Show HN 今日のトップ：2025-02-26の注目の開発者プロジェクト

2025-02-26のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日最熱製品ハイライト

製品名： Show HN: 私はMetaを解雇され、Steamで小ヒットを生み出しました。
ハイライト： Metaを解雇された開発者が、自身の興味を活かしてゲームを開発し、Steamで商業的な成功を収めた。自身の経験を共有し、質問に答える。

快速摘要

最熱カテゴリー: ゲーム開発、AI
点赞最多的关键词: ゲーム, オープンソース, LLM
最受欢迎的产品: Show HN: 私はMetaを解雇され、Steamで小ヒットを生み出しました。(1135 点数)

技術トレンド

ローグライクゲーム, オープンソースデータベース, ログビューア, LLM（大規模言語モデル）, チームコラボレーション, APIクライアント, 自然災害リスク, Rust, ポスト量子暗号, WebRTC, コンピュータビジョン、センサーデータ収集、画像生成、データ探索

项目分布

ゲーム: 20%
データベース関連: 10%
LLM / AI: 30%
開発ツール: 25%
その他 (コラボレーション、リスク分析、ユーティリティ): 15%

趋势洞察

ゲーム開発とAIの融合： ローグライクゲームやAIを利用したゲーム開発など、ゲームとAIの組み合わせがトレンド。特に、個人の開発者が自身の経験を活かして成功を収める事例が増加している。
オープンソースツールの多様化： データベース、ログビューア、APIクライアントなど、さまざまな分野でオープンソースのツールが登場。開発者はこれらのツールを利用して、より効率的に開発を進めることができる。
LLMの応用範囲の拡大： LLMはゲーム、データ分析、文章生成、チャットボットなど、さまざまな分野で応用。LLMを活用した製品やサービスが今後も増加すると予想される。
リアルタイムコミュニケーションの重視： WebRTCやWebSocketを活用したリアルタイムコミュニケーションツールが注目。分散型チームのコラボレーションを支援するツールや、リアルタイムなデータストリーミングを可能にするツールが登場している。

今日の注目トップ10製品

Top 1. Metaから解雇され、Steamで小さなヒットを生み出したクリエイターの挑戦！（いいね数：1135、コメント数：258）

Top 2. 新感覚の roguelite と吸血鬼サバイバーを融合させたアクションゲーム。プレイヤーはダイナミックな戦闘に挑み、ランダム生成されるマップで生き残りを目指します。独自のキャラクター成長システムで戦略的な選択が求められ、何度でも楽しめるリプレイ性が魅力。（いいね数：321、コメント数：134）

Top 3. Golangで書かれたデータベース。高性能で効率的なデータ管理を提供し、開発者にとって使いやすいインターフェースを持つ。（いいね数：223、コメント数：59）

Top 4. Telescopeは、ClickHouseのログをウェブベースで表示するオープンソースのログビューアです。（いいね数：161、コメント数：59）

Top 5. オープンソースのLLMがポケモンをプレイする革新的なプロジェクトです。（いいね数：153、コメント数：46）

Top 6. エムダッシュ – 分散型チームコラボレーションのためのSlack/Zoomの代替サービス。（いいね数：64、コメント数：46）

Top 7. YaakはオープンソースのGitに優しいデスクトップAPIクライアントで、開発者向けの多機能ツールです。シンプルなインターフェースで、効率的なAPI管理をサポートし、プロジェクトの生産性を向上させます。（いいね数：40、コメント数：13）

Top 8. FEMAの未来リスク指数が撤回された後、私たちが再構築しました。（いいね数：13、コメント数：2）

Top 9. 自分の「ウィークスライフ」タイムラインを作成できるウェブサイトを紹介します。人生の各週を視覚化し、目標や思い出を整理して、より良い未来を描く手助けをします。（いいね数：6、コメント数：5）

Top 10. 急いでいる開発者のためのRust入門書 - Y Combinator S22が提供するRFID対応ガイド！（いいね数：4、コメント数：6）

1. Show HN: 私はMetaを解雇され、Steamで小ヒットを生み出しました。

URL: #

著者: newobj

説明: 私は2013年末から2023年初めまでFB/Metaに勤務しており、主にコンパイラやランタイム関連の分野で働いていました。2023年春のレイオフの波に巻き込まれた後、空いた時間を利用してゲーム作りを始めました（これは生涯の興味で、2000年頃にはAA(A?)で働いていたこともあります）。そして2023年10月、Luck Be A Landlordにインスパイアされたローグライクなパチンコ/プランコゲームのアイデアに出くわしました。事は急速に進展し、パブリッシャーとの話を始め、2024年を通じて信じられないほど努力しました。おそらくキャリアで最も働いた時期の一つで、2024年12月にゲームをリリースしました。最初の10週間でSteamで約200,000ユニットを販売しました。なので、Balatroには及びませんが、非常に良い結果が出たと言えるでしょう :) 何か質問はありますか？

(私のゲームはBallionaireです: https://store.steampowered.com/news/app/2667120/view/5264614...)

人気: 1135 点数 | 258 件のコメント

2. Show HN: ローグライク/ヴァンパイアサバイバーのひねりを加えたブレイクアウト

Show HN: ローグライク/ヴァンパイアサバイバーのひねりを加えたブレイクアウト - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://breakout.lecaro.me/

著者: lecarore

説明: こんにちは、HN！これは私がしばらくの間取り組んできたオープンソースプロジェクトです。実際、私が作ったブレイクアウト系ゲームはこれが三作目です。このコンセプトのシンプルさ、つまりただ一つの入力（パックの水平方向の位置）と、スキルの敷居が低いシンプルなゲームプレイがとても気に入っています。

彼女と私は、従来のフォーミュラに従い、ブロックを壊すことでポイントを得たり、ランダムに生成されて落下する良いアップグレードをキャッチしたりしながら、複数のライフを持つオープンソースのブレイクアウトゲーム、LBreakoutHDをたくさんプレイしました。

彼女はこのゲームが非暴力的で、初めての3Dゲームのように気分が悪くならないところが気に入っています。しかし、いくつか問題もあります。最後のブロックを壊すのが退屈になったり、時には不公平だったり遅かったり、また高得点を狙うには30レベル以上をクリアしなければならないので、プレイの長さが長すぎます。

そこで、これらの問題を解決するクローンを作りたいと思いました。最初に試みたのは、アップグレードを最初から見えるようにして、ランダムに現れるのではなく、もっと戦略的に遊べるようにすることでした。どのブロックを最初に壊すか考えて、より多くのポイントを獲得するための戦略を立てることができるのです。その最初のバージョンはプレイ可能ですが（https://breakout-v1.lecaro.me/）、少し複雑すぎました。

次に、ゲームプレイをシンプルにしつつ、分割画面でマルチプレイヤーができるようにしたいと思いました（https://breakout-v2.lecaro.me/）。ボーナスやマイナスの代わりに、各ブロックからコインが出て、パックでそれをキャッチする必要があります。これもうまくいきました。キーボード（A/Dおよび左/右キー）やマウス、またはその両方を使ってプレイできます。爆弾の爆発によってコインが飛び散り、他のプレイヤーのコインも含まれます。そして、ボールを失った場合、隣の人との間に隙間ができ、彼のボールを借りるチャンスが与えられます。QRコードをスキャンすることで、スマートフォンをコントローラーとして使用することもできますが、みんなが同じWi-Fiに接続し、ファイアウォールが無効になっていることを確認してください。

最後のバージョン（https://breakout.lecaro.me/）は、ゲームの感触とクオリティに焦点を当てています。ブロックを壊してコインをキャッチするという基本はv2と同じですが、各レベルの終わりにアップグレードを選べるようになりました。スコアがより多くのアップグレードとレベルを解除し、次回のプレイに追加されます。現在、31種類のアップグレードと91レベルが解除可能です。

ぜひ試してみて、感想を教えてください。ゲームはモバイルおよびPCのFirefox、Safari、Chromeで良好に動作します。F-DroidやPlayストアでも入手可能で、ソースコードはGitLabにあります。すべてのリンクはゲームメニューにあります。

人気: 321 点数 | 134 件のコメント

3. Show HN: Golangで書かれたデータベース

Show HN: Golangで書かれたデータベース - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/Sahilb315/AtomixDB

著者: Sahil121

説明: 最近、Goで最小限の永続的なリレーショナルデータベースを作成しました。主な焦点は、データベースの実装と理解、ストレージ管理、トランザクション処理の作業にありました。ストレージエンジンとしてB+ツリーを使用し（インデックスのサポート）、ノードの再利用のためのフリリストを管理し、トランザクションをサポートし、同時読み取りを可能にしています。まだ追加や修正すべきことが多く、クエリ処理が主要な課題であり、一部のバグを修正する必要があります。

リポジトリリンク - https://github.com/Sahilb315/AtomixDB

あなたの意見を聞けたら嬉しいです。

人気: 223 点数 | 59 件のコメント

4. Show HN: Telescope – ClickHouseのログ用のオープンソースのウェブベースのログビューア

Show HN: Telescope – ClickHouseのログ用のオープンソースのウェブベースのログビューア - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/iamtelescope/telescope

著者: r0b3r4

説明: みなさん、こんにちは！私はTelescopeに取り組んでいます。このオープンソースのウェブベースのログビューアは、ClickHouseに保存されたログの作業をより簡単で直感的に行うことを目的としています。

既存のログビューアには満足していませんでした - 大半は特定のログフォーマットを強制し、取り込みパイプラインに依存していたり、より大きなプラットフォームの一部だったりします。他のログビューアは、私が望むようにログを表示してくれませんでした。

そこで、自分のニーズに実際に合った軽量で柔軟なログビューアを作ることに決めました。

ぜひチェックしてみてください：

    ビデオデモ: https://www.youtube.com/watch?v=5IItMOXwugY
GitHub: https:&#x2F;&#x2F;github.com&#x2F;iamtelescope&#x2F;telescope

ライブデモ: https:&#x2F;&#x2F;telescope.humanuser.net

Discord: https:&#x2F;&#x2F;discord.gg&#x2F;rXpjDnEc</code></pre>

人気: 161 点数 | 59 件のコメント

5. Show HN: LLMがポケモンをプレイする（オープンソース）

URL: https://github.com/adenta/fire_red_agent
著者: adenta
説明: 私はポケモンファイアレッドをプレイするボットを作りました。それは探索、バトル、そしてゲームイベントに応答することができます。私が最も進んだのはバージニアの森です。
数ヶ月前に開発を一時中断しましたが、ClaudePlaysPokemonの発表を受けてオープンソースにすることに決めました！
人気: 153 点数 | 46 件のコメント

6. Show HN: Emdash – 分散チームコラボレーションのためのSlack/Zoomの代替手段

URL: https://emdash.io/
著者: pz
説明: こんにちはHN、私はフィルで、emdashの共同創設者の一人です。以前、私はFacebookの初期エンジニアとして働き、Squareではカスタマー製品のリーダーを務めていました。
私たちは、チャットとビデオを連携させることに注力し、分散型チームが情報の海に溺れることなく、調整を保てるようにしています。ここでお試しください: https://emdash.io。
重要な会話が簡単に行われ、その後すぐに消えてしまうことに苛立ちを感じていました。Slackは私たちが働く方法にはあまり合いませんでした。チャンネルが粗すぎて、騒音のような通知や、不完全な検索につながります。Zoom会議もあまり良くありませんでした – 誰かが完璧なメモを取らない限り（そんなことはめったにありませんが）、ビデオ通話は失われた知識のブラックホールになってしまいました。
仕事をするために必要な情報を見つけるのに多くの時間を費やしていました。
これに対処するために、いくつかのコンセプトをテストしており、以下の価値について皆さんのフィードバックをいただければと思います。
(1) チームのビデオチャットを自動的に録画、要約、トランスクリプトする。私たちは、検索と発見を促進するために、会議の内容をディスカッション内に直接保存します。
(2) 異なる範囲の会話を簡単に管理・整理できるようにする。チームメンバー間のチャットは、専用のディスカッションとして分岐させ、独自のオーディエンス権限と購読を設定できます。個々のメッセージや全体のディスカッションは、後から移動することができます。会話は予測不可能に進化するため、整理された状態で保持するための適切なツールを持つことは私たちにとって重要でした。
(3) AIと階層的な情報検索を用いて検索を改善します。私たちはLLMを使用して、洞察を発見し、内容を要約し、関連するディスカッション、会議、文書の間の関連性を結びつけます。「今週のチームの優先事項は何ですか？」や「機能Xに関して私たちは何を決定しましたか？」といった質問をし、生成的な応答と元のチャットや会議への深いリンクを受け取ることができます。
お試しください: https://emdash.io、ご意見をお聞かせください！
人気: 64 点数 | 46 件のコメント

7. Show HN: Yaak – オープンソースでGit対応のデスクトップAPIクライアント

URL: https://yaak.app
著者: gschier
説明: こんにちはHN！私はGregで、Yaakの開発に1年以上取り組んでいます。私は通常、YaakをPostmanの代替品として説明しています。なぜなら大多数の開発者がそれに親しんでいるからです。しかし、Yaakは、モック、テスト、仕様設計などが不要な単純なAPIクライアントを求めるユーザーを対象としています。
同様の目的でInsomniaを作成したこともあり、もう一度APIクライアントを作るとは思ってもみませんでした。しかし、2019年にInsomniaを売却し、Postmanのより広範な機能セットに拡張していくのを見て、再びシンプルなツールが欲しくなりました。Yaakはその答えです。
それが他の100のAPIクライアントよりも優れている点を説明するのは難しいですが、主な利点はデザインです。ただし、いくつかの際立った機能があります：
- オプションでデータをプレーンテキストとしてローカルディレクトリに同期でき、Gitなどで使用できます

認証、テンプレート機能、または一般的なアクションのためのプラグインを構築しインストールできます
REST、GraphQL、WebSocket、サーバー送信イベント、およびgRPCをサポートしていますYaakは商業利用にはライセンスが必要ですが、これには事前ビルドされたバイナリを使用する場合のみ適用されます。ソースからビルドする場合、ライセンスは必要ありません。
これはMac、Windows、Linuxで利用可能で、ソースはhttps://github.com/mountain-loop/yaakで入手できます。
皆さんの考えを聞かせてください！

人気: 40 点数 | 13 件のコメント

8. Show HN: FEMAの将来リスク指数が削除されましたが、私たちはそれを再構築しました。

URL: https://fulton-ring.github.io/nri-future-risk/
著者: herzo175
説明: 
人気: 13 点数 | 2 件のコメント

9. Show HN: 自分の「週間での人生」タイムラインを作成できるウェブサイトを作りました。

URL: https://lifeweeks.app/
著者: czue
説明: 
人気: 6 点数 | 5 件のコメント

10. Show HN: Show HN — [YC S22] – 急躁的开发者为 Rust（RFID）
URL: #
著者: sarupbanskota
説明: みなさん、こんにちは、サルプとポールです。
「Rust for Impatient Developers」(RFID)は、プログラミングの基礎知識や歴史、その他の余計なことを省いたRustのインタラクティブな入門書です。
主な特徴:
* 「Rustで関数を書く方法」を教えます。「関数とは何か」については説明しません。
* 気を散らす要素がありません。一度に一つのシンプルなアイデアのみを紹介します。
* 理解できたか確認するためのシンプルなインタラクティブな質問が含まれています。
* 完全無料です。モバイルフレンドリーで、進捗を追跡・保存します。
最初の10モジュール「Rust Basics」をこちらでお試しください: 
https://app.codecrafters.io/tracks/rust
なぜこれを作ったのか:
私たちはCodeCraftersの制作者で、高度なプログラミングチャレンジを開発者に提供しています。 
例えば、Rustで自分自身のBitTorrentを構築することなどです。
私たちのユーザーは「適度に複雑な最初のRustプロジェクトに取り掛かるために必要なRustの知識が得られるリソース」を何度も求めていました。
最初は、外部のリソースを推薦したいと考えていました。
* しかし、本は長すぎて、内容が濃すぎました。
* チュートリアルはインタラクティブではなく、進捗を保存しませんでした。
* Rustプロジェクトにすぐ飛び込むのも非常に daunting です。
そこでRFIDを作ったのです :)
ぜひ試してみてください、フィードバックをいただけると嬉しいです。まだ始まったばかりです。 
https://app.codecrafters.io/tracks/rust
質問:
* 現在のユーザー体験で改善できる点は何ですか？
* どのRust関連のトピックが取り上げられることを望みますか？
* Rustを学ぶ上で他に難しいことは何ですか？（構文や概念を除いて）
人気: 4 点数 | 6 件のコメント

11. Show HN: ローカルでLLMを実行できるかどうかをチェックするツールを作成しました。

URL: https://www.caniusellm.com/
著者: ershad65
説明: あなたのハードウェアで動作するオープンソースのLLMを教えてくれるシンプルなウェブアプリを作りました。自動的にあなたの仕様を検出し、Hugging Faceから互換性のあるモデルを表示し、現実的なパフォーマンス推定（トークン/秒）を提供し、量子化設定を推奨します。また、「もしRAMをアップグレードしたらどうなる？」を確認するために、手動で仕様を入力することもできます。巨大的なモデルをダウンロードするのに無駄な時間を浪費した後、私のハードウェアではそれらがひどく遅かったので、これを作りました。あなたがイライラを減らせることを願っています！
人気: 8 点数 | 1 件のコメント

12. Show HN: LLM-Tetris - Goによるクラシックなテトリスゲーム、95%がAI生成

URL: https://github.com/plar/llm-tetris
著者: laxk
説明: 私はGoでコンソールベースのテトリスゲームを作成しました。コード生成にはLLMを使用し、コードの95％はChatGPT4oとcontinue.devを使用してVSCodeでAIによって生成されました。このプロジェクトはハーパー・リードのAI支援開発に関する投稿からインスパイアを受け、彼のプロンプト手法を使ってプロセスを導きました。
人気: 5 点数 | 2 件のコメント

13. Show HN: Swiftgum (オープンソース) – データをLLM対応のMarkdownに変換する
URL: #
著者: arthurdotonce
説明: こんにちはHN、
私たちはSwiftgum（swiftgum.com）の共同創設者であり、あらゆるプラットフォームから文書を取り込み、標準化するオープンソースプラットフォームを提供しています。Swiftgumを使用すると、Google DriveやNotionなどの異なるデータソースに接続し、データをMarkdownに変換して、お好みのベクターデータベース（Postgres、Supabase、Milvus、Weaviateなど）にロードできます。
なぜ私たちはこれを作ったのか
基本的なRAGシステムを構築するのは簡単です—文書を埋め込んでLLMでクエリを実行するだけです。しかし、企業や複数のユーザーシナリオでは、すぐにいくつかの課題に直面します：
データソースは乱雑です。ファイルは異なる形式で提供され、構造化されたAI対応フォーマットに変換するのは手間がかかります。
ユーザーは共用の知識ベースに自分の文書を追加したいと思っており、潜在的な競合や重複が生じる可能性があります。
各ユーザーがどの文書を共有するか（またはしないか）を決定すると、権限が複雑になります。
複数のソースにわたって取り込み、フォーマット変換、RBACの一貫したパイプラインを維持することが大変になります。
Swiftgumがどのように役立つか
オープンソース＆セルフホスティング可能
コードベースはGitHub（github.com/Swiftgum/swiftgum）で公開されているため、レビュー、フォーク、またはオンプレミスでSwiftgumを実行して完全にコントロールできます。
ブラックボックスなし—データがどのように取り込まれ、変換され、保護されているかを正確に確認できます。
任意の文書を取り込み、標準化
Swiftgumは、Drive、Notion、その他のソースから文書を抽出、クリーンアップし、LLM-ready Markdownに変換します。
もう手動での再フォーマットは不要—データを入力するだけでクエリを始められます。
ユーザーごとの共有＆RBAC
ユーザーは共有したいもの、プライベートにしたいものを自分で決めます。
Swiftgumはこれらの設定をリアルタイムで強制し、特定の文書にアクセスできるのは認可された人物のみです。
柔軟なデータエクスポート
特定のデータベースにロックされることなく、SwiftgumはWebhooksを介してデータをエクスポートできるため、好みのシステムに送信できます。
ベクターデータベース、ストレージバケット、カスタムパイプラインのいずれであっても、あなたがコントロールを保ちます。
ユースケース
企業AIアシスタントおよびナレッジベース：すべてのチームメンバーが文書に貢献できる一方で、プライベート情報は秘密に保たれます。
SaaSプラットフォーム：カスタムビルドなしで顧客向けのマルチテナントRAGサービスを提供します。
コンプライアンスが厳しい業界：金融、医療、その他の規制対象セクターにおいて、きめ細かいデータの可視性を強制します—完全に監査可能でオープンソースです。
私たちが異なる理由
あらゆるデータをLLM-ready Markdownに変換します。文書を手動でクリーンアップ、変換、処理する必要はありません。
真のマルチユーザー。すべてのステップで役割ベースのアクセスを持つ中央集約型のRAGパイプラインです。
オープンソースで透明性があります。プロプライエタリのベクターや文書プラットフォームとは異なり、Swiftgumは完全なコントロールを提供します。
お試しいただくか、貢献してください
ホスティングまたはオンプレミスのオプションは swiftgum.mintlify.app/getting-started/quick-start から開始できます。
自分のインスタンスを立ち上げるか、機能を貢献するためにGitHubリポジトリ（github.com/Swiftgum/swiftgum）をご覧ください。
ドキュメント（swiftgum.mintlify.app/introduction）では、データソースを接続し、ユーザー許可を設定し、LLM環境と統合する方法を説明しています。
フィードバックが必要です
次にサポートすべきデータソースは何ですか—SharePoint、Confluence、または他の何か？
私たちがすぐに対処できるRBACのトリッキーなエッジケースは何ですか？
どのデプロイメントアプローチが好みですか—Docker、Kubernetes、または他の何か？
マルチユーザーRAGを簡単に、より安全に、そして完全にオープンソースにするためのあなたの考えをお聞かせください。コメントで質問にお答えしますので、読んでいただきありがとうございます！
— Swiftgumチーム
人気: 5 点数 | 2 件のコメント

14. Show HN: 数分でログエクスプローラーを構築し、実際に数十億にスケールアップする

URL: https://logs.tinybird.app/
著者: alrocar
説明: ログエクスプローラーを構築しました。これは、開発者にとって一般的で困難かつ厄介な問題だからです。そのプロセスと、類似のユースケースに適用できるスケーリングのためのいくつかのヒントを紹介したいと思いました。
何か新しいことを学べるといいです
・ どのように始まったか => https://www.tinybird.co/blog-posts/build-a-datadog-alternati...

・ どのようにスケールさせたか => https://www.tinybird.co/blog-posts/build-a-datadog-alternati...

・ 私のカーソル + ソネットプロセス => https://x.com/alrocar/status/1892653985330258283

・ GitHubリポジトリ => https://github.com/tinybirdco/logs-explorer-template
デモアプリには1.5B行をロードしました。リポジトリにはモックデータジェネレーターがあります。
[私たちはこれをオープンソースにし、今日Product Huntで特集していますので、興味があればご覧ください]
人気: 7 点数 | 0 件のコメント

15. Show HN: Reactを使ってライブストリームをプログラムでミックスする

URL: https://github.com/software-mansion/smelter
著者: kacperkapusciak
説明: 
人気: 7 点数 | 0 件のコメント

16. Show HN: [オープンソース] あなたのiPhoneはロボティクスデータ収集/ストリーミングデバイスです。

URL: https://anysense.app
著者: raunaqmb
説明: 私たちは、iPhoneのセンサー群からデータを収集し、ストリーミングできるオープンソースのiPhoneアプリを開発しました。App Storeからダウンロードして、自分でデータを記録してみてください！
https://apps.apple.com/us/app/anysense/id6742254654
具体的には、以下のデータのストリーミングと収集が可能です:
- RGB、深度、動きデータ
- 内部または外部マイクからのオーディオデータ
- Bluetooth経由でストリーミングされる外部センサーのデータ
ここでの注目すべき点は、AnySenseのようなアプリが、スマートフォンがビジョンや言語データのスケールを助けたのと同じように、ロボットのデータ収集をスケールアップする手助けをすることです。データのスケーリングにより、人間が収集したデータに基づいて視覚触覚ポリシーをトレーニングし、それをロボットに直接展開できるようなクールなことが可能になります！私たちのウェブサイトにあるデモ動画もチェックしてみてください！
興味がある方は、GitHubで私たちのプロジェクトに貢献してください。
Github: https://github.com/NYU-robot-learning/AnySense
人気: 7 点数 | 0 件のコメント

17. Show HN: AIプロンプトウイルス画像生成器の仕組み – カーソルで一発生成

URL: https://promptanatomy.com/
著者: dannyaziz97
説明: 「An anatomy of an o1 prompt」という画像が、元々Ben Hylakによって作成されたものであることを見ました（https://x.com/benhylak）。この画像がインターネット中でバイラルになり、他の人々が自分のプロンプトを披露するために使用しているのを知りました。
これをツールにして、元の創作者であるBenに敬意を表し、Cursorと最新のClaudeモデルを使ってこれを簡単に実現できるか試してみるのが面白いと思いました。
人気: 5 点数 | 1 件のコメント

18. Show HN: Vinix、ゼロから書かれた新しいOS/カーネルは、現在GTK3を実行できるようになりました。

URL: https://twitter.com/v_language/status/1894728240238891414
著者: amedvednikov
説明: 
人気: 5 点数 | 1 件のコメント

19. Show HN: TikiWiki: カテゴリビューを持つウィキトーク

URL: https://tiki-wiki.vercel.app/
著者: evenmoreoptimal
説明: 
人気: 3 点数 | 2 件のコメント

20. Show HN: 申し訳ありませんが、リサーチトピックに関する具体的な情報がありませんので、ウィキを生成することはできません。それでも、特定のトピックに関してウィキ情報を生成するためのポイントやガイドラインについてはお手伝いできます。具体的なトピックについて教えていただければ、それに基づいて情報を整理することができます。

URL: https://github.com/goodreasonai/nichey
著者: gkamer8
説明: 数週間前に、深いリサーチは研究報告書よりもウィキを返す方が良いのではないかというアイデアを思いつきました。それで、これを作りました。これはPythonパッケージで、プログラムで編集、追加、削除などができます。組み込みインターフェースがありますが、非常にシンプルです。ラッパーを作りたい人は、ホスティングされているものでもそうでないものでも、自由に作成できます。ライセンスはMITです。
人気: 4 点数 | 1 件のコメント

21. Show HN: プロフェッショナルに言う方法

URL: https://github.com/Pankajtanwarbanna/how-to-professionally-say
著者: pankajtanwar
説明: 
人気: 3 点数 | 2 件のコメント

22. Show HN: Wan 2.1: アリババのオープンソースAIモデルによる画像と動画の生成

URL: https://www.wan-ai.org/
著者: gavinguang
説明: 
人気: 4 点数 | 0 件のコメント

23. Show HN: 私はAPIにJSONのホームページを作成しました。

URL: https://api.docspring.com
著者: nathan_f77
説明: 
人気: 2 点数 | 2 件のコメント

24. Show HN: Rakuモジュール用のコードなしCI
URL: #
著者: melezhik
説明: Rakuモジュールの作者向けのノーコードCIシステム - https://sparrowdo.wordpress.com/2025/02/26/no-code-ci-for-ra...
人気: 3 点数 | 1 件のコメント

25. Show HN: 知識的チェック - アイデア、主張、または事実を評価する

URL: https://www.pawel.world/epistemic-check
著者: pawsys
説明: 
人気: 3 点数 | 1 件のコメント

26. Show HN: Open-O3: 確率的リサンプリングを通じてLLMの精度を指数的に向上させる

URL: https://github.com/ChihayaYuka/Open-o3
著者: Yuka2025
説明: 
人気: 3 点数 | 1 件のコメント

27. Show HN: 複雑なSDK用のオープンソースジェネレーター

URL: https://github.com/Borea-dev/python-client-generator
著者: logscore
説明: こんにちは、ロガン（op）とデビッドです。私たちは、他の言語も今後追加予定の初のオープンソースPython SDKジェネレーターを立ち上げます :)
このプロジェクトを立ち上げた理由は、OpenAPI Generatorプロジェクトが複雑で、ほとんどのユーザーにとって（私たちも含め）うまく機能しないと考えたからです。また、商用ジェネレーターは複雑なユースケースに対応できず、開発者が最も得意とするコードを書くことを制限しています。その上、魅力的な機能のために独自の設定レイヤーに強制されることで、ベンダーロックインが進み、API仕様から事実の源であるものが遠のいてしまいます。
そこで私たちは、Boreaを開発しました。これは、OpenAPI 3仕様からモデル、文書、およびハンドラーを生成し、ボレアの設定ファイルであるborea.config.json内のファイルを無視することで、カスタムコード（ウェブフック、状態管理、認証、リアルタイムデータ処理など）を実装できるジェネレーターです。まるで.gitignoreファイルのように、直接それらに書き込むことができます。こうすることで、カスタムロジックは再生成時にも保持されます。
この製品は初期段階にあるため、一部のケースでは本番用ではないことにご注意ください。SDKを本番環境にデプロイする前に、広範なテストを行うことをお勧めします。
私たちが構築したものを気に入っていただけたら、または単に愛を示したい場合は、私たちのリポジトリにスターを付けてください。使用したい場合は、READMEに記載されている手順に従ってください。私たちは、機能リクエストや貢献にオープンであり、リポジトリやDiscordサーバーでお待ちしています（リンクは私たちのGithubプロフィールにあります）。
人気: 4 点数 | 0 件のコメント

28. Show HN: 不動産市場インサイトマップ

URL: https://realtytrends.io/demo/map
著者: Nickba
説明: 
人気: 3 点数 | 1 件のコメント

29. Show HN: 任意のPython関数をWebRTC/WebSocketストリームに変換する

URL: https://fastrtc.org/
著者: freddyaboulton
説明: 私はFastRTCを開発しました。これはリアルタイムオーディオやビデオの作業での頭痛の種を解決するためのものです。もしあなたがLLMや音声モデルを使って音声アプリケーションを構築しようとしたことがあるなら、それがどれほど苛立たしいかを知っているでしょう。
WebRTCやWebSocketsは、正しく扱うのが難しいです。音声検出、ターンテイキング、テストUIの構築には、コアアプリケーションロジックから気を散らす重要な努力が必要です。
FastRTCは、少ないコードで任意のPython関数をリアルタイムのWebRTC/WebSocketストリームに変換することによって、これらの問題に対処します。Pythonで構築されていますが、非Python開発者でもAPIエンドポイントやすぐに使えるインターフェースを通じて恩恵を受けることができます。
主な機能:
- 数行のコードでPython関数をストリーミングエンドポイントに変換
- フロントエンド作業なしで即座にテストできる組み込みUI
- カスタムフロントエンドデプロイ用のFastAPI統合
- 始めるためのデバイス上のテキストから音声、音声からテキストを行うための組み込みユーティリティ（Moonshine/Kokoro TTS）
例: 20行未満のコードで音声アシスタントを作成するリンク: https://fastrtc.org/#__tabbed_1_2
JavaScript/TypeScript開発者は、PythonでFastRTCサーバーを簡単に設定し、フロントエンドアプリケーションから接続できます。複雑なWebRTCロジックを自分の側で実装する必要はありません。
Gemini Realtime API、OpenAI Realtime API、ElevenLabs、およびオープンソースモデルを使用して構築された例示アプリケーションのためのクックブックをチェックしてください: https://fastrtc.org/cookbook
人気: 3 点数 | 1 件のコメント

30. Show HN: データ駆動型ソリューションで100年のアナログレンズ互換性を修正する

URL: https://www.fotocaz.com/
著者: bruno_labarbere
説明: こんにちはHN、
ブルーノです。私は開発者ではありませんが、15年以上にわたり、カメラやレンズのレビュー、フォトジャーナリスト、主要ブランドのコンサルタントとして写真業界で活動してきました。
写真家がよく（そしてフラストレーションを感じる）質問の一つは、
「このレンズはこのカメラで使えますか？」
AI時代においてこの問題が解決されていると思うかもしれませんが…実際にはそうではありません。クロスシステムのレンズ互換性に関する構造化されたグローバルデータセットはこれまで存在しませんでした。
---
### なぜ？
データは存在しますが、断片化されており、紙のアーカイブ、PDFマニュアル、ドットコム時代の古いフォーラムに埋もれています。
 互換性は単にマウントが合うというだけではありません。フランジ距離の制約、電子プロトコル、AFや絞りの制限、サードパーティのアダプターが関係しています。
 メーカー（Canon、Nikon、Sonyなど）は自社のシステムを文書化しようと試みましたが、しばしば誤りや抜け漏れがあり、ブランド間の互換性を考慮することはありませんでした。
 これまで誰もこの知識をオープンで構造化された方法で統一しようとはしませんでした。
---
### それで、クリスマス後に私は自分でコーディングを学ぶことを決意し、誰も作らなかったものを構築することにしました：
CLIC – カメラとレンズの相互運用性チェック
71のメーカー、106のマウント、1347のカメラ、4039のレンズをカバーしています（現時点で）。
 ネイティブ互換性 + サードパーティのアダプターソリューションを検出します。
 理論上の組み合わせを計算します（約2.1M の可能な組み合わせ）。
 データベースは毎日成長しており、歴史的なアーカイブとコミュニティの貢献に基づいています。
---
### 課題：
 スケーラブルな方法で互換性ロジックを構築すること（機械的なフィット、アダプター、電子的制限）。
 さまざまなソースから信頼できるデータを抽出すること（メーカーのPDF、古いフォーラムの投稿、文字通りの書籍など）。
 エッジケースの管理（例：Nikon Fマウントには異なる動作を持つ約10のサブバージョンがあります）。
---
### ここで試してみてください → https://www.fotocaz.com/
まだ進行中ですが、このツールが提供する結果が技術的に正しいだけでなく、写真的にも正確であることを保証するために、HNからのフィードバックをいただけると嬉しいです。
 より良いデータセットの構造化方法（現在はJSONとバニラJSを使用していますが、容易にスケールしません）。
 200万以上の潜在的な組み合わせに対する効率的な検索・フィルタリング（レンズ、カメラ、マウント、アダプターを追加するにつれてこの問題は増加する一方です）。
 公式な互換性情報が欠落していたり不確かな場合の対処法は？
私は皆さんから学び、このツールを改善するためにここにいます。
 ご意見はいかがですか？
人気: 2 点数 | 2 件のコメント

31. Show HN: 暗号化された訪問者監視と介入

URL: https://happytohelp.com/
著者: zemaj
説明: やあ、HNの皆さん、
10年間にわたりChargeDeskを構築してきた私たちは、現代のLLM（大規模言語モデル）と実用的な顧客エンゲージメントのギャップを埋めるものをついに創り出しました。Happy to Helpは、クライアント側で暗号化されたモニタリングによって訪問者の行動を観察し、重要な瞬間にAIが介入します。

実はこれを4年前にプロトタイプとして作成しましたが、AIの能力が不十分だったため棚上げにしました。しかし、最近のLLMの進歩により、私たちはゼロから再構築し、その結果は素晴らしいものになりました - 現在ではほぼすべてのカスタマーサービスを処理し、顕著な売上変換を促進しています。

技術的実装:

ブラウザベースの暗号化によるリアルタイムのクライアント側行動分析（クリック、スクロール、フォームのインタラクション、マウスの動き）
ウェブサイトコンテンツからの自動RAG（リトリーバル・オーグメンテーション・ジェネレーション）構築 - 手動トレーニングは不要
任意のLLM（自分自身のモデルを含む）で動作するモデルに依存しないアーキテクチャ
ユーザーの摩擦点、エラーステート、購入のためらいを検知するコンテキスト認識
既存のコンテンツから学習する言語およびスタイル適応システム


私たちの最も実験的な機能：ユーザーの許可を得て、AIがDOMを直接制御できるようになります。要素をクリックし、フォームを記入し、複雑なプロセスを通じてユーザーを案内します。これにより、従来のチャットボットの制限をバイパスし、AIがユーザーの問題を直接解決できるようにします。

HNコミュニティからのフィードバックをお待ちしております。特にプライバシーアーキテクチャとリアルタイム介入についての意見をお待ちしています。

DOM制御ベータに興味のある方は、[email protected]までメールをください。

人気: 3 点数 | 0 件のコメント

32. Show HN: writing.gold – コピー＆ペーストの手間を減らすためのAIライティングGUI

URL: https://writing.gold
著者: alexamadoriml
説明: 私は、エディター間やAIアシスタントとのテキストのコピーを繰り返してイライラしていたときに、これを作りました。これは、ドキュメントを見ることができ、カーソルスタイルで変更を提案するAIチャットを備えたテキストエディターです。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント

33. Show HN: スピーディでスタイリッシュな電子書籍リーダー

URL: https://www.onibooks.com/
著者: onibooks
説明: 
人気: 3 点数 | 0 件のコメント

34. Show HN: コンテンツクリエイターが有料コミュニティを作成するのを支援するサービスを作りました。

URL: https://www.bentotiles.com/
著者: abahchevanov
説明: 
人気: 3 点数 | 0 件のコメント

35. Show HN: オープンソースハードウェアデザインのカタログ作成に取り組んでいます。

URL: https://www.openappnote.dev/
著者: zciwor
説明: 新しいハードウェア設計を始めるとき、私はよくチップのアプリケーションノートと同じくらい、Adafruit や Sparkfun の開発ボードなどの慣れ親しんだボードを引き上げることが多いです。完全なリファレンスプロジェクトは、使用した電圧レギュレーターや USB ポートの配線方法など、有益な文脈を提供してくれます。
しかし、プロセスは少し気まずいもので、Github から設計ファイルをダウンロードし、ネイティブ CAD ソフトウェア（例えば Eagle）で開かなければなりません。また、特定の電子部品を Github で簡単に検索して関連設計を見つける方法もありません。
これをどうにか解決できないかと考えています。「電子機器のための Dribbble」のようなもの。ブラウザと ECAD の間を行き来することなく、オープンソースハードウェア設計を検索して視覚的に探ることができる方法を提供したいのです。
そこで、オープンハードウェア設計を探すためのスクリプトを作り、各設計のために回路図とインタラクティブ BOM を生成しました。今、あなたは（望むなら）「ESP32」[1]、 「WiFi」[2]、または「Bluetooth」[3]を検索して、関連する設計をブラウザで閲覧できるようになりました。
[1] https://www.openappnote.dev/tags/esp32/1
[2] https://www.openappnote.dev/tags/wifi/1
[3] https://www.openappnote.dev/tags/bluetooth/1
人気: 3 点数 | 0 件のコメント

36. Show HN: リアルタイム視覚インテリジェンスを構築しました。

URL: https://twitter.com/withsenapp/status/1894124622553010468
著者: Aeroi
説明: 私はユーザーの携帯電話のカメラをマルチモーダルLLMに接続するリアルタイム視覚インテリジェンスを構築しました。私はpipecatオープンソースフレームワーク、webrtc、その他いくつかのサービスを使用して、すべてを接続しています。
これは、chatgptの高機能音声と似ており、動画のトランスクリプトまたはフレームに基づく非同期インターネット検索のためにgoogle_searchと連携しています。動画は1fpsでLLMに送信されます。
思ったことや、このプロジェクトで私と一緒に楽しいスケーリングの問題に取り組みたいかどうか教えてください。
www.withsen.com
人気: 2 点数 | 1 件のコメント

37. Show HN: 私は10分でAIチャットボットを国際化しました。

URL: https://generaltranslation.com/blog/ai-chatbot
著者: brianlou
説明: こんにちは、HN！
私はブライアンで、最近、gt-nextというオープンソースのReactとNext.jsの国際化ライブラリに取り組んでおり、これを使ってVercelのAIチャットボットを国際化した様子を紹介できたらと思いました。
ぜひ、今日試してみてください！ただし、npm i gt-next gt-next-cliを実行するだけです。
こちらが簡単なまとめです：
- 合計10分で多言語チャットボットを国際化し、出荷しました
- 全工程の5分間のビデオウォークスルーを含めています
- 完全に国際化されたチャットボットをこちらでチェックできます： https://example-ai-chatbot-ten.vercel.app/
また、ドキュメントはここにあります： https://generaltranslation.com/docs
AIチャットボットのソースコードはここです： https://github.com/General-Translation/ai-chatbot
フィードバックやコメントをお待ちしています！
人気: 3 点数 | 0 件のコメント

38. Show HN: 曖昧なプログラムのためのプログラミング言語「Valence」

URL: https://danieltemkin.com/Esolangs/Valence
著者: cranbor
説明: バレンスは構造的あいまいさを許容します：一行のコードが複数の木構造を持つ可能性があります。これは、各記号が文脈に応じて異なる読みを持つ同音異義語であるため可能です（コマンドとしてか、式としてか、どの記号がどのパラメータに対応しているかなど）。ブラケットは、必要な場合により具体的にするためのものです。実行されると、プログラムのあらゆる可能な解釈が並行して実行されます。
スレッドの詳細はこちら： https://bsky.app/profile/dtemkin.bsky.social/post/3liwgjbmhg...
リポジトリ： https://github.com/rottytooth/Valence
人気: 3 点数 | 0 件のコメント

39. Show HN: Torii – プラグイン可能なストレージバックエンドを持つRust認証ライブラリ

URL: https://github.com/cmackenzie1/torii-rs
著者: kagitac
説明: こんにちはHN！私はRustエコシステム向けにOpenAuthJSやBetterAuthのようなものを作成するために試行錯誤しています。
あなたのユーザー。あなたのデータベース。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント

40. Show HN: ドキュメントを読み、カスタマーサポートのメールを下書きするAI

URL: https://contextgram.com
著者: codingaslu
説明: 私は顧客サポートのメールを手助けするためのAIツールを作りました。文書を検索したり、決まったテンプレートに頼ったりするのではなく、アップロードした文書を読み込み、文脈に応じた返信を作成します。
このアイデアは、迅速さを保ちながら、正確な回答を提供することです。AIは返信を提案しますが、送信する前にあなたが完全にコントロールを持ちます。
ご意見をお聞かせいただければ嬉しいです：
AIはこの作業をもっと自律的に行うべきでしょうか、それとも常に人間のレビューが必要でしょうか？
実際にうまく機能しているAIメールアシスタントを見たことはありますか？
顧客サポートの質を損なうことなくどのようにスケールアップしますか？
HNコミュニティの皆さんの考えをお聞きしたいです！
人気: 1 点数 | 1 件のコメント

41. Show HN: 私はSSHセッションを地理的に特定するためのアプリを作りました。

URL: https://github.com/telic-labs/Geo-Guardian/wiki
著者: marinusva
説明: Geo Guardianは、Linux用の位置情報対応のPAMモジュールです。モバイルアプリとLinuxのPAMモジュールを利用して、ユーザーの位置を特定します。
人気: 1 点数 | 1 件のコメント

42. Show HN: Poddownは、シンプルな範囲ベースのポッドキャストダウンローダーです。

URL: https://poddown.vercel.app/
著者: _bittere
説明: こんにちはHN！
Podcastindex.orgのAPIを使用して、小さなポッドキャストダウンローダーを作りました。ポッドキャストを検索し、開始範囲と終了範囲を選択して、ダウンロードを押すだけです。それだけです。ありがとう！
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

43. Show HN: WhatsAppオーディオをまとめて検索可能に – ZeroAudio

URL: https://www.zeroaudio.cc
著者: fernandommsenna
説明: 
人気: 1 点数 | 1 件のコメント

44. Show HN: Appseed – Linuxにおける相対的な共有オブジェクトを提供する静的バイナリ

URL: https://nanotimestamps.org/appseed
著者: Imustaskforhelp
説明: TLDR: 任意のLinux上で実行できる「セミ」静的バイナリを作成し、より良い重複除去のためのフォルダー構造に組織しました。そして、誰でも理解できるシンプルなものを望んでいます。
私は、誰もが自由に理解し構築できるツールを求めていました。記事で述べたように、誰かがtarを使ってそれを適切な静的オブジェクトのようなものに変換し、他の人が共有オブジェクトの重複除去を行うこともできるでしょう。MITライセンスで書かれているので、自由にハックしてください！
私はhackernewsの大ファンで、最近その投稿の多くがブログの作成について言及しています。
これが、Claude 3.7が私が考えるにはかなりクールなツールを2つのプロンプトで作成したという私の初めてのブログです。AIの流行に乗ろうとは思っていませんが、素直に言うと、こんなに早いとは思っていませんでした。
私はすべてをもっと正直に書きました。これを書いた理由の一つは、誰かが私にドメイン名を寄付してくれたことがあり、その周りでcloudflareトンネルを学んだからです（archlinuxのmetricサーバーで時間がかかりましたが、それだけの価値がありました）。ドメインを所有している事実を無駄にしたくなかったので、このブログを作成しました。
これはcloudflare pagesにホストされていますが、次のブログではこれらのトンネリングソリューションに関する何かを触れる予定です。私はそれを極限まで推し進めようとしていますが、完璧は良いの敵かもしれませんね :)
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

45. Show HN: 今日は「先週何ができたかリマインダー」を発表します。

URL: https://donereminder.com
著者: sawirricardo
説明: 
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

46. Show HN: マインドマップジェネレーター – 階層的な文書分析のためのLLMの調整

URL: https://fixmydocuments.com/blog/04_making_of_the_mindmap_generator
著者: eigenvalue
説明: 私はこのプロジェクトのコードを、私の商業ウェブアプリプロジェクト（FixMyDocuments.com）の一環として最初に書きましたが、このコードの作成に非常に知的な刺激を受け、新たにLLMと作業する際に開けるデザインの可能性に興奮したため、アプリの中に「閉じ込めておく」のはもったいないと思いました（実際、あまり多くの人が使用しているわけではありません！）。
そこで、この興味深いソフトウェアをより広いオーディエンスに届けるため、そしてそれを作成するために費やした労力を正当化するために、完全に独立したオープンソースプロジェクトにすることに決めました。こちらでご覧いただけます：
https://github.com/Dicklesworthstone/mindmap-generator
全てはシンプルさのために単一のPythonコードファイルになっています（とはいえ、全くシンプルでも短くもなく、約4,500行あります！）。
さらに、私はデザインの考慮事項やそれを機能させるために解決しなければならなかったさまざまな工学的課題についてのブログ投稿も書きました。プロジェクトの基本的なアイデアはそれほど複雑ではありませんが、複雑な入力文書で信頼性のある動作をさせるまでに、何度も何度も試す必要がありました（無限に成長する混乱に陥ったり、早々と停止したりすることなく）。
ヒューリスティックを正しくするために多くの試行錯誤があり、その後、冗長なエントリや元のソース文書にない混乱したコンテンツなど、発生する問題を解決するために追加機能をどんどん加えなければなりませんでした。
ともあれ、あなたがこのプロジェクトについて読むのを面白いと感じてくれることを願っています。私が作るのが楽しかったように！
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

47. Show HN: Lotadは、データ探索のためのオープンソースDuckDBディファです。

URL: https://github.com/WillNye/lotad
著者: will_beasley
説明: LotadはDuckDBファイルの比較を簡単にします。ニーズに合わせた設定YAMLファイルを生成するシンプルなセットアップコマンドで始めましょう。
このツールは、次の内容を含む包括的なDuckDB出力ファイルを作成します：
テーブルごとの高レベルの変更概要
詳細なテーブルのデルタ
完全なスキーマ差異分析
ドリフトのあるテーブルに対しては、Lotadは元のスキーマを保持しながら、データの起源を追跡するために、observed_in列を追加する専用の比較テーブルを生成します。
Lotadは現在も積極的に開発されており、ロードマップには追加のデータベースタイプのサポートが含まれています。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

48. Show HN: ウェブサイトの監視/追跡と複数のLLMエージェントおよびメールアラート

URL: https://negativestarinnovators.com
著者: pizzly
説明: 私たちは「Thieves」というウェブサイトトackerを作成しました。Thievesは、あなたが設定した条件を自然な人間の言葉で定期的にウェブサイトでチェックする個人的なAIエージェントです。条件が満たされると、メールが届きます。ウェブサイトは、1時間ごとまたは24時間ごとにチェックできます。また、他の人を招待してメールアラートを受け取ることもできます。
例
-"この商品の価格が50ドルを下回ったら通知してください。"
-"キーワード 'AI' を含む新しいブログ投稿やニュース記事が公開されたらメールしてください。"
-"このレストランのオンラインメニューに 'ビーガン' セクションが追加されたら知らせてください。"
-“サイバーセキュリティ規格の特定ページに新しいバージョン番号が投稿されたら通知してください”
ぜひ、ご意見や改善点をお知らせください！どのように利用しますか？どの部分を改善すべきでしょうか。
こちらで無料でお試しいただけます https://negativestarinnovators.com/pricing/pricing.html
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

49. Show HN: AIを活用した競争情報ツール

URL: https://www.kupiks.com
著者: magnetar20
説明: 
人気: 1 点数 | 1 件のコメント

50. Show HN: 私は2歳の子供のためにAI搭載の絵本生成器を作りました。

URL: https://www.imaginebooks.com/
著者: y14
説明: こんにちはHN、
大手テクノロジー企業に会社を売却し、そこで数年過ごした後、ようやく休憩を取るチャンスができて、2歳の子供と一緒に過ごすことができました。彼が成長するのを見るのは素晴らしい体験で、蝶やドレイドル（はい）、そして最近は飛行機など、すべてに彼の興味が向けられています。
子供の本が彼の想像力をどれほど刺激するかに気づきました。時には、失くしたおしゃぶりについての単純な物語が彼を完全に魅了することさえあります。それをきっかけに、彼の生活や経験にパーソナライズされた物語を聞かせることができたらどうだろうと思ったのです。
そこで、Imagine Booksを作りました。これはAIを活用した子供向けの本生成器で、子供の世界に基づいてカスタムストーリーを作成します。LLM、エージェンティックワークフロー、そして生産レベルのAIを構築してきた私のバックグラウンドを活かしています。
私たちが楽しんでいるように、あなたも楽しんでくれるといいなと思っています！あなたの意見を聞かせてください。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

51. Show HN: 耳をトレーニングするためのシンプルなウェブサイト

URL: https://furkan.github.io/kulak/
著者: furk4n
説明: モバイルでの体験が悪い場合は、ヘッドフォンを使用するか、PC / Macで試してみてください。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

52. Show HN: HyperLogLogの効率的な基数推定のためのMojo実装

URL: https://github.com/axiomhq/mojo-hyperloglog
著者: seiflotfy
説明: 
人気: 1 点数 | 1 件のコメント

53. Show HN: プログラミング言語当てゲーム

URL: https://code-guess.netlify.app/
著者: Spenuri
説明: 皆さん、こんにちは！
私は、単語の代わりにプログラミング言語を当てるWordleスタイルのゲームを作成しました。このゲームはヒントを出し、あなたがどの言語かを推測するというものです。
皆さんのフィードバックをお待ちしています！
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

54. Show HN: Claude プレイヤーは、Claude と一緒に GB(C) ゲームを試して遊ぶための一般的なエージェントです。

URL: https://github.com/jmurth1234/ClaudePlayer
著者: jmurth1234
説明: 私はこのプロジェクトにしばらく取り組んでおり、整理してリリースしようと思っていました。そして、Claude 3.7のリリース（特に彼らの半公式なhttps://www.twitch.tv/claudeplayspokemonのストリームとの関連で）を受けて、今が良いタイミングだと思いました。
私は、彼らの公式実装からいくつかのインスピレーションを受けて、追加のメモリツールや要約機能を加えました。ただし、私のプロジェクトは座標に基づく移動補助機能がないため、純粋にボタン操作に依存しています。さらに、エミュレーターはAIが入力を送信したときにのみ進行するため、リアルタイムの速さでは動作していません。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

55. Show HN: 私は、説明に基づいてRedditユーザーをスクレイピングするウェブサイトを作成しました。

URL: https://www.linkeddit.com/
著者: OmPatel5
説明: 皆さん、こんにちは！最近、説明に基づいてRedditで連絡を取りたい専門家を数分で見つけることができるアプリケーションを構築し、ローンチしました。
必要なことはこれだけです…
- あなたが探しているものを説明してください。たとえば、「自分のSaaSをマーケティングする方法を学びたいのですが、誰に連絡すればいいですか？」
- このウェブサイトは、あなたの説明を基にRedditのキーワードとサブレディットを自動生成したパイプラインを作成します（必要に応じて独自のキーワードを追加できます）。
- その後、AIエージェントがRedditの投稿、コメント、ユーザープロフィール、カルマ、ユーザー活動をスクレイピングして、接続すべきユーザーのリストを提供します！
このアプリケーションのおかげで、どんな分野においても経験のある人たちから助けを得るのが格段に簡単になりました。
完全なデモはこちら: https://linkeddit.com/demo
Product Huntでローンチし、1位を獲得しました！
皆さんの感想をぜひお聞かせください！
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

56. Show HN: Quantum Safety Firefoxブラウザアドオン

URL: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/quantum-safety/
著者: andrewescott
説明: ポスト量子暗号の導入や、インターネット上で量子安全な手法を使用することへの関心が高まる中、私のウェブブラウザセッションが保護されているかどうかを確認する方法を探していました。HTTPS/QUIC/TLS経由で接続しているかを示す鍵のアイコンとは異なり、ウェブブラウザセッションがポスト量子暗号を使用しているかどうかを簡単に判断する方法はなさそうでした。もちろん、開発者ツールで情報を掘り下げることはできますが、普通のブラウジングをしているときには面倒です。そこで、メインのウェブページがポスト量子暗号で保護されているかどうかを示す異なるアイコンを表示するシンプルなFirefox拡張機能を作成しました。（残念ながら、Chromium/Chromeには同様のことを行うためのAPIが提供されていません。）あなたはどう思いますか？
人気: 2 点数 | 0 件のコメント

57. Show HN: ChimpVidは、3歳の姪にポインターについて教えるためのAIビデオジェネレーターです。

URL: https://github.com/datavorous/chimpvid
著者: Shonku_
説明: 私は特に、小さな姪っ子がYouTubeでクソみたいなアニメ動画を見るのが好きではなかったので、いくつかのAPIを組み込んで、さまざまなコンピュータサイエンスや数学の概念に基づいた物語や詩を生成するミニマルなストーリー/ポエムジェネレーターを作ろうと思いました。
gemini、flux、11labsを使用しました。
コンピュータサイエンスの概念に焦点を当てたいくつかの童謡のような動画を生成しました。
シンプルでありながら影響力のあるものを作るのは楽しかったです。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

58. Show HN: icsv2ledger – 高機能なCSVからLedgerへのコンバーター

URL: https://github.com/eonseed/icsv2ledger
著者: vikrantrathore
説明: icsv2ledgerはeonseedによって維持されており、元のものから以下の改善点が含まれています。
    ファジーマッチング: 最も重要な改善点は、thefuzzを使用したファジーストリングマッチングの追加です。これにより、取引の説明におけるバリエーションに対してツールがより寛容になります。
    ファジーしきい値オプション: --fuzzy-thresholdオプションを使用することで、ファジーマッチングアルゴリズムの感度を制御できます。
    改善された堅牢性: コードには、より良いエラーハンドリングと入力バリデーションが含まれています。
    最新の依存関係: よく維持されているfuzzywuzzyのフォークであるthefuzzを使用するように更新されました。
    より明確なREADME: この更新されたREADMEは、より詳細な情報と指示を提供します。

人気: 1 点数 | 0 件のコメント

59. Show HN: Enso – 日々の感謝ジャーナル

URL: https://enso.now/
著者: cr_huber
説明: 私は最近数ヶ月間SwiftUIを学び、これが私の最初のアプリです。これは、感謝日記、呼吸法、目標設定をすべて兼ね備えたアプリです。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

60. Show HN: インタラクティブなコードスニペットとAIアシスタントを備えたJupyterLabデスクトップアプリ

URL: https://github.com/mljar/studio
著者: pplonski86
説明: 
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

61. Show HN: Verity – Altchaのための小型で超高速のオープンソースサーバー

URL: https://github.com/Flameborn/verity
著者: flameborn
説明: 
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

62. Show HN: 私はカスタマイズ可能なAIガイドのオーディオワークアウト用のアプリを作成しました。

URL: https://www.hitrellis.com
著者: britojosepha
説明: 
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

63. Show HN: 私は、食べ物が体内をどのように移動するかを可視化するアプリを作りました。

URL: https://www.digestrackapp.com
著者: YaccoHakon
説明: 
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

64. Show HN: KeyTik: オールインワンの自動化ツール – PythonとAutoHotkeyを組み合わせる

URL: https://keytik.com/
著者: Fajar_Rahmad
説明: 
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

