
2025-01-20のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください!
今日の内容まとめ
今日の最热产品亮点
- 製品名称: Wordpecker App
- 亮点: 個人化された語彙学習アプリ。Duolingoのような体験で、ユーザー独自の単語リストを作成し、文脈の中で練習することができる。自動化された意味の追加と演習生成機能を備え、効率的な語彙力向上をサポート。
クイックサマリー
- 最热类别: 教育・学習ツール
- 点赞最多のキーワード: AI、自動化、パーソナライゼーション
- 最受欢迎の製品: Wordpecker App (121点)
技術トレンド
- LLM/AIの活用
- WebRTC
- オープンソース開発
- クラウドネイティブアーキテクチャ
- 分散システム
项目分布
- 教育・学習: 25%
- 開発ツール: 20%
- AIアプリケーション: 20%
- メディア・エンターテインメント: 15%
- その他: 20%
トレンド洞察
- AIと機械学習の技術を活用した個人化・自動化が進展
- オープンソースとコミュニティ主導の開発が活発化
- ユーザー体験とアクセシビリティの重視
- プライバシーとセキュリティへの配慮が増加
- クラウドネイティブなアプローチの採用拡大
今日の注目トップ10製品
Top 1. 個別にカスタマイズされた語彙構築のためのDuolingoのようなアプローチを提供する新しい学習ツール。(いいね数:121、コメント数:30)
Top 2. 優れたSaaS技術営業コールのための実践ガイドを提供する書籍。効果的なコミュニケーションと戦略を学び、営業成績を向上させるためのヒントが満載。(いいね数:25、コメント数:2)
Top 3. SupGenは、例や依存型を用いたモデルフリーのプログラム合成器です。直感的なインターフェースにより、プログラミングの知識がなくても簡単に高品質なプログラムを生成できます。開発者や研究者にとって、効率を大幅に向上させるツールです。(いいね数:19、コメント数:8)
Top 4. 競技タイミングとインテグレーテッドリプレイ機能を備えた革新的ソリューション。(いいね数:23、コメント数:2)
Top 5. 国際化対応のAI翻訳ツール「i18n-ai-translate」。高精度な翻訳機能を備え、多言語コミュニケーションを円滑にサポートします。ユーザーフレンドリーなインターフェースと迅速な処理能力で、業界を問わず幅広く利用されています。(いいね数:13、コメント数:0)
Top 6. オープンソースの会話型AIエージェント、内部ツール用に最適化されたソリューション。(いいね数:9、コメント数:4)
Top 7. Humbugは、主にAIによって構築されたオープンソースのAI開発環境です。開発者がAIを活用して効率的にプロジェクトを進めるための強力なツールを提供します。(いいね数:13、コメント数:0)
Top 8. CFRSコミュニティデモ: 6つのコマンドを使用したタートルグラフィックスのパターンの実演(いいね数:9、コメント数:1)
Top 9. デジタルエージェンシー専用の管理ツール、業務効率化とプロジェクト管理を簡素化。(いいね数:8、コメント数:1)
Top 10. 広告なしのFacebook動画・リールダウンローダー。簡単にコンテンツを保存し、オフラインで楽しむことができます。使いやすいインターフェースで、ストレスフリーなダウンロード体験を提供します。(いいね数:4、コメント数:4)
1. Show HN: 語彙を増やすためのパーソナライズされたDuolingo(ちょっとだけ)
URL: https://github.com/baturyilmaz/wordpecker-app
著者: arbayi
説明: こんにちは!私が本当に欲しかったプロジェクトを共有したいと思います。要するに、このアプリは自分自身の単語リストを作成できるもので、Duolingoのような体験(多少、まだ多くの機能が必要ですが)を通じて、その単語を文脈の中で練習することができます。
私の英語は良くも悪くもないですが、特定のレベルを越えて向上させられないことに気づきました!私の信念では、言語を本当に学ぶためには、その言語に頻繁に触れる必要があります。語彙は、どの言語でも本当に向上したいのであれば鍵となる要素です。
私の経験では、英語の語彙を向上させるために本を読んでいると、知らない単語に頻繁に出会い、その読書が妨げられてしまいます。意味を探しに行き、戻ってきて文脈に入れ直し、再読する、というプロセスがありましたが、私には効果的ではありませんでした。そこでオーディオブックを聴くことに挑戦しました - 本を聴きながら読み、出会った単語を書き留めます。2〜3ページで50単語くらいになります。その意味をChatGPTに尋ねて、全部読んだ後、本を取って自分で読みます。確かに役立ちますが、時間が経つと、再び出会うことがないため、その単語を忘れてしまいます。では、忘れないようにするためには何らかの練習が必要ですよね?おそらくフラッシュカードアプリでしょうか?でも、やはり外に出てChatGPTに質問を作成してもらい、それをフラッシュカードアプリに入れる必要があります。やはり時間がかかり、楽しむべきものなのに!
日常生活の中で英語に触れている必要があります。覚えたい単語をどこかに保存し、いつでも楽しみながら、Duolingoスタイルで練習できる必要があります。そう考えたとき、単語をその文脈に保存する方が良いのではないかと思いました。つまり、ハリー・ポッターを読んでその中で出会った単語のリストを作ったり、ブレイキング・バッドを観ているときに出会った単語のリストを作るということです。そうすることで、それらの単語を一緒に見て一緒に練習することで、記憶しやすくなると信じています。
しかし、私一人が単語の意味を追加したり、演習を生成する役割を担うべきではありませんよね?すべては自動化されるべきです。演習部分は確実にLLMが処理しますが、単語の意味については辞書から取得できるのではないでしょうか?ただ、私は辞書の定義があまり好きではなく、単語はその文脈の中で複数の意味を持つことがあります。なので、このタスクでもLLMを利用してその単語の文脈における意味を持たせる必要があります。
あなたは自分の文脈のリストを作成し、単語を追加し、意味が自動的に追加され、追加された単語が別の色で表示されます(色分けも単語を覚えるための方法です)。すべてが数秒で完了します。そして、これらのリストを練習したいときには、学習モードを使って学び、クイズモードで知識を試すことができます。要するに、このアプリを作成しました(Claude 3.5 Sonnetのおかげです)。Duolingoのようにしたいですが、もちろんまだ道のりは長いですが、貢献者を得たいという期待を込めて共有したかったのです。
詳細はリポジトリで読むことができます。ぜひ、皆さんの意見を聞かせてください。
人気: 121 点数 | 30 件のコメント
2. Show HN: 私は素晴らしいSaaSの技術営業コールについての本を書きました。
URL: #
著者: wjgilmore
説明: こんにちはHN、
私はキャリアのほとんどをソフトウェアの開発に費やしましたが、約7年前に偶然にもテクニカルセールスの役割に就くことになりました。決意とたくさんの練習(2,000回以上のテクニカルセールスコールを数えています)を通じて、私はこの分野でかなりのスキルを身につけ、運良くフォーチュン10企業、アイビーリーグ大学、非営利団体、連邦政府機関、その他多くの組織との契約締結において重要な役割を果たしました。
その途中で、素晴らしいテクニカルセールスプレゼンテーションを作成するために必要なことについての様々なメモや観察をまとめ始めました。このプロセスには「デモを見せる」以上のものが必要です。潜在的な顧客の視点や懸念を深く理解し、自分自身と自社を専門的で安心感のある方法で提示し、関係する実用的なデモを作成し、リハーサルを行い、提供する必要があります。また、「言ったことを実行する」ことが重要で、どんなに小さい約束でも一貫して全てを実現する必要があります。
数ヶ月前、これらのメモを『SaaS Demos That Sell』というタイトルの本にまとめ始めました。
対象読者は、初めてテクニカルファウンダーになる人々や、ソフトウェア会社の営業チームに参加することを考えている、または最近それを受け入れた人々です。
この本はAmazon(Kindle形式)、Gumroad(PDFおよびepub)、Leanpubでたったの15ドルで入手できます。もし本を購入できない場合は、私のX/Twitter @wjgilmoreにDMを送ってください。無料でお送りします。
ジェイソン
人気: 25 点数 | 2 件のコメント
3. Show HN: SupGenは、例や依存型に基づくモデルフリーのプログラム合成器です。
URL: https://www.youtube.com/watch?v=bEP88ucXga
著者: LightMachine
説明:
人気: 19 点数 | 8 件のコメント
4. Show HN: 統合リプレイによるレースタイミング
URL: https://storytiming.racing
著者: ephaeton
説明: ビデオを再生してその横にタイミング情報を表示する代わりに、タイミングデータに基づいてシミュレーションを構築し、セクターループ通過のいくつかの「レーダーブリップ」に基づいて、任意の時点でレースの状態を判別できるようにするのはどうでしょうか?
これがそれです。2024年のIMSA Weathertech Sportscar Championship ROLEX24 at Daytonaの24時間レースのビデオとタイミング資料 - YouTubeにホストされた4本のビデオと大きなラップタイムのCSVを使用し、レースリプレイがどのように見えるかを再構築しています。
非標準の視覚化と、フラッグ状態、オーバーテイク、ピットストップなどのレースイベントに基づくナビゲーションを含む、多くのナビゲーションの可能性を備えています。
これは、raylibに基づくzigプログラムで、emscriptenのおかげでブラウザで動作し、YouTubeプレーヤーを制御するための少しのjsグルーコードも含まれています。最終的には、リプレイの制御はこの技術スタックの目標機能の一つに過ぎません。ライブタイミング、ライブ放送、シムレーシングの放送など、私がこの技術が有益であると考える他の応用分野もあります。
レースファンの皆さん、楽しんでください!私自身も楽しんでいます!
人気: 23 点数 | 2 件のコメント
5. Show HN: i18n-ai-translate
URL: https://github.com/taahamahdi/i18n-ai-translate
著者: tmahdi
説明:
人気: 13 点数 | 0 件のコメント
6. Show HN: 内部ツール向けのオープンソース会話型AIエージェント
URL: https://github.com/inferablehq/inferable
著者: lunarcave
説明: こんにちはHN、
私たちはジョンとナデーシャです。私たちはInferableを作りました。[1]
運営に負担のかかるスタートアップでの何年もの経験の後、内部ツールがほこりをかぶり、壊れていくのを見ているのに疲れてしまいました。私たちは皆その経験があるでしょう - ツールを構築すると、しばらくはうまく機能しますが、その後APIが変更されると、突然またゼロからのスタートになります。確かに、Retoolや同様のツールは役立ちますが、それでも誰かがそれらを維持管理しなければならず、「クイック修正」のバックログや山のようなグルーコードは膨れ上がり続けます。
私たちはLLMがここで役立つかどうかを見極めるためにInferableを立ち上げました。
Inferableは、開発者が既存の内部APIと人間の意図の間で調整層として機能する会話型AIエージェントを作成するのを支援します。カスタムスクリプトや内部ツールを構築する代わりに、開発者はこれらのエージェントを会話体験として迅速にセットアップできます。[2]
私たちはSlackとメールとネイティブに統合しており(今後も増える予定)、ZapierやHTTP APIをサポートして、より高度なワークフローにも対応しています。
私たちのSDKは、既存の関数やAPI(REST、GraphQL)をラッピングできます。メッセージ配信にはロングポーリングを使用しており、これにより、これらのインスタンスはポートを開くことやネットワークの進入設定を行う必要がありません。
Re-Actエージェントは、ユーザーのコンテキストに基づいてこれらのツールを動的に検索し、ツールコールとしてジョブをスケジュールし、結果に基づいて反復します。
私たちは既存のコードベースを決定論的ガードレールとして使用することを優先しています。追加の検証のために、ヒューマン・イン・ザ・ループプロセス、カスタム認証、認可を簡単に実装するためのプライミティブを提供し、すべては既存のコードベースを支えとしています。
私たちの顧客はInferableを使用して:
- 内部APIやデータベースと会話的にやり取りする(制限された接続を使用して)
- Datadogのアラートをプログラム的に処理し、自動的にタグ付けし、強化されたコンテキストでルーティングする
- Zendeskのサポートチケットをプログラム的または会話的に、複数の内部システムから自動的にコンテキストを追加して強化する
この機能を実現するために、私たちは以下を開発しました:
- 組み込みのRe-Act(推論 + アクション)エージェント
- 長時間実行されるタスクを管理するための分散ジョブキュー
- ツールコールのためのエンドツーエンドのチャット状態およびメッセージシリアル化
- ツールのためのサービスディスカバリーと関数レジストリ
- コンテキスト対応の動的ツール検索
- Node.js、Golang、C#、およびその他の言語のためのネイティブSDK
私たちはオープンソース(MITライセンス)であり、既存のインフラ内で完全に自己ホスティング可能です。フィードバックや質問があればお待ちしています。
---
[1] https://github.com/inferablehq/inferable
[2] LLMを呼び出すたびにコストがかかることを認識し、次のイテレーションではLLMの介入なしでこれらのフローを繰り返す問題を解決します。
人気: 9 点数 | 4 件のコメント
7. Show HN: ハンバグ – 主にAIによって構築されたオープンソースのAI開発環境
URL: https://github.com/m6r-ai/humbug
著者: tritondev
説明:
人気: 13 点数 | 0 件のコメント
8. Show HN: CFRS[] コミュニティデモ: 6つのコマンドを使用したタートルグラフィックのパターン
URL: #
著者: susam
説明: こんにちはHN!
2023年に、私はCFRS[]というミニマリストの描画言語を紹介しました。これは、たった6つのシンプルなコマンドを持つタートルグラフィックスを特徴としています。この紹介は「Show HN」投稿を通じて行いました(https://news.ycombinator.com/item?id=37956065)。
それ以来、この小さくてエソテリックな言語を使って作成されたさまざまなクリエイティブなパターンやアニメーションを、形成された小さくてフレンドリーなコミュニティからいただいています。この投稿では、彼らの創造性を強調するために、これらの面白い作品のいくつかを皆さんと共有したいと思います。この言語を使って興味深いデモを作成した場合は、ぜひコメントで共有してください。見てみたいです!
さまざまなHNのユーザーによって寄せられたデモ: https://susam.github.io/cfrs/demo.html
CFRS[]をここで試してみてください: https://susam.net/cfrs.html
人気: 9 点数 | 1 件のコメント
9. Show HN: デジタルエージェンシー専用の管理ツール
URL: https://www.agencyhandy.com/
著者: abrarsami
説明: クライアント、プロジェクト、タスク、請求書、支払い、コミュニケーションをすべて一つの場所で管理するためのツールを作りました。ツールを行き来する必要がありません。
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10. Show HN: 広告なしのFacebook動画/リールダウンローダー
URL: https://fsaver.cc
著者: tookietherookie
説明:
人気: 4 点数 | 4 件のコメント
11. Show HN: 私は家族と一緒にR指定の番組を見るためのAIビデオフィルターを作りました。
著者: justbobbydylan
説明: 家族と一緒に『Peep Show』(本当に面白いイギリスのコメディシリーズで、YouTubeで無料視聴可能、シーズン1はこちら: https://www.youtube.com/watch?v=wXX4XJzsqQ8&list=PLAbD_h_-yg...)を見たかったのですが、彼らの好みに合わない、言葉や視覚要素(暴力、セックスなど)があまりにも露骨な他の多くの番組や映画がありました。クリーンバージョンや、内容をクリーンアップできる良いソフトウェアを見つけられなかったので、個人用にそれを作りました。そして、誰かが役立てられるかもしれないと思い、ClipFilter.comに公開しました。
使い方: 二つのオプションがあります - ターゲットレート: 希望する評価レベルを選択できます: G, PG, PG-13, R — 各レベルには、フィルターすべき言葉や視覚要素の種類に応じた異なるプリセットがあります - カスタム: 各要素について設定をゼロから設計できます: 暴力、
現在のところ、視覚的に不適切な要素を削除するための1つのオプションがあります: 1. スキップ
ただし、ストーリーにとって重要なシーンがすべてスキップされてしまい理解不能になってしまうことに気付きましたので、次の機能を追加する作業もしています: 2. ブラー
基盤となる技術について、簡単に言うと - 言葉については、音声をテキストに変換します。ブロックリストにある単語が見つかると、その単語の始まりと終わりのタイムスタンプを識別し、その間オーディオをミュートします - 視覚要素については、特にOpenAIの無料エンドポイントでコンテンツモデレーションAPIの体験が非常に悪かったです。その代わりに、フレームは視覚LLMにユーザーの入力に基づいて不適切なものとそうでないものの要件と共に渡され、不適合と見なされたフレームはフラッグが立てられ、スキップされるか削除されます。
OpenAIのAPIを使用しているため、完全に無料にはできませんが、すべてのサインアップには5分の無料コンテンツフィルタリングが提供され、サインアップ時に検証はまだ行われていないので、楽しんでいてクレジットがなくなった場合は新たにサインアップしても大丈夫です。
機能性や出力品質、さらには価格についてのフィードバックを常に求めています。
このユースケースに対する需要はそれほど多くはないと思いますが、楽しいプロジェクトであり、似たようなユースケースがあるかもしれないので、皆さんの意見をお聞きすることに期待しています!
人気: 3 点数 | 3 件のコメント
12. Show HN: GPT-4oを使えば、競合他社のソーシャルメディアのトラッキングが非常に簡単になります。
著者: malhalwachi2000
説明: こんにちはHN、
私が取り組んでいるものを共有できることに興奮しています。それはScoutlyAI—競合のソーシャルメディアとオンライン活動の追跡を簡素化するツールです。
このアイデアは、競合を監視するのが散発的で時間がかかるという自分のフラストレーションから生まれました。私は、複数のソース(ウェブサイトやInstagram、Xなど)を監視し、重要な更新を要約し、アクションにつながるインサイトを一つの場所で提供してくれるものが欲しかったのです。
ScoutlyAIはまさにそれを実現します: • 追跡したいソースを選択して競合のための「スカウト」を作成します。 • AIを使用して、変更(投稿、更新、ウェブサイトの編集など)を「インサイト」と呼ばれる要約に凝縮します。 • すべてはクリーンなダッシュボードに表示され、定期的なメール更新が届くので常に最新情報を把握できます。
この構築は挑戦的ですが rewarding(報われる)な旅でした。AI要約の複雑さに取り組むところから、ユーザーフレンドリーなインターフェースの作成まで、大きな学びの経験でした。プラットフォームを常に改善し、さらに役立つ新機能を追加し続けています。
ぜひ https://scoutlyai.com をチェックして、あなたの考えを共有していただければ嬉しいです。無料トライアルもあります(クレジットカードが必要です)、あなたのフィードバックはこのツールをさらに洗練させるために私にとってとても重要です。
見てくれてありがとう、ScoutlyAIが競合の追跡を簡単にする助けになることを願っています!
人気: 5 点数 | 1 件のコメント
13. Show HN: Makex:最新のビルド/自動化ツール
URL: http://documents.meta.company/makex/latest/index.html
著者: nateskulic
説明: 皆さん、こんにちは!
私は、Makexという最新のビルド/自動化ツールを紹介したいと思います。
このツールは約1年間開発されており、その間に多くの改善が行われてきました。
Makexは、オリジナルのMakeを置き換えることを目的として設計されており、Bazelや他の関連ビルドシステムを代替することも目指しています。
大規模なモノレポを扱うように構築されており、ハイブリッド/モノ/マルチリポジトリの未来にも対応できるようにオープンです。また、安全性、再現性、明確さ、速度、増分性、シンプルさなど、現代のビルドシステムに求められる要素が盛り込まれています。
我々は内部で多くのMakexファイルを書いており、既存のMakefileや他のビルド/自動化スクリプトの何十も置き換えました。Makexは、その機能をすべて実行します。現在のところかなり成熟していますが(しかし、まだ多くの作業が残っています)。
さらに多くの機能がパイプラインにあります。例えば、次のリリースでタスクリソースのスレッショルディング(または制約)を追加予定です。私の知る限り、他のビルドツールには、大規模で高い並列性のビルドがマシンリソースを過負荷にするのを防ぐ効果的な方法はありません(並列性を制御するための典型的な-j
フラグを除いて)。また、提案中およびキューにある機能には、クエリ言語、マルチプラットフォームビルドの改善、IDEプラグインがあります。
Linuxで動作し、POSIX/Unix互換の環境であればどこでも動作するはずです。
インストールにはpip(またはpipx/uv/など)を使用する必要があります。今年中に高品質の自己完結型実行可能ファイルを生成・配布することを目指しています(自分用のそのような実行可能ファイルを生成するためのタスクがMakexのMakexfileに定義されています)。
ぜひご覧いただき、テストしてみて、感想をお聞かせください。
ありがとうございます!
人気: 4 点数 | 2 件のコメント
14. Show HN: StyleKit – インスタントウェブサイトデザインアナライザー Chrome 拡張機能
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/stylekitio/cnffgleahhecdnhighbkoeeeegficaok
著者: mcyger
説明: こんにちはHN、
StyleKitは、チームがウェブサイトのデザインシステムを迅速にキャプチャし、文書化するのを助けるために私が開発したChrome拡張機能です。ダウンロードして使用するのは無料です。
デザインと開発の両方に関わる者として、私は頻繁に異なるプロジェクトのためにウェブサイトの見た目を研究し、記録したり、特に気に入った他のサイトのデザインを文書化したりします。
これには多くの時間がかかります:ウェブ開発者を開いて、スタイルクラスを見つけ、実際に何が起こっているかを見るために計算されたスタイルを確認し、保存したい情報を整理することです。時には、要素を見つけることすらできないこともありました。
このプロセスを効率化するためにStyleKitを作りました。
StyleKitは、任意のウェブサイトの包括的なデザインシステム文書(「StyleKit」)を瞬時に生成し、色、タイポグラフィ、ロゴ、デザインパターンをキャプチャします。この拡張機能は完全にブラウザ内で動作し、外部処理は必要ありません。
主な機能には以下が含まれます:
- 色パレット、タイポグラフィシステム、デザインパターンの特定を含む即時StyleKit生成
- ワンクリック要素コピー、PDF文書、ポータブルHTMLファイルを含むエクスポートオプション
- インタラクティブな要素ハイライトと使用統計を用いたリアルタイムデザイン分析
StyleKitに関するあなたの意見やフィードバックをぜひお聞かせください。
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15. Show HN: 2分でカスタムウェブサイト、無料ホスティング、コードはあなたのものです
URL: https://www.gitpage.site/
著者: ambitiouz
説明: ウェブサイトを構築する際に、継続的な料金を支払わなければならないプラットフォームに縛られることにうんざりしました。料金の支払いを停止すると、自分のサイトとすべての作業を失ってしまいます。
gitpageを使用してカスタムウェブサイトを構築してください。サブスクリプションは不要で、無料のホスティング、無料のURL、コードは自分のもの、カスタムドメインを無料で追加可能で、ブランディングはありません。
少しHTMLの知識が必要かもしれませんが、無料のcopilotを使えばそれも簡単です。
人気: 4 点数 | 2 件のコメント
16. Show HN: 休暇を最大限に活用するためのAIの活用
著者: senti_sentient
説明: あなたの国、州、年を入力して、最も効果的な年次休暇戦略を見つけてください。
人気: 3 点数 | 2 件のコメント
17. Show HN: Starskey – 高速永续键值存储(灵感来源于LevelDB)
URL: https://github.com/starskey-io/starskey
著者: alexpadula
説明: 皆さん、こんにちは!お元気ですか?新しいオープンソースのGoプロジェクトを始めたので、共有しようと思いました。その名もStarskeyです!
私はここ近くの2年間、データベースの内部、データ構造などについて真剣に学んできました。そして、多くの異なるものを書いてきました。このオープンソースのキー・バリュー・ストアは、WiscKeyやLevelDBにインスパイアされたログ構造マージツリーの上に構築されています。非常に高速で、耐久性があり、かなり効率的です。バイナリーキー・バリュー・ペアの永続的な埋め込みストレージオプションを提供するために設計されています。
GitHub
https://github.com/starskey-io/starskey
ウェブ
Starskeyをぜひチェックしてみてください。皆さんの感想や質問をお聞かせください!
ありがとうございます!
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18. Show HN: SQLTutor – インタラクティブなAI支援のブラウザ内SQLチューター
URL: https://sql.programmable.net/
著者: shabda
説明:
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19. Show HN: Pentasnake
URL: https://pentasnake.franzai.com/
著者: franze
説明:
人気: 2 点数 | 3 件のコメント
20. Show HN: BlueskyのためのTikTok風ウェブフロントエンド
URL: https://github.com/Krisseck/Bluesky-Videos
著者: Risse
説明:
人気: 3 点数 | 2 件のコメント
21. Show HN: Searchlight – macOS用のオープンソースPostgresクライアント
URL: https://github.com/ravelantunes/Searchlight
著者: ravelantunes
説明: こんにちはHN、
過去1年間、私は個人的な使用のためにネイティブなMacOS用Postgresクライアントを構築してきました。既存のクライアントはたくさんありますが、私はこれを作った理由は次の通りです:
- オープンソースのPostgresクライアントが、Sequel Pro/SequelAce(MySQL用)のようなスムーズなUXに匹敵するものがなかったからです。
- 長期的な製品の所有感と改善の満足感を失っており、最近はプロジェクト間で行き来することが多かったからです。
- 最近Postgresをよく使うようになり、知識を深めるために手を動かしたかったからです。
また、日常業務で役立つクライアント機能を試すための遊び場が欲しかったのです。すでに実装した機能のいくつかは次の通りです:
- 外部キーの列にカーソルを合わせると、ポップオーバーでリンクされたレコードを見ることができます。
- 行の挿入/編集時に外部キーのレコードをオートコンプリートで検索できます。
- 列にカーソルを合わせると高レベルの統計情報がポップアップ表示されます。
- 文脈に応じた「スイート」機能(例:UUIDフィールドには、編集中にUUIDを生成するボタンが含まれています)。
- 更新/挿入の失敗時には、問題のある列で問題を強調表示しようとします。一般的なエラー警告ではありません。
まだ非常に基本的なもので、実装していない機能(テーブル/スキーマ/ユーザーの管理機能)があるため、他のツールと併用していますが、すでに私が作業する90%の分野でメインのクライアントとして使用しています。
ここで早期のフィードバックを得るために共有しています。主に、開発を続けた場合、このプロジェクトに価値を見いだす人がどれだけいるかを知りたいと思っています。
追伸:私の個人のApple開発者アカウントを使用しているため、アプリをAppleで公証することができません。GitHubのリリースページからインストールを試みると、MacOSは開発者の身元を確認できないという警告を表示しますので、設定 > プライバシーでインストールを承認する必要があります。あるいはソースからビルドしてください。
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22. Show HN: CLIから一括でLLMを人間工学的に呼び出す
URL: https://github.com/JoeCooper/chorus
著者: thatjoeoverthr
説明: こんにちは!
私はさまざまなタスクのために、複数のLLMに一度に呼び出すための小さなスクリプトを繰り返し書いています。たとえば、大量のレコードの分析を実行することです。
これを行う際には、いくつかの「注意点」があります。たとえば、一部のサービスプロバイダーはレート制限があり、要求した場合にJSONを信頼性高く返さないモデルもあります。
そこで、このためのコマンドを作成しました。
ここで私が試みたのは、ユーザーがプロンプトや設定を自由に分割できるようにすることです。
たとえば、APIキー、レート制限、設定などをすべて含むプロンプトファイルを持つこともできますし、これらを複数のファイルに分割したり、一部をローカルに保持したり、パラメータをオーバーライドしたりすることも可能です。
これにより、アクティビティ間で設定を共有し、プロンプトを簡単でコミット可能な狭い範囲のファイルに保つ問題が解決されます。
これが誰かの役に立てれば嬉しいです。読んでくれてありがとう。
人気: 5 点数 | 0 件のコメント
23. Show HN: phm.ai – MLKデー ハッカソン - AIグローバルヘルスシステム
著者: arionhardison
説明: 今日はMLKデーがトランプされてしまったので、サイドプロジェクトに取り組むことにしました。目標は、エージェントがグローバルな健康システムの活動をシミュレートし、患者(デジタル)ツインを使用して「私たちのような」人々のケアプランをモデル化することです。
プログラム作成: https://www.youtube.com/watch?v=eIaJZ13A0UQ
現在、各地域に基づいたRAGを設定しようとしています。
今日の「ハック」は、エージェントがFHIRで話し、i18n翻訳と連携できるかどうかを確認することでした。
ドイツ: https://gkv.dev - de.phm.aiにプログラムを公開
カナダ: https://ca.medicare.dev - ca.phm.aiに公開
オーストラリア: https://au.medicare.dev - au.phm.aiに公開
アメリカ: https://us.medicare.dev - us.phm.aiに公開
スイス: https://foph.dev - ch.phm.aiに公開
イギリス: https://uk.nhs.dev - uk.phm.aiに公開
その地域に特化したプログラムを作成するには、旗をクリックしてください。
思ったほどの進展はなかったものの、RAGについてもっと学び、MCPについても学び始めたので、全体的に良い日でした。
- お時間をありがとう。 - ACH
人気: 5 点数 | 0 件のコメント
24. Show HN: タイピングおばあちゃんの足音
URL: https://typinggrannyfootsteps.com/
著者: boros2me
説明: 私がCursorを使って手動で数行のコードを更新して作った最初のJavaScriptゲームです。AIが製品思考を引き出すのは面白いことで、実際、ドーパミンの快感はコードを書くことではなく、作って届けることから来ると確信しています。
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
25. Show HN: Namefinder.app – あなたの新しいアイデアのために購入可能なドメイン名を見つける
著者: ellg
説明: CloudflareのAIゲートウェイの提供について遊んでみたところ、自分用のドメイン名を考えるために使ったとても便利な小さなアプリができました。
このアプリでは、現在登録されていないドメインのリストを生成し、それらをどのように活用できるかについての簡単な説明を提供します。
他の人にも役立つ・楽しめるものかもしれないと思いました。
レスポンスが表示されるまで数秒かかることがありますが、今後はこれをあまり感じさせないようにUXを改善する予定です。
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
26. Show HN: 広告なしのTikTokビデオダウンローダー
著者: tookietherookie
説明:
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
27. Show HN: 履歴書の代わりにTUIを書きました。
URL: https://freemasen.com/blog/resume-tui/
著者: freemasen
説明:
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
28. Show HN: 私はInfinite Craftをオープンソースにしました。
URL: https://github.com/SpyC0der77/infinite-craft
著者: SpyCoder77
説明: 私はYouTubeでbufferheadの動画を見たとき、彼がインフィニットクラフトをオープンソースにしたのを知りましたが、彼のリメイクにはあまり満足できませんでした。そこで、私自身でリメイクすることにしました。
フィードバックは大歓迎です。
人気: 1 点数 | 3 件のコメント
29. Show HN: Mercantive – デジタルクリエイターのためのオールインワンプラットフォーム
URL: https://mercantive.com/en
著者: vergasta
説明: こんにちはHN、
私たちが構築しているものを共有したいと思います!
私たちはMercantiveを作りましたが、それは私たちがよく見かける問題に対処するためです:デジタル製品を世界中で販売することは不必要に複雑です。支払い処理や税務の遵守から、安全な配信や分析まで、クリエイターはしばしば創作よりも運営に多くの時間を費やしています。
Mercantiveは、デジタルクリエイターのために設計されたオールインワンプラットフォームであり、デジタル製品の販売と配信の複雑さを処理しますので、あなたは自分のスキルに集中できます。コースクリエイター、インディー製品の製作者、コンテンツクリエイターのいずれであっても、私たちはオンラインでの販売をより簡単にしたいと考えています。
以下の機能が含まれています:
- ビデオのホスティングとストリーミング
- グローバルな支払いと税務処理
- 分析とマーケティングツール
- サブスクリプションとライセンス管理
私たちは最近ローンチしたばかりで、HNコミュニティからのフィードバックをいただきたいと思っています。欠けていると思う機能はありますか?改善のアイデアはありますか?
Mercantiveはhttps://mercantive.comでご確認いただけます。質問にお答えするため、またはあなたの考えをお聞きするためにここにいます。フィードバックをいただけると大変嬉しいです—私たちにとってとても重要です!
人気: 1 点数 | 2 件のコメント
30. Show HN: DeltaScript - 拡張可能なDSL(ドメイン固有言語)に発展させるためのスクリプト言語スケルトン
URL: https://github.com/jbunke/deltascript
著者: flinkerflitzer
説明: DeltaScriptは、共通の構文を持つドメイン特化言語の仕様と実装を容易に拡張するために設計された軽量スクリプト言語のスケルトンです。
v0.1.0: https://github.com/jbunke/deltascript/releases/tag/v0.1.0
言語仕様と公式の言語実装(Javaを対象としたインタプリタ)が含まれています。
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31. Show HN: CodeRaga – インド古典音楽を通じて開発者のフローステートを促進する
著者: dprophecyguy
説明: あなたの集中力を高めるとされる厳選されたラガ—それぞれのラガには、異なる脳波状態を引き出す数学的な音のパターンがあります。
- 朝・昼・夕の時間に基づいた選択で、サーカディアンリズムと調和を保ちます。
- 30・60・120分のオプションを備えたポモドーロタイマー、少しの構造が大きな効果をもたらすことを知っていますから。
- ボーカルはなし—シタール、サントゥール、フルートなどの心地よい楽器だけで、リリックによる気を散らす要素を排除します。
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32. Show HN: Laundryroom.social – 人質を取らずに会えるミートアップ
URL: https://www.laundryroom.social/en
著者: Jean-Philipe
説明: こんにちはHN、
私は、ミートアップを開催するための無料プラットフォーム「LaundryRoom.social」をご紹介できることを嬉しく思います。このプロジェクトは、Meetup.comの急激な価格上昇と、料金を支払わないとミートアップ、画像、メッセージを削除されるという実践に対するフラストレーションから生まれました。
「Laundry Room」という名前は、私がベルリンの学生寮に住んでいた頃のことから来ています。ランドリールームは、新しい人々と出会う偶然な空間となり、しばしば持続的な関係に発展しました。その同じ精神をこのプロジェクトに持ち込みたかったのです。
私は赤ちゃんを抱えた専業主婦としてこれを書いているので、このプロジェクトはまだ少し rough around the edges です。
将来的には、自分のハードウェアでミートアップをホスティングできる「ポッド」タイプのオープンソースのスタンドアロン版をリリースし、それを laundryroom.social 経由で発見できるようにしたいと考えていますが、これがどのような基準で構築できるかについてもっと調査する必要があります。
マネタイズについても考慮しなければならない点です。ホスティングは高くなく、機能が50%完成していると感じていますので、これを運営するためにあまり多くの収入は必要ないでしょう。
皆さんの考えやフィードバック、アイデアをお待ちしています。コミュニティ構築プラットフォームでどんな機能を見たいですか?
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33. Show HN: Pramaanaは、シンプルなコマンドラインリファレンスおよび全文管理ツールです。
URL: https://github.com/abhimanyupallavisudhir/pramaana
著者: abhimanyupasu
説明: Zoteroは私の生活の中での「ビッグフォー」アプリの一つです(VSCode、Obsidian、ウェブブラウザと並んで)-- 私はこれを参考文献管理ツール(BetterBibTeXを通じて)およびライブラリ(Zotmoovを通じて)として使用しています。
私が本当に嫌だったのは、Zotero内で行わなければならないポイントアンドクリックの作業です。なぜなら、すべてのカテゴリ構造がアプリ自体(つまりデータベース内)に保存されているからです。ファイルシステムの単純な方法とは異なります。
pramaana
はZoteroにとってのpass
がBitwardenにとってのようなものです。
ファイルシステム内のフォルダー内で参考文献とフルテキストを管理するためのシンプルなCLIツールです。
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34. Show HN: 時間を超えて – 時間の使い方を再考するためのミニマルなフレームワーク
著者: asvinil
説明: こんにちは、私はアスヴィニです。質問をしたいと思っていました: rigid scheduling や task overload からどのように解放されて、もっと意図的に生き、創造することができるでしょうか?この課題が私を突き動かし、私たちが仕事や個人のプロジェクトをもっと流動的で、時間に縛られない方法で追跡できるように設計された AI ライフコーチアプリ、「Beyond Time」を作ることになりました。
コアアイデア:従来のカレンダーや To-do リストの代わりに、Beyond Time はあなたの真の進捗の指標に焦点を当てます。洞察の瞬間、新鮮な創造的アウトプット、または深い作業セッションなど、タスクをあまりにも多く消化することに対する罪悪感なしに進めることができます。
実装:これは Node.js バックエンドによって動いており、ユーザー定義のマイルストーンを追跡する React フロントエンドを持っています。デイリーデッドラインではなく、システムはあなたが自分のペースで進むことを奨励し、定量的な向上だけでなく、質的な向上を観察することを促します。
HN が気にする理由:柔軟で信頼に基づくシステムが長期的に私たちの成果を実現するのに本当に役立つのか、みなさんの意見を求めています。アカウンタビリティの必要性とフローや創造性の欲望のバランスをどのように取るべきでしょうか?
実験と課題:これを構築する中で、私は摩擦を感じました。多くの人がまだ厳格なデッドラインの外部からの推進を渇望しているからです。Beyond Time の哲学を失うことなく、そのギャップをどのように埋められるかについてのフィードバックを頂けると嬉しいです。
興味がある方は、[https://beyondtime.ai] をチェックしてください。建設的なフィードバックをいただけると感謝します。
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35. Show HN: DeFi利回り最適化ツール
URL: https://github.com/Dyslex7c/DefiYieldOptimizer
著者: furfural
説明: 分散型金融(DeFi)への投資管理は、エコシステムの成長に伴い、ますます複雑になっています。異なる利回りを提供する無限のプロトコルが登場する中、ユーザーはリスクを最小限に抑えながらリターンを最適化するための大きな課題に直面しています。資金の監視と手動での再配分が必要なため、特に初心者や経験豊富な投資家にとっては、時間がかかり、 daunting になります。
私たちのDeFi収益最適化ツールは、複数のプロトコルにわたる収益最適化のプロセスを自動化することで、これらの課題に対応します。この革新的なソリューションは、投資の旅を簡素化し、初心者から専門家まで、すべてのユーザーにとってDeFiをよりアクセスしやすく、効率的にします。
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36. Show HN: Qwen2-VLを活用して、何にでも関する事実を発見しましょう。
URL: https://patakaro.vercel.app/
著者: tested1
説明: こんにちはHN、
私はLovable AIとNebiusを使って簡単なアプリを作りました—約10〜15分かかりました。AIツールを使ってコーディングがどれだけうまくいくか試してみたら、正直言って感動しています。
Lovableは基本的なCRUD操作を扱うのが驚くほど得意です。このアプリのために一行のコードも書く必要がありませんでした。
このアイデアは、AIによって強化されたGoogle Lensのようなものを作ることでした—ユーザーがどんなものについても、どこでも即座に興味深い事実を学べる方法です。まるで現実世界での学びのためのDuolingoの基本版のような感じです。
現時点では、すごくシンプルで、認証も何もなく、軽量に保ってあります。しかし、学習の連続性やユーザープロファイルのような機能を追加すれば、簡単にインタラクティブにアップグレードできます。
皆さんの考えや改善アイデアを聞けたら嬉しいです!
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37. Show HN: Firestoreを使用して公開アクセス可能なデータをスキャンするツール
URL: https://github.com/realchandan/securebase
著者: chandan155
説明: 2024年3月に開発したツールを発売します。このツールは、Firestoreを使用して公開されているデータを分析することで、ウェブサイトやアプリを解析することができます。
ウェブサイトのURLを入力するか、Firestoreを使用しているAPKを選択するだけで、その解析を行い、結果をまとめたレポートを生成します。常に完全に正確であるとは限りませんが、通常は正確です。このツールは善意を持って作成されており、悪意のある目的には使用しないでください。MITライセンスのもとで公開します。
このツールはクールなものなので、今リリースします。ずっと冷蔵庫に入れっぱなしで、何も使われていなかったのです。
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38. Show HN: 「Google Messages for Web」の代替案
著者: chandan155
説明: 私は、WebRTCデータチャネルを利用してブラウザに電話のテキストメッセージを表示する「Google Messages for web」のオープンソースの代替品を作成しました。
これは、電話にインストールできるAndroidアプリで、Socket.ioをシグナリングに使用し、TURNサーバーにはcoturnを使用するサーバーがあります。また、自分でホスティングすることも可能です。すべてのソースコードはリポジトリにあります。
リポジトリ: https://github.com/realchandan/textondesk/
デモ: https://youtu.be/-O3HVSjb_lo
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39. Show HN: XTermで*Nix上で音声付きのビデオを再生する方法
URL: https://www.youtube.com/watch?v=_b7EZf8JAFQ
著者: OhMeadhbh
説明:
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40. Show HN: プロンプトだけで構造化されたウェブサイトデータを取得します。
URL: #
著者: ericciarla
説明: 皆さん、こんにちは!Firecrawl(YC S22)のエリック、ケイレブ、ニックです。
私たちは、/extractのリリースを発表できることを非常に嬉しく思っています。これは、わずかなプロンプトでウェブサイト全体を構造化データに変換するエンドポイントです。/extractを使用することで、クローリングやスクレイピングの障害や、LLMsの典型的な文脈の制約に制限されることなく、ウェブサイトのどこからでも情報を取得できます。
新しい/extractエンドポイントの仕組みは次の通りです:ユーザーはプロンプトまたは希望する出力スキーマをURLと共に提供します。私たちは既存のインデックス、/map、/crawlエンドポイントを活用して関連する文脈を収集します。事前にインデックスされているサイトの場合、ベクトル検索、キーワード検索、カスタム分類器を組み合わせて最も関連性の高いページを特定します。思慮深いプロンプティングと再ランキングアルゴリズムがユーザーの意図を分析し、ページにスコアを付けます。一旦関連ページが特定されると、それらはバッチスクレイピングされて新鮮なデータを取得します。
複雑なタスクの場合、AIエージェントが必要な抽出のタイプを判断し、それを適切なパイプラインにルーティングします。例えば、数千の製品を抽出する場合は、カスタムのマルチエンティティスキーマを動的に作成し、ユーザーのスキーマを独立して処理できる小さな部分に分割します。これにより、LLMsの小さなコンテキストウィンドウに依存せず、各独立した抽出を効率的に並列化し、最終的に統合することが可能になります。
私たちは、分類やプロンプティングのためにOpenAI、小型のLLMs、およびタスク特化型モデルから構造化された出力を統合しています。全体のプロセスは、GCP GKE上のBullMQとKubernetesを使用して並列化されており、スケーラビリティと速度を確保し、既存のFirecrawlスクレイピングインフラストラクチャを活用しています。その結果、ユーザーのニーズに合わせた構造化された意図に沿った応答が得られます。
Firecrawlを始めた頃から、私たちはそれがウェブスクレイピングだけに留まらないことを理解していました。AIツールは人間や従来のウェブ検索方法よりもはるかに多くのデータを処理できる可能性があることに気づき、データを大規模に消費する能力に合わせた方法が設計されていないことを実感しました。これにより、ウェブ全体から構造化および非構造化データセットを迅速にクエリする必要がある新しい情報取得のパラダイムが開かれました。私たちは、スケールでウェブデータセットを構築することを容易にするために/extractを開発しており、これはその未来への大きな一歩です。
試してみたい方は:
- こちらのランディングページをご覧ください: https://www.firecrawl.dev/extract
- Extractのドキュメントはこちら: https://docs.firecrawl.dev/features/extract
- さらに、/extractを含む私たちのほとんどの作業はオープンソースです。こちらでご覧ください: https://github.com/mendableai/firecrawl
それでは、今回はこれで!/extractに関するフィードバックをお待ちしています。
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41. Show HN: Morse Man – ハングマンをしながらモールス信号を学ぼう
URL: https://morseman.vercel.app
著者: abishekvenkat
説明: 私は遊びながらモールス信号を学べるハングマンのバリアントを作りました。文字を直接入力するのではなく、ドットとダッシュを使って入力します。機能には以下が含まれています:
- インタラクティブなモールス信号入力と視覚的フィードバック
- 組み込みのチートシート(試行回数を消費します)
- 100以上の単語辞典
- アニメーションのハングマンビジュアライゼーション
こちらからプレイできます:https://morseman.vercel.app
ゲームを通してモールス信号を学びたい方に最適です。HNコミュニティからのフィードバックをぜひお待ちしています!
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42. Show HN: Logverz 1.0:10倍の高速インサイト、90%コスト削減、AWS内でのセキュアな運用
URL: https://github.com/logleads/LogverzReleases
著者: LogLeads
説明: Logverz 1.0へようこそ。ログの山を実用的なインサイトに変えることが、もう面倒で高価な作業ではありません。
問題は何ですか?
現代の組織はデータの海に溺れています—サーバーログ、APIコール、IoTメトリクスなど。それにも関わらず:
コストが高い:ツールの高額な料金や隠れたコスト。
遅い:生データからインサイトへの変換が遅延。
リスクがある:サードパーティツールに関するセキュリティの懸念。
解決策は何ですか?
Logverzは、データを直接AWSで収集、処理、分析するためのオールインワンでコスト効果が高く、安全な方法です。
あなたがこれを好きになる理由は:
コスト削減:従来のツールより最大90%安い。
迅速な対応:リアルタイムの意思決定のために、インサイトを10倍速く提供。
完全なコントロール:データをプライベートかつ安全にAWS内に保持—外部転送なし。
シームレスな統合:Power BI、Tableau、Excelなどと連携。
Logverz 1.0の新機能は何ですか?
スケールに対応した、洗練されたVue 3駆動のインターフェース。
AWS Lambda + SQLiteを活用した新しい分散データエンジンにより、究極のパフォーマンスを実現。
15分で本番環境-ready—追加のライセンス料なしで無料で始めることができます(AWSのコストのみ支払います)。
実際に見る:デモを見て、Logverzがどのようにワークフローを簡素化し、チームを支援しているかを探ってください。
なぜ重要なのか:
あなたがIT、DevOps、FinOps、またはセキュリティにいるかどうかに関わらず、Logverzは手動データ処理を減らし、チームの生産性を向上させます。既存のスタックに追加することも、新たに始めることも—あなたの選択です。
今日、Logverzをお試しください!
Logverz.io
GitHub - logleads/LogverzReleases: LOGVERZ APPLICATION BUNDLE
もしこれがあなたの心に響くなら、GitHubでスターを付けて、ネットワークで共有してください。データをより賢く、より効率的に活用しましょう。
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43. Show HN: デフォルトのブラウザを切り替える
URL: https://sindresorhus.com/default-browser
著者: mofle
説明:
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44. Show HN: AEDマップ - 救命救急機器を検索するためのモバイルアプリ
URL: https://github.com/matisiekpl/aed_map
著者: matisiekpl
説明: 私は、ユーザーが近くの自動体外式除細動器(AED)を閲覧できるFlutterベースのモバイルアプリを作成しました。このアプリはOpenStreetMapデータベースを使用しています。
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45. Show HN: 数独ウェブゲーム
URL: https://github.com/parkscomputing/sudoku
著者: paulmooreparks
説明: これは、私がJavaScriptで作成した数独ゲームです。見つけたほとんどのウェブベースの数独ゲームがあまり好きではなかったので、自分で作りました。さまざまな難易度のボードを生成することができ、また自分のボードを入力することもできます。実際のゲームは私のサイトでプレイできます。https://parkscomputing.com/page/sudoku
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46. Show HN: LLMライティングフィードバックツール
URL: https://github.com/edverma/llm-writing-feedback
著者: edverma2
説明: 私はこのシンプルなRustプログラムを書いて、ファイルを監視し、作業中にフィードバックを提供してくれます。これまでのところ、私にとってとても便利で役立っていますので、他の人々にも価値を提供できればと思っています。
また、これについての簡単な説明をこちらに投稿しました: https://evanverma.com/writing-with-claude-watching-my-every-...
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47. Show HN: オペレーション・ボイドスター、AI生成の陰謀コメディ
URL: https://open.spotify.com/show/5T6VfCMkkntOE7R7L15Wk4
著者: wooby
説明: これは私が楽しんでいるAIのサイドプロジェクトです。まずは途方もない前提から始め、次にChatGPTを使って「ソースドキュメント」を生成します。それらをNotebookLMに入力し、ポッドキャストを生成します。テーマはSunoからのものです。音声の合成と編集にはffmpegとsoxを使用しています。音声合成のためのNotebookLMの代替を探しているので、もし誰か知っている人がいれば教えてください。
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48. Show HN: DeriVault: 決定論的で、プラウザブルな否認が可能なパスワードマネージャー
URL: https://github.com/khromov/derivault
著者: khromov
説明:
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49. Show HN: スパークスタック
著者: sshh12
説明: 皆さん、こんにちは。先日、自分のオープンソースでサブスクリプションなしのAIを使ったサイト/ゲームビルダーを作ることにしました。
かなりうまくいったと思いますし、そのうちのほぼ半分はAI(Cursor)によって書かれています。
詳細はこちら: https://blog.sshh.io/p/building-v0-in-a-weekend
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50. Show HN: StayWithMe – デジタルレガシー
著者: loboda_ro
説明: こんにちはHN、
ロマンとオレグです。私たちは「StayWithMe」プロジェクトを皆さんと共有したいと思います!
私たちのソフトウェアは、人々が人生の経験、教訓、物語を世代を超えて伝えることを可能にします。カテゴリー別の質問に答えることで、その人のデジタルメモリーが作成され、孫や他の家族のメンバーはそれにインタラクションを行い、自分たちの先祖について学ぶことができます。
デモ:
kai-tech.comで待機リストに参加してください。
* 私たちからご連絡しますので、ぜひお試しください。
技術スタック:
音声 - ElevenLabs.io
事実抽出 - Kor pythonライブラリ
LLM - GPT 4o
転写 - Deepgram
フィードバックをいただきたいこと
皆さんのご意見、フィードバック、質問などをお伺いできれば嬉しいです!コメントにお答えし、さらに議論を進めるためにお待ちしています。
私たちのプロジェクトをチェックしてくださってありがとうございます。皆さんのインサイトを楽しみにしています!
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51. Show HN: コンテキスト カーボン コピー – ChatGPT o1 のコンテキスト用にファイル内容をコピーする
URL: https://github.com/beklein/ccc
著者: beklein
説明: みなさん、こんにちは。
私は、ソースコードファイルからChatGPTのo1や他のウェブツールにコンテンツを迅速にコピーするために使用する、シンプルでありながら効果的なコマンドラインツールをリリースしました。
1. .ccc
ファイルを作成し、コンテキストとして解析し使用するファイル/ディレクトリを定義します。
2. ccc
を実行します。
3. ブラウザに内容を貼り付けます。
さまざまな人が似たようなことをしており、おそらくこれを行うbashのワンライナーも存在しますが、私は自分のワークフローが好きなので、皆さんと共有したかったのです。
皆さんの意見を教えてください。フィードバックをお待ちしています。ありがとう!
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52. Show HN: アメリカの番号にテキストメッセージを受信するためのAndroidアプリ - 無料で広告なし
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.httpsms.sandbox.twa&hl=en_US
著者: bepolite
説明:
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53. Show HN: 広告のないInstagramリールや投稿をダウンロードするためのツール
URL: https://insaver.cc
著者: tookietherookie
説明:
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54. Show HN: プレーンテキストからのマルチイベントカレンダーの自動作成
URL: https://www.text-2-ics.com/
著者: Rurouni-dev-11
説明: もともと自分のニーズを満たすためにこれを作りました。基本的なことのためにカレンダーにイベントを手動で作成するのに frustrate していたので、text-2-ics を作りました。しばらくすると、いくつかのユーザーからツールに問題があったと聞き、彼らがジムのルーチンや週のスケジュールのようなもののために同時に複数のイベントを作成しようとしていたことに気付きました。これは最初は考えもしなかったことで、今では元のプロジェクトの範囲を広げました。
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55. Show HN: Claudeがあなたのためにデバッグします (VSCode拡張機能)
URL: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=JasonMcGhee.claude-debugs-for-you
著者: jasonjmcghee
説明: 私は、Model Context Protocolを使用してClaude Desktop(または他のMCPクライアント)にコードを直接デバッグする機能を提供するVS Code拡張機能を作成しました。
これは言語に依存せず、デバッグ用の適切なlaunch.jsonを提供できれば使用可能です。
他に何もなければ、VS CodeとClaude Desktopまたは他のMCPクライアントとの統合の参考として共有したく、スタート地点として役立ちそうなものを求めていましたが、該当するものが見つかりませんでした。
使われる便利なパターンの一つは、MCPサーバーがVS Codeに何ができるかを尋ねることです。これは、ツールの設定や変更がVS Code側でのみ行われることを意味します。
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56. Show HN: アルゴリズムのステップバイステップの可視化
URL: https://standoutdev.com/visualize/algorithms
著者: arthurtakeda
説明: こんにちはHN!
ここ数週間、最も一般的なアルゴリズムについて勉強してきたんですが、自己学習だけでなく、他の人と共有する方が私にとってはより魅力的だと思ったので、ウェブ上のアニメーションについても学びながら、その形式で共有することにしました。
完全無料で、サインアップの必要もありません。
皆さんにとっても役立つといいなと思っています!
フィードバックがあればお気軽にご連絡ください。ありがとう!
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57. Show HN: 抽象の世界
URL: https://abstract1.narfnilk.com/
著者: franklin_p_dyer
説明: これは禁忌のようなゲームで、他のプレイヤーにターゲットとなる単語やフレーズを推測させる必要があります。最も一般的な英単語以外の言葉を使うと、それらは「検閲」されてナンセンスな言葉に置き換えられます。
友達を見つけて試してみてください! :-)
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58. Show HN: Facegif – 無料のAI GIFフェイススワップオンライン
URL: https://facegif.com
著者: cyberplaid
説明: 無料のAI GIF & メームフェイススワップオンライン
AIを使って、GIFやメームで簡単に顔を置き換えて、楽しさと創造性を広げましょう!
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア