ShowHN Today
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探索2024-12-10 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日最热产品亮点
- 产品名称： 别让你的亿万创意消失 (IdeaHarbor)
- 亮点： 创新的创意管理平台，允许用户设置创意到期时间，如果创意持有者未实施，创意将自动公开供他人采纳，有效避免好点子被埋没。
快速摘要
- 最热类别: 创意管理工具
- 点赞最多的关键词: 创意分享、到期公开、协作开发
- 最受欢迎的产品: IdeaHarbor (103点赞, 84评论)
今日精选Top10
- 别让你的亿万创意消失 (103点赞)
- HackerNews-new-jobs (119点赞)
- 陀螺旋转三明治 (104点赞)
- Humiris – AI混合层 (14点赞)
- Dash0 – OpenTelemetry可观测性平台 (13点赞)
- Kiln – LLM微调工具 (9点赞)
- ML交易机器人 (9点赞)
- Beeps – NextJS值班平台 (9点赞)
- 网络爬虫工具 (7点赞)
- Gentrace – LLM应用测试平台 (7点赞)
技术趋势
- AI/机器学习应用
- 开发者工具
- 可观测性平台
- Web3技术
- 自动化工具
项目分布
- AI/ML相关: 35%
- 开发者工具: 25%
- 生产力工具: 20%
- 创意平台: 10%
- 其他: 10%
趋势洞察
- AI应用继续主导创新，特别是在开发者工具和生产力提升方面
- 开源项目受到欢迎，社区协作成为主流
- 可观测性和监控工具需求上升
- 创意管理和协作平台显示出强劲增长潜力
- 简单而专注的工具比复杂的全能型解决方案更受欢迎
1. Show HN：利用遗传算法演化蒙娜丽莎
URL: https://www.youtube.com/watch?v=j7djX8TZGeo
作者: omegacombinator
描述:
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2. Show HN: 一个可定制的类似 stripe.dev 的浏览器终端
URL: https://termo.rajnandan.com/
作者: purple_wow
描述: 我对整个stripe.dev网站印象深刻，特别是他们做的终端功能。我想为我的一些项目构建类似的东西，然后我想到这可以作为一个库来实现。
所以我构建了termo：一个简单的可定制浏览器终端模拟器。
欢迎分享反馈。
P.S. 目前针对大屏幕进行了优化——移动端适配在计划中。
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
3. Show HN: Butler - 循环任务的待办事项应用
URL: https://butler.bvdsoftware.be/
作者: SubHero24
描述:
人气: 1 个点赞 | 1 条评论
4. Show HN: Pence，通过市场营销邮件众筹的交易
URL: https://app.pence.so/login
作者: birudeghi
描述: 大家好！我出于对那些总是错过优惠信息的 frustration，创建了 Pence，尤其是因为营销邮件总是难以阅读（更不用说那些你根本不关心的垃圾邮件了）。
Pence 的出现就是为了解决这个问题：只向你展示那些你真正想知道的营销邮件中的优惠信息，包括通常隐藏在小字里的优惠码。同时，我们还可以众筹其他用户在其收件箱中收到的公开优惠，供更多人受益。一个人的垃圾是另一个人的宝藏。因此，在 Pence 中，你还可以发现一些你在自己的收件箱中看不到的新品牌和促销活动。
我认为我们正好抓住了一个商机：我们在有效优惠码的数量（100% 对比 Honey 的 30%）和质量（50% 的促销活动折扣在 30% 及以上）上都超过了 Honey 和其他优惠网站。最棒的是：一些付费用户通过订阅省下了钱。
我们希望将其打造成一种付费产品，但为了 Show HN 的目的，你可以免费尝试一下。常见问题可以查看这里： https://ixn.notion.site/Pence-FAQs-f42ba4a8509d4f2f8fd167499...
欢迎告诉我们你的想法！
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
5. Show HN: txtai 8.1：Docling 集成与 Postgres/pgvector 模式持久化
URL: https://pypi.org/project/txtai/
作者: dmezzetti
描述:
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
6. Show HN: 从0到$100只需10天
URL: https://www.bskyinfo.com/
作者: laimingj
描述: 最全面的Bluesky工具目录
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
7. Show HN: 快速从你的安卓设备上的任何应用提交链接到 HN
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=dev.lorendb.sendhn&hl=en_US
作者: LorenDB
描述: 我喜欢在遇到有趣的文章时将其提交到 HN，但我发现提交过程有时有些繁琐。为了解决这个问题，我使用了一个浏览器扩展0，可以快速将链接和标题发送到 HN。不幸的是，大多数 Android 浏览器不支持扩展，所以提交链接到 HN 需要我手动复制粘贴网址，手动选择页面标题，然后再粘贴到 HN 上。
为了应对这个问题，我创建了一个小工具，叫做 Send HN。它利用系统共享 API，这样你可以在浏览器、RSS 阅读器、社交媒体应用甚至其他任何应用中点击分享按钮，将你正在查看的内容直接发送到 HN。这个应用还会查询 URL 以提取并自动填充页面标题！
这个应用与您使用过的大多数应用有所不同。由于我的目标是让分享链接到 HN 尽可能简单，因此应用中实际上没有任何用户界面。当您安装后，它不会出现在应用抽屉中，您只会将其视为一个分享目标。未来我可能会添加一个简单的用户界面，但现在它是没有的。
免责声明：我其实对专用的 Android 应用开发几乎一无所知，因此我使用 Llama 3.3 70B 编写了几乎所有的代码。对于像这样的一个小项目，使用 LLM 来编写和完善代码其实非常令人满意。
该应用遵循 GPLv3 协议，并在 GitHub 上可用：https://github.com/LorenDB/SendHN
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
8. Show HN: Rugby – 精确周期模拟的Game Boy模拟器
URL: https://rugby.zakhary.dev
作者: zakhary
描述: 在过去近三年的时间里，我一直在利用闲暇时间研发一款Game Boy模拟器，作为个人热情项目。虽然还有提升的空间（主要是在核心准确性方面），但我觉得现在终于可以分享它了。
这个项目是用Rust编写的，目前已移植到macOS、Linux、Windows以及通过WebAssembly支持的浏览器上。
我非常期待听到你们的反馈！
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
9. Show HN: Kiln - 互动式大型语言模型微调、数据集协作与合成数据生成
URL: https://github.com/Kiln-AI/Kiln/blob/main/guides/Fine%20Tuning%20LLM%20Models%20Guide.md
作者: scosman
描述: 大家好！
我很高兴与大家分享我正在进行的项目——Kiln AI！它解决了我认为构建 AI 产品中最困难的部分：产品往往缺乏数据集，而数据集又无法跟上产品的发展。产品目标会不断演变，很难定义，同时新问题也会不断出现。Kiln 有助于您为产品构建机器学习模型，利用协作数据集。稍微介绍一下：我在苹果、自己的创业公司和微软已经有十年构建消费者 AI 产品的经验。
Kiln 的核心功能目前可以概括为三点：
优秀的协作：Kiln 数据集旨在便于在 Git 中共享和版本控制。我们让整个团队（产品经理、质量保证人员和主题专家）可以通过非常直观的应用程序直接参与。当团队中的任何人添加 bugs、评估或目标时，这些信息会直接进入数据集中，以便在下一次构建中使用。
快速微调：为一系列顶尖模型（如 Llama 3.2、Mixtral、GPT 4o/4o-mini）分配微调任务。只需几个点击，就能完成微调。
合成数据生成：我们的交互式数据生成工具可以帮助创建足够大的数据集，以便进行微调和评估。可以构建初步的训练数据集，或者使用它创建足够的例子以修复模型中的 bug。它使用大型模型和重提示（COT、多轮），这使得您可以对较小且更快的模型进行微调。
这里的链接是我们刚刚推出的新微调功能。演示展示了从零开始启动项目、定义任务、生成合成训练数据、微调 9 个模型并进行部署的全过程。一切都非常简单：18 分钟的实际工作，所有操作都在直观的用户界面中完成。您可以下载这些应用程序，并按照相同的流程来实现自己的产品目标。
我希望能与正在构建 AI 产品的人士进行交流，提供我能提供的任何帮助（工具或指导）。如果感兴趣，请发邮件给我 steve@getkiln.ai。
您可以下载适用于 Mac、Windows 或 Linux 的应用程序，或者使用 pip install kiln_ai 来安装这个库。
GitHub 上提供文档、下载和指南： https://github.com/Kiln-AI/Kiln
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
10. Show HN：Sqlc Postgres Golang CRUD 生成器
URL: https://github.com/kaashmonee/go-pg-sqlc-crud
作者: kaashmonee
描述:
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
11. Show HN: PersaunaAI – 基于WebGL和本地语音API构建的实时虚拟形象
作者: achera
描述:
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
12. Show HN：别让你的亿万创意消失
作者: curiousmindset
描述: 大多数伟大的点子要么被遗忘，要么死在我们的笔记应用中。因此，我花了一天时间做了这个简单的网站。
1. 保存你的点子
2. 设置到期时间
3. 到期后，点子会公开。如果你不去实施，可能会被其他人采纳。
人气: 103 个点赞 | 84 条评论
13. 向大家展示：一本关于从零开始编写各种酷炫软件的书籍
URL: https://github.com/keyvank/tsp
作者: keyvank
描述: 仍在完善中，正在进行中！
人气: 4 个点赞 | 2 条评论
14. Show HN: 为命令行设计的美观进程查看器，类似于 K9s
URL: https://pypi.org/project/process-viewer/
作者: rohitghumare
描述:
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
15. Show HN：AskAI，一个开放网络的上下文回答引擎
作者: joshdappier
描述: 我们最新的产品 AskAI 允许任何品牌微调一个能够理解其所在页面上下文的人工智能代理。请试试看，告诉我们你的想法！
只需点击几下，就可以围绕你的品牌内容微调人工智能代理，然后在任何页面上部署。AskAI 会根据用户正在阅读和提问的内容自动生成智能提示。AskAI 生成的结果会优先考虑留住用户在你的网站上，每个响应都有相关的链接回链，并且在每个查询后提供由人工智能驱动的页面推荐。
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
16. Show HN：Lissajous 曲线互动演示
URL: https://ericfortis.github.io/lissajous/
作者: efortis
描述: 我最近了解了利萨如曲线，它们非常有趣，可以进行各种实验。
这个链接是一个开源演示，里面有几个旋钮可以调整不同正弦波的参数：
x = Asin(at + delta)
y = Bsin(bt)
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
17. Show HN：用于层次数据结构的 Power-assert
URL: https://github.com/xemantic/xemantic-kotlin-test
作者: morisil
描述:
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
18. Show HN: BuildBudget – GH Actions 成本分析工具（发现了一个每月 $20k 的 CI 管道）
URL: https://buildbudget.dev/demo/stats/by-workflow/
作者: eduramirezh
描述: 我创建了 BuildBudget（https://buildbudget.dev），旨在帮助团队理解和优化他们的 GitHub Actions 成本。你可以在不需要注册的情况下试用，访问 https://buildbudget.dev/demo，我会分析来自顶级 GitHub 组织的 CI/CD 成本。
在开发过程中，我发现了一个有趣的现象：React Native 的测试工作流成本达到 $20k 每月，是前十名 GitHub 组织中最昂贵的工作流。相关分析可以在 https://buildbudget.dev/blog/test_all_workflow/ 找到。
BuildBudget 的特点： - 专注于成本可视化 - 特别适用于自托管 runner 用户 - 按作业显示成本，而不仅仅是按工作流 - 显示按分钟计费的影响 - 帮助识别矩阵构建的成本影响 - 允许不同 runner 类型的自定义每分钟成本
它的工作原理： 1. 作为 GitHub 应用安装 2. 通过 webhook 接收工作流事件 3. 根据 GitHub 的计费规则分析成本 4. 显示成本细分和趋势
目前处于测试阶段，正在开发： - 自动成本优化的 PR - 与不同服务提供商的成本模拟 - 更详细的成本分析
演示完全可用，无需注册。对于你自己的仓库，安装过程少于 1 分钟。
欢迎反馈，联系邮箱是 [email protected]。
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
19. Show HN: Hyperbrowser – 可扩展的浏览器基础设施，专为 AI 应用而设计
URL: https://www.hyperbrowser.ai/
作者: ashekhawat
描述: 嘿，HN！
我很高兴能与大家分享我们正在开发的项目，叫做 Hyperbrowser。它是一款让无头浏览器扩展变得极为简单的工具。您可以在安全、隔离的环境中迅速开启数百个浏览器会话，启动时间不到一秒。我们自动解决验证码、使用住宅代理并管理并发会话，让您能够专注于自己的业务。
Hyperbrowser 的想法源于我们在构建 AI 应用和代理（如销售工具、自动化系统和 AI 编辑器）时遇到的困难。每个项目似乎都遭遇了同样的瓶颈：与网络的互动。无论是需要从网络获取数据作为输入，还是将网络浏览作为输出，我们都面临着不断的挑战——被封锁、设置代理服务、解决验证码以及在 Kubernetes 中扩展所有功能。
此外，我们还必须构建自定义函数和服务，将网站转换为适合大语言模型的 Markdown，并爬取整个网站以获得相关数据。保持这一切运转成了全职工作！
为了让大家更轻松地解决这些问题，我们开发了 Hyperbrowser。它将我们学到的所有内容整合在一起，并提供了一个友好的前端，消除了样板代码，让您能够立即上手。Hyperbrowser 与您已经熟悉的工具如 Puppeteer、Playwright 或 Selenium 无缝兼容，同时消除了基础设施和扩展带来的麻烦。
如果这听起来有趣，我们非常希望您试试看！您可以注册并开始使用免费的计划。期待听到您的想法、反馈或点子！请点击 hyperbrowser.ai 查看。
如果您有任何问题，欢迎随时通过 akshay@hyperbrowser.ai 联系我！最好能分享您想要抓取或自动化的网站。我可以为您提供脚本，或者我们可以创建一个自定义 API 端点！
人气: 47 个点赞 | 37 条评论
20. Show HN: Fitbill – 跑步的收据
URL: https://fitbill.netlify.app
作者: abishekvenkat
描述: 获取你跑步活动的简单收据，以便分享在社交媒体上。
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
21. Show HN: Gentrace – 连接到您的 LLM 应用代码，并通过用户界面运行/评估它
URL: https://gentrace.ai/
作者: dsaffy
描述: 大家好，我是Gentrace的Doug。
我们在2023年8月通过Show HN首次推出了Gentrace。
从那时起，LLM操作类别中涌现了数以百万计的产品。但我们注意到几乎没有一个能解决核心工作流程：在实际应用中测试提示、参数和其他更改，同时提供一个前端，以便人们可以共同协作进行数据集、评估或进行实验。
因此，我们构建了这样的功能，并以此理念重新启动公司。
Gentrace是一个协作的LLM应用测试和实验平台，汇集了工程师、产品经理、领域专家等，共同运行和测试你的实际端到端应用。
为此，你可以使用我们的SDK来：
- 将你的应用连接到Gentrace，作为通过websocket（本地）或webhook（暂存、生产）进行的实时运行者
- 将你的参数（如提示、模型、top-k）包装起来，使其成为前端可调的旋钮
- 编辑参数，然后在Gentrace中使用数据集和评估运行/评估实际应用代码
我们认为这对于调整检索系统、升级模型和迭代提示非常有帮助。
现阶段可以免费试用。期待听到你的反馈和意见。
人气: 7 个点赞 | 0 条评论
22. Show HN: HASS Core 安装程序
URL: https://github.com/zikusooka/hass-core-installer
作者: zikusooka
描述:
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
23. Show HN: Crosshatch – 隐私优先的AI个性化API
URL: https://www.crosshatch.io
作者: hypersoren
描述: 嗨，HN！
我们即将推出 Crosshatch，这是一款能够利用经过验证的用户上下文，实现隐私合规的 AI 个性化的 API。
问题是：AI 模型缺乏用户上下文，无法提供真正量身定制的体验。而直接的数据整合则会带来隐私和合规风险。
Crosshatch 允许应用在不处理原始用户数据的情况下个性化体验。我们推出了一个预构建的身份验证功能，允许用户明确连接数据源（例如 Gmail、日历、Plaid）到 Crosshatch，以满足您应用的特定用例，并提供一个安全的 AI 代理，以便应用可以在不访问原始数据的情况下整合来自用户上下文的推断。
您可以通过我们的 SDK 将 Crosshatch Link 添加到您的应用中。一旦用户连接数据，您就可以进行 API 调用，在类似 SQL 的查询中指定提示、LLM 和上下文。我们的代理会用查询到的数据丰富提示，并返回由 AI 生成的响应。
我们将 AI 视为一个保护隐私的整合层：一个个人 AI 代理。应用接收到的是 AI 生成的见解（例如，“用户更喜欢精品酒店”），而不是原始数据。处理过程完全在我们的 VPC 中进行，使用 GPT-4、Claude 和 Gemini 等模型。
从技术上讲，当用户链接数据时，我们启动一个持续同步。链接的数据会被转换为统一的事件表示形式，以便能够在不同数据类型之间进行一致的查询（并最终实现权限控制）。我们将在一月份推出 webhooks，当上下文变化时，开发者可以接收通知。
Crosshatch 就像一个特定功能的 MCP 服务器，使得用户的私密上下文能够进行 LLM 抽样，而无需计算资源。
我们提供了如托管 oauth 流、持续上下文同步、不同数据类型之间一致查询的统一事件表示，以及在上下文变化时能够发送 AI 通知的 webhooks 等功能。
Crosshatch 是免费的，可以开始使用，后续会根据使用情况收费。 您可以在 platform.crosshatch.io 尝试，或查看我们的文档 docs.crosshatch.io。
这里有很多可以构建的功能——我们非常期待您的反馈！您希望我们开发哪些应用或者示例用例呢？
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24. Show HN: 我做了一个简单的 SEO 标题生成器 (
URL: https://www.geradortitulos.com.br
作者: victor_bram
描述: 你好，HN，
我创建了一个简单的 web 应用程序，可以为博客文章和文章生成 SEO 优化的标题。这个想法是帮助内容创作者快速想出引人入胜、富含关键词的标题，以提高自然流量。
使用方法非常简单：输入你的关键词，应用程序会在几秒钟内生成量身定制的建议。
期待听到你们的想法！
祝好，
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25. Show HN：Sourcetable – AI电子表格
URL: #
作者: mceoin
描述: 嗨，HN！我是Eoin，Sourcetable的创始人（https://sourcetable.com）。
Sourcetable是一个基于网页的电子表格，用户可以与AI合作，更高效地完成工作。如果你在电子表格中花了大量时间进行重复性工作，那么Sourcetable很可能会大幅提升你的工作效率，让你有更多时间去做更有趣的事情。
用户在Sourcetable内部与AI主要有两种互动方式：侧边栏（CMD + \），非常适合进行基于文档或范围的分析；以及命令栏（CMD + K），便于处理单元格相关的操作。这是因为电子表格具有内联工作流和元工作流，类似于Cursor的文本编辑器用户体验。
使用该产品的最快方式是上传XLSX或CSV文件，并开始提问。
Sourcetable的AI在多个工作流中都能提供帮助，包括数据清理、公式辅助、图表生成、研究、分析、语言翻译、数据转换、问题解决思路、错误处理等。如果你能问AI去做某件事，它可能就会如你所愿！
从Sourcetable中获得价值的最佳方法是记住，你是在与非常有用的大型语言模型（LLM）配合，而不是（还没有）全能的AI。它并不能为你做_所有_事情，但它确实能让好奇的人更加高效。
HN的朋友们或许会对我们付出了很多努力确保答案尽可能没有幻觉这一点感兴趣。我们通过让LLM编写代码，然后由我们的后端验证并执行这些代码来实现这一点。如果你使用AI聊天机器人进行分析，不妨打开代码编辑器看看！
我对用户和用例的广泛性感到惊讶。我们见过土壤科学家、虚拟助理和执行助理、MBA学生、犯罪学家、石油炼制厂、电话推销员、占星师、销售运营人员等使用该产品。考虑到我们最初是为了运营人员构建Sourcetable，看到一个以AI为核心的电子表格对社会的实用性和广泛适用性，真是一个愉快的惊喜。
在技术方面，Llama 3.1（通过Groq）和Claude 3.5是工作马。LiteLLM负责负载平衡，以适应RPM和TPM的限制，OpenAI模型则作为备份。我们的电子表格基于DuckDB，这在常规电子表格和数据处理方面具有很大的速度优势，同时也能保持我们的AI代理快速。
最后，Sourcetable对于学生是免费的（其他用户为增值服务），只需使用你的学生邮箱注册。如果你对产品有任何反馈，我们非常希望听到你的声音：eoin@sourcetable.com
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26. Show HN: Humiris – 下一代 AI 混合层，用于构建先进应用程序
URL: #
作者: joelhuman
描述: 嗨，HN，
我们是 Joel、Louis-Nicolas 和 Hilario，Humiris (humiris.ai) 的创始人。Humiris 是一种下一代 AI 基础设施，让您可以通过混合和优化多个基础模型构建自己的模型，从而实现高性能、无与伦比的准确性、速度和性价比。
我们的平台结合了先进的路由技术、自定义推理模型和混合调优，帮助企业在不牺牲质量和控制的前提下，实现大规模的 AI 应用。
以下是它的工作原理：
• 路由智能：Humiris 利用大规模路由模型，根据您的目标（例如质量、成本、速度、能耗或隐私）自动选择最佳的大型语言模型（LLM）。 • 自定义推理模型：创建针对您需求量身定制的混合模型，将多个 LLM 的优势结合在一起，以超越任何单一模型，基于强化学习和机器学习的技术。 • 灵活性：通过 SaaS、私有实例或您的基础设施部署模型，以实现完全控制。
这里有一个快速演示：[https://youtu.be/Om1ytDfTg2M]。
我们为什么要构建这个？
在与各种 AI 工具合作后，我们注意到企业需求与大多数 AI 平台所提供的服务之间存在显著差距。企业在使用 LLM 时，难以在成本、性能和复杂性之间找到平衡。我们希望找到一种解决方案，简化这一过程，同时赋予企业根据独特需求进行优化的能力。
这与其他产品相比如何？
大多数 AI 平台依赖单一模型的实现，这可能受到限制。而 Humiris 提供了多模型的方法，使您能够：
• 通过组合针对特定任务优化的模型，实现更高的准确性。 • 通过将请求路由到最有效的模型来降低成本。 • 通过在自己的基础设施上进行定制化部署来保护隐私。
例如，我们的路由模型确保您的聊天机器人查询、数据分析任务或代码生成请求都由最合适的 LLM 处理，从而节省时间和金钱，同时不妥协质量。
我们学到了什么？
构建 Humiris 教会了我们许多关于多 LLM 集成的挑战。从高效管理数据路由到确保模型动态适应变化目标，这是一段迷人的旅程。一些关键见解包括：
• 优化中的权衡：在质量和成本之间平衡通常需要精细调整，但通用模型对此处理不佳。 • 动态适应：许多业务需求实时演变，因此静态模型难以应对。 • 可扩展部署：在保持性能的同时扩展能力至关重要，我们已经构建 Humiris 来无缝处理这些需求。
适合谁？
Humiris 旨在为希望超越基础 AI 功能的企业和工程师提供支持。无论您是在构建聊天机器人、自动化工作流程，还是设计高级推理系统，Humiris 都为您提供精确和灵活的工具。
如果您感兴趣，可以查看我们的快速入门指南（https://docs.humiris.ai/quickstart）或尝试我们的平台（platform.humiris.ai）。
我们是如何做到的？
您可以在这里查看我们的研究论文（https://github.com/Humiris/MixtureofAI）。
我们很想听听您对我们 AI 方法的看法，对平台的反馈，或者您在当前 AI 开发工具中面临的挑战。请随时问我们任何问题！
我们尝试制作了一个视频来解释这一点，您可以在这里查看（https://youtu.be/7kETS3UXZb0）。
人气: 14 个点赞 | 12 条评论
27. Show HN: 为您的团队配备强大的网络爬虫工具
URL: https://scrapegraphai.com/
作者: lurens
描述: 大家好，
我想分享一套旨在简化网页抓取和内容转换的API。这些工具能够帮助你的代理处理各种抓取和格式化任务：
Markdownify API 接口
可以将网页转换为干净且结构良好的markdown格式。
非常适合内容迁移、文档编写，或者将HTML转换为markdown，适用于各种场景。Local Scraper API
可以直接从HTML内容中提取结构化数据。
无需提供URL，只需发送HTML内容和你的提取提示，即可获得有意义的结构化结果。SmartScraper API
可定义所需的输出模式，并自动提取结构化数据。
确保数据符合你指定的格式和类型，以便无缝集成。
这些API简化了抓取和数据格式化的复杂过程，让你可以更专注于构建出色的应用程序。
非常希望听到你的反馈！欢迎体验一下，告诉我你的想法。
人气: 7 个点赞 | 1 条评论
28. Show HN: ML交易机器人 - 自三周前上线以来，目前已上涨超过11%
URL: https://github.com/yeonholee50/AmpyFin
作者: yeonthelehe
描述: 你好 HN，
我和我的团队打造了一个交易机器人，利用排名集成学习技术进行证券交易。从上线至今的三周内，它的收益超过了11%，超越了所有主要基准。这个机器人在过去两年里使用了来自Intrinio的24年数据进行预训练，处理1天和1分钟的交易数据。它使用了来自TA-lib的指标，并根据它们的表现进行排序，同时略微偏向近期趋势，以使机器人能够对当前市场条件做出反应。
这个交易机器人的独特之处在于，能够同时进行训练和交易，因为训练是通过多线程实现的。目前，我们还在构建多个情感指标，以与TA-Lib指标结合进行排名。
它使用起来简单，并且可根据个人的风险承受能力进行定制。
网站展示了预训练机器人进行的交易、当前持仓和所有指标的排名，以及测试预训练机器人对某个标的的情感的选项。每个指标的排名基于成功交易与失败交易的比率，以及其自身的投资组合余额。如果您对在AI方面或情感指标方面的合作感兴趣，或者仅仅是希望了解更多，请随时联系我。
预训练交易机器人的网站在这里： https://ampyfin-website.onrender.com/
谢谢，
YL人气: 9 个点赞 | 1 条评论
29. Show HN: Buflux – 轻量级 Node.js 和浏览器的缓冲库
URL: https://github.com/faizanu94/buflux
作者: faizanu94
描述: Introducing Buflux，一个轻量级高性能的缓冲库，专为管理固定容量的数据而设计。Buflux 适用于 Node.js 和现代浏览器，非常适合高吞吐量系统，例如任务队列、限流和内存缓存。
主要特点： - 固定容量缓冲区：以定义的限制高效管理数据。 - 溢出策略：可以选择 REJECT（满时阻塞）或 EVICT（自动移除最旧项目）。 - 事件驱动设计：对入队、出队、溢出和拒绝事件作出反应。 - 零依赖：快速、简单且轻量（解压后约 15kB）。
非常适合任务队列、限流、缓存和数据流。
了解更多信息： - GitHub: https://github.com/faizanu94/buflux - npm: https://www.npmjs.com/package/buflux
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30. Show HN: Dash0 – 开发友好的 OpenTelemetry 可观测性，遵循开放标准
作者: de107549
描述: 嘿，HN！
在开发了一款可观察性软件（Instana）并将其出售给 IBM 后，我这次想以不同的方式来处理可观察性——更加简单、开放，并且是以像我这样的开发者为中心来构建的。这就是我创建 Dash0 的原因。
Dash0 是基于 OpenTelemetry 本地构建的，因此日志、指标和跟踪处理起来没有额外的麻烦。您可以通过 OTLP 直接发送数据，或者通过 OpenTelemetry Collector，或者使用我们的开源 Kubernetes 操作员快速入门。
我不想要一个强迫人们使用专有系统的工具，因此 Dash0 支持 PromQL 用于查询和警报，也支持 Perses 用于仪表盘。如果您已经有来自 Prometheus 的查询或警报，可以毫无障碍地在 Dash0 中重复使用它们。我们还额外努力，甚至将日志和跟踪数据暴露给 PromQL，做到这一点时让人感觉非常自然。
我总是对其他工具感到沮丧的一点是缺乏上下文。Dash0 利用 OpenTelemetry 的语义约定将所有信号结合在一起。它围绕资源概念关联日志、指标和跟踪，这使得在依赖关系之间进行过滤、搜索和导航变得更加容易。
在用户体验方面，我重点关注了开发者和 SRE 的友好性。每个功能都有完整的键盘支持，快速过滤带有预览和指导，并且 API 能帮助您快速获取答案，而不仅仅是点击和仪表盘。我想要的是那种快速高效的体验，而不是笨重和繁琐。
Dash0 仍处于早期阶段，但它是我自己曾希望拥有的工具——一个拒绝锁定的开放平台，与我们在云原生社区中已经使用的工具和开放标准兼容。
我非常希望听到你们的反馈、建议或对可观察性的看法。
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31. Show HN：SQLite 页面浏览器，使用 Redbean 构建
URL: https://github.com/QuadrupleA/sqlite-page-explorer
作者: QuadrupleA
描述:
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32. Show HN: Yozefu – 一个用于在 Kafka 中搜索数据的 TUI
URL: https://github.com/MAIF/yozefu
作者: mcdostone
描述: Yōzefu 是一个用于探索 Kafka 集群数据的交互式终端用户界面 (TUI)。它是 AKHQ、redpanda console 或 JetBrains IDE 插件的替代工具。
该工具基于 Ratatui 构建，Ratatui 是一个用于构建 TUI 的 Rust 库。Yōzefu 提供了一些有趣的功能，例如：
- 实时访问发布到主题的数据。
- 能够在多个主题中搜索 Kafka 记录。
- 灵感来源于 SQL 的搜索查询语言，提供细粒度的过滤能力。
- 可通过用户自定义的 WebAssembly (Extism) 编写过滤器来扩展搜索引擎。
更多详细信息请参见 README.md 文件。如有任何问题，请随时告知我！
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33. Show HN: Timey Wimey – 转个圈：一款为移动设备设计的时区应用
作者: navpatel
描述: 嘿，Hacker News，
我们是两个人工智能（其实是印度人），创建了一款专为手机设计的时区应用。
和很多人一样，我们的家人和朋友分散在全球各地，弄清楚各个时区有时变得相当麻烦。因此我们开发了Timey Wimey，这是一款我们希望早就能拥有的时区应用，因为在手机上管理时区不应该让人感到沮丧。
我们想，为什么所有的时区都以表格或地图的形式呈现呢？于是，我们设计了Timey Wimey，旨在通过一个单一的、互动的圆形界面，提供独特直观的视觉体验，同时展示时间和时区。你可以旋转时钟，轻松查看不同的时区，而不会感到凌乱。
最初，我们以为可以在一个周末内搞定这款应用，依靠所有这些新奇的人工智能工具，但如预期的那样，一个月过去了，我们仍在这里。然而，我们相信我们有了一款真正有用的应用。我们结合使用了v0.dev、Cloud 3.5 Sonnet以及Cursor来完成这款应用。
我们一直在和朋友们测试Timey Wimey，并想听听你们的意见。你对这个应用的外观和感觉有什么看法？你希望增加或改进哪些功能呢？
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34. Show HN: Beeps – NextJS开发者的值班平台
URL: https://beeps.dev
作者: joeyparsons
描述: 大家好，我是 Joey Parsons，beeps 的创始人兼首席执行官（https://beeps.dev）。我们对于值班的现状感到沮丧，决心解决这一问题，首要任务是为 Next.js 开发者解决值班问题。
我们与该领域的工程师花了一些时间交流，识别出两个我们已经为其构建了解决方案的问题： 直面事实：beeps 帮助你快速获取上下文，当问题出现时，我们会自动从你的可观测系统（如 Sentry、Axiom、Datadog 等）监听警报，一旦出问题，我们会追踪你通常在浏览器中打开的标签页所获取到的所有上下文信息，比如你最近的部署记录、最近代码更改的差异，以及检查外部服务（API）是否出现故障。 判断问题出在你还是他们：我们自动检测你用于构建应用的服务提供商，并会通知你他们是否出现了问题。开发者通常会第一时间怀疑是自己的代码出错，而我们帮助你迅速排除外部提供商作为潜在原因的可能性。
值班几乎是我接触过的每一位工程师都觉得痛苦的事情。我相信你们对我们所构建的产品和未来的发展方向都有自己的看法。
试试看吧，告诉我们你的想法。
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35. Show HN: 使用人工智能创建看起来很专业的儿童书籍
URL: https://www.storytreasure.ai
作者: guico
描述:
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36. Show HN：白色忍者 - 用于提示工程的对话AI助手
URL: https://langtail.com/prompt-improver
作者: PetrBrzyBrzek
描述: 我创建了一个免费的工具，它采用了不同的提示工程方法。你不再需要手动编写提示，而是可以与一个AI代理交互，该代理能够：
- 通过对话理解你的意图
- 根据你的需求生成优化的提示
- 针对常见失败模式进行提示测试
- 根据测试结果迭代改进
技术细节：
- 无需注册
- 内置测试框架
- 处理上下文窗口管理
- 自动实施安全保护措施
我的灵感来自于观察到手动编写提示容易出错且耗时。这个代理能够帮助弥补意图与实现之间的差距。
演示视频：https://langtail.com/prompt-improver 在这里尝试：https://youtu.be/_56TpCmtYS4?si=HX_GSpVnxbdsfNYA
欢迎反馈和建议。
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37. Show HN：WordGlyph – 一款新颖的猜单词游戏
作者: wordglyph
描述: 通过一根根搭建字母，找到这个由六个字母组成的单词，尽量少用木棍。
这个点子的起源可以追溯到大约15年前。我在想，是否有可能设计一个像棋类游戏那样的桌游，但以单词为基础。我想到的最佳概念是创建一个由若干部分构成的字母表。每位玩家想出一个单词，然后轮流尝试逐步搭建自己的单词。但最终他们会相互阻碍，迫使彼此想出另一个单词。
我做了桌游版本，玩起来很有趣，之后我又编写了代码，可以在FB上与其他人或电脑对战。然而，那时FB的认证机制经常变化，几乎每周都在变动，真是让我抓狂，游戏也因此经常出问题。由于游戏没有获得关注，我决定关掉它。说实话，回头看，当时的设计实在太复杂了。这是我14年前制作的教学视频。https://youtu.be/C4WbLYLTEDk?si=s0Hfn6e1Dg0lm8hf
后来，Wordle变得流行时，我又想到了我的游戏，想着怎么将其改造成单人单词猜测游戏。但我没能付诸行动，因为我当时正忙于其他几个项目。大约一个月前，突然有了时间，我便开始了。
游戏的第一个版本并不适合手机使用。但后来我设计了一个大矩阵来控制小矩阵。此外，原来的评分系统也不太好。由于随机猜测太多，很难获得“高分”（用的木棍越少越好），尤其是第一个字母的得分。随着我玩得越来越好，剩余的木棍也越来越多。我觉得应该对此给予一些奖励。然后我意识到，未使用的木棍应该可以抵消猜测，突然间所有的评分系统也就平衡了，感觉很对劲！
接下来的问题就是单词列表。我开始时只有500个单词，是我请chat想出来的。效果不错。但是当我想创造所有常见的六个字母的单词时却失败了。它根本不能生成一个大的单词列表。有一次它甚至生成了一个满是六字母乱码的csv文件。
这时我意识到必须逐个读完23000个六字母单词。14年前做项目时，我已经有了所有Scrabble字典的合并列表。
花了一周的时间，我和几个家人一起浏览了23000个单词，挑出一些生僻的词。有趣的是，在23000个中，只有大约4000个是常见的词。
我用css和JS编码了整个游戏。我尝试使用AI根据桌游的图片来引导开发，但它无法做到。我详细描述了游戏，但它还是没有办法生成矩阵。因此，我得自己弄好基本的矩阵，等我把代码给AI看后，它终于明白我在做什么，并给了我帮助。Claude的表现确实比openai好。我还要说的是，目前没有一个完全不会编程的人能够单纯依靠AI制作出这个游戏。很多时候它自己卡在一个死胡同里。经常会对我说：“你说得对，简单的方法才是更好的选择！”
代码在cloudflare的静态页面上运行，只有一个工作者负责获取随机单词。到目前为止，cloudflare的页面就像梦想成真一般，提供了免费的无限带宽。
期待听到你的反馈！
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38. Show HN: Operaton，一个基于 Camunda 7 的社区版本
URL: https://github.com/operaton/operaton
作者: javahippie
描述: 我们是一群开发者， forked 了 Camunda 7，它将在 2025 年 10 月停止更新，之后将被它的专有继任者 Camunda 8 取代。
在从代码库和代码中移除所有商标后，我们将构建流程迁移到了 GitHub Actions，因为之前它是在一个私人 Jenkins 服务器上运行的。同时，我们也开始小心地对代码库进行现代化改造，清理 Maven 的配置。目前我们正在稳定构建，并逐步添加集成测试。一旦我们能够再次自动运行所有测试，我们将把软件视为稳定，并发布最终的 1.0.0 版本。
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39. Show HN: Chrome扩展程序 – 在浏览网站时查看HN是否讨论过该网站
URL: https://github.com/nklsw/hacker-news-lookup
作者: nklswhl
描述: 我开发了一款Chrome扩展，它可以显示当前网站上已存在的Hacker News帖子。
背景：在我阅读文章或浏览网站时，通常会发现关联的Hacker News帖子和讨论同样有趣，甚至不亚于内容本身。我一直希望有一种解决方案，可以让我在访问页面时，毫不费力地获取所有相关的Hacker News讨论，而不需要进行搜索。实际上，已经有一些扩展可以做到这一点，但在我搜寻时，所有这些扩展都只基于Manifest v2开发，因此很快就会被停用。
出于这个原因（同时也是为了更好地了解扩展的开发过程），我决定自己开发一个解决方案，采用HN Algolia Search API和Manifest v3。最终的结果是一个简单的小工具，完美地解决了我的问题。
欢迎大家尝试一下——它是开源的，并且在Chrome网上应用店上可以找到。
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40. Show HN: 再也不会丢失你的书签和保存的帖子了
作者: masterchief117
描述:
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41. Show HN：cStructure – 因果模型的协作平台
作者: cactca
描述: 大家好，
我是Erick，cStructure的创始人。在经过18个月的潜心开发后，我们的因果推断平台现在开放公测。上周我们在美国推出，本周我们将扩展到加拿大。
我们的故事始于我领导数据科学团队时，屡屡碰壁：因果分析在利益相关者会议上往往崩溃。领域专家会询问为什么他们喜欢的变量没有出现在分析中。数据科学家则会坚持他们偏爱的基于相关性的分析方法（例如XGBoost + SHAP，尽管SHAP的文档中明确提到它不适合因果推断*）。领导者会质疑假设。本应以知识为驱动的决策变成了僵局。
当我们开始使用因果图时，一切都改变了。这些简单的因果关系可视化图成为专家、分析师和决策者之间的共同语言。领域知识可以被准确捕捉，假设也变得明确。团队可以集中讨论正确的问题和控制因素。
但建立和验证这些模型的过程十分痛苦-分散在白板、纸张和自定义代码中。我们创建cStructure，旨在让严谨的因果推断变得协作和易于访问。
试试吧：https://cstructure.dev（公测期间免费 + 简单的演示画布 + 来自第一次注册按钮的指导教程）
功能：https://cstructure.dev/#features
我们的团队来自生命科学、能源和技术领域，我们已经目睹这些方法从初创公司扩展到大型医疗系统。该平台允许团队：
- 在AI的协助下快速启动和修改因果图
- 协作构建和验证因果模型
- 发现潜在偏差并验证假设
- 直接将模型与数据连接，并进行自动化检查
- 使用JupyterLite在浏览器中运行分析（无需服务器），或导出到您私有的环境中
技术细节：
- 基于React + Yjs + WASM构建
我们的路线图包括联邦隐私保护学习、可解释的因果模型、可扩展的分析模块以及与知识图谱和科学证据的集成。
是的，仍有一些不完善之处。但我们现在分享这些是因为我们希望通过社区的反馈共同打造这个平台。我们想了解团队实际需要什么，以便从相关性分析机器迈向真正的科学。
希望能得到研究人员、数据科学家以及任何对缩小领域专长与统计严谨性之间差距感兴趣的人的反馈。什么能帮助你的团队采用因果推断？
- Erick（cstructure.io）
* https://shap.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/over...
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42. Show HN：AI辅助的认知行为疗法，帮助缓解社交焦虑
URL: https://www.sitosi.com/cognitive-restructuring
作者: Gabefox91
描述: 嗨 HN，
我们正在构建数字工具，帮助人们克服社交焦虑。
我也曾饱受社交焦虑之苦，LSAS评分曾在低90分的“严重”级别。
当我决定采取行动时，我了解到大多数人在认知行为疗法（CBT）下能够有所改善，即使是在没有治疗师的情况下自我施治也效果显著。令人惊讶的是，在那些对SSRIs无效的人群中，有86%的人对CBT有反应。
我试了一下，现在我的评分在中等偏低（LSAS在低50分左右）。这种变化真的是改变了我的生活。过去我完全避免的事情，现在虽然开始时仍然让我有点不舒服，但我不再担心自己能否去做，而且实际上也没那么糟糕。
我和我的朋友正在构建认知行为疗法协议的数字化版本，运用人工智能来提升体验，以弥补没有治疗师的情况。这个工具将引导你进行认知重构，这是CBT的核心内容之一。
如果你感兴趣，请查看一下，填填写LSAS问卷，看看第一个模块，并提供一些反馈！提前谢谢！
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43. Show HN：坏机器人 – 对所有 ChatGPT 回复进行反对投票
URL: https://github.com/rrmn/bad-bot
作者: rrr_oh_man
描述:
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44. Show HN: Taskerio – Todoist 的替代方案
作者: surfskatr
描述:
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45. Show HN: 把这个简约的 Next.js 和 mdx 博客进行分叉并使用吧
URL: https://github.com/danesto/galaktika
作者: dane_sto
描述:
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46. Show HN: 从Reddit、LinkedIn等平台搜索和整理已保存的帖子
作者: masterchief117
描述:
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47. Show HN: 支持标签的 Google Docs 转 PDF 工具
URL: https://workspace.google.com/marketplace/app/docs_to_pdf_pro/302636103705
作者: vikramaruchamy
描述: 谷歌在 Google Docs 中引入了选项卡功能，可以帮助组织文档内容。然而，当你使用“文件 -> 下载为 -> PDF”选项时，仅导出第一个选项卡的内容，其他选项卡的重要部分则被遗漏。这在尝试将多选项卡的 Google Docs 导出为完整 PDF 时是一个重大限制。
介绍一下 Docs to PDF Pro：这一工具解决了这个问题，允许用户将整个 Google 文档，包括所有选项卡，导出为单个 PDF。
为什么选择 Docs to PDF Pro？
完整文档导出 - 与 Google Docs 的默认导出方法只导出第一个选项卡不同，Docs to PDF Pro 确保文档中的所有选项卡都被包括在导出的 PDF 中。
批量转换 - Docs to PDF Pro 还允许你一次将多个 Google 文档转换为单独的 PDF。这个功能对于需要快速高效导出大量文档的用户尤其有用。
合并功能 - 需要将多个 Google Docs 合并成一个 PDF 吗？Docs to PDF Pro 提供了一个选项，可以将文档合并成一个文件，节省你处理大型项目或报告时的时间和精力。
好处：
提高生产力 - 通过快速导出完整文档（包括所有选项卡），无需手动调整，节省时间。
高效工作流程 - 同时转换多个文档并将其合并为一个 PDF，而不必单独打开每一个。
Docs to PDF Pro 的设计旨在帮助任何需要将多选项卡 Google Docs 导出为 PDF 的用户。无论你是在处理单个文档还是一组文档，这个工具都能让整个过程更快、更高效。
今天就试试吧，欢迎分享你的想法。
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48. Show HN：我开发了一个社交媒体管理平台，旨在帮助企业。
作者: Christian_Leo
描述: 大家好！
我们是一个充满热情的团队，致力于为企业简化社交媒体管理。凭借在技术、营销和设计方面的专业知识，我们致力于创造用户友好的工具，帮助品牌节省时间，保持一致性，提升在线影响力。合作、创新和倾听用户反馈是我们一切工作的动力。
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49. Show HN: Invoice.pizza – 发票创建轻松愉快
作者: BilalBudhani
描述: 我打开了http://bolt.new，并没有抱有太多期待，但事情却自然而然地发展下去，最终我在大约4小时内从零开始构建了一个发票生成工具，几乎没有太多的推动力。
https://invoice.pizza - 一个简单的浏览器工具，用于创建发票。
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50. Show HN: Tales – 为您的所有书籍提供的 AI 播客
URL: #
作者: arpitagarwal
描述: 大家好，
我们是Tales.so团队。
在过去的几天里，我们一直在开发Tales.so——一个为你的书籍提供的AI播客。
我们最激动的几个功能包括—
- 10,000多本书籍的AI播客
- 可以选择单人或双人播客风格
- 基于你的兴趣和听书历史，不断演进的AI书籍推荐
- 成功人士的书单，例如Marc Andreessen的推荐和Elon Musk的推荐
- 与书籍作者的AI化身聊天
我们使用了OpenAI、Claude、ElevenLabs以及Cursor IDE，在短短几天内将这个应用程序搭建起来，速度之快令人惊叹。
为什么选择Tales.so？
在感恩节假期，我们重温了《黑客帝国》和《Chuck（猎鸭者）》这两部剧，当看到那句“我会功夫”的情景时，灵光一闪，想到了用AI打造类似的东西，也许会很酷。所以，我们开发了Tales.so，供大家体验。
接下来要做什么？
有几个想法：
- 类维基百科式的众包播客剧本编辑
- 每个播客的搞笑模式和互动模式
- 超越播客的短视频
已知的改进—
我们将在下周大幅提升双人播客的音频质量，但不想等到那时再展示现在已有的内容。
我们非常希望听到你们的想法！
阿尔皮特，查尔维
[1] 网页应用 — https://www.tales.so?ref=news.ycombinator.com
[2] Marc Andreessen的书单推荐 - https://www.tales.so/collection/marc-andreessen-book-recommendations
[3] Elon Musk的书单推荐 - https://www.tales.so/collection/elon-musk-book-recommendations
[4] 我会功夫（黑客帝国 1999）— https://www.youtube.com/watch?v=OrzgxUhnYjY
[5] Chuck激活交集 / 第一闪光 - https://www.youtube.com/watch?v=snIO7L6ulmo
[6] Chuck - 我会功夫 - https://www.youtube.com/watch?v=PWciCU97bdQ
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51. Show HN：我做了一个带背景音乐和统计数据的计时器，帮助保持专注。
URL: https://www.zentimer.work/
作者: AlexGerasim
描述: 我在电脑上做事时喜欢听音乐，同时我也很关心自己一天的工作效率。此外，我觉得定期休息对保持专注和清醒至关重要。因此，我收集了一些高比特率的电台，还制作了一些图表，并建立了这个计时器。请让我知道你的想法。
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52. Show HN：巴西软件公司的目录
作者: pedrodrocha
描述: 我创建了 SW House Brasil，这是一个旨在连接巴西企业与软件开发公司的平台。我们的目标是让企业更容易找到可靠的合作伙伴，以便进行软件开发项目。
我为何创建它： 当地市场比较分散，找到合适的软件公司常常让人感到不知所措。SW House Brasil 集中化了这个过程，使企业能够根据公司所在地区、专业领域和技术栈进行比较。
它提供了什么：
- 按地区、服务类型或专业化进行搜索。
- 详细的公司资料，为决策提供必要的信息。
- 快速筛选结果的过滤器。
接下来有什么计划：
- 增加更多过滤选项。
- 公司可以认领并更新其资料。
- 简化软件公司的入驻流程。
- 提供评论和评级以提升透明度。
- 个性化推荐，以帮助企业与最佳选择匹配。
我希望为巴西科技生态系统创造一个有价值的资源。如果您正在寻找软件公司或代表一家，我非常期待您的反馈。
请告诉我您的想法、意见或改进建议。谢谢！
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53. Show HN：我用 Meta SAM 模型做了一个简单的用例
URL: https://popit.loomilab.com/
作者: Shamika
描述: 我很喜欢黑白和深色调的摄影。我想尝试将这种照片编辑概念应用到自己的图片上，但因为我不太熟悉 Photoshop，所以一直没有尝试。但在看到 META 展示的 SAM 模型演示后，我又激发了灵感，制作了这个简单工具，只需几次点击就能添加颜色突显效果。这是一个简单的项目，任何人都可以试试并亲自体验。此外，这是我第一次公开托管的网络应用，我在这过程中学到了很多。
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54. Show HN：圣诞主题的单词搜索生成器
URL: https://puzzles.lloydatkinson.net/
作者: MortyWaves
描述: 我制作了一个圣诞主题的单词搜索生成器。在策划一些有趣的家庭游戏和活动时，我想到也许其他人会喜欢这个项目。
目前它并不具备互动性；你会下载到一张图片，方便你打印或者随意使用。
未来我会扩展到其他主题和单词列表。目前的用户界面非常简洁。
这个程序是用C#/ .NET编写的，和我另一个正在进行的项目共享了一些代码，那是一个生成和解谜迷宫的程序。
我可能会在几天内有时间添加自定义单词的功能。
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55. Show HN: 一个小型的 GitHub 个人资料 3D 可视化工具
URL: https://glowhub.pages.dev/thomscoder
作者: whocares_dude
描述: 我用 React Three Fiber 和 GitHub 的 API 制作了一个小型 3D 可视化工具。你可以嵌入它或导出为图像。
仓库：https://github.com/thomscoder/glowhub
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56. Show HN：我开发了一款macOS菜单栏应用，可以实时追踪薪资，现在已经上线了网页版。
URL: https://billiondollarscompany.com/DonkeyCarrot/
作者: krayorn
描述: 在聊天时，我和朋友提出了一个关于在漫长工作日中保持动力的想法。我们开发了一款 macOS 应用程序，可以实时在菜单栏中追踪你的薪水。通过看到薪水随着时间推移而增加，这成了保持动力的一种有趣方式。
最近，我们决定制作一个网页版本，以便在其他平台上也能使用，或者供那些喜欢浏览器选项的人使用。
该 macOS 应用有一个功能，可以让你设置一个里程碑（例如，赚取 $50），并在达到这个目标时获得有趣的动画效果。不过，我们没有把这个功能带到网页版本，只是在标题栏中更新，以简化使用。
如果这个想法能让你微微一笑，我们非常想听听你的感受！
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57. Show HN：一个用于 Web3 前端的在线编辑器（免费且开源）
作者: ym705
描述:
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58. Show HN: Apidog – 一个真正以设计为中心的 API 开发平台
URL: https://apidog.com/
作者: yukioikeda
描述: 开发团队常常面临使用多个工具（如 Postman 和 Swagger）进行 API 设计、开发和测试的问题。这种分散的方式容易导致过时的 API 规范和混乱的协作。
因此，我们研发了 Apidog：一个为团队协作打造的统一 API 平台。它拥有优雅的界面，让用户可以轻松创建 API 规范，从 API 规范生成请求数据，验证响应，创建模拟数据，编排测试场景，并发布 API 文档。
Apidog = Postman + Swagger + Mock + JMeter。
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59. Show HN：习惯的到来
URL: https://github.com/Alestainer/advent-of-habit
作者: alestainer
描述: 一些研究表明，养成一个习惯大约需要 21 天。与其再做一个老掉牙的新年决心，不如现在就开始，带着一个新习惯迎接新年吧？🙂 我为自己制作了这个应用，后来发现距离新年还有 21 天。 建议选择一些“完成”标准相对简单的习惯，即使有时跳过了也不要责备自己，如果能把一个习惯做到一半，那不也是很棒吗？ P.S. 我知道 21 天这个说法有些道理不足，它可能需要更短的时间，也可能会更久。 欢迎反馈。
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60. Show HN: 我开发了一款冥想应用，可以让你选择喜欢的声音。
URL: https://www.gethushai.com/
作者: jackycymo
描述: Show HN: 我开发了一款冥想应用，让你可以选择喜欢的声音
我一直想要冥想，但往往发现很难从像 Calm 或 Headspace 这类需要经历一系列课程的应用开始，尤其是在引导冥想的时候。
在 Spotify 上的引导冥想也很有效，但有时我想更换声音或背景音乐，让整个过程更有趣。
所以我开发了这个应用，让你可以选择声音和音乐进行冥想，特别设计用于13分钟的引导冥想，因为研究表明这是一个最短的时长，仍能带来显著的好处。
我计划很快添加以下功能：
- 其他语言
- 互动引导冥想，你可以进行外部感知冥想（标记你看到或听到的事物，与 AI 聊天并让它引导你）
我很想知道你们的想法！
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61. Show HN: Quancord – 探索量子供应链（早期阶段）
URL: https://www.quancord.com/
作者: Rupersia
描述:
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62. Show HN: 批量社交媒体发布工具
作者: benhowdle
描述: 大家好！我最近开发了一个工具，旨在帮助大家将现有内容（比如网站文案、博客文章等）转化为适合各大社交媒体平台的帖子块。希望你们喜欢！
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63. Show HN: Qwik.host - 简单的平台，用于托管您的公司博客
URL: https://qwik.host
作者: qwikhost
描述:
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64. Show HN: 我做了陀螺旋转三明治
URL: https://transistor-man.com/gyroscopic_gyros.html
作者: transistor-man
描述: 你有没有注意到，旋转三明治只是在一个轴上烹饪？真是个错失的机会。
接下来将介绍一种复杂的慢煮食物的方法，使用手工制作的装置。这不仅美味可口，而且让人眼花缭乱。欢迎你复制这个设计来庆祝自己的盛会。
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65. Show HN: HackerNews-new-jobs – 新旧招聘广告的洞见
URL: https://github.com/nemanjam/hn-new-jobs
作者: nemanja_codes
描述: 这个网站是为那些在HackerNews的“Who's Hiring”主题中寻找工作的用户设计的，旨在让他们更加关注最新的招聘信息和公司，或迅速查阅任何公司的招聘历史。
Github 仓库: https://github.com/nemanjam/hn-new-jobs
演示网站: https://hackernews-new-jobs.arm1.nemanjamitic.com
我使用了Algolia API作为数据源，并设定了一个定时任务，每月初会解析新的主题几次。提取的数据存储在SQLite数据库中，以便快速查询，同时使用Keyv缓存结果以加快响应速度。我将观察未来网站的流量，并查看这个技术堆栈的性能是否足够。网站开发时使用了Next.js应用，搭配默认的ShadcnUI组件和图表。我只想要一个快速的功能原型，以测试公众对这种功能的应用的兴趣有多大。
如果你对更多实现细节感兴趣，可以在Github的Readme文件中找到相关信息。
该项目是免费且开源的。欢迎随意使用、自己托管、分叉和修改，并作出贡献。我期待听到你的看法和建议，并希望能讨论功能和技术细节。
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件