ShowHN Today
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2025-02-18のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日最熱製品ハイライト * 製品名： Show HN: 「今週すごかったね！」ミームのライブ更新版 * ハイライト： 人気ミームをリアルタイムで更新し、日、週、月、年の時間枠で状況をユーモラスに表現。JavaScriptを使用せず、軽量でプライバシーを尊重。
クイックサマリー * 最熱カテゴリー: ミーム, Web開発, AI * 点赞最多关键词: ミーム, リアルタイム, Python, AI, Webフレームワーク * 最受欢迎的产品: Show HN: 「今週すごかったね！」ミームのライブ更新版, 765点数
技術トレンド * AI, LLM, リアルタイム, ビジュアライゼーション, Webフレームワーク, Python, Rust, API, サーバーサイドレンダリング, WebGPU, Docker, セキュリティ, バックアップ, コンテナ化, 機械学習
プロジェクト分布 * ミーム: 2% * 開発ツール/IDE: 10% * Webフレームワーク: 5% * AI/機械学習: 25% * ユーティリティ: 20% * その他: 38%
トレンド洞察 * AI関連プロジェクト（特にLLM活用）の増加が顕著であり、自動化、要約、コンテンツ生成など、多様な応用が見られます。 * リアルタイムデータ可視化ツールや軽量なWebフレームワークへの関心も高く、効率的な情報共有や開発を求めるニーズが窺えます。 * セキュリティ関連ツール（秘密情報検出、Dockerコンテナ監視）の登場は、クラウドネイティブ環境におけるセキュリティ意識の高まりを示唆しています。 * Web開発領域では、React、Python、Rustなどの技術が依然として強い影響力を持っており、これらの技術を用いた革新的なソリューションが期待されます。
今日の注目トップ10製品
Top 1. 「今週の出来事をリアルタイムで更新する「何が起きたんだ、今週？」ミーム」（いいね数：765、コメント数：145）
Top 2. Scriptonは、リアルタイム可視化を備えたPython IDEです。コーディング中に即座に結果を視覚化できるため、学習やデバッグに最適。直感的なインターフェースと強力な機能を兼ね備えたScriptonで、データ分析やプログラミングの効率を向上させましょう。（いいね数：392、コメント数：130）
Top 3. Rustで開発されたCotは、怠け者のためのウェブフレームワークです。シンプルさと効率性を兼ね備え、開発者が手間をかけずにウェブアプリケーションを構築できるよう支援します。（いいね数：102、コメント数：98）
Top 4. ハラスメントのない着信音を求める人々のための、安心して使える着信音コレクション。（いいね数：43、コメント数：19）
Top 5. AI生成の要約を使用したHacker News。情報を迅速に把握し、最新のテクノロジートピックを簡潔に理解できます。（いいね数：14、コメント数：6）
Top 6. キャリアページから収集した2,200件のソフトウェアエンジニア募集情報をLLMを活用して提供。（いいね数：4、コメント数：4）
Top 7. Htmldocsは、Reactを使用してPDFを簡単に作成し、タイプセットするための革新的なツールです。ユーザーフレンドリーなインターフェースで、開発者は迅速に魅力的なPDFドキュメントを生成できます。（いいね数：5、コメント数：2）
Top 8. LaunchProは、開発者が自分のプロジェクトを収益化するために設計されたSaaS管理ツールです。（いいね数：3、コメント数：4）
Top 9. 最近の24時間内に収集されたFAANG企業の求人情報を一堂に集めた画期的なジョブボード。最新の求人を簡単に見つけて、キャリアのチャンスを広げましょう。（いいね数：5、コメント数：2）
Top 10. Dockerコンテナ用のWireshark、Subtraceはネットワークトラフィック解析を簡単に行えるツールです。（いいね数：6、コメント数：0）
1. Show HN: 「今週すごかったね！」ミームのライブ更新版
URL: https://tintin.dlazaro.ca/
著者: dlazaro
説明: 楽しい夜のプロジェクトとして、「なんて週だ、ほんと？」というミームのリアルタイム更新版を作りました（『タンタンの冒険』のパネルに基づいています）。
各時間枠ごとにページがあります:
- 「なんて日だ」: https://tintin.dlazaro.ca/day
- 「なんて週だ」: https://tintin.dlazaro.ca/week
- 「なんて月だ」: https://tintin.dlazaro.ca/month
- 「なんて年だ」: https://tintin.dlazaro.ca/year
現在の時間は、リクエストIPを使用してCloudflare Workerによって決定されます（ログには記録されず、保存もされません）。ブラウザにはJavaScriptは送信されません。
[1] https://knowyourmeme.com/memes/what-a-week-huh
人気: 765 点数 | 145 件のコメント
2. Show HN: Scripton – リアルタイムビジュアライゼーション機能を備えたPython IDE
URL: https://scripton.dev
著者: nightcraft
説明: こんにちはHN、Scripton (https://scripton.dev)は、迅速でインタラクティブな視覚化と探索的プログラミングのために構築されたPython IDEです — ノートブックの制約なしに。
なぜ別のPython IDEなのか？ Scriptonは、次のようなIDEとしてPython開発エコシステムのギャップを埋めることを目指しています：
1. 簡単で迅速、かつインタラクティブな視覚化に焦点を当て（Observable PlotやPlotlyなどのリッチなJSプロットライブラリをPythonに直接公開） 2. 迅速なプロトタイピングと探索のための統合されたREPLを提供 3. スクリプト中心（例えば、ノートブックスタイルではなく）
これらの3つの機能の理由についての歴史的な経緯：それほど昔のことではありませんが（正直言うと、10年以上前のことですが...）、科学分野の多くの研究者が利用していたのはMATLABのような環境でした。スクリプトから複数の同時視覚化（動的なものも含む）を直接生成し、REPLで迅速にプロトタイピングを行い、通常のスクリプトを書くことから手を放さずに済んでいました。時が経つにつれ、多くの人がPythonに移行しましたが、それに相当する環境は提供されていませんでした。IPython/Jupyterノートブックが最終的に事実上の置き換えとなりました。そして、ノートブックは多くの点で優れているものの（実際、MATLABとMathematicaノートブックの間を行き来することは珍しくありませんでした）、完全な代替品になるための特定のトレードオフがあります。
内部の仕組み：
- C++（IDE <-> Python IPC）、Python、TypeScript（UI）、WGSL（WebGPUベースの視覚化）で実装
- エディタコンポーネントはMonacoをベースにしていますが、IDEはvscodeのフォークではなく、ゼロから書かれています。興味のある方がいれば、トレードオフについてお話しすることもできます
- ゼロから書かれたカスタムPythonデバッガーを使用（これにより、デバッガーで一時停止中に中間出力を視覚化するなどの機能が可能になります）
Scriptonは現在積極的に開発中で（現在はmacOSのみで利用可能ですが、LinuxとWindowsのサポートが計画されています）、ぜひお試しいただき、ご意見をお聞かせいただければ幸いです！ HNであることを考慮して、その内部についてお話しすることも大歓迎です。
人気: 392 点数 | 130 件のコメント
3. Show HN: Cot: 怠惰な開発者のためのRust Webフレームワーク
URL: https://mackow.ski/blog/cot-the-rust-web-framework-for-lazy-developers/
著者: m4tx
説明:
人気: 102 点数 | 98 件のコメント
4. Show HN: ソーバーリングトーンズ – 着信音が嫌いな人のためのクランジフリーな着信音
URL: https://sober-ringtones.wize.io/
著者: francescobonomi
説明: こんにちはHN、
最近、新しい電話のあのうるさいストック着信音にうんざりしていたので、数ヶ月前に自分の通話と通知用の着信音を「作曲」することに決めました。シンプルで、余分なものはなく、低い音がテーマでした。
結果は特別なものではありませんでしたが、まさに私が求めていたものでした。それ以来ずっと使っていて、とても満足しています。
それからしばらくして、いくつかのバリエーションを作って、派手な交響楽、安っぽいディスコヒット、やたらキャッチーなジングルが嫌いな人たちと共有しようと決めました。
誰かがこれに興味があるか、まだデフォルトのSamsungの着信音に困っているのか知りたいです（https://www.youtube.com/watch?v=mjzdDqpGt6A ）;)
ちなみに、私は102を使用しています。
人気: 43 点数 | 19 件のコメント
5. Show HN: AIによって生成された要約付きのHacker News
URL: https://hn-summaries.vercel.app/
著者: spicy_ranch
説明: 私はこの記事を読む前に素早く要約を確認するために、Hacker Newsのクローンを作成しました。
要約はlocalStorageにキャッシュされています。
ソーシャルメディアサイトへのリンクには役立ちません。
人気: 14 点数 | 6 件のコメント
6. Show HN: 私はLLMを使ってキャリアページから2,200件のソフトウェアエンジニアリングの仕事をスクレイピングしました。
URL: https://grepjob.com/
著者: kylem866
説明: こんにちは皆さん、
私は新しいSWEの仕事を探す際にLinkedInやIndeedのユーザー体験に不満を感じたため、GrepJobを開発しました。
具体的には：
- どの求人の投稿日にも信頼を置けないこと。LinkedInに表示される日付は、しばしばリクルーターによって再投稿された日付であること、そして 2) 無関係な求人が多すぎることです。例えば、私は「Software Engineer II」を検索すると、シニアやスタッフレベルの役職が表示されます。
GrepJobは、1) 各企業のATSシステムから直接投稿日を取得することでこの問題を解決し、2) 各求人からシニアリティ、専門分野（フロントエンド、バックエンドなど）、および技術スタックをLLMを用いて抽出することで、この問題を解決します。
ご意見がありましたらお知らせください。ありがとうございます！
人気: 4 点数 | 4 件のコメント
7. Show HN: Htmldocs – Reactを使用してPDFを組版および生成する
URL: https://github.com/htmldocs-js/htmldocs
著者: kelvinzhang
説明:
人気: 5 点数 | 2 件のコメント
8. Show HN: LaunchPro - 開発者がプロジェクトを収益化するためのSaaS管理ツール
URL: https://www.launch-pros.com
著者: ayjoshi
説明: こんにちはHN。アイディンです。
私は開発者として、毎年複数のSaaSプロジェクトを作成しています。
その成果としての私のStripe残高は？ $0
だからこそ、私はLaunchProを作りました。これは、私のような開発者が正しい方法でSaaSプロジェクトを成長させるためのツールです。
人気: 3 点数 | 4 件のコメント
9. Show HN: 私はFAANGジョブボードを作りました - 過去24時間以内にスクレイピングされた求人のみ
著者: stasman
説明:
人気: 5 点数 | 2 件のコメント
10. Show HN: Subtrace – Dockerコンテナ用のWireshark
URL: https://github.com/subtrace/subtrace
著者: adtac
説明: こんにちはHN、私たちはSubtrace（https://subtrace.dev）を開発しました。これにより、バックエンドサーバーのすべての受信および送信リクエストを確認できるようになります—Wiresharkのようなものですが、Dockerコンテナ用です。Chrome DevToolsに似たインターフェースが付いています。
このビデオをチェックしてください: https://www.youtube.com/watch?v=OsGa6ZwVxdA、そして例については私たちのドキュメントをご覧ください: https://docs.subtrace.dev。
Subtraceは、すべてのリクエストのフルペイロード、ヘッダー、ステータスコード、レイテンシの詳細を確認できるようにします。SentryやOpenTelemetryのようなツールは、これらの重要な詳細をしばしば見逃します。そのため、本番環境でのデバッグが遅くて煩わしいものになってしまっています。ほとんどの場合、私が見たいのは実際のバックエンドリクエストのヘッダーとJSONペイロードだけですが、過剰なロギングなしでは今日のツールではそれを行うことは不可能で、それがすべてを遅くそしてさらに煩わしくします。
Subtraceは、システムを流れるすべてのバックエンドリクエストを表示します。シンプルなフィルターを使用して、自分が気に入るリクエストを検索し、その詳細を確認できます。
内部的に、SubtraceはSeccomp BPFを使用してすべてのネットワーク関連のLinuxシステムコールを傍受し、すべての受信および送信TCP接続のプロキシとして機能します。それから、プロキシされたTCPストリームからHTTPリクエストを解析し、WebSocketを介してブラウザに送信します。Chrome DevToolsのネットワークタブは、フロントエンドでHTTPリクエストを表示するための一般的なツールとなっているため、私たちはそれを他のアプリのようにブラウザで動作するように再利用しました（それがただのTypeScriptの束であることに驚きました）。
セットアップは、任意の言語で書かれた任意のLinuxプログラムに対してわずか1つのコマンドです。
バックエンドサーバーの起動コマンドに`subtrace run`のプレフィックスを追加することで、Subtraceを使用できます。サインアップは不要です。自分で試してみてください: https://docs.subtrace.dev
人気: 6 点数 | 0 件のコメント
11. Show HN: Seek-Reject-Frame: フロイド的エージェントのための新しい提案アーキテクチャ
URL: https://essays.georgestrakhov.com/seek-reject-frame/
著者: georgestrakhov
説明: 私はおそらくここで自分の力量を超えているかもしれません。しかし、どうか、どうか私を正しい方向に導いてください！もっと深く理解したいです。ありがとうございます。
人気: 5 点数 | 0 件のコメント
12. Show HN: 3Dデータワールドエクスプローラー
URL: https://3d-ivory.vercel.app/
著者: carban
説明:
人気: 1 点数 | 4 件のコメント
13. Show HN: Fray: JVM用の制御された同時性テストフレームワーク
URL: https://github.com/cmu-pasta/fray
著者: aoli-al
説明: こんにちは HN、
Frayを共有できることを嬉しく思います。これはJVM用の制御された同時実行テストフレームワークです。Frayは、あなたの同時実行テストにおける異なるスレッドのインタリーブを体系的に探索し、難解なレースコンディションを明らかにするのに役立ちます。また、同時実行に関連する失敗を決定論的に再現できるため、デバッグが大幅に簡単になります。
Frayの設計に関する詳細な情報については、私たちの技術報告書をご覧ください: https://arxiv.org/abs/2501.12618
最近、LuceneチームがFrayを使って、困難な同時実行バグを診断し修正する手助けをしたことについて書いています: https://www.elastic.co/search-labs/blog/optimistic-concurren...
皆さんの意見やフィードバックを聞けるのを楽しみにしています！
人気: 4 点数 | 1 件のコメント
14. Show HN: HMPL v2.2.3 リリース – どのサイトにでもロボットなしでSSRを適用
URL: https://github.com/hmpl-language/hmpl/releases/tag/2.2.3
著者: tempestflurry24
説明: みなさん、こんにちは！今日は、約1ヶ月間取り組んできたオープンソースのHMPLテンプレート言語の新しいバージョンをお知らせできることを嬉しく思います。この言語は、サーバーからクライアントへのUIをレンダリングするために設計されています。
このリリースは私たちにとって重要で、製品を本格的なリリース状態に仕上げる最終段階となりました。また、このモジュールのテストの作成も完了し、これも新しいリリースに影響を与えました。
https://github.com/hmpl-language/hmpl
何が変更されましたか？
- コード内のError処理の大幅な見直し
- パーサーがpreタグを処理しなかった場合のバグ修正
- リクエストが失敗した際にCommentを返すように変更
このリリースで達成された目標：
- 不要な機能を多数削減し、ディスクスペースを節約
- エラーのあるリクエストの論理的な処理が完了しました（インジケーターがあった場合、以前のバージョンではエラーの際に残っていました）
- レスポンスがtext/htmlでない場合、以前のバージョンではエラーが正しく処理されていませんでしたが、これが修正されました。
次のリリースでは、
- インジケーターでエラーにアクセスできるようにすること
- サーバーへの間隔リクエストを作成すること
このリリースは、大きな目標に向けた小さな一歩として行われましたが、素晴らしい結果になったと思います。
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
15. Show HN: Airbnbのリスティングのランキング、競合他社、SEOインサイトを追跡しましょう。
URL: https://ai.mobile.homesberg.com
著者: emrekursun
説明: こんにちは、私たちはHomesberg AIを開発しています。これは、Airbnbホストが自分のランキングを追跡し、競合他社を監視し、価格をより簡単に調整するのを手助けするモバイルアプリです。
私たちは長い間Airbnbホストであり、他のホストのためのツールも作成してきました。一つ気づいたことは、ホストが常に自分のリスティングを変更したり、これらの変更がパフォーマンスにどのように影響するのか理解したいと考えていることです。
このフィードバックに基づいて、ホストが自分のランキング、競合データ、実用的な洞察に常にアクセスできるモバイルアプリを作ることに決めました。
私たちはまだ開発中で、もうすぐ完成します！もし興味があれば、私たちの待機リストにメールをお送りください： https://ai.homesberg.com/。また、機能のアイデアやフィードバックがあれば教えてください！
さらに、私たちは毎日世界中の600万以上のリスティングからAirbnbデータを収集しています。今のところ、私たちのAIはあなたのリスティングを競合と比較することに焦点を当てていますが、さらに大きなデータセットを使用して、より深い洞察と推奨を提供するための強力なAIエージェントを開発中です。
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16. Show HN: Delegate – あなたがメールを読む必要がないように、メールを読むAIです。
著者: danwaldie
説明: こんにちは、HNの皆さん。
「Delegate」をお見せできることにワクワクしていますし、皆さんのフィードバックをお待ちしています！
このプロジェクトを作った理由：私はメールが嫌いです。長年にわたり、メールボックスのノイズと信号の比率が非常に低いことに悩まされてきました。毎日20通以上のメールが届き、その多くはスパム、マーケティング、営業の冷やかし、または自分にとって無関心なものです。そして、配信停止の一掃はほとんど効果がありません。中には非常に重要で緊急性のあるメールもあるため、常に通知を受け取るか、それとも通知をオフにして重要なメールを見逃すかの間を行き来していました。フィルターや他のツールは、私には完全には機能せず、非常に壊れやすい傾向があります。
Delegateの動作は、あなたにとって何が重要かを教えることから始まります。私には次のような指示があります：
- 営業の冷やかしメールは絶対に表示しない
- アプリからの位置情報に基づくセキュリティメールは、自分の都市の場合は無視し、それ以外の場合はすぐに通知する
- 自分のウィッシュリストにある商品がセールの場合は、ブリーフィングに含める
- メールベースのMFAコードはすぐに送信する（これにより、メールアプリに表示される前に受け取れることが多いです）
各メールが到着すると、それは私の指示を考慮して読み、以下のフローに従います：
1. 重要かつ緊急？ すぐに通知
2. 重要だが緊急でない？ 朝のサマリーに入れる
3. 重要でない？ 無視する
これにより、メールとの関係が完全に変わりましたが、このアプローチがすべての人やほとんどの人に合うとは思いません。あなたは多分、これが役立ちそうかどうかはもうお分かりでしょう。
現在、DelegateのインターフェースはTelegramボットで、メール転送を基に機能しています。他のフロントエンドのオプション（Discord、モバイルアプリ）も検討しており、メールにおけるプライバシーとセキュリティが大きな懸念であることを知っているので、自己ホスティングオプションを構築することも考えています。簡単に迅速に応答を送ったり、必要なものをDelegateに見つけさせるためのメールを埋め込んだり、カレンダーを管理するなどの機能も多く計画しています。
もう少し詳しく知りたい方は、こちらに長めのブログ記事があります：https://www.ideafuel.io/why-i-built-delegate-the-email-assis...
こちらがTelegramボットへの直接リンクです：https://t.me/DelegateUltrabot
このコンセプトやアプローチについての意見やフィードバック、特にオープンソースの自己ホスティング版に対する関心について、お聞かせいただけるととても嬉しいです（理想的には、すべての処理のためにローカルLLMを備えたもの）。
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17. Show HN: EVMoleはEVMバイトコードの分析ツールです。
URL: https://evmole.xyz
著者: cdump0
説明: こんにちはHN、
今回は、EVMoleの最新リリースを共有できることを嬉しく思います。これは、Ethereum用のスマートコントラクト分析ツールで、バイトコードと直接連携し、検証済みの契約は必要ありません。
バージョン0.7.1では、高度な制御フローダイアグラム再構築機能を追加しました。この機能は、ベンチマークがまだ出揃っていないにもかかわらず、すでに精度と速度の両方で既存のすべてのソリューションを上回っています。
新しいCFG機能に加えて、EVMoleは引き続き関数セレクタ、引数、状態の可変性、ストレージレイアウト分析を提供しています。
オープンソースライブラリはRust、Python、JavaScriptで利用可能です。
オンラインデモ: https://evmole.xyz
ソースコード: https://github.com/cdump/evmole
皆さんのフィードバックや考えを楽しみにしています！
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18. Show HN: 私はあなたの製品をマーケティングするための最もシンプルな待機リストビルダーを作成しました。
URL: https://www.validado.app/create
著者: trevzerocap
説明:
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19. Show HN: フラッシュライト – あなたのデータに光を当てるためのポータブルツール
URL: https://github.com/DelveCorp/flashlight
著者: ilovetux
説明: こんにちは、私はクリフです。私は多機能データプラットフォームのFlashlightを構築しました。
Flashlightは、任意のテキストベースのデータを取り込み、フィルタリング、変換、可視化を行うことを目的としています。ログ、JSON/XMLファイル、JSON RESTレスポンスなどを考えてみてください。
これはパブリックアルファ版です。皆さんにぜひ試してみていただき、感想を教えてほしいと思います。
ドキュメントが不足しているという声がたくさん聞こえてくることを予想しています。現在、ドキュメントは存在しますが、私が必要だと考えるほど包括的ではありません。そのため、ドキュメントに本当に必要な痛点やその他の問題を探しています。その後、多くの隠れた機能を紹介するためのチュートリアルを作成する予定です。
ここでコメントするか、GithubリポジトリでIssueを開くことで私に連絡できます。
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
20. Show HN: 要约、RAG検索、及びポッドキャストの共有 - 音声の簡潔さ
著者: martin_
説明: 私は約1年間、ポッドキャストの過多やニュース依存症に対処するためにAudio Brevityを開発してきました。最初はシンプルなメールインターフェースから始まり、現在は拡張されています。 現在、ポッドキャスト全体にわたるRAG/ベクトル検索の実験を行っており、ポッドキャスターとリスナーの両方からの視点に興味があります。
各エピソードに対して質問を「する」こともできます。特定の答えを探している場合や、学習ガイドなど、何でもご活用いただけます。非常に便利です。
友達とエピソードを共有するのにも最適です（https://audiobrevity.com/share/Tcrwj0dFKe）、しかし、他の人々がどのように使うかについて興味があります。ポッドキャスターは、エピソードを自動要約し、デフォルトで共有可能なリンクを生成したいと思うでしょうか？
もし無料で提供されている以上のエピソードやトークンが必要な場合は、遠慮なく教えてください。お手伝いできて嬉しいです。 フィードバックをいただけると嬉しいです！皆さんは気に入っているようですが、私の周りの人々以外がどのように使用したいのか、興味があります。
技術スタック： - Laravel（主にLivewire） - Postgres（pgvector） - OpenAIによるLLM - RunpodのWhisperによるトランスクリプション
[投稿に問題があった友人の代理で共有しています。彼はコメントを受け取ります！]
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21. Show HN: Entase – 成長を促進するためのコアイベントコマースインフラストラクチャ
URL: https://www.entase.com/event-planners
著者: dimitaratanasov
説明: 私たちは、独占的なキャッシュバックオファーとともにProduct Huntでのローンチを行いました！ こちらでご確認ください: https://www.producthunt.com/posts/entase
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
22. Show HN: 私はAI塗り絵ページジェネレーターを作りました。
URL: https://www.coolcoloringpages.com
著者: jakeprins
説明:
人気: 1 点数 | 2 件のコメント
23. Show HN: 画像 NSFW ディテクター API
著者: navitapareek4
説明:
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
24. Show HN: あなたのために機能するブラウザーを構築しています。
URL: https://twitter.com/seb_thunman/status/1891423035082563994
著者: seb_thunman
説明:
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
25. Show HN: Nosey Parker Explorerは、秘密の露出をインタラクティブにレビューするためのTUIです。
URL: https://github.com/praetorian-inc/noseyparkerexplorer
著者: SnowflakeOnIce
説明: Nosey Parker Explorerは、Nosey Parker [1]によって検出された可能性のある露出した秘密をレビューするためのインタラクティブなTUIツールです。Nosey Parkerは、攻撃的なセキュリティ（例：レッドチームの活動）向けに設計された高速の秘密検出器です。このツールを使用することで、一人のユーザーが数時間で数千の発見をトリアージすることが可能になります。
Nosey Parker Explorerはどのようにして生まれたのでしょうか？2～3年前、私はハードコードされた秘密に関連するタスク、たとえばTP/FP分類や検出のためのMLモデルのトレーニングに取り組んでいました。これらはかなり特異なタスクであり、オープンアクセスのデータセットは存在しませんでした。そのため、私は数千のラベル付き例からなる独自のデータセットを構築する必要がありました。
私が出会った既存のデータラベリングツールの中には、このタスクに適したものはありませんでした。それらは全て、一般的すぎる、設定が複雑すぎる、あるいは遅すぎるものでした。そこで、私は優れたTextual TUIフレームワーク [2]とDuckDB [3]を使用して、迅速なファセット検索を実現した独自のプロトタイプ端末ベースのラベリングアプリを構築しました。数週間後、私はNosey Parker Explorerを完成させました。
Nosey Parker Explorerは、データセット構築タスクにおいて非常に効果的であることが証明されました。私の数人のチームは、2TBの入力から収集した約15,000の例をラベリングするためにこのツールを使用しました。
しかし、データセットの作成を超えて、Nosey Parker Explorerは、エンゲージメントにおいてセキュリティエンジニアにとって非常に大きな恩恵となりました。数十件以上の可能な発見を扱う際には、インタラクティブにデータを切り分けることができることが非常に役立ちます。私が知る限り、最も大規模な使用は、20TBのスキャン入力から得られた数万件の潜在的な発見を持つ想定侵害のエンゲージメントでした。
Nosey Parker Explorerは、プロトタイプのままにしておくにはあまりにも有用であり、内部でのみ使用されるべきではありませんでした。数週間前、私はこれをApache 2ライセンスの下でリリースしました。
試してみたい場合、それはPythonアプリケーションです（まだPyPIにはありません）。事前にビルドされたzipappリリースがありますが、リポジトリをクローンしてpip installすることもできます。まず、Nosey Parkerを使用して何かをスキャンする必要があります。詳細はプロジェクトのREADMEをご覧ください。
質問があれば喜んでお答えします。
[1] Nosey Parker: https://github.com/praetorian-inc/noseyparker
[2] Textual: https://textual.textualize.io
[3] DuckDB: https://duckdb.org
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
26. Show HN: Chirpier – ゼロオプス、百万イベント規模のリアルタイムビジュアライゼーション
著者: percolatorly
説明: Chirpierは、リアルタイムでデータストリームを視覚化および監視するのを簡単にします。毎秒何百万件ものイベントが発生しても問題ありません。数行のコードだけで、面倒なインフラを管理する必要もなく、自動生成されたチャートをウェブブラウザーで表示し、アラートやスムーズなUIを手に入れることができます。現代のハイスケールアプリケーションに最適です。ぜひチェックしてみて、感想を聞かせてください！
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
27. Show HN: 待機しているのに疲れてしまったので、自分の代わりにそれをやってくれるAIエージェントを作りました。
URL: https://www.tella.tv/video/cm79omsot00000albdgobdred/view
著者: jackndwyer
説明:
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
28. Show HN: Konvaを使ったサッカー戦術ボード
URL: https://pitchscope.vercel.app/
著者: carlos-menezes
説明:
人気: 1 点数 | 2 件のコメント
29. Show HN: 私はAIモデルの展開をより簡単にするためにRungen.aiを構築しました。
URL: https://platform.rungen.ai
著者: jpolidor
説明: こんにちは HN
私は、単一のAIモデルをオンラインにするために、GPUプロバイダーのドキュメントを読み、マシンを借りて設定し、依存関係を修正するために多くの時間を費やしました。そこで、友人たちと共にRunGen.AIを構築しました。これは、リンク（Hugging FaceやCivitAI）を貼り付けて、「作成」をクリックするだけで、数分でライブAPIエンドポイントを取得できるプラットフォームです。まだベータ版ですが、現在機能していることは以下の通りです：
* 自分のモデルを持ち込める：ベンダーロックインなし。
* GPU使用時間に応じた課金
* 最小限の設定：インフラ管理不要、複雑な設定なし。
今後数ヶ月で、プライベートモデルデプロイメント、オートスケーリング、GPUの場所の選択（EU/US）、および起動時間の短縮を追加予定です。フィードバックがあれば、何がうまくいっているか、何がうまくいっていないか、次に見たいものについてお聞かせいただけると嬉しいです。
platform.rungen.aiでチェックしてみてください。お気軽に hi [at] rungen [dot] ai までご連絡ください。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
30. Show HN: Cursor AI のイントロデモ (オープンソース)
著者: deepsdev
説明: カーソルが注目され、多くの開発者が試している間に、初心者の多くが基本的な使い方に苦労していることを信じています。そこで、ドキュメントからいくつかのデモとXのツイートをまとめ、自分自身でもいくつか録画しましたので、初心者の方々がカーソルの使い方を確認できるようにしました。
このウェブサイトはオープンソースで、私の初めての貢献ですので、もし間違いや改善点があればお知らせください！
ありがとうございます :)
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
31. Show HN: 目標を記憶し、設定するCLI AIアシスタント
URL: https://github.com/elroy-bot/elroy
著者: jjfoooo4
説明: Elroy (https://github.com/elroy-bot/elroy) は、コマンドラインから実行されるオープンソースのAIアシスタントです。
Elroyは会話から記憶を取り込み、冗長な記憶を統合し、目標を追跡します。
Elroyが会話中に思い出す記憶は、常にユーザーが利用できる他、Elroyがアクセスできるツールも同様です。
私は主にElroyをブレインストーミングアシスタントとして使用しており、目標や記憶を管理する能力がより継続的な会話を生み出すのに役立っています。また、非構造的なリマインダーアシスタントとしても便利で（例えば、今朝この投稿を共有するように思い出させてくれました！）
Elroyはスクリプト可能に設計されており、CLIと同じ設定でスクリプトが作成できます。
内部では、LLM呼び出しを処理するためにlitellmを使用しているため、オープンソースモデルと商業モデルの両方がサポートされています。私は通常、Anthropic Sonnetで最高の結果を得ることができます。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
32. Show HN: SuperCV_bot – あなたのパーソナルジョブヘルパー、Telegramで。
URL: #
著者: splimeproject
説明: あなたの履歴書、LinkedInプロフィール、そしてカバーレターを自分専用のビルボードだと想像してみてください。これらは単なる情報提供ではなく、自分が絶対に必要な候補者であることを売り込むべきです。履歴書が退屈でありふれたものであったり、LinkedInが不十分であったり、カバーレターがコピペのように見えたりすると、その夢の仕事を手に入れるチャンスは急速に小さくなります。これらの3つのツールを注目される強力な武器に変える方法をお話ししましょう。このボットを使えば、非常に良い履歴書を作成できます - https://t.me/SuperCV_bot
まずは履歴書についてです。お決まりのフレーズ「やる気があり結果を出すプロフェッショナル」は捨てましょう。誰もそれを買いません。代わりに、注意を引くような短いまとめを書き始めてください。たったの3〜4行で、誰かが立ち上がり注目するような内容です。例えば「1年間でコンバージョン率を3倍にした経験豊富なマーケターで、その結果、大規模な業界カンファレンスで講演するよう招待されました。」のようなオープニングが、リクルーターの心を掴むものです。
経験を列挙する際には、単に職名を羅列するのではなく、ストーリーを語りましょう。営業で働いていましたか？「クライアントとの関係を管理していました」とは言わずに、「最初は電話すら受けてもらえなかったクライアントとの契約を成立させました」と言い換えましょう。数字はあなたの最良の友です：「リーチを40%増加させました」、「1四半期で500万ドルの収益を上げました」、「5時間のプロセスを30分に短縮しました。」これにより、ただの履歴書の一枚ではなく、実在の人物に感じられます。このボットを活用して履歴書を作成することを強くお勧めします - https://t.me/SuperCV_bot
さて、LinkedInに進みましょう。これは単なるオンライン履歴書ではなく、あなたのパーソナルブランドです。リクルーターが最初に目にするのはあなたの写真とヘッドラインです。写真は重要です：コーポレート分野ならビジネスライクに、クリエイティブ業界なら少しカジュアルに、でも常にプロフェッショナルであるべきです。そしてヘッドライン？「営業マネージャー」というだけではなく、「ビジネスがクライアントを見つけ、クライアントがビジネスを見つける手助けをしています」というように表現しましょう。「自己紹介」セクションでは個性を発揮するところです。
第一人称で話すのがベストです—人々はストーリーが大好きです。例えば、「私はコールドセールからスタートし、1週間で200回拒否されました。しかし、1年後には、クライアントが紹介を通じて私の元にやってきました。」というような内容にして、親しみやすく面白くしてみてください。ただ職名を並べるのではなく、成功のストーリー、プロジェクトへのリンク、推薦文を含めることが大切です。記事やケーススタディがあれば、それを展示しましょう。もし同僚があなたのスキルを保証できるなら、推薦を頼んでみてください。LinkedInは静的な文書ではなく、あなたの24/7のネットワーキングツールです。
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33. Show HN: Streamer Emails – Twitchストリーマーのメールを迅速に検索およびフィルタリングする
URL: https://streameremails.com
著者: michaelnadeau
説明:
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34. Show HN: 新しいJava逆エンジニアリングツール（DLL注入、ランタイム分析）
URL: https://github.com/roger1337/JDBG
著者: roger1337
説明: もしJavaのリバースエンジニアリングに深入りしたことがあれば、RecafやJD-GUIのような多くの静的解析ツールがあることをご存知でしょう。それらはバイトコードを静的にデコンパイル・ディスアセンブルし、そこから進めることができます。
しかし、動的解析に関する資料はあまり多くなく、静的ツールは、より洗練されたマルウェアや保護を扱う際には不足していることに気づきました。JD-GUIやRecafはアセンブリにおけるIDAやGhidraに比較できるのと同様に、このツールはx64dbgのギャップを埋めることを目指しています。
そこで、私が長い間取り組んできたランタイムJavaリバースエンジニアリングツール、JDBGを紹介したいと思います。このツールは、注入されたDLLとJNIおよびJVMTIインターフェースを活用して、ランタイムでJavaプログラムを解析します。
このツールには以下のような素晴らしい機能が含まれています：
- ランタイムでバイトコードとデコンパイルされたコードを解析でき、プログラムがクラスを隠したり動的にロードしようとする際に便利です。
- ランタイムでブレークポイントを設定し、スタックローカルの値やスタックトレースを解析します。
- クラスを選択し、そのクラスのすべてのインスタンスを解析し、フィールドの値を確認できます。
- オブジェクト間の関係を詳細に示すヒープグラフを解析できます。たとえば、値で文字列をフィルタリングし、その文字列の起源となるフィールドや、ArrayListに含まれているかどうかなどの情報を迅速に判断できます。
詳しい情報はGithubでご覧ください！質問があれば喜んでお答えします。
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35. Show HN: Lovelace – 履歴書を辛辣に批評してください
URL: https://atrium.st/agent/lovelace-resume-roaster--pr6plpdrouevg7yq/
著者: chimichurri
説明:
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36. Show HN: エージェントは、向きのあるネストされたグラフです。
URL: https://github.com/helenaeverleyz/pocket
著者: hez2000
説明:
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37. Show HN: iPhoneの日常作業を効率化するためのキーボード拡張機能
URL: #
著者: abdullahajmal
説明: 皆さん、こんにちは。私が取り組んでいるものを共有したいと思いました。これは、アプリケーション間を頻繁に切り替えたり（仕事の応募をしている時に）、コピーしたり保存したりしたものを見失ったりするのに疲れたために作ったキーボード拡張アプリです。もしあなたが整理整頓を保とうとしてツールの間を行き来したことがあるなら、これが役立つかもしれません！ 具体的な機能は以下の通りです：
* クリップボードマネージャー：コピーしたもの、テキスト、リンク、さらにはメディアファイル（画像やPDFなど）をすべて追跡します。コピーしたテキストやリンクを失くすことにもうイライラする必要はありません。
* 電卓：アプリ内で簡単に使える電卓。ちょっとした数学の作業に便利です。
* カレンダー：カレンダーアプリを開かずに迅速に日付をチェックできます。これらのほとんどにiOSキーボードから直接アクセスできるので、使用中のアプリを離れる必要すらありません。
私はFlexiBoardをプライバシーを考慮して作りました。データは一切収集されず、無料でダウンロードできます。サインアップも必要ありません。プロ版もありますが、無料版にはメディアファイルの保存を除けばほとんどの機能があります。
もしあなたが電話でビジネスをしているなら、これは間違いなく役立つでしょう。これがあなたの助けになるかもしれないと思ったら、ぜひチェックしてみてください！また、試してみたらご意見やフィードバックをお聞かせいただけると嬉しいです。
アプリへのリンク：https://apps.apple.com/lk/app/flexiboard-keyboard-shortcuts/id6504126669人気: 2 点数 | 0 件のコメント
38. Show HN: Agriquery - 食品販売をサポートする
著者: combinatorzx
説明: 私たちはAgriqueryを構築しました。これは、農家や小規模生産者が自分の生産物を消費者（および企業）に直接販売できるように設計されたシンプルなオンラインマーケットプレイスです。食材のためのEtsyのようなものです。
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39. Show HN: Repo-guide – コードベースの探索とオンボーディングのためのAI生成ドキュメント
URL: https://github.com/wolfmanstout/repo-guide
著者: wolfmanstout
説明: こんにちはHN、私はrepo-guideを作成しました。これにより、見慣れないコードベースに飛び込んで貢献するのが容易になります。生成される内容の例はこちらで確認できます： https://wolfmanstout.github.io/repo-guide/
ほとんどのAI文書ツールがQ&Aに焦点を当てるのとは異なり、repo-guideは包括的でブラウザで閲覧可能なガイドを生成します。これは、人間が作成した文書を補完するために設計されており（置き換えるのではなく）、AI生成についての完全な透明性があります。
なぜ？
* 専門知識の深化：エンジニアとして成長する最良の方法の一つは、使用するライブラリやシステムがどのように裏で構築されているかを学ぶことです。多くのAIツールはQ&Aチャットを強調していますが、質問を既に知っている場合には役立ちますが、新しい詳細を発見しようとしているときにはそれほど役立ちません。詳細かつナビゲーション可能なガイドを生成することで、repo-guideは見逃しがちな興味深い設計選択を明らかにします。
* 貢献者のオンボーディング：リポジトリに新しく参加する場合、ディレクトリのレイアウトや開発ツールを理解するのは大変です。包括的に自動生成されたガイドは、より早く立ち上がるのを助けてくれます。
仕組み：
* pip install repo-guideでインストールし、次にrepo-guide <path_to_repo>を実行します。
* 下から上へのアプローチを使用し、各ディレクトリとファイルを調査して、ローカルでブラウズ可能なMarkdown文書を生成します（またはデプロイできます）。
* 背後では、Simon WillisonのLLMパッケージ（https://github.com/simonw/llm）を活用して、LLM API（デフォルトではGemini 2.0 Flashを呼び出しますが、--modelを指定することで他のモデルを設定できます）を呼び出します。
* システムプロンプトは冗長性を促すため、内部の徹底的なカバレッジが確認できます（これを--custom-instructions経由でカスタマイズや短縮が可能です）。
今後は？
* 将来的なアイデアには、生成されたドキュメントとコードの両方を参照するライブチャットボットや自動生成された変更履歴が含まれています。
* これは週末のプロジェクトの一つなので、メンテナンスは不定期になるかもしれませんが、フィードバックや提案を喜んで受け取ります！
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40. Show HN: BitTorrentインデクサーのNeo4j利用
著者: dubioustunic
説明: このパブリックドメインの書籍向けBitTorrentライブラリは、グラフビジュアライザー、レコメンデーションエンジンを搭載しており、$LINKを使用して著作権で保護された作品を合法的に転送することができます。
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41. Show HN: Kiliは、メールを介して管理タスクを自動化するAIエージェントです。
著者: ntkris
説明: 皆さん、こんにちは。
私たちは、請求書の作成、サプライヤーの管理、請求書の支払い、経費の申請といった管理業務を自動化するAIエージェント「Kili」を発表できることにワクワクしています。
現在のAIの能力を考えると、メールは十分に探求されていないインターフェースであると考えています。メールは非同期で作業を完了できることを可能にし、新しいインターフェースを学ぶ必要がありません。
Kiliに関する私たちの一般的な哲学は、すべてのアクションをメール上で可能にし、絶対に必要な場合にのみユーザーをウェブアプリに誘導することです。Kiliは現在、以下のすべての操作をメールで実行できます：
- 請求書の下書きを作成
- 新しいサプライヤーを追加 / 承認
- サプライヤーからの請求書を処理
- 経費を申請
今後数週間で、さらに多くのアクションを追加する予定です。
Kiliをこちらでお試しいただけます: https://heykili.com。アプローチと製品に関する皆様のフィードバックをぜひお聞かせください。
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42. Show HN: Pythonで逆エンジニアリングされたGoogle PhotosモバイルAPIクライアント
URL: https://github.com/xob0t/google_photos_mobile_client
著者: xob0t
説明: プロジェクトの主な目的は、物理デバイスやエミュレーターに依存せずに、GPにメディアを無制限のオリジナル品質でPixel XLとしてアップロードできるようにすることです。CLIアップローダーやPythonライブラリとして使用することができます。
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43. Show HN: ソーシャルメディア投稿用にスピーチを最適化しましょう。
URL: https://www.korelabstech.com/whisperin
著者: zuraOnNews
説明:
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44. Show HN: 更新版の「なんて週だ、 huh？」のライブアップデート版がダウンロード可能です。
著者: aniketsauravv
説明: dlazaroの投稿には本当に感銘を受けました[1]。
そこで、フロントエンドでテキストを上に載せるのではなく、リアルタイムでライブデータを使って画像を編集して提供するのはどうかと思いました。
画像をダウンロードするオプションを追加しました。
[1]: https://news.ycombinator.com/item?id=43086479
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45. Show HN: 2.2MのShopify商品レビューを収集しました。
URL: https://developer.searchagora.com/shopify-customer-reviews
著者: pencildiver
説明:
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46. Show HN: 人間にAPIコールするためのLLMs向けプラットフォーム
URL: https://robohands.netlify.app
著者: alexgrigor
説明:
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47. Show HN: 私は生産性を高め、良い習慣を築くための楽しいChrome拡張機能を作りました。
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/reboost-hydration-tracker/bdlffpdkioakgjjpmgpboogfiaegbpgp
著者: seanverano
説明: こんにちは、みんなの開発者の皆さん！私は昨年からコーディングを学び始め、開発者になるための道を歩んでいます。そして今日、数ヶ月前に公開した私のChrome拡張がついにChromeウェブストアに掲載されました。
その名前はReboostで、とてもシンプルです。二つの主要機能があります：
• 水分摂取量を追跡・記録する • 休憩のためのカスタムリマインダーを設定する（目の休憩やストレッチなど）
今、私は少しジレンマに直面しています。
拡張機能を更新し改善し続けたいと思っていますが、自分自身でアイデアを思いつくのに苦労しています。改善のために、提案や批判、その他何でも、皆さんのフィードバックをいただけると嬉しいです。本当に感謝します！ :)
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48. Show HN: 毎日のArXivの発表を読み進めるのに苦労していますか？
URL: https://arxiv.ianhsiao.xyz
著者: mad_eye
説明:
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49. Show HN: 「なんて週だ、な？」ミームのライブアップデート版がダウンロード可能です。
著者: aniketsaurav18
説明: dlazaroの投稿に感銘を受けました。[1] テキストだけではなく、ライブ更新がある画像を返す何かを作ってみてはどうかと思いました。
ダウンロード機能を追加しました。
[1] https://news.ycombinator.com/item?id=43086479
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50. Show HN: ClipWeave – ブラウザベースのビデオおよびオーディオ編集、100％オフライン
URL: https://www.clipweave.xyz/
著者: aswinzzz
説明:
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51. Show HN: Pgwrh – PostgreSQL のリードレプリカシャーディング
URL: https://github.com/mkleczek/pgwrh
著者: mkleczek
説明: 私がしばらくの間取り組んできたものを紹介させてください:
PostgreSQLのために論理レプリケーションとpostgres_fdwに基づいてシャーディングを実装する拡張機能です。この目標は、ストリーミングレプリケーションとホットスタンバイに基づく従来のセットアップの主な制限、すなわちシャーディングの欠如と大規模なストレージ要件を克服し、読み取りクエリをスケールさせることです。
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52. Show HN: Amurex – リアルタイムの提案を行うオープンソースのAIミーティングコーパイロット
URL: https://thepersonalaicompany.github.io/amurex_chrome_extension/
著者: xndrxw
説明:
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53. Show HN: InsForge – AIで構築されたアプリのためのノーコードバックエンド
著者: honoyomu
説明:
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54. Show HN: 地球儀上のスコットランドヤード
URL: https://amitlzkpa.itch.io/localpop/devlog/887305/devlog-1-announcing-a-new-community-game
著者: amitlzkpa
説明:
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55. Show HN: BegintripsはTinyLaunchでライブです。
URL: https://www.tinylaun.ch/launch/741
著者: 0xGorri
説明:
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56. Show HN: 私たちはAIの発見可能性のコードを解明しています。
URL: https://withnaya.framer.website/
著者: Creator-io
説明: こんにちは HN、
私たちは、ChatGPT、Claude、Perplexity、そしてGoogleのAI生成検索結果などのAIモデルが、人々の情報の探し方をどのように変えているかを注視してきました。従来のSEOだけではもはや不十分で、ブランドは検索エンジンだけでなく、AI生成コンテンツに最適化する必要があります。
だからこそ、私たちはNayaを立ち上げました。これは、生成エンジン最適化（GEO）に特化したプラットフォームです。私たちの目標は、ビジネスがAIモデルに自社の製品やサービスを認識、取得、推奨されるようにする手助けをすることです。
私たちの取り組み:
AIフレンドリーなコンテンツ構造 – AIが正確に情報を取得し要約できるようにコンテンツを最適化します。
権威構築 – ビジネスがAIモデルが信頼する高権威のソースに参照されるようにします。
AI応答監視 – AI生成コンテンツにおいて、いつどこでブランドが登場するかを追跡します。
対話型クエリ最適化 – ユーザーがAIアシスタントとどのように対話するかに合わせてブランドを調整します。
あなたの考えが非常に役立ちます。
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57. Show HN: プログラマーのための有限数学システム（人間+AI作成）
URL: #
著者: kwojno
説明: ご覧いただきありがとうございます。私とAi会社が新しい数学システムを作成しました。これは完全に有限で、全ての古典的な操作が可能です。非常に重要なもので、ぜひご確認ください: https://github.com/probabilistic-minds-consortium/finite-cap...
概要:
有限数学の本質は、制約された能力と離散的な構造に関するものです。このシステムでは次のことが行われます：1. 数は有限:
• 非合理数や無限大はなく、\(\tfrac{k}{N}\) のような有限の分数のみが存在し、ここで定義されるのは粒度です。 • 浮動小数点で近似値を評価するのではなく、正確で制限された表現を用います。2. 確率は粒状:
• すべての確率は、\(\tfrac{3}{10}\) のような離散的な増分として保存され、システムは正確で浮動小数点エラーから自由になります。 • 確率的システムは、理論的抽象ではなく現実の不確実性を反映します。3. 幾何学は組合せ論的:
• 距離や空間は無限でも連続でもなく、明確に区別されたパターンや接続から構築された有限で関係的なものです。4. 能力が中心:
• すべての観察者やシステムには能力があり、それによりどれだけ詳細に区別を表現したり計算できるかが決まります。能力は成長可能ですが、常に有限です。5. 更新は段階的:
• すべての変更は有限なステップで行われ、制限や無限小の変化、無限ループはありません。これによりシステムはより予測可能で効率的になります。ITプロフェッショナルが気にすべき理由:
有限数学は、現代のITシステムの課題と現実に直接結びついています：1. 浮動小数点エラーのない精度:
• 浮動小数点演算は丸め誤差や精度の損失、バグを引き起こします。有限数学では数値を正確に保存し、計算における一般的な落とし穴を排除します。2. AIのためのスケーラブルな確率:
• AIや機械学習モデルはしばしば連続的な確率に依存しており、計算コストが高く精度の問題を抱えます。有限数学は迅速で単純かつ堅牢な離散的な確率モデルを提供します。3. 最適化されたリソースの使用:
• 限定的な能力を持つシステム（ネットワーク、データベース、またはハードウェア）は、有限数学を使用してより効果的にモデル化でき、リソースを効率的に使用できます。4. 離散時間モデリング:
• 有限数学はシステムが離散時間ステップで進化する様子を反映し、分散システム、イベントベースのシミュレーション、さらにはニューラルネットワークのモデリングに最適です。5. 現実に近い:
• 無限集合や連続変数を仮定する従来の数学とは異なり、有限数学は現実の制約に基づいており、実際に存在するシステムを理解し構築するための優れたツールです。ITにおける応用:
有限数学は単なる理論ではなく、IT全体に直接的な応用があります：1. 確率論的システム:
• 意思決定、リスクモデリング、または確率的AIに利用するために、確率を離散的な分数として保存します。 • 例: 各結果が有限で正確な表現を持つ塊符号化された確率システム。2. ニューラルネットワークと機械学習:
• 浮動小数点重みを制限された離散的な増分に置き換え、丸め誤差を排除して計算を最適化します。 • 例: 有限ニューラルネットワークにおける適応能力。3. 量子に触発された計算:
• 有限システムは無限ヒルベルト空間に依存せずに量子確率や挙動を近似できます。 • 例: 量子システムをシミュレートするための有限格子。4. 分散システム:
• 限定された能力を持つ有限状態機械としてシステムをモデル化し、予測可能な動作と効率的なリソース使用を確保します。 • 例: ネットワーク最適化のための有限グラフ。5. ゲーム開発とグラフィックス:
• より正確な物理エンジンやレンダリングシステムのために有限幾何学を使用し、計算における浮動小数点の不正確さを避けます。 • 例: ゲーム世界における離散的な距離と隣接性。人気: 1 点数 | 0 件のコメント
58. Show HN: OG画像のダウンロード
URL: https://ogimage.download/en
著者: Justin3go
説明:
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59. Show HN: Webdraw – 統一ウォレットでAIアプリを見つけて作成する
URL: https://about.webdraw.com/
著者: lucis
説明: こんにちは！
Webdrawは、AIアプリを作成し、共有するためのウェブベースのOSです。
ユーザーは、すべてのAI生成物（.txt、.png、.mp4、.mp3）を保存する統合ファイルシステムを利用できます。複雑なタスクは、異なるアプリをまとめて使用し、ファイルシステムを接続レイヤーとして使うことによって表現できます。これはUnixのパイプに似ています。
最も重要なのは、誰でも自分のアプリを共有でき、他の人がそれを使用することで収益を得られることです。クリエイターは、各ユーザーが自分のクレジットを使用するため、AI APIトークンについて心配する必要はありません。
OSと同様に、後で使用するためにアプリを保存できるデスクトップがあります。素晴らしいのは、すべてのデータがアプリのクリエイターではなく、あなたの手元に残ることです。
AIを使って、これらの基本的な要素の上に新しいHTML + JSアプリを瞬時に作成できるため、Webdrawは上級ユーザーにとって強力なツールです。
あなたの意見をぜひ聞かせてください！
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60. Show HN: 高齢者向けのAllsOK日常チェックインアプリが、iPhoneユーザー向けに利用可能になりました。
URL: https://apps.apple.com/sa/app/allsok/id6741053862
著者: rishness
説明: 皆さん、こんにちは。Google Playストアでアプリが成功裏にリリースされた後、iOS版もリリースしました。ぜひお試しください！
よろしく！
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61. Show HN: PromptMD – プロンプトを一日中 juggling している人のために
URL: https://github.com/DexterLagan/PromptMD
著者: dexterlagan
説明: Appleのノートで増え続けるプロンプトコレクションを管理し、整理するのに疲れたので、これを作りました。HTMLファイルをどこかに置いて、ブラウザで開いてください。ローカルストレージを使用しており、データをどこにも送信しません。見た目も美しいです。ドラッグして順番を入れ替えることができます。インポートとエクスポート機能も備えています。私はほぼ毎日、一日中これを使っています。
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62. Show HN: セバランス・ウェルネス・セッション
URL: https://wellness.copey.dev
著者: coayer
説明: Severanceファンの皆さんがMacrodata Refinementからリラックスしたいと思っているなら、あなた自身のウェルネスセッションを受けられるサイトを作りました！
まだショーを見ていない方へ：この番組には、職場に閉じ込められたキャラクターたち（外の世界の記憶がない「イニーズ」）が、自分の「アウトリー」生活について奇妙だけれども慰めとなる事実を聞かされる不思議なセラピーセッションがあります。
私はセラピストの女優からクローンしたフィッシュスピーチTTSモデルを使用して、セッションの音声を再現し、主人公たちが使っている端末のスタイルでWebGLでレンダリングされた端末上に事実を表示しました。自宅からK3s、GH Actionsなどを使ってデプロイしました。
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63. Show HN: WebRTCを使って絵文字を通じて任意のデータを密輸する
URL: https://chat.full.cx
著者: dalemhurley
説明: Emojiを通じて任意のデータを密輸するというアイデア（paulbutler.org）に触発されて、https://news.ycombinator.com/item?id=43023508 でこれを見た後、真の秘密通信を実現するために次のステップに進めるかどうか試してみたくなりました。
私は二者間で直接WebRTCチャットを作成しました。彼らはメッセージを往復させ、Paulのように絵文字に隠された秘密のメッセージを送信できますが、メッセージをより安全にするために、メッセージはPINで暗号化されています。
Aの人が新しいチャットを開始し、Bの人にURLを送ります。彼らは両方ともPINを知っており、例えば1234やqwerty、またはWhatEverYouLikeなどです。
WebRTCで接続されると、当事者間のメッセージはサーバーに送信されません。
絵文字に隠れているため、チャットはかなり無邪気に見え、絵文字に秘密のメッセージが含まれているとは明らかではありません。
暗号化されているため、解読は難しくなっています。
ご意見や他の改善点についてお聞かせいただければ幸いです。
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64. Show HN: 曲を美しいアルバムカバーに変える
URL: https://www.albumcoverai.com
著者: jakeprins
説明:
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65. Show HN: 製品の動画やドキュメントを簡単に出荷する
著者: a-s-k-af
説明: AIの力を借りて、新しい製品や機能は数ヶ月ではなく数日で構築されています。それなら、これらを紹介するのに何千ドルもかかり、数週間の努力が必要である理由は何でしょうか？
今では、シンプルなスクリーン録画からスタジオ品質の動画を数分で作成できます。そして、リアルなアバターがそれをナレーションしてくれます。再撮影は不要、カメラも不要、編集も不要です！
そして、それだけではありません。
AIによって完璧に仕上げられたスクリプトや、テキストベースの動画編集。30以上の言語へのワンクリック翻訳。数千のアバターオプションから選択するか、自分のアバターをアップロードできます。ブランドの瞬時の変革。スタジオのセットアップなしでのプロフェッショナルなボイスオーバー。
すべてが単一のアプリから。
1/100の価格と労力で、今や製品を生き生きとさせ、世界中のオーディエンスとつながり、あなたが構築したものを世界に見せることができるようになりました。
ここ1ヶ月だけで、Trupeerは顧客のために10,000以上の製品動画の制作を支援しました。この規模は通常、大規模なクリエイティブチームが24時間体制で作業する必要がありますが、今ではTrupeerによってより速く、よりアクセス可能になりました。
これは、私たちがHeygenと共有する共通のビジョンです - 視覚的なストーリーテリングをすべての人にアクセス可能にすること。あなたが構築に専念できるように、私たちが残りの部分を担当します。
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66. Show HN: HTTLによって駆動される高速HTTPリクエストCLI
URL: https://httl.dev/docs/cli
著者: emykhailenko
説明:
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67. Show HN: オースティン – ストーリーの関係を発見する
著者: herol3oy
説明: ワルシャワの書店で地元の読書クラブのために「嶮しい高原」を読んでいたときに始めた楽しいプロジェクトです。会議に参加する前に、本の登場人物とその関係を理解するためのメンタルモデルを作りたかったのです。ブロンテは別のサイドプロジェクトで既に使われていたので、オースティンを選びました。ログインにはgithubのOAuthのみを実装しました。なぜなら、ログインやサインアップ、パスワードリセットのフォームを作成するのが好きではないからです。結局、その読書クラブの会議には参加しませんでしたが、アプリを作成することに決めました。
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68. Show HN: 複数のカスタマイズが可能なリアルなAI画像と動画
著者: navitapareek4
説明: 複数のAIモデルを一つにまとめて、最低価格で提供します。リアルな画像1000枚がわずか9ドルで手に入ります。
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69. Show HN: あなたが関心のあることについてのパーソナライズされたポッドキャストを作成しましょう。
URL: #
著者: jb_continua
説明: こんにちはHN、
私たちのパーソナルエージェントのビジョンを実現する初の製品アプリケーションを共有できることに興奮しています。
アプリに学びたいことを教えると、あなたの興味に合わせてカスタマイズされたポッドキャストエピソードを生成します。
これは私たちのベータ版のリリースで、皆さんのフィードバックを楽しみにしています。ぜひ試してみて、あなたの感想を教えてください！
皆さんのご意見をお待ちしております！
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70. Show HN: Gnarly – セルラオートマトンがディープドリーム、モーフィングなどと出会う
URL: https://github.com/devinvenable/gnarly
著者: devinvenable
説明: こんにちはHN、
これはGnarlyという実験的なプロジェクトで、セルオートマタとDeep Dream効果、連続ズーム、オブジェクトモーフィングを融合させています。このプロジェクトは、Hugging Faceのモデルダウンロード、YOLO/EfficientDetによるオブジェクト検出、そしてStable Diffusionを使用したクリエイティブな画像生成など、いくつかのMLツールを統合しています。
私が取り組んだ主要な課題は以下の通りです： • セルオートマタとのリアルタイム動画/画像処理をダイナミックに統合すること。 • 一貫したパイプラインで、Deep Dream用のInceptionV3、オブジェクト検出用のYOLO/EfficientDet、そしてStable Diffusionなど、複数の深層学習モデルを組み合わせること。 • Pygameを使用して、GPU使用量とインタラクティブパフォーマンスを最適化すること。
技術的アプローチや改善・今後の機能に関するご意見をお聞きしたいです。よろしくお願いします！
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71. Show HN: Batch-AI – プロバイダー間のバッチAI呼び出し用のTypeScript SDK
URL: https://github.com/grantsingleton/batch-ai
著者: grantsingleton
説明: こんにちはHN、
私はbatch-aiを作りました。これは、AIモデルプロバイダー（OpenAI、Anthropic、そして近日中にGoogle Gemini & xAI Grok）間でのバッチ処理を簡素化するTypeScript SDKです。
なぜか？
もしあなたがAIワークロードをバッチモードで実行しようとしたことがあれば、それがいかに苛立たしいかを知っているでしょう：
OpenAIはバッチ処理のためにファイルのアップロードが必要です。
Anthropicは必要ありませんが、リクエスト/レスポンスのフォーマットが異なります。
コストの節約は重要です（リアルタイムAPIコールと比較して約50%の削減）が、各プロバイダーがバッチ処理を異なる方法で扱います。
私は、すべてのプロバイダーについてコードを書くことなく、大量のAIリクエストを処理するシンプルな方法を求めていました。batch-aiは、バッチリクエストを効率的に処理するための単一のインターフェースを提供します。
特徴：
OpenAIとAnthropicのための統一されたバッチ処理API（さらに追加予定）。
Zodを使用して構造化されたレスポンスの出力スキーマを定義します。
リアルタイムコールの代わりにバッチAPIを使用することでコストを削減します。
リクエストロジックを変更せずにプロバイダーを簡単に切り替えることができます。
このツールは誰のためのものですか？
AIモデレーションツール（Filtyrのような、私のAIコンテンツモデレーションSaaS）。 https://filtyr.com
大規模AI処理（例：感情分析、分類）。
構造化されたAI出力を大規模に扱う研究者や企業。
次は何ですか？
Google GeminiとxAI Grokのサポート。
より多くのバッチAPIオプション（例：generateTextBatch）。
よりスマートな再試行とエラーハンドリング。
リポジトリ：GitHub – grantsingleton/batch-ai
バッチAI APIを使用している方からのフィードバックをいただけると嬉しいです。あなたの経験はどうですか？どんな痛点に直面しましたか？
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72. Show HN: PHPでオプションの精度を用いて浮動小数点数を比較する
URL: https://github.com/nickolasburr/floatcmp
著者: nburr
説明:
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73. Show HN: 私のBorgを使用したバックアップ自動化の解決策
URL: https://github.com/gchamon/borg-automated-backups
著者: gchamonlive
説明: 私は、ホームラボのサーバーの一部でborgバックアップを管理するために、このスクリプトのコレクションを成功裏に使用してきました。これらのスクリプトはborgmaticについて知らないうちに始めましたが、その時にはすでに成熟しており、私が求めることをシンプルかつ簡潔な方法で実現していました。また、Bashを使う際の良いプラクティスを実践するための非常に重要な機会でもありました。
これを共有することで、他の人々がborgを使用し、bashスクリプトを理解し、または自分自身のオープンリポジトリを作成して個人のプロセスを自動化し、コミュニティ全体と共有することを促進できればと思っています。
免責事項：私は、Claudeと最近ではDeepSeek R1 14b distill with aiderを使用してREADMEの指示を導出しました。READMEにおいて何か問題が見つかった場合は、ぜひご報告ください！ありがとうございます！
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74. Show HN: jqfmt – gofmtのようなものですが、jq用です。
URL: https://github.com/noperator/jqfmt
著者: noperator
説明:
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75. Show HN: Expressio – オープンソースの翻訳自動化
著者: jvanveen
説明:
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76. Show HN: XAI Grokモデル用のSDK
URL: https://github.com/tiovikram/grok-community-xdk
著者: tiovikram
説明: こんにちはHN！
最近、xAI GrokファミリーのAIモデル用にコミュニティで管理されているSDKを公開しました（XDK 笑）。
2024年末のxAIハッカソンに参加して、その後、楽しみながら教科書レベルのクリーンなコードを書ける小さなプロジェクトに取り組むことにしました。
インストール方法： pip install xai-grok
ご意見をお聞かせください。コードの品質についてのコメントも大歓迎です。よろしくお願いします。
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77. Show HN: ArXiv論文を2倍速で読む方法
URL: https://www.rabbitreader.ai/
著者: perbhat
説明: * 記事や論文を読みながらテキストを選択
- 情報源と共に洞察を得る
- 情報源にチャットしたりクリックしてさらに深掘り
- SOTAモデルを使用
注：まだウェブストアには掲載されていません。お試し用の指示が書かれたZIPをお送りします。ウェブストアに掲載され次第、サイトを更新します。
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78. Show HN: 韻や理由 - LLM審査官によるオープンエンドの言葉パズル
URL: https://www.rhyme-or-reason.app/
著者: rysuds
説明: 私は、数年前に兄と一緒に作った言葉のパズルを基にした小さなアプリをついに作りました。
あなたは、二つのランダムな言葉から始まり、2つの言葉を交互に韻を踏んだり「理由」（類義語）でつなげるのが目的です。ここにスタートワード（peach, chair）に対する有効な解の例が二つあります：
peach --(韻)--> teach --(理由)--> school --(韻)--> stool --(理由)--> chair
peach --(理由)--> pit --(韻)--> sit --(理由)--> chair
アプリでは、配置されたすべての単語がLLMによって韻を踏んでいるか、「一般的に関連している」かが判断されます。異なる発音やポップカルチャーのリファレンスに関してはバグがあるので、エッジケースがどんなものか楽しみです。
選ばれた2つの単語は毎日リセットされ、友達に自分の解を見せるための軽量な共有機能もあります。意外と難しいゲームで、解は実質無限にあるので、皆さんと共有できたら楽しいだろうと思っています！
フィードバックがあればぜひお聞かせください！
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79. Show HN: 無料のオンライン待機リストジェネレーターページ（HTMLページのみで作成）
URL: https://www.thelightis.com/apps/waitlist-generator.html
著者: thelightis
説明: こんにちはHN！
私は、待機リストを作成するためのシンプルなHTMLページを作成しました（シンプルさに重点を置いて、Claude、Firebase、Memphisデザインを使用しました）。
私が最近作成した待機リストの一つを見てみてください（私が取り組んでいる電子書籍に関するもので、どのように表示されるかを示すためのものです — あなた自身の製品のように想像してみてください）：
- https://www.thelightis.com/apps/waitlist-generator.html?w=9R...
これは役に立つと思いますか？私はシンプルで直接的にしました。Googleでアカウントを作成し、自分のデータを使って試すことができます。
お時間をいただきありがとうございます！
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80. Show HN: Crypto DCA Analyzer
URL: https://github.com/Th1nhNg0/Crypto-DCA-Analyzer
著者: th1nhng0
説明: 私はこのプロジェクトを進めています。何年も前に誰かが言った「毎回1 USDTのBTCを買えば、あなたは豊かになる」という文を検証するためです。
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア