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探索2024-12-23 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日最热产品亮点
- 产品名称： KeyPub.sh
- 亮点： 创新性地使用SSH密钥在终端上实现OAuth认证，无需安装额外软件，注重隐私保护，简化了CLI应用的用户验证流程。
快速摘要
- 最热类别: 开发者工具
- 点赞最多的关键词: CLI工具、认证、开源
- 最受欢迎的产品: 乐高岛反编译项目 (188点赞)
技术趋势
- AI/ML技术应用
- 开源开发
- 安全认证
- 终端工具
- 游戏开发
- 数据分析
项目分布
- 开发者工具: 35%
- AI应用: 25%
- 网络工具: 15%
- 游戏/娱乐: 10%
- 安全工具: 10%
- 其他: 5%
趋势洞察
- 开发者工具仍是主导方向，特别是简化认证和自动化流程的解决方案
- AI技术正在深度融入各类应用，从代码生成到内容创作
- 安全和隐私保护成为产品设计的重要考量因素
- 开源项目受欢迎程度持续上升，社区驱动发展明显
- 终端和命令行工具创新不断，提升开发效率
今日热度Top10产品榜单
Top 1. 产品描述：Keypub.sh 是一款创新工具，利用 SSH 密钥为终端提供 OAuth 认证，简化身份验证流程，增强安全性与便利性。适合开发者和技术爱好者，助力高效的终端操作与安全管理。 （点赞数：184，评论数：57）
Top 2. 产品描述：全面解构乐高岛（Lego Island），这款应用程序为游戏爱好者提供了完整的反编译资源，让你深入探索经典游戏的内部结构，重温童年记忆。 （点赞数：188，评论数：26）
Top 3. 产品标题描述：Llama 3.3 70B稀疏自编码器，提供API访问
排行榜单上的产品描述：创新的Llama 3.3 70B稀疏自编码器，具备强大的API访问功能，旨在提升数据处理与自动化能力，适合多种应用场景。 （点赞数：170，评论数：33）
Top 4. 产品描述：探索人工智能生成填字游戏的创新实验，享受全新智慧挑战，提升思维乐趣。通过先进的AI技术，体验独特的拼字体验，让您的游戏时光更加丰富多彩！ （点赞数：31，评论数：19）
Top 5. 产品描述：Cli.club 提供一系列强大且易于使用的命令行界面工具及其替代方案，是开发者和科技爱好者提升工作效率的理想选择。通过简单直观的界面，带您探索更多命令行工具，解锁高效工作的全新可能性。 （点赞数：9，评论数：0）
Top 6. 产品描述：一款简洁易用的Dropbox克隆工具，让您轻松存储、分享和管理文件，完美满足个人和团队的云存储需求！ （点赞数：7，评论数：1）
Top 7. 产品描述：这款创新网站仅在工作日的9点到17点之间运行，旨在为用户提供高效、专注的在线体验。无论是处理工作事务还是参与社交互动，这个平台都将帮助用户在高效的时间段内充分利用网络资源。适合希望在规定的工作时间内最大化利用互联网的用户。 （点赞数：4，评论数：4）
Top 8. 产品描述：Akas是一款创新应用，专注于分享AI生成的播客内容。通过智能算法，Akas为用户提供独特且个性化的播客体验，助您轻松发现并享受各种主题的有声故事，开拓视野与思维。加入Akas，探索未来播客的新方式！ （点赞数：2，评论数：6）
Top 9. 产品描述：一款创新的机器学习交易机器人，自上线以来表现卓越，超越了市场基准指数QQQ、NDAQ和SPY，展现出强大的投资潜力和盈利能力。 （点赞数：4，评论数：4）
Top 10. 这款产品是“LinkedIn Profile Roaster”，成功分析了超过7万个人资料，帮助用户优化和提升他们的LinkedIn形象。适合求职者和职业发展者使用，提供有效的个人品牌建设解决方案。 （点赞数：7，评论数：1）
1. Show HN: Keypub.sh – 使用SSH密钥在终端上实现OAuth
URL: https://keypub.sh/
作者: messh
描述: 你好，HN！我创建了 KeyPub.sh 以解决 CLI 应用程序的用户验证问题。它本质上是在终端上的 OAuth，但使用的是开发者和用户已经拥有的 SSH 密钥。
- 无需安装 - 可与现有的 SSH 配置配合使用
- 注重隐私：用户控制共享的邮箱信息
- 简单的邮箱验证流程
- 免费的公共服务
- 非常适合不想构建用户验证的 CLI 应用开发者
你可以通过以下方式尝试：
$ ssh keypub.sh about
源代码： https://github.com/skariel/keypub
人气: 184 个点赞 | 57 条评论
2. Show HN: 乐高岛的完整反编译
URL: https://github.com/isledecomp/isle
作者: foxtacles
描述:
人气: 188 个点赞 | 26 条评论
3. Show HN：Llama 3.3 70B 稀疏自编码器，提供 API 访问。
URL: https://www.goodfire.ai/papers/mapping-latent-spaces-llama/
作者: trq_
描述:
人气: 170 个点赞 | 33 条评论
4. Show HN: 人工智能生成填字游戏的实验
URL: https://abstractnonsense.com/crosswords.html
作者: abstractbill
描述: 嗨，HN，多年来我一直在反复尝试自动生成填字游戏1。最近我觉得我的成果已经足够好，想分享出来看看大家的想法。我并不想声称这些作品在目前的状态下可以出现在例如NYT上，但老实说，进展的速度让我觉得不久的将来，我就能自动生成出符合NYT标准的填字游戏。
这里有一篇详细的文章：https://abstractnonsense.com/crosswords.html
你可以在这里玩填字游戏：https://crosswordracing.com (这些游戏在桌面和移动设备上都能很好地运行，完成每个填字游戏后如果愿意，可以在排行榜上留名)。
1：如果有人感兴趣，我第一次尝试这个问题是在2006年！我使用了多个词汇表（例如，包括统治时间的英国君主名单），并为每个列表编写了小函数来生成线索（例如：“{date1} 到 {date2} 期间统治的英国君主”）。即使使用随机同义词替换和类似的技巧，这种方法仍然过于耗时，结果也太机械，没法很好地运作。不过也不能抱怨，这个项目让我成为了Justin.TV的第一位工程师！
人气: 31 个点赞 | 19 条评论
5. Show HN：Cli.club – 命令行界面工具及其替代方案
URL: https://cli.club
作者: merlin_sh
描述:
人气: 9 个点赞 | 0 条评论
6. Show HN：我做了一个简单的Dropbox克隆版
URL: https://uploadfile.click/
作者: alexanderisora
描述: 我创建了一个简单的网站，可以让你上传文件。无需注册，完全免费。
最大的优势是它会返回你文件的直接链接。因此，你可以用它来存储用于基于MD的论坛帖子的图片，或者把链接放到你网站的 <img src> 中。
我使用的是 Cloudflare R2 存储，它提供零出站费用，所以我没有任何转账成本。
我还添加了一个简单的反色情文件检查和一个简单的反恶意软件检查。请不要尝试破坏它。谢谢！(＞‿◠)
人气: 7 个点赞 | 1 条评论
7. Show HN: 我做了一个只在9点到5点之间运营的网站
作者: error404x
描述:
人气: 4 个点赞 | 4 条评论
8. Show HN: Akas：一个分享 AI 生成播客的应用程序
作者: sftechdude
描述: 仅限邀请代码：BVN55L
说实话，人工智能正在接管一切，连播客也不例外。像NotebookLM这样的平台每天都会生成令人惊叹的AI播客。但是，有一个问题：还没有人找到一种简单分享它们的方法。
这就是Akas的出场时机。
什么是Akas？ Akas是一个上传、分享和发现AI生成播客的平台。如果你有一集让人惊艳的AI播客，赶快上传到Akas，与朋友或全世界分享。想分享你自己的声音？直接在应用内录制你的原始、未经过滤的想法。
我们是AI创造力与个性化声音之间的桥梁。
为什么选择Akas？ 因为分享AI生成的内容不应该麻烦。无论是NotebookLM的10分钟深度探讨，还是你深夜的随想，Akas都能让这一切变得毫不费力。无需完美的设备，亦不必多虑。只需上传、分享，享受其中即可。
Akas有什么不同之处？ 以AI为先：我们为AI时代打造。你的播客，按照你的方式。 你的声音很重要：可以把你的录音与AI内容混合，或者保持个人风格。 为了情感：Akas专注于真实的氛围，而不是过于打磨的制作。
工作原理
- 从类似NotebookLM的平台下载你最喜欢的AI播客。
- 在几秒钟内上传到Akas。
- 与朋友、全世界分享，或自己保留。
我正在寻找方法，让你无需下载，并且可以与NotebookLM链接合作。
此外，应用目前仅限邀请使用。这里是我的邀请代码：BVN55L
人气: 2 个点赞 | 6 条评论
9. Show HN: 自上线以来，机器学习交易机器人超越了QQQ、NDAQ和SPY。
URL: https://github.com/yeonholee50/AmpyFin
作者: ylee726
描述: 自上线以来，该机器人表现优于QQQ、SPY和NDAQ。它采用一种叫做集成学习的机器学习交易方法，评估132个指标并根据各自的表现为它们赋予权重。最终决策时，会将它们的决策和权重相加，从而决定是买入、持有还是卖出NDAQ-100的资产。
人气: 4 个点赞 | 4 条评论
10. Show HN: LinkedIn Profile Roaster 已经超过了 70,000 个个人资料。
URL: #
作者: lenvl
描述: 嘿，HN！我做了一个可以调侃人们 LinkedIn 个人资料的工具，真的有点搞笑。只要把你的 LinkedIn 网址扔进去，看看它如何拆解那些尴尬的行话和自我吹嘘。
到目前为止，已经有超过 70K 人被调侃过了。 快来看看吧：https://liroast.web.app/ 但要小心——这玩意儿没啥节制！ 告诉我你的想法，如果你有任何想法让调侃更有趣，也请分享哦。
人气: 7 个点赞 | 1 条评论
11. Show HN：将您的血液检测结果整理成一个美观的健康仪表盘
URL: https://www.biotracker.me
作者: essaylor
描述: 最近我非常关注我的生物标志物。不过，我发现处理来自不同医疗提供者的血液检测报告十分麻烦，每个报告的格式都不尽相同。
于是，我开发了一个解决方案——一个网页应用程序，可以自动提取任何血液检测报告中的生物标志物，并将其整理成一个精美的健康仪表板，附带趋势图。不再需要手动将数据输入电子表格了！
赶紧查看吧：https://www.biotracker.me
这是一款免费的网页应用程序，具备以下功能：
- 自动从任何血液检测报告（PDF或图像）中提取生物标志物
- 创建你的健康指标随时间变化的可视化趋势
- 提供提取的生物标志物的基本医学信息
你可以自己试试看，或者在网站上查看演示仪表板，了解它是如何工作的。
我很想听听你们的想法和建议，关于我该如何进行营销。
人气: 6 个点赞 | 2 条评论
12. Show HN：一个代理基准的注册库（包含许多开源代理的轨迹）
URL: https://explorer.invariantlabs.ai/benchmarks/
作者: lbeurerkellner
描述: 如果你对现阶段基于LLM的代理系统在解决诸如SWEBench或WebArena等基准测试方面的表现感兴趣，我们的团队创建了一个小型排行榜，可以查看许多公共和开源代理的结果，包括所有的运行时跟踪（即背后的逐步推理过程）。
查看这些跟踪实际上非常有趣，因为它们揭示了当前代理系统的内部工作原理及其不足之处。例如，可以查看这个示例跟踪：https://explorer.invariantlabs.ai/u/invariant/webarena--SteP...。
人气: 6 个点赞 | 1 条评论
13. Show HN: 一个简单的Telegram文件下载器
URL: https://github.com/jarvis2f/telegram-files
作者: Chewer23
描述:
人气: 5 个点赞 | 1 条评论
14. Show HN: 请给我的迷你搜索引擎反馈，还有很多需要改进的地方。
作者: zynovex
描述: 受到我在reddit上发的帖子启发，我制作了这个迷你搜索引擎，可以准确提供你所需的内容。使用前缀可以获得最佳效果。
人气: 4 个点赞 | 2 条评论
15. Show HN：使用 Gemini 将播客转换为电子通讯（免费）
URL: https://github.com/SpyC0der77/Podcast2Newsletter
作者: SpyCoder77
描述: Podcast2Newsletter
我发现了一些将播客转化为简报的工具，但它们都需要收费，而且没有提供自带API密钥的选项。因此，我决定自己开发一个开源版本。目前这个项目还处于早期阶段，所以任何帮助或反馈都非常感谢。
为什么选择P2N？
我的实现比市场上其他工具更好的几个原因。
- 开源：这个项目完全开源，欢迎贡献代码。
- 自带API密钥：您可以使用自己的Google Gemini API密钥，既可以申请免费密钥也可以购买付费密钥。
- 简单易用：只需安装依赖项和ffmpeg，然后运行即可！就是这么简单。
- 积极开发：我正在积极开发P2N，因此您总能获得最佳体验。
人气: 4 个点赞 | 2 条评论
16. Show HN: 开源语音 AI 回合检测模型
URL: #
作者: russ
描述: 嘿 HN，我是 Russ，LiveKit 的联合创始人。LiveKit 是一个开源的实时 AI 应用构建栈。
我们分享了第一个自研的 AI 模型，用于识别对话中的发言轮次。这里有一个实时演示：链接
过去一年，语音 AI 取得了长足的进展。我们现在有了端到端的系统，能够在 300-500 毫秒内生成对用户输入的响应——达到人类的反应速度！
随着延迟的降低，出现了一个常见问题：LLM（大语言模型）响应太快。每当用户的讲话中有短暂的停顿时，模型就会中断他们。这主要是因为语音 AI 应用在执行“发言轮次检测”时的问题——也就是判断用户何时讲完，模型何时可以进行推理并作出回应。
几乎所有人都使用一种信号处理技术，叫做语音活动检测（VAD）。简而言之，它通过检测音频信号从语音到静音的变化，来触发“结束发言”的标志，通常是在经过一段可配置的静音时间后。
VAD 和人类如何做发言轮次检测之间的明显区别是：我们还会考虑讲话的内容（即说了什么）。过去几个月，我们一直在开发一个开放权重、内容感知的发言轮次检测模型，专为语音 AI 应用设计。该模型是从 SmolLM v2（一个基于文本的模型）微调而来，能够在 CPU 上运行（当前推理时间为 50 毫秒），并使用语音转录文本作为输入，预测用户何时完成一个思维（也叫做“话语”）。由于它是基于文本训练的，因此在基于管道的架构中表现优异（即 STT ⇒ LLM ⇒ TTS）。
我们将这个模型与 VAD 一起使用，以便更好地预测用户是否已讲完。这里有一些演示：
在我们的测试中，我们发现：
- 无意中中断的情况减少了 85%
- 错误正例率为 3%（即用户已经讲完，但模型误认为没有）
实际上，我们仍然有一些工作要做。如果模型预测用户完成发言的可能性小于 15%，我们会延迟推理。这个阈值错过了一些中等概率的情况。
接下来的步骤是提高模型准确度、优化性能，并扩展支持更多语言（目前只支持英语）。另外，我们也开始探索一种基于音频的模型，考虑不仅是说了什么，还包括说话的方式，这可以与像 GPT-4o 这样的原生多模态模型结合使用，后者能够直接处理和生成音频。
代码在这里：链接
欢迎反馈意见！
人气: 6 个点赞 | 0 条评论
17. Show HN: 用 OpenAI、Twilio 和 Google（Sheets/Calendar）构建的销售代理 [视频]
![Show HN: 用 OpenAI、Twilio 和 Google（Sheets/Calendar）构建的销售代理 [视频] - 项目截图](https://showhntoday.com/images/42493896.png)
URL: https://vimeo.com/1041701840
作者: henryobj
描述:
人气: 2 个点赞 | 3 条评论
18. Show HN: Callosum – 一个更智能的 OpenAPI 编辑器/客户端
URL: https://callosum.dev
作者: pbnjay
描述: 几年前，我对 Postman 感到非常失望，它无法执行基本的 JSON 模式验证，而且与我用于无服务器部署的 OpenAPI 规范兼容性较差。此外，它们开始要求账户和云同步等我不太愿意接受的功能。
工程师该怎么办呢？当然是自己构建一个新的 API 客户端！目前这个客户端还比较粗糙，崩溃的频率也高于我所希望的，但基本上我已经将大部分使用切换到了这个新工具，因此我决定撕掉创可贴，来一个 Show HN。
以下是一些我认为在 Postman 中无法实现的 (IMHO) 酷功能的简要列表：
- 从请求/响应数据生成 JSON Schema。
- 从 JSON Schema 生成请求内容模板。
- 可重用的 Schema 组件（分析->提取 Schema 菜单）。
- 基本的字段和 JSON 验证（这里还有很多东西需要做！）。
- 可嵌入的环境和加密变量 1 在 OpenAPI 文档中。
- 从零开始，运行中间人代理并记录 API 请求，然后自动生成 OpenAPI 规范。
- 无需 web 服务器的深度链接。
关于这些功能有一个短视频播放列表，但我需要花时间展示其余的功能。大家最感兴趣的是哪个？
我希望能更好地与 API 文档生成工具集成，但还需要想清楚具体的实现方式。像 Speakeasy、Redocly 等都是很棒的项目，我不想在这里重复造轮子。
我也非常希望能收到一些严厉的反馈，以使这个项目变得更好。我相信，某个比我更聪明的人可以对变量加密的部分提出一些见解（我违反了密码学的第一个原则，自己简单实现了一下，但找不到类似的用例）。
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19. Show HN：Shortest，一个基于自然语言的 AI 驱动测试框架
URL: https://github.com/anti-work/shortest
作者: sahillavingia
描述: Shortest 是一个开源的 AI 驱动测试框架，允许开发者用简单的英语编写端到端测试，示例代码如：
shortest(“用户可以注册并创建一个 $5 的产品”)
其核心思想是，能够用英语编写简短的测试 → 测试数量增加 → 回归问题减少，因为 AI 可以编写和交付更多的代码。
非常期待听到大家的想法！欢迎反馈（和贡献）。
人气: 5 个点赞 | 0 条评论
20. Show HN: GraphRAG SDK 0.4.0：利用图数据库简化 RAG
URL: https://www.falkordb.com/news-updates/graphrag-sdk-release-simplifies-rag-with-graph-databases/
作者: gkorland
描述:
人气: 2 个点赞 | 3 条评论
21. Show HN: rtrvr.ai – 用于自动化工作流和数据提取的 AI 网页代理
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/rtrvrai/jldogdgepmcedfdhgnmclgemehfhpomg
作者: arjunchint
描述: 嘿，HN，
我很高兴和大家分享 rtrvr.ai，这是一款 Chrome 扩展，可以将 AI 代理的强大功能带入你日常的网络浏览中。它旨在自动化复杂的网页任务，从任何网站提取结构化数据，同时在浏览时与您最喜欢的工具集成，使用 AI 函数调用功能（例如：“将此页面摘要发送为 Slack 消息”）。
核心理念是让每个人，甚至非开发者，能够利用自然语言实现网页自动化和数据提取。设想一下，您可以：
自动化潜在客户生成：将数百个 LinkedIn 个人资料提取到 Google 表格中，并附上 AI 生成的个性化介绍邮件。
批量处理 PDF：从数百个本地或在线 PDF 中直接提取收入、支出和总额等数据到您的电子表格中。
从分页列表中导航和提取数据：告诉 rtrvr.ai，“对于每个 YC 合伙人，访问他们的 LinkedIn 资料并获取他们的姓名、职位、工作和大学”，它会自动完成。
在多个标签页中自动化工作流程：例如，利用 LinkedIn 标签页的信息填充招聘申请。
函数调用：使用简单的 @ 符号或让 AI 判断使用什么工具，通过自然语言直接与 Snowflake 和 Slack 等 API 集成。
GraphBot：通过自然语言命令生成网站数据的图表和可视化。
记录：通过录制网站交互来确保代理精准可靠的任务执行。
表格上下文：使用 Google 表格中的数据作为您的网页任务的上下文。
调度：在后台按计划运行自动化。
表格工作流程：您可以用一列 URL（比如 LinkedIn 个人资料）来填充 Google 表格，它会将每个 URL 作为标签页打开，提取数据，甚至将内容（如介绍邮件）生成回表格中。它可以处理具有先前输出依赖性的多步骤工作流程，实际上代表了一个有向无环图（DAG）。
我认为 rtrvr.ai 是朝着更智能、更互动的网络迈出的一步。我相信这个工具对市场营销人员、销售专业人士、中小企业以及任何需要高效从网络提取信息的人来说都是游戏规则的改变者。非常期待听到您的反馈、建议以及您想到的任何使用案例！
网站：rtrvr.ai
Chrome 商店链接：点击这里
YouTube 介绍：观看视频
人气: 3 个点赞 | 2 条评论
22. Show HN: Willpayforthis.com - 我正在收集人们愿意支付的帖子。
URL: https://www.willpayforthis.com/
作者: bickett
描述: 当人们有一个希望解决的痛点时，我发现许多人会选择在推特上发帖。
人气: 4 个点赞 | 1 条评论
23. Show HN：YPerf – 监控 LLM 推断 API 性能
URL: https://yperf.com
作者: xjconlyme
描述: 我们的团队运营着多个实时AI应用，其中延迟（TTFT）和吞吐量（TPS）对大多数用户来说都至关重要。不幸的是，几乎所有主流的LLM API都缺乏一致的稳定性。
为了解决这个问题，我开发了YPerf—一个简单的网页，用于监测推理API的性能。希望它能帮助你选择更好的模型，并发现新兴的热门模型。
数据来源于OpenRouter，一个优秀的供应商，汇聚了多种LLM API服务。
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
24. Show HN：我开发了一个文档生成器，配合Chrome扩展实现一键提取功能。
作者: daironcanel
描述:
人气: 1 个点赞 | 3 条评论
25. Show HN: 类似BitTorrent的LLM来到了Kalavai
URL: https://kalavai-net.github.io/kalavai-client/petals/
作者: carlosfm
描述: 今天，我们很高兴地宣布推出一个公共的Kalavai池，专门用于托管Petals工作节点。这是我们致力于为AI开发者提供便捷计算访问的一部分。
您觉得这有用吗？您希望在众包硬件上看到哪些其他工具？
人气: 4 个点赞 | 0 条评论
26. Show HN: 将你的网络摄像头变成 ASCII 艺术
URL: https://kaamkiya.github.io/ascii-webcam/
作者: kaamkiya
描述:
人气: 3 个点赞 | 1 条评论
27. Show HN：BskyUtils – 助力提升你的Bluesky体验
作者: xuho
描述: 为 BlueSky 用户提供的一体化工具。
人气: 3 个点赞 | 1 条评论
28. 显示HN：ChatGPT 404 页面是首俳句
URL: https://chatgpt.com/share/6769217x-4848-8009-9107-c2db122f0882
作者: Bluestein
描述: 你们可能注意到了，OpenAI 的 404 页面其实是一首短诗。
我倾向于认为这首诗是由人工智能生成的，当然。
附言：我自我纠正一下：这些俳句是重复的。而且，它们与请求的 URL 没有 关联……
人气: 3 个点赞 | 1 条评论
29. Show HN: 利用λ计算进行绘图
作者: marvinborner
描述:
人气: 4 个点赞 | 0 条评论
30. Show HN: ScreenDemos – 一个用于产品演示的 Firefox/Chrome 屏幕录制工具
作者: popoxdev
描述: 我在学习的同时开发了很多副项目，常常需要一个快速记录和分享应用演示的方式。在尝试了一些最受欢迎的屏幕录制工具后，我发现没有一个能满足我的需求。我想要一个可以快速录制高质量产品演示的工具，而不必下载多个软件。因此，我决定接受这个挑战，创建一个简单但功能强大的屏幕录制扩展，允许用户直接从浏览器录制。它具有一些关键功能，比如流畅的动画光标、缩放效果、快捷键提示等，我还计划添加更多功能。
这是我第一次将产品推向市场，任何反馈都非常感谢！如果你想了解更多，我也创建了一个电子表格，对我的工具和一些流行的屏幕录制工具进行了比较：https://screendemos.com/comparison
人气: 4 个点赞 | 0 条评论
31. Show HN: 构建、测试并部署你自己的 LLM 路由器
URL: https://platform.mintii.ai/login
作者: martinpmm
描述: 我们创建了一个 LLM 路由器，以提高 LLM 应用程序的质量并降低成本。
我们很久前就开始了这个项目，并因我们自身开发 LLM 解决方案的经验而在内部使用了路由器。我们意识到，在与 LLM 项目合作时有许多挑战：
首先是模型的质量。每周都会有新模型发布，具备更强的能力，因此我们几个月前构建的项目会显得有些过时（而且更换模型可能会很麻烦）。
其次是成本。随着解决方案的扩大，我们意识到成本是实际用例中的限制因素。此外，每三个月价格会发生剧烈变化，因此如今许多正在进行的 LLM 解决方案可能支付的费用超出了必要的范围。
第三，为什么我们只使用一个模型呢？采用多模型的方法能更好地挖掘每个模型的优势，降低成本，等等。
考虑到这些，我们开始将模型与它们在不同任务中的最佳表现（如编码、创意写作等）进行匹配，并按主题（金融、技术、市场营销等）进行分类。我们还考虑了其他因素，如成本和延迟，以创建我们的最佳解决方案。
如今，我们的研究成果已成为当前路由器的第一版，该路由器根据每个提示的难度将提示重定向至用户选择的模型。
请试用一下，告诉我们您的想法！您可以创建一个自定义路由器，在聊天界面中进行测试，稍后在进行了一些对话后，可以创建评估，将路由器的表现与单一模型的方法进行比较。
这是项目的第一版！我们还有大量其他的想法和原型，计划在短期内添加到平台中（新的路由器类型、基于示例提示的自动模型选择、模型使用建议、校准指标等等）。
我们期待着来自社区的反馈。
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
32. Show HN：Cozy Quest – MMO 网络架构
URL: https://tappygames.itch.io/cozy-quest/devlog/856145/a-cozy-tour-through-networking-architecture
作者: mcdirty
描述: 我正在构建一个舒适的多人游戏引擎（目前还处于初期阶段，才刚开始几天！），结合了 Elixir、Go 和 Godot，旨在实现低于 50ms 的延迟，同时保持温暖友好的氛围。我的架构使用 Elixir/Phoenix 进行容错的会话管理，Go 用于高性能的游戏状态同步（1ms 的滴答率），而 Godot 则负责客户端预测。我实现了无锁数据结构、SIMD 优化的物理引擎以及带有增量压缩的二进制协议。需要说明的是，网站和登录功能还未完成——这仍在开发中！以下是我对目前面临的挑战和解决方案的技术深入分析。
如果你感兴趣，可以关注我的开发日志，随着公开开发的推进，获取最新动态。
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33. Show HN: 群聊中的上下文笑话
URL: #
作者: katahaha
描述: 我开发了 Master Chick，一个可以智能地并偶尔在群聊中开玩笑的机器人，它会根据大家的发言来进行幽默互动。
它能够找到最佳时机，抛出一个“有情境”的笑话。
你还可以调整 Master Chick 的活跃程度，让它变得不那么烦人，或者如果你想要更活泼的话，也可以让它更加兴奋。此外，还提供了 NSFW/SFW 模式。
Master Chick 让我的群聊变得更加有趣！我想在圣诞节分享这个小礼物！
试试吧：https://t.me/masterchickbot
人气: 3 个点赞 | 1 条评论
34. Show HN：我建立了一个关于锡克教历史的网站，但对代码的运作并不太了解。
URL: https://www.sikhsthroughtime.com/
作者: jwgsh
描述: 最近我在学习锡克教和锡克历史，尽管其中的戏剧情节堪比《权力的游戏》，但我发现相关资料非常不足，很难将这些信息拼凑在一起。
我在一个与开发相关的职位上工作（好吧，我是一名产品经理），尽管每天都与软件工程师们合作，但我实际上并不太懂编码。我在网上看到很多关于软件工程师“消亡”的讨论，想要挑战自己，看看能否做点什么。
我使用的是Anthropic的Claude AI的免费版，部署在免费的Vercel账户上，花了10美元购买了域名，但没有在其他任何东西上花钱。
虽然功能非常基础，但自己动手做了一些东西让我感到很开心，我学到了很多。我总是对加入任何复杂的东西感到忧虑（甚至对于如何让这些部分协同工作也有些不安），所以我确定开发者们暂时还是安全的！
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
35. Show HN：我创办了这个企业，旨在帮助网络代理商变得更富有。
URL: #
作者: bizpplhappy
描述: 没错。如果你是自由职业者、承包商或数字机构的老板，应该使用我刚刚构建的这个工具，已经研发了一年了。网址是 https://www.retainr.io。
人气: 1 个点赞 | 2 条评论
36. Show HN: 生成低渐变发型并指导你如何向理发师描述
URL: https://www.lowtaperfade.net
作者: aokodesuka
描述: 什么是低渐变发型
使用人工智能为您生成完美的低渐变发型！它帮助您与理发师沟通，避免发型灾难。找到一款适合您的发型，让生活更加美好。
低渐变发型能为您带来什么 1. 提供专业的人工智能测量服务，根据用户的面部特征、年龄和风格测量适合的低渐变发型。 2. 快速生成低渐变发型效果的图像。 3. 教用户如何与理发师沟通，以确保理发师能剪出理想的低渐变发型。
为什么选择低渐变发型
成为最酷的自己，走在潮流前沿。
- 拥有专业的发型生成工具和指南，帮助用户找到适合自己的发型。
- 适合多种发质和个人偏好，提供多样的发型风格。
- 操作简单方便，易于使用。
- 好的发型效果，受到众多用户的好评和推荐。
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
37. Show HN：超级雪花制作器
URL: https://supersnowflakemaker.com
作者: shalanah
描述: 大家好！刚刚发布了 Super Snowflake Maker！
使用自由形状或多边形工具在饼图上绘制，调整分区数，点击大雪花查看折叠效果，然后……下载吧！
祝大家玩得开心，节日快乐！
(技术栈：threejs/r3f，react，ts，useSpring，tailwind，canvas，svg，offscreen canvas，paperjs)
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
38. Show HN: 一款用于通过代码制作电路的双向编辑器
URL: https://github.com/leomcelroy/svg-pcb
作者: apexedison
描述:
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
39. Show HN：Raggable – 用于热门库的开源MD文档文件
URL: https://github.com/bkarst/raggable
作者: benkarst
描述: 我们目前仍处于一个阶段，许多流行的库并没有提供方便访问的文档，以便让生成型人工智能进行索引和使用。在此期间，我们只能自己动手。
这个仓库虽然新且小，但随着我继续使用生成型人工智能（以及其他人的贡献），它有可能发展壮大，惠及更多人。
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40. Show HN：简单的 SEC Discord 机器人
URL: https://github.com/john-friedman/datamule-python/blob/main/examples/discord_bot.ipynb
作者: jgfriedman1999
描述: 我开发了一个 Discord 机器人，可以实时监控 SEC EDGAR，并对新的提交文件发送警报。你可以配置它来跟踪特定的表格类型（例如 3/4/5）和按 CIK 识别的公司，并支持多个频道的不同过滤规则。
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41. Show HN：寻找贡献者为我的开源项目 – 一个适用于 Next.js 的 CSS 库
URL: https://github.com/vectordxy/stayedcss
作者: encodeincode
描述:
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42. Show HN：application/nd-javascript MIME 类型
URL: https://cdaringe.github.io/application-nd-javascript/
作者: cdaringe
描述:
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43. Show HN: 一个可以自托管的无服务器私人 NPM 注册表
URL: https://github.com/Thomascogez/npflared
作者: thomas-cogez
描述:
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44. Show HN: ChatGPT 现在可以在 macOS 上与 Apple Notes 及更多第三方应用兼容使用。
URL: https://9to5mac.com/2024/12/19/chatgpt-macos-apps-apple-notes/
作者: skreep
描述:
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45. 在这里展示：Bloom – 使用 JSX 和异步生成器构建 Web 组件
URL: https://github.com/webjsx/bloom-router
作者: jeswin
描述:
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46. Show HN：我开发了一个租用便宜GPU进行推理的工具
URL: https://open-scheduler.com/
作者: benjonr
描述:
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47. Show HN：Markitdown 在线版 - 将您的文档转换为 Markdown 格式
URL: https://markitdown.online
作者: lcorinst
描述: 将任何文档（DOCX、HTML、CSV 等）立即转换为干净的 Markdown。这个免费工具基于微软的开源 Markitdown Python 项目。
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48. Show HN: 使用 LiftySaaS 向更广泛的受众展示您的 SaaS
作者: tk21
描述: 嗨 HN， 我是 LiftySaaS 的创作者，这个平台旨在帮助独立的 SaaS 开发者和小团队提高他们产品的可见性。
无论你是在推出新工具还是尝试扩大现有用户群，LiftySaaS 都提供了一种简单且免费的方式，让你能够向目标受众展示你的 SaaS。
这个平台完全免费使用，我也在积极根据用户反馈进行迭代。我非常希望你能试用一下，列出你的 SaaS，并分享你的想法，告诉我如何改进！
谢谢！
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49. Show HN: 在这个假期的提示挑战中尝试测试驱动的智能体开发
URL: https://invariantlabs.ai/blog/santas-agent-challenge
作者: lbeurerkellner
描述: 我们在 Invariant 的团队为假期设计了一项精彩的代理测试挑战，展示了代理开发如何借鉴测试驱动软件工程中的概念。
您可以通过链接的 URL 参与这个挑战。您将获得一个预先存在的代理实现，您只能更改系统提示，您的目标是使一小套单元测试通过。工具的实现已经完成，但需要对代理进行适当的指令以使其正确使用。
这个挑战旨在展示我们最近发布的两个开源项目：一个用于代理轨迹的追踪查看器（Explorer，https://github.com/invariantlabs-ai/explorer）和一个用于构建代理单元测试的库（Testing，https://github.com/invariantlabs-ai/invariant）。
请告诉我们您的想法，我们会在评论区和您互动。祝大家假期快乐！
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50. 在这里展示：我为我的WASM雨哈希仪表板添加了矿工功能。
URL: https://dosaygo-research.github.io/rain/
作者: keepamovin
描述:
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51. Show HN：我开发了一款 Shopify 应用，让你在购买前试穿衣服。
URL: https://apps.shopify.com/photoflux-ai-virtual-try-on
作者: filonix
描述:
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52. Show HN: 通过测量哪些信息“留下印象”来测试职业适应性
URL: https://www.anewaptitude.com
作者: imfinn
描述: 我创建了一个平台，通过一种非常规的方法来测量职业适应性：呈现不同职业的技术场景，并分析信息保留模式。
以下是法医科学技术员职业共鸣测试的一个示例（目前有100个职位可用）：
------------------------------------
娜塔莉，法医科学技术员
犯罪现场调查涉及恢复可能帮助解决盗窃案的痕迹证据。娜塔莉正在使用电静尘印提取器捕捉留在地板上的鞋印。这时，她正在小心地将薄膜贴合，以确保与表面均匀接触，从而保存印记以便在实验室分析。这个过程有助于确定犯罪现场个体的存在和活动。
故事1/15
在所有故事展示后，所提出的问题是：
使用电静尘印提取器如何帮助盗窃调查？
A. 保存鞋印以便进行实验室分析，从而显示个体的活动。
B. 清洁犯罪现场的地面，以改善照片的外观。
C. 确保通过使用先进的表面清洁技术来妥善保存所有证据。
D. 通过分析印记深度来识别所用地面材料的类型。
------------------------------------
该系统并不依赖自我报告的偏好或个性特征，而是让用户接触到真实的职业场景（包括行业特定的术语和流程），然后测试哪些细节自然地留在记忆中。
核心见解：我们的脑海更倾向于保留与我们自然才能相匹配的信息，即便在首次接触时。通过分析这些职业领域的保留模式，我们可以识别出传统评估可能遗漏的潜在职业适配性。
尝试一下：https://www.anewaptitude.com
期待听听HN对使用认知保留作为适应性测量信号的看法。
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53. Show HN: Nix-rage – Nix方式在配置中存储私人信息
URL: https://github.com/renesat/nix-rage
作者: Renesat
描述: 我思考了很久如何发布我的 nix 配置，但又不想泄露一些信息（比如邮箱）。我曾考虑过类似外部封闭的子仓库或者 git-crypt 的方式。我想知道是否可以用更“nix”的方式来实现，但一直没有头绪。后来发现了 oddlama 的博客文章“Evaluation time secrets in Nix: Importing encrypted nix files” 1，我意识到 nix 插件非常适合我。我希望能更“稳健”一些，于是决定深入研究 nix 插件，并尝试用 rust 自行实现。主要是为了自己的配置，但我认为这个项目对其他人也可能会有帮助。
1: https://oddlama.org/blog/evaluation-time-secrets-in-nix/
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54. Show HN: 一种更快速、更合规的SEC数据抓取方式
URL: https://github.com/john-friedman/datamule-python
作者: jgfriedman1999
描述: SEC限制每秒最多只能发送5个请求。SEC有超过1600万份提交，每份提交包含多个文档。例如，特斯拉2021年10-K的SEC页面就有14份文档。
逐一抓取每份SEC提交的文档大约需要200天。
有一种更快的方法。提交给SEC的数据以标准通用标记语言（SGML）存储在一个文件中。这意味着如果你有SGML解析器，只需下载提交的.txt文件即可。抓取所有SEC的SGML提交大约需要40天。
还有一种更快的方法。SEC的数据以SGML格式存储在每日档案中，访问链接从1994年开始：https://www.sec.gov/Archives/edgar/Feed/1995/。由于SEC限制你每秒的限流为30MB，并且总共有3TB的数据，下载每个档案大约需要一天多一点。
我在这里用Cython编写了一个快速的SGML解析器： https://github.com/john-friedman/datamule-python
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55. Show HN：BrainRot 生成器
URL: https://github.com/harvestingmoon/OBrainRot
作者: wenyeong
描述: 我制作了一个简单的BrainRot生成器，可以根据reddit网址生成脑洞大开的视频 :)
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56. Show HN: 一个为 GitHub 组织制作年度总结的工具
URL: https://github.com/dk-a-dev/github-org-wrapped-gen
作者: dev345
描述: 年度总结现在已经成为一种趋势，不仅在非科技领域，在科技领域也是如此。我们每个人都有 GitHub 的年度总结，但是对于 GitHub 组织来说却没有类似的东西。
我受到的灵感是为我的组织 GDGVIT 制作年度总结。因此，我从 guessification 获取了数据，并利用 GitHub 搜索的筛选功能，并使用 git-time 等工具来分析提交记录。
直到我意识到我们有一个 Discord 频道，它在我们组织中有一个 webhook，所有日志和日常活动都可以在名为 “gh-org-log” 的频道中找到。
之后，我就从这些日志中提取 CSV 数据，开始制作这个年度总结生成器。
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57. Show HN：我制作了一个即时语音搜索和 AI 问答工具
URL: https://myextension.store/voice-command/
作者: Tikhon97u4563
描述: 大家好！！
我是 Tikhon Sokolov，一名独立开发者，专注于生产力、可用性和自动化工具的开发。
我一直热衷于改善工作流程，消除人机交互中的障碍，同时提升每个人的可及性。
当浏览器引入语音识别功能时，我开始进行实验，并为自己开发了一些工具，而 VoiceCommand 正是这项研究的成果。
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58. Show HN：Whispr – 基于Rust的macOS语音对讲应用程序
URL: https://github.com/dbpprt/whispr
作者: whispr1
描述:
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59. Show HN: PyDICOS，发布开放的安全扫描接口
URL: https://www.auxilia-tech.com/blogs/pydicos
作者: lcombaldieu
描述: DICOS 是一种“开放标准”，用于安全体扫描仪、CT 或标准 X 射线扫描仪。它旨在成为一种互操作性标准，由 NEMA 设计，并由 TSA 推广（https://www.tsa.gov/for-industry/open-architecture），深受 DICOM 的启发。
然而，目前没有任何 DICOS 的开源实现：您需要联系 TSA 以获取 DICOS 开发工具包的二进制文件。此外，大型安全扫描仪品牌也在积极游说反对这一标准，以避免竞争。
作为一家第三方扫描仪算法供应商的首席技术官，我相信“开放架构”是机场的未来。我们正在发布 pyDICOS 库，以使其更加易于获取，并希望世界各地的人们能够充分利用这个工具，让它成为全球标准。
如果您愿意，请在 GitHub 上给我们一个星标并贡献您的力量！
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60. Show HN：Port-Scan.sh
URL: https://gist.github.com/overflowy/48ec98ea683cac16b6f0d6ed931543dc
作者: niux
描述:
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61. Show HN: 基于 Gemini 2.0 Flash 的免费视频摘要生成器
URL: https://app.chathub.gg/webpage-summarizer
作者: wonderfuly
描述:
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62. Show HN: Reubah – 一款基于网络的图像和文档转换工具
URL: https://github.com/dendianugerah/reubah
作者: hiumakantahu
描述: 大家好，我刚刚创建了一个简单的基于网络的工具，用于转换图片和文档。欢迎大家反馈意见！
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63. Show HN: 免费的网站图标生成器，JPG 转网站图标！
作者: joyM416
描述: 你可能不相信，但埃隆·马斯克表示他希望能有一个图标生成器，为 X 创建一套精美的图标，而关键要求是这个工具应该是免费的。因此，我开发了一个 JPG 转 Favicon 工具。
只需几秒钟，就能生成适合所有平台的精美图标。支持 iOS、Android、Windows 等多个系统。
#主要功能： 多种格式 可以生成 ICO、PNG 和 SVG 等多种格式的图标，完美兼容所有浏览器和平台。
设备支持 为 iOS、Android 和 Windows 设备创建图标，确保您网站在各个地方都能出色呈现。
暗黑模式 在明亮和暗黑两种模式下预览您的图标，适合现代网站的需求。
一键生成 一键生成所需的所有图标尺寸和格式，节省时间和精力。
完整套餐 提供完整的套餐，包括清单文件和 HTML 代码，随时可以实施。
像素完美 先进的图像处理技术，确保您的图标在所有尺寸下都清晰可见。
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64. Show HN: 一款用于学习任何语言的间隔重复词汇应用程序
URL: https://www.voclipai.com/
作者: jackycymo
描述: 从小我就一直在语言学习的旅程中记录单词和短语，但一直以来我都面临着记忆困难（积累了很多笔记，但从未使用过）。
虽然市场上有很多词汇应用，但大多数都限制你只使用他们预先准备的内容。而Voclip则允许你输入想要学习的单词或短语，它会自动生成：
- 用你喜欢的语言提供解释
- 自然的例句，展示实际用法
- 高质量的发音
- 间隔重复的学习计划，以优化记忆效果
目前它支持：英语、中文、日语、西班牙语、葡萄牙语和法语——更多语言也在不断推出中！
试试吧，告诉我你的想法！
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65. Show HN：一个探索全球黑客松活动的平台
URL: https://hackathon-finder.shetty.me
作者: deveesh_shetty
描述: 我创建了一个网站，汇总了来自不同来源的黑客马拉松信息（目前是 Devpost 和 Unstop），点击后会重定向到原始来源。
令人惊讶的是，这些网站使用的 API 是公开的，他们用这些 API 来填充黑客马拉松的数据。
所以我花了大约 3 个小时？这就是最终结果。这个网站是用 Nextjs 15 构建的。
我尽量做到最好，但我很想听听大家对改进的建议。可能还有一些错误，但我在这里就是为了学习。
另外，虽然界面不是特别出色，但我想先推出最小化可行产品（MVP），大部分时间都花在了对不同黑客马拉松网站 API 返回的 JSON 数据进行标准化上。
我打算增加更多的数据来源，例如 devpost、hackerearth、hack2skill 等等。可能需要抓取它们的数据，因为它们的 HTML 在被获取时是预填充的，或者我需要找到其他的解决方法。
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66. Show HN: Pig – Linux上的PostgreSQL扩展管理器，340个扩展支持10个发行版
URL: https://github.com/pgsty/pig
作者: Vonng
描述:
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67. Show HN: 为我的AI应用Llama Run添加Python插件支持，实现自动化操作你的电脑
URL: https://apps.microsoft.com/detail/9nw950zx02cq?hl=en-US&gl=US
作者: KrishBaidya
描述: 我想分享一个我正在开发的项目——一个名为 Llama Run 的助手应用。最初我建立它是为了在我的 PC 上执行一些简单的任务（更改设置、自动化等），但随着项目的发展，我开始对添加 Python 插件支持以增强其扩展性产生了兴趣。
事情的经过是这样的：在研究自动化库的时候，我发现了 PyAutoGUI，它允许你通过 Python 控制你的 PC（移动鼠标、打字、点击等）。这让我思考将 Python 的灵活性与我应用内的事件驱动自动化结合起来的潜力。之后，我找到一个 GitHub 仓库，它结合了 PyAutoGUI 和 OpenAI API 进行自动化，这激励我让用户能够直接在 Llama Run 中创建和执行自定义 Python 脚本。
它的工作原理是：我通过 CPython API 将 Python 集成到 C++ 中，允许应用动态运行 Python 脚本。插件系统将允许用户编写 Python 代码与应用互动并自动化他们自己的工作流程。通过使用插件系统，我还保持了应用核心逻辑与用户自定义功能的分离。我仍在开发这个功能，非常希望能得到 HN 社区的反馈或建议。我热切期待交流这个过程，并收集一些改进的想法。同时，如果你感兴趣，这里是 Microsoft Store 的链接：[https://apps.microsoft.com/detail/9NW950ZX02CQ?hl=en-us&gl=I...]（目前这个链接不包括插件系统）。
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68. Show HN: Eszett 显式作用域用于样式化 React 组件
URL: https://github.com/errnesto/eszett
作者: errnesto
描述: 你好 HN :-) 我开发了一个小插件“eszett”，旨在帮助管理 React 中的局部 CSS，特别是考虑到服务器组件。这个插件深受 styled-jsx 的启发。一直以来，我都觉得无法在代码中访问 styled-jsx 生成的类名让人很烦恼。
所以，核心思想很简单：eszett 为每个组件生成一个唯一的类名（就像 styled-jsx），但同时允许你访问这些类名，你需要手动作用域你的样式。
我原以为仅仅提供类名的访问就足以构建一个完整的插件，但在使用过程中，我确实想念类名的自动重写，于是我把这功能添加上了。也许在未来我会更新它，让它也能重写 CSS。
我使用 swc 构建这个插件，只是想试试 Rust。这还有很多需要测试的地方，同时我希望它能兼容不仅仅是最新的 Next.js。不过，我很想听听大家的反馈，看看这个想法是否对其他人也有意义，或者仅仅是我自己的想法 :-)
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69. Show HN: ChameleoCV – 采用 OpenAI 的定制简历和求职信生成器
URL: #
作者: Mertugrul
描述: 它是什么： ChameleoCV 是一款智能应用，旨在彻底改变求职申请流程。通过利用 OpenAI API 的强大功能，ChameleoCV 能够高效地创建针对特定职位描述的专业化和个性化简历和求职信。
我为什么要创建它： 作为一名拥有超过 5 年经验的软件开发者，我最近在休息后重新进入了求职市场。在过去的几个月里，我发现获取理想职位的挑战很大。虽然使用 ChatGPT 为不同职位的求职信撰写提供了帮助，但我意识到为特定职位量身定制简历和求职信显著增加了获得面试的机会。
不过，每周申请超过 20 个职位使得手动调整每个申请变得非常耗时。为了解决这个问题，我开发了 ChameleoCV，这是一款应用，它以您的通用简历和给定的职位描述为基础，自动生成新的、针对每个具体职位量身定做的简历和求职信，从而节省大量时间。
它是如何工作的： 只需将您的简历以 JSON 格式提供，并输入职位描述，ChameleoCV 便会为 ChatGPT API 创建一条量身定制的提示信息。然后，它调用 API 生成定制的简历和求职信，这些文件会以 PDF 格式返回，便于即时使用。
GitHub 仓库： ChameleoCV 在 GitHub 上的链接：https://github.com/mertyertugrul/ChameleoCV
我非常期待您的反馈和建设性的代码审查。请告诉我如何改进这个项目，或添加能使其更有帮助的功能！
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70. Show HN：Unify Browser – 基于 SwiftUI 和 MLX 构建的 WebKit 浏览器
URL: https://apps.apple.com/us/app/unify-ai-browser/id6478436147?mt=12
作者: quicheshore
描述: 大家好！Unify 是一款基于 WebKit 的浏览器，内置了一个 AI 研究助手。没错，这里没有 Chromium。
这个项目最初是一个简单的 RAG 引擎，用于回答查询，但在短时间内演变成了更强大的工具。我们的目标很简单：寻找最佳上下文，而无需提示输入，以更好地回答您的问题。像 ChatGPT 这样的应用程序最大的限制之一是缺乏个性化。除了聊天窗口，您与模型的对话并没有对其理解您的个人上下文贡献太多。每次会话都是从零开始，就好像模型有一张空白的画布。这并不是人类的工作方式，而 Unify 正是为了弥补这一鸿沟而设计的。
Unify 可以索引任何文件格式，您可以简单地拖放电脑上的文件，将它们纳入您的对话上下文。当您下次有问题时，您过往的对话和文件现在都有可能帮助回答与您个人相关的问题。您可以在成千上万的文档中查询，而不必担心令牌限制、上下文丢失或提示工程。大型语言模型在具有足够上下文的情况下，能够提供深刻而非通用的答案。Unify 使这一切成为可能。
那么，为什么它是一个浏览器呢？在某种程度上，使用“浏览器”这个术语让 Unify 成为了一种特洛伊木马产品。但所有来源中最重要的就是互联网。它是通往所有信息的门户。就像您电脑上的文件一样，Unify 仅需轻松点击，就能索引任何网站。再也不需要将文本复制粘贴到聊天窗口中，担心您是否抓住了正确的上下文。通过将网站内容和个人文件整合到一个流中，Unify 有助于消除工作流程的碎片化，简化搜索过程。
Unify 还提供使用 MLX 框架的本地推理。由 Llama 3.2-4b 驱动，它允许您在需要时将对话保密。虽然大型在线模型在生成最佳答案时仍然更具优势，但 Unify 给予您切换到安全、离线和私密推理的灵活性，而不会牺牲功能性。
完全免责声明，我是一个独立开发者，正在开发这个项目。我非常希望收到任何反馈，请告诉我我的表现如何！
您可以在 Mac App Store 获取 Unify。请在这里查看： https://apps.apple.com/us/app/unify-ai-browser/id6478436147?...
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71. Show HN: Zigpoll（上下文微调查）– 我个人的SaaS项目
作者: jason_zig
描述:
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72. Show HN: Liveboat – 随时随地获取新闻的工具
URL: https://github.com/exaroth/liveboat
作者: exaroth
描述: Liveboat根据Newsboat的配置和网址生成静态页面，这样您即使不在终端旁边也可以访问您的订阅源。
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73. Show HN: 我创造了一个讽刺代理人
URL: https://blog.monsterapi.ai/blogs/building-a-sarcastic-chatbot/
作者: sparsh2399
描述:
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74. Show HN: Hercules Agent将无障碍测试作为开源技能添加
作者: shriyansha
描述: 大家好，
我们很高兴地宣布，Hercules（我们的开源自动化测试代理）新增了一项技能。从今天开始，Hercules 可以进行 无障碍测试，帮助开发者检查他们的 web 应用是否符合 WCAG 2.0、2.1 和 2.2 标准。
以下是它的主要功能：
- 自动扫描无障碍合规性
- 提供详细的洞察和修复建议
- 成本超高效（扫描费用低于一美元）
我们的目标是让无障碍测试对开发者和团队来说更加容易（这个双关语有点意思！）。这个功能的设计旨在使工程师能够将无障碍检查融入到日常工作流程中，而无需专业知识或大额预算。
我们非常希望听到社区的反馈——无论你是想贡献代码、试用一下，还是仅仅想讨论如何共同让网络环境更加包容。
仓库链接： https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules/tree/main 发布信息： https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules/releases/t... 演示视频： https://youtu.be/s_LaHIuurVQ?si=GL12D1Vz2xQXEvQ_
期待听到你们的想法！
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75. Show HN：在浏览器中查找和玩ZX Spectrum 48K/128K游戏
URL: https://www.esp32rainbow.com/games
作者: iamflimflam1
描述: 这项工作起初源于我的ESP32 Rainbow项目。最开始我打算做一个纯粹的游戏搜索引擎，以及将游戏传输到设备上的一种方式。但后来我意识到，我可以使用Emscripten编译我的核心C++代码，并在浏览器中运行模拟器。
只要游戏有z80、sna、tap或tzx文件可用，就应该可以玩。模拟器仍在不断完善中——有些游戏可能无法正常运行。
这为我的模拟器代码提供了一个很好的测试平台。
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76. Show HN: 开发者专用的照片 API
URL: https://www.change.photos
作者: blueapple30
描述: 构建了一个API，可以通过单个HTTP请求对照片进行程序化处理（调整大小、压缩、锐化、模糊、旋转、灰度化、格式转换）。所有工具都可以免费使用（www.change.photos/tools），文件大小限制在2-4MB，而API在免费套餐中提供每月50张图片的处理服务，主要面向需要大规模自动化图像处理的用户。
背景：我之前使用Photoshop调整图片大小而不裁剪，并以此方式进行了优化。但是没有办法以编程方式实现，因此让我感到疲惫。
Zapier也没有很好的工具来完成这个任务，而唯一可用的工具却出现了问题，对我没有用处。
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77. Show HN: CryptoBlackhole – 垃圾加密货币的终极归宿
URL: https://cryptoblackhole.org/
作者: pixelmatrixio
描述:
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78. Show HN: Rust编写的快捷实用本地LLM终端助手
URL: https://github.com/timschmidt/llmterm
作者: timschmidt
描述: 我的朋友对 https://www.warp.dev/ 免费版的限制感到很沮丧，于是我花了一个晚上把这个东西搞出来了。
该工具使用 kalosm 与 llm 进行交互，通过 sh 运行命令，记录命令及其输出，并将历史记录传递给 llm 以进行提示。
或许有人会有改进的建议，或者这能为某人的小项目提供一个起点。
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79. Show HN: 我制作了一个简单、免费的习惯追踪器，可以嵌入到 Notion 中（没有广告）
URL: https://habitfast.netlify.app/ref/HN
作者: Sayyidalijufri
描述:
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80. Show HN: Co-Op Translator v0.6.2 – 支持 OpenAI 和仅 Markdown 的翻译
URL: https://github.com/Azure/co-op-translator
作者: skytin1004
描述: 我们很高兴地宣布 Co-op Translator 这款开源多语言翻译工具的两个重大更新！
1⃣ 支持 OpenAI API：现在支持 OpenAI 和 Azure OpenAI。 2⃣ 仅限 Markdown 模式：使用 -md 跳过图片翻译，保留 Markdown 图片链接。
可以尝试使用：
"translate -l "es" -md"
Co-op Translator 简化了多语言翻译：
自动翻译 Markdown 文件和图片中的文本。 保持原始格式不变。 非常适合管理多语言项目的开发者。
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81. Show HN: 我为自由职业者和客户制作了一款合同生成器
作者: preetsuthar17
描述: 创造与签署合同的速度提升10倍。
ContraFast简化了您的合同工作流程。契约的创建、定制和签署仅需几分钟，而非几天。
— 在5分钟内创建并发送合同
— 现成模板
— 数字签名
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件