ShowHN Today
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2025-03-04のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
最新製品ハイライト
- 製品名： Bayleaf – Building a low-profile wireless split keyboard
- ハイライト： 自作のワイヤレス、分割型、超薄型キーボードで、電子機器、PCB構築、製造設計など、ハードウェア関連のスキルを習得した初心者のケーススタディ。
クイック摘要
最熱カテゴリー: ハードウェア 点赞最多的关键词: キーボード, ワイヤレス, DIY 最も人気のある製品: Bayleaf – Building a low-profile wireless split keyboard, 632
技術トレンド
- AI
- LLM (Large Language Models)
- WebAssembly
- Rust
- Docker
- OpenAI
- WebAudio API
- React
プロジェクト分布
- AI関連：約25%
- 開発ツール：約20%
- ウェブアプリケーション：約45%
- ハードウェア：約5%
- その他：約5%
トレンド洞察
データからは、AIと関連技術を活用したプロジェクトが目立って増加傾向にあることが読み取れます。特に、LLMを活用したツールやアプリケーションの開発が活発であり、AIによる自動化や効率化への関心の高まりを示唆しています。また、RustやWebAssemblyといった技術も注目されており、パフォーマンスやセキュリティを重視する傾向が見られます。今後は、AI技術の進化と、それらを活用した多様な分野での革新的な製品やサービスの登場が期待されます。
今日の注目トップ10製品
Top 1. Bayleafは、低プロファイルのワイヤレス分割キーボードで、快適なタイピング体験を提供します。コンパクトなデザインで、持ち運びにも便利。省スペースでありながら、多機能を備えたこのキーボードは、どんな環境でもスムーズな操作を実現します。（いいね数：632、コメント数：210）
Top 2. ローカルおよび他のLLMプロバイダーと連携するClaude-codeのフォークが登場！（いいね数：136、コメント数：31）
Top 3. 未来を旅するデバッグAIで、信頼性の高いコード作成を実現。（いいね数：104、コメント数：48）
Top 4. AppstatはWindows用のプロセスモニターツールで、システムのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、リソースの使用状況を詳細に分析します。シンプルなインターフェースで、ユーザーはアプリケーションの動作を効率的に把握でき、最適化の手助けをします。（いいね数：78、コメント数：21）
Top 5. Vidformerは、Cv2ビデオ注釈スクリプトのための簡単に導入できる加速ツールです。（いいね数：24、コメント数：11）
Top 6. オープンソースのインテリジェントプロキシサーバー「ArchGW」で、プロンプトを最適化しましょう！（いいね数：28、コメント数：1）
Top 7. 現代的なユーザーインターフェースを備えた、シンプルで使いやすい無制限の文字カウンター。（いいね数：12、コメント数：14）
Top 8. Scholiumは、あなたのための研究アシスタントです。独自の情報収集と分析機能を持ち、効率的なリサーチをサポートします。使いやすいインターフェースとカスタマイズ可能な設定で、学術的な成果を最大化しましょう。（いいね数：18、コメント数：3）
Top 9. 無料でブラウザ上で動作するスクリーンスタジオの代替品を開発しました。（いいね数：11、コメント数：4）
Top 10. SpacetimeDB 1.0が登場しました！この革新的なデータベース技術は、時間と空間の概念を統合し、データ処理をより効率的かつ直感的に行えるように設計されています。データ管理の新しい次元を体験してください。（いいね数：14、コメント数：0）
1. Show HN: Bayleaf – 低プロファイルのワイヤレススプリットキーボードを作る
URL: https://www.graz.io/articles/bayleaf-wireless-keyboard
著者: sgraz
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私は「Bayleaf」と呼ばれるワイヤレスのスプリット型超薄型キーボードをゼロから作りました。初心者として、電子機器やPCBの製造、製造のための設計、その他多くのハードウェア関連のスキルを学んで、このプロジェクトを実現しました。
このケーススタディでは、製作プロセスともちろん最終結果について掘り下げています。楽しんでいただけると嬉しいです！
人気: 632 点数 | 210 件のコメント
2. Show HN: ローカルおよび他のLLMプロバイダーと連携するClaude-codeのフォーク
URL: https://github.com/dnakov/anon-kode
著者: npace12
説明:
人気: 136 点数 | 31 件のコメント
3. Show HN: 時間旅行デバッグAIで、より信頼性の高いバイブコーディングを実現
URL: https://nut.new
著者: bhackett
説明: こんにちはHN、私はhttps://replay.ioのCEOです。私たちは数年間、Webアプリケーション用のタイムトラベルデバッガーを開発しており（以前のHN投稿：https://news.ycombinator.com/item?id=28539247）、現在はその技術をAIと組み合わせてデバッグプロセスを自動化しています。
AIはコードを書くのが得意ですが、デバッグには向いていません。アプリを作るためにClaudeを使うのは素晴らしいですが、そのアプリがうまく動作しないとき、Claudeが問題を解決するのは少し困難です。
その基本的な理由はコンテキストの欠如です。開発者はdevtoolsを使ってアプリの挙動を理解できますが、AIはここで苦しみます。アプリの録画を使うことで、その挙動が巨大なデータベースになり、RAGを使ってクエリできるようになります。私たちはClaudeにReplayの録画を探索し、理解するためのツールを提供してきました。基本的なことから、コンソールメッセージの確認やReact、コントロール依存関係、データフローの高度な分析まで行っています。現在はこれがチャットAPI（https://blog.replay.io/the-nut-api）を通じて提供されています。
最近、私たちはNut（https://nut.new）をオープンソースプロジェクトとして公開しました。この技術を使ってアプリを構築する（バイブコーディング）ことができます。これは例えばhttps://bolt.newやhttps://v0.devに似ています。Nutはバグを効果的に修正することを目指しており（文字通り「ナッツを割る」感じです）、信頼できるツールとして完全な商用アプリケーションを構築するために取り組んでいます。
NutがAIでは完全に解決できなかったバグを修正するのを見るのはとても面白いです。以下の問題には短い動画がありますが、関連するプロジェクトを読み込んで自分で試すこともできます。
- キャッチブロックからスローされた例外がアプリ全体をアンマウントする問題： https://nut.new/problem/57a0b3d7-42ed-4db0-bc7d-9dfec8e3b3a5
- 設定ボタンが動作しないのは、モーダルコンポーネントが常に作成されないため： https://nut.new/problem/bae8c208-31a1-4ec1-960f-3afa18514674
- アイコンが他の要素によってサイズ制約されて非常に小さい： https://nut.new/problem/9bb4e5f6-ea21-4b4c-b969-9e7ff4f00f5b
- レスポンシブUIステートの初期化に問題があり、読み込みが終了しない： https://nut.new/problem/486bc534-0c0e-4b2a-bb64-bfe985e623f4
- useCallbackが欠けているため無限レンダリングループが発生する： https://nut.new/problem/496f6944-419d-4f38-91b4-20d2aa698a5e
Nutは完全に無料です。いくつかの無料使用回数がありますが、APIキーを追加することもできます。また、フィードバックを提供していただける方々には無制限の無料アクセスを提供しています。改善のためにフィードバックを使いたいので、興味がある方はhi@replay.ioまでメールください。
現在、Nutはフロントエンドの構築に最適ですが、今後数週間内にさらに多くのフルスタック機能を提供予定です。皆さんの意見をお聞かせいただけると嬉しいです！
人気: 104 点数 | 48 件のコメント
4. Show HN: Appstat – Windows用プロセスモニター
URL: https://pragmar.com/appstat/
著者: pragmar
説明: こんにちは、HN。アプリ開発者や上級ユーザー向けにWindowsプロセスモニターを作成しました。アプリごとのタスクマネージャーのシステムレベルのグラフビューが欲しかったのです。Windowsのprocmonは能力が高いですが、設定が面倒になることが多いです（特にあまり使わない場合は）。アプリの監視を簡素化し、使いやすくすることがアプリの基本的なアイデアです。いくつかの方々に役立つことを願っています！
人気: 78 点数 | 21 件のコメント
5. Show HN: Vidformer – Cv2動画注釈スクリプトのためのドロップインアクセラレーション
URL: https://github.com/ixlab/vidformer
著者: dominikwin
説明: こんにちはHN、これは私が博士課程の一環として取り組んでいるプロジェクトです。
Vidformerは、動画の注釈や変換スクリプトをほぼ瞬時に行うシステムです。従来のフル動画をレンダリングするスクリプトは数分かかることがありますが、Vidformerは実行を最適化し、オンデマンドレンダリングを使用することでこれを加速し、結果が全動画をレンダリングを待つことなく即座に表示されるようにします。これはOpenCVのcv2の代替として機能し、ほとんどのスクリプトは「import cv2」を「import vidformer.cv2 as cv2」に変更するだけで採用可能です。コードを書き直す必要もなく、柔軟性を犠牲にする必要もありません。VidformerはRustで書かれており、低レベルの動画アクセスのためにFFmpegライブラリを使用しています。
内部では、Vidformerはフレームへの象徴的な参照を持つコードを実行し、タスクの宣言的な表現を構築するためにフレームの変更を追跡します。そして、レンダリング時に、多くのコアにワークロードを透過的に分散させ、フレームをキャッシュするために追加のメモリを効率的に使用することができます。さらに、リクエストがあった時のみセグメントをレンダリングするVideo on Demandエンドポイントを公開できるため、再生を即座に開始することができます。
リポジトリ: https://github.com/ixlab/vidformer
「Colabで開く」ノートブックは素晴らしいスタート地点です。フィードバックをいただけると嬉しいです！
人気: 24 点数 | 11 件のコメント
6. Show HN: ArchGW – プロンプト用のオープンソースのインテリジェントプロキシサーバー
URL: https://github.com/katanemo/archgw
著者: sparacha
説明: こんにちは、HN！これはSalman、Adil、Shuguang、そして私たちのチームが開発しているArchGW[1]というオープンソースの軽量プロキシサーバーについての紹介です。ArchGWはRustで書かれており、Envoy[2]を基盤にしています。Archは、プロンプトの取り扱いと処理、タスクの理解、プロンプトのルーティング、安全性、そして可観測性をビジネスロジックの外に移動させます。これはエージェントアプリのエッジおよびイグレスプロキシです。
私たちは、Twilio、GE Healthcare、Redhat、Squareなどの企業で100人以上の開発者と話をしましたが、AIアプリケーションの開発において共通するテーマがありました。それは、初期段階のデモを超えるためには、開発者が自分たちでミドルウェア機能を構築し、より速く開発を進め、安心して出荷できるようにする必要があるということです。
現在、エンタープライズ向けのAIアプリケーションを作る方法は、モノ機能のツールを組み合わせ、LLMベースの前処理ステップを加えて安全性を確認したり（例えば、ガバナンスやガードレールを適用）、タスクパフォーマンスを向上させるために明確化の質問をしたり、一般的なエージェント操作を手動で関数呼び出しシナリオを管理したりといった作業です。さらに、異なるLLMモデルやバージョンを統合し、レジリエンシー、リトライ、フォールバックロジックを管理する作業もあります。
ArchGWは、プロンプトが微妙で不透明なユーザーリクエストであるという信念に基づいて構築されました。これには、従来のHTTPリクエストと同じ能力が必要であり、セキュアな取り扱いや、インテリジェントなルーティング、堅牢な可観測性、パーソナライズのためのバックエンド（API）システムとの統合などが求められます。私たちはLyftでEnvoyを開発し、プロンプトのトラフィックを管理するためのプロキシを構築するために素晴らしい基盤を提供していると考えています。
オープンソースプロジェクトに関する詳細は以下の通りです。ArchGWはRustで書かれており、リクエストパスには主に3つの部分があります。
- リスナーサブシステム：ダウンストリーム（イングレス）およびアップストリーム（イグレス）リクエスト処理を担当します。
- プロンプトハンドラーサブシステム：ここでは、ArchGWがリクエストの安全性をprompt_guardプリミティブで判断し、prompt_targetプリミティブで会話をどこに転送するかを決定します。
- モデルサービングサブシステム：これが、ArchGWでエンジニアリングされた軽量なLLM[3]をホストし、モデルの幻覚検出のためのフレームワークを提供します。
このオープンソースプロジェクトの開発はとても楽しく、私たちの信念は、このインフラストラクチャープリミティブが開発者がより速く、安全で、パーソナライズされたエージェントを作成する手助けになるということです。手動でのプロンプトエンジニアリングやシステム統合作業なしで実現できると信じています。他の開発者にもArchを使用して改善してもらいたいと考えています。ぜひ試してみて、フィードバックをください。こちらのDiscordチャンネル[4]でもお待ちしています。
プロジェクトのデモもこちらでご覧いただけます[5]。また、公開ドキュメントはこちら[6]で確認できます。私たちのモデルもこちらでご利用いただけます[7]。
[1] https://github.com/katanemo/archgw [2] https://www.envoyproxy.io/ [3] https://huggingface.co/collections/katanemo/arch-function-66 [4] https://discord.com/channels/1292630766827737088/12926307682 [5] https://www.youtube.com/watch?v=I4Lbhr-NNXk [6] https://docs.archgw.com/ [7] https://huggingface.co/katanemo
人気: 28 点数 | 1 件のコメント
7. Show HN: 無料で退屈な文字カウントツールですが、モダンなUI付きです。
URL: https://www.charactercounterpro.com
著者: MajorBaguette
説明:
人気: 12 点数 | 14 件のコメント
8. Show HN: シュコリウム、あなたの専属リサーチアシスタント
URL: https://github.com/QDScholium/ScholiumAI
著者: SunnyWan15
説明: 私は、ユーザーのクエリに基づいて関連する学術論文を効率的に発見し、要約し、引用するために設計されたAI駆動のリサーチエージェントを作成しました。
大学生として、私はいくつかのエッセイを書き、学生新聞のコピーエディターを務めてきました。ファクトチェックの際、私はGoogleが学術的なリソースよりも、信頼性の低い記事や学術的でないリソース（例えばMediumの記事、Redditの投稿、LinkedInのコンテンツ）を上位に表示することが多いことに気付きました。例えば、「Transformers」と検索すると、最初に6つのブログや記事が表示された後にやっとVaswani（2017）の論文がリストされます。このため、信頼できる情報源を集め、事実を確認する作業は煩雑で時間がかかります。
ファクトチェックや情報収集に関わる多くの繰り返し作業を、ベクトルデータベースとリトリーバルモデルを組み合わせることで効率化できると気づき、Scholiumを作成することにしました。これは、あなたのクエリに関連する学術論文を推奨し、要約するAI駆動のリサーチアシスタントです。現在、ScholiumはarXiv上のすべての論文にアクセスでき、将来的には、研究のための検索エンジン、いわば論文のためのGoogleやPerplexityのようなものに成長させる計画です。
ぜひリポジトリをチェックして、スターをつけて感想をお聞かせください—あなたのフィードバックを大変感謝いたします！
Webアプリ: https://www.scholium.ai/
リポ: https://github.com/QDScholium/ScholiumAI
人気: 18 点数 | 3 件のコメント
9. Show HN: 私はブラウザで動作する無料のスクリーンスタジオの代替品をコーディングしました。
URL: https://screen.now
著者: mrrxwyz
説明:
人気: 11 点数 | 4 件のコメント
10. Show HN: SpacetimeDB 1.0が登場しました
URL: https://github.com/clockworklabs/SpacetimeDB/releases/tag/v1.0.0
著者: cloutiertyler
説明: 私たちは、リアルタイムゲームおよびアプリケーション向けに設計されたSpacetimeDBの1.0をリリースしました。このデータベースはRustで構築され、サーバーサイドロジックを実行するためのWebAssemblyストアドプロシージャを使用しています。
人気: 14 点数 | 0 件のコメント
11. Show HN: AIブラウザエージェントリーダーボード
URL: https://leaderboard.steel.dev/
著者: huss97
説明:
人気: 11 点数 | 3 件のコメント
12. Show HN: 私たちはOpenAIのOperatorのオープンソースの代替を構築しました。Chromeで実行できます。
URL: https://github.com/nanobrowser/nanobrowser
著者: casslin
説明: こんにちはHN、
私はNanobrowserのクリエイターの一人で、AIエージェントを使用してウェブタスクを自動化するオープンソースのChrome拡張機能を開発しました。私たちは、OpenAIのOperatorのようなツールの可能性にインスパイアされましたが、以下のようなものを求めていました：
- オープンソース: コードを確認でき、変更し、プロジェクトに貢献できます。
- ブラウザベース: 複雑なセットアップやサーバーデプロイは不要で、ブラウザ上で直接動作します。
- カスタマイズ可能: エージェントの行動を特定のニーズに合わせて調整できます。
- BYO LLM: 自分の大規模言語モデルAPIキーを持ち込むことができます（OpenAI、Anthropic、あるいはローカルモデルでも）、ベンダーロックインはありません。
- プライバシー重視: すべてがあなたのローカルブラウザで実行されます。
そこで、私たちはまさにそのようなものを構築し、パフォーマンスとコスト効率を最適化するためにマルチエージェントシステムも導入しました。
本日、私たちはローンチします：https://github.com/nanobrowser/nanobrowser
ぜひいじってみて、フィードバックをお寄せいただけると嬉しいです！
人気: 7 点数 | 5 件のコメント
13. Show HN: Apple NotesとOllama
URL: https://www.notechat.app/
著者: arnestrickmann
説明: 私は、通常のApple Notesの検索機能がひどいから、そしてApple Notesを日常的に使っているため、デバイス上でApple Notesとローカルに会話するためのデスクトップアプリを作りました。
人気: 9 点数 | 2 件のコメント
14. Show HN: Wiki Explore – インタラクティブマップでウィキペディアの記事を発見する
著者: vsdlrd
説明:
人気: 8 点数 | 3 件のコメント
15. Show HN: 私はクイックAWS情報を表示するウェブサイトを作成しました。
URL: #
著者: totaldude87
説明: AWSカード - クイックバイツ
AWSのサービスは200以上あり、AWSで何が起こっているのかを追いかけるのは圧倒されることがありますが、心配しないでください！AWS CARDSがあなたをサポートします！
ノーコードAIアプリへの私の執着が新たな高みに達しています！シリーズの5番目のアプリはこちらで、今回は私が毎日扱っているもの、そう、あなたが正解です、AWSについてです！
初心者（またはプロ）向けのミニマリストなAWSドキュメンテーションサイトを紹介します！
これを使ってAWSサービスについてサクッと学び、ランダムな質問を探求し、有用な洞察を発見しましょう！これはまだMVP（最も使用されるサービスを特集）なので、見た目で判断しないでください！
https://aws-card-2025.vercel.app
人気: 8 点数 | 0 件のコメント
16. Show HN: テクノロジーディレクトリにおける小さなチーム
著者: benjlang
説明:
人気: 7 点数 | 0 件のコメント
17. Show HN: 私はあなたのためにソーシャルメディア用の動画を自動生成するAIエージェントを作りました。
著者: Tafting
説明:
人気: 4 点数 | 3 件のコメント
18. Show HN: オーディオビジュアライザー – 高解像度オーディオビジュアリゼーションツール
URL: https://audiovisualizer.org
著者: charlesthompson
説明: 私は、無料でオープンソースの高解像度リアルタイムオーディオビジュアライザーをウェブ上で構築しました。
ぜひこちらでお試しください： https://audiovisualizer.org
主な機能は非常に高解像度の周波数ドメインビジュアライザーです。マイクを使ってリアルタイムで動作することもできます。
このアプリケーションは、キーボードやMIDIファイルで演奏できるシンセサイザーも搭載しており、調整可能な倍音とADSRエンベロープがあります。
私は、フレームワークとしてReact.JSを使用し、ビジュアライゼーションのレンダリングにP5.JSを使用し、音声分析にWebAudio APIを利用し、特徴抽出にMeyda.JSとEssentia.JSを使用し、合成にTone.JSを使用し、音符の転写にはSpotifyのBasic-Pitch MLモデルを使用しました。
これはAGPL-3.0の下でオープンソースです。フィードバックをお待ちしています！
GitHub: https://github.com/charliethompson217/audiovisualizer
人気: 5 点数 | 2 件のコメント
19. Show HN: iOS向けパーソナライズされた占星術アプリ
著者: denizhdzh
説明:
人気: 5 点数 | 1 件のコメント
20. Show HN: 私の初めてのiOSアプリケーション
URL: https://apps.apple.com/us/app/celestia-daily-insights/id6741867042
著者: denizhdzh
説明:
人気: 5 点数 | 0 件のコメント
21. Show HN: Railpack – ゼロコンフィグのDockerイメージビルド
URL: https://github.com/railwayapp/railpack
著者: justjake
説明:
人気: 4 点数 | 1 件のコメント
22. Show HN: 無料のTikTok音声生成器（ショートフォームコンテンツ用の音声オーバー）
URL: https://ttsvibes.com
著者: maximedupre
説明: アカウントなしで、TTS Vibesで短い形式（あるいは長い形式でも）に対して無料でボイスオーバーを作成できます :)
これはマイクロSaaSとして作成しましたが、必要に応じてより多くの機能や柔軟性を提供しています。しかし、ほとんどのユーザーは無料版だけで十分です！
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
23. Show HN: リポジトリ ローストマスター
URL: https://chatgpt.com/g/g-67c70d6ef4e48191a1733cbc7af6a146-repo-roastmaster
著者: henkster
説明: あなたのGitHubリポジトリがもし影を落とせるなら、何を言うか想像したことはありますか？Repo Roastmasterに出会いましょう – コードをローストに変えるユニークなツールです。心の弱い方には向いていません。これは典型的なコードレビューとは違い、リポジトリが遊び心満載で皮肉なコメントで鋭く切り込まれる場です。楽しさと気づきが同時に味わえます。
ハードコアな開発者であろうと、オープンソースプロジェクトの奇妙さを笑いたいだけの方であろうと、Repo Roastmasterはあなたのリポジトリが必要としたローストを提供します。ぜひ試してみて、あなたのプロジェクトにも火を感じさせましょう！
Repo Roastmaster: https://chatgpt.com/g/g-67c70d6ef4e48191a1733cbc7af6a146-rep...
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
24. Show HN: Hide – 実世界のコードベース向けのAI開発ツール
URL: https://hide.sh/
著者: amoskvin
説明: 私たちはHideを開発しました。なぜなら、AIコーディングツールは主にゼロからコードを生成しますが、実際のエンジニアリングは大規模な既存のコードベースの中で作業することに関わるからです。Hideはあなたのプロジェクト全体を理解し、計画と実装を助け、既存のワークフローに統合されます。私たちは、開発者としての問題を解決するためにそれを作りました。
あなたのエンジニアリング能力をどのように向上させるかについてのフィードバックをお待ちしています。hide.shで試してみて、感想を教えてください。
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
25. Show HN: 12K+ 市場検証済みスタートアップアイデア（AIを使って分析）
URL: https://drive.google.com/drive/folders/1bAqcIEcA2Kv7dMJK5t9IkVNx8Gluxwzl?usp=sharing
著者: Theresia_Lynch
説明: こんにちはHN、
ここ数年で、私は5つ以上の失敗した製品を作りました。毎回、同じ問題に直面しました――アイデアが必要とされていなかったり、競争が激しすぎたり、構築する前に重要な洞察を見逃したりしました。
同じ間違いを繰り返さないために、私は180K以上のProduct Huntスタートアップを分析しました（その創設から現在まで）。100以上のアップボートを得た35K製品をフィルタリングし、失敗した7K以上を特定し、それらがなぜ敗北したのか、そしてどう改善できたのかをAIを使って分析しました。
さらに、2ヶ月間リアルタイムでRedditを追跡し、100K以上の投稿を収集し、ユーザーがソフトウェアソリューションを明示的に求めている5K以上の投稿をフィルタリングしました――本質的にリアルな痛点を明らかにしました。
このプロジェクトは、過去の失敗から学び、実際の需要を理解することで、他の人（そして自分自身）がより良い製品を作る手助けをする試みです。
サンプルファイルはタイトルの近くにリンクがあります。必要な方はフルデータセットをお知らせください。
皆さんの意見を伺えたら嬉しいです。
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
26. Show HN: Rewritely – より良く、より速く、そしてより効率的にRewritelyを使って書きましょう。
URL: https://www.rewritely.app
著者: henriklipp
説明:
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
27. Show HN: 私たちはRobloxの10倍のスケールを持つ音楽MMOを作成しました。
URL: https://digitraver.com/blog/
著者: thePostFuturist
説明:
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
28. Show HN: 私はローカルオーディオキャプチャ、音声認識、AI会議ノートシステムを構築しました。
URL: https://panotti.io/
著者: pr0j3c7t0dd
説明: 私は、企業や個人が自分のマシン上で完全に自分で音声やオンライン会議を処理できるように、Panottiを作成しました。これにより、どのようなサブスクリプション料金も支払うことなく、データが第三者に漏れることもありません。
バックエンドサーバーはオープンソースであり、誰でも自分のニーズに合ったワークフローを作成するためのプラグインを提供できるようになっています。ゲートキーパーや継続的な料金は必要ありません。
すべてのオンライン会議ソフトウェアで動作します - Zoom、MS Teams、Google Meet、Slack、Skype。
導入とセットアップのビデオはこちら: https://youtu.be/bcetfsCMd98
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
29. Show HN: 再帰的降下マインドマップジェネレーター
URL: https://github.com/Dicklesworthstone/mindmap-generator
著者: eigenvalue
説明:
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
30. Show HN: 無限の水平馬
URL: https://signorovitch.org/endless-horse/
著者: signorovitch
説明:
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
31. Show HN: didtheyghost.me – オープンソースの求人トラッカー、無視されたかどうかを確認しよう
URL: https://github.com/didtheyghostme/didtheyghostme
著者: dtgmzac
説明: こんにちはHN、
求人に応募したけれど、返事をもらったことがない経験はありませんか？多くの企業は不採用のメールを送らないため、応募者としては自分の状況が分からず、待ち続けるべきか、次に進むべきか判断できません。
私はインターンシップの応募をしていた時にこの点に非常にフラストレーションを感じていました。自分の応募が見られたのか、それとも放置されているのかも分からなかったのです。一般的なガイドラインとしては、1～2週間待つことですが、もし他の誰かがすでに返事をもらっていたら、それを知っておきたかったと思います。
このフラストレーションがきっかけで、didtheyghost.meというプラットフォームを作りました。このプラットフォームは、応募者が応募プロセスの透明性を高め、より多くの情報を得られるようにするための、コミュニティ主導のツールです。
これはジョブスクレーパーでも、単なる求人掲示板でもありません。代わりに、次のような質問に答える手助けをします：
- この職種から誰か返事をもらった人がいるか？[1]
- 返事をもらうのにどのくらいの時間がかかるのか？[2]
- 企業Xのオンライン評価や面接の流れはどのようなものか？[3][4]
- そして、最も大きな疑問：私、放置されてるの？
使い方：
1. 求人情報を見て（例：LinkedIn）、応募したけど返事がなかった場合。
2. プラットフォームを使用して、他の人が返事をもらったり、面接やオファーを受けたりしたかどうか確認します。
3. 自分が同じ状況にいるのか、あるいは放置されているのかが分かります。
これはすべてコミュニティ主導なので、より多くの人が使うほど、より役立つものになります！
チェックしてみてください： https://didtheyghost.me
GitHub: https://github.com/didtheyghostme/didtheyghostme
------------
[1] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/1hhfhck/amazon_sde_intern_us_2025_does_anyone_hear_back/
[2] https://www.reddit.com/r/leetcode/comments/1h8qm4j/how_long_does_amazon_take_to_respond_after_sde/
[3] https://www.reddit.com/r/csMajors/comments/1enubgb/tiktok_new_grad_2025_oa/
[4] https://www.reddit.com/r/csMajors/comments/1f6e84t/shopify_winter_2025_engineering_internshipssde/
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
32. Show HN: Gabber.dev – $1/HR のリアルタイム、低遅延のメモリ付きAI音声
URL: #
著者: jackndwyer
説明: https://gabber.devを構築中です。現在、市場で最も安い価格は$3/hrですが、すぐに価格を$1/hrに下げる予定です。$1/hrに対する市場の関心を測っています。
私の疑念は、現在の$5-6/hrが高すぎて手が出せない音声ユースケースが多いということです。もし次の2週間を$1/hrを目指して集中して取り組むなら、試してみたい方はいますか？ぜひお話ししましょう！
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
33. Show HN: オリバーの軍隊 – 死んだインターネット理論を打破するためのソーシャルネットワーク
URL: https://www.olivers.army/
著者: brandoniscool
説明: 私たちはこのプロジェクトを過去4ヶ月間で構築しました。私たちは誤情報が嫌いで、ボットが嫌いで、孤独が嫌いで、企業の浸透が嫌いで、子供たちのメンタルヘルスが壊されるのが嫌いです。
こちらに私たちの原則宣言をお読みください: https://www.olivers.army/declaration
リクエスターモード -> "レスポンダーモード"で誰でも送受信できるリクエストを作成およびアクティブ化します。
レスポンダーモード -> あなたに送られたアクティブなリクエストに応答します。リクエストは成熟度、創造性、その他の安全関連の基準でフィルタリングできます。将来的にはもっと賢いフィルターを導入予定です。
オブザベーションデッキ -> 最も興味深い会話を観察します。まだ構築中です。
私たちはオペレーティングシステムのような感覚を目指しました。ウィンドウ管理を採用したのは、これが最も直感的だと思ったからです。
今のところこのキャッチフレーズで行きます: “リアルタイムの会話を通じて人々をつなぐ次世代ソーシャルプラットフォーム。” ただ、これはちょっとこっぱずかしくて新しいのが欲しいと思っています；提案があれば歓迎です。
素晴らしい火曜日をお過ごしくださいHN！ここにいるのは特権です。 - ブランダン
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
34. Show HN: Vibe coding : BSなしで、任意の動画をMP3に変換するアプリ
URL: https://converttomp3.sawirstudio.com/
著者: sawirricardo
説明:
人気: 1 点数 | 2 件のコメント
35. Show HN: Tsight – データの異常検知（ClickHouseを使用したMVP）
著者: anophelon
説明: こんにちは！
私はデータソースのデータを監視するためのアプリを作成しました。なぜなら、Grafanaで各メトリックの閾値を手動で設定するのにうんざりしていたからです。最初に、仕事でデータウェアハウジングとログストレージに使用しているClickHouseから始めましたが、将来的には他のデータソースのサポートも追加する予定です。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
36. Show HN: ロゴを液体金属アニメーションに変換する（リアルタイムオープンソースツール）
URL: https://collidingscopes.github.io/liquid-logo/
著者: getToTheChopin
説明: 私はロゴをリアルタイムで液体金属アニメーションに変換する無料のオープンソースツールを作りました。写真をアップロードし、コントロールを使って色、速度、ノイズ強度、アニメーションパターンなどを調整できます。
キャンバスの下にあるサイコロのボタンをクリックするか、[r]キーを使用してすべての入力パラメータをランダム化できます。これにより、興味深い色や動きのスタイルが得られます。その後、画面の右上にあるコントロールを開いて、パラメータを一つずつ微調整できます。
このプログラムは、透明な背景または固体の白/黒の背景を持つpng形式のロゴ画像に最適です。画像をトリミングしたり、ツールに入力する前に背景を削除することを検討してください。これにより、画像の主要なエッジを際立たせることができるかもしれません。
仕組み：このツールはWebGLシェーダー/JavaScriptを使用して、ロゴのエッジを周回するリアルタイムアニメーションを生成し、液体金属の美学を作り出します。
後で、作成したものを画像や動画としてエクスポートできます。
このツールは完全に無料でオープンソース（MITライセンス）であり、払いやプレミアムオプションは一切ありません。個人的または商業的な目的で自由に使用していただけます。
Githubリポジトリ: https://github.com/collidingScopes/liquid-logo
アニメーションスタイルの出発点としてシェーダー作業を提供してくれたXorDevに感謝します。彼のツイッター: https://x.com/XorDev/status/1894123951401378051
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37. Show HN: デーティングは取引であるべきではなかった。
URL: https://apps.apple.com/us/app/pop-social-dating-app/id6618112225
著者: ryandority
説明: 何年にもわたり、デート業界は私たちを人間関係を数字のゲームのように扱うシステムに押し込めてきました—スワイプ、支払い、繰り返し。同じ顔、同じルール、同じ行き止まりの体験。 しかし、デートが支払いの壁の向こうでマッチを追い求めることではなかったらどうでしょう？周囲の人々にアクセスし、実際に会いたい人に出会い、デートが本来あるべき形—社会的で、自発的で、本物の—体験することができたら？ それがPopです。 私たちはただのアプリではありません。私たちはソーシャルな体験です。 投稿しましょう。チャットしましょう。フォローしましょう。あなたの大学にいる全ての人を見ることができます。障壁なし、制限なし。 スタンフォード大学で学び、ニューヨークに引っ越しましたか？スタンフォードに通っていた人々をニューヨークで見つけてみませんか？Popでは、それはただのアイデアではなく、現実です。 しかし、私たちは大学生だけのためのものではありません—デートは場所によって制限されるべきではありません。つながりを5マイルの半径に制限するのはなぜですか？世界はそれ以上に大きいのです—Popもそうです。 フィードをスクロールしましょう。興味で検索しましょう。可能性は無限大—つながりもまた無限であるべきです。 独占的な企業にはチャンスがありました。今度は私たちの番です。デートの自由がついに訪れました。 Popが未来です。
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38. Show HN: RetoolのAI代替品
著者: nocoders
説明:
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39. Show HN: Free Pilot – Vim用のAI自動補完プラグイン
URL: https://github.com/whatever555/free-pilot-vim
著者: emurph55
説明: Vim/Neovimのためのシンプルなオートコンプリートプラグインで、Ollama（ローカル）またはOpenRouter（リモート）のAIモデルに接続できます。これは、どれほどうまく機能するかを見てみたかったため（Claudeから多くの助けを得て）、自分で作ってみました。Ollamaの結果はほとんどの場合がかなり失望的でしたが、OpenRouterのモデルに接続するとまあまあの結果が得られます。Qwen 2.5 [https://openrouter.ai/qwen/qwen2.5-32b-instruct]は、いくつかのまあまあの結果を返す（ある意味）無料のモデルの一つでした。今のところローカルでの使用しかしていないので、いくつかの問題があることをご了承ください！
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40. Show HN: Eonfall – ウェブベースの協力アクションの新時代が始まります
URL: https://eonfall.com/play/
著者: jonkuze
説明:
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41. Show HN: バランス - AI搭載のマネーマネージャー、自動化されたインサイトを提供
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=dev.globin.moneymanager&hl=en_US
著者: Balanceapp
説明: Balance Money Managerは、財務の調和を達成するための究極のパートナーです。直感的な機能と包括的なツールを備えたこのマネーマネージャーアプリは、あなたが簡単に財務を管理し、支出を追跡し、予算を設定し、財務目標を達成できるようにサポートします。お金の管理を行い、私たちのマネーマネージャーアプリで完璧なバランスを見つけましょう。
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42. Show HN: 最高のTypeform代替品を作りました
URL: https://www.feedyform.com/
著者: FeedyForm
説明: こんにちは、私はアンドレスです！ 私はより良い価格のTypeformの代替を探していたので、これを作りましたが、見つけることができませんでした。 だから、自分で作ったのです。
あなたのフィードバックを楽しみにしています。 気軽にコメントを残してください！
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43. Show HN: Nebula – TestContainersベースのデモのスクリプト用DSL
URL: https://github.com/orbitalapi/nebula
著者: martypitt
説明: こんにちはHN、
私はMarty、Orbital[0]の創設者です。Orbitalはセマンティックデータ統合プラットフォームです。
Orbitalをデモしていると、よく遭遇する共通の挑戦がありました。それは、Orbitalを評価する際に、実際に操作できるデモが必要だということです。しかし、Orbitalは統合を重視しているため、そのデモには実際に機能するデータソースが必要です。Kafkaトピック、S3バケット、SQLデータベース、マイクロサービスなど、メッセージを発信したり、APIコールに応答したり、データを含むものでなければなりません。
これまで、デモはDocker ComposeファイルとSpring Bootマイクロサービスを組み合わせて提供していました（「動作する」部分のため）。しかし、それは非常に面倒でした。Spring Bootサービスはコンテナ化してどこかにデプロイする必要があり、コードがごちゃごちゃになりました。
そこで、私たちはこの問題を解決するためにNebula[1]を構築しました。Nebulaは必要なDockerイメージを宣言し、その後Kotlinコードを書いてスクリプト化するシンプルなDSLです—すべてを1つのファイルで完結させます。
Nebula自体はスタンドアロンのDockerイメージとして実行されます。実行時にスクリプトを受け取り、必要なDockerイメージをプルして起動し、あなたが書いたKotlinコードを実行します。Dockerの部分は素晴らしいTestContainersによって処理され、スクリプトはKotlinで作成されます。Kotlinであれば、必要なものを何でも書けます—私たちはNebulaスクリプト内でフルフードデリバリーシステムをシミュレートしたこともあります。
私たちはこれをApache 2の下で独自のリポジトリに分割しました。シンプルですが、驚くほど強力で（そしてちょっと楽しい）、デモエコシステムを迅速にハッキングするのに適しています。
シェアしたいと思いました！
[0]: Orbital - https://github.com/orbitalapi/orbital
[1]: Nebula - https://github.com/orbitalapi/nebula
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44. Show HN: VO Pads - 編集とシーケンシング機能を備えたYouTubeおよびMP4プレーヤー
URL: https://vo.odgn.net
著者: odogono
説明: このプロジェクトは、新しいスキルを学ぶ際に、特定のポイントでビデオ再生を繰り返しトリガーできる方法として始まりました。
クリスマスの間、私はKoala Sampler (https://www.koalasampler.com)で多くの時間を過ごし、もしこの優れたアプリが音声ではなくビデオを中心に設計されていたらどうなるだろうと考えました。
YouTubeやローカルのmp4からのビデオを16のパッドのいずれかに追加でき、タッチ、キーボード、またはMIDIを介してトリガーできます。ビデオの開始点と終了点を変更することができ、ビデオをループさせたり、トリガー時に再生/再開したり、音量や速度を調整したりできます。
作曲に使用できるシーケンサーには、ステップシーケンサー（ドラムマシンを思い浮かべてください）と時間ベースのシーケンサーの2種類があります。
このアプリは主にサーバーレスであり、アプリデータはローカルにのみ存在します。プロジェクトはURLまたはJSONを介してエクスポート/インポートすることができます。
意味のあるオープングラフリンクを生成するためだけに、サーバー機能が追加されました。
React、NextJS、TanStack Query、IndexedDbなどで構築されています。
ランディングページには例やデモビデオがあります。残念ながら、Chromeでの動作が最も優れています。他のブラウザでは再生遅延や制限が発生します。
開発プロセスの詳細はここにあります - https://dev.odgn.net/posts/introducing-vo-pads/
まだ初期段階で多くの改良が計画されていますが、すでに楽しいです、私見ですが。
お楽しみください！
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45. Show HN: 私はセールストレーニングにゲーム要素を取り入れました - 17歳の学生による無料プロトタイプにLLMのひねりを加えて。
URL: https://shadow-system-main.vercel.app
著者: Ranjith_Shadow
説明:
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46. Show HN: Benlink – Pythonを使用してBenshiラジオ（例：BTech UV-Pro）を制御する
URL: https://github.com/khusmann/benlink
著者: khusmann
説明: こんにちはHN、長い間見ているだけでしたが、初めて投稿します！
benlinkを紹介できることにワクワクしています。これは、Benshiラジオ（BTech UV-PRO、Vero VR-N7500など）で使用されるBluetooth（BLE＆RFCOMM）プロトコルを逆コンパイルするプロジェクトです。以下のことを提供します：
- PythonでのBenshi Bluetoothプロトコルの実装に関する文書化された実装
- 新しいプロジェクトへの簡単な統合のためのクロスプラットフォーム非同期Python API
これが多くの人々にクールなアプリを作るインスピレーションを与えることを願っています！一つのプロジェクト、HTCommander ([1]) は、すでにC#でBenshiプロトコルを再実装し、素晴らしいAPRS/WinLinkメッセージングアプリを構築しています。もし誰かが楽しいフロントエンドプロジェクトを探しているなら、benlinkはBenshiラジオのためのクロスプラットフォームWeb UIの完璧なバックエンドになるでしょう。また、KV4P-HT Androidアプリ ([2]) のための代替バックエンドとしてBenshiラジオがサポートされるのを見てみたいです。
特に誇りに思っている部分の一つ：Pydanticとパーサーコンビネータからインスパイアを受けたビットフィールドシリアライゼーションシステムを構築しました。これにより、宣言的な型を持つPythonクラスとしてビットフィールドを定義でき、自動的にシリアル化/デシリアル化を処理します（例：[3]）。これは非常に組み合わせがしやすいですが、Pythonの型ヒントシステムの制限内でも機能します。もし関心があれば、これを独立したライブラリに発展させるかもしれません。
最後に、実際に作業中の文書化されたプロジェクトを出荷できたことを嬉しく思います！あまりにも多くの場合、私は物事を始めても決して公開しないのですが、Benlinkは私が新たな一歩を踏み出すことです。
ご意見やフィードバック、今後の進め方についてのアイデアをぜひお聞かせください！
[1] https://github.com/Ylianst/HTCommander
[2] https://github.com/VanceVagell/kv4p-ht
[3] https://github.com/khusmann/benlink/blob/main/src/benlink/pr...
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47. Show HN: Scratchpad – オープンソースのAIノートアプリ
URL: https://github.com/laneshetron/scratchpad
著者: laneshetron
説明: こんにちはHN、
私はScratchpadを開発しました。これは、スピードと最小限の摩擦を考慮したAI対応のノートアプリです。肥大化した「プロジェクト管理」機能は一切なく、必要なときにAIがサポートするために、メモを取るだけのクリーンで高速なインターフェースがあります。まだ初期段階ですが、以下は最初の機能です：
* AI自動補完
* WYSIWYGマークダウンサポート
* テキストをLaTeXに自動変換
* AI生成の文脈注釈をインラインで追加
* クロスプラットフォーム（Electron）
フィードバックをいただけると嬉しいです—何が足りないでしょうか？これをあなたの定番のノートアプリにするためには何が必要ですか？ありがとうございます！
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48. Show HN: 我将销售培训游戏化——17岁青少年的免费原型
URL: #
著者: Ranjith_Shadow
説明: 皆さん、こんにちは。私は17歳で、お金も大きな友達もいない、ただ営業トレーニングで疲れきった人々を見ている男です。それは堅苦しくて退屈で、営業担当者たちはやりたがりません。そこで、私は無料のプロトタイプを作りました。ストリートファイター2のように、正しい答えを早く出すと戦って武器が良くなります。これはゲーミフィケーションされたもので、営業の人々がスキルを迅速に構築し、楽しさで引き込まれることで続けたくなるようになっています。すべて自分でコードを書いて、心を込めて作ったので、実際の人々に響いて、定着率を向上させることを願っています。まだ学んでいる途中なので、これをより良くするための技術的なアイデアがあれば教えてください。試してみてください https://shadow-system-main.vercel.app で、コメントに感想をお聞かせください。営業担当者が自分に自信を持ち、少し誇りを感じてほしいと思っています。本当にありがとう、皆さんは私にとって大切な存在です。
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49. Show HN: TelegramやWhatsAppを通じたマイクロラーニングアプリ「Bytes」
著者: slavgerman
説明: 皆さん、こんにちは！私は、あらゆるトピックについて簡単にマイクロラーニングの「バイト」を作成し、TelegramやWhatsAppを通じて直接配信することができるアプリを作りました。また、コンテンツの推奨をカスタマイズするための発見インタビュー機能もあり、作成した内容を他の人と共有するオプションもあります。
皆さんのご意見をぜひお聞かせください！これがどのように機能するかを示す短い動画をいくつかご紹介します： https://youtu.be/1LwwF1iJynY https://youtu.be/bKXODFoS-9o https://youtu.be/ulDC94CxKFU
ご意見や提案をいただければ大変嬉しいです。ありがとうございます！
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50. Show HN: テレグラフシミュレーターを作成しました
URL: https://telegraph.13ug1mb.com
著者: leugim
説明:
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51. Show HN: DataSci.pro – データ分析、可視化、レポート作成のためのAI
著者: ryanyu
説明: 皆さんこんにちは、大学の友人と一緒に、データの変換、分析、報告のプロセスを迅速化するためのツールを開発しました。
要するに、私たちのツールでは、csvまたはxlsxデータセットをアップロードし、会話型AIを使ってデータとやり取りすることができます。データのクリーニングや前処理、視覚化の生成、分析モデルの実行、PDFレポートの作成などを行うことができ、そのすべてを実行しているPythonスクリプトを見ることができます。
私たちは毎日更新を行っているので、ご意見をいただけると大変ありがたいです！
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52. Show HN: BlogCat – Firefox 用のブログ追加機能
URL: https://blogcat.org
著者: soapdog
説明: こんにちはHN、
ブログとウェブブラウジングの摩擦を減らしたいと思いました。BlogCatは以下のことができます：
あなたがブラウジングしているページからRSS、Atom、そしてOPMLフィードを抽出して購読することができます。
最近更新されたウェブサイトのリストと、それぞれからのいくつかの投稿だけを表示し、落ち着いた読書体験を提供します。
Micropub対応のウェブサイトに投稿できます。
MastodonやBlueskyに投稿できます。
これはフィードリーダーであり、投稿ツールでもあります。ウェブは会話の場であるべきです。このWebExtensionがあなたもその一部になれる手助けになることを願っています。
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53. Show HN: OCRを使用したLLM（Claude Sonnet） – Setopic.com
著者: kukuhsain
説明: 私は、簡単なウェブアプリ「Setopic」を開発しました。このアプリは、LLM（人工知能）を使用してOCR（光学文字認識）を行うことができます。画像から構造化されたテキスト（表、コードなど）を抽出することができます。
Setopicでは、主要なLLMとしてClaude 3.5 Sonnetを使用しています。私の考えでは、結果はかなり良好です。
興味があれば、https://www.setopic.comにアクセスしてください。このアプリの動作を示すデモ動画もホームページに用意されています。無料で使い始めることもできます。
ご意見があれば、ぜひお知らせください。ありがとうございます :)
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54. Show HN: React Video Editorは、バージョン6に到達しました。
URL: https://www.indiehackers.com/post/react-video-editor-just-hit-version-6-fb670d9331
著者: elliott991
説明:
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55. Show HN: 新しい安定した、no_std、拡張可能なRustユニットライブラリ
URL: https://crates.io/crates/shrewnit
著者: pengavin
説明: ここ数週間、新しいユニットライブラリ「Shrewnit」に取り組んできました。このライブラリを作る動機は、uomやdimanといった既存のユニットライブラリで使われている不安定または非常に新しい機能の多さでした。Shrewnitは非常に古いツールチェーンバージョンでも使用できるだけでなく、std、アロケータ、浮動小数点演算なしで埋め込みプラットフォームでも使用可能です。
Shrewnitは既存の次元に新しいユニットを追加したり、まったく新しい次元を追加したりするためのAPIも提供しています。
ユニットは2つの方法で作成できます：
// 積算:
let quantity: Length<f32> = 1.0 * Inches;
let quantity = 1.0f32 * Inches;<p><pre><code> // 拡張トレイト:
let quantity: Length<f32> = 1.0.inches();
let quantity = 1.0f32.inches();</code></pre>
ユニットの計算は予想通りに機能します：
let velocity = 12.0f64 * MetersPerSecond;
let time = 3.0 * Seconds;<p><pre><code> let displacement = velocity * time;
println!("{}", displacement.to::<Inches>());</code></pre>
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56. Show HN: Discord タイムスタンプジェネレーター
URL: https://www.discordtimestamp.io/
著者: MichaelYuhe
説明: メッセージのために指定されたフォーマットでDiscordのタイムスタンプを生成します。日付時刻、Unix、または相対時間で。
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57. Show HN: DevCuriosity – プログラミングノートを掲載した私が作成した小さなウェブサイト
URL: https://www.devcuriosity.com/
著者: Zernat
説明: こんにちは！数年前にプログラミング（主にPython）についてのブログ/ウェブサイトを作成しました。
過去約3年間、そのサイトを断続的にいろいろな作業をしてきました。記事を書くことは、誤情報を広めたくないという思いから、かなりストレスを感じていましたので、すべてを二重、三重に確認するよう最善を尽くしていました（しかし、それも完璧ではありませんでした）。
現在、こんなノート/記事がまだ人々の役に立っているのか疑問に思っています。特にすべてのLLMに関連して質問しています。
それで、誰かがフィードバックをくれると嬉しいなと思っていました。こちらは私の最近の「大きめの記事」 - https://www.devcuriosity.com/blog/details/arrays-computer-sc...
そしてこちらは、実際に最も多くのトラフィックを得ている短いノートです - https://www.devcuriosity.com/manual/details/python-try-excep...
自分のプロジェクトに対するフィードバックをほとんど求めることがないことに気づいたので、それを変えたいと思いました。先にお詫び申し上げますが、ありがとうございます！:-)
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58. Show HN: アプリストアのサブスクリプションオファー配信の煩わしいプロセスを改善しました
著者: veluloganathan
説明: App Storeのサブスクリプションオファーコードを配布しようとしたことがあるなら、その混乱ぶりはお分かりでしょう。
その理由は以下の通りです：
ユーザーはフラストレーションを感じる – ほとんどのコードは、彼らが試す時にはすでに使われてしまっています。
追跡ができない – 開発者は誰がどのコードを利用したか全く分からず、コードが無駄にされることになります。
エンゲージメントがゼロ – ユーザーはコードを取得するものの、その後のフォローアップがないため、コンバージョン率がひどいことになります。
手動配布 – 開発者はRedditやメール、DMで手動でコードを共有することに困っています。
そこで、私たちはRevenueFloを開発しました。この壊れたシステムを修正するために、開発者は以下のことができるようになります：
パーソナライズされたオファーリンクを作成 – 期限切れのコードはもう不要、各ユーザーごとに独自のリンクを提供します。
ワンクリックでの利用 – コードをコピー＆ペーストする必要はなく、ただタップして取得します。
誰が何を利用したかを追跡 – 使用状況やコンバージョンについての洞察を得ることができます。
よりスマートなオファーキャンペーンを実施 – 無料ユーザーをコンバートし、離脱したサブスクライバーを再エンゲージし、シームレスにアップセルします。
特別な技術的な専門知識は必要ありません。数ステップでオファーリンクを作成し、ユーザーは簡単に取得できます。実際に見てみてください： offers.revenueflo.com/oG6gzk（iPhoneでの閲覧を推奨します！）
皆さんのご意見をお聞かせください！サブスクリプションオファーコードの配布で苦労したことがありますか？今はどのように対処していますか？ぜひお話ししましょう。
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59. Show HN: Rxinfer.jlを使用したマルチエージェント軌道計画
URL: https://examples.rxinfer.ml/categories/advanced_examples/multi-agent_trajectory_planning/
著者: darboux
説明: この例は、RxInfer.jlを使用した確率推論によるマルチエージェントの軌道計画を示しています。この確率モデルに対して推論を行うことで、目標到達と衝突回避をバランスさせた最適な軌道を計算することができます。ビジュアライゼーションでは、エージェントがどのように動きを調整して環境を効率的にナビゲートするかが示されています。
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60. Show HN: MagicPlayer – AI生成の音楽プレイリスト
著者: alonbar
説明: こんにちは HN、
私は自分が音楽の「エコーチャンバー」に閉じ込められていると感じたため、MagicPlayerを作成しました。常に同じおすすめを繰り返し受け取っていました。このプラットフォームはあなたのリクエストに基づいてAIが生成したプレイリストを通じて、新しい音楽を探索し発見する手助けをするSaaSです。
主な特徴：
- あなたの好みに基づくAI駆動のプレイリスト生成
- 二つの入力モード：
- 創造的：自由なテキストを使用して、正確に求めるものを説明する
- クイック：トグルボタンを使ってすばやく結果を出す
- あなたの気分に合わせて調整可能な探索レベル：
- 「確実な選択」：馴染みのある領域に留まる
- 「創造的」：既知と新しいもののバランスを取る
- 「驚き」：予期しない発見に挑戦する
- 内蔵のウェブプレイヤーで直接聞くことができる
- YouTube、YouTube Music、Spotifyへのプレイリストのエクスポート (Spotifyサポートはプレビュー中)
- 生成されたプレイリストを友達と共有でき、サブスクリプションなしで聴くことができる
技術的に興味のある方へ：私は四つの主要なLLMとそのバリエーション - ChatGPT (miniとpro)、Claude (SonnetとHaiku)、Gemini (FlashとPro)、Perplexityを試しました。アプリの裏側では、入力に基づいて最も適切なモデルを選択し、各状況で最も効果的だと分かったものを使用しています。
試してみてください: https://magicplayer.ai
皆さんの感想を聞かせていただきたいし、質問にもお答えします！
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61. Show HN: 面白いAI生成画像
URL: https://www.neuralframes.com/post/funny-ai-generated-images
著者: nicollegah
説明:
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62. Show HN: 週刊電子機器メールダイジェスト
URL: https://blaze.email/Electronics
著者: alastairr
説明: こんにちはHN、私は新しい電子機器に関するメールダイジェストを立ち上げました。
このダイジェストの目標は、ホビー向けの電子機器やメーカーコミュニティに関する、良質な記事やブログ投稿のまとめを提供することです。グーグルで見つけるのが難しい記事や、HNやソーシャルサイトで偶然発見する可能性が高い記事を取り上げています。（blaze.emailの長期的な目標は、あらゆる技術のニッチに対して同様のことを行うことです。）
ポジティブな意見でもネガティブな意見でも、また、このダイジェストをより有用にするための提案など、どんなフィードバックでもいただければ嬉しいです！
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63. Show HN: オープンソースのフルスタックデュアルリポボイラープレート。完璧なAI開発の基盤です。
URL: https://github.com/Bradd3rs/full-stack-starter-frontend
著者: Bradd3rs
説明: 多くの新しいアプリを立ち上げてきた後、私は自分の時間を節約するために、Python APIとPostgresバックエンド、さらに瞬時に接続できるNext.jsフロントエンドをセットアップするための定番のボイラープレートを作成することにしました。セットアップは合計6つのコマンドで構成されており、非常に迅速で簡単です。特に、（理想的にはDockerを使用して）どれくらい速く立ち上げられるかについてフィードバックをいただければ嬉しいです。このようなものはモノレポに含まれていないものを見つけるのに苦労したので、自分で作りました！役に立つことを願っています。
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64. Show HN: Lumigo - スポンサー付き結果のないAI駆動の製品検索エンジン
URL: https://lumigo.ai/
著者: nicola_alessi
説明: こんにちはHN！
私は常に、製品検索が品質よりも広告を優先することを嫌っていました。例えば、「ゲーム用の最高のワイヤレスヘッドフォンが必要」と検索すると、SEO最適化されたリストやスポンサー製品のページが表示され、誠実な推薦は得られません。そこで、Lumigoを作りました。
仕組み：
レビュー、ブログ、フォーラムの議論（Redditやニッチコミュニティ）を集約します。
独自のAIとオープンソースのLLMを組み合わせて、製品を分析しランキングします。
なぜその製品が推奨されるのか（出所、長所／短所、価格動向）を表示します。
広告なし、追跡なし、無駄な事なし。
デモ：www.lumigo.ai（無料、サインアップ不要）。 私はHNコミュニティからのフィードバックを大変希望しています：
- 透明性は役に立ちますか？
- Googleよりも信頼できますか？
- 何が不足していますか？
技術スタック：Python、Next.js、ハイブリッドAIモデル（コスト効率が良い）
コード、UI、アイデアについて厳しく評価してください—どんなフィードバックも貴重です。ありがとうございます！
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65. Show HN: GenAIを使用してリリースノート生成プロセスを自動化する
URL: https://github.com/teearkay/AI-Generated-Release-Notes
著者: teearkay
説明: もし気に入ったら、リポジトリにスターを付けてください！ https://github.com/teearkay/AI-Generated-Release-Notes
私はGenAIを活用する自動化のために試行錯誤していたところ、この個人プロジェクトが生まれました。このプロジェクトは、Microsoftのリリース管理チームにおけるリリースノート生成にかかる時間を約70%削減することに成功しました。現在、他のチームや製品にも急速に展開しています。
このソリューションは、Azure DevOpsクエリから作業項目データを抽出し、すべてのリリースでアイテムを追跡するための一般的な方法であり、Markdown形式でリリースノートを自動生成します。
リポジトリには、リリースノート生成ロジックをカプセル化するAPIを公開するAzure Durable Function Appのソースコードが含まれています。PowerAutomateのワークフローがこれらのAPIを呼び出して全体のプロセスを調整します。
このソリューションは、プロンプトチェーンフレームワークを活用し、さまざまな段階で入力データを処理します（詳細は低レベルアーキテクチャを参照）。加えて、リトリーバル強化生成を利用して、公共の製品ドキュメントに対してセマンティック検索を行い、出力が顧客にとって馴染みのある言語に整合するようにしています。
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66. Show HN: メールの例とニュースレターのディレクトリ
URL: https://exampleemails.com/
著者: jackculpan
説明:
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67. Show HN: 実際に腕立て伏せをすることでキャラクターを動かすアプリを作りました。
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=org.earium.pushup.tiktok.noequipment&hl=en_US
著者: julienEar
説明: 私はスポーツが大好きで、ゲームも大好きなので、その二つを組み合わせてこのモバイルゲームを作りました。
キャラクターを動かしてコースをクリアするために、実際に腕立て伏せをしなければなりません。
このアプリはFlutterとFlameで構築されており、Google mlkitのオブジェクト検出を使用しています。
このコンセプトについてあなたの意見を聞かせてもらえたら嬉しいです。
(iOSでも利用可能です)
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68. Show HN: コード分析による脆弱性の誤検出の排除
URL: https://docs.safedep.io/guides/dependency-usage-identification
著者: abhisek
説明: サードパーティの依存関係における脆弱性は、誤検知が原因で最も大きな脆弱性管理の問題となっています。10年前のSCAツールは、コード、つまり真実の源を見ずにパッケージのバージョンマッチングによって脆弱性を提示するだけです。
セキュリティツールは、改善に結びつかない場合、無視されがちです。これが、セキュリティツールがあまりにも多くの誤検知を引き起こす問題です。
私たちは、無料でオープンソースのサプライチェーンセキュリティツール「vet」にコード分析サポートを追加しました。最初のユースケースとして、対応言語のASTを分析することでインポート使用証拠を追跡・収集する機能を実装しました。これにより、脆弱なライブラリが実際にファーストパーティのアプリケーションコードで使用されていることを確認するのに役立ちます。
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69. Show HN: Show HN: 正規表現ベースのパターンテキスト解析ツール
URL: https://killytoronto.github.io/textanalyzer/
著者: lols_huntington
説明:
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70. Show HN: Acord – AI推論用のデーモン
URL: https://github.com/alpaca-core/acord
著者: bstanimirov
説明:
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71. Show HN: jsonresume-mcp – AI IDEでオープンプロジェクトから履歴書を更新する
URL: https://github.com/jsonresume/mcp
著者: thomasfromcdnjs
説明:
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72. Show HN: VS Codeサーバーと共有AIコーディングエージェントおよびLLMのためのREST API
URL: https://github.com/PlatOps-AI/goosecode-server
著者: Bahushruth
説明: 私は、Goose AIコーディングエージェントを統合したコンテナ化されたVS Codeサーバーを作成し、最近役立ちそうな2つの機能を追加しました。
- 複数のユーザーが同時に同じGoose AIセッションを観覧・操作できる共有tmuxターミナル。
- 他のシステムがターミナルにコマンドを送信し、会話ログをプログラム的に取得できるREST API。
主な目標は、人間がインタラクティブに、また他のLLMシステムがプログラム的に使用できるコーディング環境を作ることでした。これは、複数の人が同じAIエージェントと協力して作業するためのツールとして利用できるほか、API呼び出しを通じて完全に制御することも可能です。
このセットアップはDockerを使用しているため、特定のプロジェクトのためにクリーンな環境を簡単に立ち上げることができます。実行時にGitの資格情報を設定できるため、リポジトリのクローン、変更作成、PRの作成を必要とする自動化されたワークフローにも適しています。
これは、インタラクティブでプログラム可能なLLM駆動の開発ツールを構築するための実用的なアプローチのように思えたので、共有しています。
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73. Show HN: Kubejyg – ネームスペースグルーピングを使用したKubernetesリソース抽出
URL: https://github.com/petrousoft/kubejyg
著者: ipetrousov
説明: kubejygは、Kubernetesリソースを名前空間ごとに抽出し、グループ化するCLIツールであり、jq、yq、grepなどの一般的なプロセッサにパイプで渡す準備が整っています。
このツールを書く前は、リソースを取得するために名前空間を繰り返し処理する複雑なシェルスクリプトを作成していました。その際に「kubectl get」を実行してから、それらに対して「describe」を適用していました。最終的には、もはや思い出せないいくつかのエイリアスを書いてしまいました。kubejygは「get」と「describe」の両方を自動化し、結果をjqやyqなどのワードプロセッサによって処理可能な便利なフォーマット（JSONまたはYAML）で出力します。
やるべきことはまだたくさんあります。追加のフラグを追加したり、リソースをもっと紹介したりすることです。興味がある方は、貢献セクションをご覧ください。
ありがとうございます！
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74. Show HN: Neofetchがオレゴン・トレイルに出会う
URL: https://github.com/wong-justin/fetch-dysentery
著者: wonger_
説明: 私は少しbashを組み合わせて、他の人にも楽しんでもらえるかもと思いました。これはシステム情報ツールneofetchのようなもので、オレゴントレイルゲームのテーマで作られています。
もし信頼できるなら、スクリプトをcurl | bashで実行できます：
curl -Ls https://raw.githubusercontent.com/wong-justin/fetch-dysentery/refs/heads/main/fetch-dysentery | bash人気: 1 点数 | 0 件のコメント
75. Show HN: Tiny GolfがAppleストアでリリースされました。
URL: https://apps.apple.com/in/app/tiiny-golf/id6741428860
著者: heyarviind2
説明:
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76. Show HN: 人々が自分の電話を勉強や仕事のパートナーに変える手助けをするアプリを作成しました。
URL: https://www.focusminny.app/
著者: abdvmnx
説明: 私は最初、姪のためにこのアプリを作りました。彼女が勉強に集中できるようにするためですが、それはもっと大きなものに成長しました。一般的なタイマーアプリとは異なり、設定された時間内で集中を助けるだけではなく、勉強や作業のセッション全体を実際にガイドするものを作りたいと思いました — まるでそばに小さな仲間がいるかのように。
このアプリは、気を散らす要素をブロックするだけでなく、AIを使って目標を小さく、実行可能なステップに分解します。セッション中、アプリはあなたにチェックインして、モチベーションを与え、進捗に応じて、リフocusや休憩のタイミングを思い出させてくれます。
また、セッションを事前にスケジュールでき、過去30日間でどれだけの生産的な時間を確保したかを追跡することもできます。
Expo React Native、NativeWind、Supabase、OpenAI APIなどを使用して構築しました。
フィードバックをいただけると嬉しいです！いかがですか？
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77. Show HN: 忙しい人のための整理されていないメモアプリ
URL: https://www.getdisorganized.com
著者: rchtwlm
説明: Disorganizedは、ノートをより迅速かつ便利に取るための試みです。私が「ノートクローン」と呼ぶものを導入しています。クローンは、他のアプリのテンプレートと同じ目的を果たしますが、より柔軟です。Disorganizedでは、ノートを書いたり、テキスト、リスト、テーブルなどのセクションを追加したりできます。構造を再利用するには、そのノートを「クローン」して、同じセクションを持つ新しいノートを作成し、中身は空になります。これにより、ノート間で構造を再利用できる一方で、ノートごとに構造を調整する妨げになることはありません。
Disorganizedの目的は、私のワークアウト追跡アプリ、食料品アプリ、日常生活のノート取りアプリを置き換えることでした。クローン機能のおかげで、それが可能になりました。
PS: 設定に行き、あなたのアカウントIDを含めたサポートメールを送信してください。最初の20名にはプレミアムアクセスの1年分が贈られます。（今のところあまり役に立ちませんが、すぐに役立つようになります）
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78. Show HN: MailSift AI – メールのスパム検出とパーソナライズされたフィルタリング
URL: https://github.com/KrishT97/MailSift-AI
著者: KrishT97
説明: MailSift AIは、微調整されたBERTモデルを活用してスパムを検出し、同時に明示的なユーザーフィードバックを使用して個々の好みに基づいてメールの優先順位を付ける新しいオープンソースプロジェクトです。統合されたKaggleデータセット（約10Kエントリー）でトレーニングされたこのプロジェクトは、メールの分類において高い精度を達成しています。私はこのプロジェクトを受信トレイの管理を改善するために構築し、コミュニティからのフィードバックや貢献を求めています。ぜひチェックしてみてください。
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79. Show HN: ユーザーのプロンプトをAIを使用して .ics カレンダーファイルに変換します。
URL: https://ai-cal.xyz/
著者: laisrast
説明: 私が取り組んできた小さなプロジェクトを共有したいと思います。それは、ユーザーのプロンプトを .ics カレンダーファイルに変換するAIを使用したツールです。ソースコードはここにあります: https://github.com/LaisRast/ai-cal
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80. Show HN: PM.aiに連絡 - プロダクトのコ・パイロットやメンターが必要な創業者やPMのために
URL: https://callapm.ai/
著者: ikamanu
説明: こんにちはHN、
私は新しい創業者やジュニアPMのために、製品の専門知識を提供するリアルタイム音声サービスを構築しました。電話をかけて、製品の課題について話し、通話後にカスタムアーティファクト（ワイヤーフレーム、ダイアグラム、戦略文書）を受け取ります。（ 1-680-CALL-A-PM / 1-680-225-5276 ）
背景: ソフトウェアエンジニアからPMへ、そしてプロダクトメンターに転身した私は、最初は私のメンティーが私が利用できないときのためのガイダンスを提供する目的でこのサービスを構築しましたが、他の人にも有用だと感じました。新機能（例えば、チームのZoom通話での積極的な音声参加）を構築する前に、世界に共有し、検証とフィードバックを求めています。
ランディングページには、電話する前に探索したい場合のために、サンプルの会話音声とアーティファクトが含まれています。
事前にフィードバックをいただけるとありがたいです。
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81. Show HN: 心理学に基づいたAIによる深い従業員の洞察
著者: aditya1081
説明: これを作成しています - 企業が使用する静的調査の代替として。リーダーたちは、自分たちの組織やチームで何が起こっているのか全く把握できておらず、深い洞察を得る方法がありません。
皆さんはどう思いますか？
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82. Show HN: クリーンプレート – 料理レシピ
URL: https://apps.apple.com/us/app/clean-plate-cooking-recipes/id6739671911
著者: lpeancovschi
説明: iOSの料理レシピアプリ
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83. Show HN: AIを使ってTypeformのようなフォームを作成する（プレビュー）
URL: https://forms.md/ai-form-builder-preview/#
著者: darkhorse13
説明:
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84. Show HN: FairSplit – 数学の煩わしさなしに、レストランの会計を公平に分ける
URL: https://www.fairsplit.online/
著者: victor_bram
説明: 友人との混沌とした夕食の後、私たちは無秩序な分担のために120ドルも多く支払ってしまいました。この経験から、私はFairSplitを開発しました。これは、消費した分を正確に分けるためのフリクションゼロのアプリです。
存在理由:
- 既存のツールはアカウントが必要または均等分割を強制します。
- 手動で計算することは10分以上を無駄にし、友情を strain します。
- グループは、自堕落な計算から年間数百ドルを失います。
使い方:
- レシートを撮影するか、アイテムを手動で入力します。
- 料理や飲み物を個人またはグループに割り当てます。
- 税金やチップを適切に分割した正確な合計を得ます。
SMSやWhatsAppを通じて支払いリンクを共有します。
ユニークな点:
- プライバシー重視: 請求書は24時間後に自動で削除されます。
- テーブルでのリアルタイム分割に最適化されたモバイルUI。
- アプリのインストールやサインアップは不要です。
フィードバックをいただきたい点:
- 機能の優先順位付け（例: 多通貨サポート）
- 見落としているエッジケース（パーセンテージによる分割？）
- UI/UXの問題点
こちらで試してみてください: https://www.fairsplit.online
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85. Show HN: AIを人間らしく、私たちのエージェントにお会いして、瞬時にビジネスインサイトを得ましょう。
URL: https://www.youtube.com/watch?v=NoP2ht88k5A
著者: voice_prompt
説明: 革命的なビデオ通話ベースのインターフェースで、仮想データアナリストと出会い、会話することができます。
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86. Show HN: フィット感を向上させるためのサイズ推薦ツールを構築しました
URL: #
著者: fitezfashion
説明: ウェブサイト：https://fitezapp.com
デモ：https://www.youtube.com/watch?v=lDX5mrZ0nKo
みなさん、こんにちは！
私はここ数ヶ月、自分のフルタイムプロジェクトに没頭しており、ぜひ皆さんの率直なフィードバックをいただきたいです！私は実際の体の寸法に基づいた、パーソナライズされたフィット提案を提供するサイズ推奨ツールを作成しました。もはや一般的なチャートでの推測は不要です。これは、ファッションのオンライン小売業者がサイズの不一致による返品を減らすために設計されています。ダミーのeコマースストアでデモを確認してください！
このアイデアは、私自身のオンラインショッピングに対するフラストレーションから生まれました。私の家族と私は、いつも安全のために余分なサイズを購入し、合わなかったものは返品するという経験をしましたが、環境への影響を考えるとそのことがとても辛かったです。リサーチを進める中で、オンライン小売業者も同じ問題に直面していることに気づき、これを解決するツールを作ることに決めました。
数ヶ月かけて、家族、友人、近所の人々、さらにはクラウドソーシングを通じてデータを集め、衣類のサイズと体の寸法をマッピングして正確さを確保しました。これが最も難しい部分でした。このソフトウェアは現在、2XSから3XLまでのサイズをサポートしており、これは始まりに過ぎませんが、これからの展開にワクワクしています。
もしあなたが同様のプロジェクトに取り組んでいるか、ただフィードバックを共有したい場合は、ぜひつながり、コラボレーションできたら嬉しいです。あなたの意見は私にとって非常に重要です！
あなたの考えをお待ちしています！
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87. Show HN: TinyLMライブラリを使用して、ブラウザ内でLLMを実行する
URL: https://www.npmjs.com/package/tinylm
著者: wizenheimer
説明:
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88. Show HN: 「利益の出る」アイデアを見つけるのに苦労したので、この無料のツールを作りました。
著者: TechieJohn
説明: 2025年が始まって以来、私は問題を解決するツールを1ヶ月かけて作っています。しかし、時々どの解決策に取り組むべきか迷ってしまいます。そんなとき、Greg Isenbergを通じてGummySearchに出会いましたが、現在は月額料金を支払う余裕がありません。
そこで、Redditのサブレディットからスタートアップアイデアを見つけるための代替ツールを作りました。
ぜひ試してみて、どのように改善すべきか教えてください。ちなみに、現在無料で利用できます。:)
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89. Show HN: イメージポップアートツール
URL: https://imagepop.maximepeabody.com/
著者: peab
説明:
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア