Show HN 今日のトップ：2025-02-03の注目の開発者プロジェクト
SagaSu777 2025-02-04

2025-02-03のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日の最热产品亮点

  • 製品名称: Klarity - LLM出力の不確実性分析ツール
  • 亮点: LLMのトークン生成における不確実性と意思決定を分析し、モデルの挙動に関する構造化されたインサイトを提供する革新的なオープンソースツール

快速摘要

  • 最热类别: AI/ML開発ツール
  • 点赞最多のキーワード: LLM、不確実性分析、オープンソース
  • 最受欢迎の製品: VideoToFlip (432点)

技術趋势

  • LLM分析とモニタリング
  • API監視・分析
  • オープンソースAIツール
  • マイクロサービスアーキテクチャ
  • クラウドネイティブ開発

项目分布

  • AI/ML関連: 35%
  • 開発者ツール: 25%
  • ウェブアプリケーション: 20%
  • データ分析: 15%
  • その他: 5%

趋势洞察

  • LLMの透明性と説明可能性への注目が高まっている
  • オープンソースAIツールの需要が増加
  • エンタープライズ向けAIソリューションの成熟
  • プライバシーとセキュリティを重視した設計が重要に
  • マイクロサービスベースのアーキテクチャが主流に

今日の注目トップ10製品

Top 1. 動画を印刷したフリップブックに変換するサービス。あなたの思い出を手軽に手に取れる形で残しましょう。（いいね数：432、コメント数：104）

Top 2. Klarityは、LLM出力の不確実性やエントロピーを分析するためのオープンソースツールです。（いいね数：108、コメント数：26）

Top 3. Check Supplyは、郵送で小切手を簡単に送信できる便利なサービスです。シンプルな操作で、ビジネス取引や個人の支払いを迅速に処理できます。（いいね数：36、コメント数：87）

Top 4. MarksmithはRuby on Rails向けのGitHubスタイルのMarkdownエディタで、使いやすさと洗練された機能を兼ね備えています。（いいね数：18、コメント数：2）

Top 5. 収益計算ツール：ビジネスの成長をサポートする簡単で効率的な方法。あなたの収入をスムーズに把握し、戦略的な意思決定を促進します。（いいね数：14、コメント数：5）

Top 6. Apitallyは、シンプルでプライバシー重視のAPI監視と分析ツールです。（いいね数：7、コメント数：7）

Top 7. 10MのShopify商品をインデックス化し、強力なAPIを構築しました。（いいね数：11、コメント数：3）

Top 8. CLRはZig用のPOCバロウチェックツールで、型安全なメモリ管理を実現します。シンプルで使いやすく、開発者にとって信頼性の高いコードを書く手助けをします。（いいね数：14、コメント数：0）

Top 9. CodeCapyは、コードをテストするPRボットです。コードの品質を向上させるために自動でチェックを行い、開発者の作業を効率化します。（いいね数：8、コメント数：4）

Top 10. Surf.newは、OpenAI Operatorのオープンソース代替品です。革新的な機能を提供することで、ユーザーが自由にAI技術を活用できるようにします。（いいね数：9、コメント数：1）

1. Show HN: 私は動画を印刷されたフリップブックに変換する仕事をしています。

Show HN: 私は動画を印刷されたフリップブックに変換する仕事をしています。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.videotoflip.com/

著者: momciloo

説明: 私はこの製品を2018年に小さなサイドプロジェクトとして作りました。短い動画を物理的なフリップブックに変えるツールです。それを発売した後、数年間は手をつけませんでした。生活や仕事が優先され、放置状態になりました。しかし、毎月数件の注文が入るため、忘れることが不可能でした。そこで2024年12月に、リブランドして再起動することに決めました。

最初のバージョンは、さまざまな地元の印刷所に依存していました。私は次々と印刷所を変えていましたが、結果はいつも満足のいくものではありませんでした。品質が十分でなかったり、納期が長すぎたりしました。最終的に、妻と私は必要な機械をすべて購入し、内製化することにしました。

今では、家族経営のビジネスです。妻と私は、各フリップブックの印刷、製本、カット、宛名書き、出荷をすべて担当しています。技術的な面では、Next.jsで動いており、FFmpegがフレームを抽出したりオーバーレイを処理したり、ImageMagickがトリムマークを追加し最終的なPDFを作成するために使用されています。

IT業界で何年も働いた後、具体的なものに取り組むのは新鮮な感覚です。人々に喜びをもたらすものを作るのは満足感があります。そして、（例えば開発ツールのように）売るのが難しくないのも良い点です。まだ課題はあります：異なるカバー用紙を試してみたり、生産の改善を図ったり、新しいアイデアを試したりしながら、混乱を避けるようにしています。でも、それが私たちを前進させる一部でもあります。

人気: 432 点数 | 104 件のコメント

2. Show HN: Klarity – LLM出力の不確実性/エントロピーを分析するオープンソースツール

Show HN: Klarity – LLM出力の不確実性/エントロピーを分析するオープンソースツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/klara-research/klarity

著者: mrciffa

説明: 私たちはKlarityをオープンソース化しました。これは、LLMトークン生成における不確実性と意思決定を分析するためのツールです。このツールは、モデルがトークンを選択する方法と不確実性を示す場所についての構造化されたインサイトを提供します。

Klarityの機能:

- 生成中のモデルの不確実性をリアルタイムで分析 - ログ確率と意味的理解を結合した二重分析 - 実行可能なインサイトを含む構造化されたJSON出力 - カスタマイズ可能な分析モデルを持つ完全自己ホスト型

このツールは、テキスト生成の各ステップを分析し、構造化されたJSONを返します:

- uncertainty_points: {step, entropy, options[], type}の配列 - high_confidence: {step, probability, token, context}の配列 - risk_areas: {type, steps[], motivation}の配列 - suggestions: {issue, improvement}の配列

現在、hugging face transformersをサポートしており（他のフレームワークも追加予定）、Qwen2.5（0.5B-7B）モデルで徹底的にテストを行いましたが、ほとんどのHF LLMでも動作するはずです。

インストールは簡単です:

`pip install git+https://github.com/klara-research/klarity.git`

私たちは、注意マップや顕著性マップを可視化・分析するためのOS解釈性/説明性ツールを構築しており、LLMの挙動に関するあなたの悩みを理解したいと思っています。これらのブラックボックスシステムのデバッグに実際に役立つインサイトは何ですか?

リンク:

- リポジトリ: https://github.com/klara-research/klarity - 私たちのウェブサイト: [https://klaralabs.com](https://klaralabs.com/)

人気: 108 点数 | 26 件のコメント

3. Show HN: サプライの確認 – チェックを郵送する

Show HN: サプライの確認 – チェックを郵送する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://check.supply

著者: pfista

説明: 私がサンフランシスコに住んでいたとき、家主は小切手での家賃支払いを要求しました。しばらくの間、私は銀行の請求書支払いを利用していました。もしSimpleを覚えているなら、彼らは最終的に請求書支払い機能を廃止し、その後完全に閉鎖されました。私はこの一つの請求書のためだけにチェックブック、スタンプ、封筒を買いたくありませんでした。

だからこそ、私は友人と一緒にChecks Supplyを作りました。これにより、小切手の送信がVenmoで現金を送るのと同じくらい簡単になります。私たちのアプリを使えば、チェックの詳細を入力し、ダウンロード後数分で支払いを処理できます。

小切手を書くことは珍しくなりつつあり、多くの初めて送信する人々はこのプロセスが daunting（途方もない）だと感じています。私たちは、Check Supplyが誰かに小切手で支払いを求められたときに困惑している瞬間のための迅速で便利な選択肢となることを願っています。

人気: 36 点数 | 87 件のコメント

4. Show HN: Marksmith – Ruby on Rails向けのGitHubスタイルのMarkdownエディタ

Show HN: Marksmith – Ruby on Rails向けのGitHubスタイルのMarkdownエディタ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://avohq.io/blog/ruby-on-rails-markdown-editor-marksmith

著者: adrianthedev

説明:

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5. Show HN: 収益を計算する

Show HN: 収益を計算する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://postmake.io/revenue

著者: Malfunction92

説明:

人気: 14 点数 | 5 件のコメント

6. Show HN: Apitally – シンプルでプライバシーに配慮したAPIモニタリングおよび分析ツール

Show HN: Apitally – シンプルでプライバシーに配慮したAPIモニタリングおよび分析ツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://apitally.io

著者: itssimon

説明: こんにちは、Hacker Newsの皆さん！私はApitally（https://apitally.io）の唯一の創設者、サイモン・ガークです。

私はPython / Node.jsアプリのためのシンプルなAPI監視および分析ツールを開発しています。これにより、ユーザーはAPIの使用状況やパフォーマンスを理解し、問題を早期に発見し、何かがうまくいかなかった時に効果的にトラブルシューティングを行うことができます。

機能には以下が含まれます：

- ダッシュボード：APIトラフィック、エラー、パフォーマンス、および消費者に関する洞察を提供します。

- リクエストログ：オプトイン方式で、記録するデータの設定が高度に柔軟です。ユーザーは集計されたメトリクスから個々のリクエストまで掘り下げることができ、問題のトラブルシューティングに非常に役立ちます。

- カスタムアラート：14種類のAPIメトリクスに基づき、通知はメール、Slack、Microsoft Teamsで送信されます。

- バリデーションエラートラッキング：どのフィールドがバリデーションに失敗し、なぜ失敗したのかのメトリクスをキャプチャします。これは、組み込みバリデーションを持つウェブフレームワーク（例：FastAPI with pydantic）や、人気のあるサードパーティのバリデーションライブラリ（例：Zod for Hono）と統合するものに対応しています。

- サーバーエラートラッキング：500エラー応答のために、例外の詳細とスタックトレースをキャプチャします。Sentry SDKとの統合により、イベントIDがキャプチャされ、ユーザーは関連するSentryの問題にクリックして、さらにコンテキストを確認できます。

Apitallyの開発を始めたきっかけは、私自身のニーズを満たすためでした。ヘルステック企業でAPIベースのソフトウェア製品を担当していた時、私たちが使用していた監視ツール、DatadogやELKスタックに不満を感じていました。それらはAPI中心のユースケースには複雑すぎて、使うのが面倒でした。

その結果、私はApitallyをできるだけシンプルにすることに集中しました。これには、ダッシュボードのUXを改善するだけでなく、オープンソースSDKを使った開発者体験の最適化も含まれます：

- https://github.com/apitally/apitally-py - Python SDK（FastAPI、Flask、Django、Litestar、Starletteに対応）

- https://github.com/apitally/apitally-js - Node.js SDK（Express、NestJS、Fastify、Koa、Honoに対応）

私のもう一つの焦点はデータプライバシーでした。これはヘルスケア業界では厳格な要件です。デフォルトでは、Apitallyはセンシティブなデータをキャプチャしません - メトリクスはクライアントサイドで集約され（Prometheusのように）、定期的にバックグラウンドで送信されます。

最も難しかった部分は、さまざまなウェブフレームワークへの統合を実装し、さまざまなバージョンをサポートすることでした。この過程で、ウェブフレームワークの内部動作について多くのことを学びました。十分なテストカバレッジと広範なテストマトリックスが、バグのあるミドルウェアで人々の本番APIを壊さないために非常に重要でした。

ApitallyのバックエンドはPythonで構築され、DigitalOceanの小さなKubernetesクラスターで動作しています。データはPostgreSQLとClickHouseで保存され、メッセージキューにはNATS JetStreamを使用しています。NATSは軽量で、正確に一度だけの処理能力があるため選びました。また、ClickHouseはサーバーの低スペック（4 vCPU、8 GB RAM）でも素晴らしいパフォーマンスを発揮していることに感銘を受けています。

Apitallyは小規模な趣味プロジェクト向けに無料で利用でき（制限あり）、月額39ドルと119ドル（USD）の2つの有料プランを提供しています。ダッシュボードにはデモモードがあり、ユーザーは自分のアプリをセットアップせずに製品を探索できます。

私のブートストラップ型インディープロダクトについて読んでいただき、ありがとうございます。ご意見や質問があればコメントでお知らせください。

人気: 7 点数 | 7 件のコメント

7. Show HN: 私はAPIを構築するために1000万のShopify製品をインデックスしました。

Show HN: 私はAPIを構築するために1000万のShopify製品をインデックスしました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://developer.searchagora.com/

著者: pencildiver

説明:

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8. Show HN: CLR、Zig用のPOC借用チェッカー

Show HN: CLR、Zig用のPOC借用チェッカー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/ityonemo/clr

著者: dnautics

説明:

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9. Show HN: CodeCapy – あなたのコードをテストするPRボット

Show HN: CodeCapy – あなたのコードをテストするPRボット - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/Scrapybara/codecapy

著者: lordspline

説明: 皆さん、こんにちは！私たちはScrapybaraです。

今日は、CodeCapyを立ち上げ、オープンソース化します: 実際にコードをテストする唯一のPRボットです。

これは、コードの変更に基づいてエンドツーエンドのUIテストを生成し、孤立したScrapybaraのUbuntuデスクトップで自律的にテストを実行するGitHubアプリです。

[1]: https://scrapybara.com/
[2]: https://codecapy.ai/

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10. Show HN: Surf.new – OpenAI Operatorのオープンソース代替品

Show HN: Surf.new – OpenAI Operatorのオープンソース代替品 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://surf.new

著者: huss97

説明:

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11. Show HN: OpenAIのディープリサーチのオープンソース版

Show HN: OpenAIのディープリサーチのオープンソース版 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/nickscamara/open-deep-research

著者: nickca

説明: 昨晩、OpenAIはAIを活用したディープウェブ検索ツール「Deep Research」を公開しました。数時間で、私はNext.js、Firecrawl、VercelのAI SDKを使用してオープンソースの代替ツールを構築しました。この方法では、o3のファインチューニング版を使用するのではなく、Firecrawlの抽出と検索を推論モデルと組み合わせてウェブを深く研究します。

システムは、リクエストとストリーミングデータを処理するためにVercelのAI SDKを使用して構築されており、検索、抽出、分析を管理するエージェントベースのアプローチを採用しています。Firecrawlを使用して構造化データを見つけて抽出し、その後、進行中の分析システムを通じて結果を洗練し要約します。このプロセスは反復サイクルに従っており、Firecrawlの/search APIが関連するURLを見つけ、/extractが構造化データを抽出し、プランニング機能が次に探すべきものを決定します。研究の状態トラッカーは、発見、要約、進捗を追跡しつつ、Vercelの関数実行時間制約内に収まるように深さ(maxDepth)と時間制限を遵守します。結果はライブUIにストリーミングされ、検索の進捗、ソース、重要な洞察が表示されます。このサイクルは、十分な情報が収集されるか制限が達成されるまで続き、最終的な構造化要約を生成します。

これらは非常に迅速に構築されたもので、さらに改善を続けたいと思っています。皆さんの意見を聞かせていただけると嬉しいです。

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12. Show HN: ポール・グラハムのウェブサイトを中央揃えにし、Chrome拡張機能を公開しました。

Show HN: ポール・グラハムのウェブサイトを中央揃えにし、Chrome拡張機能を公開しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/ktkaushik/paul-graham-reader-mode

著者: kaushikt

説明: 私の新しい大画面では、PGのエッセイが左にずれすぎていて、少し読みづらかったです。

それをセンター揃えにして、少し読みやすくしました。

アイデア出し、構築、公開に2時間かかりました。

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13. Show HN: Surf.new – OpenAI Operatorのオープンソース代替品

Show HN: Surf.new – OpenAI Operatorのオープンソース代替品 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/steel-dev/surf.new

著者: huss97

説明:

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14. Show HN: 仕事を探すのはフルタイムの仕事です。だから、このツールを作りました。

URL: #

著者: Dallas_B

説明: https://www.resumevue.com/board

現在、何度も求人に応募する日々に苦しんでいる皆さん、その苛立ちを完全に理解しています。私はここ4ヶ月間、仕事探しをしていますが、痛々しいほど繰り返しで時間がかかっています。LinkedInを通じて応募するのは、毎日アラートを設定していても、1,000人以上の他の応募者の海に履歴書を投げ入れるような感覚です。

私には、創業者や採用担当者、ベンチャーキャピタリスト、その他の重要なコネクションをフォローする方がうまくいきました。彼らがネットワークに役職を投稿するのを待って、直接DMを送って応募するという戦略です。この方法で、従来の応募ポータルを通じて応募するよりも、いくつかの面接を獲得しました。

このプロセスをより手軽にするために、私はプライベートネットワークで役職を共有する人々の投稿をハイライトするトラッカーを作成しました。これは100％無料なので、もしあなたが仕事市場にいるなら、ぜひチェックしてみてください！

https://www.resumevue.com/board

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15. Show HN: CH-UI – ClickHouseデータベース用のモダンなウェブインターフェース

Show HN: CH-UI – ClickHouseデータベース用のモダンなウェブインターフェース - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/caioricciuti/ch-ui

著者: caioricciuti

説明: CH-UIは、ClickHouseデータベースの管理と操作のためのオープンソースのウェブインターフェースです。主な機能には、IntelliSenseを備えた高度なSQLエディタ、リアルタイムデータビジュアライゼーション、包括的な監視機能が含まれています。TypeScriptで構築され、IndexedDBベースのキャッシングを特徴としており、大規模なデータセットを効率的に処理するように設計されています。迅速なデプロイメントのためにDockerイメージとして利用可能です。

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16. Show HN: 宣伝されていない求人機会を発見するためのツール

URL: #

著者: reveredinsan

説明: テック業界の求人を探していますか？私もそうでした。LinkedInの求人応募ループに六ヶ月間 stuck して、全く進展がありませんでした。それは本当に辛い経験でした。自分がただの悪い開発者なのではないかと疑問に思い始めました。

しかし、私はアプローチを変え、最近資金調達したクールなスタートアップの創業者にアクセスすることにしましたが、まだオンラインで求人を出していない企業も含まれています。その反応率は非常に高く、素晴らしい会話をすることができました！

このアプローチが非常に効果的だったので、私はそれをプロダクトに変えることにしました。$25K以上のプレミアムデータソースを活用して、あなたのような才能ある開発者とこれらの隠れた機会をつなぐツールを構築しました。

現在、ベータ版をテストするためのいくつかのスポットを探しており、ベータユーザー向けに特別プロモーションを実施しています。

ぜひ私たちをチェックしてみてください: joinpraxis.org

これは、開発職を探しているジュニアの方々や、今進行中の大きなAIブームを逃していると感じている大手テックエンジニアの方々にも向けています。

確実に言えるのは、彼らはあなたに decent なエージェントを手に入れ次第、あなたをピップし、誰か他の不運な人にコードレビューをさせる多くの仕事を振り分けるでしょう。移動するのを最後まで待たないでください。（あなたを見ています、Amazon）

ぜひ私たちをチェックしてください: joinpraxis.org

この投稿にアップボートしていただけると、私にとっても非常に嬉しいです。

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17. Show HN: ローカルでLLMを簡単に実行できるオープンソースアプリケーション

Show HN: ローカルでLLMを簡単に実行できるオープンソースアプリケーション - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://kolosal.ai

著者: rifkybujana

説明: Kolosalは、CPUとGPUの両方でほとんどのLLMを実行するためのシンプルなデスクトップアプリケーションです。設定が簡単で、実行が簡単、埋め込むのも簡単になるように設計されており、容量はわずか30MB（解凍後）です。

