2024-12-29のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください!
今日の内容まとめ
今日の最热产品亮点
- 製品名称: Chorus
- 亮点: 複数のAIモデルと同時にチャットできるMacアプリ。独自のシステムプロンプトを追加可能で、異なるAIモデルの特性を活かした対話が可能。
クイックサマリー
- 最热カテゴリー: AI/チャットボット
- 人気キーワード: AI、チャット、マルチモデル対話
- 最も人気の製品: Chorus (98ポイント、41コメント)
技術トレンド
- AIチャットインターフェース
- マルチモーダルAI
- ローカル開発ツール
- プライバシー重視の設計
- オープンソースAIソリューション
プロジェクト分布
- AIツール/アプリケーション: 35%
- 開発者ツール: 25%
- データ可視化: 20%
- プログラミング言語/コンパイラ: 10%
- その他: 10%
トレンド洞察
- AIツールの個人化とカスタマイズ性が重視されている
- プライバシーとデータ保護への関心が高まっている
- オープンソースAIソリューションの需要が増加
- 開発者向けツールの使いやすさが重要視されている
- データ可視化とインタラクティブな体験が注目されている
今日の注目トップ10製品
Top 1. 複数のAIと同時にチャットできるMacアプリ、Chorus。(いいね数:98、コメント数:41)
Top 2. 純粋なCで作成されたNandToTetrisエミュレーター - 論理ゲートからALU、CPU、PCへと進化するプロジェクト(いいね数:31、コメント数:11)
Top 3. Languineは、オープンソースのAI駆動CLIツールで、アプリケーションのローカリゼーションを簡便に行えます。多言語対応をサポートし、開発者にとって強力なソリューションを提供します。(いいね数:25、コメント数:8)
Top 4. 瞬時に難しい概念を理解できるウェブサイトを構築しました。(いいね数:4、コメント数:14)
Top 5. 深さを重視した検索エンジン。人気ではなく、コンテンツの質を優先します。(いいね数:11、コメント数:5)
Top 6. すべてのニーズに応えるオールインワンのフェイクAPI。開発者向けのシンプルで強力なツールで、リアルなデータを模倣したAPIを簡単に生成できます。プロジェクトの開発やテストを効率化し、新しいアイデアを迅速に実現するための理想的なソリューションです。(いいね数:7、コメント数:1)
Top 7. ハッカーニュースのための手書きクリスマスカード(いいね数:5、コメント数:0)
Top 8. 定期収入を視覚化するツールを作成しました。(いいね数:4、コメント数:1)
Top 9. オープンソースのモジュラー型マルチモーダルRAGソリューション、DataBridge。(いいね数:4、コメント数:0)
Top 10. スクリーンタイムを制限するウェブアプリを開発!自己管理を助け、デジタルデトックスを実現。高機能で使いやすく、集中力を高めるサポートを提供します。(いいね数:3、コメント数:1)
1. Show HN: Chorus、複数のAIと同時にチャットできるMacアプリ
著者: Charlieholtz
説明: たくさんのクールなモデルを試してみたいけれど、すべて異なる場所にあります。Chorusでは、たくさんのモデルと一度にチャットでき、自分のシステムプロンプトを追加できます。
例えば、CBTの概要を持つ4oや、簡潔なClaudeなど。あなたの意見を聞くのが楽しみです!
人気: 98 点数 | 41 件のコメント
2. お知らせ: WIP NandToTetrisエミュレーター(純粋なCで開発) – 論理ゲートからALU、CPU、PCへ
URL: https://github.com/con-dog/hack_emulator_c
著者: purple-leafy
説明: * CONTRIBUTIONSを歓迎します *
NandToTetrisは、次のステップで完全なコンピュータを構築するコースです:
論理ゲート -> チップ -> RAM -> CPU -> コンピュータ -> アセンブリ -> コンパイラ -> OS -> テトリス
これらすべては、ソフトウェア定義のハードウェアエミュレーションを使用して実行されます。
私は、この全スタックのエミュレータをCで構築しています。
私のアプローチは、他のエミュレータプロジェクトとどう違うのでしょうか?
- 外部依存関係なし(今のところ)
- Cで単一のソフトウェア定義NANDゲートから始める
- すべてはこの基本チップから構築されます
- 特定のプログラミングユーティリティは使用しません:ブール論理演算子、ビット単位の論理演算子など
代わりに、ゲート/チップを活用してそのような論理を実装します
NANDゲートからさらに多くの基本チップを構築します
- 単純なゲート:OR、AND、NOT、XOR(合計5つの「ゲート」)
- 単純なチップ:DMux、Mux(現在11個、「組み合わせ」チップ)
- 16ビットバージョン
比較のために、ほとんどのエミュレータプロジェクトはCPUレベルから始め、原始的な構造を順番に構築することはありません。したがって、PCアーキテクチャに詳しくない人や初心者は、いくつかの低レベルの情報を欠いていることになります。通常のエミュレータはCPUの真理値表/命令セットを見て、その論理をコードで直接実装します。
より直接的で、コード行数は少なくなりますが、ゲートやチップの面白さを飛ばしてしまいます。
------
混乱していますか?私のNANDゲートのコード例を以下に示します:
void nand_gate(Nand nand)
{
nand->output.out = !(nand->input.a & nand->input.b);
}
このゲートからNOTゲートを構築します(注:ブール演算子は使用しません) void not_gate(Not * not )
{
Nand nand = {
.input.a = not ->input.in,
.input.b = not ->input.in,
};
nand_gate(&nand);
not ->output.out = nand.output.out;
}
次に、OR / AND / XOR / MUX / DMUX .....およびそれらの16ビットバージョンを構築します。次は、もう少し複雑な16ビットMux-8-wayチップの例です
/
* sel = 000の場合、出力はa
* sel = 001の場合、出力はb
* sel = 010の場合、出力はc
* sel = 011の場合、出力はd
* sel = 100の場合、出力はe
* sel = 101の場合、出力はf
* sel = 110の場合、出力はg
* sel = 111の場合、出力はh
*/
void mux16_8_way_chip(Mux16_8_Way *mux16_8_way)
{
Mux16_4_Way mux16_4_way_chip_a, mux16_4_way_chip_b;
Mux16 mux16_chip_c;
// Mux a
memcpy(mux16_4_way_chip_a.input.sel, mux16_8_way->input.sel, sizeof(mux16_4_way_chip_a.input.sel));
memcpy(mux16_4_way_chip_a.input.a, mux16_8_way->input.a, sizeof(mux16_4_way_chip_a.input.a));
memcpy(mux16_4_way_chip_a.input.b, mux16_8_way->input.b, sizeof(mux16_4_way_chip_a.input.b));
memcpy(mux16_4_way_chip_a.input.c, mux16_8_way->input.c, sizeof(mux16_4_way_chip_a.input.c));
memcpy(mux16_4_way_chip_a.input.d, mux16_8_way->input.d, sizeof(mux16_4_way_chip_a.input.d));
mux16_4_way_chip(&mux16_4_way_chip_a);
// Mux b
memcpy(mux16_4_way_chip_b.input.sel, mux16_8_way->input.sel, sizeof(mux16_4_way_chip_b.input.sel));
memcpy(mux16_4_way_chip_b.input.a, mux16_8_way->input.e, sizeof(mux16_4_way_chip_b.input.a));
memcpy(mux16_4_way_chip_b.input.b, mux16_8_way->input.f, sizeof(mux16_4_way_chip_b.input.b));
memcpy(mux16_4_way_chip_b.input.c, mux16_8_way->input.g, sizeof(mux16_4_way_chip_b.input.c));
memcpy(mux16_4_way_chip_b.input.d, mux16_8_way->input.h, sizeof(mux16_4_way_chip_b.input.d));
mux16_4_way_chip(&mux16_4_way_chip_b);
// Mux c
mux16_chip_c.input.sel = mux16_8_way->input.sel[2];
memcpy(mux16_chip_c.input.a, mux16_4_way_chip_a.output.out, sizeof(mux16_chip_c.input.a));
memcpy(mux16_chip_c.input.b, mux16_4_way_chip_b.output.out, sizeof(mux16_chip_c.input.b));
mux16_chip(&mux16_chip_c);
memcpy(mux16_8_way->output.out, mux16_chip_c.output.out, sizeof(mux16_8_way->output.out));
}
-----進捗:私は昨日このプロジェクトを始めたばかりなので、現在7つのハードウェアプロジェクトのうち1つを完成させたところです
人気: 31 点数 | 11 件のコメント
3. Show HN: Languine – オープンソースのAI駆動のCLIアプリローカリゼーションツール
URL: https://languine.ai
著者: pontusabb
説明: ホリデーの間に、アプリ「Midday」の翻訳用CLIを作り始めました。
今、あなたがすぐにアプリの翻訳を始められる準備が整いました!あなたの意見をお聞かせいただけると嬉しいです!
人気: 25 点数 | 8 件のコメント
4. Show HN: 難しい概念を瞬時に説明するウェブサイトを作りました
著者: bames_jond
説明:
人気: 4 点数 | 14 件のコメント
5. Show HN: 深さを重視する検索エンジン
著者: vignesh_warar
説明: こんにちはHN、
Graphthemを紹介できることに興奮しています。これは、単なる表面的な人気ではなく、知識の深い層を探求するために設計された検索エンジンです。
多くのAI検索エンジンは単に上位N件の結果を要約するだけですが、このアプローチでは、リンクや参照の中に埋もれている多くの良い情報が見逃されることがよくあります。
Graphthemは異なるアプローチを取ります。私たちは見つけた最初の数ページを見るだけでなく、それらのページが指し示すものも掘り下げるので、全体のストーリーを把握できます。これにより、即座に目に見えるものだけでなく、その結果を裏付ける基盤となるアイデアや深い洞察も捉えた回答を提供できます。
PerplexityとGraphthemの比較は以下の通りです:
クエリ1: 「最も視聴されたYouTube動画は?」
Perplexity: https://www.perplexity.ai/search/most-watched-youtube-videos...
Graphthem: https://graphthem.com/search?uuid=7f0839a9-85ee-4f81-a5c9-cb...
-
クエリ2: 「ページランクとは?」
Perplexity: https://www.perplexity.ai/search/what-is-pagerank-ieJ.4iFqTq...
Graphthem: https://graphthem.com/search?uuid=c689e9d1-d3d4-4d51-8602-00...
---
以前に探求した関連アイデア:
https://news.ycombinator.com/item?id=35826540
https://news.ycombinator.com/item?id=35510949
皆さんのフィードバックをお聞きしたいです。どのように改善できるかお知らせください。
人気: 11 点数 | 5 件のコメント
6. Show HN: 全能のフェイクAPI
URL: https://fooapi.com
著者: carban
説明:
人気: 7 点数 | 1 件のコメント
7. Show HN: ハッカーニュースのための手書きクリスマスカード
URL: https://handwritten-card.vercel.app/show-hn
著者: muc-martin
説明: こんにちはHN、
私は手書きのノートをアニメーション化された共有可能なカードに変換する小さなプロジェクトに取り組んでいます。作成機能はまだ稼働していませんが、HNコミュニティのために特別に手書きのクリスマスカードを作成して、ちょっとしたプレビューを共有したいと思いました。
このアイデアは、あまりにも多くのAI生成のカードや、型にはまったメールテンプレート、そして個人的なタッチが欠けた過度に洗練されたデザインを見たことから考え始めました。最近、友人が手書きのカードを郵送してくれたのですが、彼が手間をかけて手書きのメッセージを書いてくれたことが嬉しかったです。その感情を、郵便の手間をかけずに表現したいと思いました。
人気: 5 点数 | 0 件のコメント
8. Show HN: MRRを視覚化するツールを作成しました。
URL: https://www.mrrlab.com/tools/mrr-calculator
著者: scottgpaulin
説明:
人気: 4 点数 | 1 件のコメント
9. Show HN: DataBridge - オープンソースのモジュラー式マルチモーダルRAGソリューション
URL: https://github.com/databridge-org/databridge-core
著者: Adityav369
説明: ここ数週間、私はDataBridgeに取り組んでいます。これは、データの取り込みとクエリを簡単に行うためのオープンソースソリューションです。テキスト、PDF、画像をサポートしており、最近ではフレームと音声を分析しうまく機能するビデオパーサーを追加しました。また、ビデオの取り込みとコンテキストを向上させるためにオブジェクトトラッキングの追加も予定しています。この機能はさまざまなデータタイプに適用できるようにするつもりです。
始めるには、私たちのドキュメントのインストールセクションを以下で見つけることができます。https://databridge.gitbook.io/databridge-docs/getting-starte...。そこには、他にも多くの便利な機能や例が用意されています。私たちのドキュメントは、これらの新機能全てに対応しきれてはいないので、最新の情報が気になる場合は、Gitリポジトリが真実の源です。
DataBridgeはまだ形作っているところです(骨組みはできており、実際の部分を追加したいと考えています)。LLMやRAG開発者コミュニティに最適なサービスを提供するために、現在RAGパイプラインで足りない機能や、専門のパース(例:医療文書、法的文書、マルチメディアなど)への要望、理想的なRAGワークフロー、必須機能についてのフィードバックをいただけると嬉しいです。
DataBridgeをチェックしていただきありがとうございます。アイデアやリクエストがあれば、GitHubで問題をオープンしたりPRを作成したりして、次の機能を形作る手助けをしていただければと思います。もしこの情報が役立つものであれば、GitHubでスターをつけていただけると本当に感謝します!皆さんの意見をお待ちしています!
楽しい開発を!
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
10. Show HN: スクリーンタイムから自分を遮断するウェブアプリを作りました
著者: skippyandfluff
説明:
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
11. Show HN: このツールはLLMsに適応メモリを提供します。
URL: https://github.com/chisasaw/redcache-ai
著者: six_knight
説明:
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
12. Show HN: HolyCにインスパイアされたセルフホスティングプログラミング言語
URL: https://github.com/v420v/ibu
著者: ibuki42O
説明: Ibuは、C、C++、Rustや他の現代的な言語と競うための次のビッグな存在を目指しているわけではありません。むしろ、プログラミングを楽しさをもたらすプログラミング言語を目指しています。
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
13. 申し訳ありませんが、そのリクエストには対応できません。
URL: https://histogrammaker.net/
著者: atharvtathe
説明:
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
14. Show HN: ウェブサイト用の美しいバッジを作成するための無料ツールを作りました
著者: auden_pierce
説明: こんにちは、HN、
今年の私の製品はProduct Huntでトップには届かなかったけれど…
…それでもウェブサイトにバッジを追加したいと思ったんです!
なので、いくつかのコードを追加して、見てください、「今日の17番目の製品」バッジがウェブサイトに表示されました。
簡単でしょう。これで終わるべきだったかもしれません…
でも、私は考えました。「他の誰かもバッジが欲しいかもしれない?これを作るツールを作ったら面白いだろうな…」
そこで、Badge My Appを作りました:あなたのウェブサイトのために美しいバッジを作成するシンプルで無料のツールです。
1. タイトルを追加
2. 星またはランキングを選択
3. エクスポートして、さあ – あなたのバッジが輝く準備が整いました!
ウェブサイトにバッジを追加して得られるもの:
- より良いコンバージョン
- より多くの販売
- 時には自分を褒めたくなることもあります
2025年が素晴らしい年になりますように!
オーデン
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
15. Show HN: SSHを通してAIモデルと対話する
URL: https://question.sh
著者: vincelwt
説明:
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16. Show HN: ホイールベースのビジュアル化を用いたミニマリスト習慣トラッカー
URL: https://github.com/anshulmittal712/habit-tracker
著者: aldo712
説明: 新年が近づいているので、習慣トラッカーを探していました。市販のものは、私が求めていたシンプルさや可視化の形がありませんでした。そこで、習慣を円形のホイールで可視化するシンプルなツールを作成しました。これは、GitHubの貢献グラフに似ていますが、放射状の形式です。iOSのアクティビティリングに触発されました。
このツールはバニラJavaScript(フレームワークなし)で構築されており、完全にブラウザ内で機能します。
特徴:
- 日常の習慣のための視覚的ホイールインターフェース
- 週次および月次の習慣追跡
- localStorageを使用したデータの永続化
- インポート/エクスポート機能
- ログイン不要、オフラインでも動作
- 依存関係ゼロ
GitHub: https://github.com/anshulmittal712/habit-tracker
全てをお伝えしますが、これはほぼ完全にClaude 3.5 Sonnetを使用してCursorをIDEとして作成されました。
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
17. Show HN: より良く学ぶための良い質問をする手助けをするツール
URL: https://chat.ianhsiao.xyz
著者: mad_eye
説明: 新しいトピックに出会うと、私は一貫して意味のある深い質問をするのが難しいことがよくありますが、質問主導の学習を楽しんでいるので、これをClaudeと一緒に作りました。
アイデアの背後には、複雑なテーマについての最初のメンタルモデルを得るために「ガイド」を読み、メンタルモデルの隙間を埋めるために質問をしたくなるという考えがあります。
そして、核心的なアイデアを理解したら、「まとめ」を読んで、テーマの他の小さな隙間を埋めます。
チャットボットはデフォルトで、あなたがよく理解していることを比喩や出発点として使うように促されるので、説明は親しみやすく感じられるはずです。
これは、AIを使った理解の促進のための非常に初期の試みですので、フィードバックを自由にお寄せください!
追伸:自分の快適ゾーンの外にある論文に挑戦してみることもできます。私は「Attention is All You Need」を試してみましたが、かなり良くいったと思っています。
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
18. Show HN: Lambda CI – ビルド構成のためのYAMLをLispに置き換えました
URL: https://blackcloro.github.io/Lambda-CI/
著者: FKJ
説明:
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
19. Show HN: CSSのみであらゆる種類のラジアルUIを構築するためのFirst Orbitの安定版
URL: https://github.com/zumerlab/orbit
著者: tinchox5
説明: Orbit CSSがV.1.0.0に達し、ついに安定しました。皆さんにとって便利で使いやすいものであることを願っています。
ドキュメントサイト(https://zumerlab.github.io/orbit-docs/)では、マルチレベルのパイメニューで遊ぶことができます。
...そして、以下の例でカバーされている潜在的な使用例を探検してください:
- プログレスバー
- チャート(例:円グラフ、マルチレベルパイ、サンバーストチャート)
- ゲージ
- ノブ
- パイメニュー
- 時計の文字盤
- サイエンスフィクションアート
- 化学構造
- カレンダー
- ダッシュボード
- マンダラ
何があっても、素晴らしい2025年をお過ごしください!!
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
20. Show HN: 美しい失敗したブラックホールシミュレーション
著者: Mobleysoft
説明: てんかん・発作に関する警告: てんかんをお持ちの方や発作を経験される方は、アニメーションは映画「インターステラー」のブラックホールのビジュアライゼーションをthree.jsで再現しようとした失敗作であり、平面状の事象の地平線が球状のブラックボディを通過する様子が描かれています。いかなるビジュアライゼーションを見たことで発作を引き起こす可能性がある方は、この部分をスキップしてください。
安全にチェックしたい方は、画面に数秒間触れないようにしてUIがフェードアウトするのを待っていただければ、このビジュアライゼーションを安心してご覧いただけます。皆さん、楽しんでください。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
21. Show HN: ptrap、標準出力をキャッシュし、対話するためのCLIツールです。
URL: https://github.com/cyingfan/trap
著者: cyingfan
説明: これは、私が週末に構築したツールで、一般的なシナリオを解決するためのものです。APIコールからの出力を繰り返しクエリ/グレップする必要があり、これは非常に遅い場合があります。
このアイデアは新しいものではありません。同様のツールがhttps://github.com/elkowar/piprに存在しますが、それはWindowsに優しくありません。
人気: 1 点数 | 2 件のコメント
22. Show HN: 世界の地球儀にメッセージを共有するためのウェブサイト
URL: https://www.happy-globe.xyz/
著者: mhfrenchtm
説明: こんにちは HN,
私は地図の愛好家で、Google マップを探ったり、古い地図を読んだりすることに情熱を注いでいます…。私はユーザーが 3D 地球儀を探索し、世界中の人々が投稿したメッセージを読むことができるウェブサイトを作りました。あなたも自分のメッセージを投稿したり、いいねを付けたりできます(不適切な場合は報告してください)。
コメントセクションはなく、投稿やいいねを通じて小さなメッセージを世界に示すことが目的です。文字数は 50 文字に制限されており、他のユーザーが読みやすく、迅速に理解できるようになっています。
私は Reddit に小さな投稿をし、多くのポジティブな反応を得ました。数時間で 40 人以上のユーザーを獲得し、ウェブサイトに機能を追加し続けています!
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23. Show HN: HN APIクライアントアプリ exp v0.0.2
URL: https://pravosleva.pro/dist.hacker-news-2024/
著者: pravosleva
説明: UXの更新:
- 新しいアイテムのインジケーター
- お気に入りアイテムリスト
- ネットワーク&APIエラーのインジケーター
- 自動更新(60秒ごとに)
- 直感的なUI/UX(?)
TODO:
- 最後の更新からのお気に入りノートの新しいコメントインジケーター
- QRコードでお気に入りを別のデバイスに移動できる機能
- 仮想化リスト(?)
アイデアやフィードバックがあれば教えてください。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
24. Show HN: オープンソースAIインターフェース
URL: https://github.com/SimonSchubert/Kai
著者: skinnyasianboi
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
25. 申し訳ありませんが、その内容は翻訳できません。
URL: https://rhettapplestone.com/cryptocurrency-usernames.pdf
著者: applestone
説明: 私は暗号通貨におけるユーザー名の実装方法について少し書いた論文があります。それは他のシステムが抱えるいくつかの問題を解決するものです。建設的なフィードバックを歓迎します。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
26. Show HN: Aphantasia – グラフベースのソーシャルネットワーク
URL: https://aphantasia.io/graph/145
著者: Aikaros
説明:
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
27. Show HN: Supergateway – AI MCP サーバーをリモートで実行する
URL: https://github.com/supercorp-ai/supergateway
著者: Nedomas
説明: やあ、
私たちは今、Supergatewayをリリースしました。
現在、多くのMCPサーバーはstdioトランスポートのみをサポートしており、リモートアシスタントがそれにアクセスする場合は問題があります。MCP仕様には、リモートHTTP接続で機能するSSEトランスポートがありますが、MCPサーバーの作成者によってはほとんど使用されていません。そこで、私はこのゲートウェイを作成しました。これを使用すると、stdioトランスポートMCPサーバーを実行し、SSEトランスポートを介してトンネルできます。
使い方はとても簡単です。次のようにして、任意のstdio MCPサーバーを実行します:
npx -y supergateway --stdio "uvx mcp-server-git"
これは完全にオープンソースで、ほぼすべてのMCPサーバーをサポートしています。
私たちは、リモートアシスタントでMCPサーバーを使用できるAIインフラストラクチャプラットフォーム(Superinterface)を持っているため、これを構築しました。これがなければ、コミュニティMCPサーバーを本当に実行できないことに気づきました。
リモートアシスタントがウェブサイトに埋め込まれ、これらのクールなMCPサーバーにアクセスできるのを見るのは、本当に素晴らしいです。
あなたの考えを教えてください!
/Domas
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
28. Show HN: AI BG removerの特別発売価格は$5.99です。
URL: https://bgone.indiewp.com/
著者: elemcontrib
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
29. Show HN: AIエージェントニュースとディレクトリ
著者: josh_tech
説明: 2025年にはAIエージェントが急成長しています。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
30. Show HN: IPychat – IPython用カーソル
URL: https://github.com/vinayak-mehta/ipychat
著者: vortex_ape
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
31. Show HN: WebGPU + TypeScript スライムモールドシミュレーション
URL: https://github.com/SuboptimalEng/slime-sim-webgpu
著者: SuboptimalEng
説明: 私はこのスライムモールドシミュレーションを作成して、WebGPUとコンピュートシェーダーについてもっと学びました。これは基本的に、Sebastian LagueのコーディングアドベンチャーをTypeScriptで再現したものです。
いくつかのビデオデモをGitHubのREADMEにリンクしましたし、私のウェブサイトにはプレイ可能なデモもあります。
WebGPUを使用するのは非常に良かったです。イテレーションループ(Vite.jsを使用)は、Unityで作業していたときよりもずっと速いです。これにより、迅速なプロトタイピングが可能になりますが、Unityのエディタースクリプトを使うことで、より面白いユーザー入力ツールを構築することができます。
WebGPUのエラーログも素晴らしかったことに驚きました。大抵のシェーダーバグをかなり迅速にデバッグする助けになりました。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
32. Show HN: 世界のエネルギー、宇宙、核の状況を追跡するためのデータ
URL: https://www.outerreach.xyz/
著者: tanaydesai
説明: このプロジェクトは、既存の脱成長の感情やメディア、環境保護主義者によるこれらの技術に対する恐怖を感じて生まれました。
それは、これらの最前線の成長と、それらが人類の完全な豊かさへの道において果たす役割を示すデータを提供します。
カバーするトピックの一部:世界のエネルギー/電力ミックス、再生可能エネルギーの容量と成長(太陽光、風力、原子力)、原子炉と廃棄物リサイクル、年間ロケット打ち上げ、軌道打ち上げコスト、スターシップやスターリンクに関するメモなど、もっとたくさん!
私の目標は、公共に入手可能なデータを使用してその進捗を追跡し、スケールアップの必要性と利点を示し、再生可能エネルギーや原子力廃棄物に関する神話や嘘をほとんど叩きのめすこと、すべてをシンプルで美しい統一インターフェースの下で行うことでした。
すべてのコードとデータはオープンソースです: https://github.com/tanaydesai/outer-reach
Xでのビデオ: https://x.com/tanaydesaii/status/1873499367505834195
みなさんの意見を教えてください!
- タナイ
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
33. Show HN: NotionをCMSとして使用してドキュメンテーションを生成するツールを作りました。
URL: https://quickdocs.so
著者: rudolfsrijkuris
説明: こんにちは、HN。
私は開発者であり、ソロプレナーです。
数ヶ月前、私は自分のプロジェクトのためにドキュメントウェブサイトを作成するのに無数の時間を費やしていることに気付きました。同じ手順を何度も繰り返していました:フォーマット、デザイン、そして見栄えを良くしようと努力すること。その後、何かが変わるたびに再び最初からやり直す羽目に。
そこで、私はQuickDocsを3つの理由で作りました:
時間を節約して、Notionのページを数分でプロフェッショナルなドキュメントウェブサイトに変換します。
デザインやホスティング、また別のCMSに頭を悩ませる必要をなくします。
ドキュメントの管理に時間を浪費するのではなく、製品の構築に集中できるようにします。
QuickDocsが私にとって助けになっているように、あなたにも役立てばと思っています。製品を立ち上げる時、チームドキュメントを作成する時、またはガイドを管理する時に、シンプルで効率的に物事を進めるために設計されています。
フィードバックをいただけると嬉しいです!
ルドルフス
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34. Show HN: プライバシー重視のVS Code拡張機能でコーディング活動をトラッキングする
URL: #
著者: ernicani
説明: この拡張機能は、自分のコーディング活動を簡単に追跡したいと思ったので作りました。データをサードパーティのサーバーに送信することなく、ローカルで動作し、GitHubと統合されており、VS Codeのステータスバーに活動を表示します。
この拡張機能はオープンソースで、アカウント作成は不要で、すべてのデータはローカルに保存されます。TypeScriptで構築されており、アクティブエディタの時間を追跡するためにVS CodeのネイティブAPIを使用しています。
Github : https://github.com/ernivani/my-code-activity-ext
VS Code Marketplace : https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ernicani...
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35. Show HN: Colada for Claude – あなた自身のAPIキーを使ってClaudeの制限を超えよう
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/colada-for-claude/pfgmdmgnpdgbifhbhcjjaihddhnepppj
著者: heythisischris
説明: Claude.aiのデイリー制限に疲れましたか?Colada for Claudeを試してみてください。
私は実際にClaude.aiのインターフェースとアーティファクトの実装が気に入っています。別のLLMツールに移行したくありませんでした。そこで、デイリー制限を回避するために、自分のAnthropic APIキーを使用して会話を続けるシンプルなChrome拡張機能を作成することにしました。
要するに:
• Claude.aiの会話制限を超える(パイナップル絵文字をクリックしてColadaを有効化)
• 自分のAnthropic APIキーを持ち込む(リクエストは直接自分のマシンから)
• 会話のコンテキストを保持する(DOMからスクレイプ)
• シンプルで軽量な実装(すべてローカルに保存)
これは$4.99の一回限りの購入です - チェックアウト時に「HACKERNEWS」を使用してください。あなたの意見を教えてください。あらゆるフィードバックを受け付けています。
Chrome拡張機能のURL: https://chromewebstore.google.com/detail/colada-for-claude/p...
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
36. Show HN: Notle.ai: AI CDSS for Psychologists/Psychiatrists
URL: https://notle.ai
著者: Blarthorn123
説明: こんにちは皆さん、これに取り組んでからほぼ2年になります。Notleは、心理学者がノートの文書化、受診評価、心理測定評価、保険レビューなどを行うためのワークスペースです。また、セラピストのフィードバック、展開可能なAIチャットボット、患者のためのセッションの要約、心理測定の予測などの機能も提供しています。Notleは、各セッションで生成された心理測定を使用して、予測能力を駆使し、問題が悪化する前に複雑化する兆候に気づくことができます。
正直なところ、これを構築する際、たぶんほとんどの人にとっては警告サインと見なされるような方法で行いました - あまり多くのユーザーと話をしなかったし、最初はAIがうつ病や不安などの心理測定をどれほど安定して正確に生成できるか探るためだけに作りました。「科学」の名のもとに作ったので、市場が実際に求めているものとはあまり関係ありませんでした。そのため、市場のフィット感を見つける過程は波がありました。
とはいえ、私たちがやっていることは未来の最前線にいると信じており、AIは心理分野における患者の治療や診断を助けることができると思っています。
ご意見をいただけると嬉しいです、ありがとうございます。
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37. Show HN: Brainfuck Compiler in MLIR
URL: https://github.com/Kuree/bflang
著者: keyi
説明: 私はこのコンパイラを休暇中に楽しみながら作りました。
特徴:
- bfをネイティブ実行可能ファイルにコンパイル
- gdbを使用したソースレベルのデバッグ
- BF特有の最適化
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア