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探索2024-12-18 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日最热产品亮点
- 产品名称： ImPlot3D
- 亮点： 一款适用于Dear ImGui的3D绘图库,为开发者提供简单易用的3D可视化功能,大大简化了在ImGui中实现3D图形的难度。
快速摘要
- 最热类别: 开发工具与框架
- 点赞最多的关键词: 图形库、GUI开发、可视化
- 最受欢迎的产品: ImPlot3D (163点赞)
技术趋势
- 3D图形渲染
- GUI框架
- 跨平台开发
- 声明式编程
- 向量数据库
- AI辅助开发
- 微服务架构
项目分布
- 开发工具/框架: 35%
- AI/机器学习: 25%
- 生产力工具: 20%
- 数据可视化: 10%
- 其他: 10%
趋势洞察
开发者工具正在向更加直观和易用的方向发展,特别是在图形界面和可视化方面
AI正在深度融入开发工具链,从代码生成到数据分析都有应用
跨平台兼容性成为开发者工具的标配要求
声明式和响应式编程范式获得更多关注
开源项目在开发者社区中持续受到欢迎,特别是那些解决实际痛点的工具
数据可视化和分析工具需求持续增长
开发者体验(DX)成为产品设计的重要考量因素
今日热度Top10产品榜单
Top 1. 产品描述：ImPlot3D是一款专为Dear ImGui设计的3D绘图库，致力于简化数据可视化过程。它提供丰富的绘图功能和易于使用的接口，帮助开发者快速创建高质量的三维图表，适用于科学研究、数据分析和游戏开发等多个领域。 （点赞数：163，评论数：42）
Top 2. Brisk是一款跨平台C++ GUI框架，具有声明式、响应式和快速的特点。适用于各种应用程序开发，提升开发效率与用户体验。 （点赞数：80，评论数：72）
Top 3. 产品描述：展示HN：Postgres作为向量数据库的图形用户界面（GUI），为数据科学家和开发者提供高效、直观的数据库管理体验，轻松处理和查询向量数据，提升工作效率。 （点赞数：105，评论数：13）
Top 4. 产品描述：K8s Cleaner：Kubernetes的自动清理助手，像Roomba一样智能地为你的集群进行优化和维护，让您轻松管理容器资源，提升系统效率。 （点赞数：66，评论数：50）
Top 5. 产品描述：经过四年努力，我开发了一款金融规划工具，目前拥有3万名月活跃用户。这款工具致力于帮助用户实现财务目标，提供个性化的规划和建议，适合所有希望提升理财能力的用户。 （点赞数：40，评论数：13）
Top 6. 产品名称：Musoq - 用SQL语法查询任何数据
产品描述：Musoq是一款强大的查询工具，支持使用SQL语法轻松查询各类数据源，包括Git、C#、CSV及Can DBC等。让数据分析变得更加简单高效，助力开发者和数据分析师快速获得所需信息。 （点赞数：39，评论数：11）
Top 7. 产品描述：通过基于大语言模型的反馈，实践真实工作对话，提升职场沟通能力。 （点赞数：27，评论数：5）
Top 8. 产品描述：Yakari - 创新的交互式文本用户界面为命令行工具增添了全新活力，让开发者和用户无缝沟通、更高效地操作。 （点赞数：14，评论数：3）
Top 9. 隐私优先的开源AI语音录音器，硬件插件式设计，让您的记录更加安全和高效。 （点赞数：6，评论数：10）
Top 10. 产品描述：Zipshare是一款专为支持团队设计的一步式Android屏幕共享工具，旨在简化技术支持过程，提高协作效率。通过Zipshare，团队成员可以轻松共享屏幕，实时解决问题，为用户提供快速而高效的支持体验。 （点赞数：12，评论数：2）
1. Show HN: ImPlot3D – 一款适用于 Dear ImGui 的 3D 绘图库
URL: https://github.com/brenocq/implot3d
作者: brenocq
描述:
人气: 163 个点赞 | 42 条评论
2. Show HN: Brisk – 跨平台 C++ GUI 框架：声明式、响应式、快速
URL: https://github.com/brisklib/brisk
作者: danlcaza
描述: Brisk 是一个开源的 C++ GUI 框架，采用声明式的方法，提供强大的数据绑定、GPU 加速图形和动态小部件管理。它支持 macOS、Linux 和 Windows，并通过现代范式和类似 CSS 的布局简化了用户界面的创建。
该框架最初是为一个图形密集型项目开发的，该项目具有复杂且动态的 GUI，目前仍在积极开发中。
人气: 80 个点赞 | 72 条评论
3. Show HN：Postgres作为向量数据库图形界面
URL: https://github.com/Z-Gort/Reservoirs-Lab
作者: z-gort
描述:
人气: 105 个点赞 | 13 条评论
4. Show HN：K8s Cleaner – Kubernetes 的吸尘机器人
URL: https://sveltos.projectsveltos.io/k8sCleaner.html
作者: pescerosso
描述: 你好，HN社区！
我很高兴与大家分享 K8s Cleaner，这是一款旨在帮助您清理 Kubernetes 集群的工具。
随着 Kubernetes 环境的不断增长，往往会积累许多未使用的资源，这会导致混乱、浪费和杂乱。K8s-cleaner 简化了识别和删除不必要组件的过程。
该工具会扫描您的 Kubernetes 集群，查找未使用或孤立的资源，包括 Pods、服务、ingresses 和 secrets，并安全地将它们删除。您可以完全自定义要扫描和删除的资源，从而完全掌控保留哪些以及删除哪些。
开始使用：
访问 https://sveltos.projectsveltos.io/k8sCleaner.html，点击“开始使用”按钮体验 K8s-cleaner。
主要特点：
- 易于使用：无需复杂的设置或配置——非常适合开发者和运维人员
- 开源：可以修改代码以更好地满足您的特定需求
- 社区驱动：欢迎您的反馈、功能建议和错误报告，以帮助改进 K8s-cleaner，为大家提供更好的体验
我会在这里回答问题、处理反馈，并讨论未来的改进想法。
期待您的想法！确保您所有的 Kubernetes 集群在假期时都能闪闪发光哦。:-)
西蒙
人气: 66 个点赞 | 50 条评论
5. Show HN: 我花了4年时间自主开发一个财务规划工具，让月活跃用户达到了3万。
URL: https://projectionlab.com/
作者: scubakid
描述: 大家好！我带着这个帖子的新更新回来了。[0]
去年，我辞去了公司工作，全职投入到ProjectionLab的开发中，这是我过去4年一直在建设的长期财务规划应用，可能有些人已经听说过。决定全力以赴是一次巨大的飞跃，但这是正确的选择，过去一年过得很好。
没有HN社区的支持，这一切都不可能实现。正如我上次提到的[0]，我最初在Show HN上的反馈正是我至今仍在坚持这项工作的原因。我非常感激，也希望我发展ProjectionLab的方式——保持自筹资金并专注于用户——能够与帮助塑造它的早期支持者产生共鸣。
目前我仍然是唯一的工程师，忙得不可开交，但幸运的是，我并没有感到精疲力尽！
这一年充满了乐趣和难忘的时刻：
- 6,139次提交，221,484次插入，116,255次删除
- 在ChooseFI播客上分享了我的故事[1]（这个项目最初的灵感来源之一）
- 开始组建团队（2名客户成功团队成员，1名负责增长和市场营销的团队成员）
- 我们的客户基础翻倍
- 没有外部融资，尽可能保持与用户的利益一致
好了，但我从上次更新以来到底做了什么呢？[2]
以下是一个简短的概述：
- 比较模式升级，支持在同一图表上叠加“假设”情境，并显示可视化的变化/差异
- 启动了ProjectionLab for Employers[3]：将PL作为福利提供，或者让你的雇主为其买单
- 进行了重大技术栈迁移：Vue 2 -> Vue 3，Vue CLI -> Vite，Vuetify 2 -> Vuetify 3，Vuex -> Pinia，Jest -> Vitest，Firebase Namespaced API -> Modular API，Vike + SSG 用于营销网站
- 增强的可视化功能（1键绘制任何指标，图表中的互动事件图标等）
- 改进了税收估算和税务分析
- 支持多设备同时编辑
- 增加了多因素身份验证（MFA）
- 重建了帮助中心，增加了更多教育内容和YouTube教程视频
- 让用户可以预约一对一教育/培训课程
- 将约65%的代码库从JavaScript转换为TypeScript
- 还有更多！[2]
我从未把自己看作是创业者或创始人类型的人，但显然，我已经花了4年时间把一个副业项目发展成了真正的业务。
没有这个社区最初的支持，我不可能做到这一点，我很想听听你们对这些更新的看法，以及你们希望接下来看到什么发展。
--Kyle
[0] https://news.ycombinator.com/item?id=36849502
[1] https://choosefi.com/podcast-episode/projectionlab-kyle-nolan-ep506
[2] https://projectionlab.com/changelog
[3] https://projectionlab.com/employers
人气: 40 个点赞 | 13 条评论
6. Show HN：Musoq – 用SQL语法查询任何内容（Git、C#、CSV、Can DBC）
URL: https://github.com/Puchaczov/Musoq
作者: Puchaczov
描述: 嘿，针对那些还不熟悉我这个小工具 Musoq 的朋友们，我想介绍一下它。Musoq 是一个可以用类似 SQL 的语法查询的工具，不需要数据库。
它可以查询各种各样的内容，从一些小众的，比如 CAN DBC 文件，到一些比较奇怪的，如 C# 代码，甚至是有趣的 Git 查询，当然也包括常见的文件类型，比如 CSV、TSV 等。
我在不断尝试各种不同的功能，所以也在将引擎与大型语言模型（LLMs）结合，或者做一些更多的实验，虽然有些看起来有点奇怪，但基本上都是有实际意义的 :-)
我还想分享一些这个小项目的最新进展，希望能引起你们的兴趣。
新实验插件：
- Git 插件（Beta）：我一直在做 Git 仓库查询——我已经在 EF Core 仓库（16k 个提交）上测试过了，效果还不错。
- Roslyn 插件（Beta）：新增了基本的 C# 代码分析功能。
首次推出：
我扩展了 CROSS APPLY，现在可以将计算结果作为参数传递！这个操作符可以使用当前行的值作为输入。以下是一个示例：
SELECT
f.DirectoryName,
f.FileName
FROM #os.directories('/some/path', false) d
CROSS APPLY #os.files(d.FullName, true) f
WHERE d.Name IN ('Folder1', 'Folder2')
经过一系列修复后，我终于可以一次性查询多个 Git 仓库了！
with ProjectsToAnalyze as (
select
dir2.FullName as FullName
from #os.directories('D:\repos', false) dir1
cross apply #os.directories(dir1.FullName, false) dir2
where
dir2.Name = '.git'
)
select
c.Message,
c.Author,
c.CommittedWhen
from ProjectsToAnalyze p cross apply #git.repository(p.FullName) r
cross apply r.Commits c
where c.AuthorEmail = '[email protected]'
order by c.CommittedWhen desc
幕后更新：
- 添加了一个 Buckets 功能用于内存管理（目前主要是在测试 Roslyn 插件）。
- 升级到了 .NET 8。
- 新增了
CROSS/OUTER APPLY操作符。 - 改进了错误信息和运行时行为。
新管道功能： 我一直在实验管道功能：
- 使用 LLM 进行图像分析：
./Musoq.exe image encode "image.jpg" | ./Musoq.exe run query "select s.Shop, s.ProductName, s.Price from ..."
- 文本数据提取：
Get-Content "ticket.txt" | ./Musoq.exe run query "select t.TicketNumber, t.CustomerName ... from #stdin.text('Ollama', 'llama3.1') t"
- 数据源组合：
{ docker image ls; ./Musoq.exe separator; docker container ls } | ./Musoq.exe run query "..."
文档开发中： 我特别鼓励大家查看 "实用示例和应用" 和 "数据源" 部分，那里可以查看到工具当前提供的所有表格。 链接
其他更新：
- 改进了操作系统和归档数据源（现在操作系统可以查询 EXIF 等元数据）。
- 增加了一些字段到 CAN DBC 插件。
- 现在命令输出可以作为查询的输入。
接下来的计划：
- 提高稳定性并增加更多测试。
- 完善文档。
- 开发软件包分发（Scoop、Ubuntu 包）。
- 分享一些使用 Roslyn 查询源代码的示例。
未来的想法：
- WHERE 子句的鲁棒性分析和优化。
- 实现 DISTINCT 操作符。
- 支持 PROTOBUF 模式。
- 性能提升。
- 查询并行化。
- 递归 CTE。
- 子查询。
我非常期待任何想法或反馈！
文档中关于我用 Git 插件分析 EF Core 的部分：链接
人气: 39 个点赞 | 11 条评论
7. Show HN：练习实际工作对话（提供基于LLM的反馈）
URL: https://prep.coach/
作者: onassar
描述:
人气: 27 个点赞 | 5 条评论
8. Show HN: Yakari – 交互式 TUI 适用于 CLI 工具
URL: https://github.com/vlandeiro/yakari
作者: vlandeiro
描述: 嗨，HN！
我想分享一下我开发的工具Yakari，旨在通过交互式TUI让命令行界面变得更加易于使用。如果你曾经忘记过CLI选项或者需要查找命令语法，这个工具可能会对你有所帮助。
Yakari将复杂的命令转化为交互式菜单。用户只需简单的按键点击，就能轻松浏览选项，而无需记住复杂的命令结构。如果你以前使用过Emacs和Magit（或其他Transient工具），那么这个界面会让你感到熟悉。
功能：
- 将CLI转变为引导式菜单
- 为任何CLI创建自定义菜单
- 支持选项、命名参数、选择项和交互输入
- 命令历史和上下文帮助
你可以通过uv试用，无需安装：
这个项目使用Python和Textual构建，强烈受到Emacs的Transient影响。uvx --from yakari ykr demo # 玩一下展示不同参数类型的演示 uvx --from yakari ykr git # 在任何git仓库中试用git菜单我希望能听到CLI用户和开发者的反馈。你认为哪些工具最需要菜单功能？这将如何简化你的终端工作流程？
人气: 14 个点赞 | 3 条评论
9. Show HN：以隐私为首的开源 AI 语音录音器作为硬件插件
URL: https://www.openvision.engineering/
作者: danielrvega
描述: 当需要快速采取行动时，手机常常让人觉得笨重。这时候，一个简洁、易用且智能的解决方案应运而生——一个基于开源和人工智能的口袋录音机。该设备能够在本地同步录音，提供摘要，并且使用低功耗的ESP32-S3硬件，支持蓝牙和WebSocket。它可以通过MagSafe与手机连接，也可以作为独立设备，轻松捕捉对话、会议和突发的想法。
首个原型在旧金山的一个车库里开发，现在该项目已开源，旨在让更多人参与建设和定制。
我们非常重视您对该设备的反馈！
着陆页已经上线：https://www.openvision.engineering/，您可以在这里观看产品视频：https://www.youtube.com/watch?v=XupW9pi11MI。
如果您在旧金山，欢迎亲自来看看！位于Presidio的创始人非常乐意与您见面并展示产品。
人气: 6 个点赞 | 10 条评论
10. Show HN: Zipshare – 支持团队的一键式 Android 屏幕共享工具
URL: https://www.getzipshare.com
作者: mlaux
描述: 你好，HN社区！
我在一家大型零售商担任Android开发者，负责开发供店内员工使用的应用，员工可以通过该应用查看他们的排班、查看产品详情、获得支持等。我们的工程值班轮班工作的一部分就是帮助这些店内员工解决他们在使用应用时遇到的各种问题。在每次轮班中，总有那么几次，我知道解决某个问题会变得更加容易，如果我能像在店内一样看到他们的屏幕。
然而，许多员工并不具备技术背景，不希望通过TeamViewer或Zoom进行繁琐的入职培训，而且他们通常在繁忙的商店里时间紧迫，或者（可以理解地）根本不知道如何设置这些工具。
因此，在过去的几个周末，我开始开发一个名为Zipshare的Android屏幕共享工具（网址：www.getzipshare.com，演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=Iuc3HBIuMZE）。它的目标是让共享屏幕的操作尽可能简单。共享者只需要在他们的Android设备上收到一封电子邮件（或最终是短信），点击链接后，会被引导到Play商店，启动应用后，自动进入会话。用户无需创建账户或输入会议代码——应用中只有一个页面：“xyz@abc.com邀请您共享屏幕，您愿意吗？”实际上，我最初希望使用Play商店的即时应用（Instant Apps）来完全消除安装步骤，但由于即时应用无法打开原始套接字（这正是我目前依赖的功能），这使得这个想法无法实现。[1]
你可以尝试在线演示，输入你的电子邮件地址并在下一个页面等待，同时在Android设备上点击你收到的链接。允许共享屏幕后，你会在第一个设备的浏览器中看到共享屏幕。当这一功能更加完善时，支持人员将能够登录自己的账户，并点击按钮生成一个新的链接并发送出去。我还计划与像ServiceNow、PagerDuty和Zendesk这样的平台进行集成，从工单直接生成屏幕共享会话。
我之所以在初始版本中专注于Android，是因为Android设备种类繁多，比iOS更难提供支持，而且我在Android方面有更多经验 :)
我还想包括其他功能，如共享过程中自动抑制通知（以保证隐私）、一个“即时连接检查”功能，报告基础系统状态给支持人员，如手机信号/ Wi-Fi强度以及VPN是否启用，还计划添加标注功能，支持人员可以用来在屏幕上标记重点区域。
我的目标是让Zipshare做一件事，并让用户体验尽可能简化。例如，应用不提供语音或视频通话，因为很可能两方已经在进行其他类型的通话了。
技术细节：
- 屏幕共享：WebRTC，信令通过自托管的LiveKit服务器实例提供
- Android端：Kotlin，Jetpack Compose，LiveKit SDK，Play商店引用API用于路由会话ID，传统的Android第三方库（OkHttp，Retrofit，KotlinX序列化等）
- 网站与API：Node.js，Express，两个Pug模板，一个CSS文件，约50行JS代码（不包括LiveKit），SQLite数据库，包含一个表
设计细节：
- 图标：Fiverr
- 颜色：ChatGPT
- 登陆页面文案：这是我能想到的最好的
请尝试一下，并告诉我你的想法！我迫切希望在尽可能多的设备上进行测试，尤其是老旧或低端设备。我开发这个工具是因为我需要它，但它对你或你的团队会有用吗？有什么功能请求吗？
[1] 问题追踪链接，显然是“不会修复”，但未来可能需要绕过这个限制。
（备注：我已获得许可重新发布此内容，以便再次尝试。）
人气: 12 个点赞 | 2 条评论
11. Show HN: 扫描 Google Workspace 中的未授权 OAuth 应用程序
URL: https://app.yeshid.com/lab/google-workspace-scope-inspector/
作者: BetterID
描述:
人气: 13 个点赞 | 1 条评论
12. Show HN：Bodo – 高性能Python数据处理计算引擎
URL: https://github.com/bodo-ai/Bodo
作者: ehsantn
描述: 大家好，
我很高兴向大家分享 Bodo，这是一个开源计算引擎，旨在为大规模数据处理提供原生 Python 支持。Bodo 由一个自动并行化的 JIT 编译器和一个 HPC 后端驱动，能够为 Pandas 和 NumPy 代码生成高度优化的并行二进制文件（MPI），而且无需对代码进行任何重写。
我们最新的基准测试显示，相较于传统的分布式计算框架如 Spark、Ray 和 Dask，Bodo 的速度提升达到 20 倍到 240 倍（代码和详细信息见仓库）。
Bodo 的灵感源于我在 HPC 领域的背景，当时我发现 Spark 非常缓慢且使用困难（虽然这些年来有所改善，但仍然不是很好）。当然，编译器有其自身的局限性（例如，并不是所有的 Python 代码都可以编译），但我认为 Bodo 的表现远远优于前者。
欢迎给我反馈你们的看法。
人气: 10 个点赞 | 2 条评论
13. Show HN: GitHub Cards – 将你的GitHub个人资料转换成美丽的卡片
URL: https://GitHub.cards
作者: coreychiu
描述: 我制作了一个有趣的工具，可以将你的 GitHub 个人资料转换成漂亮且易于分享的卡片。此外，你只需将你的 GitHub 个人资料网址中的 'com' 改为 'cards'，就能获得一张美丽的卡片。例如：github.com/iamcorey 转换为 github.cards/iamcorey。
人气: 9 个点赞 | 3 条评论
14. Show HN: 通过反向工程人类注意力模式来扩展SaaS
URL: https://www.copytruck.com/
作者: skart91
描述: 在构建SaaS产品的过程中，我们发现了一个反复出现的问题：内容的表现往往取决于开头的几个字。吸引人的开场白决定了成功与否，但以编程方式定义和生成有效的开场白却非常困难。
以下是我们应对这一挑战的方法：
问题： 注意力是主观且依赖于具体场景的。在多个平台上识别出一致有效的模式具有挑战性。
我们的方法：
- 数据收集：分析表现优异的LinkedIn帖子、社交媒体广告和邮件主题行。
- 轻量级自然语言处理系统：开发了一套识别语言模式的系统，比如结构、情感刺激和可读性。
- 微调GPT模型，根据数据中观察到的框架生成开场白。
- 我们克服的技术挑战：
- 在吸引力和相关性之间找到平衡，确保开场白引人入胜而不流于标题党。
- 构建15个以上可调整的框架，例如以好奇心驱动的问题、数据支持的见解和情感提示。
- 通过用户反馈进行迭代，以提升开场白的质量并确保结果的一致性。
最终，我们构建了一个系统，能够识别吸引注意力的模式并生成在各平台上表现良好的开场白。
我们正在积极开发新的功能和优化。如果你对我们的思路、技术或想法有任何反馈，我们非常乐意听取。请通过support@copytruck.com与我们联系。
人气: 10 个点赞 | 0 条评论
15. Show HN: Planisphere – Pivotal Tracker 的替代方案
作者: martingordon
描述: 由于 Pivotal Tracker 即将关闭，我开发了 Planisphere，以便为依赖它的团队提供熟悉的体验。Planisphere 包含项目追踪的核心功能，例如将故事组织成项目、优先级设置、估算和评论。
我是作为一个独立开发者使用 Elixir 和 Phoenix LiveView 构建的，这意味着使用的 JavaScript 最小化，加载时间非常快。我在用于追踪 Planisphere 自身开发的项目中，观察到的资源小于 100 KB，页面加载时间不到 0.5 秒。
主要功能已基本到位，包括用户管理，我也在积极建设功能对等，包括集成、动态迭代速度、报告等。
Planisphere 提供 14 天的免费试用，无需信用卡，试用期后每位用户每月仅需 $6。我还在开发迁移工具，以使过渡过程无缝。如果您需要帮助迁移数据或有兴趣合作开发这些工具，请联系我：martin@planisphere.dev。
您可以在这里查看：https://planisphere.dev
我很乐意回答任何问题，并期待您的反馈！
人气: 8 个点赞 | 2 条评论
16. Show HN：2024加密货币回顾
URL: https://www.2024cryptorecap.com/
作者: jrfrantz
描述: 我制作了 2024 Crypto Recap，旨在以一种引人入胜的方式展示你在这一年里加密货币投资组合的表现。
如果你不是那种整天盯着加密货币市场的人，但手头还有一些在比如 Coinbase 上的加密货币，你可能对自己投资组合的表现有个大概了解，但可能并不知道其他一些事情，比如：
- 你今年的投资组合与 S&P 500 的表现如何？
- 如果你有进行交易，哪些是表现最好和最差的交易？
- 你的加密货币投资行为与他人相比如何？
我制作了 2024 Crypto Recap，希望以一种有趣而快速的方式让你清楚这些信息，以一种熟悉的格式展现出来。
我有这个想法是因为年末通常是我查看自己财务状况的时刻，而我使用的许多个人理财工具对加密货币的支持并不理想。我很惊讶地发现，得益于 Coinbase，很多数据只需一次 API 调用就能获取，当然我也从其他许多类似的产品中获得了灵感。
希望你能从中学到一些有趣的东西，也许还能会心一笑。欢迎反馈！
人气: 9 个点赞 | 1 条评论
17. Show HN: Txt2musicxml – 将简单文本转化为美丽的和弦谱
URL: https://noamtamir.github.io/cool-things/posts/txt2musicxml/
作者: noamikotamir
描述:
人气: 5 个点赞 | 4 条评论
18. Show HN: celine/bibhtml：一种用于HTML文档的Web组件引用系统
URL: https://maxbo.me/celine/bibhtml/
作者: mbo
描述:
人气: 9 个点赞 | 0 条评论
19. Show HN: Chrome 多屏幕分割工具
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/split-screen-in-tab/hcmndcdpgnbchilaejdjacllakhjadnl
作者: iamjaredkim
描述:
人气: 4 个点赞 | 3 条评论
20. Show HN：Easy Stopwatch：现已推出无广告版，适合 6 位新用户使用
URL: https://easystopwatch.app
作者: yoav_sbg
描述: 最简单的时间跟踪应用。点击开始，点击停止。时间变得简单！
人气: 4 个点赞 | 3 条评论
21. Show HN: PromptQL – 解决 LLM 工具调用中的上下文大小和准确性问题
URL: https://promptql.hasura.io/spec
作者: tirumaraiselvan
描述:
人气: 6 个点赞 | 1 条评论
22. Show HN: 创建了一个平台，让开发者和设计师通过他们的工作文档每月赚取$20k。
URL: https://tapflow.co/
作者: hewmax
描述: 嘿，HN，
我注意到许多资深技术人士在他们的工作文档中拥有宝贵的知识——流程、模板、指南。这些专业知识价值连城，但往往闲置无用。他们很少分享这些内容：忙于工作的课程、对价值的疑虑，或者对设置的陌生感感到不知所措。
为了解决这个问题，我创建了 Tapflow （https://tapflow.co）：
- 类似 Notion 的编辑器，你已经熟悉
- 拖放内容，设定价格
- 立即生成产品页面
- 内置支付功能
一些数字：
- 部分早期用户从他们的产品中赚取了超过 $20,000
- 1000+ 注册专业人士，主要通过口碑、Reddit 和 PH
- 有利可图的自助创业项目
希望能获得一些反馈：
- 什么阻止你分享你的专业知识？
- 你会如何为你的技术知识定价？
尝试一下吧：https://tapflow.co
技术栈：
后端：nginx, express.js, Apollo GraphQL, postgreSQL, redis, Stripe
前端：next.js, react-query, GraphQL, Material UI, yoopta wysiwyg
托管：AWS, DigitalOcean, bunny.net
免费使用，销售额收取 10% 的费用或选择 Pro 级。
人气: 4 个点赞 | 3 条评论
23. Show HN: AWS MCP – 使用模型上下文协议与Claude对话，轻松连接您的AWS
URL: https://github.com/RafalWilinski/aws-mcp
作者: rwilinski
描述: 作者在这里。我是在对 Amazon Q 感到沮丧后开发这个工具的，想要一个更友好的方式与 AWS 基础设施进行交互。这是一个本地 MCP 服务器，可以让 Claude 安全地访问你的 AWS 环境，使用你现有的本地凭证。
我已经在以下情况下进行过尝试：
- 可视化我的网络设置
- 准备一个详尽的 AWS 成本分析，并提供削减成本的建议
- 查找没有启用加密的 S3 存储桶及其总大小
效果令人惊讶的好。希望听听你的想法！
人气: 5 个点赞 | 1 条评论
24. Show HN: Fixmydocuments.com – 将任何文档转换为优化版本
URL: https://fixmydocuments.com/
作者: eigenvalue
描述: 几个月前，我提交了一个网络应用程序，可以将任何 YouTube 视频转化为格式优美的 markdown 文档。收到用户反馈后，他们希望有一个可以处理任何音频文件的工具。与此同时，我几个月前还提交了一个开源项目（llm_aided_ocr），它可以通过使用语言模型（LLM）来“升级” tesseract OCR 的输出，纠正转录错误，并将格式转换为 markdown。于是，我决定把这些功能以及更多新特性结合在一起，推出了我的最新应用——FixMyDocuments.com。
用户可以提交任何类型的文档——PDF（包括需要 OCR 的扫描 PDF）、MS Word 和 PowerPoint 文件、图像文件、音频文件（如 mp3、m4a 等）。这些文件会被转换成高优化的格式，并生成精美的 markdown 文档，同时自动生成 HTML 和 PDF 版本。转换后，用户还可以通过内置的 markdown 编辑器直接在网站上进行编辑，该编辑器会保存实时的版本历史并重新生成 PDF/HTML 版本。
除了获取优化后的文档版本，用户还可以从原始文档生成多种其他类型的“派生文档”：可以参与并评分的互动选择题测验；以 PDF 或 HTML（使用 LaTeX 和 Reveal.js）呈现的效果华丽的演示幻灯片；深入的摘要；使用 Mermaid 图表制作的概念思维导图和大纲；自定义的课程计划，可以选择目标受众；原始文档的可读性分析和年级版本（适合简化学生的概念）；可以直接导入到 Anki 应用中或在网站上使用的 Anki 闪卡，以及更多功能。
对于生成的任何 HTML 内容，用户还可以通过一键托管，获取一个独特的 URL，方便分享给他人查看，接收者无需注册账户也能访问。
制作这个应用比我最初想象的要困难得多，但我对最终输出的质量感到满意，这得益于大量的提示工程、迭代以及将不同提示通过管道串联在一起。特别是思维导图的生成大约有 2,700 行 Python 代码，涉及数十次甚至数百次单独的 LLM 推理调用，以从源文档生成一个思维导图。我认为有趣的是，尽管理论上可以通过手动使用 ChatGPT 实现这些功能，但由于涉及许多复杂的逻辑步骤来组合和转换 LLM 输出，这并不实用。
同时，我还进行了许多手动的“质量控制”过滤和处理，以去除 LLM 插入无关文本（如前言或引言评论）的任何痕迹，即使是明确提示不这样做时也是如此。
欢迎大家提出任何问题。我为通过 Google 账户注册的用户提供 100 个免费积分，这足以处理一些中等大小的文档。请试试这个应用，欢迎反馈您的想法！
人气: 3 个点赞 | 3 条评论
25. Show HN: Swytchcode - 跳过文档并节省高达 90% 的 API 集成时间
URL: https://www.swytchcode.com/
作者: AdityaRohit
描述: 在这里介绍 Swytchcode：一款用于 API/SDK 集成的 AI 适配器，帮助开发者跳过繁琐的文档，快速完成集成。
大家好，我是 Aditya，Swytchcode 的创始人。我和我的联合创始人一直在寻找新的副项目的创意，API/SDK 集成的想法频繁出现。我们意识到，开发者在进行这一过程时，依然采用十几年前的方式：查看文档、编写代码、反复试错再回到文档，整个过程令人痛苦。我已经通过与数百名用户的交流验证了这一点。
如今，开发者可以选择统一的 API 提供商、低/无代码解决方案、连接器平台或 IPaaS 提供商，但所有这些都增加了各自的文档、复杂性和基础设施，而定制始终是一个挑战。通过 Swytchcode，开发者可以直接与 API 集成，而无需阅读文档。
它是如何工作的呢？
Swytchcode 为开发者提供了两个主要接口：
开发者控制台 - 这是一个网络应用，开发者可以在此添加任何具有 OpenAPI 规范或 Postman 集合的 API，为 API 方法和工作流生成所选编程语言（支持 14 种主流编程语言）的示例代码，并与社区和团队成员分享。
VSCode 插件 - 该插件服务于已经添加到 Swytchcode 的 API，开发者可以通过插件集成 API 方法或工作流。
主要功能：
- AI 驱动的集成：自动化手动步骤，修复 OpenAPI 规范和 Postman 集合中的问题与错误。
- 多语言支持：支持生成 14 种编程语言的代码。
- 节省时间：将集成时间缩短至最多 90%。
- 通用兼容性：与任何使用 OpenAPI 规范或 Postman 集合的 API 一起使用。
- 自定义工作流：为特定的 API 方法和复杂集成生成代码。
当前状态：
- 公开测试阶段 - 对所有开发者免费（我们计划保持这种状态）。
- 添加了包括 Stripe、Plaid、PayPal、BTCPay、Cybersource、Paddle 在内的前 50 名金融科技 API。
- 盈利计划：专注于业务以实现更快的 API/SDK 集成。
产品路线图：
- 为 API 自动生成代码。
- SDK 支持。
- 结合 Copilot/Cursor 代码生成体验，提升用户体验。
- 支持内部微服务集成。
尝试一下
我们希望你试用 Swytchcode，并分享你的反馈。请访问我们的网站 [链接] 注册免费账户，立即开始生成代码。
对于开发者：有问题或需要帮助？请通过 aditya@swytchcode.com 联系我们，或加入我们的 Discord 社区 https://discord.gg/zuSXSv5GWs。 谢谢你，HN！我们期待听到你们对 Swytchcode 的想法和体验。
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26. Show HN：习惯奖励 – 一款设计简洁的游戏化习惯追踪应用
作者: wingalong
描述: 我开发了Habit Rewards，这是一款旨在通过游戏化和简洁、极简的设计，让养成习惯变得更有趣的习惯追踪器应用。
这款应用允许你：
- 跟踪日常/每周/每月的习惯。
- 完成习惯后获得虚拟金币。
- 为达成目标设置个性化奖励。
- 通过优美的方块网格查看进展。
- 有意将习惯标记为失败，以保持追踪的真实性。
我的目标是创建一个简单但引人入胜的工具，以帮助保持一致性。这个应用是使用FlutterFlow和Firebase构建的，并且已在App Store上线。
非常感谢任何反馈或想法，尤其是如果你曾参与类似项目或者有改进建议的话。
谢谢！
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27. Show HN: 超过100万种色彩调色板，助力您的下一个项目
作者: parkermiko
描述:
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28. Show HN：Birdle US - 每日鸟类猜谜游戏
URL: https://birdle.us/
作者: xandrius
描述: 你好！
我和我的女朋友想找一种有趣的方式来提高我们的鸟类识别技能，因为我们对鸟类知识感到有些遥不可及。
于是我们决定创建Birdle，一款每日猜鸟游戏。我们的旅程始于南非，并与南非鸟类保护协会展开了美好而幸运的合作。在获得了极为热情的反馈后，我们的玩家们说服我们终于开始覆盖其他国家。今年我们努力工作，发布了针对英国的新版本进行测试，今天刚刚推出了美国的版本。
该游戏也可以通过以下应用程序进行下载：
- 安卓版: https://android.birdle.world
- iOS版: https://ios.birdle.world
目前版本仍在测试的Beta阶段，因为我们还在学习关于美国鸟类的知识，所以非常欢迎任何反馈意见 :)
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29. Show HN: 我开发了一款适用于移动设备和电脑的工具，可以使用本地和远程的大语言模型（LLMs）。
URL: https://github.com/BandarLabs/clickclickclick
作者: mkagenius
描述: 创建了一个工具，让你能够通过 LLM 在移动设备（安卓）和电脑上自动化任务。目前，这个工具利用截图和 LLM 有效提取屏幕 UI 元素。这个项目仍在持续完善中，我们试图通过 Ollama 使其与本地模型兼容（代码已存在，但仍有一些问题）。目前，Gemini 和 GPT 4o 在查找 UI 元素和任务规划方面表现最佳。
目前可以工作的几个例子：
1. 使用 Gmail 向 <friend>@example.com 询问下周六一起吃午餐
- 在 lichess 上开始一局 3+2 的国际象棋游戏
这将一项自动化任务的成本从通过 Claude 的约 $0.6 降低到：
$0.06 - OpenAI 4o mini 作为规划器 + 免费的 Gemini flash 1.5（15 次调用/分钟）
Llama 视觉模型最终会将其降至 0。
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30. Show HN: Kinekt：一个以 TypeScript 为首的构建 REST API 的网页框架
URL: https://kinekt.dev/
作者: samucodes
描述: 我创建了一个名为 kinekt 的网页框架，希望向社区介绍它。Kinekt 是一个以 TypeScript 为主、高性能的网页框架，基于网页标准构建。它具有以下特点，使其在 JavaScript 领域的其他框架中脱颖而出：
- 它是 100% 类型安全的，支持使用 zod 模式来声明端点。
- 整体开发体验优秀。对于每个你声明的端点，它会自动推断出客户端函数，这对于开发完全用 TypeScript 编写的全栈网页应用程序极其有用。
- 它高度模块化。中间件引擎不同于现有的大多数实现，遵循函数式编程范式。
目前它仍处于早期开发阶段，欢迎大家提出反馈意见！
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31. Show HN: SubtitleGen – 一个转录和翻译字幕的平台
作者: maattee
描述:
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32. Show HN: xmllm – 使用宽松的 XML 解析进行结构化 LLM 流输出
URL: https://github.com/padolsey/xmllm
作者: padolsey
描述: 大家好，我制作了一个小型的 JS 库，用于通过宽松解析的 XML 媒介，流式传输 LLMs 生成的结构化数据。
例如：
await simple('有趣的宠物名字', {
schema: { name: Array(String) },
model: 'openrouter:mistralai/ministral-3b'
}); // => ["雏菊", "胡须", "洛基"]
在使用 LLMs 时，我发现自己倾向于使用经过时间考验的、类似 XML 的标签分隔符，而不是 JSON/函数调用，主要有以下几个原因：
- 在训练语料中出现各种类型（考虑与这些语法相邻的内容类型与 JSON 的差异）
- HTML 是为人类编写而设计的，而 LLMs 同样会出错。让它们自由发挥吧 [html]！
- 对于输入法的支持更加稳健，且相较于非常脆弱的 JSON/YAML 等更具一致性
- 本质上是宽松的（遵循 Postel 法则，即对接受的内容要宽容）
- 没有锁定在函数调用或“工具”API 的服务提供商
- 支持以“最终满足的模式”进行流式处理，适用于渐进式的 UI 更新
- 在需要比模式更高灵活度时，可以进行 CSS 样式选择
该库不依赖于特定的提供商/API/模型，并且在从 Qwen 2.5B 到 Ministral 3B 甚至前沿的 Claude 和 GPT-4o 等模型中，都能很好地遵循模式。它内置了模型优先选择和后备（比如可以要求优先使用 Claude，但如有需要可以回退到 Mistral，通过 openrouter/togetherai/whatever），还具有 “内部” 裁剪以避免上下文限制。
我最初为自己的项目构建了这个工具，发现它是一个稳定的抽象，尤其是在客户端原型开发时（具有代理功能），速度很快。我想在这里分享它，主要是希望收集反馈，了解其他人在如何从 LLM 中获取结构化的、符合模式的数据方面的做法？我知道在将大型参数 LLM 限制为固定语法方面有新的工作进行，这可能是未来的发展方向，但我对此并没有深入的了解，过去几年我只是想以可靠且一致的方式完成任务。因此才有了这个项目。
演示和沙箱体验（试试顶部的标志生成器！） https://xmllm.j11y.io
代码库： https://github.com/padolsey/xmllm
博客文章（包含背景及其他反思）： https://blog.j11y.io/2024-12-15_xmllm/
如果您有时间，我非常希望了解大家目前是如何从 LLMs 中获取可靠的结构化数据的？或许大多数人对函数调用 API 感到完全满意？
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33. 向大家展示：Cama Pack – Raspberry Pi 或 Arduino 的湿度监测器
URL: https://github.com/Barqawiz/iot_watering_system
作者: barqawiz
描述: 基于树莓派和Arduino的家庭植物湿度监测解决方案。我们创建了多个不同的仪表板，包括网页托管选项和一个自定义手机应用程序，通过蓝牙与树莓派连接。
所有内容都在MIT许可证下开源。非常期待反馈和贡献！
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34. Show HN: 使用人工智能练习棘手对话
URL: https://www.usearchieai.com/
作者: ajabhish
描述: 提高在困难对话中表现的最好方法（我常常逃避的）就是练习。为了帮助自己，我创建了这个工具，通过人工智能模拟困难场景。
使用 Tough Tongue AI，你可以结结巴巴、语无伦次，甚至说出一些奇怪的话——然后再尝试，直到你成功。没有评判，没有出汗的手掌，当然也没有尴尬的停顿……好吧，可能会有一些，毕竟人工智能还远不完美，但这正是乐趣所在！
它让我受益匪浅，增强了我进行那些我一直避免的对话的信心！希望它也能帮助到你 :)
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35. Show HN: SEO关键词分组和SERP查看工具
URL: https://optiwing.com
作者: TasselHat
描述:
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36. Show HN：给圣诞老人发送语音信息
URL: https://magicmessagesanta.com/
作者: sakerbos
描述: 大家好，我是Shaun！
我最初是为我的孩子们制作了Magic Message Santa。他们给圣诞老人写了一封信，表达他们的圣诞愿望（就像我们过去都做过的那样），我心想：“如果我们能向圣诞老人发送语音信息呢？那该多酷啊！”
我知道AI在语音信息的转录方面表现得很出色，但当时我对语音生成的技术还有些疑虑。经过一些初步测试，我们对结果感到非常惊讶，简直像魔法一样！于是，我就给它起了个名字，并向公众推出。
希望你和你的孩子们能和我们一样享受这个体验！
非常希望听到你们的想法，或者回答你们可能有的任何问题。祝你们圣诞快乐！
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37. Show HN: Ant Design X – 轻松打造 AI 驱动的界面
URL: https://github.com/ant-design/x/issues/206
作者: afc163
描述:
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38. Show HN: 建立一个用于VR头盔的AI驱动全景图像生成网站
作者: gravitywp
描述:
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39. Show HN: 棕色噪音生成器。终极专注模式
URL: https://pagesword.com/brown-noise-generator
作者: maxpage
描述:
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
40. Show HN: Stringify.org – 将任何文本编码为JavaScript字符串
作者: stevekrouse
描述: 你是否曾经想在 JavaScript 中嵌入一个超级长的字符串，却不得不手动转义引号或插值？
我发现这种情况经常出现，特别是在进行代码生成时，因为你需要为 LLM 提供代码示例，而这些代码通常包含嵌入的字符串。例如，看看这个 JSON 数组中的代码属性[1]。
在此介绍 stringify.org，这个网站是世界上唯一一个按定义正确的 JavaScript 字符串编码器。它使用 JSON.stringify，这是输出有效 JavaScript 字符串的唯一保证方法。这在规范中已有说明。
[1] - https://www.val.town/v/stevekrouse/cerebras_coder_prompts
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41. Show HN: Switchbar – macOS和Windows的浏览器选择器
作者: quanglam2807
描述: 大家好，
Switchbar 是一款轻量级的链接处理工具和浏览器选择器，适用于 macOS 和 Windows。每当你点击链接时，它允许你选择你偏好的浏览器、浏览器配置文件或电子邮件客户端。
虽然市场上有类似的应用程序，但 Switchbar 脱颖而出，因为它同时支持 Windows 和 macOS，并且兼容多种浏览器。
我们欢迎你的反馈，也随时乐意解答任何问题。
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42. Show HN: GenoRxiv – 基因组科学文献地图
URL: https://sitlabs.org/genorxiv/
作者: Barneyhill
描述: 在寻找遗传文献时是否曾迷失方向？我构建了一个新的界面，可以直接浏览bioRxiv和medRxiv上的基因组预印本研究成果！
首先，我下载了7TB的bioRxiv和medRxiv预印本，并提取了遗传变异ID或位置的相关信息。具体过程记录在《如何经济实惠地下载bioRxiv》中：http://sitlabs.org/writing/biorxiv.html
这个项目的起因是我在Google Scholar上查阅一个基因时，意识到我错过了与该基因相关的上游研究成果，而这些成果并未链接到该基因。我想知道是否可以有一个更好的界面来探索遗传文献？
接下来，我将变异提及和论文上下文提供给gpt-4o-mini，并请求以结构化的形式输出科学发现的总结。最后，我将所有变异映射到最新的基因组构建，并在我们的定制基因组浏览器上进行了绘制。
这个项目由牛津大学的新科学界面与工具实验室（http://sitlabs.org）研发。我们将推出新的界面和工具，以提高科学生产力，初步聚焦于生物研究。
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43. Show HN: Fellou，下一代人工智能浏览器，让浏览体验如同使用光标一般流畅。
URL: #
作者: ivydom
描述: 嘿 HN，我是 ivy。
想象一下，拥有一个比我们今天的任何东西都更聪明的 AI 助手——一个能够改变你工作、浏览和在线管理任务方式的助手。比尔·盖茨曾在他的博客上预测，未来每一个在线用户都将拥有这样一个 AI 助手，而我们相信浏览器是让这一愿景变为现实的最佳场所。这就是我们创建 Fellou.ai 的原因。
Fellou.ai 的独特之处
Fellou.ai 不仅仅是一个工具；它是你的数字伙伴，随时准备应对你最艰巨的挑战，简化你的日常工作。它的核心是一种智能代理，旨在：
- 通过智能协作管理复杂任务。
- 简化重复工作，节省时间。
- 提供自然语言编程、深度搜索和智能任务委派。
Fellou.ai 的主要优势
- 工作流程：专为执行复杂工作流程而设计，让你告别 Zapier 和 IFTTT 等工具。
- 开发者友好：使用自然语言轻松构建代理应用。
- 代理的虚拟工作空间：能够监控从窗口到操作系统和应用程序的一切。
- 跨应用集成：通过拖放、复制粘贴等方式同步网站之间的组件。
- 时间线：轻松在多个任务之间切换并保持井然有序。
- 拖放操作：拖放即可请求 Fellou 执行任何任务。
面向所有人的服务
作为用户： Fellou.ai 让你在不同平台上大规模搜索公共和私人网络内容。它不仅仅停留在搜索上——Fellou 生成美观的视觉报告，帮助你编辑它们，甚至通过开发者工具捕捉内容。它关注于为你提供个性化、创意和高效的体验。
在这里查看我们演示视频： https://fellou.s3.us-west-1.amazonaws.com/videos/DeepSearch.mp4
作为开发者： 如果你是开发者，你会喜欢 Fellou 如何帮助你使用自然语言构建基于代理的应用。我们的浏览器环境使创建、测试和推出强大应用变得轻而易举。而最棒的是？开源即将来临。
为什么选择现在？
过去十年，浏览器的变化不大。Fellou.ai 正在翻转这一局面，释放新的生产力和创新水平。
我们不仅在构建一款产品；我们在创造一个人们相信 AI 能够简化生活并激发创造力的社区。Fellou.ai 目前处于测试阶段，我们希望你能加入我们。
访问 fellou.ai 获取早期访问权限，让我们共同塑造生产力的未来。
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44. Show HN: 通过 Cloudflare Warp 使用 netcat
URL: https://github.com/karolba/wgcfcat
作者: iokanuon
描述:
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45. Show HN：letter.tube
URL: https://letter.tube/
作者: rafram
描述:
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46. Show HN: 我创建了一个简单的头像生成器
URL: https://propic-livid.vercel.app/
作者: helioshacker
描述: 我花了几个小时搭建这个工具，因为我需要一种快速创建头像和邮件签名图片的方法。使用 Propic，你可以上传一张照片，去除背景，并用你选择的彩色圆形背景替换它。
背景移除完全在客户端进行，因此你的照片不会离开你的设备。这种方式快速、安全，且易于使用。
你可以在网页上找到 GitHub 仓库的链接。
非常期待听到你的想法或改进建议！
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47. Show HN：让你的转化率 skyrock 到 270%，将用户喜爱转变为社交证明
URL: https://rapidfeedback.xyz
作者: akshat8605
描述: 收集、展示并利用真实客户推荐信。通过在您的网站上展示即时用户评价，增加信任度并提升转化率。
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48. Show HN: Postiz – 开源社交媒体调度工具
URL: https://github.com/gitroomhq/postiz-app
作者: gitroom
描述:
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49. Show HN: 我制作了一个带饮品日历功能的饮酒记录器
URL: https://apps.apple.com/us/app/pour-decision/id6499468185
作者: OzBuilds
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50. Show HN：Cora – 用人工智能为您总结所有邮件
作者: dshipper
描述:
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51. Show HN: Repositree – 为你的README生成文件结构
URL: https://repositree.vercel.app/
作者: abishekvenkat
描述: 你是否曾经为在 README 文件中记录项目的文件结构而苦恼过？
Repositree 正是为了解决这个问题而诞生的！只需简单几次点击，就能创建一个有序的树状结构，完美展现你项目的架构。
试试看，欢迎反馈你的使用感受！谢谢！
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52. Show HN: QRAnalytica – 跟踪和优化二维码营销活动
作者: anithakarri
描述:
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53. Show HN：openai-realtime-embedded-SDK 在微控制器上构建 AI 助手
URL: https://github.com/openai/openai-realtime-embedded-sdk
作者: Sean-Der
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54. Show HN: Remy – 视频问答引擎
作者: mfkhalil
描述: 简而言之：Remy 是一个视频答案引擎，可以找到 YouTube 视频中恰好回答你问题的片段。它还允许你在特定的视频、播放列表或频道中进行搜索。
我们大约一个月前首次推出时，它是一个片段播放列表生成器。虽然一开始引起了一些兴奋，但我们很快意识到一个残酷的现实：人们并不常创建播放列表。
因此，我们一直在努力将产品优化为一种更实用、更常用的工具——一个答案引擎。可以把它想象成 Perplexity，但每个来源都是在 YouTube 视频中发言的真实人物。
我们一直在使用这个工具进行产品比较、主要来源研究，以及从可信来源（比如 YC 频道）获取创业建议。
期待看看你是否觉得它有用！
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55. Show HN: 复杂 Python 构建的 API （适用于任何平台，虚拟环境，内核等）
URL: https://github.com/liquidcarbon/puppy
作者: liquidcarbon
描述: 通过一个 API 调用安装 Python、工具、依赖项、虚拟环境、克隆和同步的代码库：
?python=3.12&pixi=nodejs,pnpm,make,hatch&clone=marimo-team/marimo&myenv=duckdb,marimo
^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
Python 版本 构建和 Conda 依赖 克隆和构建 额外的虚拟环境人气: 2 个点赞 | 0 条评论
56. Show HN：无代码AI驱动的工作流构建器
作者: kimrmi
描述: 我已经为了这个应用程序努力了大约半年，非常激动地想与大家分享！
使用方法：
- 连接您业务使用的工具（目前支持 Slack 或 Gmail）。
- 通过拖放节点到画布上创建工作流程。
- 监听传入事件或手动触发工作流程。
幕后情况：
- 每个工作流程都作为一个持久的、长时间运行的执行。
- 同一工作流程中的 AI 代理共享记忆。
- AI 代理将不同的渠道（如 Slack 线程或 Gmail 邮件线程）与工作流程关联，并能够理解何时回复与特定工作流程执行相关。
赶快试试： https://tryworkloop.com
可能会有一些bug！！但我非常希望能听到您的反馈。
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57. Show HN：AI 潜在客户提升工具
URL: https://www.cora-intelligence.com
作者: milanWiegard
描述: 我最近试用了一个名为 Cora Intelligence 的人工智能工具，它在潜在客户开发方面真是个游戏规则改变者。与其依赖预装的数据库或丰富现有客户列表，这个工具允许你输入你的行业，并生成符合你需求的新潜在客户。
这款工具的一大亮点是其基于人工智能的数据定制功能——你可以请求特定的细节，比如产品价格或用通俗易懂的语言总结信息，工具会为你检索这些信息。它甚至包含一个聊天机器人，你可以对任何潜在客户提问，并立即获得答案，省去了大量手动研究的时间。
有人知道其他结合潜在客户生成与人工智能数据丰富以及即时聊天查询的工具吗？我很想探索更多的选择！
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58. Show HN: 节省寻找合适AI代理的时间
作者: nachopujol
描述:
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59. Show HN: Hedge – 一款基于人工智能的干扰阻挡浏览器扩展工具
作者: basmango
描述: 你好，HN！
我们开发了一款浏览器扩展，可以屏蔽那些让人分心的网站。它的杀手锏是我们使用大语言模型（LLMs）和用户定义的目标来提供最佳的屏蔽体验。
我们的决策过程并不是简单的二选一，而是有多个类别，让用户的互动变得更加细致。这使得浏览体验比其他网页屏蔽工具要顺畅得多。
像 Reddit 或 YouTube 这样的站点并不总是有害的，而 Wikipedia 或其他教育资源也并不一定总是有益的。通过考虑用户正在进行的工作，我们能够做出更有智慧和有效的决策。
其他屏蔽工具依赖于现成的干扰网站黑名单。这种做法显然无法满足大多数用例，因为整理这样的列表对于开发者和用户来说都相当繁琐。
我们还增加了一些便捷功能，包括白名单、黑名单、活跃时间、临时解锁、核弹模式和一个良好集成（可选）的番茄钟。
学习经验： 最初，我们通过抓取页面内容来做决策。然而，这种方法带来了重大的隐私问题。目前，我们所有的决策都是基于标签元数据，从而保证了更高的隐私保护和更优的性能。没有页面内容会被传输到服务器上。
数据收集： 我们不会存储浏览数据，除非用户明确报告错误的决策。基于用户需求，我们的 BYOB 模型版本也将很快发布。
链接：
[1] https://chromewebstore.google.com/detail/hedge-ai-powered-di...
[2] https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/hedge-ai-dist...
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60. Show HN: 我开发了一个工具，解决复制邮件模板的麻烦。
作者: miguelcemiller
描述: 嗨，HN，
作为一名客服代表，我花了好几个月的时间从便签上抄邮箱模板。这既耗时又让人沮丧，尤其是当格式出现混乱时。
因此，我开发了Tempstr——一个可以让您即时访问和复制常用模板的工具，并且保留格式，您无需离开浏览器标签页。
Tempstr与我开发的Chromium扩展完美兼容，它使用受限的API密钥安全地获取您的模板。
如果重复的邮箱任务让您感到头疼，我很希望您能试试看并分享您的反馈！
Miguel
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61. Show HN：利用OpenAI实时API构建AI电话代理：视频
URL: https://www.youtube.com/watch?v=gokiviZyifM
作者: alozie2k
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62. Show HN: 使用 Unsloth 对 Llama-3 进行心理学问答的微调
URL: https://ubiai.tools/fine-tune-llama-3-psychology-question-unsloth/
作者: Mesterniz
描述:
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63. Show HN：我开发了一款无需月费订阅即可与GPT和Claude聊天的应用。
作者: dvolkhonskiy
描述:
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64. Show HN: 让视觉模型来嘲讽你
URL: https://qwenroast.vercel.app
作者: fsndz
描述: 大家好！
在过去几天里，我一直在对视觉模型进行大量实验，想出了这个有趣的创意。
上传你的头像，让 Qwen2-VL 来调侃你吧！生活总是更美好，当我们能够嘲笑自己时。嘲笑自己一直是我放松心情、减压和享受生活的一个好方法。
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65. Show HN: 我创建了一个能打破系统的人工智能简历生成器
URL: https://www.swiftresume.net
作者: yregmi
描述:
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件