探索2025-01-06 Show HN上最热门的开发者项目,包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目!
今日内容汇总
今日最热产品亮点
- 产品名称: Mashups – Yahoo Pipes 复兴项目
- 亮点: 重新实现了经典的 Yahoo Pipes 功能,让用户可以轻松整合和处理 RSS 源,为内容聚合提供简单直观的可视化工具。
快速摘要
- 最热类别: 开发工具与效率工具
- 点赞最多的关键词: RSS, 数据整合, 自动化
- 最受欢迎的产品: Mashups (145点赞)
技术趋势
- LLM 应用开发
- 数据处理与整合
- 浏览器扩展开发
- AI 辅助工具
- 开源项目
项目分布
- 开发工具: 35%
- AI/ML 应用: 25%
- 效率工具: 20%
- 内容管理: 15%
- 其他: 5%
趋势洞察
LLM 和 AI 技术正在被广泛应用于提升开发效率和用户体验
开发者更倾向于构建轻量级、专注于解决特定问题的工具
开源项目和社区驱动的开发模式持续受到欢迎
对提升工作效率的工具需求持续增长
浏览器扩展作为轻量级解决方案的重要性上升
今日热度Top10产品榜单
Top 1. 让你的X/Twitter动态更纯净,过滤掉互动诱饵和政治内容,轻松享受优质信息流。 (点赞数:68,评论数:127)
Top 2. 探索 Mashups — 从新生命于雅虎管道的创意项目,重新定义数据整合的可能性! (点赞数:145,评论数:39)
Top 3. SPath是一个基于Rust的库,支持对任何半结构化数据进行JSONPath查询,提供高效灵活的数据处理能力。 (点赞数:34,评论数:10)
Top 4. 猜画家:一款基于网页的简单却极具挑战性的游戏,考验你的艺术鉴赏力和反应速度! (点赞数:2,评论数:21)
Top 5. 通过拍摄每一餐的照片,轻松记录饮食,帮助您跟踪饮食习惯和监测体重。 (点赞数:7,评论数:2)
Top 6. Skeet是一款本地友好的命令行助手,支持与任何大语言模型(LLM)协作,提升您的开发效率与操作便捷性。 (点赞数:9,评论数:0)
Top 7. 全球最耐用产品目录:探索持久耐用的产品,提升购物体验,告别频繁更换。 (点赞数:6,评论数:2)
Top 8. 一款独特的 ClickUp/Asana 替代工具,打造高效团队协作的新体验。 (点赞数:5,评论数:2)
Top 9. 设计一个创新的太阳聚光器,以应对非圆形太阳的挑战,提升太阳能集热效率。 (点赞数:7,评论数:0)
Top 10. 将日常琐事转化为游戏体验,通过奖励、经验值和成就系统来激励自己,轻松完成家务! (点赞数:4,评论数:3)
1. Show HN: 在你的 X/Twitter 动态中过滤掉引导参与的内容和政治话题。
URL: https://unbaited.danielpetho.com
作者: danielpetho
描述: 嗨,朋友们!
我对我在x/twitter动态上看到的一些引发参与的内容和所有政治废话感到非常厌倦。
我很好奇是否可以使用大型语言模型(LLM)来过滤这些类型的内容,于是我快速原型设计了一个Chrome扩展。
它使用LLama 3.3来分析推文,通过https://groq.com/(因为它们的速度超快)。
这个扩展在Chrome商店中可用,另外还有指向代码库的链接。
- 你可以调整系统提示以进行过滤
- 但你需要从Groq获取自己的API密钥(你可以免费获得一个)
人气: 68 个点赞 | 127 条评论
2. Show HN: Mashups – 复兴 Yahoo Pipes,我的个项目
作者: pyromaker
描述: 大家好。
对于那些还记得的人来说,Yahoo Pipes曾是一个用于整合RSS源的工具,回忆起那段美好的时光。 :)
我非常喜欢那个工具,但当然,它已经关闭了。
从那时起,我知道有一些工具和尝试在重新引入它。
我一直想自己创建一个Yahoo Pipes的克隆。
所以这是我的一个小副项目 - Mashups.io
目前它是一个最小可行产品(MVP),让我们拭目以待它会发展到哪里。
谢谢大家!
人气: 145 个点赞 | 39 条评论
3. Show HN: SPath是一个Rust库,可用于在任何半结构化数据上查询JSONPath。
URL: https://github.com/cratesland/spath
作者: tison
描述:
人气: 34 个点赞 | 10 条评论
4. Show HN: 猜猜画家——一款基于网页的简单(理念)但难以游戏的游戏
URL: https://guessthepainter.vercel.app/
作者: zynovex
描述:
人气: 2 个点赞 | 21 条评论
5. Show HN: 记录每餐并拍照,以便跟踪您的饮食和监测体重。
URL: https://apps.apple.com/us/app/mealsnap-ai-food-log-tracker/id6475162854
作者: bizpplhappy
描述:
人气: 7 个点赞 | 2 条评论
6. Show HN: Skeet - 一个本地友好的命令行助手,可以与任何大型语言模型(LLM)协同工作。
URL: https://github.com/knowsuchagency/skeet
作者: knowsuchagency
描述: 我一直在使用 GitHub Copilot CLI,虽然它很出色,但我发现自己想要一些可以与任何 LLM(包括通过 Ollama 运行本地模型)一起使用的工具,因此我构建了 Skeet。
让它与众不同的关键功能有:
- 通过 LiteLLM(OpenAI、Anthropic、本地模型等)与任何 LLM 提供者兼容
- 当命令失败时自动重试并调整命令
- 可以生成并执行带有依赖项的 Python 脚本(由 uv 提供支持),避免虚拟环境的麻烦
你可以尝试一些简单的任务,例如:
<p>skeet show me system information<p>skeet what is using port 8000<p>skeet --python "what's the current time on the ISS?"<p>
演示:https://asciinema.org/a/697092
代码:https://github.com/knowsuchagency/skeet
我为自己构建了这个工具,效果让我非常满意。看到不同模型在日常任务中的表现差异非常有趣。如果使用本地模型,我在 ollama_chat/phi3:medium 上运气不错,但我也很想知道其他人使用的是什么。
感谢!
人气: 9 个点赞 | 0 条评论
7. Show HN: 我创建了一个全球最耐用产品的目录。
URL: https://buyitforlife.com/
作者: buyitforlife
描述: 嗨,HN,
我是“买它一辈子”产品的忠实粉丝,所以我创建了一个目录。希望能得到一些反馈!
人气: 6 个点赞 | 2 条评论
8. Show HN: 制作一个酷炫的 ClickUp/Asana 替代品
作者: gadekarjay30
描述: 在生产线的背景下,项目管理工具的作用是保持流程的高效性。
优化的下一步是持续识别并改善参与的机器。我为此而构建了Shram,旨在为人类服务。
我非常希望能得到您的反馈,帮助将其打造成为一个能够替代您当前工具的解决方案!谢谢! :)
人气: 5 个点赞 | 2 条评论
9. Show HN: 光学挑战—设计一个针对非圆形太阳的太阳能聚光器
URL: https://nonimaging-conference.org/competition-2025/upload/
作者: hakonjdjohnsen
描述: 你好,
我负责举办一个关于非成像光学(用于太阳能聚光器或照明系统的最佳能量传输的光学)的学术会议。今年,我们正在举办一个设计挑战赛,我觉得让一些HN群体的人参与可能会很有趣。也许你们中有人有与我们在这个领域中通常看到的设计方法完全不同的想法。
挑战内容:为一个形状像字母“XX”的太阳设计一个高效的“太阳聚光器”(而不是我们常见的圆形太阳)。这个挑战的设置使得理想的几何形状将是100%有效的。但是,我们不知道如何设计这样一个理想的几何形状,而模拟镜子只有95%的反射率,因此所有提交的作品都将小于100%。模拟效率最高的作品获胜。 我已在提交门户中使得对任何设计进行直接测试成为可能,因此你可以参与而无需购买昂贵的光学设计软件许可。 一般来说,如果你想对太阳能聚光或照明光学领域有所贡献,该领域有许多轻松可得的机会,并且与HN和计算机科学背景的人群之间有很大的交集空间**。 技术栈: - 使用Astro.js构建主要静态网站(我离开前端大约十年了,看到如今可以用静态网站生成器实现的功能感到非常惊讶) - 使用SolidJS构建比赛门户 - 使用Three.js进行可视化 - 使用Three-mesh-bvh进行光线追踪和评估提交作品(目前稍慢,因为我还没有把它从主渲染线程转移到CPU上) - 使用OpenCascade.js加载和网格化上传的step文件
** 举个例子,该领域的商业设计工具支持基于优化的设计,但它们都是在CPU上进行光线追踪,并使用有限差分而不是反向模式自动微分。因此,传统观点是,优化几个参数以上的系统是无望的。
人气: 7 个点赞 | 0 条评论
10. Show HN: ChoreQuest – 通过奖励、经验值和成就来让你的家务活变得有趣
URL: #
作者: cdd_luka
描述:
人气: 4 个点赞 | 3 条评论
11. Show HN: 一个100行的LLM框架
URL: https://github.com/miniLLMFlow/miniLLMFlow
作者: zh2408
描述: 我看到很多人评论像 LangChain 这样复杂的框架。节日期间,我想看看如果剔除所有非核心内容,一个 LLM 框架能简化到什么程度。
结果是,一个仅用 100 行代码构建的 LLM 框架。这 100 行代码囊括了我认为大多数 LLM 框架的核心抽象:一个嵌套的有向图,将任务分解为多个 LLM 步骤,并通过分支和递归来实现类似代理的决策功能。从这里出发,您可以在上面添加更高级的功能,比如代理、RAG、任务分解等。
我特意避免将特定供应商的封装(例如,针对 OpenAI 的)打包进框架中。这种锁定会很脆弱,并且很容易即时重建——只需将供应商的 API 文档输入您喜欢的 LLM,就能生成新的封装。使用 miniLLMFlow,您只会获取基础内容。
它也可以与像 ChatGPT、Claude 和 Cursor.ai 这样的编码助手很好地配合使用。由于代码非常简洁,您可以快速与 AI 助手分享整个“源代码和文档”,它可以帮助您即时构建新的工作流程。
我正在添加更多示例(包括多代理设置),非常欢迎反馈!如果您希望看到某个功能或用例,请告诉我。
GitHub: https://github.com/miniLLMFlow/miniLLMFlow
人气: 7 个点赞 | 0 条评论
12. Show HN: Bin - AI商业智能分析师,将数据转化为仪表盘
URL: https://bi.new
作者: austinwang115
描述: Bin是一款AI商业智能分析工具,可以将数据转化为仪表板。我们的目标是让创建仪表板的过程比无代码替代品如PowerBI和Tableau更简单,同时保持原生SQL和Python的强大自定义能力。
这里是一个快速演示:https://www.youtube.com/watch?v=Fsh8M3hIjDA。
我们之前产品的客户希望拥有自定义仪表板,但又不想在技术人员上花费成本。他们想要仪表板的可定制性,同时希望构建体验简单易用。
因此,我们研究了Devin、Claude Artifacts和v0的方案,并希望开发出一个专门用于创建仪表板和管理页面的版本来解决这个问题。这样,任何人都可以快速生成高度自定义的仪表板,而不需要了解PowerBI、Tableau、Python或SQL。
该接口类似于Cursor,您可以附加数据库上下文,然后在侧边聊天中提示Bin生成可视组件(图表、卡片、图形)。然后,您可以点击将这些组件添加到您的面板上。
在后端,Bin会一次性生成React代码组件和Python + SQL代码的数据查询。我们为Bin配置了工具调用,使其可以在选择的数据库的模式和表上下文中生成查询,执行查询,然后使用传入我们的useQuery函数的查询键生成组件。我们使所有这些组件和查询代码在平台上可查看和可编辑。
一旦添加了组件,您可以在面板布局上拖放、调整大小和重新组织它们。随着更多数据进入您的数据库,仪表板会随时间自我更新(每次刷新时查询都会重新执行)。最终确认后,您可以部署仪表板或将其嵌入到其他内部工具中。
您今天可以在https://bi.new上免费试用Bin。在使用后,请告诉我们您的想法 – 我们欢迎反馈和建议,以便不断改进Bin。
人气: 6 个点赞 | 1 条评论
13. Show HN: HN Wrapped – 由 AI 分析的你的 Hacker News 个人资料
URL: https://hn-wrapped.kadoa.com/
作者: hubraumhugo
描述: 受到 Spotify 和 Twitter Wrapped 的启发,我制作了一个简单的工具,可以分析你的 HN 活动并生成个性化摘要:
- 你的 HN 活动的时间和主题分解
- 你讨论最多的主题和技术
- 关于你的 HN 习惯的调侃
- 对你 2025 年的预测
是的,我知道现在说 2024 年的总结有点晚,但我仍然想把它推出,作为社区的趣味内容。
未来计划:分析用户完整历史,发现行为/主题多年来的变化。
期待你的反馈!
