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2024-12-16のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の最热产品亮点
- 製品名称: Savvy - CLIワークフローキャプチャツール
- 亮点: コマンドラインワークフローを数秒で記録・共有できる革新的なツール。シェル履歴からコマンドを選択し、自動的にエイリアスを展開、センシティブ情報を修正できる。
快速摘要
- 最热类别: AI/機械学習ツール
- 点赞最多のキーワード: CLI、自動化、生産性
- 最受欢迎の製品: Savvy (31点赞)
今日精选Top10
- Savvy - CLIワークフローキャプチャツール (31点)
- NCompass Technologies - AI推論API (30点)
- あなたのための株式市場監視AIエージェント (32点)
- 次の製品を作るためのAIテンプレート (11点)
- Only Fans - AIファン画像生成 (10点)
- ElixirとPhoenix LiveViewで作られた静的ブログコンパニオン (9点)
- Lightpanda - Zigで作られたヘッドレスブラウザ (5点)
- 柔軟なスキーマを用いたデータ抽出 (5点)
- SantaCard - AIによるサンタからのメッセージ (5点)
- 翻訳者メーカー (4点)
技術趋势
- AI/機械学習
- CLI自動化
- ヘッドレスブラウザ
- データ抽出
- ブロックチェーン
项目分布
- AI/ML関連: 35%
- 開発者ツール: 25%
- Webアプリ: 20%
- 生産性ツール: 15%
- その他: 5%
趋势洞察
- AIツールの実用化が加速 - 特にCLIやデータ処理分野での活用が目立つ
- 開発者向け生産性ツールへの需要が高い
- オープンソースのAI実装が増加
- セルフホスティング可能なソリューションが人気
- 軽量で効率的なツールが求められている
1. Show HN: チップドベータ（鉱物収集についての小さなゲーム）
URL: https://sh.reddit.com/r/chippedgame
著者: niedzielski
説明: 音をオンにして、岩を砕こう！
「chipped」は、私が働いているRedditのDevvitプラットフォームで書かれた鉱物収集に関する小さなゲームです。オープンソースで、すべての鉱物とその場所はWikidataから取得されています。Voronoi図のソフトウェアはRaymond Hill（uBlock Originのリード開発者）によるもので、フォントはPatrick WagesreiterのPatrick Handを使用しています。
少し粗削りなところもありますが、ぜひ試してみてください！興味がある方は、Devvit用のゲームやアプリの作り方について詳しくは、こちらをチェックしてください：https://developers.reddit.com。
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2. Show HN: 科学的旅行プロトコルで時差ボケを克服しよう
URL: https://www.fightjetlag.fyi/
著者: zeroentropylabs
説明: 私は旅行者が時差ボケを減らし、早く機能的になれるように手助けするために、FightJetLag.fyiを作りました。
睡眠研究や機能的パフォーマンスの研究の大ファンで、誰もが時差ボケを理解し、それに備える機会を持つべきだと考えました！
旅行の詳細（現在の場所、目的地、旅行の日付／時間）を入力すると、時差ボケを最小限に抑えるためのカスタマイズされたプロトコルが生成されます。提案は以下のように分かれています：
-旅行前 -旅行中 -旅行後
アドバイスは、睡眠、栄養、光の露出、そして他の科学に基づいた戦略に基づいています。また、時差ボケに対処したい度合いに応じて、マイルド、中程度、またはアグレッシブなアプローチを選択することも可能です。
これは、頻繁に飛行機を利用する人、ビジネストラベラー、アスリート、またはカジュアルな旅行者など、誰にでも利用できるように設計されています。
サイトやプロトコルについてのフィードバックや改善アイデアを歓迎します。これはあなたが直面した問題を解決しましたか？
ぜひお試しください https://www.fightjetlag.fyi/ — あなたの感想を教えてください！
よろしくお願いします！
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3. Show HN: Ain't Nobody – Rustの実行ファイルとライブラリ
URL: https://crates.io/crates/aintnobody
著者: three2a88
説明:
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4. Show HN: 差分プライバシーを用いたテトリス
URL: https://amanpriyanshu.github.io/Differentially-Private-Tetris/
著者: YoOnoAP
説明:
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5. Show HN: SantaCard – AIによるサンタからのパーソナライズされたメッセージ
著者: MateiObrocea
説明: 皆さん、こんにちは！私は、このテキストからビデオに変換するウェブアプリを作りました。このアプリを使うと、サンタクロースから大切な人へのパーソナライズされたメッセージや願いを送ることができます。メッセージを入力するだけで、アプリがその言葉にぴったり合わせてサンタがリップシンクしている動画を出力します。クーポンコード「FREE」を使えば、2つの無料動画が楽しめます。フィードバックをいただけると嬉しいです！
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6. Show HN: Savvy – 数秒でCLIワークフローをキャプチャし共有する
URL: https://getsavvy.so
著者: joshi4
説明: コマンドラインで厄介な問題を解決したことがあるけれど、後でそのドキュメンテーションに苦労したことはありませんか？私は、CLIソリューションを数秒でキャッチして共有できるSavvyを作りました。
シンプルな「savvy record history」コマンドを使えば、以下のことができます：
- 過去に遡ってシェルの履歴からコマンドを選んで使う
- エイリアスを自動的に展開する
- ローカルでセンシティブな情報を修正する
- ハードコーディングされた値をランタイムプレースホルダーに変換する
- Savvyを使って、ローカルにMarkdownファイルとしてエクスポートするか、共有可能なチームワークフローを作成する。
よくある質問
Q) SavvyのCLIはどのように機能しますか？
SavvyのCLIはシェルフックを使用して（bashとzshを完全サポート。Fishはベータ版）コマンドをキャプチャします。SavvyのCLIはコマンドの出力やアクティブなキーストロークを一切見ることはありません。ユーザーは毎回コマンドをキャプチャするために明示的にオプトインする必要があります（「savvy record」または「savvy record history」と入力）。
特定のワークフローを「savvy run」で選択すると、savvyは新しいサブシェルを開始し、各ステップを案内します。ランタイム値を提供するための手動コピーやコマンドの編集は不要です。
Savvyは修正されたコマンドを入力として受け取り、GroqにホストされたLlama 3.xを使用して、ワークフローの初稿を作成します。
Savvyの「ask」「explain」は、自然言語をシェルコマンドに変換し、逆も行うためにGPT 4 / GPT4oによって駆動されています。
GitHub: https://github.com/getsavvyinc/savvy-cli
デモ: https://getsavvy.so/demo
ドキュメント: https://docs.getsavvy.so/guides/quick_start/
例のワークフロー: https://getsavvy.so/#examples
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7. Show HN: ジェネレーティブAIによる水科学のアトラス
URL: https://wateratlas.webapp.csiro.au/
著者: benl_c
説明: これは私たちの水科学の地図帳です。これまでの数年間に同僚たちが行ってきた水科学の研究を地球儀上にマッピングしています。約300本の論文が分析されました。このプロセスでは、オープンアクセスの論文をLMLに送り、科学に関連する分野をジオコーディングに適した形で抽出するように依頼します。その後、ジオコーダーを使って緯度経度を取得します。同じ場所で複数の事象が発生した場合、場所が区別できるように位置を少しずらします。分析には主にgpt4o-miniが使用されました。ウェブサイトのいくつかの機能は、Claudeによって直接考案されたものです。ジオコーディングがうまくいかなかったり、位置が不正確に抽出された場合には、いくつかの誤りが発生しています。
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8. Show HN: Study League – 生産性のためのFIFA/NBA 2k
URL: https://studyleague.co.uk
著者: sdotdev
説明: このプロジェクトを皆さんにシェアできることを楽しみにしています。簡単に言うと、生産性や勉強が最初からすぐに報われ、心を掴むものであり、長期的に継続する可能性を高めます。
「トレーニングセッション」を始めることができ、それは集中するためのタイマーです。この間に勉強をしている場合、特定の科目に基づいてAIが生成したクイズを受けることができます。現在は、誰でもAIに自由に入力できると安全性が不明なので、決まったトピックのドロップダウン選択肢にしていますが、将来的には変更するかもしれません。
トレーニングセッションの後、トレーニングした時間や構築したチームに基づいてポイントがもらえます。このポイントを使って、さまざまなレアリティのパックを開けることでチームを強化できます。こうしてポイントを獲得しながら生産的であることが即座に報われる感覚が得られます。さらに、他の人と競い合う「リーグ」に参加したり、リアルタイムのマッチで他のプレイヤーと対戦してチームの価値を高めることもできます。
現在は公開されていますが、私は日々改善を続けており、皆さんに使っていただき、良い意見でも悪い意見でもフィードバックをいただければと思っています。ありがとうございます！
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9. Show HN: AIを使ってPDF請求書を数秒でe-invoice XMLに変換する
URL: https://www.invoice-converter.com/en
著者: raphig
説明: 大手企業の財務部門からアプローチを受けました。ヨーロッパでは新たに導入された規制により、特定の取引に対してe-インボイスに定められたXMLフォーマットが必要だそうです。驚くべきことに、彼らのSAPシステムではこの要件に対応できなかったとのことです。また、市場に出回っているすべての解決策は、手間がかかる（例：すべてのフィールドを手動で入力する）か、深いシステム統合が必要だとも言われました。
私は、これをAIを使ってうまく解決できるはずだと思い、PDFインボイスをどんな形式でも受け取り、規制に必要なXML構造を出力する簡単なインボイスコンバータを作りました。AIは完璧ではありませんが（驚くほど近いですが！）、すべてのフィールドを手動で編集することもできます。
対象ユーザーは、現在のソリューションがまだその基準をサポートしていない企業で、既存の請求フローを変更したくない（外国企業を含む）ところです。
試してみるのは無料です。これが私の初めての本格的なB2Bツールなので、ぜひフィードバックをいただけたら嬉しいです！
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10. Show HN: 定期的なアイテムが入った共有ショッピングリスト
著者: AntonKulikov
説明: リストを作成し、アイテムを追加し、友人や家族と共有してください。
アイテムにチェックを入れ、N日後に自動的に再リスト化されるか、X日付でリスト化されるか（または決してしない）を決めてください。
これで完了です：AIはなし、通知もなし、何もありません。
背景ストーリー：
プロダクトマネージャーとして、私は常にものを作りたいと思っていましたが、それをコーディングする方法を学ぶ時間がありませんでした。
6ヶ月前、私は周りの人に、Reactを学ぶために20週間以上投資すべきか、それともその間にLLMが私のためにプログラミングをしてくれるようになるのかと尋ねました。コンセンサスは、私がコーディングを学ぶべきだというものでした。しかし、私はそれに異議を唱えました。
2週間前、私はGitHub Copilotに支払い、o1-previewの助けを借りて計画を立て、私のPWAの実際のコードを開発しました。うまく機能しているので、私は家族や友人とともに毎日使っています。正確に計画通りです。
今、私は自分がコーディングをまだ知らないと言えることに安心していますが、それは私を止めることはなく、他の非コーダーが自分が欲しいものを開発するのを止めるべきではありません。
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11. Show HN: Carton – 0.0.1から成功へ向けた製品のスコーピング
著者: matthiasstiller
説明: こんにちは！
Cartonをご紹介します…
製品は、顧客の質問に対する答えによって定義されます。機能は質問と答えを結びつけるものです。質問はほとんど同じですが、答えは変わることがあり、異なるバージョンに対応することもあります。これが将来の製品成功に向けたロードマップを形成します。表現型は、答えの視覚化であり、時間の経過とともに答えが変わるにつれて進化します。
Cartonは、この定義を利用した製品スコーピングのためのフレームワークを提供します（プロジェクト管理や製品デザインではありません）。
さらに考えてみましょう。人工知能の登場により、ソフトウェア開発のプロセス全体が根本的に変革しています。近い将来、ソフトウェアは従来のプログラミング言語よりも自然な会話を通じて作成されるようになるでしょう。
Cartonは、AIに対して何を求めたかの明確な記録を常に保持できるように支援し、さらに、次に何を求めるべきかをリクエストする手助けをします。
まだ初期のコンセプト検証段階ですが、あなたの意見を聞くのがとても楽しみです！
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12. Show HN: Potarix – AIを活用したウェブスクレイピングとデータ抽出
著者: YoungGato
説明: みなさん、こんにちは。
ここ数週間取り組んできたものをお見せしたいと思います。私たちは数ヶ月間、データ抽出やウェブスクレイピングを行ってきましたが、これを社内で構築して私たちの助けとしてきました。しかし、クライアントからSAASツールの要望があったため、こちらをお届けします！
こちらでお試しできますよ（app.potarix.com）。登録した全員に5ドルのクレジットが付与されます。各ページのスクレイピングには0.10ドルのクレジットがかかりますが、失敗した場合には料金は発生しません！
先週ローンチしたのですが、プラットフォームは非常に不具合がありました。当初は「ジョブ」の概念なしで製品をリリースしてしまい、プラットフォームごとにスクレイピングを行うたびに、結果を得るまで5分待たなければなりませんでした。その5分の間に何かが起こるのは必然で、タスクは理由不明のまま失敗してしまうという状況でした。
今後についてですが、私たちは社内でいくつかの機能を開発しており、これをSAASプラットフォームに早く取り入れたいと考えています。ページ上でクリック、入力、スクロールを行う機能を構築しました。また、AIが時には誤って動作することがあるため、エージェントの動作を制御できる可変型スクリプトをバックエンドに作成しました。これにより、ユーザーがコントロールを持ち、スクリプトの精度を100%に引き上げることができます。また、大規模なスクレイピングプロジェクトのためにインフラを構築するのに苦労されている方も多く見受けられました。私たちは、自動的にユーザーが並列化を設定し、プロジェクトのインフラを選択できるようにしたいと思っています。これにより、すべてのデータをできるだけ迅速かつ簡潔にスクレイピングできるようになります。
もしこれらの今後の機能に興味がある方は、お気軽に時間を予約してください。私たちがどのようにお手伝いできるかお話ししましょう！
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13. Show HN: ビルトインされるべきTerraform関数
URL: https://github.com/northwood-labs/terraform-provider-corefunc
著者: skyzyx
説明: Terraform/OpenTofuプロバイダーは、旧バージョンのTerraform向けのデータソース、OpenTofuおよび新しいTerraform向けのプロバイダ関数、そしてTerratestのような統合テストフレームワークで使用するための同一の実装を提供するGoライブラリの機能を提供します。
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14. Show HN: 洗練されたコンセプトのためのAIによる音声要約
著者: bames_jond
説明:
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15. Show HN: Auto-VPN – 自動クリーンアップ機能付きの一時的なWireGuardサーバーを展開するツール
URL: https://github.com/g1ibby/auto-vpn
著者: g1ibby
説明: Auto-VPNは、パーソナルなWireGuard VPNサーバーをオンデマンドで展開できる自己ホスト型ツールです。使用されていない時には自動的に削除されるため、VPNのサブスクリプションを支払う必要がなく、一時的な安全な接続を管理しやすくするために開発しました。
主な機能:
- Vultr/LinodeでのワンクリックWireGuardサーバー展開
- 非アクティブ時の自動サーバークリーンアップ（設定可能: 30分/1時間/2時間/4時間またはカスタム）
- サーバー管理のためのシンプルなウェブUI
- WireGuardの設定ファイルを直接ダウンロード
このクリーンアップ機能はWireGuardの接続を監視します。設定された期間内に接続がない場合、コストを節約するためにサーバーが自動的に削除されます。このタイムアウトはUIで調整可能です。
GitHub: https://github.com/g1ibby/auto-vpn
フィードバックをお待ちしております！
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16. Show HN: Chat Pager: 現在のChatGPTのチャットをHTMLとしてエクスポートするブックマークレット
URL: https://ulrischa.github.io/chat_pager/
著者: ulrischa
説明:
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17. Show HN: マルチプレイヤーのクロスワードゲームを作りました
URL: https://crosswordracing.com/crosswords/2024-12-16-19-0-42d9-frontpage.html
著者: abstractbill
説明: こんにちは、HN。ずっとマルチプレイヤーのクロスワードに取り組んできました。まだやるべきことはたくさんありますが、そろそろ公開してフィードバックをもらう時が来たと思います。
毎時間、新しいクロスワード（13×13または15×15）がhttps://crosswordracing.comで生成されます。もし小さいサイズや早いものが好みなら、10分ごとに新しいミニクロスワード（7×7または11×11）がhttps://crosswordracing.com/miniで生成されます。
あなたは他のプレイヤーと同時に各クロスワードに取り組んでおり、誰が最初に完成できるか競争しています。全てのマスを正しく解答するまで、あなたがどこを正解したかはわかりません。しかし、他のプレイヤーの進捗に関する楽しいフィードバックがあります：他のプレイヤーが正しく解答すると、そのマスが緑色になり、2人ならオレンジ、3人以上なら赤になります。
ゲームの前半（フロントページでの30分、ミニクロスワードでの5分）は絵文字のみのチャットです。その後、チャットが解放され、自由におしゃべりできるようになります。
次のクロスワードが生成されたときに終わっていなくても、好きなだけ現在のページに留まり、解く作業を続けることができます。
私が恣意的に設定した公開日までにユーザーアカウントは完成させられなかったので、今のところ皆さんは匿名です。アカウント、ストリーク、トロフィーなどを作りたいと思っています。また、特に楽しみにしているのは「チームモード」です。チームとしてプレイでき、仲間と自由にチャットしながら、セルの色で相手チームの正解を示すことができる機能です。これはかなり楽しいと思います。
お読みいただきありがとうございます。ぜひチェックしてみてください。そしてフィードバックをよろしくお願いします。もちろん、何か質問があれば気軽に聞いてください。
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18. Show HN: 最後のコマンドの出力を解説するCLI
URL: https://github.com/shobrook/wut
著者: alexmolas
説明:
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19. Show HN: Routekast – 旅行のための天気予報を提供します
著者: whb101
説明:
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20. Show HN: AWSデータランディングゾーンCDKコンストラクト
URL: https://datalandingzone.com/
著者: rehanvdm
説明: データランディングゾーン（DLZ）は、AI、データ駆動型、データメッシュ、クラウドプロジェクトを支援し、有効にするために特化したランディングゾーンを作成するように設計されたCDKコンストラクトです。
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21. Show HN: Upwork用のLLMアラートを作りました
URL: https://uphunt.io
著者: fuatf
説明: 私は正直に言ってフリーランスの仕事が嫌いです。新しい仕事を始めるとき、特に雇用主が何を望んでいるのか明確でない場合は、しばしば不明瞭でストレスを感じるからです。
過去数年、私はFlutterを使用したモバイルチャットアプリのような特定のプロジェクトに集中してきました。既存のコードベースと経験を活かすことで、これらの仕事はより簡単でストレスが少なくなっています。私は通常、コードベースを売却して次に進みます。
しかし、このような仕事を見つけるのは難しいです。多くのUpworkのアラートアプリを試しましたが、うまく機能しなかったり、95%を超える偽陽性が出たりしました。
だからこそ、UpHuntを作りました。UpHuntでは複数のプロフィールを作成でき、AIがあなたのプロフィールをUpworkの仕事とマッチングします。即座に通知が届き、最初に応募することができます。
このプロジェクトはまだ完全に無料です。あなたの考えやフィードバックをぜひ聞かせてください！
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22. Show HN: シェイクスピアの知恵を求める
著者: pockmarked19
説明: これは、楽しむために少し前に作ったウェブサイトで、埋め込み（embeddings）をいじって遊んでいました。楽しんでいただければ嬉しいです。
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23. Show HN: LLMチャット、画像生成、RAG – 無料、アカウント不要
URL: https://chat.fasterhorses.xyz/
著者: zdifferentiator
説明:
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24. Show HN: ClaudeとApple Notesの統合をMCPを使って
URL: https://github.com/RafalWilinski/mcp-apple-notes
著者: rwilinski
説明: 皆さん、こんにちは。
MCP（モデルコンテキストプロトコル）の発表により、ローカルシステムをClaudeに接続できるようになりました。そこで、JXAを使ってNotes.appからコンテンツを取得し、Transformer.jsを使用してローカルまたはデバイス上で埋め込みに変換し、それをローカルのLanceDBデータベースに保存することにしました。これにより、セマンティック検索とBM25検索の組み合わせを使った適切なRAGを構築できます。
どなたかのお役に立てれば幸いです！
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25. Show HN: あなたのために株式市場を監視する自律型AIエージェント
URL: https://decodeinvesting.com/chat?agents=lima
著者: clark-kent
説明: 私たちは、あなたが日常生活を楽しんでいる間に株式市場を監視する自律型AIエージェントを作成しました。
仕組み： AIアシスタントに監視したい内容を伝えると、自律型AIエージェントのチーム用のプロジェクトが作成されます。あなたが設定した条件に合致する重要なイベントが検出されると、通知（メール + アプリ）を受け取ることができます。短期プロジェクトの場合、分析が完了した際にあなたに通知します。
裏側の仕組み： AIアシスタントにエンティティ（株式や株のグループなど）の監視を依頼すると、AIプロジェクトマネージャーがプロジェクトを計画し、管理可能なタスクに分解します。これらのタスクは非同期で実行され、一部は定期的（時間ごと/日ごと/週ごと/毎月/四半期ごと/年ごと）、他は一度限りです。
試せる例文： 長期監視： - 「Apple株を監視し、重要なイベントや注意信号を通知してください」 - 「Apple、Google、Microsoft、Meta株を監視します。どれかが過小評価に向かう傾向があれば通知してください」
短期分析： - 「テスラの過去30回の四半期決算説明会を分析するプロジェクトを作成し、傾向を見つけて、会社がどのように進化してきたかを把握してください」
AIエージェントがバックグラウンドで作業している間、すべてのタスクの進捗を追跡できます。
ここで試してみてください： https://decodeinvesting.com/chat
これはまだ初期版です - フィードバックに基づいて積極的に改善しています。あなたの意見や次に見たい機能についてぜひお聞かせください！
以前、私たちのAI搭載株式市場リサーチアナリストを共有しました： https://news.ycombinator.com/item?id=41156478
人気: 32 点数 | 25 件のコメント
26. Show HN: Bartleby、Gemini Flash 2.0をMacアプリに搭載
URL: https://melty.sh/bartleby
著者: Charlieholtz
説明:
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27. Show HN: LLMワークフロー用のグラフベースエディタ
URL: https://github.com/PySpur-Dev/PySpur
著者: t55
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私たちは、LLMワークフローの構築、デバッグ、評価のためのグラフベースのインターフェースを提供するオープンソースツール「PySpur」を共有できることに興奮しています。
なぜこれを作ったのかというと、
以前、私たちはいくつかのLLMを活用したアプリケーションを作成し、合計で何千人ものユーザーにサービスを提供してきました。その際、最も大きな課題は信頼性の確保でした。ワークフローがエッジケースを処理できるほど堅牢であり、一貫した結果を提供できることが求められました。
実際にこの信頼性を達成するためには、繰り返し以下のことを行う必要がありました：
- 複雑な目標をシンプルなステップに分解する：プロンプトの構成、ツールコール、解析ステップ、分岐ロジックの作成。
- 失敗をデバッグする：ワークフローのどの部分が壊れたのか、そしてその理由を特定すること。
- パフォーマンスを測定する：実際の指標に対して変更の効果を評価し、実際の改善を確認すること。
既存の可観測性ツールやエージェントフレームワークを試しましたが、これらの3つの次元のうち少なくとも1つにおいて不足していました。私たちは、複数の切り離されたツールやコードスクリプトに悩まされるのではなく、迅速に反復し改善に集中できるものが必要でした。
最終的に、私たちはPySpurの基盤となる3つの原則に至りました：
- グラフベースのインターフェース：LLMワークフローをノードグラフとしてレイアウトすることができます。ノードはLLMコール、関数コール、解析ステップ、または任意のロジックコンポーネントで構成されます。視覚的な構造は即座に全体を把握でき、複雑なワークフローをより直感的にします。
- 統合デバッグ：何かが失敗した場合、問題のあるノードを特定し、調整したり、UI内でテストケースに対して再実行したりできます。
- ノードレベルでの評価：ノードの変更が下流のパフォーマンスにどのように影響するかを評価できます。
他のLLM開発者の皆さんにも役立つことを願っています。楽しんでください！
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28. Show HN: Nvidia、Meta、AppleからコールバックをもらえたAI履歴書ビルダー
URL: https://www.swiftresume.net
著者: yregmi
説明: 数ヶ月間、仕事探しをしてきて、さまざまなredditのスレッドやLinkedinの投稿を見て回った結果、カスタマイズされた履歴書がコールバックを得るために大きな違いを生むということが分かりました。しかし、試したツールのどれもが、必要のない50以上の機能が詰まっていたり、非常に高額（中には月額70ドルも！）だったりしました。この人たちは私が余裕でお金を持っていると思っているのでしょうか！
そこで、自分のAI履歴書ビルダーを作ることにしました。
これはシンプルで使いやすいです。
あなたの履歴書と求人情報をもとに、その求人に合わせたカスタム履歴書を生成します。（私たちはあなたの履歴書を保存したり、AIのトレーニングに使用したりはしません）以前は20〜30分かかっていた作業が、今では30秒で済むようになりました。これを使って、Apple、Nvidia、Meta、Amazonといった企業からコールバックをもらっています。料金は手が届きやすいように設計されていて、応募する求人が多ければ多いほど安くなり、1つの履歴書あたり約2ドルです。
ぜひ試してみて、感想を教えていただけると嬉しいです！
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29. Show HN: ステップをマイル/キロメートルに換算する計算機
URL: https://iwalked.today/en/calculator?type=steps-distance&unit=miles
著者: chernikovalexey
説明:
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30. Show HN: ソロプレナー向けニュースレター
URL: https://solobusinessbrief.beehiiv.com/
著者: sahil423
説明:
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31. Show HN: ElixirとPhoenix LiveViewを使って作られた静的ブログコンパニオン
URL: https://blogmate.io
著者: dbishai
説明: 自分のブログにコメント機能を追加したいと思っていたときに、良い選択肢が見つからなかったため、これを作りました。小さな個人サイトにある高品質な投稿を見つけるのは、HNの中で私が最も好きなことの一つです。
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32. Show HN: WordPressをタスクマネージャーに変身させる
URL: https://allokes.com/
著者: glenn_vc
説明:
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33. Show HN: セルフホステッドキルスイッチ
URL: https://github.com/0x41head/posthumous-automation
著者: 0x41head
説明:
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34. Show HN: 空き時間を利用してAI搭載のノーコードディレクトリ/ウェブサイトビルダーを作りました
URL: https://makeadir.com
著者: b_shulha
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
35. Show HN: Storecraft Commerce-As-Codeデモ動画
URL: https://www.youtube.com/watch?v=F6qlNhixrvc
著者: hendrixString22
説明: こんにちは、Storecraftは次世代のコマース・アズ・コードのJavaScriptバックエンドです。
任意のJavaScriptプラットフォーム（deno、bun、node、workers、aws-lambda、google-functions）で実行可能で、サーバーレスまたはサーバーありで機能します。
さまざまなデータベース（mongo、sqlite、postgres、mysql、neon、turso、d1、planetscale）に接続できます。
ストレージ（ローカル、r2、s3互換、googleなど）を使用できます。
拡張性とモジュール性があります。
イベントベースで動作します。
公式のダッシュボードを備えています。
詳細に文書化されたREST-API（/api/referenceエンドポイントでも見つけることができます）があります。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
36. Show HN: Storecraftは次世代のCommerce-As-Codeバックエンド（セルフホスティング）です。
URL: https://github.com/store-craft/storecraft
著者: hendrixString22
説明: こんにちは、Storecraftは次世代のCommerce As CodeのJavaScriptバックエンドです。
あらゆるJavaScriptプラットフォームで動作します（deno、bun、node、workers、aws-lambda、google-functions）、サーバーレス／サーバフル
あらゆるデータベースに接続可能です（mongo、sqlite、postgres、mysql、neon、turso、d1、planetscale）
ストレージを利用できます（ローカル、r2、s3互換、googleなど）
拡張性があり、モジュラー設計です
イベントベースで動作します
公式のダッシュボードを備えています
十分に文書化されたREST-API（/api/referenceエンドポイントでも参照可能です）
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
37. Show HN: グラフェマ-カラー-エモーションの共感覚
URL: https://github.com/vernetit/grafema-color-emotion-synesthesia/blob/main/2024-12-16%2013-01-30.png
著者: Vernetit
説明:
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
38. Show HN: 翻訳者メーカー、ユニークで楽しい翻訳者を数秒で作成！
URL: https://translatormaker.com/
著者: blacktechnology
説明: Translator Makerのアイデアは、機能性と楽しさのギャップを埋め、人々が言語のニュアンスを個人的かつインパクトのある方法で探求できるようにすることです。
Translator Makerが際立つ特徴
- AI駆動の創造性: 最先端のAIによって支えられたシームレスで高品質な変換をお楽しみください。
- 無限のスタイル: 何百種類もの既成の翻訳者から選ぶか、独自のニーズに合ったものをデザインできます。
- コミュニティ駆動: 自分の翻訳者を共有し、他のユーザーの何千もの創作を探索できます。
- 即時結果: テキストを入力し、スタイルを選ぶだけで、リアルタイムで変換された言葉を見ることができます。
あなたがきっと気に入るトップ10の翻訳者
Donald Trump Talking Translator
URL: リンク
目的: アメリカの元大統領ドナルド・トランプの特徴的で華やかなスタイルにテキストを変換します。
例:
「会社は近年、顕著な進展を遂げている。」 → 「素晴らしい進展だ。素晴らしい仕事をしている、業界で最高だ、絶対に！」Morse Code Translator
URL: リンク
目的: テキストをモールス符号の象徴的なドットとダッシュに変換します。秘密のメッセージや歴史的な再現にぴったりです。
例:
「こんにちは、世界！」 → 「…. . .-.. .-.. — / .– — .-. .-.. -。」Boyfriend FNF Translator
URL: リンク
目的: 「Friday Night Funkin’」のBoyfriendの遊び心ある、ユニークなトーンで文章を変換します。
例:
「パーティーで素晴らしい時間を過ごしている！」 → 「OMG、このパーティー、めっちゃエピックだよ！心がハッピーでダンスしてる！」Fancy Talk Translator
URL: リンク
目的: 言葉に洗練された雰囲気を加えて、公式なコミュニケーションや文学的なプロジェクトに使えます。
例:
「それが気に入った。」 → 「その考えには非常に心を奪われた。」Pirate Emoji Translator
URL: リンク
目的: 海賊風の絵文字で自己表現を楽しみましょう。
例:
「店に行く。」 → 「⚓️🏴☠️💰」The Most Cutest Senpai Uwu Nyan Kawaii Translator
URL: リンク
目的: ハイパーかわいい、アニメ風のスタイルをテキストに加えます。
例:
「こんにちは、お元気ですか？」 → 「UwU ハイィ、どうしてるの？」Rap Roaster Diss Track Creator Translator
URL: リンク
目的: 普通のフィードバックを切れ味鋭いディストラックの歌詞に変換します。
例:
「プレゼンテーションに構造が欠けていた。」 → 「Yo、そのプレゼンテーション？完全にカタストロフィー、ダメだ！流れがなくて、ただの空虚なショー！」High Vocab Translator
URL: リンク
目的: シンプルな文章を洗練された学術的なレベルに引き上げます。
例:
「猫がマットの上に座っている。」 → 「その猫は、クッションの上で静かに落ち着いている。」1000000 Times Translator
URL: リンク
目的: テキストの感情を劇的に百万倍に増幅します。
例:
「疲れた。」 → 「私の体は千の疲れた太陽のように崩れ落ちている。私の魂は疲労に溺れている！」Nagato Yuki Speaking Style Translator
URL: リンク
目的: 「涼宮ハルヒの憂鬱」の長門有希の謎めいた皮肉な話し方を再現します。
例:
「今日は外の天気が良い。」 → 「また美しい一日だ。予想通り、まったく。」
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39. Show HN: ソースからプロンプトへ - コードをより多機能なLLMのプロンプトに変換します
URL: https://github.com/Dicklesworthstone/your-source-to-prompt.html
著者: eigenvalue
説明: こちらが日本語への翻訳です：
あなたのコードをLLMプロンプトに変換 – しかし、もっと多くの機能があります！
私はこの便利なツールを、コーディングプロジェクトをAI支援開発のためのLLMプロンプト用にターゲット化された単一のテキストファイルに簡単に変換できる、単一のHTMLファイルとして作成しました。
既存の競合プロジェクトとは異なり、例えば以下のようなものです：
...こちらのツールには他のツールに対するいくつかの実際的な利点があります：
- 単一のHTMLファイルとしてダウンロードしてローカルマシンで使用するだけです。ブラウザ（Chromeなど）で開くだけで、簡単に安全に使用できます。
- ローカルホスト型で、Pythonや他の要件がないため、どんなマシンでもすぐに動作させることができ、さらにプライベートリポジトリでGitHub認証トークンやその他の面倒を心配せずに使用できます。
- リポジトリに関係なく、コードファイルが含まれる通常のフォルダでも問題なく動作します。
また、私自身が個人的に大きな痛点と感じていたライフハックの改善も多数追加しました：
これには、同じファイル群や非常に似たファイル群を繰り返し選択する手間を削減するためのプリセット保存機能（ローカルストレージやJSONファイルとしてエクスポート・保存可能）が含まれています。これによりファイル選択のスピードが大幅に向上しました。他にも、ファイル名による素早い文字列フィルタリングや、「すべてのReactファイルを選択」などの一般的な素早い選択パターンをサポートしています。
さらに、選択したファイルの合計サイズ（KB単位）と行数を、右上の目立つ位置に常に表示される計算セクションで追跡します。これにより、使用しているモデルのコンテキストウィンドウの最大サイズに達する前に警告が表示されます。私の経験に基づき、GPT-4やo1、Claude3.5 Sonnet向けの警告も追加しました。
ファイルのリストとその内容の前に、選択したファイルの階層構造も自動的に表示されます。また、各ファイルのサイズ（KB単位）と行数も表示されるため、モデルがどのファイルが最も重要かを把握できます。
さらに、コードを圧縮してコンテキストウィンドウにもっと詰め込めるようにするミニファイ機能も追加しました。同様に、コードコメントを削除することもでき、そのことで節約できたスペースも表示されます。
「前書き」を指定して保存し、簡単に編集できるようにしたり、「目標」を指定して達成したいことを伝えることもできます。これらのすべては保存したプリセットに含めて、時間を節約できます。
このツールが役立つことを願っています！
If you need any further adjustments or clarifications, feel free to ask!
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40. Show HN: Phoenixフォームのマスター（私の新しいPhoenixとLiveViewのチュートリアル）
URL: https://masteringphoenixforms.com
著者: arrowsmith
説明:
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41. Show HN: Tududi – ミニマリストなオープンソースのタスクおよびプロジェクト管理ツール
URL: https://github.com/chrisvel/tududi
著者: cvicpp
説明:
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42. Show HN: Socratify: 議論を通じて学ぶ – 批判的思考のコーチ
URL: https://www.socratify.com/
著者: adidoit
説明: Socratifyは、初期段階のプロフェッショナル向けに、批判的思考力と口頭コミュニケーションスキルを磨くためのAIコーチです。
ChatGPTが登場して以来、私はそれを使って議論を重ね、新しいアイデアを学んでいます。AIがコーチ役を果たす短い洞察に満ちた会話を持つことは非常に強力ですが、一般的な目的のチャットLLMではストーリーを提案せず、文脈が不足し、進行状況を追跡することが難しいため、うまくいくことは少ないです。
私は、AIが人間に質問を投げかけ、毎日興味深い質問を提案することを中心に製品を構築することで、書籍の要約や他の受動的なコンテンツに比べて100倍満足度が高いという仮説のもと、Socratifyを開発しています。
チャーリー・マンガーのモデルのラティス構造を応用するという概念に触発されて、Socratifyは特定の概念（例：破壊的変革）を教え、それが適用可能な状況（例：GoogleとPerplexityの対立）を議論し、フィードバックや最も強力な反論を提供します。
最初のリリースはこちらからご覧ください。
HNコミュニティの皆さんのご意見をいただけると嬉しいです。また、毎日自分をより良くするためのAIコーチに何を求めるか、ぜひ教えてください。
（使用するにはサインアップが必要ですが、5つのストーリーは無料で利用できます）
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43. Show HN: 自分を律するためのツール
著者: sjvdm
説明: これはすごくシンプルなアカウンタビリティカウンターです。私は自分のために作りました。なぜなら、個人的な「日々」の習慣を追跡するための、無駄のない、トラッキングされず、外部データを保存しないツールが欲しかったからです。
統計的に見て、誰かがこれを役立ててくれるかもしれません。私自身がこのようなものを必要としているので、少なくともホスティング代を賄うためにGoogle AdSenseを追加する予定ですが、非常にシンプルに保ちたいと思っています。
ご意見やコメントをいただけると大変嬉しいです :) これが私の初めてのSHOW HNです！
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44. Show HN: Ted - テディ、チューリングマシンを使ってファイルを編集するためのsedに似たツール
URL: https://github.com/ahalbert/ted
著者: ahalbert2
説明:
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45. Show HN: BlazorPathHelper – Blazorのための型安全なURLビルダーライブラリ
URL: https://github.com/arika0093/BlazorPathHelper
著者: arika0093
説明: こんにちは HN、
Blazorプロジェクトで使用できる型安全なURLビルダーのライブラリを紹介します。Blazorは、誰でもC#でモダンなウェブを簡単に書ける素晴らしい技術ですが、URL周りの機能が不足していると感じました。
すでに似たようなプロジェクトは存在しますが、このライブラリは以下の点で優れています。
* Razorのソースジェネレーターと互換性あり（以前のものは.NET6の登場に伴い、これを明示的にオフにする必要がありました）
* @page、[Parameter]、[CounterWithQuery]属性の自動生成（手書きはとても面倒ですよね？）
* 高度にカスタマイズ可能なメニュー構造の自動生成（アイコン、説明、L10N、すべて可能です！）
楽しいハッキングを！
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46. Show HN: 自分でホストできるオープンソースのGIFプラットフォームを作りました
URL: https://hostyourgif.live/
著者: rohitghumare
説明: 主な機能
寛大なファイルサイズ制限：最大25MBのGIFをサポート（オープンソースのため、設定を変更すればより大きなサイズにも対応可能。環境変数MAX_FILE_SIZE=25000000を変更するだけです）
バルクアップロードサポート：複数のGIFを一度にアップロード
プライバシーコントロール：公開GIFと非公開GIFの選択が可能
複数の共有フォーマット：
- 直接リンク
- HTML埋め込みコード
- Markdown対応リンク
- SNS共有
ダーク/ライトテーマ：好みに関わらず目に優しい
モダンUI：すべてのデバイスで動作するクリーンでレスポンシブなデザイン
検索機能：GIFをすばやく見つける
セキュア認証：コンテンツを保護
技術スタック
このプラットフォームは最新の技術を使用して構築されています：
- フロントエンド：React + TypeScript + Chakra UI
- バックエンド：Node.js + Express
- データベース：PostgreSQL with Drizzle ORM
- ストレージ：ローカルファイルシステムと自動クリーンアップ
- コンテナ：Dockerによる簡単なデプロイメント
- セキュリティ：レート制限、JWT認証、XSS保護
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47. Show HN: Buildpad – 人々が本当に欲しい製品を作る
URL: https://buildpad.io
著者: felixheikka
説明: こんにちは、Hacker Newsの皆さん、
私はフェリックスです。そして、数ヶ月間、兄のデビッドと一緒にBuildpadを開発してきました。
約2ヶ月半前に、Product HuntでBuildpadをローンチし、とても良い反応をいただきました。それ以来、私たちは製品の改善を続け、プラットフォームを利用する創業者が2,400人以上、実際に料金を支払っている顧客が70人以上に成長しました。
- もしあなたが誰も求めていない製品を作るのに時間を無駄にしている創業者なら、Buildpadはあなたにぴったりかもしれません。
Buildpadは、実際に人々が欲しいと思う製品を作る手助けをするAIによるプロダクトビルディングプラットフォームです。Buildpadは、アイデアから製品をローンチし、最初の顧客を得るまでの各フェーズを段階的に案内します。この旅の途中では、問題のブレインストーミングやRedditバリデーション、ユーザーペルソナ作成などの特別なツールにもアクセスできます。
いくつかの機能は以下の通りです。
- 実績ある10フェーズのフレームワーク：アイデア出しからMVPの構築、最初の顧客を得るまで、異なる目標を持つ複数のチャットを使って製品構築を整理します。
- メモリー：私たちのAIは、構築するにつれてプロジェクトについて学び、チャット間の文脈を保持し、それに基づいてアドバイスを提供します。
- 問題のブレインストーミング：まだ製品アイデアがない場合でも、私たちのブレインストーミングAIを使って、興味のある業界の解決すべきさまざまな問題を探ることができます。
- Redditのバリデーション：数百万のRedditディスカッションを検索して、ビジネスアイデアに需要があるかどうかを判断します。AIは収集されたすべてのデータを分析し、それに基づいた結論を提供します。
- ユーザーペルソナ：誰があなたのユーザーなのか、どこで見つけられるのかを正確に知るために、ユーザーペルソナを生成します。ターゲットが明確なほど、マーケティングは容易になります。
- 私たちは、実際に人々が欲しいと思う製品を作ると、マーケティングからフィードバックの収集、最初の顧客を得るまで、すべてがどれだけ簡単になるかを体験してほしいと思っています。
「じゃあ、ChatGPTを使えばいいのでは？」と思うかもしれませんが、
ChatGPTはあなたの質問に答えるだけですが、ビジネス構築の重要なフェーズを案内することはありません。反応的であり、能動的ではないのです。次に何をすべきか常にわかっているわけではないので、ChatGPTで進展を図るのは難しいのです。
私たちは、Buildpadが皆さんの成功する製品作りの旅に役立つことを願っています！
質問があればコメントを残してください。喜んでお答えします。
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48. Show HN: Textmarky – Markdown、YAML、LaTeXフォーマットの相互変換ツール
URL: https://texmarky.vercel.app/
著者: abishekvenkat
説明:
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49. Show HN: 自己ホスト型のGIFホスティングを作りました
URL: #
著者: rohitghumare
説明:
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50. Show HN: 求人追跡にスプレッドシートを使うのはやめて、検索状況についての洞察を得よう
URL: https://www.apply-nexus.com/
著者: ziadhussein
説明: 私は、ApplyNexusを作成しました。これは、スプレッドシートでの面倒な手動の就職申請作成を排除し、電話がかかってきたときに簡単に就職申請にアクセスできるようにするためのものです。また、あなたの就職活動に合わせた分析も提供します。
数ヶ月間使ってきましたが、非常に役立っています。皆さんも私と同じようにこのツールの恩恵を受けてくれることを願っています。
ありがとうございます！
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51. Show HN: Lightpanda、Zigで作られたオープンソースのヘッドレスブラウザ
URL: https://github.com/lightpanda-io/browser
著者: fbouvier
説明: 私たちはフランシスとピエールです。これから2年間の開発の成果であるLightpanda（https://lightpanda.io）を紹介できることを嬉しく思います。これは、ゼロから構築したオープンソースのヘッドレスブラウザで、ChromiumやFirefoxに依存していません。グラフィカルなレンダリングを行わない、ヘッドレス操作のためのより高速で軽量な代替手段です。
なぜ一から始めたのか？私たちは、前の会社でChromeのヘッドレスを使って数百万のウェブページを毎日スクレイピングしてきました。それは強力ですが、CPUとメモリの使用量が重いのです。大規模なスクレイピング、AIエージェントの構築、またはウェブサイトの自動化にはオーバーヘッドが高くなります。そこで私たちは問いかけました：ヘッドレス自動化に必要な最小限のことだけを行うブラウザを作ったらどうなるだろうか？
私たちのブラウザは以下の主なコンポーネントで構成されています：
- HTTPローダー
- HTMLパーサーとDOMツリー（Netsurfライブラリに基づく）
- JavaScriptランタイム（v8）
- 一部のWeb APIのサポート（現在はDOMとXHR/Fetch）
- 既存のスクリプト（Puppeteer、Playwrightなど）とのプラグ＆プレイ接続を可能にするCDP（Chrome Debug Protocol）サーバー
主なアイデアは、グラフィカルなレンダリングを避け、データ操作に専念することです。私たちの経験では、これにより幅広いヘッドレスユースケースをカバーできます（スクリーンショット生成など一部は除外）。
現在のテストケースでは、LightpandaはChromeヘッドレスの約10倍の速度で動作し、メモリ使用量は10分の1です。これはまだ進行中の作業であり、数百のWeb APIが存在しますが、現時点ではその一部のみをサポートしています。ベータ版のため、ほとんどのウェブサイトで失敗したりクラッシュしたりすることを期待してください。将来的にはカバレッジを増やしていく予定です。
私たちは、Cライブラリとのシームレスな統合と、双方向のネイティブからJS APIを生成するcomptime機能のあるZigを選びました（当社のzig-js-runtimeライブラリはhttps://github.com/lightpanda-io/zig-js-runtimeを参照してください）。もちろん、パフォーマンスが理由でもあります :)
私たちのビジネスモデルは、マネージドクラウド、つまりブラウザをサービスとして提供することに基づいています。現在は主にChromeで動いていますが、さらに多くのWeb APIを統合することで徐々にLightpandaに移行していく予定です。
皆さんからのご意見やフィードバックをお待ちしております。今後、どの領域に注力すべきでしょうか？あなたのユースケースをサポートするために。
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52. Show HN: AIを活用したジョブアシスタントをChrome拡張機能で作りました
著者: daironcanel
説明: こんにちは、ダイロンです。
仕事の応募プロセスが繰り返しで非効率的だと感じたので、Applyviteを作ることに決めました。このキャリアアシスタントアプリは、求人応募の旅を簡素化し、カスタマイズした履歴書の作成から、ApplyviteのChrome拡張機能を使ってどのウェブサイトからでも求人の説明を保存することまでサポートします。
すべてを一か所にまとめることで、ユーザーは応募や書類を簡単に管理でき、何度も同じ情報を入力する手間が省けるようにするのが目標です。
私はこのアプリを一人で立ち上げ、みんながよりスムーズに仕事を応募できるようにすることに情熱を注いでいます。
皆さんの意見を聞かせていただけると嬉しいです！何を思ったか教えてください。
人気: 1 点数 | 3 件のコメント
53. Show HN: Aldren Quest – ブラウザRPG
URL: https://whimsicalwyrm.itch.io/aldrens-quest
著者: varius
説明: こんにちは、皆さん！ ようやく最新のサイドプロジェクトを完成させました。Blazorで作ったRPGゲームです。
このプロジェクトはBlazorを学ぶための小さなプロジェクトとして始まりました（私は.NET開発者ですが、主にバックエンドとASP.NETを扱っています）。コーディングがとても楽しかったので、いつの間にかフル機能のゲームにすることに決めました。RPGは多くのシステムや要素があるため、もしかしたら自分の力以上のことに挑戦してしまったかもしれませんが、全体的にはうまくいったと思います。特に一人でのプロジェクトとしては。
次のプロジェクトにすぐに取り掛かりたいので、私をより良くするためのコメントや質問、アドバイスがあれば大変感謝します！
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
54. Show HN: 柔軟なスキーマを用いたデータ抽出
URL: https://go.sea.dev
著者: sails
説明: こんにちは！
私たちは、データとドキュメントの処理を柔軟に自動化するためのデータ抽出ツールを構築しました。
おそらく、こういったツールをいくつか見たことがあるでしょう。私たちも見てきました！私たちの中の何人かは、過去5年間にわたり、借り手の財務データを抽出するための自動化に苦しんできました。
私たちは、多くのデータ抽出ツールには不足している機能がいくつかあると考えています。
* 迅速に立ち上げるには通常、複雑すぎる
* サポートされるワークフローやドキュメントに関して制約が多すぎる
私たちは、スピードと柔軟性が課題であると感じており、他の選択肢とはやや異なるアプローチを取りました。
ツールは意図的に非常にシンプルで、3つの主要な機能があります。
1. データ抽出のターゲットとなるカスタムスキーマを生成する
2. フィールドレベルのプロンプトにロジックや「専門家の洞察」を追加できる
3. チャットを介して外部と共有し、データとフィードバックを迅速に得ることができる
デモページはhttps://go.sea.devにあり、説明とデモへのリンクがあります。
デモアプリは制約がありますが、全機能を解除したい場合は、詳細をお知らせいただければと思います。
現在取り組んでいる機能の一部は以下の通りです。
* OCRの改善
* 高度なデータ管理
* メールやWhatsAppでのレスポンス受け取り
* SaaS向けのAPIと埋め込みデータ収集コパイロット
* 会議記録プラグインとストリーミング音声
* 完成のために3者と部分的な提出を安全に共有
* ウェブサイトスクレイピングによるデータの充実
* 統合（Hubspot、Sheetsなど）
私たちは非常に小さなチームで、研究者とエンジニアが混在しています。データ抽出、会話評価、データ構造の革新の改善に注力しており、できる限り強力でシームレスな製品を作ることを目指しています。
私たちのバックグラウンドは金融サービスにあり、ほとんどの努力はそのユースケース（具体的にはビジネスリスク評価）に注がれています。内部のユースケースと一般的な顧客の問題をいくつか解決したので、より広いオーディエンスと共有することにしました。
ご意見やコメントをいただけると嬉しいです！
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55. Show HN: 妻を驚かせるために、息子のパーソナライズされたサイトにリンクするQRコードを用意しました
著者: hugalves
説明: そんな感じで…
彼女のために心のこもったメッセージ、息子の誕生日、そして私たち三人の写真を載せたサイトを作りました。そのサイトはQRコードを生成してくれて、それを印刷して彼女のデスクにある写真立てに入れておきました。
興味を持った彼女がそのQRコードをスキャンすると、すごく気に入ってくれました！そのアイデアを他の親たちと共有したところ、反響が素晴らしかったです！何人かはおじいちゃんおばあちゃんに送ったり（「こんなに愛情深い祖父母でいてくれてありがとう」）し、叔父や叔母にも送りました！
とにかく、ユニークで予算に優しいギフトを楽しむ方々にこのアイデアをシェアしたかっただけです、ハハ
特にクリスマスが近づいていますからね！
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56. Show HN: NCompass Technologies – また別のAI推論APIですが、少しお話を聞いてください。
URL: https://www.ncompass.tech/about
著者: adiraja
説明: こんにちは、HackerNews！
nCompass Technologiesで取り組んでいるものをシェアできることに興奮しています：オープンソースのAIモデルにアクセスするためのスケーラブルで信頼性の高いAPIを提供するAI推論*プラットフォームです—レート制限なしで。私たちのAIモデル提供ソフトウェアの最適化により、多数の同時リクエストをサポートでき、サービス品質が低下することなく使用できます。
「既にこんなAPIはたくさんあるのでは？」と思うかもしれませんが、私たちもnCompassを始めたときにそう考えました。他のAPIを使用していると、それらは本番環境でオープンソースのモデルを使用するには信頼性が足りないことがわかりました。この問題を解決するために、私たちは本番環境でオープンソースのモデルを信頼性高く使用できるAI推論エンジンを作っています。
このAPIの下では、ホスティング、スケジューリング、カーネルレベルで最適化を行い、サービス品質を低下させることなく、最小限のGPUで多数の同時リクエストを最大化することを目指しています。
まだ多くの最適化を進めている最中ですが、これまでの成果をAPIでリリースしています。vLLMと比較して、現在、同等の同時リクエスト数で、最初のトークンへの応答時間（TTFT）を2〜4倍短縮しています。APIのデモはこちらで確認できます：
https://www.loom.com/share/c92f825ac0af4ab18296a16546a75be3
これまでの最適化により、APIにいくつかのユニークな機能を追加しました：
レート制限：なし
他のAPIは厳しいレート制限があり、信頼性に欠けることがあります。私たちはオープンソースモデルのAPIがプロトタイプ専用の解決策で終わらないようにしたいと考えています。OpenAIやAnthropicのAPIのように、オープンソースモデルを使って本番環境で製品を作れるようにしたいのです。使われていないモデル：あります
たくさんのモデルが存在しますが、GPUが使えない人々にとっては、すぐに利用できるモデルが少ないのが現実です。私たちは、誰でも選んだカスタムモデルを簡単なAPIコールで起動できるシステムを目指しています。8Bや70Bモデルのコールドスタートはわずか40秒で、さらに改善を続けています。
この目標に向けて、既にai4bharat/hercule-hiのような非英語言語対応モデルや、Qwen/QwQ-32B-Previewのような推論ベースのユースケースをサポートするモデルをホスティングしています。その他のホストモデルは、以下でご覧いただけます：
公開モデルはこちら、
アカウント作成後に使える非公開モデルはこちら
APIの使用方法については、こちらの手順に従ってください：
クイックスタートガイドはこちら
サインアップすると$100の無料クレジットが提供され、リクエストを自由に試していただけます。ぜひシステムを壊せるかどうか挑戦してみてください :)
私たちはまだ多くの機能と最適化を開発中で、あなたのフィードバックがnCompassの未来を形作る手助けになります。プラットフォームについてのご意見や特定のモデルのホスティングリクエストがあれば、hello@ncompass.techまでお知らせください。
ハッキングを楽しんでください！
*「推論」とは、クエリを受け取り、それをモデルに通して結果を提供するプロセスを指します。AI /機械学習の分野では「トレーニング」や「ファインチューニング」とは、AIモデルを開発するためのプロセスのことを指し、その後に行う「推論」とは異なります。
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57. Show HN: Only Fans
著者: benkaiser
説明: 私は、自分のニーズに合った他のサイトがなかったため、ファンのAI生成画像だけを集めたウェブサイトを作ることに決めました。
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58. Show HN: あまりにも長すぎる; 自動化された
URL: https://www.toolongautomated.com/
著者: bmiselis
説明: もはやSubstackには耐えられません。
主な理由は、私のブログの読者が常にプラットフォームやニュースレターへの購読を促されていることが気に入らないからです。こんなふうに働くべきではないと思います。
わかっています、行動を促す呼びかけや宣言、衝動的な決定、あらゆるマーケティングのトリック。ですが、価値のあるオンラインリソース、例えばブログを見つけたら、単にブックマークして、著者をXでフォローし、自分なりにコンテンツにアクセスします。
押し付けられるのは好きではありませんし、誰にもこんな思いをしてほしくないです。もしかしたら私は naïve かもしれませんが、自分のページを訪れる人々を大切に思っています。さもなければ、私が書いているテーマについてコミュニティを作れるとは思えません。
だからこそ、Substackから、現在構築中のカスタムページへの移行を決めました。今のところの結果やコンテンツに誇りを持っていて、ここで皆さんの意見やフィードバックを求めたく思いました。
ありがとうございます！
こちらがそのページです: https://toolongautomated.com
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59. Show HN: 無料のAIポートレート生成アプリ – GenYOU
URL: https://generated.photos/genyou
著者: Kenneth39
説明: こんにちは、HN！
私たちが開発したアプリ「GenYOU」をご紹介したいと思います。これは、自撮りをもとにした個性的なAIポートレートを作成するアプリです。4枚の写真をアップロードするだけで、プロフェッショナルなヘッドショットやスーパーヒーロー、ゲーム、アニメなどの楽しいテーマにカスタマイズできます。
このアプリを作った理由: 私たちは、写真撮影をせずに手頃な価格でポートレートを作成できる方法を求めてGenYOUを開発しました。ちなみに、多くのツールは使い方が複雑すぎたり、あなたのユニークな顔の特徴を保つことができなかったりするため、その点にも重点を置きました。
GenYOUの特徴:
- 生成されるすべての画像で顔の特徴が一貫して保たれます。
- プロンプトでポートレートを調整したり、用意されたテンプレートから選んだりできます。
- コミュニティギャラリーでは、他の人のアイデアを探したり、インスピレーションを得てリミックスすることができます。
- 高価な機材は不要。すべてスマホで完結します。
ぜひこちらからチェックしてみてください： Google Play — https://play.google.com/store/apps/details?id=com.generated_... App Store — https://apps.apple.com/us/app/genyou-ai-photo-generator/id66...
HNのみなさんのご意見をぜひ聞かせてください。フィードバック、質問、アイデアなど、お待ちしています！
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60. Show HN: コンソールに触れることなく、自分のサーバー上でWireGuard VPNをセットアップする方法
URL: https://unhost.it/install/wireguard
著者: entropyneur
説明:
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61. Show HN: ThemeGPT – ChatGPT用カスタムテーマ – Chrome拡張機能
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/themegpt/hpgbjegbcblhpelicckkbebekkgflbgj
著者: jithinlalk25
説明: あなたのChatGPT体験をカスタムテーマで向上させるChrome拡張機能。
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62. Show HN: Urnerys – 自己ホスト型のビジュアルリグレッションテストサービス
URL: https://urnerys.dev
著者: wereHamster
説明: Urnerys（https://urnerys.dev）は、視覚的回帰テストのためのセルフホスティングサービスです。私は、PercyやArgos CI、Chromaticなどの既存の類似サービスに不満を持ち、このツールを作りました。チーム内で視覚的回帰テストツールの利用を拡大したいと思っていましたが、クラウドベースのサービスは数千枚の画像を使用する際に非常に高額になってしまうのです（これは小規模なチームにとっても多くはありません）。
そのため、私はUrnerysを構築しました。具体的には、より手ごろな価格モデルで提供し、少ない労力でセルフホスティングできるようにすることが目標です。
最初の目標を実現するために、このソフトウェアを一度の支払いで提供します。支払いは一回だけで、所有権は永久的に得られ、使用制限もありません。これは、https://once.comからインスパイアを受けました。
第二の目標を達成するために、これは外部依存関係のない単一の「バイナリ」として提供されます。特に、Postgresのような外部データベースや、S3のようなクラウドストレージ、その他のサービスは必要ありません。単一のバイナリを起動するだけで、すぐに使用できます。この構成は、単一のインスタンスがどれだけスケールできるかに制限を設けます（つまり、Webスケール™ではありません）が、控えめなマシンでも何百ものプロジェクトを扱うことができます。さらに、FAANG企業は私のターゲットグループではありません。
デモインスタンスは、https://demo.urnerys.devでご覧いただけます。内容は定期的に削除するので、真剣な用途には使わないでください。
私はいくつかのプロジェクトでプライベートインスタンスを使用し、主にワークフローとGitHubとの統合をテストしました。このサービスで私が持つ最も基本的なニーズには対応していますので、より広いオーディエンスに発表する準備が整ったと感じています。ユーザーインターフェイスについてはあまり厳しく評価しないでください、これまでのところはあまり重点を置いていませんでした。
試してみたい方は、hi@urnerys.devまでご連絡ください。勇気がある方には、いくつかのライセンスを無料でお渡しします。
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63. Show HN: 残業計算機 – 簡単に残業を計算する
URL: https://www.billableninja.com/tools/overtime-calculator
著者: jamzi
説明:
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64. Show HN: StayedCSS – Next.js アプリルーター用の CSS ライブラリ
URL: https://github.com/vectordxy/stayedcss
著者: encodeincode
説明: こんにちは、HN！StayedCSSを紹介できることをとても嬉しく思います。これは、Next.js App Router専用に構築された静的CSSライブラリです。
StayedCSSは、純粋なCSSからインスパイアされた構文を使用して、サーバーおよびクライアントコンポーネントを完全にサポートしています。このライブラリは、SSR環境と「use client」環境の両方で効率的なスタイリングを実現するために作成しました。メディアクエリ、擬似要素、擬似クラス、コンビネーター、スムーズなダークモードのトランジションなどの機能を備えたStayedCSSは、あなたのNext.jsプロジェクトをレベルアップさせるために設計されています。
現在ベータ版のStayedCSSは、積極的に最適化と改善が行われています。皆さんのフィードバックは非常に貴重ですので、ぜひご意見をお聞かせください。
ありがとうございます！
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65. Show HN: 次の製品を作るのに役立つオープンソースのAIテンプレート
URL: https://metaschool.so/templates
著者: miletus
説明: 今日は、MetaschoolでAIテンプレートを開始します。これは、厳選されたオープンソースの需要の高いAI製品テンプレートのコレクションです。私たちは数ヶ月にわたり、最もホットな製品アイデアと、それをAIを使って構築するための最良の方法を特定してきました。すべては100%オープンソースで、フォークしたり、クローンしたりしてすぐに構築を始めることができます。
私たちの希望は、これらのテンプレートがあなた自身の製品を作り出し、大きなチームや大きな投資なしでビジネスをスタートする手助けになることです。17以上のテンプレートからスタートし、それにより約1700のユニークな製品が生まれる可能性があります。
例えば：
- Customer Service GPT: ウェブサイトのリンクを提供すると、瞬時にサポートチャットボットを立ち上げられます。決済ゲートウェイを追加すれば、このソリューションを地元のビジネスに販売できます。
- FlashCard GPT: あらゆる情報をフラッシュカードに変換し、簡単に学習・記憶できるようにします。学校、チュータリングセンター、または直接消費者向けの学習ツールに最適です。
- Finance GPT: 財務目標を入力すると、カスタマイズされた投資または貯蓄プランが得られ、進捗を追跡するためのダッシュボードも提供されます。財務改善を目指すすべての人に最適です。
こちらから私たちの無料のオープンソーステンプレートをチェックしてみてください: https://metaschool.so/templates そして、あなたの感想をお聞かせください。
いつものように、私たちはオープンソースコミュニティとその貢献を大いに愛しています。
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66. Show HN: 小さなEmacsパッケージのコレクション
URL: #
著者: keyweeusr
説明: 時々、日常のワークフローの中で便利なツールや、イライラする問題に出くわすことがあります。それが両方とも兼ね備えている場合、私は自分が得意な言語で小さなプログラムを書いて解決することがあります。
ただし、ELispは別です…。なぜかはわかりませんが、イライラさせられて、書くのをやめられませんでした。最初は簡単な設定を微調整し、次に小さなパッチを施し、いつの間にか楽しむようになっていました。いくつかのパッケージを作成し、もちろんその都度新しい問題に直面し、古い問題を脇に置いて新たに始めました。後で戻ることを忘れないといいのですが…まあ、忘れませんでしたし、ゆっくりと見直し、リファクタリングしたり、新しい機能を追加したりしています。
私の必要には合致しています。あなたにも役立つかもしれませんね :)
https://github.com/KeyWeeUsr/typewriter-roll-mode
https://github.com/KeyWeeUsr/imgur
https://github.com/KeyWeeUsr/emacs-syncthing
https://github.com/KeyWeeUsr/org-epa-gpg
https://github.com/KeyWeeUsr/dbml-mode
https://github.com/KeyWeeUsr/mermaid-docker-mode
https://github.com/KeyWeeUsr/decor
https://github.com/KeyWeeUsr/ob-base64
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67. Show HN: Next.js 用のオープングラフ画像ジェネレーター
URL: https://www.readyjs.dev/tools/og-image-generator
著者: manuelcoffin
説明: こんにちは、HN。
最近、vercel/ogパッケージを使って、次のプロジェクトのために動的なOG画像を生成することに挑戦していました。
動的なクエリパラメータ（メッセージ、背景色、ロゴなど）に基づいてOG画像を生成するAPIルートを作成しました。
手動でクエリパラメータを変更するのは少し面倒なので、ビジュアルエディタも作成しました。このエディタを使えば、OG画像を素早くデザインし、プロジェクトに埋め込むためのURLを生成することができます（例えば、generateMetadata関数内で）。
ぜひ皆さんのフィードバックをいただければと思います。ありがとうございます。
マニュ
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68. Show HN: 1日で「aidble」なるオーディブルのクローンを作りました
URL: https://github.com/SerenityUX/aidible
著者: serenityux
説明: 申し訳ありませんが、特定のリンクやURLを翻訳することはできません。しかし、他に翻訳してほしいテキストや内容があれば、お手伝いします！
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69. Show HN: 新しいタブを開くたびにGitHubのストリークをチェックして、モチベーションを高めよう
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/gitstats/dgfgblmnoegfkiamligbkmmikjomhpcj
著者: artistaiden
説明:
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア