Show HN 今日のトップ:2025-01-31の注目の開発者プロジェクト
SagaSu777 2025-02-01

2025-01-31のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください!

今日の内容まとめ

今日の最热产品亮点

  • 产品名称: Uscope - ゼロから書かれた新しいLinuxデバッガー
  • 亮点: GDBやLLDBに代わる、より使いやすい新しいデバッガー。開発者の実際のニーズに基づいて設計され、より良いデバッグ体験を提供。

快速摘要

  • 最热类别: 開発ツール
  • 点赞最多的关键词: デバッグ、Linux、オープンソース
  • 最受欢迎的产品: Uscope (203点赞)

技术趋势

  • AIとLLMの活用
  • ローカルファースト開発
  • クロスプラットフォーム対応
  • オープンソースの重要性
  • デバッグツールの革新

项目分布

  • 開発ツール: 35%
  • AI/ML: 25%
  • 生産性向上: 20%
  • データベース: 10%
  • その他: 10%

趋势洞察

  • AIツールの個人開発者による実装が増加
  • プライバシーとセキュリティを重視したローカル実行の需要
  • オープンソースコミュニティの活発な開発活動
  • 既存ツールの使いやすさ改善への注目
  • 小規模で効率的なソリューションへの関心

今日の注目トップ10製品

Top 1. 新しいLinuxデバッガー「Uscope」を紹介します。ゼロから開発されたこのツールは、効率的なデバッグプロセスを提供し、プログラマーの生産性を向上させます。(いいね数:203、コメント数:108)

Top 2. Ldumpは、あらゆるLuaデータをシリアライズするための便利なツールです。簡単に使用でき、高い柔軟性を提供します。Luaプログラムのデータ管理を効率化し、開発者にとって必須のアイテムです。(いいね数:92、コメント数:39)

Top 3. Go言語で書かれた、64ビットLinux向けのトランザクショナルキー・バリューデータベース。(いいね数:59、コメント数:23)

Top 4. カスタムLLMコールと簡単に接続できる、シンプルに構築できるMCPサーバー。(いいね数:26、コメント数:15)

Top 5. 小型LLM、大きな力を持つ。(いいね数:14、コメント数:9)

Top 6. Tclintは、チップ設計からインスパイアを受けたTcl用の開発ツールです。直感的で効率的なデザイン開発をサポートし、エンジニアに新たな創造の可能性を提供します。(いいね数:12、コメント数:1)

Top 7. 面接の不正行為が増加中—私たちの対策とは?(いいね数:4、コメント数:6)

Top 8. DeepSeek R1 と ElevenLabs の会話型 AI で対話する新しい体験を提供します。(いいね数:8、コメント数:2)

Top 9. Val Town Projectsは、コミュニティ主導のプロジェクトを支援し、理想のバーチャル環境を実現するプラットフォームです。ユーザーはアイデアを共有し、共同作業を通じて新しいプロジェクトを開発できます。(いいね数:8、コメント数:2)

Top 10. データブリッジを使ってビデオAIエージェントを構築する革新的なプラットフォーム。(いいね数:8、コメント数:0)

1. Show HN: Uscope、ゼロから書かれた新しいLinuxデバッガー

Show HN: Uscope、ゼロから書かれた新しいLinuxデバッガー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/jcalabro/uscope

著者: jcalabro

説明: こんにちは!私は夜や週末にデバッガを作っています。なぜなら楽しいからで、自分の仕事にはより良いデバッガが必要だからです。GDBやLLDBは私にとって非常に辛いものです;私たちは、そして必ずより良いものを作ります!

READMEにも説明があるように、まだ非常に初期段階であり、使用する準備が整っていませんが、よくチェックしてください。常に改善されています!

より詳しい説明については、https://calabro.io/uscopeをご覧ください。

見ていただきありがとうございます!

人気: 203 点数 | 108 件のコメント


2. Show HN: Ldump – Luaデータをシリアライズする

Show HN: Ldump – Luaデータをシリアライズする - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/girvel/ldump

著者: girvel

説明: 少し前、私は自分のLOVE2Dゲームのセーブ機能を実装していました。ゲームの状態を完全にダンプしたいと思っていましたが、それにはクロージャ(AI)、複雑なグラフ、テーブルをキーとする集合、さらにはユーザー定義のシリアライズ/デシリアライズロジックが必要な本質的に非シリアライズ可能なデータ(コルーチンやユーザーデータ)も含まれていました。私はすべてのLuaシリアライズライブラリを試しましたが、どれもすべてのデータ型/ケースをカバーしていませんでした。そこで、自分自身で作成しました。

これは洗練されたバージョンで、徹底的に注釈が付けられ、テストされ、文書化されています。できる限り機能的でカスタマイズ可能になるように作られています(少なくとも私が考えつく限りのことはすべて行いました)。コードやドキュメントに関する提案/修正があれば喜んでお聞きします。些細なことでも構いません。

人気: 92 点数 | 39 件のコメント


3. Show HN: voidDB – 64ビットLinux向けにGoで書かれたトランザクショナルキー・バリューデータベース

Show HN: voidDB – 64ビットLinux向けにGoで書かれたトランザクショナルキー・バリューデータベース - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/voidDB/voidDB

著者: joel-ling

説明:

人気: 59 点数 | 23 件のコメント


4. Show HN: カスタムLLMコールと簡単に接続できるMCPサーバーの構築は簡単です。

Show HN: カスタムLLMコールと簡単に接続できるMCPサーバーの構築は簡単です。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://mirascope.com/learn/mcp/server/

著者: wbakst

説明: こんにちは!

MCPについて学んだ後、プロバイダーに依存しない再利用可能なツールの未来にとても興奮しています。

残念ながら、MCPサーバーをClaude Desktopのような対応ツールで使用するのは簡単でも、自分自身でサポートを実装するのはそれほど簡単ではないことがわかりました(例えば、自分のLLMアプリケーションにMCPサーバーを統合することなど)。

私たちは、Mirascope呼び出しと簡単に統合できる薄いMCPラッパーを実装しましたので、サポートされているLLMプロバイダーにMCPサーバーとクライアントを非常に簡単に接続できます。

これを使って人々が何を作るのか、楽しみです!

人気: 26 点数 | 15 件のコメント


5. Show HN: 小型LLM,大能量

Show HN: 小型LLM,大能量 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/KarthikDevalla/Maximum-218M

著者: inHUMAN

説明:

人気: 14 点数 | 9 件のコメント


6. Show HN: Tclint – Tcl用のチップ設計にインスパイアされた開発ツール

Show HN: Tclint – Tcl用のチップ設計にインスパイアされた開発ツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/nmoroze/tclint

著者: nmoroze

説明: 私は以前、小さな半導体スタートアップでチップ設計自動化インフラをTclで構築する仕事をしていました。私たちのエンジニアの一人がTclのための最新の開発ツールを求めていましたが、見つけることができなかったため、私はそれを作ることにしました。

それ以来、私は暇なときにtclintの開発に取り組んでいます。現在、tclintには以下の機能が含まれています:

- リンター(非標準コマンドをサポートするプラグイン付き)

- フォーマッター

- ランゲージサーバー + VS Code拡張機能

tclintはすでに私の元雇用主やその他の場所で使用されています。私は、より多くのリンターチェック、より良い拡張性、チップ設計フォーマットへの深いサポート(例:SDC特有のリンターチェック)、およびランゲージサーバーの拡張など、改善のための多くのアイデアを持っています。

Tclを書いている方は、ぜひtclintを試してみてください!お役に立てれば嬉しいですし、さらに良くするためのご提案も特にお待ちしています。

人気: 12 点数 | 1 件のコメント


7. Show HN: 面接での不正行為が増加しています――私たちはそれをどう止めるか。

Show HN: 面接での不正行為が増加しています――私たちはそれをどう止めるか。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.shivonai.com/

著者: Vraj911

説明: こんにちはHN、

私たちはShivon AIの小さなエンジニアチームで、LyraというAI搭載の採用ツールを開発しています。このツールは、企業が本当に資格のある候補者を特定し、面接での不正行為を検出するのを助けます。

今日の採用プロセスはフラストレーションが溜まります。企業は候補者をスクリーニングするのに何時間も費やし、後になって一部が適切でなかったことに気付くのです。この問題は、AIツールが候補者による面接での不正を容易にしているため、さらに悪化しています。採用チームは正しい人を得ているのかどうか不安になります。

私たちは、企業がスクリーニングに無駄に費やす時間と、AIを利用した不正が採用環境を歪めている様子を目の当たりにしました。そこで、私たちは企業が適切な候補者に焦点を当てることを保証する何かを構築したいと考えました—時代遅れのスクリーニング方法に頼らずに。

Lyraは、スクリーニングラウンド中に候補者の音声、ビデオ、画面活動を監視し、疑わしい行動やAIを利用した不正を検出します。その後、回答の不一致をフラグ付けし、リクルーターがより情報に基づいた意思決定を行うための貴重な洞察を提供します。私たちの目標は、採用プロセスに透明性をもたらしながら、企業の時間を節約することです。

私たちはまだベータ段階にあり、コミュニティからのフィードバックを非常に歓迎します。興味があれば、無料のベータシートが限られていますので、お知らせください!詳細については<https://shivonai.com/>をご覧いただくか、デモをレビューしてください<https://youtu.be/ZpvlJYDiRLk>。

ご意見や提案、またはこの問題に関するご経験をお聞かせいただけると嬉しいです!

人気: 4 点数 | 6 件のコメント


8. Show HN: DeepSeek R1とElevenLabsの会話AIでお話ししましょう。

Show HN: DeepSeek R1とElevenLabsの会話AIでお話ししましょう。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://go.thor.bio/deep-speak

著者: thorwebdev

説明: 私はCloudflare Workers AI上で動作しているDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bを、ElevenLabs Conversational AIに接続して、DeepSeek R1とチャットできるようにしました!

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9. Show HN: バルタウンプロジェクト

Show HN: バルタウンプロジェクト - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://blog.val.town/blog/projects/

著者: stevekrouse

説明: こんにちは!Val Townの私たちは、最近数ヶ月をかけて新しいコアプリミティブ「Val Town Projects」を中心に製品の再設計を行ってきました。

理由: 私たちの以前のコアプリミティブである「val」はあまりにも小さすぎました。valは単一のホスティングされたJavaScriptファイルに過ぎず、ユーザーは多数の異なるvalsを管理する際に苦労していました。

内容: Val Town Projectは、vals、ファイル、およびフォルダのグループであり、まとめてバージョン管理されます。これにより、ブランチ、フォーク、マージをサポートします。

方法: 私たちは、gitに基づいて構築しないという冒涜的な決定を下しました。その代わり、Postgresデータベース内で直接動作する簡易システムを構築しました。

私たちの夢は、Val Town Projectsが新しいコラボレーションの形を開放し、皆さんがそれを使って素晴らしいものを作り出すことです!

人気: 8 点数 | 2 件のコメント


10. Show HN: DataBridgeを使ってビデオAIエージェントを構築する

Show HN: DataBridgeを使ってビデオAIエージェントを構築する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.youtube.com/watch?v=1gT8PXzkGHg

著者: Adityav369

説明: DataBridgeは、マルチエージェントAIシステムを構築するためのマルチモーダルデータベースです。これはオープンソースで、完全にローカルで実行でき(お気に入りのモデルを簡単に交換して実行できます)。

Github: https://github.com/databridge-org/databridge-core
Docs: https://databridge.gitbook.io/databridge-docs

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11. Show HN: ノーコード、プライベートAIエージェント – ローカルで構築して実行

Show HN: ノーコード、プライベートAIエージェント – ローカルで構築して実行 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://browseragent.dev

著者: shreyash_gupta

説明: 最近、BrowserAI(ブラウザ内でWebGPUを使用してLLMを実行する)を利用した興味深い取り組みが行われており、ローカルでプライベートなAI処理が可能になっています。

そして、チームはこれを基にしたノーコードツール、BrowserAgentを発表しました。
BrowserAgentを使用すると、ブラウザ内でドラッグ&ドロップインターフェースを使ってカスタムAIワークフローを作成できます。これにより、パーソナライズされたウェブサマライザー、リサーチアシスタント、またはコンテンツ生成ツールなどが、すべてローカルで動作し、クラウドコストやデータプライバシーの心配がありません。

こちらでチェックしてみてください - https://browseragent.dev

主な機能は以下の通りです:

  • ノーコードワークフロービルダー:視覚的なドラッグ&ドロップインターフェースを用いてカスタムAIエージェントを設計できます。
  • ブラウザベースの実行:すべての処理はブラウザ内でローカルに行われ、プライバシーとトークンコストゼロを保証します。
  • BrowserAIとの統合:ローカルLLM推論のために既存のBrowserAIライブラリを活用しています。
  • カスタマイズ可能なエージェント:複数のステップをチェーンして、専門的なワークフローを構築するためにパラメータを設定できます。
  • 早期ベータアクセス:チームはユーザーフィードバックに基づいて製品を積極的に改善しています。

    これは早期ベータ版ですが、チームはフィードバックに基づいて人々が必要とする機能をできるだけ早く提供するために懸命に取り組んでいます。このドラッグ&ドロップインターフェースで何が可能かを見るのはとても興味深いです。

    皆さんのご意見をお聞きしたいです!

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12. Show HN: インタラクティブなjqですが、fzfを使用したBashスクリプトです。

Show HN: インタラクティブなjqですが、fzfを使用したBashスクリプトです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://gist.github.com/Thomascountz/5ae98a738abb9246b9f7749f53cdddcf

著者: thomascountz

説明: 私はインタラクティブなjqエディターを探していたときに、このリポジトリ[1]に出会いました。そこには、fzfだけを使ったCLIについての興味深い提案がありました。

echo '' | fzf --print-query --preview "cat *.json | jq {q}"

これをきっかけに、私はfzfがいかに素晴らしく設定可能であるかを発見しました。

例えば:

- --bind=ctrl-y:execute-silent(jq {q} $tempfile | pbcopy):カスタムキーをバインドして、現在の選択をコピーしたり、echoしたりする非デフォルトの動作を実行できます。

- --query=&quot;.&quot;:初期クエリ(例:jqクエリ用の.)でfzfを起動して、体験をスムーズにすることができます。

- --preview-window=top:90%:wrap:fzfのレイアウト、動作、ANSIカラーを異なる形に設定できます。

- --header=$&#x27;ctrl+y : copy JSON\nctrl+f : copy filter\nenter : output\nesc : exit&#x27; \:fzfはマルチラインヘッダーをサポートしており、ユーザーに対する指示や文脈をインターフェース内で直接提供できます。

[1]: https://github.com/fiatjaf/awesome-jq?tab=readme-ov-file#com...

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13. Show HN: Changelog CLI – 説明のない変更がなくなりました – CI/TrunkBased指向

Show HN: Changelog CLI – 説明のない変更がなくなりました – CI/TrunkBased指向 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/runespoor-engineering/runespoorstack/tree/main/cli/changelog

著者: BorysShuliak

説明: 特化したCLIツール(@runespoor/changelog-manager)は、特にContinuous IntegrationやTrunk Based Developmentワークフローに最適化されており、単一リポジトリ内のチェンジログとセマンティックバージョニングを管理するために設計されています。

主な機能:自動バージョン管理 - 変更の種類に基づいてセマンティックバージョニングを賢く処理します。標準化された変更文書 - 一貫したチェンジログ形式を強制します。CI/CD統合 - CIパイプラインでの検証用の組み込みコマンド。問題追跡 - 問題追跡システムとのオプション統合。Git統合 - 自動コミットとプッシュ機能。

使用事例:チームメンバー間での一貫したチェンジログエントリの維持。変更の重要性に基づいてバージョンの自動更新。CI/CDパイプラインでの変更文書の強制。関連する問題の参照を伴う変更の追跡。リリース文書の標準化

このツールは、開発ワークフローにおけるチェンジログとバージョン番号の維持において、しばしば手動で行われるエラーの多いプロセスを自動化します。

コアコマンド:

rune change: マージ前に変更を文書化するためのインタラクティブコマンド。変更の詳細を含むタイムスタンプ付きJSONファイルを生成します。変更のタイプ(メジャー/マイナー/パッチ/なし)、説明、著者、およびオプションの問題リンクをキャプチャします。

rune verify: CI-focusedな検証コマンド。適切な変更ファイルが存在し、無効でないことを確認します。ブランチの差異とファイル命名規則を検証します。

rune apply: 蓄積された変更ファイルを処理します。変更の種類に基づいてバージョン番号を自動的に更新します。CHANGELOG.mdとpackage.jsonを更新します。チェンジログをコミットし、プッシュします。

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14. Show HN: 魅力的なグラフを作成するための無料オンラインツール

Show HN: 魅力的なグラフを作成するための無料オンラインツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://textquery.app/tools/chart-builder/

著者: shubhamjain

説明:

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15. Show HN: Rocktangle – 市場調査を自動化するAIツール – 週に10時間節約

Show HN: Rocktangle – 市場調査を自動化するAIツール – 週に10時間節約 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://rocktangle.com

著者: devesh16

説明: AIツールは、G2、Reddit、Twitter、SEMrushなどのプラットフォームから何千ものデータポイントをスクレイピングして分析し、手動の市場調査という主要な成長のボトルネックを解決します。

このツールの目的は、マーケター、スタートアップ、製品チームが競合分析、感情トレンド、成長機会の発見を自動化することで時間を節約できるようにすることです。手動で何時間も調査する代わりに、数秒で実用的な洞察を得ることができます。

無料トライアル:1件の無料レポートを生成できます。

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16. Show HN: CVEsに関する週刊ポッドキャスト

Show HN: CVEsに関する週刊ポッドキャスト - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-exploit-podcast-cves-and-security-news/id1793719887

著者: mkagenius

説明: こんにちはHN、

毎週のセキュリティ脆弱性を追いかけるのは大変ですね。それをもっと簡単にするために、「The Exploit Podcast」という自動化された週刊ポッドキャストを作成しました。このポッドキャストでは、CVE(共通脆弱性識別子)やセキュリティニュースをカバーしています。

リスニングはこちらから:

Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-exploit-podcast-cv...

Spotify: https://open.spotify.com/show/6d4yfU1geTLIKtaY7lQJvm?si=YCrh...

ポッドキャストの制作が私たちにとって負担にならないように、自動化を試みました。そのために、CVEingest[1]というツールを開発しました。このツールは:

1. GitHub AdvisoryやCVE.org、参考元をクロールします。

2. コードの差分を取得します(パッチがある場合)。

3. ホストとゲストが会話するSSMLスクリプトを生成し、それをオーディオ作成に使用できます。

4. Microsoft Speechを使ってオーディオポッドキャストを作成するか、CVEデータをJSON形式でダウンロードできます。

このポッドキャストは、新たな脅威に先回りする手助けをします。

1. CVEingest: https://github.com/BandarLabs/cveingest

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17. Show HN: Ros2_utils_toolは、ROS2ベースのユーティリティ用の強力なGUIツールセットです。

Show HN: Ros2_utils_toolは、ROS2ベースのユーティリティ用の強力なGUIツールセットです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/MaxFleur/ros2_utils_tool

著者: bakefish

説明: こんにちは、Hackernewsの皆さん。

ここ数週間、私は仕事でのROSに関する作業を簡素化するためのさまざまなROS2ベースのユーティリティ用のGUIツールセットに取り組んできました。今、皆さんにros2_utils_toolを紹介したいと思います。

このツールは、多くのROS2ベースのユーティリティを実行できます。たとえば、ROSバッグファイルを編集してトピックを削除、名前変更、またはトリミングしたり、ROSバッグからビデオや画像シーケンスを抽出したり、ダミーバグファイルを作成したり、単にビデオをROSトピックとして公開したりできます。

可能な限りシンプルで軽量になるように開発されていますが、このツールセットは多くの高度なオプションもサポートしています。たとえば、さまざまなビデオおよび画像形式、カスタムfps値、カラースペースの切替などです。また、ツールはマルチスレッドや場合によってはハードウェアアクセラレーションをサポートするように大幅に最適化されており、できるだけ速く実行されます。

ツールはすべての機能に対して完全なグラフィカルユーザーインターフェースをサポートしており、ほとんどの機能には追加のコマンドラインインターフェースサポートも付け加えています。

現在、ros2_utils_toolはROS2 HumbleおよびJazzyをサポートしています。

このアプリケーションはまだアルファ段階であり、将来的には多くの新機能を追加する予定です。たとえば、GUIベースのROSバッグマージや異なる名前でのトピックの再公開、ビデオまたは画像生成のためのメッセージ選択などの高度なオプションです。

ros2_utils_toolを使用するには、インストールされたROS2ディストリビューション、ユーザーインターフェースのためのQt6またはQt5、画像をROSおよびその逆に変換するためのcv_bridge、最後にユニットテスト用のcatch2_ROSが必要です。

以下のコマンドですべての依存関係(ROS2ディストリビューション自体を除く)をインストールできます:

    sudo apt install libopencv-dev ros-humble-cv-bridge qt6-base-dev ros-humble-catch-ros2

ROS2 Jazzyの場合:

    sudo apt install libopencv-dev ros-jazzy-cv-bridge qt6-base-dev ros-jazzy-catch-

次の手順でUIをインストールします:

    cd path/to/your/workspace/src
    git clone https://gitlab.com/nct_tso_public/mediassist4/ros2_utils_tool.git
    cd path/to/your/workspace/
    colcon build

その後、次のコマンドで実行します:

    source install/setup.bash
    ros2 run ros2_utils_tool tool_ui

ros2_utils_toolはEUPLv1.2ライセンスを使用しています。コマンドラインインターフェースツールに関する詳細情報は[0]を参照してください。

[0] https://github.com/MaxFleur/ros2_utils_tool

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18. Show HN: Dockerイメージの更新に関するRSSフィード

Show HN: Dockerイメージの更新に関するRSSフィード - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/thebigbone/docker-rss

著者: udev4096

説明: こんにちは、Dockerイメージの更新に関するRSSフィードが見つからなかったので、自分で作成しました。フィードバックをいただけると嬉しいです!

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19. Show HN: Fancy HN – リアルタイム更新機能を備えたモダンなハッカーニュースクライアント

Show HN: Fancy HN – リアルタイム更新機能を備えたモダンなハッカーニュースクライアント - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://fancy-hn.vercel.app

著者: gokhanozturk

説明: Fancy HNは、パフォーマンスとユーザビリティを考慮して構築されたHacker Newsインターフェースの現代的な解釈です。このプロジェクトを作成したのは、HNの本質を保ちながら、より洗練された読書体験を求めたからです。

主な機能:

  • サーバー送信イベントを使用したリアルタイム更新
  • クリーンでミニマリストなUI、ダーク/ライトモード
  • 最適なパフォーマンスのためにNext.js 15 + React 19で構築
  • 完全にレスポンシブなデザイン
  • キーボードナビゲーションのサポート
  • 広告ゼロ、トラッキングなし

    デモ: https://fancy-hn.vercel.app GitHub: https://github.com/gokh4nozturk/fancy-hn

    技術スタック: Next.js、React 19、TypeScript、Tailwind CSS、Framer Motion、Radix UI

    コミュニティからのフィードバックをいただけると嬉しいです!

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20. Show HN: ソフトウェアエンジニアとして、すべてを知っている必要はないことを学びました。

Show HN: ソフトウェアエンジニアとして、すべてを知っている必要はないことを学びました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://danielwetan.com/2025/01/25/its-okay-not-know-everything-software-engineer/

著者: danielwetan

説明:

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21. Show HN: iPadアプリをAIキーボードとして使用する

Show HN: iPadアプリをAIキーボードとして使用する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://flowy.live/index

著者: talksik

説明: こんにちは皆さん、私が取り組んでいるプロジェクトの初期プロトタイプをお届けします。

デモを観て、メモを読んでください。v1が何であるか、そして私たちがどこに向かっているのかがわかります。

公開できなかったり、インストール準備が整っていなくて申し訳ありません。インストールがちょっと不安定なので、まずはメールアドレスを入力してください。

また、どんなフィードバックも歓迎します、厳しいものでも大丈夫です :) あ、そうそう、これは誰にでも合うものではありません(特にv1は)。

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22. Show HN: LLPlayer – AI字幕付きの言語学習用メディアプレイヤー

Show HN: LLPlayer – AI字幕付きの言語学習用メディアプレイヤー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/umlx5h/LLPlayer

著者: umlx

説明: こんにちは、HNの皆さん!

私は過去8ヶ月間、C#とWPFを使ってビデオプレーヤーを開発してきました。そして、一定の品質に達したので、公開したいと思います。

github(ソース、リリースビルド) http://github.com/umlx5h/LLPlayer

ウェブサイト https://llplayer.com

LLPlayerは、mpvやVLCのような一般的なメディアプレーヤーではなく、言語学習に特化したメディアプレーヤーです。 私は元々自分の英語学習のために作りましたが、さまざまな機能を追加することでより多用途にしました。

これは完全に無料のOSSで、GPLライセンスの下で提供されています。

主な機能は、OpenAI Whisperを使用した自動AI字幕生成です。 (最近、VLCも同じことをしているとニュースになっていますが、まだ公開されていないようです。)

字幕は、ビデオの任意の位置からリアルタイムで100言語で生成できます。 CUDAとVulkanをサポートしているため、非常に高速です。 さらに、yt-dlpとの連携により、オンラインビデオからリアルタイムで字幕を生成できます。 (ちなみに、WhisperはYouTubeの字幕生成よりもずっと正確です。)

他のユニークな機能には、字幕サイドバー、OCR字幕、デュアル字幕、リアルタイム翻訳、単語翻訳などがあります。

将来的には、アニメファン向けの日本語など、もっと多くの言語特化の機能を追加する予定です。

GitHubにはデモ動画を用意しているので、興味があればぜひご覧いただければと思います。

現在、Windowsのみのサポートですが、将来的にはAvaloniaを使ってクロスプラットフォームにしたいと考えています。

ちなみに、私はC#で動画プレイヤーを一から作成したわけではありません。

Flyleafという.NETライブラリを使用し、それを修正しました。このライブラリはシンプルでありながら非常に高品質です。 https://github.com/SuRGeoNix/Flyleaf

たった一人でゼロからビデオプレーヤーを作成するには、途方もない労力がかかるでしょう。

このライブラリがなければ、LLPlayerは決して存在しなかったでしょう。OSSとして公開してくれてありがとう!

フィードバックや質問、大歓迎です。お読みいただきありがとうございます!

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23. Show HN: ラムダコア – すべての言語におけるミニマルラムダ計算

Show HN: ラムダコア – すべての言語におけるミニマルラムダ計算 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/kserrec/lambda-core

著者: allthelambdas

説明: やあHN!私はLambda Coreに取り組んでいます。これは、あらゆるプログラミング言語でラムダ計算の基本(ブール値とチャーチ数)を実装するための共同プロジェクトです。

目標: • COBOLからPythonまで、関数型の概念がどのように言語にエンコードできるかを示すこと。 • 関数型プログラミングや言語理論に興味のある人々に対して、明確で参入障壁の低いコードチャレンジを提供すること。

すべての貢献を歓迎します。あなたのお気に入りの言語がまだリポジトリにない場合は、ぜひ追加してください!手順は簡単で、異なる言語が高階関数をどのように処理するかを探求する楽しい方法です。

詳細についてはGitHubリンクをチェックしてみてください。フィードバックをいただけると嬉しいですし、ぜひ参加してもらいたいです!

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24. Show HN: 収入を生むプロンプト

Show HN: 収入を生むプロンプト - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://incomeprompt.com

著者: kokorikooo

説明: 収入を生み出すプロンプトのシステムを作成しました。参加したいですか?

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25. Show HN: セルオートマトンパターンのためのインタラクティブなプレイグラウンド

Show HN: セルオートマトンパターンのためのインタラクティブなプレイグラウンド - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://automata.iimaginary.com/

著者: iimaginary

説明: 先月、1D可逆オートマトンに関する記事を偶然見つけました。

https://richiejp.com/1d-reversible-automata

簡単な数学的ルールが、顕微鏡で捉えた生きた細胞の画像に驚くほど似たパターンを作り出すことに感動しました。もっと深く探りたくなり、Automataというインタラクティブなビジュアライザーを作成しました。ここでは、これらのパターンを自分自身で操作できます。

(ヒント:可逆モードでルール75から始めてみてください - そうすれば、細胞のようなパターンについての私の言いたいことが分かるでしょう)

あなたが発見することを楽しみにしています。

このプロジェクトのきっかけを与えてくれた@richiejpに感謝します。彼がこの記事を読んだ後に非常に優れた探索ツールを作ったのを見ましたが、私のものにはいくつか異なる機能があるので、まだ共有する価値があると思います。

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26. Show HN: cfnlite - シンプルで理にかなったCloudFormationジェネレーター

Show HN: cfnlite - シンプルで理にかなったCloudFormationジェネレーター - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/a777m/cfnlite/blob/main/examples.md

著者: arm93

説明: TL;DR cfnliteはもう一つのYAMLベースの設定ファイルフォーマットですが、これが最後だと約束します。<insert-relevant-xkcd>
私はシンプルなインターフェースとより良い開発者UXを持つCloudFormationジェネレーターを作りたいと思いました。

長いバージョン:
最近、私は低コードチームにいて、彼らはすべてのIaCにCloudFormationを使うことに非常にこだわっています(私たちはすべてAWSに依存しています)。私の背景は主にオンプレミスのデータセンターやリアルタイムビデオの構築にあるため、これまで「クラウド」で働いたことはありませんでした。最初の2週間はAWSの基本を猛スピードで学び、その後の2週間はIaCを見て、主にCFNを書いていました。

すぐにわかったのは、生のCloudFormationで作業するのが非常に面倒だということでした。私は、私たちの他のコードが基づいている理想のような、意味のある再利用可能でモジュラーなテンプレートを作成するためにあらゆることを試しましたが、結局はパラメータ化されたゴミの山になってしまいました。

それで、私は命令的IaC(CDK、troposphereなど)のすべてのオプションを発見し、それらで遊んでみました。ここでの意見:私は実際にはYAMLの方が、瞬時にデバッグや理解するのに優れていると思います。それでも、チームがそれらの使用に同意することはないと確信していました(彼らはそう言ったので笑)。

そこで、少なくとも自分の仕事のためにCFNを生成できるライブラリを作ることにしました。物事は進展し、私は小さな設定ファイルを受け取りCFNを生成するCLIツールを作れると思いました。そうすれば、作りたい新しいCFNテンプレートのためにカスタムCDKコードを書く必要すらなくなります。

こうしてcfnliteの始まりが誕生しました。これは、「もし...なら」というタイプの質問から始まりました:

  • 小さな設定からCFNを生成できれば、設定はどのようになるのか?
  • 各リソースタイプのCFN呼び出しを実際に覚える必要がなければ?
  • すべての必須フィールドがデフォルト値とともに提供されれば?
  • テンプレートを実行しなくてもタイプを検証できれば?
  • ライブラリが依存関係を解決し、すべての!Ref・DependsOnの処理を行うことができれば?
  • ループやシンプルな三項条件があれば?(この質問にはまだ答えていません)

    しばらくして、私は言語に依存しないインターフェースを作成できることに気付きました。チームが既に知っているインターフェースですが、私自身の生活はもちろん、チームの生活も大いに簡素化するものでした。また、私はコンパイラマニアでもあるため、コードジェネレーターを書くチャンスを逃すつもりはありませんでした。

    私が言うには、大多数にとって私はただのひどいTerraformを再現しただけですが(このツールは私のお気に入りのYAMLベースのIaCであるAnsibleに大きく影響されています)、私の制約の中では、実際の問題を解決し、さらに重要なことに、非常に楽しい作業となっています。

    使い方

    基本的にtroposphereのラッパーです:

  • yaml設定が入力され、解析されます。
  • cfnliteは、refやDependsOnに基づいて依存関係ツリーを構築します。
  • ユーザー入力を各リソースのtroposphereオブジェクトにマッピングします(ほとんどのロジックはここにあります)。
  • テンプレートをstdoutまたはファイルに出力します。

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27. Show HN: スナッピーなローカルファーストのDeepSeekチャット

Show HN: スナッピーなローカルファーストのDeepSeekチャット - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.locl.chat/

著者: finolex

説明:

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28. Show HN: VoidDB – 64ビットMacintosh用にGoで記述されたトランザクショナルキー・バリューデータベース

Show HN: VoidDB – 64ビットMacintosh用にGoで記述されたトランザクショナルキー・バリューデータベース - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/ne-zha-2-on-sub-eng

著者: gisela21

説明:

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29. Show HN: Lesley – GitHubスタイルのカレンダーベースのヒートマップ用Pythonパッケージ

Show HN: Lesley – GitHubスタイルのカレンダーベースのヒートマップ用Pythonパッケージ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/mitbal/lesley

著者: mitbal

説明: こんにちはHN、

新しく開発したオープンソースのPythonパッケージ「Lesley」をご紹介できることをとても嬉しく思います。このパッケージは、GitHubのアクティビティプロットに似たスタイルで、時系列データのカレンダーに基づいたヒートマップを簡単に作成する方法を提供します。

Lesleyには、主に3つの関数が含まれています:

cal_heatmap: 特定の年とデータセットに対してカレンダーに基づいたヒートマップを生成し、日次または週次の活動の詳細なビューを提供します。
month_plot: 特定の月のヒートマップを作成し、ユーザーが時系列データの詳細なビューに掘り下げることを可能にします。
plot_calendar: 1年全体を1つのチャートにプロットし、トレンドやパターンを一目で把握できるようにします。

ソースコードはGitHubで確認できます: https://github.com/mitbal/lesley

ライブデモもオンラインで利用可能です: https://alexandria-bibliotek.up.railway.app/lesley

皆様からのフィードバックや改善提案をお待ちしております!

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30. Show HN: AIファイルソーター:AIを使用してファイルを簡単に整理します

Show HN: AIファイルソーター:AIを使用してファイルを簡単に整理します - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/hyperfield/ai-file-sorter

著者: hyperfield

説明:

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31. Show HN: 試験に向けて、自分自身の質問セットを用意しましょう。

Show HN: 試験に向けて、自分自身の質問セットを用意しましょう。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/Serial-Experiments-LLP/seet-exam-prep

著者: mukundala

説明: このアプリは何をしますか?

試験の準備をしていて、たくさんの質問がある場合、質問をシンプルな構造に整理し、アプリに読み込んで復習を開始できます。

このアプリの理由は?

最近、AWS認定の準備を始めました。トピックを復習するために、AIとAWSのドキュメントを使って大量の質問を生成しました。しかし、その質問を簡単に読み込めるツールやアプリが見つかりませんでした。見つけたものも少し複雑で、私の目的には合いませんでした(そのアプリの名前を忘れてしまいました)。そこで、plotly dashを使ってこのアプリを迅速にまとめました。

このアプリが設計された要件は何ですか?

私は、アプリが以下のことを行うシンプルなインターフェースを望んでいました。

1. 選択肢がある質問を表示する
2. 選択肢を選ぶ
3. アプリが正解を表示する
4. 正解とともに説明と参照URLが提供される。

それだけです。いくつかのトピックを記憶し、マスターするためのシンプルなプロセスです。

私はこのアプリを活用して試験の準備を行う予定です。また、各認定の準備が完了したら、質問セットを公開するつもりです。誰かの役に立てばと思っています。

最初はスコアや分析機能を考えていましたが、このアプリにあまり時間をかけたくありませんでした。将来的には、比較的自由な時間ができたときに、これらを追加するかもしれません。

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32. Show HN: TemplateDocs – DOCXテンプレートからPDFドキュメントを生成するためのAPI

Show HN: TemplateDocs – DOCXテンプレートからPDFドキュメントを生成するためのAPI - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://templatedocs.io

著者: alonbar

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私はTemplateDocs(https://templatedocs.io)を開発しました。このサービスを利用すると、シンプルなAPIまたはウェブインターフェースを使用して、Microsoft Wordテンプレートから文書を生成できます。

以前、私はeasy-template-x(https://github.com/alonrbar/easy-template-x)というオープンソースライブラリを作成しました。これはWord文書を生成するためのもので、月に約30K回のダウンロードがあります。大手テクノロジー企業を辞めた後、文書生成の経験をしっかりとしたSaaS製品にすることに決めました。

TemplateDocsでは、以下のことが可能です:

  • 通常の.docxファイルを{{variable}}という簡単な構文を使ってテンプレートとして利用
  • REST APIまたはウェブインターフェースを通じて文書を生成
  • すべてのWord書式(フォント、スタイル、表)をそのまま保持
  • 請求書の行項目のような動的コンテンツ用のループを処理
  • DOCXまたはPDF形式で出力

ウェブエディターを使用すると、非技術ユーザーでもコーディングなしで文書を生成でき、開発者はAPIを使ってワークフローに統合することができます。

無料プランが少しあり(20文書)、価格は500文書で$9(ワンタイム払い)から、25,000文書で$99/月まであります。

皆さんのフィードバックをお待ちしています!次に取り組もうと思っていること:

  • Zapier、Make.com、n8nとの統合
  • 画像やリンクを挿入するテンプレート機能の追加

ぜひ試してみてください: https://templatedocs.io ドキュメント: https://templatedocs.io/docs

ご意見や質問があれば、お知らせください!

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33. Show HN: 巨人対決:GPT-4o 対 DeepSeek V3 AI討論アリーナ

Show HN: 巨人対決:GPT-4o 対 DeepSeek V3 AI討論アリーナ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://v0-ai-debate.vercel.app/

著者: Sai_Praneeth

説明: AIエージェントディベートアリーナを新たにローンチしました - OpenAIのGPT-4oとDeepSeekのV3がリアルタイムで激突する戦場です!ユーザーはAIが提案するトピックを選ぶか、カスタムチャレンジを入力して、モデルが自らの主張を争う様子を見守ることができます。V0を使用して構築されたこのプロジェクトは、異なるLLMが推論、説得、反論をどのように処理するかを探ります。どちらがより説得力のある主張を展開するのでしょうか?試してみて、どのモデルが勝つか教えてください!

https://v0-ai-debate.vercel.app/

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34. Show HN: Exhibitions.London: すべてのライブ展示、常に最新情報を提供

Show HN: Exhibitions.London: すべてのライブ展示、常に最新情報を提供 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://exhibitions.london/

著者: marche101

説明: 展示会が開催されているときにいつも見逃してしまうのがうんざりだったので、開催日を追跡するためのウェブサイトを作りました。

質問はありますか?あなたの街に展開してほしいですか?

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35. Show HN: HiFiles AI – 革新的なドキュメントアシスタントとファイルチャット

URL: #

著者: raresp

説明: こんにちは、HNの読者の皆さん!

私はRares Pascutで、Typing AI Biometricsチームを代表して、私たちのサイドプロジェクトであるHiFiles AIを紹介できることに興奮しています。
HiFiles AIとは何ですか?

HiFiles AIでは、ファイルとチャットできます—ドキュメントをアップロードし、質問をして、ページを手動で検索せずに正確な回答を得ることができます。
HiFiles AIの特徴は何ですか?

    複数ファイルで一つのチャット – PDF、Word文書、スプレッドシート、プレゼンテーションなどをアップロードします。ドキュメント間でデータをクロスリファレンスします。
    スマート検索 – 類似性に基づくクエリにはベクトル検索、文脈に応じた結果にはセマンティック検索を選択できます。
    二重AIモード – 正確さを求めるファイルベースの回答と、広範な洞察を求める一般的なAI知識を取得できます。
    埋め込み可能なチャットボット – サイトやアプリにAIアシスタントを統合します。
    プライバシーを最優先 – すべてのやり取りは暗号化され、厳格なセキュリティプロトコルに従います。

HiFiles AIは誰のためのものですか?

     学生 – 研究を簡略化し、個別の学習インサイトを得ます。
     プロフェッショナル – 作業ドキュメントと直接やり取りすることで生産性を向上させます。
     分析家 – 複雑なデータを効率的に抽出・分析します。
     好奇心旺盛な人々 – インタラクティブに資料を深掘りします。
     ビジネス – ドキュメント管理を最適化し、ワークフローを自動化し、意思決定を強化します。

価格

無料プランがあります。有料プランは€9.99/月からで、年間割引もあります。詳細は: https://hifiles.com/pricing
始めるにはどうすればよいですか?

https://hifiles.comにサインアップして、どのようにドキュメントのやり取りが変わるかを確認してください。

皆さんの意見を聞きたいですし、質問に答えたり、フィードバックをいただいたりしたいです!よりスマートにチャットしましょう。

敬具、
Rares Pascut

---

免責事項: HiFiles AIはTyping AI Biometricsのサイドプロジェクトです (https://typing.ai)。

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36. Show HN: ポーズ – アンブレイカブルフォーカスタイマー

URL: #

著者: Hahahadrien

説明: こんにちはHN、

私は、全てのアプリをバイパスできないタイマーでブロックする、集中力を維持するための画期的なアンチディストラクションアプリ「Pause」を開発しました。

私も多くの人と同じように、仕事をするべき時にスマホを無意識にスクロールしてしまうことがよくありました。

アプリブロッカーは存在しますが、ほとんどは簡単に無効にできてしまいます。Pauseは違います:それを回避する方法はありません - すべてのアプリをブロックし、タイマーが終了するまで待たなければなりません。
シンプルで効果的 - 無駄な機能はなく、深い集中力を提供します。
作業、勉強、読書、または携帯電話依存を減らすのに最適です。

「ちょっと何かを確認しよう」と思って、代わりに30分を失ったことがあるなら、Pauseはあなたのためのアプリです。

フィードバックをいただけると嬉しいです!ダウンロードして試してみて、感想を教えてください。

デモ: https://studio.youtube.com/channel/UCOjX7V7XjKwwnH6jm1RBXUg

URL: https://apps.apple.com/fr/app/pause-focus-temps-d%C3%A9cran/...

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37. Show HN: Chromeの分割画面

Show HN: Chromeの分割画面 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/split-screen-in-tab-chatg/hcmndcdpgnbchilaejdjacllakhjadnl

著者: jhx2000

説明:

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38. Show HN: LightCombatManager 3.0 – d20ベースのRPG用のシンプルな戦闘マネージャー

Show HN: LightCombatManager 3.0 – d20ベースのRPG用のシンプルな戦闘マネージャー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/MaxFleur/LightCombatManager

著者: bakefish

説明: こんにちは HN、

ほぼ2年前に、私はLightCombatManager(LCM)を紹介しました[0]。それ以来、数え切れない新機能や改善を追加しました。

簡単に言うと、LCMはすべてのd20ベースのロールプレイングゲームのための戦闘管理ツールです。シンプルで直感的なダイアログを通じて、キャラクターを簡単に作成し、戦闘テーブルに追加できます。その後、キャラクターのイニシアティブが移動した場合に行をドラッグアンドドロップしたり、殺されたキャラクターや敵のエントリーを削除したり、ステータス効果を適用したりと、さまざまな方法で戦闘テーブルを編集できます。変更の元に戻し、ショートカットやコンテキストメニューのエントリーなど、多くの便利な機能もサポートしています。

LCMは、DnD 3.0E / 3.5E / 5EやPathfinderゲームなど、さまざまなd20ベースのRPGシステムをサポートしています。また、Linux、Windows、MacOSといった主要なデスクトッププラットフォームですべて動作します。

最初の投稿以来、強化されたステータス効果の表示、テンプレートとしてキャラクターを保存して戦闘にさらに迅速に追加する機能、一度に複数のキャラクター(例えばミニオン)を追加する機能、素敵な新しいツールバーと最近行われたアクションを示すロギングウィジェット、カスタムアイコンなど、より多くの使いやすく強力な機能も追加しました。

また、コードの背後にあるインフラストラクチャにも多くの作業を行いました。LCMは現在、MacOS、Qt6、およびいくつかのC++20ベースの機能をサポートしています。3つの主要プラットフォームすべてに追加のCIも追加されました。

将来的には、カスタムステータス効果を保存するなど、さらに多くの機能が計画されています。

LCMを試してみたい場合は、[1]で最新のリリースを確認してください。自分でビルドしたい場合は、Qt6またはQt5、Catch2、およびCMakeが必要です。Ubuntuでは、以下のコマンドを使うとすべての依存関係を一度にインストールできます:

    sudo apt install qt6-base-dev libqt6svg6 libqt6svg6-dev catch2 uncrustify cmake
次に、これらの手順に従ってください:

1. リポジトリをクローンします[2]。

2. ターミナルを開き、リポジトリのディレクトリに移動します。

3. 次を入力します:

    mkdir build
    cd build
    cmake ..
    make
[0] https://news.ycombinator.com/item?id=34949396

[1] https://github.com/MaxFleur/LightCombatManager/releases

[2] https://github.com/MaxFleur/LightCombatManager

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39. Show HN: クソみたいなテスト自動化ではない

Show HN: クソみたいなテスト自動化ではない - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://app.magnitude.run/demo

著者: thrgreenwald

説明: こんにちはHN。私たちは二人の開発者で、Magnitude(magnitude.run)を開発中です。これは、高維持管理のテストを排除するためのソフトウェアテストプラットフォームです。LLM駆動のウェブエージェントを使用して、自然言語のテストケースを実行しながら、特定のバグを特定します。

ウェブエージェントや新しい自動化テスト手法についての話題がたくさんありますが、私たちの製品の何が違うのでしょうか?私たちのアプローチはウェブネイティブで、動的かつ一貫した挙動を提供し、内部テストツールの維持管理を忘れられるオールインワンソリューションとしてパッケージ化されています。

Magnitudeを使えば、自分の意図に基づいて機能する自然言語のテストケースを作成することができ、特定のウェブページ構造に依存する必要がありません。壊れやすいテストの失敗が無視されるのではなく、テストが失敗すると、実際のユーザーに影響を与える可能性があることがわかります。

これを試してみたい方は、私たちのプレビューをご覧ください。皆さんの感想をぜひお聞かせください。

- トム & アンダース

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40. Show HN: Aquilaは、小さなコード埋め込みツールです。

Show HN: Aquilaは、小さなコード埋め込みツールです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/amanv8060/aquila

著者: amanv8060

説明: これは、ドキュメントにコードの抜粋を埋め込むための小さなユーティリティツールです。

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41. Show HN: クスクス – チームの同期を保つAI駆動のコードレビュー

Show HN: クスクス – チームの同期を保つAI駆動のコードレビュー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/ARAldhafeeri/couscous

著者: araldhafeeri

説明: Couscousは、AIを使用してあなたのコード品質をベストプラクティスやチームの規則に対して分析するVS Code拡張機能です。即座にビジュアルフィードバックを提供し、高水準の「コード料理」を提供したときの満足感を味わったり、あるいは... あなたのコードにもう少し手を加える必要があると教えてくれたりします。

これをあなたのパーソナルコードシェフと考えてみてください。チームが規則やベストプラクティスに従うようにサポートします。クリーンでエレガントなコードを書けば、高級レストランのシェフになったかのように、旨味たっぷりのクスクスを提供している気分になれます。しかし、もしあなたのコードが雑だったり一貫性がなかったりすると、行動を改めるようなあまり食欲をそそらないリマインダーを受け取るかもしれません。

特徴 AI駆動のコード分析(Deepseekを使用) 70%以上のスコアを持

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42. Show HN: PDFを本として印刷する

Show HN: PDFを本として印刷する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://matiasmorant.github.io/screen-to-paper/

著者: wvlia5

説明: 処理されたPDFを印刷し、中央で折りたたむと、本が完成します!

単にPDFを印刷すると、すべての紙がバラバラになっているため、読みづらくなります。このプロセスは、入力されたPDFを新しいPDFに変換し、本として印刷できるようにします。

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43. Show HN: ワードダイナスティ

Show HN: ワードダイナスティ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://pingtype.github.io/wordDynasty/index.html

著者: peterburkimsher

説明: Word Dynastyは、文字のためのBejeweledのようなゲームです。

• 各単語のために線を引き、ページの下部にそれらをリストアップします。

• 文字を入れ替えるために、順番に任意の2つのタイルをクリックします。

• おそらく、目標はできるだけ多くの単語を見つけること、または1行ごとに1つの単語を作ることです。

既知の問題:

• モバイルでは、グリッドがページよりも広く見えることがあります。

• Readmeとアイコンが必要です。

• 重なり合った線は、単に1本の長い線のように見えます。

• 時々、線が間違って描かれ、数ピクセル左にずれてしまうことがあります。なぜかは不明です。

• 現在、対角線には対応しておらず、水平および垂直方向のみです。

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44. Show HN: 私はローカルでプライベートなAIの友達を作りました

Show HN: 私はローカルでプライベートなAIの友達を作りました - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://heyamy.ai/

著者: qualitywithin

説明: 子供の頃、私たちは想像上の友達を持っていました。LLM(大規模言語モデル)が登場したとき、私はついに想像力を現実に持ち込むことができるのではないかと思いました - 子供の成長に役立つかもしれない物理的な具現化です。

私は、Amyを楽しいサイドプロジェクトとして作りました。

私が重要だと思ったいくつかの点は次の通りです:

- 会話やデータはローカルでプライベートでなければならない。どこかのAPIに送信されるべきではなく、Amyともっと会話するために料金を払う必要もない

- Amyは安価であるべきです。NvidiaのJetson Orin Nanoのチップは単体で約$250するため、特にこれは難しい点でした

- Amyは、電話やタブレットなど、どこにでも必要なわけではなく、シンプルな物理的具現化には美しさがあります。

これはプロトタイプであり、皆さんのフィードバックをいただけると嬉しいですが、興味があればもっと作ります!

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45. Show HN: AIキュレーションによる日替わりニュースクイズ、Wait Wait... Don't Tell Me! に触発されて。

Show HN: AIキュレーションによる日替わりニュースクイズ、Wait Wait... Don't Tell Me! に触発されて。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.snoozpaper.com/

著者: mmoustafa

説明: やあHN、いつも通りのコンテンツフィードを見ているのは避けようと思っているんだけど、日々のヘッドラインをチラ見して流れに乗っていたいんだ。NPRのWWDTMを聞くのは楽しんでいるけれど、週刊のペースは現代には少し遅く感じるようになったよ。

そこで、このアプリを作ったんだ。毎朝Claude Sonnet 3.5が最新ニュースをざっと確認して、迅速で楽しめる方法であなたを情報通に保つためのデイリーニュースクイズを作っているよ。

どう思う?教えてね!

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46. Show HN: ParlayMeister – あなたのAIスポーツベッティングサイドキック、スマートな勝利のために

Show HN: ParlayMeister – あなたのAIスポーツベッティングサイドキック、スマートな勝利のために - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://parlay.lemeister.com/

著者: YoNoCode

説明:

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47. Show HN: ファイルシステムをVSCodeのテキストバッファのように編集する

Show HN: ファイルシステムをVSCodeのテキストバッファのように編集する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/ahrm/voil

著者: hexomancer

説明: 私は、テキストバッファを編集することでファイルを作成・名前変更・移動・削除できるVSCode拡張機能を作成しました。oil.nvimに詳しい方には、似たようなものです。私の意見では、これは組み込みのファイルマネージャーに比べて非常に優れています。なぜなら、マウスを使うか、新しいキーボードショートカットを覚える必要がある組み込みのファイルエクスプローラーとは異なり、既存のテキスト編集の筋肉記憶をファイル操作スキルに活用できるからです。GitHubページにデモ動画があります。

こちらがVisual Studio Marketplaceでの拡張機能ページです: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=AliMosta...

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48. Show HN: Ankiデッキビルダー

Show HN: Ankiデッキビルダー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/pushpankar/anki-deck-builder

著者: pushpankar

説明: こんにちはHN、

私はAnkiのための自動デッキビルダーを作りました。非ネイティブの英語話者ですが、熱心な読者として、本を読むときに多くの単語が分からないことに気づきます。意味を推測することはできますが、それが私のペースを遅くし、しばしば曖昧さを持って先に進んでしまいます。時には、その単語が文脈において重要であるにもかかわらず、辞書を引くために立ち止まるのが好きではありません。たとえ引いても、すぐに忘れてしまう傾向があります。

また、Ankiは長期的な記憶保持に最適なツールですが、デッキを作成するのは面倒です。そこで、私は読んでいる本から単語を抽出し、それを私のAnkiデッキに追加するツールを作りました。

無料なので、ぜひ試してみてください。そして、フィードバックや追加してほしい機能を教えていただければ幸いです。

ありがとうございます、 Pushpankar

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49. Show HN: 申し訳ありませんが、そのリクエストにはお応えできません。

Show HN: 申し訳ありませんが、そのリクエストにはお応えできません。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://antidetection.com/

著者: remorses

説明:

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50. Show HN: ブック翻訳者がいるので、私の母(そしてあなた)も本を読むことができます。

Show HN: ブック翻訳者がいるので、私の母(そしてあなた)も本を読むことができます。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://booktranslator.ai

著者: ainarsklavins

説明: やあ、HNのみなさん。

私の母は英語を読みませんが、健康や長寿、その他の重要なトピックについての素晴らしい本がたくさんあり、それらはすべて英語です。翻訳されるのを何年も待つつもりはありません。そこで、誰でも本を翻訳し、自分の母国語で読めるように、このbooktranslator.aiを作成しました。

私の製品の最初のユーザーたちも、時々この本を翻訳していると共有してくれました。なぜなら、その方が書籍がリリースされたときに読むよりも、他の言語で読む方が簡単だからです。

余談ですが、私は最近プログラミングを学び、作業をスピードアップするためにCursorに切り替えました。これが私がゼロから作り上げてローンチした最初のプロジェクトです。これがCursorの力です。何でも聞いてください。

もしかしたら、あなたもこのようなツールの使い方を見つけられるかもしれません。

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51. Show HN: CommitGenius – セットアップ不要のAIによるコミットメッセージ生成

Show HN: CommitGenius – セットアップ不要のAIによるコミットメッセージ生成 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/bannawandoor27/Commitgenius

著者: bannawandoor27

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私はCommitGeniusというCLIツールを作りました。このツールは、コードの変更に基づいてコミットメッセージを生成します—完全にオフラインで、ローカルのLLMを使用しています([Ollama](https://ollama.ai)経由で)。

### なぜ?
コーディングセッション中にコミットメッセージを書くのに苛立ちを感じていました。無駄な時間を過ごす代わりに、さっと20分の休憩を取り、Windsurfer IDEを立ち上げてこのツールを作りました。時には、自分の不満を解消することが最良の解決策になることがあります!

### 機能

  • ステージされたコードの変更を解析して、何をしたのかを理解します
  • 実際に意味のあるクリーンで慣習的なコミットメッセージを生成します
  • 完全にオフラインで動作—クラウドの依存なし、コンテキストの切り替えなし
  • 最小限のセットアップ—インストールして実行するだけです

    ### クイックスタート

cargo install commitgenius
git add .
cmgenius

出力例:
feat(auth): improve JWT token validation and error handling

皆さんの意見を聞きたいです—改善のためのフィードバックやアイデアはありますか?また、あなたが一度のコーディングセッションで作った最も役立つツールは何ですか?

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52. Show HN: KafkaからPostgresに5000行/秒をPythonを使って、250MiBのメモリで処理する

Show HN: KafkaからPostgresに5000行/秒をPythonを使って、250MiBのメモリで処理する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://sql-flow.com/docs/tutorials/postgres-sink/

著者: dm03514

説明: こんにちは!私はDuckDBを使用してFlinkの代替案を構築しているところです。

DuckDBを基にしていると、DuckDBがサポートしているすべての統合を活用するのが簡単です。

バッチ処理を使うことで、ローカルのDockerで動作している小さなPostgresインスタンスに1秒あたり5000行を挿入するのは簡単です!

あなたの考えやフィードバックをいただけると嬉しいです、ありがとうございます!

ストリームやソースを結びつけるような非差別化データ作業を行うためのデータスタックはどのようになっていますか?

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53. Show HN: Kitlabはウェブ開発者のためのツールコレクションです。

Show HN: Kitlabはウェブ開発者のためのツールコレクションです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://kitlab.dev

著者: Hachiy

説明: 私は kitlab.dev を作成しました。これは、開発者やその他の人々に役立つさまざまなツールのコレクションです。画像最適化、QR コードジェネレーター、ボタンジェネレーター、CSS キーフレームジェネレーター、Open Graph 画像ジェネレーター、ファビコンジェネレーターなど、さまざまな機能を提供しています! :)

このツールキットを作った理由は、ずっと自分自身の無料ツールキットを持ちたいと思っていたからです。みなさんのフィードバックをお待ちしています。

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54. Show HN: Hobbestie - ニッチな趣味を持つ人のためのプラットフォーム

Show HN: Hobbestie - ニッチな趣味を持つ人のためのプラットフォーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://hobbestie.com/

著者: anita8585

説明:

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55. Show HN: LilGPT – 小型macOS GPTクライアント

Show HN: LilGPT – 小型macOS GPTクライアント - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/haxzie/lil-gpt

著者: haxzie

説明:

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56. Show HN: 私は高齢者向けに簡略化したAndroidランチャーを作成しました。

URL: #

著者: v123l

説明: こんにちは皆さん、

私は家族のためにこのアプリを作りました。このアプリを使うことで、選択したアプリとオプションの連絡先だけを設定したシンプルなホームスクリーンを作成でき、それ以外のすべてをロックして誤って変更するのを避けることができます。

このアプリを作成した別の理由は、高齢者向けの既存のランチャーが混乱するか、ホームスクリーン用のユーザーインターフェースが良くなかったからです。

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.eldo.launc...

フィードバックをお待ちしています。

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57. Show HN: CI/CDパイプラインの作成を数時間から数分に自動化する

Show HN: CI/CDパイプラインの作成を数時間から数分に自動化する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/ARAldhafeeri/Blaze-cicd

著者: araldhafeeri

説明: Blaze CI/CDは、製品準備が整ったCI/CDパイプラインの作成を自動化するために設計されたコマンドラインインターフェース(CLI)ツールです。このツールは、Kubernetes、Docker、DockerHub、GitHub、GitHub Actions、およびArgoCDと統合され、シームレスなセットアップ体験を提供します。ユーザーはプロジェクト名、APIキー、アプリケーション設定などの重要な詳細を提供し、ツールは名前空間、リポジトリ、およびCI/CDパイプラインの作成を処理します。

自動化されたパイプライン作成: Kubernetes(kubectl)、Docker、GitHub、ArgoCDを使用してCI/CDパイプラインのセットアップを自動化します。
YAML設定: ユーザーは、プロジェクトおよびアプリケーションの詳細をYAML設定ファイルを介して提供し、これを使用して単一のコマンドでCI/CDパイプライン全体を構築します。
マルチサービス統合: DockerHub、GitHub、ArgoCDと統合し、リポジトリ、プロジェクト、アプリケーションを作成します。複数のサービスのためのパイプラインを処理できます。
CLIインターフェース: initおよびbuildコマンドを持つシンプルなコマンドラインインターフェース。
最小限のセットアップ: kubectlの設定、Pythonのインストール、パッケージのインストール、APIキーの提供以外には、config.yamlの記入以外の追加ステップはありません。
優れた堅牢性: Blaze CI/CDは、各ステップでリソースの存在を確認することで堅牢なパイプライン作成を保証します。リソース(例: リポジトリ、プロジェクト、またはアプリケーション)がすでに存在する場合、Blazeは冗長性を避けるためにその作成をスキップします。リソースが欠けている場合は、自動的に作成します。

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58. Show HN: MyLog.food – 自然言語や写真を使用したAI搭載の食事追跡

Show HN: MyLog.food – 自然言語や写真を使用したAI搭載の食事追跡 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://mylog.food

著者: Extender777

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59. Show HN: AIを活用して、GitHubやSlackへの投稿を簡素化しましょう。

Show HN: AIを活用して、GitHubやSlackへの投稿を簡素化しましょう。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://gist.github.com/duane9/646bcdee73c63eca776c6be99733e9a1

著者: rem_one

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60. Show HN: TypePractice 選択 – 読書中の集中力とタイピングを向上させる

URL: #

著者: serverlessmania

説明: TypePractice Selectは、読むことをインタラクティブな体験に変えるChrome拡張機能です。テキストを受動的に消費するのではなく、読んだ内容をタイピングすることで、集中力、理解力、タイピングスピードを向上させます。

今すぐ試してみてください

Chrome拡張機能(https://chromewebstore.google.com/detail/typepractice-select...

GitHub https://github.com/zerubeus/type-selection

ご意見をお聞かせいただければ嬉しいです!

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

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