Show HN 今日精选:2024-12-16最热门的开发者项目展示
SagaSu777 2024-12-17

探索2024-12-16 Show HN上最热门的开发者项目,包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目!

今日内容汇总

今日最热产品亮点

  • 产品名称: Savvy – CLI工作流程捕捉与分享工具
  • 亮点: 通过简单的命令快速捕捉和分享命令行解决方案,支持自动展开别名、本地屏蔽敏感信息、转换硬编码值为运行时占位符等功能,大大简化了CLI工作流程的记录和分享过程。

快速摘要

  • 最热类别: AI工具和开发者工具
  • 点赞最多的关键词: CLI工具、AI应用、开源项目
  • 最受欢迎的产品: Savvy (31点赞), NCompass Technologies (30点赞)

今日精选Top10

  1. Savvy – CLI工作流程捕捉与分享工具 (31点赞)
  2. NCompass Technologies – AI推理API (30点赞)
  3. 为您监控股市的自主AI代理 (32点赞)
  4. 开源AI模板集合 (11点赞)
  5. Only Fans – AI生成粉丝图像网站 (10点赞)
  6. 自托管博客伴侣 (9点赞)
  7. Lightpanda – Zig编写的开源无头浏览器 (5点赞)
  8. SantaCard – AI个性化圣诞老人信息 (5点赞)
  9. 用于LLM工作流的图形化编辑器 (5点赞)
  10. 灵活模式的数据提取工具 (5点赞)

技术趋势

  • AI/机器学习应用
  • CLI工具开发
  • 无头浏览器
  • 数据提取与处理
  • 开源项目
  • 自托管解决方案

项目分布

  • AI相关项目: 35%
  • 开发者工具: 25%
  • 数据处理工具: 15%
  • 自托管应用: 15%
  • 其他工具: 10%

趋势洞察

  1. AI工具正在向更专业和垂直的领域渗透,从通用AI转向特定场景应用
  2. 开发者工具仍是创新热点,特别是提升效率的CLI工具备受关注
  3. 自托管解决方案需求上升,反映了对数据隐私和控制的重视
  4. 开源项目数量增多,显示社区协作开发模式受欢迎
  5. 数据处理相关工具持续受到关注,特别是结合AI的智能处理方案

1. Show HN: 碎片测试版(一个关于矿物收集的小游戏)

URL: https://sh.reddit.com/r/chippedgame

作者: niedzielski

描述: 打开声音,来砸几块石头吧!

“Chipped”是一个关于矿物收集的小型游戏,开发于Reddit的Devvit平台,正是我工作的地方。它是开源的(https://github.com/reddit/devvit-chipped),所有的矿物及其位置都来自Wikidata,Voronoi图软件由Raymond Hill(uBlock Origin的首席开发者)提供支持,而Patrick Hand字体则由Patrick Wagesreiter设计。

虽然还有些粗糙,但请试试看!如果你感兴趣,想了解更多关于为Devvit开发游戏和应用的信息,请访问:https://developers.reddit.com

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Show HN: 碎片测试版(一个关于矿物收集的小游戏) - 项目截图


2. Show HN:用科学旅行协议对抗时差反应

URL: https://www.fightjetlag.fyi/

作者: zeroentropylabs

描述: 我创建了 FightJetLag.fyi,旨在帮助旅行者减少时差反应,让他们更快恢复正常状态。

我非常喜欢睡眠研究和功能性能研究,希望每个人都有机会了解时差反应并为之做好准备!

你只需输入旅行详情(当前位置、目的地、出发日期/时间),系统会生成一个定制的方案,以尽量降低时差反应。建议分为:

- 出发前

  • 旅行中
  • 旅行后

    这些建议基于睡眠、营养、光照和其他经过科学验证的策略。此外,你还可以根据想要解决时差反应的力度选择不同的方式:温和、中等或强力。

    这个工具适合任何人:频繁飞行的乘客、商务旅行者、运动员或者偶尔度假的游客。

    我很想听听你对网站、方案或者其他改进意见的反馈。这是否解决了你曾面临的问题?

    试试这个 https://www.fightjetlag.fyi/ — 并告诉我你的想法!

    谢谢!

人气: 1 个点赞 | 1 条评论

Show HN:用科学旅行协议对抗时差反应 - 项目截图


3. Show HN:Ain't Nobody – Rust 可执行文件和库

URL: https://crates.io/crates/aintnobody

作者: three2a88

描述:

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Show HN:Ain't Nobody – Rust 可执行文件和库 - 项目截图


4. Show HN: 差分隐私俄罗斯方块

URL: https://amanpriyanshu.github.io/Differentially-Private-Tetris/

作者: YoOnoAP

描述:

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Show HN: 差分隐私俄罗斯方块 - 项目截图


5. Show HN: SantaCard – 通过人工智能发送来自圣诞老人的个性化信息

URL: https://santacard.app/

作者: MateiObrocea

描述: 大家好,我创建了一个文字转视频的网络应用,您可以通过它从圣诞老人那里发送个性化的祝福和问候给您的亲人。只需输入您的消息,应用就会生成一个视频,圣诞老人会完美地跟随您的话语口型,传递您的祝福。使用代码 FREE 可获得 2 条免费视频。欢迎大家提供反馈!

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Show HN: SantaCard – 通过人工智能发送来自圣诞老人的个性化信息 - 项目截图


6. Show HN:Savvy – 在几秒钟内捕捉和分享 CLI 工作流程

URL: https://getsavvy.so

作者: joshi4

描述: 您是否曾在命令行中解决了一个棘手的问题,却发现之后记录时很困难?我开发了 Savvy,让您可以在几秒钟内捕捉和分享您的 CLI 解决方案。

通过简单的 savvy record history 命令,您可以:

  • 回溯历史,挑选您希望保留的命令
  • 自动展开别名
  • 在本地屏蔽敏感信息
  • 将硬编码的值转换为运行时占位符
  • 本地导出为 markdown 文件,或使用 Savvy 创建可共享的团队工作流程。

Savvy 不会查看命令输出 - 您可以明确选择要分享的内容。当运行工作流程时,Savvy 会在一个新的子 shell 中引导您完成每一步,自动处理所有运行时值。

一些常见问答

问) Savvy 的 CLI 是如何工作的?

Savvy 的 CLI 使用 shell 钩子(完全支持 bash 和 zsh,Fish 支持尚在测试中)来捕获命令。Savvy 的 CLI 从不查看任何命令输出或活动按键。用户必须明确选择(通过输入 savvy recordsavvy record history)以每次捕获命令。

一旦您选择了某个特定的工作流程并运行 savvy run,Savvy 将启动一个新的子 shell,并带您完成每一步。无需手动复制粘贴或编辑命令以提供运行时值。

演示链接:Demo

问) Savvy 是如何自动生成工作流程的?

Savvy 将您屏蔽后的命令作为输入,使用 Groq 托管的 Llama 3.x 来创建工作流程的初稿。

问) 您还使用了哪些其他 LLM?

Savvy 的 ask/explain 功能由 GPT 4/GPT4o 提供支持,可以将自然语言转换为 shell 命令,反之亦然。

试试看:

如果您有任何问题,请在下面留言。

人气: 31 个点赞 | 0 条评论

Show HN:Savvy – 在几秒钟内捕捉和分享 CLI 工作流程 - 项目截图


7. Show HN: 通过生成式人工智能打造的水科学图谱

URL: https://wateratlas.webapp.csiro.au/

作者: benl_c

描述: 这是我们的水科学地图。它是一个展示过去几年同事们在水科学领域所做工作的全球地图。大约分析了300篇论文。我们通过一个管道将开放获取的论文发送给一个大型语言模型(LLM),请LLM提取与科学相关的领域,并以适合地理编码器的形式呈现,然后我们使用地理编码器获取经纬度。当事件发生在同一个地点时,我们会稍微调整位置以区分不同的事物。大部分分析使用的是gpt4o-mini。网站上的一些功能是由Claude直接发明的。在地理编码出现错误或提取位置不正确的情况下,确实存在一些错误。

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Show HN: 通过生成式人工智能打造的水科学图谱 - 项目截图


8. Show HN: Study League – 生产力领域的FIFA/NBA 2K

URL: https://studyleague.co.uk

作者: sdotdev

描述: 我很高兴能够与大家分享我一直在努力开发的项目。简单来说,它让生产力和学习从一开始就变得即时有趣且充满吸引力,从而提高长时间坚持的可能性。

你可以开始“训练课程”,这是一个定时器,旨在帮助你集中注意力。在这个过程中,如果你在学习,你可以根据特定主题参加由人工智能生成的测验。目前,它提供的是一个可下拉选择的主题列表,因为我不确定让人们随意输入内容给人工智能的安全性,但我可能会对此进行调整。

在训练课程结束后,根据你训练的时间和建立的团队,你会获得积分。这些积分可以用来通过开启不同稀有度的包来增强你的团队。通过这种方式,你能在获得积分和保持高效的过程中感受到即时的奖励。此外,你还可以加入“联赛”,这是与其他人一起竞争的房间,争夺最佳位置。同时,你也可以与其他人实时比赛,让你的团队不仅仅是个摆设。

这个项目已经公开推出,但我每天都在不断改进。我希望大家能够使用它并给予反馈,无论好坏。谢谢!

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Show HN: Study League – 生产力领域的FIFA/NBA 2K - 项目截图


9. Show HN: 使用人工智能在几秒钟内将PDF发票转换为电子发票XML

URL: https://www.invoice-converter.com/en

作者: raphig

描述: 我收到了来自一家大型公司的财务部门的接洽。欧洲有一项新法规,要求针对某些交易使用特定的XML格式进行电子发票处理——我不是在开玩笑,他们的SAP系统居然无法满足这个要求。他们还提到,市场上的所有解决方案要么非常繁琐(例如需要手动输入所有字段),要么需要深入的系统集成。

我觉得利用AI来解决这个问题应该没那么难,于是我创建了一个小型发票转换器,可以接受任何形式的PDF发票,并输出符合规定的XML结构。考虑到AI并不完美(但令人惊讶的是相近了!),你可以手动编辑所有字段。

目标用户是那些现有解决方案尚不支持该标准,并且不想更改现有发票流程的公司(包括外资企业)。

试用是免费的。这是我的第一个真正的B2B工具,非常希望能收到一些反馈!

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Show HN: 使用人工智能在几秒钟内将PDF发票转换为电子发票XML - 项目截图


10. Show HN:带有重复项目的共享购物清单

URL: https://relistapp.app

作者: AntonKulikov

描述: 创建一个列表,添加项目,与朋友或家人分享。

勾选某一项,决定是否希望在 N 天后或在 X 日期(或者永不)自动重新列出该项。

就这样:没有人工智能,没有通知,没有繁杂的功能。

背景故事:

作为一名产品经理,我一直想构建一些东西,但从未有时间学习如何编码。

六个月前,我问身边的人是否应该花 20 多周的时间学习 React,或者在这段时间内,LLMs 是否会能够为我编写代码。大家一致认为我应该学习编码。我对此表示不同意。

两周前,我为 GitHub Copilot 付费,并在 o1-preview 的帮助下,制定了计划并开发了我的渐进式网页应用(PWA)实际代码。它运行得非常顺利,我、我的家人和朋友都按计划每天使用它。

现在,我可以自信地说,我仍然不懂编码,但这不会阻止我,也不应该阻止任何其他非编码者去开发他们想要的东西。

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Show HN:带有重复项目的共享购物清单 - 项目截图


11. Show HN: Carton – 从 0.0.1 到成功的产品规划

URL: https://withcarton.com

作者: matthiasstiller

描述: 嘿!

让我来介绍一下 Carton …

产品可以通过客户的问题及其答案来定义。一个特性将问题和答案结合在一起。虽然问题大多保持不变,但答案可能会随时间变化,并可能与不同的版本对应,形成未来产品成功的路线图。表型是一个答案的可视化,随着答案的变化而不断演变。

Carton 提供了一个产品范围界定的框架(并非项目管理或产品设计),充分利用了这个定义。

让我们再深入思考一下。随着人工智能的出现,整个软件开发过程正经历根本性的转变。很快,软件的创建将更多依赖自然对话,而非传统编程语言。

Carton 有助于确保您始终清楚记录自己向 AI 提出的请求,更棒的是,它还可以帮助您请求接下来要做的事情。

这仍然处于早期概念验证阶段。我非常期待听到您的想法!

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Show HN: Carton – 从 0.0.1 到成功的产品规划 - 项目截图


12. Show HN:Potarix – 基于人工智能的网站抓取和数据提取工具

URL: https://app.potarix.com

作者: YoungGato

描述: 大家好,

我想和大家分享我们过去几周的工作成果。我们进行了数据提取/网络爬虫,已经有几个月的时间了,这个工具是我们内部开发的,旨在帮助我们。但客户们提出了希望获得一个SAAS工具的要求,所以现在我们来了!

你们可以在这里体验一下(app.potarix.com)。所有注册用户都会获得5美元的信用额度。每抓取一个页面将消耗0.10美元的信用额度。未成功抓取的情况是不会收费的!

我们上周刚刚发布,平台一开始出现了很多bug。我们最初发布时没有"作业"的概念,所以每次想要抓取一个平台时,都必须在一个页面上等5分钟才能看到结果。在这5分钟内,总会发生一些意想不到的事情,所以任务会因为某些未知原因而失败。

展望未来,我们内部构建了一些功能,希望能在不久的将来加入到SAAS平台中。我们开发了点击、输入、滚动等功能。AI有时也会出错,因此我们在后台创建了一个可调节的脚本来控制代理的行为。这样,你就可以掌控一切,使脚本的准确性达到100%。我们还发现很多人正在努力为他们的大规模爬虫项目构建基础设施。我们希望能够让用户自主设置并行处理,选择适合他们项目的基础设施,以便从SAAS上尽可能快速、简洁地抓取数据。

如果你对这些未来的功能感兴趣,随时可以预约时间,我们可以讨论如何现在就能够帮助你!

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Show HN:Potarix – 基于人工智能的网站抓取和数据提取工具 - 项目截图


13. Show HN: 应该成为内置的 Terraform 函数

URL: https://github.com/northwood-labs/terraform-provider-corefunc

作者: skyzyx

描述: 提供 Terraform/OpenTofu 功能的提供程序,支持数据源(适用于较旧版本的 Terraform)、提供程序函数(适用于 OpenTofu 和更新版本的 Terraform),以及 Go 库(用于与 Terratest 等集成测试框架相同的实现)。

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Show HN: 应该成为内置的 Terraform 函数 - 项目截图


14. Show HN: 基于人工智能的复杂概念音频摘要

URL: https://www.nodsgy.com/

作者: bames_jond

描述:

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Show HN: 基于人工智能的复杂概念音频摘要 - 项目截图


15. Show HN: Auto-VPN – 部署临时的WireGuard服务器并自动清理

URL: https://github.com/g1ibby/auto-vpn

作者: g1ibby

描述: Auto-VPN 是一个自托管工具,允许您按需部署个人 WireGuard VPN 服务器,并在不使用时自动将其删除。我创建这个工具是为了避免支付 VPN 订阅费用,并使临时安全连接的管理变得更简单。

主要特点:

  • 一键在 Vultr/Linode 上部署 WireGuard 服务器
  • 在非活跃状态下自动清理服务器(可配置:30分钟/1小时/2小时/4小时或自定义)
  • 简单的网页 UI 用于服务器管理
  • 直接下载 WireGuard 配置

清理功能会监控 WireGuard 连接——如果在您设定的时间内没有任何连接,服务器将自动销毁以节省成本。您可以在 UI 中调整这个超时时间。

GitHub: https://github.com/g1ibby/auto-vpn

期待您的反馈!

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Show HN: Auto-VPN – 部署临时的WireGuard服务器并自动清理 - 项目截图


16. Show HN: Chat Pager:将当前 ChatGPT 聊天内容导出为 HTML 的书签工具

URL: https://ulrischa.github.io/chat_pager/

作者: ulrischa

描述:

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Show HN: Chat Pager:将当前 ChatGPT 聊天内容导出为 HTML 的书签工具 - 项目截图


17. Show HN:我制作了一个多人字谜游戏

URL: https://crosswordracing.com/crosswords/2024-12-16-19-0-42d9-frontpage.html

作者: abstractbill

描述: 嘿,HN,我已经在这个多人填字游戏上工作了一段时间了。尽管我还有很多待办事项,但我觉得是时候上线并收集一些反馈了。

每小时会在https://crosswordracing.com生成一个新的填字游戏(13×13或15×15)。如果你喜欢更小更快的版本,每十分钟会在https://crosswordracing.com/mini生成一个新的迷你填字游戏(7×7或11×11)。

你和其他所有人同时进行填字比赛,争先完成。直到你完整填写整个网格之前,你无法看到自己正确的答案。但你会收到其他玩家的一些有趣反馈:如果有一个其他玩家正确填了某个单元格,它会变成绿色;如果有两个其他玩家填对了,单元格会变成橙色;如果有三个或更多其他玩家填对了,单元格会变成红色。

游戏的前半小时(即主页的30分钟和迷你的5分钟)聊天只能使用表情符号。之后聊天功能会解锁,你可以自由交流。

如果在下一个填字游戏生成时你还没有完成当前的游戏,你可以随时停留在当前页面,继续解答。

因为我没能在我自定的上线日期之前完成用户账户功能,所以现在大家都是匿名的。我绝对想建立账户、连胜计数、奖杯等等。我还很兴奋的一件事是构建“团队模式”。你应该能够和团队一起玩,在那里你可以和队友自由聊天,单元格的颜色会指示其他团队(合作)正确填写的内容。我觉得这会很有趣。

感谢你的阅读、尝试和任何反馈。当然,欢迎随时向我提问。

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Show HN:我制作了一个多人字谜游戏 - 项目截图


18. Show HN:一个命令行工具,能够解释你上一个命令的输出。

URL: https://github.com/shobrook/wut

作者: alexmolas

描述:

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Show HN:一个命令行工具,能够解释你上一个命令的输出。 - 项目截图


19. Show HN: Routekast – 预测即将出行的天气

URL: https://routekast.com/

作者: whb101

描述:

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Show HN: Routekast – 预测即将出行的天气 - 项目截图


20. Show HN:AWS 数据着陆区 CDK 构件

URL: https://datalandingzone.com/

作者: rehanvdm

描述: 数据登陆区(DLZ)是一个CDK构造,旨在创建一个专门的环境,以支持和促成人工智能、数据驱动、数据网格以及云项目。

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Show HN:AWS 数据着陆区 CDK 构件 - 项目截图


21. Show HN:我为Upwork制作了LLM提醒

URL: https://uphunt.io

作者: fuatf

描述: 我其实很讨厌自由职业,因为开始新工作时,经常感觉不确定和压力很大,尤其是当雇主自己也不确定他们想要什么的时候。

在过去的几年里,我专注于一些特定的项目,例如使用 Flutter 的移动聊天应用。凭借我现有的代码库和经验,这类工作变得更简单,压力也小。我通常会出售我的代码库,然后继续往下做。

然而,寻找这类工作却很有挑战性。我尝试过很多 Upwork 的警报应用,但要么效果不好,要么有超过 95% 的误报。

这就是我创建 UpHunt 的原因。借助 UpHunt,你可以创建多个个人资料,AI 会将你的个人资料与 Upwork 的工作进行匹配。你会收到即时通知,可以第一时间申请。

这个项目仍然是完全免费的。我只需要听听你的想法和反馈!

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Show HN:我为Upwork制作了LLM提醒 - 项目截图


22. Show HN: 探求莎士比亚的智慧

URL: https://rascalhq.com/

作者: pockmarked19

描述: 这是我之前为了玩而制作的网站,目的是用来尝试嵌入技术。希望你喜欢。

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Show HN: 探求莎士比亚的智慧 - 项目截图


23. Show HN:LLM 聊天、图像生成与 RAG - 免费,无需注册账号

URL: https://chat.fasterhorses.xyz/

作者: zdifferentiator

描述:

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24. Show HN:Claude 与 Apple Notes 的整合,利用 MCP 进行实现

URL: https://github.com/RafalWilinski/mcp-apple-notes

作者: rwilinski

描述: 大家好,

随着MCP(模型上下文协议)的发布,现在可以将本地系统连接到Claude。所以,我决定使用JXA从Notes.app提取内容,利用Transformer.js在本地设备将其转换为嵌入,并将其存储在本地的LanceDB数据库中,这样我们就可以在其基础上构建一个合适的RAG(混合语义和BM25搜索)。

希望对你们中的一些人有帮助!

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Show HN:Claude 与 Apple Notes 的整合,利用 MCP 进行实现 - 项目截图


25. Show HN:为您监控股市的自主AI代理

URL: https://decodeinvesting.com/chat?agents=lima

作者: clark-kent

描述: 我们创建了自动化的人工智能代理,可以在您日常生活中监控股市。

工作原理: 告诉我们的AI助手您想要监控的内容,它会为我们的自动化AI代理团队创建一个项目。当检测到符合您标准的重要事件时,您将收到通知(通过电子邮件和应用程序)。对于短期项目,当分析完成时,您也会收到通知。

幕后工作: 当您向AI助手请求监控某个实体(如某只股票或一组股票)时,AI项目经理会规划项目,并将其分解为可管理的任务。这些任务是异步执行的,有些是定期的(每小时/每天/每周/每月/每季/每年),有些则是一次性的。

您可以尝试的示例提示: 长期监控: - “监控苹果股票,并通知我任何重要事件和警示信号” - “监控苹果、谷歌、微软和Meta的股票。如果它们有被低估的趋势,请通知我”

短期分析: - “创建一个项目,分析特斯拉最近30次财报电话会议,找出趋势,以及业务如何随时间演变”

您可以在AI代理后台工作时跟踪所有任务的进展。

在这里尝试:https://decodeinvesting.com/chat

这仍然是一个早期版本——我们正在根据反馈积极改进它。非常希望听到您的想法和您希望看到的功能!

