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22. Show HN: ワンクリックでGoogle シートに保存するためのChrome拡張機能

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/add-to-sheets-save-to-goo/hgilhmbegaanegfbcppneigcmhgoinib

著者: siegers

説明: Add to Sheetsは、コンテキストメニューを使用して、ウェブ上のどこからでもテキスト、リンク、画像のURL、ページリンクなどをGoogle Sheetsのスプレッドシートに切り替えずに保存できるChrome拡張機能です。

複数の列をグループ化することで、同時に異なるシートにコンテンツを保存することもできます。また、メールアドレスを見つけるためのツールとして使うことができ、無制限のメールアドレス、リンク、およびウェブサイト上の画像URLを直接Google Sheetsに保存できます。

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23. Show HN: ケーススタディから学ぶのが10倍簡単に（もし壊れたら、ただリフレッシュしてください）

URL: https://reconstruct.ianhsiao.xyz

著者: mad_eye

説明:

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24. Show HN: Elastiは、kedaと連携して動作するK8sベースのゼロスケールソリューションです。

URL: https://github.com/truefoundry/elasti

著者: shubham_rai

説明: Elastiは、トラフィックが到着した際にKubernetesがサービスを安全にゼロにスケールバックできるようにするソリューションです。この機能は、外部依存関係なく、Kubernetesの組み込みリソースのみを利用して実現されています。

ElastiはKEDAとの一流の統合を持ち、将来的には通常のHorizontalPodAutoscalerリソースとの連携を計画しています。

特徴:

- クラスター内の北南トラフィックおよび東西トラフィックの両方に対応しています

- KubernetesのデプロイメントとArgo Rolloutsがスケーリング対象としてサポートされています

フィードバックをいただければ大変ありがたいです。

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25. Show HN: Acorn、組み込みAIを搭載した定理証明器

URL: https://acornprover.org/

著者: lacker

説明: しばらくの間、数学的定理証明に興味を持っていました。コンピュータができるべきこと、または少なくとも数学のチェックを手伝うためのものだと感じています。

しかし、定理証明ツールは使いにくいのです。通常のプログラミング言語を使ったことがある人でもそうです。通常「基本的なこと」とされるものを証明するためには、さまざまな定理や戦術を覚えておく必要があります。それらは人々が通常説明なしに主張するものです。

Acornはこの問題を解決する試みです、通常のプログラミング言語のように使いやすい定理証明器を作り上げることを目指しています。「定理証明のためのPython」です。

Acornには、小さなAIモデルが含まれており、あなたのマシン上で動作します。全体はVS Codeの拡張機能として動作するため、インストールも簡単です。

以前に定理証明器を使ったことがあって、興味深いけれども厄介に感じた方には、Acornをお勧めします。ぜひ試してみて、ぜひフィードバックをお聞かせください。

ありがとうございます！

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26. Show HN: サインアップやログインなしで利用できる無料のレジュメビルダー

URL: https://resumeyay.com/

著者: keempro

説明:

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27. Show HN: Windowsのスタートアップフォルダー機能をmacOSに持ち込むアプリ

URL: https://github.com/FuzzyIdeas/StartupFolder

著者: alin23

説明:

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28. Show HN: インスタント市場トレンド予測のためのゼロショットファンデーションモデル

URL: #

著者: sumtyme

説明: 私たちは、マーケットと時間枠にわたるゼロショット方向性トレンドインサイトを提供する金融時系列基盤モデルを構築しました。従来のモデルが広範な市場特有のトレーニング（通常、数週間のデータ準備とトレーニングを必要とする）を要するのに対し、私たちの事前トレーニング済みベースモデルは、市場特有のトレーニングなしに即座に予測を生成します。

主な特徴:

異なる市場条件と時間枠にわたる一般化された方向性パターンを認識するように事前トレーニングされた単一のベースモデル

普遍的なカバレッジと柔軟性: 債券、商品、暗号通貨、株式、指数、外国為替、先物市場にわたる任意の間隔（ティックから月次まで）を分析

適応分析: 再トレーニングなしで変化する市場条件やレジームに動的に調整

オプションの強化: 独自データや複数の時間範囲を用いたファインチューニングによってパフォーマンスをさらに向上させることができます。

HNコミュニティからのフィードバックを歓迎します。特に、金融データや時系列分析に携わっている方々からのお話をお聞きしたいと思っています。

テスト用の無料APIクレジットについては、私たちに連絡してください: team@sumtyme.ai

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29. Show HN: シンプルなダークモードのMarkdownライブプレビュー

URL: https://www.darkdown.io/

著者: naix

説明: 奇妙的是，目前并没有支持暗黑模式的MD实时预览。我们在2小时内利用我们的主要产品构建了自己的基于LLM的编辑器并成功部署了它。

这个文字游戏让我们忍俊不禁，所以我们决定将它发布出去！ 功能：

1. 实时预览
2. 代码语法高亮
3. 也支持亮色模式
4. 本地保存数据

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30. Show HN: 私はDeepSeekを使用して、StripeのCLIセットアップを構築しました。

URL: https://github.com/dantelex/stripe-x

著者: lexokoh

説明: 私はDeepSeekチャットを試して、その効果を確かめる方法を考えていたところ、Theoから素晴らしい情報を見つけました。彼のStripeのセットアップに関する推奨事項です。

もしあなたがStripeや決済システムを何度もセットアップしたことがあるなら、それがいかに面倒かご存知だと思いますので、彼の推奨事項は非常に参考になります。

ともあれ、私はDeepSeekを使って、Stripeの推奨事項に基づいたCLIセットアップを構築することにしました。

こちらがTheoの推奨事項です： https://github.com/t3dotgg/stripe-recommendations

こちらがDeepSeekによるCLIです： https://github.com/dantelex/stripe-x

注意：私はこのコードのいずれも書いていません。

皆さんがどのように思うか、ぜひ教えてください。

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31. Show HN: ユーザーインターフェースの代わりにAPIを使用するAIエージェント

URL: https://uncomplexities.com/

著者: uncomplexity_

説明:

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32. Show HN: Rapier – 注釈から設定データ用のダガーモジュールを生成する

URL: https://github.com/aleph0io/rapier

著者: sigpwned

説明: こんにちは、HN！

私はRapierを作成しました。これは、Daggerのコード生成用コンパニオンライブラリで、Daggerモジュールを自動的にアノテーションから生成し、環境変数、システムプロパティ、AWS SSMパラメータストア、CLI引数などのソースから設定データを取得する際の冗長なコードを排除します。

なぜRapierなのか？

Daggerは強力な依存性注入フレームワークですが、設定データを処理するための設定は手間がかかり、繰り返し作業になりがちです。Rapierは、アノテーションからDaggerモジュールを直接生成することで、時間を節約し、エラーを減らす方法でこれを解決します。

例えば、このDaggerインターフェースでは：

    @Component(modules = {RapierExampleComponentEnvironmentVariableModule.class})  
    public interface ExampleComponent {  
        @EnvironmentVariable(value = "TIMEOUT", defaultValue = "30000")  
        long timeout();  
    }  

Rapierは、TIMEOUT環境変数を取得するためにRapierExampleComponentEnvironmentVariableModuleモジュールを自動的に生成し（設定されていない場合はデフォルトで30000を使用）、それをlong型に変換します。

主な機能

• 環境変数（@EnvironmentVariable）、システムプロパティ（@SystemProperty）、AWS SSMパラメータ（@AwsSsmStringParameter）、CLI引数（@CliPositionalParameterなど）とのすぐに使える統合
• 型変換のサポート（例：String -> int、boolean、カスタム型）
• 生成されたテストコンストラクターでテストデータを簡単に注入可能
• コアDagger機能（コンポーネント、モジュール、遅延プロバイダーなど）とシームレスに動作

なぜベータ版なのか？

すでにいくつかの他のプロジェクトで本番環境で使用しているので、少なくともシンプルなユースケースではうまく動作する自信はあります。ただし、Rapierはまだベータ版で、主要な設計決定が完全に確定していないため、ユーザー向けのアノテーションに非互換の変更が加わる可能性があります。

ぜひお試しください！

Rapierはオープンソース（https://github.com/aleph0io/rapier）で、Maven Centralにもあります。

あなたの意見が聞きたい！

フィードバックや質問、提案があればぜひお聞かせください。特に他の設定ソースに関するサポートが欲しい場合は教えてください！コメントを残すか、Rapierのロードマップで投票していただけると、新機能の優先順位を決める際に非常に役立ちます（https://github.com/orgs/aleph0io/projects/11/views/1）。変更が必要な場合はお知らせください！

他にも興味深いこと

Javaに詳しい方々も、Rapierで使用されているコードや技術に興味があるかもしれません。

詳細なDagger仮定のテスト：https://github.com/aleph0io/rapier/tree/main/rapier-assumptions-tests

アノテーションプロセッサ（例：https://github.com/aleph0io/rapier/blob/main/rapier-environment-variable-compiler/src/main/java/rapier/envvar/compiler/EnvironmentVariableProcessor.java）

Googleのコンパイルテストを使用して、単体テスト中にJavaアプリケーションのビルドと実行をテスト（例：https://github.com/aleph0io/rapier/blob/main/rapier-environment-variable-compiler/src/test/java/rapier/envvar/compiler/EnvironmentVariableProcessorRunTest.java）

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33. Show HN: ソフトウェアテスターと品質エンジニアのコミュニティを構築する

URL: https://www.ministryoftesting.com/

著者: rosiesherry

説明: 皆さんに私たちが作っているものをお見せしたかったんです。それはMoTaverseと呼ばれています。既存のソーシャルネットワークやコミュニティに代わるものです。

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34. Show HN: 私はQwen2.5を活用した無料の学習ツールを作成しました。

URL: https://freeflashcardgenerator.com

著者: jayvel

説明: やあHNの皆さん、

暇な時間に、AIを使ってテキストやPDFを質問と回答のフラッシュカードに変換するウェブアプリを作りました。完全に無料です - 有料の壁も、サインアップもなく、誰でも勉強に使えるツールです。

コストを抑えるために、自分のAIサーバーをセットアップしました。AIの分野に新しい私にとって、これは挑戦的ですが充実した学びのプロセスでした。さまざまなモデルを試した結果、Qwen2.5:3bが現在のサーバーセットアップにおいてスピードと質の良いバランスを提供することが分かりました。

これはソフトローンチで、サーバーが並行リクエストをどれだけ処理できるかまだ確信が持てないためですが、ぜひ試してみてほしいです：https://freeflashcardgenerator.com

学校の勉強に苦しんで集中するのにフラストレーションを感じていた私としては、このツールが同じような状況の他の人たちの学びを楽にする手助けになればと思っています。

皆さんの感想をお聞かせください！

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35. Show HN: FaceMashだけど、私たちのHingeプロフィール写真です。

URL: https://www.fixourpics.com/

著者: jony1266

説明:

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36. Show HN: Apple Messagesで認識されるTLDはどれですか？

URL: https://recognized.link

著者: derrickstaten

説明: 多くの人と同様に、私はなかなか実現しないサイドプロジェクトのためにドメインを探す悪い習慣があります。一番の悩みは、Appleのメッセージアプリでどのドメインが適切に扱われるかを知ることです。つまり、タップ可能なハイパーリンクになるドメインです。

そこで、約1600のTLDのリストをオンラインで見つけ、それぞれにexampleをプレフィックスとして付けました -> example.com、example.ai、など。その後、どのドメインがAppleのメッセージアプリで展開されるかを手動で確認しました。

実際にAppleのメッセージアプリでたくさんのドメインをテストした人は誰もいないようです。これがここでの主な貢献です。

他の人たちもこのリストを利用できると思ったので、検索可能なテーブルとしてhttps://recognized.linkで公開しました。このツールは、サイト自体のTLDを選ぶ際にもとても役立ちました。

フィーチャーリクエストを受け付けています。明らかなものとしては:

- Android (https://android.stackexchange.com/questions/241293/wheres-th...)

- TLDごとのドメインレジストラへのリンク（例: Namecheap）

- CSVとしてダウンロード

これが少しでも皆さんの時間を節約できるといいなと思っています :)

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37. Show HN: Jay - 完全プログラム可能な、完全にホストされたAI音声エージェント

URL: https://www.jay.so/

著者: patethegreat

説明: 皆さん、こんにちは！私たちは、エージェントのインフラをすべてホストしながら、エージェントの応答を完全に制御できる音声エージェント構築プラットフォーム「Jay」を発表できることに興奮しています。私たちの目標は、音声エージェント構築のためにVercelのような体験を開発者に提供することです。

現在の音声フレームワークは、完全にホスティングされカスタマイズ性が限られているもの（例：Vapi、Retell）か、完全にカスタマイズ可能であるものの、エージェントを自分でホストおよびスケーリングする必要があるもの（Livekit、Pipecat）です。これらの選択肢には満足できなかったので、私たちはJayを開発しました。

Jayは、RAGパイプライン、任意のLLMプロバイダー、またはLLMの応答を制御するその他のカスタムロジックを追加するのを簡単にします。標準のSTT → LLM → TTSパイプラインの上に構築されており、音声の中断などを自動で処理します。また、関数呼び出し（つまりツールの呼び出し）もサポートしています。

数分で最初のエージェントを本番環境にデプロイできます。

ぜひこちらで試してみてください！ご意見をお聞かせください！ https://jay.so/

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38. Show HN: オアシス – オープンエージェントソーシャルインタラクションシミュレーション

URL: https://github.com/camel-ai/oasis

著者: pompeii

説明: これはとてもクールに見えますね。

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39. Show HN: MVIII – 擬似検索エンジン

URL: https://mviiii.searchall.site/

著者: vednig

説明: 私は20代で、自分の最初の本格的な検索エンジンを作りました。プログラミングを始めてから8年になりますが、ずっと検索エンジンに取り組みたいと思っていました。大学生の頃、素晴らしい結果を提供する唯一の大手テクノロジー企業であるGoogleに何度も応募しましたが、結局は不採用でした。卒業して1年後、今は自分の検索エンジンに取り組んでいます。明らかに特典もあり、やはり素晴らしい気分です。知識の大ハドロン衝突器のようなものですが、コンパクトです。

プレリリースプレアルファプレプロパー検索バージョンを試してみて、フィードバックをコメントしていただければ、改善に努めます。

また、数ヶ月前にGoogle Cloud、Azure、Alibaba、AWSの他の無料クレジットプログラムを利用し尽くした後、このプロジェクトに取り組むための無料クレジットを提供してくださったhttps://sevalla.comの皆さんに感謝します。

また、現在ご覧のバージョンは、私のスタートアップが資金難に陥った後の90時間以上の週末作業の結果です。

ありがとうございます。乾杯。

私の旅について詳しく説明したブログの全記事はこちらです: https://unlace.app/?url=https%3A%2F%2Fx.com%2Fvednig%2Fstatu...

また、ここで私をサポートしてくださった皆さんに心から感謝します。https://news.ycombinator.com/item?id=42592720

そして、ここで自分の考えを投稿してくださった皆さんにも感謝します。https://news.ycombinator.com/item?id=23202850

編集: mviiiをmviiiiに更新しました。

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40. Show HN: 私は保存した投稿を整理し、それらを保存した理由を思い出すためのアプリを作りました。

URL: https://centralsave.com

著者: adrien_app

説明: こんにちは HN、

先月、9時から5時までの仕事の合間にこのアプリに取り組みました。

インスタグラムやTikTokをスクロールするのに時間をかけすぎる私としては、保存した素晴らしいコンテンツを整理するのがずっと難しかったのです。レシピ、DIYアイデア、旅行のインスピレーション…あっという間に混沌となってしまいました！

だから、このアプリを作って、投稿を中央集約し、整理し、なぜそれを保存したのかを思い出せるようにしました。

使い方は以下の通りです：

- シェア機能を使ってInstagram、TikTokなどからリンクを保存します（アプリを終了する必要はありません）。

• 重要な理由を思い出すためにメモを追加します。
• すべてを一箇所で見つけられます

  私が最後に作ったアプリは、立ち上げるのに3年かかりました。今年は6つのアプリを立ち上げる予定で、これが最初のものです。

  見てくれてありがとう、そして2025年が素晴らしい年になりますように！
  Adrien

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41. Show HN: Cloud GeoIP via DNSテストツール

URL: https://github.com/nelsonjchen/cloud-geoip-dns-testing

著者: crazysim

説明: GCP、Azure、およびAWSのDNSサービスを設定して使用するための構成とガイドを作成しました。これは、DNS名を解決する際に各クラウドがどのコンピュータを見ているかを確認するためのものです。すでにこれを展開しているので、すぐに使用できます。

正直なところ、これは好奇心や問題解決以外にはあまり役立たないと思っていますし、いかなる問題を見つけても修正するのはほぼ不可能でしょう。なんとも残念ながら無駄なものですね。

とにかく、CNAMEを解決するためには、dig以外のツールは必要ありません。リードミーはガイドです。

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42. Show HN: バラ色の隠れ蓑の専制

URL: https://chrisberry-tech.pages.dev/

著者: cab11150904

説明: 風に向かって話す私の冒険の続きとして、もう一つの投稿です。この投稿では、私が人生やキャリアを切り開いていく中で直面する最も根強く、広範な問題の一つについて話します。おそらく約3分の読書時間で、誰かの人生を変えるような内容ではありませんが、似たような状況にいる人々を見つけるのが好きです。そして、自分の考えを文章にすることで、誰かのためにそういう存在になれたらと思っています。

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43. Show HN: コードから開発リーダーを見つけ、求人票を作成するためのオープンソースツール

URL: https://repotalent.com/

著者: papacostas

説明: スタートアップや企業で採用を行ってきた私にとって、求人票の作成や履歴書の選別は常に大変な作業でした。

私たちが利用しているツールにすでに貢献している人々に連絡を取ることができるということに気づきました。「私たちは[Startup]で[XXライブラリ]を使用していますが、新しい機会に興味はありませんか？」のような温かい紹介は、冷たいアプローチよりもはるかに良いと感じました。

それで、Repotalentを作りました。これは、あなたのコードベース（package.json、pyproject.tomlなど）から求人票を生成し、依存しているオープンソースツールに貢献者を特定することでリードを見つけます。

オープンソースです。 https://github.com/johanmic/repotalent

または、HACKERNEWS_001を使用していくつかのクレジットを試してみてください。

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44. Show HN: デベロッパーのためのMMO仮想2Dオフィス

URL: https://joinhive.devmode.digital

著者: bcowde

説明:

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45. Show HN: Plik – 圧縮と重複排除機能を備えた小さなFUSEファイルシステム

URL: https://tycho.sytes.net/plik/

著者: zeymejbdv

説明: これは私の個人的な研究プロジェクトです。

これを開発するのに時間を費やしましたが、今では他の誰かにとって興味深い／役に立つものになると感じています。

中には完璧でない部分もありますが、世界中の人々がこれを見て、私に意見を共有してくれると嬉しいです。

ここ、HNでのコメントも読んで返答します。

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46. Show HN: Cdlog: Bash用のより良いディレクトリナビゲーション

URL: https://www.kylheku.com/cgit/cdlog/about/

著者: kazinator

説明:

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47. Show HN: 私たちは、どの暗号通貨よりも速く、安く決済を構築しました。

URL: https://nezzapp.com

著者: Lopsii

説明:

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48. Show HN: 新しい本をすぐに見つけるためのテーブル比較ツールを作りました。

URL: https://nextread.info/

著者: HerChip

説明: 数週間にわたり、フルタイムの仕事の合間に数分ずつプログラミングを行い、次の本を選ぶためのツールを作成しました。このツールは、あなたの長い（あるいはさらに長い）読みたい本リストから、次に読むべき本を選ぶ手助けをします。本質的には、フィルターと列のソート機能を持ったテーブルです。

私の問題は、Goodreadsのウェブサイトが同時に複数の列をフィルタリングできないことでした。だからこそ、私は本をうまく管理するための代替手段を作成しました。

残念ながら、GoodreadsはもはやAPIキーを共有していないため、CSVファイルのエクスポート機能に依存しています。しかし、書籍検索に必要なすべての情報がこのCSVファイルに含まれているわけではありません。この問題を解決するために、ウェブサイトはCSVファイルからの書籍IDを基にGoodreadsをスクレイピングして追加情報を取得します。

このツールを使えば、読みたい本リストをフィルタリングできます。例えば、私は通常、数年前に出版された本で、まあまあの評価といくつかのレビューがある本だけを読みます。基本的に、話題に持ちこまれた新しい本の中で、まだ興味深いものです。

最も苦労したのは、ホームページを作成し、訪問者に何を期待できるかを伝えることでした。私は技術的な開発者なので、この部分がより難しく感じました。みなさんのフィードバックに興味があります。

Goodreadsのユーザーがいることを願っています。サンプルのCSVファイルを添付することが大丈夫か、可能かどうかわからなかったので。

今のところ、このウェブサイトのバージョンは基本的な試用版です。データをデータベースやメモリに保存することはありません。もし人々がこれを便利だと思ってくれたら、拡張することができます。

最後に、私はHacker Newsに投稿するのが初めてで、これを共有したかったのです。どこかで「Show HN:」を前に加えることができると読みました。この投稿をする前にそのことをしていたらよかったのですが、残念ながら他の投稿の後になってしまいました。ですので、これは基本的に再投稿です。そのことについては申し訳なく思っています。以前の投稿は非表示にしました（削除は不可能のようなので）。

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49. Show HN: 目標達成をサポートするアプリを開発しています。

URL: https://www.validado.app/pressuretactic/1b338092

著者: yagphimmy

説明: 私たちは、あなたが目標を達成するのに対して賭けるアプリを作っています。私たちに勝てますか？

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50. Show HN: Geodeは、Geometry Dashのためのオープンソースモッディングフレームワークおよびモッドローダーです。

URL: https://geode-sdk.org

著者: Jotalea

説明: 免責事項：私はGeode開発チームの一員ではありません。これは、私が定期的に使用しているため、Geometry Dashのモッド作成にとても素晴らしいツールだと思うので共有しています。

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51. Show HN: FixProxy – プライバシーを守ってウェブを閲覧する

URL: https://www.fixbrowser.org/blog/fixproxy

著者: jezek2

説明: こんにちは。1ヶ月前に、ゼロから書かれた軽量ウェブブラウザFixBrowserについての投稿を提出しました。このプロジェクトの一部として、既存のウェブブラウザを使用してプライバシーを保ちながらウェブを閲覧できるFixProxyツールもあります。

FixProxyは、異なる用途を持つ独自のプロジェクトです。また、（現在の形のFixBrowserとは異なり）実用的に使用することができ、私は数年にわたり良好な結果を得ています。

前回の投稿以降、さまざまな改善に取り組んできており、それらはリンクされたブログ投稿に組み込まれています。しかし、これらについて詳細に読むこともできます: https://www.fixbrowser.org/blog/fixbrowser-0.2

このプロジェクトは現在、GitHubページも持っています: https://github.com/jezek2/fixbrowser

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52. Show HN: 私はすべてを統合した生産性向上のChrome拡張機能を作成しました。

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/fexity-pro/kplnfppjfchgoacfgkoceliejgkfbhfc

著者: omarthisside

説明:

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53. Show HN: Sportify Kids、カロリーをスクリーン時間と交換しよう

URL: https://twitter.com/martinvars/status/1883632108788216128

著者: rme

説明: このアプリはマーチン・ヴァルサフスキーによるもので、詳細はリンクとアプリのリストにあります。

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54. Show HN: 私は複数のフォーマットをサポートするドキュメントファイル翻訳ツールを作成しました。

URL: https://ai-translate.online/

著者: Tikhon97u4563

説明: こんにちは、私はTikです。バンコクに住む独立系開発者です。

現代のLLMがメディア、文化、ビジネスにおいて言語の壁を打破していることに驚いています。

外国の文書を構造を保ちながら正確に翻訳してくれるツールを探していましたが、見つからなかったので、自分で作りました！

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55. Show HN: Deepwhisper – DeepSeek R1に基づいて構築された対話型プラットフォーム

URL: https://deepwhisper.net/

著者: howardV

説明: Deepwhisperは、DeepSeekのR1モデルと対話するためのクリーンでシンプルなインターフェースを作成するために構築されました。このプラットフォームは、モデルの強力な機能を維持しながら自然な対話に重点を置いています。

技術的なハイライト： · DeepSeek R1との直接統合 · 最適化された応答時間 · クリーンでミニマリスティックなUI · 会話の流れと文脈の保持に焦点を当てています

私は特にHNコミュニティから、パフォーマンスの最適化や潜在的なユースケースに関するフィードバックを求めています。今後のバージョンで何を見たいですか？

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56. Show HN: 私はPaperLensを作成しました - AIを使用して学術研究を見つけ、検証します。

URL: https://thepaperlens.com

著者: jmcdev

説明: こんにちは、HN！学術論文を何時間も掘り下げて、PDFや有料の壁に迷い込んだことはありませんか？私はこれを解決するためにPaperLensを作りました。
PaperLensは、あなたを助けるAIツールです。

- 意味を理解するセマンティック検索を通じて関連論文を見つける

• 自動で支持証拠や矛盾証拠を見つけることで科学的な主張を検証する
• 重要な発見や方法論の速やかで構造的な要約を得る

  LLMsを利用し、RAGを用いて構築されており、主要な科学分野で200万を超える論文をカバーしています。

  こちらで試してみてください: https://thepaperlens.com

  あなたの考えやフィードバックをぜひお聞かせください！

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57. Show HN: Questionade – 2分でセキュリティ質問に回答

URL: https://questionade.com

著者: jrmandell

説明: こんにちはHN、

私たちはQuestionadeを発表しました。これは、セキュリティ質問票にかかる時間を節約するためのAIツールです。

使い方は簡単です： SOC 2（またはその他のコンプライアンス文書）をアップロードします。 質問票（Excelなど）をドロップします。 AIに自動で記入させます。 なぜ試してみるべきか？ SOC 2や複数の文書に対応しています。 無料プランでは最大1,000の質問に回答可能です。 新しい製品ですので、フィードバックをお待ちしています！

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58. Show HN: LLMling-Agent（また別のエージェントフレームワーク）

URL: https://github.com/phil65/llmling-agent

著者: phil65

説明: こんにちは！私の新しいエージェントフレームワークを紹介したいと思います！

これは「大きな」ものです。短い言葉で説明するには多すぎるので。

- YAMLを使用してエージェント、チーム、およびメッセージ接続を定義するための非常に広範な可能性。

- エージェントのワークフローを構築するための2つの異なるアプローチ、すなわちエージェントの階層を作成する方法、並列チームまたは逐次チームのいずれか、またはエージェントを「接続」して観察可能かつルーティング可能な接続オブジェクトを作成する能力。

- Pydantic-AIおよびLiteLLMをLLMバックエンドとしてサポート。

- エージェントのためのMCPサーバーサポート。

- Pydanticレベルの型に強く焦点を当てています（構造化された応答、一般的に型付けされた通信オブジェクト）。

- 同じ基本インターフェースを共有するため、「通常の」エージェントのように使用できるネストされたエージェントチーム。

- スラッシュコマンドシステムを使用してエージェントワークフローを作成するCLI。

そして、さらに多くの機能。いてもたってもいられないほど多すぎます。まだ統合はそれほど多くありませんが、それを除けば、これはAutoGensやCrewAIsを一蹴します！ ;)

ぜひチェックしてください。

https://phil65.github.io/llmling-agent

https://github.com/phil65/llmling-agent

よろしくお願いします、ありがとう！

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59. Show HN: デアイデンティフィケーション、NLPを使用して個人情報を削除するためのPythonツール

URL: https://github.com/jftuga/deidentification

著者: jftuga

説明: 私はPythonライブラリとCLIを作成し、自然言語処理を使用してテキストドキュメントから個人情報を自動的に特定し削除します。このツールは社内の従業員アンケートや患者満足度調査の非識別化に使用されました。

私のプロジェクトの内容:

* spaCyのトランスフォーマーモデルを使用して人物名を特定し置き換えます。

* 性別特有の代名詞を中立的な代替表現に変換します。

* 所有格やハイフン付きの名前にも対応します。

* 色分けされた置き換えを含むHTML出力を提供します。

___

こちらが簡単な例です:

    入力: ジョン・スミスのレポートは優れていました。彼は明らかにそのトピックを理解しています。
    出力: [PERSON]のレポートは優れていました。[彼/彼女]は明らかにそのトピックを理解しています。

これは楽しいプロジェクトでした – 特に置き換え中に正しい文字位置を維持するという課題を解決するのが面白かったです。逆方向の処理アプローチは、各置き換え後に位置を再計算するのを避けるための素晴らしい解決策でした。

* ブログ記事: https://gitgist.com/posts/introducing-deidentification-pytho...

* GitHub: https://github.com/jftuga/deidentification

* PyPI: https://pypi.org/project/text-deidentification

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60. Show HN: テクニカルデット、チームおよび製品のフィードバックをカタログマップで整理する

URL: https://demo.codi.gy/

著者: Iggyp

説明: こんにちは、HN！プロダクトチームが使用するフィードバックとデータの整理に取り組んでいます。

仕組みは以下の通りです： -> カタログ内のコンポーネントには担当チームが割り当てられています； -> フィードバックは適切なカタログコンポーネントにマッピングされます； -> 散らかったバックログの代わりに、すべてがプロダクトエリアとフィードバックタイプ（アイデア、技術的負債、ユーザーフィードバック）によって整理されています。

現在、手動ソースを受け入れています - レトロスペクティブからのメモ + 直接カタログへのエントリーです。 スラックボットの展開とAIマッピングによるテキストインポートの準備を進めています（アプリストア、Trustpilot、Zendeskのメモを考えてみてください）

ライブデモとオンボーディングをテスト中です（ヘッダー内のリンク） - フィードバックをお待ちしています。

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61. Show HN: iTypedMyPaperは、あなたがAIを使わずに何かを書いたという証拠を作成します。

URL: https://itypedmypaper.com

著者: zebomon

説明: こんにちは、HNの皆さん！

私は作家で、もう一つの情熱はプログラミングです。2015年から現在にかけて、私はゴーストライターとして生計を立ててきました。しかし、最近の状況により、ゴーストライターの求人市場は急激に落ち込み、過去2年間、私は自分の使用のためにツールを開発してきました。これは、万が一、誰かにAIを使って執筆していると誤って非難された場合に、自分の手作業のプロセスの証拠を作成するためです。

iTypedMyPaperは、これらのツールの最初の公開バージョンで、プロの作家や学生、学校のために設計されています。デスクトップアプリのコード（キーストロークの証拠をローカルで作成し、それをiTypedMyPaperサーバーに送信するために使用される）は、MITライセンスの下で無償のオープンソースソフトウェアです。iTypedMyPaperサービスは、月額またはレポートごとの有料サービスですが、2025年春学期中は完全に無料で利用可能です。

ウェブサイト: https://itypedmypaper.com

私の個人ブログでのローンチに関する投稿: https://gardnermcintyre.com/post/writing-as-something-humans...

サンプルレポート: https://itypedmypaper.com/download-report-example

GitHub上のデスクトップアプリのコード: https://github.com/humthentic/itypedmypaper-v1

私のメールアドレスは billy {at} humthentic で、ドメインの拡張子は com です。

ご覧いただきありがとうございます！

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62. Show HN: WebDSL – SQL、Lua、jqを使用してウェブアプリを構築するための高速CベースのDSL

URL: https://github.com/williamcotton/webdsl

著者: williamcotton

説明: WebDSLは、ウェブアプリケーションを構築するための実験的なドメイン固有言語およびサーバー実装です。この言語のランタイムには、統合されたPostgreSQLクライアント、Luaおよびjqインタープリター、mustacheレンダラー、GitHub OAuthなどが含まれています。主に宣言的な方法で、ページやAPIエンドポイントを持つウェブサイトを定義することができます。

データベース駆動のウェブアプリケーションのために特にキュレーションされた非常に独自の機能セットを持っているため、ボイラープレートを減少させることを目的としています。たとえば、ユーザーログイン、認証、およびセッションはすべて、言語ランタイムに直接統合されています。

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63. Show HN: ウィンドウズにおける定期的な火災訓練

URL: https://github.com/dvkramer/fire-drill-windows/releases/tag/releases

著者: dvkramer

説明: 私は「Fire Drill」というシンプルなWindowsアプリを作成しました。これは、自宅での緊急時に備えたい人々のためのものです。以下のように機能します。

- スケジューラーを初めて実行すると、Windowsのスタートアップに自動的に追加されます。スケジューラーは軽量で、24時間365日バックグラウンドで実行されます。

- ランダムな時間に、火災訓練をトリガーします。

- 訓練は15分間続きます。この時間中は、実際の火災訓練をより正確にシミュレートするために、コンピューターの音量を下げることができません。

このアイデアは、自宅の火災避難計画を実践することを促すためのものです。なぜなら、すべての学校や組織が定期的にこれを実施する一方で、誰もが自発的に行うことはないからです。

Apache 2.0ライセンスの下でオープンソースです。

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64. Show HN: 「ワンクリック」ゲームサーバーホスティング、Discordと統合

URL: https://slashplay.gg

著者: hackerkarlos

説明: こんにちはHN、

私の勉強仲間と私は、Discordに seamlessly 統合されたゲームサーバーホスティングプラットフォームのSLASHPLAYを開発しました。私たちの目標は、カジュアルゲーマーに友達と遊ぶためのワンクリックソリューションを提供し、アカウントの作成や技術的な専門知識を必要としないことです。

SLASHPLAYは、AWSインフラを利用して、必要に応じてEC2インスタンスを動的に立ち上げます。

ご意見をお待ちしており、質問や提案についてお話できることを楽しみにしています。

お時間をいただきありがとうございます！

GG & HF

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65. Show HN: ターミナルからのブラウズコンパニオン

URL: https://github.com/%63ompanion-%76f-%65n-%66rance

著者: ithilda

説明:

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66. Show HN: 2222は、2048のようなスワイプしてマッチさせるゲームです。

URL: https://apps.apple.com/us/app/2222-swipe-to-match/id6741000451

著者: smih

説明: Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.semihaykut...

iOS: https://apps.apple.com/us/app/2222-swipe-to-match/id67410004...

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67. Show HN: 私はDeepSeekとTestZeusを使用してエージェンシー Testing を行いました。

URL: https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules

著者: Smilinrobin

説明: こんにちは、ロビンです。私はTestzeusの共同創設者の一人です。我々はオープンソースのテストエージェントを構築しました。AG2フレームワークを使用した当社のエージェントは、ブラウザ操作にPlaywright、セキュリティスキャンにNuclei、アクセシビリティにAXEのようなツールを使用しています。Deepseek R1のリリースと、OpenAI Operatorの以前のローンチを受けて、Deepseek R1を使用してUIテストを生成し、それをオープンソースのテストエージェントに直接供給して自動実行できるのではないかと興味をもっています。同様に、APIテストに関しても、OpenAPI仕様をDeepseekに供給し、テストを生成してからテストエージェントで直接実行することができるのではないかと考えました。

驚いたことに、このパイプラインはUIとAPIの両方のシナリオで非常にうまく機能しました。私の観察についてのビデオはこちらです: https://youtu.be/-gbNDZ1eqnY。

エンジニアリングチームは、納品の速度と品質の間でまだ苦労していると感じていますので、AG2、Deepseek、TestZeusのようなオープンソースソリューションを用いたエージェントテストが世界をより良く変えるでしょう。

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68. Show HN: LLMを使用した語彙フラッシュカードの定義と翻訳

URL: https://apps.apple.com/gb/app/lexicon-word-flashcards/id6474918860

著者: archiepeach

説明: SwiftUI。Cloud Firestore。GPT-4o-mini。 単語やフレーズを追加すると、任意の言語（クリンゴン語を含む）の定義や翻訳が得られます。「fork (cutlery)」のような単語を追加すると、それがカトラリーとしての定義が返され、例えば道路の分岐のフォークなどは返されません。これは、大規模言語モデル（LLM）があなたの元の意図を理解しているからです。カードのオフラインレビューもサポートしています。 デザインはiOSのJournalsアプリに基づいています。ご提案やご意見をお待ちしています。

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69. Show HN: Google DocsとAPIを使用してカスタムPDFを生成する

URL: https://template2pdf.com

著者: seven

説明: みなさん、

10年後に同じアイデアです :)

https://news.ycombinator.com/item?id=7892813

人生に邪魔されてプロジェクトを放棄しました。

その後、自分用に必要になったので、少し異なるアプローチで戻ってきました:

通常のGoogleドキュメントをテンプレートとして使用。APIはさらに簡単です。出力形式: PDF

Zapierとの統合も近日公開予定です。

フィードバックをいただき、できれば何人かの方にテストしてもらえると嬉しいです。

いつものように、時間をいただきありがとうございます :)

スヴェン

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70. Show HN: ウェブワーカー/JS/ブラウザにおけるLLMコンテキスト埋め込みを使用したセマンティック検索

URL: https://github.com/dioptre/web-embeddings

著者: dioptre

説明:

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

関連リソース

• Hacker News
• Show HN ガイドライン
• 過去のShow HNまとめ