人气: 3 个点赞 | 3 条评论
14. Show HN: NimbusGlyph – 一款极简天气应用
URL: https://nimbusglyph.vercel.app/
作者: abishekvenkat
描述: 这是一款常见的天气应用,但设计简约,融入了艺术元素。
灵感来源于推特上的 @samdape。
人气: 3 个点赞 | 3 条评论
15. Show HN: Pdf2csv – 使用CLI和Python API将PDF表格转换为CSV
URL: https://github.com/ghodsizadeh/pdf2csv
作者: realmehdi
描述: 嗨 Hackernews
嗨 HN,
我很高兴分享 pdf2csv 一个轻量级工具,用于将 PDF 文件中的表格转换为 CSV 或 XLSX 格式。它特别适合从右到左(RTL)语言,如波斯语、希伯来语和阿拉伯语,确保文本提取正确,并在需要时可以轻松反转。
特点:
• RTL语言支持:优雅处理波斯语、希伯来语和阿拉伯语,并提供可选的文本反转功能。
• 灵活输出:可以将表格保存为 CSV 或 XLSX。
• 双重接口:可用作 Python 库或通过 CLI 使用。
• 基于 Docling:利用强大的 Docling 库实现准确的表格提取。
人气: 4 个点赞 | 2 条评论
16. Show HN: AirPodsLikeNormal 将 AirPods 的苹果独占功能带到安卓设备上
URL: https://github.com/kavishdevar/aln
作者: itsnoone
描述: 介绍 AirPodsLikeNormal——将 AirPods 的 Apple 独占功能带到 Android!(Linux 也支持)
(我知道这个名字可能不太好,但我是一名程序员,不是创意天才 :p)
这个开源应用不仅仅是另一个依赖 BLE 广播的应用,它不会像其他应用一样依赖 AirPods 偶尔向非 Apple 设备广播不完整的数据——不,这个应用完全模拟了 Apple 的操作系统所做的事情,带来了很多功能,比如(准确的)耳朵检测、电池状态,甚至可以将数据发送到 Android 上的 AirPods,这是基于 BLE 广播的应用无法做到的。
我逆向工程了 AirPods 以及它们如何与 Apple 软件通信。Apple 使用 L2CAP 层进行此通信。简而言之,这个应用如何工作的方式是:它发送必要的包,让 AirPods 认为它连接的是一台 Apple 设备,并监听/发送特定数据包。
以下是这个应用的一些功能:
- 耳朵检测:根据 AirPods 是否佩戴在耳朵里,应用会控制媒体播放。如果没有佩戴 AirPods,则切换到手机扬声器。
- 对话意识:当你开始说话时,应用会自动降低正在播放的媒体音量。
- 电池状态:显示准确的电池电量。
- 改变噪声控制模式:这是第一款能够从 Android 手机上更改 AirPods 噪声控制模式的应用!它甚至有一个快速设置切换按钮。
- 配置 AirPods:包括很多设置,比如重命名 AirPods、修改按住 AirPods 梗部时的操作等。
- 呈现与 iOS/iPadOS 完全相同的界面:整个应用的设计就像是 iOS 上的 AirPods 设置界面的克隆!(我知道,Material 3 风格,但我试过 Material 3,它让我难以理解某些界面应该如何呈现——比如噪声控制设置!)
难点:
Apple 作为 Apple,决定不遵守标准。此外,AirPods 需要先发送一个 "握手" 包才能与设备开始通信,否则它们不会对任何请求做出反应(这通常会导致任何尝试连接并发送数据包的程序卡住)。所以,当 Android 设备试图通过 L2CAP 与 AirPods 建立连接时,Android 的蓝牙堆栈会发送一个附加包来检查扩展流支持(我不清楚那是什么),而尝试打开并连接 L2CAP 套接字的应用会最终没有响应并崩溃。当然,也有解决方法——你可以使用 root 覆盖一个补丁库,或者让 ROM 维护者来打补丁!详细内容请参见 GitHub 仓库。
链接:
- 截图:https://github.com/kavishdevar/aln#screenshots
- GitHub:https://github.com/kavishdevar/aln
- XDA 论坛:https://xdaforums.com/t/app-root-for-now-airpodslikenormal-unlock-apple-exclusive-airpods-features-on-android.4707585
- Telegram:https://t.me/airpodslikenormal
- 我做的补丁:https://github.com/kavishdevar/packages_modules_Bluetooth/commit/81afc3f85638597ec08dea3eb6a3f4fde3fd7198
欢迎反馈和建议!
关于这个项目的缘由:
为什么做这个项目? 我是一名高中生。我因为成绩优秀获得了 AirPods Pro 2 作为礼物,但我做了任何学生都会做的事——开发了一个应用程序,让我能用上我所支付的每一项功能。
如何做的? 我使用了 macOS 上的 PacketLogger 应用来嗅探发送到/从 AirPods 传输的数据包,并利用一点自己的脑力理解这些数据包的含义!
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17. Show HN: LLM 创意故事写作基准测试
URL: https://github.com/lechmazur/writing
作者: zone411
描述:
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18. Show HN: 我搭建了一个离线的开源RAG系统DataBridge。
URL: https://github.com/databridge-org/databridge-core
作者: Adityav369
描述: 嘿,HN!
在过去的几周里,我一直在开发DataBridge,这是一个开源的数据摄取和查询解决方案,能够处理文本、PDF、图片和视频。
在我们的最新更新中,我们添加了一个完全本地部署的选项:
- 无需互联网 – 完全离线运行。
- 可定制模型 – 通过Ollama支持任何LLM和嵌入模型(也可以选择其他私有提供商)
- 可扩展性 – 您可以轻松插入自己的模型或工具。
这种以本地为中心的方法确保了更好的隐私、安全和灵活性,特别适合处理敏感数据的团队。
您可以在这里查看:
文档:https://databridge.gitbook.io/databridge-docs 代码:https://github.com/databridge-org/databridge-core
如果您能试试看,我们将非常非常感激 :)). 所有的反馈都欢迎。
人气: 5 个点赞 | 0 条评论
19. Show HN: 我开发了一个工具,可以帮助开发者为数据库生成虚假数据。
URL: https://fakedata-mu.vercel.app/
作者: CodeWithAbii
描述: 大家好!最近,我在开发几个需要数据库的应用程序,因此我需要一些数据来进行测试。以往,我总是花费大量时间请ChatGPT为我生成假数据,所以我决定创建一个名为FakeData的工具。FakeData允许开发者通过简单的UI/UX和可自定义的字段轻松生成假数据。这些数据可以在他们的应用中用于测试各种功能。附言:应用还未完成,我非常希望听到你们的真实反馈。请毫不留情地告诉我你们喜欢什么,不喜欢什么!
人气: 4 个点赞 | 1 条评论
20. Show HN: 公共服务问责培训系统
URL: https://claude.site/artifacts/b89a69fb-1e46-4b5c-9e96-2c29ddaba385
作者: logicallee
描述:
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
21. Show HN: PDF知识库搜索:快速搜索您的个人PDF库
URL: https://github.com/Topping1/BM25-PDF-Search
作者: mixtape2025-1
描述:
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
22. Show HN: Stanza – AI 代码评审、代码库聊天以及开发者 API
URL: https://stanza.sh/
作者: bregr
描述: 嗨,HN!我叫Brendan,过去几个月我一直在开发Stanza。Stanza自动化了代码审查的一部分,帮助工程师更轻松地理解大型复杂的代码库。
Stanza可以做的一些事情:
1. 自动化代码审查:对拉取请求提供几乎即时的反馈 - 通常在大约一分钟内。它检查错误、安全问题、测试覆盖率以及是否遵循自定义规则或编码模式。2. 代码库聊天:同时与多个代码库聊天,深入特定的提交、文件模式或子目录。Stanza甚至可以根据需求生成技术图示。
- 开发者API:构建自定义工具,从理解您代码的AI中注入上下文。
Stanza的一些独特之处:
1. 多分辨率代码理解Stanza构建了一个仓库的层次表示。它可以“放大”特定符号或“缩小”以理解架构。
- 代理检索
Stanza超越了简单的RAG。它可以导航仓库以查找相关文件。这种迭代遍历允许Stanza收集“多跳”上下文。代理检索在大型单体仓库中特别有用,因为代码库中不同部分之间的关系可能并不明显。
举个例子:如果一个函数foo
调用bar
,而bar
又调用baz
,有时理解baz
的功能是理解bar
所需的。简单的一跳检索可能会幸运地包括关于baz
的上下文,但往往不足以找到,只找到bar
。代理检索可以解决这个问题!
3. 提交级别视图
Stanza为您代码库中的每个新提交维护一个索引,因此AI的上下文始终与您正在使用的代码版本一致。
举个例子:如果您正在审查一个PR,您主要关心的是与PR相关的提交。如果您正在尝试收集信息以调试生产问题,那么您关心的是在生产环境中部署的代码版本。保持一致的上下文对确保AI提供正确的信息和准确的建议至关重要。
感谢您的阅读!我很想听听您的想法,也乐意回答任何问题。
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
23. Show HN: 我对一个LLM进行了微调,以便撰写LinkedIn帖子。
URL: https://ideafloww.vercel.app/
作者: rebalh
描述: 我以前写LinkedIn帖子时效果很差。
在2024年2月,我写了我的第一篇帖子……
使用了ChatGPT。
那真是一团糟。
我想变得更好。
于是,我尝试每天写一篇帖子。
持续了一周。
然后放弃了。
像其他人一样,我掉进了YouTube的兔子洞:“5分钟LinkedIn技巧,助你快速走红!”
剧透:
那些东西根本不灵。
到那时,我有两个选择:
1⃣ 继续浪费几个小时写那些没人看的帖子。
2⃣ 建立一些真的有效的东西。
我选择了第二个选项。
因为我是一名计算机科学专业的人。
必须显示我的优越性 :)
于是,我创建了自己的AI模型来为我写帖子。
而且它真的有效。(说真的,连我自己都很惊讶)
起初,我想把它留给自己。
分享有什么意义,对吧?(人类行为)
但后来我想。
算了,让我们把它做成产品。
所以它来了:Ideafloww。
它为你写LinkedIn帖子。
为你节省时间和金钱。
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24. Show HN: 爱尔兰的死亡通知平台
作者: seancork
描述: rip.ie 开始对每个讣告收取 100 欧元的费用,我创建了一个替代方案。
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25. Show HN: 我的自由职业之旅——从零开始,建立并运营我自己的代理机构
URL: https://preetsuthar.me/writing/my-freelance-journey
作者: preetsuthar17
描述: 今天,我想分享我的 Freelancing 旅程——我是如何在网上赚到我的第一美元,并最终建立自己的网页开发和设计代理公司。
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## 探索 Freelancing
一切始于四年前。那时候,我只是玩弄 HTML 和 CSS,做一些简单的网站,向朋友展示。我对 Freelancing 一无所知。有一天,在刷 YouTube 时,我偶然发现了一段关于 Freelancing 的视频:如何通过为他人建网站来获得报酬。
那段视频改变了我的生活。我意识到有一个世界,我的技能可以发挥价值。我下定决心,感到兴奋,准备全力以赴。我开始在 Fiverr 和 Upwork 等平台上发展,花了一整年时间联系潜在客户,发送电子邮件,推销我的服务。
但一年后,结果是……_零_。零客户。零收入。我感到沮丧和精疲力尽。于是我放弃了。
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## 陷入低谷
在放弃 Freelancing 后,我花了接下来的六到七个月玩电子游戏,毫无生产力。我陷入了一种困境,坚信自己已经结束。
然后有一天,当我坐在阳台上看日落时,突然有所领悟。那一刻就像电影中的主角时刻。我意识到我不能就此停止。放弃并不是答案。我浪费了时间在自怨自艾上,而不是提升自己的技能,专注于真正重要的事情。
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## 我是主角
那天,我做了一个决定:我要扭转我的 Freelancing 之旅。我重新开始学习,但这次我专注于现代框架,如 React.js 和 Next.js,而不是仅仅停留在 HTML 和 CSS。
我加入了 freelancing 社区和 Discord 服务器,发布我的服务,并尽可能多地与人建立联系。在快要一年里,我不断努力,做所有能让自己被注意到的事情。
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## 拿到我的第一个客户
有一天,我在 Discord 上收到了一个消息:
"嘿,我喜欢你的设计和工作。我们可以聊聊吗?"
这条信息改变了一切。在经历了近三年的挣扎和自我怀疑后,我终于拿到了我的第一个客户。我全心投入到这个项目中,尽全力去交付。交易以 $70 结束——虽然不算多,但这是一个开始。
几天后,同一个客户带来了另一个项目。这次,我收取了 $100。慢慢地,口碑开始传播。我开始每个项目赚 $150,之后在一年内达到了 $1,200。
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## 建立 HextaStudio
快进到今天,我是一名独立创业者,运行着 HextaStudio,我自己的网页开发代理公司。我还创建了超过 10 个创业和 SaaS 项目。尽管这些项目都还没有实现盈利或广泛认可,但我不会放弃。
我不断提升自己的技能,推出项目,并不断向前推进,因为我知道努力永远不会被浪费。
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## 教训
如果我的旅程教会了我一件事,那就是成功并非易事。它需要时间、努力和韧性。我面临过无数次拒绝、精疲力竭和自我怀疑,但每一次挣扎都让我变得更强。
对任何正在挣扎于 freelancing 或感到困惑的人来说,请记住这一点:失败的次数并不重要,重要的是每次都能爬起来。你的努力总会得到回报。继续前进。
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
26. Show HN: Kotaemon - 开源/自托管的网络应用程序,用于与学术论文聊天
URL: https://cin-model-kotaemon.hf.space:443/app/
作者: taprosoft
描述:
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27. Show HN: wonderful.dev 程序员社交平台
作者: welder
描述: 嘿,HN,我是Alan,wonderful.dev的创始人(https://wonderful.dev/)
我们正在为程序员打造一个社区,目标是让开发者更容易与其他开发者建立联系,以及与您感兴趣的公司互动。
wonderful.dev的灵感来源于我在科技行业求职的经历。我想创建一个平台,专注于共同兴趣和有意义的联系,而非简历、求职申请和编码挑战。
以下是wonderful.dev的运作方式:
1. 个人资料创建:您可以连接GitHub和WakaTime等账号,我们将提取关键指标来创建您的个人资料。
2. 匹配:您可以探索公司,而不是直接申请职位,并对您喜欢的公司进行标星。如果他们也给您标星,您就可以与他们聊天。
3. 社区时间线:像Bluesky为开发者提供的平台,您可以分享动态,与其他开发者互动,并建立您的网络。
在时间线发布时,我们支持一部分Markdown,检测并标记与之对应的编程语言,便于发现,同时在发布时支持与开发工具的集成。将鼠标悬停在用户名上可以查看他们使用的编程语言,这些信息是通过他们连接的集成检测得出的。最后,您可以通过过滤来控制您的时间线,而不是由算法向您推送内容。
更多功能:https://wonderful.dev/features
视频介绍:https://youtu.be/4RLp4Nbmd_o
我很想听听您对此的看法、反馈或能让wonderful.dev变得更好的想法。
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
28. Show HN: 使用蒙特卡洛模拟的投资与退休规划工具
URL: https://www.budgetflow.cc/landing/wealth?referrer=hn
作者: mkrd
描述: 嗨,HN,
我一直在一个个人项目上努力,希望能够简化投资规划——一个模拟和可视化长期投资的工具。最初这是我为自己开发的,用来更好地理解自己的财务状况,但我意识到这也可能对其他人有帮助。
我很想听听你们的反馈或改进建议。感谢你们的关注!
人气: 1 个点赞 | 2 条评论
29. Show HN: 我的新社交音乐分享和发现应用程序,Solance
URL: #
作者: Solance
描述: 我最近推出了一款名为 Solance 的社交音乐分享与发现应用。该应用的愿景是为了让朋友之间更轻松地分享和发现音乐。您只需注册,连接您的 Spotify 账号,并关注您的朋友。一旦完成,这时您的动态会展示您关注的朋友最近在 Spotify 上听过的歌曲,以类似 Instagram 帖子的形式呈现,显示 4 首歌曲,而不是图片。您可以收听这些歌曲的短预览,通过点赞和评论与朋友互动,还可以直接从 Solance 将歌曲保存到您的 Spotify 喜欢的歌曲播放列表。该应用目前处于 MVP 阶段,仍处于非常早期的发展阶段。因此,功能不算很多,但应用的基本框架已然具备。希望您能尝试一下这个应用(最好是和一些朋友一起使用,如果没有,您可以关注用户名 dan 和 ryan 开始使用)并提供一些反馈,无论是好的还是坏的!Solance 网站是 https://solance.app
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
30. Show HN: 掌握 OAuth 2.0 实践指南:可视化、调试和体验流程
URL: https://authplay.io/
作者: netham91
描述: OAuth 2.0 功能强大,但让人感到难以驾驭。我们相信,开发者最好的学习方式是实践——在构建安全系统时,理解 OAuth 2.0 至关重要。这就是我们创建这个免费工具包的原因:希望让学习 OAuth 变得更加互动、直观和易于获取。
# 为什么我们创建这个工具包
OAuth 2.0 无处不在——从保护 API 到启用第三方集成。说实话:
- 学习它往往首先要解读冗长的 RFC。
- 调试流程就像在黑暗中解谜。
- 风险很高——搞错了,你可能会构建不安全的系统。
对许多开发者而言,OAuth 理论与实践之间的差距巨大。我们也经历过,花费数小时去调试破损的流程或试图手动解码令牌。
我们想,是否可以有一个工具,不仅仅解释 OAuth,而是让开发者在实践中体验它?
这就是这个工具包诞生的原因。它旨在帮助所有级别的开发者学习 OAuth,而不仅仅是阅读相关知识。通过可视化流程、检查令牌和互动测试知识。
# 里面有什么?
- 动态 OAuth 流程可视化器:实时观看请求和响应的交互,让每一步都一目了然。
- 实时令牌检查器(Token Whispers):无需 JSON 的麻烦就能解码 JWT。透视令牌,理解声明,轻松调试。
- OAuth 2.0 资源中心:集中提供提供商信息、端点和配置的资料——一应俱全。
- 游戏化学习(OAuth Ninja 挑战):通过互动迷你游戏测试你的技能,掌握 OAuth 流程。
- 实时 OAuth 日志查看器:无缝追踪、调试和分析 OAuth 2.0 日志。
# 你可以如何帮助
我们希望让 OAuth 对每个人都变得易于接触和可操作,但我们需要你的帮助:
- 尝试一下: <a href="https://authplay.io/" rel="nofollow">https://authplay.io/](https://authplay.io/) (无需注册)。
- 告诉我们:
- 这种方法是否帮助你更好地理解 OAuth?
- 你希望看到哪些功能能够使学习过程更好?
- 分享你的观点:
- 在学习 OAuth 的过程中,你遇到了哪些挑战?
- 你今天在项目中如何处理 OAuth?
# 为什么这很重要
OAuth 2.0 不仅仅是一项技术技能——它是现代安全系统设计的基石。无论你是在构建第一个 API 集成,还是在架构复杂系统,理解 OAuth 对保护用户数据和建立信任至关重要。
让我们一起使学习像 OAuth 2.0 这样的安全概念变得引人入胜、互动和富有成效。我们非常希望能听到你的反馈,以使这个工具包变得更好!
感谢你的关注!
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31. Show HN: 我开发了一款应用,帮助你在在线面试时不再感到紧张。
URL: https://github.com/jwenjian/coverfun
作者: wenjian
描述: 这个想法来源于https://x.com/JPT_Struggles/status/1869650142456125880。
当你打开应用程序时,它会在在线面试窗口上添加一个透明层,以模拟一种浪漫模拟游戏,在游戏中面试官对你表现出极大的兴趣,并向你提出一个offer。
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32. Show HN: Morass:一个用纯CSS编写的轻量级CSS库
URL: https://morass.mazegroup.org/
作者: Genius_um
描述:
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33. Show HN: 我制作了一个免费的AI图表生成器。
URL: https://diagram-generator.com
作者: dongjie-wu
描述: 嗨,HN,我制作了一个免费的 AI 图表生成器。您可以利用它创建各种类型的图表,例如甘特图用于项目规划,或者思维导图用于知识可视化。生成的图表会附带解释,并且如果您在经过几轮优化后对结果满意,您可以生成一页图表,分享给他人或嵌入到您的笔记应用中。
目前一切都是免费的。期待您的反馈,特别是在优化工作流程和分享集成方面,以及您希望看到哪些其他类型的图表?
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34. Show HN: 紧跟互联网潮流 - AI驱动的互联网文化播客
URL: https://github.com/kaushikb11/keepingupwiththeinternets
作者: kaushikbokka
描述: 我开源了一个项目,它将Reddit上最引人入胜的讨论转化为引人入胜的音频内容。
最初专注于r/OutOfTheLoop子版块,它精选最有趣的主题,将评论和链接中的背景信息融入其中,并将其转变为一个专业音质的多人对话。
我们的AI写作室使用多种叙事模式和3个不同的人物角色,以高效的方式将主题转化为自然的对话。
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35. Show HN: 我在苹果应用商店发布的第一款 macOS 应用 - Totals
URL: https://apps.apple.com/mk/app/totalsapp/id6739468283?mt=12
作者: mightyalex
描述:
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36. Show HN: QuickOG – 通过截图生成即时 OG 图片
URL: https://quickog.com
作者: wwoessi
描述: 做了个小东西,可能会派上用场。
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37. Show HN: 更好的睡眠体验的Theta波。使用耳机。
URL: https://theta.corepod.tech
作者: ylankgz
描述:
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38. Show HN: Sonata – 声明式网页抓取
URL: https://www.sonatahq.com/
作者: camjw
描述: 大家好,
Sonata 是我一直在开发的一个工具,旨在让网络抓取变得更加简单。这个想法是使网络抓取变得声明式,也就是说,提供一个服务,让你能够说“从这些网址获取这些数据”,而不是命令式地编写一个描述执行步骤的 puppeteer 脚本。
这在实践中的意义是,你只需给 Sonata 提供几个网址和一个描述你所需数据的 JSON 模式,然后在后台我们使用 LLM 来处理你的输入,并输出一个编译好的抓取器(基本上是一个 Python 脚本),它能够从这些网址捕获你的数据。然后你可以将这个抓取器用于其他类似的网址。因此,例如,如果你想从一个电子商务网站抓取产品信息,你可以提供该网站的三个网址、一个 JSON 模式,然后将这个抓取器用于该网站的其他网址。
这种方法的优点包括:
- 你不必费心去处理 puppeteer,编写抓取脚本等。
- 我们制作的抓取器是自我修复的,也就是说,如果网站发生变化,我们可以为你重新编译抓取器,而你无需担心。
- 编译抓取器只需要几分钟,但一旦编译完成,就无需再等待 LLM,速度和正常的 Python + HTTP 调用一样快。
- 我们还处理代理、调度及所有正常的抓取事项。
目前我们有几个用户,但非常希望能听到大家对这个价值主张的反馈,以及这是否听起来对你们有用!
谢谢,
Cameron
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39. Show HN: Braintree OAuth 共享保管库 React 示例
URL: https://github.com/coverdash/braintree-oauth-react-example
作者: perryraskin
描述:
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40. Show HN: [创业栈] 摆脱昂贵SaaS的束缚
URL: https://github.com/Murderlon/the-startup-stack
作者: MeranoFox
描述: “在不失去开发者体验的情况下,摆脱昂贵的SaaS服务,获取适应未来需求的基础设施原语,以及构建令人愉悦、安全的用户体验的工具。”
当然,你也可以考虑AWS SaaS(以及Neon用于Postgres),但你不会像许多技术栈启动工具中常见的那样,另行订阅用于日志记录、队列、电子邮件、定时任务、边缘函数等的服务。
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41. Show HN: 我构建了一个基于网络的替代方案,用于实现流畅的缩放效果。
作者: luizcamargodev
描述: 大家好!
我一直在开发一个基于网络的工具,我相信这个工具对需要在视频中实现平滑、动态缩放的人来说会非常有帮助。你们可能听说过 Screen Studio,它允许你添加缩放效果,但我想创建一个易于使用、超快速且完全在浏览器中运行的工具,而不仅仅是支持 macOS。
所以,我建立了 Zoomify Studio,你可以简单地录制屏幕或上传视频,创建令人惊叹的缩放过渡效果,并直接从浏览器导出增强后的视频。
主要功能:
- 100% 基于浏览器:无需下载或安装。只需打开浏览器,上传视频,然后开始缩放。
- 平滑的缩放过渡:创建电影般的缩放效果,以突出关键点或关注视频中的细节。
- 高度可自定义:控制缩放强度、视频中的点和时长。根据需要调节缩放效果的细腻程度或戏剧性。
- 视频剪辑:轻松将视频剪切成多个部分,移除不需要的内容,只保留最佳素材。
适合谁?
- 希望创建吸引人且引人注目的产品演示的独立开发者,吸引他们的观众并突出产品的关键特点。
- 寻找快速简便方式来添加专业看起来的缩放效果并剪辑视频的内容创作者。
- 需要在教学视频或演示文稿中放大关键点并修剪内容以更好聚焦的教育工作者和培训师。
我设计 Zoomify Studio 的目的是尽可能用户友好。它直观,界面简单,因此你可以立刻开始编辑,而不需要陡峭的学习曲线。你可以实时预览缩放效果和剪辑,并进行调整直到满意为止。
我非常欢迎大家的反馈和建议,特别是因为我仍在努力完成一些额外的功能和改进。
可以在这里查看:https://zoomify.studio
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42. Show HN: AI还是现实?
URL: https://sillyduck.xyz/is-it-ai/
作者: Sontho
描述: 你能分辨AI生成的图片和真实的图片吗?
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43. Show HN: Rift API 客户端
作者: sudocoder
描述: 嘿,我正在构建一个API客户端,想听听任何反馈。谢谢你来查看它。
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44. Show HN: Devflow CMS – 构建高质量、优化的网站,实现可扩展性
URL: https://github.com/getdevflow/cmf
作者: 7mediaws
描述: Devflow是一个无头的、以领域驱动为基础的CMS和CMF,作为WordPress的替代方案,赋予PHP开发者使用任意前端技术创建灵活且优化的网站的自由。
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45. Show HN: 开源游戏分析工具,适用于Steam、YouTube、Twitch和TikTok
URL: https://github.com/wkwan/Perch
作者: wkwan
描述: 作为一名独立游戏开发者,我厌倦了在SteamDB、TwitchTracker、VG Insights等多个网站中搜索以进行游戏市场研究。因此,我开始着手开发Perch,将所有这些数据聚合到一个地方。就像是游戏的Ahrefs一样!
我觉得开源后端很重要,因为很多有用的游戏数据,比如游戏销售量,只能大致估算,因此了解这些数字是如何计算的会很有帮助。
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46. Show HN: 在拉取请求中可视化更改文件的 TypeScript 依赖关系
URL: https://github.com/MH4GF/dependency-cruiser-report-action
作者: MH4GF
描述: 我制作了一个 dependency-cruiser-report-action,它生成一个以 Mermaid.js 语法编写的文本输出,用于展示你的 TypeScript 依赖关系图,然后将其作为评论发布到 Pull Request 中。
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47. Show HN: 安排临时文件在未来自动删除
URL: https://github.com/aa55-dev/auto-file-delete
作者: ProcNetWireless
描述: 这个程序允许您安排文件在未来的特定日期和时间自动删除。这在处理大型临时文件时尤其有用,因为这些文件只在短时间内会被需要。该程序将在设定的时间段到期后删除这些文件,从而减少杂乱并节省磁盘空间。
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48. Show HN: 在您的手机上几秒钟内创建美丽的截图和照片
URL: https://www.prettyshot.app/
作者: liberian
描述:
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49. Show HN: 我开发了一个应用,让你听起来轻松自在。
URL: https://chillbot.vercel.app/
作者: hairunhuang
描述:
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50. Show HN: Chkbit,保护您的数据
URL: https://laktak.github.io/chkbit/
作者: laktak
描述:
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51. Show HN: 简单的包用于向 Substack 添加订阅者
URL: https://github.com/Tammilore/substack-subscriber
作者: Tammilore
描述: 我建立了这个工具以便自动添加Substack的订阅者。觉得可以分享给需要的人。
源代码可以在GitHub上找到 - https://github.com/Tammilore/substack-subscriber
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52. Show HN: ToolLab PDF水印去除工具 - 基于浏览器,无需安装
作者: ElliLiang
描述: 创作者在此。我开发这个工具是因为我发现现有的PDF水印去除解决方案要么需要安装软件,要么会影响文档质量。
技术栈:
- 前端:JavaScript
- 后端:Python
- PDF处理:自定义算法
功能:
- 即时去除水印
- 保持文档质量
- 不需要注册
- 安全的文件处理(处理后自动删除)
希望能得到反馈,特别是关于:
- 处理质量
- 用户体验
- 性能优化
- 安全性考虑
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53. Show HN: Timeconvert.org – 最简单的时间戳转换器
作者: aaaljaz
描述: 我花了太多时间在谷歌上搜索“转换时间戳”或类似的内容,然后不得不点击所有的弹窗和cookie通知(谢谢欧盟),但我并没有因此而开发这个工具。还要经历糟糕的用户体验,弄清楚哪里可以粘贴我的时间戳,以便转换器能识别出来。这就是最简单的操作了——一个文本框,你就可以开始,和谷歌刚开始时一样。
我主要是为我自己做的,但我相信我并不是唯一一个觉得这个工具有用的人。
如果你有其他格式的添加建议,请告诉我。
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54. Show HN: Codegems – 发现和收集卓越的GitHub项目
URL: https://github.com/bebedi15/codegems
作者: bebedi
描述: https://codegems.xyz
查看 Codegems,这是一个精心挑选的杰出 GitHub 项目的集合,供您探索、收藏和贡献。非常适合寻求灵感、工具或开源贡献的开发者。该网站采用 Next.js 构建,您甚至可以在本地运行它。
该网站目前正在开发中,并依靠您的反馈来成长!我们希望能收到优秀的项目建议进行展示。请随时通过请求提交您的想法。 https://codegems.xyz/request
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55. Show HN: BlogChatify,与你的 Substack 博客聊天
URL: https://blog-chatify.vercel.app
作者: anirudhhramesh
描述: 嘿,HN!很高兴推出Substack的第一个版本RAG。我为我的Substack博客(https://www.ambitiousxdriven.com)制作了它,因为尽管有1500名读者,读者通常不评论或提供反馈,这使得我很难改进我的博客。
通过这个聊天界面,读者可以重新发现我的旧博客并从中获取价值。像我这样的博客作者能够看到(匿名的)读者提问,从而改进我们的博客!
这只是一个开始,也是我第一个全栈应用程序 - 还有更多精彩内容即将推出 :)
干杯!
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56. Show HN: Dataclr – 一个简化机器学习特征选择的Python库
URL: https://github.com/dataclr/dataclr
作者: mivekk
描述: 嗨,
我最近完成了一个用于特征选择的库,它的表现超过了所有现有的解决方案。如果有人处理表格数据并且有时会进行特征选择的步骤,我鼓励你们试试这个解决方案 :)
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57. Show HN: 创意溢出 – 100万独特的天真概念/创意
URL: https://onemillionideas.xyz
作者: velocitatem
描述:
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58. Show HN: Keeptive – 一种无需操控鼠标就能实现自动点击的方法
URL: https://github.com/IHyperLight/Keeptive
作者: HyperLight
描述:
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59. Show HN: WebGPU 位图操作 1D 可逆自动机
URL: https://richiejp.com/1d-reversible-automata-webgpu
作者: richiejp
描述: 最近我在这里发布了我的自动机实现:https://news.ycombinator.com/item?id=42401976
看起来黑客们很喜欢这个,我收到了些有趣的评论,因此我决定最终将其转换为可以在浏览器中运行的版本。
在这之后,我对高维自动机感兴趣,但我模糊记得在阅读沃尔夫拉姆的书时了解到,增加维度会使寻找有趣规则变得更加困难,尽管可以扫描生成的结果并测量熵,以查看它是否看起来有趣。但无论如何,有人对3D自动机有建议或线索吗?
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60. Show HN: 一个为机构提供的无限潜在客户收集的网站构建工具
URL: https://www.pagestacks.pro
作者: Lucio_Ryan
描述: 我只是想分享一下我今天启动的项目。Pagestacks.pro
它的功能:
- 每月 $0 的无限潜在客户收集
- 无需编写代码的构建工具(类似于 webflow)
- 网站文案生成的 AI 集成
欢迎任何问题或反馈。谢谢!
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61. Show HN: 分享特斯拉推荐链接的网站
URL: https://tesla.appsventure.de
作者: SvenL
描述: 你好HN,
在过去的几个月里,我创建了一个小网站,用于分享Tesla推荐链接。
我知道网上有很多地方可以做到这一点,比如Reddit、论坛或X。但是,这总感觉有点奇怪,我是说,谁会滚动到底部或去最后一页来使用链接呢?
这个网站很简单,你可以提交自己的链接,也可以使用已提交的链接。返回的链接是随机的。
网站有一些机制,以确保链接只提交一次,并且是有效的链接。
从技术上讲,这只是一个在Linux VPS上运行的简单.NET Core Web API,还有一个简单的带有SSPA的HTML文件。数据库仅是一个包含一列的SQLite数据库。
这个网站很简单,没有广告,没有 cookies,没有追踪——除了后端使用Azure Application Insights来进行请求追踪(基本信息,如调用了哪个端点或异常)。
因为它没有盈利,所以应该符合Tesla推荐服务条款,尽管我可能会跟律师再确认一下。
最终,这是我完成并推出的第一个副项目。希望它能提供一些价值。
任何反馈都受到欢迎!
免责声明:我的链接当然是第一个也是唯一的,但我希望更多的链接能很快添加上来。
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62. Show HN: 你能滚动多快?
URL: https://speed2.franzai.com/
作者: franze
描述:
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63. Show HN: 面向企业的人工智能视频分析
URL: https://videoinsight.pro/
作者: shake-n-fries
描述:
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64. Show HN: 对象中心与对称 – Blender 插件
URL: https://projects.blender.org/Gabriel-Falcao-G.DeMoura/object-center-and-symmetry
作者: three2a88
描述:
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65. Show HN: QuickSus – 一款免费的工具,用于进行系统可用性评估调查。
URL: https://www.quicksus.com/
作者: pkz
描述: 要知道一个产品对最终用户是否有效,需要进行适当的可用性测试。但有时你可能想快速、简要地检查用户对你产品的看法。
在假期期间,我重写了几年前推出的一项服务,该服务可以让你快速运行系统可用性量表(SUS)调查(SUS是一份已建立的10项问卷,结果是一个指标评分,可以显示你的用户是否可能认为你的产品是可用的)。
它运行在Django / Caddy / PG上。我目前保持它免费使用,希望能有更多人使用SUS调查来改进他们的产品。
在我解决最后几个问题的过程中,非常欢迎任何反馈。
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66. Show HN: Intrepid AI – 基于人工智能的自主机器人平台
URL: https://intrepid.ai/
作者: frag
描述:
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67. Show HN: 使用 NextJS 托管自定义 Bluesky 订阅源
URL: https://www.apsquared.co/posts/custom-bluesky-feeds-nextjs
作者: apsquared
描述:
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68. Show HN: Promptact – 通过逆向解析对话来学习系统提示
URL: https://promptact.vercel.app/
作者: shekkizh
描述: 大家好,
我开发了一个简单的游戏,旨在通过实践帮助人们理解和学习提示(prompting)。这个游戏就像是逆向工程与聊天机器人构建的结合——你观察一段对话,并试图弄清楚是什么系统提示生成了这段对话。
游戏玩法: - 你会看到用户和AI之间的对话 - 你的目标是编写一个系统提示,能够生成类似的AI回复 - 通过(嵌入)相似度评分获得即时反馈 - 持续挑战不同层次,学习不同的技巧 - 不需要注册——只需访问并开始游戏
这个游戏是用Next.js和TypeScript构建的,并使用OpenAI进行回复生成和相似度评分。你可以立即访问体验:https://promptact.vercel.app/
我很希望获得社区的反馈。这个项目主要是为了向来自非AI领域的朋友们教授大型语言模型(LLM)——因此目前层次数量有限。
源代码已开放,并可在GitHub上获取(https://github.com/detextit/promptact)。你需要自己的OpenAI API密钥才能在本地运行。
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69. Show HN: 我制作了这个应用来戒掉我的坏习惯。
URL: https://kill-bad-habits.vercel.app
作者: ashikpt
描述: 我在3小时内构建了这个MVP。这有没有帮助?我应该继续在这个项目上工作吗?
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70. Show HN: 通过图书销售为初创企业筹集资金
URL: #
作者: Zavora
描述: 你好,HN,
我叫James Karanja,是Zavora Technologies的创始人,我们是一家人工智能代理平台的初创公司。我一直在研究一种独特的方式来验证我的创业想法并同时筹集资金,令人惊讶的是,这个方法居然有效:写书!
面临财务困境并接近破产时,我决定将我的想法记录成书,并在Amazon KDP上销售。第一本书《The Complete LangGraph Blueprint - Build 50+ AI Agents for Business Success》在短短四周内售出了300多本,并在12月成为了畅销新书,主要是通过在HN上进行推广。这一反响给了我希望,我非常感激HN社区的支持!
受到鼓舞后,我又出版了另一本书《People VS AI: The Radical Business Case for Artificial Intelligence Adoption》,它在Amazon的“工业商业管理”类别中也登上了第1名(现在仍然稳居榜首!)
现在,我很高兴地分享我的第三本书:《The Complete Hugging Face Blueprint: A Hands-On Guide to Developing and Deploying Models on Hugging Face with 150+ Practical Lessons》。为了鼓励大家反馈和评论,这本书在接下来的两天内是免费的(节省49美元):点击这里获取: https://www.amazon.com/Complete-Hugging-Face-Blueprint-Hands...
这本书专注于实用的机器学习,避免了过多的理论和数学内容。一个重点是Hugging Face推理API,我为此专门写了一整章。从我收到的反馈来看,似乎很少有开发者了解Hugging Face推理API。当他们发现它时,都会感到惊讶。我在书中专门为此话题写了一章,并很高兴与大家分享如下内容:
什么是Hugging Face推理API?
Hugging Face推理API是一个用户友好的工具,允许你访问Hugging Face Hub上的预训练模型,用于以下任务:文本分类、摘要、翻译、问答、图像分类、目标检测、音频转录等等。
主要特点:
无需部署:直接访问成千上万的模型。
可扩展性:支持高并发请求,实时处理。
多框架支持:支持TensorFlow、PyTorch和JAX模型。
企业级安全:可靠且安全。
低资源需求:不需要GPU或昂贵的硬件。
常见应用场景:
将AI集成到网页/移动应用中。
原型设计机器学习解决方案。
实时预测文本、图像和音频任务。
设置推理API
步骤1:获取API令牌
登录Hugging Face。
在设置中找到“访问令牌”页面并生成一个令牌。
步骤2:安装Python客户端
pip install huggingface_hub
步骤3:进行身份验证
from huggingface_hub import login
login("your_api_token")
示例:情感分析
from huggingface_hub import InferenceClient
client = InferenceClient(model="distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english")
response = client.text_classification("I love using Hugging Face APIs!")
print(response)
示例:图像分类
client = InferenceClient(model="microsoft/resnet-50")
response = client.image_classification("./example.jpg")
print(response)
我在书中包含了20多个实际应用案例。如果你对利用Hugging Face或者通过构建实际机器学习应用来学习机器学习感兴趣,我非常希望你能查看这本书,学习并分享你的评论!你的支持不仅帮助我改进,同时也为我构建Zavora.ai(一个AI代理初创公司)的梦想提供了动力。非常感谢HN,感谢你们这个了不起的社区!
获取这本书: https://www.amazon.com/Complete-Hugging-Face-Blueprint-Hands...
最好的祝愿,
James Karanja
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71. Show HN: 十六进制转二进制转换器
URL: https://hexadecimaltobinary.com
作者: atharvtathe
描述:
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案,这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力?请在评论中告诉我们!
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件