之前分享过我们的AI驱动的股市研究分析师:https://news.ycombinator.com/item?id=41156478

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Show HN:为您监控股市的自主AI代理 - 项目截图


26. Show HN: Bartleby,Mac 应用中的 Gemini Flash 2.0

URL: https://melty.sh/bartleby

作者: Charlieholtz

描述:

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Show HN: Bartleby,Mac 应用中的 Gemini Flash 2.0 - 项目截图


27. Show HN:用于大语言模型工作流的图形化编辑器

URL: https://github.com/PySpur-Dev/PySpur

作者: t55

描述: 大家好,

我们很高兴地分享 PySpur,这是一个开源工具,提供了基于图形的界面,用于构建、调试和评估 LLM 工作流程。

为什么我们要构建这个工具:

在此之前,我们开发了多个 LLM 驱动的应用程序,累计服务了数千名用户。我们面临的最大挑战是确保可靠性:确保工作流程足够稳健,以处理边缘情况并提供一致的结果。

在实践中,确保可靠性意味着反复执行以下步骤:

  1. 将复杂目标分解成更简单的步骤:组合提示、工具调用、解析步骤和分支逻辑。
  2. 调试失败:确定工作流程中哪个环节出现了故障及原因。
  3. 测量性能:根据真实指标评估变更,以确认实际改进。

我们尝试了一些现有的可观察性工具或代理框架,但在这三个维度中至少有一个方面不尽如人意。我们希望找到一个可以快速迭代的工具,让我们专注于改进,而不是与多个不相干的工具或代码脚本作斗争。

最终,我们确定了构建 PySpur 的三个原则:

  1. 基于图形的界面:我们可以将 LLM 工作流程布局为一个节点图。一个节点可以是 LLM 调用、函数调用、解析步骤或任何逻辑组件。该可视化结构提供了即时概览,使复杂工作流程更加直观。
  2. 集成调试:当某个环节失败时,我们可以确定问题节点,进行调整,并在 UI 中对一些测试用例重新运行。
  3. 节点级评估:我们可以评估节点变更如何影响下游性能。

我们希望这对其他 LLM 开发者有所帮助,祝您使用愉快!

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Show HN:用于大语言模型工作流的图形化编辑器 - 项目截图


28. Show HN:一款人工智能简历生成器,帮我收到了Nvidia、Meta和Apple的面试邀请

URL: https://www.swiftresume.net

作者: yregmi

描述: 我在找工作这几个月里,翻看了无数个reddit帖子和LinkedIn动态,发现定制简历对获得面试回复有很大帮助。然而,我尝试过的各种工具要么功能繁多,包含50多个我根本不需要的特性,要么收费过高(有的竟然收取$70/月!)。这些人真以为我钱多人傻呢!

因此,我决定自己动手搭建一个AI简历生成器。

这个工具简单且高效:

它根据你的简历和职位发布,生成一份专门定制的简历。(我们不会存储你的简历,也不会用它来训练AI。)以前我需要花20到30分钟,现在只需30秒。

我用这个工具申请的职位,像Apple、Nvidia、Meta和Amazon等公司都给我回复了。

定价设计得很合理:申请的职位越多,每份简历的费用就越便宜——大约只要$2。

我希望你能试试看,告诉我你的想法!

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Show HN:一款人工智能简历生成器,帮我收到了Nvidia、Meta和Apple的面试邀请 - 项目截图


29. Show HN: 步数换算英里/公里计算器

URL: https://iwalked.today/en/calculator?type=steps-distance&unit=miles

作者: chernikovalexey

描述:

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Show HN: 步数换算英里/公里计算器 - 项目截图


30. Show HN:针对独立创业者的新闻通讯

URL: https://solobusinessbrief.beehiiv.com/

作者: sahil423

描述:

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Show HN:针对独立创业者的新闻通讯 - 项目截图


31. Show HN:使用 Elixir 和 Phoenix LiveView 构建的静态博客伴侣

URL: https://blogmate.io

作者: dbishai

描述: 我是在想为自己的博客添加评论功能,但没有找到合适的选项后,才动手制作这个的。发现小型个人网站上的优质帖子是我在HN上最喜欢的事情之一。

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Show HN:使用 Elixir 和 Phoenix LiveView 构建的静态博客伴侣 - 项目截图


32. Show HN: 将 WordPress 转变为任务管理器

URL: https://allokes.com/

作者: glenn_vc

描述:

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Show HN: 将 WordPress 转变为任务管理器 - 项目截图


33. Show HN:自托管的紧急停机开关

URL: https://github.com/0x41head/posthumous-automation

作者: 0x41head

描述:

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Show HN:自托管的紧急停机开关 - 项目截图


34. Show HN: 我利用闲暇时间制作了一个基于 AI 的无代码目录/网站构建工具。

URL: https://makeadir.com

作者: b_shulha

描述:

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Show HN: 我利用闲暇时间制作了一个基于 AI 的无代码目录/网站构建工具。 - 项目截图


35. Show HN:Storecraft Commerce-As-Code 演示视频

URL: https://www.youtube.com/watch?v=F6qlNhixrvc

作者: hendrixString22

描述: 嗨,Storecraft 是一个下一代的 Commerce As Code JavaScript 后端。
可以在任何 JavaScript 平台上运行(如 deno、bun、node、workers、aws-lambda、google-functions),支持无服务器和有服务器的架构。
可以连接到任何数据库(如 mongo、sqlite、postgres、mysql、neon、turso、d1、planetscale)。
支持多种存储方式(本地、r2、兼容 s3、google 等)。
它是可扩展和模块化的。
基于事件驱动。
还配备了一个官方仪表盘。
有详细的 REST API 文档(也可以在你的网站/api/reference 端点找到)。

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Show HN:Storecraft Commerce-As-Code 演示视频 - 项目截图


36. Show HN: Storecraft 是一个下一代的代码化商业自托管后端。

URL: https://github.com/store-craft/storecraft

作者: hendrixString22

描述: 你好,Storecraft 是一款下一代的 Commerce As Code JavaScript 后端。

可以在任何 JavaScript 平台上运行(包括 deno、bun、node、workers、aws-lambda、google-functions),支持无服务器和有服务器环境。

可以连接到任何数据库(如 mongo、sqlite、postgres、mysql、neon、turso、d1、planetscale)。

支持多种存储方案(本地、r2、兼容 s3、google 等等)。

它具有可扩展性和模块化特点。

基于事件驱动。

配备官方仪表板。

有详细的 REST-API 文档(也可以在你的 /api/reference 端点中找到)。

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Show HN: Storecraft 是一个下一代的代码化商业自托管后端。 - 项目截图


37. Show HN:一种字母-颜色-情感的联觉

URL: https://github.com/vernetit/grafema-color-emotion-synesthesia/blob/main/2024-12-16%2013-01-30.png

作者: Vernetit

描述:

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Show HN:一种字母-颜色-情感的联觉 - 项目截图


38. Show HN:翻译器制造者,几秒钟内打造一个独特而有趣的翻译器

URL: https://translatormaker.com/

作者: blacktechnology

描述: Translator Maker的创意理念是弥合功能性与趣味性之间的鸿沟,让人们以一种个人化且富有影响力的方式探索语言的微妙差异。

使Translator Maker与众不同的特点

  1. AI驱动的创造力:享受无缝且高质量的语言转换,背后依托尖端的人工智能技术。
  2. 无限风格:从数百种预设的翻译器中选择,或设计一个符合你独特需求的翻译器。
  3. 社区驱动:分享你的翻译器并探索其他人创造的成千上万的作品。
  4. 即时效果:输入文本,选择风格,实时看到你的文字如何变换。

你会喜欢的十大翻译器

  1. Donald Trump Talking Translator
    网址: 链接
    目的:将文本转换成美国前总统唐纳德·特朗普独特且夸张的讲话风格。
    示例:
    “The company has been making significant progress in recent years.” → “Tremendous progress. We’re doing great. The best in the business, by far. Huge!”

  2. Morse Code Translator
    网址: 链接
    目的:将文本转换成经典的摩尔斯电码点和短划线,适用于秘密信息或历史重现。
    示例:
    “Hello, World!” → “…. . .-.. .-.. — / .– — .-. .-.. -.”

