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Show HN 今日のトップ：2024-12-23の注目の開発者プロジェクト
SagaSu777 2024-12-24
2024-12-23のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の最热产品亮点
- 製品名称: Keypub.sh
- 亮点: CLIアプリケーションの認証問題を解決する革新的なソリューション。既存のSSH設定を利用し、プライバシーを重視した簡単なメール認証プロセスを提供。
快速摘要
- 最热类别: 開発者ツール
- 点赞最多的关键词: SSH認証、CLI、オープンソース
- 最受欢迎的产品: レゴアイランドの完全逆コンパイル (188点)
技术趋势
- AIとLLMの活用
- オープンソース開発
- セキュリティと認証
- クラウドサービス
- 自動化ツール
项目分布
- 開発者ツール: 35%
- AI/ML: 25%
- セキュリティ: 15%
- ウェブアプリ: 15%
- その他: 10%
趋势洞察
- AIと機械学習の実用的な応用が増加
- オープンソースプロジェクトの重要性が継続的に上昇
- セキュリティとプライバシーへの関心が高まる
- 開発者体験の改善に焦点を当てたツールが人気
- クラウドネイティブな解決策への移行が加速
今日の注目トップ10製品
Top 1. 「Keypub.sh - SSH鍵を使用したターミナル用OAuth」：ターミナル環境での認証を簡素化し、安全性を向上させる革新的なソリューション。（いいね数：184、コメント数：57）
Top 2. 「Show HN: Lego Islandの完全逆アセンブル」（いいね数：188、コメント数：26）
Top 3. ランキングに適した製品の説明は以下の通りです：
「Llama 3.3 70B スパースオートエンコーダー - APIアクセス可能」（いいね数：170、コメント数：33）
Top 4. 「AIによるクロスワード生成の実験」: 革新的なAI技術を活用したクロスワードパズルの創作。新しい挑戦と知的な楽しみを提供します。（いいね数：31、コメント数：19）
Top 5. CLIツールと代替品の集約サイト - Cli.clubでコマンドラインの可能性を広げよう！（いいね数：9、コメント数：0）
Top 6. シンプルなDropboxクローンを作成しました！あなたのファイルを安全に保存し、簡単に共有できる使いやすいクラウドストレージです。（いいね数：7、コメント数：1）
Top 7. このプロダクトは、「9時から17時までだけ運営するサイト」をテーマにしたユニークなプラットフォームです。特定の時間帯にのみアクセス可能で、利用者が集中しやすい環境を提供します。ビジネスアワー内での効率的なコラボレーションを促進し、オフラインの時間を大切にするための新しい試みです。（いいね数：4、コメント数：4）
Top 8. 新しいアプリ「Akas」は、AIが生成したポッドキャストを共有するための画期的なプラットフォームです。ユーザーは手軽にユニークな音声コンテンツを作成し、他のリスナーと共有することができます。革新的なAI技術を活用し、様々なテーマやスタイルのポッドキャストを楽しみましょう。（いいね数：2、コメント数：6）
Top 9. 「Show HN: 機械学習トレーディングボットが、運用開始以来QQQ、NDAQ、SPYを上回る成績を収めています！」（いいね数：4、コメント数：4）
Top 10. LinkedInプロフィールロースターが70,000プロフィールを突破！🚀 あなたのネットワークを拡大し、プロフェッショナルな印象を与える最適なツールです！（いいね数：7、コメント数：1）
1. Show HN: Keypub.sh – SSHキーを使用したターミナル用のOAuth
URL: https://keypub.sh/
著者: messh
説明: こんにちは、HN！KeyPub.shを作成しました。これはCLIアプリケーションのユーザー認証の問題を解決するためのものです。要は、開発者やユーザーがすでに持っているSSHキーを使ったターミナル向けのOAuthです。
- インストール不要 - 既存のSSH設定で動作します
- プライバシー重視：ユーザーは共有するメール情報を制御できます
- シンプルなメール認証プロセス
- 無料のパブリックサービス
- ユーザー認証を構築したくないCLIアプリ開発者に最適
試してみてください：
$ ssh keypub.sh about
ソースコードはこちらです: https://github.com/skariel/keypub
人気: 184 点数 | 57 件のコメント
2. Show HN: レゴアイランドの完全逆コンパイル
URL: https://github.com/isledecomp/isle
著者: foxtacles
説明:
人気: 188 点数 | 26 件のコメント
3. Show HN: Llama 3.3 70B スパースオートエンコーダーのAPIアクセスを提供します
URL: https://www.goodfire.ai/papers/mapping-latent-spaces-llama/
著者: trq_
説明:
人気: 170 点数 | 33 件のコメント
4. Show HN: クロスワードのAI生成に関する実験
URL: https://abstractnonsense.com/crosswords.html
著者: abstractbill
説明: こんにちはHN、何年にもわたりクロスワードを自動生成する実験を断続的に行ってきました1。最近、結果が十分良好だと感じているので、皆さんと共有して意見を聞いてみたいと思っています。現在の状態でこれらがNYTに掲載されるとは言っていませんが、正直なところ、進捗の速さに思わず、1年ほどでNYTレベルのクロスワードを自動生成できるようになるだろうと感じています。
詳細はここにあります：https://abstractnonsense.com/crosswords.html
クロスワードはここでプレイできます：https://crosswordracing.com （デスクトップとモバイルの両方でうまく動作するはずですし、解答した時に名前を残したい場合は、各クロスワードのリーダーボードもあります）。
人気: 31 点数 | 19 件のコメント
5. Show HN: Cli.club – コマンドラインインターフェースツールとその代替案
URL: https://cli.club
著者: merlin_sh
説明:
人気: 9 点数 | 0 件のコメント
6. Show HN: シンプルなDropboxクローンを作りました
URL: https://uploadfile.click/
著者: alexanderisora
説明: 簡単なファイルアップロードサイトを作りました。サインアップは不要で、完全に無料です。
最大の利点は、ファイルの直接URLを返してくれることです。これを利用して、MDベースのフォーラム投稿用の画像を保存したり、自分のサイトの<img src>として使用できます。
私はCloudflare R2ストレージを使用しており、出力料金は無料です。そのため、転送コストは$0です。
簡単な非NSFWファイルチェックと、簡単なマルウェアチェックも追加しましたので、壊そうとしないでください。ありがとう！（＞‿◠）
人気: 7 点数 | 1 件のコメント
7. Show HN: 私は9時から17時の間だけ稼働するサイトを作りました。
著者: error404x
説明:
人気: 4 点数 | 4 件のコメント
8. Show HN: Akas: AI生成ポッドキャストを共有するアプリ
著者: sftechdude
説明: 招待制コード: BVN55L
現実を見つめよう—AIがすべてを支配し、ポッドキャスティングさえもその波に飲み込まれている。NotebookLMなどのプラットフォームは、毎日素晴らしいAI生成のポッドキャストを生み出している。しかし、一つの問題がある：それらを簡単に共有する方法がまだ誰にも見つかっていない。
それがAkasの出番です。Akasとは？ Akasは、AI生成のポッドキャストをアップロード、共有、発見するための場所です。驚くべきAI生成のエピソードがある？それをAkasにアップロードして、友達や世界中と共有しよう。自分の声を届けたい？アプリ内で生の、フィルターのかかっていない考えを録音することもできます。私たちは、AIの創造性とあなたの個人的な声の架け橋です。Akasの魅力は？ AI生成のコンテンツを共有するのは面倒であってはいけません。NotebookLMからの10分の深堀りでも、夜遅くのつぶやきでも、Akasなら簡単に行えます。完璧なセットアップは不要。考え過ぎずに、ただアップロードして共有し、楽しんでください。Akasの違いは？ AIファースト：私たちはAI時代のために作られています。あなたのポッドキャストを、あなたのスタイルで。 あなたの声が大切：録音をAIコンテンツと組み合わせることも、個人的に保つことも可能です。 感情を大事に：Akasは、過剰に仕上げられた制作物ではなく、生の雰囲気を重視しています。使い方- NotebookLMなどのプラットフォームから、自分のお気に入りのAI生成ポッドキャストをダウンロードします。
- 数秒でAkasにアップロードします。
- 友達や世界と共有するか、自分だけのために保ちます。ダウンロードせずに使用できる方法を考えており、NotebookLMのリンクにも対応する予定です。また、アプリは現在招待制です。こちらが私の招待コードです: BVN55L
人気: 2 点数 | 6 件のコメント
9. Show HN: 機械学習トレーディングボットがライブ開始以来、QQQ、NDAQ、およびSPYを上回る成績を収めています。
URL: https://github.com/yeonholee50/AmpyFin
著者: ylee726
説明: 稼働開始以来、このボットはQQQ、SPY、NDAQを上回るパフォーマンスを発揮しています。ボットはアンサンブル学習と呼ばれる機械学習アプローチを利用しており、132の指標をランク付けし、それぞれのパフォーマンスに基づいて重みを付けています。最終的な判断においては、これらの判断と重みを合計して、NDAQ-100の資産を買う、保有する、または売るかを決定します。
人気: 4 点数 | 4 件のコメント
10. Show HN: LinkedInプロファイルロースターが70,000件のプロフィールを突破しました。
URL: #
著者: lenvl
説明: こんにちは、HN！人のLinkedInプロフィールを痛烈に批評するツールを作ったんだけど、これが結構面白いんだ。自分のLinkedInのURLを入れるだけで、クソ恥ずかしい表現や自慢話をガンガンぶった切ってくれるよ。
今までに70K以上の人がローストされたよ。 ぜひチェックしてみてね：https://liroast.web.app/ でも、くれぐれも心してね - 結構容赦がないから！
感想や、もっとひどいローストにするアイデアがあれば教えてね。
人気: 7 点数 | 1 件のコメント
11. Show HN: 美しい健康ダッシュボードで血液検査を整理しよう
URL: https://www.biotracker.me
著者: essaylor
説明: 最近、バイオマーカーの追跡にハマっています。しかし、異なる医療機関からの血液検査レポートを処理するのが面倒だと感じていました。それぞれ独自のフォーマットがあって、整理するのが大変です。
そこで、私は解決策を作りました。どんな血液検査レポートからでもバイオマーカーを自動的に抽出し、それらを美しい健康ダッシュボードに整理するウェブアプリです。トレンドグラフもついているので、エクセルに手動でデータを入力する必要はありません！
ぜひ試してみてください： https://www.biotracker.me
これは無料のウェブアプリで、以下の機能があります：
- どんな血液検査レポート（PDFまたは画像）からでもバイオマーカーを自動的に抽出
- 時間の経過とともに健康指標の視覚的トレンドを表示
- 抽出したバイオマーカーに関する基本的な医療情報を提供
自分で試すこともできますし、ウェブサイトのデモダッシュボードをチェックして、どのように機能するかを見ることもできます。
皆さんの意見やアイデアがあれば、ぜひ聞かせてください。マーケティングの方法についてもお話しできれば嬉しいです。
人気: 6 点数 | 2 件のコメント
12. Show HN: エージェントベンチマークのレジストリ（多くのOSSエージェントの軌跡を含む）
URL: https://explorer.invariantlabs.ai/benchmarks/
著者: lbeurerkellner
説明: 最近のLLMベースのエージェントシステムが、SWEBenchやWebArenaなどの特定のベンチマークを解決するために実際にどのようなことを行っているのかに興味がある方のために、私たちのチームで作成した小さなリーダーボードがあります。これにより、多くの公開およびオープンソースのエージェントの結果を確認でき、実行時トレース（背後にあるステップバイステップの推論）もすべて見ることができます。
トレースを見てみるのは実際に非常に興味深いものです。なぜなら、現在のエージェントシステムの内部動作や欠点について多くのことを明らかにしてくれるからです。例えば、こちらの例のトレースをご覧ください：https://explorer.invariantlabs.ai/u/invariant/webarena--SteP...。
人気: 6 点数 | 1 件のコメント
13. Show HN: シンプルなテレグラムファイルダウンローダー
URL: https://github.com/jarvis2f/telegram-files
著者: Chewer23
説明:
人気: 5 点数 | 1 件のコメント
14. Show HN: ミニ検索エンジンにフィードバックをください。まだやるべきことがあります。
著者: zynovex
説明: Redditの投稿に触発されて、このミニ検索エンジンを作りました。必要な情報を正確に提供します。プレフィックスを使うことで、最良の結果が得られます。
人気: 4 点数 | 2 件のコメント
15. Show HN: Geminiを使ってポッドキャストをニュースレターに変換（無料）
URL: https://github.com/SpyC0der77/Podcast2Newsletter
著者: SpyCoder77
説明: Podcast2Newsletter
ポッドキャストをニュースレターに変換するツールをいくつか見つけましたが、どれも有料で、自分のAPIキーを持ち込むオプションがありませんでした。そこで、自分自身でオープンソースのバージョンを作ることにしました。このプロジェクトはまだ開発初期段階にあるため、どんな助けや意見も大変感謝します。
なぜP2Nなのか？
私の実装が市場の他のものより優れている理由はいくつかあります。
- オープンソース：プロジェクトは完全にオープンソースで、あなたが貢献できること。
- 自分のAPIキーを持ち込める：Google Gemini用のAPIキーを自分で持ち込めます。無料のキーや有料のキーを取得できます。
- 簡単に使える：依存関係とffmpegをインストールして実行するだけ！それだけ簡単です。
- 活発な開発：P2Nは積極的に開発を行っているので、常に最高の体験を提供できます。
人気: 4 点数 | 2 件のコメント
16. Show HN: 音声AI用オープンソースの発話検出モデル
URL: #
著者: russ
説明: ```json { "translation": "こんにちはHN、私はRussです - LiveKitの共同創設者です。リアルタイムAIアプリケーションを構築するためのオープンソーススタックです。
今回、私たちの自社開発のAIモデル「ターン検出」を公開します。こちらがライブデモです：<a href="https://cerebras.vercel.app/\" rel="nofollow">https://cerebras.vercel.app/
音声AIはこの1年で大きな進歩を遂げました。現在、ユーザーの入力に対して300～500msで応答を生成できるエンドツーエンドのシステムが登場しています — 人間の速度に匹敵します！
レイテンシが減少するにつれて、よくある問題が表面化します。それは、LLM（大規模言語モデル）が反応しすぎて早すぎることです。ユーザーの発話に短い間隔があった場合、AIが反応を開始するタイミングを誤って中断してしまうことがあります。この問題は、音声AIアプリケーションが「ターン検出」をどのように実行しているかに起因しています。ターン検出とは、ユーザーが話し終わったタイミングを検出し、その後モデルが推論を実行し応答するタイミングを判断することです。
ほとんどの人は、音声活動検出（VAD）という信号処理技術を使用しています。簡単に言うと、VADは音声信号が話し言葉から沈黙に切り替わるタイミングを検出し、一定の沈黙が経過するとターン終了をトリガーします。
VADと人間のターン検出方法との明らかな違いは、私たちが発話内容（つまり、何を言っているか）も考慮することです。この数ヶ月、私たちはオープンウェイトでコンテンツ認識型のターン検出モデルを開発しています。これはSmolLM v2をテキストデータでファインチューニングしたもので、CPU上で実行され（現在、推論に50msを要します）、音声の文字起こしを入力として、ユーザーが考えを終えたタイミング（「発話」が完了したタイミング）を予測します。テキストでトレーニングされたため、パイプラインベースのアーキテクチャ（STT ⇒ LLM ⇒ TTS）において特に優れた性能を発揮します。
このモデルをVADと組み合わせて、ユーザーが話し終わったかどうかをより正確に予測します。以下のデモをご覧ください --
- ポッドキャストインタビュー：<a href="https://youtu.be/EYDrSSEP0h0\" rel="nofollow">https://youtu.be/EYDrSSEP0h0
- 注文：<a href="https://youtu.be/fcr8Y-3c4E0\" rel="nofollow">https://youtu.be/fcr8Y-3c4E0
- 配送先住所の提供：<a href="https://youtu.be/2pQWvd6xozw\" rel="nofollow">https://youtu.be/2pQWvd6xozw
- カスタマーサポート：<a href="https://youtu.be/YoSRg3ORKtQ\" rel="nofollow">https://youtu.be/YoSRg3ORKtQ
テストの結果、以下がわかりました：
- 意図しない中断の85％削減
- ユーザーが話し終わったのにモデルがそれを認識しない場合、3％の誤判定
実際には、まだ改善の余地があります。現在、モデルがユーザーが話し終わった確率が15％未満と予測する場合、推論を遅延させています。この閾値は、いくつかの中間的な確率を見逃しています。
次のステップとして、モデルの精度を向上させ、パフォーマンスを調整し、他の言語への対応を拡充する予定です（現在は英語のみ対応）。また、発話内容だけでなく発話方法も考慮した音声ベースのモデルを探求し始めています。これにより、GPT-4oのような音声を直接処理・生成するネイティブなマルチモーダルモデルと組み合わせて使用することができます。
ご意見をお聞かせください！" }
**人気**: 6 点数 | 0 件のコメント
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## 17. Show HN: OpenAI、Twilio、Google（シート/カレンダー）を利用した営業エージェント [動画]
![Show HN: OpenAI、Twilio、Google（シート/カレンダー）を利用した営業エージェント [動画] - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42493896.png)
**URL**: [https://vimeo.com/1041701840](https://vimeo.com/1041701840)
**著者**: henryobj
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 3 件のコメント
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## 18. Show HN: Callosum – より賢いOpenAPIエディタ/クライアント
**URL**: [https://callosum.dev](https://callosum.dev)
**著者**: pbnjay
**説明**: 数年前、私はPostmanに非常に不満を感じていました。基本的なJSONスキーマの検証ができず、サーバーレスデプロイに必要なOpenAPI仕様とうまく連携できなかったのです。その上、アカウントの作成やクラウド同期が必要になり、私が快適に感じられない他の機能も増えてきました。
では、エンジニアはどうするでしょうか？もちろん、別のAPIクライアントを作るのです！[0] まだかなり粗い部分があり、思ったよりも頻繁にクラッシュしますが、ほとんどの使用を切り替えたので、バンデッドを剥がすことにしました。Show HNをやってみようと思います。
Postmanではできない（私見ですが）クールな機能の短いリストです：
* リクエスト/レスポンスデータからJSONスキーマを生成。
* JSONスキーマからリクエストコンテンツテンプレートを生成。
* 再利用可能なスキーマコンポーネント（Analyze->Extract Schemasメニュー）。
* 基本的なフィールドとJSONの検証（ここにはまだまだやることがあります！）。
* OpenAPIドキュメント内に埋め込み可能な環境と暗号化変数 [1]。
* ゼロからMITMプロキシを実行してAPIリクエストを記録し、自動的にOpenAPI仕様を生成。
* ウェブサーバーなしでのディープリンク。
これらの機能のいくつかを紹介する短いYouTubeプレイリストがありますが、残りの機能をデモするためにもう少し時間をかける必要があります。皆さんが最も興味を持つのはどれでしょうか？
APIドキュメントの生成ツールとの統合をより良くしたいと思っていますが、それがどのように見えるかを考慮する必要があります。SpeakeasyやRedoclyなどは素晴らしいプロジェクトですが、そこに輪を再発明したくはありません。
さらに良くするための厳しい愛やフィードバックも真剣に受け止めたいと思っています。私より賢い誰かが変数の暗号化について細かく指摘できるに違いありません（私は暗号学のルールを破って独自のものを作ってしまいましたが、類似のユースケースを見つけられませんでした）。
[0]: <a href="https://callosum.dev/posts/why-build-another-api-client.html" rel="nofollow">https://callosum.dev/posts/why-build-another-api-client.html</a>
[1]: <a href="https://callosum.dev/docs/variable-encryption.html" rel="nofollow">https://callosum.dev/docs/variable-encryption.html</a>
**人気**: 5 点数 | 0 件のコメント
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## 19. Show HN: 最も短い、自然言語AI搭載のテストフレームワーク
**URL**: [https://github.com/anti-work/shortest](https://github.com/anti-work/shortest)
**著者**: sahillavingia
**説明**: Shortestは、開発者が平易な英語でエンドツーエンドテストを記述できる、オープンソースのAI駆動テストフレームワークです。記述はとてもシンプルで、以下のようになります：<p>shortest(“ユーザーはサインアップして、$5の商品を作成できる”)<p>この主張は、英語で短いテストを書くことができれば → テストが増える → 回帰が少なくなるというものです。AIがより多くのコードを書いて出荷するからです。<p>皆さんのご意見をぜひお聞かせください！フィードバックや貢献も大歓迎です。
**人気**: 5 点数 | 0 件のコメント
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## 20. Show HN: GraphRAG SDK 0.4.0: グラフデータベースでRAGを簡素化
**URL**: [https://www.falkordb.com/news-updates/graphrag-sdk-release-simplifies-rag-with-graph-databases/](https://www.falkordb.com/news-updates/graphrag-sdk-release-simplifies-rag-with-graph-databases/)
**著者**: gkorland
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 3 件のコメント
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## 21. Show HN: rtrvr.ai – ワークフロー自動化とデータ抽出のためのAIウェブエージェント
**URL**: [https://chromewebstore.google.com/detail/rtrvrai/jldogdgepmcedfdhgnmclgemehfhpomg](https://chromewebstore.google.com/detail/rtrvrai/jldogdgepmcedfdhgnmclgemehfhpomg)
**著者**: arjunchint
**説明**: こんにちは、HNの皆さん。
rtrvr.aiを紹介できることに興奮しています。これは日常のウェブブラウジングにAIエージェントの力をもたらすChrome拡張機能です。複雑なウェブタスクを自動化し、あらゆるウェブサイトから構造化データを抽出し、ブラウジング中にお気に入りのツールと統合できるようにデザインされています。AI Function Callingを使って、「このページの要約をSlackに送信」といった操作を行えます。
このツールの核心的なアイデアは、開発者でない人々でも自然言語を使ってウェブの自動化やデータ抽出の力を活用できるようにすることです。次のようなことを想像してみてください。
- リード生成の自動化: LinkedInのプロフィールを数百件Google Sheetsに抽出し、AIが作成したパーソナライズされたイントロメールを添付。
- PDFの一括処理: 数百のローカルまたはオンラインのPDFから、収益、支出、合計などのデータを直接スプレッドシートに抽出。
- ページネーションリストからのナビゲーションと抽出: rtrvr.aiに「各YCパートナーのLinkedInプロフィールに行き、名前、ヘッドライン、職業、大学を取得して」と指示すれば、それを実行します。
- 複数のタブにわたるワークフローの自動化: たとえば、LinkedInタブからの情報を使用してキャリアタブの求人応募を記入。
- Function Calling: 簡単な@記法でSnowflakeやSlackなどのAPIと直接統合したり、AIに自然言語でツールの使用を推測させたりできます。
- GraphBot: 自然言語のコマンドを使ってウェブサイトのデータからチャートやビジュアライゼーションを生成。
- 録画機能: サイトとのインタラクションを録画してエージェントをグラウンドし、正確で再現可能なタスク実行を確保。
- シートコンテキスト: Google Sheetsのデータをウェブタスクのコンテキストとして使用。
- スケジューリング: 自動化をバックグラウンドでスケジュール実行。
- Sheets Workflow: URLの列（LinkedInのプロフィールなど）を持つGoogleシートを入力すると、それぞれのURLをタブで開いてデータを抽出し、イントロメールなどのコンテンツをシートに戻すことができます。これにより、出力依存性のあるマルチステップワークフローを扱うことができ、効果的にDAGを表現できます。
私はrtrvr.aiを、よりインテリジェントでインタラクティブなウェブへの一歩だと捉えています。このツールはマーケター、営業専門家、中小企業、そして効率的にウェブから情報を抽出する必要があるすべての人にとってゲームチェンジャーになり得ると信じています。皆さんのフィードバックや提案、考えつく使用例をぜひ聞かせてください！
ウェブサイト: rtrvr.ai
Chromeストアリスト: [こちら](https://chromewebstore.google.com/detail/rtrvrai/jldogdgepmcedfdhgnmclgemehfhpomg)
YouTubeイントロ: [こちら](https://www.youtube.com/watch?v=wajCM6208cc)
**人気**: 3 点数 | 2 件のコメント
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## 22. Show HN: Willpayforthis.com - 人々が何に対してお金を払うかについての投稿を集めています。
**URL**: [https://www.willpayforthis.com/](https://www.willpayforthis.com/)
**著者**: bickett
**説明**: 人々が解決したい悩みを抱えているとき、多くの人がそれについてツイートすることに頼ることが多いと感じます。
**人気**: 4 点数 | 1 件のコメント
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## 23. Show HN: YPerf - LLM推論APIのパフォーマンスを監視するツール
**URL**: [https://yperf.com](https://yperf.com)
**著者**: xjconlyme
**説明**: 私たちのチームは、リアルタイムのAIアプリケーションをいくつか運営しており、ほとんどのユーザーにとってレイテンシ（TTFT）とスループット（TPS）が非常に重要です。残念ながら、主要なLLM APIのほとんどは一貫した安定性を欠いています。
これに対処するために、私はYPerfを開発しました。これは、推論APIのパフォーマンスを監視するために設計されたシンプルなウェブページです。このツールが、より良いモデルを選択したり、新しいトレンドを発見したりするのに役立てばと思っています。
データは、LLM APIサービスを集約している優れたプロバイダーであるOpenRouterから取得しています。
**人気**: 2 点数 | 2 件のコメント
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## 24. Show HN: Chrome拡張機能を使った1クリックでの抽出ができるドキュメントビルダーを作成しました
**URL**: [https://applyvite.pro](https://applyvite.pro)
**著者**: daironcanel
**説明**:
**人気**: 1 点数 | 3 件のコメント
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## 25. Show HN: BitTorrentスタイルのLLMがKalavaiにやってきた
**URL**: [https://kalavai-net.github.io/kalavai-client/petals/](https://kalavai-net.github.io/kalavai-client/petals/)
**著者**: carlosfm
**説明**: 本日、Petalsワーカーをホストするための公開Kalavaiプールのリリースを発表できることを非常に嬉しく思います。これは、AI開発者に計算リソースへの簡単なアクセスを提供するための取り組みの一環です。<p>これを便利だと感じますか？クラウドソースされたハードウェアで動作してほしい他のツールはありますか？
**人気**: 4 点数 | 0 件のコメント
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## 26. Show HN: ウェブカメラをASCIIアートにする
**URL**: [https://kaamkiya.github.io/ascii-webcam/](https://kaamkiya.github.io/ascii-webcam/)
**著者**: kaamkiya
**説明**:
**人気**: 3 点数 | 1 件のコメント
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## 27. Show HN: BskyUtils – ブルースカイ体験を向上させるツール
**URL**: [https://bskyutils.com](https://bskyutils.com)
**著者**: xuho
**説明**: BlueSkyユーザーのためのオールインワンツールです。
**人気**: 3 点数 | 1 件のコメント
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## 28. Show HN: ChatGPTの404ページが俳句になっています
**URL**: [https://chatgpt.com/share/6769217x-4848-8009-9107-c2db122f0882](https://chatgpt.com/share/6769217x-4848-8009-9107-c2db122f0882)
**著者**: Bluestein
**説明**: 皆さんご存じかもしれませんが、もちろんOpenAIの404ページは短い詩になっています。<p>私は、これがAIによって生成されたものであると思っています。<p>追記：自分（自身）の誤りを認めますが、俳句は繰り返されています。そして、それらはリクエストされたURLとは関連していません...
**人気**: 3 点数 | 1 件のコメント
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## 29. Show HN: ラムダ計算での描画
**URL**: [https://lambda-screen.marvinborner.de/?term=REREREQFW%2Ffe4VZ%2F8CrYVYN%2FgwYLBhVhVggwQYVYN%2FBgwqwQYIMGDCrBn%2FgVYVb%2BDBg2wQYVYVYN%2BDBhVgwQYIMKsGCDBCrP%2BBVsGCwZ%2FwKthVvwYMGCwYVYM%2FwKsG2CDP8CrCrBvgwbYJ%2BBVnfnfO87gAVb73BgAVb7wbAAq3wbsACrBvdhGhzQ](https://lambda-screen.marvinborner.de/?term=REREREQFW%2Ffe4VZ%2F8CrYVYN%2FgwYLBhVhVggwQYVYN%2FBgwqwQYIMGDCrBn%2FgVYVb%2BDBg2wQYVYVYN%2BDBhVgwQYIMKsGCDBCrP%2BBVsGCwZ%2FwKthVvwYMGCwYVYM%2FwKsG2CDP8CrCrBvgwbYJ%2BBVnfnfO87gAVb73BgAVb7wbAAq3wbsACrBvdhGhzQ)
**著者**: marvinborner
**説明**:
**人気**: 4 点数 | 0 件のコメント
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## 30. Show HN: ScreenDemos – 製品デモ用のFirefox/Chrome画面録画ツール
**URL**: [https://screendemos.com/](https://screendemos.com/)
**著者**: popoxdev
**説明**: 私が学業の傍らで多くのサイドプロジェクトを進めていく中で、アプリのデモを迅速に記録し共有する必要が常にありました。いくつかの人気のあるスクリーンレコーダーを試してみましたが、私のニーズを満たすものは見つかりませんでした。私は、複数のソフトウェアをダウンロードすることなく、高品質なプロダクトデモを素早く録画できるツールが必要だと思いました。そこで、挑戦することに決め、ブラウザから直接録画できるシンプルでありながら強力なスクリーンレコーダー拡張機能を作ることにしました。スムーズなアニメーションカーソルやズーム効果、ショートカットヒントなど、今後追加したいと思っているいくつかの重要な機能があります。
私が製品をローンチするのはこれが初めてなので、どんなフィードバックでも大歓迎です！私のツールと人気のあるスクリーンレコーダーを比較したスプレッドシートも作成しましたので、興味があればご覧ください: <a href="https://screendemos.com/comparison" rel="nofollow">https://screendemos.com/comparison</a>
**人気**: 4 点数 | 0 件のコメント
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## 31. Show HN: 自分のLLMルーターを構築、テスト、デプロイする
**URL**: [https://platform.mintii.ai/login](https://platform.mintii.ai/login)
**著者**: martinpmm
**説明**: 私たちは、LLMアプリケーションの品質向上とコスト削減のために、LLMルーターを開発しました。<p>このプロジェクトはかなり前に始めて、私たち自身のLLMソリューション開発の経験をもとに、内部でそのルーターを利用してきました。しかし、LLMプロジェクトに取り組む中でいくつかの課題に気づきました。<p>まず、モデルの品質です。毎週新しいモデルがリリースされ、改善された機能を持っているため、数ヶ月前に構築したプロジェクトは既に古くなりがちです（モデルを変更するのは手間がかかります）。<p>次にコストです。ソリューションの規模を拡大するにつれて、コストが現実のユースケースにおいて制約要因であることを実感しました。また、3ヶ月ごとに価格が大幅に変動するため、現在進行中の多くのLLMソリューションは、実際に必要な費用以上を支払っているかもしれません。<p>さらに、なぜ一つのモデルだけを使う必要があるのでしょうか？マルチモデルアプローチを採用することで、各モデルの最良の性能を引き出し、コストを削減することができます。<p それを考慮し、私たちは各モデルのタスクにおける最適なパフォーマンス（コーディング、クリエイティブライティングなど）や、トピック別（ファイナンス、テクノロジー、マーケティングなど）にマッピングを行いました。コストやレイテンシなどの他の要因も考慮して、最適なソリューションを作成しました。<p>現在、私たちが行った研究は、ユーザーが選択したモデルにプロンプトをリダイレクトする初版のルーターに発展しました。このルーターは、各プロンプトの難易度に基づいています。<p>ぜひ試してみて、感想を教えてください！カスタムルーターを作成し、チャットインターフェースでテストを行い、会話をいくつかした後に、そのルーターのパフォーマンスを単一モデルアプローチと比較する評価を作成することもできます。<p>これはプロジェクトの初版です！私たちは短期的にプラットフォームに追加するアイデアやプロトタイプがたくさんあります（新しいタイプのルーター、自動的なモデル選択、モデル使用の提案、キャリブレーションメトリクスなど）。<p>コミュニティからのフィードバックを楽しみにしています。
**人気**: 2 点数 | 2 件のコメント
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## 32. Show HN: Cozy Quest – MMOネットワークアーキテクチャ
**URL**: [https://tappygames.itch.io/cozy-quest/devlog/856145/a-cozy-tour-through-networking-architecture](https://tappygames.itch.io/cozy-quest/devlog/856145/a-cozy-tour-through-networking-architecture)
**著者**: mcdirty
**説明**: 私は、心地よいマルチプレイヤーゲームエンジンを作っています（まだ初期段階で、数日しか経っていません！）。Elixir、Go、Godotを組み合わせて、50ms未満のレイテンシを実現しながら、温かみのある歓迎する雰囲気を保つことを目指しています。私のアーキテクチャは、障害に強いセッション管理にElixir/Phoenixを使用し、高パフォーマンスのゲーム状態同期（1msティックレート）にはGoを、クライアントサイドの予測にはGodotを利用しています。ロックフリーのデータ構造、SIMD最適化された物理演算、デルタ圧縮を用いたバイナリプロトコルを実装しました。ひとつお知らせ：ウェブサイトやログイン機能はまだ動作していません—これは進行中の作業です！これまでの課題と解決策についての技術的な深掘りをここに示します。
もし興味があれば、私がこのプロジェクトを公に進める中での進捗を追っていただけると嬉しいです。
**人気**: 4 点数 | 0 件のコメント
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## 33. Show HN: グループチャットでのコンテキストに基づくジョーク
**URL**: [#](#)
**著者**: katahaha
**説明**: Master Chickを作りました。これはグループチャットで、みんなの発言に基づいて賢く、時にはジョークを言うボットです。<p>文脈に応じたジョークを言うベストなタイミングを見つけてくれます。<p>また、Master Chickのエネルギーレベルを調整して、うるさくしないようにしたり、もっとハイテンションにしたりすることもできます。NSFW/SFWモードも搭載しています。<p>Master Chickのおかげで、私のグループチャットがとても楽しくなりました！この素敵なものをクリスマスのプレゼントとして共有したいと思いました！<p>ぜひ試してみてください: <a href="https://t.me/masterchickbot" rel="nofollow">https://t.me/masterchickbot</a>
**人気**: 3 点数 | 1 件のコメント
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## 34. Show HN: シク教の歴史についてのウェブサイトを作りましたが、コードの仕組みがよくわかりません。
**URL**: [https://www.sikhsthroughtime.com/](https://www.sikhsthroughtime.com/)
**著者**: jwgsh
**説明**: 最近、シク教とその歴史について学んでいるのですが、ゲーム・オブ・スローンズレベルのドラマがあるにも関わらず、情報が非常に不足していて、全体をまとめるのが難しいと感じています。
私は開発者に近い役割（そう、プロダクトマネージャーです）で働いていますが、毎日ソフトウェアエンジニアと一緒にいるにも関わらず、コーディングについてはあまり理解できていません。最近、ソフトウェアエンジニアの死についての話をよく見かけて、自分で何かを作ってみるという挑戦をしてみたいと思いました。
無料のAnthropicのClaude AIを使っており、無料のVercelプランに展開し、ドメインに10ドル使っただけで、それ以上は何も購入していません。
非常に基本的なものですが、自分で何かを作ることができて良い経験になりましたし、多くのことを学びました。複雑なものを追加することについては心配でいっぱいですが（それに、全てがどのように連携しているのかを聞かれるのも）、開発者たちはしばらく安全だと思います！
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 35. Show HN: ウェブエージェンシーがより裕福になるためにこのビジネスを立ち上げました
**URL**: [#](#)
**著者**: bizpplhappy
**説明**: その通りです。もしあなたがフリーランサー、契約社員、またはデジタルエージェンシーのオーナーであれば、私が去年から開発してきたこのツールをぜひ使ってみてください。URLはこちらです：<a href="https://www.retainr.io" rel="nofollow">https://www.retainr.io</a>
**人気**: 1 点数 | 2 件のコメント
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## 36. Show HN: ロー・テーパー・フェードを生成し、美容師に伝える方法をガイドします。
**URL**: [https://www.lowtaperfade.net](https://www.lowtaperfade.net)
**著者**: aokodesuka
**説明**: ロウテーパーフェードとは何か
AIを活用して、自分にぴったりのロウテーパーフェードヘアスタイルを生成しましょう！これにより、バーバーとのコミュニケーションがスムーズになり、ヘアカットの失敗を避けることができます。自分に似合うスタイルを見つけて、生活をより良くしましょう。<p>ロウテーパーフェードがもたらすもの
1. 顔の特徴、年齢、スタイルに基づいて、ユーザーに最適なロウテーパーフェードヘアスタイルを測定するプロフェッショナルなAI測定サービスを提供します。
2. ロウテーパーフェードヘアスタイルの結果を迅速に画像として生成します。
3. ユーザーが理想的なロウテーパーフェードヘアスタイルをカットしてもらうために、美容師とどのようにコミュニケーションをとるかを教えます。
ロウテーパーフェードを選ぶ理由
自分のクールなバージョンになり、トレンドを先取りしましょう。
1. ユーザーが自分に合ったヘアスタイルを見つけるための、プロフェッショナルなヘアスタイリング生成ツールとガイドを提供します。
2. 幅広いヘアテクスチャーと個人の好みに対応しており、多様なヘアスタイルが可能です。
3. 簡単で便利な操作で、使いやすいです。
4. 良好なヘアスタイルの結果で、多くのユーザーから高評価を得て推奨されています。
**人気**: 2 点数 | 1 件のコメント
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## 37. Show HN: スーパースノーフレークメーカー
**URL**: [https://supersnowflakemaker.com](https://supersnowflakemaker.com)
**著者**: shalanah
**説明**: 皆さん、こんにちは！「Super Snowflake Maker」をリリースしました！<p>自由形式またはポリゴンツールを使ってパイの上に描き、セクションの数を変更し、大きな雪の結晶をクリックして折り目を見て、そして…ダウンロードしてください！<p>お楽しみください。そして、ハッピー・ホリデーズ！<p>(技術: threejs/r3f, react, ts, useSpring, tailwind, canvas, svg, offscreen canvas, paperjs)
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 38. Show HN: コードで回路を作成するための双方向エディター
**URL**: [https://github.com/leomcelroy/svg-pcb](https://github.com/leomcelroy/svg-pcb)
**著者**: apexedison
**説明**:
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 39. Show HN: Raggable – 人気ライブラリ用のオープンソースMDドキュメントファイル
**URL**: [https://github.com/bkarst/raggable](https://github.com/bkarst/raggable)
**著者**: benkarst
**説明**: 現在、人気のあるライブラリの中には、ドキュメントがジェネレーティブAIによってインデックス化される方法が十分に整備されていないものが多くあります。そのため、私たち自身で対応する必要があります。<p>このリポジトリは新しく、小規模ですが、私がジェネレーティブAIを使い続ける中で（他の人の貢献も受けながら）、多くの人にとって役立つものに成長する可能性があります。
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 40. Show HN: シンプルなSEC Discordボット
**URL**: [https://github.com/john-friedman/datamule-python/blob/main/examples/discord_bot.ipynb](https://github.com/john-friedman/datamule-python/blob/main/examples/discord_bot.ipynb)
**著者**: jgfriedman1999
**説明**: 私は、SEC EDGARをリアルタイムで監視し、新しい提出書類についてアラートを送るDiscordボットを作りました。このボットは、特定のフォームタイプ（例：3/4/5）や、企業をCIKで追跡するように設定できます。また、異なるフィルタリングルールに対応したマルチチャンネルサポートも備えています。
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 41. Show HN: 私のオープンソースプロジェクトへの貢献者を探しています – Next.js用のCSSライブラリ
**URL**: [https://github.com/vectordxy/stayedcss](https://github.com/vectordxy/stayedcss)
**著者**: encodeincode
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 1 件のコメント
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## 42. Show HN: application/nd-javascript MIMEタイプ
**URL**: [https://cdaringe.github.io/application-nd-javascript/](https://cdaringe.github.io/application-nd-javascript/)
**著者**: cdaringe
**説明**:
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 43. Show HN: 自己ホスティング可能なサーバーレスプライベートNPMレジストリ
**URL**: [https://github.com/Thomascogez/npflared](https://github.com/Thomascogez/npflared)
**著者**: thomas-cogez
**説明**:
**人気**: 1 点数 | 1 件のコメント
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## 44. Show HN: macOS用のChatGPTがApple Notesやその他のサードパーティアプリで利用可能になりました。
**URL**: [https://9to5mac.com/2024/12/19/chatgpt-macos-apps-apple-notes/](https://9to5mac.com/2024/12/19/chatgpt-macos-apps-apple-notes/)
**著者**: skreep
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 45. Show HN: Bloom – JSXと非同期ジェネレーターを使ったWebコンポーネントの構築
**URL**: [https://github.com/webjsx/bloom-router](https://github.com/webjsx/bloom-router)
**著者**: jeswin
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 46. Show HN: 手頃な価格で推論用のGPUをレンタルできるツールを作りました
**URL**: [https://open-scheduler.com/](https://open-scheduler.com/)
**著者**: benjonr
**説明**:
**人気**: 1 点数 | 1 件のコメント
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## 47. Show HN: Markitdownオンライン版 - ドキュメントをMarkdown形式に変換する
**URL**: [https://markitdown.online](https://markitdown.online)
**著者**: lcorinst
**説明**: あらゆる文書（DOCX、HTML、CSVなど）を瞬時にクリーンなマークダウンに変換します。Microsoftのオープンソースプロジェクト「Markitdown」を基にした無料のツールです。
**人気**: 1 点数 | 1 件のコメント
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## 48. Show HN: LiftySaaSを使ってあなたのSaaSを広いオーディエンスに披露しよう
**URL**: [https://liftysaas.com/](https://liftysaas.com/)
**著者**: tk21
**説明**: こんにちは、HNの皆さん。私はLiftySaaSの開発者です。このプラットフォームは、インディーSaaS開発者や小規模チームが自分たちの製品を広める手助けをするために設計されています。<p>新しいツールを立ち上げる時や、既存のユーザーベースを拡大しようとしている時に、LiftySaaSはターゲットオーディエンスに向けてSaaSを簡単に、しかも無料で紹介する方法を提供します。<p>このプラットフォームは完全に無料で使え、私はユーザーのフィードバックに基づいて積極的に改善を行っています。ぜひ試してみて、自分のSaaSをリストアップし、私がどのように改善できるかについての意見を教えていただけると嬉しいです！<p>ありがとうございます！
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 49. Show HN: このホリデー促進チャレンジでテスト駆動型エージェント開発を試してみよう
**URL**: [https://invariantlabs.ai/blog/santas-agent-challenge](https://invariantlabs.ai/blog/santas-agent-challenge)
**著者**: lbeurerkellner
**説明**: 私たちInvariantのチームは、休暇のために素晴らしいエージェントテストチャレンジを作成しました。これは、エージェント開発がテスト主導のソフトウェア工学から得られる概念の恩恵をどう受けられるかを示しています。<p>リンク先のURLでチャレンジに挑戦することができます。すでに実装されたエージェントがあり、システムプロンプトを変更することしかできませんが、あなたの目標は小さなユニットテストスイートを通過させることです。ツールの実装は完成していますが、エージェントがそれを正しく使うよう指示する必要があります。<p>このチャレンジは、最近リリースした二つのオープンソースプロジェクトを紹介するために作成されました。一つはエージェントの軌跡を可視化するトレースビューア（Explorer, <a href="https://github.com/invariantlabs-ai/explorer">https://github.com/invariantlabs-ai/explorer</a>）で、もう一つはエージェントのユニットテストを構築するためのライブラリ（Testing, <a href="https://github.com/invariantlabs-ai/invariant">https://github.com/invariantlabs-ai/invariant</a>）です。<p>皆さんの感想をお聞かせください。コメントセクションでお待ちしています。楽しい休暇をお過ごしください！
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 50. Show HN: WASMレインハッシュダッシュボードにマイニング機能を追加しました
**URL**: [https://dosaygo-research.github.io/rain/](https://dosaygo-research.github.io/rain/)
**著者**: keepamovin
**説明**:
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## 51. Show HN: 服を買う前に試着できるShopifyアプリを作りました。
**URL**: [https://apps.shopify.com/photoflux-ai-virtual-try-on](https://apps.shopify.com/photoflux-ai-virtual-try-on)
**著者**: filonix
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 52. Show HN: キャリア適性を測定するために、どの情報が「定着する」かをテストする
**URL**: [https://www.anewaptitude.com](https://www.anewaptitude.com)
**著者**: imfinn
**説明**: 私は、キャリア適性を測定するためのプラットフォームを構築しましたが、それは従来の方法とは異なり、さまざまな職業からの技術的シナリオを提示し、情報保持のパターンを分析するというアプローチを取っています。
以下は、法科学技術者の職業共鳴テストからの例です（現在100の職が利用可能です）：
------------------------------------
ナタリー、法科学技術者
犯罪現場の調査では、強盗事件を解決する手助けとなる痕跡証拠を回収することが含まれます。ナタリーは、床に残された足跡の印象をキャッチするために静電気粉塵印刷リフターを利用しています。この時、彼女はフィルムを慎重に適用し、表面と均等に接触するようにして、分析のために印象を保存しています。この手続きは、犯罪現場における個人の存在や移動を確立するのに役立ちます。
物語 1 / 15
そして、すべての物語が提示された後に尋ねられる質問：
静電気粉塵印刷リフターの使用は、強盗事件の調査にどのように役立ちますか？
A. 足跡の印象をラボ分析のために保存し、個人の移動を示す。
B. 写真の外観を向上させるために犯罪現場の床を清掃する。
C. 高度な表面清掃技術を使用してすべての証拠がしっかり保存されるようにする。
D. 印象の深さを分析することで使用されている床材の種類を特定する。
------------------------------------
自己報告による好みや性格特性に依存するのではなく、システムはユーザーに本物の職業シナリオ（業界特有の用語やプロセスを含む）を示し、その後、どの詳細が自然に記憶に残るかをテストします。
核心的な洞察：私たちの脳は、初めての接触でも自然な適性に合致する情報をよりよく保持する傾向があります。さまざまな職業分野にわたるこれらの保持パターンを分析することで、従来の評価では見逃されがちな潜在的なキャリアフィットを特定することができます。
試してみてください：<a href="https://www.anewaptitude.com" rel="nofollow">https://www.anewaptitude.com</a>
HNの皆さんが、適性測定のシグナルとして認知的保持を活用することについてどう思うか、ぜひお聞かせください。
**人気**: 1 点数 | 1 件のコメント
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## 53. Show HN: Nix-rage – Nixで設定内にプライベート情報を保存する方法
**URL**: [https://github.com/renesat/nix-rage](https://github.com/renesat/nix-rage)
**著者**: Renesat
**説明**: 長い間、私のnix設定を公開する方法を考えていましたが、メールアドレスのような情報を明かしたくありませんでした。外部の非公開サブリポジトリやgit-cryptのような方法を考えましたが、もっと「nixらしい」方法で解決できないかと疑問に思いました。しかし、具体的なアイデアは浮かびませんでした。oddlamaのブログ記事「Nixにおける評価時の秘密：暗号化されたnixファイルのインポート」を見つけてから、nixプラグインが私にとって良い選択肢であることに気づきました。私はもう少し「堅実な」方法を求め、nixプラグインにもっと深く dive し、自分でrustで実装してみることにしました。主に自分の設定のためですが、このプロジェクトは他の誰かにとっても有用なものになると思っています。
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 54. Show HN: SECをスクレイピングするための、より迅速でコンプライアンスに適った方法
**URL**: [https://github.com/john-friedman/datamule-python](https://github.com/john-friedman/datamule-python)
**著者**: jgfriedman1999
**説明**: SECは1秒あたり5リクエストに制限しています。SECには1600万以上の提出物があり、それぞれに複数の書類が含まれています。例えば、テスラの2021年の10-K SECページには14の書類があります。
すべてのSEC提出書類を1つずつスクレイピングするには約200日かかります。
より早い方法があります。SECへの提出物は、標準化された一般マークアップ言語（SGML）で1つのファイルに保存されています。つまり、SGMLパーサーを持っているなら、提出物の.txtファイルをダウンロードするだけで済みます。すべてのSEC SGML提出をスクレイピングするには約40日かかります。
さらに迅速な方法もあります。SECデータはSGML形式で日次アーカイブに保存されており、こちらから1994年以降のものにアクセスできます: <a href="https://www.sec.gov/Archives/edgar/Feed/1995/">https://www.sec.gov/Archives/edgar/Feed/1995/</a>。SECは1秒あたり30MBの出力制限があり、データは3TBあるので、すべてのアーカイブをダウンロードするにはわずか1日余りかかります。
ここでCythonを使用して高速SGMLパーサーを作成しました:
<a href="https://github.com/john-friedman/datamule-python">https://github.com/john-friedman/datamule-python</a>
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## 55. Show HN: BrainRot Generator
**URL**: [https://github.com/harvestingmoon/OBrainRot](https://github.com/harvestingmoon/OBrainRot)
**著者**: wenyeong
**説明**: 私は、RedditのURLから脳の腐敗動画を生成するシンプルなBrainRotジェネレーターを作りました :)
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 56. Show HN: GitHub組織用の年間まとめ作成ツール
**URL**: [https://github.com/dk-a-dev/github-org-wrapped-gen](https://github.com/dk-a-dev/github-org-wrapped-gen)
**著者**: dev345
**説明**: 最近、年次のまとめがトレンドになっていますが、これは非テックの世界だけでなくテックの世界でも同様です。私たち全員が個人アカウント用のGitHub年次まとめを持っていますが、GitHubの組織用のものはありません。そこで、私の組織GDGVITの年次まとめのデータを取得するインスピレーションを得ました。具体的には、guessificationからデータを取得し、GitHub検索のフィルターを使い、コミットに関してはgit-timeのようなツールを利用しました。
ところが、私たちにはDiscordのチャンネルがあり、そこには組織用のWebhookが設定されていて、すべてのログや日々の活動が「gh-org-log」というチャンネルに記録されていることに気づきました。そこで、これらのログからCSVを取得し、最終的にはこの年次まとめジェネレーターを作り上げることになりました。
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 57. Show HN: 音声検索とAIによる質問のためのツールを作りました。
**URL**: [https://myextension.store/voice-command/](https://myextension.store/voice-command/)
**著者**: Tikhon97u4563
**説明**: 皆さん、こんにちは！！<p>私はティホン・ソコロフ、独立開発者で、プロダクティビティ、ユーザビリティ、オートメーションツールに取り組んでいます。<br>私は常にワークフローの改善や、人間とコンピュータのインタラクションにおける障壁を取り除くこと、そして全ての人のアクセシビリティ向上に情熱を持ってきました。<p>音声認識がブラウザに導入されたとき、私は実験を始め、自分自身のためにいくつかのツールを作りました。その結果がVoiceCommandです。
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## 58. Show HN: Whispr – Rustを使用したmacOS向けプッシュトークアプリケーション
**URL**: [https://github.com/dbpprt/whispr](https://github.com/dbpprt/whispr)
**著者**: whispr1
**説明**:
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 59. Show HN: PyDICOS、オープンセキュリティスキャナーインターフェースをリリースしました
**URL**: [https://www.auxilia-tech.com/blogs/pydicos](https://www.auxilia-tech.com/blogs/pydicos)
**著者**: lcombaldieu
**説明**: DICOSは、セキュリティボディスキャナー、CTスキャナー、または標準X線スキャナーのための「オープンスタンダード」です。これは、相互運用性を確保するための基準であり、NEMAによって設計され、TSAによって推進されています（<a href="https://www.tsa.gov/for-industry/open-architecture" rel="nofollow">https://www.tsa.gov/for-industry/open-architecture</a>）。DICOMから大いにインスパイアを受けています。
しかし、現在のところDICOSのオープンソース実装は存在していません。DICOS開発者ツールキットのバイナリにアクセスするには、TSAに連絡する必要があります。さらに、大手セキュリティスキャナーメーカーは、このスタンダードに対して強くロビー活動を行い、競争に自らをさらすことに反対しています。
スキャナーのサードパーティアルゴリズムプロバイダーのCTOとして、私は「オープンアーキテクチャ」アプローチが空港の未来であると信じています。私たちは、世界中の人々がそれを最大限に活用し、どこでも標準化できるように、pyDICOSライブラリをリリースします。
もし気が向いたら、GitHubでスターをつけて達成に貢献してください！
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## 60. Show HN: Port-Scan.sh
**URL**: [https://gist.github.com/overflowy/48ec98ea683cac16b6f0d6ed931543dc](https://gist.github.com/overflowy/48ec98ea683cac16b6f0d6ed931543dc)
**著者**: niux
**説明**:
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## 61. Show HN: Gemini 2.0 Flashを活用した無料のウェブページ要約ツール
**URL**: [https://app.chathub.gg/webpage-summarizer](https://app.chathub.gg/webpage-summarizer)
**著者**: wonderfuly
**説明**:
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## 62. Show HN: Reubah – 画像や文書を変換するためのウェブベースのツール
**URL**: [https://github.com/dendianugerah/reubah](https://github.com/dendianugerah/reubah)
**著者**: hiumakantahu
**説明**: みなさん、こんにちは！画像や文書を変換するためのシンプルなウェブツールを作成しました。フィードバックをいただけると嬉しいです！
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 63. Show HN: 無料のファビコンジェネレーター、JPGからファビコンへ！
**URL**: [https://freefavico.com](https://freefavico.com)
**著者**: joyM416
**説明**: 信じられないかもしれませんが、Elon MuskがX用の美しいファビコンを作成するためのファビコンジェネレーターを無料で欲しいと言ったのです。そこで、JPGからファビコンを生成するツールを開発しました。
<p>数秒で、すべてのプラットフォームに適した美しいアイコンを生成できます。iOS、Android、Windowsなどに対応しています。</p>
<p>#主な機能:</p>
<p>複数のフォーマット<br>
ICO、PNG、SVGなど、さまざまなフォーマットでファビコンを生成します。すべてのブラウザやプラットフォームに最適です。</p>
<p>デバイスサポート<br>
iOS、Android、Windowsデバイス用にアイコンを作成します。あなたのサイトがどこでも素晴らしく見えるようにしましょう。</p>
<p>ダークモード<br>
ファビコンをライトモードとダークモードの両方でプレビューできます。現代のウェブサイトにぴったりです。</p>
<p>ワンクリック生成<br>
必要なファビコンのサイズとフォーマットを一度のクリックで生成します。時間と労力を節約しましょう。</p>
<p>完全パッケージ<br>
マニフェストファイルとHTMLコードを含む完全なパッケージを手に入れましょう。すぐに実装可能です。</p>
<p>ピクセルパーフェクト<br>
高度な画像処理により、すべてのサイズでファビコンが鮮明に見えることを保証します。</p>
<p><a href="https://freefavico.com" rel="nofollow">https://freefavico.com</a></p>
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## 64. Show HN: どの言語でも学べる間隔反復式の語彙アプリ
**URL**: [https://www.voclipai.com/](https://www.voclipai.com/)
**著者**: jackycymo
**説明**: 私は小さい頃から語学学習の旅の中で言葉やフレーズを書き留めてきましたが、なかなか記憶に定着させるのが難しかったです（メモはたくさんあるのに、活用できていませんでした）。<p>多くの語彙アプリが存在しますが、ほとんどはあらかじめ用意されたコンテンツに縛られてしまいます。しかし、Voclipはあなたが学びたい言葉やフレーズを入力することで、自動的に以下のコンテンツを生成してくれます：<p>- あなたの希望する言語での説明
- 実際の使用例を示した自然な例文
- 高品質な発音
- 記憶の定着を最適化するための間隔反復スケジュール<p>現在、英語、中国語、日本語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語をサポートしており、さらに多くの言語が間もなく追加される予定です！<p>ぜひ試してみてください！感想を教えてくださいね！
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## 65. Show HN: 世界中のハッカソンを探索するためのプラットフォーム
**URL**: [https://hackathon-finder.shetty.me](https://hackathon-finder.shetty.me)
**著者**: deveesh_shetty
**説明**: 私は、さまざまな他のソース（現在はDevpostとUnstop）からのハッカソン情報を一覧表示するウェブサイトを作成しました。クリックすると、元のソースにリダイレクトされます。<p>驚くべきことに、これらのウェブサイトが使用しているAPIはオープンでした。これを利用して、ハッカソンのデータでページを埋めていました。<p>なので、約3時間ほどでこの成果ができました。Next.js 15を使用して構築しています。<p>可能な限り良いものを作ろうとしましたが、改善点についてのコメントがあればぜひお聞きしたいです。何か間違いがあるかもしれませんが、学ぶためにここにいます。<p>あと、UIは完璧ではないですが、MVPを早く出すことを優先しました。大部分の時間は異なるハッカソンウェブサイトのAPIからJSONを正規化するのに費やしました。<p>さらに、devpost、hackerearth、hack2skillなど、他のソースを追加したいと考えています。彼らのデータはHTMLがあらかじめ埋め込まれているため、スクレイピングが必要になるかもしれませんし、他の方法を見つける必要があるかもしれません。
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 66. Show HN: Pig – Linux上のPostgreSQL拡張機能管理ツール、10のディストロで340の拡張が利用可能
**URL**: [https://github.com/pgsty/pig](https://github.com/pgsty/pig)
**著者**: Vonng
**説明**:
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## 67. Show HN: AIアプリLlama RunにPythonプラグインサポートを追加し、PCを自動化する
**URL**: [https://apps.microsoft.com/detail/9nw950zx02cq?hl=en-US&gl=US](https://apps.microsoft.com/detail/9nw950zx02cq?hl=en-US&gl=US)
**著者**: KrishBaidya
**説明**: 私は、Llama Runというアシスタントアプリのプロジェクトを共有したくて仕方ありません。最初はPC上で簡単なタスク（設定変更、自動化など）を行うために作ったのですが、プロジェクトが進化するにつれて、Pythonプラグインのサポートを利用して拡張可能にしたいと思うようになりました。
さて、ここに背景があります。自動化ライブラリを調査しているときに、PyAutoGUIに出会いました。これはPythonを通じてPCを制御できるライブラリで、マウスの移動、タイピング、クリックなどを実行できます。それを見て、Pythonの柔軟性をアプリ内部のイベント駆動型自動化と組み合わせる可能性に思いを馳せるようになりました。その後、PyAutoGUIとOpenAI APIを組み合わせた自動化のGitHubリポジトリを見つけ、このインスピレーションを得て、ユーザーがLlama Run内で直接カスタムPythonスクリプトを作成して実行できるようにしました。
動作の仕組みについてですが、私はC++と並行してCPython APIを通じてPythonを統合しており、アプリは動的にPythonスクリプトを実行できます。このプラグインシステムにより、ユーザーはアプリと対話し、自分のワークフローを自動化するためのPythonコードを書くことができるようになります。また、プラグインシステムを使用することで、アプリのコアロジックとカスタムユーザー機能を分離しています。この機能はまだ開発中ですが、HNコミュニティの方々からのフィードバックや提案をいただけると嬉しいです。このプロセスについて話し合い、さらなるアイデアを集めて、より良いものにしていきたいと思っています。その間に、興味がある方は、こちらのMicrosoft Storeリンクをご覧ください：[<a href="https://apps.microsoft.com/detail/9NW950ZX02CQ?hl=en-us&gl=IN&ocid=pdpshare" rel="nofollow">https://apps.microsoft.com/detail/9NW950ZX02CQ?hl=en-us&gl=I...</a>]（プラグインシステムは含まれていません）。
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 68. Show HN: Reactコンポーネントのスタイリングのためのエスツェット明示的スコープ
**URL**: [https://github.com/errnesto/eszett](https://github.com/errnesto/eszett)
**著者**: errnesto
**説明**: こんにちは、HN :-) 私は「eszett」という小さなプラグインを作りました。このプラグインは、特にサーバーコンポーネントを意識したReactのスコープ付きCSS管理を支援します。styled-jsxから多くのインスピレーションを受けています。styled-jsxが生成するクラス名に、自分のコードからアクセスできないことがずっと気になっていました。
基本的なアイデアはシンプルです：eszettは各コンポーネントにユニークなクラス名を生成します（styled-jsxのように）が、そのクラス名にアクセスできるようにし、スタイルは手動でスコープを設定する必要があります。
クラス名へのアクセスを提供することが、完全なプラグインのために必要なことだと思っていましたが、実際に使ってみるとクラス名の自動書き換えが本当に恋しくなり、それを追加しました。もしかしたら、将来的にはCSSの書き換えも行えるようにアップデートするかもしれません。
このプラグインは、rustで遊ぶ機会を得るためにswcを使って構築しました。まだ多くのテストが必要ですし、最新のnextjs以上に互換性が出るようにしたいとも思っています。しかし、改善点やこのコンセプトが自分だけでなく他の人にも意味があるかどうかについてフィードバックをいただければ嬉しいです :-)
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## 69. Show HN: ChameleoCV - OpenAIを用いたオーダーメイドの履歴書とカバーレター作成ツール
**URL**: [#](#)
**著者**: Mertugrul
**説明**: 何かについて：
ChameleoCVは、仕事の応募プロセスを革新するために設計されたインテリジェントなアプリケーションです。OpenAI APIの力を利用することで、ChameleoCVは特定の職務内容に合わせたプロフェッショナルでパーソナライズされた履歴書やカバーレターの作成を効率化します。<p>なぜ私がこれを作ったのか：
私はソフトウェア開発者として5年以上の経験があり、最近は休暇を経て再び求職活動を始めました。過去数ヶ月間、望む役職を確保するのが難しいことに気づきました。さまざまな職務内容に対してChatGPTを使ってカバーレターを作成することは役立ちましたが、履歴書とカバーレターを特定の職種に合わせてカスタマイズすることで面接の機会が大幅に増えることを実感しました。<p>しかし、週に20以上のポジションに応募することは、それぞれの応募を手作業で調整するのが非常に時間がかかります。これを解決するために、私はChameleoCVを開発しました。このアプリケーションは、あなたの一般的な履歴書と特定の職務内容をもとに、それぞれの役職に合わせた新しい履歴書とカバーレターを自動生成します—これにより、大幅な時間の節約が実現されます。<p>使い方：
JSON形式で提供された履歴書と職務内容を入力として、ChameleoCVはChatGPT API用のカスタマイズされたプロンプトを作成します。次に、APIを呼び出してカスタマイズされた履歴書とカバーレターを生成し、それらはすぐに使用できるPDF形式で返されます。<p>GitHubリポジトリ：
ChameleoCVのGitHub：https://github.com/mertyertugrul/ChameleoCV<p>皆さんからのフィードバックや建設的なコードレビューを大変感謝しています。このプロジェクトを改善したり、さらに役立つ機能を追加する方法について教えてください！
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## 70. Show HN: Unify Browser – SwiftUIとMLXで構築されたWebKitブラウザ
**URL**: [https://apps.apple.com/us/app/unify-ai-browser/id6478436147?mt=12](https://apps.apple.com/us/app/unify-ai-browser/id6478436147?mt=12)
**著者**: quicheshore
**説明**: 皆さん、こんにちは！UnifyはWebKitベースのブラウザで、AIリサーチアシスタントが内蔵されています。その通り、Chromiumは使っていません。<p>このプロジェクトは、はじめは単純なRAGエンジンとしてクエリに答えるために始まりましたが、短期間でずっと多くの機能を持つものに進化しました。目標はシンプルです：入力を促すことなく、最適なコンテキストを見つけ出し、質問に最適に答えることです。ChatGPTのようなアプリの最大の制約の一つは、パーソナライズの不足です。チャットウィンドウを超えると、モデルとの会話はあなたの個人的な文脈を理解するのにあまり役立ちません。すべてのセッションはゼロから始まり、モデルは白紙の状態からスタートします。これは人間の働き方ではなく、Unifyはそのギャップを埋めるために設計されています。<p>Unifyはあらゆるファイル形式をインデックス化し、パソコンからファイルをドラッグアンドドロップするだけで、それらを会話のコンテキストに簡単に追加できます。次回質問があるとき、過去の会話やファイルが、あなたにとって個人的な質問に答える手助けをする可能性があります。トークン制限やコンテキストの喪失、プロンプトエンジニアリングを気にすることなく、数千のドキュメントにわたってクエリを実行できます。LLMは十分なコンテキストがあるときにこそ、洞察に満ちた、一般的でない回答を出すことができます。Unifyはそれを可能にします。<p>では、なぜ「ブラウザ」なのでしょうか？ある意味で、「ブラウザ」という用語を使うことでUnifyはトロイの木馬的な製品になります。しかし、最も重要な情報源はインターネットです。これはすべての情報への入り口です。パソコン上のファイルと同様に、Unifyはクリック一つであらゆるウェブサイトをインデックス化します。もはやテキストをチャットウィンドウにコピー＆ペーストし、正しいコンテキストが得られたか不安になる必要はありません。ウェブコンテンツと個人ファイルを一つのストリームに統合することで、Unifyはワークフローの断片化を排除し、検索プロセスを効率化します。<p>Unifyは、MLXフレームワークを利用してローカル推論も提供します。Llama 3.2-4bを搭載しており、必要に応じて会話をプライベートにすることができます。より大きなオンラインモデルは最高の回答を生成するにはまだ優れていますが、Unifyは機能を損なうことなく、安全でオフライン、プライベートな推論に切り替える柔軟性を提供します。<p>ここで正直に言うと、私はこれを開発しているソロデベロッパーです。どんなフィードバックでも大歓迎ですので、ぜひ私の進捗について教えてください！<p>UnifyはMac App Storeで入手できます。こちらからチェックしてみてください： <a href="https://apps.apple.com/us/app/unify-ai-browser/id6478436147?mt=12" rel="nofollow">https://apps.apple.com/us/app/unify-ai-browser/id6478436147?...</a>
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## 71. Show HN: Zigpoll（コンテキストマイクロサーベイ）– 私のソロSaaS
**URL**: [https://www.zigpoll.com](https://www.zigpoll.com)
**著者**: jason_zig
**説明**:
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## 72. Show HN: Liveboat – あなたのニュースボート、移動中でも！
**URL**: [https://github.com/exaroth/liveboat](https://github.com/exaroth/liveboat)
**著者**: exaroth
**説明**: Liveboatは、Newsboatの設定とURLに基づいて静的ページを生成します。これにより、端末から離れていてもフィードにアクセスできます。
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## 73. Show HN: 皮肉屋エージェントを作りました
**URL**: [https://blog.monsterapi.ai/blogs/building-a-sarcastic-chatbot/](https://blog.monsterapi.ai/blogs/building-a-sarcastic-chatbot/)
**著者**: sparsh2399
**説明**:
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## 74. Show HN: Herculesエージェントがオープンソースのスキルとしてアクセシビリティテストを追加しました。
**URL**: [https://testzeus.com/](https://testzeus.com/)
**著者**: shriyansha
**説明**: こんにちは、HNの皆さん、<p>私たちは、オープンソースの自動テストエージェントである*Hercules*に新しい機能が追加されたことをお知らせできることを嬉しく思います。本日から、Herculesは*アクセシビリティテスト*を実行できるようになり、開発者が*WCAG 2.0、2.1、2.2基準*に対するウェブアプリケーションの適合性を確認するのをサポートします。<p>以下の機能を提供します：
- アクセシビリティ準拠のための自動スキャン
- 修正のための詳細なインサイトと提案
- 非常にコスト効率が良い（スキャンは1ドル未満で実施可能）<p>私たちの目標は、開発者やチームが専門的な知識や大規模な予算なしで作業フローにアクセシビリティチェックを組み込めるように、アクセシビリティテストをより身近なものにすることです（ダジャレも込めて！）。<p>コミュニティからのフィードバックを是非お待ちしています—参加することに興味がある方、試してみたい方、またはウェブをよりインクルーシブにするためにどのように協力できるかについて話したい方、どなたでも大歓迎です。<p>リポジトリリンク: <a href="https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules/tree/main">https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules/tree/main</a>
リリース: <a href="https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules/releases/tag/0.0.16">https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules/releases/t...</a>
デモ動画: <a href="https://youtu.be/s_LaHIuurVQ?si=GL12D1Vz2xQXEvQ_" rel="nofollow">https://youtu.be/s_LaHIuurVQ?si=GL12D1Vz2xQXEvQ_</a><p>皆さんのご意見を楽しみにしています！
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## 75. Show HN: ブラウザでZXスペクトラム48K/128Kゲームを探してプレイする
**URL**: [https://www.esp32rainbow.com/games](https://www.esp32rainbow.com/games)
**著者**: iamflimflam1
**説明**: このプロジェクトは、私のESP32 Rainbowプロジェクトから発展したものです。当初はゲームの検索エンジンと、それをデバイスに転送する手段を考えていました。しかし、Emscriptenを使ってC++のコアコードをコンパイルし、エミュレーターをブラウザ上で動かせることに気づいたのです。<p>ゲームにz80、sna、tap、またはtzxファイルが用意されていれば、プレイ可能なはずです。エミュレーターは進行中の作業であり、一部のゲームは正常に動作しないかもしれません。<p>私のエミュレーターコードの実験台としては良い環境です。
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## 76. Show HN: 開発者向けのフォトAPI
**URL**: [https://www.change.photos](https://www.change.photos)
**著者**: blueapple30
**説明**: 写真をプログラムで変換するAPIを作成しました（リサイズ、圧縮、シャープ、ぼかし、回転、グレースケール、フォーマット変換など）。これらはすべて1回のHTTPコールで可能です。すべてのツールは無料で利用でき、ファイルサイズは2～4MBに制限されています。また、APIは無料プランで月に50画像の処理が可能で、主に大規模な画像処理を自動化したい方々に向けて提供しています。<p>背景として、私は以前、Photoshopを使って画像をトリミングせずにリサイズし、その方法で最適化していました。しかし、これをプログラムで行う術がなかったため、次第に疲れてしまいました。<p>Zapierにも良いツールがなく、唯一あるものはうまく動作しなかったので、使い物になりませんでした。
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## 77. Show HN: CryptoBlackhole – 無価値な暗号トークンの最終的な安息地
**URL**: [https://cryptoblackhole.org/](https://cryptoblackhole.org/)
**著者**: pixelmatrixio
**説明**:
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## 78. Show HN: Rustで作ったクイック＆ダーティなローカルLLMターミナルバディ
**URL**: [https://github.com/timschmidt/llmterm](https://github.com/timschmidt/llmterm)
**著者**: timschmidt
**説明**: 友人が <a href="https://www.warp.dev/" rel="nofollow">https://www.warp.dev/</a> の無料プランの制限にフラストレーションを感じていたので、私はそれを夕方にサクッと作ってみました。<p>このプロジェクトでは、llmとのインターフェースに kalosm を使用し、コマンドを sh 経由で実行し、コマンドと出力をログし、その履歴を llm に渡してプロンプトを作成します。<p>もしかしたら、誰かが改善案を持っていたり、自分の小さなプロジェクトのスタートに役立つかもしれません。
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## 79. Show HN: 簡単な無料の習慣追跡ツールを作りました。Notionに埋め込むことができます（広告なし）
**URL**: [https://habitfast.netlify.app/ref/HN](https://habitfast.netlify.app/ref/HN)
**著者**: Sayyidalijufri
**説明**:
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## 80. Show HN: Co-Op Translator v0.6.2 – OpenAIとMarkdown専用の翻訳をサポート
**URL**: [https://github.com/Azure/co-op-translator](https://github.com/Azure/co-op-translator)
**著者**: skytin1004
**説明**: Co-op Translatorのオープンソースツールに関する2つの大きなアップデートをお知らせできることを、とても嬉しく思います！<p>1⃣ OpenAI APIサポート：Azure OpenAIとともに、OpenAIもサポートしました。<br>2⃣ Markdown専用モード：画像翻訳をスキップし、Markdownの画像リンクをそのまま保つことができます。<p>使ってみてください：<p>"translate -l "es" -md"<p>Co-op Translatorは多言語翻訳を簡素化します：<p>Markdownファイルや画像内のテキストを自動的に翻訳し、元の形式を保ちます。<br>多言語プロジェクトを管理する開発者に最適です。
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## 81. Show HN: フリーランサーとクライアントのための契約書作成ツールを作りました
**URL**: [https://contrafast.in](https://contrafast.in)
**著者**: preetsuthar17
**説明**: 契約を10倍速く作成・署名<br>ContraFastは契約ワークフローを簡素化します。契約を数日ではなく、数分で作成しカスタマイズし、署名を取得できます。<br>— 5分以内で契約を作成・送信<br>— 事前に作成されたテンプレート<br>— デジタル署名
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## 結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア
## 関連リソース
- [Hacker News](https://news.ycombinator.com/)
- [Show HN ガイドライン](https://news.ycombinator.com/showhn.html)
- [過去のShow HNまとめ](https://showhntoday.com)