Show HN 今日のトップ：2025-01-29の注目の開発者プロジェクト

2025-01-29のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日の最热产品亮点

製品名称: TransformerLab
亮点: オープンソースのローカルLLMプラットフォーム。Mozillaの支援を受け、LLMのトレーニング、チューニング、テストのためのUIを再考。

クイック概要

最热カテゴリー: AI開発ツール
人気キーワード: LLM, オープンソース, UI
最も人気のある製品: TransformerLab (78ポイント)

技術トレンド

ローカルLLM開発
AIモデルのトレーニングとチューニング
オープンソースAIツール
音声AI
データ生成と合成

プロジェクト分布

AI/ML関連: 45%
開発ツール: 25%
ウェブアプリ: 15%
その他: 15%

トレンド洞察

オープンソースAI開発ツールへの需要が高まっている
ローカル環境でのAIモデル開発が重要視されている
音声AIやデータ生成など、特定用途向けAIツールが増加
プライバシーとセキュリティを考慮したAIソリューションが求められている
エンドユーザー向けのAIアプリケーションUIの重要性が増している

今日の注目トップ10製品

Top 1. 「ローカルモデル向けのオープンソース代替版、OpenAIプラットフォーム」（いいね数：78、コメント数：19）

Top 2. Mcp-Agentを使用して、モデルコンテキストプロトコルに基づいた効果的なエージェントを構築できます。（いいね数：66、コメント数：22）

Top 3. Vogentは、音声AIのためのより良いビルディングブロックを提供し、開発者の創造性を引き出す革新的なプラットフォームです。（いいね数：22、コメント数：4）

Top 4. Gemini 2は、制限のないコード実行機能を備えた革新的なプラットフォームです。開発者やクリエイターにとって、新たな可能性を切り開くツールとなります。（いいね数：22、コメント数：0）

Top 5. eBayで最高のPCパーツの特売情報を見つけるための価格集計ツールを作成しました。（いいね数：13、コメント数：8）

Top 6. 高度なコード操作のためのオープンソースPythonライブラリ「Codegen」。（いいね数：13、コメント数：2）

Top 7. 簡単にリードをキャッチできるランディングページビルダーを構築しました。（いいね数：5、コメント数：8）

Top 8. エモ - AIによる賢い健康インサイトと血液検査分析（いいね数：8、コメント数：4）

Top 9. オープンソースのオンプレミス展開プラットフォーム「Distr」は、効率的なソフトウェア配布を実現します。（いいね数：10、コメント数：0）

Top 10. オープンソースのコンプライアンスソリューション - VantaやDrataの代替として、柔軟性とコスト効率を兼ね備えた新しい選択肢です。（いいね数：3、コメント数：6）

1. Show HN: ローカルモデル用のOpenAIプラットフォームのオープンソース代替品

Show HN: ローカルモデル用のOpenAIプラットフォームのオープンソース代替品 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/transformerlab/transformerlab-app

著者: aliasaria

説明: 皆さんこんにちは、私たちはMozillaの支援を受けている小さなチームで、ローカルLLMのトレーニング、チューニング、テストのためのUIを再考しています。すべてはオープンソースです。もし自分自身のLLMをトレーニングしたことがある方や、いつかやってみたいと思っていた方、ぜひこのツールを使ってみて、LLMエンジニアリングの今後の開発経験がどのようなものになるかについてフィードバックをいただけるとうれしいです。

人気: 78 点数 | 19 件のコメント

2. Show HN: Mcp-Agent – モデルコンテキストプロトコルを使用して効果的なエージェントを構築する

Show HN: Mcp-Agent – モデルコンテキストプロトコルを使用して効果的なエージェントを構築する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent

著者: saqadri

説明: こちらの内容を日本語に翻訳しました：

こんにちは、HNです。クリスマス休暇中に、Model Context Protocol（MCP）用のエージェントフレームワーク「mcp-agent」[1]（https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent）を作成しました。これにより、MCPサーバーを使ったAIアプリの構築が簡単になります。また、人気の「Building Effective Agents」ブログ[3]のパターンや、OpenAIのSwarm[4]のパターンもすべて実装しています。今の段階でコミュニティからフィードバックをもらいたくて、さらに貢献してもらいたいと考えているので、早めに共有します。

MCPに馴染みのない方のために説明すると、MCPはAIがツール呼び出し、リソース、プロンプトを介してソフトウェアと通信するための標準化されたインターフェースだと思っています。

mcp-agentは、MCPを使ったアプリ構築のための高レベルなインターフェースを提供します。MCPサーバーの接続管理を担当し、ユーザーがそれを気にする必要はありません。また、「Building Effective Agents」のパターンも実装されています：

拡張LLM（1つ以上のMCPサーバーにアクセスできるLLM）
ルーター、オーケストレーター-ワーカー、評価者-最適化者など
Swarm

デザインの主要な原則は「構成可能性」と「再利用性」で、すべてのパターンは拡張LLM自体なので、複雑なワークフローにチェーンとしてつなげることができます。

背景について：私はMicrosoftでLSP[5]や言語サーバーに取り組み、標準やプロトコルが開発者のワークフローを革新する様子を直接目にしました。LSP以前、各IDEは独自の方法で言語サービスを提供していましたが、LSPはその状況を一変させ、すべての言語サーバーが1つの実装を改善することに集中できるようになりました。

現在、AI開発はまさにLSP以前のような状態だと思います。多くのフレームワーク[6]が存在し、各モデルプロバイダーは独自のメッセージ処理方法、ツール呼び出し、ストリーミング処理などを持っています。私は、これらのパターンを標準化するプロトコルが本当に必要だと感じています。

近い将来、すべてのサービスがMCPインターフェースを公開するようになるでしょう。mcp-agentは、開発者がこれらのサービスをアプリケーションに組み込む手助けをします（つまり「MCPアプリ」を作成）。これには、AIモデルが周囲とやり取りする必要があるあらゆる用途が含まれます：

RAGパイプラインとQ&Aチャットボット
AIワークフロー／非同期タスクによるプロセス自動化
人間が関与するマルチエージェントのオーケストレーション

リポジトリには、RAGエージェント、Streamlitアプリなどを作成するための例[7]が含まれています。まだ作るべきものはたくさんあります。たとえば、ストリーミングのサポート、サーバー認証、MCPクライアントとのさらなる統合などです。

ただ、早めに共有したいと思い、この段階で皆さんからフィードバックをいただけることを期待しています：

もしこれが役立つと思ったら、教えてください。役立つと思うなら、私はすべての時間をこの改善に捧げます。
貢献を歓迎します。もし協力したい場合は、GitHubで連絡してください。共に進めていきましょう。

私はAI開発の標準化を助けたいと思っています。数年後、開発者たちがMCP以前の時代を恐怖をもって振り返ることができるように。

[1] - https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent [2] - https://modelcontextprotocol.io/introduction [3] - https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents [4] - https://github.com/openai/swarm [5] - https://microsoft.github.io/language-server-protocol/ [6] - https://xkcd.com/927/（皮肉は理解しています） [7] - https://github.com/lastmile-ai/mcp-agent/tree/main/examples

こちらの内容を日本語でお伝えしましたが、他に修正が必要な部分があればお知らせください！

人気: 66 点数 | 22 件のコメント

3. Show HN: Vogent – 音声AIのためのより良いビルディングブロック

Show HN: Vogent – 音声AIのためのより良いビルディングブロック - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.vogent.ai/

著者: jag729

説明: こんにちはHN！私たちが構築しているものを共有できることに興奮しています。

私たちは過去1年間、大規模コールセンターを持つ企業の個々のコールタスクを自動化するための音声エージェントを構築してきました。現在、STT-LLM-TTS-VADサイクルの多くは解決されていますが、これらのエージェントを効果的に機能させるためのラストマイルの問題には苦労しました。多くの応急処置を構築することになり、それらを統合して独自のエンドツーエンド製品にすることにしました。

Vogentは、音声AIエージェントを構築・提供するためのプラットフォームであり、音声エージェントを迅速に機能させるための高レベルのビルディングブロックを提供することに重点を置いています。ドキュメントはhttps://docs.vogent.aiでご覧いただけます。

通常の音声エージェントの設計プロセス（モデルの選択・プロンプティング、声の選択、電話番号でのホスティングまたはAPI経由でのアクセス）をサポートしていますが、音声エージェントを迅速に効果的にするための追加要素があります（他にもいくつかあります）：

- ドラッグ＆ドロップのエージェントビルダー

これにより、モデルには現在のノードの目標に関連するコンテキストのみを提供し（例えば、特定の質問をして、その答えを会話の中で探るなど）、目標が達成されたら結果を使用して関数を呼び出し、適切な次のノードに移行する能力を与えます。これにより、各タスクを会話的に達成しながら、段階的なトークトラックの構造が必要な音声エージェントを簡単に構築できます。

- スペルを訓練された声

既成の声（例：Eleven、Cartesia）は、スペルを言うときにはるかに人工的に聞こえます。これはエッジケースのように思えるかもしれませんが、これがほとんどのエンゲージメントを台無しにしました。さまざまなアクセントのUpworkerを募集し、数千のフレーズをスペルさせ、オープンソースアーキテクチャを修正することで私たち自身の声を訓練しました。今すぐスペル最適化された声「カルロス」を選んでください。今後、もっとたくさん追加する予定です。

- IVR検出モデル

この検出器は、音声ストリームを使用して、ラインがIVRからのものか人間からのものかを予測し、結果に基づいて異なるLLM間を切り替えます（これにより、独立したIVRナビゲーションと会話モデルを持つことができます）。

- モデルのバージョン管理と反事実

Vogentは、製品内でのモデルのバージョン管理と過去のダイヤルに対するテストを可能にします。

ご意見をお待ちしています。また、私たちのDiscordにもぜひ参加してください：https://discord.gg/JmThYcyG

人気: 22 点数 | 4 件のコメント

4. Show HN: 制限のないコード実行が可能なGemini 2

URL: #

著者: krasserm

説明: 最近，我在本地沙箱中实验了使用Gemini 2 Flash和Gemini 2 Flash Thinking的无限制代码执行，并将结果开源了：https://github.com/gradion-ai/freeact。下面是一个示例，使用Gemini 2 Flash Thinking作为代理，通过在基于IPython和Docker的沙箱中执行的代码进行操作：https://gist.github.com/krasserm/dcdae47f85ee9922e3284953d07...

Gemini的代码执行环境限制在选定的Python库，如NumPy或SymPy，并且防止模型安装新包，除此之外还有其他限制。虽然这在受限环境中的代理应用中可能是有用的，但它可能会阻止代理适应新环境，尤其是那些以代码书写其动作的代理（参见CodeAct论文 https://arxiv.org/abs/2402.01030）。

有没有其他人尝试过将Gemini 2作为CodeAct代理？我特别希望听听关于无限制代码执行的方法。

人気: 22 点数 | 0 件のコメント

5. Show HN: 私は、eBayで最高のPCパーツの取引を見つけるための価格集約ツールを作成しました。

Show HN: 私は、eBayで最高のPCパーツの取引を見つけるための価格集約ツールを作成しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.pcprice.watch/

著者: tzoSkatzo

説明: PCパーツの転売を趣味として始めました（中古パーツを購入し、PCを組み立てて、少しの利益で販売するということです）。eBayで中古パーツに焦点を当てることが最良の利益をもたらすことに気付きました。例えば、市場価格より20%安いGPUを見つけて、他の取引と組み合わせて、完成したものを地元で売ることです。

また、eBayのマーケットプレイス（.com、.de、.co.ukなど）は、同じアイテムの価格が異なることが多いことに気づきました！または、まったく異なるアイテムのこともあります。

そこで、PCコンポーネント用のeBay価格スキャナーを作成しました。このスキャナーは、異なるeBayマーケットでのリスティングをスキャンし、中間価格を計算し、送料を含め市場を下回る価格で販売されているものをフラグします。つまり、あなたの地域に特化した最高のお得な情報を見つけることができます。

現在、6つのeBayマーケットでGPU、CPU、RAM、マザーボードを追跡しており、8時間ごとに更新しています。

自分でも使っていて、実際に機能しています！

あなたの意見を教えてください。もっと役に立つものにするためのフィードバックを楽しみにしています。

人気: 13 点数 | 8 件のコメント

6. Show HN: Codegen - 高度なコード操作のためのOSS Pythonライブラリ

Show HN: Codegen - 高度なコード操作のためのOSS Pythonライブラリ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://docs.codegen.com/introduction/overview

著者: jayhack

説明: こんにちは、HN！私たちはCodegen（https://github.com/codegen-sh/codegen-sdk）をオープンソース化しました。これは、PythonとJS／Reactのコードベースを操作するためのPythonライブラリです。

Codegenは、私たちが行った数百万行のエンタープライズコードベースの分析とリファクタリングから逆方向に設計されました。これは、Tree-sitterに基づいた強力で多言語対応の言語サーバーへのスクリプタブルなインターフェースを提供します。

大規模なチームに影響を与えるコード変換タスク、例えばリファクタリング、パターンの強制、制御フローの分析などは、本質的にプログラム的な操作であることに気づきました。しかし、LibCSTやJscodeshiftなどの既存のツールは、実際に行いたい高レベルの変更ではなく、ASTやパーサー内部の観点で考える必要があることが多いのです。

したがって、私たちは開発者がコード変更について考える実際の方法に合わせてCodegenを構築しました：

# シンボルを新しいファイルに移動インポート、参照、依存関係を処理 function.move_to_file("new_file.py") コードベース全体で名前を変更 class_def.rename("NewName") # すべての使用を更新し、形式を保持呼び出しパターンの分析 for usage in function.usages: print(f"Used in {usage.file.name}")

Codegenはエッジケースを自動的に処理します - インポートの更新、依存関係の保持、参照の維持、および名前の衝突の解決などです。あなたは意図に集中し、私たちが詳細を処理します。

内部では、Codegenは静的解析を行い、あなたのコードのリッチなグラフ表現を構築します。これにより次のことが可能になります：

- 多様で包括的な操作

- 組み込みの可視化機能

- 大規模なリファクタリングの高速実行

私たちは、以下のようなさまざまな高度なコード操作プログラムが出現するのを見てきました：

- LLMの事前トレーニングデータのためのコードベースのマイニング

- セキュリティ脆弱性の分析

- 大規模なAPIの移行

- コードパターンの強制

私たちはこのことをコミュニティと共有できることを楽しみにしており、皆さんのフィードバックを楽しみにしています。試してみて、あなたの感想を教えてください！

uv tool install codegen codegen notebook --demo

ドキュメント: https://docs.codegen.com GitHub: https://github.com/codegen-sh/codegen-sdk コミュニティ: https://community.codegen.com

質問や興味深いユースケースがあればお知らせください。

人気: 13 点数 | 2 件のコメント

7. Show HN: 私は数分でリードをキャッチできるランディングページビルダーを作りました。

Show HN: 私は数分でリードをキャッチできるランディングページビルダーを作りました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.validado.app/create

著者: trevzerocap

説明:

8. Show HN: Emmo - よりスマートな健康インサイトと血液検査分析のためのAI

Show HN: Emmo - よりスマートな健康インサイトと血液検査分析のためのAI - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://emmo.ai

著者: stellamettifogo

説明:

9. Show HN: Distr – オンプレミス展開向けのオープンソース配信プラットフォーム

Show HN: Distr – オンプレミス展開向けのオープンソース配信プラットフォーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/glasskube/distr

著者: louis_w_gk

説明: Distrは、ソフトウェアエンジニアが顧客管理の環境や共有責任の環境でアプリケーションやエージェントを配布・管理するのをサポートすることを目的としています。必要なのはDocker ComposeファイルかHelmチャートだけです。それ以外のオンプレミス環境に関する作業は、すべてプラットフォームによって処理されます。

私たちはオープンソースの開発ツール会社です。過去数ヶ月間、ソフトウェア企業と何十回も会話をし、オンプレミスのデプロイに関する課題を理解しました。彼らが作成した内部ツールと既存のソリューションから得られたベストプラクティスを分析し、それらを組み合わせて、すぐに使えるオープンソースのソリューションを作成しました。

Distrは2つの主要なコンポーネントで構成されています：

1. Hub - すべてのデプロイメントの集中管理ビューを提供し、接続されたエージェントを制御します。 - シンプルなGUIが付属していますが、APIやSDKによるシームレスな統合もサポートしています。 - 完全にオープンソースで自己ホスト可能、または当社のフルマネージドプラットフォームをご利用いただけます。

2. 軽量エージェント - Helm（Kubernetes）およびDocker Compose（VM）のためのプリビルドエージェントで、アプリケーションと一緒に実行されます。 - ガイド付きインストール、更新、ロールバックなどのライフサイクルタスクを処理します。 - 基本的なメトリクス（健康状態、アプリケーションバージョン）とログを提供します。

すでに顧客ポータルやオンプレミスデプロイメント用のセルフサービスインターフェースがある場合、APIやSDKを使用して、すべての機能を既存のポータルやアプリケーションにシームレスに統合できます。あるいは、当社のプリビルドされたホワイトラベルの顧客ポータルをご利用いただくこともできます。

既存の顧客ポータルへの統合例は以下の通りです：

  import {DistrService} from ""@glasskube/distr-sdk"";
  const customerHasAutoUpdatesEnabled = false; // 自分のロジックに置き換えてください
  const deploymentTargetId = 'da1d7130-bfa9-49a1-b567-c49728837df7';
  const service = new DistrService({
      apiKey: 'distr-8c24167aeb5fd4bb48b6d2140927df0f'
  });
  const result = await service.isOutdated(deploymentTargetId);
  if(result.deploymentTarget.deployment?.latestStatus?.type !== 'ok') {
      // 不安定な状態から更新を許可するかどうかをユーザーに決めてもらう
      if(!confirm('デプロイメントは安定した状態ではありません。更新を行いますか？')) {
          return;
      }
  }
  if(result.outdated) {
      if(customerHasAutoUpdatesEnabled) {
          await service.updateDeployment({deploymentTargetId});
          // 更新について顧客に通知
      } else {
          const newerVersionsAvailable = result.newerVersions;
          // 顧客に新しいバージョンがあることを通知、例えばメールで
      }
  }

SDK/APIを使用すると、次のことが可能です：

アプリケーション内で直接、リアルタイムでデプロイされたバージョンやデプロイメントステータスを表示し、顧客にデプロイされたバージョンが古くなったことを通知します。
顧客がアプリ内で簡単なAPI呼び出しを使って更新をトリガーできるようにします。
ソフトウェアを配布していて、更新を簡略化したり監視機能を強化したい場合は、ぜひフィードバックをお寄せください。どんな質問にもお答えします。
始めるのは簡単です—Docker ComposeファイルまたはHelmチャートを用意するだけで、残りの手順は私たちがガイドします。
完全に管理されたバージョンをチェックしてください（https://app.distr.sh/register）と、詳細についてはドキュメントを参照してください（https://distr.sh/docs/）。

人気: 10 点数 | 0 件のコメント

10. Show HN: オープンソースコンプライアンス（VantaおよびDrataの代替）

Show HN: オープンソースコンプライアンス（VantaおよびDrataの代替） - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://trycomp.ai

著者: lewisbuildsai

説明: こんにちはHN、

私たちは、Vanta、Drata、Delveなどの企業の代替として、初のオープンソースコンプライアンスプラットフォームを発表しようとしています。

何でも質問してください。これから数時間の間にお答えします！

11. Show HN: 妻のおかげでSaaSを作った方法

Show HN: 妻のおかげでSaaSを作った方法 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://pdfbolt.com/

著者: Ametrin

説明: 私はミハウで、妻と共に経験した旅について共有したいと思います。そして、彼女のおかげで私たちは初めてのSaaS、PDFBoltを構築しました。 https://pdfbolt.com。私は10年以上開発者として働いています。2020年に、アプリ開発のすべての側面を学ぶためにサイドプロジェクトを始めることに決めました——デプロイメント、認証、支払い、フロントエンド、ランディングページなどです。プロジェクトのアイデアを探していると、Indie Hackersコミュニティに出会い、そこでシンプルなHTMLからPDFへのAPIプロジェクトを見つけました。そのクリエイターは、多くの関心を集めており、収益を上げていると述べていました。私は自分でも似たようなものを作り、プロセスで多くを学べると思いました。しかし、全く簡単ではありませんでした。9時から5時まで働いた後、夜にコンピューターの前でさらに数時間を過ごすのは難しいです。その他の責任はどうなりますか？食料品、料理、掃除、趣味、妻と過ごす時間？それでも、私は非常にゆっくりと努力しました。数ヶ月にわたる休止があり、ある時、メンタルヘルスの問題により、プロジェクトに対する作業をほぼ完全に停止しました。

私の妻は理学療法士として働いていましたが、仕事の困難からITに転職することを決意し、私の助けを借りて手動テスト者として始めました。彼女は非常に早く（おそらく6ヶ月ほど）それを成し遂げ、すぐに仕事を見つけました。2024年半ば、彼女は私の古いプロジェクトについて質問し始め、私たちがそれを終わらせるように強く要望しました。彼女の熱意のおかげで、私たちは非常に早くそれを完成させることができました。私はバックエンドに集中し、彼女はテストに加えて、全てのフロントエンドとランディングページを担当しました。その頃、私たちはシェルターから犬を養子に迎え入れ、私たちの生活にたくさんのポジティブなエネルギーをもたらし、モチベーションを保つ助けとなりました。2025年の1月初め、私たちは正式にプロジェクトを立ち上げました。長い旅でしたが、まだ顧客はおらず、果たして顧客ができるのかもわかりません。なぜなら、マーケティングについては全く無知だからです :) しかし、私たちはたくさん学び、すでにその旅自体に満足しています。

技術的な側面について言えば、アプリは以下を使用しています：

バックエンド：Kotlin、Spring Boot、Postgres、Redis

フロントエンド：React、Next.js、Docusaurus

認証：Firebase

ホスティング：Render（アプリはDocker化されています）

ファイルストレージ用のCloudflare R2

PDFはPlaywright経由でChromiumを使用して生成されます。

技術スタックやその他のことについて質問があれば、気軽にお尋ねください！喜んでお答えします。フィードバックや批判も大いに歓迎します。ありがとうございました！ :)

12. Show HN: 画像から流れるパーティクルアニメーションを作成する (JSとWebGL)

Show HN: 画像から流れるパーティクルアニメーションを作成する (JSとWebGL) - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://particular-drift.netlify.app/

著者: getToTheChopin

説明: こんにちは！私はアランです、画像を流れる粒子アニメーションに変換するウェブサイトを作りました。

このJavaScript / WebGLツールは、ブラウザ内でリアルタイムに任意の画像から粒子アニメーションを生成し、粒子がエッジ検出やフローフィールドに動的に反応します。

これはソベルエッジ検出、パーリンノイズフローフィールドを使用しており、より良いパフォーマンスのためにWebGL / GLSLを活用しています。

このツールは完全に無料でオープンソース（MITライセンス）です。

GitHubリポジトリ: https://github.com/collidingScopes/particular-drift

フィードバックや改善の提案があれば教えてください。

13. Show HN: SmartInbox – DeepSeek R1を使用して受信トレイのジャンクメールを減らす

Show HN: SmartInbox – DeepSeek R1を使用して受信トレイのジャンクメールを減らす - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://loshadki.app/blog/2025-01-29-protect-inbox-with-deepseek/

著者: outcoldman

説明:

14. Show HN: TailwindResume – 技術専門家のためのモダンな履歴書ビルダー

Show HN: TailwindResume – 技術専門家のためのモダンな履歴書ビルダー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://tailwindresume.co

著者: vikingmute

説明: 市場にはすでに多くの履歴書ツールが存在します。履歴書ツールを検索すると、似たようなものがたくさん見つかります。私はそれらの機能を調査し使用しましたが、私のニーズを完全には満たしていません。インターネットプロフェッショナルの履歴書は、他の業界の履歴書とは異なるべきだと信じています。内容と形式の両方で、技術的特徴と厳密さを反映する必要があります。

そこで、TailwindResumeを作成しました：テクノロジー専門家のための履歴書ビルダーです。すべてのテンプレートはTailwind CSSで作成され、DeepSeek LLMによってコンテンツ生成が強化されています。

リンク: https://tailwindresume.co
ドキュメント: https://docs.tailwindresume.co

機能:

Tailwind CSSを使用したクリーンでレスポンシブなテンプレート
DeepSeek LLMによるAI履歴書生成
本物の技術者の履歴書の例（フロントエンド/バックエンド/DevOps）
PDFとしてエクスポートまたはウェブページとして共有
無料の履歴書作成ガイドライン
フィードバックをお待ちしています！

15. Show HN: 私のjQueryパズルゲームが学校のコーディングコンペティションで優勝しました。

Show HN: 私のjQueryパズルゲームが学校のコーディングコンペティションで優勝しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://connect3.org

著者: pompomsheep

説明:

16. Show HN: プロンプトエンジニアのためのオープンソースAIプレイグラウンド

Show HN: プロンプトエンジニアのためのオープンソースAIプレイグラウンド - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://playground.getsupernova.ai

著者: theanirudh

説明: こんにちは、HN、

私たちはインドからAIチューターを作成している小さなチームで、予想通り、LLMのプロンプトの作成、テスト、改善に多くの時間を費やしています。初めはOpenAIのプレイグラウンドを使用していましたが、異なるモデルのレスポンスを比較したいときに面倒になってきました。いくつか他のプレイグラウンドも試しましたが、いくつかの機能が欠けていたため、自分たちで作成することにしました。

クイックリンク：

GitHub: https://github.com/supernova-app/ai-playground
デモ版: http://playground.getsupernova.ai
デモ動画: https://www.youtube.com/watch?v=I01_t75FT-c

要点：主な機能は以下の通りです：

プロンプト作成のためのMonacoエディター
プロンプト内の変数{{}}サポート
XMLタグなどのシンタックスハイライト
同じモデルで複数の補完を生成
複数のモデルと同時にチャット
プロンプトと会話をJSONとして保存
簡単に自己ホスティング可能

主な機能：

プロンプト作成のためのMonacoエディター
長く詳細なプロンプトを作成する際、プレーンテキストで書くのは不便でエラーが発生しやすかったです。小さな問題、例えばタグを見逃すことやフォーマットが変になってしまうことが、システムを壊してしまう可能性があります。
そのため、VS Codeで使われているMonacoエディターを統合しました。これにより、以下が可能になります：

行番号（長いプロンプトで迷子にならないように）
フォーマットの問題を早期に検出するホワイトスペース検出
XMLなどのタグのシンタックスハイライト
使用していない部分のコードを折りたたむコード折りたたみこれらは小さな点に思えるかもしれませんが、大きくて複雑なプロンプトを扱う際に非常に役立っています。

動的プロンプト用の変数サポート
プロンプト内で二重中括弧（{{}}）を使用してプレースホルダーを定義し、使いやすいUIでそれらを埋めることができます。
補完結果の一貫性のテスト
AIチューターを作る上で最も難しい部分の一つは、信頼性のある出力を確保することです。プロンプトが問題ないように見えても、予期せず失敗することがあります。
そのため、同じモデルから複数の補完を一度に生成できるようにしました。これにより、素早く以下のことを確認できます：

プロンプトが一貫して良い結果を出しているか
AIが意図を誤解している可能性のある箇所例えば、私たちはしばしば5～6回補完を実行して、AIが指示を一貫して理解しているかを確認します。1回や2回の成功に頼ることなく、確実に理解されているかを見ることができます。

モデルを並べて比較
最初にプレイグラウンドを作った理由です。複数のプロバイダーのAPIキーを設定して、異なるモデルが同じタスクをどう処理するかを見ることができます。これにより：

特定のモデル向けにプロンプトを最適化
特定のユースケースに最適なモデルを選択

会話をテストケースとして保存
もう一つの悩みの種は、プロンプトや会話が時間とともにどう進化するかをテストすることでした。時々、AIとやり取りを繰り返してリアルなユーザーの対話をシミュレートしましたが、その会話を保存して将来の参照に使う方法がありませんでした。
今、プレイグラウンドを使えば、これらの会話をテストケースとして保存できます。方法は以下の通りです：
会話を作成（または長い対話をシミュレート）
任意の時点でそれをJSONファイルとして保存
JSONには、会話全体、システムプロンプト、使用した変数が含まれます
その後、このJSONファイルを使ってコード内でテストケースを実行したり、評価を行ったりします。
簡単な自己ホスティング
最後に、プレイグラウンドを他の人が簡単にセットアップできるようにしたかったです。必要な依存関係は以下の通りです：

Postgresデータベース
使用したいAIプロバイダーのAPIキー Googleログインもサポートしており、OAuthを設定して、アクセスを自分のドメインに制限できます。
アプリはオープンソースで、ここでホスト版を提供しています： http://playground.getsupernova.ai
リポジトリはこちら： https://github.com/supernova-app/ai-playground
自己ホスティングも簡単で、新しい機能の開発も進めています。

ぜひ試してみて、感想を教えてください！フィードバックや機能のアイデア、貢献をお待ちしています。

17. Show HN: コインを挿入：アーケードの場所を探すためのiOS / Android / ウェブアプリ

Show HN: コインを挿入：アーケードの場所を探すためのiOS / Android / ウェブアプリ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.insert-coin.app

著者: Elitius

説明: こんにちは皆さん！

6ヶ月前、私はPinmyballsアプリを引き継ぎました。このアプリは主にフランス語圏でピンボールマシンのある公共の場所を探すことで知られています。最初はアプリを終了し、データをPinballmapに移すことを考えていましたが、違うことをしたいと感じました。私はアーケードゲームもピンボールと同じくらい大好きで、アーケードの場所を追跡するアプリがなかったのです。そこで、ピンボールに加えてアーケードゲーム、ダーツ、ビリヤード、フースバルを追加してPinmyballsの開発を続けることに決めました。

アプリはゼロから再構築され、Ionicフレームワークを使用し（年末までにReact Nativeに書き換え予定）、バックエンドにはSymfonyを使用しました。当然の理由から、アプリの名前もInsert Coinに変更しました。

誰でもアプリに場所やゲームを追加することができます。最近アプリがリリースされたばかりなので、まだ多くの場所が欠けていますので、ぜひ貢献し、周囲にアプリをシェアしてください！

- アプリは6言語（英語、オランダ語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、スペイン語）で利用可能で、完全に無料です（広告なし、サブスクリプションなし）

- 知っている場所やゲームを簡単に追加でき、その状態やコンディションについてコメントできます

- 特定のゲームのために周囲の場所を見つけることができます

- ゲームデータベースが完全ではない可能性があるので、もしゲームが不足していることに気付いたら、ぜひ教えてください。追加します！

- お気に入りの場所を保存し、ゲームが追加または削除されたときに通知を受け取ることができます！

- さらに多くの機能も続々登場予定！

アプリは以下で利用可能です：

- ウェブ: https://www.insert-coin.app

- iOS: https://apps.apple.com/app/insert-coin/id6664072981

- Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.insertcoin...

現在、2,700の場所と12,000のゲームがリストされています。

18. Show HN: Voz Translate – あなたの声をクローンし、他の言語で使う

Show HN: Voz Translate – あなたの声をクローンし、他の言語で使う - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.voztranslate.com/

著者: nevermindllc

説明:

19. Show HN: また別のLLMエージェントフレームワークですが、最小限でTypeScriptだけです。

Show HN: また別のLLMエージェントフレームワークですが、最小限でTypeScriptだけです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://axar-ai.gitbook.io/axar

著者: aksyam

説明: ほとんどのLLMエージェントフレームワークは、委員会によってデザインされたように感じます。どちらかというと、あらゆる可能なユースケースを解決しようとする複雑な抽象化を試みたり、デモで素晴らしく見えるようにするために数百万を調達することを確実にしたりしています。

私は、軽量でコード優先、TypeScriptネイティブなものを求めていたので、新しいものを作りました。これは、不要な複雑さを排除したミニマルで強く型付けされたエージェントフレームワークであり、LLMによって駆動されるアプリを構築することができます。

主なアイデア：

ミニマル – 不要な複雑さはなく、本質だけコード優先 – 通常のTypeScriptのように感じられ、魔法のブラックボックスではない型優先 – Zod/@annotationsを使用して構造化された入力/出力明示的制御 – エージェントの挙動を定義し、隠れた驚きはありませんモデル不可知論的 – OpenAI、Anthropic、DeepSeekなど

リンク： GitHub: https://github.com/axar-ai/axar ドキュメント: https://axar-ai.gitbook.io/axar

特に、このアプローチに欠陥があると思う方の意見をお聞きしたいです。

20. Show HN: Coherence – LLMテストのための合成データを10倍速で生成

Show HN: Coherence – LLMテストのための合成データを10倍速で生成 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.withcoherence.com/

著者: zoomzoom

説明: 私たちは、エンジニアリングチームがそのLLMアプリケーションのために堅牢なテストデータセットを従来の数分の一の時間で作成できるデータ生成スタジオを構築しました。DevOps自動化に関して数百のエンジニアリングチームと協力している中で、私たちは重大なギャップを発見しました。誰もがAI製品を構築したいと思っていますが、テストデータの取得、ラベリング、および整理は大きな課題です。

LLMテストのための「ゴールデンデータセット」を作成する現在のアプローチは、インフラストラクチャ重視（可観測性ベース）または時間がかかる（手動作成）ものです。多くのチームは直感に基づいた開発に頼ることになり、モデル選択、エッジケース、およびパフォーマンス最適化に関する重要な質問が未解決のままです。

私たちのソリューションは、あなたの特定のユースケースに合わせた包括的でリアルなテストデータセットを生成します。あなたがコンテキスト（既存の例、ドメイン情報、またはシステムプロンプト）を提供すれば、堅牢なテストデータを作成し、以下のことをサポートします：

- テストスイート全体の分布をバランスさせ、エッジケースを含める - 様々なシナリオでプロンプトの効果を評価する - モデル選択を比較・最適化する - エッジケースを体系的に特定・処理する - 多様なユースケースにおけるパフォーマンスを評価する - 異なるデータ形状での迅速なR&D実験をサポートする

私たちは、AIエンジニアに開発ワークフローでスピードと精度の両方を提供することに焦点を当てた最初のデータスタジオを立ち上げています。AI製品を構築している場合、LLMテストをより信頼性が高く効率的にする私たちのアプローチについて、あなたのフィードバックをいただければ幸いです。

私たちが構築しているものについては、こちらをチェックしてください： https://www.withcoherence.com/

21. Show HN: 私たちは、IT チームが従業員のオフボーディングをカスタマイズできるように、この無料ツールを作成しました。

Show HN: 私たちは、IT チームが従業員のオフボーディングをカスタマイズできるように、この無料ツールを作成しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://offboarding.stitchflow.io/

著者: lurkervizzle

説明: OffboardITはとてもシンプルです：

100以上のITチームのベストプラクティスに基づいた、あらかじめ用意されたテンプレートから開始します。
退職する従業員の特定のニーズに合わせてカスタマイズします。
チェックリストをすぐにダウンロードします。
それだけです。サインアップも不要、複雑さもありません - ただオフボーディングプロセスをスムーズにするための実用的なツールです。

22. Show HN: MVIII – 最速のプライベート検索エンジン

Show HN: MVIII – 最速のプライベート検索エンジン - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://mviiii.searchall.site/search/?q=apple

著者: vednig

説明: やあ、HNのみんな、

MVIIIを発表できることに非常に興奮しています。これは、人間が生成したコンテンツと信頼性を重視して、ウェブを再設計する新しいプライベート検索プロジェクトです。

私もAIや最近の進展に大きな関心を持っており、AIがより自然に見えるようになったことには驚いています。ですが、ここ数年、特にCOVID-19の影響で、オリジナルで本物のつながりが求められるようになっています。AIモデルは要約を生成したり、概念を説明するのは得意ですが、読者とのつながりを築くことには失敗しています。そして、AIを利用してスパムコンテンツを生成する悪意のあるユーザーの存在が、検索の質に影響を与えています。

これは今後さらに増加することが予想されます。詳しくは、こちらのレポートをご覧ください: https://en.wikipedia.org/wiki/Dead_Internet_theory

その結果、インターネットが情報源として本来の目的を果たすことが後回しにされているように感じます。https://www.google.com/search?q=why+was+arpanet+created

MVIIIは、検索結果をGoogleよりもコンテンツに焦点を当て、正確に検索された用語に基づいたものにするよう設計しています。従来のページランク（バックリンクやドメインなど）には依存せず、つまり、バックリンクが多いか少ないかに関係なく、確立されたブランドや大手テック企業とランキングを競う必要はありません。重要なのは、コンテンツとそのクエリとの関連性に集中することです。

現在、このウェブサイトのインデックスデータベースには72,000のウェブサイトパスがあり、他の検索エンジンと比べてかなり小さいことがわかります。

以下のサンプル検索を試してみました：

最後まで読んでいただきありがとうございます。ぜひ、このサービスについてのフィードバックをお聞かせください。機能リクエストや新しいアイデアも大歓迎です。

技術スタック（興味のある方のために）：

VanillaJS（フロントエンド）
MongoDB（バックエンド）
FastAPI（Python／バックエンド）
FirebaseおよびSevalla（ホスティング）

APIも簡単で、誰でも無料で利用できます。こちらからご利用いただけます: https://hopp.sh/r/hJ89W515UFb8

23. Show HN: HackerNewsPro – ハッカーニュースのための、ただのオープンソースのモダンUI

Show HN: HackerNewsPro – ハッカーニュースのための、ただのオープンソースのモダンUI - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://hackernewspro.netlify.app/

著者: JoyboyisAlive

説明:

24. Show HN: TUI Bluetoothコネクタ for Mac

Show HN: TUI Bluetoothコネクタ for Mac - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/Zaloog/blueutil-tui

著者: Zaloog

説明: こんにちは、時々私のAirPodsがMacbookに自動接続しないことがあり、キーボードから手を離したくなかったので、デバイスを素早く接続するための代替ソリューションを探しました。

MAC用の[blueutil]を見つけましたが、長いコマンドを書くのが嫌だったので、美しい土曜日にかなりミニマルなインラインTUIアプリケーションを作成しました。

- ペアリングされたデバイスを表示

- デバイスのペアリング/アンペアリング

- デバイスの接続/切断

- デバイスの検索

私は、PythonでTUIを作成するための非常に素晴らしいフレームワークである[textual]を使用しました。

ghリポジトリはここにあります: https://github.com/Zaloog/blueutil-tui

uvを直接使用するには: uvx --from blueutil-tui btui

[blueutil]: https://github.com/toy/blueutil

[textual]: https://textual.textualize.io

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25. Show HN: AI生成アプリストア

Show HN: AI生成アプリストア - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://aigeneratedapp.store

著者: DotSauce

説明:

26. Show HN: 私は、任意の価格モデルを埋め込むために、Stripeの上にOSS抽象化を構築しました。

Show HN: 私は、任意の価格モデルを埋め込むために、Stripeの上にOSS抽象化を構築しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/johnyeocx/autumn

著者: netswift

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私たちはYCのバッチを終えたばかりで、創業者たちが価格設定の実装にどれだけの時間を費やしているかを目の当たりにしました。

数年前、SaaSの価格設定は単に月額サブスクリプションでした。しかし、今日のAI企業は試してみたい価格オプションがいくつもあり、例えば、クレジットシステム、使用量ベースのシステム、トップアップなどがあります。

これらを社内で構築することは、アップグレード、ダウングレード、プライシングの調整、無料トライアルなどが絡むと、本当に面倒です。

Clerkが非コア機能の構築に時間を浪費したくない人々のためにAuthを「解決」したのと同様に、私たちも価格設定に関して似たようなことができると思います。

私は、Stripeの上に任意の価格モデル（サブスクリプション、使用量ベース、クレジット、トライアルなど）を作成するための抽象化を構築し、数行のコードでそれを埋め込めるようにしました。

  1. 顧客がプランを購入したときに /attach を使用します。必要に応じて、StripeのチェックアウトURLが返されます。

  2. 顧客がプランや特定の機能にアクセスできるかどうかを確認するために /entitled を使用します。

これにより、Webhookやサブスクリプションの状態を同期することに悩まされることはなくなります。すべてオープンソースで、皆さんのフィードバックをお待ちしています！

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27. Show HN: State Sandbox – AIを駆使した政治シミュレーションゲーム

Show HN: State Sandbox – AIを駆使した政治シミュレーションゲーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://state.sshh.io/

著者: sshh12

説明: 皆さん、こんにちは。私はAI推論モデルを使った政治シミュレーションゲームを作りました。このゲームでは、恣意的な行政行動を通じて国を運営することができます。「大統領命令シミュレーター」と考えてもらえればいいでしょう。『Civilization』や『NationStates』のようなゲームに触発されていて、実際の大統領命令をそのままゲームにコピーすることも可能です。

ゲームは、文化、経済、犯罪率などの詳細な特徴を持つユニークな国を生成します。各ターンでは、抗議、制裁、災害などの自然な出来事に直面し、自由形式のテキストを通じてどんな政策決定にも応えることができます。その後、AIが複雑な波及効果をシミュレーションします - 例えば、国内の石油を促進する政策がCO2排出量、国際貿易関係、さらには交通事故死亡率にまで影響を与えるかもしれません。

技術的詳細:

Next.js + FastAPIで構築
シミュレーションを扱うためにOpenAIの推論モデル（o1とo1-mini）を使用
o1が主な変更を調整し、o1-miniが詳細な更新を処理するマルチエージェントシステムとして構成
国の旗を含むすべてがAI生成
ソースコードは以下で入手可能です: https://github.com/sshh12/state-sandbox
推論モデルに関する学びや、これを構築する上での技術的な課題については、こちらにまとめています: https://blog.sshh.io/p/socioeconomic-modeling-with-reasoning

28. Show HN: CI/CD パイプラインのリスクを見つけて修正するためのセルフホステッドサーバー

Show HN: CI/CD パイプラインのリスクを見つけて修正するためのセルフホステッドサーバー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://r2devops.io

著者: thomasboni

説明: 私たちは、すべてのGitLab CI/CDパイプラインを分析して、セキュリティやコンプライアンスの問題を特定する自己ホスティング可能なサーバーを構築しています。インストールのドキュメントはこちらです: https://docs.r2devops.io/docs/self-managed

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29. Show HN: Pgchat – 任意Postgresデータベースとチャットするための1つのコマンド

Show HN: Pgchat – 任意Postgresデータベースとチャットするための1つのコマンド - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/inferablehq/pgchat

著者: johnjcsmith

説明: こんにちはHN、

私たちが取り組んでいるプロジェクトを共有します。これは、Postgresデータベース（ローカルまたはリモート）をクエリするためのLLM搭載チャット体験を提供します。

pgchatは、Postgres接続文字列を受け取り、チャットのためのターミナルUIを生成します：

npx pgchat postgresql://xxxx

このプロジェクトは、LLMリクエストを処理する私たちの別のプロジェクトInferable [1]の上に構築されています（オープンソース/自己ホスティング可能）。

データベースクエリはpgchatプロセスから接続文字列に対して発行され、ローカルのPostgresインスタンスでの使用が可能です。

皆さんの意見を聞かせてください！

[1] https://github.com/inferablehq/inferable

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30. Show HN: macOSでハイライトされたテキストを即座に聞く

Show HN: macOSでハイライトされたテキストを即座に聞く - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/soheil/tts

著者: soheil

説明:

31. Show HN: 希少な用語のインライン注釈

Show HN: 希少な用語のインライン注釈 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/innline-annotation/fpflneflpoifekjpaphnkhglfklemogf

著者: mad_eye

説明:

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32. Show HN: マンダリンコミュニケーションボード

Show HN: マンダリンコミュニケーションボード - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://memalign.github.io/m/mandarin/index.html

著者: memalign

説明: こんにちは、HN！楽しい旧正月を！

息子は最近、友人から送られた歌の本のおかげで、中国語を学ぶことに興味を示し始めました。

私たちが語彙を増やし、日常生活のことについてコミュニケーションを取れるように、このツールを作りました。

私が中国語をかじる中で一番好きな部分は、動詞の活用がないことです！文法も比較的シンプルであるため、一般的な単語を覚えることで、すぐに意味のある文を話し始めることができます。

今までのところ一番難しいのは、正しい音調で単語を聞いたり発音したりすることです。訓練を受けていないアメリカ人の耳には、音調だけで異なる単語の違いが判断できないことがよくあります。このコミュニケーションボードを使って、単語をピンインで書き、声に出して読むことで、助けられています。

ここにいくつかの技術的な詳細を共有しました：

https://memalign.github.io/p/mandarin.html

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33. Show HN: AIパーソナルファイナンシャルアドバイザー – TestFlightベータ版が利用可能です

Show HN: AIパーソナルファイナンシャルアドバイザー – TestFlightベータ版が利用可能です - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://testflight.apple.com/join/T8fKTfmG

著者: solosquad

説明: 私は、誰でもアクセスできて実際の価値を提供するAI駆動の個人ファイナンシャルアドバイザーを作成するというミッションを持つソロ開発者です。これはMVP版であり、皆さんのフィードバックをいただけると嬉しいです！

アプリをテストする: アプリはTestFlightで利用可能で、誰でも今すぐ試すことができます。
フィードバックが重要: あなたの洞察は、アプリを洗練し改善するのに役立ちます。お礼として、テスターには生涯アクセスと今後の報酬が提供されます。
私に連絡する: フィードバックや質問がある場合は、aymanov913@gmail.comまでお気軽にご連絡ください。

あなたの考えを心待ちにしています—全てのフィードバックが非常に役立ちます！

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34. Show HN: Breadcrumbs – あなたの関係を育むための本物のインディアプリ

Show HN: Breadcrumbs – あなたの関係を育むための本物のインディアプリ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://breadcrumbs.today/

著者: CorbenDallas

説明: 皆さん、こんにちは！長い間読者でしたが、初めて投稿します—正直言って、私は混乱しています。素晴らしいものを作れば、適切なお客様が見つけてくれると思っていました。しかし、実際に何かを初めて売ろうとしている今、その考えが必ずしも正しいとは限らないことに気づいています。

このプロジェクトには多くの時間と労力を注いできました—私にとって非常に個人的なものであり、この分野のトップアプリのいくつかよりも優れていると心から信じています（はい、競合はしっかりと利益を上げています）。それでも…誰もダウンロードしてくれません。

では、インディ開発者の時代は終わったのでしょうか？たった一歩を踏み出すためには、大規模なマーケティング予算が必要なのでしょうか？それとも、私はただ誰も欲しがらないものを作るために時間を費やしただけなのでしょうか？

皆さんの考えをぜひ聞かせてください！

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35. Show HN: 無料のオンラインDeepseek Janus Proウェブサイト

Show HN: 無料のオンラインDeepseek Janus Proウェブサイト - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.janusproai.net/

著者: gavinguang

説明: 私はJanus Pro APIをソースコードを利用して修正し、誰でも無料で使用できるこのウェブサイトを作成しました。

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36. Show HN: vet – オープンソースパッケージのマルウェアスキャンに対するサポートを追加

Show HN: vet – オープンソースパッケージのマルウェアスキャンに対するサポートを追加 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/safedep/vet

著者: abhisek

説明: vetは、OSSパッケージコードの悪意のある動作をスキャンすることをサポートするようになりました。

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37. Show HN: Europa – 自主托管的加密文件共享服务

Show HN: Europa – 自主托管的加密文件共享服务 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/Migairu/europa

著者: jgiraldo29

説明: こんにちは、HNの皆さん。

プライバシーとセキュリティに焦点を当てたファイル共有サービス「Europa」（https://europa.migairu.com）を紹介できることを嬉しく思います。これは、大学を始めるのを待ちながら取り組む私の初めての起業プロジェクトであり、個人プロジェクトの範囲を超えたものを立ち上げるのは初めてです。

Europaは、ブラウザ内でファイルをアップロードする前に暗号化することで、機密ファイルを保護します。暗号化キーはあなたのフレーズから生成され、デバイス上に保管されるため、私たちはそれを見たり保存することはありません。つまり、フレーズを持つ人だけがファイルを復号できるので、あなたのファイルはプライベートなままです。

サービスはシンプルで使いやすく、ファイルをアップロードし、期限（最大7日）を選んで、ダウンロードリンクとフレーズを共有するだけです。アカウントを作成する必要はありません。Europaは、アップロード中にファイルを暗号化された部分に分割し、ダウンロード時に再構成することで、最大2GBのファイルを処理できます。

EuropaはGPL v3ライセンスの下でオープンソースであるため、自分のシステムで実行できます。コードとセットアップの指示はhttps://github.com/Migairu/europaで入手できます。このサービスは、バックエンドにC# ASP.NET Coreを使用し、ファイルにはAzure Blob Storageを、暗号化にはWeb Crypto APIを使用しています。

インターフェースは簡単に理解できるように設計しており、暗号化がファイルをどのように安全に保つかを示す視覚的な説明が含まれています。私の目標は、強力な暗号化をアクセスしやすくし、サービスを使いやすくすることです。

Europaについてのあなたの考えをお聞かせいただければ嬉しいです。どの機能が最も役立つと思いますか？自己ホスティング体験をどのように改善できるでしょうか？初めての起業家として、同様の事業を立ち上げた他の方々からのアドバイスも歓迎します - あなたの経験や洞察は非常に貴重です。

詳しくはeuropa.migairu.comをご覧いただくか、GitHubでコードをチェックしてください。ユーザーのニーズにより良く応えるために、あなたのフィードバックと提案を楽しみにしています。

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38. Show HN: AOSPのためにミニプログレスバー機能を作成しました。

Show HN: AOSPのためにミニプログレスバー機能を作成しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://imgur.com/a/knVzKCb

著者: 0xf104a

説明:

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39. Show HN: 隔离生活的挑战应对指南

Show HN: 隔离生活的挑战应对指南 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/karantina-2025-izle

著者: ithilda

説明:

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40. Show HN: AIでビジュアルノベルを作成しよう

Show HN: AIでビジュアルノベルを作成しよう - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.mangobox.ai/

著者: masterspy7

説明: こんにちはHN、私はFlux、LLM API、three.jsなどのツールの組み合わせを使ってシンプルなビジュアルノベルクリエーターを作成しました。ゲームのコンセプトを説明すると（例：「私は謎の魔女と一緒にバーに座っている騎士です。彼女は謎かけだけで話します。」）、mangoboxがキャラクター、プロット、環境などを生成します。

Ren'Pyのような現在のビジュアルノベル作成ソリューションは、Pythonライブラリを使用して実行可能なファイルを配布する必要があります。これには相当な技術的知識が必要で、プログラマーでなければビジュアルノベルを作成するのが難しいです。私のMVPはRen'Pyが提供する機能のほんの一部にも満たないものですが、徐々に機能の均衡を達成することを目指しています。

早期アクセスのローンチ後、全ユーザーの平均セッション時間は約1時間です。楽しんでいただければ幸いです！

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41. Show HN: Curateeは、ミニマリスティックなソーシャルブックマークアプリです。

Show HN: Curateeは、ミニマリスティックなソーシャルブックマークアプリです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.curatee.co/

著者: hetdv

説明:

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42. Show HN: 私は無限の言語学習シナリオを生成するAIアプリを作りました。

Show HN: 私は無限の言語学習シナリオを生成するAIアプリを作りました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.lingualearn.ai

著者: tradesight

説明: 私はLinguaLearn.aiを作成しました。これは、従来の言語学習方法の繰り返しを解消するためのものです。30以上の言語（韓国語→スペイン語のようなあまり一般的でない組み合わせを含む）で、カスタマイズ可能なシナリオと難易度（A1-C2）を持つ動的な会話練習を生成し、WAVフォーマットでトランスクリプト付きで提供します。コースは、20世紀中頃の外務省の教育プログラムによって生産されたものと似ており、非常に効果的です。

テクノロジースタックのハイライト:

- どんなシナリオでも自然な会話生成

- 言語間学習サポート（どの言語からでもどの言語も学べる）

- 無限のシナリオ（本当に具体的なもの、例えば「ビクトリア朝時代の古いバロメーターを修復する」とか、笑いを取るために「飛行機から落ちてアマゾンの女性に出会う」なんてこともできます）。

- 高品質な音声生成

- 難易度に応じたコンテンツ生成（CEFRレベル A1-C2）

- 完全なトランスクリプト生成

現在ベータ版で、月に5回の無料レッスンを提供しています。

こちらは、英語からラテンアメリカスペイン語へのHackerNewsテーマの例です:

https://ia600108.us.archive.org/3/items/tech-news_202501/tec...

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43. Show HN: Tidyparse – リアルタイムの文脈自由構文修正

Show HN: Tidyparse – リアルタイムの文脈自由構文修正 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://tidyparse.github.io/

著者: bmc7505

説明:

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44. Show HN: Shopify製品を自動的にFacebook投稿に変換するツール

Show HN: Shopify製品を自動的にFacebook投稿に変換するツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://pulseposty.com/

著者: emaclean03

説明: 私の妻がShopifyストアを始めたとき、私は小さなビジネスを運営するのにどれほどの時間と努力がかかるかを目の当たりにしました。商品の管理、顧客、注文処理に追われて、彼女はソーシャルメディアのための時間がほとんどありませんでした。しかし、私たちはどれだけFacebookで活動を続けることが重要かを理解していました。

それが、私がPulsePostyを作った理由です！

PulsePostyはあなたのShopifyストアと直接接続し、Facebookへの投稿を自動化します。これにより、商品を共有するのが非常に簡単になります。新商品を発表したり前もって投稿をスケジュールしたりする際も、PulsePostyがソーシャルメディアの煩わしさを取り除き、ビジネスの成長に集中できるようにします。

PulsePostyが提供するものは以下の通りです：あなたのShopifyストアとFacebookビジネスページとのシームレスな統合商品投稿の自動化 - 手動でのアップロードはもう必要ありません Facebookオーディエンス向けに商品詳細を調整するAI駆動の説明投稿を事前に計画して時間を節約するためのスケジューリングツール

無料でお試しください！すべてのユーザーには月に5つの無料投稿が提供されます—多くの小さなビジネスに最適です。もっと必要ですか？月額わずか$6.99で無制限の投稿と500のAI強化商品説明が手に入ります。

現在ベータ版を実施中で、実際のユーザーフィードバックを募集中です。感謝の気持ちを込めて、早期採用者には生涯75％オフを提供します！

- 詳細は https://PulsePosty.com をご覧ください。

PulsePostyにソーシャルメディアを任せて、あなたはビジネスの成長に専念してください！

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45. Show HN: Colider – tccによって支えられた新しいプログラミング言語

Show HN: Colider – tccによって支えられた新しいプログラミング言語 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://codeberg.org/samedev/colider

著者: samedev

説明: 私はほぼ9ヶ月間コライダーのプログラミングに取り組んできました。これがコライダーについての2回目の投稿です。最初の投稿には一人だけの反応がありましたので、今回はもう一度作成しています。ぜひ試してみてください。まだコンパイルは完了していません。

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46. Show HN: HackerTyping – 楽しいブラウザハッキングエミュレーターを使って惑星をハックしよう

Show HN: HackerTyping – 楽しいブラウザハッキングエミュレーターを使って惑星をハックしよう - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.hackertyping.com/

著者: mjmj

説明: EOFにハッキングすれば、大きな報酬が得られます。私のサイドプロジェクトを楽しんでいただければ嬉しいですし、機能リクエストも歓迎します！

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47. Show HN: 私はノートパソコンでレスポンシブデザインをテストするためのツールを作りました。

Show HN: 私はノートパソコンでレスポンシブデザインをテストするためのツールを作りました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/danielaweston/paneful

著者: itsdanweston

説明: 私は外部モニターなしでノートパソコンからすべての作業を行っており、レスポンシブデザインのテストは非常に面倒です。変更するたびに、ブラウザウィンドウを何度もサイズ変更するか、デベロッパーツールで異なるデバイスをクリックし続ける必要がありました。

現代のウェブサイトは、スマートフォンから大きなデスクトップ画面まで、すべてで動作する必要があります。1つのサイズを確認しながらすべてのレイアウトバグを見つけようとするのは面倒で、何かを見逃してしまうことが多いです。ブラウザの開発ツールは素晴らしいですが、異なるデバイスサイズを切り替えるのは煩雑で、何かが壊れたときに見つけるのが難しいこともあります。

そこで、私は自分のニーズに応じてPanefulを作成しました。今では、スマートフォン、タブレット、デスクトップを同時に見ることができます。もう面倒なリサイズやデバイスの切り替えは不要で、何かが変に見えるときには即座にフィードバックが得られます。さらに、ビューポートを好きなように配置できるおかげで、私が作っているものに最適なテストレイアウトを設定することができます。

これにより、私の生活が楽になったので、あなたにも同じことを願っています。

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48. Show HN: Comfy-tableは、美しいターミナルテーブルを作成するためのRustライブラリです。

Show HN: Comfy-tableは、美しいターミナルテーブルを作成するためのRustライブラリです。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/Nukesor/comfy-table

著者: tison

説明: 私は、データベースのテーブル形式の出力を生成するためにそれを使いました。そして、Rustコミュニティがすべての面倒な作業を処理するunicode-rsを持っているのは素晴らしいことです。

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49. Show HN: 贈り物のアイデアに悩んでいますか？このAIがあなたに最適なものを見つけます。

Show HN: 贈り物のアイデアに悩んでいますか？このAIがあなたに最適なものを見つけます。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.lazee.gift/

著者: nicola_alessi

説明:

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50. Show HN: Chorus – LLMの応答を比較するためのChrome拡張機能

Show HN: Chorus – LLMの応答を比較するためのChrome拡張機能 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/chorus-compare-llms/opedkjbjehljdkjahbingfncglipdeif

著者: rishicomplex

説明: 私は異なるチャットボット間でクエリを頻繁にコピー＆ペーストしていることに気づいたので、これを自動化する小さなChrome拡張機能を作りました。アドレスバーに「ch 」と入力し、その後にプロンプトを続けると、Claude、ChatGPT、DeepSeek、Geminiが別々のタブで開きます。

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51. Show HN: Dbfunctions.js – JavaScript における SQL 関数

Show HN: Dbfunctions.js – JavaScript における SQL 関数 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.ddginc-usa.com/dbFunctions.htm

著者: ddgflorida

説明: 私は常にSQLの日付および文字列関数が好きだったので、あなたのお気に入りのデータベースの多くの日時および文字列関数を備えたJavaScript用のライブラリを作成しました。各関数を試し、ドキュメントを見るためのPlaygroundもあります。

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52. Show HN: オールインワンソーシャルメディアプロファイルプレビューツール

Show HN: オールインワンソーシャルメディアプロファイルプレビューツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.previewmyprofile.com/

著者: fer_momento

説明: 長年にわたり、インターネットとテクノロジーの分野での経験を通じて、個人のブランディングがどのように進化してきたかを見てきました。

かつては主に企業の焦点であったものが、今では夢の仕事を目指すにせよ、オーディエンスを築くにせよ、ビジネスを成長させるにせよ、個人にとって重要な要素となっています。

だからこそ、私はPreviewMyProfile.comを作りました。

Instagram、LinkedIn、YouTube、TikTok、Xなどのプロフィール、バイオ、カバー写真、およびフィードをすべて一か所でプレビューできます。

複数のサイトを行き来したり、デスクトップとモバイル版を別々にチェックしたり、一貫性に不安を感じたりする必要はありません。

あなたの考えをぜひ聞かせてください！

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53. Show HN: GoogleのKubernetesヒストリーインスペクター

Show HN: GoogleのKubernetesヒストリーインスペクター - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/GoogleCloudPlatform/khi

著者: gabe_monroy

説明:

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54. Show HN: 私は、ビジョンデータセットを作成し、VLMを微調整するためのアプリを作成しました。

Show HN: 私は、ビジョンデータセットを作成し、VLMを微調整するためのアプリを作成しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.picsellia.com/community

著者: thibautlucas

説明: 試してみて、あなたの意見を教えてください。プロのヒントとして、:localStorage.setItem("picsellia-theme", "dark") を実行し、JSコンソールでページをリフレッシュすることでダークモードを試すことができます。

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55. Show HN: 私は、SEO担当者がSERPデータのコピー＆ペーストをやめるためのツールを作りました。

Show HN: 私は、SEO担当者がSERPデータのコピー＆ペーストをやめるためのツールを作りました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://seobrief.co

著者: ivanramos

説明: こんにちは、HN！私は6年以上のSEOの経験があり、すべてのキーワードのSERPデータを分析するのに何時間もかかるのに疲れてしまいました。そこで、SEOBriefを作りました。これは25秒でそれを行います。

SEOが手動で行う作業を自動化します：

- 上位10ページの分析

すべてのSEO要素の抽出（タイトル、メタ、見出し）
コンテンツ構造パターンの理解
実際にランクインしている内容に基づくアウトラインの作成
私はそれをシンプルでアクセスしやすいものにすることに注力しました：
- 25秒の分析（対30分の手動作業）
ワークフロー用のCSVエクスポート
隠れたAPIコストなし（私が処理します）
使用に応じた料金、サブスクリプションなし
手動のSERP分析の痛みを経験した方々からのフィードバックをいただけると嬉しいです。

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56. Show HN: Pocket Log – 様々な短い音声メモを文字起こしするためのmacOSアプリ【動画】

Show HN: Pocket Log – 様々な短い音声メモを文字起こしするためのmacOSアプリ【動画】 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.youtube.com/watch?v=AThJa7SW-ro

著者: emadda

説明: これは、任意のディレクトリやVoice Memosアプリから音声ノートを文字起こしするmacOSアプリです。

詳細については動画をご覧ください。ありがとうございます！

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57. Show HN: Bidcliq – 内部广告设置的最便宜的自助Prebid包装器

Show HN: Bidcliq – 内部广告设置的最便宜的自助Prebid包装器 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://bidcliq.com/

著者: ysharad

説明: 広告運用を完全にコントロールし、透明性を求める出版社向けに構築されたセルフサーブ型広告収益化プラットフォームです。Bidcliqを使用すると、出版社は10分以内に広告スタックを設定・管理でき、Prebid、Google Ad Manager、複数の需要パートナーに対する統合サポートも備えています。

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58. Show HN: 仲間作りの技術

Show HN: 仲間作りの技術 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/la-acompaante-2025-pelis

著者: ithilda

説明:

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59. Show HN: MultiTrack - 革命的な音楽制作

Show HN: MultiTrack - 革命的な音楽制作 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://apps.apple.com/us/app/multitrack/id1006315999?mt=12

著者: akaz333

説明:

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60. Show HN: TinyJS – 管理状态的极简前端框架

URL: #

著者: atum47

説明: こんにちはHN！私はTinyJSという小さなフレームワークに取り組んでおり、軽量な方法で状態とコンポーネントを管理するために設計されています。その使用法を示すために、TinyJSの能力を紹介するシンプルな例であるTinyAppを作成しました。TinyJSは、最小限の設計ながら、小規模プロジェクトにとって十分にパワフルです。

ぜひ、お考えをお聞かせください！

https://github.com/victorqribeiro/tinyapp

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61. Show HN: Podseo – ポッドキャストのための成長と競争インテリジェンス

Show HN: Podseo – ポッドキャストのための成長と競争インテリジェンス - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://podseo.com

著者: thebask

説明: 最近、Podseoを立ち上げました。この製品は、ポッドキャスト専用にSEOを最適化することを目的としています。従来の検索エンジンに焦点を合わせるのではなく、PodseoはApple Podcasts、Spotify、YouTube Music、Amazon Musicなどのプラットフォームでの可視性を向上させます。

ポッドキャスティングの成長にもかかわらず、ポッドキャストのマーケティングやプロモーションは他の産業に比べて遅れがちです。Podseoは、競争力のあるインテリジェンスを提供し、ランキングを改善し、ポッドキャスト制作者の成長機会を見つけることで、そのギャップを埋めることを目指しています。

あなたの考え、フィードバック、提案をお聞かせいただければ嬉しいです！

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62. Show HN: ハッシュテーブル - 大規模な単語リストから事前計算されたハッシュテーブルを生成する

Show HN: ハッシュテーブル - 大規模な単語リストから事前計算されたハッシュテーブルを生成する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/ibnaleem/hashtable

著者: ibnaleem

説明:

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63. Show HN: AIによるハッカーニュースの議論ナレーション

URL: #

著者: qbqetell

説明: HNbyAIは、HackerNewsの主要なディスカッションを取り上げ、それをAIを使用して段落形式で語ります。最後には、参加者の知性に遊び心を持って挑戦する質問を注入します。

HNbyAIはDOrchのプロジェクトであり、わずかなコンテナリソースでどれだけのことができるかを示すことを目的としています。このプロジェクトは、DOrchでの$1のコンテナクラウドホスティングによって支えられています。128 MHzのAMD EPYC CPUと256 MBのRAMで動作し、1時間あたり450,000リクエストを快適に処理します。

リンク: https://hnbyai.prjct.cloud/

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64. Show HN: KaChiKa アプリ – 生活を通じて言語を学ぶ

Show HN: KaChiKa アプリ – 生活を通じて言語を学ぶ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://kachika.app/

著者: xcc3641

説明: 言語学習の旅において、単語を暗記する難しさを深く理解しています。学びと忘却、話したい気持ちがあるのに始められないというジレンマ。視覚記憶を頼りにしている学習者として、抽象的な概念を視覚化する力を知っています。この経験が「生活に言語を統合し、生活を通じて学ぶ」というアイデアを生み出しました。これがこのアプリを開発する際の原点です。

KaChiKa

スマート画像分析画像の内容を分析して複数の単語を生成し、これらの単語に基づいた日常的な文を作成します。画像上の単語タグはクリック可能で、発音機能も備わっており、非常に便利な学習の伴侶となります。

カードの共有作成した画像をアルバムに保存して簡単にアクセスでき、任意のソーシャルメディアプラットフォームで共有できます。すべての単語を一目で確認でき、さまざまなシナリオに基づいて語彙を学ぶことができます。

歴史のレビュープライバシーを優先します。すべての画像はローカルに保存され、データのアップロードは行いません。履歴を通じて、単語カードを簡単に見直し、繰り返し学習セッションが可能です。

このアプリが同様の苦労を抱える学習者の助けとなり、私たちが日常生活の中で新しい言語を容易に習得できることを願っています！

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65. Show HN: 神々の創造の技法

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URL: https://www.facebook.com/people/%E5%B0%81%E7%A5%9E%E7%AC%AC%E4%BA%8C%E9%83%A8%E6%88%B0%E7%81%AB%E8%A5%BF%E5%B2%90%E7%B7%9A%E4%B8%8A%E7%9C%8B%E5%B0%8F%E9%B4%A8%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88/61572427419380/

著者: chandadakn

説明:

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

今日の内容まとめ

今日の注目トップ10製品

1. Show HN: ローカルモデル用のOpenAIプラットフォームのオープンソース代替品

2. Show HN: Mcp-Agent – モデルコンテキストプロトコルを使用して効果的なエージェントを構築する

3. Show HN: Vogent – 音声AIのためのより良いビルディングブロック

4. Show HN: 制限のないコード実行が可能なGemini 2

5. Show HN: 私は、eBayで最高のPCパーツの取引を見つけるための価格集約ツールを作成しました。

6. Show HN: Codegen - 高度なコード操作のためのOSS Pythonライブラリ

インポート、参照、依存関係を処理

コードベース全体で名前を変更

呼び出しパターンの分析

7. Show HN: 私は数分でリードをキャッチできるランディングページビルダーを作りました。

8. Show HN: Emmo - よりスマートな健康インサイトと血液検査分析のためのAI

9. Show HN: Distr – オンプレミス展開向けのオープンソース配信プラットフォーム

10. Show HN: オープンソースコンプライアンス （VantaおよびDrataの代替）

11. Show HN: 妻のおかげでSaaSを作った方法

12. Show HN: 画像から流れるパーティクルアニメーションを作成する (JSとWebGL)

13. Show HN: SmartInbox – DeepSeek R1を使用して受信トレイのジャンクメールを減らす

14. Show HN: TailwindResume – 技術専門家のためのモダンな履歴書ビルダー

15. Show HN: 私のjQueryパズルゲームが学校のコーディングコンペティションで優勝しました。

16. Show HN: プロンプトエンジニアのためのオープンソースAIプレイグラウンド

17. Show HN: コインを挿入：アーケードの場所を探すためのiOS / Android / ウェブアプリ

18. Show HN: Voz Translate – あなたの声をクローンし、他の言語で使う

19. Show HN: また別のLLMエージェントフレームワークですが、最小限でTypeScriptだけです。

20. Show HN: Coherence – LLMテストのための合成データを10倍速で生成

21. Show HN: 私たちは、IT チームが従業員のオフボーディングをカスタマイズできるように、この無料ツールを作成しました。

22. Show HN: MVIII – 最速のプライベート検索エンジン

23. Show HN: HackerNewsPro – ハッカーニュースのための、ただのオープンソースのモダンUI

24. Show HN: TUI Bluetoothコネクタ for Mac

25. Show HN: AI生成アプリストア

26. Show HN: 私は、任意の価格モデルを埋め込むために、Stripeの上にOSS抽象化を構築しました。

27. Show HN: State Sandbox – AIを駆使した政治シミュレーションゲーム

28. Show HN: CI/CD パイプラインのリスクを見つけて修正するためのセルフホステッドサーバー

29. Show HN: Pgchat – 任意Postgresデータベースとチャットするための1つのコマンド

30. Show HN: macOSでハイライトされたテキストを即座に聞く

31. Show HN: 希少な用語のインライン注釈

32. Show HN: マンダリンコミュニケーションボード

33. Show HN: AIパーソナルファイナンシャルアドバイザー – TestFlightベータ版が利用可能です

34. Show HN: Breadcrumbs – あなたの関係を育むための本物のインディアプリ

35. Show HN: 無料のオンラインDeepseek Janus Proウェブサイト

36. Show HN: vet – オープンソースパッケージのマルウェアスキャンに対するサポートを追加

37. Show HN: Europa – 自主托管的加密文件共享服务

38. Show HN: AOSPのためにミニプログレスバー機能を作成しました。

39. Show HN: 隔离生活的挑战应对指南

40. Show HN: AIでビジュアルノベルを作成しよう

41. Show HN: Curateeは、ミニマリスティックなソーシャルブックマークアプリです。

42. Show HN: 私は無限の言語学習シナリオを生成するAIアプリを作りました。

43. Show HN: Tidyparse – リアルタイムの文脈自由構文修正

44. Show HN: Shopify製品を自動的にFacebook投稿に変換するツール

45. Show HN: Colider – tccによって支えられた新しいプログラミング言語

46. Show HN: HackerTyping – 楽しいブラウザハッキングエミュレーターを使って惑星をハックしよう

47. Show HN: 私はノートパソコンでレスポンシブデザインをテストするためのツールを作りました。

48. Show HN: Comfy-tableは、美しいターミナルテーブルを作成するためのRustライブラリです。

49. Show HN: 贈り物のアイデアに悩んでいますか？このAIがあなたに最適なものを見つけます。

50. Show HN: Chorus – LLMの応答を比較するためのChrome拡張機能

51. Show HN: Dbfunctions.js – JavaScript における SQL 関数

52. Show HN: オールインワンソーシャルメディアプロファイルプレビューツール

53. Show HN: GoogleのKubernetesヒストリーインスペクター

54. Show HN: 私は、ビジョンデータセットを作成し、VLMを微調整するためのアプリを作成しました。

55. Show HN: 私は、SEO担当者がSERPデータのコピー＆ペーストをやめるためのツールを作りました。

56. Show HN: Pocket Log – 様々な短い音声メモを文字起こしするためのmacOSアプリ【動画】

57. Show HN: Bidcliq – 内部广告设置的最便宜的自助Prebid包装器

58. Show HN: 仲間作りの技術

59. Show HN: MultiTrack - 革命的な音楽制作

60. Show HN: TinyJS – 管理状态的极简前端框架

61. Show HN: Podseo – ポッドキャストのための成長と競争インテリジェンス

62. Show HN: ハッシュテーブル - 大規模な単語リストから事前計算されたハッシュテーブルを生成する

63. Show HN: AIによるハッカーニュースの議論ナレーション

64. Show HN: KaChiKa アプリ – 生活を通じて言語を学ぶ

65. Show HN: 神々の創造の技法

結論

関連リソース

10. Show HN: オープンソースコンプライアンス（VantaおよびDrataの代替）