  3. Boyfriend FNF Translator
    网址: 链接
    目的:将句子转化为《Friday Night Funkin'》中Boyfriend的俏皮、古怪语气。
    示例:
    “I’m having a great time at the party!” → “OMG, this party is like, SO epic! My heart is doing a happy dance!”

  4. Fancy Talk Translator
    网址: 链接
    目的:让你的语言更显优雅,适合正式的交流或文学创作。
    示例:
    “I like that.” → “I find myself quite taken with that notion.”

  5. Pirate Emoji Translator
    网址: 链接
    目的:用海盗风格的表情符号表达自己。
    示例:
    “I am going to the store.” → “🏴‍☠️💰⚔️💀”

  6. The Most Cutest Senpai Uwu Nyan Kawaii Translator
    网址: 链接
    目的:为你的文本增添超可爱的动漫风格。
    示例:
    “Hello, how are you?” → “UwU Hiii, how r u doing?”

  7. Rap Roaster Diss Track Creator Translator
    网址: 链接
    目的:将普通的反馈转化为尖锐的rap diss歌词。
    示例:
    “The presentation lacked structure.” → “Yo, your presentation? Total catastrophe, dog! No flow, just a hollow show!”

  8. High Vocab Translator
    网址: 链接
    目的:将简单句子提升为更具学术气息、复杂的表达。
    示例:
    “The cat sat on the mat.” → “The feline serenely pervaded the cushioned surface.”

  9. 1000000 Times Translator
    网址: 链接
    目的:将你的文字情感放大一百万倍,带来戏剧性的效果。
    示例:
    “I’m tired.” → “My body is collapsing like a thousand weary suns. My soul is drowning in exhaustion!”

  10. Nagato Yuki Speaking Style Translator
    网址: 链接
    目的:模仿《凉宫春日的忧郁》中的长门有希那种神秘又带有讽刺的讲话风格。
    示例:
    “The weather outside is nice today.” → “Another beautiful day. Predictable, truly.”

探索更多翻译器: 链接
创建你自己的翻译器: 链接

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39. Show HN: Source to Prompt - 将你的代码转化为功能更丰富的 LLM 提示语

URL: https://github.com/Dicklesworthstone/your-source-to-prompt.html

作者: eigenvalue

描述: 你的源头提示——将你的代码转化为LLM提示,但具有更多功能!

我刚刚制作了这个有用的工具,它是一个单一的HTML文件,可以让你轻松地将编码项目转换成单独的文本文件,供AI辅助开发时在LLM提示中使用。

与许多现有的竞争项目相比,简单列举一些:

  1. files-to-prompt
  2. repo2txt
  3. code2prompt
  4. repomix
  5. ingest
  6. 1filellm
  7. repo2file

...这个工具在一些方面有明显的优势,使它脱颖而出:

  • 它是一个可以下载到本地机器的单一HTML文件——就是这么简单!只需在像Chrome这样的现代浏览器中打开,你就可以安全使用它。
  • 由于它是本地托管的,没有像Python等的任何依赖,它非常快速地可以在任何机器上运行,而且因为是本地运行,你可以在自己的私人仓库中使用它,而无需担心使用GitHub授权令牌等麻烦事。
  • 你甚至不需要处理仓库,它同样适用于常规的代码文件夹。

此外,我还增加了许多改善生活质量的功能,解决了我个人的一些痛点:

这些包括了反复重新选择相同或非常相似文件子集的问题;现在你可以保存一个预设(可以保存在浏览器的localStorage中,或导出并保存为JSON文件),大大加速了这个过程。还有一些其他功能可以加速文件选择过程,比如基于文件名的快速字符串过滤,和一些常见的快速选择模式(比如“选择所有React文件”)。

它还会跟踪你选择的文件的总大小(KB)和文本行数,这些信息会显示在右上角的一个方便的计数区域,让你始终知道何时接近你所使用的模型的上下文窗口最大限制。根据我的经验,我加入了GPT4o、o1和Claude3.5 Sonnet的警告。

在列出文件及其内容之前,它还会自动显示你选择的文件的层级文件夹结构,每个文件旁边会显示它的大小(KB)和行数,这有助于给模型提供哪些文件最重要的上下文。

我还增加了代码压缩功能,这样你就能在上下文窗口中塞入更多内容。同样,你也可以去除代码注释,它会告诉你这节省了多少空间。

你还可以指定一个“前言”,可以保存并快速编辑,以及一个“目标”,你可以指定你想要达成的目的。所有这些都可以包含在你的保存预设中,帮你节省时间。

希望你觉得它有用!

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40. Show HN: 精通 Phoenix 表单(我新的 Phoenix 和 LiveView 教程)

URL: https://masteringphoenixforms.com

作者: arrowsmith

描述:

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41. Show HN: Tududi – 一款简约的开源任务和项目管理工具

URL: https://github.com/chrisvel/tududi

作者: cvicpp

描述:

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42. Show HN:Socratify:通过辩论学习 – 批判性思维教练

URL: https://www.socratify.com/

作者: adidoit

描述: Socratify 是一个为初入职场的专业人士提供的 AI 教练,旨在提升他们的批判性思维和口头沟通能力。

自从 ChatGPT 发布以来,我一直在使用它来辩论和学习新思想。与 AI 的简短深刻对话可以非常有效,但用通用聊天语言模型来实现这一目标却很困难,因为它们不提供故事,缺乏上下文,并且无法跟踪进展。

我构建 Socratify 的假设是,围绕 AI 向人类提问并每天提出有趣问题的产品,能比书籍摘要和其他被动内容更加有价值。

受查理·芒格关于模型交错运用新情况的概念启发,Socratify 教你一个概念(例如,颠覆),讨论一个适用的场景(例如,谷歌与 Perplexity),并为你提供反馈以及最有力的反驳。

欢迎访问首次发布的链接:https://www.socratify.com/

我非常期待 HN 社区的想法,并希望了解你们希望从 AI 教练那里获得什么,帮助你们每天变得更好。

(注意:使用前需要注册,但可以免费获取 5 个故事)

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43. Show HN:保持自我负责的工具

URL: https://www.quit-x.com

作者: sjvdm

描述: 这是一个非常简单的自我监督计数器。我为自己制作了这个工具,因为我想要一个没有复杂功能、不可追踪、无需外部数据保存的工具来记录我的个人“日常”习惯。

从统计上讲,总有某个人会觉得这个工具有用,因为我确实需要这样的东西。我计划添加谷歌广告,至少可以支付托管费用,但要保持它的超简单。

任何反馈或评论都非常感谢 :) 这是我第一次在 HN 上展示!

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44. Show HN: Ted,一款类似sed的工具,利用图灵机进行文件编辑

URL: https://github.com/ahalbert/ted

作者: ahalbert2

描述:

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45. Show HN: BlazorPathHelper – Blazor 的类型安全 URL 构建库

URL: https://github.com/arika0093/BlazorPathHelper

作者: arika0093

描述: 你好 HN,

我想向大家介绍一个类型安全的 URL 构建库,可以用于 Blazor 项目。Blazor 是一项很酷的技术,使任何人都能轻松地用 C# 编写现代网页,不过我发现它在 URL 相关功能方面有些欠缺。

类似的项目已经存在,但这个库有以下优点:

  • 兼容 Razor 的源生成器(之前的版本在 .NET6 推出后需要显式关闭这个功能)
  • 自动生成 @page、[Parameter] 和 [CounterWithQuery] 属性(手动编写真的很繁琐,对吧?)
  • 自动生成高度可定制的菜单结构(图标、描述、本地化,所有功能都有可能!)

祝你们编码愉快!

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46. Show HN:我制作了一个开源的自托管GIF平台

URL: https://hostyourgif.live/

作者: rohitghumare

描述: 主要特点
慷慨的文件大小限制:支持高达 25MB 的 GIF(代码开源,轻松配置,只需更改一个环境变量 MAX_FILE_SIZE=25000000)

批量上传支持:一次上传多个 GIF

隐私控制:可选择公开或私人 GIF

多种分享格式:

直接链接
HTML 嵌入代码
适用于 Markdown 的链接
社交媒体分享
深色/浅色主题:不论您的偏好如何,都能提供舒适的视觉体验

现代 UI:简洁、响应式的设计,适用于所有设备

搜索功能:快速找到您的 GIF

安全认证:保护您的内容

技术栈
该平台采用现代技术构建:

前端:React + TypeScript + Chakra UI
后端:Node.js + Express
数据库:PostgreSQL 结合 Drizzle ORM
存储:本地文件系统,自动清理
容器:Docker 以便于部署
安全性:速率限制、JWT 认证和 XSS 保护

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47. Show HN: Buildpad – 构建真正受人欢迎的产品

URL: https://buildpad.io

作者: felixheikka

描述: 大家好,Hacker News 的朋友们,

我是 Felix,过去几个月我和我的兄弟 David 一起打造了 Buildpad。

大约两个半月前,我们在 Product Hunt 上发布了 Buildpad,得到了非常积极的反馈。从那时起,我们不断改进产品,现已拥有超过 2400 位创始人在使用平台,以及 70 名活跃的付费客户。

  • 如果你是一个曾经浪费时间在没人想要的产品上的创始人,那 Buildpad 可能正合适你。

Buildpad 是一个由 AI 指导的产品构建平台,帮助创始人打造真正受欢迎的产品。Buildpad 逐步引导你进入各个阶段,从构想到推出产品,并获取首批客户。在这个过程中,你还将获得各种特别工具,包括问题头脑风暴、Reddit 验证、用户画像生成等。

一些功能包括: 一个经过验证的 10 阶段框架:通过多个聊天将产品构建过程有序化,从构思到创建 MVP 以及获取首批客户,每个阶段都有不同的目标。

记忆功能:我们的 AI 会在你构建项目的过程中学习,保持聊天之间的相关信息,并基于此提供建议。

问题头脑风暴:如果你还没有产品创意,可以使用我们的头脑风暴 AI,帮助你探索你感兴趣行业中需要解决的不同问题。

Reddit 验证:通过数百万条 Reddit 讨论搜索,确定你的商业理念是否有市场需求。AI 会帮助你分析收集到的所有数据,并给出结论。

用户画像:通过生成用户画像,准确了解你的用户是谁,以及他们在哪里。拥有清晰的目标对象后,市场营销会更加容易。

  • 我们希望你亲身体会到,当你在构建人们真正想要的产品时,从营销到收集反馈再到获取首批客户,整个过程会变得多么轻松。

那我直接用 ChatGPT 不就好了?

ChatGPT 只是对你提问的内容进行响应,但它并不会引导你完成构建业务的关键阶段。它是反应式的,而非主动的。因此,除非你总是知道下一步该做什么,否则通过 ChatGPT 取得进展会很困难。

我们希望 Buildpad 能在你们打造成功产品的旅程中提供帮助!

如果有任何问题,欢迎留言,我会很乐意为你解答。

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48. Show HN: Textmarky – 在 Markdown、YAML 和 LaTeX 格式之间进行转换

URL: https://texmarky.vercel.app/

作者: abishekvenkat

描述:

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49. Show HN: 我制作了一个自托管的GIF分享平台

URL: #

作者: rohitghumare

描述:

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50. Show HN: 摒弃电子表格,轻松跟踪求职进展,获取搜索洞察

URL: https://www.apply-nexus.com/

作者: ziadhussein

描述: 我开发了ApplyNexus,目的是为了消除繁琐的手动填写求职申请表的过程,并在你的手机上方便地访问求职申请,以便接到电话时能迅速应对。同时,它还提供了为你的求职过程量身定制的分析功能。

我已经使用它几个月了,真的给我带来了很大的帮助。希望你也能像我一样从中受益。

谢谢!

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51. Show HN: Lightpanda,一款用Zig编写的开源无头浏览器

URL: https://github.com/lightpanda-io/browser

作者: fbouvier

描述: 我们是 Francis 和 Pierre,我们很高兴地分享我们过去两年从零开始构建的开源无头浏览器 Lightpanda(https://lightpanda.io),它是用 Zig 编写的,完全不依赖于 Chromium 或 Firefox。它是一个更快更轻的无头操作替代方案,不需要任何图形渲染。

为什么要重新开始?在我们之前的公司,我们大量使用 Chrome 的无头模式,每天抓取数百万个网页。虽然它功能强大,但对 CPU 和内存的消耗也很高。对于大规模抓取、构建 AI 代理或自动化网站来说,开销过大。因此我们问自己:如果我们构建一款只做必要无头自动化操作的浏览器,会怎样?

我们的浏览器由以下几个主要组件构成:

  • 一个 HTTP 加载器
  • 一个 HTML 解析器和 DOM 树(基于 Netsurf 库)
  • 一个 JavaScript 运行时(v8)
  • 部分 Web API 的支持(目前支持 DOM 和 XHR/Fetch)
  • 以及一个 CDP(Chrome 调试协议)服务器,以便与现有脚本(如 Puppeteer、Playwright 等)进行即插即用的连接。

我们的主要想法是避免任何图形渲染,仅专注于数据操作,依我们经验来看,这可以覆盖广泛的无头用例(虽然有些用例,如截图生成,除外)。

在我们目前的测试情况下,Lightpanda 的速度大约是 Chrome 无头模式的 10 倍,同时内存使用量减少了 10 倍。

这仍在不断完善中,虽然有数百个 Web API,目前我们只支持其中的一部分。它是一个测试版,预计大多数网站可能会失败或崩溃。我们的计划是随着时间的推移逐步增加支持范围。

我们选择 Zig 是因为它与 C 库的无缝集成以及其 comptime 特性,允许我们生成双向的原生到 JS API(请查看我们的 zig-js-runtime 库 https://github.com/lightpanda-io/zig-js-runtime)。当然还有它的性能 :)

作为一家公司,我们的商业模式基于托管云,提供浏览器即服务。目前,这主要依赖于 Chrome,但随着我们整合更多的 Web API,将逐渐过渡到 Lightpanda。

我们非常希望听到您的想法和反馈。接下来我们应该将精力集中在哪里,以支持您的用例?

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52. Show HN: 我开发了一个基于人工智能的工作助手 Chrome 扩展程序

URL: https://applyvite.pro

作者: daironcanel

描述: 嗨,我是Dairon。

在经历了繁琐且无序的求职过程后,我决定创建Applyvite。这是一款职业助手应用,旨在简化整个求职旅程——从打造量身定制的简历,到使用Applyvite的Chrome扩展从任何网站保存职位描述。

我们的目标是将所有内容集中在一个地方,让用户能够轻松跟踪自己的申请和文件,而无需不断重复填写相同的信息。

作为独立创始人,我怀着让求职过程更顺利的热情,致力于为每个人提供帮助。

我非常希望听到你的反馈——请告诉我你的想法!

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53. Show HN: Aldren Quest – 浏览器角色扮演游戏

URL: https://whimsicalwyrm.itch.io/aldrens-quest

作者: varius

描述: 大家好!

我终于完成了我的最新副项目——一个用 Blazor 制作的 RPG 游戏。

最开始这是一个小项目,目的是学习一些 Blazor (我是 .NET 开发者,主要专注于后端和 ASP.NET)。我在编码过程中乐在其中,后来决定把它做成一个功能齐全的游戏。我可能有点贪心,因为 RPG 游戏有很多系统和元素,但总体来说,我认为效果不错,尤其是作为一个人完成的项目。

我想尽快开始下一个项目,因此任何能让我进步的意见、问题或建议都非常欢迎!

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54. Show HN: 灵活模式的数据提取

URL: https://go.sea.dev

作者: sails

描述: 嗨!

我们开发了一款数据提取工具,旨在灵活地自动化数据和文档处理。

你可能见过一些这样的工具,我们也见过!我们中的几位在过去五年里一直在努力自动化借款人财务信息的提取。

我们认为大多数数据提取工具有一些缺失的功能:

  • 通常过于复杂,无法迅速上手
  • 在支持的工作流程和文档方面受到过多限制

我们一直觉得速度和灵活性是关键点,因此我们在某种程度上与常规选择有所不同。

我们的工具故意设计得非常简单,具有三个关键功能:

  1. 生成一个定制的架构,作为数据提取的目标
  2. 可以在字段级提示中添加逻辑和“专家见解”
  3. 通过聊天与外部共享数据和反馈,快速完成!

演示页面在 https://go.sea.dev,那里有解释信息以及演示的链接。

演示应用功能有限,但如果你想解锁全部功能,随时可以与我联系。

我们正在开发的一些功能包括:

  • 对光学字符识别(OCR)的改进
  • 高级数据管理
  • 通过电子邮件或WhatsApp接受响应
  • SaaS的API和嵌入式数据收集助手
  • 会议录音插件和音频流
  • 安全地与第三方共享部分提交以完成
  • 通过网站抓取进行数据丰富
  • 集成(如Hubspot、Sheets等)

我们是一个非常小的团队,汇聚了一些研究人员和工程师。我们致力于在数据提取、对话评估和数据结构创新方面进行改进,以使产品尽可能强大和无缝。

我们的背景主要是在金融服务领域,因此我们大部分精力集中在这一用例上(具体来说是商业风险评估),我们已解决了一些内部用例和通用客户问题,因此我们希望将这些分享给更广泛的受众。

希望听到你的反馈和评论!

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55. Show HN: 我用一个二维码给妻子惊喜,链接到我们儿子的个性化网站。

URL: https://parentmemory.com

作者: hugalves

描述: 就这么简单……

我为她制作了一个网站,上面有 heartfelt message、我们儿子的出生日期,还有我们三个人的照片。这个网站会生成一个二维码,我把它打印出来,放在她桌上的相框里。

她很有好奇心,扫描了一下二维码,结果非常喜欢这个礼物!我决定把这个想法分享给其他家长,反响真是太棒了!有些人把这个送给了祖父母(“谢谢你们这么有爱心”),甚至还有叔叔和阿姨!

总之,分享给喜欢独特且经济实惠礼物的朋友,哈哈

尤其是在圣诞节即将到来之际!

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56. Show HN: NCompass Technologies – 又一个 AI 推理 API,但请听我们说完

URL: https://www.ncompass.tech/about

作者: adiraja

描述: 你好,HackerNews!

我很高兴与大家分享我们在 nCompass Technologies 的最新工作:一个 AI 推理平台,提供可扩展和可靠的 API,让你能够访问任何开源 AI 模型——且没有速率限制。我们没有速率限制,因为我们对 AI 模型服务软件进行了优化,使我们能够支持大量并发请求而不会降低服务质量。

如果你在想,市面上不也有很多类似的服务吗?当我们开始 nCompass 时,我们也有同样的疑问。使用其他 API 时,我们发现它们的可靠性不足,无法在生产环境中使用开源模型。为了解决这个问题,我们正在构建一个 AI 推理引擎,让你作为终端用户,能够在生产环境中可靠地使用开源模型。

在这个 API 的基础上,我们在托管、调度和内核层面进行优化,目标是最大限度地减少所需 GPU 数量,同时最大化并发请求数,而不会降低服务质量。

我们仍在构建许多优化功能,但我们已通过 API 发布了目前完成的部分。与 vLLM 相比,我们目前在等效的并发请求率下,首次响应时间(TTFT)比 vLLM 低 2-4 倍。你可以在这里查看我们的 API 演示:

https://www.loom.com/share/c92f825ac0af4ab18296a16546a75be3

凭借我们迄今为止推出的优化,我们的 API 发布了一些独特的功能:

  1. 速率限制:我们没有速率限制
    大多数其他 API 都有严格的速率限制,且往往不太可靠。我们不希望开源模型的 API 仅限于原型开发。我们希望人们能像使用 OpenAI 或 Anthropic 的 API 一样使用这些 API,真正基于开源模型打造生产级产品。

  2. 未被充分支持的模型:我们有
    市面上有很多模型,但并不是所有模型都能随时供人使用,尤其是没有 GPU 访问权限的人。我们设想我们的 API 能成为一个系统,任何人都可以用最小的冷启动时间启动自己选择的自定义模型,并通过简单的 API 调用运行这些模型。对于任何 8B 或 70B 的模型,我们的冷启动时间仅为 40 秒,而且我们会继续优化这一点。

    为了实现这一目标,我们已经在我们的 API 上托管了像 ai4bharat/hercule-hi 这样的模型,支持非英语语言应用场景,还有像 Qwen/QwQ-32B-Preview 这样的模型,支持推理类应用。你可以在这里找到我们托管的其他模型:公共模型,以及通过账户注册后可访问的 私有模型

我们非常欢迎你尝试我们的 API,按这里的步骤操作:快速入门。注册后我们将提供 $100 的免费信用额度,来运行模型。正如我们所说,尽管大胆发起请求,我们很期待看看你是否能打破我们的系统 :)

我们仍在积极开发功能和优化,欢迎你的反馈,帮助我们塑造 nCompass 的未来。如果你对我们的平台有任何想法,或希望我们托管某个特定模型,请通过 hello@ncompass.tech 与我们联系。

祝编程愉快!

  • “推理”(inference)是指将查询通过模型处理并提供结果的过程,这在 AI / 机器学习领域称为“推理”。这不同于“训练”或“微调”,后者是用于实际开发 AI 模型的过程,然后才能进行“推理”。

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57. Show HN:Only Fans

URL: https://onlyfanz.top/

作者: benkaiser

描述: 我决定制作一个专门展示 AI 生成的粉丝图像的网站,因为其他类似的站点并不完全符合我的需求。

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58. Show HN:太长了;自动化

URL: https://www.toolongautomated.com/

作者: bmiselis

描述: 我再也受不了Substack了。

主要是因为我不喜欢我的博客读者不断被推动去订阅这个平台或这个新闻通讯。这本不该如此……

我知道,市场营销中的行动号召、声明、冲动决策,种种广告手段。但每当我发现一个有价值的在线资源,比如博客,我只会简单地把它收藏,关注作者在X上的动态,然后找到内容。

我不喜欢被推进,也不想让别人经历这样的事情。也许我太天真了,但我在乎每一个访问我页面的人,否则我怎么能指望围绕我一直写的主题建立一个社区呢?

所以我决定从Substack迁移到我正在建立的自定义页面。我为目前的结果和内容感到自豪,想在这里展示一下,征求大家的意见和反馈。

提前谢谢你们!

这是页面:https://toolongautomated.com

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59. Show HN: 免费AI人像生成应用 – GenYOU

URL: https://generated.photos/genyou

作者: Kenneth39

描述: 大家好!

我想跟大家分享一下我们正在开发的应用程序GenYOU,它可以把自拍照转化为个性化的AI肖像。只需上传四张照片,就可以将它们定制成各种风格:专业的头像,或者有趣的主题,比如超级英雄、游戏、动漫等等。

我们为什么要做这个: 我们开发GenYOU是因为希望能为人们提供一个经济实惠的方式来制作肖像,而不需要进行拍摄。此外,市面上许多工具都要么太复杂,要么无法保留你的独特面部特征,因此我们在这方面也下了功夫。

它的独特之处:

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60. Show HN: 在自己的服务器上搭建 WireGuard VPN,无需使用控制台

URL: https://unhost.it/install/wireguard

作者: entropyneur

描述:

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61. Show HN: ThemeGPT – ChatGPT 自定义主题 – Chrome 扩展程序

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/themegpt/hpgbjegbcblhpelicckkbebekkgflbgj

作者: jithinlalk25

描述: Chrome扩展程序,旨在通过自定义主题提升您的ChatGPT体验。

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62. Show HN:Urnerys – 自托管的视觉回归测试服务

URL: https://urnerys.dev

作者: wereHamster

描述: Urnerys(https://urnerys.dev)是一个自托管的视觉回归测试服务。它的生成出于对现有类似服务(如 Percy、Argos CI、Chromatic 等)的不满。 我一直想在我的团队中推广视觉回归测试工具的使用,但所有基于云的服务在使用超过几千张图像时都变得非常昂贵(即使对于一个小团队来说,这也不算多)。

因此,我构建了 Urnerys,专门有两个目标:提供更实惠的定价模型,以及让它能够以较小的努力进行自托管。

为了实现第一个目标,我提供一次性付款的软件。您只需支付一次,便可永久拥有它,没有任何使用限制。这一点受到了 https://once.com 的启发。

为了达到第二个目标,该软件以单个“二进制文件”的形式提供,没有任何外部依赖。特别是,它不需要任何外部数据库(如 Postgres)、云存储(如 S3)或其他服务。您只需一个二进制文件,启动后即可使用。这种设置限制了单个实例可以扩展的大小(换句话说,它并不是网络规模的解决方案),但即便是普通的机器也能处理数百个项目。此外,FAANG 公司并不是我的目标客户群。

https://demo.urnerys.dev 上有一个演示实例可供使用。请注意,我会定期清空其中的内容,因此请不要将其用于任何重要用途。

我在我的几个项目中使用了一个私人实例,主要是测试工作流程和与 GitHub 的集成。它基本满足了我对这种服务的需求,因此我感到可以将其推向更广泛的受众。请不要过于苛责用户界面,这并不是我目前的重点。

如果有人有兴趣试用,请通过 hi@urnerys.dev 联系我。我会向那些勇于尝试的人免费赠送一些许可证。

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63. Show HN: 加班计算器 – 轻松计算工作加班时间

URL: https://www.billableninja.com/tools/overtime-calculator

作者: jamzi

描述:

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64. Show HN:StayedCSS – 一个适用于 Next.js App Router 的 CSS 库

URL: https://github.com/vectordxy/stayedcss

作者: encodeincode

描述: 你好,HN!我很高兴向大家介绍 StayedCSS,这是一个专为 Next.js 应用路由器构建的静态 CSS 库。

StayedCSS 完全支持服务器和客户端组件,语法灵感来源于纯 CSS。我创建这个库是为了满足在 SSR 和 'use client' 环境中高效样式的需求。它具备媒体查询、伪元素、伪类、组合器和流畅的暗黑模式过渡等功能,旨在提升你的 Next.js 项目。

目前 StayedCSS 正处于测试阶段,正在积极优化和改进。你的反馈对我们非常重要,因此请随时分享你的想法。

谢谢!

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65. Show HN:开源AI模板,帮助您构建下一个产品

URL: https://metaschool.so/templates

作者: miletus

描述: 今天,我们在Metaschool推出了AI模板:这是一个精心策划的开源、需求旺盛的AI产品模板集合。我们花了几个月的时间来识别最热门的产品创意以及使用AI构建它们的最佳方法。一切都是100%开源的——你可以立即分叉、克隆并开始构建。

我们的希望是,这些模板能够帮助你独立推出自己的产品,启动你的业务,而无需庞大的团队或巨额投资。我们一开始提供17+个模板,这些模板可以衍生出大约1700个独特的产品。

例如——

  1. 客服GPT:提供一个网站链接,瞬间生成一个支持聊天机器人。添加一个支付网关,你就可以将这个解决方案销售给本地企业。
  2. 闪卡GPT:将任何信息转换为闪卡,方便学习和记忆。非常适合学校、辅导中心或直接面向消费者的学习工具。
  3. 财务GPT:输入财务目标,获得量身定制的投资或储蓄计划,以及一个跟踪进度的仪表盘——非常适合任何希望改善财务状况的人。

点击这里查看我们的免费开源模板:https://metaschool.so/templates,欢迎告诉我们你的想法。

一如既往,我们非常喜爱我们的开源社区以及他们所做出的贡献。

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Show HN:开源AI模板,帮助您构建下一个产品 - 项目截图


66. Show HN: 小型 Emacs 包集合

URL: #

作者: keyweeusr

描述: 有时候,我在日常工作流程中会遇到一些便利的工具或让人头疼的问题。如果两者兼而有之,我可能会用我熟悉的语言写个小程序来解决它。

不过,ELisp就不太一样……不知为什么,它让我如此烦恼,以至于我无法停止写代码。一开始只是简单的配置修改,接着是一些小补丁,没过多久,我竟然开始享受这个过程。最终,我创建了几个包,当然,每一个包我都会碰到新的问题,把旧问题搁下,重新开始。只希望我不会忘记稍后再回去看看。不过,我没有忘记,现在我正一点一点地重新审视、重构或在必要时添加新功能。

它满足了我的需求。也许你也会觉得它有用 :)

https://github.com/KeyWeeUsr/typewriter-roll-mode

https://github.com/KeyWeeUsr/imgur

https://github.com/KeyWeeUsr/emacs-syncthing

https://github.com/KeyWeeUsr/org-epa-gpg

https://github.com/KeyWeeUsr/dbml-mode

https://github.com/KeyWeeUsr/mermaid-docker-mode

https://github.com/KeyWeeUsr/decor

https://github.com/KeyWeeUsr/ob-base64

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67. Show HN:一个适用于 Next.js 的开放图像生成器

URL: https://www.readyjs.dev/tools/og-image-generator

作者: manuelcoffin

描述: 嘿,HN,

最近我在玩 vercel/og 包,为我的 next.js 项目生成动态的 og 图片。

我最终构建了一个 API 路由,可以根据动态查询参数(如消息、背景颜色、徽标等)生成 og 图片。

因为手动更改查询参数有点繁琐,所以我还制作了一个可视化编辑器。通过这个编辑器,您可以快速设计 og 图片,并生成一个 URL,可以直接放入您的项目中(例如,在您的 generateMetadata 函数中)。

期待你们的反馈,谢谢,Manu

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68. Show HN: 我在一天内制作了一个 audible 的克隆版“aidble”

URL: https://github.com/SerenityUX/aidible

作者: serenityux

描述: https://aidible.vercel.app/

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69. Show HN:在打开新标签页时查看你的 GitHub 连续贡献天数,激励自己。

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/gitstats/dgfgblmnoegfkiamligbkmmikjomhpcj

作者: artistaiden

描述:

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Show HN:在打开新标签页时查看你的 GitHub 连续贡献天数,激励自己。 - 项目截图


总结

今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案,这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力?请在评论中告诉我们!

Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件

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