ShowHN Today
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探索2025-02-13 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日最热产品亮点 * 产品名称： SQL Noir * 亮点： 通过互动侦探游戏的方式，让用户通过实际的SQL查询来解决谜题，提供了一种实用且沉浸式的SQL学习方式。
快速摘要 * 最热类别: 学习工具, AI应用 * 点赞最多的关键词: SQL, 学习, AI, Docker, 隐私 * 最受欢迎的产品: SQL Noir, 309
技术趋势 * LLM, RAG, 镜像优化, 云安全, 无服务器架构, 文本分类, 隐私保护, 自托管, 自动化, 编程语言
项目分布 * 学习工具 (20%) * AI应用 (30%) * 开发工具 (30%) * 其他工具 (20%)
趋势洞察 * AI赋能工具持续火热： 围绕LLM的应用，如RAG引擎、文档转Markdown、AI社区备注等项目层出不穷，表明AI正在渗透到各个领域，提升效率。 * Docker镜像优化受关注： Dockershrink和Docker镜像大小比较的项目表明，开发者对容器镜像大小的优化需求强烈。 * 隐私保护意识增强： Google但尊重您的隐私、注重隐私的“链接在个人简介”工具等项目体现了用户对隐私保护的日益重视，相关产品具有市场潜力。 * 低代码/无代码趋势： 涌现出简化流程的工具，如Slipstream (业务流程管理)和RAG Engine(连接数据到LLM)， 降低技术门槛。 * 教育类应用创新： 除了传统的语言学习，结合侦探游戏学习SQL等创新形式出现，寓教于乐。
今日热度Top10产品榜单
Top 1. SQL Noir：通过解决犯罪案件学习SQL，提升数据分析技能，化身侦探，探索数据库的奥秘！ （点赞数：309，评论数：65）
Top 2. 基于Reddit反馈打造的烹饪任务执行语音AI助手，让厨房操作更轻松便捷。 （点赞数：1，评论数：10）
Top 3. 基于大语言模型的语言学习工具集，提升学习效率与体验。 （点赞数：7，评论数：2）
Top 4. 添加工具调用功能至任何大型语言模型，实现更灵活的应用与集成。 （点赞数：5，评论数：2）
Top 5. 生成幽默的情人节音频小剧场，让你的表达更有趣！ （点赞数：5，评论数：2）
Top 6. Dockershrink：智能助手，帮助用户有效缩减Docker镜像大小。 （点赞数：7，评论数：0）
Top 7. 让云安全的成本低于你团队的一次披萨订单，扫描服务仅需30美元。 （点赞数：4，评论数：2）
Top 8. 个性化情人节礼物 – 精美定制字谜拼图，送给你心中的那位特别的人，增添浪漫与乐趣。 （点赞数：3，评论数：2）
Top 9. 全新更新的质量新闻平台，提供更优雅的HN界面，畅享独特的信息获取体验。 （点赞数：1，评论数：3）
Top 10. 极简黑白手绘生成器，轻松创造独特艺术作品。 （点赞数：3，评论数：1）
1. Show HN: SQL Noir – 通过解决犯罪来学习SQL
作者: chrisBHappy
描述: 我创建了 SQL Noir，这是一款互动侦探游戏，挑战你通过真实的 SQL 查询来解决谜题。它是完全开源的，旨在为你提供一种实用且沉浸式的学习 SQL 的方式，同时参与到一个由叙事驱动的神秘故事中。
人气: 309 个点赞 | 65 条评论
2. Show HN: 基于Reddit反馈构建的烹饪任务执行语音AI助手
URL: https://www.chefvoiceai.com/
作者: ShenSeanChen
描述:
人气: 1 个点赞 | 10 条评论
3. Show HN: 基于大型语言模型的语言学习工具集
URL: https://drillapp.xyz/login
作者: jchaselubitz
描述: 大家好。我构建了一个基于AI的工具集，以帮助我学习语言。我希望能够轻松生成非常具体的学习内容，并快速获得我的写作反馈。与大多数语言应用程序不同，它并不真正试图教你一门语言。相反，它是针对已经有学习过程的中级用户的一系列工具集合。
它对于Anki用户特别好用。
登录页面上有一个演示视频，我为想要测试而不创建账号的人设置了匿名认证。
欢迎提供反馈和bug报告。
人气: 7 个点赞 | 2 条评论
4. Show HN: 将工具调用添加到任何 LLM
URL: https://www.tella.tv/video/cm73jp4pj002r0aldgd0bhvmt/view
作者: jackndwyer
描述:
人气: 5 个点赞 | 2 条评论
5. Show HN: 生成幽默的情人节音频图像
URL: https://business.adauris.ai/valentines-day
作者: zino3000
描述: （我为我的朋友和他的年终奖金做了一个。）
人气: 5 个点赞 | 2 条评论
6. Show HN: Dockershrink – AI助手，帮助减少Docker镜像的大小
URL: https://github.com/duaraghav8/dockershrink
作者: duaraghav8
描述: 在过去几个月里，我一直在开发一个我称之为 Dockershrink 的项目。
它自动化了一个简单的任务：获取一个 Dockerfile，并优化其代码，目标是减少最终 Docker 镜像的大小。
人们常常没有意识到，我们可以应用一些非常基本的技巧，将 2GB 的镜像减少到约 100MB：
- 使用轻量级基础镜像进行的多阶段构建。
- 删除未使用的依赖。
- 针对技术栈的特定优化。
我觉得我已经在我的个人项目和工作中的后端应用中进行了几次这样的优化。
该项目目前使用的是 GPT-4o（开源，因此你可以在本地运行），并且仅适用于 Nodejs 项目。
我认为 dockershrink 可以比仅仅使用 Vanilla LLM 或 GitHub Copilot/Cursor 更好，有几个原因：
- 镜像优化可以从大量自定义提示中受益，特别是当你对特定技术栈有 insights 时。深入描述技术在提示中所产生的结果比仅仅要求 LLM“优化代码以减少冗余”要好得多。
- RAG 方法将真正有利。我打算让 dockershrink 访问最新的 Docker、Bash 以及所有编程语言的文档。此外，它还可以提供一些合适的代码块以增强上下文。
- 分析自定义基础镜像：大多数组织都有自定义的基础镜像。提供这些信息的上下文可以进一步帮助 Dockershrink 做出更好的决策。
试试吧 - “brew install dockershrink”
期待听到你的想法！
人气: 7 个点赞 | 0 条评论
7. Show HN: 我们让云安全的成本低于你们团队的比萨外卖费用（$30/次扫描）。
URL: #
作者: akash-kloudle
描述: 嘿，HN，
我的联合创始人（Riyaz）和我为无法承担昂贵云安全产品的独立开发者和小团队构建了一款托管的云安全扫描器。我们注意到，很多团队因担心意外的账单而犹豫使用云服务提供商的安全工具。
经过多年的云基础设施和应用程序安全工作，我们发现了一个空白：团队要么在复杂的提供商工具中挣扎，要么依赖于从笔记本电脑上运行的开源扫描工具。尽管我们曾推荐开源解决方案，但我们意识到，主要挑战并不在于工具本身，而是在于维护一致的安全扫描工作流程。
我们创建了Kloudle，使发现和修复安全问题变得简单，超越了基本的合规检查清单。我们的按次扫描收费模型（如果有超过5个问题，每次扫描收费$30，第一次扫描免费）消除了未使用订阅的负担。
一些技术细节：
- 基于Google Cloud构建，使用无服务器架构和容器进行扫描
- 针对错误配置评估的自定义ELT管道
- 对AWS、GCP、K8s和DigitalOcean提供全面支持（截至上一次统计，发现383个安全问题）
- 正在探索支持新兴提供商（如Zadara）
我们旅程中的一些有趣见解：
- 我们发现DigitalOcean在小团队中很受欢迎，因此构建了全面的安全检查。他们的安全团队非常友好，我们捐赠了完整的检查列表，帮助他们启动构建DigitalOcean的基础CIS基准
- 我们的用户找到了一些创造性的解决方案来应对缺失的功能（例如使用汇总邮件进行团队访问）
- 我们跨不同时区的创始人之间处理支持，覆盖约18小时的工作日
作为一个小团队（不到10人），我们保持了精简的基础设施，将成本节约传递给用户。虽然我们仍在添加功能（团队计划即将推出！），但我们专注于保持事物的简单性——包括无密码登录。
我负责市场营销工作，并担任产品经理。Riyaz则全力以赴，确保我们继续添加新的配置安全检查，并评估如何简化现有云服务提供商的用户入驻流程。
我们的挑战包括缺乏足够的付费客户提供反馈或愿意在评价网站上给我们评分。但情况正在缓慢改善。虽然许多产品人员告诉我们，如果用户喜欢该产品，他们一定会向他人推荐，但并不是每个人都愿意坦诚他们的云账户存在许多安全问题。
欢迎提问或分享您的反馈！如果有兴趣了解产品或进行扫描，只需访问kloudle(dot)com。
人气: 4 个点赞 | 2 条评论
8. Show HN: 情人节礼物创意 - 一份个性化的字谜礼物
作者: anandbaburajan
描述:
人气: 3 个点赞 | 2 条评论
9. Show HN: 对我们的替代 HN 界面“Quality News”的更新
URL: https://news.social-protocols.org/
作者: jwarden
描述:
人气: 1 个点赞 | 3 条评论
10. Show HN: 极简黑白绘图生成器
URL: https://ilus.ai/drawing-generator
作者: Kristjan_Retter
描述:
人气: 3 个点赞 | 1 条评论
11. Show HN: 统计天气软件
URL: https://weatherlytics.co/
作者: JacobCCarroll
描述: 嗨，HN！
在今年一月，我去了纳帕谷，学习了关于葡萄酒和葡萄酒生产的一切（当然中间也喝了不少酒）。我对影响丰收的因素很感兴趣——主要是疾病和天气。当气温超过大约100华氏度时，丰收就会受到严重影响。
这促使我想出了Weatherlytics，全球首个统计气象软件。虽然现在有许多前沿的机器学习天气预报工具，但几乎没有用于分析过去天气统计的数据工具。统计信息标签允许用户比较不同邮政编码之间的历史天气趋势。
技术说明：这是我第一次构建和部署完整的应用程序，所以还不完美。例如，网页的移动版看起来不太好。这个项目是基于Django + SQLite构建的，并通过Linode的Linux服务器进行部署。此外，还有一个Stripe链接可以购买订阅，但目前使用该软件并不需要它。
人气: 4 个点赞 | 0 条评论
12. Show HN: Morph – 开源的Python和Markdown框架，用于AI应用程序
URL: https://github.com/morph-data/morph
作者: kt83
描述:
人气: 4 个点赞 | 0 条评论
13. Show HN: 《纽约时报》与 TikTok 的邂逅
URL: https://timeslide.saeedreza.com
作者: srabeat
描述: NYTimes RSS 阅读器，使用 Cursor 和 Onlook 构建。
灵感来源于 HNHell (https://news.ycombinator.com/item?id=42946918) 和 WikiTok (https://news.ycombinator.com/item?id=42936723).
我花了大约 4 个小时，但我完全可以再投入很多时间去完善它。
人气: 3 个点赞 | 1 条评论
14. Show HN: 我为这对爱情鸟准备了特别的东西，庆祝这个情人节。
作者: addy1397
描述: 你好，HN！
我做了一个小东西来帮助人们可爱地表达他们的爱。
介绍一下 heypookie.xyz – 一种有趣的方式来问出那个大问题：你愿意做我的情人吗？
试试吧，发给你心仪的人、伴侣，甚至是你最好的朋友——让他们的日子更加美好。
告诉我你的想法！非常想听听你的反应和经历！
人气: 3 个点赞 | 1 条评论
15. Show HN: 千代纸。自托管的文本粘贴工具，带API接口
URL: https://github.com/rhee876527/chiyogami
作者: s_ting765
描述:
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
16. Show HN: 硬件友好的文本分类与 Model2Vec
URL: https://github.com/MinishLab/model2vec/tree/main/model2vec/train
作者: Pringled
描述: 嗨 HN，
我们刚刚在 Model2Vec 中发布了微调功能，这是我们长期以来一直在努力实现的一个特性。Model2Vec 是一个通过提取句子变换器来制作最先进的静态词嵌入的库。
微调功能允许您在 Model2Vec 模型上直接训练轻量级文本分类器，仅需几行代码即可创建非常快速且高效的模型。
主要特点：
- 更好的性能：在各种自然语言处理任务中提高分类准确率。
- 快速训练：在CPU上几分钟内完成训练，而非几个小时。
- 快速推理：制作能够在预算硬件上实际运行的分类器。
- 轻量级部署：将模型保存和加载为 scikit-learn 管道——推理时不需要 Torch。
我们在大量数据集上进行了基准测试，结果可以在仓库的结果部分找到。我们很期待听到您的反馈，以及您希望看到的其他功能！
我们的基准测试结果文档在这里： https://github.com/MinishLab/model2vec/tree/main/results#tra...
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
17. Show HN: 比较不同语言中 JSON API 的 Docker 最小镜像大小
URL: https://andrew.marcuse.info/blog/2025/2025-02-01-docker-image-sizes.html
作者: Fileformat
描述: 展示 HN：各种编程语言中简单 JSON API 的 Docker 最小镜像大小比较
我用多种编程语言实现了一个简单的 JSON API。比较生成的 Docker 镜像大小非常有趣。
优化镜像确实可以显著减少大小，特别是对于解释型语言：虽然你会期望 Go 和 Rust 的镜像比较小（它们确实小：分别为 9 MB 和 5 MB），但 Python 和 PHP 的表现也令人惊喜：60 MB 和 51 MB。
Deno、Bun、NodeJS、.Net 和 Ruby 在 100 到 200 MB 之间。
使用 bitami:ruby 的 Ruby 镜像超过 500 MB，切换到 chainguard:ruby 后降至 124 MB。
我还没有优化 Swift、Perl、Java 和 Tcl 的镜像，它们在 200 到 300 MB 之间。
证明它们确实可以运行并且有效： https://www.regexplanet.com/status.html
它们实现的 API 描述： https://github.com/regexplanet/regexplanet-next/blob/main/CO...
人气: 1 个点赞 | 2 条评论
18. Show HN: 揭示您组织中的专业技能、兴趣和知识空缺
URL: https://www.skillriskaudit.com
作者: truetaurus
描述:
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
19. Show HN: 展示HN：浏览器中的秘密共享
作者: numago
描述:
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
20. Show HN: RAG引擎 – 在几分钟内将外部数据连接到LLM
URL: https://www.ragengine.io/
作者: atomiomi
描述:
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
21. Show HN: Google，但尊重您的隐私
URL: https://nool.quest
作者: hemanth05
描述: 是否曾觉得自己的搜索行为受到监视或被分析？使用 Nool.quest，您可以在线搜索任何内容，而无需担心您的数据被跟踪或出售。它是一款尊重您隐私的搜索引擎，让您可以按照自己的方式自由探索网络。没有广告，没有监视，只有对您有意义的搜索结果。尽享互联网，而不必妥协您的自由。
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
22. Show HN: X上的AI社区备注快速查证文章和推文的内容。
URL: https://www.producthunt.com/posts/ai-community-notes-on-x
作者: Jjzfive
描述:
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
23. Show HN: 使用 Radpod.ai 深入研究 Paul Graham 的随笔
URL: https://radpod.ai/pg-essays
作者: somerandomness
描述: 我们创建 RadPod 是为了将最新的 LLM 推理代理（可以想象成 Gemini / OpenAI 的“深度研究”）融入到您的数据中。您可以将可能很大的数据集上传到 Pods（处理能力远超其他产品），为 LLM 代理提供上下文，然后开始聊天。在后台，我们采用了实时的代码生成和执行方法，以回答任意困难的问题，并通过上下文引用使答案可验证且可靠。这比常见的检索增强生成（RAG）方法强大得多。
在这个示例 Pod 中，我们上传了 227 篇 Paul Graham 的文章，这些文章对我们这些创始人来说非常鼓舞人心，并展示了一些示例线程（问题 + 回应）。在诸多内容中，它发现：
- 最常见的主题显而易见地是创业、编程和投资
- Lisp 是他最喜欢的编程语言
- 文章中提到 Mark Zuckerberg 和 Larry Page 的次数不少，但还不及他非常钦佩的 Jessica Livingston
- 从 2005 年到 2009 年，他的写作频率更高
尝试一下会很有趣，尽管问吧！您还可以查看其他一些酷炫的 Pods，访问 https://radpod.ai/spotlight-pods。我们发现 RadPod 在许多领域都表现良好，例如金融和法律文件。
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
24. Show HN: 解决问题者，不会喋喋不休……
URL: https://solveallproblems.com
作者: indest
描述:
人气: 1 个点赞 | 2 条评论
25. Show HN: 用Rust编写的Wired M-Bus解析器
URL: https://github.com/maebli/m-bus-parser
作者: s1syphus
描述: 这个项目仍在开发中，并将一直保持这一状态，但我在编写它的过程中非常享受，并且它已经能够完成很多功能。可以在以下链接进行测试：https://maebli.github.io/m-bus-parser/。它是用 ![no_std] 编写的，因此也可以用于嵌入式设备目标。
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
26. Show HN: 用GO语言制作的超级简单博客生成器
URL: https://tesserato.github.io/dsbg/
作者: tesserato
描述:
人气: 1 个点赞 | 1 条评论
27. Show HN: 我将“用简单英语编辑PDF”这一想法变成了现实。
URL: https://www.loom.com/share/15258224cf6a49bf8d2e6dfcfb2a059b
作者: KMJ-007
描述:
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
28. Show HN: Rspwn.store – 一个现代化的Steam钥匙商店，使用Next.js和instantdb构建。
URL: https://rspwn.store/
作者: victoradventure
描述: 我搭建了一个平台，旨在寻找和购买Steam游戏密钥，重点关注实时数据和用户体验。功能：
- 所有游戏的实时玩家数量跟踪
- 自动价格跟踪和交易提醒
- 购买后即时交付密钥
- 采用玻璃质感设计的干净现代UI
技术栈：
- Next.js 15
- Clerk 进行身份验证
- InstantDB 用于实时数据
- Tailwind CSS 进行样式设计
- Stripe 处理支付
期待对用户体验的反馈以及对其他功能的建议！
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
29. Show HN: 计分应用程序（针对乒乓球用户）
URL: http://www.pickleballwithfriends.com
作者: Hoegje
描述: 当我开始打网球，后来又尝试了一些 pickleball 时，面临需要同时记住的各种事情让我感到不知所措。我需要关注技术、游戏规则、我的搭档和对手的位置、战术动作、风向以及我看起来有多“酷”等等……
我很早就意识到，跟踪比赛的分数以及是谁从球场的哪一侧发球可以相对简单地放入一个算法中。这很容易解释，但在脑海中同时还要记住其他所有事情时却很难做到。因此，作为一名程序员，我决定解决这个问题。
我最近获得了一块智能手表（是我雇主送的礼物），所以这是我选择的工具。经过几次迭代，以及不断扩大的范围，我现在发布了一款应用程序，将记分的任务从你的手中转移到你的手腕上。
让我向大家介绍：PickleballWithFriends。
所有的应用都可以在我的主页上找到 http://www.pickleballwithfriends.com。你可以在 Apple Watch、Google wearOS 手表以及一些 Garmin 活动手表上运行它。
如果你通过电子邮件联系我，邮箱是 admin AT pickleballwithfriends DOT com，告诉我你的用户名并说你是在这个网站上找到我的，我将免费提供一年时间的完整访问权限。其实只要 1.99 美元（加税），但获得一些评审和曝光也会很不错。
最好的祝福。
人气: 1 个点赞 | 1 条评论
30. Show HN: ParserPete – 使每个网站成为带有 JSON SCHEMAS 的 JSON API
作者: hmontazeri
描述: 大家好，
Parser Pete 是一个简单的网页抓取工具，可以让你从任何网站提取数据并将其转换为 JSON API。你可以根据需要使用它，也可以不使用 JSON 架构。
这个小工具有一个 POST 端点，接受两个参数：
1. url ⇾ 这是你想要获取数据的网站
2. schema ⇾ （可选）你可以提供一个 JSON 架构（https://json-schema.org/），在其中定义所需的输出。
我自己需要这个工具，觉得创造一个小工具来实现它可能会很有趣。
祝好
Hamed
人气: 1 个点赞 | 1 条评论
31. Show HN: 苹果图像游乐场中的偏见
URL: https://www.giete.ma/blog/biases-in-apples-image-playground
作者: gietema
描述:
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
32. Show HN: Dev SSO IdP，作为开发助手的模拟单点登录提供商
URL: https://github.com/bencase/dev-sso-idp
作者: benswords
描述: 嗨，HN！
这个项目起源于我希望在开发网页 UI 时，不会因与 OpenID Connect 单点登录（SSO）的集成而卡壳。SSO 仅在我们的阶段环境和生产环境中可用。能够快速完成这个集成并进行测试，而不必在阶段环境中进行临时处理，会是非常有帮助的。
因此，我决定自己构建一个解决方案。于是，Dev SSO IdP 就诞生了。它的愿景是模拟一个 OIDC SSO 服务器的所有与网页应用开发相关的功能。
要试用它：
- 创建一个名为
.production.env的文件，并先粘贴以下两行内容：DEVSSOIDP_PERCENT_ENCODED_REDIRECT_URIS=http%3A%2F%2Flocalhost%3A5173
DEVSSOIDP_CLIENT_IDS=my_cool_app
2a) （使用 Node）克隆仓库 git clone <a href="https://github.com/bencase/dev-sso-idp.git">https://github.com/bencase/dev-sso-idp.git</a>，然后用你的文件覆盖项目中的 .production.env，接着在项目文件夹中运行 npm install，然后运行 npm start。
2b) （使用 Docker）运行 docker run -p 3000:3000 --rm --env-file .production.env bmcase/devssoidp:1.0.0
然后你就可以在这里查看它（并让你的应用重定向到此链接） http://localhost:3000/authorize?response_type=code&client_id=my_cool_app&scope=openid%20profile&redirect_uri=http%3A%2F%2Flocalhost%3A5173
如果它的默认值不适合你，你可以在 `.production.env` 中添加或更改环境变量。GitHub 的 readme 对这一切进行了更详细的说明。
他们常说“在接受输入时要灵活，在输出时要严格”。但 Dev SSO IdP 故意对输入严格，以便我能够更快地捕捉到问题。它会在开发环境中引发警报，这样你就不会在生产环境中遇到问题。
这个版本我很放心标记为 v1.0.0。它拥有 OIDC 代码流所需的所有功能。
我很感激任何建议，尤其是以下几个方面：
- 这个项目在你的项目中是否会有用？还有什么功能是它需要的吗？
- 你是否使用 OIDC 隐式流？我一直没什么理由使用它，我知道它被认为是一种不好的做法。但我担心自己可能处于一个信息泡泡中，所以我想知道，是否有很多人仍然在使用隐式流。
顺便提一下，我愿意工作，并且有兴趣将我的全栈技能带到你的团队（或你想帮助的某个人的团队），无论是在德克萨斯州奥斯汀地区，还是远程工作。欢迎通过电子邮件（[email protected]）或 LinkedIn（https://www.linkedin.com/in/ben-case-46465472/）与我联系。
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33. Show HN: Docs-to-Markdown – 将文档 URL 转换为 Markdown
URL: https://github.com/fdagostino/docs-to-markdown
作者: frandagostino
描述: 嘿 HN！我制作了 docs-to-markdown，这是一个命令行工具，可以自动爬取网站的文档并将其转换为组织良好的 Markdown 文件——对于快速将文档输入到 LLMs 中非常方便。
主要功能：
- 灵活转换： 可以将文档作为一个单一文件或多个反映网站结构的文件提取。
- LLM 优化： 包含可选的 GPT-4 过滤步骤来清理文本。
- 简单设置：
pip install docs-to-markdown，然后运行一个命令。快速示例：
pip install docs-to-markdown<p>docs-to-markdown <a href="https://example.com/docs" rel="nofollow">https://example.com/docs</a> --doc_name example_doc
# 生成一个文件夹 'example_doc'，其中包含一个或多个 Markdown 文件
```<p>要使用 GPT-4 进行过滤，只需添加 `--llm-filtering`（需要 OpenAI 密钥）。<p>*仓库与更多信息:*
[GitHub – fdagostino/docs-to-markdown](<a href="https://github.com/fdagostino/docs-to-markdown">https://github.com/fdagostino/docs-to-markdown</a>)<p>我非常欢迎任何反馈！告诉我你的想法，或者如果你发现任何错误或者有功能请求，请打开一个问题。
**人气**: 2 个点赞 | 0 条评论
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## 34. Show HN: Slipstream，将业务流程管理引入小型企业
**URL**: [https://demo.goslipstream.app/streams](https://demo.goslipstream.app/streams)
**作者**: oliviasculley
**描述**: 我们的登录页面在这里，如果您想要更多信息：<a href="https://www.goslipstream.app/?utm_source=hn" rel="nofollow">https://www.goslipstream.app/?utm_source=hn</a><p>如果您对我们是如何构建它的有任何问题，我很乐意回答！使用 Phoenix Liveview 的过程非常有趣，我很快会发布一篇文章，介绍我们为利用 Fly.io 的暂停和零转动机器所做的代码更改。谢谢！
**人气**: 2 个点赞 | 0 条评论
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## 35. Show HN: HackerVoice – 一档关于黑客新闻的实验性AI播客
**URL**: [https://hackervoice.vercel.app/](https://hackervoice.vercel.app/)
**作者**: gorillatatsu
**描述**: 嘿，HN：
它的功能：HackerVoice 自动生成每日播客，汇总五个最热门的 Hacker News 话题，使用 AI 技术。<p>工作原理：
结合 Gemini 和 GPT-4o 来分析和总结趋势话题。
利用 OpenAI 的文本转语音 (TTS) 引擎生成自然听感的解说。
在自动化的时间表上运行（每天 UTC 时间 16:00 进行任务调度）。
每期节目可以在以下地址收听：<a href="https://hackervoice.vercel.app/" rel="nofollow">https://hackervoice.vercel.app/</a>。
**人气**: 2 个点赞 | 0 条评论
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## 36. Show HN: 通过 dofollow 反向链接提高你的 DR
**URL**: [https://liftysaas.com/](https://liftysaas.com/)
**作者**: inhkjp
**描述**: 我建立了一个平台，您可以免费发布您的产品。这使您能够获得一个dofollow反向链接，以提高您的域名评分。这对于DR较低的域名尤其有帮助。
**人气**: 2 个点赞 | 0 条评论
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## 37. Show HN: 将您自己的ASCII立方体渲染到PDF中（开源项目）
**URL**: [https://rashid-360.github.io/3D-cube-in-pdf/](https://rashid-360.github.io/3D-cube-in-pdf/)
**作者**: rashi1337
**描述**: 仓库：<a href="https://github.com/rashid-360/3D-cube-in-pdf">https://github.com/rashid-360/3D-cube-in-pdf</a>
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 38. Show HN: 我制作了一个个人页面，您可以在上面留下手绘的标志。
**URL**: [https://www.shivs.me/](https://www.shivs.me/)
**作者**: sxhivs
**描述**:
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 39. Show HN: 加密货币ETF
**URL**: [https://coinharbour-dev.framer.website/](https://coinharbour-dev.framer.website/)
**作者**: laalshaitaan
**描述**:
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 40. Show HN: 构建AI初创公司的精选资源
**URL**: [https://aistartup.co/](https://aistartup.co/)
**作者**: nandhakt
**描述**:
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 41. Show HN: 我制作了一个免费的编辑器，用于用Markdown编写电子邮件。
**URL**: [https://www.markdowntoemail.com](https://www.markdowntoemail.com)
**作者**: wilbertliu
**描述**:
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 42. Show HN: 节奏图
**URL**: [https://www.desmos.com/calculator/ryqnnho9kl](https://www.desmos.com/calculator/ryqnnho9kl)
**作者**: omegacombinator
**描述**:
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 43. Show HN: KeyTik：一款全能自动化工具
**URL**: [https://keytik.com/](https://keytik.com/)
**作者**: Fajar_Rahmad
**描述**: 这是一个使用AutoHotkey和Python开发的软件，旨在提供更多的键盘映射、自动点击、屏幕点击、文件打开选项，同时仍然免费使用。它的一个良好特性就是完全免费。<p>我在这方面还比较新，所以任何建议都将不胜感激。如果有任何类似的软件或工具功能更强大的，请告诉我。我希望能把它们作为参考，或者只是制定一个与之竞争的策略。
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 44. Show HN: 我嵌入了GPT，以便不再浪费时间在YouTube上。
**URL**: [https://www.summd.app/](https://www.summd.app/)
**作者**: WalkingFridge
**描述**: 大家好，<p>在过去的10年里，我一直在做一些个人项目，但从未发布过。我总是认为其他人不会觉得它们有用。但这次，我的许多朋友们促使我分享出来——所以就给大家看看。<p>和很多人一样，我花了很多时间在YouTube上——学习、关注科技动态、购买前的研究等等。但我厌倦了那些超过30分钟、内容冗长的视频，而我只想要一个简单的答案。<p>于是，我开发了一个Chrome扩展，该扩展在你的YouTube视频旁边嵌入了一个简洁的聊天窗口。它可以让你：
- 获取快速摘要，这样你就不必观看整个视频
- 提问具体问题，比如“他用的是什么数据库，以及为什么？”
- 直接跳转到关键时刻，而不用在时间轴上拖拉<p>在后台，它使用了OpenAI，并从转录文本、描述、热评，甚至当前你看到的画面中提取信息。<p>这个工具最初是为我自己开发的，但我希望它也能帮助到其他人。你可以免费试用。<p>扩展程序：<a href="https://chromewebstore.google.com/detail/summd-youtube-summarizer/cjhickmaokeejgncknjhgiebnloakppe" rel="nofollow">https://chromewebstore.google.com/detail/summd-youtube-summa...</a><p>如果你有任何反馈，请告诉我——无论是什么都很有用。<p>- 马丁
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## 45. Show HN: RAG引擎 - 在数分钟内将外部数据连接到LLM
**URL**: [#](#)
**作者**: atomiomi
**描述**: 你好，HN，
<p>如果你曾尝试过构建一个需要自己数据的AI应用，你一定了解其中的痛苦——启动一个向量数据库，编写脚本从不同来源获取数据，保持数据同步……这真是太麻烦了。</p>
<p>所以我们想，为什么不简化这个过程，让它变得像几次API调用一样简单呢？一次添加数据源，另一次搜索所有数据。</p>
<p>这就是我们正在构建的RAG Engine - <a href="https://rageninge.io" rel="nofollow">https://rageninge.io</a></p>
<p>要向RAG Engine添加数据源，你只需要进行一次API调用，包含你的项目API密钥和命名空间（用于保持不同用户之间的数据隔离）。</p>
<pre><code>curl -X POST <a href="https://ragengine.io/data-sources" rel="nofollow">https://ragengine.io/data-sources</a> \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_PROJECT_API_KEY" \
-d '{
"namespace": "user:1",
"type": "website",
"url": "https://mywebsite.com"
}'
</code></pre>
<p>要搜索所有数据，只需要再进行一次API调用：</p>
<pre><code>curl -X GET "<a href="https://ragengine.io/search?query=...&namespace=user:1" rel="nofollow">https://ragengine.io/search?query=...&namespace=user:1</a>" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_PROJECT_API_KEY"
</code></pre>
<p>响应：</p>
<pre><code> "documents": [
{
"source": { "type": "website", "url": "https://mywebsite.com" },
"content": "...",
"similarity_score": 3.99
},
{
"source": { "type": "file", "filename": "pricing.txt" },
"content": "...",
"similarity_score": 3.11
}
]
</code></pre>
<p>就这么简单！在后台，RAG Engine 会获取、处理、存储并保持所有数据同步。</p>
<p>我们专注于那些没有时间或资源构建RAG的小型初创公司和独立开发者，这也是我们尽量将定价保持在最低水平的原因：</p>
<p>1. 向量数据库：从每月4美元起，适用于一个DigitalOcean滴水（512 MB RAM，10 GB SSD）。更大的数据集需要更多的资源，但价格按实际成本计算，没有加价。</p>
<p>2. 嵌入：我们传递OpenAI的实际费率（每百万个token收费0.010美元至0.065美元），所以这里也没有额外费用。</p>
<p>3. 我们的费用：每月4.99美元（首月免费）。这涵盖了我们的数据接收管道和统一搜索。</p>
<p>如果你想试用RAG Engine，可以加入等候名单：<a href="https://ragengine.io/" rel="nofollow">https://ragengine.io/</a></p>
<p>或者查看我们的Discord服务器（我们现在就在那儿，随时欢迎交流）：<a href="https://discord.gg/Kz6JyTXjHm" rel="nofollow">https://discord.gg/Kz6JyTXjHm</a></p>
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## 46. Show HN: 根据您的依赖生成光标规则
**URL**: [https://cursor.directory/generate](https://cursor.directory/generate)
**作者**: pontusabb
**描述**: 嘿！<p>我们刚刚在 Cursor Directory 中添加了一个新功能，您可以上传您的 package.json，以获得优化后的光标规则！<p>让我知道您的想法！
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## 47. Show HN: 提取并分析来自Reddit社区的讨论
**URL**: [https://redditlens.com](https://redditlens.com)
**作者**: thomas-cogez
**描述**:
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## 48. Show HN: 我开发了一个注重隐私的“链接在个人简介”工具（无需注册，无跟踪）
**URL**: [https://barelink.lovable.app/](https://barelink.lovable.app/)
**作者**: fratimo66
**描述**: 我最初在Lovable上构建了BareLink，作为一个快速、免费的工具。但在工作过程中，我意识到市场上没有一个专注于隐私的“个人链接”生成器——所以我决定将其完善成一个真正有用的工具。<p>大多数替代品都会追踪用户，要求注册，或注入第三方脚本。而BareLink则完全没有这些。
它是如何工作的：<p>• 不需要账户 – 只需访问、创建并分享你的链接页面。你会获得一个用于编辑所创建链接的令牌。
• 无 cookies，无分析，无追踪器 – 没有任何东西接触到你的数据。
• 简单、快速、轻量 – 这只是一个工具，毫无附加条件。<p>我为那些想要一个真实、隐私优先替代品的人构建了这个工具。
我很想听听你的反馈——有什么缺失吗？有什么能让它变得更好？<p>在这里查看： <a href="https://barelink.lovable.app/" rel="nofollow">https://barelink.lovable.app/</a>
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## 49. Show HN: 克隆 Blurhash，我最喜欢的库，以便更好地理解它。
**URL**: [https://travisbumgarner.dev/blog/somehash](https://travisbumgarner.dev/blog/somehash)
**作者**: sillysideprojs
**描述**:
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## 50. Show HN: 我为我的儿子制作的游戏，使用了一款自制的2D引擎和Lua编程语言。
**URL**: [https://carimbo.run](https://carimbo.run)
**作者**: delduca
**描述**:
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## 51. Show HN: 一个类似于 TikTok 的界面，用于阅读诗歌（灵感来自 Wikitok）
**URL**: [https://leaves-of-grasstok.vercel.app/](https://leaves-of-grasstok.vercel.app/)
**作者**: jsbw
**描述**: “Leaves of Grasstok” 是一款受 TikTok 启发的应用，它“学习”你喜欢的沃尔特·惠特曼的《草叶集》中的诗作，并根据你的偏好进行调整。每个节与来自国会图书馆收藏的抑郁时代 FSA 照片相配对。<p>通过使用 CLIP，这是一种多模态嵌入模型，我将图像与诗节匹配，并创建了一个基于参与度的推荐系统。该算法会根据你最近查看的十个诗节的平均值，按照观看时间加权，来找到下一个最相似的内容。这很简单，但（我认为！）有效。<p>这个项目旨在展示人工智能和人文学科如何相辅相成，通过深思熟虑的结合创造出有意义的东西——而不是像它们常常被描绘的那样互相对立（或者实际上常常是）。<p>项目链接：<a href="https://github.com/jswest/leaves-of-grasstok">https://github.com/jswest/leaves-of-grasstok</a>
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## 52. Show HN: LLPlayer – 语言学习的媒体播放器
**URL**: [https://llplayer.com](https://llplayer.com)
**作者**: umlx
**描述**:
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## 53. Show HN: Riff，一个关税管理和智能平台
**URL**: [https://riff.csxlabs.org/](https://riff.csxlabs.org/)
**作者**: nullref
**描述**: 现在请求提前访问，获得相较于其他进口商、新闻机构和物流公司的竞争优势。
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## 54. Show HN: 让你摆脱求职申请的单调乏味。
**URL**: [https://www.eloovor.com](https://www.eloovor.com)
**作者**: tablespoonlala
**描述**: 我创建这个应用程序是出于对散乱且常常笨重的求职工具的不满。<p>目标很简单：帮助你在求职申请中脱颖而出，同时自动处理那些繁琐但必要的步骤。这个应用程序处理你求职所需的一切，并且充满强大的AI功能。<p>当你开始使用这个应用程序时：首先，它会分析你的简历并提供可操作的改进建议。它还会检查你的关键词使用情况并帮助优化，以便通过申请者跟踪系统（ATS）。撰写吸引人的简历内容可能会很有挑战性，因此该应用程序包括一个输入增强功能——只需输入你想要优化的内容，它就会将其以更加精炼、专业的方式重写。<p>你还可以在利用AI驱动的洞察的同时跟踪你的求职申请。只需点击一下，你就可以研究潜在雇主，而不必浪费时间在网上搜索。该应用程序还基于你的个人资料和职位描述提供工作适合度分析，生成个性化的简历和求职信，甚至准备面试材料和建议，帮助你脱颖而出。就像在口袋里拥有一个个人职业教练。<p>它是完全免费的！快来尝试一下 <a href="https://app.eloovor.com" rel="nofollow">https://app.eloovor.com</a>。
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## 55. Show HN: Grammateus，实时获取Twitch评论摘要
**URL**: [https://grammateus.xyz/](https://grammateus.xyz/)
**作者**: delduca
**描述**:
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## 56. Show HN: 《微小的快乐之书》
**URL**: [https://muffinman.io/blog/the-tiny-book-of-great-joys/](https://muffinman.io/blog/the-tiny-book-of-great-joys/)
**作者**: stankot
**描述**: 嘿，<p>我想分享一个个人项目：我为我的妻子制作了一本小型的笔绘书。我所有的工作都是自己完成的——绘图（部分得益于Midjourney），绘制、裁剪和装订。我甚至还使用了3D打印机来制作一个辅助工具。<p>这真的是过度设计了，但我非常享受这个过程。跨学科的项目，尤其是那些有实物输出的项目，对我来说非常有趣。<p>这篇文章详细讲述了整个过程，不过如果你对某些具体内容感兴趣，可以告诉我。<p>祝好！
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## 57. Show HN: Spaces.market - 一个无需信任且不收取费用的Spaces市场
**URL**: [https://spaces.market/](https://spaces.market/)
**作者**: ca98am79
**描述**:
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## 58. Show HN: Modelteam – 代码到技能简介
**URL**: [https://github.com/modelteam-ai/modelteam.ai](https://github.com/modelteam-ai/modelteam.ai)
**作者**: obuliv
**描述**:
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## 59. Show HN: 开源的 Discord 机器人，能够根据您的开发文档回答问题
**URL**: [https://github.com/ragpi/ragpi-discord](https://github.com/ragpi/ragpi-discord)
**作者**: eleven-five
**描述**: 我一直在开发Ragpi，这是一个开源的AI助手API，通过提取开发者文档、GitHub问题和README的信息来回答问题。我最近添加了Discord集成，允许您在服务器中部署一个由Ragpi驱动的机器人，这样您的社区就可以即时获得相关的、基于文档的答案。<p>这仍在不断完善中，我非常希望能收到您可能有的反馈或想法。如果您感兴趣，这里有一些链接：<p>主Ragpi仓库： <a href="https://github.com/ragpi/ragpi">https://github.com/ragpi/ragpi</a><p>Discord机器人仓库： <a href="https://github.com/ragpi/ragpi-discord">https://github.com/ragpi/ragpi-discord</a><p>Discord集成文档： <a href="https://docs.ragpi.io/integrations/discord" rel="nofollow">https://docs.ragpi.io/integrations/discord</a><p>感谢您关注，如果您有任何想法，请告诉我！
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## 60. Show HN: BaziAI – 传统中国占星术与现代人工智能的结合（DeepSeek R1）
**URL**: [https://www.bazi-ai.com](https://www.bazi-ai.com)
**作者**: liuwei
**描述**: 我们建立了 BaziAI (<a href="https://baziai.com" rel="nofollow">https://baziai.com</a>)，这是一个由人工智能驱动的平台，结合了传统中国八字（Bazi）占星术与 DeepSeek R1 的先进语言模型，为用户提供个性化的生活洞察。
<p>它的独特之处在于：</p>
- 将数百年的智慧与尖端的人工智能技术相结合
- 由 DeepSeek R1 提供支持，这是最强大的开源语言模型之一
- 重点关注职业指导和人生道路分析
- 干净、现代的用户界面，支持多种语言
- 以隐私为中心的个人数据处理方式
<p>技术栈：</p>
- 前端：使用 TypeScript 的 Next.js
- 人工智能：DeepSeek R1 进行自然语言理解和生成
- 内置国际化（目前支持英语和中文）
<p>我们之所以开发这个平台，是因为我们看到了将传统智慧与现代科技结合的机会。虽然市场上有许多占星应用，但大多数缺乏人工智能能够提供的深度分析，而很少有应用专注于中国八字分析的特定传统。</p>
<p>目前我们处于测试阶段，欢迎 HN 社区的反馈，特别是关于：</p>
1. AI 生成的洞察的准确性和实用性
2. 用户界面/用户体验
3. 你希望看到的额外功能
试试这个平台，告诉我们你的看法！
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## 总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件
## 相关资源
- [Hacker News](https://news.ycombinator.com/)
- [Show HN 指南](https://news.ycombinator.com/showhn.html)
- [往期 Show HN 汇总](https://showhntoday.com)