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探索2025-01-14 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日最热产品亮点
- 产品名称： GitHub上的基于WASM的Python笔记本代码空间
- 亮点： 通过WebAssembly实现在浏览器中直接运行Python笔记本,无需服务器部署,支持直接从GitHub加载并运行笔记本,大大简化了数据科学工作流程。
快速摘要
- 最热类别: 开发工具
- 点赞最多的关键词: AI, WebAssembly, Python
- 最受欢迎的产品: GitHub上的基于WASM的Python笔记本代码空间 (179点赞)
技术趋势
- WebAssembly在浏览器端的应用
- AI驱动的开发工具
- 去中心化系统架构
- 数据隐私与安全
- 开源协作
项目分布
- 开发工具: 35%
- AI应用: 25%
- 生产力工具: 15%
- 数据分析: 15%
- 其他: 10%
趋势洞察
WebAssembly技术正在改变Web应用的开发方式,使复杂计算可以在浏览器端进行
AI工具正在深度融入开发流程,从代码生成到文档编写
去中心化架构受到越来越多关注,特别是在数据隐私方面
开源协作模式继续主导创新,社区驱动的项目占据主导
对提高开发效率的工具需求持续增长,自动化工具备受欢迎
今日热度Top10产品榜单
Top 1. 一款用于屏蔽垃圾信息和不良网站的黑名单工具，帮助用户优化搜索结果，让互联网体验更加清爽和安全。 （点赞数：153，评论数：65）
Top 2. 基于WASM技术的GitHub Python笔记本代码空间，提供流畅的开发体验，助力高效编程与协作。 （点赞数：179，评论数：24）
Top 3. 展示 HN: OpenAI 结构化输出的价值可能性分析工具 （点赞数：101，评论数：36）
Top 4. Simplex：通过代码和自然语言自动化浏览器工作流程，让您的操作更加高效便捷。 （点赞数：90，评论数：27）
Top 5. 简单易用的 Docker 主机托管服务，帮助开发者快速部署和管理应用，提升工作效率。 （点赞数：56，评论数：59）
Top 6. 一款针对增强现实（AR）体验制作的高效自定义编辑器，旨在简化创作流程，解决传统制作中的痛点，让用户轻松打造个性化AR内容。 （点赞数：13，评论数：1）
Top 7. 开源文档提取工具，轻松高效地提取和管理文档内容，支持多种文件格式，助力数据整理和分析。 （点赞数：10，评论数：1）
Top 8. Sculptor 是一款用于大规模语言模型（LLM）结构化数据提取的 Python 库，遵循 MIT 许可协议，旨在简化数据处理和分析过程。 （点赞数：9，评论数：0）
Top 9. 一款帮助用户将SaaS创意转化为AI编码步骤的工具，助力快速实现想法，简化开发流程。 （点赞数：1，评论数：6）
Top 10. 去中心化机器人与物品协调系统，助力智能自动化，提升效率与灵活性。 （点赞数：6，评论数：0）
1. Show HN: 一个屏蔽列表，用于将垃圾邮件和不良网站从搜索结果中移除。
URL: https://github.com/popcar2/BadWebsiteBlocklist
作者: popcar2
描述: 嗨，HN！
我对搜索结果感到厌倦，因此决定制作一个巨大的黑名单，通过使用uBlacklist来删除垃圾链接。
我浏览了其他黑名单，但对现有的内容不太满意；这个黑名单的目标是超级有序和透明，解释为什么每个网站被阻止是基于什么问题。欢迎贡献！
尽管到目前为止已经阻止了大约100个域名，但我已经注意到在日常搜索中有了很大的改善。你会惊讶于某些AI生成的网站是如何在DuckDuckGo的第一页上占据主导地位的。
人气: 153 个点赞 | 65 条评论
2. Show HN: GitHub上的基于WASM的Python笔记本代码空间
URL: https://docs.marimo.io/guides/publishing/playground/#open-notebooks-hosted-on-github
作者: mscolnick
描述: 嗨，HN！
去年，我们分享了 marimo [1]，一个支持通过 WebAssembly [2] 执行的开源 Python 响应式笔记本。
今天我们想分享一些新内容：你现在可以直接从 GitHub 上运行 marimo 和 Jupyter 笔记本，在一个类似代码空间的 Wasm 驱动环境中。这个功能的强大之处在于，我们将 GitHub 仓库的内容挂载为笔记本中的文件系统，这让分享带有数据的笔记本变得非常简单。
你只需要在 GitHub 上的任何 Python 笔记本前加上 marimo.app。以下是一些示例：
- Jupyter 笔记本: https://marimo.app/github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/02.08-Sorting.ipynb
Jupyter 笔记本会通过基本的静态分析和源代码转换自动转换为 marimo 笔记本。我们的转换逻辑假设笔记本是从上到下执行的，这通常是对的，但不总是 [3]。它可以转换许多笔记本，但仍然有一些边界情况。
我们使用自己开发的类似 FUSE 的适配器实现了文件系统挂载，该适配器将 GitHub 仓库的内容与 Python 文件系统链接，利用了 Emscripten 的文件系统 API。文件树在启动时加载，以避免在读取多个目录时发生级联请求，但加载文件内容是懒加载的。例如，当你编写如下的 Python 代码时：
python<p>with open("./data/cars.csv") as f: print(f.read())<p># 或者<p>import pandas as pd pd.read_csv("./data/cars.csv")<p>
幕后会向 https://raw.githubusercontent.com/
文档: https://docs.marimo.io/guides/publishing/playground/#open-notebooks-hosted-on-github
[1] https://github.com/marimo-team/marimo
[2] https://news.ycombinator.com/item?id=39552882
[4] 我们通过 playground https://marimo.app 代理，以解决 CORS 问题和 GitHub 限速问题。
人气: 179 个点赞 | 24 条评论
3. Show HN: OpenAI 结构化输出的值可能性
URL: https://arena-ai.github.io/structured-logprobs/
作者: ngrislain
描述:
人气: 101 个点赞 | 36 条评论
4. Show HN: Simplex: 使用代码和自然语言自动化浏览器工作流
URL: https://www.simplex.sh/playground
作者: marcon680
描述: Simplex是一个SDK，提供低级功能，您可以使用代码和自然语言创建可靠的网络自动化。
这里有一个快速视频，展示它是如何工作的：https://www.loom.com/share/8d27d0f9e0f34c77a81b0ac770151c12
几周前，我们需要一种方法来自动从互联网上寻找3D资产，用于我们的一个工作合约。我们并不需要人工智能独立选择所有步骤——我们大致知道寻找物品的流程，只需要一些智能来处理不同的网页格式。
Playwright无法轻松地对我们想搜索的不同网站进行泛化，而Claude计算机使用起来很困难——它运行缓慢、成本高昂，点击正确的网页元素也很棘手，如果在我们的工作流程的第20步失败了，也无法纠正它的动作。
因此，我们基于视觉语言模型构建了一个解决方案，建立在Playwright之上。在我们的SDK中，构建一个可以普遍搜索网站的功能是如此简单：
from simplex import Simplex
simplex = Simplex(api_key="api_key")
def search(website, search_query):
simplex.goto(website)
simplex.click("the search bar")
simplex.type(search_query)
simplex.press_enter()
search("mit.edu", "alyssa p hacker")
我们非常希望听到反馈！
人气: 90 个点赞 | 27 条评论
5. Show HN: 简单的 Docker 主机托管
URL: https://sliplane.io
作者: jonas_scholz
描述: 嘿 HN！
我们推出了 sliplane.io，在这里部署 Docker 容器非常简单且经济实惠。
通过我们的按需服务器模式，你可以在每台服务器上以固定价格托管任意数量的容器——没有巨额账单，只有简单明了的 Docker 托管。
你只需连接你的 Github 仓库，其余的我们将为你处理，这包括 PaaS 应有的各种功能，默认提供 SSL、自动部署、存储备份等等。定价从每月 9€ 开始，包含 2vCPU、2GB RAM、40 GB 磁盘、2 TB 出口流量。
干杯，
Jonas
人气: 56 个点赞 | 59 条评论
6. Show HN: 制作增强现实体验仍然很痛苦，我不得不自己制作一个编辑器。
作者: boriskourt
描述: 嘿，HN！
我的联合创始人与我花了十多年时间在混合现实项目上，过程中越来越感到沮丧。从所需工具的数量、客户签字，到复杂的技术栈，尤其是在处理交互性和用户体验时迭代循环的缓慢。
两年前，我们决定不再抱怨，去解决根本问题。Ordinary Objects [0] 是基于我们对AR原型制作的核心需求而构建的：编辑器与真实设备之间非常紧密的迭代循环、实时交互以及清晰简洁的流管理与映射。为了实现这一切，许多东西被层叠在一起：从一开始就支持多用户，无缝管理资产，并建立一种新的交互语言。
从技术的角度看，我们希望在支持的所有平台上原生运行，并尽快实现。两年前，达到这个目标的最佳工具是Unity，我认为今天仍然是。其它部分则在我们的自定义C# Redux实现中。一方面，我们的多用户需求与游戏截然不同，借助Figma的技术文档实施我们的伪最终一致性设置帮助很大。从一开始能支持多用户真是太好了，这种方式让我们能探索更多的功能。
一旦核心问题稍微缓解，我们将开放源代码这个特定的C# Redux设置。因为它与任何引擎代码没有关系。
网站上有一些关于设计工具如何工作的快速示例 [0]。如果你想查看一个更完整的原型，乔治，我的联合创始人，最近整理了一个 [1]。
在过去的一年中，我们一直在与封闭群体测试，看到大家的创作让我们感到兴奋。现在我们准备好向大家开放！试试看，告诉我你的想法！很高兴在这里回答任何问题 :)
[1]: https://www.linkedin.com/posts/onlinegregor_mixedreality-spo...
人气: 13 个点赞 | 1 条评论
7. Show HN: 开源文档提取工具
URL: https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill
作者: harishd30
描述: 你好，我正在构建一个开源的自托管文档提取工具，基于大语言模型（LLM）。
市场上有一些流行的数据提取工具和OCR工具，但它们都不是开源的。
大多数会计事务所、法律事务所、保险公司、后台办公人员以及房地产从业者都希望能使用这样一个工具。
你可以添加PDF文档、图像和音频文件，并创建列来回答文档上的问题或者将信息提取成表格格式。
访问代码库：https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill 截图：https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill/tree/master/sc...
示例用例：你可以上传发票或收据，创建自定义列，然后点击“开始运行”。数据将会被自动提取。
人气: 10 个点赞 | 1 条评论
8. Show HN: Sculptor – 用于 LLM 结构化数据提取的 Python 库 (MIT)
URL: https://github.com/lightning-rod-labs/sculptor
作者: bturtel
描述: 我创建Sculptor的原因是不断看到创始人们试图招聘数据科学家来完成一个最终归结为从非结构化文本（客户记录、社交帖子、网站等）中提取结构化数据的任务，使用的是LLM API。在过去一年中，我们至少在内部重新发明了这个模式三次，因此我发布了Sculptor，作为一个精简的开源解决方案：
- 基于简单模式的提取，支持并行处理和类型验证。
- 支持多步骤管道，在步骤之间进行过滤或转换。
- 可以在YAML/JSON中配置所有内容，便于重复使用。
它采用MIT许可证，并在PyPI上提供 — 欢迎反馈！
人气: 9 个点赞 | 0 条评论
9. Show HN: 我开发了一个工具，可以帮助将您的SaaS想法分解为AI编码步骤。
作者: juarasw
描述: 在努力有效使用AI编码工具（Cursor, Bolt, ChatGPT）处理大型项目时，我意识到问题并不在于AI本身，而是缺乏对所有功能的详细规划，以及对整体运作和外观的清晰设想。
我发现，如果我能深入思考所有细节（包括功能、前端外观等），就能获得更好的结果。（撰写合适的产品需求文档）
这个工具很简单：
- 描述你想要构建的内容
- 获取清晰且结构化的分解
- 功能和组件
- 将这些文档作为指导并为AI提供上下文。
例如，与其问“帮我建一个博客”，不如将其细分为：
- 核心功能
- 子组件
- 架构决策
- 前端决策
- 等等。
这种结构帮助我从AI工具（如bolt.new、Cursor、Lovable等）中获得更好的结果，无论我使用的是哪种工具。AI的建议更准确，因为我提供了更好的上下文。
我为自己的项目构建了这个工具，但觉得其他人也可能会觉得它有用。你可以在doc.onlift.co尝试（按需付费，因为它使用了AI API）。
如果你决定使用它，请告诉我你对结果的看法！
人气: 1 个点赞 | 6 条评论
10. Show HN: 去中心化机器人（和事物）编排系统
URL: https://docs.p2p.industries
作者: hannesfur
描述: 大家好，我们创建了一个开源操作系统扩展，用于完全去中心化的机器人群体编排。
这个首个测试版本允许您创建完全去中心化的机器人群体。该系统将搭建一个无线网状网络，并在其上运行一个点对点网络栈，使得节点能够通过各种抽象相互作用，使用我们提供的SDK（Rust、Python、TypeScript）或命令行界面（CLI）。
我们希望这能成为改善机器人间通信的一步（如果你有一些Raspberry Pi，做这个项目会非常有趣）。
我们的网状网络由B.A.T.M.A.N.-adv创建，我们将其与优化的去中心化算法相结合。对于用户来说，编写涉及多个对等方的去中心化应用变得非常简单，因为我们抽象掉了许多复杂性。我们的系统目前提供几种编排原语（键值存储、发布-订阅、发现、请求-响应、网状检查、调试服务等）。
在内部，除了SDK，其余部分都是用Rust编写的，建立在libp2p之上。我们使用gRPC在SDK和CLI之间进行通信，因此可以支持其他语言的库，并欢迎贡献（或反馈）。
我们正在开发C++ SDK和一个对机器人研究者来说自然的ROS包。我们还希望很快能支持协作SLAM和分布式任务队列。
我们很想听听您的想法！ :)
人气: 6 个点赞 | 0 条评论
11. Show HN: 将YouTube视频转化为几秒钟内生成的AI笔记
作者: sohombh
描述: 我每天都使用 YouTube 来观看教程、食谱、哲学、播客等内容。我喜欢通过视觉学习，但有东西可以阅读和学习也是很不错的。
于是我建立了这个工具，它可以将 YouTube 视频转换为 AI 生成的笔记。
主要功能：
- 内嵌引用可以直接跳转到视频的相关部分，就像 Perplexity 引用来源一样
- 与任何人分享笔记
- 将笔记保存为 PDF 或 markdown
这里有一个示例，展示了与 Satya Nadella 讨论 AI 的 1.5 小时播客集：
YouTube 链接 - https://www.youtube.com/watch?v=9NtsnzRFJ_o&ab_channel=Bg2Pod
笔记链接 - https://swiftnotes.ai/?url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fw...
期待收到一些反馈。
人气: 2 个点赞 | 4 条评论
12. Show HN: 生成你的真实而独特的中文名字。
作者: seedgou
描述: 以下是一些真实可信的中文名字，符合常见的命名习惯：
- 李伟 (Lǐ Wěi)
- 王芳 (Wáng Fāng)
- 张强 (Zhāng Qiáng)
- 刘静 (Liú Jìng)
- 陈敏 (Chén Mǐn)
- 杨洋 (Yáng Yáng)
- 赵琳 (Zhào Lín)
- 黄伟 (Huáng Wěi)
- 吴娜 (Wú Nà)
- 周杰 (Zhōu Jié)
这些名字常见且具有一定的文化背景，适合用于各种场合。
人气: 5 个点赞 | 1 条评论
13. Show HN: 更暗的 Hacker News
URL: https://jandom.github.io/hacker-news-dark-mode/
作者: jandom
描述: 我已经迫切需要这个很久了……有一些 Show HN 的过时仓库/Heroku 应用程序……Chrome 扩展，但对我来说这些都不管用（我在移动设备上使用 Safari）。
所以为了打造人们想要的东西，这里有一个非常原始的镜像，通过 GHA 和一个抓取脚本来实现。
人气: 3 个点赞 | 2 条评论
14. Show HN: Subjects – 一款极简风格的学生生产力应用程序
URL: https://eyen.fr/subjects/
作者: akachalo
描述: 你好，HN，
我很高兴地分享一款名为Subjects的生产力应用，它旨在帮助学生将课程表、作业和成绩整合到一个地方。该应用专注于提供一个易于使用、极简的界面，能够适应全球教育系统，确保它对各地的学生都非常实用。
主要功能：
- 课程表规划
- 作业跟踪
- 成绩管理
- 与同学合作
技术亮点：
- 采用SwiftUI和UIKit/AppKit构建，实现iOS、macOS和Vision Pro的无缝整合。
- 针对苹果最新平台进行了性能优化，包括机器学习等智能建议功能。
我们期待听到你的反馈，无论你是学生、教育工作者还是生产力爱好者。你的见解将帮助我们改进和扩展Subjects！
App Store：https://apps.apple.com/app/apple-store/id1619679435?pt=11922...
感谢你的时间和想法！
人气: 3 个点赞 | 2 条评论
15. Show HN: 为设计师准备的有趣的占位文本
URL: https://jacksthoughts.art/
作者: Gik
描述:
人气: 2 个点赞 | 3 条评论
16. Show HN: LLM主题泛化基准
URL: https://github.com/lechmazur/generalization
作者: zone411
描述:
人气: 5 个点赞 | 0 条评论
17. Show HN: 我设计了一个系统，可以在30天内创建任何最小可行产品（MVP）。
URL: https://numadic.com/build-mvp
作者: vedantkunte
描述:
人气: 1 个点赞 | 4 条评论
18. Show HN: 打开代理社会互动模拟 (Oasis) 与 1M 代理
URL: https://github.com/camel-ai/oasis
作者: pkkkzip
描述:
人气: 4 个点赞 | 0 条评论
19. Show HN: Minima RAG中的自动重建索引
URL: https://github.com/dmayboroda/minima
作者: dmayboroda
描述: 增加了在 Minima RAG 容器内部自动重新索引文件的功能。
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
20. Show HN: Maestro – 一款模块化多合一厨房电器 – 现已提供Beta版本
URL: https://twitter.com/connor_kapoor/status/1879280401522491772
作者: connorkapoor
描述: 嘿，HN，
我叫Connor，我一直在开发Maestro，这是一款模块化厨房电器，将搅拌机、食品加工机、立式搅拌器等多种功能结合于一体。这是我第一个硬件产品，我正在以测试版形式推出，以获取早期用户的反馈。
什么是Maestro？
它是一个单一、紧凑的设备，采用模块化设计，让你可以根据不同任务如搅拌、切割、混合等更换附件。底座单元配备强大的电机和行星齿轮箱，根据任务调整速度和扭矩。它旨在减少台面杂乱，无需多个单用途电器。为什么我会做这个？
我喜欢烹饪，但发现我的厨房充满了我很少使用的电器，同时又想保留它们以备不时之需。我希望找到一个多功能、紧凑和具备未来适应性的解决方案。在过去的一年里，我原型制作了一个可以高效处理多种厨房任务的设备。这个项目最初是为了解决个人需求而开始的，但后来我希望能与大家分享。有什么不同？
模块化：一个底座，多个附件，未来可扩展性。 性能：一个通用电机和多速齿轮箱为每项工作提供合适的扭矩。我们可以达到超过10,000转/分钟用于混合，最低可低至10转/分钟用于搅拌，这是目前任何可用电器中覆盖范围最广的。如何尝试它
我们已经推出了测试版计划，你可以测试Maestro并反馈意见，以帮助完善最终版本。现在，你可以在这里查看详细信息并加入测试版： https://mykitchenlab.com/blog/maestro-beta-launch背景故事和历程
这是一个完全自筹资金的项目。我3D打印了原型，开发了机械设计，并经历了多次迭代以平衡功率和多功能性。这包括许多通用电机速度控制的迭代，这是一件非常挑剔的事情。硬件开发非常艰难，我在设计、制造和用户反馈方面学到了很多知识。我还记录了一些过程，并在这里分享技术细节： 以前的HN帖子： https://news.ycombinator.com/item?id=40964411 https://news.ycombinator.com/item?id=40729528
我非常想听听你的想法！无论是对设计的反馈、技术问题，还是改进建议，我都非常欢迎。硬件开发是一段旅程，我非常感谢HN社区的意见，以使Maestro变得更好。
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
21. Show HN: 我创建了一个系统，可以在30天内构建任何最小可行产品（MVP）。
URL: https://numadic.com/build-mvp
作者: vedantkunte
描述:
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
22. Show HN: 另一个ELF分析工具包
URL: https://github.com/M3rcuryLake/Nyxelf
作者: M3rcurylake
描述: Nyxelf简化了对ELF二进制文件的静态和动态分析，使您能够轻松提取有价值的见解。它可以用于弱点评估、解包、系统调用跟踪和内存分析。
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
23. Show HN: 我开发了一款开源应用，用于用三个词学习技术术语。
URL: https://github.com/rohitg00/threetechwords
作者: rohitghumare
描述: TechMind - "三词学会任何技术术语"
100% 开源
试试： https://threetechwords.com
演示： https://ghumare64.medium.com/learn-tech-in-three-words-62d4d...
GitHub： http://github.com/rohitg00/threetechwords
我很想看看你的 "统计卡片"
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
24. Show HN: 2分钟网站为你的远方朋友写一首生日诗
URL: https://thebirthdaypoem.com
作者: yonatanhoran
描述:
人气: 1 个点赞 | 2 条评论
25. Show HN: 我在Reddit上制作了一个短视频的TikTok。
作者: cezary
描述: 该应用使用Reddit的API，支持视频自动播放，并且您可以滚动以查看下一个视频。路由与Reddit相似，因此/r/FunnyAnimals会显示该子版块的视频。该应用可在桌面和移动设备上使用。
构建这个应用是为了看看使用TikTok的界面是否会改善在Reddit上观看此类内容的体验。
人气: 1 个点赞 | 2 条评论
26. Show HN: 我写了一个脚本，将我的 Apple Music MP3 播放列表迁移到 Android。
URL: https://bulmash.com/code/moving-apple-music-mp3-playlists-to-android/
作者: burgerguyg
描述:
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
27. Show HN: HN-Daily 播客 – 回顾过去 24 小时的头条故事
URL: https://hackernews-daily.thepodcastcollective.com/
作者: rolandpeelen
描述: 嘿 HN！
在假期的时候，我有了一个想法，想建立一个系统，创建我关注的内容的每日摘要作为播客，这样我可以在通勤时收听。
第一个做的就是将过去24小时内HN的热门文章制作成播客。调整了很久，终于做到让它听起来不那么“人工智能化”，既不太煽动又不会极其无聊。过去几周我一直在调试，让它刚刚好，现在对结果相当满意。我刚刚提交了所有内容，并在Spotify和Apple Podcasts上运行了出来，可以说是启动了这个项目？
- Apple Podcasts链接： https://podcasts.apple.com/us/podcast/hackernews-daily/id179...
- Spotify链接： https://open.spotify.com/show/6WQFgIvfC2NiMCFRINre5P?si=3f71...
我有一些未来的想法，可以让这个项目对我来说更加完美：
- 建更多类似的节目（下一个可能是阿姆斯特丹及其周边的每日新闻摘要 - 因为我住在那里）。可能以这样的方式制作：3篇HN文章，阿姆斯特丹的天气，以及2篇阿姆斯特丹的新闻文章，或者其他类似的组合。
- 构建一些集成，让它更加个性化。比如，当前天气的我的位置，或者甚至查看我的日历，制作个性化的介绍消息。
很想听听你们的疑问、想法、创意，以及可以改进的地方！
在X上的小讨论串，提供了更多关于我如何构建这个的详细信息： https://x.com/rolandpeelen/status/1879261341476942010
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
28. Show HN: Finbud.ai – 人工智能驱动的股票研究平台
URL: https://finbud.ai
作者: glaksmono
描述: 关键价值主张：
1. 利用AI驱动的洞察和超过10年的历史市场数据，深入了解任何公司的表现。
2. 快速切分和分析关键指标，解锁高级分析，发现可行的投资机会。
3. 对任何公司或加密货币进行技术分析。
- 对于加密货币，您需要在股票代码后面加上USD（例如，BTCUSD, PEPEUSD等）
NVDA的日间交易的好入场和出场点是什么
作为一名工程师，我一直对投资中艺术与科学的结合感到着迷。这激励我创建了FinBud.ai，这是一款利用AI简化股票研究、提升可获取性的工具。
我知道，若能接入更高质量的数据集，FinBud.ai会更好，但这些数据集的价格往往不便宜！
不过，我希望能尽早推出，让我能够与用户一起构建和改善它。Discord已经开放。
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29. Show HN: ParaGopher是一款复古风格的街机游戏，灵感来自于1982年的《Paratrooper》。
URL: https://github.com/ystepanoff/ParaGopher
作者: ystepanoff
描述:
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30. Show HN: 浪费了两年时间，所以我创建了一个工具来验证想法。
URL: https://www.founderodyssey.com/
作者: 0xreskue
描述: 经过5年的创业经历，我意识到我花了大约2年的时间去构建没人想要的产品，因此我决定开发一个帮助创始人验证他们产品创意的工具。
我在过去的一个月里专注于这个项目，它的名字叫做 FounderOdyssey。
这个平台专注于一个目标：提供你产品和商业潜力的证据，并借助一些有用的验证工具，如市场规模分析器、Reddit 分析器，或用户角色/访谈生成器。
- 遵循结构化的验证模式
- 在项目各阶段收集证据
- 得到 AI 验证助手的挑战和帮助
期待听到你对此的看法 :)
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31. Show HN: 更好的提示
作者: slaily
描述: 我对大家只关注华丽的 AI 框架而忽视基本提示感到沮丧。
经过几个月的提示编写，我意识到许多提示效果不佳——往往是因为指令不清晰、缺失边缘案例，以及模糊的语言。
我开发了这个工具，它可以将模糊的提示转化为更清晰、更有效的提示，从而提升大型语言模型（LLM）的结果。
只需输入您的原始提示，工具就会为您提供改进后的提示版本。
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32. Show HN: Rednote 可能正是帮助你找到幸福的工具。
作者: Ryyy2818
描述: 最近有传言称 TikTok 可能会很快面临禁令。对于许多喜欢分享和观看短视频的人来说，这无疑是令人担忧的消息。但是别担心！我们为您找到了一款完美的替代品——Rednote 应用！
Rednote 是一款创新的短视频平台，不仅易于使用，还可以让您在分享创意的同时与全球社区互动。以下是您今天应该下载 Rednote 的几个理由：
无限创意：Rednote 提供多种编辑工具，帮助您创作更富想象力的视频。
安全可靠：该平台优先考虑用户隐私和数据安全，让您可以安心使用。
全新的社区体验：结识新朋友，发现与您兴趣相投的创作者。
无缝过渡：易于上手，设计和用户体验与 TikTok 相似。
与其担心 TikTok 的未来，不如现在就行动起来，探索 Rednote 的精彩世界吧！
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33. Show HN: 我花了3个小时构建了一个字体到图像的生成器。
作者: vednig
描述:
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34. Show HN: 从图像创建3D模型
URL: #
作者: 2bit
描述: 嗨，HN，我一直在开发一个使3D模型创建变得简单的工具。上传一张或多张图片，制作一些变体，然后生成用于动画、渲染或3D打印的3D模型。
非常感谢任何反馈、功能建议或错误报告！
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35. Show HN: 颜色填充，尝试击败BFS和贪心算法
URL: https://www.playcolorflood.com/
作者: EntreEden
描述:
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36. Show HN: 利用人工智能帮助我们的医生处理生育问题
URL: https://raynbowbaby.com/?couple_id=Qo75Aw
作者: guiporto
描述: 我和我的妻子多年来一直在努力受孕，因此我建立了一个项目，将我们整个生育旅程的所有信息开源——测试结果、手术、药物清单、Creighton模型数据等等。通过AI分析大约100个生育因素，我能够与我们的医生进行更有效的沟通。我很想听听你的想法或建议！
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37. Show HN: GitInsight – 快速统计和对你的 GitHub 的 AI 调侃
URL: https://gitinsight.kunalb.dev/
作者: Kunal_458
描述: 我最初在roadmap.sh上做一个初学者后端项目，以提升我的技能。这项工作基本上是在CLI上展示你GitHub活动的汇总视图。
我想，如果我反正要获取所有数据，那为什么不把它提供给一个大模型，让它用多种方式调侃大家呢？
GitInsight显示每个仓库的事件计数，并在摄取你所有最近的提交、PR、问题和评论及其消息后，提供AI驱动的反馈（调侃）。
请告诉我你对此的看法，我始终欢迎功能请求！
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38. Show HN: Ambrogia – 个人健康人工智能
URL: https://ambrogia.bio
作者: tshepom
描述:
人气: 1 个点赞 | 1 条评论
39. Show HN: LLMpeg
URL: https://github.com/jjcm/llmpeg
作者: jjcm
描述: 受到“ffmpeg通过示例”评论的启发，这里有一个简单的脚本将所有内容汇聚在一起。设置你的 OpenAI API 密钥环境变量，并使脚本可执行，接下来你就大功告成了。
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40. Show HN: Faangshui – 将编程面试准备视为一场冒险
URL: https://faangshui.com/books/foundations/chapters/accumulators/lessons/the-art-of-accumulation
作者: nurbo
描述: 我帮助过很多人准备编程面试，注意到初学者友好的问题和解释相对较少。这是我弥补这一空缺的尝试。希望能得到你的反馈！
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41. Show HN: 开源AI简历解析器
URL: https://github.com/orasik/resume-parser
作者: Oras
描述: 我想要一个便宜、灵活且可扩展的简历解析服务，而不需要承诺每月订阅。然而，我找不到这样的服务，于是我自己建了一个。
简历解析的费用很高，而且需要支付每月费用。对于低量需求，费用大约是每份简历 $0.10。使用这个API，成本至少便宜了100倍，并且没有每月的承诺。
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42. Show HN: 视频文本识别器
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/video-recognize-text/dlpaepibalnmgdoepkeoffoegmlnhacl
作者: vaskaroman
描述: 我制作了一个Chrome扩展程序，用于识别YouTube视频中的文本。
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43. Show HN: AQEA – AI驱动的测试用例生成工具
URL: https://github.com/OuteniquaStudios/aqea
作者: jonoinorbit
描述: 在敏捷开发中，质量保证（QA）往往被视为次要事项，导致测试匆忙进行，交付的质量较低。而AQEA通过将QA早期集成到软件开发生命周期（SDLC）来改变这一现状。
- 可以在规划会议中直接从JSON文件（导出的Jira工单）生成测试用例。
- 用于CI/CD集成的CLI
- 完全为本地LLM构建，确保隐私和安全。
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44. Show HN: PgDog，PostgreSQL 的负载均衡器
URL: https://github.com/levkk/pgdog
作者: levkk
描述: 嗨大家，
又到了一个月的休假，又一个 Rust 项目让你们来玩。这次，我决定为 PostgreSQL 编写一个负载均衡器。它叫做 pgDog，它包含了我关于在大规模下运行 Postgres 的所有经验，以软件的形式呈现。
pgDog 可以代理数百个数据库，分配流量到主库和副本，并在遇到问题的主机（如硬件故障）时重新路由查询。它能够与 Postgres 对话，因此就像 pgbouncer 以及它的“精神前身” PgCat 一样，它可以汇聚事务，让成千上万的用户共享一个数据库。
对更多令人兴奋的功能（如分片）的支持在计划之中，凭借自身的插件系统，pgDog 可以自定义地将查询发送到其配置中的任何数据库（甚至可以阻止查询并返回自定义结果）。这些插件是运行时加载的共享库，因此可以用任何可以暴露 C ABI 的语言编写，例如 Rust、C++、Zig、Java、Go、Ruby、Python 等等。
文档可以在 https://pgdog.dev 找到。这个项目当然是免费的开源软件。
干杯！
附言：现在还处于早期开发阶段，所以如果你决定在你的基础设施中试用 pgDog，请先进行几次负载测试！
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45. Show HN: 我创建了一个开源应用来用三个单词学习技术术语。
URL: https://threetechwords.com/
作者: rohitghumare
描述: TechMind - "用三个词学习任何技术术语"
100% 开源
尝试： https://threetechwords.com
演示： https://ghumare64.medium.com/learn-tech-in-three-words-62d4d...
GitHub： http://github.com/rohitg00/threetechwords
我很想看看你的 "统计卡片"
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46. Show HN: 开发、部署和调试云应用的最简单方法
URL: https://defang.io/
作者: mliezun
描述:
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47. Show HN: 自定义AI成本和使用情况跟踪
URL: https://llmeter.app/
作者: dr_terapeut
描述: 大家好，
这款应用最初是为了满足我自己的需求而开发的，因为我正在使用几个模型来完全运行内容/社交网站 https://pethood.io
（我正在寻找投资者将这个基于人工智能的应用转变为SaaS）
它有免费试用版，欢迎体验，也许你会发现它在投资方面很有吸引力，因为还有很多工作需要完成。
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48. Show HN: 我创建了一个平台，帮助你为下一个技术面试做准备。
作者: vermaabhishek39
描述: 大家好，
在这里发布Dobr.AI的公开测试版！
问题
目前有100个平台可以刷编程题，但没有平台可以练习技术面试。新的AI面试平台层出不穷，但它们要么过于基础，要么只是在简单地包装一层ChatGPT。
解决方案
Dobr.AI是一个由AI驱动的面试环境，可以模拟FAANG风格的面试，让你在真实的环境中为即将到来的面试进行练习，并提供实时反馈。这是由专业人士（前FAANG，拥有多年面试经验）打造的。
状态
目前支持编码和LLD（机器编码）面试。我将在接下来的几周内添加HLD（系统设计）面试，未来几个月还会推出更多面试格式。
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49. Show HN: 免费的无代码 Discord 机器人制作工具
URL: https://kite.onl
作者: merl1n
描述: 嗨，HN！
我推出了 kite.onl，这是一款开源的无代码 Discord 机器人制作工具。
它旨在易于理解，同时又非常强大。支持自定义命令、事件监听器、按钮和模态窗口，它已经可以与付费替代品竞争。
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50. Show HN: 开源文本转问题AI生成器：从任何文本中创建测验
URL: https://github.com/Miguel07Alm/text2question
作者: Miguel07Code
描述:
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51. Show HN: Leaderboard.fun
URL: https://www.leaderboard.fun/
作者: moritzmoritz21
描述: 嘿，HN！
我们上线了 leaderboard.fun，用户可以创建排行榜并跟踪分数和排名。它应该尽可能简单。
您只需创建一个账户和玩家名字的排行榜。您可以通过公共链接分享这个排行榜。公共排行榜会实时更新。
如果您有任何反馈，请告诉我们。我们有很多计划。下一个大项目是推出移动应用到应用商店。
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52. Show HN: 我为iOS创建了一个基于科学的锻炼追踪器。
URL: https://github.com/khaneja/fitwise
作者: khaneja
描述:
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53. Show HN: RedNote 着陆页
作者: howardV
描述: 你好，HN！我为 RedNote（一个流行的内容分享平台）创建了一个着陆页（https://red-note.info）。
技术栈：
- Next.js 13 和 TypeScript
- 使用 Tailwind CSS 进行样式设计
- Shadcn/UI 组件
- 针对性能和SEO进行了优化
- 集成 Google Analytics
着陆页的主要特点：
- 响应式设计，适用于所有设备
- 静态网站生成，快速加载
- 清晰、简约的UI，突出应用的特点
- 使用适当的元标签和网站地图进行SEO优化
- 专注于可访问性
该网站旨在有效传达 RedNote 的关键特点：
- 便捷的应用下载和账户创建流程
- 内容发现和探索
- 社区互动功能
- 内容创作工具
我专注于创建一个专业、高效的着陆页，明确展示应用的价值主张，同时保持卓越的技术标准。
希望能收到关于以下方面的反馈：
- 页面加载性能
- 移动设备响应能力
- 内容的清晰度和组织性
- 整体设计美感
期待你的想法和建议！
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54. Show HN: Python 应用程序的微型图数据库
URL: https://cogdb.io/
作者: arun1729
描述:
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55. Show HN: 比较 HDD、SSD、NAS 等的价格
URL: https://www.bestdiskprices.com/
作者: toutoulliou
描述: 大家好！我叫Toutoulliou，是一名热爱构建网站的初学开发者。为了练习和提升我的技能，我决定着手一个现实项目：一款针对科技产品的价格比较工具，比如SSD、HDD、NAS设备、Micro SD卡、USB闪存驱动器等。我使用Django来处理后端，采用TailwindCSS和Flowbite进行设计，甚至自己使用Docker进行了部署。这真是一个挑战，但也十分令人满意！
我的网站通过eBay和AliExpress的API拉取数据，为您提供市场上最优惠的交易。而且，还有一个令人兴奋的消息：与Amazon的集成正在进行中！目标是什么？就是让您只需几次点击就能找到最具竞争力的价格，无论您是在寻找高性能的SSD、高容量的HDD，还是为您的相机准备的Micro SD卡。
除了价格比较工具，我还添加了一个RAID计算器，帮助您根据存储和数据安全需求确定最佳配置。这只是我计划逐步扩展的实用工具集的第一步。
这个网站首先是我学习的旅程。每一行代码，每一个新增功能，都是我开发道路上的新一步。如果您有建议或想法，可以集成的工具，请随时与我分享！
欢迎告诉我你的想法！
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56. Show HN: 匹配 HN 评论与帖子
URL: https://hn-matching-pairs.web.app/
作者: carltheperson
描述: 这是我开发的HN评论与帖子猜测游戏。
我在2022年发布过这个，反响不太热烈，所以我再次发布了。 :)
我几乎每天都自己使用这个，作为一种Wordle的替代品。
它是用SolidJS编写的，我记得在动画上花了不少时间。
我主要为移动设备的互动进行了优化。
告诉我你得到了多少次翻转！
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57. Show HN: 在支持blink和exaequOS的网页浏览器中运行的x86 Linux可执行文件
URL: https://www.exaequos.com/
作者: baudaux
描述: 打开终端并输入：blink /usr/bin/x86_64/nano
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58. Show HN: 对抗性语音代理测试您的语音系统
URL: https://labyrinth.io/agent-demo
作者: AIOdyssey
描述: 想展示一个关于语音代理的酷炫演示，让大家了解我们正在构建的项目！
Labyrinth 是一个语音代理测试和模拟平台，旨在帮助您可靠地开发和提高语音代理的质量。我们的一大核心功能是能够创建对抗性代理，这些代理可以随机生成，以具体化您的使用案例中的场景，或者基于真实的对话记录进行构建，并在模拟中与您自己的语音代理进行互动，以产生合成对话。
在这个演示中，您可以感受这些功能的运作，并与一些代理进行手动电话对话。选择我们预设的场景之一，或者选择您自己的场景！
如果您有任何反馈，或者如果您正在构建语音代理并对测试感兴趣，请告诉我。
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59. Show HN: 我创建了一个用于构建 Docker 化 RAG AI 代理的 AI 代理框架。
URL: https://kdeps.com
作者: jjuliano
描述:
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60. Show HN: 人们告诉我我无法构建一个可扩展的无代码应用，所以我做到了。
URL: https://inspiro-share.vercel.app/
作者: westche2222
描述:
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61. Show HN: Python-Lotion – Notion API 的轻量级封装（测试版）
URL: https://github.com/koboriakira/python-lotion
作者: koboriakira
描述: 嗨 HN，
我已开始构建 Python-Lotion，这是一个轻量级的 Python 包装器，用于 Notion API。
这个项目目前处于测试阶段，仍在不断完善中。主要目的是提供一种更简单、更流畅的方式与 Notion API 进行交互，基于流行的 notion-client 库构建。 • GitHub: https://github.com/koboriakira/python-lotion • 我为什么要构建这个：我希望为我自己的项目提供一个更简洁、直观的界面，觉得这也能帮助到其他人。 • 接下来： • 增强文档，使其更加全面和用户友好。 • 扩展页面内块的管理功能，例如更有效地创建、更新和组织它们。 • 反馈：由于仍在开发中，我非常希望听到你的想法、建议或可以指导未来改进的用例！
感谢您的关注。
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62. Show HN: 用于深度伪造检测的代理型人工智能数据集
URL: https://huggingface.co/datasets/ninamoss/sleeetview_agentic_ai_dataset
作者: ninamoss
描述: 嗨，HN！
我们对首次数据集发布感到非常兴奋。我们是 Mendit.ai 的联合创始人，这是一家位于太平洋西北地区的小型初创公司，我们专注于定制化和可解释的人工智能模型。在构建我们的第一款产品时，我们注意到需要一个精心策划的数据集，涵盖多样的分辨率、光照条件和场景，以类似于日常生活中人物和物体的普通描述。
我们尝试了多种智能代理 AI 框架，最终开发了自己轻量级的实现，它首先识别出与提示中定义的用例相关的内容属性，然后根据这些属性随机生成内容。
我们的实验中一个有趣的发现是，最新的 LLM（大型语言模型）如果在响应中包含推理，那么生成的输出通常比专门调整指令的 LLM 产生的输出更为嘈杂，后者的输出没有深入的计划和解释。
数据集可以在 Hugging Face 上找到：https://huggingface.co/datasets/ninamoss/sleeetview_agentic_...
请记住，这只是第一次样本，我们计划根据社区反馈定期向数据集中添加新内容。
期待任何反馈、建议或见解！
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63. Show HN: 递归应用路径寻找模式（算法）
作者: seveibar
描述:
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64. Show HN: Laravel AI代码分析 – 自动AST解析与OpenAI驱动的文档
URL: https://github.com/wallter/laravel-ai-code-analysis
作者: wallter
描述:
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65. Show HN: 使用NLU接口探索IPEDS数据
作者: bdod6
描述: 对于任何拥有 .edu 或 .org 邮箱地址的人来说都是免费的。如果你想试用，可以申请访问权限。
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66. Show HN: 一款扫描你的 Obsidian 笔记以设置提醒的 Android 应用程序
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.notifian&hl=en
作者: perite
描述: 我是一个时常使用 Obsidian 的用户，最近又回到了这款应用。尽管这个应用非常灵活，但它无法在移动设备上设置通知。这个功能在论坛、Reddit 等平台上似乎非常受欢迎，但它并不在 Obsidian 的开发路线图上。因此，我决定创建一个免费的应用来从你的 Obsidian 笔记中设置通知！
这个应用叫做 Notifian，是 Obsidian Android 应用的“伴侣应用”。它会扫描你的 Obsidian vault 文件夹，并识别笔记中的提醒属性来设置：
- 初始提醒日期/时间- （可选）提醒的重复安排
- （可选）“停止于”日期/时间，用于停止安排提醒它会在后台以固定间隔运行这些扫描，并且作为额外功能，它还支持 Obsidian “tasks” 插件的任务格式！
这个应用刚刚结束了封闭测试，并已上线到 Play 商店，所以我非常希望在发布后能收到更多的反馈！
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件