このアプリは、ollamaやlmstudioからインスパイアを受けています。lmstudioは非常に使いやすく美しいインターフェースを持っており、設定も簡単ですが、オープンソースの代替品を求めている人が多いのを見かけました。一方、ollamaはオープンソースで、設定も簡単ですが、一部のユーザー、特にAMD GPU RDNA2でRX6800未満のものを持っている場合、GPUでの実行が複雑になることがあります。そして、一般の人が使用するには、他のアプリケーションやWeb UIを実行する必要があり、それが一層複雑さを増します。

そこで、ここにあります！あなたのデバイス上で動作するシンプルで軽量なオープンソースのデスクトップアプリケーションです！

また、ウェブサイトに表示されている機能の中には、まだアプリケーションに実装されていないものがあることに気づくかもしれません。特に推論機能についてですが、私たちはまだ取り組んでいます（2025年1月10日に最初のMVPをローンチしたばかりです）。推論機能は、非GPUデバイスで実行できる小さなモデルでの精度の問題に対処するために作られています。

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18. Show HN: Synaps Media – マネージドゴーストCMSホスティング

Show HN: Synaps Media – マネージドゴーストCMSホスティング - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.synapsmedia.com/

著者: muratcorlu

説明: こんにちはHN、

私はムラート、オランダを拠点とするソフトウェアエンジニアで、Ghost CMSのための完全管理型ホスティングサービスであるSynaps Mediaを構築しています。

Ghostは発表プラットフォームとして大好きですが、セルフホスティングは更新、セキュリティ、バックアップ、パフォーマンス最適化の管理が煩わしく、時間がかかります。公式のGhost(Pro)ホスティングは素晴らしいですが、一部のユーザーにはオーバースペックかもしれません。私は、特に独立したクリエイターや小さなチーム向けに、よりシンプルで手頃な代替案を作りたいと思いました。

Synaps Mediaの提供内容

* 技術的な設定なしでのマネージドGhostホスティング

  • コンテンツ、訪問者、メンバーに対する厳しい制限なし（ニュースレターのメールは月2,000通まで）
  • フリーランサーや代理店向けのマルチサイト管理
  • 内蔵CDN（Bunny.net）、SSL、自動更新、毎日のバックアップ
  • 月€4（年€48）で、14日間の無料トライアルあり
  • 今後のドメイン管理とメールサービス

    このサービスを作った理由

    私は2024年初頭にサイドプロジェクトとしてSynaps Mediaを始め、小規模な早期採用者グループとともにプライベートに立ち上げました。現在、30以上のGhost出版物をホスティングしており、ユーザーのフィードバックに基づいて改良を重ねています。私の目標は、独立した作家、ビジネス、複数のサイトを管理する代理店に関わらず、Ghostホスティングを可能な限りアクセスしやすくすることです。

    感想やフィードバックはありますか？

    Ghostをセルフホスティングしたことがある方や、マネージドホスティングサービスを利用したことがある方の体験談をぜひ聞かせてください。何がうまくいきましたか？何がうまくいかなかったですか？

    こちらで無料でお試しいただけます（支払いは不要です）： https://panel.synapsmedia.com/register

    ぜひあなたの意見を教えてください！

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19. Show HN: 提案された編集を差分ビューで表示するAIテキストエディタ

Show HN: 提案された編集を差分ビューで表示するAIテキストエディタ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.potext.com

著者: ypyrko

説明:

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20. Show HN: クロードにLSD SQLを与えた。

Show HN: クロードにLSD SQLを与えた。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/lsd-so/lsd-mcp

著者: yevbar

説明: LSD SQLは、インターネットを横断するLLMとして自己修正可能なDSLです。今、ClaudeがOpenAIのDeep Researcherに似た形でインターネットに接続されている様子をご覧ください。

Claudestine Chemistになりたいですか？READMEのクイックスタート指示に従って、始めてみましょう！ https://github.com/lsd-so/lsd-mcp

他の作品をチェックするにはTwitterで@getlsdをフォローするか、ドキュメントを確認するには私たちのウェブサイトをご覧ください https://lsd.so

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21. Show HN: 2年前に失敗したスタートアップを再構築し、オープンソース化しました。

Show HN: 2年前に失敗したスタートアップを再構築し、オープンソース化しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/usertour/usertour

著者: winterissnowing

説明: 2年前、私は非開発者向けのユーザーオンボーディングツールを構築する旅を始めました。私の目標は、非技術的なユーザーがコーディングなしでアプリのプロダクトツアーを作成できるソリューションを作ることでした。しかし、プロジェクトは最終的に技術的制限、市場適合性の欠如、ユーザーエクスペリエンスへのアプローチの誤りなど、いくつかの理由で失敗しました。

この経験を通して、私は重要なことに気づきました。市場に存在するツールは、開発者と非開発者のいずれのニーズにも完全には応えていなかったのです。Intro.js、Shepherd.js、driverjsのようなオープンソースライブラリは、あまりにも単純すぎました。プロダクトツアー管理、カスタマイズ可能な開始ルール、セグメンテーション、データトラッキングなどの重要な機能が欠けていました。一方、Appcues、Userpilot、Userflow、Userguiding、Chameleonなどの有料SaaSツールは、機能が豊富ではありますが、しばしば「非開発者フレンドリー」と主張しています。それでも、非開発者は複雑なプロダクトツアーの設定に苦しむことが多く、「要素が見つかりません」やソフトウェアの不安定性といった問題が発生しました。これらの問題は、開発者として私が耐えられないものです。

以前の経験と得た教訓を振り返り、私は新たな焦点でアイデアを再構築することに決めました。それは、開発者に直接訴求するものでした。私は、オープンソースツールの柔軟性を提供しながら、プロダクトツアーを効果的に管理するために開発者が必要とする全機能を備えたプロダクトオンボーディングソリューションを作りたいと考えました。

こうしてUserTourが誕生しました。これは、既存のソリューションの欠点に対処するために設計された、オープンソースで開発者フレンドリーなユーザーオンボーディングツールです。プロダクトツアー管理、カスタマイズ可能な開始ルール、セグメンテーション、データトラッキングなどの機能を備えたUserTourは、開発者が強力でシームレスなオンボーディング体験を作成するのを支援するように調整されています。

私はUserTourをコミュニティと共有できることを楽しみにしており、開発者の皆さんにこの究極のユーザーオンボーディングツールを作るために協力をお願いしたいと思います。このプロジェクトはオープンソースであり、改善のためのフィードバックや貢献を歓迎します。

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22. Show HN: Javaのリングバッファ実装（オプションのFIFOライクなセマンティクス付き）

Show HN: Javaのリングバッファ実装（オプションのFIFOライクなセマンティクス付き） - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/evolvedbinary/j8cu

著者: adamretter

説明: イベントのストリームにおいて、任意のイベントについて前後のn個のイベントを取得できる必要がありました。これを実現するために、私はこのRingBufferの実装を開発しました。orderedモードで操作する際、前のn個のイベントを取得でき、その時点でRingBufferにリスナーを追加することで、次のn個のイベントも同様に取得できるようになります。

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23. Show HN: 100k1M – 10年間で$100kを$1Mにするためのライブ投資計算機

Show HN: 100k1M – 10年間で$100kを$1Mにするためのライブ投資計算機 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://100k1m.com/

著者: kulesh

説明:

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24. Show HN: Meelo、コレクターと音楽のためのセルフホステッド音楽サーバー

Show HN: Meelo、コレクターと音楽のためのセルフホステッド音楽サーバー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/The-great-hero-sub-zh-chinese

著者: vadela11

説明:

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25. Show HN: SmolFAAS - 1キロバイト未満のコードで実現するCloudflareワーカー

Show HN: SmolFAAS - 1キロバイト未満のコードで実現するCloudflareワーカー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/thejchap/smolfaas

著者: jchap

説明: </クリックベイトタイトル> :)

これは教育プロジェクトでした（しかも非常に楽しいものでした） - フィードバック/考え/批評を歓迎します

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26. Show HN: Python Code Runner – 右クリックして任意のサイトからPythonコードを実行

Show HN: Python Code Runner – 右クリックして任意のサイトからPythonコードを実行 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/python-code-runner/keiealdacakpnbbljlmhfgcebmaadieg

著者: andycloke

説明: こんにちは、HNの皆さん！

私はここ数ヶ月、ChatGPT、Claude、DeepSeek、Google AI Studioなどの任意のWebページからPythonコードを即座に実行できるChrome拡張機能を作成していました。

LLM（大規模言語モデル）はPythonをこれまで以上に人気にしていますが、Python環境の設定は依然として難しいです。これを解決するために、任意のPythonコードスニペットを右クリックするだけでブラウザ内で実行できるようにしました。

スニペットを保存して後で再実行したり、ファイルをアップロード／ダウンロードしたり、データを可視化したり、自動実行をスケジュールしたりできます。

これは（素晴らしい）Pyodideを使ってローカル実行を行い、pandas、requests、BeautifulSoupなどをサポートしています。スケジュールされた実行はAWS Lambda内の孤立したPython環境を使用します。コードスニペットの検出は驚くほどシンプルで、親のpre/codeタグを探すだけです！

詳しくはここをご覧ください: https://cliprun.com

皆さんの使用事例やフィードバックを聞けるのが楽しみです。すぐにもっと多くの機能が追加される予定です！

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27. Show HN: Kendrick Lamarは、ビルボードで最も音節密度の高いヒット曲の上位4曲に登場しています。

Show HN: Kendrick Lamarは、ビルボードで最も音節密度の高いヒット曲の上位4曲に登場しています。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://syllablecounter.io/studies/billboard-top-100-data-study

著者: jambar

説明: 私たちは、音節数、単語数、文字数、および単語あたりの平均音節数によるビルボードのトップ100曲を分析しました。

アーティストの歌詞の平均音節数は、Flesch-Kincaid可読性テストで音節数が主要な入力として使用されるのと同じ理由で、音楽的な熟練度の大きな指標であると考えています。私たちの研究を通じて、ミュージシャンがどれだけ複雑であるかをより客観的かつ定量的に判断することを目指しています。

いくつかの興味深いポイント:

-ケンドリック・ラマーは音節数に基づくトップ10曲のうち4曲に登場しており、彼の歌詞の複雑さと密度の高い韻文を示しています。

-ケンドリック・ラマーの「Not Like Us」は、トップ100の曲の中で最も音節、単語、文字が多い曲です。シンシア・エリヴォとアリアナ・グランデの「Defying Gravity」は、トップ100の中で最も長い曲で、7分40秒です。

-トップ100曲全体の平均長は3分29秒です。

-バッド・バニーは、単語あたりの平均音節数を考慮した場合、トップ10曲のうち6曲に登場します。これは、彼が他のアーティストと比較して、少ない単語に多くの音節を詰め込んでいることを意味します。これは、レゲトンやラテン・トラップにおけるより複雑な歌詞への広がる傾向を示唆しているかもしれません。

私たちのデータ研究を改善する方法（そして全体としてサイトも）について、あなたのフィードバックをぜひお聞きしたいです。ありがとうございます！

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28. Show HN: 私の初めてのアプリ「画像から3DモデルへのAI」

Show HN: 私の初めてのアプリ「画像から3DモデルへのAI」 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://pictomesh.com

著者: d4ve-r

説明:

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29. Show HN: ロボット理髪師を作りました [動画]

Show HN: ロボット理髪師を作りました [動画] - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.youtube.com/watch?v=zNaNGJlEBdU

著者: byronknoll

説明:

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30. Show HN: マルチ／バイキーマップ (Go モジュール)

Show HN: マルチ／バイキーマップ (Go モジュール) - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/aeimer/go-multikeymap

著者: baquero

説明: 新バージョン0.4.0をリリースしました。これには、同時実行版と非同時実行版の両方のリストが導入されています。

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31. Show HN: AIによってコーディングされたTo-Doリストをウィンドウズの壁紙に設定する

Show HN: AIによってコーディングされたTo-Doリストをウィンドウズの壁紙に設定する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/casualwriter/amoy-todo-wallpaper

著者: casualwriter

説明: この機能が必要ですが、インターネット上で良いものが見つかりません。私たちはAIコーディングを勉強しているので、sonnet、o3-mini、deepseekにコーディングをお願いしました。最終的に、シンプルなコードとしてsonnetバージョンを選びました。

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32. Show HN: Microsoft Edgeのテキスト読み上げ音声の音声サンプル

Show HN: Microsoft Edgeのテキスト読み上げ音声の音声サンプル - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://geeksta.net/tools/tts-samples/

著者: gkst

説明:

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33. Show HN: プレーンテキストブログプラットフォーム（JavaScriptなし、スタイルなし、トラッキングなし）

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URL: https://subterranean.blog

著者: 101008

説明:

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34. Show HN: 右键单击以运行来自ChatGPT/DeepSeek/Claude的Python代码

Show HN: 右键单击以运行来自ChatGPT/DeepSeek/Claude的Python代码 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://cliprun.com/

著者: andycloke

説明: こんにちはHN！

ここ2ヶ月間、どんなウェブサイトからでもPythonコードをすぐに実行できるChrome拡張機能を作っていました。

AIの登場により、Pythonはこれまで以上に人気が高まっていますが、環境の設定は依然として面倒で、特に初心者には難しいです。Cliprunは、任意のPythonコードスニペットを右クリックするだけで、ブラウザ内で実行できるようにすることでその問題を解決します。

スニペットを保存して後で再実行したり、ファイルをアップロード／ダウンロードしたり、データを可視化したり、自動実行をスケジュールしたりできます。

ローカル実行には（素晴らしい）Pyodideを使用しており、pandas、requests、BeautifulSoupなど、多くのライブラリをサポートしています。スケジュールされた実行はAWS Lambdaにおける隔離されたPython環境を利用します。コードスニペットの検出は驚くほどシンプルで、親のpre/codeタグを探すだけです！

これは、ノーコードやローコードのユーザー、学生を対象としており、ReplitとAWS/GCPの間のギャップを埋めることを目指しています。

皆さんのユースケースやフィードバックをぜひ聞かせてください。さらなる改善がすぐに行われる予定です！

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35. Show HN: App-Compose – モジュラー フロントエンド アプリケーションのためのライブラリ

Show HN: App-Compose – モジュラー フロントエンド アプリケーションのためのライブラリ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/grlt-hub/app-compose

著者: binjospookie

説明: 私は、モジュラーなフロントエンドアプリケーションを構築するためのライブラリ「app-compose」を作成しました。これは、開発者がアプリの異なる部分—機能、エンティティ、およびサービス—をつなげて、単一のシステムとして機能するように支援します。

このライブラリの目的は、特に多くの独立した機能が相互作用する必要があるアプリケーションにおいて、フロントエンドのアーキテクチャを簡素化することです。複雑な依存関係のチェーンを手動で管理する代わりに、app-composeを使用すると、機能間の関係を宣言的に定義することができます。

GitHub: https://github.com/grlt-hub/app-compose ドキュメント: https://grlt-hub.github.io/app-compose/

あなたのフィードバックや考えをお聞かせいただけると嬉しいです！

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36. Show HN: AIによる植毛分析

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URL: https://apps.apple.com/us/app/hair-transplant-ai-graft-count/id6740501667

著者: orcunozyurt

説明: 私はあなたがどう思うか分かりませんが、ほとんどの植毛クリニックを信頼していません。彼らは移植されたグラフトごとに料金を請求しますが、通常、何の証拠もありません。ただの信頼ベースのシステムです。彼らがそう言ったからです。

私はそれを迅速かつ効率的に変えたいと思いました。今では、シンプルなコンピュータビジョン技術と最新のAIモデルの助けを借りて、簡単になります。このモバイルアプリ（今のところiOSのみ）を使用すれば、グラフト数の推定や成功スコアを含む植毛分析、推奨事項や提案を得ることができます。クリニックで言われたことを検証する時が来ました。

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37. Show HN: 私はリード獲得を始めるための最もシンプルな方法として、ランディングページを構築しました。

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URL: https://www.validado.app/create

著者: trevzerocap

説明: こんにちはHN、

私は、数分でスタートアップのリードをキャプチャするカスタムランディングページを作成できるアプリを作りました。

ぜひ試してみて、あなたの考えを教えてください！

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38. Show HN: GateOMatic – あなたのゲート/ブザーから同時に10台の電話を鳴らすことができます。

Show HN: GateOMatic – あなたのゲート/ブザーから同時に10台の電話を鳴らすことができます。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://thegateomatic.com/?promo=LAUNCH50&source=hn

著者: bilalasd

説明: みなさん、こんにちは。私はGateOMaticの製作者です。

GateOMaticは、古風なゲートベルをスマートにし、ゲートコードを入力したときに最大10台の電話が同時に鳴るようにします。これで、誤って別の人に電話がかかってしまって訪問者や配達を逃すことはありません。

あなたのアカウントに割り当てられたローカル電話番号があり、すべての電話を転送します。

ダッシュボードからアカウント内の任意の電話を瞬時に有効または無効にすることができます。

現在、私たちは永久に50%オフの特典を提供しています！

ぜひチェックしてみて、使い心地を教えてください。

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39. Show HN: PricePilot – 新しい価格比較プラットフォーム

Show HN: PricePilot – 新しい価格比較プラットフォーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.trypricepilot.com/

著者: ivanrlio

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私はデジタルデザイナーで、過去6ヶ月間にいくつかの異なる製品を作ることを決意しました。具体的には、アメリカのeコマースサイトをスクレイピングするウェブスクレイパー、情報を保存するためのプロダクトAPI、そして皆さんに紹介する価格比較ショッピング体験です。

今のところ、PricePilotという価格比較プラットフォームを紹介します。これは、Best Buy、Amazon、Walmartなどのアメリカの小売業者間で製品価格を比較できるサービスで、将来的にはさらに多くの小売業者を追加する予定です。

私の謙虚なお願い:

  1. 現状の体験について、どんなフィードバックでも大変ありがたいです！何が好きでしたか？何が好きではなかったですか？一般的な考えやフィードバックでも構いません。

    2) ぜひ、この情報をあなたのコミュニティやネットワーク、友人、家族と共有してください！

    3) 最後に、もしお買い物をする予定があれば、私のサイトを利用して、Best Buy USまたはAmazon USのリンクをクリックしていただけると嬉しいです。購入を検討している場合は、24時間以内にクリックしていただけると、私は小さなコミッションを得ることができ、このプロジェクトを維持する助けになります。これまでのところすべてが赤字で運営していますので。

    どうぞよろしくお願いします。
    イヴァン

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40. Show HN: 私はOrbitを使って円形タイマーを再現しました。

Show HN: 私はOrbitを使って円形タイマーを再現しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://zumerlab.github.io/orbit-docs/examples/circular_time/

著者: tinchox6

説明:

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41. Show HN: AutoCode-Turn README.mdを動作するソフトウェア（Sonnet, DeepSeek, o3-mini）に変換します。

Show HN: AutoCode-Turn README.mdを動作するソフトウェア（Sonnet, DeepSeek, o3-mini）に変換します。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://autocode.work

著者: Extender777

説明:

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42. Show HN: SEO対策のためのAIエージェントプラットフォーム

Show HN: SEO対策のためのAIエージェントプラットフォーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://pocketlabor.com/

著者: CeresBroker

説明:

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43. Show HN: セマンティックスタートアップ検索を備えた無料のCrunchbase代替品

Show HN: セマンティックスタートアップ検索を備えた無料のCrunchbase代替品 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://startup-seeker.com

著者: hendrik_cor

説明: 私は同じようなことをしている他のスタートアップを見つけるのに苦労しました。というのも、キーワード検索では多くのものを見落としてしまったからです。1週間後に、全く同じことをしているスタートアップを見つけることになりました。それで、サイドプロジェクトとして、正確な言葉ではなく、説明に基づいて検索できるセマンティック検索エンジンを作りました。これは私にとって非常に役立っており、他の人にも役立つことを願っています！

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44. Show HN: ROS2_utils_toolは、ROS2ベースの強力なGUIツールセットです。

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URL: https://github.com/dog-man-on-us

著者: teruko98

説明:

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45. Show HN: GreatDay – エンタープライズエージェントマーケットプレイス

Show HN: GreatDay – エンタープライズエージェントマーケットプレイス - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.greatday.ai/

著者: bolshchikov

説明:

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46. Show HN: 午後、Boltを使って旅行ウェブサイトを作成しました。

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URL: https://helptravel.ai/

著者: cod3boy

説明: 新しい都市を訪れるたびに、その都市が提供する最高の場所をGoogleマップで見つけるのはほとんど不可能です。私は単に人気のある場所（例えば、レビューが1,000件以上）で、評価が4.5以上の場所を探しています。でも、Googleはそれを見つけるのをとても難しくしています。そこで、今日の午後にBoltを使ってそのための小さなアプリを作りました。都市を検索すると、1,000件以上の評価と4.5星以上の最高の場所を表示します。カスタマイズはあまりありません。

PS：検索した都市についてのブログもプログラムで作成し、ウェブサイトに追加しました。午後の作業としては悪くないですよ。

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47. Show HN: 何か本物を作る - 開発チームの結成

Show HN: 何か本物を作る - 開発チームの結成 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://cruxapp.org

著者: zipqt

説明:

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48. Show HN: VSCodeにおけるプロンプトオクトパス

Show HN: VSCodeにおけるプロンプトオクトパス - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://promptoctopus.com

著者: BenGuz

説明: こんにちは、HN。私はベンで、約1年間プロンプト反復ツールの開発に取り組んでいます。最初のアイデアは、さまざまなプロンプトのバリエーションを試すことができるオープンソースツールでしたが、最初の5日間は無限に使ったにもかかわらず、その後は一度も使いませんでした。

他にもいくつかのスクリプトを書いたり、個人的な評価セットを作成したり、オンラインツールに登録（その後退会）したりしましたが、どれもピンと来ませんでした。

しかし、先週の金曜日に彼女とサイドプロジェクトのアイデアについて話しているとき、彼女が「コードエディタの中にあったらどう？」と言いました。

その瞬間、私はこの女性が大好きだと感じました。

このVSCodeの拡張機能では、プロンプトテキストをハイライトし、あらゆるモデルに対して実行できます。APIキーを投入することもできて、これはローカルにのみ保存され、無料で使用できます。

フィードバックをいただけると非常に助かります - これは私の最初の拡張機能です！

プロンプト用に持っているハイライト機能を、スキーマバリデーションにも追加する予定です。そこでは、pydantic、zod、jsonなど、あらゆる形式のスキーマをハイライトでき、さらに小さなLLMを使用してそれを解析し、さまざまなプロバイダー向けにフォーマットします。

[1] https://github.com/benguz/prompt-octopus [2] https://promptoctopus.com

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49. Show HN: コードがどれだけよく設計されているかを評価する

Show HN: コードがどれだけよく設計されているかを評価する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.metadev.app/

著者: arjun_nair

説明: 友人と一緒に、このデモを作成しました。これは、ユーザー定義の指標に従って、コードがどれだけ良く書かれているかを測定するプラットフォームを構築するための出発点です。まず、コードが基本的なOOP原則にどれだけ適合しているかを測定する指標を作成しました。

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50. Show HN: Semaphor: 製品にSQL+Pythonベースのダッシュボードを埋め込む

Show HN: Semaphor: 製品にSQL+Pythonベースのダッシュボードを埋め込む - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.semaphor-analytics.com/

著者: rohitspujari

説明: 現在の組み込みアナリティクスの状況にはフラストレーションを感じています。ほとんどのツールは、扱いにくいドラッグ＆ドロップインターフェースと独自の言語（DAXのような）に偏っているか、スピードを考慮していない完全なノートブックのどちらかです。

その中間が欠けています — 柔軟性と使いやすさのバランスが取れたワークフローで、すべてをゼロからコーディングすることなく、複雑なデータを処理できるのです。

そこで私たちはSemaphorを構築しました。オープンスタンダードなアプローチで、SQLとPythonを使用して、美しくスタイルされたダッシュボードを従来のBIツールの膨大なコストや負担なしに10倍速く構築することができます。

ほとんどの組み込みソリューション（Power BI、Looker、Tableau）は遅く、高価で、独自のものでした。私たちは、速くて軽量で、現代のウェブ体験のためにデザインされたものを求めていました。

何が違うのか？

- 不要な機能なし: 自然言語、SQL、Pythonを使ってダッシュボードを構築します。

- 完全なホワイトラベル: すべてをカスタマイズできます。あなたのブランド、あなたの体験。独自のチャートやコンポーネントを持ち込むことも可能です。

- フレームワークネイティブ: React/Vue/Webコンポーネント、扱いにくいiFrameはありません。

これは誰のためのものですか？

もしあなたがSaaS企業、市場、または製品チームで、製品にアナリティクスをシームレスに組み込みたいのであれば、私たちが構築しているものを気に入るでしょう。

試してみてください https://semaphor.cloud

ドキュメント: https://docs.semaphor.cloud

フィードバックをいただけると嬉しいです。何が悪いですか？何が足りませんか？教えてください！

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51. Show HN: Annotate.today – 直接URLで画像に注釈を付けるためのシンプルなツール

Show HN: Annotate.today – 直接URLで画像に注釈を付けるためのシンプルなツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://annotate.today

著者: kulesh

説明:

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52. Show HN: Bagoodex AIで検索してください。

Show HN: Bagoodex AIで検索してください。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://bagoodex.io/

著者: bagoodexAI

説明: こんにちはHN、 私はPaulで、Bagoodexの創設者です。私たちが取り組んでいることをお伝えできることにワクワクしています！ここ数ヶ月、私たちの献身的なチームは、情報の検索と対話の仕方を変えるAIを活用した革新的な検索エンジンとチャットプラットフォームであるBagoodexを作り上げるために心血を注いできました。

さて、Bagoodexは一体何なのでしょうか？これはあなたのオンライン検索のための個人アシスタントのようなものです！雑音を切り抜け、迅速に本当に良い情報にたどり着けるようにデザインされています。人々は伝統的な検索エンジンに苦しんでいます—関係のない結果の膨大さやプライバシーへの懸念に。私たちはそれを変えたいと考えました！

Bagoodexから期待できることは以下の通りです：

- スマートなAIアルゴリズム

  • リアルタイムの結果

  • プライバシー優先

  • シンプルでクリーンなインターフェース

  • 多言語サポート

    Bagoodexのアイデアは、伝統的な検索エンジンに対する私たちの共通のフラストレーションから生まれました。無関係なデータに圧倒され、プライバシーが心配で仕方ありませんでした。信頼できる答えを提供しつつ、プライバシーを尊重し、素晴らしいユーザー体験を提供するツールを作りたいと考えました。

  • いくつかの取り組んでいること： 私たちは常に学び、AIモデルを進化させているので、時には完璧にヒットしないことがあります。

    私たちはパフォーマンスの向上に取り組んでおり、成長に伴ってエッジケースにも対処しています。 コードベースは徹底的に管理されていますが、まだオープンソースではありません！しかし、将来的にどの部分を共有するかについては慎重に考えています。ぜひwww.bagoodex.aiをチェックしてください。

皆さんの意見を聞かせていただければ嬉しいです： これが役に立ちそうだと思いますか？

どんな機能を見たいですか？

オープンソースに関する洞察があれば共有してもらえますか？

お読みいただきありがとうございます。皆さんのご意見を楽しみにしています！

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53. Show HN: Meetro.ai - 参加者のフィードバックをAI駆動の推奨に転換する

Show HN: Meetro.ai - 参加者のフィードバックをAI駆動の推奨に転換する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://meetro.ai

著者: egorbedunkevich

説明: 数日前、meetro.aiのMVPを立ち上げました。これは、無限に続く非生産的な会議へのフラストレーションという個人的な課題に取り組むためのものです。この問題を解決するための正しい道を進んでいるかどうか、フィードバックをいただけると嬉しいです。

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54. Show HN: PulsePosty – ブランド向けのソーシャルメディア投稿管理アプリ

Show HN: PulsePosty – ブランド向けのソーシャルメディア投稿管理アプリ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://pulseposty.com

著者: emaclean03

説明: こんにちはHN！

これは私の2番目のプロジェクトです :)

妻のために作ったソーシャルメディア投稿管理ツール、PulsePostyをシェアできることにワクワクしています。このツールは、ブランド向けに特に設計されており、投稿のスケジューリング、オートメーション、管理が簡単にでき、パフォーマンスの洞察を得て、FacebookやShopifyとの統合を通じて顧客とつながるのを助けます。

特徴： 投稿管理：さまざまなソーシャルメディアプラットフォームの投稿を1か所でスケジュールおよび整理できます。 洞察：ブランドのパフォーマンスやエンゲージメントを理解するための詳細な分析を取得できます。 接続：FacebookやShopifyとの統合が簡単で、商品を同期させることでFacebook投稿を生成します。 PulsePostyは、Laravel、Vue 3、Tailwind CSS、Quasarを使用して構築されており、迅速でスムーズなユーザー体験を提供します。AWS S3とCloudFrontにホスティングされています。

皆さんのフィードバックをお待ちしています！ぜひ、pulseposty.comをチェックしてみてください。

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55. Show HN: シンプルでリアルなバーチャル試着 (shotsmaker.com)

Show HN: シンプルでリアルなバーチャル試着 (shotsmaker.com) - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://shotsmaker.com/

著者: felixding

説明: こんにちはHN、

私は東京の丁宇です。リアルな衣服試着画像を生成するシンプルなアプリを作ったので、シェアしたいと思います。ウェブサイト（https://shotsmaker.com/）に加えて、Shopifyアプリも作成しました: https://apps.shopify.com/shotsmaker。

フィードバックをお待ちしています！

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56. Show HN: ローカルユニバーサルファイルコンバーターを作成しました。これにより、あなたのファイルをプライベートに保つことができます。

Show HN: ローカルユニバーサルファイルコンバーターを作成しました。これにより、あなたのファイルをプライベートに保つことができます。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://howtoconvert.co

著者: jakemanger

説明: やあ、HN！「How to Convert」を作りました。私が直面した問題と考えた解決策は次のとおりです。

問題

Googleで「PNGをICOに変換する方法」と検索すると、怪しげな「無料」と見える結果がたくさん出てきて、データを知らないサーバーに送信されてしまいます。これは、ほとんどの変換においても同様です。

では、私が求めているものは何か？完全に信頼できるもの、つまり、ローカルで動作し、私のファイルやデータをどこにも送信せず、公共の場で開発している独立した開発者が手掛けたものであることです。

解決策

How to Convert

プライバシー重視：ファイルはデバイスにとどまり、オフラインでも動作します。

幅広い互換性：オールインワンアプリでほとんどのファイルタイプに対応しています。まだサポートされていないファイルタイプがある場合は、issueを提出して追加してもらいましょう！

無制限の利用：一度の購入で無限にアクセス可能です。

どこでも動作：Mac、Windows、Linux、またはWebで動作します。

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57. Show HN: LLM用のコンテキストファイルを生成するCLIツール

Show HN: LLM用のコンテキストファイルを生成するCLIツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/Tanq16/ai-context

著者: import-base64

説明: それはブログ投稿、YouTube動画、ローカルおよびGithub（プライベートを含む）コードベースからMarkdownファイルを生成できます。また、データの蓄積にも使用できます :)

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58. Show HN: モックバックエンドは、バックエンドサービスの代替手段です。

Show HN: モックバックエンドは、バックエンドサービスの代替手段です。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://gitlab.com/ian_g/mock-backend

著者: ian-g

説明: 皆さん、

最近、バックエンドを使用する必要があるクラスやチュートリアルに取り組んでおり、それらはFirebaseの無料プランを利用して撮影しました。

それは素晴らしい選択肢ですが、利用したくなかったので、代わりにこれを構築しました。これは、チュートリアルのための最小限の機能を持つバックエンドを意図しています。最初は単一ファイルのFlaskサーバーとして始め、必要に応じて時間をかけていくつかの編集を行いました。

今日は体調が悪かったので、いくつかの時間をかけてそれを単一ファイルから分割し、テストも追加しました。いい加減ではありますが、機能はしており、将来、同じような状況にいる誰かの役に立つことを願っています。

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

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