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2024-12-18のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の最热产品亮点
- 产品名称： ImPlot3D – Dear ImGui用の3Dプロットライブラリ
- 亮点： Dear ImGuiフレームワーク向けの3Dプロットライブラリを提供し、データの可視化をより直感的に実現。
クイックサマリー
- 最热カテゴリー: 開発者ツール
- 人気キーワード: GUI、AI、オープンソース
- 最人気プロダクト: ImPlot3D (163ポイント)
技術トレンド
- 3Dデータ可視化
- AIアシスタント統合
- クロスプラットフォーム開発
- リアルタイム処理
- オープンソースソリューション
プロジェクト分布
- 開発者ツール: 35%
- AIアプリケーション: 30%
- データ分析: 20%
- 生産性ツール: 15%
トレンド洞察
- オープンソースプロジェクトが引き続き強い関心を集める
- AIツールの実用化が加速
- データ可視化への需要が高まる
- クロスプラットフォーム対応が重要視される
- プライバシーとセキュリティへの配慮が不可欠
今日の注目トップ10製品
Top 1. ImPlot3D - Dear ImGui向けの3Dプロットライブラリ。使いやすく、視覚化が簡単に実現できます。データの可視化を強化し、インタラクティブなプロットを作成するための最適なツールです。（いいね数：163、コメント数：42）
Top 2. Briskは、宣言型で反応的な高速C++ GUIフレームワークで、クロスプラットフォーム対応です。開発者は、直感的なインターフェースを通じて、迅速かつ効率的に美しいアプリケーションを構築できます。（いいね数：80、コメント数：72）
Top 3. 「PostgresをベースにしたVectorDBのGUIを展示します。データベース管理をシンプルにし、使いやすさを追求した革新的なインターフェースを提供します。」（いいね数：105、コメント数：13）
Top 4. K8s Cleaner: Kubernetesのためのルンバ。クリーンなクラスタ管理を実現し、不要なリソースを自動で整理して、効率的な運用をサポートします。（いいね数：66、コメント数：50）
Top 5. 新しいフィナンシャルプランニングツールを紹介します！4年間の努力の末、30,000人の月間アクティブユーザーを達成しました。あなたの資産管理を効率化し、未来の計画をサポートします。（いいね数：40、コメント数：13）
Top 6. Musoq: SQL構文で何でもクエリ可能なツール（Git、C#、CSV、Can DBC対応）（いいね数：39、コメント数：11）
Top 7. 実際の仕事の会話を練習し、LLMベースのフィードバックを受けられるユニークなツールです。（いいね数：27、コメント数：5）
Top 8. 「Yakari：CLIツールのためのインタラクティブTUI」（いいね数：14、コメント数：3）
Top 9. プライバシー重視のオープンソースAIボイスレコーダー - ハードウェアプラグインとして新登場！（いいね数：6、コメント数：10）
Top 10. 製品タイトル: Zipshare – サポートチーム向けのワンステップAndroid画面共有
ランキング用説明: Zipshareは、サポートチームのために開発されたワンステップのAndroid画面共有ツールです。この革新性溢れるアプリを使用することで、迅速かつ簡単に問題の解決が可能になり、チームの効率を大幅に向上させます。（いいね数：12、コメント数：2）
1. Show HN: ImPlot3D – Dear ImGui用の3Dプロットライブラリ
URL: https://github.com/brenocq/implot3d
著者: brenocq
説明:
人気: 163 点数 | 42 件のコメント
2. Show HN: Brisk – クロスプラットフォームC++ GUIフレームワーク：宣言型、リアクティブ、高速
URL: https://github.com/brisklib/brisk
著者: danlcaza
説明: Briskは、宣言的アプローチを採用したオープンソースのC++ GUIフレームワークで、強力なデータバインディング、GPU加速のグラフィックス、動的なウィジェット管理を提供します。macOS、Linux、Windowsをサポートし、現代的なパラダイムとCSSのようなレイアウトを用いて、UIの作成を簡略化します。
当初は、グラフィックス集中的なプロジェクトのために、複雑でダイナミックなGUIを実現するために開発されましたが、現在も活発に開発が進められています。
人気: 80 点数 | 72 件のコメント
3. Show HN: PostgresをベクターデータベースのGUIとして使用する
URL: https://github.com/Z-Gort/Reservoirs-Lab
著者: z-gort
説明:
人気: 105 点数 | 13 件のコメント
4. Show HN: K8s Cleaner – Kubernetesのルンバ
URL: https://sveltos.projectsveltos.io/k8sCleaner.html
著者: pescerosso
説明: こんにちは、HNコミュニティ！
K8s Cleanerを共有できることに興奮しています。このツールは、Kubernetesクラスターをきれいに保つために設計されています。
Kubernetes環境が成長するにつれて、使用されていないリソースが蓄積し、混乱や無駄、乱雑さを引き起こすことがあります。K8s-cleanerは、不要なコンポーネントを特定し、削除するプロセスを簡素化します。
このツールは、未使用または孤児リソース（ポッド、サービス、Ingress、シークレットなど）をKubernetesクラスター内でスキャンし、安全に削除します。スキャンおよび削除するリソースを完全にカスタマイズでき、何を残し何を削除するかについて完全なコントロールを維持できます。
始め方：
https://sveltos.projectsveltos.io/k8sCleaner.htmlにアクセスし、「始める」ボタンをクリックしてK8s-cleanerを試してみてください。
主な機能：
- 使いやすい：複雑なセットアップや設定は不要で、開発者にも運用者にも最適
- オープンソース：特定のニーズに合わせてコードを修正できます
- コミュニティ主導：フィードバック、機能アイデア、バグ報告を歓迎し、皆さんのためにK8s-cleanerを改善する手助けをします
質問に答えたり、フィードバックに対応したり、将来の改善についてアイデアを議論したりするためにここにいます。
皆さんの意見を楽しみにしています！そして、ホリデーシーズンに向けて、すべてのKubernetesクラスターがピカピカに保たれていることを確認してくださいね。 :-)
シモーネ
人気: 66 点数 | 50 件のコメント
5. Show HN: 4年間、自力で金融計画ツールを立ち上げ、月間アクティブユーザーを3万人に達成しました。
URL: https://projectionlab.com/
著者: scubakid
説明: みなさん、こんにちは！この投稿[0]のアップデートをお届けします。
昨年、私は企業の仕事を辞めて、ProjectionLabという長期的な財務計画アプリにフルタイムで取り組むことにしました。これは過去4年間にわたって開発してきたもので、もしかしたら皆さんの中にはすでにご存知の方もいるかもしれません。全力で取り組むという決断は大きな飛躍のように感じましたが、正しい判断でしたし、良い一年でした。
そして、HNコミュニティがなければ、このことは実現しなかったでしょう。前回[0]も言ったように、元々のShow HNでいただいたフィードバックこそが、今もこのプロジェクトを続けている理由です。そのことには本当に感謝しています。また、PLを成長させる過程 — ユーザー中心でブートストラップの形を守りながら — が、初期の支援者の皆さんに響いていることを願っています。
今のところ、私はまだ唯一のエンジニアとして、両端で火を灯しながら頑張っていますが、幸いなことに自分自身は燃え尽きていません！
楽しく、思い出に残る一年でした：
- 6,139回のコミット、221,484件の挿入、116,255件の削除
- ChooseFIポッドキャスト[1]で自分のストーリーを紹介（このプロジェクトのインスピレーションの源の一つ）
- チーム作りを始めました（カスタマーサクセス担当のメンバー2人、成長＆マーケティング担当1人）
- 顧客基盤を倍増
- 外部資金は一切受けず、ユーザーとの利害をできる限り一致させました
さて、前回から実際に何をしてきたか？[2]
簡単にご紹介します：
- Compareモードのアップグレード：同じチャート上に「もしも」のシナリオを重ねて視覚的に差分を確認
- ProjectionLab for Employers[3]を公開：PLを福利厚生として提供するか、雇用主に料金を支払ってもらう
- 大規模な技術スタックの移行：Vue 2 → Vue 3、Vue CLI → Vite、Vuetify 2 → Vuetify 3、Vuex → Pinia、Jest → Vitest、Firebase Namespaced API → Modular API、Vike + SSGでマーケティングサイトを構築
- 高度な可視化機能（1クリックで任意の指標をプロット、インタラクティブなイベントアイコンなど）
- 税務予測と税務分析の改善
- 複数デバイスでの同時編集
- MFAサポート
- ヘルプセンターを再構築し、教育コンテンツやYouTubeチュートリアルを追加
- 教育・トレーニング目的で1対1のセッション予約が可能に
- コードベースの約65%をJavaScriptからTypeScriptに移行
- などなど！[2]
自分を起業家や創業者タイプだとは思っていませんでしたが、どうやら4年間、サイドプロジェクトを本業に変えたようです。
初期のコミュニティの支援がなければ、ここまで来ることはできませんでした。アップデートについて皆さんの意見を聞きたいですし、今後どのように進めていくかについてもお聞かせください。
--Kyle
人気: 40 点数 | 13 件のコメント
6. Show HN: Musoq – SQL文法で何でもクエリできる (Git、C#、CSV、Can DBC)
URL: https://github.com/Puchaczov/Musoq
著者: Puchaczov
説明: 以下是您请求的翻译：
皆さん、こんにちは。私の小さなツール「Musoq」を知らない方のために、このツールを紹介したいと思います。Musoqは、データベースなしでSQLライクな構文を使ってクエリを実行できる小さなツールです。
これを使うと、CAN DBCファイルのようなニッチなものや、C#コードのような少し変わったもの、Gitを使ったクエリ、さらにはCSV、TSVなどの一般的なファイル形式からデータを抽出することができます。
私は色々なことを試しているので、エンジンをLLM（大規模言語モデル）と組み合わせたり、実用的かつ少し奇妙なことをしていたりします :-)
また、最近の進展についても共有したいと思います。この小さなプロジェクトが、皆さんにとって興味深いものであれば嬉しいです。
新しい実験的プラグイン:
- Gitプラグイン（ベータ版）: Gitリポジトリのクエリを作成しており、EF Coreリポジトリ（16kコミット）でテストしたところ、うまく動作しています。
- Roslynプラグイン（ベータ版）: 基本的なC#コード分析機能を追加しました。
初めての機能追加:
CROSS APPLYを拡張して、計算された結果を引数として使用できるようにしました！これで、現在の行の値を入力として使用することができます。以下はその例です：
SELECT
f.DirectoryName,
f.FileName
FROM #os.directories('/some/path', false) d
CROSS APPLY #os.files(d.FullName, true) f
WHERE d.Name IN ('Folder1', 'Folder2')
また、いくつかの修正を加えた後、ついに複数のGitリポジトリを一度にクエリできるようになりました！
with ProjectsToAnalyze as (
select
dir2.FullName as FullName
from #os.directories('D:\repos', false) dir1
cross apply #os.directories(dir1.FullName, false) dir2
where
dir2.Name = '.git'
)
select
c.Message,
c.Author,
c.CommittedWhen
from ProjectsToAnalyze p cross apply #git.repository(p.FullName) r
cross apply r.Commits c
where c.AuthorEmail = '[email protected]'
order by c.CommittedWhen desc
内部処理:
- メモリ管理のために「Buckets」機能を追加しました（現在はRoslynプラグインでテスト中）
- .NET 8 に移行しました
- CROSS/OUTER APPLY 演算子を追加しました
- エラーメッセージとランタイム動作にいくつか改善を加えました
新しいパイピング機能:
パイピング機能を実験中です：
- LLMを使った画像分析:
./Musoq.exe image encode "image.jpg" | ./Musoq.exe run query "select s.Shop, s.ProductName, s.Price from ..."
- テキストデータ抽出:
Get-Content "ticket.txt" | ./Musoq.exe run query "select t.TicketNumber, t.CustomerName ... from #stdin.text('Ollama', 'llama3.1') t"
- データソースの組み合わせ:
{ docker image ls; ./Musoq.exe separator; docker container ls } | ./Musoq.exe run query "..."
ドキュメント作成中:
特に「実用例とアプリケーション」セクションと「データソース」セクションを見ていただきたいです。ここでは、現在ツールが提供しているすべてのテーブルを見ることができます。こちらからアクセスできます。
その他の変更点:
- OSおよびアーカイブデータソースの改善（OSはEXIFなどのメタデータをクエリ可能になりました）
- CAN DBCプラグインにいくつかのフィールドを追加しました
- コマンド出力をクエリの入力として使用できるようになりました
今後の計画:
- 安定性の向上とテストの追加
- ドキュメントの充実化
- パッケージ配布の検討（Scoop、Ubuntuパッケージなど）
- Roslynを使用したソースコードクエリの例をシェアする
将来的なアイデア:
- WHERE句の強化と最適化
- DISTINCT演算子の実装
- PROTOBUFスキーマのサポート
- パフォーマンス向上
- クエリ並列化
- 再帰的CTE（共通テーブル式）のサポート
- サブクエリ
皆さんのフィードバックをお待ちしています！
ドキュメント内のEF Core分析セクション:
こちらのリンクで、EF CoreとGitプラグインの分析を簡単に読むことができます。
この翻訳がご希望に合っていることを願っています！
人気: 39 点数 | 11 件のコメント
7. Show HN: 実際の仕事の会話を練習する（LLMに基づくフィードバック付き）
URL: https://prep.coach/
著者: onassar
説明:
人気: 27 点数 | 5 件のコメント
8. Show HN: Yakari – CLIツール用のインタラクティブTUI
URL: https://github.com/vlandeiro/yakari
著者: vlandeiro
説明: 皆さん、こんにちは！
Yakariを紹介したいと思います。これはインタラクティブなTUIを通じてコマンドラインインターフェースをより身近にするために作ったツールです。CLIのフラグを忘れたり、コマンド構文を調べたりした経験がある方には、役立つかもしれません。
Yakariは複雑なコマンドをインタラクティブなメニューに変換します。ユーザーは複雑なコマンド構造を暗記する代わりに、シンプルなキー操作で選択肢をナビゲートできます。EmacsやMagit（または他のTransientツール）を使ったことがある方には、インターフェースが馴染みやすいでしょう。
主な機能:
- CLIをガイド付きメニューに変換
- 任意のCLI用にカスタムメニューを作成
- フラグ、名前付きパラメータ、選択肢、インタラクティブな入力をサポート
- コマンド履歴とコンテキストヘルプ
インストールせずに試すことができます。uvのおかげです。[1]:
このプロジェクトはPythonとTextualを使用して構築されており、EmacsのTransientに大いに影響を受けています。uvx --from yakari ykr demo # 様々な引数タイプを紹介するデモを試す uvx --from yakari ykr git # 任意のgitリポジトリでgitメニューを試すCLIユーザーや開発者からのフィードバックをいただけると嬉しいです。どのツールにメニューがあると一番便利だと思いますか？これがあなたのターミナルワークフローをどのように楽にすると思いますか？
人気: 14 点数 | 3 件のコメント
9. Show HN: プライバシー重視のオープンソースAIボイスレコーダーをハードウェアプラグインとして提供
URL: https://www.openvision.engineering/
著者: danielrvega
説明: 電話は迅速な対応が必要なときに、しばしば煩わしく感じることがあります。
ここで登場するのが、洗練されたアクセスしやすく、知的な解決策—オープンソースのAI駆動のポケットレコーダーです。このデバイスはローカルで録音を同期し、要約を提供し、BluetoothとWebSocketサポートのある低電力のESP32-S3ハードウェアで動作します。MagSafeを介して電話に接続できるか、スタンドアロンユニットとして機能し、会話、会議、その場でのアイデアを手軽にキャッチします。
最初のプロトタイプはサンフランシスコのガレージで開発され、プロジェクトは他の人たちが構築しカスタマイズできるようにオープンソース化されています。
このデバイスに対する皆さんのフィードバックは非常に重視されています！
ランディングページはこちらからご覧いただけます: https://www.openvision.engineering/、商品の紹介動画はここからご覧いただけます: https://www.youtube.com/watch?v=XupW9pi11MI。
サンフランシスコにお住まいの方は、実際に動作しているところをご覧いただけます！プレシディオに位置している制作者たちは、対面でお会いし、製品をデモすることを喜んでいます。
人気: 6 点数 | 10 件のコメント
10. Show HN: Zipshare – サポートチーム向けのワンステップAndroid画面共有ツール
URL: https://www.getzipshare.com
著者: mlaux
説明: こんにちは、HNコミュニティの皆さん！
私は大手小売業者でAndroid開発者として働いており、店内スタッフが自分のスケジュールを確認したり、商品情報を閲覧したり、サポートを受けたりするために使うアプリの開発を担当しています。私たちのエンジニアリングチームでは、シフト制で電話サポートも行っており、アプリに関する問題が発生した場合に店内スタッフをサポートしています。シフト中には、スタッフの問題を解決するのが、あたかも店内にいるかのように、画面を共有することで格段に簡単になる場面がいくつかあります。
しかし、多くのスタッフは技術に詳しくなく、TeamViewerやZoomを使うための設定が面倒だったり、忙しい店舗の中で時間に追われていたり（理解できますが）、そもそもどう設定すれば良いか分からない場合もあります。
そこで、過去の週末にサイドプロジェクトとして、Android向けの画面共有ツール「Zipshare」を開発していました（公式サイト： https://www.getzipshare.com、デモ動画：https://www.youtube.com/watch?v=Iuc3HBIuMZE）。
このツールは、画面共有を行う人ができるだけ簡単に使えることを目指しています。共有者がやることは、Androidデバイスで受け取ったメール（または最終的にはテキストメッセージ）のリンクをクリックすることだけです。リンクをクリックすると、Playストアに移動し、アプリを起動すると自動的にセッションが開始されます。ユーザーはアカウントを作成したり、ミーティングコードを入力したりする必要はありません。アプリ内には「xyz@abc.comから画面共有の招待が届いています。共有しますか？」という画面が1つだけです。実際、最初はPlayストアのインスタントアプリを使ってインストール手順を完全になくそうと考えていましたが、インスタントアプリでは生のソケットを開けないため、現状ではそれに依存しています... [1]
ライブデモを試すことができます。自分のメールアドレスを入力して、次のページでリンクをクリックしてください。そのリンクをAndroidデバイスで開き、画面共有を許可すると、最初のデバイスでその画面が表示されます。これがもっと完成すれば、サポート担当者は自分のアカウントにサインインし、新しいリンクを生成して送信するボタンをクリックできるようになります。さらに、ServiceNow、PagerDuty、Zendeskなどのプラットフォームと統合して、チケットから直接画面共有セッションを生成できるようにしたいと考えています。
初版はAndroidに注力した理由は、Androidはデバイスの種類が非常に多いためサポートが難しいこと、そして自分がAndroidにもっと経験があるからです :)
追加したい機能には、画面共有中にプライバシーのため通知を自動的に抑制する機能、エージェントに対してシステム状態（セルラーネットワーク/Wi-Fi信号強度やVPNの有無など）を報告する「インスタント接続チェック」機能、エージェントが画面の特定の領域に注目させるための注釈機能などがあります。
Zipshareの目標は、1つの機能に特化して、その体験をできるだけスムーズにすることです。例えば、音声通話やビデオ通話は必要ありません。なぜなら、ほとんどの場合、2者はすでに他の方法で通話しているからです。
技術的な詳細：
- 画面共有：WebRTC、シグナリングは自己ホストのLiveKitサーバーで提供
- Android側：Kotlin、Jetpack Compose、LiveKit SDK、Play Store Referrer API（セッションIDをアプリインストールにルーティングするため）、その他「クラシック」なAndroidサードパーティライブラリ（OkHttp、Retrofit、KotlinXシリアライズ、...）
- ウェブサイトとAPI：Node.js、Express、2つのPugテンプレート、1つのCSSファイル、約50行のJS（LiveKitを除く）、SQLite DB（1つのテーブル）
デザインの詳細：
- アイコン：Fiverr
- 色：ChatGPT
- ランディングページのコピー：私が考えられる最良のもの
ぜひお試しください。ご意見をお聞かせください！できるだけ多くのデバイス、特に古いまたは低スペックなデバイスでテストしたいと考えています。このツールは自分が欲しかったから作ったのですが、皆さんやチームにとって役立つものでしょうか？機能リクエストはありますか？
[1] https://issuetracker.google.com/issues/191070661、当然「修正しない」となっていますが、今後のハックのために要検討です。
（注：これは再投稿の許可を得て投稿しています）
人気: 12 点数 | 2 件のコメント
11. Show HN: Google Workspaceで不正なOAuthアプリケーションをスキャンする
URL: https://app.yeshid.com/lab/google-workspace-scope-inspector/
著者: BetterID
説明:
人気: 13 点数 | 1 件のコメント
12. Show HN: Bodo – Pythonデータ処理のための高性能コンピュートエンジン
URL: https://github.com/bodo-ai/Bodo
著者: ehsantn
説明: こんにちは、HNの皆さん。
Bodoを紹介できることにワクワクしています。Bodoは、ネイティブPythonで大規模データ処理を行うために設計されたオープンソースの計算エンジンです。Bodoは、オートパラレル化されたJITコンパイラとHPCバックエンドを使用しており、PandasおよびNumPyコード用の高度に最適化された並列バイナリ（MPI）を生成することが可能です。これにより、コードの書き換えなしで利用できます。
最新のベンチマークでは、Spark、Ray、Daskなどの伝統的な分散コンピューティングフレームワークに対して、20倍から240倍の速度向上を実現しています（コードと詳細はリポジトリにあります）。
Bodoのインスピレーションは、私のHPCのバックグラウンドから来ています。Sparkが非常に遅く、使いにくいことを実感したからです（年々改善されていますが、まだ完璧ではありません）。もちろん、コンパイラには制限があります（例えば、全てのPythonコードがコンパイル可能というわけではありません）が、それでもはるかに良いと思います。
皆さんの感想をお聞かせください。
人気: 10 点数 | 2 件のコメント
13. Show HN: GitHubカード – GitHubプロフィールを魅力的なカードに変身させよう
URL: https://GitHub.cards
著者: coreychiu
説明: 私は、あなたのGitHubプロフィールを美しく、シェア可能なカードに変換する面白いツールを作りました。さらに、GitHubプロフィールのURLの「com」を「cards」に変更するだけで、美しいカードが手に入ります。例えば、github.com/iamcoreyをgithub.cards/iamcoreyに変更するだけです。
人気: 9 点数 | 3 件のコメント
14. Show HN: 人間の注意パターンを逆算してSaaSを拡張する
URL: https://www.copytruck.com/
著者: skart91
説明: SaaSプロダクトを開発している中で、私たちは繰り返し発生する問題に気づきました。それは、コンテンツのパフォーマンスが最初の数語に依存しているということです。フックは成功のカギですが、効果的なフックをプログラムで定義し、生成するのは難しいことです。
この課題にどのようにアプローチしたかをご紹介します：
問題点： 注意は主観的で文脈に依存しています。プラットフォームを超えて一貫して効果的なパターンを特定することは複雑です。
私たちのアプローチ：
- データ収集：高パフォーマンスのLinkedIn投稿、ソーシャルメディア広告、メールの件名を分析しました。
- 軽量なNLPシステム：構造、感情的なトリガー、読みやすさなどの言語パターンを特定するシステムを開発しました。
- データ内で観察されたフレームワークに基づいてフックを生成するためにGPTモデルを微調整しました。
- 取り組んだ技術的な課題：
- フックが魅力的でありながらクリックベイトにならないように創造性と関連性のバランスを取ること。
- 好奇心を刺激する質問やデータに基づく洞察、感情を喚起するプロンプトなど、15以上の適応可能なフレームワークを構築しました。
- ユーザーフィードバックをもとにフックの質を洗練させ、一貫した結果を確保するために改善を重ねました。
その結果、注意を引くパターンを特定し、プラットフォーム間で高いパフォーマンスを発揮するフックを生成するシステムが完成しました。
私たちは新機能や最適化の構築に積極的に取り組んでいます。私たちのアプローチや技術、探索すべきアイデアについてフィードバックがある場合は、ぜひお聞かせください。support@copytruck.comまでご連絡ください。
人気: 10 点数 | 0 件のコメント
15. Show HN: プラニスフィア – Pivotal Trackerの代替ツール
著者: martingordon
説明: Pivotal Trackerがまもなくサービスを終了するにあたり、私はPlanisphereを作りました。これは、その利用者に馴染みのある体験を提供することを目的としています。Planisphereには、ストーリーをプロジェクトに整理したり、優先順位を付けたり、見積もりやコメントを行うなど、プロジェクト追跡に必要な基本機能が揃っています。
私はElixirとPhoenix LiveViewを使って、ソロ開発者としてこのプロジェクトを構築しました。これにより、JavaScriptの使用を最小限に抑え、高速な読み込み時間を実現しています。現在、Planisphere自身の開発を追跡するために使っているプロジェクトでは、資産が100 KB未満で、ページの読み込みが0.5秒未満で完了しています。
ユーザー管理を含む主要な機能はすでに整備されており、統合、動的なイテレーション速度、報告機能などの機能をさらに充実させていく計画です。
Planisphereでは、クレジットカード不要の14日間の無料トライアルを提供しています。トライアル終了後は、月額$6で利用できます。また、移行ツールの開発にも取り組んでおり、スムーズな移行を実現する予定です。データ移行の手助けが必要な方や、これらのツールの開発に協力に興味がある方は、martin@planisphere.devまでご連絡ください。
こちらでご覧いただけます: https://planisphere.dev
ご質問には喜んでお答えしますし、フィードバックも大歓迎です！
人気: 8 点数 | 2 件のコメント
16. Show HN: 2024年の暗号通貨振り返り
URL: https://www.2024cryptorecap.com/
著者: jrfrantz
説明: 2024年のクリプト・リキャップを作成しました。これにより、あなたのクリプトポートフォリオが今年どのように推移したかを面白く確認できるようになります。
もし、クリプトの最新情報を一日中追っているわけではなくても、例えばCoinbaseにいくつかのクリプトを持っている場合、ポートフォリオの状況を一般的に把握しているかもしれませんが、以下のようなことは知らないかもしれません：
- 今年、あなたのポートフォリオはS&P 500に対してどうでしたか？
- もし取引を行っていたら、最高と最低の取引は何でしたか？
- あなたのクリプトに対する行動は他の人とどう比較されますか？
2024年のクリプト・リキャップを作ったのは、こうしたことをお馴染みのフォーマットで素早く楽しく確認できる方法を提供したかったからです。
年末には自分の財政状況を見直すことが多く、私が使用している多くの個人財務ツールがクリプトに対してはあまりサポートがないことに驚きました。このデータの多くがCoinbaseのおかげでAPIコール一つで取得できることを知り、もちろん他のラップ製品からもインスピレーションを得ました。
何か面白いことを学び、笑っていただければ幸いです。フィードバックも大歓迎です！
人気: 9 点数 | 1 件のコメント
17. Show HN: Txt2musicxml – シンプルなテキストを美しいコードシートに変換します
URL: https://noamtamir.github.io/cool-things/posts/txt2musicxml/
著者: noamikotamir
説明:
人気: 5 点数 | 4 件のコメント
18. Show HN: celine/bibhtml: HTML文書用のWebコンポーネント参照システム
URL: https://maxbo.me/celine/bibhtml/
著者: mbo
説明:
人気: 9 点数 | 0 件のコメント
19. Show HN: Chrome用のスプリットスクリーン
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/split-screen-in-tab/hcmndcdpgnbchilaejdjacllakhjadnl
著者: iamjaredkim
説明:
人気: 4 点数 | 3 件のコメント
20. Show HN: Easy Stopwatch: 新しい6人のユーザー向けに広告なしバージョンが利用可能です。
URL: https://easystopwatch.app
著者: yoav_sbg
説明: 最もシンプルな時間管理アプリ。タップして開始、タップして停止。時間を簡単に管理しよう！！！
人気: 4 点数 | 3 件のコメント
21. Show HN: PromptQL – LLMツール呼び出しにおけるコンテキストサイズと精度の問題を解決する
URL: https://promptql.hasura.io/spec
著者: tirumaraiselvan
説明:
人気: 6 点数 | 1 件のコメント
22. Show HN: 開発者やデザイナーが作業文書から月に20,000ドルを稼げるプラットフォームを構築しました。
URL: https://tapflow.co/
著者: hewmax
説明: こんにちは、HNの皆さん。
シニアの技術者たちが、自分たちの業務ドキュメントに価値のある知識を持っていることに気づきました。プロセスやテンプレート、ガイドなどは、何千という専門知識が無活用のまま放置されています。しかし、彼らはそれをほとんど共有しません。コースのために忙しすぎたり、その価値に自信がなかったり、セットアップに圧倒されてしまっているからです。
そこで、私はTapflow（＜a href="https://tapflow.co" rel="nofollow">https://tapflow.co</a＞）を作りました。
- すでに知っているNotionのようなエディター
- コンテンツをドロップして価格を設定
- 即座に商品ページが作成される
- 内蔵の決済機能
数字に関して言うと：
- 初期のユーザーの中には、自分の製品から$20k以上の収入を得た人もいます
- 登録したプロは1000人以上で、ほとんどが口伝え、RedditやPHからです
- 利益が出ている自己資金で運営しているサイドプロジェクトです
フィードバックをいただけると嬉しいです：
- あなたが専門知識を共有するのを妨げているものは何ですか？
- あなたの技術的知識の価格はどのように設定しますか？
ぜひお試しください：＜a href="https://tapflow.co" rel="nofollow">https://tapflow.co</a＞
技術スタック：
バックエンド：nginx, express.js, Apollo GraphQL, postgreSQL, redis, Stripe
フロントエンド：next.js, react-query, GraphQL, Material UI, yoopta wysiwyg
ホスティング：AWS, DigitalOcean, bunny.net
無料で使用可能で、売上の10%を手数料としていただくか、Proプランがあります。
人気: 4 点数 | 3 件のコメント
23. Show HN: AWS MCP – モデルコンテキストプロトコルを使用してClaudeからAWSに話しかける
URL: https://github.com/RafalWilinski/aws-mcp
著者: rwilinski
説明: 著者です。Amazon Qにイライラして、AWSインフラとより開発者に優しい方法でやり取りしたいと思い、これを作りました。これはローカルMCPサーバーで、Claudeが既存のローカル認証情報を使用して安全にAWS環境にアクセスできるようにします。
以下のようなケースで試してみました：
- ネットワーク設定の可視化
- AWSコストの徹底的な分析を準備し、削減方法のインサイトを提供
- 暗号化が有効になっていないS3バケットとその総サイズの特定
そして、驚くほどうまく機能します。皆さんの感想をお聞かせください！
人気: 5 点数 | 1 件のコメント
24. Show HN: Fixmydocuments.com – どんな文書でも最適化されたバージョンに変換します。
URL: https://fixmydocuments.com/
著者: eigenvalue
説明: 数ヶ月前、私はYouTubeの動画を洗練された書面にマークダウン形式で変換するウェブアプリを提出しました。その際、利用者からあらゆる音声ファイルに対応できるものを求めるフィードバックを受けました。また、別のプロジェクトとして几月前に提出したオープンソースプロジェクト（llm_aided_ocr）は、LLMを使用してテセレクトOCRの出力のトランスクリプションエラーを修正し、フォーマットをマークダウンに変換できるものです。これらすべての機能を組み合わせ、さらに新たな機能を追加した私の最新アプリ、FixMyDocuments.comを作ることにしました。
あなたはPDF（OCRを必要とするスキャンしたPDFを含む）、MS WordやPowerPointのファイル、画像、音声ファイル（mp3、m4aなど）を提出し、高度に最適化されたマークダウン形式に変換できます。そこからHTMLやPDFバージョンが自動的に生成されます。変換後は、サイト内で組み込みのマークダウンエディタを使って直接編集でき、リアルタイムで修正履歴を保存し、PDF/HTMLバージョンを再生成します。
ドキュメントの最適化バージョンを得るだけでなく、オリジナルからさまざまな「派生ドキュメント」を生成することも可能です。例えば、実際に取り組んで採点されるインタラクティブな選択式クイズ、PDFやHTML形式のスタイリッシュなプレゼンテーションスライド（LaTeXやReveal.jsを使用）、詳細な要約、概念マインドマップ（Mermaidダイアグラムを使用）やアウトライン、対象オーディエンスを選択できるカスタムレッスンプラン、オリジナルドキュメントの読みやすさ分析と年齢レベル別バージョン（学生向けに概念を簡単にするのに便利）、AnkiフラッシュカードをAnkiアプリに直接インポートしたり、サイト上で使ったりできるインターフェースなどがあります。
HTML生成コンテンツについては、ワンクリックでホストでき、誰でも閲覧できるユニークなURLが得られます。相手はアカウントを持っていなくても閲覧可能です。
実際に作るのは当初思っていたよりもずっと挑戦的でしたが、最終的な出力品質にはとても満足しています。これは、数多くのプロンプトエンジニアリングや反復作業を経て達成されたものであり、さまざまなプロンプトをパイプラインで連結することで実現しました。特にマインドマップ生成は約2,700行のPythonコードを必要とし、1つのマインドマップを生成するために数十、場合によっては何百ものLLM推論コールが関与しています。興味深いのは、理論的にはChatGPTを使って手動で多くのこれらの作業が行えるかもしれませんが、LLM出力を結合して変換する際の多段階かつ複雑なロジックのため、実際には実用的ではないということです。
また、関連性のないテキストを追加するLLMの痕跡を取り除くための手動の「品質管理」フィルタリングや処理も多く含まれています（明示的にそうしないように促されていてもです）。
とにかく、何か質問があれば喜んでお答えします。
Googleアカウントでサインアップするだけで100の無料クレジットがもらえ、これは中程度のサイズのドキュメントを処理するのには十分です。ぜひお試しください！感想を教えていただければ幸いです！
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25. Show HN: Swytchcode - ドキュメントを省略し、API統合の時間を最大90%節約しよう
URL: https://www.swytchcode.com/
著者: AdityaRohit
説明: Show HN: Swytchcode - APIやSDK統合のためのAIアダプター、ドキュメントを飛ばして迅速に統合を完了。
こんにちはHN、私はAdityaで、Swytchcodeの創設者です。私と共同創設者は新しいサイドプロジェクトのアイデアを考えていて、APIやSDKの統合が多くの場面で話題に上がりました。開発者たちがこのプロセスを10年や20年前と同じように、ドキュメントを読み、コードを書き、試行錯誤し、またドキュメントに戻るという方法で作業していることに気付きました。これは本当に開発者にとって辛い手動プロセスです。私はこのことを数百人のユーザーに確認しました。
今日、開発者は統一されたAPIプロバイダーやローコード/ノーコードのソリューション、コネクタープラットフォーム、IPaaSプロバイダーから選ぶことができますが、どれも自身のドキュメントや複雑さ、インフラをプロセスに追加し、カスタマイズは常に課題です。Swytchcodeを使えば、開発者はドキュメントを読むことなく直接APIと統合できます。
どうやって動作するのか？
Swytchcodeには、開発者向けの2つの主要エンドポイントがあります。
開発者コンソール - これはウェブアプリケーションで、開発者はOpenAPI仕様やPostmanコレクションを利用して任意のAPIを追加し、APIメソッドおよびワークフローのために選択したプログラミング言語（14種類の主要プログラミング言語をサポート）でサンプルコードを生成し、コミュニティやチームメンバーと共有できます。
VSCode拡張機能 - この拡張機能はSwytchcodeに既に追加されたAPIを利用できるようにし、開発者は拡張機能を使用してAPIメソッドやワークフローを統合できます。
主な機能
- AI駆動の統合：プロセスの手動手順を自動化し、OpenAPI仕様やPostmanコレクションの問題やエラーを修正します。
- 多言語サポート：14のプログラミング言語でコードを生成
- 時間の節約：統合時間を最大90％削減
- ユニバーサル互換性：OpenAPI仕様またはPostmanコレクションを使用する任意のAPIと動作します
- カスタムワークフロー：特定のAPIメソッドおよび複雑な統合のためのコードを生成します
現状
- パブリックベータフェーズ - すべての開発者に無料で提供（このまま続ける予定です）
- Stripe、Plaid、PayPal、BTCPay、Cybersource、Paddleを含むトップ50のフィンテックAPIを追加
- マネタイズ計画：企業向けの迅速なAPI/SDK統合を目指します
ロードマップ
- APIの自動コード生成
- SDKサポート
- Copilot/Cursorコード生成体験に沿ったUXの改善
- 内部マイクロサービス統合のサポート
ぜひお試しください
Swytchcodeをお試しいただき、ご意見をお聞かせいただければ嬉しいです。私たちのウェブサイト[リンク]にアクセスして、無料アカウントにサインアップし、すぐにコードを生成を始めてください。
開発者の方へ：質問やサポートが必要ですか？aditya@swytchcode.comまでご連絡いただくか、私たちのDiscordコミュニティに参加してください。https://discord.gg/zuSXSv5GWs。
ありがとうございます、HN！ Swytchcodeについての皆さんの考えや体験を楽しみにしています。
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26. Show HN: Habit Rewards – クリーンなデザインのゲーミフィケーションされた習慣追跡アプリ
著者: wingalong
説明: Habit Rewardsを作成しました。この習慣追跡アプリは、ゲーミフィケーションとシンプルでクリーンなデザインを通じて、習慣を形成することをより楽しくすることを目的としています。
このアプリでは、以下のことができます：
- 日次／週次／月次の習慣を追跡すること
- 習慣を達成することでバーチャルコインを獲得すること
- 目標を達成するためのパーソナライズされた報酬を設定すること
- 美しいタイルベースのグリッドで進捗を確認すること
- 意図的に習慣を失敗としてマークし、追跡が現実的に保たれるようにすること
シンプルでありながら魅力的なものを作成することが目標でした。一貫性を保つ助けになれば幸いです。このアプリはFlutterFlowとFirebaseで構築されており、すでにApp Storeで公開されています。
似たプロジェクトに取り組んだ方や、改善のアイデアをお持ちの方からのフィードバックや意見をいただけると嬉しいです。
ありがとうございます！
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27. Show HN: 次のプロジェクトのための100万以上のカラーパレット
著者: parkermiko
説明:
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28. Show HN: Birdle US – 毎日楽しむバード当てゲーム
URL: https://birdle.us/
著者: xandrius
説明: こんにちは！
彼女と私は、野鳥の識別スキルを楽しく向上させたいと思っていました。というのも、野鳥に関する知識が私たちには手の届かないものに感じられたからです。
そこで、私たちはBirdleという日替わりの鳥当てゲームを作ることに決めました。私たちの旅は南アフリカで始まり、素晴らしい幸運にもBirdLife South Africaとのコラボレーションが実現しました。信じられないほど温かく迎えてもらった結果、プレイヤーの皆さんから他の国をカバーするように促され、ようやくスタートを切ることができました。今年は、イギリスと今日発表したアメリカ向けの新バージョンのお試し版をリリースするために、一生懸命取り組んできました。
このゲームは、アプリとしても利用できます。
- Android: https://android.birdle.world
- iOS: https://ios.birdle.world
このバージョンはまだベータ版で、アメリカの鳥について学んでいる最中ですので、何かフィードバックをいただけると大変ありがたいです :)
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29. Show HN: ローカルとリモートのLLMを使用して、モバイルとコンピュータ用のツールを作成しました。
URL: https://github.com/BandarLabs/clickclickclick
著者: mkagenius
説明: モバイル（Android）とコンピュータ間でタスクを自動化するためにLLMを使えるツールを作成しました。現在は、スクリーンショットとLLMのサポートを活用して、画面のUI要素を効果的に抽出する仕組みです。これはまだ進行中のプロジェクトで、Ollamaを介してローカルモデルでも動作するように努めています（コードは整備済みですが、一部問題があります）。現時点では、GeminiとGPT 4oがUI要素の特定とタスクの計画に最も効果的です。
現在動作しているいくつかの例：
1. Gmailを使用して、<friend>@example.comに次の土曜日のランチをお願いする。
2. lichessで3対2のチェスゲームを開始する。
デモはこちらで確認できます: https://github.com/BandarLabs/clickclickclick
これにより、1つの自動化タスクのコストがClaudeを使用した場合の約$0.6から、以下のように改善されます：
$0.06 - OpenAI 4o miniをプランナーとして使用 + 無料のGemini flash 1.5（15コール/分）
最終的には、Llamaビジョンモデルにより、コストはゼロになる予定です。
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30. Show HN: Kinekt: TypeScriptを優先したREST API構築のためのウェブフレームワーク
URL: https://kinekt.dev/
著者: samucodes
説明: 私は「kinekt」というウェブフレームワークを作成しましたので、コミュニティに紹介したいと思います。KinektはTypeScriptを前提とした高性能のウェブフレームワークで、ウェブ標準に基づいて構築されています。他のJavaScriptフレームワークと差別化される特徴は以下の通りです。
- 100%型安全です。エンドポイントを宣言するためにzodスキーマをサポートしています。
- 優れた開発者体験 (DX) を提供します。宣言したエンドポイントごとにクライアント関数を自動推論するため、TypeScriptで完全に書かれたフルスタックウェブアプリの開発に非常に便利です。
- 高度にモジュラー化されています。ミドルウェアエンジンは、他の既存の実装とは異なり、関数型スタイルのパラダイムに従っています。
まだ初期開発の段階ですが、フィードバックをぜひお寄せください！
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31. Show HN: SubtitleGen – 字幕用の文字起こしおよび翻訳プラットフォーム
著者: maattee
説明:
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32. Show HN: xmllm – 緩いXMLパースを用いた構造化LLMストリーミング出力
URL: https://github.com/padolsey/xmllm
著者: padolsey
説明: こんにちは、HN。私は、LLM（大規模言語モデル）から構造化されたデータをストリーミングするための小さなJSライブラリを作りました。柔軟に解析されたXMLを媒介として使っています。
例えば：
await simple('fun pet names', {
schema: { name: Array(String) },
model: 'openrouter:mistralai/ministral-3b'
}); // => ["Daisy", "Whiskers", "Rocky"]
デモはこちら： xmllm.j11y.io
LLMを使用する際、私はJSONや機能呼び出しの代わりに、XML風のタグベースの区切りに惹かれるようになりました。その理由は以下の通りです：
- トレーニングコーパスにおける多様な存在（これらの構文の周りで一般的によく見られるコンテンツのバリエーションと比較）
- HTMLは人間が書くために作られているので、LLMも同様に誤りを犯します。彼らには[html]を作らせましょう！
- IME（インプットメソッドエディタ）は非常に繊細なJSONやYAMLなどよりも、一貫して良い遵守を示します。
- 本質的に緩やか（ポステルの法則に従い、受け入れるものには寛容である）
- 機能呼び出しや「ツール」APIへのプロバイダーのロックインなし
- プログレッシブなUI更新のための「遅延実行されたスキーマ」によるストリーミングをサポート
- スキーマ以上の柔軟性が必要なときのためのCSSスタイルの選択
このライブラリはプロバイダーやAPI、モデルに依存せず、Qwen 2.5BやMinistral 3Bから、ClaudeやGPT-4oのような最前線のモデルまで、良好なスキーマ遵守を提供します。モデルの優先順位設定やフォールバック機能（例えば、Claudeを優先させつつ、Mistralにフォールバックする設定など）も内蔵されており、「内部」トランケーションを行うことでコンテキストの制限を回避しています。
元々は自分のプロジェクトのために作ったもので、特にクライアントサイドでのプロトタイピングが迅速にできる安定した抽象化であることが分かりました（プロキシ機能を使えばね）。ここで共有したかったのは、主にフィードバックを集めたり、他の人たちがLLMから構造化されたスキーマ準拠データを取得するために何をしているのかを知りたかったからです。大規模言語モデルを固定文法に制約する新しい取り組みが進行中で、それが将来の方向性かもしれませんが、それについてはあまり詳しい情報がありません。この数年間は、信頼性が高く、一貫した方法で「物事を進める」ことを目指してきました。したがって、このプロジェクトが生まれました。
デモやサンドボックス的なもの（上のフラッグジェネレーターを試してみてください！） https://xmllm.j11y.io
リポジトリ： https://github.com/padolsey/xmllm
ブログ記事（背景やその他の考察も含む）： https://blog.j11y.io/2024-12-15_xmllm/
ぜひ、お時間があれば教えてください：人々が現在、LLMから信頼性のある構造化データを取得するために何を使っているのか非常に興味があります。もしかしたら、ほとんどの人は機能呼び出しAPIに完全に満足しているのでしょうか？
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33. Show HN: Cama Pack – ラズベリーパイまたはアルduino用の湿度モニタリング
URL: https://github.com/Barqawiz/iot_watering_system
著者: barqawiz
説明: Raspberry PiとArduinoを使用した、自宅向けの植物湿度モニタリングソリューションを提供しています。ウェブホスト型のダッシュボードや、Bluetoothを介してPiに接続するカスタムスマートフォンアプリを含む、さまざまなダッシュボードを作成しました。
すべてオープンソースで、MITライセンスのもとで公開しています。フィードバックや貢献をお待ちしています！
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34. Show HN: 難しい会話の練習にAIを活用する
URL: https://www.usearchieai.com/
著者: ajabhish
説明: 難しい会話を上達させるための最良の方法（私が逃げてしまう会話）は、練習することです。そこで、私はAIを使って難しいシナリオをシミュレーションするためにこれを作りました。
Tough Tongue AIを使えば、つまずいたり、どもったり、変なことを言ったりしても大丈夫です。それから何度でも挑戦して、うまくいくまで練習できます。批判もなく、手汗もかかず、ぎこちない間も…もちろん、少しはあるかもしれませんが、AIはまだ完璧ではないので、そこも楽しさの一部です！
このツールは私にとって非常に役立ち、避けていた会話をする自信を与えてくれました！あなたにも役立つことを願っています :)
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35. Show HN: SEOキーワードグルーピングとSERPチェッカー
URL: https://optiwing.com
著者: TasselHat
説明:
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36. Show HN: サンタにボイスノートを送ろう
URL: https://magicmessagesanta.com/
著者: sakerbos
説明: みなさん、こんにちは！ショーンです！
私は最初、子供たちのためにマジックメッセージサンタを作りました。子供たちはクリスマスの願いを込めてサンタに手紙を書いており（私たちもみんなが経験したことですよね）、私は「サンタにボイスノートを送れたらどうだろう？すごくいいアイデアだ！」と思いました。
AIがボイスノートの文字起こしに優れていることは知っていましたが、音声生成がここまで進んでいるかは分かりませんでした。最初のテストを経て、結果に本当に驚きました。まるで魔法のようでした！それで、名前を付けて一般公開することにしました。
あなたとお子さんがこの体験を私たちと同じくらい楽しんでくれることを願っています！
ご意見や質問があれば、ぜひ聞かせてください。メリークリスマス！
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37. Show HN: Ant Design X – 簡単にAI駆動のインターフェースを作成する
URL: https://github.com/ant-design/x/issues/206
著者: afc163
説明:
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38. Show HN: VRヘッドセット用のAI駆動パノラマ画像生成ウェブサイトを構築しました
著者: gravitywp
説明:
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39. Show HN: ブラウンノイズ発生器。究極の集中モード
URL: https://pagesword.com/brown-noise-generator
著者: maxpage
説明:
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40. Show HN: Stringify.org – 任意のテキストをJavaScriptの文字列としてエンコードする
著者: stevekrouse
説明: JavaScriptに超長い文字列を埋め込みたいと思ったことはありませんか？その際、手動でクォートやインターポレーションをエスケープしなければならないことがよくあると感じます。特にコード生成の作業をしているときにこの問題が多く発生します。なぜなら、LLMに対するコードの例を用意する必要があり、そのコードにはしばしば文字列が埋め込まれているからです。例えば、このJSON配列のコードプロパティを見てみてください[1]。
そこで、stringify.orgをご紹介します。これは、定義に基づいて正しい唯一のJavaScript文字列エンコーダーサイトです。JSON.stringifyを使用しており、これは有効なJavaScriptでもある文字列を出力する唯一保証された方法です。それは仕様に記載されています。
[1] - https://www.val.town/v/stevekrouse/cerebras_coder_prompts
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41. Show HN: Switchbar – macOS と Windows 用のブラウザピッカー
著者: quanglam2807
説明: 皆さん、こんにちは。
Switchbarは、macOSとWindows向けの軽量リンクハンドラーおよびブラウザピッカーです。リンクをクリックするたびに、お好みのブラウザ、ブラウザプロファイル、またはメールクライアントを選択できます。
似たようなアプリもいくつかありますが、SwitchbarはWindowsとmacOSの両方をサポートし、幅広いブラウザに対応している点で際立っています。
フィードバックをお待ちしており、ご質問にもお答えいたします。
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42. Show HN: GenoRxiv – ゲノムに関する科学文献をマッピングする
URL: https://sitlabs.org/genorxiv/
著者: Barneyhill
説明: 遺伝子関連の文献を探していると迷子になったことはありませんか？私は、bioRxivとmedRxivのために、新しいインターフェースを作成し、ゲノムに関するプレプリントの研究成果を直接閲覧できるようにしました！
まず、bioRxivとmedRxivのプレプリントを7TBダウンロードし、遺伝子変異IDや位置の言及を抽出しました。このプロセスについては、「予算内でbioRxivをダウンロードする方法」に記載しています: http://sitlabs.org/writing/biorxiv.html
このプロジェクトは、Google Scholarを使ってある遺伝子をレビューしていたとき、関連する情報が遺伝子にリンクされていないことに気づいたことがきっかけで始まりました。遺伝子文献をもっと効率的に探求できるインターフェースがあったらいいなと思いました。
次に、変異の言及と論文の文脈をgpt-4o-miniに提供し、科学的発見をまとめた構造化された出力をリクエストしました。最終的には、すべての変異を最新のゲノム構築にマッピングし、私たちのカスタムゲノムブラウザにプロットしました。
このプロジェクトは、オックスフォードの新しい科学インターフェース＆ツーリングラボ（http://sitlabs.org）によって作られました。私たちは、科学の生産性を向上させるための新しいインターフェースやツールを発表する予定で、初期の焦点は生物学研究に置いています。
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43. Show HN: 次世代AIブラウザFellou、カーソルを使うようにシームレスにブラウジング。
URL: #
著者: ivydom
説明: こんにちは、HN。私は ivy です。
想像してみてください。今あるどのAIよりも賢いAIアシスタントがあなたの仕事やブラウジング、オンラインでのタスク管理の方法を変えてくれる。ビル・ゲイツがかつて彼のブログで、「オンラインにいるすべての人がすぐにそんなAIアシスタントにアクセスできるようになる」と予言したように、私たちはブラウザこそがそれを実現する最良の場所だと信じています。だからこそ、私たちは Fellou.ai を作りました。
Fellou.ai の特長
Fellou.ai は単なるツールではなく、あなたのデジタルパートナーです。最も厄介な課題に立ち向かい、日常を簡素化する準備が整っています。そのコアには、以下のことを行うために設計されたインテリジェントエージェントがあります。
- スマートなコラボレーションによって複雑なタスクを管理する。
- 繰り返しの作業を簡素化し、時間を節約する。
- 自然言語プログラミング、深い検索、賢いタスクの委任を提供する。
Fellou.ai の主な利点
- ワークフロー：複雑なワークフローを実行するために設計されているので、Zapier や IFTTT のようなツールにさよならを。
- 開発者フレンドリー：自然言語でエージェントアプリを簡単に構築できる。
- エージェント用の仮想ワークスペース：ウィンドウやOS、アプリケーションをすべて監視。
- クロスアプリ統合：ドラッグ＆ドロップやコピー＆ペーストでウェブサイト間のコンポーネントを同期。
- タイムライン：複数のタスク間を簡単に切り替え、整理整頓を維持。
- ドラッグ＆ドロップ：フォロウにタスクを実行させるためにドラッグ＆ドロップ。
みんなのために
ユーザーとして：
Fellou.ai は、公的および私的なウェブコンテンツをプラットフォーム間で大規模に検索することを可能にします。検索だけでなく、Fellou は美しいビジュアルレポートを生成し、それらを編集し、さらには開発者ツールを通じてコンテンツをキャプチャします。すべては、あなたにとって個人的かつ創造的で効率的な体験を提供することに焦点を当てています。
デモビデオはこちらからご覧いただけます：
https://fellou.s3.us-west-1.amazonaws.com/videos/DeepSearch....
開発者として：
もしあなたが開発者なら、Fellou が自然言語でエージェントベースのアプリケーションを構築するのを手助けするのが気に入るでしょう。私たちのブラウザ環境では、強力なアプリを簡単に作成、テスト、起動できます。そして、最高のポイントは？オープンソース化がもうすぐ実現することです。
なぜ今なのか？
この10年間、ブラウザはあまり変わりませんでした。Fellou.ai は、この状況を逆転させ、新たな生産性と革新のレベルを解放します。
私たちはただプロダクトを作っているのではなく、AIが生活を簡素化し、創造性を高めると信じる人々のコミュニティを創り出しています。Fellou.ai は現在ベータ版で、ぜひ参加してほしいです。
早期アクセスのために fellou.ai にアクセスして、一緒に生産性の未来を形成していきましょう。
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44. Show HN: Cloudflare Warpを介したnetcat
URL: https://github.com/karolba/wgcfcat
著者: iokanuon
説明:
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45. Show HN: letter.tube
URL: https://letter.tube/
著者: rafram
説明:
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46. Show HN: シンプルなプロフィール画像ジェネレーターを作りました
URL: https://propic-livid.vercel.app/
著者: helioshacker
説明: 私は、プロフィール写真やメール署名の画像を簡単に作成するために、このツールを数時間で作りました。Propicを使えば、写真をアップロードし、背景を取り除いて、好きな色の丸いピルに置き換えることができます。
背景の削除は完全にクライアントサイドで行われるため、あなたの写真はデバイスから出ることはありません。速く、プライベートで、使いやすいです。
ウェブページにはGitHubリポジトリへのリンクがあります。
皆さんの感想や改善点の提案をぜひお聞かせください！
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47. Show HN: コンバージョンが最大270%まで上昇するのを見守ろう。ユーザーの愛をソーシャルプルーフに変えよう。
URL: https://rapidfeedback.xyz
著者: akshat8605
説明: 本物の顧客の声を集め、展示し、活用しましょう。リアルタイムのユーザーテストをサイトに掲載することで、信頼を高め、コンバージョンを促進します。
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48. Show HN: Postiz – オープンソースのソーシャルメディアスケジューラー
URL: https://github.com/gitroomhq/postiz-app
著者: gitroom
説明:
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49. Show HN: ドリンクカレンダー機能を備えたアルコールトラッカーを作りました
URL: https://apps.apple.com/us/app/pour-decision/id6499468185
著者: OzBuilds
説明:
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50. Show HN: Cora – AIであなたのメールをまとめる
著者: dshipper
説明:
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51. Show HN: Repositree – あなたのREADMEのためにリポジトリのファイル構造を生成するツール
URL: https://repositree.vercel.app/
著者: abishekvenkat
説明: プロジェクトのファイル構造をREADMEファイルに記載するのに苦労したことはありませんか？
Repositreeがその悩みを解決します！ほんの数クリックで、プロジェクトのアーキテクチャを見せるのに最適な整理されたツリー構造を作成できます。
ぜひ試してみて、感想を教えてください！ありがとうございます！
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52. Show HN: QRAnalytica – QRコードキャンペーンを追跡・最適化するツール
著者: anithakarri
説明:
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53. Show HN: openai-realtime-embedded-SDK マイクロコントローラー上でAIアシスタントを構築する
URL: https://github.com/openai/openai-realtime-embedded-sdk
著者: Sean-Der
説明:
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54. Show HN: Remy – 動画応答エンジン
著者: mfkhalil
説明: 要約: Remyは、あなたの質問に対する答えを見つけるためにYouTube動画の中で正確な瞬間を特定するビデオ回答エンジンです。また、特定の動画、プレイリスト、またはチャンネルの中を検索することもできます。
私たちは元々、約1ヶ月前にクリッププレイリストジェネレーターとしてこれを発表しましたが、初期の期待感はあったものの、厳しい現実を認識しました。それは、人々がプレイリストを作成することがあまりないということです。
そこで、私たちはこの製品をより実用的で頻繁に使われるもの—回答エンジン—に改良することに取り組んできました。Perplexityのようなもので、すべてのソースがYouTube動画の中で話している実在の人間です。
私たちは、製品の比較、一次情報のリサーチ、信頼できる情報源（YCチャンネルのような）からスタートアップのアドバイスを得るためにこの機能を活用しています。
皆さんが役立ててくれることを楽しみにしています！
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55. Show HN: 複雑なPythonビルドのためのAPI（任意のプラットフォーム、仮想環境、カーネルなど）
URL: https://github.com/liquidcarbon/puppy
著者: liquidcarbon
説明: Python、ツール、依存関係、仮想環境、クローンおよび同期されたリポジトリを単一のAPIコールでインストールする方法です。
?python=3.12&pixi=nodejs,pnpm,make,hatch&clone=marimo-team/marimo&myenv=duckdb,marimo
^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
pyバージョン ビルドおよびconda依存関係 クローンおよびビルド 追加の仮想環境人気: 2 点数 | 0 件のコメント
56. Show HN: コード不要のAI駆動ワークフロー作成ツール
著者: kimrmi
説明: このアプリを約半年間開発してきましたが、皆さんとシェアできることに非常にワクワクしています！
使い方：
- ビジネスで使用しているツール（現在はSlackまたはGmail）と接続します。
- ノードをキャンバスにドラッグ＆ドロップしてワークフローを作成します。
- 受信イベントをリッスンしたり、手動でワークフローをトリガーしたりします。
裏側では：
- 各ワークフローは、耐久性のある長時間実行されるプロセスとして動作します。
- 同じワークフロー内のAIエージェントはメモリを共有します。
- AIエージェントは、SlackのスレッドやGmailのメールスレッドなど、異なるチャネルをワークフローに関連付け、返信が特定のワークフロー実行に関連していることを理解できます。
お試しください： https://tryworkloop.com
バグがあるかもしれません！！ですが、皆さんのフィードバックを本当に感謝します。
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57. Show HN: AIリード強化ツール
URL: https://www.cora-intelligence.com
著者: milanWiegard
説明: 最近、Cora IntelligenceというAI駆動のツールを試してみたのですが、リードジェネレーションに革命をもたらしました。既存のリストを充実させるのではなく、業界を入力することで、自分のニーズに合った新しいリードを生成してくれます。
特に目を引くのは、そのAIによるデータカスタマイズ機能です。製品価格や平易な言葉での要約など、特定の詳細をリクエストすると、その情報を取得してくれるんです。さらに、チャットボットも搭載されていて、リードに関するフォローアップの質問を即座にすることができ、手動で調査する手間が大幅に省けます。
AIによるデータの充実と瞬時のチャットベースのクエリを組み合わせた他のツールをご存知の方はいらっしゃいますか？もっと選択肢を探ってみたいです！
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58. Show HN: 最適なAIエージェントを見つける時間を節約しよう
著者: nachopujol
説明:
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59. Show HN: Hedge – AIを活用した気晴らし防止ブラウザ拡張機能
著者: basmango
説明: こんにちは、HNの皆さん！
私たちは、気を散らすサイトをブロックするブラウザ拡張機能を開発しました。この拡張の最大の特長は、LLM（大規模言語モデル）とユーザー定義の目標を利用して、最適なブロック体験を提供することです。
意思決定プロセスは単純ではなく、複数のカテゴリを用意しているため、ユーザーとのインタラクションがより微妙に可能になります。これにより、他のウェブサイトブロッカーと比べて、ブラウジング体験がはるかにストレスフリーになるのです。
RedditやYouTubeのようなサイトは必ずしも悪いわけではなく、Wikipediaやその他の教育リソースも常に良いとは限りません。ユーザーが何に取り組んでいるかを考慮することで、もっと情報に基づいた効果的な決定ができるようになります。
他のブロッカーは、気を散らせるウェブサイトのための事前に作成されたブロックリストに依存していますが、このアプローチはほとんどのユースケースには不十分です。リストを整理するのは開発者とユーザーの両方にとって面倒だからです。
私たちは、ホワイトリスト、ブラックリスト、アクティブ時間、一時的なアンブロック、核モード、そして統合されている（オプションの）ポモドーロタイマーなどの生活向上機能も追加しました。
学び： 最初はページコンテンツをスクレイピングして決定を下していましたが、このアプローチはプライバシーに関する重大な懸念を引き起こしました。現在は、すべての決定がタブのメタデータに基づいており、プライバシー保護とパフォーマンスが大幅に向上しています。ページコンテンツはサーバーに転送されません。
データ収集： ユーザーが明示的に不正確な決定を報告しない限り、ブラウジングデータは保存しません。また、ユーザーの要望に応じて、近々「BYOB」モデルバージョンもリリースされる予定です。
リンク： [1] https://chromewebstore.google.com/detail/hedge-ai-powered-di... [2] https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/hedge-ai-dist...
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60. Show HN: メールテンプレートのコピーの煩わしさを解消するツールを作りました。
著者: miguelcemiller
説明: こんにちは、HNの皆さん。
サポート担当として、私は数ヶ月間、付箋からメールテンプレートをコピーしていました。それは時間がかかり、特にフォーマットが崩れると非常にイライラしました。
そこで、私はTempstrを作りました。これを使えば、ブラウザタブを離れることなく、最もよく使うテンプレートに瞬時にアクセスしてコピーすることができ、フォーマットもそのまま保持されます。
Tempstrは、私が開発したChromium拡張機能とシームレスに連携しており、これを使うことで制限されたAPIキーを利用して安全にテンプレートを取得できます。
もし繰り返し行うメール作業が悩みの種だったら、ぜひ試してみてください。そして、フィードバックをいただけると嬉しいです！
ミゲル
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61. Show HN: OpenAIのリアルタイムAPIを使ってAI電話エージェントを構築する: ビデオ
URL: https://www.youtube.com/watch?v=gokiviZyifM
著者: alozie2k
説明:
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62. Show HN: Unslothを使用した心理学の質問応答のためのLlama-3のファインチューニング
URL: https://ubiai.tools/fine-tune-llama-3-psychology-question-unsloth/
著者: Mesterniz
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63. Show HN: 月額課金なしでGPTやClaudeとチャットできるアプリを作りました。
著者: dvolkhonskiy
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64. Show HN: ビジョンモデルにあなたをからかわせてください
URL: https://qwenroast.vercel.app
著者: fsndz
説明: みなさん、こんにちは！
最近、ビジョンモデルについてたくさん実験していて、面白いアイデアが浮かびました。
プロフィール写真をアップロードして、Qwen2-VLにいじってもらいましょう！自分を笑うことで、人生はいつももっと楽しくなりますよ。自分を笑うことは、振り返り、ストレスを減らし、ただ生きていることを楽しむための素晴らしい方法です。
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65. Show HN: システムを超えるAI履歴書ビルダーを作りました
URL: https://www.swiftresume.net
著者: yregmi
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア