Show HN 今日のトップ：2024-12-24の注目の開発者プロジェクト

2024-12-24のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日の最热产品亮点

製品名称: FixBrowser
亮点: JavaScriptを意図的に実装せず、プライバシーを重視した軽量ウェブブラウザ。トラッカーを避けるためのホワイトリストアプローチを採用。

クイック概要

最热カテゴリー: ブラウザ/プライバシーツール
人気キーワード: 軽量、プライバシー、JavaScript不要
最も人気の製品: FixBrowser (123いいね、40コメント)

技術トレンド

プライバシー重視のウェブブラウジング
軽量アプリケーション開発
オープンソースブラウザ
AIとの統合
クロスプラットフォーム開発

プロジェクト分布

ブラウザ/プライバシーツール: 25%
AI/機械学習: 20%
開発者ツール: 15%
生産性アプリ: 15%
その他: 25%

トレンド洞察

プライバシーとセキュリティを重視したツールへの需要が高まっている
軽量でリソース効率の良いアプリケーションが求められている
AIの統合が様々な分野で進んでいる
オープンソースプロジェクトが活発化している
クロスプラットフォーム対応が重要視されている

今日の注目トップ10製品

Top 1. FixBrowserは、ゼロから作成された軽量のWebブラウザで、シンプルな操作性と高速なパフォーマンスを提供します。初心者から上級者まで、快適なインターネット体験を実現するために設計されています。（いいね数：123、コメント数：40）

Top 2. パームOSからバニラJavaScriptとHTMLに移植されたスペーストレーダーゲーム。宇宙商人として魅力的な冒険を体験しよう！（いいね数：7、コメント数：6）

Top 3. 潜在のスタートアップ機会を発見しよう。新しいビジネスのヒントやアイデアが満載！（いいね数：9、コメント数：4）

Top 4. 無料のミニマリスト日々の習慣トラッカーを作成しました。シンプルなデザインで、日々の目標達成をサポートします。使いやすく、心地よい体験を提供するこのツールで、自分の習慣を効果的に管理しましょう。（いいね数：5、コメント数：4）

Top 5. ネットワークのVPNサーバーホスティング能力をチェックするツール。（いいね数：3、コメント数：5）

Top 6. 赤ちゃんのためのインタラクティブなスキルツリー、単一のHTMLファイルで実現。（いいね数：6、コメント数：1）

Top 7. AIステータスモニター「IsMyAIDown」— Phoenix LiveViewを使用したリアルタイム監視ツール。あなたはこれをクラッシュさせることができますか？（いいね数：7、コメント数：0）

Top 8. Windows 11 ARM向けにGHC Haskellコンパイラを移植したプロジェクト。特にプログラミング愛好者やHaskellファンに最適なGiFT！（いいね数：7、コメント数：0）

Top 9. Geminiを搭載したコンテキストテキストエディタで、インライン差分ビュー機能を備えています。（いいね数：3、コメント数：3）

Top 10. FlashMyPicoは、オンラインファームウェア配布ツールで、ユーザーが簡単にデバイスのファームウェアを管理し、更新することを可能にします。シンプルで使いやすいインターフェースにより、技術者や一般ユーザー問わず、迅速なファームウェア配信を実現します。（いいね数：4、コメント数：1）

1. Show HN: FixBrowser – ゼロから作られた軽量ウェブブラウザ

Show HN: FixBrowser – ゼロから作られた軽量ウェブブラウザ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.fixbrowser.org/

著者: jezek2

説明: こんにちは、私は非常に軽量でプライバシーを重視したウェブブラウザの開発に取り組んでいます。

ある時点で、ウェブブラウザの多くの複雑さとリソース要件がJavaScriptから来ていることに気付きました。すべての部分が動的であり、速度を最適化する必要があるからです。

そのため数年前から、意図的にJavaScriptを実装しないウェブブラウザの開発に着手しました。その代わりに、さまざまなウェブサイトを修正し改善するための更新されたスクリプトのセットを含んでいます。

私はこのアプローチをプロキシサーバーを利用しながら、主要なウェブブラウジングの方法として数年間使ってきましたが、良好な結果を得ています。デフォルトでは異なるドメインからリソースが読み込まれないホワイトリストアプローチを採用しており（修正スクリプトはCDNから画像を読み込むためにこれをオーバーライドできます）、これによりデフォルトでトラッカーを避けることができます。

プロジェクトの詳細は、こちらのホームページをご覧ください：

https://www.fixbrowser.org/

現在、プロジェクトを本格的に進めるための資金調達を行っています。基本的な構成要素は揃っているので、あとは少しの作業が必要です。ご支援いただければ幸いです。

人気: 123 点数 | 40 件のコメント

2. Show HN: Space Trader (Palm OSからVanilla JavaScriptおよびHTMLに移植されました)

Show HN: Space Trader (Palm OSからVanilla JavaScriptおよびHTMLに移植されました) - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://memalign.github.io/m/spacetrader/index.html

著者: memalign

説明: こんにちは、HN！私の好きなゲームをPalm OSからウェブに移植しました。Space Traderでは、商品を取引したり、報酬を狩ったり、富を築いたり、月を買って引退したりできます。

このプロジェクトで特に楽しんだ部分の一つは：

デバッグやユニットテストを助けるために、GameRandという決定的な乱数生成器を使用しています。デバッグモードでは、ゲーム内で行ったすべてのアクションの乱数シードとログをキャプチャできます。それを再生してバグを再現したり、テストを作成したりできます。

この方法でほぼ徹底的なテストカバレッジを作成しました。

より技術的な詳細とソースコードへのリンクが含まれた解説はこちらです：

https://memalign.github.io/p/spacetrader.html

3. Show HN: 知られざるスタートアップの機会

Show HN: 知られざるスタートアップの機会 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://nextplay.so

著者: benjlang

説明:

4. Show HN: 無料のミニマリスト日々の習慣トラッカーを作りました。

Show HN: 無料のミニマリスト日々の習慣トラッカーを作りました。 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://habitfast.netlify.app/ref/HN

著者: Sayyidalijufri

説明: こんにちは。シンプルでクリーンな習慣トラッカーを探していましたが、いくつかのアプリを試してみたものの、何かが欠けているように感じました。また、少し時間があったので、自分で作ってみて、誰かが気に入ってくれるかもしれないと思い、共有することにしました。

サポートされている機能:

ストリークに基づいて、最長のストリークを追跡して打破

完全無料、広告なし

ノーションへの埋め込み

分析グラフ、チャートなど

技術スタックについて興味がある方のために: - フロントエンドにはViteJS - ホスティングにはNetlifyを使用

リンク: [https://habitfast.netlify.app/ref/HN]

5. Show HN: あなたのネットワークがVPNサーバーをホストする能力をチェックする

Show HN: あなたのネットワークがVPNサーバーをホストする能力をチェックする - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://icanhazvpn.com

著者: idoescompooters

説明: 今日は暇だったので、私のメインのVPN設定ブログページのために、あまり技術に詳しくない人々が自分のネットワークがVPNサーバー（例：WireGuard）をホスティングできるかどうかを迅速に知る手助けをするための小さなサポートサイトを作りました。

これは基本的に、そのネットワークがパブリックかプライベートかを確認し、セルラーネットワークからのものかどうかをチェックします。また、Verizonの5G HomeとAT&T Fiberの区別を試みます。これらはセルラーとは異なり、VPNのホスティングには引き続き機能します。

6. Show HN: BabyStepsJs – インタラクティブスキルツリー for Babies in a Single HTML File

Show HN: BabyStepsJs – インタラクティブスキルツリー for Babies in a Single HTML File - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/cs-util-com/BabyStepsJs

著者: csutil-com

説明: こんにちはHN、

私はBabyStepsJsを作成し、私の新生児の娘の成長をスキルツリーの形で追跡しています。これは、彼女の現在の進捗状況のゲーミフィケーションされたドキュメントと、彼女が次に発見するかもしれないことについての少しの教育を組み合わせたものです。数ヶ月前に同じルールで似たような開発実験を行いました（cs-util-com/InstantScribeリポジトリを参照）：

- 主にAI（今回はChatGPT-o1）のPMおよびQAとして機能し、機能セットを拡張するためにユーザーストーリーや要件を反復的に追加しました。

- 各反復は通常1回のコミットで、AIが提案した変更はgit diffで簡単にレビューできました。

- 私自身はコードをほとんど変更せず、色や位置の微調整などの小さな調整しかしませんでした。

- また、グラフにD3を選ぶといった初期の高レベルの決定も行いました。

そのプロセスからのいくつかの発見/印象：

- これを数時間でプロトタイプ化できました。プロセスは楽しく、私が何を望んでいるかを学ぶにつれて要件を変更できることを許してくれました。

- ほとんどの変更は最初の試行で正しかった（o1を使用）。他のモデルでは、アプリの無関係な部分での無作為な変更が多く見られました。

- o1はコメントを削除する傾向があり、コードが何をしているのかの有用なコンテキストを提供していてもそうです。

- グラフを賢く配置する方法などのいくつかのアイデアは、o1が独自に考え出した提案でした。「なぜ」についての要件をより明確にし、「どうやって」についてはあまり詳しく述べないことで、AIに私が考慮していなかった解決策を提案する自由を与えることが多くの価値がありました。

- より複雑な要件は、HTMLファイルの最上部にある「ユーザーストーリー」コメントブロックの一部である限り、しばらく無視されることがありました。それらが実装されていなかったことを明示的に指摘した後でしか、AIはそれに取り組む努力をしませんでした。

要約すると、私はこの開発アプローチを今後数年間続けて、ますます複雑なアプリケーションがこのように反復的に構築できるかどうかを探求することに興奮しています。

7. Show HN: IsMyAIDown – AI ステータスモニターと Phoenix LiveView。クラッシュさせることができますか？

Show HN: IsMyAIDown – AI ステータスモニターと Phoenix LiveView。クラッシュさせることができますか？ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://ismyaidown.com

著者: ryandaigle

説明: 私は最近、現代のウェブ開発に関するいくつかの仮定に挑戦するために、IsMyAIDown.comを構築しました。みんながやっているようにReactに手を伸ばすのではなく、PhoenixとLiveViewを使ってサーバーサイド技術で分散型、スケーラブル、リアルタイムのシングルページアプリを構築できるかどうかを見てみたいと思ったのです。

核心となるアイデアはごくシンプルでした - 大手AIプロバイダーのステータスを監視し、異なる地理的地域における状況を表示することです。しかし、主な目標は、現代のフロントエンドフレームワークの複雑さなしに何が可能かをより深く理解することでした。

私は最終的に、三つのFly.ioリージョンに展開し、地理的に分散したヘルスチェックを処理するためにElixirエコシステムの非常に優れたジョブ処理ライブラリであるObanを使用しました。新しいチェックを伝播させ、ユーザーの存在を検出および追跡することはすべて非常に簡単でした。Phoenixは素晴らしいフレームワークです。

とはいえ、LiveViewのメンタルモデルは...かなりのものです。マウント、handle_info、handle_update、handle_paramsなど、頭の中で一緒に流れているさまざまなメッセージコールバックを把握しなければなりませんし、互いにインタラクションを持つビューやコンポーネントの階層もあります。このような比較的シンプルなサイトでも、一度に頭に入れておくにはかなりの量で、何が起こっているのかを理解するためにフローを何度も再勉強しなければならないことがありました（もちろん、個人的な失敗ですが、それでも事実です）。私はLiveViewが初心者向けだとは言いません。

サイトをあまり最適化していないにもかかわらず、この基本的な実装が負荷が増えたときにどのように耐えられるのかを見たいので、HNの皆さん、頑張ってください。

現代のソフトウェア開発についてのいくつかの副次的な考えとして、Cursorを使うことで確かに生産性が向上しましたが、自分自身が書いていないコードベースの一部から奇妙に切り離されていると感じることがありました。その行ごとのコーディングプロセスには、AIが生成したコードではかなり一致しない形でメンタルマップを構築する何かがあると思います。システムのサイズが大きくなるにつれて、AI生成コードは助けになるのか、それとも妨げになるのか疑問に思います。

私が監視しているさまざまなAIプロバイダーについての簡単なメモ – OpenAIとGoogleは最も速く、信頼できる利用可能性を持っているようですが、Anthropicは少し遅く、APIコールの失敗が多いです。

私がかなり役立ったリソース:

Learn Phoenix LiveView: https://arrowsmithlabs.com/
Oban: https://oban.pro
World Page Speed Test – planet-wide elastic scale with FLAME: https://fly.io/phoenix-files/world-page-speed-test-elastic-s...

8. Show HN: Windows 11 ARM向けにGHC Haskellコンパイラを移植しました。MCギフト

Show HN: Windows 11 ARM向けにGHC Haskellコンパイラを移植しました。MCギフト - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://gitlab.haskell.org/ghc/ghc/-/issues/24603#note_601980

著者: gulinss

説明: メリークリスマス、皆さん！

今、Windows 11 ARM上でHaskellコードをコンパイルできるようになりました。AppleシリコンのUTM/QEmuを使用すれば、フルスピードで動作します。 :-) まだ初期段階のバージョンですが、うまく動作しています。

何かアイデアはありますか？

9. Show HN: Geminiを搭載したコンテキストテキストエディタ、インライン差分表示付き

Show HN: Geminiを搭載したコンテキストテキストエディタ、インライン差分表示付き - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://ai-writing-tool.vercel.app/

著者: ynh

説明: こんにちは、Hacker Newsの皆さん。

私は、文脈を活用したテキスト生成と洗練を改善するAI駆動のエディターの初期プロトタイプを共有できることに興奮しています。ノートやリンク、その他の関連情報を提供することで、AIを導き、より有用な出力を得ることができます。このエディターは私のワークフローに基づいて設計されており、私は頻繁にLLMを使って文章を洗練させています。チャットボットのUIに文脈をコピーし、その結果を文書に戻すのに多くの時間を費やしていることに気づきました。このエディタープロトタイプは、さまざまなインターフェース間で文脈をコピーしたりテキストを比較する非効率性を解消し、LLMを利用した執筆をより直感的で効率的にすることを目指しています。

このプロジェクトはまだ初期段階にあり、フィードバックを求めています。どのように改善できるでしょうか？欠けている機能は何ですか？コメントで教えてください。

プロジェクトへのリンク: ai-writing-tool.vercel.app

ありがとうございます！

10. Show HN: FlashMyPico – オンラインファームウェア配布ツール

Show HN: FlashMyPico – オンラインファームウェア配布ツール - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://flashmypico.com/about

著者: 0x07C00

説明: 私は、RP2040/RP2350ファームウェアの開発と配布を支援するツールを作成しました [1, 2, 3]。これらのチップをプログラミングするのは、ファイルをリムーバブルドライブにコピーするだけで簡単ですが、オンラインホスティング、検証、バージョニング機能を取り入れることで、このプロセスをさらに改善できると信じています。また、スマートフォンでファームウェアをその場で更新できる機能や、ビルドシステムとの統合なども可能です。

このツールを使って、既存のファームウェアを探求することで、電子工学に関するトピックを学ぶこともできます（これを行うためにサインアップする必要はありません）。

[1] https://www.raspberrypi.com/products/rp2040/

[2] https://www.raspberrypi.com/products/rp2350/

[3] https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-pico-2/

11. Show HN: 実際のデータからMVPアイデアを得るために、任意の企業の顧客レビューを収集する

Show HN: 実際のデータからMVPアイデアを得るために、任意の企業の顧客レビューを収集する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.simplerowdata.com

著者: imadjourney

説明:

12. Show HN: AIを活用したスタイリングとメイクアップの生成器で、パーソナライズされたルックを作成します

Show HN: AIを活用したスタイリングとメイクアップの生成器で、パーソナライズされたルックを作成します - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://nstyler.com/

著者: gauravsc

説明:

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13. Show HN: MarinaBox: AIエージェントのためのオープンソースサンドボックスインフラ

Show HN: MarinaBox: AIエージェントのためのオープンソースサンドボックスインフラ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/marinabox/marinabox

著者: smother_mate68

説明: 皆さん、

私たちは、AIエージェントのために特化した隔離デスクトップ/ブラウザサンドボックスを作成するためのオープンソースツールキット「MarinaBox」をご紹介できることを嬉しく思います。

過去数ヶ月間、私たちは以下のようなさまざまなプロジェクトに取り組んできました：

1. AIエージェントがコンピュータとやり取りするシナリオ（Claudeコンピュータ使用シナリオを考えてみてください）。

2. PlaywrightやSeleniumなどのツールを使用したAIエージェント向けのブラウザ自動化。

3. 人間が介入できるライブセッションビューが必要なアプリケーション、AIエージェントの行動を監視する機能を備えたもの。

私たちが学んだこと：これらのシナリオには堅牢なインフラストラクチャが共通して必要です。そこで、私たちはMarinaBoxを構築しました。これにより以下が実現できます：

• コンテナ化されたデスクトップ/ブラウザ：コンテナ化された環境でデスクトップ/ブラウザセッションを簡単に開始および管理できます。

• シームレスな移行：ローカルで開発し、簡単にクラウドでホストできます。

• 制御用SDK/CLI：コンピュータ使用、ブラウザ自動化（Playwright/Selenium）、セッション管理にネイティブで対応。

• ライブセッション埋め込み：アプリに直接ライブビューを統合し、人間による介入を可能にします。

• セッション再生：セッションを簡単に記録および再生できます。

こちらをご覧ください：

• ドキュメント：https://marinabox.mintlify.app/get-started/introduction
メインリポジトリ：https://github.com/marinabox/marinabox
サンドボックスインフラ：https://github.com/marinabox/marinabox-sandbox

私たちは、ドキュメントが詳しく、開発者に優しいものになるように努力しました。質問、フィードバック、または貢献については：

• Discord: https://discord.gg/nAyFBSSU87
• Email: askmarinabox@gmail.com

皆さんの感想をお聞かせください。貢献やアイデアの提案も大歓迎です！

私たちはこれを約10日で構築し、コードとドキュメントの大部分はAIを使って生成されました。何か問題があれば教えてください。フィードバックをお待ちしています。

PS：上記のバージョンはローカルで実行できます。もうすぐクラウドでの自己ホスティングをリリース予定です。

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14. Show HN: 日本語の漢字を学ぶ、無駄な記憶法なし

Show HN: 日本語の漢字を学ぶ、無駄な記憶法なし - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.kanjideck.com

著者: romes

説明: こんにちは皆さん、

日本の漢字を学ぶためのリソースを開発しました。これを基に、今後数ヶ月以内にKickstarterキャンペーンを開始する予定です。

最近、プロジェクトを説明し紹介するウェブサイトを公開しました。このサイトでは、日本語を学ぶためのカードの使い方に関する詳細なガイドも掲載しています。興味のある方は、私が発表を投稿するためのメールリストに登録できます。

ウェブサイトの技術的な内容やその他の内容に関する質問やフィードバックに喜んでお答えします（マーケティングの観点からのコメントも歓迎です）。

よろしくお願いします、
ロドリゴ

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15. Show HN: Twice - ソーシャルメディアを利用する前に再考するためのChrome拡張機能

Show HN: Twice - ソーシャルメディアを利用する前に再考するためのChrome拡張機能 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/chaosprint/twice

著者: chaosprint

説明:

16. Show HN: プレフィックスを使って遊べるミニマリストなテキスト専用検索エンジン

Show HN: プレフィックスを使って遊べるミニマリストなテキスト専用検索エンジン - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/Protyasha-Roy/kolp

著者: zynovex

説明: 私はこのクラシックな外観のテキスト専用検索エンジン（大げさに聞こえたらごめんなさい）を作りました。ここでは、簡潔で明確な結果をソースと共に得ることができます。現在、5つのプレフィックスがあります。

これは今のところプロトタイプのようなものです。私は今後の試験のために忙しいので、興味のある方がいれば、貢献していただけるとありがたいです。

現在、私はこのプロジェクトにGeminiを使用しています。もし、より良いAPIを実装してコードや機能を改善できる方がいれば、大変助かります。

現時点では偽のソースリンクを生成しており、検索も遅いです。天気や時間のようなプレフィックスは、Geminiがどの場所の現在の時間や天気を提供できないため、天気や時間に関連するAPIを使って修正する必要があります。提供しているPDFリソースは偽のもので、実在しません。

ここに何を追加できるか教えてください。または、直接自分で貢献してください。

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17. Show HN: チリの空気質がどれくらい良いかを示すウェブアプリ

Show HN: チリの空気質がどれくらい良いかを示すウェブアプリ - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://calidaddelairecl.vercel.app/

著者: iwayato

説明: このゴブウェブのリメイクです https://sinca.mma.gob.cl/ のAPIを使用しています。

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18. Show HN: モバイル開発のためのRustベースのIDE

Show HN: モバイル開発のためのRustベースのIDE - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/manuelcabanzo/zzz

著者: manuelcabanzo

説明:

19. Show HN: Gemini Deep Researchへのオープンソースの代替品

Show HN: Gemini Deep Researchへのオープンソースの代替品 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/btahir/open-deep-research

著者: bilater

説明: すべて -

Open Deep Researchは、Gemini Deep Researchのオープンソースの代替手段であり、ウェブ検索結果から包括的なAI駆動のレポートを生成するように設計されています。

使い方

検索結果: 私たちはBing Search APIを使用して、検索用語に対する結果を取得します。興味のあるものを選択することができます。

コンテンツ抽出: JinaAIが取得したウェブページから詳細なコンテンツを処理し、抽出します。

レポート生成: アプリは、あなたのプロンプトと選択した検索結果に基づいて、Geminiを使用して合成されたカスタマイズ可能なレポートを生成します。

なぜOpen Deep Researchなのか？

オープンソース: 完全に透明で、特定のニーズに合わせて修正可能です。

柔軟なワークフロー: プロンプトをカスタマイズし、検索結果の選択を制御して正確な出力を得ることができます。また、好みに応じてモデルを更新することも可能です。

研究者、コンテンツクリエイター、オンライン情報から迅速に高品質な洞察を得たい人に最適です。

フィードバックをいただけると幸いです！

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20. コードスイスナイフ – macOSおよびWindows用の無料開発者ツールキット

コードスイスナイフ – macOSおよびWindows用の無料開発者ツールキット - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://codeswissknife.com/

著者: 8mobile

説明: 私は、macOSとWindows向けに作成した無料のオールインワン開発ツールキット「CodeSwissKnife 1.1.0」を共有したいと思います。これは、開発者がエンコーディング、デコーディング、テキストフォーマットなどの日常的な作業を簡素化するために設計されており、プライバシーと速度を考慮して完全にオフラインで動作します。

このツールキットは、散在するオンラインユーティリティに依存することへのフラストレーションから生まれました。CodeSwissKnifeを使えば、すべてが一つの場所に集約され、広告もなく安全です。

主な機能:

- テキスト変換ツール（CamelCase、KebabCaseなど）

エンコーディング＆デコーディング（Base64、URLなど）
JSONおよびXMLフォーマット
UUIDおよびハッシュ生成
正規表現のテストおよびMarkdownプレビュー
ぜひチェックしてみて、フィードバックや改善のアイデアを共有してください。良いお年を！
https://codeswissknife.com/

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21. Show HN: VoiceAuth – Deepfake Audio and Voice Detection App

URL: #

著者: desifubu

説明: こんにちは、HN！

私はVoiceAuthというディープフェイク音声及び音声検出ツールに取り組んでいます。このツールは、音声が操作されているか、ディープフェイクアルゴリズムによって生成されたものであるかを検出するために、深層学習モデルを使用しています。Streamlitを使ってシンプルで使いやすいインターフェースを構築しており、簡単に試すことができます。さまざまな音声および動画フォーマットをサポートしています。

主な特徴:

    複数のモデル: ランダムフォレスト、メロディー、960hの深層学習モデルを使用した検出を含みます。
    音声抽出: 動画（MP4、MKV、AVIなど）から音声を抽出するサポート。
    可視化: 分析のためにMFCCやメルスペクトログラムなどの音声特徴を表示。
    リアルタイム予測: アップロードした音声/動画を瞬時に分析し、ディープフェイク検出のための信頼度スコアを提供。

試し方:

    音声または動画ファイルをアップロードします。
    実行したいモデル（ランダムフォレスト、メロディー、960h、またはすべて）を選択します。
    予測を実行するボタンをクリックします。
    リアルタイムで結果を確認し、信頼度スコア、音声の可視化、ファイルメタデータを表示します。

なぜ役立つのか:

ディープフェイク技術の急増に伴い、操作された音声を検出することは、メディアの信頼性を確認するために非常に重要になってきています。VoiceAuthは、音声クリップや動画にディープフェイクが含まれているかを分析する簡単な方法を提供します。

アプリ上で自分のファイルを直接アップロードして、ライブで試すことができます。デモ:

https://voicedetector.streamlit.app/

ご意見をお聞かせください！フィードバックや提案は大変ありがたいです。

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22. Show HN: AI Kiss:無料キス動画ジェネレーター

Show HN: AI Kiss:無料キス動画ジェネレーター - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://cococlip.ai/features/ai-kiss

著者: liualexander112

説明:

23. Show HN: ダイナミックRSSフィードジェネレーター

Show HN: ダイナミックRSSフィードジェネレーター - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://whale-app-jit5t.ondigitalocean.app

著者: joshbetz

説明:

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24. Show HN: オープンソースのAIポッドキャストアプリ – Anycast

Show HN: オープンソースのAIポッドキャストアプリ – Anycast - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/sljeff/anycast

著者: kindjeff

説明:

25. Show HN: Chrome Split Screen

Show HN: Chrome Split Screen - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/split-screen-chatgpt-side/hcmndcdpgnbchilaejdjacllakhjadnl

著者: iamjaredkim

説明:

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26. Show HN: 私が初めてウェブアプリを作りました：ライフ・オン・トラック – ゲーミフィケーションした hábitosトラッカー

Show HN: 私が初めてウェブアプリを作りました：ライフ・オン・トラック – ゲーミフィケーションした hábitosトラッカー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://lifeontrack.co/

著者: kaannn

説明: こんにちは、HNの皆さん。

最近、初のウェブアプリ「Life on Track」を立ち上げ、その構築過程や学んだことを共有したいと思います。このアプリは、バレットジャーナルでよく見かけるピクセルテーブルにインスパイアされて、習慣やルーチンをもっと魅力的に追跡する手助けをすることを目的としています。

なぜ「Life on Track」を作ったのか:

このアイデアは、彼女のバレットジャーナルから生まれました。習慣を追跡するためのピクセルテーブルの見た目が気に入っていましたが、それを手動で作成・更新するのがどれほど面倒かも実感しました。多くの人がこの種の追跡を楽しんでいるのを見て、デジタル化してゲーム化できればどうだろうと考えました。

他との違い:

多くの習慣追跡アプリがバイナリ結果（例：「今日、水を飲みましたか？はい/いいえ」）に焦点を当てるのに対し、「Life on Track」では以下のような機能を提供しています：

カスタマイズ可能なピクセルテーブル - 習慣をより細かいデータで追跡します。例えば、水分摂取については、はい/いいえではなく、毎日何杯飲んだかを正確に追跡できます。
バーチャルジャーナリング - 達成や日々の連続日数に応じて得られるステッカーでページを飾れるカスタマイズ可能なデジタルジャーナルで、友達と共有することができます。

技術スタックと学び:

「Life on Track」は以下の技術を用いて構築しました：

フロントエンド: React, TypeScript, TailwindCSS
バックエンド: Express.js
データベース: MongoDB

その過程で得た重要な教訓：

ウェブファーストの課題: ウェブ向けに構築するには、クロスブラウザの互換性、CORS、レスポンシブデザインに対処する必要があり、これが複雑さを増し、進行を遅らせました。
機能追加の雪玉効果: 開発中にアイデアが雪だるま式に増えることを見積もれませんでした。次回は、最小限の製品（MVP）に集中し、後で機能を追加するつもりです。
ユーザーフィードバックは金: 初期のユーザーと早く関わって、アイデアを検証し、さらに早く繰り返すことができればよかったと思います。

今後の予定:

私の優先事項は、初期ユーザーからのフィードバックを収集し、今後の開発の指針とすることです。また、モバイルアプリ版も進行中です。

もし習慣追跡や生産性ツールに興味がある方、またはアプリの実際の動作を見てみたい方は、ぜひ「Life on Track」をチェックしてみてください。皆さんの意見やフィードバック、ご提案をお待ちしています！

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27. Show HN: AIアプリLlama RunにPythonプラグインサポートを追加してPCを自動化する

URL: #

著者: KrishBaidya

説明: 私が取り組んでいるプロジェクト、Llama Runというアシスタントアプリについて共有したいと思います。初めはPC上で設定を変更したり、自動化を行ったりするためにシンプルなタスクをこなすために作りましたが、プロジェクトが進化するにつれて、Pythonプラグインサポートを使って拡張可能にすることに興味を持つようになりました。

その背景として、私は自動化ライブラリを調べているの中で、PyAutoGUIというPythonを使用してPCを制御することができるライブラリを見つけました（マウスを動かしたり、文字を入力したり、クリックしたりすることができます）。これにより、私のアプリ内でPythonの柔軟性をイベント駆動の自動化と組み合わせる可能性について考えるようになりました。後に、PyAutoGUIとOpenAI APIを組み合わせた自動化用のGitHubリポジトリを見つけ、これに触発されて、ユーザーがLlama Run内でカスタムPythonスクリプトを作成し実行できる機能を提供することにしました。

仕組みについてですが、私はC++とともにCPython APIを通じてPythonを統合しており、アプリがPythonスクリプトを動的に実行できるようにしています。プラグインシステムにより、ユーザーはアプリと対話し、自分のワークフローを自動化するためのPythonコードを書くことができます。プラグインシステムを使用することで、アプリのコアロジックをカスタムユーザー機能とは別に保つことができます。この機能はまだ開発中ですが、HNコミュニティからのフィードバックや提案をいただけると嬉しいです。プロセスについて話し合い、さらに良くするアイデアを集めたいと思っています。その間に、興味がある方のために、こちらがMicrosoft Storeのリンクです：[https://apps.microsoft.com/detail/9NW950ZX02CQ?hl=en-us&gl=I...]（このリンクはプラグインシステムには対応していません）。

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28. Show HN: Ayapo – ソーシャル機能を備えたブラウザ（Replykeで構築）

URL: #

著者: Yantsa

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私はウェブにソーシャルレイヤーを加える新しいブラウザを作りました。すべてのウェブサイトはアップボート、ダウンボート、またはコメントすることができ、信頼性を測るのが容易になり、昔のようにニッチなサイトを見つけるのが簡単になります。ホームフィードはRedditのように機能し、ユーザーはホット、トップ、新着、または物議を醸すサイトを探索できます。

このアイデアは、ウェブをもっと透明で、再び刺激的にしたいという願いから生まれました。

技術的には、私はReplykeを使用してAyapoを構築しました。Replykeは、ReactおよびReact Native用のソーシャルアプリを簡単に構築するために作成したサービスです。Replykeはフィード、コメント、投票、アプリ内通知、ブックマーク、ユーザー管理などのコア機能をすべて扱い、私がAyapoをユニークにするものやUIに集中できるようにしました。

皆さんの意見やフィードバックをぜひ聞かせてください。

とはいえ、Replykeが私の主な焦点です - AyapoはReplykeができることのショーケースにすぎません。数週間以内にReplykeを試していただくために、最初の開発者を募集する予定です。このシステムが役に立ちそうだと思ったら、こちらで設定したフォームからサインアップしていただけると嬉しいです。連絡を取りたいと思っています。

https://replyke.com

明確にしておくと、Replykeはすでにユーザーシステムが整っている場合でも、安全に機能しますし、ソーシャル機能を追加したいだけでも大丈夫です。

App Storeダウンロード: https://apps.apple.com/us/app/ayapo-social-browser/id6738983...

Google Playダウンロード: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.replyke.ay...

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29. Show HN: ColPaliをAPIとして

Show HN: ColPaliをAPIとして - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/tjmlabs/ColiVara

著者: jonathan-adly

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私たちは最近、ColiVaraを発表しました。これは、視覚的なLLMに基づいた最新のRAG APIで、テキストが豊富なドキュメントや視覚的に複雑なページで優れたパフォーマンスを発揮します。

公的なベンチマークにおいて、OCRベースのパイプラインよりも30％以上も優れた性能を示しています。

ベンチマーク比較チャート

皆さんにとって、これが興味深いものであると思いました。もし、探している方や興味のある方をご存知でしたら、ぜひお試しいただきたいです。

こちらからお試しください: ColiVara.com

コードはこちらでご覧いただけます: https://github.com/tjmlabs/ColiVara

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Show HN: Share Carts – 簡単なカート共有 - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/share-carts-easy-cart-sha/bkcdmpcbhmafdmpekienmgfopacinonn

著者: alexxx92

説明:

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31. Show HN: Maple – Honeyの代替となる、安全でセミオートマチックなクーポンファインダー

Show HN: Maple – Honeyの代替となる、安全でセミオートマチックなクーポンファインダー - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/maple-coupon-finder/ceigmcmddlebnldjijgjecdiokhioekg

著者: zed_labs_dev

説明: こんにちはHN、私は最近このChrome拡張機能をローカルで使っていましたが、最近のHoneyの問題により、Chromestoreに投稿することにしました。この拡張機能は、チェックアウト時にトップ100のクーポンコードを確認するためのより速い方法です。すべてのコードはクライアントサイドにあるので、ぜひそのリストに追加してください！

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32. Show HN: AIを活用したフォームジェネレーターを作りました（プロンプトから即座にフォーム生成）

Show HN: AIを活用したフォームジェネレーターを作りました（プロンプトから即座にフォーム生成） - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.nexform.io/

著者: SK3PS

説明: こんにちはHNの皆さん、

私は学生団体の役員をしていて、イベント、サインアップ、フィードバックのために常にフォームやアンケートを作成している自分に気づきました。問題は、質問を設定し、フォームが正しく構成されていることを確認し、リンクや時にはオフライン共有用のQRコードを生成することでした。そこで、シンプルなプロンプトや説明に基づいて、短縮リンクとQRコード付きの完全なフォームを生成するAI搭載のフォームジェネレーターを作りました。

今のところ、この製品は以下の機能を持っています：

短いプロンプトから完全なフォームやアンケートを生成します。
より簡単に共有できるQRコードと短縮リンクを自動的に生成します。
応答を追跡したい場合には、AIを使って迅速かつ整然とした分析を提供します。

ぜひ試してみて、感想を教えていただければ嬉しいです。特に初期の利用者からのフィードバックは非常に貴重です。バグ報告、機能リクエスト、一般的なコメントなどは、この製品が成長する中で形作る助けになります。

ご覧いただきありがとうございます！皆さんにとって役立つことを願っています。質問があればお気軽にどうぞ。ありがとうございます。

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33. Show HN: OpenClimate.fund – デジタル環境インフラを支援する

Show HN: OpenClimate.fund – デジタル環境インフラを支援する - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://openclimate.fund/

著者: protontypes

説明:

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34. Show HN: Wake and Learn – パーソナライズされた LLM トピックサマリーをメールで受け取る

Show HN: Wake and Learn – パーソナライズされた LLM トピックサマリーをメールで受け取る - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://wakeandlearn.com/

著者: itsskiseason

説明:

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35. Show HN: macOS 用のクリップボードマネージャーで、画像もサポートしています

Show HN: macOS 用のクリップボードマネージャーで、画像もサポートしています - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://github.com/workhunters/clipboard-core/releases/tag/v1.2.2

著者: hp77

説明: みなさん、こんにちは。

私はテキストのクリップだけでなく、画像のクリップも保存できる何かを作りたいと思っていました（小さなファイルもサポートされていますが、まだテストしていません）。そこで、「rockstar-clipboard manager」をご紹介します。このツールは、テキストや画像のクリッピングを保存でき、私のように時々コピーした内容をレビューしたい方には、Obsidianと同期することも可能です。また、コピーするたびに通知音が鳴る機能もあり、実際にコピーされたことを認識できます。

現時点ではmacOS専用ですが、Windowsにはデフォルトでクリップボードマネージャーがサポートされていることを知ったので、それに関しては進めません。Linuxについては、どのように実現できるか調査する必要があります。

皆さんからのご意見をお待ちしています。

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36. Show HN: 私は仕事の影を追うことをシミュレートする共鳴ベースの適性テストを作りました

Show HN: 私は仕事の影を追うことをシミュレートする共鳴ベースの適性テストを作りました - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://www.anewaptitude.com

著者: imfinn

説明: 代わりに性格テストや抽象

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37. <あなたのテキスト内容>

<あなたのテキスト内容> - プロジェクトのスクリーンショット

URL: https://kuakua.app/en/explore

著者: yu101994

説明: Kuakua.appp - 心理学愛好家のための究極のウェブアプリです。必要なものが全て揃っています：世界中の心理学リソース、オンラインコース、面白い実験、研究、ブログ、さらには心理学とAIを組み合わせるためのツールまで揃っています。

科学を深く探求することに興味がある方も、日々の幸福感を高めたい方も、Kuakuaがあなたをサポートします。

学生、専門家、あるいは単に好奇心旺盛な方にとって、Kuakua.appは心理学の理解を深めるための一つのハブとなります。Kuakuaを際立たせるものは何でしょうか？それは多言語対応になったことです！英語、スペイン語、中国語、その他の対応言語を話す方のために、Kuakuaは世界中のユーザーが好ましい言語で心理学を探索し、つながるのを助けます。

心理学を発見し、学び、実際にポジティブ心理学を生活の中で実践するためのスペースとして考えてください。ぜひチェックして、あなたのウェルビーイングを向上させましょう！どこにいても、どんな言語を話していても！

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

今日の内容まとめ

今日の注目トップ10製品

1. Show HN: FixBrowser – ゼロから作られた軽量ウェブブラウザ

2. Show HN: Space Trader (Palm OSからVanilla JavaScriptおよびHTMLに移植されました)

3. Show HN: 知られざるスタートアップの機会

4. Show HN: 無料のミニマリスト日々の習慣トラッカーを作りました。

5. Show HN: あなたのネットワークがVPNサーバーをホストする能力をチェックする

6. Show HN: BabyStepsJs – インタラクティブ スキル ツリー for Babies in a Single HTML File

7. Show HN: IsMyAIDown – AI ステータスモニターと Phoenix LiveView。クラッシュさせることができますか？

8. Show HN: Windows 11 ARM向けにGHC Haskellコンパイラを移植しました。MCギフト

9. Show HN: Geminiを搭載したコンテキストテキストエディタ、インライン差分表示付き

10. Show HN: FlashMyPico – オンラインファームウェア配布ツール

11. Show HN: 実際のデータからMVPアイデアを得るために、任意の企業の顧客レビューを収集する

12. Show HN: AIを活用したスタイリングとメイクアップの生成器で、パーソナライズされたルックを作成します

13. Show HN: MarinaBox: AIエージェントのためのオープンソースサンドボックスインフラ

14. Show HN: 日本語の漢字を学ぶ、無駄な記憶法なし

15. Show HN: Twice - ソーシャルメディアを利用する前に再考するためのChrome拡張機能

16. Show HN: プレフィックスを使って遊べるミニマリストなテキスト専用検索エンジン

17. Show HN: チリの空気質がどれくらい良いかを示すウェブアプリ

18. Show HN: モバイル開発のためのRustベースのIDE

19. Show HN: Gemini Deep Researchへのオープンソースの代替品

20. コードスイスナイフ – macOSおよびWindows用の無料開発者ツールキット

21. Show HN: VoiceAuth – Deepfake Audio and Voice Detection App

22. Show HN: AI Kiss:無料キス動画ジェネレーター

23. Show HN: ダイナミックRSSフィードジェネレーター

24. Show HN: オープンソースのAIポッドキャストアプリ – Anycast

25. Show HN: Chrome Split Screen

26. Show HN: 私が初めてウェブアプリを作りました：ライフ・オン・トラック – ゲーミフィケーションした hábitosトラッカー

27. Show HN: AIアプリLlama RunにPythonプラグインサポートを追加してPCを自動化する

28. Show HN: Ayapo – ソーシャル機能を備えたブラウザ（Replykeで構築）

29. Show HN: ColPaliをAPIとして

30. Show HN: Share Carts – 簡単なカート共有

31. Show HN: Maple – Honeyの代替となる、安全でセミオートマチックなクーポンファインダー

32. Show HN: AIを活用したフォームジェネレーターを作りました（プロンプトから即座にフォーム生成）

33. Show HN: OpenClimate.fund – デジタル環境インフラを支援する

34. Show HN: Wake and Learn – パーソナライズされた LLM トピックサマリーをメールで受け取る

35. Show HN: macOS 用のクリップボードマネージャーで、画像もサポートしています

36. Show HN: 私は仕事の影を追うことをシミュレートする共鳴ベースの適性テストを作りました

37. <あなたのテキスト内容>

結論

関連リソース

6. Show HN: BabyStepsJs – インタラクティブスキルツリー for Babies in a Single HTML File