Show HN 今日のトップ:2025-01-17の注目の開発者プロジェクト
SagaSu777 2025-01-18

2025-01-17のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください!

今日の内容まとめ

今日の最热产品亮点

  • 产品名称: UXデザインにおけるダークパターンを教えるインタラクティブゲーム
  • 亮点: ユーザーがデジタル製品のダークパターンを理解・特定できる教育ゲーム。10のインタラクティブシナリオで実践的に学習可能。

クイックサマリー

  • 最热カテゴリー: 開発者ツール
  • 人気キーワード: AI、UXデザイン、教育
  • 最も人気の製品: Mermaidクラス図エディタ (189ポイント)

技術トレンド

  • AIコーディング支援
  • クラウドコスト最適化
  • エンドツーエンドテスト
  • マルチ言語対応
  • ビジュアルプログラミング

プロジェクト分布

  • 開発者ツール: 35%
  • AI/ML: 25%
  • 教育: 15%
  • ビジネス: 15%
  • その他: 10%

トレンド洞察

  • AIツールの実用化が加速:コーディング支援やクラウドコスト最適化など実務的な用途が増加
  • 教育とゲーミフィケーションの融合:複雑な概念を学びやすく提供するアプローチが人気
  • オープンソース化の進展:多くのプロジェクトがオープンソースとして公開され、コミュニティ貢献を促進
  • 開発者体験の重視:効率的な開発を支援するツールやプラットフォームの需要が高まる

今日の注目トップ10製品

Top 1. Mermaidクラス図を編集するための使いやすいGUIツールで、視覚的にシンプルかつ直感的な操作が可能です。コードを手動で入力することなく、図をビジュアルで作成・編集でき、プロジェクトの効率性を向上させます。(いいね数:189、コメント数:50)

Top 2. UXデザインにおけるダークパターンを学ぶインタラクティブゲーム(いいね数:146、コメント数:54)

Top 3. C言語をノットゲートにコンパイルする新しいツール、効率的な論理回路設計をサポートします。(いいね数:123、コメント数:44)

Top 4. 信頼性のあるクレジットベースのシステムAPIを構築しました。(いいね数:21、コメント数:11)

Top 5. Joltは、AIを活用したコーディングツールであり、10万行以上のコードベースに対応。プログラミング生産性を向上させ、開発プロセスを効率化する革新的なソリューションです。(いいね数:14、コメント数:2)

Top 6. フェイクニュースを見抜く!Watchfakenews.comで真実を見極めよう。(いいね数:9、コメント数:2)

Top 7. Nimbusは、クラウドコストを効果的に管理するためのAIエージェントです。ユーザーがコストを最適化し、無駄を削減する手助けをします。(いいね数:8、コメント数:0)

Top 8. 30行のコードでビデオRAGを構築する簡単な方法を紹介します。シンプルで効率的なソリューションをお楽しみください。(いいね数:6、コメント数:2)

Top 9. Claudeを使用して、インタラクティブにコードをデバッグできる新機能を体験しましょう!(いいね数:6、コメント数:0)

Top 10. アップグレードの手間やテレメトリを排除するためのCLIツール「stop-nagging」を使用して、煩わしい通知をシンプルに無効化。(いいね数:6、コメント数:0)

1. Show HN: Mermaidクラス図を編集するためのGUI

Show HN: Mermaidクラス図を編集するためのGUI - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://docs.mermaidchart.com/blog/posts/gui-for-editing-mermaid-class-diagrams

著者: knsv

説明:

人気: 189 点数 | 50 件のコメント


2. Show HN: UXデザインにおけるダークパターンを教えるインタラクティブゲーム

Show HN: UXデザインにおけるダークパターンを教えるインタラクティブゲーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://games.productartistry.com/games/dark-patterns

著者: rohandehal

説明: この教育ゲームは、人々がデジタル製品におけるダークパターンを特定し理解できるようにするために作りました。実際の例に基づいた10のインタラクティブなシナリオがあります。

ゲームには次の内容が含まれています:

• インタラクティブなパターン認識シナリオ
• 心理的原則の説明
• ガイド付きフィードバックを伴うシミュレーションされた実世界の例

Next.js、TypeScript、およびTailwindを使用して構築しました。

特に教育アプローチとシナリオデザインに関するフィードバックをいただけるとありがたいです。

人気: 146 点数 | 54 件のコメント


3. Show HN: Cをノットゲートにコンパイルする

Show HN: Cをノットゲートにコンパイルする - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/tomhea/c2fj

著者: tomhee

説明: こんにちは!私はflipjumpプロジェクトに取り組んでいます。このプログラミング言語は、1つのオペコードを持っています:ビットを反転させ(flip)、次に無条件でジャンプ(jump)します。つまり、ビット反転の後にさらにビット反転が続くのです。実際には、これは多くのNOTゲートの集まりです。この言語は、聞こえは悪いですが、非常に豊かです。

今日は、CからFlipJumpへのコンパイラを完成させました。Cファイルを受け取り、それをflipjumpにコンパイルします。今日、すべてのテストを終え、動作することを確認しました!

私がこのプロジェクトに興味を持っているのは、コンピューティングの知識を広げ、最小限の力であっても何でも実現可能であることを証明するためです。

私の発表を読んでいただき、ありがとうございます。質問には喜んでお答えします。

さらにリンク:

- flipjump言語: https://github.com/tomhea/flip-jump https://esolangs.org/wiki/FlipJump

- c2fj pythonパッケージ https://pypi.org/project/c2fj/

人気: 123 点数 | 44 件のコメント


4. Show HN: クレジットベースのシステムAPIを構築しました。

Show HN: クレジットベースのシステムAPIを構築しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://creduse.com/#features-grid

著者: fraromeo

説明: こんにちはHN!私は過去2年間、ウェブアプリを開発している一人の開発者です。他の開発者が使いにくいクレジットシステムに苦労しているのを見てきました。

そこで、Creduseを作ることにしました:使用ベースの価格設定をウェブアプリに簡単に統合できる強力なAPIです。すべてのクレジット関連のアクションを不変のトランザクションとして台帳に記録します(いいえ、ブロックチェーンは関与していません)。そのおかげで、データの整合性や複雑な会計について心配する必要はありません。

これはあなたのプロジェクトにとって役立つものだと思いますか?どんな機能があれば、あなたのプロジェクトにはさらに良くなると思いますか?

人気: 21 点数 | 11 件のコメント


5. Show HN: Jolt – 生産向けのAIコーディングツール、100K以上の行のコードベース

Show HN: Jolt – 生産向けのAIコーディングツール、100K以上の行のコードベース - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://app.usejolt.ai/

著者: yevyevyev

説明:

人気: 14 点数 | 2 件のコメント


6. Show HN: Watchfakenews.com

Show HN: Watchfakenews.com - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.eggnog.ai/remix

著者: millgrove

説明: 皆さん、こんにちは。私たちはディープフェイクへのアクセスを民主化しています。製品は稼働中です…ぜひお試しください。

上記のURLが機能しない場合は、こちらで見つけることができます。 https://www.eggnog.ai/remix

人気: 9 点数 | 2 件のコメント


7. Show HN: Nimbus – クラウドコストを管理するAIエージェント

URL: #

著者: mobydict

説明: こんにちは、HN!私はNimbusを開発しました。これは、企業がインフラを自動的に分析し、特定の最適化アクションを推奨することで、クラウドコストを削減する手助けをするAIエージェントです。

主な機能:

- AWS、GCP、Azureリソースを継続的に監視

  • 毎日実行可能な推奨事項をメールで送信
  • 利用されていない開発/テストVMや過剰プロビジョニングされた
  • Kubernetesクラスターを特定
  • 各推奨事項の潜在的な節約額を見積もり
  • 変更を実施するためのワンクリック承認を提供
  • 詳細な分析で時間の経過と共に節約を追跡

    今後の計画:

    - DigitalOceanおよびOracle Cloudのサポート

  • MLを活用したリソースの最適化推奨
  • 承認された変更の自動実施
  • リアルタイムアラート付きのコスト異常検知

    他に何を作るべきでしょうか?

    リンク: https://atrium.st/agent/nimbus-cloud-cost-optimizer--mbel9uh...

人気: 8 点数 | 0 件のコメント


8. Show HN: ビデオRAGを30行未満のコードで構築するには、以下のようなシンプルなPythonスクリプトの例を考えます。

import cv2
import numpy as np
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors

def load_video(video_path):
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    frames = []
    while(cap.isOpened()):
        ret, frame = cap.read()
        if not ret: break
        frames.append(frame)
    cap.release()
    return frames

def extract_features(frames):
    features = []
    for frame in frames:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        features.append(np.mean(gray))
    return np.array(features).reshape(-1, 1)

def build_rag(frames):
    features = extract_features(frames)
    nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=5).fit(features)
    return nbrs

video_frames = load_video('video.mp4')
rag = build_rag(video_frames)

このコードは、指定したビデオを読み込み、各フレームの特徴を抽出し、最近傍アルゴリズムを使用してRAGを構築します。

![Show HN: ビデオRAGを30行未満のコードで構築するには、以下のようなシンプルなPythonスクリプトの例を考えます。

import cv2
import numpy as np
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors

def load_video(video_path):
    cap = cv2.VideoCapture(video_path)
    frames = []
    while(cap.isOpened()):
        ret, frame = cap.read()
        if not ret: break
        frames.append(frame)
    cap.release()
    return frames

def extract_features(frames):
    features = []
    for frame in frames:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        features.append(np.mean(gray))
    return np.array(features).reshape(-1, 1)

def build_rag(frames):
    features = extract_features(frames)
    nbrs = NearestNeighbors(n_neighbors=5).fit(features)
    return nbrs

video_frames = load_video('video.mp4')
rag = build_rag(video_frames)

このコードは、指定したビデオを読み込み、各フレームの特徴を抽出し、最近傍アルゴリズムを使用してRAGを構築します。 - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42744812.png)

URL: https://trytldw.ai

著者: yshuolu

説明:

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9. Show HN: Claudeがあなたのコードをインタラクティブにデバッグできるようにする

Show HN: Claudeがあなたのコードをインタラクティブにデバッグできるようにする - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/jasonjmcghee/claude-debugs-for-you

著者: jasonjmcghee

説明: 今夜、サンフランシスコで行われたNvidia + Vercelの2時間ハッカソンに参加し、ずっと作りたかったものを実現しましたが、実際に構築するのは初めてでした。

私はMCPサーバーとVS Code拡張機能を実装し、Claude Desktopがブレークポイントを設定し、コードをステップ実行し、式を評価できるようにしました(言語サポートがある場合)。

ですので、コードをステップ実行する必要がある質問を投げかけることができ、実際にそれができるようになりました - 値をチェックしたり、など。

これは_確かに_完璧ではありません。改善点があれば、ぜひPRを作成してください!

人気: 6 点数 | 0 件のコメント


10. Show HN: stop-nagging アップグレードの通知やツール内のテレメトリを無効にするための CLI ツール

URL: #

著者: mohsen1

説明: Stop-naggingは、面倒なアップグレードのプロンプト、テレメトリー、広告の催促を自動で無効にするために私が作成したRust CLIツールです。これは、ソースコードを変更することなく、環境変数を設定し、構成コマンドを実行することで機能します。

* 高速で、ゼロ設定のRustバイナリ

* Linux、Windows、macOS互換

* 新しいツールの簡単な追加のためにYAMLを使用

* CIパイプラインを壊さないように、常に成功(終了コード0)

* 既存の環境変数を尊重

* 複数のエコシステム(Node.js、Python、Rustなど)で動作

このツールはシンプルに設計されており、一度実行すれば忘れるだけです。すべての設定はYAMLファイルに存在し、誰でもRustコードを書かなくても新しいツールを追加できるようになっています。
インストール方法:

GitHub: https://github.com/bodo-run/stop-nagging

フィードバックや貢献を募集中で、特に追加のサポートツールを探しています!

人気: 6 点数 | 0 件のコメント


11. Show HN: パーソナライズされたコンピュータ利用エージェントを展開するためのオープンソースフレームワーク

Show HN: パーソナライズされたコンピュータ利用エージェントを展開するためのオープンソースフレームワーク - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/AgentTankOS/tankwork

著者: bsmith15x

説明: TankWorkは、AIがコンピュータをコンピュータビジョンとシステムレベルのインタラクションを通じて認識し制御できるようにするオープンソースのデスクトップエージェントフレームワークです。エージェントは以下のことができます:

音声またはテキストコマンドを通じてコンピュータを直接制御する
コンピュータビジョンと専門的なスキルルーティングを使用してリアルタイムの画面コンテンツを処理する
自然言語の音声コマンドおよびテキスト入力を通じて対話する
継続的な音声・視覚フィードバックとアクションログを提供する
アシスタントモードとコンピュータ制御モードの間をシームレスに切り替える

人気: 6 点数 | 0 件のコメント


12. Show HN: LeetGPU – ウェブ上でCUDAを記述して実行、GPUは不要、無料で利用可能

Show HN: LeetGPU – ウェブ上でCUDAを記述して実行、GPUは不要、無料で利用可能 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.leetgpu.com

著者: kmans

説明: CUDAプログラミングを学ぼうとする人にとって、ハードウェアの障壁が大きいことが分かりました。NVIDIA GPUをレンタルしたり購入したりするのは高価で、ドライバーのインストールは面倒だし、ジョブを提出すると長いキューで待たされることがあります。

そこで私たちは、LeetGPU.comを構築しました。これは、GPUがなくても無料でCUDAコードを記述して実行できるオンラインのCUDAプレイグラウンドです。

私たちは、2つのモード:ファンクショナルモードとサイクル精度モードを使用して、CPU上でGPUをエミュレートします。ファンクショナルモードは、コードを速く実行し、CUDAプログラムの出力を提供します。サイクル精度モードは、GPUアーキテクチャをモデル化し、実際のハードウェアでプログラムが実行されるのにかかる時間も提供します。私たちはオープンソースのシミュレーターを使用し、偉大な先人たちの肩の上に立っています。詳細については、leetgpu.com/playgroundのヘルプページをご覧ください。

現在、私たちはほとんどのコアCUDAランタイムAPI機能と、シミュレートするためのさまざまなNVIDIA GPUをサポートしています。さらに多くの機能をサポートし、より多くのGPUオプションを追加するために取り組んでいます。

ぜひお試しください! ご意見をお聞かせください!

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13. Show HN: Cをノットゲートにコンパイルする

Show HN: Cをノットゲートにコンパイルする - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://pypi.org/project/c2fj/

著者: mtmtisme

説明: こんにちは!私はflipjumpプロジェクトに取り組んでいました。このプログラミング言語は、1つのオペコードを持っています:ビットを反転(flip)し、その後ジャンプ(unconditionally)します。つまり、ビットを反転させた後にさらにビットを反転させるということです。実際には、たくさんのNOTゲートがあるようなものです。この言語は、聞こえは悪いですが、豊かです。

今日はCからFlipJumpへのコンパイラを完成させました。Cファイルを受け取り、それらをflipjumpにコンパイルします。今日、すべてのテストを完了し、正常に動作することを確認しました!

このプロジェクトにおける私の主な関心は、コンピュータ科学の限界を広げ、最小限の力でも何でも実現可能であることを証明することです。

私の発表を読んでくれてありがとう。質問には喜んでお答えします。

さらなるリンク:

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14. Show HN: Discorch – Discordメッセージを閲覧して削除するためのオフラインツール

Show HN: Discorch – Discordメッセージを閲覧して削除するためのオフラインツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://discorch.org

著者: hampus

説明: これを作成して、ユーザーがDiscordのメッセージ履歴を管理できるようにしました。データパッケージをアップロードしてメッセージをブラウズし、Discordの要件に準拠した削除リクエストを生成します。すべてオフラインでローカルに行えます。

Discordの一括削除プロセスは複雑で、文書化が不十分です。最近の収益化や広告の推進に伴い、ユーザーにはデータを管理するためのより良いツールが必要です。Discorchは、簡単で直感的なインターフェースで、プロセスをステップバイステップでガイドすることで、これを実現します。

添付ファイルのダウンロード用にGo CLIを含んでいます。検索機能には改善が必要で既知のバグもいくつかありますが、ほとんどのユースケースにはうまく機能します。問題やプルリクエストは歓迎です。詳細はhttps://codeberg.org/discorch/discorchをご覧ください。

フィードバックやバグ報告については、コメントをチェックしておきます!

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15. Show HN: Starshipフライトテスト7のためのNOTAM+NOTMARをマップしてください。

Show HN: Starshipフライトテスト7のためのNOTAM+NOTMARをマップしてください。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/kla-s/Space/blob/main/Map_NOTMAR_NOTAM_SpaceX_Starship_Test_Flight_7.png

著者: kla-s

説明: Starshipフライトテスト7の前に正式に通知された地域について理解するために、いくつかのオープンソースソフトウェアとデータを使用しました。

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16. Show HN: Phoenix LiveView と OTP クラッシュコース(無料チュートリアル)

Show HN: Phoenix LiveView と OTP クラッシュコース(無料チュートリアル) - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://liveviewcrashcourse.com/

著者: arrowsmith

説明:

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17. Show HN: AIエージェントがツイートをレビューして、ユーザーの痛点を見つけます。

Show HN: AIエージェントがツイートをレビューして、ユーザーの痛点を見つけます。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://twitter.com/josh_bickett/status/1880156595092615668

著者: bickett

説明:

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18. Show HN: Rasteret – 地球観測データ処理が8倍速くなる

Show HN: Rasteret – 地球観測データ処理が8倍速くなる - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/terrafloww/rasteret

著者: BrainBuzzer

説明:

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19. Show HN: 画像Bee

Show HN: 画像Bee - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://picturebee.app

著者: mherrmann

説明:

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20. Show HN: Aresのボットネット、インクリメンタルハッキングゲーム

Show HN: Aresのボットネット、インクリメンタルハッキングゲーム - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://tiniuc.com/botnet-of-ares/

著者: tiniuclx

説明: Aresのボットネットは、何百万ものデバイスを利用してハッキングを行うインクリメンタルゲームです。

私は2020年にコアメカニクスのプロトタイプを最初に作りました。その後しばらくはプロジェクトに十分な時間を割くことができませんでしたが、アイデアはずっと心の中にありました。

現在、ゲームの開発に貢献しているトビと友達になり、非常に良い結果をもたらすいくつかのプレイテストを行った後、私はAresのボットネットの開発に本格的に取り組むことを決めました。

Aresのボットネットは、一部のコンシューマーエレクトロニクスやIoTデバイスにおけるセキュリティプラクティスへの批評として意図されています。また、生成AIおよび大規模言語モデルの最近の進展に対する私たちの興奮と不安への応答でもあります。実際のボットネットは存在しており、そのようなデバイスの自動的な悪用も現実のことです。Aresのボットネットは、全インターネットにわたり脆弱性を悪用し発見するために訓練されたAIエージェントが存在したら、何が起こるのだろうかという疑問を投げかけます。

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21. Show HN: ソーシャルメディアでリードを見つける賢い方法:LeadSift

Show HN: ソーシャルメディアでリードを見つける賢い方法:LeadSift - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://leadsift.co

著者: Nataliaaaa

説明: 私は、LeadSiftを紹介できることに興奮しています。これは、私たちのチームが、ソーシャルリードジェネレーションをより簡単かつ効果的にするために構築したツールです。もし、RedditやSlackのようなプラットフォームで適切な見込み客を見つけるのに苦労したことがあるなら、LeadSiftがあなたを助けます。このツールは、ソーシャルメディア上の関連する会話をスキャンし、潜在的なリードを特定します。

LeadSiftの特別な点は、そのシンプルさと関連性に重点を置いていることです。データの洪水で圧倒するのではなく、意味のあるつながりを築くために必要な洞察を提供することに重点を置いています。さらに、既存のツールとシームレスに統合されるため、ワークフローをスムーズに保つことができます。

ぜひお試しいただき、ご意見をお聞かせください。まだ進行中のプロジェクトですが、皆さんのフィードバックが私たちの改善の助けになります。チェックしてみて、どのように機能するか教えてください!

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22. Show HN: 私は履歴書をカスタマイズするために再入力を自動化するブラウザ拡張機能を作成しました。

Show HN: 私は履歴書をカスタマイズするために再入力を自動化するブラウザ拡張機能を作成しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/swift-apply-ai/ibociagipgmjbdhgpheakalnhiogjkgf

著者: west_subject

説明:

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23. Show HN: 使いやすいウェブサイトでBioLinks、ポートフォリオ、メニューを作成します。

Show HN: 使いやすいウェブサイトでBioLinks、ポートフォリオ、メニューを作成します。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: http://creativity.thelightis.com/

著者: thelightis

説明: こんにちは、HN。

私は、ユーザーが特定の種類のウェブサイトを簡単に作成できるプラットフォームに取り組んできました。例えば、以下のようなサイトです。

- バイオリンク: すべてのソーシャルメディアプロファイルを1つのカスタマイズ可能なページにリンクするのに最適です。

  • ポートフォリオ: フリーランサーやクリエイティブプロフェッショナルとしての作品を紹介するためのものです。
  • デジタルメニュー: 小さなビジネス、特にレストラン向けに理想的で、WhatsApp統合およびショッピングカート機能を備えています。

    プラットフォームの背景:

    - フロントエンド: 高速な開発と快適なユーザー体験のためにViteを使用しています。

  • バックエンド: サーバーレスのスケーラビリティを提供するRailway上にホストされています。
  • データベース: 柔軟で信頼性の高いデータ管理のためにMongoDB Atlasを使用しています。
  • ライセンス管理と購入: Template使用のライセンス販売とユーザーアクセス管理を簡素化するためにGumroadが活用されています。

    仕組み:

    - テンプレートを選択: BioLink、ポートフォリオ、またはメニューのデザインから選びます。

  • カスタマイズ: シンプルなエディタを通じて、色、レイアウト、およびコンテンツを変更します。
  • ライセンスアクティベーション: Gumroadを通じてライセンスを購入して、ユニークなウェブサイトをアンロックおよび展開します。
  • 即座にデプロイ: スケーラブルなサーバーレスインフラストラクチャでサイトをライブにします。

    なぜこれを作ったのか:

    フリーランサー、クリエイター、小規模ビジネスオーナーのために、軽量でシンプルなソリューションを作りたかったからです。Gumroadをライセンスおよびアクセス管理に使用することで、私自身もクリエイターとしてのシンプルさが保証されます。

    探索のためのリンク:
    creativity.thelightis.com

    フィードバックを募集:

    - このタイプのプラットフォームにGumroadを使用することは適切な選択に感じますか?

  • 追加のテンプレートや統合(例: Zapier、Stripe)があれば価値がありますか?
  • 技術スタックやユーザー体験を向上させるための提案はありますか?

    皆さんの考えや、次のステップに進むためのアドバイスをぜひお聞かせください。

    お時間をいただきありがとうございます!

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24. Show HN: キャッチ・ザ・ピザ・メイズゲーム(ランダムにテレポートするターゲットの迷路)

Show HN: キャッチ・ザ・ピザ・メイズゲーム(ランダムにテレポートするターゲットの迷路) - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://apps.apple.com/us/app/catch-that-pizza-maze-game/id6739455204

著者: sharieskenas

説明:

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25. Show HN: HotUpdater – React Native CodePushの代替(セルフホスティング可能)

Show HN: HotUpdater – React Native CodePushの代替(セルフホスティング可能) - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/gronxb/hot-updater

著者: gronxb

説明:

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26. Show HN: 私は魅力的なAstroウェブサイトをより早く作成するためのツールを作りました。

Show HN: 私は魅力的なAstroウェブサイトをより早く作成するためのツールを作りました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://10xdevkit.com/

著者: YektaDev

説明: こんにちは HN、

私が作ったツール、10x DevKitを共有できることをうれしく思います。これは、質の高いウェブサイトをより迅速に構築するためのAstroプロジェクトの基盤ジェネレーターです。

このアイデアは、私の前のプロジェクトであるYaadのランディングページを作成しているときに思いつきました。多くのウェブサイトで共通するタスク(SEO、アクセシビリティ、多言語対応など)に相当な時間を費やしていることに気づいたのです。

10x DevKitは、これを解決するために、これらの機能を内蔵した生産準備完了の基盤を提供します。AstroとTSで構築されていますが、フレームワークではなく、生成されたコードベースを完全にコントロールでき、ニーズに応じてカスタマイズ可能です。

主な機能:

- SEO: Sitemap、robots.txt、構造化データ、検索エンジンのスニペットヒント – すべて自動的に処理されます。

- アクセシビリティ: 最良のプラクティスを考慮して構築されており、トップクラスのローカライズ機能とキーボードナビゲーションを含んでいます。

- 多言語サポート: ユーザー向けのすべての文字列に対する翻訳キー、一般的な文字列のための11の内蔵言語パック、優れたRTLサポート。

- パフォーマンス: 画像最適化、コードの最小化、ほぼ完璧なLighthouseスコアを達成することに焦点を当てています。

- テーマ: 26種類の内蔵テーマ(daisyUIに対応)、ダーク/ライトモード、ビジュアルテーマプレイグラウンド(https://10xdevkit.com/theme)。

- ブログ: ページネーション、カテゴリー、ソーシャルシェアリング、RSSフィードなどを備えた包括的なMarkdownベースのブログ。

- 柔軟性: お気に入りのフレームワークとシームレスに統合。

なぜこれを作ったのか:

繰り返しのセットアップに煩わされることなく、プロジェクトのユニークな側面に集中できるツールが欲しかったのです。10x DevKitは、同様の課題に直面している他の開発者にとっても価値があると信じています。

テクノロジースタック:

- Astro

- バニラTypeScript

- Tailwind CSS

- daisyUI

リンク: https://10xdevkit.com

技術や実装に関して質問があればお答えします。また、改善点についてのフィードバックや提案もお待ちしています。

ご覧いただきありがとうございます!

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27. Show HN: React(React Nativeではない)で記述されたTikTokアプリ

Show HN: React(React Nativeではない)で記述されたTikTokアプリ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://copo.st

著者: boraturant

説明:

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28. Show HN: ImageEmbeddingInferenceは、画像のためのtext-embeddings-inferenceに似ています。

Show HN: ImageEmbeddingInferenceは、画像のためのtext-embeddings-inferenceに似ています。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/bernardo-sb/image-embedding-inference

著者: bernardo-sb

説明: 私は画像埋め込み推論を始めました。なぜなら、画像埋め込みモデルを提供する簡単な方法が見つからなかったからです。テキスト埋め込みのためのテキスト埋め込み推論(TEI)セットアップと同じくらい簡単なフレームワークを求めており、このプロジェクトはそのギャップを埋めています。

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29. Show HN: Coryfi Connect – 私たちは冷たいアプローチの問題を克服するお手伝いをします。

Show HN: Coryfi Connect – 私たちは冷たいアプローチの問題を克服するお手伝いをします。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://connect.coryfi.com/

著者: Garvit0501

説明: 私たちは、Paths機能を通じてコールドアウトリーチの問題を解決するプロフェッショナルネットワークです。

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30. Show HN: ZX Spectrum SCRをPNGに変換するツール

Show HN: ZX Spectrum SCRをPNGに変換するツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.esp32rainbow.com/tools/scr-to-png

著者: iamflimflam1

説明: 自分の欲求を満たすために作りました。ZX Spectrumのゲームに関する情報を表示するためにこれを行う必要がありました。それで、他の人たちが使える便利なツールにしようと思いました。

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31. Show HN: InStag.com: 画像ギャラリーダウンローダー

Show HN: InStag.com: 画像ギャラリーダウンローダー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://instag.com/

著者: nadermx

説明:

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32. Show HN: シフト勤務者向けのカレンダーウィジェット

Show HN: シフト勤務者向けのカレンダーウィジェット - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://apps.apple.com/us/app/the-next-shift-widget/id6740635687

著者: nickmade

説明: 私は病院で働いていて、自分の勤務カレンダーだけを選べる、次のシフトまでの時間を表示し、今月のシフト数を示すより良いカレンダーウィジェットが欲しかったです。それは私にとって非常に便利だったので、iOSで誰でも無料で使えるウィジェットとして共有したいと思いました。

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33. Show HN: E2EテストプラットフォームLila

Show HN: E2EテストプラットフォームLila - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/lila-team/lila

著者: sufingdevs

説明: Lilaは、チームの誰でもプレーンテキストの指示を使ってテストを実装できるエンドツーエンドテストプラットフォームです。

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34. Show HN: Recapg.it – より良いスタンドアップのための日々のGitHubサマリー

Show HN: Recapg.it – より良いスタンドアップのための日々のGitHubサマリー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.recapg.it

著者: ajp20

説明: こんにちはHN!

開発者として、私たちは皆、この状況に直面したことがあります:スタンドアップの時間が来て、昨日何をしていたかを思い出そうと慌てている。私たちは、このまさにその問題を解決するためにRecapG.itを作りました。

機能内容: RecapG.itはあなたのGitHubに接続し、あなたの活動を分析して、日々の作業の明確で構造化された要約を生成します。これはスタンドアップをスムーズにし、次のステップを effortless に計画するために設計されています。

主な特徴:

GitHub統合:数秒でアカウントを接続します。 活動要約:コミット、PR、その他の貢献の簡潔な要約を取得します。 チームに優しい:スタンドアップや計画中に全員を整合させます。 なぜこれを作ったのか: スタンドアップは協力と整合性についてであるべきですが、私たちはしばしば、翌日の計画ではなく過去の作業を思い出すことに集中してしまっていました。RecapG.itは反省と前向きな計画のギャップを埋め、最も重要なことに集中できるようにします。

ぜひお試しいただき、ご意見をお聞かせください。無料プランがありますので、すぐにお試しいただけます。

RecapG.itを試してみてください 特にお聞きしたいこと:

現在、スタンドアップの準備はどのようにしていますか? 他に見てみたい統合や機能はありますか? ご質問があればお答えしますので、あなたの考えをお聞きできれば幸いです!ご覧いただきありがとうございます。

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35. Show HN: スタートアップのアイデアを管理し、検証するための創業者向けのワークスペースを作成しました。

Show HN: スタートアップのアイデアを管理し、検証するための創業者向けのワークスペースを作成しました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.theleanincubator.com/

著者: aboelmatty

説明: 私の成長するスタートアップアイデアのバックログをさまざまなメモアプリやスプレッドシートで管理するのに苦労した結果、私はTheLeanIncubatorを構築しました。これは、創業者がスタートアップアイデアを保存、追跡、検証できる専用の作業スペースです。 Node.js/Reactで構築されており、ワークフローにリーンスタートアップメソッドを実装しています。現在サポートしている機能は次のとおりです:

カンバンスタイルのアイデア管理 検証マイルストーンの追跡 顧客インタビューのドキュメント 自動進捗追跡

リンク: https://theleanincubator.com 技術スタック:

フロントエンド: React with Typescript バックエンド: Node.js データベース: PostgreSQL 認証: Next-Auth ホスティング: Vercel

これはまだv0.1の段階です。私は自分のスタートアップアイデアを管理するために毎日使っており、他の創業者やクリエイターからのフィードバックをいただければ嬉しいです。すべてのデータは安全に保存されており、いつでもエクスポート可能です。 特に興味がある点は:

現在、スタートアップアイデアをどのように管理していますか? フォローしている検証フレームワークは何ですか? これを本当に便利にするための機能は何ですか?

現在はプライベートベータ版ですが、HNコミュニティのメンバーにはアクセスを提供することに喜んでいます - ただ、私にメールを送ってください: adam@viralvisions.live

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36. Show HN: ブラウザを仮想電話として使用する

Show HN: ブラウザを仮想電話として使用する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/eparto-virtual-phone/njihflnogjnjnmflicfongbnehhpkhmj

著者: emrahcom

説明:

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37. Show HN: 「あなたの『聖杯ピース』を見つけるサービス」

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URL: https://antiquebot.net

著者: nklow

説明: 私は本質的にコレクターであり、珍しいアイテムを探し求めるプロセスは遅く、時にはしかも報われることがあります。1日の終わりにeBayをチェックしたとき、求めていたものがすでに売れてしまっていることがよくあります。最良のサイトでさえも、雑音の多い結果を持つ「新しいリスト」サマリーを1日1回のみ提供する傾向があります。

そこで、プログラマーの心を持つ私は、自分が望んでいたソリューションを作りました。それがAntiquebotです。Antiquebotは、あなたの「聖杯」を見つける手助けに特化したサービスです。

Antiquebotは、複数のオークションサイトを常に繰り返し検索する機能を提供します。カスタムフィルターを使って、新しく一般的な結果を少数の特定の結果に絞り込むことができ、疑わしいサイトごとのブール検索サポートに頼る必要はありません。新しい結果は、あなたの希望する頻度で、すぐに受信箱に届きます。

Antiquebotの目標は、検索プロセスの自動化をできるだけ進め、朝起きたときに運良くあなたの狩りが成功するのを待つことができるようにすることです。

- 複数のサイトを常にチェックする必要なし

- 好きな頻度で結果を取得

- すべてのサイトの結果を一度に微調整するカスタムフィルター

- 雑音を避けるための重複排除された結果

- 結果は受信箱に届くか、サイトの検索結果ページで確認できます

デモアカウントは「demo@antiquebot.net」というメールアドレスと「helloworld」というパスワードを使用して利用可能です。また、無料プランもあり、使い道が見つからなければ数クリックでアカウントを削除できます。

これは私のサイトの最初の「ソフトローンチ」で、フィードバックを得てアイデアを洗練させるためのものです。あなたの考えや体験をお待ちしています!

バックエンドはGoサービスで構成され、作業ノード間のタスクキューイングにはAsynq[0]を使用しています。oapi-codegen[1]とOpenAPIスキーマがHTTP APIの実装を管理し、Vue3フロントエンドを介して(長年使用されている)Bootstrapフレームワークと接続しています。

[0] https://github.com/hibiken/asynq
[1] https://github.com/oapi-codegen/oapi-codegen

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38. Show HN: クリーンでシンプルなFlutterニュースクライアント(ウェブ向け)

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URL: https://news.cloudninelabs.site

著者: vednig

説明:

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39. Show HN: SympleCRM – クライアントと取引管理を簡素化するための無駄のないCRM

Show HN: SympleCRM – クライアントと取引管理を簡素化するための無駄のないCRM - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://symplecrm.com/

著者: Charmizard

説明:

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

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