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2025-01-14のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の最热产品亮点
- 产品名称: GitHubにおけるPythonノートブック用のWASM駆動のコードスペース
- 亮点: WebAssemblyを活用してGitHubから直接Pythonノートブックを実行できる革新的なソリューション。データと共にノートブックを簡単に共有可能。
クイックサマリー
- 最热类别: 开发工具
- 点赞最多的关键词: WebAssembly, Python, GitHub
- 最受欢迎的产品: GitHubにおけるPythonノートブック用のWASM駆動のコードスペース (179点)
技術トレンド
- WebAssembly技術の活用
- AIと機械学習の応用
- オープンソースツールの普及
- クラウドネイティブ開発
- ノーコード/ローコードプラットフォーム
项目分布
- 开发工具: 35%
- AI/ML: 25%
- 生产力工具: 20%
- Web应用: 15%
- その他: 5%
トレンド洞察
- WebAssemblyの採用が加速し、ブラウザベースの開発環境が主流に
- AIツールの民主化が進み、より多くの開発者が利用可能に
- オープンソースプロジェクトが引き続き革新をリード
- プライバシーとセキュリティへの注目度が上昇
- クロスプラットフォーム開発の需要が増加
今日の注目トップ10製品
Top 1. 悪質なウェブサイトやスパムを検索結果から排除するためのブロックリスト。（いいね数：153、コメント数：65）
Top 2. WASMを利用したPythonノートブック用のGitHub Codespaces。（いいね数：179、コメント数：24）
Top 3. OpenAIの構造化出力に対する価値の可能性を示すツール。（いいね数：101、コメント数：36）
Top 4. シンプルにブラウザワークフローを自動化するツール。コードと自然言語を使用して、効率的な作業を実現します。（いいね数：90、コメント数：27）
Top 5. シンプルなDockerホスティングサービスで、手軽にアプリケーションをデプロイ＆管理できます。初心者からプロまで、スムーズな運用を実現します。（いいね数：56、コメント数：59）
Top 6. AR体験の制作は依然として難しく、独自のエディタを作る必要がありました。（いいね数：13、コメント数：1）
Top 7. オープンソースのドキュメント抽出ツールで、効率的に情報を整理し、業務プロセスを改善します。使いやすさとカスタマイズ性を兼ね備え、さまざまなニーズに対応可能。（いいね数：10、コメント数：1）
Top 8. Sculptorは、LLMの構造化データ抽出のためのPythonライブラリです。MITライセンスで提供され、データ処理を効率化し、簡単に統合可能なソリューションを提供します。（いいね数：9、コメント数：0）
Top 9. SaaSアイデアをAIコーダーステップに分解するツールを開発しました。（いいね数：1、コメント数：6）
Top 10. 分散型ロボットおよび物体のオーケストレーションシステム。（いいね数：6、コメント数：0）
1. Show HN: 検索結果からスパムや悪質なウェブサイトを除外するためのブロックリスト
URL: https://github.com/popcar2/BadWebsiteBlocklist
著者: popcar2
説明: こんにちはHN！
検索結果にうんざりしていたので、uBlacklistを使ってゴミリンクを排除する巨大なブロックリストを作ることにしました。
他のブロックリストも見てみましたが、現存するものにはあまり満足できませんでした。このリストの目標は、非常に整理されていて透明性があり、各サイトがブロックされた理由を問題として説明することです。貢献を歓迎します！
現在、約100のドメインがブロックされていますが、カジュアルな検索において大きな改善をすでに実感しています。AI生成のウェブサイトがDuckDuckGoの1ページ目を占めることに驚くかもしれません。
人気: 153 点数 | 65 件のコメント
2. Show HN: GitHubにおけるPythonノートブック用のWASM駆動のコードスペース
URL: https://docs.marimo.io/guides/publishing/playground/#open-notebooks-hosted-on-github
著者: mscolnick
説明: こんにちは、HN！
昨年、私たちはmarimo [1]というPython用のオープンソースリアクティブノートブックを、WebAssembly [2]を使って実行できるようにしたことを共有しました。
今回は新しい情報を共有したいと思います。GitHubから直接marimoとJupyterノートブックをWasm対応の、コードスペースのような環境で実行できるようになりました。この強力なポイントは、GitHubリポジトリの内容をノートブック内のファイルシステムとしてマウントすることにより、データと一緒にノートブックを簡単に共有できる点です。
必要なことは、GitHubのPythonノートブックのURLの前に「marimo.app」を付け加えることだけです。いくつかの例を示します：
- Jupyterノートブック: https://marimo.app/github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/blob/master/notebooks/02.08-Sorting.ipynb
- marimoノートブック: https://marimo.app/github.com/marimo-team/marimo/blob/07e8d14109f7312f19916fd13e4046a561a740f8/examples/third_party/polars/polars_example.py
Jupyterノートブックは、基本的な静的解析とソースコード変換を使用してmarimoノートブックに自動的に変換されます。変換ロジックは、ノートブックが上から順に実行されることを前提にしていますが、これは通常そうですが、常にそうではありません [3]。多くのノートブックは変換できますが、まだいくつかの特殊ケースがあります。
ファイルシステムのマウントは、GitHubリポジトリの内容をPythonのファイルシステムにリンクする独自のFUSEのようなアダプタを使用して実装しました。これは、EmscriptenのファイルシステムAPIを活用しています。ファイルツリーは起動時にロードされ、ディレクトリを深く読み込むときのウォーターフォールリクエストを避けるために遅延ロードされています。たとえば、以下のPythonコードを書くと
python<p>with open("./data/cars.csv") as f: print(f.read())<p># または<p>import pandas as pd pd.read_csv("./data/cars.csv")<p>
裏で、リクエスト [4] が行われ、https://raw.githubusercontent.com/
ドキュメント: https://docs.marimo.io/guides/publishing/playground/#open-notebooks-hosted-on-github
[1] https://github.com/marimo-team/marimo
[2] https://news.ycombinator.com/item?id=39552882
[4] 実際には、CORSの問題とGitHubのレート制限を解決するために、プレイグラウンド経由でプロキシしています https://marimo.app
人気: 179 点数 | 24 件のコメント
3. Show HN: OpenAIの構造化出力に関する価値の可能性
URL: https://arena-ai.github.io/structured-logprobs/
著者: ngrislain
説明:
人気: 101 点数 | 36 件のコメント
4. Show HN: Simplex：コードと自然言語を使用してブラウザのワークフローを自動化
URL: https://www.simplex.sh/playground
著者: marcon680
説明: Simplexは、コードと自然言語を使用して信頼性の高いWeb自動化を作成するための低レベルの機能を提供するSDKです。
こちらはその仕組みを紹介する簡単な動画です：https://www.loom.com/share/8d27d0f9e0f34c77a81b0ac770151c12
数週間前、私たちは仕事の契約のためにインターネット上で自動的に3Dアセットを見つける方法が必要でした。AIにすべてのステップを自律的に選択させる必要はありませんでした — どのようにアイテムを見つけるかの流れはだいたい分かっており、異なるウェブページ形式を処理するための知能だけが必要でした。
Playwrightは、私たちが検索したいさまざまなサイトに簡単に一般化することができず、Claudeの使用も困難でした — 遅く、高価で、正しいウェブ要素をクリックするのに苦労し、ワークフローの20ステップ目で失敗した場合にその行動を修正する方法がありませんでした。
そこで、Playwrightの上に位置する視覚言語モデルを使用した視覚ベースのソリューションを構築しました。私たちのSDKでは、Universalにウェブサイトを検索できる関数を作成するのがこれほど簡単です：
from simplex import Simplex
simplex = Simplex(api_key="api_key")
def search(website, search_query):
simplex.goto(website)
simplex.click("the search bar")
simplex.type(search_query)
simplex.press_enter()
search("mit.edu", "alyssa p hacker")
フィードバックをいただけると嬉しいです！
人気: 90 点数 | 27 件のコメント
5. Show HN: シンプルなDockerホスティング
URL: https://sliplane.io
著者: jonas_scholz
説明: こんにちは、HN！
私たちは sliplane.io を立ち上げました。ここでは、Docker コンテナのデプロイが非常に簡単で、しかも財布にも優しいです。
私たちの「サーバーごと課金」アプローチを使えば、各サーバーでお好きなだけコンテナをホスティングでき、料金は一定です。驚くような高額請求書はありません。シンプルな Docker ホスティングです。
Github リポジトリを接続するだけで、PaaS に期待される様々な機能（デフォルトでの SSL、自動デプロイ、ストレージのバックアップなど）を私たちが提供します。価格は、2vCPU、2GB RAM、40 GBディスク、2 TB Egress で月額 9€ から始まります。
よろしく、 Jonas
人気: 56 点数 | 59 件のコメント
6. Show HN: AR体験の作成は依然として大変で、自分でエディタを作らなければなりませんでした。
著者: boriskourt
説明: こんにちはHN！
私の共同創業者と私は、10年以上にわたりミックスリアリティプロジェクトを構築してきましたが、そのプロセスにますますフラストレーションを感じています。必要なツールの数から、クライアントのサインオフ、複雑なエセテリックな技術スタックまで。そして、特にインタラクティビティとUXを扱う際の反復ループの遅さには本当に困っています。
2年前、私たちは愚痴を言うのをやめ、根本的な問題を解決することに決めました。Ordinary Objects [0]は、ARプロトタイピングのための私たちのコアニーズに基づいて構築されました：エディターと実際のデバイスの間で非常に短い反復ループ、編集中のリアルタイムインタラクティビティ、明確で簡潔なフローマネジメントとマッピングです。それを可能にするために、多くの要素が重なっています：最初からマルチユーザーにし、資産を楽に扱えるようにし、新しいインタラクション言語を構築することです。
技術的な観点から、私たちはサポートするすべてのプラットフォームでネイティブでありたいと思い、できるだけ早くそれを実現したいと考えました。2年前、その目的を達成するために最良のツールはUnityであり、今でもそうだと信じています。それ以外は、私たちのカスタムC# Redux実装の中にあります。私たちのマルチユーザーのニーズはゲームとは非常に異なり、Figmaの技術ノートから学ぶことで、擬似的な最終的一貫性のセットアップを実装するのに大いに役立ちました。最初からマルチユーザーであることは素晴らしく、これにより、もっと多くの機能を探索することができました。
コアの混乱が少し落ち着いたら、この特定のC# Reduxのセットアップをオープンソース化する予定です。エンジンコードとは全く関係ありません。
ウェブサイトにはデザインツールの簡単な例がいくつかあります [0]。ただし、より完全なプロトタイプを見たい場合は、共同創業者のグレゴールが最近まとめたものをご覧ください [1]。
この1年、私たちは閉じられたグループでテストを行い、皆さんが作成しているものに興奮しています。今、お待たせしました！皆さんにも試していただく準備が整いました！ぜひお試しください、感想を教えてください！質問があれば、こちらでお答えします :)
[1]: https://www.linkedin.com/posts/onlinegregor_mixedreality-spo...
人気: 13 点数 | 1 件のコメント
7. Show HN: オープンソース文書抽出ツール
URL: https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill
著者: harishd30
説明: こんにちは、私はLLMを活用したオープンソースの自己ホスト型文書抽出ツールを構築しています。
市場には人気のデータ抽出ツールやOCRツールがありますが、どれもオープンソースではありません。
ほとんどの会計事務所、法律事務所、保険会社、バックオフィス、および不動産関係者は、このようなツールを使いたがっています。
PDF文書、画像、音声ファイルを追加し、文書に関する質問に回答するための列を作成したり、情報を表形式に抽出したりできます。
リポジトリへのアクセス: https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill スクリーンショット: https://github.com/harishdeivanayagam/rowfill/tree/master/sc...
サンプルユースケース: 請求書や領収書をアップロードし、カスタム列を作成して「Start Run」をクリックします。データは自動的に抽出されます。
人気: 10 点数 | 1 件のコメント
8. Show HN: Sculptor – LLM構造データ抽出のためのPythonライブラリ（MIT）
URL: https://github.com/lightning-rod-labs/sculptor
著者: bturtel
説明: 私は、創業者たちがデータサイエンティストを雇おうとするたびに、最終的には非構造化テキスト（顧客記録、ソーシャルポスト、ウェブサイトなど）から構造化データを抽出するというタスクに戻るのを何度も見てきたため、Sculptorを構築しました。私たちは、過去1年間に少なくとも3回このパターンを内部で再発明しました。そのため、Sculptorを効率的でオープンソースのソリューションとして公開しました。
- スキーマベースのシンプルな抽出、並列処理と型検証を伴う。
- ステップ間のフィルタリングや変換を行うマルチステップパイプライン。
- 簡単な再利用のためにすべてをYAML/JSONで設定。
これはMITライセンスで、PyPIにあります — フィードバックをお待ちしています！
人気: 9 点数 | 0 件のコメント
9. Show HN: 私はあなたのSaaSアイデアをAIコーダーのステップに分解するのを助けるツールを作りました。
著者: juarasw
説明: 大きなプロジェクトでAIコーディングツール（Cursor、Bolt、ChatGPT）を効果的に使用するのに苦労した後、問題はAI自体ではなく、すべての機能を事前に正確に計画することの欠如だと気づきました。すべてがどのように機能するか、見た目になるかを考えていなかったのです。
じっくり考えることで、詳細を詰めていくと（どの機能が必要か、フロントエンドがどのように見えるかなど）、はるかに良い結果が得られることが分かりました。（適切な製品要件文書を作成すること）
ツールはシンプルです：
- 何を作りたいかを説明する
- 構造化された明確な内訳を取得する
- 機能やコンポーネント
- ドキュメントをガイドやAIのコンテキストとして使用する。
例："ブログを作って"と頼む代わりに、それを以下のように分解するのに役立ちます：
- コア機能
- サブコンポーネント
- アーキテクチャの決定
- フロントエンドの決定
- など。
この構造により、使用するAIツール（bolt.new、Cursor、Lovable など）からの結果が大幅に改善されます。AIの提案は、より良いコンテキストを提供しているため、より正確になります。
私は自分のプロジェクトのためにこれを作りましたが、他の人にも役立つかもしれないと思いました。doc.onlift.coで試すことができます（AI APIを使用しているため、利用を支払います）。
もしこれを使用することに決めたら、結果についてどう思ったか教えてください！
人気: 1 点数 | 6 件のコメント
10. Show HN: 分散型ロボット（およびモノ）オーケストレーションシステム
URL: https://docs.p2p.industries
著者: hannesfur
説明: こんにちはHN、私たちは完全に分散化されたロボット群を調整するためのオープンソースオペレーティングシステム拡張を構築しています。
この最初のベータ版では、完全に分散化されたロボット群を作成できるようになります。このシステムはワイヤレスメッシュネットワークを構築し、その上にp2pネットワーキングスタックを実行し、ノードが我々のSDK（Rust、Python、TypeScript）やCLIを使用してさまざまな抽象を通じて相互作用できるようになります。
これは、ロボット間のコミュニケーションの向上に向けた一歩であり（興味があればいくつかのRaspberry Piを使った楽しいプロジェクトでもあります）。
私たちのメッシュネットワークはB.A.T.M.A.N.-advによって作成され、最適化された分散アルゴリズムと組み合わせています。ユーザーにとっては、複数のピアを含む分散アプリケーションを非常に簡単に記述できるようになっており、多くの複雑さを抽象化しています。現在、私たちのシステムは複数のオーケストレーションプリミティブ（Key-Value Store、Pub-Sub、Discovery、Request-Response、Mesh Inspection、Debug Servicesなど）を提供しています。
内部では、SDKを除くすべてがRustで書かれており、libp2pの上に構築されています。SDKとCLI間の通信にはgRPCを使用しているため、他の言語のライブラリも可能であり、貢献（またはフィードバック）を歓迎します。
C++ SDKとロボティクス専門家にとって自然に感じられるROSパッケージが現在開発中です。近いうちに、共同SLAMと分散タスクキューのサポートも計画しています。
皆様のご意見をお聞かせいただければ嬉しいです！ :)
人気: 6 点数 | 0 件のコメント
11. Show HN: YouTubeのビデオを数秒でAI生成のノートに変換する
著者: sohombh
説明: 私は毎日YouTubeを使って、チュートリアルやレシピ、哲学、ポッドキャストなどを楽しんでいます。視覚的に学ぶことが好きですが、読むことで学ぶのも良いですね。
そこで、YouTubeの動画をAI生成のノートに変換するツールを作りました。
主な機能：
- インライン引用で、動画の関連部分にすぐに飛べる（Perplexityが情報源を引用するのと同じように）
- 誰とでもノートを共有
- ノートをPDFまたはMarkdownとして保存
こちらは、Satya NadellaがAIについて語る1.5時間のポッドキャストエピソードのデモです：
YouTubeリンク - https://www.youtube.com/watch?v=9NtsnzRFJ_o&ab_channel=Bg2Po...
ノートリンク - https://swiftnotes.ai/?url=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fw...
ぜひ、フィードバックをいただければ嬉しいです。
人気: 2 点数 | 4 件のコメント
12. Show HN: 生成你的真实而独特的中文名字
著者: seedgou
説明: Sure! Here are several authentic and realistic Chinese names that follow common naming conventions:
- 张伟 (Zhāng Wěi) - 张 is a common surname, and 伟 means "great" or "mighty."
- 李娜 (Lǐ Nà) - 李 is a very popular surname, and 娜 often represents "elegance" or "grace."
- 王磊 (Wáng Lěi) - 王 is a common surname, and 磊 refers to "stone" or "rock," indicating strength.
- 刘洋 (Liú Yáng) - 刘 is a widely used surname, and 洋 means "ocean" or "vast."
- 陈静 (Chén Jìng) - 陈 is a common surname, while 静 translates to "peace" or "calm."
- 杨强 (Yáng Qiáng) - 杨 is a frequent surname, and 强 means "strong" or "powerful."
- 赵丽 (Zhào Lì) - 赵 is a well-known surname, and 丽 means "beautiful."
- 黄杰 (Huáng Jié) - 黄 is a common surname, and 杰 refers to "outstanding" or "heroic."
- 胡婷 (Hú Tíng) - 胡 is a typical surname, and 婷 means "graceful."
- 许辉 (Xǔ Huī) - 许 is a common surname, and 辉 translates to "radiance" or "brightness."
These names reflect common structures in Chinese naming conventions, where the surname is followed by the given name, typically consisting of one or two characters.
人気: 5 点数 | 1 件のコメント
13. Show HN: ダーカー・ハッカーニュース
URL: https://jandom.github.io/hacker-news-dark-mode/
著者: jandom
説明: 私はこれがとても必要でした… いくつかのShow HNに関する古くなったリポジトリやHerokuアプリがあります… Chrome拡張機能もありますが、私にとっては機能しません（モバイルのSafariで）。
人々が求めているものを作るという精神のもと、ここにGHAとスクレイピングスクリプトを使った非常に原始的なミラーを提供します。
人気: 3 点数 | 2 件のコメント
14. Show HN: Subjects – 学生向けのミニマリスト生産性アプリ
URL: https://eyen.fr/subjects/
著者: akachalo
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私は、学生が時間割、宿題、成績を一元管理できる生産性アプリ「Subjects」をご紹介できることにとても興奮しています。このアプリは、使いやすく、ミニマリストなインターフェースを提供することに重点を置いており、世界中の教育システムに適応するため、どこにいる学生にも役立つように設計されています。
主な特徴：
- 時間割プランナー
- 宿題トラッカー
- 成績管理
- クラスメートとのコラボレーション
技術のハイライト：
- iOS、macOS、Vision Pro全体にシームレスに統合できるようにSwiftUIとUIKit/AppKitを使用して構築されています。
- Appleの最新プラットフォーム向けにパフォーマンスを最適化しており、スマートな提案のための機械学習などの機能が含まれています。
学生、教育者、生産性の愛好者の皆さんからのフィードバックをお待ちしています。皆さんの洞察は、Subjectsの改善と拡張に役立ちます！
ウェブサイト：https://eyen.fr/subjects/
App Store：https://apps.apple.com/app/apple-store/id1619679435?pt=11922...
ご覧いただきありがとうございます。皆さんのご意見をお待ちしています！
人気: 3 点数 | 2 件のコメント
15. Show HN: デザイナーのための楽しいダミーテキスト
URL: https://jacksthoughts.art/
著者: Gik
説明:
人気: 2 点数 | 3 件のコメント
16. Show HN: LLMテーマ一般化ベンチマーク
URL: https://github.com/lechmazur/generalization
著者: zone411
説明:
人気: 5 点数 | 0 件のコメント
17. Show HN: 私は、30日以内にあらゆるMVPを作成するためのシステムを作りました。
URL: https://numadic.com/build-mvp
著者: vedantkunte
説明:
人気: 1 点数 | 4 件のコメント
18. Show HN: オープンエージェント社会的相互作用シミュレーション（Oasis）を1Mエージェントで実行する
URL: https://github.com/camel-ai/oasis
著者: pkkkzip
説明:
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
19. Show HN: Minima RAGでの自動再インデックス作成
URL: https://github.com/dmayboroda/minima
著者: dmayboroda
説明: Minima RAGコンテナ内のファイルを自動的に再インデックス化する機能が追加されました。
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
20. Show HN: Maestro – モジュラー式オールインワンキッチン家電 – ベータ版利用可能
URL: https://twitter.com/connor_kapoor/status/1879280401522491772
著者: connorkapoor
説明: こんにちはHN、
私はコナーで、ブレンダー、フードプロセッサー、スタンドミキサーなどを一つのデバイスに組み合わせたモジュール式キッチン家電「Maestro」を開発しています。これは私の初めてのハードウェア製品で、早期ユーザーからのフィードバックを得るためにベータ版を発表します。
Maestroとは？ それは、異なる作業のためにアタッチメントを交換できるモジュール式設計を持つ単一のコンパクトなデバイスです。ベースユニットには強力なモーターと、作業に基づいて速度とトルクを調整するプラネタリーギアボックスが搭載されています。カウンタートップの clutter を減らし、複数の単一機能の家電を持つ必要を排除するように設計されています。
なぜこれを作ったのか： 私は料理が好きですが、非常に少ししか使わないが必要な時のために持っておきたい家電でキッチンが overcrowded になっていました。私は多機能でコンパクト、将来にわたって使えるソリューションを求めました。過去1年間、効率的に複数のキッチン作業をこなせるデバイスのプロトタイプを作成しました。このプロジェクトは個人的な解決策として始まり、共有したいものに成長しました。
何が違うのか？ モジュラリティ：1つのベースと複数のアタッチメント、将来的な拡張性。 パフォーマンス：ユニバーサルモーターとマルチスピードギアボックスが、あらゆる作業に対して適切なトルクを提供します。ブレンディングでは10,000rpm以上に達し、ミキシングでは10rpmまで落とすことができ、現在利用可能な家電の中で最も広い範囲です。
試してみるには 私たちはベータプログラムを開始し、Maestroをテストしてフィードバックを共有し、最終版の改善に役立てています。今のところ、詳細を探り、ここからベータに参加できます： https://mykitchenlab.com/blog/maestro-beta-launch
背景と旅 これは完全に自力で進めているプロジェクトです。私はプロトタイプを3Dプリントし、機械設計を開発し、パワーと多様性のバランスを取るための反復作業を行いました。これには、ユニバーサルモーターの速度制御の多くの反復が含まれ、これは非常にデリケートな部分です。ハードウェアは厳しく、私はデザイン、製造、ユーザーフィードバックに関して多くのことを学びました。
プロセスの一部を記録し、技術的詳細をここに共有しています： 以前のHNの投稿： https://news.ycombinator.com/item?id=40964411 https://news.ycombinator.com/item?id=40729528
皆さんの意見をお聞きしたいです！デザインについてのフィードバックや技術的質問、改善への提案など、何でもお待ちしています。ハードウェアの旅は続きます、Maestroをより良くするためにHNコミュニティからの意見を大切にしています。
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
21. Show HN: 私は、どんなMVPも30日で構築するためのシステムを作りました。
URL: https://numadic.com/build-mvp
著者: vedantkunte
説明:
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
22. Show HN: 別のELF分析ツールキット
URL: https://github.com/M3rcuryLake/Nyxelf
著者: M3rcurylake
説明: Nyxelfは、ELFバイナリの静的および動的解析を簡素化し、貴重な洞察を容易に抽出できるようにします。さらに、脆弱性評価、アンパック、システムコールトレース、メモリ解析にも使用できます。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
23. Show HN: 私は、3つの単語で技術用語を学ぶためのオープンソースアプリを作成しました。
URL: https://github.com/rohitg00/threetechwords
著者: rohitghumare
説明: TechMind - "3語でテクノロジ用語を学ぼう"
100%オープンソース
試してみてください: https://threetechwords.com
デモ: https://ghumare64.medium.com/learn-tech-in-three-words-62d4d...
GitHub: http://github.com/rohitg00/threetechwords
あなたの「スタッツカード」を見てみたいです
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
24. Show HN: 2分。遠くの友人のために誕生日の詩を書くサイト
URL: https://thebirthdaypoem.com
著者: yonatanhoran
説明:
人気: 1 点数 | 2 件のコメント
25. Show HN: 私はRedditで短編動画用のTikTokを作りました。
著者: cezary
説明: アプリはRedditのAPIを使用しており、動画が自動再生され、次の動画にスクロールできます。ルートはRedditの構造を反映しているため、/r/FunnyAnimalsを開くとそのサブからの動画が表示されます。デスクトップとモバイルの両方で動作します。
このタイプのコンテンツをRedditで観る際に、TikTokのインターフェースを使うことで改善されるかを確認するために作りました。
人気: 1 点数 | 2 件のコメント
26. Show HN: 私はApple MusicのMP3プレイリストをAndroidに移動するためのスクリプトを書きました。
URL: https://bulmash.com/code/moving-apple-music-mp3-playlists-to-android/
著者: burgerguyg
説明:
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
27. Show HN: HN-Daily ポッドキャスト – 過去24時間のトップストーリーの振り返り
URL: https://hackernews-daily.thepodcastcollective.com/
著者: rolandpeelen
説明: やあ、HN！
休日の間に、通勤中に聞けるポッドキャストとしてフォローしているコンテンツの毎日のダイジェストを作成するシステムを構築し始めるというアイデアが浮かびました。
最初のものは、過去24時間のHNのトップ記事を集めてポッドキャストにまとめたものです。100% AIのように聞こえず、あまりセンセーショナルでもなく、でも極端に退屈でもない形に調整するのに時間がかかりました。ここ数週間、そのバランスを取るために調整を続けてきており、今出てくるものにはかなり満足しています。全てを提出し、SpotifyとApple Podcastsで運営を開始しました。これで、いわば - ローンチですね？
- Apple Podcastsリンク: https://podcasts.apple.com/us/podcast/hackernews-daily/id179...
- Spotifyリンク: https://open.spotify.com/show/6WQFgIvfC2NiMCFRINre5P?si=3f71...
さらに良くするための未来のアイデアもいくつかあります。
- このような番組をもっと作りたいと思っています（次はアムステルダムのニュースの毎日のダイジェストになる予定 - 私はそこに住んでいます）。3つのHN記事、アムステルダムの天気、2つのアムステルダムのニュース記事などのように、カスタマイズされたポッドキャストを作れるような形にしたいです。
- もう少し個人的なものにするために、いくつかの統合も構築したいです。例えば、私の現在の天気の場所や、カスタマイズされた挨拶メッセージのためのカレンダーなどです。
あなたの質問、考え、アイデア、改善できる点などをぜひ聞かせてください！
私がどのようにこれを構築したかについての詳細が少し載っているXのスレッド: https://x.com/rolandpeelen/status/1879261341476942010
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
28. Show HN: Finbud.ai – AIによる株式リサーチプラットフォーム
URL: https://finbud.ai
著者: glaksmono
説明: 主要の価値提案：
1. AI主導の洞察と10年以上の歴史的市場データを駆使して、任意の企業のパフォーマンスを深く分析します。
2. 重要な指標を迅速に分析し、高度な解析を解放し、実用的な投資機会を発見します。
3. 任意の企業や暗号通貨に関する技術分析
- 暗号通貨の場合、ティッカーにUSDを追加する必要があります（例：BTCUSD、PEPEUSDなど）
NVDAの日中取引のための良いエントリーポイントとエグジットポイントは何ですか
エンジニアとして、投資におけるアートとサイエンスの融合に常に魅了されてきました。これは、株式研究をよりシンプルでアクセスしやすくするためにAIを活用したツール、FinBud.aiを作るインスピレーションとなりました。
FinBud.aiは、より高品質のデータセットへのアクセスがあればずっと良くなることは分かっていますが、それらはかなり高額になることがあります！
それでも、私は早期に提供したかったので、ユーザーと共に構築し改善していきたいと思っています。Discordはオープンです。
人気: 1 点数 | 2 件のコメント
29. Show HN: ParaGopherは、1982年のParatrooperからインスパイアを受けたレトロスタイルのアーケードゲームです。
URL: https://github.com/ystepanoff/ParaGopher
著者: ystepanoff
説明:
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
30. Show HN: 失去了两年时间，所以我制作了一个工具来验证想法。
URL: https://www.founderodyssey.com/
著者: 0xreskue
説明: 起業家としての5年を経て、私は約2年を誰も望んでいない製品の構築に費やしたことに気づきました。そのため、創業者が自分の製品アイデアを検証するのを助ける製品を作ることに決めました。
先月はその構築に取り組んでおり、名付けてFounderOdysseyといいます。
このプラットフォームは1つの目標に焦点を当てています：あなたの製品とビジネスの可能性についての証拠を提供することです。Market size analyser、Reddit analyser、Persona/ interview generatorのような便利な検証ツールの助けを借りて実現します。
- 構造化された検証パターンに従う
- プロジェクトの各フェーズに沿って証拠を収集する
- AI検証コンパニオンに挑戦され、助けられる
ご意見をお聞かせいただけると嬉しいです :)
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
31. Show HN: より良いプロンプト
著者: slaily
説明: 人々が豪華なAIフレームワークに夢中になるのを見て、基本的なプロンプトが失敗するのを見てイライラしていました。
数ヶ月間プロンプトを書いた後、多くが効果的でないことに気づきました。それは、多くの場合、指示が不明確だったり、考慮されていない特別なケースがあったり、曖昧な言葉遣いが原因でした。
そこで、曖昧なプロンプトをより明確で効果的なプロンプトに変換し、大規模言語モデル（LLM）からより良い結果が得られるツールを作成しました。
元のプロンプトを入力するだけで、ツールが改善されたプロンプトのバージョンを提供します。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
32. Show HN: Rednote があなたの幸せを見つける手助けをするかもしれません
著者: Ryyy2818
説明: TikTokがすぐに禁止されるかもしれないという噂があります。短い動画を共有したり見るのが好きな人にとって、これは確かに心配なニュースです。でも、心配しないでください！あなたのために完璧な代替品を見つけました—Rednoteアプリです！
Rednoteは、使いやすいだけでなく、クリエイティビティを共有しながらグローバルコミュニティと交流できる革新的なショートビデオプラットフォームです。今日、Rednoteをダウンロードすべき理由をいくつかご紹介します：
無限の創造性：Rednoteは、より想像力豊かな動画を作成するための多様な編集ツールを提供しています。
安全で信頼できる：このプラットフォームはユーザープライバシーとデータセキュリティを最優先にしているため、安心して利用できます。
新しいコミュニティ体験：新しい人々に出会い、あなたの興味を共有するクリエイターを見つけましょう。
スムーズな移行：TikTokに似たデザインとユーザー体験で、簡単に始められます。
TikTokの将来を心配するのではなく、今すぐ行動を起こしてRednoteのエキサイティングな世界を探求しましょう！
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33. Show HN: 私は3時間でフォントから画像を生成するツールを作りました。
著者: vednig
説明:
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34. Show HN: 画像から3Dモデルを作成する
URL: #
著者: 2bit
説明: こんにちはHN、私は3Dモデル作成を簡単にするツールに取り組んでいます。画像を1枚以上アップロードし、いくつかのバリエーションを作成すると、アニメーション、レンダリング、または3Dプリント用の3Dモデルが生成されます。
フィードバック、機能提案、バグ報告をいただけると大変ありがたいです！
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35. Show HN: カラー フラッド、BFS と貪欲アルゴリズムに挑戦して勝とう
URL: https://www.playcolorflood.com/
著者: EntreEden
説明:
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36. Show HN: 医師の不妊治療を支援するためのAIの活用
URL: https://raynbowbaby.com/?couple_id=Qo75Aw
著者: guiporto
説明: 私の妻と私は何年も妊娠を試みてきたので、私たちの妊娠の旅全体をオープンソース化するプロジェクトを作りました—検査結果、手術、薬のリスト、Creighton Modelのデータなどが含まれています。AIが約100の妊娠に関わる要素を分析することで、医師との会話がより良いものになりました。皆さんの意見や提案を聞かせていただけると嬉しいです！
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37. Show HN: GitInsight – GitHubのクイック統計とAIによるひねり
URL: https://gitinsight.kunalb.dev/
著者: Kunal_458
説明: 私は最初、スキルを磨くためにroadmap.shで初心者向けのバックエンドプロジェクトに取り組んでいました。これは基本的に、CLI上でのGitHubアクティビティの集約ビューを表示するものでした。
私は考えました。「どうせすべてのデータを取得しているのだから、それをLMMに送り込み、さまざまな形で人をからかわせるのはどうだろう？」
GitInsightは、各リポジトリごとのイベント数を表示し、最近のコミット、プルリクエスト、イシュー、およびコメントとそのメッセージを取り込んだ後にAIによるフィードバック（からかい）を提供します。
ぜひ、感想を教えてください。機能リクエストにも常にオープンです！
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38. Show HN: Ambrogia – パーソナルヘルスAI
URL: https://ambrogia.bio
著者: tshepom
説明:
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39. Show HN: LLMpeg
URL: https://github.com/jjcm/llmpeg
著者: jjcm
説明: 「ffmpegの例」を参考にして、すべてをまとめたシンプルなスクリプトです。OpenAIのAPIキーの環境変数を設定し、スクリプトを実行可能にすれば、準備は完了です。
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40. Show HN: ファングスイ – コーディング面接準備のクエスト
URL: https://faangshui.com/books/foundations/chapters/accumulators/lessons/the-art-of-accumulation
著者: nurbo
説明: 多くの人がコーディング面接に備えるのを手助けしてきましたが、初心者向けの問題と説明が不足していることに気付きました。これはそのギャップを埋めるための私の試みです。フィードバックをいただけると嬉しいです！
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41. Show HN: オープンソースのAI履歴書パーサー
URL: https://github.com/orasik/resume-parser
著者: Oras
説明: 安価で柔軟性があり、スケーラブルで、月額契約を結ぶ必要のない履歴書解析サービスが欲しかったのですが、見つからなかったので、自分で作りました。
履歴書解析は高価で、月額料金が必要です。低ボリュームの場合、1枚の履歴書あたり約$0.10の費用がかかります。このAPIを利用すれば、月額契約なしで、少なくとも100倍安くなります。
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42. Show HN: ビデオテキスト認識器
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/video-recognize-text/dlpaepibalnmgdoepkeoffoegmlnhacl
著者: vaskaroman
説明: YouTube の動画からテキストを認識するための Chrome 拡張機能を作成しました。
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43. Show HN: AQEA – AIを活用したテストケース生成ツール
URL: https://github.com/OuteniquaStudios/aqea
著者: jonoinorbit
説明: アジャイル開発では、QAがしばしば後回しにされるため、テストが急いで行われ、成果物の質が低下することがあります。AQEAは、この状況を改善し、SDLCの早い段階からQAを統合します。
- 計画会議中にJSONファイル（エクスポートしたJiraチケット）から直接テストケースを生成できます。
- CI/CD統合用のCLI
- プライバシーとセキュリティを確保するために、ローカルLLM専用に構築されています。
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44. Show HN: PgDog、PostgreSQL用のロードバランサー
URL: https://github.com/levkk/pgdog
著者: levkk
説明: こんにちはHN、
サバティカルのもう一ヶ月、また皆さんが楽しめるRustプロジェクトのご紹介です。今回は、PostgreSQL用のロードバランサーを作成しました。名前はpgDogです。これは、スケールでPostgresを運用する際に学んだすべてをソフトウェアの形にしたものです。
pgDogは、数百のデータベースをプロキシし、プライマリとレプリカの間でトラフィックを分割し、ハードウェアの故障など、問題を抱えているホストに対してクエリを再ルーティングすることができます。Postgresと話すので、pgbouncerやその“精神的先祖”であるPgCatのように、トランザクションをプールし、数万のクライアントが一つのデータベースを利用できるようにします。
シャーディングのようなよりエキサイティングな機能のサポートはロードマップにあり、独自のプラグインシステムを備えているため、pgDogは構成内の任意のデータベースにクエリを送信したり、クエリをブロックしてカスタム結果を返すようにカスタマイズできます。プラグインはランタイムで読み込まれる共有ライブラリであり、C ABIを公開できる任意の言語（Rust、C++、Zig、Java、Go、Ruby、Pythonなど）で作成できます。
ドキュメントはhttps://pgdog.devにあります。このプロジェクトはもちろん無料でオープンソースのソフトウェアです。
それでは！
P.S. まだ初期段階なので、pgDogをインフラに試してみることにした場合は、まずいくつかのロードテストを実施してください！
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45. Show HN: 私は、3つの単語で技術用語を学習するためのオープンソースアプリを作成しました。
URL: https://threetechwords.com/
著者: rohitghumare
説明: TechMind - 「3語でテクノロジー用語を学ぼう」
100%オープンソース
お試しはこちら: https://threetechwords.com
デモ: https://ghumare64.medium.com/learn-tech-in-three-words-62d4d...
GitHub: http://github.com/rohitg00/threetechwords
あなたの「スタッツカード」を見せてもらいたいです。
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46. Show HN: クラウドアプリを開発、展開、デバッグする最も簡単な方法
URL: https://defang.io/
著者: mliezun
説明:
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47. Show HN: カスタムAIのコストと使用状況のトラッキング
URL: https://llmeter.app/
著者: dr_terapeut
説明: こんにちは皆さん、
私自身のニーズのために最初に開発しました。私はいくつかのモデルを使用してコンテンツ/ソーシャル完全運営のウェブサイトを持っています https://pethood.io
(このAI駆動アプリからSaaSを作りたい投資家を探しています)
無料プランがありますので、興味があればぜひチェックしてみてください。投資に対して興味を持つかもしれませんし、まだまだやるべきことがたくさんあります。
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48. Show HN: 次の技術面接の練習をするためのプラットフォームを作成しました。
著者: vermaabhishek39
説明: 皆さん、
Dobr.AIの公開ベータをここで開始します！
問題
コーディング問題を解くためのプラットフォームは100以上ありますが、テック面接の練習をするためのプラットフォームは存在しません。AIベースの面接のための新しいプラットフォームが多く登場していますが、どれも基本的すぎるか、実質的にはChatGPTのラッパーに過ぎません。
解決策
Dobr.AIは、FAANGスタイルの面接をシミュレートするAI駆動の面接環境を提供し、リアルな設定で今後の面接のための練習を行い、リアルタイムでフィードバックを受けることができます。これは、プロフェッショナル（xFAANG）によって構築されており、面接官としての豊富な経験を持っています。
現状
現在、コーディング面接とLLD（マシンコーディング）面接をサポートしています。今後数週間でHLD（システムデザイン）面接も追加予定です。さらに、今後数ヶ月で多くの面接形式が登場する予定です。
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49. Show HN: 無料のノーコードDiscordボットメーカー
URL: https://kite.onl
著者: merl1n
説明: こんにちはHN！
私はkite.onlを立ち上げました。これはオープンソースのノーコードDiscordボット作成ツールです。
理解しやすく、同時に強力であるように設計されています。カスタムコマンド、イベントリスナー、ボタン、モーダルのサポートがあり、すでに有料の代替品と競うことができます。
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50. Show HN: オープンソースのText2Question AIジェネレーター：任意のテキストからクイズを作成
URL: https://github.com/Miguel07Alm/text2question
著者: Miguel07Code
説明:
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51. Show HN: Leaderboard.fun
URL: https://www.leaderboard.fun/
著者: moritzmoritz21
説明: こんにちは、HN！
私たちは leaderboard.fun をローンチしました。ここでは、ユーザーがリーダーボードを作成し、スコアやランキングを追跡できます。できるだけシンプルにしています。
アカウントを作成し、プレーヤーの名前を使ってボードを作成するだけです。ボードは公開リンクで共有できます。公開ボードはリアルタイムで更新されます。
フィードバックがあれば教えてください。私たちは多くの計画を持っています。次の大きな計画は、アプリストアにモバイルアプリをリリースすることです。
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52. Show HN: 私はiOS用の科学に基づいたワークアウトトラッカーを作成しました。
URL: https://github.com/khaneja/fitwise
著者: khaneja
説明:
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53. Show HN: RedNote ランディングページ
著者: howardV
説明: こんにちはHN！私はRedNoteのランディングページを作成しました。これは人気のあるコンテンツ共有プラットフォームです。 技術スタック： Next.js 13 with TypeScript スタイリングにTailwind CSSを使用 Shadcn/UIコンポーネント パフォーマンスとSEO最適化 Google Analytics統合 ランディングページの主な機能： すべてのデバイスで動作するレスポンシブデザイン 静的サイト生成による高速な読み込み時間 アプリの機能を強調するクリーンでミニマリストのUI 適切なメタタグとサイトマップによるSEO最適化 アクセシビリティに焦点を当てています このサイトは、RedNoteの主な機能を効果的に伝えることを目的としています： アプリのダウンロードとアカウント作成プロセスが簡単 コンテンツの発見と探索 コミュニティエンゲージメント機能 コンテンツ作成ツール 私は、アプリの価値提案を明確に提示しながら、優れた技術基準を維持したプロフェッショナルでパフォーマンスの良いランディングページを作成することに注力しました。 フィードバックを頂きたいポイント：
- ページの読み込みパフォーマンス
- モバイルレスポンシブ性
- コンテンツの明確さと整理
- 全体的なデザインの美しさ ライブサイト：https://red-note.info みなさんのご意見やご提案を楽しみにしています！
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54. Show HN: Pythonアプリケーション用のマイクログラフデータベース
URL: https://cogdb.io/
著者: arun1729
説明:
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55. Show HN: HDD、SSD、NASなどの価格を比較する
URL: https://www.bestdiskprices.com/
著者: toutoulliou
説明: 皆さん、こんにちは！私の名前はToutoulliouで、ウェブサイトの構築に情熱を持つ初心者の開発者です。スキルを練習して向上させるために、実際のプロジェクトに取り組むことにしました。それは、SSD、HDD、NASデバイス、Micro SDカード、USBドライブなどのテクノロジー製品の価格比較ツールです。バックエンドにはDjangoを使用し、デザインにはTailwindCSSとFlowbiteを採用し、Dockerを使って自分でデプロイも行いました。本当に大変でしたが、その分非常にやりがいがありました！
私のウェブサイトは、eBayとAliExpressのAPIからデータを取得し、市場での最高の取引を提供します。そして、嬉しいお知らせがあります！Amazonとの統合が進行中です。目標は？高性能のSSD、高容量のHDD、カメラ用のMicro SDカードなどを求めている方々が、数クリックで最も競争力のある価格を見つける手助けをすることです。
価格比較ツールに加えて、ストレージとデータセキュリティのニーズに基づいて理想的な構成を決定するためのRAID計算機も追加しました。これは、私が将来的に拡張する予定の実用的なツールのスイートへの第一歩に過ぎません。
このウェブサイトは、何よりもまず私にとっての学びの旅です。コードの一行一行、追加された機能は、私の開発の道における新たなステップです。統合したいツールについての提案やアイデアがあれば、ぜひ教えてください！
あなたの感想をお聞かせください！
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56. Show HN: HNのコメントを投稿にマッチさせる
URL: https://hn-matching-pairs.web.app/
著者: carltheperson
説明: これは私のHNコメントと投稿の推測ゲームです。
私はこれを2022年に投稿しましたが、あまり話題にならなかったので、再度投稿します。 :)
私はほぼ毎日、Wordleの代わりとして自分で使っています。
これはSolidJSで書かれており、アニメーションにはかなりの時間をかけたことを覚えています。
主にモバイルインタラクションのために磨きをかけました。
あなたが何回ひっくり返すか教えてください！
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57. Show HN: x86 Linux 実行可能ファイルが Blink および exaequOS と共にウェブブラウザで動作しています
URL: https://www.exaequos.com/
著者: baudaux
説明: ターミナルを開き、次のように入力します：blink /usr/bin/x86_64/nano
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58. Show HN: 音声システムをテストするための対立的音声エージェント
URL: https://labyrinth.io/agent-demo
著者: AIOdyssey
説明: 素晴らしいデモを通じて、私たちが構築しているものの一端をお見せしたいと思います！
Labyrinthは、音声エージェントのテストおよびシミュレーションプラットフォームであり、信頼性高く音声エージェントの開発と品質向上を支援します。私たちの主な機能の一つは、対抗エージェントを作成する能力です。これらのエージェントは、シナリオを具現化するためにランダムに生成されるか、実際のトランスクリプトから基づいて作成され、あなた自身の音声エージェントとシミュレーションを行い、合成された会話を生み出します。
このデモでは、これらの機能を体験し、一部のエージェントとの手動電話会話を楽しむことができます。私たちの用意したシナリオの一つを選ぶか、あなた自身のシナリオを選んでみてください！
ご意見やフィードバックがあれば教えてください。また、音声エージェントを構築していてテストに興味がある方もお知らせください。
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59. Show HN: Docker化されたRAG AIエージェントを構築するためのAIエージェントフレームワークを作成しました。
URL: https://kdeps.com
著者: jjuliano
説明:
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60. Show HN: 人们告诉我我无法构建一个可扩展的无代码应用程序，所以我做到了。
URL: https://inspiro-share.vercel.app/
著者: westche2222
説明:
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61. Show HN: Python-Lotion – Notion APIの軽量ラッパー（ベータ版）
URL: https://github.com/koboriakira/python-lotion
著者: koboriakira
説明: こんにちはHN、
私は現在、Notion APIのための軽量なPythonラッパー「Python-Lotion」の開発を始めました。
このプロジェクトは現在ベータ版で、まだ進行中です。主なアイデアは、人気のあるnotion-clientライブラリを基に、Notion APIと対話するためのよりシンプルで効率的な方法を提供することです。 • GitHub: https://github.com/koboriakira/python-lotion • これを作った理由: 自分のプロジェクト用によりクリーンで直感的なインターフェースが欲しかったので、他の人にも役立つかもしれないと思いました。 • 今後の予定: • ドキュメントを強化し、より包括的でユーザーフレンドリーにする。 • ページ内のブロックを管理するための機能を拡張し、作成、更新、整理をより効率的に行えるようにする。 • フィードバック: まだ開発中ですが、皆さんの考えや提案、将来の改善に役立つ使用例を聞かせていただけると嬉しいです！
確認していただきありがとうございます。
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62. Show HN: ディープフェイク検出のためのエージェンティックAIデータセット
URL: https://huggingface.co/datasets/ninamoss/sleeetview_agentic_ai_dataset
著者: ninamoss
説明: こんにちは、HNの皆さん！
初めてのデータセットリリースにとても興奮しています。私たちはMendit.aiの共同創業者で、西北部の小さなスタートアップで活動しています。私たちはカスタマイズ可能で説明可能なAIモデルに焦点を当てています。最初の製品を開発しているときに気づいたのは、日常のキャラクターやオブジェクトを描写した多様な解像度、照明条件、シナリオを持つキュレーション済みのデータセットの必要性です。
私たちはいくつかのエージェントAIフレームワークを試し、コンテンツの特性を特定した後、その特性に基づいてコンテンツをランダムに生成する軽量な独自の実装に至りました。
実験からの興味深い発見は、応答に推論を含む最新のLLMは、深い計画や説明なしに出力を生成する指示調整されたLLMよりも、よりノイズの多い出力を生成する傾向があるということです。
データセットは、huggingfaceで見つけることができます。こちらです: https://huggingface.co/datasets/ninamoss/sleeetview_agentic_...
これはあくまで最初のサンプルであることを念頭に置いていて、コミュニティからのフィードバックに基づいて定期的に新しいコンテンツをデータセットに追加する予定です。
皆さんからのフィードバック、指摘、洞察を楽しみにしています！
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63. Show HN: 再帰的にパターンを適用して経路探索（アルゴリズム）
著者: seveibar
説明:
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64. Show HN: Laravel AI コード分析 - 自動ASTパースおよびOpenAIによるドキュメント
URL: https://github.com/wallter/laravel-ai-code-analysis
著者: wallter
説明:
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65. Show HN: NLUインターフェースを使用してIPEDSデータを探索する
著者: bdod6
説明: .edu または .org のメールアドレスを持っている方は無料です。試してみたい場合はアクセスをリクエストしてください。
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66. Show HN: Obsidianノートをスキャンしてリマインダーを設定するAndroidアプリ
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.notifian&hl=en
著者: perite
説明: 私はオンとオフでObsidianを使っているユーザーで、最近再びObsidianに戻ってきました。アプリは非常に柔軟ですが、唯一できないことはモバイルデバイスで通知を設定することです。この機能はフォーラムやRedditなどで需要があるようですが、Obsidianのロードマップにはありません。そこで、私はObsidianノートから通知を設定するための無料アプリを作ることにしました！
このアプリは「Notifian」と呼ばれ、ObsidianのAndroidアプリの「コンパニオンアプリ」です。オブシディアンのボールトフォルダをスキャンし、ノート内のリマインダーのプロパティを特定して設定します：
- 初期リマインダー日付／時間
- （オプション）リマインダーのための定期的なスケジュール
- （オプション）リマインダーのスケジューリングを停止するための「停止日時」
このアプリはバックグラウンドで定期的にスキャンを実行し、ボーナスとしてObsidianの「tasks」プラグインのタスクフォーマットもサポートしています！
アプリは最近クローズドテストを終了し、プレイストアに掲載されたばかりですので、リリースされた今、もっとフィードバックをもらえたら嬉しいです！
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア