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Show HN 今日のトップ：2025-03-07の注目の開発者プロジェクト
SagaSu777 2025-03-08
2025-03-07のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の最もホットな製品のハイライト - 製品名： Open-Source DocumentAI with Ollama - ハイライト： Ollamaを使用した、ドキュメントAIのオープンソース実装。
- **製品名：** A big tech dev experience for an open source CMS
- **ハイライト：** オープンソースCMSの開発体験を向上させるためのツール。Twitterのユーザー名からIDカードを生成するツールなど、AIを活用した開発環境。
- **製品名：** Harvest – Structure live web data using AI chat
- **ハイライト：** AIチャットを通じて、ライブのウェブデータを構造化するツール。ChatGPTやPerplexityとは異なり、ウェブページの完全なデータにアクセス可能。
クイック概要 最もホットなカテゴリー: AI 点赞最多的关键词: AI, オープンソース, ドキュメントAI 最も受欢迎的产品: Open-Source DocumentAI with Ollama, 153
技術トレンド AI、オープンソース、CMS、ドキュメントAI、LLM、Webデータ構造化、API
プロジェクト分布 AI: 36% 開発ツール: 27% ゲーム: 9% その他: 27%
トレンド洞察 AIを活用した開発ツールや、オープンソースのプロジェクトが注目を集めています。特に、LLMを活用した製品や、Webデータの構造化に関するニーズが高まっています。今後は、AIを活用した様々な分野での応用が進み、より多くの人々に貢献できる可能性を秘めていると言えるでしょう。
今日の注目トップ10製品
Top 1. オープンソースのDocumentAIであるOllamaを活用し、ドキュメント処理を効率化します。ユーザーが自由にカスタマイズ可能で、さまざまなビジネスニーズに対応可能なソリューションです。（いいね数：153、コメント数：19）
Top 2. オープンソースCMSのための大規模なテクノロジー開発体験を提供します。（いいね数：48、コメント数：28）
Top 3. クロスプラットフォームMIDIマップエディタ「IEMidi」で、さまざまなコントローラーに対応！あなたの音楽制作を次のレベルへと引き上げます。直感的なインターフェースで、簡単にMIDIマッピングが可能。音楽制作の効率をアップさせる必須ツールです。（いいね数：47、コメント数：9）
Top 4. Autodioは、macOS向けの自動オーディオ/サウンドデバイススイッチャーです。使いやすいインターフェースで、異なるオーディオデバイス間の切り替えをスムーズに実現し、リスニング体験を向上させます。音楽やビデオの視聴、オンライン会議に最適です。（いいね数：8、コメント数：2）
Top 5. AIと対話できるオープンソースプラットフォーム「Ask AI Paul Graham」に参加し、インスピレーションを得て未来を切り拓こう。（いいね数：6、コメント数：3）
Top 6. Harvestは、AIチャットを使用してライブウェブデータを構造化する革新的なツールです。リアルタイムで情報を整理し、効率的なデータ管理を実現します。（いいね数：8、コメント数：0）
Top 7. 推奨と検索のための構成可能な価値モデルインターフェース（いいね数：8、コメント数：0）
Top 8. Boreaは、OpenAPIから型安全なSDKを生成するツールです。これにより、開発者はAPIとの連携を簡素化し、エラーを減らし、効率的なコーディングを実現できます。（いいね数：4、コメント数：3）
Top 9. SQLインタビューをマスターするためのリアルタイムAIチューター、「SQL Expert」。（いいね数：3、コメント数：3）
Top 10. RTIC Rust DFUブートローダー - 高効率で信頼性の高いデバイスファームウェアアップデートを提供。Rustで構築され、簡単なインターフェースでユーザーをサポートします。（いいね数：6、コメント数：0）
1. Show HN: OllamaによるオープンソースのDocumentAI
URL: https://rlama.dev/
著者: Dontizi
説明:
人気: 153 点数 | 19 件のコメント
2. Show HN: オープンソースCMSのための大規模な技術開発体験
URL: https://contentfoundry.com/
著者: randall
説明: ```json { "parsed_template": "こんにちはHN！私たちは、コンテンツ制作のパイプラインのすべての部分でクリエイターをサポートすることを目的としたオープンソースのCMSを構築しています。
私たちの最初の小さな一歩を紹介します。それはTwitterのユーザー名を入力し、それに基づいて「アイデンティティカード」を生成するツールです。[Constitutional AI]に似たアプローチを使用し、「アイデンティティカード」の再現性、テスト可能性、検証に焦点を当てる予定です。このアプローチは、トレーニングの変更のためのファインチューニング例を作成するためや、LLMの推論時の洞察として使用される可能性があります。おそらくその両方の組み合わせです。
今日紹介するツールは非常に単純ですが（AIは率直に言って良くないです）、これは意図的なことです。私たちは、開発者の体験とコミュニティの側面を示すことに焦点を当てています。このプロジェクトへの貢献が、Wikipediaを編集するよりも簡単になるようにしたいと考えています。コミュニティは、WordpressやApache、その他のオープンソースの基盤がソフトウェア以外のことに焦点を当てていることにフラストレーションを感じています。私たちは多くのコミュニティアイデアを持っています（例えば、陪審による投票によるガバナンスが最も興味深いかもしれません）。
私たちは5人のチームで、お互いにいくつかの企業を経験してきました。私たちは全員、プロのクリエイター（動画＋音楽）であり、まずは自分たちのためにツールを作っています。
以前、私たちはVidpresso（YC W14）というスタートアップを立ち上げ、2018年にFacebookに買収されました。その後、私たちは5年間Facebookでクリエイター向けのツールを開発し、その後このプロジェクトを立ち上げました。
Facebookを離れた後、私たちにとっては素晴らしいツールを持っていたFacebookのインフラチームを離れるのが痛みを伴いました。それ以来、「本当の」製品を見つけようといくつかのピボットを行いながら試行錯誤してきました。ようやく目指すべき方向が見えたと思っていますが、私たちが構築した開発者体験は、他の人々にも役立つと思っています。
私たちのツールは、どの開発者でも簡単に参加でき、貢献を始められるように設計されています。AIファーストの開発環境で、いくつかの重要な原則に基づいて設計されています。
1. 実行する必要があるコマンドは、ドキュメントを見なくても発見できるべきです。
2. 変更を加えるためには、可能な限りのコンテキストがコードの近くに提供されるべきです。
3. AIは「人」でもあり、焦点を絞ったコンテキストから利益を得ており、複数のファイルやドキュメントを深く検索することで気を散らされることは避けるべきです。
私たちのスタックには、探索する価値があるいくつかの非伝統的な要素があります。[Isograph]は、GraphQLを使ってコンポーネントの使用を簡素化するのに役立ちます。[Replit]は、追加のツールを設定せずにAIコーディングを使えるようにします。私たちはそれをジュニア開発者のように扱う方法を学び、これが今後のAIファーストオープンソースプロジェクトに最適なプラットフォームになると考えています。[Sapling]（とGit）はバージョン管理に使用しています。直感に反するかもしれませんが、私たちはGitをエージェントとのインタラクションを管理するために使い、Saplingは「目的を持った」コミットを管理するために使っています。
私の最後の[Show HN投稿2013年]は、私にVidpressoの共同創設者を見つける手助けとなり、今回の投稿にも大きな期待を寄せています。開発者やクリエイター、または一般的に優しい人々と出会い、彼らと一緒にこのプロジェクトを進めることを楽しみにしています。私は親切な人間としての良い評価を持っており、このプロジェクトでもそれを守り続けたいと考えています。
私たちと一緒に作業する最良の方法は、[Replitアプリをリミックス]して、[Discordに参加]することです。
読んでいただき、チェックしていただきありがとうございます！まだ初期段階ですが、あなたと一緒に作業することに興奮しています！
[Constitutional AI]: <a href="https://www.anthropic.com/research/constitutional-ai-harmlessness-from-ai-feedback\" rel="nofollow">https://www.anthropic.com/research/constitutional-ai-harmles...
[Isograph]: <a href="https://isograph.dev\" rel="nofollow">https://isograph.dev
[Replit]: <a href="https://replit.com\" rel="nofollow">https://replit.com
[Sapling]: <a href="https://sapling-scm.com\" rel="nofollow">https://sapling-scm.com
[Show HN投稿2013年]: <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=6993981\">https://news.ycombinator.com/item?id=6993981
[Replitアプリをリミックス]: <a href="https://replit.com/t/bolt-foundry/repls/Content-Foundry/view#README.md\" rel="nofollow">https://replit.com/t/bolt-foundry/repls/Content-Foundry/view...
[Discordに参加]: <a href="https://discord.gg/TjQZfWjSQ7\" rel="nofollow">https://discord.gg/TjQZfWjSQ7" }
**人気**: 48 点数 | 28 件のコメント
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## 3. Show HN: IEMidi – 任意のコントローラー用のクロスプラットフォームMIDIマップエディター
**URL**: [https://github.com/Interactive-Echoes/IEMidi](https://github.com/Interactive-Echoes/IEMidi)
**著者**: i-e
**説明**:
**人気**: 47 点数 | 9 件のコメント
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## 4. Show HN: Autodio - macOS用のオートオーディオ/サウンドデバイススイッチャー
**URL**: [https://apps.apple.com/us/app/autodio/id6742069930?mt=12](https://apps.apple.com/us/app/autodio/id6742069930?mt=12)
**著者**: raxetul
**説明**: こんにちはHN、<p>私はmacOS用の自動サウンドデバイスチェンジャーを作りました。このアプリは、あなたの入力/出力の選択を記憶します。<p>これは、音楽家や複数の入力/出力サウンドデバイスを使用しているユーザーにとって、すべてのアプリケーションの入力/出力を集中管理したい場合に役立ちます。<p>アプリのUIを使う必要すらありません！<p>現在これは有料のアプリで、App Storeでのみ入手可能です。
**人気**: 8 点数 | 2 件のコメント
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## 5. Show HN: AIポール・グレアムに聞いてみてください（オープンソース）
**URL**: [https://github.com/AI-Paul-Graham/Tutorial-YC-Partner](https://github.com/AI-Paul-Graham/Tutorial-YC-Partner)
**著者**: zh2408
**説明**:
**人気**: 6 点数 | 3 件のコメント
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## 6. Show HN: ハーベスト – AIチャットを利用してライブウェブデータを構造化する
**URL**: [https://www.goharvest.ai/](https://www.goharvest.ai/)
**著者**: anfernan
**説明**: こんにちは、HN！<p>私たちは、ライブWebデータを構造化するHarvest-AIチャットを紹介できることに興奮しています。 <a href="https://www.goharvest.ai/" rel="nofollow">https://www.goharvest.ai/</a><p>Harvestは、普通の英語のチャットを使って、任意の公開ウェブページからライブデータを構造化します。Harvestは、指定したソースから正確にコンテンツを取得します。指定しない場合は、ソースを検索します。ChatGPTやPerplexityはインデックスされたウェブページの一部だけを提供しますが、Harvestは新鮮な完全なウェブページデータを提供します。<p>例えば、英語の1文で複数のサイトからクラウドGPUの価格を1分で集めることができます: <a href="https://www.youtube.com/watch?v=ayBM0rm39Rw" rel="nofollow">https://www.youtube.com/watch?v=ayBM0rm39Rw</a><p>Harvestは、さらに多くの情報を得るためにサブページを賢く開きます。より良い結果を得るために、Harvestに指示を出すことができます。結果は美しく、反復可能で、エクスポート可能です。<p>近日中に、OpenAIのOperatorやComputer Useよりも3倍速くページと対話するAIブラウザ自動化、スケジュールされたスクレイピングを自動的に繰り返し実行する機能、そして多くの人が望むものを提供予定です。<p>現在、ウェブデータを構造化するのに課題がある場合は、お気軽にお話しましょう。<a href="https://discord.gg/gpJCTqqZ" rel="nofollow">https://discord.gg/gpJCTqqZ</a>
**人気**: 8 点数 | 0 件のコメント
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## 7. Show HN: 推奨および検索のための設定可能な値モデルインターフェース
**URL**: [https://play.shaped.ai/dashboard/home](https://play.shaped.ai/dashboard/home)
**著者**: tullie
**説明**: こんにちは HN、<p>私たちは、複数の目的のために推薦および検索モデルを最適化するインターフェース「Shaped Value Modeling」を発表できることを嬉しく思います。私たちは関連性、コンバージョン、多様性などの複数の目的を組み合わせる方法が必要でしたが、常にモデルを再展開したり性能を犠牲にしたくありませんでした。そこで、リアルタイムでこれらの目的を組み合わせ、ランキングロジックを動的に調整し、再展開せずにさまざまな戦略をA/BテストできるPython DSLを作成しました。<p>ここに核心となるアイデアがあります：<p>- **Composable Value Models**: 異なるモデルや信号（例：クリック予測、購入可能性、アイテムの質）を組み合わせてPythonでランキングロジックを定義します。<p>- **Dynamic API Control**: シンプルなAPIを介して、これらの信号の重みをリアルタイムで調整します。特定のユーザーセグメントのエンゲージメントを高めたいですか？リアルタイムで重みを変更できます。<p>- **Built-in Analytics**: 組み込みの分析機能で変更の影響を追跡します。<p>仕組み：
1. 異なる目的のために別々のモデルを訓練します（例：クリック予測用のLightGBM、購入可能性用のBERT4Rec）。
2. 数学的表現とカスタムロジックを使用してこれらのモデルを組み合わせる「価値モデル」を定義します。たとえば、ctr_modelというLightGBMクリック率モデルと、purchase_modelというトランスフォーマーベースの次の購入モデルがあるとします。次のようにアンサンブル価値モデルを作成できます：<p>```
value_model = 0.5 * lightgbm + 0.5 * bert4rec + log(item.quality_score)
```<p>3. APIコールを介してvalue_modelを動的に調整し、さまざまな目標やユーザーセグメントに最適化します：<p>```
{
"user_id": "83NSLX",
"config": {
"value_model": "0.3 * lightgbm + 0.7 * bert4rec"
}
}
```<p>リンクされたデモでチェックしてみてください！
**人気**: 8 点数 | 0 件のコメント
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## 8. Show HN: Borea：OpenAPIから型安全なSDKを生成する
**URL**: [https://borea.dev/](https://borea.dev/)
**著者**: logscore
**説明**: 今日は、Product HuntとHackernewsでBoreaを正式にローンチします。<p>SDK生成エコシステムは混乱しています。ツールが機能しなかったり、非常に高価だったりします。私たちは、あなたの財布を傷めることなく、頭痛の種にならないオープンソースソリューションでそれを改善することを目指しています。<p>私たちのジェネレーターは、Typed、ドキュメント化された、イディオマティックなSDKを提供し、再生成時に上書きされないカスタムコードの実装を追加できるようにします。<p>Pythonをサポートしており、Typescriptのサポートをできるだけ早くリリースし、1つのコマンドで複数のSDKを生成、テスト、公開するためのオールインワCLIも作業中です。<p>私たちのPHローンチをチェックしてみてください [1] そして、GitHubレポにスターを付けてください [2]。このプロジェクトを共に作りたい方は、どんな貢献でも歓迎です。私たちと一緒に作業するための専用Discordサーバー [3] でお話しましょう！<p>[1] <a href="https://www.producthunt.com/products/borea" rel="nofollow">https://www.producthunt.com/products/borea</a>
[2] <a href="https://github.com/Borea-dev/python-client-generator">https://github.com/Borea-dev/python-client-generator</a>
[3] <a href="https://discord.gg/qpdxeF6wrK" rel="nofollow">https://discord.gg/qpdxeF6wrK</a>
**人気**: 4 点数 | 3 件のコメント
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## 9. Show HN: SQLエキスパート - リアルタイムAIチューターと話しながらSQL面接をマスターしよう
**URL**: [#](#)
**著者**: perevalov_a
**説明**: やあHNの皆さん、<p>私たちはアレックスとウラジ、SQLクエリを作成したり壊れたクエリを修正したりすることに何時間も費やしてきた開発者です。私たちはSQL Expertを構築しました。これは、インタラクティブにSQLを練習しながら、AIチューターからリアルタイムでパーソナライズされたフィードバックを受けられる実践的な学習プラットフォームです。<p>私たちが重点を置いている問題は以下の通りです：<p>(a) 書籍や動画は、多くの場合、即座に間違いをキャッチするためのインタラクティビティが欠けています。<p>(b) SQL面接の準備は、実際のハンズオンの練習と切り離されがちで、面接前に本当の自信を築くのが難しくなります。<p>主な機能はライブAIチューターです：
(1) AIチューターと3分間の通話を行う（モバイルフレンドリー）
(2) Eメールでフィードバックを受け取る
(3) プラットフォームが推奨するタスクを練習する
(4) 繰り返す<p>その他の機能：
- インタラクティブな「SQLジム」：ライブのPostgres環境で直接SQL演習を解くことができます。
- AI駆動のフィードバック：ブラウザ内のチューターが間違いを検知し、説明を提供し、クエリのデバッグを助けます。
- オープンソースのコースコンテンツは、私たちのウェブサイトで入手でき、GitHubでも利用可能です。<p>私たちはまだ初期段階ですが、SQLを強化したり面接の準備をしたりすることに本気で興味を持つ方々にとって価値のあるものにすることにコミットしています。<p>現在、プラットフォームは完全に無料で使用できます。私たちはあなたの正直なフィードバックを求めています—これらの演習は実際にSQLを学ぶのに役立ちますか？AIのフィードバックをより明確または直感的にするために何かできることはありますか？<p>ぜひ試してみてください（すぐに始めるためのサインアップは不要です）： <a href="https://sql-expert.org/ai-tutor" rel="nofollow">https://sql-expert.org/ai-tutor</a>
**人気**: 3 点数 | 3 件のコメント
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## 10. Show HN: RTIC Rust DFUブートローダー
**URL**: [https://github.com/mygnu/rtic-dfu-bootloader](https://github.com/mygnu/rtic-dfu-bootloader)
**著者**: mygnu
**説明**: ご自由にご利用ください。フィードバックやプルリクエストも大歓迎です。
**人気**: 6 点数 | 0 件のコメント
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## 11. Show HN: 私は任意のGitHubリポジトリとチャットするためのオープンソースのRAGアプリを構築しました。
**URL**: [https://github.com/Sumanth077/chat_with_github](https://github.com/Sumanth077/chat_with_github)
**著者**: sumanth077
**説明**:
**人気**: 5 点数 | 0 件のコメント
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## 12. Show HN: LLM Globberは、LLMs用にコードをパッケージ化するためのRustベースのコマンドラインツールです。
**URL**: [https://github.com/ttulttul/llm-globber](https://github.com/ttulttul/llm-globber)
**著者**: ttul
**説明**: LLM Globberは、さまざまな場所からファイルを収集し、それらをフィルタリングして、内容を単一のテキストファイルに出力するためにRustで書かれたコマンドラインユーティリティです。このツールは、言語学習モデル（LLM）による分析のためにローカルファイルを準備することを目的としています。<p>ご意見をお待ちしております。
**人気**: 5 点数 | 0 件のコメント
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## 13. Show HN: Screenrecorder.me
**URL**: [https://screenrecorder.me](https://screenrecorder.me)
**著者**: johnwheeler
**説明**:
**人気**: 3 点数 | 2 件のコメント
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## 14. Show HN: 電子書用オンラインスピードリーダー
**URL**: [https://rsvp-reader-web.vercel.app/](https://rsvp-reader-web.vercel.app/)
**著者**: yc-ank
**説明**: 電子書リーダーアプリを見ていると、書籍（特に.epubファイル）を読むことができるスピードリーダーのウェブアプリが存在しないことに気付きました。それで、自分で作ることに決めました。私はラピッドシリアルビジュアルプレゼンテーション（RSVP）技術を使用し、目の動きを排除して、より速く読むことができるようにしました。GitHubでオープンソースとして公開しているので、自由にフォークしたり、いじったりしてみてください。フィードバックをいただけるとうれしいです！特に、より良いファイルサポート（PDFなど）、句読点で一時停止するロジック、あるいはもっとクリーンなUIのような機能のアイデアがあれば教えてください。<p>[リポジトリ: <a href="https://github.com/yigit-cankurtaran/rsvp-reader-web">https://github.com/yigit-cankurtaran/rsvp-reader-web</a>]
**人気**: 2 点数 | 2 件のコメント
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## 15. Show HN: 私はソーシャルメディアに投稿するのに最適な時間を見つけるためのアプリを作りました。
**URL**: [https://whentopost.online/](https://whentopost.online/)
**著者**: jurajstefanic
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 2 件のコメント
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## 16. Show HN: Googleドキュメントをフォルダに整理するためのChrome拡張機能
**URL**: [https://chromewebstore.google.com/detail/folder-manager-for-google/jgikcdimpmdoofakjbggakjhbpidjbeo](https://chromewebstore.google.com/detail/folder-manager-for-google/jgikcdimpmdoofakjbggakjhbpidjbeo)
**著者**: dark_vapour
**説明**: こんにちはHN、<p>私はFolder ManagerというChrome拡張機能を作りました。これはGoogle Docsをフォルダに整理するためのもので、驚くべきことにGoogle Docsはまだこれをネイティブでサポートしていません。<p>なぜこれを作ったのか<p>私はGoogle Docsをよく使うのですが、Drive内での文書管理は遅くてイライラします。文書をフォルダに整理する適切な方法がなく、ファイルを迅速に移動することもできませんでした。既存の解決策を探しましたが、シンプルで効果的なものは見つからず、そこで作ることに決めました。<p>使い方<p>- 簡単にGoogle Docsをフォルダに整理できる折りたたみサイドバー<p>- Driveを掘り下げずに簡単に文書を移動・管理<p>- より迅速にアクセスできるようにフォルダをピン留め<p>これは主に自分のために作ったのですが、数ヶ月使ってみて、他の人にも役立つかもしれないと気付きました。まだ進行中の作品ですが、皆さんのフィードバックをぜひ聞きたいです—特に、見たい機能や改善点について！<p>ぜひお試しください。ご意見をお待ちしています！質問があればお答えします！
**人気**: 2 点数 | 2 件のコメント
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## 17. Show HN: オープンソースETLでデータをインデックス化する
**URL**: [https://github.com/cocoindex-io/cocoindex](https://github.com/cocoindex-io/cocoindex)
**著者**: badmonster
**説明**: 友人と共に、RAG用のデータを準備するためのオープンソースフレームワーク（CocoIndex）を構築しました。<p>特徴：
- データフロープログラミング<p>- カスタムロジックのサポート - 自分の選んだチャンク化、埋め込み、ベクターストアをプラグインできます。レゴのように自分のロジックをプラグインできます。今のところ、リポジトリには3つの例があります。将来的には、重複排除、調整などもサポートしたいと考えています。<p>- インクリメンタルアップデート。再計算を最小限に抑えるために、状態管理をアウトオブボックスで提供します。現在は、データソースからのファイルが更新されたかどうかを確認しています。将来的には、チャンクレベルなど、より細かい粒度で行う予定です。<p>- Python SDK（RUSTコアとPythonバインディング）<p>フィードバックやご意見を心よりお待ちしております。こちらにはクイックスタートの動画チュートリアルもあります。
<a href="https://youtu.be/gv5R8nOXsWU?si=GnvOF8LqBD9zE82K" rel="nofollow">https://youtu.be/gv5R8nOXsWU?si=GnvOF8LqBD9zE82K</a><p>ありがとうございます！
**人気**: 2 点数 | 2 件のコメント
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## 18. Show HN: WoolyAI-CUDAの抽象化レイヤーは、GPU上でのカーネルシェーダーの実行をデカップリングするためのものです。
**URL**: [https://woolyai.com/](https://woolyai.com/)
**著者**: medicis123
**説明**: こんにちはHN、私たちはOS、仮想化、MLエンジニアの小さなチームで、3年間の開発を経て、CUDA抽象化レイヤーのベータ版を発表できることに興奮しています！私たちは、Kernel Shaderの実行をCUDAを使用するアプリケーションから分離し、Wooly抽象化レイヤーに組み込みました。この抽象化レイヤーでは、これらを新しいバイナリにコンパイルし、シェーダーはWooly命令セットにコンパイルされます。ランタイムでは、Kernel Shaderの起動イベントが、CPUホストからGPUホストへのシェーダーのネットワーク越しの転送を開始し、そこで再コンパイルされます。その実行はWooly Serverソフトウェアによって管理され、最大のGPUリソース利用、ワークロード間の隔離、およびハードウェアベンダーとのクロス互換性を達成します。その後、各GPUハードウェアランタイムおよびドライバーに渡すために変換されます。原則として、Wooly抽象化レイヤーはハードウェアの上に位置し、複数のワークロードの最も効率的で信頼できる実行を可能にするオペレーティングシステムに似ています。
<p>この抽象化レイヤーを利用したGPUクラウドサービス（WoolyAi Acceleration Service）を「実際に使用したGPUリソース」に基づく請求で構築しました。「使用したGPU時間」に基づく請求ではありません。
<p>皆さんのフィードバックやコメントを楽しみにしています。
**人気**: 4 点数 | 0 件のコメント
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## 19. Show HN: 構成管理の再構築
**URL**: [https://configfacets.com/](https://configfacets.com/)
**著者**: nathangokul1981
**説明**:
**人気**: 4 点数 | 0 件のコメント
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## 20. Show HN: EasyHow - 使い方ガイドを検索して発見する
**URL**: [https://easyhow.vercel.app/](https://easyhow.vercel.app/)
**著者**: dfskGT
**説明**: 完全無料で利用でき、広告もポップアップもなく、登録も不要です。シンプルなガイドだけです。とても使いやすいので、楽しい学びを！
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 21. Show HN: Synthsational – あなたを調和させ、リズムに乗せるシンセで演奏しましょう
**URL**: [https://synthsational.boondoggle.studio/](https://synthsational.boondoggle.studio/)
**著者**: mr_woofles
**説明**: 私たちは...音楽家ではありません。しかし、即興でジャムを楽しむ際に良い音を出せる音楽おもちゃを作りたかったのです。そこで、Synthsationalを作りました。いくつかのプリセットバックトラックやシンセがあり、それらと一緒にジャムをすることができます。自動的に最適な音符を選び、音符がビートに合わせるようにしてくれます。<p>このプロジェクトは、OpenAIのモデルとSonnet 3.7（＋Cursor）のミックスでコーディングしました。<p>ぜひあなたのご意見をお聞かせください。何を追加すればいいでしょうか？
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 22. Show HN: SuperCMMS：クソじゃないコンピュータ化メンテナンス管理システム
**URL**: [#](#)
**著者**: samdung
**説明**: サイト: <a href="https://supercmms.com" rel="nofollow">https://supercmms.com</a><p>CMMSは退屈な企業向けソフトウェアです。</p><p>工場、オフィスビル、レストラン、ソーラープラントで何かがメンテナンスを必要としたり故障した場合、作業指示を出し、その資産が正常になるまで管理するのに使われるのがCMMSソフトウェアです。</p><p>CMMSソフトウェアは一般的に使いにくく高額です。それでも企業は使用し続けています。なぜなら、使わないことのコストは次の故障のコストだからです。ですので、全く使わないよりは、使いにくいものを使う方がマシです。そして、一度CMMSを使い始めると、切り替えや再教育のコストが高いため、変更するのが非常に高額になります。そのため、毎日奮闘している不満を抱えた従業員が存在します。「皆が自社のCMMSを嫌っている」というのは業界の名言です。</p><p>SuperCMMSはその状況を一変させます。私たちは「世界で最も簡単なCMMS」を構築しました。始めるのは非常に簡単で、「ほぼ」無料です。</p>
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 23. Show HN: Docusign用のカーソルを作成しました
**URL**: [#](#)
**著者**: trythatkaito
**説明**: 私は数年間フリーランスとして働いてきましたが、ドキュメントのワークフローはいつも痛みの種でした - 企業向けすぎるか、あまりにも基本的すぎる。ドキュメントテンプレートを記入するのすら面倒くさいです。<p>そこで、私はSignovaを作りました。基本的にDocuSignの代替品で、YCが求めているものです、笑。<p>主な機能：
- スマートテンプレート生成：任意のドキュメントをアップロードすると、AIが変数を抽出し、あなたの声を使って再利用可能なテンプレートを作成します。
- 自動入力：システムは以前の契約から学び、新しい契約を自動的に入力します。
- 音声ガイドの説明：法的条項について平易な英語の説明を受け取れます。
- 標準的な電子署名の統合。<p>主な洞察は、フリーランサーは企業向け機能を必要としていないということです - 繰り返しの契約作業で時間を節約し、自分が何に署名しているのかを理解できる何かが必要です。AIはその両方を助けてくれます。<p>他のフリーランサーやビジネスオーナーからのフィードバックを求めています。
どんな機能が最も役立つと思いますか？<p>デモ: <a href="https://x.com/merouanezouaid/status/1891623596423803311" rel="nofollow">https://x.com/merouanezouaid/status/1891623596423803311</a>
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 24. Show HN: `/dev/null`に出力するプログラムはいくつありますか？（`lsof`出力を視覚化する）
**URL**: [https://github.com/brylee10/lvis](https://github.com/brylee10/lvis)
**著者**: yester01
**説明**:
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 25. Show HN: 旅行の計画が嫌いだからAI旅行代理店を作った
**URL**: [https://planitly.com](https://planitly.com)
**著者**: superproton
**説明**: 数ヶ月前、私はあることに気づきました：旅行を計画するのは本当に面倒くさいことです。フライトを比較するのに無駄に何時間も費やし、ホテルのレビューをスクロールして、どの「必見のトップ10」リストが単なるSEOスパムでないかを見極めようとするのは大変です。<p>そこで、私はPlanitlyを作りました。これは、実際に手間をかけてくれるAI旅行プランナーです。<p>行き先を教えてくれれば、旅程を作成します。予算や興味、過去の旅行に基づいたパーソナライズされたおすすめを提供します。移動中のレストラン、アクティビティ、隠れた名所に関するリアルタイムの提案もあります。一度の支払いで済むオプション—必要でなければサブスクリプションはありません。ポケットに地元のガイドを持っているようなものですが、ツアーをセールスしてこないのが特徴です。<p>皆さんのフィードバック、アイデア、考えをぜひお聞かせください。旅行計画で最もイライラすることは何ですか？
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 26. Show HN: ConsultantBrain – 経営コンサルティングワークフローのためのAIアシスタント
**URL**: [https://www.consultantbrain.com](https://www.consultantbrain.com)
**著者**: etsy123
**説明**: こんにちはHN！研究やプレゼンテーション作成での摩擦に直面したコンサルタントとして、私はConsultantBrainを構築しました。これは、物語作成やライティング、デザインなどの繰り返しのコンサルティングタスクを自動化するためのGenAIツールで、マネジメントコンサルタントが貴重な時間を節約できるように設計されています。このアイデアはCaseTextから大いにインスパイアを受けました。<p>ランディングページのフィードバックや、価値提案の明確さ、そしてもしコンサルティングに従事されている方がいらっしゃれば、実際に直面している痛点にこのツールが対処できるかどうかについて、率直なご意見をいただければと思います。皆さんありがとうございます :)<p>私たちがAIラッパーと異なる点について、ぜひ挑戦してください：
- ワークフロー
- PPTに埋め込まれています
- 時間の80%を占めるタスクの20%を対象としています
- データ
- 会社およびプロジェクト特有のデータでトレーニングされています
- プロジェクト特有の適応型メモリー
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 27. Show HN: LLM/RAGの出力における幻覚を検出する適応型分類器
**URL**: [https://github.com/codelion/adaptive-classifier](https://github.com/codelion/adaptive-classifier)
**著者**: codelion
**説明**:
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## 28. Show HN: 宇宙戦闘ゲームの作成
**URL**: [https://spacefightergame.com/](https://spacefightergame.com/)
**著者**: _jogicodes_
**説明**: やあ、ハッカーたち<p>私は、GrokとClaude 3.7の助けを借りて、無料で遊べる宇宙戦闘ゲームを作り始めました。彼らにやりたいことを指示すると、通常は問題なく作ってくれます。3時間でこんなことができるなんて、ちょっとクールですね。<p>コードは少し散らかっていますが、正直なところ、もしこのようなものを好きな人がいるなら、進めながらきれいにしていこうと思います。皆さんの意見が気になります。<p>よろしく
Jogi
**人気**: 1 点数 | 1 件のコメント
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## 29. Show HN: モールス信号シミュレーター - ウェブ上の洗練されたモールス信号教育ツール
**URL**: [https://popcar2.itch.io/morse-code-simulator](https://popcar2.itch.io/morse-code-simulator)
**著者**: popcar2
**説明**: MorseCodeSimulatorは、モールス信号機を使ってモールスコードの使い方を模擬するツールで、人々にモールスコードの仕組みを体験させることを目的としています！<p>実は、これは私が2年前に公開したプロジェクトです。ここ数日で、v2.0にアップデートし、MITライセンスのもとでソースコードを公開することにしました： <a href="https://github.com/popcar2/MorseCodeSimulator">https://github.com/popcar2/MorseCodeSimulator</a><p>また、GitHubやitchのページで見つけることができるWindowsおよびLinuxデスクトップ版もあります。将来的にはFlatpakバージョンも作成する予定ですが… もう少し自由な時間ができたらです。<p>今のところ、楽しんでください！
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## 30. Show HN: Doccmd - Markdown/rSTのコードブロックに対してリンターやフォーマッターなどを実行します。
**URL**: [https://github.com/adamtheturtle/doccmd](https://github.com/adamtheturtle/doccmd)
**著者**: adamtheturtle
**説明**: 私は、`mypy`、`ruff`、`shellcheck` などをドキュメント内のコードブロックに対して実行するために、doccmd (FOSS) を作成しました。<p>これは、次のようなシンプルなコマンドを使って任意のツールを実行することをサポートしています：<p>```
doccmd --language=python --command="mypy" README.md
```<p>^^ これは、`README.md` 内のすべての Python コードブロックを抽出し、それに対して `mypy` を実行します。<p>ディレクトリを跨いでコードブロックをその場で変更するために、次のようなコマンドを使用できます：<p>```
doccmd --language=python --no-pad-file --command="ruff format" docs/
```<p>もちろん、Python だけではなく、私は次のようにも実行します：<p>```
doccmd \
--language=shell \
--language=console \
--skip-marker=shfmt \
--no-pad-file \
--command="shfmt --write --space-redirects --indent=4"
```<p>`--skip-marker` により、特定のコードブロックに対して `shfmt` を実行しないように `doccmd` に指示するコメントをドキュメント内に挿入することができます。
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## 31. Show HN: Cursorのようですが、誰でも使えるアプリです。
**URL**: [https://github.com/tarasyarema/delegatemy.day](https://github.com/tarasyarema/delegatemy.day)
**著者**: tarasyarema
**説明**: こんにちは、HNの皆さん！<p>最近、AIが開発者向けにツール（Cursorのような）に焦点を当てすぎていると感じており、非技術者が日常生活で利用できる同等のツールが存在する世界について興味を持っていました。<p>そこで、「Delegate My Day」（<a href="https://delegatemy.day" rel="nofollow">https://delegatemy.day</a>）というアイデアが生まれました。私は、誰でも使用できて自分の流れを向上させることができる機能を持つプロトタイプの構築を始めました。<p>これはOpenAIのオペレーターに似ていますが、今回は非常にあなたの流れに組み込まれており、ブラウザに依存せず、あなたから学ぶことができます。<p>これはElectronプロジェクトで、初期のコードベースは非常にシンプルですが、時間ができ次第、より多くの機能を追加する予定です。<p>もし興味があれば、コメントでお話ししましょう！<p>注：この投稿は、私が昼食を準備している間にDelegate My Dayを使って書かれました :D
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## 32. Show HN: Qt 6 は C と Zig 向けです。
**URL**: [https://gist.github.com/rcalixte/339ede66703a988760829ecde2dc2c88](https://gist.github.com/rcalixte/339ede66703a988760829ecde2dc2c88)
**著者**: rcalixte
**説明**:
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## 33. Show HN: 意図的に – スケジュールされたウェブサイトブロックであなたのダムスクロールを治しましょう
**URL**: [https://chromewebstore.google.com/detail/intentional-app-block-dis/aapcigpegmhncjofolnjdibbimmegdpo](https://chromewebstore.google.com/detail/intentional-app-block-dis/aapcigpegmhncjofolnjdibbimmegdpo)
**著者**: jamzi
**説明**:
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## 34. Show HN: WebSocket エクスプローラー - WebSocket API のテストとデバッグ
**URL**: [https://github.com/metorial/websocket-explorer](https://github.com/metorial/websocket-explorer)
**著者**: herber
**説明**:
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## 35. Show HN: 私は、バイトサイズの日々の知識を提供するマイクロラーニングアプリを作りました。
**URL**: [https://getsmalltalk.com/](https://getsmalltalk.com/)
**著者**: Richard-Woolley
**説明**: 皆さん、こんにちは！<p>私はSmall Talkのソロファウンダーです。2011年に同僚のためのニュースレターとして始めて以来、長年にわたり「地下室の玩具列車セット」のようなもので、別のスタートアップ（既に終了）を運営し、企業世界で働いている間に週末に取り組んできました。<p>Small Talkは、年々私にとって重要なクリエイティブなアウトレットとなりました。毎週日曜日に、前の週に読んだり学んだりした興味深いことをまとめて、その週のコンテンツを作成しています。<p>それに対する反応を見るのは驚くべきことで、今では多くの年が経ち、このプロジェクトにフルタイムで取り組むことを決意し、謝意に値する注意を払うことにしました！<p>今後12ヶ月間で、ユーザーフィードバックを基にした多くの変更やUXの改善が期待できます。ついにSmall Talkを地下室から引き上げて、公の目にさらします。
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## 36. Show HN: エンドツーエンド暗号化されたエンタープライズメッセンジャー
**URL**: [https://mention.so/](https://mention.so/)
**著者**: zoowooie
**説明**: やあHackernews、私はMentionの共同創設者で、エンドツーエンド暗号化されたエンタープライズメッセンジャーを提供しています。<p>現在、SlackやMS Teamsを使用している場合、あなたのコミュニケーションデータはAIモデルに入力されています。「オプトアウト」をクリックして外部モデルの訓練を避けようとしても、彼らは巧妙に内部モデルの訓練が依然として可能であることを明示していません。最近、ここで良い議論がありました。<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=40383978">https://news.ycombinator.com/item?id=40383978</a><p>SlackのAI漏洩はすでに発生しています。この最近の侵害について読んでください。<a href="https://www.theregister.com/2024/08/21/slack_ai_prompt_injection/" rel="nofollow">https://www.theregister.com/2024/08/21/slack_ai_prompt_injec...</a><p>マーク・ベニオフ自身が、AIの能力は重要ではなく、データが重要であると主張しています。エンタープライズソフトウェアの提供者として、彼らはそのデータをどこから得ているのでしょうか？<a href="https://x.com/Benioff/status/1764747295822893335" rel="nofollow">https://x.com/Benioff/status/1764747295822893335</a><p>私たちは、人工知能が素晴らしく、興味深く繁栄のある未来につながると信じています。同時に、外部のデータアクセスを提供できない人々のために、エンドツーエンド暗号化されたソフトウェアのエコシステムが必要だとも考えています。サービスプロバイダーやAIに対してもです。<p>私たちがAI機能を導入する際には、それはあなた自身のサーバー上で独立した形で行われます。
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## 37. Show HN: LLM-Mafia-Game: AIモデルがマフィア対戦で競い合う
**URL**: [https://github.com/guzus/llm-mafia-game](https://github.com/guzus/llm-mafia-game)
**著者**: uncanny_guzus
**説明**:
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## 38. Show HN: Ming-wm：Rustで作られた100%キーボード操作のデスクトップ環境
**URL**: [https://github.com/stjet/ming-wm](https://github.com/stjet/ming-wm)
**著者**: prussia
**説明**:
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## 39. Show HN: Mermaiditor – 無料のマーメイドダイアグラムエディタ
**URL**: [https://cfe84.github.io/mermaiditor/](https://cfe84.github.io/mermaiditor/)
**著者**: charles_f
**説明**: やあHN、<p>これはプロジェクトと複数の図をサポートするマーメイドエディタで、エクスポート/インポート、PNGとしてのエクスポート/画像としてクリップボードにコピーする機能があります。<p>マーメイドでシーケンス図を書くのが好きなので、柔軟性のある無料のソリューションが見つからなかったため、このものを作りました。<p>すべてはローカルストレージに保存されます。
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## 40. Show HN: 「Claude Code」に触発されたOpenAIモデルのコンテキストプロトコルサーバー
**URL**: [https://github.com/arthurcolle/openai-mcp](https://github.com/arthurcolle/openai-mcp)
**著者**: arthurcolle
**説明**: 私はClaude Codeを取り入れ、OpenAI Code Assistantとして機能させると同時に、モデルコンテキストプロトコルサーバーとしてその機能を公開したいと考えました。<p>また、今日、<a href="https://archos.ai/chat" rel="nofollow">https://archos.ai/chat</a>を立ち上げました。これは、分散システムアーキテクチャを活用してArchos AI Chat内で高度な機能を実現します。
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## 41. Show HN: AIプロセッサー（チャットおよび音声）エージェントの製作には10ヶ月かかりました。
**URL**: [https://www.splutter.ai/](https://www.splutter.ai/)
**著者**: Rizzist
**説明**: GPT4oおよびO1モデルがなければ、これは絶対に不可能だったでしょう（200ドル/月のサブスクリプションは100%の価値があります）。<p>私は、ホットスワッパブルなモデル、データベース、ツール、統合（チャットボットまたはボイスボット）を持ち、トラッキングページビューと収益帰属（Stripe経由）を簡単に設定できるものを作りたかったのです。<p>現在はアルファ0.5.7の段階で、技術は基本的にゼロからのスタートです（RAGはQDRANTを通じて、音声はSTT-LLM-TTSまたはリアルタイムAPI［これに対してツールサポートを追加する必要があります］など）で、これを可能にするためにいくつかの論文を読む必要がありました。<p>また、最近スプラッシュページを変更したところ、突然72時間で4人のクライアントを獲得しました！デザインがここで実際に重要です。こちらが私の古いスプラッシュページと新しいスプラッシュページです：
古い：/_splash
新しい：/(URL 笑)<p>これは私が初めて投稿するもので、意見を聞きたい（技術的な詳細を知っている人が好きです 笑）＋改善点を探しています。この投稿が大きく話題にならないことを願っています。そうでないと、大きなクラウド請求書が来るので、ありがとう。
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## 42. Show HN: データから瞬時にAIエージェントを構築する
**URL**: [https://recomi.powerdrill.ai](https://recomi.powerdrill.ai)
**著者**: joywong
**説明**: 私たちは、ノーコードのAIエージェントビルダーであるRecomi（<a href="https://recomi.powerdrill.ai" rel="nofollow">https://recomi.powerdrill.ai</a>）を発表しました！ファイルをアップロードし、いくつかの設定を調整するだけで、あなたのAIエージェントの準備は整います。さらに、あなたのウェブサイトに簡単に統合できます。
これは私たちの初回リリースであり、もちろん、改善の余地はまだたくさんあります。皆さんからのご意見を心から歓迎します！
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## 43. Show HN: バックリンクアドバイザー – SEOのためのAI駆動のバックリンク推奨
**URL**: [https://backlink-advisor.com](https://backlink-advisor.com)
**著者**: pekingzcc
**説明**: こんにちはHN！私たちは、ウェブサイトが質の高いバックリンクをより効率的に見つけて取得するのを支援するAI駆動のツールを開発しています。
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## 44. Show HN: Askolt – あなたのコミュニケーションをサポートするAIアシスタント
**URL**: [https://askolt.ai/](https://askolt.ai/)
**著者**: jane_lesn
**説明**: 数ヶ月前、私のチームと私はマネージャーやプロデューサーと話していると、あるパターンに気づきました。彼らの多くがコミュニケーションに50〜70％を費やしていることです。中には「実際の仕事は営業時間後に始まる」と冗談を言う人もいれば、「この種のコミュニケーションは自動化できない」と主張する人もいました。これは挑戦だと思い、私たちはそれを受け入れました。<p>私たちはAskoltを開発しました。これは、メール、メッセージ、ピッチなどの構造化されたコミュニケーションワークフローを処理するために設計されたAIアシスタントです。フォローアップを自動化し、応答を収集し、営業のアウトリーチ、採用、イベントの計画、顧客からのフィードバックのいずれであっても会話を進めることができます。<p>これが私たちがHNでAskoltを初めて共有する機会なので、皆さんのご意見をお聞きしたいです！
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## 45. Show HN: 魅力的な声とは何か？TTS評価
**URL**: [https://tts-attractiveness.web.app/](https://tts-attractiveness.web.app/)
**著者**: Wilsoniumite
**説明**:
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## 46. Show HN: Dhenara – LangChainのシンプルで型安全なオープンソースの代替品
**URL**: [https://github.com/dhenara/dhenara](https://github.com/dhenara/dhenara)
**著者**: ajithjos
**説明**: 皆さん、こんにちは。<p>昨日、私たちはdhenaraという名前のPyPIパッケージを公開しました。これは、複数のAIモデルをPythonアプリケーションに統合するための軽量でシンプルなフレームワークです。LangChainに似た精神を持っていますが、シンプルさと最小限の依存関係に焦点を当てています。<p>このパッケージは、良好な状態にあり、すでに私たちのマルチプロバイダーのチャットボットアプリ（DhenChat）のプロダクションコードに統合されており、そこでスムーズに動作しています。<p>以下は、いくつかの特徴です：<p>- 本当にオープンソース：コミュニティリソースとしてゼロから構築されており、アフターサードや内部ツールではありません
- 統一API：一貫したインターフェースを介して異なるAIプロバイダーと対話
- 型安全性：堅牢な型チェックとバリデーションのためにPydanticを使用
- プロバイダー間の簡単な再生成：統一されたPydantic出力と組み込みプロンプトフォーマットを利用して、あるモデルの出力を別のモデルに簡単に送信
- ストリーミング：非ストリーミング応答と類似した蓄積応答とともに、ストリーミング応答に対する一級のサポート
- 非同期サポート：最大の柔軟性のための同期および非同期インターフェース
- リソース管理：接続、リトライ、およびタイムアウトを自動的に処理
- 基盤モデル：適切なデフォルトを備えた事前設定されたモデル
- テストモード：ストリーミング生成と非ストリーミング生成のためのダミー応答でアプリを立ち上げ
- コスト/使用データ：応答に関連して導出されたコストと使用データ、商業展開のために各モデルエンドポイントに対するオプション課金<p>皆さんの意見やフィードバックをお待ちしています。<p>ありがとうございます。<br>
Ajith
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## 47. Show HN: Fabric – ビットコインの自主管理ハンドルを使用して、NostrイベントやDNSレコードに署名する
**URL**: [https://docs.spacesprotocol.org/getting-started/fabric-dht](https://docs.spacesprotocol.org/getting-started/fabric-dht)
**著者**: ca98am79
**説明**:
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## 48. Show HN: シンプルでモダンな稼働時間モニターとリアルタイムアラート
**URL**: [https://alivecheck.io](https://alivecheck.io)
**著者**: janschwoebel
**説明**: 私は、自分のウェブサイトやサービスが稼働しているかどうかを追跡するための無料のSaaS稼働監視ソリューションを作りました。<p>主な機能:<br>複数のエンドポイントを監視するためのクリーンでモダンなUI<p>リアルタイムのステータス更新と応答時間の追跡<p>サービスがダウンした際の即時通知<p>簡単なセットアップと構成<p>最新のウェブ技術（Next.js, React）で構築されています。<p>これは、過剰に高い第三者プロバイダーに頼ることなく、自分のサービスを監視するためのシンプルで美しいソリューションが必要だったから作りました。シンプルさと信頼性に重点を置いています。<p>機能やユースケースについて、HNコミュニティからのフィードバックをいただけると嬉しいです！
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 49. Show HN: アクション可能なインサイトを備えた健康コンパニオン
**URL**: [https://livy.club/](https://livy.club/)
**著者**: janhecker
**説明**: こんにちはHN、
Preventive HealthプラットフォームをFunction HealthやSuperpowerに似た形で構築しているのですが、いくつかの独自の工夫があります。あなたの意見を聞かせていただけると嬉しいです。<p>1) 価格と価値: いくらまで支払う意志がありますか（あるいは支払いたくないですか）？
2) 主要な機能: どんな機能があれば使ってみたいと思いますか？
3) 全体的な印象: 何か懸念点や提案がありますか？<p>また、迅速なユーザーインタビューを行いたいと思っている数名の方を探しています。興味がある方はこちらからご連絡いただければ嬉しいです: <a href="https://zeeg.me/livy/jan" rel="nofollow">https://zeeg.me/livy/jan</a><p>皆さんのフィードバックを心から感謝いたします。
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## 50. Show HN: ChurnDog - B2B SaaSの顧客離れを防ぐための私の週末のサイドプロジェクト
**URL**: [https://churndog.com](https://churndog.com)
**著者**: bendell
**説明**: 私はSaaS企業（HeySummit）を運営しています。何年も前から、未払いの支払いと静かなキャンセルが収益を少しずつ削っていくのを見てきましたが、どこで（またはなぜ）問題が発生しているのかを把握することができませんでした。解約傾向に関する推測は特に苛立たしいものでした。毎月の高レベルな報告書で失ったサブスクライバーを見ることはありましたが、何を修正すべきかを知るための十分な文脈は得られませんでした。<p>そこで、いくつかの週末を利用して、問題を解決するためのものを組み合わせることにしました。当初、ChurnDogは未払いの回収のための簡易的なダニングツールでした。しかし、その後、多くの解約ツールはメール回収で止まってしまったり、次に何をすべきかを教えてくれない膨大なデータを放り投げたりすることに気づきました。私は、収益を取り戻すための自動化と、人々が離脱する理由に対する本当の洞察の両方を提供してくれるものが欲しかったのです。<p>ChurnDogはまだ初期段階（これが基本的に私のソフトローンチです）ですが、私は非常に学びながら進んでいます。もしあなたがSaaSの創業者や運営者であれば、ぜひあなたの意見を聞かせてください：<p>- 未払いの支払いと解約の洞察に対するシンプルで自動化されたアプローチは、有用だと思いますか？
- 解約を減らすために使った戦術で、本当に効果があったこと（あるいは完全に失敗したこと）は何ですか？<p>最初の10人の方には、6ヶ月間無料で試していただけます—気軽にお尋ねください、セットアップします。主に、何が欠けていると感じるか、または何を異なるようにやりたいかについてのフィードバックをいただけると嬉しいです。これを作るのは私にとって少しの情熱プロジェクトであり、コミュニティの他の人々から学びたいと考えています。<p>お読みいただきありがとうございます。このメッセージがSaaSにおける解約対策について良い議論を引き起こすことを願っています。<p>あなたの意見を楽しみにしています！
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## 51. Show HN: UDP とサーバーレス
**URL**: [https://proxylity.com/landing/love.html](https://proxylity.com/landing/love.html)
**著者**: mlhpdx
**説明**: こんにちは、HNの皆さん！<p>私はLee、Proxylityの創設者兼開発者です。<p>ゲーム開発を探求する中で、IoTや組み込みシステムの実験、そしてグローバルなRADIUS認証システムを運用することを通じて、UDPに興味を持ちました。実際に、UDP用の専門的なロードバランサーも作成しました[1]。<p>私の一つの気づきは、UDPベースのバックエンドソフトウェアにおいて、どれほど革新が少なかったかということです。ここ数十年、同じパターンが続いています：クラスター、VM、またはコンテナ上で実行される状態を持つプロセスの古いコード。馴染み深いですが、時間とお金の両方で高くつき、制約が多いです。<p>一方で、HTTPの世界は実験のための障壁をほとんど排除してきました：新しいHTTP APIやサイトを設定するには初期コストがほとんどかからず、運用後の使用ベースのコストだけです。その結果、現在私たちが知る「ウェブ」が生まれました -- 実験と創造性に満ちています。ネットワークサービス全体に同じことが起こることを期待しており、巨人たちが作り出した波に乗りたいと思っています[2][3]。<p>UDPはステートレスであり、サーバーレスもステートレスです。この組み合わせは機能しそうです。そこで、私はUDPバックエンドへ低コストまたは無コストでアクセスできる「共有ホスティング／サーバーレス」としてUDP Gatewayを構築しました：<p><a href="https://proxylity.com" rel="nofollow">https://proxylity.com</a><p>AWSアカウントが必要です -- すみませんが、私はAWSを非常によく理解しているので、そこから始めました。AWSマーケットプレイスのサブスクリプションは無料で、無料利用枠も含まれています。<p>これはシンプルなサービスです（パケットを配信するだけで、プロトコルを実装していません）が、グローバルスケールを持っています（現在、3つのリージョンにあり、それぞれ3つのAZがあります）。主なデベロッパーエクスペリエンスはインフラとしてのコードです。GitHubにおいてCloudFormationを用いたいくつかのシンプルな例を公開しました：<p><a href="https://github.com/proxylity/examples">https://github.com/proxylity/examples</a><p>ぜひ試してみて、感想を教えてください！UDPサービスが過去にとどまっている最大の障壁は何だと思いますか？それらは何ですか？<p>ありがとうございます！<br>Lee<p>[1] <a href="https://github.com/mlhpdx/SimplestLoadBalancer">https://github.com/mlhpdx/SimplestLoadBalancer</a>
[2] QUICはUDPに基づいています。 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/QUIC" rel="nofollow">https://en.wikipedia.org/wiki/QUIC</a>
[3] ChromeにおけるDirect SocketsのUDP。 <a href="https://chromestatus.com/feature/6398297361088512" rel="nofollow">https://chromestatus.com/feature/6398297361088512</a>
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## 52. Show HN: ブラウザ内のシェイクスピア – JavaScriptによる最小限のAI
**URL**: [https://taonexus.com/mini-transformer-in-js.html](https://taonexus.com/mini-transformer-in-js.html)
**著者**: logicallee
**説明**: 自分のAIモデルをトレーニングしたいですか？どこから始めればいいか分からない方にも、ここがチャンスです！<p>AIモデルの実行には二つのフェーズがあります。トレーニングフェーズでは重みを設定し、推論フェーズではその重みを使って単語やその他のトークン（句読点など）を予測します。<p>この純粋なJavaScriptによる最小実装は、ブラウザ内で正常に動作します：<p><a href="https://taonexus.com/mini-transformer-in-js.html" rel="nofollow">https://taonexus.com/mini-transformer-in-js.html</a><p>自分のトレーニングデータを提供したい場合は、words.txtには句読点や出力トークンが各行に一つずつ記載されています。また、input.txtはトレーニング用のテキストコーパスです。<p>サーバーから読み込む場合、words.txtはProject Gutenbergの無料パブリックドメインコーパスに出現する上位2000語程度の単語といくつかの句読点から構成されています。input.txtには、2000行のシェイクスピアのテキストを選んで使用しています。<p>トレーニングが完了したら（待てないときは早めに停止できます）、推論タブでいくつかの単語を書き込むことでモデルに完成させてもらえます。<p>おめでとうございます！これらのステップを完了した後、あなたは自分自身のAIモデルをトレーニングしたと言えるようになります。
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## 53. Show HN: グランドマスターAIエージェント – グランドマスターのように考えるAIチェスコーチ
**URL**: [https://www.loom.com/share/a085eb92a05540739cf5151c747196c4?sid=3d78f445-5a66-4551-a3ef-a8581de261b5](https://www.loom.com/share/a085eb92a05540739cf5151c747196c4?sid=3d78f445-5a66-4551-a3ef-a8581de261b5)
**著者**: anantdole
**説明**: 私は熱心なチェスプレーヤー（バレットレーティング約2700）で、AI開発者です。グランドマスターのように教えるAI搭載のチェスコーチを作成しています。<p>ただエンジン評価を見せるだけでなく、このチェスエージェントは：<p>♟ 重要な瞬間を検出 – あなたの試合での3つの最大の影響因子を見つけます<p>音声ベースのコーチングを提供 – 重要な手を自然で人間のような言葉で説明します<p>戦術的アイデアを強調 – 重要なマスを視覚的にマークし、概念を直感的にします<p>実行可能なアドバイスを提供 – 本物のグランドマスタースタイルのフィードバックを提供します<p>レベルに関係なくプレイヤーを助けるために作られており、1200で行き詰まっている方も、2500を目指している方もサポートします。<p>ご意見をお聞かせいただければ嬉しいです！早期アクセスに興味があれば、コメントでお知らせください—発売前に関心を測りたいと思っています。
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## 54. Show HN: AIキャラクターで言語を練習する
**URL**: [https://kata.chat/](https://kata.chat/)
**著者**: alexbecker
**説明**: 私は学んでいる言語で人と実際に話すのが苦手で、その結果あまり練習できず、上達しませんでした。<p>そこで、緊張したり、恥ずかしかったり、罪悪感を感じることなく練習できるAIプラットフォームを構築しました。まだ初期段階ですが、フィードバックをいただけると嬉しいです！
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## 55. Show HN: 思考するボットを作成しました
**URL**: [https://deep-search-lol.pages.dev](https://deep-search-lol.pages.dev)
**著者**: Daveenjay
**説明**: 数時間でこれをまとめました。モデルに質問をして、答えられない場合は別のモデルに尋ね、その回答が見つかるまで続けることができる機能を作りたいと思いました。<p>ぜひ試してみてください。これは<a href="https://github.com/DaveenJay/Deep-Search">https://github.com/DaveenJay/Deep-Search</a>でオープンソースとして公開しています。
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## 56. Show HN: Mast3r-slamがrerunとgradioに移植されました。
**URL**: [#](#)
**著者**: pablovelagomez
**説明**: 私はmast3r slamをrerun visualizerとgradioを使用するように移植しました。これにより、より使いやすくなることを期待しています。カメラのポーズとポイントクラウドをnerfstudioで使用するために含めました。こちらをご覧ください。<p><a href="https://github.com/rerun-io/mast3r-slam">https://github.com/rerun-io/mast3r-slam</a><p><a href="https://x.com/pablovelagomez1/status/1898128579164082278" rel="nofollow">https://x.com/pablovelagomez1/status/1898128579164082278</a>
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## 57. Show HN: Yoth-yoth – 無限キャンバス上のノートとコード
**URL**: [https://yoth-yoth.cc/hello](https://yoth-yoth.cc/hello)
**著者**: volokh
**説明**: こんにちは！yoth-yothは、無限キャンバス上でメモやコードを共有するためのプラットフォームです。無料で、登録も必要ありません。こちらができることの一例です: <a href="https://yoth-yoth.cc/s/RXYyFEpHx" rel="nofollow">https://yoth-yoth.cc/s/RXYyFEpHx</a>。<p>現在、このプラットフォームはベータ版です。皆様のコメントやフィードバックをお待ちしております。<p>追伸：モバイルデバイスやSafariブラウザではうまく動作しません。なぜかズームが正しく機能せず、すべてのオブジェクトがぼやけてしまいます。また、接続のマーカーも表示されません。
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## 58. Show HN: AIツールのためのプロジェクトファイルを自動コピーするためのVS Code拡張機能
**URL**: [https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sohei1l.code2clipboard](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sohei1l.code2clipboard)
**著者**: soheilH
**説明**: こんにちはHN、
私はドキュメント作成やコード分析のために、IDEからさまざまなAIプロバイダーにファイルをコピー＆ペーストするのに多くの時間を費やしました。それで、このプロセスをよりシームレスにするためにオープンソースツールを作りました。<p>このツールはCode2ClipboardというシンプルなVS Code拡張機能です。これは、自分の主要なプロジェクトファイルをクリップボードに自動的にコピーし、以下のようにフォーマットします：<p> // relative/path/to/file/1
{file_1_content}<p> // relative/path/to/file/2
{file_2_content}<p>ビルドファイルやdistファイル、.gitignoreにリストされているディレクトリはスキップされます。これにより、クリーンで関連性のある内容を保持できます。<p>VS Code Marketplaceでこちらを見つけることができます： <a href="https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sohei1l.code2clipboard" rel="nofollow">https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sohei1l....</a><p>また、オープンソースですので、何か問題があれば自由に貢献してください！<p>GitHub: <a href="https://github.com/sohei1l/code2clipboard">https://github.com/sohei1l/code2clipboard</a>
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## 59. Show HN: Blundle、オープンソースの国を当てるゲーム
**URL**: [https://github.com/alexcrist/blundle](https://github.com/alexcrist/blundle)
**著者**: eviledamame
**説明**: ゲーム「Worldle」と似ていますが、少し異なります！<a href="https://worldle.teuteuf.fr/" rel="nofollow">https://worldle.teuteuf.fr/</a>
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア
## 関連リソース
- [Hacker News](https://news.ycombinator.com/)
- [Show HN ガイドライン](https://news.ycombinator.com/showhn.html)
- [過去のShow HNまとめ](https://showhntoday.com)