ShowHN Today
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2025-01-24のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の最热产品亮点
- 产品名称: Lightpanda
- 亮点: 使用Zig语言开发的开源无头浏览器,比Chrome无头浏览器快10倍,内存使用量仅为1/10。专注于数据操作而非图形渲染,为大规模网页抓取和AI代理提供轻量级解决方案。
快速摘要
- 最热类别: 开发工具
- 点赞最多的关键词: CSS, AI, 开源
- 最受欢迎的产品: CS16.css (674点赞)
技术趋势
- Zig语言
- 无头浏览器
- AI代理
- 开源项目
- 跨平台开发
项目分布
- 开发工具: 35%
- AI应用: 30%
- 网页工具: 20%
- 游戏: 10%
- 其他: 5%
趋势洞察
- 开源项目继续受到开发者欢迎,特别是提供性能优化的工具
- AI技术正在与传统开发工具深度融合
- 轻量级和高性能成为开发者工具的重要特征
- 跨平台兼容性日益重要
- 开发者更倾向于使用专注于特定功能的工具而非大而全的解决方案
今日の注目トップ10製品
Top 1. Counter Strike 1.6のUIに基づいたCSSライブラリ、Cs16.cssが登場! ゲームの魅力をウェブデザインに取り入れ、ユニークなスタイルを提供します。（いいね数：674、コメント数：112）
Top 2. Lightpandaは、Zigで構築されたオープンソースのヘッドレスブラウザです。高パフォーマンスなウェブクローリングや自動化に最適で、シンプルなAPIを提供します。開発者にとって使いやすく、軽量で効率的なソリューションを求める方に最適です。（いいね数：217、コメント数：113）
Top 3. オープンソースのChatGPTデスクトップアプリ「Onit」。ローカルモード、Claude、およびGeminiを搭載し、使いやすく高機能なチャット体験を提供します。（いいね数：125、コメント数：42）
Top 4. ZX-Spectrumの初期ゲームを音声カセットから復元しました！ノスタルジックな思い出が蘇る貴重な体験をお楽しみください。（いいね数：37、コメント数：8）
Top 5. CopyCatは、OpenAIの高額なOperatorの無料代替品であり、Y Combinator W25によって提供されています。（いいね数：22、コメント数：7）
Top 6. あなたの名前に基づいて中国語の名前を生成するツールを作成しました。（いいね数：17、コメント数：7）
Top 7. Snap Scopeは、EXIFデータからレンズ焦点距離の分布を視覚化するツールです。写真の焦点距離を簡単に分析し、ビジュアルに理解できる形で提供します。カメラ愛好家やプロフェッショナル向けに、撮影スタイルを最適化するための情報を提供します。（いいね数：11、コメント数：12）
Top 8. 航空プロジェクトを活用した数学教育 [動画]（いいね数：10、コメント数：3）
Top 9. Vigilant - 驚異の速さで開発者に優しいログ管理ツール。（いいね数：8、コメント数：3）
Top 10. 理想の顧客を見つける旅が、LeadTalk.aiの誕生へと導きました。（いいね数：9、コメント数：1）
1. Show HN: Cs16.css – Counter Strike 1.6のUIに基づいたCSSライブラリ
著者: samke-
説明:
人気: 674 点数 | 112 件のコメント
2. Show HN: Lightpandaは、Zigで開発されたオープンソースのヘッドレスブラウザです。
URL: https://github.com/lightpanda-io/browser
著者: fbouvier
説明: 私たちはフランシスとピエールで、光のパンダ（https://lightpanda.io）を皆さんにご紹介できることを楽しみにしています。これは、過去2年間でゼロから構築したオープンソースのヘッドレスブラウザで、ChromiumやFirefoxに依存していません。グラフィカルレンダリングなしで、ヘッドレス操作のためのより高速で軽量な代替手段です。
なぜ最初からやり直すのか？以前の会社でChromeヘッドレスを使って、毎日数百万のwebページをスクレイピングしてきました。そのパワフルさは魅力ですが、CPUとメモリの使用量が重たいです。大規模なスクレイピング、AIエージェントの構築、またはウェブサイトの自動化において、オーバーヘッドが高くつくのです。そこで私たちは考えました：ヘッドレス自動化に必要なことだけを行うブラウザを作ったらどうなるだろうか？
私たちのブラウザは、以下の主要なコンポーネントで構成されています：
- HTTPローダー
- HTMLパーサーとDOMツリー（Netsurfライブラリに基づいています）
- Javascriptランタイム（v8）
- 部分的なWeb APIサポート（現在はDOMとXHR/Fetchをサポート）
- 既存のスクリプト（Puppeteer、Playwrightなど）とプラグ＆プレイ接続を可能にするCDP（Chromeデバッグプロトコル）サーバー。
主なアイデアは、グラフィカルレンダリングを避け、データ操作だけに注力することです。私たちの経験では、これにより幅広いヘッドレスユースケースに対応できます（スクリーンショット生成など、一部は除外されます）。
現在のテストケースでは、LightpandaはChromeヘッドレスの約10倍速く、メモリ使用量は10分の1です。
これは進行中の作業であり、数百のWeb APIが存在しますが、現時点ではその一部のみをサポートしています。これはベータ版ですので、ほとんどのウェブサイトで失敗やクラッシュがあると予想されます。計画としては、時間とともにカバレッジを増やしていくつもりです。
私たちはZigを選んだ理由は、Cライブラリとのシームレスな統合と、双方向のネイティブからJS APIを生成できるcomptime機能です（私たちのzig-js-runtimeライブラリを参照してください https://github.com/lightpanda-io/zig-js-runtime）。もちろん、パフォーマンスも理由の一つです :)
私たちの会社としてのビジネスモデルは、マネージドクラウド、ブラウザアズアサービスに基づいています。現在、これは主にChromeによって支えられていますが、より多くのWeb APIを統合するにつれて、徐々にLightpandaに移行していく予定です。
皆さんの考えやフィードバックをお聞きしたいです。どこに次の努力を集中させるべきでしょうか？あなたのユースケースをサポートするために。
人気: 217 点数 | 113 件のコメント
3. Show HN: Onit – ローカルモード、Claude、Geminiを備えたオープンソースのChatGPTデスクトップ
URL: https://github.com/synth-inc/onit
著者: telenardo
説明: こんにちは、Hackernewsの皆さん。ティム・レナードです。今日はOnitのバージョン1を発表します！
OnitはChatGPT Desktopですが、ローカルモードと他のモデルプロバイダー（Anthropic、GoogleAIなど）をサポートしています。また、Cursor Chatのようなものですが、IDEだけでなくコンピュータ全体で利用可能です！
Onitはオープンソースです！ウェブサイトから事前にビルドされたバージョンをダウンロードできます： www.getonit.ai
または、ソースコードから直接ビルドすることもできます： https://github.com/synth-inc/onit
このプロジェクトを作った理由は、以下の信念があるからです： ユニバーサルアクセス：AIアシスタントはブラウザや特定のアプリだけでなく、コンピュータのどこからでもアクセスできるべきです。 プロバイダの自由：消費者はプロバイダ（Anthropic、OpenAIなど）を選べるべきで、1つのプロバイダに縛られるべきではありません（ChatGPTデスクトップはOpenAIモデルのみ）。 ローカルファースト：AIはデータへのアクセスがあるとより役立ちます。しかし、個人ファイルを信頼できないサーバーにアップロードすることを強いられては意味がありません。Onitは常にローカル処理のオプションを提供します。個人データは承認なしにコンピュータから外に出ることはありません。 カスタマイズ可能性：Onitはあなたのアシスタントです。自分の好みに合わせて設定できるべきです。 拡張性：Onitはコミュニティが拡張機能を作成し、共有できるようにするべきです。これにより、誰にとってもより便利になります。
バージョン1の機能は以下の通りです： ローカルモード - Ollama上でローカルで実行される任意のモデルとチャットできます！インターネット接続は不要 複数プロバイダサポート - OpenAI、Anthropic、xAI、GoogleAIのトップモデル ファイルアップロード - 画像やファイルをコンテキストとして追加（ボーナス：ドラッグ＆ドロップも可能！） 履歴 - 履歴ビューで以前のチャットを再訪するか、単純な上矢印／下矢印のショートカットでアクセス カスタマイズ可能なショートカット - チャットウィンドウを開くホットキーを自分で設定できます（デフォルトはCommand+zero）
予想される質問：
収集するデータは何ですか？ Onit V1にはサーバーがありません。ローカルリクエストはローカルで処理され、リモートリクエストはクライアントからモデルプロバイダに直接送信されます。クラッシュレポートはFirebaseを通じて収集され、1つの「送信されたチャット」イベントはPostHog分析を通じて収集されます。プロンプトや応答は保存しません。
Onitはローカルモードをどのようにサポートしていますか？ ローカルモードを使用するには、Ollamaを実行します。Ollamaはこちらから入手できます： https://ollama.com/ OnitはOllamaのAPIを通じてローカルモデルのリストを取得します。
どのモデルをサポートしていますか？ リモートモデルについては、Onit V1はAnthropic、OpenAI、xAI、GoogleAIをサポートしています。デフォルトモデルには（o1、o1-mini、GPT-4o、Claude3.5 Sonnet、Claude3.5 Haiku、Gemini 2.0、Grok 2、Grok 2 Vision）が含まれます。 ローカルモードについては、OnitはOllamaでローカルで実行できる任意のモデルをサポートしています！
Onitはどのライセンスですか？ V1はCreative Commons Non-Commercialライセンスで公開します。オープンソースの透明性が重要だと考えています。また、個人がOnitを自分のニーズに合わせてカスタマイズできるようにしたいと思っています（PRを送ってください！）。しかし、コードを自分のものとして販売することは避けたいと考えています。
収益化はどこですか？ V1の収益化は行っていません。将来的には有料のプレミアム機能を追加するかもしれません。ローカルチャットはもちろん、常に無料で提供されます。もし収益化された機能に反対があれば、ソースからビルドすることもできます！
なぜLinuxやWindowsではないのですか？ どこから始めるべきかという話です！反応が良ければ、さらにサポートを追加するために頑張ります。
私たちは誰ですか？ 私たちはSynth, Incで、サンフランシスコの小さな開発チームでAIの最前線で活動しています。他のプロジェクトにはCheckbin（www.checkbin.dev）やAlias（廃止 - www.alias.inc）があります。
ご意見をお聞かせください！お気軽にcontact@getonit dot aiまでご連絡ください。
今後のロードマップには以下が含まれます： オートコンテキスト - コンピュータからコンテキストを自動的に取得し、繰り返しアップロードする手間を省きます。 ローカル-RAG - ユーザーがファイルからコンテキストをインデックスし、作成できるようにします。何もアップロードすることなく。 ローカルタイプアヘッド - つまり、Cursor Tabのようなものですが、すべての場所で使用可能。 追加サポート - Linux/Windows、Mistral/Deepseekなどの追加サポート。 （おそらく）Ollamaをバンドルして二重ダウンロードを避ける。 そしてもっとたくさん！
人気: 125 点数 | 42 件のコメント
4. Show HN: 私はオーディオカセットから自分の最初のZXスペクトラムゲームのうちの1つを復元しました。
URL: #
著者: codeguppy
説明: 最近、ZX Spectrum時代の初期の作品の一部を古い音声カセットから復元することができました。
これは、私がティーンエイジャーの頃に作成したミニゲーム「Atomix」で、BASICとZ80アセンブリの混合で書かれています。一部は自分でコーディングし、他の部分は既存のゲームから逆アセンブルしたものです。ゲームを最新のエミュレーターに入れて、スクリーンキャストを録画しました。私のLinkedIn投稿のビデオをご覧ください。:
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7288665...
人気: 37 点数 | 8 件のコメント
5. Show HN: CopyCat（YC W25）– OpenAIの200ドルオペレーターの無料代替品
URL: https://www.runcopycat.com/download
著者: gsabin
説明:
人気: 22 点数 | 7 件のコメント
6. Show HN: あなたの名前に基づいて中国語の名前を生成するツールを作りました。
著者: zshaoz
説明: 週末に適当に組み合わせて作りました。各文字の意味、書き方、発音を教えてくれます！
人気: 17 点数 | 7 件のコメント
7. Show HN: Snap Scope – EXIFデータからレンズ焦点距離分布を視覚化する
URL: https://snap-scope.shj.rip/?lng=en
著者: kan02134
説明: こんにちはHN、私はこのツールを作った理由は、写真を撮るときに実際に使用する焦点距離を理解したかったからです。これは、EXIFデータを分析して焦点距離の分布パターンを視覚化するウェブアプリです。
確かにニッチな分野（特に写真に焦点を当てている）ですが、レンズの使用パターンを理解したり、レンズ購入の決定を下すのに役立つと思います。
機能: クライアントサイドのEXIFデータ処理（サーバーへのアップロードやトラッキングなし） / 一度に何千枚もの写真を処理 / 共有可能な要約付きのクリーンな視覚化
このツールはほとんどのRAW形式をサポートしていますが、EXIF抽出が失敗するファイルに時々遭遇することがあります。その場合、JPEGのような一般的な形式に変換することで、多くの場合問題が解決します。
試してみてください: https://snap-scope.shj.rip/?lng=en
ソース: https://github.com/Gumball12/snap-scope
人気: 11 点数 | 12 件のコメント
8. Show HN: 航空宇宙プロジェクトを使った数学教育【動画】
URL: https://www.youtube.com/watch?v=yJ-ovZGp-D0
著者: firepegasus11
説明: こんにちは、私の名前はアディティヤです。ミッションベースのアプローチを通じて数学を教えることに取り組んでいます。こちらに、私のチャレンジのトレーラーとして機能するビデオリンクを提供しました。やり方は以下の通りです：
1. チャレンジを理解する: このミッションでは、敵のレーダーを避けるために山々の間を飛ぶことができるUAVを設計することが目標です。
2. 解決策を作成する: 学生たちは、計算をしながら紙上またはBlenderを使用して基本的なデザインを作成します。代数や幾何学などのトピックが関わってきます。準備ができたら、デザインをアップロードします。
3. AI分析: AIはデザインを分析し、シミュレーションを実行して、予想される出力とポイントの形で結果を提供します。
目的はシンプルです: 学生にプロジェクトを与え、数学を練習しながら航空宇宙や科学について学んでもらうことです。
私は、このアプローチを試すためのフィードバックとベータユーザーを探しています。どんな助けや提案も大変ありがたいです！
自己紹介: 私は過去3年間、ゲームベースの学習に取り組んできました。三角法や代数などのトピックを教えるためにいくつかのゲームを作成し、学生がSTEMのトピックにどのように関与するかの限界を常に押し広げようとしています。
人気: 10 点数 | 3 件のコメント
9. Show HN: Vigilant - 驚異的高速で開発者フレンドリーなログ
URL: https://www.vigilant.run/home
著者: benshumaker
説明: こんにちは、HN！私たちはベンとイザク、Vigilantの共同創設者です。Vigilantは、構造化ログを管理するための軽量ツールです。ログを中央に集約し、検索し、アラートを作成することができます。
私たちは前の製品でCloudwatchをログ管理に使用しましたが、とても苦痛でした。基本的な検索でさえ煩わしく感じました。過去の仕事で特定の可観測性ツールを使用しましたが、ほとんどは習得に時間がかかり、広範な統合が必要で、一部は未だに使いにくく感じます。Vigilantでは、ログを迅速かつシンプルにすることに焦点を当てています。
私たちはSDKを使用してアプリケーション層で運営しています。標準出力を自動的に読み取るユニークでオプションの機能に取り組んでいます。これにより、既存のconsole.logやprintステートメントをキャッチできます。さらにカスタムログ属性が必要な場合は、ミドルウェアを使って追加できます。このアプローチはコードベースへの影響を最小限に抑え、理解しやすいものです。ただし、アプリケーションログのみを取得しますが、依然として価値がありますし、後にシステムログに拡張する必要があるかもしれません。
以前、Cursorのチームが「速さは楽しさ」というガイドラインに従っていると聞きました。私たちにとってとても共感できる考えです。これがIDEだけでなく、開発者のワークフローのすべてに拡張できると思います。それで、私たちのダッシュボードでは、速度を最適化しています。最初に開くページはログです。ログをスプレッドシートのように表示し、列を再配置できます。クエリを書くことなく検索でき、一度のクリックでフィルターを追加できます。我々のクエリ自体もかなり高速です（バックエンドはClickhouse）。ただし、さらに高速な検索を実現するためには、インデックス作成を改善する必要があります。
背景として、実はVigilantにピボットしました。私たちはYC S23の一員で、元々の製品はWebGLベースのデザインツールとウェブサイトビルダーでした - https://news.ycombinator.com/item?id=41436338。今はもう存在しません。Repaintにはマスタープランがあり、美しいUI、素晴らしい技術がありましたが…ユーザーがいませんでした。
正直なところ、Vigilantには大きなマスタープランを避けようとしています。私たちはただ聞いて学ぼうとしています。すでにより多くのユーザーがいます（大きな勝利！）。そして、体験を最適化するにつれて、彼らはそれをもっと使うようになっていることに気付きました。開発者はワークフローを中断しないツールを好むようです。私たちは、それがどこまで進めるかを見たいと思っています。
私たちはまだ初期段階で、アイデアやフィードバックを頂けると嬉しいです。ですので、Vigilantが役に立ちそうであれば、ぜひ試してみてください！
ウェブサイト: https://vigilant.run/ ドキュメント: https://docs.vigilant.run/ Discord: https://discord.com/invite/Kr9YR2XUqr
(また、もしホームページの四角を回転させてみたい場合は、私たちの記録は92回転です)
人気: 8 点数 | 3 件のコメント
10. Show HN: 理想の顧客を見つける旅は、私たちにLeadTalk.aiを創造させました。
著者: asharrizqi
説明:
人気: 9 点数 | 1 件のコメント
11. Show HN: 1分でカーソルをDevinに変換する（オープンソース）
URL: https://github.com/grapeot/devin.cursorrules
著者: yage_ai
説明: このリポジトリには、CursorやWindsurf IDEを高度なエージェントAI機能で強化するために必要なすべてが含まれています。これは、月額$500のDevinに似ていますが、その費用はごくわずかです。1分足らずで、次のことが得られます：
* 自動計画と自己進化により、AIが「行動する前に考える」ことができ、失敗から学びます。
- ウェブブラウジングや検索エンジンのクエリ、LLM駆動のテキスト/画像解析を含むツールの拡張利用。
- [実験的] マルチエージェントコラボレーション。o1が計画を立て、通常のClaude/GPT-4oが実行を行います。
人気: 6 点数 | 3 件のコメント
12. Show HN: Prism – 時間とともに進化するAI駆動型生成アートシステム
URL: https://github.com/P-R-I-S-M-PROJECT/P.R.I.S.M
著者: Pushing_Prism
説明: こんにちは、HN。
私たちが構築しているオープンソースシステム「PRISM」を共有できることに興奮しています。このシステムは、複数のAIモデル（OpenAI、Anthropic、FAL API）をProcessingと融合させて、進化する幾何学的アートと静的画像を生成します。このアイデアは、AIが新しい形を生成できることに魅了される一方で、しばしば記憶や進化的アプローチが欠けているという点から生まれました。PRISMは、過去の成功と失敗を「記憶」することによって、時間とともにその創造的アプローチを適応させることを目指しています。また、特定のスタイルやテクニックのバッチやバリエーションを自動化するのにも役立ちます。
*主な機能:* - マルチモデルAI生成: GPTのようなモデル、Claudeのバリエーション、およびFAL Fluxによって生成されたコードと画像。 - 進化的記憶: 各パターン生成を分析し、成功した技法が将来の生成でより可能性が高くなるようにします。 - Processing統合: アニメーションはProcessingを介してWindows上でレンダリングされます（クロスプラットフォームへの拡張を計画中）。 - インタラクティブメニューシステム: モデルを選択し、単体またはバッチパターンを生成したり、連続モードを実行するための簡単なナビゲーション。 - 成長のためのロードマップ: Webインターフェース、高度なパターン分析、リアルタイムコラボレーションなどの追加を計画しています。
*技術スタックと課題:* - *Python*によるオーケストレーション、各AI API（OpenAI、Anthropic、FAL）への接続。 - *Processing 4.0+*によるアニメーションレンダリング。 - *進化的アプローチ*: パフォーマンス指標（視覚的複雑さ、動きの質、美的評価）を追跡し、将来の世代に影響を与えます。 - GPT/Claudeからのコード出力が有効なProcessingコードであることを保証する問題、タイムアウトの管理、複数モデルの同時呼び出しのオーケストレーションに取り組む必要がありました。
*なぜこれを構築したのか:* 私たちは、AIが単なる一回限りの生成者ではなく「クリエイティブなコラボレーター」となれるかどうかを見たかったのです。進化する記憶と複数のモデルの個性を取り入れることで、より多様で興味深い結果を目指しています。
*試してみる方法:* 1. リポジトリをクローン: `git clone https://github.com/P-R-I-S-M-PROJECT/P.R.I.S.M.git` 2. 要件をインストール（`pip install -r requirements.txt`）し、APIキーで`.env`を設定します。 3. ProcessingがインストールされたWindowsで`python prism.py`を実行します（ロードマップには近い将来の広範なOSサポートが含まれています）。
*HNへの質問:* - この「マルチモデル + 進化的」アプローチは、あなたに響きますか？どのように改善できると思いますか？ - より良いパターン分析や新しいAI統合の提案はありますか？ - ユーザーエクスペリエンスやインストールプロセスに関するフィードバックはいかがですか？
GitHubリンク: [https://github.com/P-R-I-S-M-PROJECT/P.R.I.S.M]
ご覧いただきありがとうございます！質問に答えたり、クリエイティブコーディングコミュニティのためにこのツールをより良くするアイデアをお聞かせするために、ここにいます。
人気: 5 点数 | 3 件のコメント
13. Show HN: UpWorkで5万ドル以上稼ぎましたが、そのギグを得るために100時間以上費やしました – 今日まで。
URL: https://gigsent.com/
著者: rbatista19
説明:
人気: 7 点数 | 1 件のコメント
14. Show HN: Offeryn – RustでのLLM向けビルドツール、モデルコンテキストプロトコル付き
URL: https://github.com/avahowell/offeryn
著者: avhwl
説明:
人気: 6 点数 | 0 件のコメント
15. Show HN: Signal.fyi – 公共Dockerイメージの隠れたコストを管理していますか？
著者: kcrane3576
説明: こんにちはHN、
signal.fyiを構築した理由は、私が直接目にした問題に対処するためです。それは、パブリックなDockerイメージを管理することが、見かけほど「無料」ではないということです。脆弱性の追跡からコンプライアンスの確保まで、隠れたコストが積み重なります。特に、大手企業のリソースを持たない小規模なチームにとってはなおさらです。
signal.fyiの機能： - デイリースキャン：パブリックなDockerイメージの脆弱性と親イメージの更新を自動的にチェックします。 - 充実したプルリクエスト：脆弱性や親イメージの変更をあなたのプルリクエストに直接要約して、チームがリスクを特定しレビューを効率化できるようにします。 - 公共のダッシュボードとレポート：ステークホルダーや監査用に、ログイン不要で共有可能なコンプライアンスレポートを提供します。
なぜ重要なのか： パブリックなDockerイメージを手動で管理することは時間がかかります。調査に基づくと（Chainguardのレポートからインスパイアを受けました：https://get.chainguard.dev/true-cost-of-vulnerability-manage...）、チームは年間何千時間もCVE管理やコンプライアンス準備に費やすことができます。signal.fyiはこれらのプロセスを自動化して： - セキュリティリスクの可視性を改善します。 - 親Dockerイメージの変更を追跡します—これは重要でありながらしばしば見過ごされている指標です。 - NISTのセキュアソフトウェア開発フレームワーク（SSDF）などのフレームワークに沿った監査トレイルを作成します。
対象： ソースコードをgithubを使って管理し、パブリックなDockerイメージに依存しているチーム、そしてセキュリティリスクを低減したいチーム。 コンプライアンスを簡素化しながら透明性を高めたい組織。
なぜ今なのか： 私たちは、パブリックなDockerイメージを管理する際の隠れたコストについて書いてきました。これに対処する準備はできていますか？詳細はこちらで読めます： https://www.lftsolutions.com/are-you-managing-the-hidden-cos...
signal.fyiをお試しください： セットアップは5分未満で完了し、24時間以内に行動可能なインサイトを得られます： https://github.com/marketplace/www-signal-fyi
皆さんのフィードバックをお待ちしています—どの点が共鳴し、signal.fyiがあなたの課題をどのようにより良く解決できるか教えてください。
これは以下の二つの以前の投稿の改善版です： https://news.ycombinator.com/item?id=42122864 https://news.ycombinator.com/item?id=40989006
人気: 1 点数 | 4 件のコメント
16. Show HN: ポケモンバトルシム – 友達をポケモンにしよう
URL: https://github.com/mhw32/pokemon-battlesim
著者: grub007
説明:
人気: 4 点数 | 1 件のコメント
17. Show HN: Geoblock.net - ウェブサイト検閲テスト
URL: https://geoblock.net
著者: j32ms
説明: こんにちは！
私は、あなたのウェブサイトが国によってブロック（検閲）されているかを瞬時に確認するツールを作りました。
チェックは、データセンターではなく、住宅地やモバイルデバイスから行われます。
無料プレミアムを受け取ることに興味があればお知らせください - フィードバックが必要です :)
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
18. Show HN: Next.jsを使って初めてのポートフォリオを作成しました。
URL: https://anmolbaranwal.com/
著者: Anmol-Baranwal
説明: 私は過去に多くのことをやってきました。UXデザイン、リサーチ、オープンソース開発、技術文書の執筆などです。一つのプラットフォームだけで自分のストーリーを示すのが難しくなったので、このポートフォリオを作成しました。10以上のセクションがあり、Next.js、typescript、GitHub APIs（プロジェクト）、Forem APIs（ブログ）、framer motion（アニメーション）、tailwind、embla-carouselやreact-modern-drawerといった外部パッケージを用いてコーディングしました。
私のストーリーと個性を表現しようとしました。
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
19. Show HN: 強化学習の数学的入門
URL: https://scutifer.xyz/p/rl/
著者: scutifer
説明:
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20. Show HN: 私はあなたに話すことを強制する言語ツールを作りました。
URL: https://hanasu.ai
著者: nazeern
説明: こんにちはHN！
私は9時から5時までの仕事の合間に、Hanasu.aiを作りました。
以前はDuolingoを使って日本語を学んでいましたが、東京出身のルームメイトと実際に話したときに見事に失敗してしまいました。
今、OpenAIが12月にリアルタイム音声モデルを改善し、価格を引き下げた後、冬休みの全てを使って開発に取り組みました。
では、どのように機能するのでしょうか？日々のトピックを選んでAIモデルと会話するだけです：
(1) フレーズが聞き取れなかった？ダブルタップしてトランスクリプトを表示。
(2) 理解できなかった？ダブルタップしてGoogleによる翻訳を確認。
(3) 複雑な漢字や日本語の文字が思い出せない？タップして統合辞書を使ってみてください。
(4) その後、Ankiデッキのように間隔反復で保存した単語を復習してください。
無料で試してみて、感想を教えてください :)
ありがとうございます！
Nitin
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
21. Show HN: 私は音声がAI生成かどうかを検出するツールを作りました。94%の精度です。
URL: https://github.com/zo9999/deepfake-audio-detector
著者: zuriobozuwa
説明: サンフランシスコからこんにちは！
私は2023年に、このツールを作成しました。これは、声がAI生成かどうかを検出します。
入力として誰かが話している音声クリップを受け取り、出力としてバイナリ分類（'human'または'AI'）を行います。
今夜（2025年）にいくつかのElevenLabsのクリップでテストしてみましたが、まだうまく機能しています！
私は、比較的シンプルな畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用してこれを構築しました。
基本的には、音声を前処理してメルスペクトログラムを生成し、その後CNNを使用してスペクトrogramに対する画像分類を行います。
モデルをトレーニングするために書いたJupyterノートブックファイルは'model'ディレクトリにありますが、ツールだけを使いたい場合は、プロジェクトのルートディレクトリにあるPythonスクリプトを使ってください。
私は、1つのGPUを搭載したPaperspace（DigitalOceanに買収された）クラウドサーバーでモデルをトレーニングしました。
ぜひチェックしてみてください！
ありがとう、
ズリ・オボズワ
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
22. Show HN: リアルタイム AI エージェンティック コールオーラー
URL: https://cold-caller-9000.vercel.app/
著者: zuriobozuwa
説明:
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
23. Show HN: Theralist – カナダでセラピストを見つけるためのより良い方法
著者: theralist
説明: こんにちはHN、
私はTheralistを作りました。この無料のディレクトリは、カナダ人が重要な要素に基づいてメンタルヘルスのセラピストを見つける手助けをします。特化分野、クライアントの年齢、セラピストの性別、言語などに基づいています。
このサイトでは、ユーザーは都市、州、またはセラピスト名で検索でき、適切な専門家とつながるのが簡単になります。私の目標は、資格を持つセラピストを見つけるプロセスを簡素化し、人々に自分の検索基準をよりコントロールできるようにすることです。
あなたの意見やフィードバックをぜひお聞かせください！経験を改善したり、新機能を追加するための提案はありますか？
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
24. Show HN: 私はChatGPTを搭載したNext.jsのSaaSボイラープレートを構築しました
著者: youchen
説明: こんにちは、HNの皆さん、
AIを活用したSaaS製品を構築するためのNext.jsボイラープレートを作成しました。これには、組み込みの認証、Stripe決済、モダンなUI、そしてAI機能が含まれています。開発者のためにさらに良くするためのフィードバックやアイデアを探しています。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
25. Show HN: OpenAIオペレーターがComputerXによるフルデスクトップオートメーションに出会う
著者: joyfultonin
説明: 初めて登場するデスクトップAIエージェントを紹介します。これにより、コンピュータのタスクを自動で完了させることができます。あなた専用のAIオペレーターのように、コンピュータ上のすべてのアプリとシームレスに統合されます！
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
26. Show HN: 無料で青いTwitterテーマを復活させるChrome拡張機能
URL: https://blue-twitter.vercel.app/
著者: ziadhussein
説明: 無料でTwitterに青のテーマを与えるシンプルなChrome拡張機能。モバイル版で利用できるのに、有料コンテンツにするのは残念です。シンプルな拡張機能で、登録も不要です。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
27. Show HN: 魚の群れの行動をボイドで可視化する
URL: https://eoinmurray.info/boids
著者: anomancer
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
28. Show HN: flagforge – 単一の設定から生成されたGoフラグコード、HTML、Markdownドキュメント
URL: https://github.com/rqlite/flagforge
著者: otoolep
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
29. Show HN: 私はMarkdownをTailwindに変換するオンラインツールを作成しました。
URL: https://markdown-to-tailwind.netlify.app/
著者: irishmansevilla
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
30. Show HN: WebMarker – ビジョン・ランゲージモデルで使用するためにウェブページにマークを付ける工具
URL: https://www.webmarkerjs.com/
著者: reidbarber
説明: WebMarkerは、ウェブページの要素に視覚的なマーカーやラベルを追加するために使用されるJavaScriptライブラリです。これは、視覚と言語のモデル（例えば、GPT-4o、Claude 3.5、Google Gemini 1.5）の視覚的なグラウンディング能力を向上させるSet-of-Markプロンプティングに利用できます。このライブラリの目的は以下の通りです。
- ウェブページを参照する視覚タスクにおけるLLMのパフォーマンスを向上させること
- LLMの応答に基づいた信頼性のあるウェブページインタラクションを可能にすること
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31. Show HN: ウェブ技術のランキングおよび比較サービス
URL: https://www.wmtips.com/technologies/
著者: webr
説明: やあHN、ここにウェブサイトで使用されている技術に関する統計を計算し表示する新しいサービスがあります。
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32. Show HN: 私はオープンソースのスマートホームポッドを作りました。
著者: ubopod
説明: 私はこのオープンソースプロジェクトに過去2年間取り組んできました。これを仲間の開発者や技術愛好者の手に渡せることにとても興奮しています。何でも聞いてください！
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33. Show HN: 自動JVM字節碼並行化工具（2.8倍加速，無需源代碼更改）
URL: https://deviantabstraction.com/2025/01/17/a-proof-of-concept-of-a-jvm-autoparallelizer/
著者: top256
説明:
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34. Show HN: LACS：AI資産ラベリングの標準（または：あれはAI資産だ）
URL: https://github.com/LumiFoundation/lacs
著者: lumifnd
説明: こんにちはHN、LACSを紹介できることに興奮しています。これはデジタル資産を「人間が作成した」「AI支援」「AI生成」として分類するためのシンプルな標準です。クリエイティブな領域でのAIの台頭に伴い、資産の起源を理解することがますます重要になっています。LACSはシンプルですが、クリエイターがこれを透明に伝えるための第一歩です。最終的には、消費者が何を購入するかを知ることが重要です—中には「AI生成のゴミ」を望まない人もいます（これは私の言葉ではなく、中立的な立場です）。
使い方は簡単です–あなたの資産ファイルのメタデータや、資産マーケットプレイスのリスティングページにLACS-Hのようなタグを追加するだけです。視覚的な識別のためのバッジも作成しました。皆さんのフィードバックや改善点のプルリクエストをお待ちしています！
LACSのウェブサイト: https://lacslabel.org GitHubレポ: https://github.com/LumiFoundation/lacs
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35. Show HN: 友達のように人々と会話できるフォームを作成して、無料で提供します。
URL: https://yapz.app/
著者: irfahm
説明:
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36. Show HN: 私は購入したことのないKindleを手放すためにウェブアプリを作りました。
著者: liviobnus
説明: あなたのすべてのeBookライブラリが、どのデバイスでも手の届くところにあると想像してみてください。面倒なパスワードや特定のeリーダーに縛られることなく。LibraryIOをご紹介します。これは、読者によって、読者のために作られたウェブアプリです。
デバイスを使いこなすのに疲れたり、読書の進捗を失ったりすることはありませんか？LibraryIOは、スマートフォン、タブレット、ノートパソコン間で自動的に位置を同期し、シームレスで気を散らさない体験を提供します。自宅でくつろいでいるときでも、通勤中でも、あなたの本は常にあなたと一緒です—Kindleは不要です。
なぜ書籍愛好家が切り替えているのかをご紹介します:
- どこでも読書: どのブラウザーでも、すぐに途中から読み始められます。
- ゼロの煩雑さ: あなたの物語を中心に置くミニマリストデザイン。
- ダークモード: 日中でも夜でも快適に読書。
- パスワード不要: 迅速なメールサインアップ—ただアップロードして進むだけ。
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37. Show HN: Squidly: あなたのGitHubワークフロー管理を簡素化
URL: https://beta-squidly.vercel.app/
著者: fralps
説明: こんにちは、HNコミュニティの皆さん！
私は、GitHubのワークフロー管理を効率化するために設計されたSaaSプラットフォーム「Squidly（ベータ）」を紹介できることに興奮しています。あなたがソロ開発者であれ、大規模なチームの一員であれ、SquidlyはあなたのGitHubワークフローを管理、監視し、洞察を得るための包括的な機能セットを提供します。すべてが一つの場所にまとめられています。
注意：このプラットフォームはベータ段階であり、サーバーの立ち上がりには30秒から1分かかることがあります。
なぜSquidlyなのか？ 複数のGitHubワークフローを管理することは、特にさまざまなプロジェクトを同時に扱っているときには難しい場合があります。Squidlyは、ワークフローを効率的に可視化し管理できる中央ダッシュボードを提供することで、このプロセスを簡素化することを目指しています。
主な機能 ダッシュボード概要：すべてのGitHubワークフローの概要を素早く把握できます。ステータスを監視し、統計を表示し、簡単に管理できます。 ダッシュボードプレビュー
リポジトリ管理：Squidlyから直接リポジトリの追加や削除ができます。ワークフローの洞察を得て、プラットフォームを離れることなく管理できます。 リポジトリプレビュー
ワークフローコントロール：すべてのワークフローとそのステータスを表示します。リストから直接ワークフローを再実行またはキャンセルできます。 ワークフロープレビュー
請求使用の概要：プレミアムユーザー向けに、Squidlyは詳細な請求使用の概要を提供し、ワークフローの使用状況を把握できます。
詳細は価格セクションをご覧ください：Squidly
料金プラン Squidlyは現在ベータであり、無料で使用できます。小規模なプロジェクト向けの無料プランと、より高度な機能が必要な開発者向けのプレミアムプランを提供しています。また、企業ユーザー向けのチームプランも開発中です。
テスト方法 Squidlyをテストするには、アプリの関連セクションに移動し、機能を探索してください。直感的なインターフェースにより、すぐに使い始めることが簡単になります。
コミュニティに参加しよう 私たちは、あなたが成長する開発者コミュニティに参加してくれることを願っています。最新情報はTwitterでフォローしてください。質問がある場合は、問い合わせフォームを通じてご連絡ください。
Squidlyについて学ぶ時間を取っていただきありがとうございます。これがあなたの開発ワークフローにとって貴重なツールになることを願っています。
ベータ環境でツールを直接試すことができます（すべてのデータはベータテスト終了時に削除されます）。
コーディングを楽しんでください！
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38. Show HN: YouTubeタイムマシン - 忘れられたYouTubeビデオに飛び込もう
著者: nabhasablue
説明:
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39. Show HN: Pick-a-Potty – 最適な小便器選択アルゴリズムに基づいたゲーム
URL: https://pick-a-potty.vercel.app/
著者: abishekvenkat
説明: マルチプレイヤー戦略ゲームで、最適な尿路選択の古典的なコンピュータサイエンスの問題を基にしています。React、TypeScript、Tailwindを使用して構築されました。
友達と対戦して、最適な選択をするために競い合いながら、間隔アルゴリズムについて学びましょう。
こちらでプレイ：https://pick-a-potty.vercel.app/
GitHub：https://github.com/abishekvenkat/pick-a-potty
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40. Show HN: Hacker NewsのためのワンクリックAIコメント生成器を作成しました。
URL: https://www.asksteve.to/hacker-news
著者: rajatrocks
説明: こんにちは！私はラジャットです。ウェブページに「アフターマーケット」AIを追加できるChrome拡張機能を作成しました。
PoC（概念実証）として、n8nで構築したバックエンドAPIに接続しましたので、今では1クリックでソースリンクと既存のコメントに基づいたAIコメントが生成され、任意のHN投稿のコメントフィールドに配置されます。
無料でお試しいただけますので、サインアップは不要です。フィードバックをお待ちしています！
また、生成されたコメントを実際に投稿しないでください。
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41. Show HN: 私はXでエンゲージメントを50-100倍に増やす方法を構築しました。
URL: https://www.veed.io:443/view/52b11b3b-f54c-4bb3-9942-a52476b75acc
著者: desleong
説明: コミュニティメンバーがあなたのXの投稿に参加することで報酬を得られます。彼らにはコインが付与され、ストアでアイテム（例えば、無料サブスクリプション、割引、商品など）と引き換えることができます。
YouTube、LinkedIn、FB、IGについても同様のことを行いました。意外なことに、YouTubeのAPIは扱うのが最も制約が多いです。Xは最も簡単で、彼らに支払うだけです（驚くことはありません）。
システムを悪用しようとする人が出た場合に、付与されるコインの倍率を減少させるペナルティシステムを追加しました（例えば、いいねを取り消すなど）。
人々がこれを利用してコミュニティを使ってソーシャルを成長させる様子を見るのは面白いかもしれません。時々、Discordコミュニティ（特にWeb 3）を見ていると、彼らがDiscord内で壁に囲まれているように感じます。ビジネスのために大いに活用できないような印象を受けます。ユーザー名を超えて誰が登録したのかすら知らないですし。
ああ、そうそう、これは実際にはDiscordとSlackを組み合わせたようなコミュニティ構築プラットフォーム上に構築されていて、ビジネス用途（例えば、ホワイトラベル、API、LLMなど）に焦点を当てています。
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42. Show HN: ScaleUp – パワード成長インテリジェンスプラットフォーム
URL: https://www.scaleupweb.com
著者: fengs
説明: 私は創業者やプロダクトチームが成長機会を発見し分析するのを助けるツールを作りました:
このツールの機能: • トレンドのあるプロダクトやプラットフォームを集約・分析 • AIによる成長インサイトを提供 • テクノロジースタックと市場トレンドを追跡 • 競合の動向を監視
1. どの成長指標が最も重要ですか？ 2. どのようなインサイトが意思決定に役立ちますか？ 3. 追加してほしい機能はありますか？
デモ: https://www.scaleupweb.com
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43. Show HN: アイテム検出機能付きRSSフィード作成ツール
URL: https://createfeed.fivefilters.org
著者: k1m
説明:
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44. Show HN: オープンソースクロスプラットフォームマクロアプリケーション
URL: https://github.com/barishaxxer/MacroByte
著者: barishaxxer
説明: Automatorを扱いたくない方や、無料のマクロアプリケーションを探している方のために、オープンソースの無料マクロを作成しました。
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45. Show HN: オフィスサボり人間
URL: https://artistaiden.com/officeslacker
著者: artistaiden
説明:
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46. Show HN: Travel Easy – ロードトリップ計画のためのシンプルなツール
URL: https://www.hibernation.dev/
著者: ositowang
説明: こんにちは、みなさん！オシトです！
私はロードトリップが大好きで、よく出かけるのですが、初期の計画段階が少し時間がかかると感じていました。すべてを整えるのに数時間かかることもあります。週末にこの問題に取り組むことに決め、「Travel Easy」というツールを作りました。
このアプリは現在、MVP（Minimum Viable Product）段階にあります。私の親しい友人たちと共有し、いくつかの励みになるフィードバックをもらいました。そして今、Hacker Newsで皆さんと共有したいと思っています。
Travel Easyは、計画プロセスを簡素化し、時間と労力を節約することを目的としています。ぜひ試してみて、あなたの考え、問題、フィードバックを共有してもらえると嬉しいです。
これはまだ始まりに過ぎません。さらに役立つツールにするためのアイデアや機能がたくさんあります。もしこのアプリが価値あるものだと感じてもらえたら、Travel EasyをMVPから完全な製品に進化させることにワクワクしています。
ぜひチェックして、意見を聞かせてください。
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47. Show HN: AI駆動の電子書籍リーダー
URL: https://apps.apple.com/ca/app/bookread-ai-reader-insights/id6737578649
著者: frankt002
説明: こんにちは、皆さん。私の名前はフランクで、BookRead AIの共同創設者です。
1年前、私はフリードリッヒ・ニーチェの「道徳の系譜」を読んでいましたが、ニーチェが書いていることが全く理解できませんでした。しかし、各ページの写真を撮り、ChatGPTに説明してもらうことを始めてから少しずつ理解が進みました。これをすべてのページで行わなければなりませんでした。それには多くの努力が必要でしたが、AIと一緒に読書する価値は非常に高く、その方法で本全体を読み終えることができました。
私は、もうそのようなことをせずに済むように、ジェフ・ベゾスにAI搭載のKindleを作ってくれるよう頼むツイートもしましたが、1年が経過しても誰もそのようなものを作っていません。そこで、世界のために実現することに決めました。
BookReadを紹介します。これは、AI搭載のE-Readerで、読書を effortless にし、本からより多くを学ぶ手助けをします。
BookRead AIの主な機能は以下の通りです：
- AI説明：任意のフレーズや文をハイライトすると、AIがその文を本の文脈で簡単な言葉で説明します。ChatGPTとチャットをするように質問もできます。
- AI定義：テキストを選ぶと、AIがそれが定義を求めるリクエストであることを検出し、辞書の定義だけでなく文脈に基づいた意味を提供します。
- 言い換え＆翻訳：文を言い換えたり、理解を深めるために好みの言語に翻訳したりします。
- 知識保持：AIが各章の終わりにフラッシュカードを生成し、アンドリュー・ハバーマンの自己テスト法に基づいて学習を強化し、保持力を向上させます。
- 読書追跡＆ライブラリ：読書の進捗を追跡し、日々の目標を設定し、ストリークを維持することができ、無料の本ライブラリにアクセスしてモチベーションを保つことができます。
私たちは、AIが私たちの読書をどのように助けることができるかに非常に興奮しています。本に関するチャット、文脈に基づく議論の生成、テキスト読み上げなどの多くの興味深いAIの使用例を構築しています。
ちなみに、私たちはちょうどProduct Huntで発表しました。ここでサポートしてもらえると、本当に嬉しいです： https://www.producthunt.com/posts/bookread
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48. Show HN: Vole Machine ISAシミュレーター
URL: https://faresbakhit.github.io/vole-sim/
著者: faresahmed
説明: ちょっと前に取り組んだプロジェクト[0]を共有します。あまり面白くはないですが、自分が作ったことに誇りを持っています。CLIとDear ImGuiで作成されたGUIがあり、命令エディタ、メモリとレジスタビューワー、GUI用に特別に作られた追加命令で操作されるキャンバスが含まれています！
これは私の仮想マシンの実装の初めての試みではありません。以前に人気のあるLC-3 VMを作成したことがあります[1]。興味があれば、C++ではなくRustのコードを見ることができますよ ;)
[0]: https://github.com/faresbakhit/vole-sim
[1]: https://github.com/faresbakhit/lc3-vm
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49. Show HN: オープンソースのGitHubコミットランキングとAIチャット
著者: waynesutton
説明:
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50. Show HN: Pressdeck – あなたの製品のためのプロフェッショナルプレスキット
URL: https://pressdeck.io
著者: Finalet
説明: 私のプロジェクトのすべてには、ジャーナリスト、インフルエンサー、メディアに製品アイデアを迅速に伝える方法が必要でした。そこで、私は Pressdeck.io を作成しました。このサービスを使えば、数秒で製品のためのプロフェッショナルなプレスキットウェブサイトを作成できます。皆さんからのフィードバックをお待ちしています。ありがとうございます！
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア