探索2025-02-08 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！

今日内容汇总

今日最热产品亮点

产品名称： FlashSpace
亮点： 开源的 macOS Spaces 替代品，提供更快速、更友好的工作区切换体验，显著提升工作效率。

快速摘要

最热类别: 开发工具与效率应用
点赞最多的关键词: macOS, 开源, 效率工具
最受欢迎的产品: FlashSpace (216点赞)

技术趋势

AI驱动的开发工具
开源效率工具
隐私保护技术
多媒体处理与同步
代码理解与分析工具

项目分布

开发工具: 35%
效率应用: 25%
AI应用: 20%
多媒体工具: 12%
其他: 8%

趋势洞察

开发者效率工具持续受到关注，特别是针对特定平台优化的解决方案
AI技术正在深度融入开发工具链，从代码分析到文档生成
隐私保护成为产品设计的重要考量因素
开源项目在开发者社区中保持强劲吸引力
多媒体处理与协作工具需求上升，特别是在远程工作场景下

建议：

关注AI与传统开发工具的融合机会
重视用户隐私保护需求
开发针对特定平台的优化解决方案
探索远程协作相关的工具开发机会

今日热度Top10产品榜单

Top 1. FlashSpace 是一款快速、开源的 macOS 空间替代工具，旨在提升您的工作效率与使用体验。（点赞数：216，评论数：88）

Top 2. FreeDemandLetter - 为那些厌倦被剥削的人提供强有力的支持工具。（点赞数：54，评论数：56）

Top 3. Chez Scheme txtar从Go移植，致力于提升Scheme编程语言的使用体验。（点赞数：67，评论数：7）

Top 4. 瞬间将截图转换为设计，轻松提升你的创意工作效率！（点赞数：22，评论数：17）

Top 5. 一款结合乐趣与挑战的每日单词游戏，灵感来源于Wordle，名为《Crossing The Lexicon》。（点赞数：4，评论数：4）

Top 6. GreptimeDB 2025年发展路线图：引领时序数据管理的未来，全面提升数据处理能力与用户体验。（点赞数：7，评论数：0）

Top 7. 这是一款自定义大型语言模型（LLM），专为创建苹果快捷指令而设计。通过智能化的训练，该模型能够帮助用户轻松生成和定制各种快捷指令，提高工作效率，让日常任务变得更加便捷。适合所有苹果设备用户，极大提升了苹果生态的使用体验。（点赞数：5，评论数：2）

Top 8. 通过预测大型语言模型（LLM）的输出，助您洞察智能分析的新前沿。这款工具能有效提升内容创作与数据洞察的效率，适合开发者和研究人员使用。（点赞数：3，评论数：2）

Top 9. GitHub与TikTok的结合，革新代码分享体验，轻松创建短视频教程，分享编程技巧，互动交流更高效。（点赞数：4，评论数：0）

Top 10. 一个专为乐高爱好者打造的网站，让你轻松展示和分享你的乐高收藏。（点赞数：2，评论数：2）

1. Show HN: FlashSpace - 快速的开源 macOS Spaces 替代品

Show HN: FlashSpace - 快速的开源 macOS Spaces 替代品 - 项目截图

URL: https://github.com/wojciech-kulik/FlashSpace

作者: wojciech-kulik

描述: 我最近启动了一个新的开源项目，旨在提升在macOS上切换Spaces/工作区的体验。内置的Spaces功能往往慢且不太友好。这个项目的目标是提高您的工作效率 :）。希望您喜欢！

人气: 216 个点赞 | 88 条评论

2. Show HN: FreeDemandLetter – 一种对付那些让人感到受挫的人的利器

Show HN: FreeDemandLetter – 一种对付那些让人感到受挫的人的利器 - 项目截图

URL: https://www.freedemandletter.com

作者: arashvakil

描述: 大家好，

如果你曾经被客户、承包商或随便的混蛋拖欠过款项，我必须告诉你：发一张“请给我付款___”的便利贴是没用的。这就是我创建FreeDemandLetter的原因——不，我不是律师，但我曾是一名愤怒的承包商，厌倦了看到律师每小时收费400美元却只打三个段落的情形。

你应该关心的理由

- 去年，仅美国劳工部就追回了2.3亿美元的拖欠工资。谁知道有多少款项因为人们不想为律师费掏出一颗肾而未能索回？

- 40%的房屋装修纠纷最终走向小额索赔法庭——换句话说，一半的人基本上都是在DIY法律系统。

- 26%的租客正在面临失去押金的局面，而房东则在买新的热水浴缸。

主要特点

1. 针对各州的特定模板——因为法律变化的速度比你前任的情绪还快。

2. 快速简便——几分钟内即可起草法律信件，这样你就可以回去追剧了。

3. 经过验证的有效性——正式的催款信往往能让人付清欠款。

我非常希望听到你的看法、争论、成功故事或你的悲观态度。随便说吧。

人气: 54 个点赞 | 56 条评论

3. Show HN: Chez Scheme txtar 从 Go 移植

Show HN: Chez Scheme txtar 从 Go 移植 - 项目截图

URL: https://git.sr.ht/~egtann/txtar/

作者: hellcow

描述: 这是对https://golang.org/x/tools/txtar的一个松散移植，它可以将多个文件连接在一起，并允许添加顶层注释。

txtar格式特别设计成易于人类手动阅读和书写，非常适合测试数据。

该库本身试图遵循Scheme标准，仅依赖于SRFI（如果你和我一样是Scheme新手，SRFI是“Scheme Requests For Implementation”的缩写，有点像标准库）。我希望这能展示出一个Scheme库的实用性！

我也是刚开始写Scheme，如果有任何经验丰富的Scheme/Lisp开发者能够提供反馈，我将非常感激。

人气: 67 个点赞 | 7 条评论

4. Show HN: 瞬间将截图转化为设计

Show HN: 瞬间将截图转化为设计 - 项目截图

URL: https://getklippy.com

作者: sidebread

描述:

人气: 22 个点赞 | 17 条评论

5. Show HN: Crossing The Lexicon，一个有趣的每日单词游戏，受到了Wordle的启发。

Show HN: Crossing The Lexicon，一个有趣的每日单词游戏，受到了Wordle的启发。 - 项目截图

URL: https://play-lexicon.com

作者: VierScar

描述: 我很兴奋（也有点紧张）地分享我的新游戏！我考虑这个项目已经有一段时间了，并决定开始一个我认为会是快速完成的周末副项目。结果我完全错了！这段旅程充实而有时也让人疲惫，我在这个过程中学到了很多。

我希望你们会欣赏这款游戏，因为它得到了很多努力和朋友们的合作以进行细化。对我而言，这个副项目的开始和我所有的项目一样，当然也包括你们。在竞赛中快速完成这个副项目，以便在失去动力和对开发的乐趣之前完成。我随意地放入了由o1模型生成的代码，令人惊讶的是，它的能力远超我的预期，尤其是与没有推理能力的模型相比。

不幸的是，AI模型很快就停滞不前，因为文件变得过于庞大和复杂，不再能有效工作，反复卡在提供两个无法实现的“解决方案”之间。在这一点上，我的快速原型开发嘎然而止，技术债务已经累积到危险的水平。值得庆幸的是，我在没有太多额外工作的情况下推出了我的第一个原型，收到的兴趣和反馈鼓励我继续迭代和改进。

在架构方面，虽然我开始时使用的是简单的EC2实例，但我在考虑“规模”和“成本”的情况下将其移植到AWS Lambda，并且羞愧地引入了serverless-http库来包装express应用。结果速度太慢，将延迟从40毫秒提升到了80毫秒。我将静态内容推送到S3，并使用CloudFront来处理缓存和压缩，但我不得不承认，切换到Lambda的决定是天真的，最终被迫放弃它，并重新设置了EC2，配上适当的自动扩展和区域部署。

这就是我这个“一个周末变成两个星期”的副项目！我面临了挑战，但从来没有觉得不可克服，整体而言这是一段美好的经历。

非常乐意回答关于游戏本身或我的开发过程的任何评论，谢谢！

人气: 4 个点赞 | 4 条评论

6. Show HN: GreptimeDB 2025路线图

Show HN: GreptimeDB 2025路线图 - 项目截图

URL: https://greptime.com/blogs/2025-02-06-greptimedb-roadmap2025

作者: killme2008

描述: 一个开源的、云原生的统一时间序列数据库，用于指标、日志和事件，支持SQL/PromQL/流处理。此路线图详细列出了GreptimeDB在2025年计划的重大更新，并为社区开发者提供了参与和贡献的机会。

人气: 7 个点赞 | 0 条评论

7. Show HN: 我训练了一个自定义的LLM来创建Apple快捷指令。

Show HN: 我训练了一个自定义的LLM来创建Apple快捷指令。 - 项目截图

URL: https://www.shortcutbuilder.com

作者: RomanczuG

描述: 嗨！这是版本 2.0
2 倍上下文窗口
快了 7-8 倍
减少了幻觉 :)

人气: 5 个点赞 | 2 条评论

8. Show HN: 预测大型语言模型的预测

Show HN: 预测大型语言模型的预测 - 项目截图

URL: https://www.think-in-sync.com/

作者: flowingfocus

描述:

人气: 3 个点赞 | 2 条评论

9. Show HN: GitHub 就像 TikTok

Show HN: GitHub 就像 TikTok - 项目截图

URL: https://gitkot.com/

作者: kamranahmedse

描述: 受到这里最近一个项目的启发，我昨晚在睡前做了这个小项目。它为你提供一个无限的随机 GitHub 仓库信息流。你还可以将你的信息流限制为特定的编程语言。

你可以在以下地址找到源代码： https://github.com/kamranahmedse/gitkot

人气: 4 个点赞 | 0 条评论

10. Show HN: 一个展示你乐高收藏品的网站

Show HN: 一个展示你乐高收藏品的网站 - 项目截图

URL: https://brickver.com

作者: badosz

描述: 我一直需要一些东西来展示我的收藏（/愿望清单套件），而现有的网站都不够好。

人气: 2 个点赞 | 2 条评论

11. Show HN: llm-fuse – 为LLM上下文聚合存储库文件

Show HN: llm-fuse – 为LLM上下文聚合存储库文件 - 项目截图

URL: https://github.com/antonbelev/llm-fuse

作者: belevme

描述: 大家好，

我很高兴地分享我的第一个 CLI 开源项目 llm-fuse！这个工具帮助你快速将代码库中的相关文件聚合到一个文本文件中（如果启用分块功能，可以输出多个文件），便于向 LLM 提供来自代码库的上下文信息。

Show HN: 我制作了一个无代码的内容管理系统（CMS），用于程序化搜索引擎优化（SEO）。 - 项目截图

URL: https://commenze.com/

作者: Corey_Haines

描述: 大家好！！

我们是一对充满活力的市场营销人员和开发者，结合我们的专长，使程序化SEO变得简单易用。 Corey在SaaS营销和SEO方面有着丰富的背景，多年来帮助企业扩展在线存在感并推动有机增长。 Matthew凭借深厚的工程专业知识，是将伟大构想转化为直观且可扩展平台的技术高手。

人气: 2 个点赞 | 0 条评论

21. Show HN: AI GitHub 资料评审

Show HN: AI GitHub 资料评审 - 项目截图

URL: https://www.coderview-ai.com/

作者: worthyrae

描述: 为用户的 GitHub 个人资料生成成绩卡，使用人工智能。快来免费试用吧！该项目采用 Typescript + React + Vite + shadcn 制作。这是我第一个真正的副项目，任何反馈都将非常受欢迎！

人气: 2 个点赞 | 0 条评论

22. Show HN: Ohkami：原生、Cloudflare Workers 和 AWS Lambda 上的 Rust 网络框架

Show HN: Ohkami：原生、Cloudflare Workers 和 AWS Lambda 上的 Rust 网络框架 - 项目截图

URL: https://github.com/ohkami-rs/ohkami

作者: kanarus

描述: Ohkami 在 v0.22 中新增了对 AWS Lambda 的实验性支持。现在它可以在以下环境中运行：tokio、async-std、smol、glommio、nio、Cloudflare Workers、AWS Lambda！

人气: 2 个点赞 | 0 条评论

23. Show HN: FixProxy – 保护隐私上网

Show HN: FixProxy – 保护隐私上网 - 项目截图

URL: https://www.fixbrowser.org/blog/fixproxy

作者: jezek2

描述: 你好，一个月前我提交了一篇关于FixBrowser的帖子，这是一款从零开始编写的轻量级网页浏览器。作为该项目的一部分，还有一个FixProxy工具，可以使用现有的网页浏览器安全地浏览网页。

FixProxy是一个独立的项目，使用目的不同。它的使用也很实用（与当前形式的FixBrowser相比），我已经使用了好几年，效果很好。

自上次帖子以来，我一直在进行各种改进，这些改进已经体现在链接的博客文章中。你也可以在这篇博客文章中详细阅读这些改进：https://www.fixbrowser.org/blog/fixbrowser-0.2

该项目现在也有了GitHub页面：https://github.com/jezek2/fixbrowser

人气: 2 个点赞 | 0 条评论

24. Show HN: 在线音乐可视化器 – 将音频波与图像/视频背景混合

Show HN: 在线音乐可视化器 – 将音频波与图像/视频背景混合 - 项目截图

URL: https://musicvisualizer.online

作者: lcorinst

描述: 我制作了一个免费的在线音乐可视化工具，您可以通过将音乐与任何背景图片或视频结合，创建独特的音频可视化效果。该工具实时分析音频，以生成与您选择的背景完美叠加的同步波形图案。

主要特点：

将音频波形与任何背景混合（上传图片/视频或使用我们的预设）
多种波形样式（经典波形、圆形频谱、粒子特效）
实时频率分析和节拍检测
直接在浏览器中工作 - 无需安装软件
支持常见音频格式

人气: 2 个点赞 | 0 条评论

25. Show HN: Lambda Core – 每种语言中的最小 λ 演算

Show HN: Lambda Core – 每种语言中的最小 λ 演算 - 项目截图

URL: https://github.com/kserrec/lambda-core

作者: allthelambdas

描述: Lambda Core是一个协作项目，旨在在每种编程语言中实现lambda演算的基础（仅包含布尔值和教会数）！

目前我们已经实现了18种语言。如果你喜欢的语言还没有在仓库中，请添加它！操作很简单，这是一个有趣的方式来探索不同语言如何处理高阶函数。

请查看GitHub链接以获取详细信息。我很期待你的反馈，并希望你能加入我们！

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26. Show HN: Abuse 2025 - 一款现代化的FOSS Lisp驱动的平台游戏，源自于1995年。

Show HN: Abuse 2025 - 一款现代化的FOSS Lisp驱动的平台游戏，源自于1995年。 - 项目截图

URL: https://github.com/apancik/Abuse_2025

作者: apancik

描述: Abuse 2025 是一款现代移植版，源自90年代中期的 cult classic 侧滚射击游戏，该游戏开创了在平台游戏中使用鼠标+键盘控制的先河。最初由 Crack dot Com 开发，后来以公共领域形式发布，该游戏因其基于 Lisp 的脚本引擎而闻名，这一引擎为游戏的 AI 和关卡设计提供了动力。

这个移植版在以前的开源努力基础上进行了改进，使游戏能够在现代系统上完全可玩。它具有网络游戏、高分辨率宽屏支持、游戏手柄兼容性以及改进的音频等功能。该项目包含了原版游戏资产，同时保持与过去30年来社区创造内容的库的兼容性。

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27. Show HN: 超级碗终端 – 用AI和实时数据破解比赛

Show HN: 超级碗终端 – 用AI和实时数据破解比赛 - 项目截图

URL: https://superbowl.machina.gg/

作者: andreantonelli

描述: 明天的比赛需要一些优势吗？

这是一款复古黑客风格的终端，专为超级碗而设计，旨在提供实时比赛洞察、AI分析和预测。来自Sportradar的高级实时统计数据为系统提供支持，而Machina Sports SDK则全面运行，从向量数据库、知识图谱、LLM推理、聊天到网络搜索代理，实时生成上下文化的比赛智能。

我们的代理处理实时结构化数据，从网络中获取非结构化见解，并创建一个超级碗大脑，实时分析比赛的进展。Groq上的Deepseek R1以高速处理推理，按需处理成千上万的向量化文档。

无需注册，无需付费墙。只需打开终端，尽情探索。

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28. Show HN: Befreed.ai – 人工智能图书推荐与知识助手

Show HN: Befreed.ai – 人工智能图书推荐与知识助手 - 项目截图

URL: https://befreed.ai/

作者: RAVENW

描述:

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29. Show HN: 股票分析感觉不太顺畅——这是我对解决此问题的看法。

Show HN: 股票分析感觉不太顺畅——这是我对解决此问题的看法。 - 项目截图

URL: https://stoclear.com/

作者: hlmaker

描述: 股票分析工具非常强大，但我总是遇到三个挑战：

1/ 数据量过大，难以消化 – 有很多见解，但过滤出真正重要的信息是耗时的。

2/ 缺乏明确的买/卖决策 – 你获得了数据，但不知道下一步该做什么。

3/ 无法建立个人策略 – 大多数工具使用预设指标，但无法帮助以你自己的方式投资。

因此，我通常会依赖股票价格和别人的意见——这并不理想。

所以，我建立了 https://stoclear.com/ (v0)，简化关键数据，允许你设定自己的规则，并将其转化为买/卖/持有的决策。

这真的能帮助投资者，还是我只是解决了自己的问题？

想听听你的看法：

这些挑战中哪些与你的情况相符？

你觉得哪些地方有用、让人困惑或缺失？

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30. Show HN: Podcast2Newsletter - 一款免费的开源通讯生成工具

Show HN: Podcast2Newsletter - 一款免费的开源通讯生成工具 - 项目截图

URL: https://github.com/SpyC0der77/Podcast2Newsletter

作者: SpyCoder77

描述: 有没有想过想要阅读播客，但因为两种截然不同的格式而无法做到？现在，你可以阅读它们了。
介绍一下 Podcast2Newsletter。这是一个免费的开源邮件生成工具，你今天就可以注册！访问仓库并按照自述文件中的说明进行操作。添加你的电子邮件和RSS订阅链接，提交一个拉取请求，哇哦！你现在已经注册成功了。

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31. Show HN: 更美观的 Python 输出的小型库

Show HN: 更美观的 Python 输出的小型库 - 项目截图

URL: https://github.com/jlevy/prettyfmt

作者: zalzal

描述: 只是一些超级简单的便利工具，以防有人觉得它们有用。

这正是那些情况下，标准库似乎让事情变得太复杂，所以你选择自己来实现。

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32. Show HN: SyncTube – 自托管的网络应用程序，用于一起观看视频和聊天

Show HN: SyncTube – 自托管的网络应用程序，用于一起观看视频和聊天 - 项目截图

URL: https://github.com/RblSb/SyncTube

作者: MokaAkashiya

描述: 我开始这个项目是为了替代 cytu.be，用于个人使用和实验，当时我的网络非常老旧，只能提供全球的 IPv4 地址，因此我可以直接在我的 PC 上运行服务器，并将本地文件添加到播放列表中，将其流式传输给所有客户端。

目前，我已经开发了这个项目，拥有许多独特功能，比如外部字幕/音轨、自动领导控制和在聊天中使用 /90 命令快进到你想重看的某个时刻或跳过动画开场。

我认为它的主要优势之一是除了 NodeJS 和一个 150KiB 的 ws 库外，没有其他依赖关系，因此该服务可以轻松地在廉价的 VPS 上托管。

最近，我还添加了将视频文件上传到临时服务器缓存的功能，并在上传开始后立即播放它们，无需等待上传完成。这是通过上传带有元数据的最后几兆视频来实现的，HTTP 服务器在处理来自浏览器的 206-range 请求时返回这些数据（在渲染演示中由于服务特性，上传完成前无法使用）。

客户端和服务器都是用 Haxe 编译为 JS 实现的，虽然在集成 JS 库方面不如 TS 好，但它在编译阶段有许多功能，且类型系统更简单，只需使用 Int 类型，而没有单独的 undefined 类型。

我还为 Android 制作了一个 Flutter 客户端，带有服务器列表，尽管它不是物料设计的巅峰，但它能够很好地适应虚拟键盘，双击轻松切换到全屏，并在视频角落出现新消息图标时退出全屏。

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33. Show HN: Shrimple（一个更简洁的Markdown）

Show HN: Shrimple（一个更简洁的Markdown） - 项目截图

URL: https://qount25.dev/Shrimple/

作者: usrbinenv

描述:

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34. Show HN: UnChatGPT自定义GPT - 重新措辞，使文本更具人性化。

Show HN: UnChatGPT自定义GPT - 重新措辞，使文本更具人性化。 - 项目截图

URL: https://chatgpt.com/g/g-67a72115dbec8191982e708e33c502d6-unchatgpt

作者: xmorse

描述:

人气: 1 个点赞 | 0 条评论

35. Show HN: CLY Pixel – 获取你的年度概览，以像素呈现

Show HN: CLY Pixel – 获取你的年度概览，以像素呈现 - 项目截图

URL: https://apps.apple.com/us/app/my-year-in-pixels-cly-pixel/id6741382052

作者: defcc

描述: 嘿，HN！

我开发了 CLY Pixel，这是一种简单有趣的方式，通过像素网格来跟踪你的日常习惯、情绪和活动。每一天都只需轻轻一 tap，到了年底，你将会得到一幅独特、色彩斑斓的生活可视化图。

功能：

1. 年度可视化 – 365天以网格形式展现，配备多种主题（标准、心形等）。

2. 自定义颜色与主题 – 个性化定制你的追踪器，使其独一无二。

3. 多个追踪器 – 记录不同方面，如锻炼、情绪或学习。

4. 隐私优先 – 所有数据保留在你的设备上，完全不进行追踪。

期待反馈和建议！告诉我你们的想法。

人气: 1 个点赞 | 0 条评论

36. Show HN: 多语言 AI 代码解释器，具有完全的互联网访问权限

Show HN: 多语言 AI 代码解释器，具有完全的互联网访问权限 - 项目截图

URL: https://www.syntix.pro/

作者: v-yanakiev

描述: https://www.syntix.pro/

Syntix 是一个 AI 代码解释器。它允许您向 AI 提问编程问题，并以八种语言之一进行回答：JavaScript、TypeScript、Python、C#、Java、Go、Rust、pgSQL。AI 会自动安装任何需要的依赖项，并在其自己的环境中执行生成的代码——并且可以完全访问互联网。这为 AI 提供了对其代码的即时反馈，从而绕过了幻觉问题。

您还可以将文件和文件夹上传到执行环境进行处理。当前的大小限制约为 7GB。

我使用 fly.io 的 Fly Machines 作为执行环境和应用程序的后端。

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37. Show HN: 一边看YouTube视频一边玩贪吃蛇游戏

Show HN: 一边看YouTube视频一边玩贪吃蛇游戏 - 项目截图

URL: https://github.com/n0vella/TubeSnake

作者: n0vella

描述: 大家好！

Show HN: 从零开始的机器学习库（从卷积神经网络到玩具版 GPT-2 训练模型） - 项目截图

URL: https://github.com/workofart/ml-by-hand

作者: megadragon9

描述: 嗨 HN，

我用 Python 和 NumPy 从零开始构建了一个机器学习库。然后，我用它训练了一系列模型——从经典的 CNNs、ResNets、RNNs 和 LSTMs 到现代的 Transformers，甚至还有一个玩具版的 GPT-2。我的动机源于对如何从头开始构建深度学习模型的好奇，字面意思是从数学公式开始。我建立这个项目并不是为了取代像 PyTorch 或 TensorFlow 这样的生产就绪库，而是为了去掉抽象，揭示机器学习背后的数学原理。

关键点：

- 一切都是在代码中推导的——没有不透明的黑箱。

- API 采用与 PyTorch 相似的设计，你可以快速上手。

- 你可以训练 CNNs、RNNs、Transformers，甚至是 GPT 模型。

- 设计更偏向于学习/调试，而非原始性能。

这里有什么不同？

尽管市场上有许多强大的机器学习库（如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn 等），但它们往往在抽象层后隐藏了底层的数学。我认为，要真正掌握这些工具，首先需要理解它们是如何从地基到顶层工作的。这个项目在代码中明确地推导出所有的数学和微积分运算，使其成为深化对神经网络和库构建理解的实践资源 :)

来看看吧：

- GitHub 仓库: https://github.com/workofart/ml-by-hand

- API 文档: https://ml-by-hand.readthedocs.io/en/latest/

- 示例: 在 examples/ 文件夹中探索模型，如 GPT-2、CNNs、Transformers 和 LSTMs: https://github.com/workofart/ml-by-hand/tree/main/examples

- 博客文章: 阅读有关项目动机、设计和挑战的内容 https://www.henrypan.com/blog/2025-02-06-ml-by-hand/

我很想听听你的想法、问题或建议——谢谢你的关注！

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45. Show HN: 模拟软件工程师日常工作的应用程序

Show HN: 模拟软件工程师日常工作的应用程序 - 项目截图

URL: https://mock-job-mentor.vercel.app/dashboard

作者: ghulammurtaza

描述: 我开发了一款应用，让用户通过以下方式获得工作经验，以更好地为开发角色做准备：

- 在大型代码库上进行模拟任务
- 审核他们的PR提交
- 提供AI导师指导。

目前只有前端部分，期待大家的反馈！！

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46. Show HN: 代理人木瓜 – 您的人工智能隐私助手

Show HN: 代理人木瓜 – 您的人工智能隐私助手 - 项目截图

URL: https://github.com/papayaverse/agent_papaya

作者: rammkripa

描述: 嘿 HN，

我一直在开发 Agent Papaya，这是一款 AI 驱动的 Chrome 插件，能够自动处理 cookie 横幅，通过全球隐私控制（GPC）屏蔽追踪器，并且（最终）提交数据主体访问请求，让用户能够从自己的数据中获利。

为什么选择 Agent Papaya？

1. 不再有 cookie 横幅 – 利用实时 AI 检测并代替您点击 cookie 横幅。
2. 自动化隐私保护 – 发送 GPC 信号并自动处理数据主体访问请求。
3. 数据获利（即将推出） – 用户可以选择以道德的方式出售自己的数据，并获得收入的一部分。

与那些盲目接受 cookie 或从 DOM 中移除横幅的扩展不同，Agent Papaya 能够根据您的偏好（接受所有/拒绝所有/仅接受市场营销或性能 cookie）智能点击正确的按钮。

我们集成了谷歌的浏览器内 AI Gemini Nano 进行本地 AI 处理，从而提升速度并保护隐私。

非常期待您对此的想法！试试看：[https://github.com/papayaverse/agent_papaya]

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47. Show HN: KnowLang – 一个开源工具，用于理解复杂的代码库

URL: #

作者: gaby_rla

描述: 嘿 HN，

在大科技公司工作两年，并在工作时间外进行副业后，我发现 AI 编码助手如 Copilot 和 Cursor 显著提高了我在副项目开发中的效率。然而，对于我的常规工作，这些助手的帮助并不如意，因为我至少有 50% 的时间都在阅读和分析代码库及其跨库依赖关系。

这段经历让我开发了 KnowLang（https://github.com/kimgb415/know-lang），这是一个开放源代码工具，旨在帮助工程师全面理解企业级代码库。

当前版本的 KnowLang 采用了一种简单的技术方法：

1. 解析代码

2. 总结代码

3. 将代码和总结索引到向量数据库中

4. 提供 RAG（检索增强生成）聊天机器人接口

尽管与现有的 RAG 系统相比，这可能看起来并不具创新性，但我计划专注于以下增强功能：

1. 开发特定于代码的 RAG 系统，使用以代码为中心的重新排序和嵌入（例如，voyage-code-3）

2. 实现自动 LLM 微调系统，以减少对 RAG 的单一依赖

3. 通过多层次的 RAG 实现跨库知识意识

我已在 Hugging Face 博客上发布了一篇关于 KnowLang 架构和性能的博文：https://huggingface.co/blog/gabykim/knowlang-first-demo

您可以通过以下方式尝试 KnowLang：

- 演示 Hugging Face Space: https://huggingface.co/spaces/gabykim/KnowLang_Transformers_...

- 安装该软件包：`pip install knowlang`

- 探索 GitHub 仓库：https://github.com/kimgb415/know-lang

我希望听到您的想法、反馈和建议。请随时提出任何问题——我会在这里与社区讨论和学习。

期待您的见解！

Gaby

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48. Show HN: Joyspace AI 字幕 – 低成本的 GPU 强化并行视频渲染

Show HN: Joyspace AI 字幕 – 低成本的 GPU 强化并行视频渲染 - 项目截图

URL: https://captions.joyspace.ai

作者: limitlessjoy

描述: 我一直在寻找可以即时呈现现代和时尚字幕的工具，就像一些病毒视频中所见的那样。然而，大多数工具都有处理视频的限制。

在尝试了几个工具后，我意识到大多数工具处理视频和播客的时间都太长了。

为了解决这个问题，我们研发了一套高性能的字幕系统，采用自定义的GPU驱动渲染引擎，支持并行视频处理和转录。

您可以在几分钟内转录任何视频或播客。转录编辑器的使用方式类似于Google Docs，您可以调整有关字幕的所有内容。编辑器确保字幕与画面的精确同步。

一些技术细节：

自定义NVIDIA GPU实现，用于并行处理
实时转录和渲染管线，确保流畅性能
支持4K视频处理
18种语言模型，准确率达到99.9%。我们很快将推出100多种语言。
多种格式支持（.mp4, .mkv, .mov, .mp3, .wav, .m4a以及其他许多标准格式）
从零开始构建的自定义渲染引擎，实现高速处理
包含B-Roll，所有计划均支持4K输出。
我们的系统在视频渲染和转录方面实现了并行处理，速度远超传统的基于CPU的解决方案以及大多数使用GPU的其他工具。
编辑器允许在保持与视频帧完美同步的情况下进行逐字时间调整。
演示: https://www.youtube.com/watch?v=s3GHU1_KBR4
免费试用: https://captions.joyspace.ai
我们非常希望听到您对我们的Joyspace AI Captions的看法。如果您有任何反馈，请告诉我们。

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49. Show HN: DocDown – 文档抓取工具（包括相关链接）转为 Markdown

Show HN: DocDown – 文档抓取工具（包括相关链接）转为 Markdown - 项目截图

URL: https://github.com/alxpez/docdown

作者: alxpez

描述: DocDown 是一个可定制的网络爬虫，旨在从任何网页中提取文档内容。它抓取 HTML 内容，处理相关链接，并生成干净的 Markdown 输出。目的是将其作为上下文输入到 LLMs 中。

市面上有很多爬虫，这只是一个粗糙的解决方案，满足我个人的使用需求。我期待能加入更多自定义选项，以选择模型（例如使用更小的本地模型），但目前来看，得益于 Gemini API 的优秀速率限制，这对于个人使用几乎是免费的。

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总结

今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！

Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件

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