65. Show HN: 私はChatGPTのSafari拡張機能を作成しました。

URL: https://apps.apple.com/us/app/extension-ai/id6742454059
著者: surfskatr
説明: 私はウェブページやコンテンツをファクトチェック、翻訳、要約するためにチャットGPTを迅速に利用するSafari拡張機能を探していましたが、適切なソリューションが見つからなかったので、自分で作りました。もうタブ間でのコピー＆ペーストは必要ありません。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

66. Show HN: CharacterGPT – カスタムAIコンパニオンを作成してチャットしよう

URL: https://charactergpt.app
著者: musfk
説明: 
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

67. Show HN: 自動化CIトリアージ

URL: https://getunblocked.com/blog/ci/
著者: dennispi
説明: Unblockedは、CIチェックが失敗した際に通知する（ベータ版）機能をリリースしました。
この機能は、自動的に失敗を分析し、根本原因を特定し、プルリクエスト内で明確で実用的なフィードバックを提供します。長いログを掘り下げたり、難解なエラーメッセージを解読したりする必要はもうありません - 私たちが何が間違っていたのか、そしてそれをどう修正すればよいのかを正確にお伝えします。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

68. Show HN: Chrome用のバルクイメージダウンローダー

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/bulk-image-downloader/kahhommiipafgepbkjpajpmdchjpclml
著者: chernikovalexey
説明: 
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

69. Show HN: GPT CYOA MBTIテスト - ストーリーテリングによるパーソナリティ分析、アンケートなし

URL: http://mbti-world.com/
著者: Hankawa
説明: GPTを活用したインタラクティブなMBTI評価
フォームも偏見もありません - あなたを解読する物語だけです。
コアイノベーション
ダンジョンマスターとしてのLLM
GPT-4o/Deepseekは、サイエンスフィクション/ファンタジー/サスペンスの物語のバリエーションを動的に生成し、リアルタイムであなたの独自の物語の選択に適応します。
隠れた性格分析
以下のようなシナリオにおけるあなたの自由な決定が、真の特性を明らかにします：
「あなたのクルーを救うために、エイリアンの福祉システムをハッキングしますか？」（倫理 → T/F）
「落ち込んだAIをどうやって元気づけましたか？」（共感 → F/T）
「理想的なポストアポカリプス政府を描写してください」（構造 → J/P）
根本的なオープン性
選択肢の制約はありません - どの言語でも自由に入力できます。
私たちのNLPパイプライン：
ハイブリッドモデル（ニューラルネット + ルールベース）を介してMBTI次元にマッピング
ベイズ推論を使用して物語の確率を調整します
ロードマップ：
カスタムモデルのファインチューニング | プレイヤーコミュニティ | API
試して寄付する
デモ: mbti-world.com
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

70. Show HN: SHOW HN オープンソース NextJS ウェブサイトビルダー

URL: https://github.com/belastrittmatter/Framely
著者: belastr
説明: 
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

71. Show HN: Kubecano - Kubernetes アラートを人間が読みやすい説明に翻訳する

URL: https://kubecano.com
著者: sadsharkdev
説明: 私は15年の経験を持つDevOpsエンジニアで、Kubernetes上で開発チームを7年以上サポートしてきた結果、AlertManagerのアラートがどれほど混乱を招くものであるかを、実際に目の当たりにしてきました。特に開発者は、アプリケーションが起動しなかったり、クラッシュし続けたりする理由を理解するのに苦労しています。
この問題を解決するために、私はKubecanoを開発しました。
• アラートにログ、イベント、マニフェストの詳細を加えて、より多くのコンテキストを提供します（例えば、CrashLoopBackoffエラーに関連するJava例外を表示するなど）
• AIを活用して技術的なアラートを人間が理解できる説明に変換します
• トラブルシューティング手順をrunbookとして提案し、チームが問題を迅速に解決できるよう支援します
• アプリケーションをチームにマッピングすることで、アラートが適切な人々に関連性を持って表示されるようにします
現在、デザインとMVPの段階にあり、Kubernetesのインシデントに関わる開発者やDevOpsエンジニアからフィードバックを求めています。
皆さんの考えをお聞かせいただき、早期のフィードバックをいただければ嬉しいです！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

72. Show HN: 深層研究報告をPDFに変換する

URL: https://github.com/shlokkhemani/gpt2pdf
著者: shloked
説明: ChatGPT Deep Research レポートを分かりやすい PDF に変換するオープンソースの Chrome 拡張機能
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

73. Show HN: サードパーティのキーボードを使用できるネイティブタイルを備えたmacOSアプリ

URL: https://www.apptorium.com/windowkeys
著者: m_krzywonos
説明: 
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

74. Show HN: Jupyterノートブック（Ipynb）を無料でPDFに変換 – 高速かつ安全

URL: https://rare2pdf.com/ipynb-to-pdf/
著者: maymoonty
説明: 私はRare2PDFを作りました。これは、Jupyterノートブック（IPYNB）を迅速かつ安全にPDFに変換するための無料のオンラインツールです。開発者やデータサイエンティスト、Jupyterノートブックを使って作業するすべての人々のために設計されており、手間いらずで作業を共有またはアーカイブする方法を提供します。
主な特徴：
    高速変換：IPYNBを数秒でPDFに変換。
インストール不要：ブラウザ内で直接動作—ダウンロードやプラグインは不要です。

安全：ファイルはローカルで処理され、私たちのサーバーには保存されません。

無料：隠れたコストや透かしはありません。


使い方：
    https://rare2pdf.com/ipynb-to-pdf/にアクセスします。
IPYNBファイルをアップロードします。

PDFに変換をクリックします。

PDFを即座にダウンロードします。


このツールは、Jupyterノートブックの共有に関する私自身の悩みを解決するために作成しました。皆さんの役に立つことを願っています。フィードバックや改善の提案をいただければ嬉しいです！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

75. Show HN: カスタム X フィードサマライザー

URL: https://feedtldr.com/
著者: saisaigogo
説明: 仕事の合間に少し時間ができたので、ワクワクするものを作りました！
私はこのアプリ（www.feedtldr.com）を作成しました。これにより、フォローしたいアカウントを基に、過去24時間の重要なトレンドや議論、発表を要約したパーソナライズされたキュレーションの日刊ニュースレターを作成できます。
これは最初、自分のために作ったもので、毎日XでMLコミュニティが何をしているのかをチェックするのに疲れてしまい（結構な量があります！）、他の投稿や情報に煩わされるのが嫌だったからです。プロセスの中で、頭がこんがらがることが多かったです。
私はTLDRニュースレターのような日刊まとめがとても好きですが、どうしても広すぎて一般的になってしまい、私が気にしている関連トピックやフォローしているMLコミュニティで共有される情報をすべて捉えているわけではありませんでした。もっとパーソナライズされた、自分でキュレーションできるようなものが欲しかったのです。
他の人に見せたところ、彼らも自分用に使いたいと言ってくれたので、このアプリを誰でも試せるスタンドアロンのウェブアプリにすることに決めました。
これまで自分にとって非常に便利だと感じています。手間をかけずにフォローしているMLコミュニティのすべてのXアカウントからの最も重要な投稿・論文・発表について、日々の更新を受け取っています。
改善点についてあなたの意見やフィードバックをお聞かせいただければ嬉しいです！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

76. Show HN: フォントジェネレーター – あらゆる場所でテキストをクールに見せるウェブサイト

URL: https://fontgenerator.cool/
著者: liquid99
説明: 私は常に、ソーシャルメディアのファンシーなテキストスタイルがどのように機能するのかに興味を持っていました。Unicodeキャラクターについて調査した後、シンプルなテキストをファンシースタイルに変換するツールを開発し始めました。他にも似たようなツールを作成したことがありますが、今回の作品が私の最高の出来だと信じています。
似たようなツールは存在しますが、通常、嫌な広告やポップアップが詰め込まれていて、インターフェースが使いにくかったり、スタイルが限られていたり、これらのフォントはカジュアルな使用のためのものであり、アクセシビリティが問題となる状況には適していないということが明確に示されていません。
私はこれらの問題を解決しようと努力してきましたので、皆さんのフィードバックをぜひお聞きしたいです！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

77. Show HN: 私はこれを1年前に作って忘れていました。

URL: https://academates.netlify.app/
著者: bames_jond
説明: 面白い事実ですが、これを作った時は17歳で、今は18歳です！驚くべき作業です。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント

結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア
関連リソース

Hacker News
Show HN ガイドライン
過去のShow HNまとめ