Show HN 今日のトップ：2025-02-02の注目の開発者プロジェクト
SagaSu777 2025-02-03

2025-02-02のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日の最热产品亮点

  • 产品名称: Lume - Apple Silicon用軽量仮想化CLI
  • 亮点: Apple Silicon上でmacOSとLinuxの仮想マシンを1つのバイナリで簡単に実行できる。GUIなしでシンプルかつ効率的な仮想化を実現。

快速摘要

  • 最热类别: 仮想化/開発ツール
  • 点赞最多的关键词: Apple Silicon, CLI, 仮想化
  • 最受欢迎的产品: Lume (279点赞)

技术趋势

  • Apple Virtualization Framework
  • コンテナ技術
  • CLIベースのツール
  • APIサーバー

项目分布

  • 開発ツール: 35%
  • AI/ML: 25%
  • 音楽/オーディオ: 15%
  • その他: 25%

趋势洞察

  • CLIベースの軽量ツールへの需要が高まっている
  • Apple Silicon向けの最適化されたツールが重要視されている
  • オープンソースと商用製品の融合が進んでいる
  • AIを活用した生産性向上ツールが増加している

今日の注目トップ10製品

Top 1. Lume – Apple Silicon上のMacOSおよびLinux VM用の軽量CLI。（いいね数：279、コメント数：71）

Top 2. Modestは、Lua用の音楽ハーモニーライブラリで、豊かなメロディと調和を簡単に創り出すことができます。シンプルなAPIを通じて、音楽制作が新たな次元に進化します。（いいね数：69、コメント数：7）

Top 3. Groundhog AI Spring APIは、強力なAI機能を提供し、開発者が効率的にアプリケーションを構築できるよう支援します。シンプルなインターフェースと豊富なドキュメンテーションにより、迅速な導入と使いやすさを実現。データ解析や自動化のニーズに応える革新性が、ビジネスの成長を促進します。（いいね数：56、コメント数：19）

Top 4. 複数のモデルを統合し、フルマルチモーダルLLMを構築しました。（いいね数：38、コメント数：14）

Top 5. BGNixは、全く無料でプライバシーを重視した画像背景削除ツールです。使いやすさと高精度な処理を提供し、個人情報を守りながら素早く背景を取り除くことができます。（いいね数：9、コメント数：9）

Top 6. Chrome拡張機能で、ブラウザ内でDeepSeek、LLMおよびWhisperをローカルに実行可能。（いいね数：10、コメント数：2）

Top 7. GitHubリポジトリの売買が簡単に！独自のプラットフォームで、オープンソースプロジェクトを手に入れたり、あなたのリポジトリを販売したりしましょう。すべての開発者に最適なマーケットプレイスです。（いいね数：3、コメント数：7）

Top 8. 10biForthOSは、わずか46バイトで実現したフル8086オペレーティングシステムです。（いいね数：7、コメント数：2）

Top 9. 次世代のために高性能に最適化された新しい画像フォーマットが登場！（いいね数：6、コメント数：2）

Top 10. AI搭載の瞬時ドメイン名提案ツール、SeekMyDomain。（いいね数：3、コメント数：3）

1. Show HN: Lume – Apple Silicon上用于MacOS和Linux虚拟机的轻量级CLI

Show HN: Lume – Apple Silicon上用于MacOS和Linux虚拟机的轻量级CLI - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/trycua/lume

著者: sandropuppo

説明: 私たちは、Apple Siliconの既存の仮想化オプションに行き詰まり、Lumeをオープンソース化しました。GUIはなく、複雑なスタックも不要です。一つのバイナリで、CLIまたはAPIを介してmacOSまたはLinuxのVMを立ち上げることができます。

Lumeを構築した理由：

  • Apple Virtualization.Frameworkを使用して、1つのコマンドでネイティブmacOS VMを実行する： lume run macos-sequoia-vanilla:latest

    - https://ghcr.io/trycuaにあるプリビルドイメージ（macOS、ARM上のUbuntu）

    - プログラム的にVMを管理するためのAPIサーバー POST /lume/vms

    - github.com/trycua/pylumeにあるPython SDK

    プリビルドのmacOSイメージをわずか1ステップで実行： lume run macos-sequoia-vanilla:latest

    インストール方法：

    brew tap trycua/lume

    brew install lume

    また、最新のリリースから lume.pkg.tar.gz アーカイブをダウンロードして https://github.com/trycua/lume/releases、それを展開して手動でパッケージをインストールすることもできます。

    ローカルAPIサーバー： lume はローカルHTTP APIサーバーを公開し、<a href="http:&#x2F;&#x2F;localhost:3000&#x2F;lume" rel="nofollow">http:&#x2F;&#x2F;localhost:3000&#x2F;lume</a>でリッスンし、VMの自動管理を可能にします。

    lume serve

    詳細なAPIドキュメントについては、APIリファレンスをご参照ください(https://github.com/trycua/lume/blob/main/docs/API-Reference....)。

    HNの開発者の皆さん、APIの設計についての率直なフィードバックをいただければ幸いです。これがApple SiliconのVMの問題を解決すると思いますか？UTM/Multipass/Docker Desktopからこれに置き換えるために何が必要ですか？

    リポジトリ： https://github.com/trycua/lume Python SDK: github.com/trycua/pylume 直接フィードバック用のDiscord： https://discord.gg/8p56E2KJ

人気: 279 点数 | 71 件のコメント

2. Show HN: Modest – Lua用の音楽ハーモニーライブラリ

Show HN: Modest – Lua用の音楽ハーモニーライブラリ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/esbudylin/modest

著者: esbudylin

説明: これは、私が過去数ヶ月の自分の時間を使って構築しているプロジェクトです。これは、音楽のハーモニー、すなわち音程、音符、和音に関するメソッドを提供するライブラリです。例えば、ほぼすべての和音記号（Fmaj7、CminMaj9など）を解析して音符に変えることができたり、特定の音符のセットから和音を識別したりすることができます。

このプロジェクトは、和音記号を解析するために形式文法を使用するというアイデアから始めました。私は、同様のライブラリ間で一般的なアプローチである手書きのパーサーの代わりにこれを使用したいと思いました。Luaには、速くて使いやすいParsing Expression GrammarライブラリであるLpegがあるため、私の注目を引きました。Luaを使用する別の理由は、オーディオプログラミングで広く使われているにもかかわらず、比較可能なライブラリがほとんどないことです。

しかし、Luaライブラリであるにもかかわらず、プロジェクト自体はFennelで書かれています。FennelはLuaにトランスパイルされる「リスピー」言語です。Fennelには、Luaプラットフォーム用のコードを書くのをはるかに快適にする機能があります：簡潔な構文、マクロ、構造分解 — Luaにはこれが非常に欠けています！

この過程で、私は音楽理論について多くを学びましたが、私の新しい知識はかなり片側的です。このライブラリに取り組むことで、和音の種類や構造について一つか二つのことを知っていますが、その構成や変換についてはほとんど何も学びませんでした。おそらく、これらが次にプロジェクトで探求する方向になるでしょう。

人気: 69 点数 | 7 件のコメント

3. Show HN: グラウンドホッグAI春API

Show HN: グラウンドホッグAI春API - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://groundhog-day.com/api

著者: pcraig3

説明: 天候関連のAIアプリを開発している皆さんに、昨年のモデルの興味深いバージョンを発表します。

私のGroundhog APIは130年のデータで訓練されており、82の異なるデータソースを利用しています。DeepSeekと同様に、完全にオープンソースで、無料で使用できます。

主な使用例は、Mixture of Exports（MoE）アプローチを使用して春が早く来るかどうかを推測することですが、創造的な発想があれば他の使い方も見つかることでしょう。

その他の使用例：

  • 土竜の予測
  • 彼らがどこに住んでいるか
  • 彼らが「本物の」土竜なのか、それとも偽物なのか

    皆さんがこれを使って何をするのか、とても楽しみです！

人気: 56 点数 | 19 件のコメント

4. Show HN: 私は複数のモデルを統合して、完全なマルチモーダルLLMを構築しました。

Show HN: 私は複数のモデルを統合して、完全なマルチモーダルLLMを構築しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/JigsawStack/omiai

著者: yoeven

説明:

人気: 38 点数 | 14 件のコメント

5. Show HN: BGNix-100% 無料でプライバシーを重視した画像背景除去

Show HN: BGNix-100% 無料でプライバシーを重視した画像背景除去 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.bgnix.com/

著者: thinkingjimmy

説明: 無料でプライバシー重視のAIツール、瞬時に背景を削除します - サブスクリプションなし、サーバーへのアップロードも不要です。100% ローカル処理。

人気: 9 点数 | 9 件のコメント

6. Show HN: ブラウザ内でDeepSeek、LLM、Whisperをローカルに実行するためのChrome拡張機能

Show HN: ブラウザ内でDeepSeek、LLM、Whisperをローカルに実行するためのChrome拡張機能 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/tantara/transformers.js-chrome

著者: tantara

説明: こんにちは皆さん、私はChrome拡張のサイドパネルでローカルにGenerative AIモデルを実行するおもちゃプロジェクトをオープンソースにしました。

このChrome拡張は、Transformers.jsを使用してブラウザ内でモデルを実行します。これまでにこれらのモデルを統合し、テストしました。 \1. LLM: Llama 3, Phi 3.5, Qwen 2.5, SmolLM2 \2. 推論: DeepSeek R1 \3. マルチモーダルLLM: Janus \4. 音声認識: Whisper

M1 MacBook上で、DeepSeek R1 1.5Bは約30トークン/秒で動作します。

興味がある方は、Chromeウェブストアから拡張機能をダウンロードするか、私のGitHubリポジトリをクローンしてください。 \1. Chromeウェブストア: https://chromewebstore.google.com/detail/private-ai-assistan... \2. GitHub: https://github.com/tantara/transformers.js-chrome \3. デモ: https://www.youtube.com/watch?v=MSCDdFG5Lls

これは私の初めてのReactプロジェクトです。フィードバックはいつでも歓迎です！

人気: 10 点数 | 2 件のコメント

7. Show HN: GitHubリポジトリの売買プラットフォームを構築しました。

Show HN: GitHubリポジトリの売買プラットフォームを構築しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.gittrader.com/

著者: iliaddh

説明: こんにちはHN、

開発者がGitHubリポジトリをプライベートフォークを使用して売買できるプラットフォームを構築しました。このアイデアは、インディ開発者やオープンソースのメンテナ、チームが自分の作業を収益化するのを助けると同時に、購入者が最小限の手間で完全に機能するプロジェクトを手に入れることができるようにすることです。多くの開発者は素晴らしいプロジェクトを作っていますが、それを維持するための時間やリソースが不足しています。それらを放置する代わりに、作業を続けたい誰かに売ってみませんか？

仕組みは以下の通りです：

- 売り手はプラットフォームに自分のGitHubリポジトリをリストします。

  • 買い手はリポジトリを購入します。
  • 買い手は自動的にコラボレーターとして追加され、リポジトリをフォークできます。

    こちらでチェックしてみてください：https://gittrader.com

人気: 3 点数 | 7 件のコメント

8. Show HN: 10biForthOSは、46バイトの完全な8086オペレーティングシステムです。

Show HN: 10biForthOSは、46バイトの完全な8086オペレーティングシステムです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://git.sr.ht/~hocwp/10biForthOS#10biforthos-a-full-8086-os-in-46-bytes

著者: pbrhocwp

説明: 10biForthOS = 10b(2) i(nstructions) Forth OSは、以下の2つの命令しか持たない非常に原始的なForthです。

    1はコンパイル
    0は実行
これは、Frank Sergeantの3命令Forthに強く触発されています。 (https://pygmy.utoh.org/3ins4th.html)

人気: 7 点数 | 2 件のコメント

9. Show HN: 次世代のための全く新しい「高度に最適化された」画像フォーマット

Show HN: 次世代のための全く新しい「高度に最適化された」画像フォーマット - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://image.bsb.dev

著者: bstsb

説明: やあ、hn！

私の新しいファイルフォーマットを気に入ってくれるといいなと思っている - この標準の作成に40分以上かかりました。自分のアイデアをスタンダードボードなどに提示するのは本当に難しいですが、ここにいる素晴らしいコミュニティのおかげで、bioifサポートをすべての主要なブラウザに広められると思います :)

仕様はウェブサイトに公開されており、参照実装もあります。すでにjpeg-xlよりも高い使用率を誇っています。

- よろしく

人気: 6 点数 | 2 件のコメント

10. Show HN: SeekMyDomain – 数秒内提供AI驱动的域名建议

Show HN: SeekMyDomain – 数秒内提供AI驱动的域名建议 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://seekmydomain.com/

著者: luizcamargodev

説明: こんにちは、HNコミュニティの皆さん、

SeekMyDomain.comを紹介できることに興奮しています。これは、プロジェクトに最適なドメイン名を見つけるプロセスを簡素化するために設計されたツールです。

主な機能:

- AIによる提案: プロジェクトを説明すると、私たちのAIが関連性があり、利用可能なドメイン名を数秒以内に生成します。 - 即時の利用状況確認: 提案されたドメイン名が現在登録可能であることを確認します。 - ユーザーフレンドリーなインターフェース: クリーンで直感的なデザインにより、検索プロセスが簡単で効率的です。

新しいスタートアップを立ち上げる際や、個人のブログを作成する際、あるいはニッチなウェブサイトを開発する際に、SeekMyDomain.comはドメイン選択プロセスを煩わしくなくすることを目指しています。

皆さんのフィードバックをお待ちしており、質問があれば喜んでお答えします。

ご覧いただきありがとうございます！

ルイズ

人気: 3 点数 | 3 件のコメント

11. Show HN: ScreenDemos - ズーム効果を使って直接魅力的なビデオデモを録画する

Show HN: ScreenDemos - ズーム効果を使って直接魅力的なビデオデモを録画する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://screendemos.com/

著者: popoxdev

説明:

人気: 4 点数 | 2 件のコメント

12. Show HN: LinkedScribe AI – もうLinkedInの投稿に悩むことはありません

Show HN: LinkedScribe AI – もうLinkedInの投稿に悩むことはありません - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://linkedscribe.com/

著者: YoNoCode

説明:

人気: 1 点数 | 4 件のコメント

13. Show HN: FastAPIによるリアルタイム株監視システムとPythonワーカースレッド [動画]

Show HN: FastAPIによるリアルタイム株監視システムとPythonワーカースレッド [動画] - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.youtube.com/shorts/SHthW2KCtmM

著者: san_tekart

説明: Show HN: FastAPIリアルタイム株式モニターとPythonワーカー スレッド

私は、市場データストリームをシミュレートして、複雑な依存関係なしにPythonで複数のリアルタイム更新を処理する方法を示すリアルタイム株式監視デモを作成しました。

主な概念:

  • バックグラウンド処理のためのワーカー スレッド
  • 発信者-リスナー パターンによるイベント駆動型アーキテクチャ
  • リアルタイム更新のためのWebSocket
  • 機能の明確な分離

    このアプリケーションは、PynneX（軽量のPythonライブラリ）を使用して以下を実装します:

  1. イベント処理のためのシグナル/スロットパターン
  2. ワーカー スレッド管理
  3. スレッドセーフなタスクキューイング

    技術スタック:

  • ウェブフレームワークとしてのFastAPI
  • リアルタイム通信のためのWebSocket
  • インタラクティブなデータ表示のためのag-Grid
  • ローソク足の視覚化のためのeCharts

    メッセージブローカー、タスクキュー、複雑なセットアップは不要 - すべてPythonの組み込みスレッディングとasyncioに、薄いイベント駆動層を加えただけです。

    クイックスタート:

    pip install pynnex fastapi python-socketio uvicorn python examples/fastapi_socketio_stock_monitor.py

    その後、http://localhost:8000を開いてください。

    コード: https://github.com/nexconnectio/pynnex/blob/main/examples/fa...

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14. Show HN: 物語のプロンプトに基づくキャラクターの政治的コンパスを生成してください。

Show HN: 物語のプロンプトに基づくキャラクターの政治的コンパスを生成してください。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.loregrid.com/

著者: kkukshtel

説明: こんにちはHN — ここ1、2年、LLMを使って小さなゲームを作ることに取り組んでいますが、一般的に彼らが苦手なことの一つは、ストーリーの世界を作ることだと感じています。彼らはお互いに本質的にリンクしていない似たようなキャラクターのクラスターを生成する傾向があります。

このことを考えていたとき、有名な宇宙人侵略の政治的コンパスミームを思い出しました： https://www.reddit.com/r/PoliticalCompassMemes/comments/ktyq...

そのフォーマットが全てのアライメントチャートの部分を埋める必要を強制することで、豊かな多様性のあるキャラクターを提供するところがとても気に入りました。そこで、私はそれを実現するジェネレーターを作成しました！さらに、右側のストーリーパネルを開いていくつかのキャラクターを選択し、「送信」をクリックすることで、キャラクターたちを使った進行中のストーリーを生成することができます。

こちらでチェックしてみてください： https://www.loregrid.com/

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15. Show HN: Straceprof – ビルドプロセスを簡単にプロファイリングするためのソフトウェア

Show HN: Straceprof – ビルドプロセスを簡単にプロファイリングするためのソフトウェア - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://akawashiro.com/articles/straceprof-en

著者: a_kawashiro

説明: - straceprofは、Linux上でマルチプロセスとして実行されているプログラムをプロファイルするためにstraceコマンドを使用するソフトウェアです。

  • straceprofは、straceコマンドが利用可能な場所であればどこでも使用できます。
  • straceprofは、ソフトウェアビルドのプロファイリングを念頭に置いて特別に作成されています。

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16. Show HN: YouTubeコンテンツからの言語学習

Show HN: YouTubeコンテンツからの言語学習 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://fluentsubs.com/

著者: ph4evers

説明: こんにちは！

私はフランスで外国人居住者として生活していて、ニュースを追うのが大変でした。それで、YouTubeコンテンツを言語学習体験に変えるFluentsubsに取り組んでいます。

YouTubeの最大20分の動画を文字起こしして聴くことができます。同時に、特定の単語を簡単に調べることができ、与えられたコンテキストを使って自動的に間隔反復カードを追加することができました。これにより、AIの吹き替えではなく、実際の声で練習することもできます。

これは、Duolingoに小さなトラックがあり、今やコンテンツを必死に探しているやや小さな言語（ノルウェー語、フィンランド語、スウェーデン語など）に特に効果的です。

あなたの考えやフィードバックをお聞かせいただけると嬉しいです： https://fluentsubs.com

人気: 4 点数 | 0 件のコメント

17. Show HN: ブラウザでGenAIモデルを実行するためのChrome拡張機能

Show HN: ブラウザでGenAIモデルを実行するためのChrome拡張機能 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/tantara/transformers.js-chrome

著者: tantara

説明: 皆さん、こんにちは！私のトイプロジェクトをオープンソース化しました。このプロジェクトは、Chrome拡張機能のサイドパネルでローカルに生成AIモデルを実行します。

このChrome拡張は、内部でTransformers.jsを使用してモデルを実行します。これまでに、これらのモデルを統合し、テストしました。

* LLM: Llama 3, Phi 3.5, Qwen 2.5, SmolLM2

* 推論: DeepSeek R1 (M1 MacBook上で、DeepSeek R1 (1.5B)は約30トークン/秒で動作します)

* マルチモーダルLLM: Janus

* 音声からテキスト: Whisper

興味がある方は、Chromeウェブストアから拡張機能をダウンロードするか、私のGitHubリポジトリをクローンしてください。

* chrome web store https://chromewebstore.google.com/detail/private-ai-assistan...

* github https://github.com/tantara/transformers.js-chrome

* デモ https://www.youtube.com/watch?v=MSCDdFG5Lls

これは私の初めてのReactプロジェクトです。フィードバックはいつでも大歓迎です！

人気: 4 点数 | 0 件のコメント

18. Show HN: Haskellによるランダムアートジェネレーター

Show HN: Haskellによるランダムアートジェネレーター - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/jamesma100/randomart

著者: battle-racket

説明:

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19. Show HN: Profound – AIセラピストおよびパーソナルコーチ

Show HN: Profound – AIセラピストおよびパーソナルコーチ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://profoundapp.org

著者: ripped_britches

説明: プロファウンドは、あなたのプライバシーを最優先に考え、個人的なレベルで記憶を保持し、アセスメントやジャーナルなどのセラピーツールと統合されるAIセラピストおよびパーソナルコーチです。iOS、Android、Webで現在利用可能です。

--- 始まり ---

私はLLM（大規模言語モデル）の熱心なユーザーです（コード作成にどう使っているかについてはコメントで話すのも好きです）。しかし、システムプロンプトに自分の情報をたくさん入れることで、ずっと良い個人的な返答を得られることに気づきました。「一般的なアシスタントの応答」ではなく、「自分を本当に知っている友達」のように感じました。

これにより、LLMを補強するための高精度な長期記憶層を構築することを考え始めました。これは、実行時計算パラダイムに概念的に似ています。なぜなら、実際の応答の前後にメモリ関連のタスクを行うために、より多くの時間／計算を与えるというものだからです。これは私にとって非常にうまくいきました。

このパーソナライゼーションのひらめきは、他のオンラインセラピーソリューションを使って個人的に感じたフラストレーションの時期と重なりました。資格のあるプロフェッショナルでないわけではないのですが、彼らは短い時間では本当にあなたを完全に理解することができません。少なくとも私の経験ではそうでした。他の人々が素晴らしい経験をしていないわけではありませんが、これは私に起こったことであり、きっと他の人にも起きていると思います。

これらすべてが、すべてを（あなたの生活の些細な詳細さえも）入力しても、無限の忍耐力と利用可能性で受け入れてくれる、深く個人的なAIセラピストのアイデアに結びつきました。

--- スタック ---

- Flutter。Flutterが大好きです。これが実際には私の最初のFlutterアプリですが、素晴らしい経験でした。Android、iOS、Webを一度に公開するために非常に役立ちました。ここでの一番の特徴は、すべてが完全にエンドツーエンドで統合されていることです。スタイルから状態、パフォーマンスまで、すべてをデバッグできる素晴らしいDXコンソールがあります。

  • Drift + Powersync + Supabase（クライアントサイドのsqlite DBを使い、Postgresに集中して同期）。このセットアップも大好きです。Driftのオープンソース作者であり、現在PowersyncのエンジニアであるSimon Binderに大きな感謝を。これにより、Profoundはローカルファーストアプリケーションになります。フロントエンドデータとバックエンドデータのために異なるストレージパターンを使うのではなく、両方で同じSQLスキーマを使用します。これによりアーキテクチャが大幅に簡素化され、すべてがより速く感じられます。ユーザー同士が主に互いにやり取りしないソーシャルネットワークがない場合にうまく機能します。Profoundの場合、すべてのデータが単一のsqliteインスタンスに収まるため、他には何も必要ありません。同期の哲学についてはここで読むことができます：https://docs.powersync.com/intro/powersync-philosophy

  • Cloudflare Workers + Pages。私はAWSで同じタイプのサービスを提供した経験があります：Lambda + Route 53 + S3 + CloudFront。しかし、CloudflareはDXの観点でずっと使いやすく（そして、エッジでのネットワークのレイテンシがずっと低いと思います）、もう1つ素晴らしい点は、Cloudflare Workers間でJavaScriptネイティブのRPCを使えることです。これにより、私がデプロイしたサービスが互いに話すのが非常に簡単になりました。私はサービス指向のアーキテクチャを採用しており、各サービスを独立してデプロイしています。詳しくはこちらで読むことができます：https://blog.cloudflare.com/javascript-native-rpc/

--- その他の価値観 ---

- プライバシーは神聖です。この製品は、もし人々が信頼しなければ、全く存在することができません。この製品の長期的な目標は同型暗号です。しかし、現時点ではLLMにおいては技術的に実現できていません。現在できる最良のことは、いくつかの基本的なプライバシー基盤を提供することです（データの共有/販売なし、人間のような従業員がメッセージを読まない、データを広告に使用しない）およびClio（Anthropic製）のようなプライバシー保護システムを分析に使用することです。

--- フィードバック歓迎 ---

アプリで「近日公開」のモジュールを見ることができます。フィードバックや質問があれば嬉しいです。私はこのアプリを1人で過去4ヶ月間で構築しましたが、次の機能セットをもう少し速く開発するために、あと数人の手助けが欲しいと考えています。Androidの認証とサブスクリプションに関するいくつかの問題については認識しており、現在それらを修正中です。

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20. Show HN: Linux-XFCE用のタイルマネージャーを作成し、WindowsのSnap-Layoutをおおまかに模倣しました。

Show HN: Linux-XFCE用のタイルマネージャーを作成し、WindowsのSnap-Layoutをおおまかに模倣しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/Karvy-Singh/YaTM-ish

著者: Karvy

説明: タイトルは、それについて言うべきことをすべて示しています。正直に言うと、LinuxにWindowsの機能を「コピー」するのは愚かだと思いますが、こうなってしまいました... これは広範な視聴者のために作られたものではないですが、粗い作業として提案や批評をいただけると嬉しいです。

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21. Show HN: Posthyve：新しいソーシャルメディア管理ツール

Show HN: Posthyve：新しいソーシャルメディア管理ツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://posthyve.com

著者: Indieceo

説明: 皆さんこんにちは、

最近、Posthyveのベータ版を開始しました。これは、BufferやHootsuiteのより安価な代替品です。ぜひチェックして、感想をお聞かせください！

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22. Show HN: 私は複数のメディアファイルのセグメントを再生するためのDSLを設計しました。

Show HN: 私は複数のメディアファイルのセグメントを再生するためのDSLを設計しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://cjmapp.net/

著者: cutandjoin

説明: そしてMP3のためにそれを実装しました。

DSL "CJM"は、複数のファイルからセグメントを抽出して連結します。

CUE、M3U、およびSQLの機能を統合しており、

まるで次のようなものです：

---------

CJM カット、シーケンス

#"blk1"

some song.mp3

00:00:000 0:""

00:10:000 1:"02"

00:15:000 0:""

#"blk2"

some song inst.mp3

00:00:000 1:"01"

00:10:000 0:""

00:15:000 1:"03"

CJM SelectAll, Convert(0,1)

CJM マージ

CJM アルファベット順

CJM 再生

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23. Show HN: モックUIでTailwindCSSの色をプレビューする

Show HN: モックUIでTailwindCSSの色をプレビューする - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://tailcolors.com/rose/

著者: hbroadbent

説明: こんにちはHN、最近ここでTailcolorsを共有したところ、信じられないほど好評をいただきました！

そのフィードバックを元に、Tailcolorsを更新し、新しいUI例、グラデーション、各Tailwindカラーに対する補完色/類似色を追加しました。

これにより、色をプレビューし、実際のアプリ/ UIでどのように表示されるかを理解するのが簡単になります。tailcolors.com/roseやtailcolors.com/stoneなどのURLにアクセスするか、ホームページから色名をクリックしてください。

感想を教えてください！
-harrison

追伸：Tailcolorsは現在PHでも公開中です。応援していただけると嬉しいです： https://www.producthunt.com/posts/tailwind-color-palette-by-...

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24. Show HN: プロのように編集できるAI画像編集ツールを作成しました

Show HN: プロのように編集できるAI画像編集ツールを作成しました - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.underlayx.com/

著者: vineer

説明: 私は、複数のツールを一つにまとめたオープンソースのAI画像編集ソフト「UnderlayX AI」を開発しました。異なるアプリを使い分ける必要はなく、全てが一つの場所にあります。

できること:

背景のカスタマイズ – 背景を簡単に変更、置き換え、または削除できます。

オブジェクトの位置変更 – 画像内の要素を自由に移動できます。

背景の削除 – AIを活用した背景削除で、クリーンな切り抜きを得られます。

画像オーバーレイ – 画像を重ね合わせ、要素をブレンドして、レイヤー構成を作成します。

画像の後ろにテキスト – 手動マスキングなしで、オブジェクトの後ろに簡単にテキストを配置できます。

画像の調整 – 明るさ、コントラスト、彩度を調整し、フィルターを適用します。

画像の後ろにロゴ – オブジェクトの後ろにロゴをシームレスに埋め込んで、リアルな効果を得られます。

皆さんの意見やフィードバックをお聞きできれば嬉しいです！

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25. Show HN: Pactory – FlowiseとLangflowに統合されたAIエージェントマーケットプレイス

Show HN: Pactory – FlowiseとLangflowに統合されたAIエージェントマーケットプレイス - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://pactory.ai/

著者: makosst

説明: 私たちは、AIエージェントのマーケットプレイスであるPactoryのオープンベータに到達しました。このプラットフォームでは、サポートされているビルディングソリューションやカスタムAPIからエージェントを接続し、それを配布して収益化することができます。

現在のAIエージェントマーケットプレイスを見ていると、ほとんどが自社のソリューションで構築されたエージェントのみを収益化することを許可しているため、オープンソースのLangChainベースのフレームワークで構築されたものと比べて、成果が大幅に劣るものが多いのです。

そのため、私たちはエージェントの構築やノーコードでの作成・展開を行っていません。ユーザーが自分の好きなフレームワークを選ぶことを可能にし、プロセスをスムーズにするために多くのフレームワークと統合しています。現在、Flowise、Langflow、Chatbotkitをサポートしており、公式統合を持つ新しいフレームワークもいくつか控えています。また、私たちのペイロードを受け入れるカスタムAPIもサポートしています。すべての詳細は私たちのドキュメントにまとめています: https://docs.pactory.ai/introduction

私たちの方針は、配布（検索結果、ソーシャルアプリ（Slack、Discordなど）、APIの利用、私たちからの直接販売での可用性）と収益化（使用に基づく請求、統計、Stripe Connectによる支払い）に焦点を当てています。私たちは10%の手数料をいただき、それだけです。

あなたの意見を聞けることを本当に楽しみにしています！

フィードバック用のDiscord:
https://discord.com/invite/MBV2T4avFG

連絡先:
km@pactory.ai
https://www.linkedin.com/in/makosst/

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26. Show HN: 私はLinkedInの投稿を自動作成するAIを構築しました。

Show HN: 私はLinkedInの投稿を自動作成するAIを構築しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://aposting.com

著者: SamuelWhitehall

説明: こんにちはHN、

私はLinkedInのコンテンツ作成を自動化するAIを作りました。ポストのアイデアを生成するところから、数秒で完全なポストを書くところまで行います。

この仕組みを作ったのは、私自身を含めて多くの人がLinkedInで魅力的なコンテンツを継続的に投稿することがいかに難しいかを見たからです。個人ブランドを成長させている方、ビジネスをマーケティングしている方、または単にアクティブでいることを目指している方にとっても、良いポストを書くには時間がかかります。

このAIは以下のことを解決します： • ポストのアイデアを瞬時に生成 • トピックや入力に基づいて完全なポストを書く • LinkedInのアルゴリズムに最適化（フック、CTA、ハッシュタグなど）

ここで試してみてください： https://aposting.com

使い方

1⃣ トピックを入力するか、AIに提案させる
2⃣ トーンとスタイルを選ぶ
3⃣ ポストを生成し、洗練する
4⃣ コピーしてLinkedInで共有

なぜこれを作ったのか

コンテンツ作成を楽にしたかったからです。多くのAIツールがポストを生成しますが、カスタマイズやスケジューリング、エンゲージメント最適化が不足していることに気付きました。

ぜひ皆さんの意見を聞かせてください！どのような機能があれば、より役立つと思いますか？

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27. Show HN: Hobbestie – 珍しいニッチ趣味愛好家のためのプラットフォーム

Show HN: Hobbestie – 珍しいニッチ趣味愛好家のためのプラットフォーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://hobbestie.com/

著者: anita8585

説明:

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28. Show HN: 私はExplain-o-maticを作成しました – VS Code内のLLMコード用のAI音声ガイドです。

Show HN: 私はExplain-o-maticを作成しました – VS Code内のLLMコード用のAI音声ガイドです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=weloveoov.explain-o-matic

著者: apineda

説明:

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29. Show HN: Citrana AI: 市場調査とアイデアの検証のためのあなたのAI共同創業者

Show HN: Citrana AI: 市場調査とアイデアの検証のためのあなたのAI共同創業者 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://citrana-beta.netlify.app/

著者: spiken23

説明: 私はCitrana AIに取り組んでいます。これは、創業者がスタートアップアイデアを検証し、市場調査を行うのを手助けするAI駆動のプラットフォームです。アイデアを共有し、即座にフィードバックを得るためのAI共同創業者のようなものです。

主な機能： ターゲット顧客を理解し、対話するためのAIユーザーペルソナ。 差別化の方法を含む競合分析。 あなたのアイデアに関連するソーシャルメディアのディスカッション。

私たちはベータ版にあり、他の起業家や開発者からのフィードバックを求めています。試してみて、あなたの意見を教えてください！あなたのご意見がCitrana AIの未来を形作る手助けになります。

https://citrana-beta.netlify.app/

あなたの考えや提案を楽しみにしています！

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30. Show HN: 私はあなたの気分に基づいて映画を表示するシンプルなアプリを作りました。

Show HN: 私はあなたの気分に基づいて映画を表示するシンプルなアプリを作りました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.mood4flix.com/

著者: Party_Minds

説明: 私はあなたの気分に基づいて映画を提案する、シンプルで可愛いUIのアプリを作りました！

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31. Show HN: 私は暗号通貨とブロックチェーンに興味を持ったので、cryptomonkeyを作りました。

Show HN: 私は暗号通貨とブロックチェーンに興味を持ったので、cryptomonkeyを作りました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://cryptomonkey.vercel.app/

著者: sahil423

説明: https://cryptomonkey.vercel.app/

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32. Show HN: Chipper RAG Toolbox 2.2がリリースされました

Show HN: Chipper RAG Toolbox 2.2がリリースされました - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/TilmanGriesel/chipper

著者: TilmanGriesel

説明: チッパーチェーントレインの紹介
今や、複数のチッパーインスタンスをリンクできるようになりました。チッパーチェーンは、サーバー間での処理を拡張する力と責任をあなたに与え、最終的なコンテクストの境界に到達することができます。第二のチッパーサーバーにOLLAMA_URLを設定するだけで済みます。

これは、チッパーがOllama Chat APIを完全にミラーリングし、非RAGパイプライン呼び出しのためのプロキシを用意しているため、隠れたOllamaサービスインスタンスとクライアントの間でシームレスなドロップインサービスとして機能することが可能になりました。さらに、チッパーはベアラートークンをサポートしており、デスクトップクライアントに最適なより安全なOllamaセットアップを実現します。

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33. Show HN: AI搭載オーディオサンプル生成器（VST/AU）

Show HN: AI搭載オーディオサンプル生成器（VST/AU） - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.text-to-sample.com/

著者: peab

説明: こんにちはHN！私はパートタイムの音楽プロデューサーで、ちょうど良い音を見つけるためにサンプルパックを探し回るのに疲れてしまいました。そこで、テキストプロンプトから音声を生成するプラグインを作ることに決めました。これは拡散ベースのモデルを使用しています。DAW（VST3/AU）で試すことも、ウェブアプリを通じて試すこともできます。プラグイン自体は無料でインストールできますが、生成された音声に対しては料金が必要です（現在はクレジット制、サブスクリプションは不要です）。

なぜこれを作ったのか
生成AIを用いた画像作成をいじっていたとき、音楽制作にも同様のものがあればいいのにと思っていました。週末のハックが、実際のプラグインを作る旅へと変わり、DAWの特性、GPUインフラの扱い、公正なマネタイズモデルについて考えることになりました。

何が違うのか

  • DAWに直接統合されている：生成されたクリップをそのままトラックにドロップできます。これにより、フロー状態を維持できます。
  • 迅速な反復：プロンプトを入力して数秒待つだけでWAVを取得できます。
  • クレジットベース：生成された音声は1秒あたり$0.01です。

    試す方法

  1. macOS用のベータプラグインをダウンロードしてください（VST3/AU）。Windowsサポートは進行中です。
  2. または、ウェブアプリを使用してみてください（インストール不要ですが、DAWに直接ドラッグすることはできません）。

    ウェブサイト (https://text-to-sample.com)

    フィードバックをいただけると嬉しいです—特に音楽を制作している方や、AI生成音声をより便利にするアイデアをお持ちの方はぜひ。質問があればお気軽にどうぞ; 実装の詳細や音楽のための生成AIについて話すためにいますので、よろしくお願いします！

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34. Show HN: 医療学生向けの医療面接実践ゲーム

Show HN: 医療学生向けの医療面接実践ゲーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/02developer/yapper

著者: 02developer

説明:

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35. Show HN: Ohy – 軽量でプライバシーを重視したデスクトップアプリとしてのウェブパッケージのためのCLI

Show HN: Ohy – 軽量でプライバシーを重視したデスクトップアプリとしてのウェブパッケージのためのCLI - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/ohyfun/ohy

著者: ohyfun

説明:

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36. Show HN: フォントテスター – 1500以上のGoogleフォントを任意のウェブサイトでテストおよびプレビュー

Show HN: フォントテスター – 1500以上のGoogleフォントを任意のウェブサイトでテストおよびプレビュー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://font-tester.foxcraft.tech

著者: pauls_freeman

説明: 皆さん、こんにちは！

数ヶ月前に、Googleフォントページから良いフォントを選ぶ手助けのためにFont Testerを作り始めました。ウェブサイトで一つずつ試さずに済むように。

驚くべきことに、多くの人が似たような問題を抱えていて、反響がありましたので、私も開発を続け、カスタムフォントのアップロード、カーニング、ウェイト調整、フォントの比較などの機能を追加して、カスタムフォントをテストしやすくしました。

私の旅は少し波乱がありましたが、これは収益面で成功した初めての製品です。MVPから始めて、デザインファイルなしでウェブサイトを開発しているデベロッパーに焦点を当て、プロ版の先行予約を3件受けました。11月にProduct Huntで再リリースしたところ、さらに注目を集め、過去三ヶ月で約870ドルの生涯ライセンスを販売しました。

先月（2025年1月）、もっと多くのユースケースを見つけ、タイポグラフィデザイナーと話す決心をしました。彼らのフォントをテストしたり、レタリングワークショップのデモに使用できるかもしれないからです。多くのタイポグラフィデザイナーに連絡を試み、ついに素晴らしいタイポグラフィデザイナーのアダムが試してくれ、素晴らしいフィードバックを共有してくれました。ぜひ彼の作品もチェックしてみてください: https://ladd-design.com/

最近、ランディングページを少し異なるスタイルにすることに決め、モダン、ネオブルータリズム、ビンテージスタイルを組み合わせてコピーを変更しました。ただ、まだ作業中です。

特にウェブデザイナーやタイポグラフィデザイナーの方々から、Font Testerに関するご提案やフィードバックをいただければ嬉しいです。

もしご興味があれば、非プロ版のソースコードもここでチェックできます: https://github.com/PaulleDemon/font-tester-chrome

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37. Show HN: Spiceflow – 高速でシンプル、かつ型安全なTypeScript APIフレームワーク

Show HN: Spiceflow – 高速でシンプル、かつ型安全なTypeScript APIフレームワーク - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://getspiceflow.com/

著者: remorses

説明:

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38. Show HN: 電気料金予測のためのAPIを構築しました。

Show HN: 電気料金予測のためのAPIを構築しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://forge-forecasts-frontend.onrender.com/

著者: oceans_r_still

説明: こんにちは、HN！

私は、スマートホーム自動化、エネルギー最適化、データ分析向けに設計された、1日先の電力価格予測を提供するAPIを構築しました。

なぜこれを作ったのか？ スマートホームエネルギー管理（例：Home Assistant、EV充電、ヒートポンプ、バッテリー）の普及に伴い、電力価格を予測するための迅速で信頼性の高い方法が必要だと感じました。

現在何が機能しているのか？ 迅速なAPI応答 – 事前計算された予測により、即時結果を保証します。 信頼性のある毎日の更新 – 市場データの自動取得。 効率性に最適化 – /price_forecastsエンドポイントが事前計算されたデータを提供します。

これは誰のためのものか？ 電力利用を最適化したいスマートホーム愛好者（Home Assistant、IoT）。 エネルギー関連アプリケーションを構築している開発者。 分析や自動化のために電力価格を追跡しているすべての人。 試してみてください： API & ドキュメント → https://forge-forecasts-api.onrender.com/docs

あなたの意見をお聞かせいただけるとうれしいです！どのような機能があればもっと役立つと思いますか？どんな統合を見てみたいですか？お話ししましょう！

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39. Show HN: 定期PCタスク、PC上でのアクションシミュレーションを自動的にスケジュールする

Show HN: 定期PCタスク、PC上でのアクションシミュレーションを自動的にスケジュールする - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://apps.microsoft.com/detail/xp9cjlhwvxs49p?hl=en-US&gl=US

著者: AmirHammoutene

説明: こんにちは皆さん、 私のPC用ツールの安定版をリリースしました！

このツールはあなたにとって便利かもしれません :

このソフトウェアは、あなたがPC上で行うアクションを自動的にスケジュールすることを可能にします。 つまり、マウスの動き、クリック、キーストローク、ファイルやアプリケーションの開放などをシミュレートし、あなたの操作なしに実行することができます。 アクションのシーケンスはループで実行できます。

Microsoft Storeで無料で入手可能です: Scheduled PC Tasks https://apps.microsoft.com/detail/xp9cjlhwvxs49p

オープンソースです^^ (C++を使用したQt6) : https://github.com/AmirHammouteneEI/ScheduledPasteAndKeys

フィードバックを遠慮なく教えてください

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40. Show HN: PynneXとFastAPIを使ったリアルタイムWebアプリケーションの構築

Show HN: PynneXとFastAPIを使ったリアルタイムWebアプリケーションの構築 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/nexconnectio/pynnex/discussions/19

著者: san_tekart

説明:

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41. Show HN: Coryfi Connect

Show HN: Coryfi Connect - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://connect.coryfi.com/

著者: Garvit0501

説明: 私たちは、コールドアプローチを克服するプロフェッショナルネットワークです。

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42. Show HN: Calctrainer – 数学タイピングゲーム

Show HN: Calctrainer – 数学タイピングゲーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://radenmuaz.github.io/webapps/calctrainer

著者: radenmuaz

説明:

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43. Show HN: ボットの応募は無効 – 自動応募ボットから採用を守ろう

Show HN: ボットの応募は無効 – 自動応募ボットから採用を守ろう - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://nobotsapply.com/

著者: Oras

説明:

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44. Show HN: この簡単なゲームで私に勝てると思う？

Show HN: この簡単なゲームで私に勝てると思う？ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://type-or-die.vercel.app/

著者: ThisIs_Vaib

説明: シンプルでありながら中毒性のあるゲームです。目標はリーダーボードで#1になることです。 あなたはそれができますか？ フィードバックや提案をお待ちしております。

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45. Show HN: Notifly スタイル – 数秒で通知をデザイン

Show HN: Notifly スタイル – 数秒で通知をデザイン - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://notiflystyle.vercel.app/

著者: CodeWithAbii

説明: Notiflyスタイルは、数秒で通知をデザインできるツールです。アプリのUIおよびUXデザインのおかげで、このプロセスはさらに迅速化されています。デザインが終わったら、HTML/CSSまたはJSX形式で通知コードをダウンロードするオプションがあり、それをプロジェクトで使用できます。

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46. Show HN: Quizzer – ポッドキャストからの情報をもっと保持する

Show HN: Quizzer – ポッドキャストからの情報をもっと保持する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://quizzer-f900c.web.app/

著者: jgoldstein46

説明: Quizzerを作った理由は、私がずっと苦しんできた問題を解決するためです: ポッドキャストから素晴らしい洞察を多く得るのですが、それを記憶したり適用したりできないのです。

問題:

1. ポッドキャストは受動的な消費です。

   - エピソードは反省のために一時停止せず、ほとんどの人はメモを取りません。


    

  • たとえ価値のあることを聞いても、エピソードは続き、行動するのを忘れてしまいます。

  1. 自然な取り出しメカニズムがありません。

       - リスナーはほとんど古いエピソードを再訪しません。
    

      

    • 回想と反省がなければ、どんなに良いアイデアでもすぐに忘れ去られます。
      •

3. 応用には意図的な努力が必要です。

   - 多くの洞察は、行動に移されて初めて役立ちます。例えば、健康やフィットネスのためのプロトコルです。
解決策: Quizzer

Quizzerは、ポッドキャストから短いクイズを生成して重要なポイントを強化できるようにします。リンクを入力するだけで、あなたの記憶を検証するための質問を作成します。

- 受動的なリスニングを能動的な学習に変えます。

- 自己テストを通じて記憶力を強化します。

これはあなたにとって有用ですか？

この種のツールに対する需要があるかどうかをテストしています。あなたの考えをお聞きしたいです！

デモ動画: https://youtu.be/q53HuXprAbM

私のMVPへのリンク: https://quizzer-f900c.web.app/

また、この問題を解決するために考えた他のアイデアについてもフィードバックを受け付けています:

洞察を追跡し適用するための意図的なリマインダー（例: “今週、冷水露出を試しましたか？”）を提供するポッドキャストアプリ、各エピソードのために生成されるクイズの要約をオンデマンドで受け取る機能、エピソードを視聴しながら簡単にトランスクリプトを表示し、洞察にブックマークを付ける方法などです。

Quizzerに間隔反復を取り入れ、過去1週間にリスニングした複数のポッドキャストから洞察を融合させた週次クイズを作成しています。

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47. Show HN: Quizzer – ポッドキャストからもっと多くを保持する

URL: #

著者: jgoldstein46

説明: 私はQuizzerを作成しました。私が長年苦しんできた問題を解決するためです：素晴らしいインサイトをポッドキャストからたくさん得るのに、それらを保持したり活用したりできないことです。

問題点：

1. ポッドキャストは受動的な消費です。

   - エピソードは反省のために一時停止せず、ほとんどの人はメモを取りません。  


    

  • 有益なことを聞いても、エピソードは続行され、行動することを忘れてしまいます。

  1. 自然なリトリーバルメカニズムがありません。

       - リスナーは旧エピソードを再度訪れることが稀です。  
    

      

    • リコールと反省がなければ、どんな良いアイデアもすぐに消えてしまいます。
      •

3. 実行には意識的な努力が必要です。

   - 多くのインサイトは行動された場合にのみ有用です。例えば、健康やフィットネスのためのプロトコルなど。
解決策：Quizzer

デモビデオ：https://youtu.be/q53HuXprAbM

私のMVPへのリンク：https://quizzer-f900c.web.app/

Quizzerでは、ポッドキャストから短いクイズを生成して重要なポイントを強化できます。リンクを入れるだけで、リコールをテストするための質問が作成されます。

- 受動的なリスニングを能動的な学習に変換します。

- 自己テストを通じて保持力を強化します。

また、他のアイデアに対するフィードバックも歓迎します：

1. 過去1週間に聞いた複数のポッドキャストからのインサイトを融合させた週間クイズを通じて、Quizzerに間隔をあけた反復を取り入れること。

2. インサイトを追跡し適用するために設計されたポッドキャストアプリ、多数の機能を備えています：

  - 意図的なリマインダー（例： ”今週、冷たい露出を試しましたか？”）で行動を促す。


    

  • 各エピソードのクイズ要約をオンデマンドで受けられ、学びを強化します（Webアプリと同様ですが、各エピソードの最後にデフォルトで含まれます）。
    

    • 

  • エピソードのテキストを簡単に表示し、重要なインサイトをブックマークできるトランスクリプト統合。
これらのアイデアは、ポッドキャストを聴く体験を向上させるのに役立ちますか？

この種のツールに需要があるかどうかをテストしています。ご意見をいただけると嬉しいです！

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48. Show HN: エンドツーエンドの完全な決済システム

Show HN: エンドツーエンドの完全な決済システム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://stripe.com/

著者: shayarma

説明: 彼らはTypeScriptライブラリすら持っている。すごいね。

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49. Show HN: 私はshinobi-proxyを作りました。ただの面白いツールで、ファイアウォールを突破するためのものです。

Show HN: 私はshinobi-proxyを作りました。ただの面白いツールで、ファイアウォールを突破するためのものです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/tomatod/shinobi-proxy

著者: tomatod

説明: shinobiは忍者の別名で、古い時代の日本のスパイを意味します。

心配しないでください。このツールはマルウェアやスパイウェアではありません。ただの面白いツールです。

shinobi-proxyがLinuxホスト上で実行されているとき、パケットをプロセスにドロップするファイアウォールにアクセスできます。

簡単に言うと、shinobi-proxyはNICから生のソケットを介してすべてのパケットを読み取り、フィルタリングして、同じLinuxホスト上の内部プロセスにTUNデバイスを介して送信します。

このツールに興味があれば、ぜひ楽しんでください。READMEに簡単なシナリオを用意しました。

ありがとうございます！

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50. Show HN: Roblox Fisch Codes

Show HN: Roblox Fisch Codes - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://fischcodes.me

著者: cyberplaid

説明: 最新かつ最も完全なRoblox Fischコード。

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

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