
2025-01-23のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください!
今日の内容まとめ
今日の最热产品亮点
- 产品名称: OpenCharacter
- 亮点: オープンソースで検閲のないCharacterAIの代替プラットフォーム。OpenRouterを使用して旧サイトのUIを再現し、再生成やペルソナなど主要機能を実装。
快速摘要
- 最热类别: AI/機械学習
- 点赞最多的关键词: オープンソース、AI、チャットボット
- 最受欢迎的产品: t4t.social (424点赞)
技术趋势
- AIとオープンソースの融合
- プライバシーとデータ保護の重視
- クロスプラットフォーム開発
- 分散型アーキテクチャ
- コミュニティ主導の開発
项目分布
- AI/ML関連: 35%
- 開発者ツール: 25%
- ウェブアプリケーション: 20%
- モバイルアプリ: 15%
- その他: 5%
趋势洞察
AIの民主化が加速 - オープンソースAIプロジェクトの増加
プライバシー重視のソリューション需要増加
- ローカル処理
- データ暗号化
- ユーザーコントロール
コミュニティ主導の開発モデルが主流に
- オープンソース
- 透明性
- 協調開発
クロスプラットフォーム開発の重要性
- マルチデバイス対応
- プラットフォーム非依存
AIツールのパーソナライゼーション
- カスタマイズ可能
- ユーザー固有の学習
今日の注目トップ10製品
Top 1. トランスジェンダーの人々のために築いた活発なオンラインコミュニティ。(いいね数:424、コメント数:265)
Top 2. オープンソースのAI動画編集ツール - 創造性を引き出すための新しいアプローチ!(いいね数:225、コメント数:34)
Top 3. オピニオンに基づいたマルチプラットフォームアプリ構築のためのTSライブラリ、libmodulor。(いいね数:47、コメント数:24)
Top 4. Mixlist:音楽の好みをシェアしたり、友人のプレイリストを発見したりできる革新的なプラットフォーム。あなたの音楽体験を豊かにするコミュニティを作りましょう!(いいね数:33、コメント数:23)
Top 5. 10のWYSIWYGエディタを並べて比較できる便利なツール!ユーザーに最適なエディタを見つけるための手助けをします。(いいね数:24、コメント数:9)
Top 6. Heliconeは、OSS LLMの可視化と開発を支援するプラットフォームです。開発者がモデルのパフォーマンスを監視し、最適化するための強力なツールを提供します。(いいね数:23、コメント数:3)
Top 7. サイドハッスルに特化した新しいマッチングプラットフォーム、Tinderのように簡単に利用できます。希望するスキルやプロジェクトに基づいて、同じビジョンを持つ仲間と出会い、アイデアを共有し、コラボレーションのチャンスを広げましょう。独自のサイドビジネスをスタートさせるための完璧な場所です。(いいね数:14、コメント数:6)
Top 8. ETFの比較ツール - 相関関係、重複、保有銘柄を一目で確認!(いいね数:13、コメント数:4)
Top 9. オープンソースで検閲なしのキャラクターAI、OpenCharacterが登場!(いいね数:12、コメント数:0)
Top 10. オープンソースのOpenAIオペレーターの代替品を開発しました – すべてのLLMに対応。(いいね数:10、コメント数:2)
1. Show HN: 私はオンラインでトランスの人々の活発なコミュニティを築きました。
URL: https://t4t.social/
著者: t4t
説明: 1年前、私はインターネットを調査し、トランスおよびジェンダー非適合者が出会うための人気のスペースが1つしかないことに気付きました。それがLexです。
Lexはユーザーにあまり好かれていません。そのソフトウェアは重く、金銭を狙った行為やアンチパターンが満載です。最近、買収され、利益追求に向かうにつれて、ユーザーに対してますます hostile になっていくことが確実です。
これを念頭に置いて、私はt4tを構築しました。これは、クィアの人々だけでなく、特にトランスの人々のために特別に設計された代替手段です。
これは非常に軽量なサービスです。私は私の理想的なスタックで構築しました:Flutter、Svelte、Supabase、Posthog。
この1年で、月間アクティブユーザーは約4,000人に成長しました。今年中にさらに大きく成長する可能性があると思います。
人気: 424 点数 | 265 件のコメント
2. Show HN: オープンソースのAIビデオエディタ
URL: https://github.com/fal-ai-community/video-starter-kit
著者: drochetti
説明: こんにちは、HNコミュニティの皆さん!私はfal.aiのこのプロジェクトのリード開発者の一人です。私たちは最新のメディアAIモデルを使用したオープンソースの軽量ビデオエディタを作成しました。主な目標は、ブラウザでの複雑なメディア処理とエンコーディングに関するいくつかの課題に取り組むことでした。
これは内部実験として始まりましたが、いくつかの問題に対処する中で、オープンソースコミュニティと共有する価値があることが明らかになりました。
いくつかの主要なポイントとテクノロジースタックの詳細は以下の通りです:
- IndexedDbを使用しているため、すべてのデータがローカルに保存されます(つまり、認証なし、クラウドDBなし)
- ビデオ、画像、音楽、ボイスオーバー用の複数のAIモデル。APIはfal.aiによって提供されています。
- 一般的なReact+Next.js、Shadcnフロントエンドで構築されています。
- リアルタイムビデオプレビューにremotion.devを使用しています(これは素晴らしいプロジェクトで、これがなければコードベースは2倍の大きさになっていたでしょう)。
- file uploadsを使用して、自分のメディアをuploadthing.com経由で持ち込むことができます。
- 最終的なビデオのエンコーディングのためにffmpegを使用し、オーディオ波形のようなUIトリックも実装しています。
現在、私たちはそれをデプロイしたバージョンがあり、今のところ無料で使用できます。次はレート制限を追加し、「自分のAPIキーを持ち込む」機能を追加する予定ですが、オープンソースですので、コミュニティがこれを基に何を構築するのか、または何を導き出すのかに興味があります。自分自身のビデオアプリをカスタマイズして、もしそうしたらぜひ共有してください。
質問があればお気軽にご連絡ください!
人気: 225 点数 | 34 件のコメント
3. Show HN: libmodulor – マルチプラットフォームアプリを構築するための意見が反映されたTSライブラリ
URL: https://github.com/c100k/libmodulor
著者: pmdfgy
説明: 最初、私はこれを自分のプロジェクトのために作り始めました。主な目標は、コード生成なしで同じコードを使用してマルチプラットフォームアプリを開発できるようにする統一された「設計図」を定義することでした。ウェブ、デスクトップ、CLI、サーバー、モバイルなど、同じ機能を開発できるようにしたかったのです。
私は、TypeScript、4層アーキテクチャ(UseCase => App => Product => Target)および依存性注入に依存することでこれを実現できました。
このメカニズムにより、適切なアダプターさえ開発されれば、好きなテクノロジースタックを使用することができます。たとえば、私はすでに構築されたものがあります:node express(サーバー)、next.js(サーバー)、node hono(alphaのサーバー)、node parseArgs(CLI)、node stricli(CLI)、react-web-pure(CSSなしのウェブ)、react-native(モバイル)、node mcp server(alphaのanthropic MCP)などです。
データストレージも同様です:Postgres、SQLite、テキストファイルなど。
自動テストと自動ドキュメントも付属しています。
私は車輪を再発明したのでしょうか?おそらくいくつかの側面ではそうです。あまりにも抽象度が高いのでしょうか?おそらくそうです。しかし、モジュラリティとポータビリティのアイデアが好きです。
だからこそ、すべての人やすべてのプロジェクトタイプのために作られているわけではありません。
新しいものをテストするのが好きなら、試してみてください。必要があればお気軽にご連絡ください。お手伝いできることを楽しみにしています。
私はドキュメントがまだ最先端でないことを認識しています。「Getting Started」ガイドに集中して、詳細に入るのではなく、簡潔な概要を提供したかったのです。
よろしく、
人気: 47 点数 | 24 件のコメント
4. Show HN: ミックスリスト
著者: dogancan
説明: アーティストのジャンル(1つまたは複数)に対してk-meansクラスタリングを使用して、Spotifyの「いいね」した曲を自動的にプレイリストに整理するウェブアプリを作成しました。シンプルなUIです。
お望みのプレイリストが得られるまで、数回リフレッシュプレイリストをクリックする必要があるかもしれません。コメントは大歓迎です。ありがとうございます!
人気: 33 点数 | 23 件のコメント
5. Show HN: 10のWYSIWYGエディタを並べて比較する
URL: https://wysiwyg-editors.com/
著者: onassar
説明:
人気: 24 点数 | 9 件のコメント
6. Show HN: Helicone (YC W23) – OSS LLMの可観測性と開発プラットフォーム
URL: https://github.com/Helicone/helicone
著者: justintorre75
説明: こんにちはHN、私たちはHeliconeの創業者であるJustinとColeです(https://helicone.ai)。Heliconeは、ログ、評価、実験、リリースの完全な開発ライフサイクルを通じて、チームが優れたLLMアプリケーションを構築するのを支援するオープンソースのプラットフォームです。
無料のデモを試してみたい場合は、サインアップ(https://helicone.ai/signup)するか、完全にオープンソースのヘルムチャートを使用して自己ホスティングできます(https://helicone.ai/selfhost)。
私たちが最初にローンチした22ヶ月前、私たちはLLMアプリケーションの可視化の提供に注力していました。わずか1行のコードで、チームはリクエストとレスポンスを追跡し、トークンの使用量を追跡し、運用の問題をデバッグできました。このシンプルな統合は、それ以来、21億回以上のリクエストと2.6兆トークンを処理し、スタートアップからFortune 500企業に至るまでのチームと連携してきました。
しかし、スケールし、顧客が成熟するにつれて、ログだけでは生産グレードのアプリケーションを管理するには不十分であることが明らかになりました。
CursorやV0のようなチームは、AIアプリケーションのパフォーマンスが最高の状態をどのように示すかを示しており、私たちの目標は、チームがその品質を達成できるよう支援することです。ユーザーとの会話から、私たちはプラットフォームが反復的な改善ループを作成するために必要なツール、つまりプロンプト管理、評価、実験を欠いていることに気づきました。
Helicone V1: ログ → レビュー → リリース(うまくいくことを願って)
ユーザーとの会話から、私たちはパターンに気づきました:多くのチームはMVPを迅速にローンチしますが、ピークパフォーマンスを達成するチームは改善への体系的なアプローチを取ります。彼らは評価を通じて不整合な動作を特定し、プロンプトで系統的に実験し、各変更の影響を測定します。この観察結果が私たちの新しいワークフローに影響を与えました:
Helicone V2: ログ → 評価 → 実験 → レビュー → リリース
このプロセスは、LLMアプリケーションのコンテキスト全体を捉える包括的なログから始まります。プロンプトとレスポンスだけでなく、変数、チェーンステップ、埋め込み、ツールコール、ベクトルDBとのインタラクションも含まれます(https://docs.helicone.ai/features/sessions)。
しかし、詳細なトレースがあっても、確率的なシステムはスケールでデバッグするのが非常に難しいです。そこで、評価ツール(LLMを判定者として使用するか、CodeSandbox SDKを利用したカスタムPython評価ツール - https://codesandbox.io/docs/sdk/sandboxes)をリリースしました。
これにより、ユーザーはパフォーマンスをより簡単に監視し、何が問題だったのかを調査できるようになりました。埋め込み検索が悪い結果を返したのか?ツールコールが失敗したのか?プロンプトがエッジケースをうまく処理しなかったのか?
しかし、チームはまだプレイグラウンドでプロンプトを編集し、いくつかのテストケースを実行し、直感に基づいてデプロイしていました。これは、伝統的なソフトウェア開発で慣れ親しんだ体系的なテストが欠けていました。だからこそ、私たちは実験を構築しました(Anthropicのワークベンチに似ていますが、モデル非依存)(https://docs.helicone.ai/features/experiments)。
例えば、プロンプトが時々失礼なサポート応答を生成する場合、プロンプトのバリエーションを過去の会話に対してテストできます。各バリエーションは、実際の改善を測定するためにあなたのプロダクション評価者を通過します。
デプロイ後、サイクルが再び始まります。
HeliconeがLLMアプリケーションの構築で直面するすべての問題を解決できるわけではないことは認識していますが、この新しいワークフローを通じて、より良い製品をお客様に提供する手助けができればと思っています。
私たちのインフラがどのように成長に対応したのかに興味がある方は:
最初のアーキテクチャは苦しんでいました - 同期ログ処理がデータベースを圧倒し、クエリ時間はミリ秒から分へと変わりました。私たちはインフラを完全に再構築し、2つの重要な変更を加えました:1)Kafkaを使用してログの取り込みと処理を分離し、2)S3、Kafka、ClickHouseを使用してアクセスパターンごとにストレージを分割しました。この長い道のりを経て、データ損失ゼロと、数十億レコードでも迅速なクエリ時間を実現しました。詳細についてはこちらをご覧ください:https://upstash.com/blog/implementing-upstash-kafka-with-clo...
フィードバックや質問をお待ちしています - このHNスレッドまたはDiscord(https://discord.gg/2TkeWdXNPQ)で参加してください。次に何を構築するかに貢献したい場合は、GitHubをご覧ください。
人気: 23 点数 | 3 件のコメント
7. Show HN: サイドハッスラー向けのTinderを作りました。
URL: https://www.devmarket.pro
著者: dcraciun
説明: こんにちはHN、
これはDevMarketです。技術者と非技術者がサイドプロジェクトを一緒に進めるためのプラットフォームです。
あなたは気に入ったプロフィールが見つかるまで右にスワイプし、ツールを使って彼らを評価し、明確な合意のもとでプロジェクトを開始します。
これは共同創業者を見つけるためのエンドツーエンドのソリューションとして設計されており、私たちのモチベーションは誰にとっても共同創業者を見つけやすくすることです。
楽しんでいただけることを願っています。フィードバックをいただけるとうれしいです。
ダニエル
人気: 14 点数 | 6 件のコメント
8. Show HN: ETFの比較 - 相関関係、重複、保有資産を確認する
URL: #
著者: jjmaxwell4
説明: こんにちは、HNの皆さん。
最近、ETFsを比較するためのツールを立ち上げたので、HNコミュニティと共有したいと思います。ETFsの重要な指標を迅速に比較し、保有銘柄を掘り下げることは常に難しいと感じていました。既存のツールは通常、課金が必要で機能が限られていることが多いです。
私たちのツールでは、AUM(資産運用残高)、利回り、経費率などのデータを横並びで表示することができ、さらに保有詳細や相関、重複の詳細も提供します。
相関データ:このツールでは、どの株式やETFが各ETFと最も相関しているか、無相関または逆相関しているかを示します。これは、分散投資やリスクを理解するのに役立ちます。このデータは、1年間の日々の価格を基に、ピアソン相関法を使用して計算しています。
保有銘柄の重複:あるETFの保有銘柄が別のETFにもどれだけ含まれているかを確認できます。これにより、ほぼ同じ内容のETFを特定したり、真の分散投資を提供するETFを見つけたりするのに役立ちます。
皆さんのフィードバックをいただければ嬉しいです。サインアップは不要で、このツールは無料で利用できます。
https://double.finance/p/research/etf-comparison/
例: SPY対QQQは94.5%の相関があり、保有銘柄の重複は48%です:https://double.finance/p/stock/QQQ/SPY VOO対VUGは94.7%の相関があり、保有銘柄の重複は56%です:https://double.finance/p/stock/VOO/VUG ARKK対QQQは73.2%の相関があり、重複はわずか10%です:https://double.finance/p/stock/ARKK/QQQ
人気: 13 点数 | 4 件のコメント
9. Show HN: OpenCharacter – オープンソース、検閲のない CharacterAI
URL: https://opencharacter.org/
著者: bobcoi
説明: 私は、OpenRouterを使用してc.aiのオープンソースの代替品を作成し、人々が恋しがっていた旧サイトのUIを再現しました。
コード: https://github.com/bobcoi03/opencharacter/
再生成やペルソナなど、ほぼすべての機能がそろっています。
人気: 12 点数 | 0 件のコメント
10. Show HN: 私は、任意のLLM(大規模言語モデル)向けのOpenAIオペレーターのオープンソース代替を作成しました。
URL: https://github.com/browser-use/browser-use
著者: MagMueller
説明: こんにちは HN、
私は browser-use を構築しました。これは、OpenAI の Operator に代わるオープンソースのブラウザ使用システムであり、これが私がそれをより優れたものだと思う理由です:
柔軟性:私たちのツールを使えば、Gemini、Anthropic、Qwen、Llama、DeepSeek など、任意の LLM を使用できます。新しいモデルが改善されると、あなたのエージェントもそれに応じて向上します。
オープンソース:月額 $200 を支払ったり、長い待機リストに耐えたりする必要はありません – 今日、誰でも無料で利用可能です。
カスタムオートメーション:私たちの Python パッケージを使用すれば、実際のウェブオートメーションを構築できます。あなたの LLM はファイルアップロードのような新しいツールを得ることができます。
コスト:私たちのシステムは Operator の 30 倍安価です。例えば、DeepSeek と一緒に使用するときです。一部のモデルは、Qwen や gemini-2.0-exp のように、無料で利用可能です。
Operator とは異なる点:
使いやすさ:Operator の安全システムは素晴らしいですが、しばしば使いやすさを犠牲にします。例えば、彼らのデモではログインとメール認証が必要でしたが、私たちのツールはあなたのリアルブラウザにシームレスに接続します。
完全な DOM アクセス:Operator のビジョン専用アプローチとは異なり、私たちは全体の DOM を処理します。リンクや大きなリストのような隠れた要素を抽出したい場合、私たちはそれを直接入力で処理します。ビジョンではそれは決してできません。
パフォーマンス:私たちはすでに WebVoyager というベンチマークで彼らを上回っています。現在のベンチマークは単純な対話を優遇しており、私たちはもっと多くの機能を考慮して設計されています。
対象者:ブラウザに AI を接続したり、オートメーションを構築したりしたい開発者。
私たちの browser-use GitHub レポをチェックしてください。
あなたのワークフローにどうフィットするか、そして生産準備のために何が必要かについてのフィードバックをいただければ嬉しいです。
皆さんの意見を楽しみにしています!
人気: 10 点数 | 2 件のコメント
11. Show HN: 聖書を最大限に活用するための便利な方法を作りました。
URL: https://www.scripturia.com/
著者: Gabefox91
説明: 私は聖書を読むときにAIを使用しており、他の人もそうしているのではないかと思います。それは、エリザベス朝英語に苦労している場合や、文脈を追加したり、特定の箇所について神学者が何を言っているのか知りたい場合に役立ちます。
だから、「AIをあなたの元に届けるのはどうか」と考えました。
フィードバックありがとうございます!
人気: 8 点数 | 2 件のコメント
12. Show HN: オープンコンピュータ使用
URL: https://github.com/e2b-dev/open-computer-use
著者: mlejva
説明: 皆さんこんにちは、私はVasekです(https://x.com/mlejva)、このプロジェクトの背後にある会社のCEOです - https://e2b.dev。私たちの会社はE2Bと呼ばれています。私たちはオープンソースの(https://github.com/e2b-dev)開発ツールを提供しており、安全なサンドボックスで信頼されていないAI生成コードを簡単に実行できるようにしています。私たちはLLM用のコーディングランタイムのようなものと考えてください。
GCP上で自己ホスティングが可能(https://github.com/e2b-dev/infra/blob/main/self-host.md)で、現在AWS、次にAzure、および任意のLinuxマシンでの対応に取り組んでいます。
このリポジトリは、E2Bを使用して開発者が何を構築できるかを示すために公開しているオープンソースプロジェクトの一つです。私たちはAWSのFirecrackerによって駆動されるサンドボックスを使用し、それにLinuxを搭載したGUIを追加しました。同時に、私たちのデスクトップSDK(https://github.com/e2b-dev/desktop)を使って、このクラウドコンピュータを簡単に制御できるようにしました。本質的に、AIのための仮想デスクトップコンピュータを構築し、それをLLMに制御させることができます。
こちらがイベントで披露したデモです - https://x.com/tereza_tizkova/status/1878834392891838556
私たちはコンピュータの使用がまだ非常に実験的だと考えていますが、2023年初頭のAIコード生成と似たような感覚を覚えます。火花は見えるのですが、まだ完成していないようです。ただし、オープンソースのLLMが少なくともいくつかの結果を得られるかどうかを研究したいと思いました。ここではLlama 3.2、Llama 3.3、およびOS-Atlasをベースモデル(ファインチューニング済みのQwen)として使用しています。
質問があれば、喜んでお答えします!
私たちはまだ採用を行っています!フルスタックエンジニア、分散システムエンジニア、AIエンジニア、プロダクトデザイナー、またはGTM担当者で、サンフランシスコにいる方は、ぜひvasek @ e2b.devまでご連絡ください!
人気: 9 点数 | 1 件のコメント
13. Show HN: 今すぐ日本語を話し始めよう!
URL: https://japanesecomplete.com/asking-directions-01.html
著者: jpcom
説明:
人気: 5 点数 | 5 件のコメント
14. Show HN: Nirbai – マップ初のイベントプラットフォーム
URL: https://nirbai.com?src=hn
著者: BoneLord
説明: 私がコーディングの力を発見してから最初のプロジェクトの一つは、私の街のイベント集約サイトを構築することでした。最初のバージョンは非常に基本的なもので、PythonのTkinterで作りました。
新しい大都市に引っ越した際、すべてが新しくなり、問題は少し異なりました。どこにすべての会場があるのか分からなかったので、さまざまなイベントを地図に載せるアイデアを思いつきました。特にその時期はパーティーに興味があったため、イベントをSoundcloud APIに接続しました。そのバージョンは長くは続きませんでした。
歳を重ねるにつれて、パーティーには興味がなくなりました。そこで、友人がFacebookにある多様なイベントの膨大な量を私に見せてくれた時、プロジェクトを新しい形とデザインで再スタートしました。
ローンチ直前に、Facebookが悪名高いデータスキャンダルに巻き込まれ、公共向けイベントAPIを閉鎖しました。アプリ全体がそれに依存していたため、私はただ手放すことに決めました…
7年後、私はそれを復活させることに決めました。こちらが現在の姿です。音楽プレーヤーを含む、さまざまな都市とイベントが揃っています: nirbai.com
上部では、都市、カテゴリー、時間帯を選択できます。左下には音楽プレーヤーがあり、会場(モバイルの横向き表示でアクセス可能)があります。トラック、アーティスト、会場(イベント)を切り替えることができます。位置情報を共有すると、近くのイベントに基づいてソートされます。地図上のイベントの一つをクリックすると、特定のエリア内を検索することもできます。保存されたイベントは現在、localStorageにのみ保存されており、デバイス間のサポートはありません。また、イベントの説明内で特定のキーワードを見つけるためにテキストベースの検索も行えます。ヒント: 郵便番号でも検索できます。
あなたの意見を楽しみにしています!
人気: 8 点数 | 0 件のコメント
15. Show HN: Figmaの代替を作っています。
URL: https://octo.coffee
著者: jszersze
説明: 私はOctoを作っています。なぜなら、Figmaのコラボレーション機能とIllustratorやPhotoshopのツールを併せ持つツールが必要だったからです。開発者として、UI/UXデザインの技術的な側面とクリエイティブな側面の両方をサポートするものを求めていました。Octoはクロスプラットフォームで、コーディングとデザインを行う人々のためにワークフローを簡素化するために作られています。
人気: 4 点数 | 4 件のコメント
16. Show HN: 20年前のOS X用の新しいネイティブアプリ
URL: https://uppercut.chadbibler.com
著者: chadkeck
説明: ここにいる数人は、おそらく元のXboxのモッディングシーンや象徴的なxbins FTPサーバーに馴染みがあるでしょう。最近、「Pandora」という素晴らしいツールをTeam Resurgent [0]が開発したのを見つけ、20年前にこのようなものがあればどんなに素晴らしかったかと考えました。念のためお伝えしておくと、私自身はPandoraの制作には関与していませんが、彼らの作品に感銘を受けました。
xbinsにアクセスするためのプロセスは、実際には少し古臭いものです。EFnet IRCサーバーのチャンネルに接続し、ボットにメッセージを送って一時的な資格情報を取得し、それをFTPクライアントに入力してxbinsにアクセスします。Pandora(と私のアプリ)は、この一連のワークフローを単一のクリックに簡素化しました。
Pandoraに触発されて、昔の夢のツールがどのようなものだったのか、自分なりに再現することにしました。元のハードウェアであるIntel iMac(20インチ、2007年)上で、20年前のオペレーティングシステムであるMac OS X 10.4 Tigerを実行して、ネイティブなMacアプリを作成しました。
これは私の初めてのネイティブMacアプリ開発の試みですが、過去にいくつかのiOS開発は行ったことがあります。その結果がUppercut [1]で、ソースはGitHub [2]で入手可能です。
開発プロセスでは、Xcode 2.5や当時利用可能だった「Objective-C 2.0」以前の機能に制約があったため、Claudeに多くのコーディングを手伝ってもらいました。最新の機能を避けるためにClaudeに具体的に指示する必要がありました。世の中のObjective-Cコードの大部分はiOS開発の時代からのもので(これはSwiftの登場までObjective-C 2.0に大きく依存していました)、これはレトロ開発におけるユニークで挑戦的な演習となりました。
[0] - https://github.com/Team-Resurgent/Pandora
[1] - https://uppercut.chadbibler.com
[2] - https://github.com/chadkeck/Uppercut
人気: 7 点数 | 0 件のコメント
17. Show HN: 自分のプログラミング言語を作成しました。
URL: https://github.com/KhushPatibandha/Kolon
著者: KhushPatibandha
説明: こんにちは!私はKhushです。私はプログラミング言語を作成しました。それは「kolon」と呼ばれています。これは強くて静的に型付けされたインタープリタ言語です。私はこのようなものを作るのは初めてで、もしよろしければ見ていただけるとありがたいです。
人気: 4 点数 | 2 件のコメント
18. Show HN: WordPressのためにAIエージェントを構築しました。
著者: florianbansac
説明: こんにちは、HNの皆さん、
私は、WordPress用のAIエージェントを開発しました。このエージェントは、タイトルを生成し、記事を書き、品質向上のためにレビューし、SEOベストプラクティスに従って一括または定期的にコンテンツをWPに投稿することができます。複数のウェブサイトを管理することも可能です。
GPT4o-Miniを利用しており、ローカルで6ヶ月間使用してきましたが、Googleはとても満足しています。
今、このサービスをSaaSとしてリリースしました。ぜひ試してみていただければ、皆さんのフィードバックをお待ちしております。効果がなければ、14日間の返金保証があります。
ありがとう。
人気: 3 点数 | 3 件のコメント
19. Show HN: NYCerebro、ニューヨーク市の交通カメラのセマンティック検索(v0によって書かれました)
URL: https://nycerebro.vercel.app/
著者: yeldarb
説明:
人気: 4 点数 | 2 件のコメント
20. Show HN: UKのタイニーハウスマーケットプレイスはtRPCとTypeScriptで構築されています
URL: https://tinyhousegrove.co.uk/
著者: tinyhousegrove
説明: 皆さん、こんにちは。私はイギリスでの小さな家のマーケットプレイスを、夕方や週末に作成しました。ソロ開発者として、tRPCを利用することで、大きな変化をもたらしました—全ての型安全性を保ちながら、機能を非常に速く出荷することができるのです。現在ベータテスト中ですので、どんなフィードバックでもいただけると嬉しいです :)
人気: 3 点数 | 3 件のコメント
21. Show HN: TextAI – 個人およびグループチャット用のネイティブSMS AIアシスタント
著者: RushiSushi
説明: こんにちは、HNコミュニティ!皆さんと同じように、私はほとんどの時間をテキストでの会話に費やしています。ある日、グループチャットとさまざまなAIアプリ間を行き来している自分に気づきました。「どうしてAIが私たちが既にチャットしている場所に住めないの?」と思ったんです。
そこで、TextAIを作りました。これはあなたのSMSアプリ内で動作するAIです。新しいアプリをダウンロードする必要もなく、覚えるべきプラットフォームもありません。
チャットを始めるには、+15626840069 にメッセージを送るだけですし、どのグループチャットにも追加できます!
技術とスタックの詳細:
- 会話の文脈管理を通じたネイティブSMS/MMS統合
- 複数の参加者を扱い、グループの好みを学び、同時チャットにスケール可能
- 複数の言語で会話可能
- Twilioを使用し、基盤となるLLMモデルの上に自分のドメインロジックを構築
人々がそれを使ったクールなことのいくつか:
- 私の友人たちは、先週ラスベガスへの週末旅行を計画するためにこれを使いました。彼らにとっては初めての訪問でした。必見のアクティビティや、訪れるべきカジノ、ベジタリアンと肉食者の両方に合うレストランの提案を受けるために使いました。
- 一人の高校生がAIの力を示し、祖父とのグループチャットを始めました! - これが私のお気に入りです
- あるカップルが、好みの意見で争うことなく住んでいる地域の新しいハイキングコースを見つけるために使いました
私は、AIは新しいアプリに閉じ込められるのではなく、既存のコミュニケーションチャネルを通じてアクセス可能であるべきだと信じています。それはすべての人にアクセスできるべきで、実際のところ、物事をシンプルに保つことが重要です。
あなたにとって役立つことを願っていますし、フィードバック(良い点でも悪い点でも)をいただけると嬉しいです!
読んでいただきありがとうございます!
人気: 6 点数 | 0 件のコメント
22. Show HN: TL;DRを超えたAI要約器 - 洞察を抽出する
URL: https://grasp.info/tools/ai-summarizer
著者: SophonTuring
説明: データインサイト担当として、私はニュアンスを排除した表面的な要約に疲れてしまいました。ほとんどのツールはテキストを単に削減するだけですが、私は理解を助けるものが欲しかったのです。
そこで、私は次のような要約ツールを構築しました:
- 複数の形式をサポート(テキスト、PDF、画像、プレゼンテーション)
- 核心的なインサイトと論理的なフレームワークを抽出
- インタラクティブなマインドマップを生成
- 完全に無料
目標:私のような人々が質の悪いコンテンツを素早く見抜き、複雑な資料を迅速に理解できるようにすることです。スキミングではなく、本当の理解を。
人気: 2 点数 | 3 件のコメント
23. Show HN: ファクトリーアイコン – SVGアイコンジェネレーター
URL: https://www.factoryicon.org/
著者: doruletzz
説明: 皆さん、こんにちは!私はFactory Iconというツールを作りました。これはAIを使ってSVGアイコンを作成する手助けをしてくれるものです。使い方は非常に簡単で、デザイナーや迅速にアイコンが必要な全ての方に最適です。
現在、クローズドベータ版に参加していますので、サイトにサインアップすることで今すぐ参加できます:https://factoryicon.org
皆さんのフィードバックをお待ちしています!
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
24. Show HN: 毎日1ビットのピクセルアートを描こう。
URL: https://1-bit.day
著者: dvzgrz
説明: こんにちは :)
私はデビッドで、2025年にはピクセルアートを学ぶ習慣を始めたいと思っています。特に1ビット(私のお気に入り)です。
自己モチベーションのための挑戦をするアプリや何かを探してみましたが、見つかりませんでした... そこで、私はその挑戦のための自分のウェブサイトを作りました。
もしよろしければ、挑戦に参加してギャラリーを作成することができます。これは1月1日に始まり、現在(現時点では)3月30日までのプロンプトがあります... でも、いつでも初めから始めることができますよ!
ありがとう :)
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
25. Show HN: 印刷なしのPythonコードのデバッグ
URL: https://github.com/elem-app/pled
著者: kkaatii
説明: 私はこのトイプロジェクトを投稿したことで r/Python で散々叩かれたので、より多くの意見を聞きたいと思いました。
pled は、あなたのPythonプログラムの実行をゼロインスツルメンテーションコードでトレースするライブラリです。
ただ pled のエグゼキュータを使用してモジュール/関数を実行するだけで、関数の入り口や出口などの特別なトレースポイントでランタイムデータを収集し、JSON形式またはシーケンス図でレポートを生成します。
これは、pdb/logging/PySnooperのようなもので、デバッグコードを設定したり片付けたりする手間をかけないで済みます。
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
26. Show HN: SaasKit – AI、shadcn/UI、Stripeを備えたNext.jsのSaaSボイラープレート
著者: dragssine
説明: こんにちはHN、
私はSaasKitを作成しました。これは、Next.js 14を使用した最新のSaaSボイラープレートです。認証(NextAuth.js)、Stripe決済、AI統合が含まれています。このプロジェクトの目的は、開発者が最小限のセットアップで本番環境に適したSaaSアプリを迅速に立ち上げる手助けをすることです。
主な機能:
認証(Google、資格情報)
決済のためのStripe
UIのためのTailwindCSS & shadcn/ui
型安全のためのTypeScript
パフォーマンスのためのサーバーコンポーネントとエッジランタイム
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27. Show HN: Voice-Pro – より強力で使いやすくなりました
URL: https://www.youtube.com/watch?v=Wfo7vQCD4no
著者: abuskorea
説明: Voice-Proには、ボイスクローン作業を簡素化するための大幅なアップデートが含まれています。
コンテンツクリエイター、開発者、オーディオ愛好者のいずれであっても、このツールは音声変換の限界を押し広げる直感的な機能を提供します。
主なアップデートと機能
- Gradio 5.xおよびyt-dlpのサポート: 改良されたウェブインターフェースとYouTube動画のダウンロード機能をお楽しみください。
- AIカバーサポート: 音声を自由に変更可能。DiscordのAI Hubから音声モデルをダウンロードして、リアルな音声合成やAIカバーを作成できます。
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主要機能
1. 音声認識、翻訳、テキスト読み上げ:
- OpenAI-Whisper、Faster-Whisper、Whisper-Timestampedを活用して、シームレスな音声からテキストへの変換を実現。
- Google TranslatorおよびEdge-TTSを利用した多言語翻訳とテキスト読み上げ(TTS)をサポート。
2. ゼロショット音声クローン:
E2およびF5-TTSエンジンを使用して、リアルな音声を生成します。
- たった15秒のサンプル音声で、驚くべき音声再現能力を解放できます。
50以上のセレブリティ音声モデルを含み、迅速なクローン生成が可能。
3. 手間のかからないインストール:
- シンプルなWindowsバッチファイルを使ったワンクリック設定。完全にポータブルで、簡単に削除できます。
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デモ動画
- はじめにチュートリアル: [YouTube](https://youtu.be/z8g8LMhoh_o)
- ポッドキャスト作成デモ: [YouTube](https://youtu.be/Wfo7vQCD4no)
- 多言語吹き替え例: 私たちの多言語吹き替え機能(100以上の言語対応)を強調する例をご覧ください。
- オリジナルコンテンツ: [YouTube](https://youtu.be/ZtyhrZHbW0Y)
- 英語吹き替え: [YouTube](https://youtu.be/CA4WYdkJrkQ)
- スペイン語吹き替え: [YouTube](https://youtu.be/hSEe0trPtnQ)
- 中国語吹き替え: [YouTube](https://youtu.be/qwExW2sReNc)
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なぜVoice-Proを選ぶべきか?
Voice-Proは、音声操作の強力で使いやすいソリューションを提供します。コンテンツクリエイター、開発者、音声技術を試す好奇心旺盛なイノベーターのために設計されています。
GitHub: 詳しく学び、ダウンロードはこちらから: [Voice-Pro GitHub](https://github.com/abus-aikorea/voice-pro)
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28. Show HN: 子供向けの「Pythonを学ぼう」サイト
URL: https://learnpy.dev/
著者: finnigja
説明: 子供たちのために作られましたが、他の人にも役立つかもしれません。
ノートパソコンやデスクトップ用に設計されており、モバイルには対応していません。ユーザーのブラウザで全てのコードを実行するためにPyodideを使用しています。
後のセクションの内容はまだ少し進行中です。次に何をするかは決めていませんので、フィードバックをいただけると嬉しいです!
(最初のセクションは導入内容の一部としての多肢選択式の質問です。他のセクションを試すことで、ブラウザ内でのコード実行の完全な体験ができます。)
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29. Show HN: Nodify – これは、フォルダーがメモが死ぬ場所だから作りました。
URL: https://nodify.app
著者: danamakes
説明: 自分のメモがデジタル墓場になってしまうことにフラストレーションを感じていたので、暇な時間を使ってNodifyを作りました。これは、ライブミーティング、研究PDF、YouTube動画から自動的に知識グラフを生成します。
無料でオープンソース(MITライセンス)で、トランスクリプションにはWhisper APIを使用しています。
Node/Vue/Electronで構築されており、他のクリエイターからのフィードバックを喜んで受け付けています。
すべてのデータはローカルに保存され、あなたのOpenAIキーは暗号化され、クラウドに保存されることはありません。ローカルで動作するElectronアプリです。
デモ: https://nodify.app/
リポジトリ: https://github.com/appliedUI/nodify
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30. Show HN: LINQ – 開発者向けリソースプラットフォーム
URL: https://getlinq.io
著者: JoeHillyard
説明: 私が暇な時に作ったもの - ソフトウェア製品、記事、ポッドキャスト、動画のコレクションで、毎日更新しています。フィードバックをいただけると嬉しいです!
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31. Show HN: Suno.comの曲を任意のDiscordサーバーで
URL: https://github.com/stefanionescu/suno-music-discord-bot
著者: dr__stoney
説明: 数ヶ月前、私はsuno.comのために曲を作成してダウンロードできるスクレイパーを作成しました。うまく機能したので、それを基にDiscordボットを構築し、サーバーメンバーが音楽を作成できるようにしました。
ボットは、画像、短いビデオ、テキストを入力として受け付けます。ジャンルと雰囲気を選ぶと、ボットがあなたのSunoアカウントの1つにログインし、作業を行います。
理想的には、5〜10のSunoアカウントを作成して、曲の作成を並列化できるようにします。また、OTP検証のためにTwilioアカウントも必要です。他の複数のプロバイダーも試しましたが、Twilio以外はOTPを許可していませんでした。
デプロイする必要があるリポジトリは3つあります:
https://github.com/stefanionescu/suno-music-discord-bot https://github.com/stefanionescu/suno-music-lambda https://github.com/stefanionescu/suno-music-scraper
ボットはLambdaを呼び出し、それがFargateタスクをトリガーして実際の曲の作成とダウンロードを行います。
設定に関して助けが必要な場合は、お気軽にメッセージをください!ところで、私はあらゆる種類の消費者向けアプリやプロジェクトを作成しており、次のプロジェクトのためにSFまたはロンドンで共同創業者を探しています。
楽しんでください :)
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32. Show HN: ワンステップAWSネットワークオーケストレーター - クラウドネットワーキングを簡素化 [ビデオ]
URL: https://www.youtube.com/watch?v=kX5Ojo4cvGQ
著者: LogLeads
説明: ネットワークアドレス変換(NAT)は、1つの簡単なステップで設定できます。何時間もいじくり回したり、隠れたコストに悩まされたりする必要はありません。
方法は以下のとおりです: NAT autoM8をデプロイし、自動化されたセットアップに従ってVPCを確立します。
これで完了です!
シームレスな接続をお楽しみください:プライベートAWSシステム向けの信頼性が高く、コスト効果の高いNATサービスを体験してください。
迅速な自動フェイルオーバーと動的スケーラビリティを楽しめます。
従来のNATサービスと比較して最大97%のコスト削減が可能です。
隠れた手数料や驚きの請求はありません。
NAT autoM8についての詳細はこちらをご覧ください。
#AWS #CloudComputing #NetworkingSimplified #Serverless #TechInnovation #Automation #CostSavings #DevOps #ITInfrastructure #CloudSolutions #DigitalTransformation #TechEfficiency #Scalability #Innovation #CloudNetworking #NetworkAutomation #AWSNAT #TechTips #ITSolutions #CloudOptimization
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33. Show HN: TalkNotes – 音声でノート、タスク、フラッシュカードを簡素化する
URL: https://www.talknotes.tech/
著者: adsasdsad
説明:
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34. Show HN: ステート管理ライブラリを作りました。
URL: https://github.com/duriantaco/neutrix
著者: greedydurian
説明: こんにちは、開発者の皆さん。私は非常に柔軟で軽量な新しいステート管理ライブラリを作成しました。このライブラリを作った動機は、何年も前のReduxの古いコードを見返していて、自分が何を書いているのか全く理解できなかったからです。ボイラープレートが多すぎて、Zustandを試してみました。とても良いライブラリですが、私はReduxほど強力でありながら、すべての複雑さがない、比較的使いやすいものを作ってみようと思いました。ぜひフィードバックをいただければと思います。ありがとう :)
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35. Show HN: ChatGPTを使ってMS Word文書を翻訳し、フォーマットや画像を保持する
URL: https://ai-translate.online/
著者: averagGPRSnjoyr
説明: MS Word (.docx) ドキュメントを、元のファイルと同様にフォーマット、画像などを保持したまま翻訳します。
現在、翻訳のために GPT-4o および GPT-4o-mini モデルをサポートしており、Claude Sonnet のサポートも追加中です。
また、後にプレーンテキスト .TXT ファイルのサポートを追加し、現在は .EPUB (v3) 電子書籍の追加を進めています。
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36. Show HN: あなたのTwitter/Xのフォロワーを自動的に削除するスクリプトを作成しました。
URL: https://github.com/popey/twitter-defollower
著者: popey
説明: 自分の古いTwitterアカウントのフォロワー数をゼロにし、フォローもゼロにしたいと思っていました。以前に自分がフォローしている人をすべて削除しましたが、自分をフォローしている人をすぐに無料で簡単に削除する方法が見つかりませんでした。
このためにAPIアクセスにお金を払いたくなかったので、Seleniumを使って人間のように振る舞うPythonの「ボット」を書きました。「フォロワーを削除」のボタンをクリックします。Twitter上で人間を装うためのものを作るのがこれほど簡単だとは(軽く)驚きました。遅延を入れて、相手側でのボット検知が発動する可能性を低くしています。
余っているノートパソコンで夜通し動かしていたら、フォロワー数が16Kから8Kに減りました。理論上、動かし続ければ明日にはゼロになるでしょう。
いつかは壊れるかもしれませんが、今のところはうまくいっています。あなたの状況によっては異なるかもしれません。
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37. Show HN: Gemini Flash 2.0を使用して音声操作のTo-Doリストを作成しました。
URL: https://tinytalkingtodos.com
著者: ojschwa
説明: このアプリの目標は、家族が1週間の間に管理する必要があるすべての詳細をシンプルなデータストアとして提供することです。食事プラン、ピックアップロスター、デートナイトアイデア、ショッピングリスト—すべてが一つの場所に整理された目的別のリストとしてまとめられています。これは、私が考えるApple Intelligenceの姿です。
普通、このようなアプリは使うのが面倒だったりしますが、50以上のTODOリストからどうやって自分のやるべきことを見つけるのか?ここでマルチモーダルAI、例えばGemini Flash 2.0を活用すれば、ユーザーは声で欲しいものを問い合わせることができ、そのコンテキストに全てのストアが収まります。すべてのデータは、https://tinybase.org/のおかげでブラウザにキャッシュされ、Cloudflareの耐久オブジェクトを介して同期されています。
リスト自体はすべてClaude Sonnet 3.5によって生成されており、アプリ内で好きなルーチンやタスクをキャッチするための新しいリストを作成できます。これはOpenAIのGPTに似ていて、カスタム指示を与えることで、指示の解釈方法やリストの変更に影響を与えることができます。また、リストをペアリングして、一方のリストのデータを別のリストに変換することもできます。例えば、レシピをショッピングリストに変換することが可能です。
アカウントを作成せずに試すことができ、自分自身のAPIキーを持ち込むことができ、すべてのデータはアップグレードするまでデバイスのlocalStorageに保存されます。
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38. Show HN: 冷蔵庫にある食材に基づいてレシピを見つけるためのiOSアプリを作りました。
URL: https://apps.apple.com/us/app/my-kitchen-suggest-recipes/id6739953756
著者: theykk
説明: 私はいつも何を料理するかを見つけるのに苦労しており、さまざまな食材を購入する必要があるランダムなレシピに従うのに疲れてしまいました。そこで、冷蔵庫にある食材で作れるレシピを見つけるためのiOSアプリを作りました。このアプリを使いたい場合は、App Storeで「My Kitchen - Suggest Recipes」を見つけることができます。
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39. Show HN: Next Idea NewTab - 開発者向けの新しいタブ、プロジェクトアイデアとブックマークを備えています。
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/next-idea-newtab/gneedaehihepidbpdenhmlmgpdaiaepo
著者: weijunext
説明: Next Idea NewTabは、Chromeの新しいタブを開発者向けのダッシュボードに変え、プロジェクトのインスピレーション、GitHubのトレンド、ブックマーク管理を組み合わせます。
主な機能:
- キュレーションされたサイドプロジェクトのアイデアやスタートアップの機会を表示
- リアルタイムのGitHubトレンドリポジトリを表示
- 開発用ブックマークを管理
- プライバシーを重視し、データをローカルに保存
技術スタック:
- React + TypeScript + Tailwindで構築
- Chrome拡張用にPlasmoフレームワークを使用
- バックエンドにはSupabaseとMongoDBを利用
私はオープンソースプロジェクトの探索や日々の様々な開発ツールの利用に多くの時間を費やしているため、これを作りました。新しいタブにすべてを集約することで、私のワークフローがより効率的になります。HNコミュニティからのフィードバックをいただけると嬉しいです。
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40. Show HN: 写真から動画へ AI - 動きの拡散モデルを使った実験
著者: AndrewBBoo
説明:
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41. Show HN: 私はsindresorhusに触発されて、Python用のboxenライブラリを作成しました。
URL: https://github.com/itsmeadarsh2008/boxen
著者: itsmeadarsh
説明: コンソールでボックスを作成するためのシンプルで迅速、依存関係なし、直感的なライブラリです。
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42. Show HN: AIが古い写真に色を付ける – Aicolor.art
著者: zameer_
説明: このAIツールは、白黒の写真に瞬時に色を付けます!画像をアップロードするだけで、リアルな色彩で思い出を蘇らせます。サインアップも不要、手間いらずで、鮮やかな結果が得られます。
ここで試してみてください: https://www.aicolor.art
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43. Show HN: 画像の内容に基づいて名前を変更するツールを作成しました。
URL: https://magic-rename.com/
著者: jhlrd
説明: 皆さん、
数週間前、個人プロジェクトに取り組んでいるとき、画像をその内容に基づいて名前を変更する必要があったのですが、自分のニーズに合ったツールを見つけることができませんでした。そこで、ちょっとしたプログラムを作ることに決めました。
これが他の人にも役立つかもしれないと思ったので、サービスの最初のバージョンをオンラインにしました。
これはまだベータ版なので、フィードバックや提案、バグに遭遇した場合は、ぜひお知らせいただけると改善に役立ちます。
興味があれば、こちらがリンクです。ご注目いただき、ありがとうございます。また、フィードバックがあれば大変嬉しいです!
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44. Show HN: 私はGoogle SheetsをGoogle Slidesに変換する拡張機能を作りました。
URL: https://workspace.google.com/marketplace/app/botsheets_ai_content_generator/401292491579
著者: jbarks73
説明:
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45. Show HN: Diago/Sipgoの新製品リリース
著者: emiago123
説明:
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46. Show HN: MakerTime – LLMに供給された画面活動を通じて深い作業を測定する
著者: tleyden5iwx
説明: これは基本的に、あなたのディープワークのパターンを測定し最適化するためのフィットネストラッカーです。Rize.ioやRescueTimeのようなツールに似ていますが、実行中のアプリだけでなく、画面上の実際のコンテンツにも目を向ける点で、少し深い部分を探ります。
あなた自身が「ディープワーク」が何を意味するかを定義し、それがバックグラウンドで実行され、スクリーンアクティビティをキャプチャし、LLMにスコアを提出します。
毎日のディープワーク目標を設定して、目標に到達したときに通知を受け取ることができます。
私はプライバシー重視のアプローチを取り、デフォルトでローカルLLM(ollamaで実行されているllama3)を使用しており、データは一切あなたの機械から外に出ることはありません。
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47. Show HN: 私はAndroid用の無料でオープンソースのミニマリストランチャーを作りました。
URL: #
著者: v123l
説明: 自分用にミニマリストランチャーを作成しました。日常的に使用するうちに、気を散らす不要なアプリを徐々に削除し、スマートフォンにインストールされているアプリを125から現在の47にまで減らしました。 ミニマルなランチャーは全員に合うわけではありませんが、これを使うことでスマートフォンの使用時間が大幅に減り、多くの時間を節約できました。 最近、このアプリはプレイストアで1000回のダウンロードに達しましたので、皆さんにシェアすることにしました。 フィードバックは大歓迎です。
ありがとうございます。
Github: https://github.com/VaibhavLakhera/minimo
プレイストア: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.minimo.lau...
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48. Show HN: ドキュメント、GitHubのイシュー、README用のオープンソースRAG APIを構築しました。
URL: https://github.com/ragpi/ragpi
著者: eleven-five
説明: 私はRagpiに取り組んでおり、これはドキュメント、GitHub Issues、READMEから知識ベースを構築するオープンソースのAIアシスタントです。Redis Stackをベクターデータベースとして使用し、RAGを活用してAPIを通じて技術的な質問に答えます。
いくつかの機能:
- ドキュメントウェブサイト、GitHub Issues、READMEから知識ベースを作成
- 検索のためにハイブリッド検索(セマンティック + キーワード)を使用
- 会話中に動的に関連情報を検索し取得するためにツール呼び出しを使用
- OpenAI または Ollama と連携
- ソースの照会と管理のためのシンプルなREST APIを提供
構築技術: FastAPI、Redis Stack、Celery.
まだ進行中のプロジェクトですが、フィードバックをいただけると嬉しいです!
リポジトリ: https://github.com/ragpi/ragpi
APIリファレンス: https://docs.ragpi.io
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49. Show HN: シニアSlackエンジニアが自然言語検索不動産アプリを構築しました [動画]
URL: https://www.youtube.com/watch?v=hpDhwPiWv7U
著者: haynesben
説明:
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50. Show HN: コードのためのGoogle翻訳
著者: ata_aman
説明:
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51. Show HN: アクティビティトラッキングとスマートブレークリマインダーのためのMacアプリを作成しました。
URL: https://apps.apple.com/us/app/time-tracker-focus-cly-bear/id6739894345?mt=12
著者: defcc
説明: 私はCLY Bearを開発しました。これはMacユーザーがコンピュータの活動を追跡し、健康的な作業習慣を維持するのを助けるためのものです。CLY Bearは静かにバックグラウンドで動作し、手動入力なしでマウスとキーボードの活動を自動的に監視します。
主な機能:
- 手間いらずの追跡:手動入力なしでマウスとキーボードの活動を自動的に監視
- クリーンで直感的なダッシュボード:リアルタイムの活動監視が可能
- デジタル活動を実際の距離に変換:マウスの動きやキーストロークが移動したキロメートル/マイルとして計算されます
- あなたのクマの旅を追跡:毎日の活動で、実際に移動した距離に基づいてクマの冒険を示すユニークなポストカードが作成されます
- スマートな休憩リマインダー:定められた時間ではなく、CLY Bearはリアルタイムの活動パターンを分析して休憩を提案します
- 詳細な洞察:リアルタイムのダッシュボードと包括的な日次/週次/月次レポート
- 軽量かつネイティブ:macOS専用に開発され、最小限のリソース使用
- プライバシー重視:すべてのデータはあなたのマシンにローカルに保存されます
無料でダウンロードできます。Mac App Store: https://apps.apple.com/us/app/time-tracker-focus-cly-bear/id...
このアプリを作った理由は、コンピュータの使用パターンを理解しやすくし、休憩を思い出せるシンプルで目立たない方法が欲しかったからです。皆さんの意見やフィードバックをお待ちしています!
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52. Show HN: Tinderとシャークタンクの出会い:起業家と投資家のためのAIマッチング
URL: https://www.aloangels.me/
著者: dave420
説明:
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53. Show HN: コードのサンドボックス化のためにPythonパッケージを作成しました。
URL: https://runno.dev/articles/sandbox-python
著者: benno128
説明:
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54. Show HN: TransAct、オープンソースのロボットフリート管理ダッシュボード
URL: https://github.com/transitiverobotics/transact
著者: chfritz
説明: 私たちは、ロボット フリート管理のためのオープンソース ダッシュボード テンプレートである transAct を発表できることにワクワクしています!
なぜ私たちがこれを作ったのか
ロボティクス企業は、少数のロボットを超えるフリートを持つ場合、フリートを監視し運営するためにウェブダッシュボードが必要です。これにより、非エンジニアが現場での問題を監視、トリアージし、時には修正することができます。これは、運営効率の向上やエンジニアの日々の中断からの解放に必要です。特に RaaS ビジネスモデルでは重要です。しかし、これらのダッシュボードを誰が構築するのでしょうか? エンジニアは、ハードウェア、ファームウェア、ドライバー、ロボティクススタック、クラウド、ウェブなど、対処しなければならない多くの分野があるため、すでに負担が大きく、自分たちのウェブダッシュボードを最初から構築するのは困難です。特に、ウェブ開発に必要なスキルがロボティクスソフトウェアスタックの他の部分とはかなり異なるためです。
Transitive Robotics では、ロボティクス企業が迅速かつ簡単に独自のフリート管理システムを構築できるようにすることを使命と考えています。私たちはすでに、ロボティクス企業がロボットにインストールし、独自のダッシュボードに統合できるいくつかの機能(https://transitiverobotics.com/caps/)を開発しています。しかし、多くの企業、特に小規模企業は、まだ独自のフリート管理のためのウェブダッシュボードを持っていません。これが、私たちが transAct を作成した理由です。
目的
transAct は複数の目的を果たします:
1. 企業が独自のフリート管理ダッシュボードを構築するためのスターティング テンプレートを提供すること、
2. Transitive 機能をこのようなダッシュボードに統合する方法を示すリファレンス実装として機能すること、そして
3. ROS ツール React API を使用して、ROS に直接ウェブから相互作用する方法を示すこと(rosbridge + roslibjs の欠点を回避しながら)と、これらの機能によって提供されるすべてのデータへの完全なプログラム的アクセスを得るための Transitive SDK の利用です。
現在の機能
現在のバージョンでは、transAct はすでにいくつかの機能を組み込んでいます:
- リモート テレオペレーション、低遅延のビデオで世界中どこからでもロボットを制御する機能、
- ターミナル、VPN を必要としないウェブベースのシェルアクセス、
- ROS ツール、ウェブから ROS トピックに登録するためのツールで、ロボットの姿勢、バッテリー、および充電状態を表示し、ROS サービスコールを行うために使用されます、
- 構成管理、フリートデフォルトとロボット固有のオーバーライドを含め、階層的にフリートの構成ファイルを編集するためのもの、
- 健康監視、デバイス診断と集約されたフリート診断を監視する機能です。
transAct をフォークし、ニーズに応じて拡張することをお勧めします。フィードバックや質問があれば、こちらまたは私たちの Slack コミュニティ(https://transitiverobotics.com/slack)でお聞かせいただければ嬉しいです。
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55. Show HN: スポットインスタンスの価格変動とアベイラビリティゾーン(AZ)レベルのトレンドを可視化する
URL: https://spot.cloudpilot.ai
著者: lynn_xx
説明:
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56. Show HN: NextCarAI – 次世代自動車デザインを想像するAI
著者: namstyle
説明: こんにちは、HN!私はNextCarAIを個人的な実験として作りました。AIが人気車ブランドの未来的または改良されたデザインをどのように生成するかを見てみたかったのです。
現在、マッスルカーからEVまで、80以上のブランドに対応しており、カスタムコンセプトをすぐに作成できます。これは1ヶ月間無料です。ユーザー体験やAIの結果を改善するためのフィードバックをいただけると嬉しいです。
たまに驚くほどリアルなデザインができ、時にはとても面白いものになります。あなたの意見を教えてください—ありがとうございます!
(お気に入りのコンセプト結果やバグ報告があれば自由に共有してください。)
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57. Show HN: 画像をトリミングしてサイズ変更する
URL: https://cropresizeimage.pages.dev/
著者: eddieweng
説明:
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58. Show HN: 毎日のトリビアウェブサイトで、リーダーボード(誰が一番速いかを見るため)があります。
URL: https://www.feedscope.xyz/
著者: VulcanWM
説明: こんにちは、
私は最近、日替わりクイズウェブサイトを立ち上げました。ここでは:
- 毎日、ランダムなクイズに一つ答えます。
- ストリークで競い合い、リーダーボードを上昇します。
- 最初の99人は、スピードに基づいてより多くのポイントを獲得できます(Advent of Codeのように)。
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59. Show HN: 簡単なカレンダースケジューリングツールを作りました。
著者: automas_prime
説明: 就我来说,我希望在求职申请中有一些项目经验,所以我决定创建一个日历排程应用程序。虽然它仍有一些不成熟的地方,但能完成任务,确实是个不复杂的日历排程工具。
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60. Show HN: マーケティング予算計算機
URL: https://founderpal.ai/marketing-budget-calculator
著者: danfounderpal
説明:
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61. Show HN: スクリプトやモノローグを学ぶためのシンプルなウェブアプリ
URL: https://github.com/HarryNash/learn-a-script
著者: shinobi1124
説明: こんにちはHN、
スピーチを学び始めたとき、最もリラックスした方法は、記憶からスピーチを書き出すことだと気づきました。しかし、時々間違って書いてしまい、そのミスに気づかないことがありました。そこで、私が犯したミスを強調表示して修正できるアプリを作りました。
これが理解できるか、またはあなたにとって役立つかどうか教えてください。
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62. Show HN: Pythonのジグソージェネレーターを使って巨大な3Dプリント物を制作
URL: https://calbryant.uk/blog/3d-printing-giant-things-with-jigsaw-generator/
著者: naggie
説明:
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63. Show HN: 有名人生活和特殊主题的地图目录
著者: orkunbasaran_19
説明: 皆さんこんにちは!
私は歴史的人物、起業家、セレブ、音楽家、映画のロケ地など、自分が尊敬する人々に関連する場所を旅行するのが大好きです。旅行中は、特定の知識人に関連する家やレストランを調べることが多いことに気づきました。同じような興味を持つ人々がいることもわかりました。それが私がMaptaleを作るきっかけとなりました。
Maptaleは、有名な人物が住んだり、学んだり、訪れたり、食事した場所など、さまざまなテーマのスポットをカバーする地図のコレクションです。これは「地図のためのNetflix」と考えてください。
私たちのウェブサイトでこれらの地図を探ることができ、いくつかは拡張現実でも利用可能です。ほとんどは、私が以前に共同設立したARアプリのAuglinnを使用して作成されており、屋外でアプリを使用すると、訪れた場所にマーカーが現れるのを見ることができます。
他の地図はいわゆる標準のもので(Google My Mapsのような)、
ノーコードのアプローチを採用したため、いくつか問題があるかもしれませんが、地図を探ったり共有したりするには十分に機能します。ユーザーは自分の地図をアップロードすることもでき、将来的にはそれらのためのマーケットプレイスを導入する予定です。
これが趣味で終わるのか、それとも何かもっと大きなものに発展するのかはわかりませんが、私と私のチームは新しい地図を追加し続けます。
改善するためのフィードバックやアイデアをぜひお聞かせください。特に自分のテーマの地図のアイデアがあれば教えてください!あなたの意見をお待ちしています!
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64. Show HN: 私は家族や友人のためのリアルタイム位置情報共有アプリを作りました。
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.safely360.techwizardlabs&hl=en_US
著者: perrii
説明: 私はSafely360を、家族や友人のための軽量でプライバシー重視の位置情報共有アプリとして開発しました。このアプリでは、リアルタイムの位置情報を共有したり、到着や出発の通知を受け取ったり、より大きなアプリの煩わしさや広告なしでつながることができます。ユーザーのフィードバックに基づいて、継続的に改善を行っていますので、ぜひあなたの意見をお聞かせください!
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65. Show HN: Qurania、あなたのフレンドリーなAIチューター
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.neuralworks.quran75&hl=en_US
著者: qurania
説明: Quraniaに出会いましょう:アラビア語をマスターするためのAIパワードバディ!魅力的なゲームをプレイし、プロのようにチャットし、コーランの物語に飛び込み、インタラクティブなクイズを通じてすべてを自分のペースで学びましょう。退屈なレッスンにさようなら、楽しさと個別化された学習にこんにちは!
Quraniaを紹介できることをとても嬉しく思います。これは、アラビア語の学習を意味深いだけでなく、魅力的なものにしてくれるAIパワードのチューターです!完全な初心者の方でも、コーランとのつながりを深めたい方でも、Quraniaは楽しさと価値に満ちたユニークな学習体験を提供します。
なぜQuraniaなのか? チャット&会話:フレンドリーなAIチューターと一緒にアラビア語を練習しましょう—質問をしたり、フレーズを学んだり、インタラクティブな会話を楽しんだりできます。 コーランの物語に飛び込む:ヌーフ(AS)と大洪水からムーサ(AS)とファラオまで、魅力的な物語を発見しつつ語彙を豊かにしましょう。 基本語彙をマスター:コーランで最も使用される75の言葉を学び、神聖なテキストの50%以上を解放しましょう。 AI生成のビジュアル:美しいイラストがコーランの物語を生き生きと描き出し、学習を鮮やかで記憶に残るものにします。 ゲーミフィケーションされたクイズ&ツール:インタラクティブなクイズや間隔を空けた復習で知識を強化し、モチベーションを保ちます。 個別化された進捗:自分の学習の旅を追跡し、あなた専用のリマインダーで一貫性を保ちましょう。
Quraniaは単なるアプリではなく、精神的な豊かさと効果的な言語学習が融合する変革の旅です。アラビア語をシンプルで魅力的、そして楽しいものにする準備はできていますか?
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66. Show HN: Wonderpod – ニュースレターやブログを56言語でポッドキャストに変換します
URL: https://wonderpod.ai
著者: eschnou
説明: Wonderpod - https://wonderpod.ai
ニュースレターやブログのコンテンツを自動的に音声ポッドキャストに変換します。設定が完了すると、受信した新しいメールや投稿ごとに新しいポッドキャストを生成します。
主な機能:
- 2つの声による「自然」(ほぼ!)な対話
- 完全自動化(各エピソードを個別に生成する必要なし)
- 56以上の言語をサポート
- ElevenLabsによるプレミアムボイス
例:
- 英語: https://open.spotify.com/show/6guuJS8YZd6jDeqQ7JKW7Q
- フランス語: https://open.spotify.com/show/0VId58TV7eno13b2p5KH59
- オランダ語: https://open.spotify.com/show/3F26YHlTMVxLhd37y5P0Sw
技術スタック:
- フロントエンド: Lovableを使用して構築(彼らがいなければ、私はこれを単独で構築できなかったでしょう)
- バックエンド: カスタム実装(親友のような存在のコパイロットを使用)
- AI: たくさんのプロンプトエンジニアリングを伴うGPT-4o
- TTS: OpenAIおよびElevenLabs
私はコンテンツクリエイターがより広いオーディエンスにリーチできるように、このプロジェクトを一人で立ち上げています(そして、アプリ内でAIを使って遊ぶ/学ぶためです)。フィードバックをお待ちしています!
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67. Show HN: 数分でアプリで使用できるアンケートツールを作成しました。
著者: inhkjp
説明: 数分で設定できる埋め込み式アンケートツール。とても簡単です。あなたの意見を聞かせてください。ありがとう!
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68. Show HN: オープンソースプログラミング言語を所有する経済学
著者: muragekibicho
説明:
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69. Show HN: Flopsyは、ポーカープレイヤーにハンドコンビネーションについて教えるための[有料]ツールです。
URL: https://flopsy.io
著者: FailMore
説明:
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70. Show HN: Hacker Newsユーザーからのインタビュー
著者: cmdtab
説明:
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71. Show HN: Jito APIのロードバランシングを用いたSolana開発
URL: #
著者: allynalford
説明: 開発者の皆さん、BackpacのJito API用ロードバランサーに出会いましょう—高性能なSolanaとJito APIの相互作用のための究極のソリューションです。複数のエンドポイントを管理する煩わしさにさようならを告げ、統一された単一のRPCエンドポイントにこんにちは。これにより、統合が簡素化され、信頼性が向上し、スケーラビリティが容易になります。
なぜこのソリューションを気に入るべきか:
簡単なマルチエンドポイントアクセス:SolanaとJitoの両方にシームレスに1つのエンドポイントからアクセスできます。
ダイナミックフェイルオーバー:問題発生時にノードを瞬時に切り替えるインテリジェントなフェイルオーバーにより、稼働時間が途切れません。
低レイテンシのトランザクション:sendBundleやgetInflightBundleStatusesなどの機能により、時間が重要なユースケースに対する精度と効率が保証されます。
統一されたRPCエンドポイント:開発を簡素化し、SolanaとJitoの両方に対する効率的なリクエスト分配を実現します。
始め方: 1⃣ Jito APIエンドポイントを追加する。 2⃣ Jitoを有効にしたAPIキーを作成する。 3⃣ BackpacエンドポイントとAPIキーを使用して、構築を開始する!
今すぐ始めましょう | https://www.backpac.xyz/jito-load-balancer
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72. Show HN: 議会の法案を分析し、xに懸念を投稿するためのツールを構築しました。
URL: https://www.awra.ai/
著者: wcisco17
説明: AIを使って最新の議会法案を分析し、自分の懸念をXに投稿するための文を生成することができます。
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73. Show HN: GeoTIFFsのAIオブジェクト検出のための無料かつオープンソースのライブラリ
URL: https://github.com/uav4geo/GeoDeep
著者: pierotofy1
説明:
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74. Show HN: Crux – GitHub統合プロジェクトコラボレーションプラットフォーム – 新機能
URL: https://cruxapp.org
著者: zipqt
説明:
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75. Show HN: Mockaton。APIを模擬し、開発ワークフローを向上させましょう。
URL: https://github.com/ericfortis/mockaton
著者: efortis
説明:
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76. Show HN: Playwrightページオブジェクトモデル対応のレコードとREPL
URL: https://github.com/dnv-opensource/playwright-live-recorder
著者: mjgoeke
説明: 最近、このライブラリに大きな改善を加えました。
Playwrightは自動化テストライブラリです。このプラグインは、TypeScriptを使用してテストを書くときにそれと連携するように作られています。
画面上にページオブジェクトモデルを意識したオーバーレイを提供し、テストが実行されている間にテストコードベースを構築したり、実行中のテストコンテキストに追加したりすることができます。
これは、自動化テストを非常に迅速に反復できるように作られています。
使い方のデモンストレーションは動画をご覧ください。
Playwrightや自動化テストに詳しい方は、ぜひダウンロードして自分で試してみてください。
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77. Show HN: フォームオートフィラーを作成しました。
URL: https://www.aiautofiller.xyz/
著者: arahman4710
説明: やあHN、あなたのウェブページ上のフォームを自動的に記入するツールを作りました。自分のデータソースをアップロードし、フォームに記入するために使用するものを選択することができます。または、別のChromeタブからデータを取得して、現在のタブのフォームに記入することもできます。
ぜひチェックしてみて、あなたの意見を教えてください!
ありがとう!
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78. Show HN: Person, Place, or Thing ゲームを ChatGPT で楽しもう!
URL: https://chatgpt.com/g/g-67928a84ed44819198f525e118652f89-person-place-or-thing
著者: b_c_w
説明: カスタムGPTを活用しているゲームがあまり多くないのは興味深いですね。これは初期バージョンですが、LLMが登場する前には作ることができなかったクラシックゲームだというのが素晴らしいですね。
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79. Show HN: GitHubホステッドPyPIインデックス
URL: https://github.com/astariul/github-hosted-pypi
著者: astariul
説明:
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80. Show HN: AIでオープンソースコードを収益化する方法を変革しよう
URL: https://www.license-token.com/
著者: rogerthirty
説明:
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア