2024-12-08のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください!
今日の内容まとめ
本日のShow HNでは、開発者向けツール、AIアプリケーション、生産性向上ツールなど、様々な新しいプロジェクトが紹介されました。注目を集めたのは、AIの無駄な表現を排除するウェブツール(294ポイント)とCで作られたポータブルハッシュマップ(119ポイント)です。その他、Job-ScoutやCartographなどの開発者支援ツール、BlockScrollやVocAdaptなどのユーティリティアプリ、Run10K TrainerやPVBenchmarkなどの特定分野向けソリューションが発表されました。多くのプロジェクトがオープンソースで、AIやブロックチェーンなどの最新技術を活用しています。
1. Show HN: CLIで直接関連の求人情報を取得しよう
URL: https://github.com/ShreeshaBhat1004/Job-scout
著者: Shreesha_Bhan
説明: Job-Scoutは完全にオープンソースです。ぜひあなたの力を貸していただきたいです!現在、Twitter(X)やHacker Newsから求人情報を取得していますが、皆さんの貢献により、さらに多くの求人サイトをカバーできるようにしたいと思っています。コーディングに情熱を持っている方、就職活動ツールの改善に取り組みたい方、新しい求人情報源を追加したい方、どんな貢献でも大歓迎です。
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2. Show HN: 楽しみでGemma LLMをBrain-Rot言語で微調整しました
URL: https://www.kaggle.com/code/shreeshabhat1004/finetuning-gemma-on-brain-rot-language-for-fun
著者: Shreesha_Bhan
説明:
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3. Show HN: リモート開発者のためのMMOバーチャルオフィス
URL: https://joinhive.devmode.digital
著者: bcowde
説明: ここ数ヶ月、私はHiveを作成してきました。これは、公開での開発を楽しむ開発者のためのレトロスタイルの仮想ワークスペースです。少し荒い部分もありますが、すでにいくつか素晴らしい機能があります:
- オンラインでないときに代わりにあなたを表現するAIによるプレゼンス。
- リアルタイムで作業を披露するためのライブビデオストリーミング。
- ステータスをリアルタイムで放送できるVS Codeの統合。
- 完全なカスタマイズとハッカビリティのためのGraphQL API(自分自身のエージェントを使用することも可能です)。
- 他のビルダーからの支援を受け、また支援を行うためのWeb3寄付。
このデモでは、デスクに近づいてEを押すことでデスクを取得し、いくつかのシンプルなアイテムでカスタマイズできます。現在、利用可能なデスクは限られています。
Hiveは、あなたのプロジェクトを目に見える形に保ち、他の人とつながりやすくし、他の人が何を作っているかを見ることでモチベーションを維持できるように設計されています。フィードバックは大歓迎です!
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4. Show HN: Toivo – よりスマートなアシスタント
URL: https://toivo.ai
著者: planar_vector
説明: 私たちは皆、やるべきことリストに埋もれ、予約を取るといった繰り返しの作業に何時間も費やした経験があります。既存のAIアシスタントは助けを約束しますが、実際にタスクを完了させる面では不十分なことが多いです。
Toivo [1] では、より賢いソリューションを構築しています。私たちは、Microsoftが提供する優れたAutoGen [2] フレームワークを利用して、特にあいまいさに対処し、あなたのタスクを完了するために設計されたカスタムのマルチエージェントオーケストレーションレイヤーを組み込んでいます。これにより、Toivoは複雑なシナリオを乗り越え、タスクを開始するだけでなく、確実に完了させることができます。
Toivoの特長は次のとおりです:
タスクを完了させる:予約が途中で止まってしまうようなAIアシスタントにうんざりしていませんか?Toivoは、予期しない状況に対応し、タスクを最初から最後まで完了させるためにマルチエージェントオーケストレーションを使用しています。
時間とともに学習し、適応する:Toivoを使えば使うほど、あなたのニーズや好みを理解していきます。あなたのお気に入りのレストランや予約の種類、さらには旅行の詳細を記憶しているアシスタントを想像してみてください。
情報の過多ではなく、自動化に焦点を当てる:Toivoは単に無限の検索結果を提供するのではありません。必要な情報をフィルタリングし、比較し、効率的にタスクを完了するためにその知性を活用します。
私たちは、あなたの物事の進め方を革新することにワクワクしています!Toivo.ai [1] はまだ開発中ですが、皆さんのフィードバックや提案をお聞かせいただけると嬉しいです。どんなことでもお待ちしています。
[1] - https://toivo.ai [2] - https://microsoft.github.io/autogen/0.2
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5. Show HN: shadcn/UIテーマジェネレーター(チャートとサイドバー付き)
URL: https://www.readyjs.dev/tools/shadcn-ui-theme-generator
著者: manuelcoffin
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私はインディ開発者で、すべてのプロジェクトをNext.jsとshadcn/uiを使って構築しています。
shadcn/uiのテーマジェネレーターはいくつか良いものがありますが、チャートやサイドバーの色も生成するものは見つけられませんでした。
そこで、自分で作成しました。使い方は簡単で、プライマリーカラーを選ぶと、その色に基づいたテーマが生成され、サイドバーの色も含まれています。
さらに、チャート用のプライマリーカラーを選ぶと、それに基づいて5色のカラーパレットが自動的に生成されます。カラースキーム(たとえば類似色やトライアディックなど)を使用しています。
このツールの目的は、迅速にカラーパレットを取得することです。
皆さんのフィードバックをいただけると嬉しいです。ありがとうございます。マヌより。
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6. Show HN: プロジェクトデルタ ∆
URL: https://jonathanpolitzki.substack.com/p/delta
著者: jpolitzki
説明:
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7. Show HN: CheckWriter、チェックを書くプロセスを簡素化するGTK4アプリ
URL: https://github.com/ashafq/CheckWriter
著者: ashafq
説明: これは、小切手を書くための週末プロジェクトとして始まりました。コードレビューやデザインのアイデアを得るために、インターネットで共有しています。
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8. Show HN: サンフランシスコ市政府の透明性向上のための自動会議要約ツール
URL: https://sfgov.watch
著者: guiand
説明:
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9. Show HN: インタラクティブCV – AI駆動の求人応募アシスタント
URL: https://www.interactive-cv.com/en
著者: AIHiredMe
説明: こんにちは、HNの皆さん。
育児休暇中にフロントエンドのスキルを向上させたいと思い(私は主にバックエンド開発者です)、Reactを使った学習プロジェクトがインタラクティブな履歴書に進化しました。
このアプリは個人データを扱うため、ログインが必要ですが、サンプルの履歴書を使って試すことができます。ランディングページには、すべての機能を示すデモ動画もあります。 プロジェクトのテストとフィードバック収集中はすべて無料です。
主な機能は以下の通りです:
- 履歴書と職務内容に対するAI分析
- ATSシステム向けの自動履歴書最適化
- リクルーターとのチャット/音声機能付きインタラクティブな履歴書共有
- AIによる面接練習
Next.js、Tailwind、Supabase、Langchain(OpenAI)を使って構築しました。
これは、各応募に合わせて履歴書を調整する煩わしいプロセスから生まれた個人的な悩みです。ただの履歴書作成ツールを作るのではなく、求職活動をよりインタラクティブで効果的にするものを創りたいと思いました。
現在は、応募状況やフォローアップを一元管理できるように、ジョブトラッキング機能の改善に取り組んでいます。
皆さんの求職活動をもっと便利にするために、どんな機能があればいいか、ぜひご意見やフィードバックをお聞かせください。
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10. Show HN: Terraformを使ったAWS Lambdaのローカルデバッグのような体験
URL: https://github.com/uatec/teleform
著者: uatec
説明: こんにちは、HN!
私は、Terraformを介してデプロイされたAWS Lambda関数のデバッグをより迅速かつ簡単にするために、Teleformを作成しました。Teleformを使用すると、Lambdaの呼び出しをローカルマシンにプロキシすることができ、リアルタイムでのデバッグ、ライブリロード、実際のAWS環境でコードを実行しながらデバッガをアタッチすることが可能になります。再デプロイメントの遅さやサービスのモックに悩まされることはもうありません!
フィードバックや提案をお待ちしています!
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11. Show HN: XSSおよびSQLインジェクションに対する保護機能を備えた、C言語によるセキュリティ重視のウェブサーバー
URL: https://github.com/erson/misewe
著者: pulkas
説明: 私はセキュリティを最優先に設計した高性能のウェブサーバーをCで構築しました。主な機能は以下の通りです:
- コアに組み込まれたXSS保護とSQLインジェクション防止
- IPトラッキングと自動ブロック機能を備えたレート制限
- 包括的なセキュリティヘッダー(CSP、HSTS、CORS)
- 接続プールを持つマルチスレッドアーキテクチャ
- パフォーマンス向上のためのゼロコピーのファイルサービング
- 統合テストを含む100%のテストカバレッジ
- 完全なC99準拠で、POSIX以外の外部依存はなし
目標は、デフォルトで安全であり、監査が容易な(2000行以下のCコード)ウェブサーバーを作成することでした。すべてのセキュリティ機能は、妥当なデフォルト設定でデフォルトで有効になっています。
GitHub: https://github.com/erson/misewe
フィードバックを求めており、特にセキュリティの実装やテストカバレッジに関してお聞きしたいです。コードはMITライセンスです。
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12. Show HN: KitchenAIオープンソースLLMops開発キット。ノートブックからサーバーへ。
URL: https://github.com/epuerta9/kitchenai
著者: epuerta99
説明: 過去1年にわたり、AIを活用したSaaSアプリケーションの開発を進める中で、Jupyterノートブックで作成されたAI RAGクックブックからアプリケーションへの統合において、開発者体験に対するフラストレーションが増していきました。ノートブックは素晴らしいものですが、実際にアプリにとって重要な部分がどこであるのかをテストするのは非常に困難です。このため、各ノートブックのコードのすべてを理解し、重要な部分を解読し、POC(Proof of Concept)としてAPIサーバーを構築し、それをアプリに接続する必要がありました。このフィードバックループは非常に長く、苦痛であり、多くの場合、思い通りにならなかったためPOCを中止してしまいました。
ここで私に閃いたのは、AI開発者の世界の役割が二つに分かれているということです。データサイエンティストやAI開発者は、手法や技術をテストするための簡単なノートブックを求めていますが、アプリケーションが簡単に利用できるものを出荷することには興味がありません。
一方、アプリケーション開発者たちは、迅速にテストでき、これらのAI手法がアプリケーションを向上させることを確認するためのシンプルなAPIを求めています。
そこで登場するのがKitchenAIです。AI関連のJupyterノートブックを、さまざまなクックブック、レシピ、技術を簡単にテストできるように、即戦力となる生産用APIサーバーへと変換することで、両者のギャップを埋める方法です。これにより、開発サイクルが半分短縮され、ユーザーは完全にローカルな体験を得ながら、Dockerコンテナとして共有することが可能になります。
完全にベンダー非依存で、フレームワークにも依存しないことを目指しており、開発者がすでに最も快適に感じるライブラリを自由に使用できるようにしています。
プラグインアーキテクチャも搭載しているため、私たちのチームやコミュニティが評価フレームワーク、可視性、プロンプト管理など、あらゆる種類のllmopsタイプのプラグインを構築することを想像しています。
完全にオープンソースで、ローカルに展開でき、Djangoのような実績のある技術を使用しているため、開発者がサードパーティのプロバイダーに依存する必要がありません。
このリポジトリはApacheライセンスの下で公開しているため、どの開発者でもこのツールを使用できます。私たちは、より深い統合、メトリクス、分析、ワークフローを提供するために、マネージドクラウドバージョンを作成するために懸命に取り組んでいます。
ぜひ試してみてください: https://github.com/epuerta9/kitchenai。ご意見お待ちしております!
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13. Show HN: Deepshot – AIリップシンクプラットフォーム
URL: https://deepshot.ai/
著者: josephholiver
説明:
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14. Show HN: モダンな新しいタブページ
URL: https://get-mtab.vercel.app
著者: maxhu08
説明: 良いカスタマイズ可能な新しいタブ拡張機能を探すのにかなりの時間を費やしましたが、希望のものを見つけられなかったので、自分で作ることにしました。開発者向けに設計しているので、フィードバックは大歓迎です。
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15. Show HN: Cで作るポータブルハッシュマップ
URL: https://github.com/e-dant/salmagundi
著者: e-dant
説明:
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16. Show HN: Sysroot Generator
URL: https://github.com/e-dant/sysroots
著者: e-dant
説明:
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17. Show HN: 実行中のプロセスを一意に識別する(pidファイルなしで)
URL: https://github.com/e-dant/moby9098
著者: e-dant
説明:
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18. Show HN: どんな教材でも試験を生成して、もっと早く勉強しよう。
著者: rickboers
説明: みなさん、こんにちは。私はこのウェブサイトを作成しました。大学の学生がもっと効率的に、そして効果的に学ぶ手助けをしたいと思っています。
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19. Show HN: 無料のTikTokハッシュタグジェネレーターを作りました
URL: https://www.3dlogoai.com/tools/tiktok-hashtag-generator
著者: dhangzz
説明: 無料のTiktokハッシュタグジェネレーターを作成しました。皆さんのご意見をお聞かせいただけると嬉しいです。
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20. Show HN: CAPTCHAをボット対策としてWebAuthnパスキーに置き換える提案
URL: https://github.com/singlr-ai/nocaptcha
著者: uday_singlr
説明: Nocaptchaを開発したのは、ユーザーとしても開発者としても従来のCAPTCHAにフラストレーションを感じたからです。WebAuthnパスキーは、より安全でユーザーフレンドリーな魅力的な代替手段を提供してくれました。
Nocaptchaの特徴:
- パズルを解く代わりにWebAuthn標準を使用
- ユーザーがパスワードを覚えたり、パズルを解いたりする必要がない
- オープンソース
現在の制限: このユースケースに対する真のパスキー処理について、W3C WebAuthnコミュニティグループと協力しています。
特に以下の点についてフィードバックを求めています:
- 統合体験
- 従来のCAPTCHAとの比較におけるユーザー体験
人気: 53 点数 | 24 件のコメント
21. Show HN: 大きなファイルで作業するためのHeatscroll VSCode拡張機能
URL: https://github.com/rthrfrd/heatscroll
著者: rthrfrd
説明:
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22. Show HN: Blueskyを育てる - Blueskyユーザーのための厳選ツール集
URL: https://www.growbluesky.com/
著者: skaplich
説明: Bluesky向けのサービスを構築している方は、コメントに共有してください。Grow Blueskyに追加します。
人気: 52 点数 | 14 件のコメント
23. Show HN: CPUエミュレーター上で迷路を解くロボットをプログラムする
URL: https://loreley.one/2024-12-wasm/
著者: lukas_b
説明: 私が作ったちょっとしたゲームで、古いプロジェクトを紹介します。このCPUの機能は、全てシミュレートされた論理ゲートに由来しています。すべての操作や制御の流れは論理ゲートの基本的な性質に基づいており、その動作を変更することで機能もそれに応じて変わります。
元のゲームコードは全てPythonで書かれており、wasm/pyodideを使ってブラウザ上で動作します。モバイルにはあまり優しくありません。
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24. Show HN: Drawは、あなたの絵を保存するためのオープンソースのExcalidrawラッパーです。
URL: https://draw.macintushar.xyz/
著者: macintushar
説明: こんにちは、HN!
私が取り組んでいるプロジェクト「Draw」をご紹介したいと思います。Drawを作ったのは、Excalidrawで作成した作品をコンピュータ間で同期させる方法が必要だったからです。
Excalidrawのスケッチを保存するツールを探している方や、コードを探求したい方はぜひチェックしてみてください!皆さんのフィードバックや提案をお待ちしています。
デプロイメント: https://draw.macintushar.xyz/
リポジトリ: https://github.com/macintushar/draw
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25. Show HN: fzf-make – make、pnpm、yarnのためのファジーファインダーを備えたコマンドランナー
URL: https://github.com/kyu08/fzf-make
著者: kyu08
説明: コマンドラインツールを作成しました。このツールは、fuzzy finderを使ってmake、pnpm、yarnのコマンドを実行し、プレビューウィンドウを提供します。
fzf-makeを使えば、コマンドの名前や内容を覚えておく必要はありません。すべて表示してくれるからです。
さらに、fzf-makeは実行履歴を記憶しますので、過去に実行したコマンドを簡単に再実行することができます。
現在、fzf-makeはHomebrew、cargo、nix、paruを通じてインストールが可能です。詳しくはREADMEのインストールセクションをご覧ください。
フィードバックをいただけると嬉しいです。
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26. Show HN: VocAdapt – 言語学習のためのYouTube音声修正ツール
著者: nazar_tekhta
説明: 皆さん、こんにちは。
私はVocAdaptというブラウザ拡張機能を開発しています。これは教科書やフラッシュカードに頼るのではなく、Wikipediaの記事やYouTube動画などのリアルコンテンツから言語を学ぶ手助けをしてくれます。
使い方は簡単です:
- 任意のテキストやYouTube動画を選択します。
- VocAdaptがコンテンツをあなたの理解度90%に合わせて調整します。残りの10%は文脈から自然に理解できます。
- アプリはあなたの語彙リストから単語をコンテンツに組み込み、習得したい単語に頻繁かつ自然に触れる機会を提供します。
現在は初期のアルファ版なので、バグや機能制限があるかもしれません。
ぜひ試してみて、感想を教えてください!
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27. Show HN: Cartograph – AIが生成するコードドキュメントとアーキテクチャ図
著者: vivekkalyan
説明: こんにちは、HNの皆さん!私たちはCartographのVivekとSi-Yanです(https://cartograph.app)。私たちは、AIを活用したコードドキュメンテーションプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、自動的にリファレンスドキュメントを生成し、コードベースの高レベルなアーキテクチャ図として機能する視覚的でインタラクティブなマップを作成します。また、特定の実装にズームインすることも可能です。
仕組み:私たちは静的解析を使用してコードベースを読み取ります。これにより、シンボルやその依存関係を取得し、関数呼び出しを含む完全なマップを作成します。さらに、LLM(Gemini + Claude)を活用して、このマップにメタデータを追加し、静的解析がうまく機能しない場合(例えば、HTTP呼び出し)にはそれを補完します。このマップは、コードベースのシステムを理解するために探索できるインタラクティブなマップを作成するために使用されます。この仕組みは、モノレポやマルチリポプロジェクトの両方で動作します。また、このマップを利用して、コードベース内のさまざまな関数やクラス、構造体などのリファレンスドキュメントも生成します。
デモリポジトリの一部:
NextJS eコマーステンプレート: https://cartograph.app/share/demo/vercel-commerce-next-js-ec...
FastAPI + React テンプレート: https://cartograph.app/share/demo/full-stack-react-fastapi-t...
Rust トークナイザライブラリ: https://cartograph.app/share/demo/huggingface-tokenizers-rus...
FastAPI/NextJS RAG チャットボット: https://cartograph.app/share/demo/weaviate-verba-rag-chatbot...
もしもっと多くの公開リポジトリを処理してほしい場合は、以下にコメントしてください。私たちの方で処理します。
今後数ヶ月で大幅に改善する計画ですが、私たちの製品に関する皆さんのフィードバックや、このツールが役立ちそうなユースケースについてお聞かせいただければと思います。
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28. Show HN: ウェブサイト用のシンプルなチャットウィジェットを作りました
URL: https://www.axonspear.com/
著者: ahsabit6
説明: こんにちは、HNの皆さん。
お客様とのインタラクションをサポートするツールを探すのに多くの時間を費やしました。ほとんどのツールは大きな約束をするものの、結局は複雑だったり、あまり役に立たなかったりします。シンプルで機能するものが欲しいだけなのに、イライラしますよね。
そこで、AxonSpearを作りました。これは使いやすいライブチャットウィジェットで、企業がウェブサイトの訪問者とつながるのを手助けします。具体的には、以下の機能があります。
ライブチャット:ウェブサイト上で、訪問者とリアルタイムで会話できます。
AI駆動ボット:オフラインの時でも顧客の質問に応答します。
アナリティクス:チャットのインタラクションを把握し、改善に役立てます。
カスタマイズ可能なUI:ブランドに合わせて見た目を変更できます。
簡単なセットアップ:数行のコードをコピー&ペーストするだけで、サイトで機能します。
なぜAxonSpearなのか?
ライブチャットはコンバージョン率を向上させるのに役立ちますし、AxonSpearを使えば、AIボットが簡単な質問を処理してくれるので、時間も節約できます。
プランは以下の通りです:
エッセンシャル:月額$7でライブチャットと基本機能。
プレミアム:月額$12でアナリティクスやAIボットなどの追加機能を提供。
無料でお試しいただけますので、あなたに合うかどうか試してみてください。
axonspear.comを訪れてみてください。
感想を教えてください!
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29. Show HN: アイデアがAIエージェントかどうかを分析する
著者: shyjal
説明: すべてのAI製品が「AIエージェント」と呼ばれるのに疲れました。
そこで、製品アイデアを分析し、その真のエージェンシーを明らかにするツール「Agent or Not」を作成しました。流行の言葉を排除し、AIの能力についての実際の洞察を提供します。
このツールは、GPT4oとClaudeを使用し、以下の要素について平均を取ることで、エージェントかどうかを判断します。
自律性、目標志向性、持続性、適応性。
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30. Show HN: AIエージェント向けに最適化されたAIツール検索エンジン - Anthropicのコンピュータ利用
著者: dhj9817
説明:
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31. Show HN: 開発者のために軽量なターミナルペアプログラマーを作りました
URL: https://github.com/chisasaw/redsage
著者: six_knight
説明:
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32. Show HN: 私のウェブサイトはGoogleのインデックスに関していくつかの問題に直面しています。
URL: #
著者: terrycoding
説明: ウェブサイトは11月1日に新たに立ち上げられました。11月10日頃には20万を超えるURLがすでにインデックスされていました。しかし、今日まで新たなインデックス作業は行われていないようです。サイトマップには数十万のURLが見つかっていますが、連続的にインデックスされていません。辛抱強く待った方がいいでしょうか?結局のところ、新しいウェブサイトですからね。
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33. Show HN: 本物のフィードバック → 本物の結果、顧客のフィードバックを収集して共有する
URL: https://rapidfeedback.xyz/
著者: akshat8605
説明: RapidFeedbackは、SaaSプラットフォームがリアルタイムで顧客のフィードバックを収集するのを支援します。わずか2行のコードで、あなたのサイトにフィードバックフォームを簡単に追加できます。
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34. Show HN: ブロックチェーンゲームの革命:AI駆動のNFTバトルグラウンド
URL: https://github.com/SachPlayZ/Orphic
著者: grobat79
説明: オーフィックを発見しよう。これは、AI、音声コマンド、ブロックチェーンを組み合わせて、NFTベースのゲームを再定義する画期的な分散型ゲームプラットフォームです。Chainlink VRFによって本物のランダム性がもたらされる、ダイナミックなドラゴン対タイガーのバトルに参加しましょう。AIによって生成されたユニークなNFTや、Telegramとのシームレスな統合も楽しめます。直感的なゲームプレイ、自然言語による取引、そして誰もがアクセスできる透明性のあるオンチェーンエコシステムを体験し、ブロックチェーンゲームの民主化を目指しましょう。
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35. Show HN: デザインスキル不要で、数分で接触非接触型デジタルメニューを作成。
URL: https://www.mymenucard.com/
著者: mikeirvine
説明: 非接触型メニュー
QRコードを使って顧客がアクセスできる、安全で衛生的なデジタルメニューを提供します。
簡単編集
物理メニューを再印刷することなく、価格やアイテムを瞬時に更新できます。
メニューインサイト
内蔵の分析機能を使って、メニューのパフォーマンスや顧客のエンゲージメントを追跡します。
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36. Show HN: スタートアップ向けの無料ブログ記事アイデアジェネレーター
著者: rasulkireev
説明:
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37. Show HN: LLaMArch – 大規模言語モデルのためのミニマルなビルディングブロック
URL: https://gpavanb1.github.io/llamarch-docs/
著者: gpavanb
説明:
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38. Show HN: Auto Gmail – あなたのメールの80%を自動で作成します。
著者: nathanganser
説明:
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39. Show HN: 私はBlockScrollを作りました – ショート動画、リール、そして無限スクロールをブロックするアプリです。
URL: https://amusing-stick-296265.framer.app/
著者: Suraj__Sharma
説明: Chrome拡張機能を作成して30,000人以上のユーザーにご利用いただいた後、短いコンテンツが脳をどれだけ疲れさせるかに気づきました。モバイルはその影響が特に大きいと感じたため、数か月の作業の末にモバイル向けのBlockScrollを開発しました。このアプリはアクセシビリティサービスを利用して、Reels、Shorts、TikToksなどを検出してブロックしつつ、他のアプリ機能も使えるようにしています。
テックスタック: Android (Java/Kotlin), アクセシビリティAPI。
機能、ユーザーエクスペリエンス、改善のアイデアについてのフィードバックをお待ちしています!
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40. Show HN: PVBenchmark – 実世界データを使ったPVシステムの予測とベンチマーク
著者: muc-martin
説明: こんにちは、HNの皆さん。
PVBenchmarkという、太陽光発電システムの所有者が自分の太陽エネルギー生産を予測・ベンチマークするのを支援するために設計されたサイドプロジェクトを共有したいと思います。
ドイツや世界中でますます人気が高まっている小型のプラグアンドプレイ式ソーラーシステムは、住宅所有者や賃貸者がバルコニーや屋根、庭に太陽光パネルを設置できるようにします。これらのシステムは再生可能エネルギーをより身近にし、電気代の削減にも貢献します。しかし、システムがどの程度機能しているのか、または最適化されているのかを理解するのは難しい場合があります。
PVBenchmarkは、その課題に対応するために以下のサービスを提供しています:
予測機能:あなたの場所と複数の表面の詳細(方位、傾斜、容量)を入力することで、カスタマイズされた太陽エネルギーの生産予測が得られます。
ベンチマーク機能:実際のエネルギー生産を他のユーザーのシステムから得た実データと比較します。プロダクションデータをクラウドソーシングすることで、プラットフォームは意味のある比較や洞察を可能にする成長中のデータセットを構築します。将来的には、特定の太陽光モジュール、インバーター、バッテリーなどのベンチマークを拡張し、製品マーケティングの主張を超えた公平な評価データを提供する計画です。
このプロジェクトはドイツを中心にスタートしましたが、現在は英語をサポートし、世界的な生産予測にも対応しています。アメリカやその他の地域で小型の太陽光システムへの関心が高まる中、私はこのプラットフォームが住宅所有者、賃貸者、エネルギー愛好家にとって貴重なリソースとなることを願っています。
まだ初期段階のバージョンですが、皆さんのフィードバックをお待ちしています。ありがとうございます。皆さんの意見を楽しみにしています!
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41. Show HN: やめよう、AIの無駄な表現をウェブサイトから排除しよう
URL: https://cut-the-crab.streamlit.app/
著者: muc-martin
説明: 多くの記事を読んできましたが、期待を裏切る内容ばかりで、全く求めているものが得られませんでした。クリックベイトのタイトルや恐ろしい主張、無駄な内容で溢れています。それが本当に苛立たしく、時間の無駄です。
そこで、ツールを作りました。URLを入力すると、そのノイズを取り除いて、内容の短いバージョンを提供してくれます。これを作ったのは、同じような手口に引っかかるのにうんざりしていたからです。無駄なものではなく、事実だけを知りたいんです。
どう思いますか?類似の機能を持つChrome拡張機能も考えていて、読者モードのように本物の情報を妨げる無駄を取り除くものです。フィードバックを歓迎します。
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42. Show HN: Run10K トレーナー – あなたの10Kレースに向けたパーソナライズされたトレーニングプラン
URL: https://www.run10ktrainer.com/
著者: alexdevcodes
説明: こんにちは、HNの皆さん!私はプロのランナーでプログラマーです。そして、トレーニングを始めたときに欲しかったアプリ、Run10K Trainerを作りました。これは、10Kレース用にパーソナライズされたプランを生成するウェブおよびモバイルアプリで、あなたのスケジュール、経験レベル、レースの日程に合わせて調整されています。
数ヶ月の開発を経て、ランナーの皆さんにとってさらに良いものにするためのフィードバックをいただければ嬉しいです。これ、使いたいと思いますか?
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43. Show HN: 組織図を簡単にするためのSlackアプリを作りました
URL: https://www.simpleorgchart.com
著者: jamzi
説明: simpleorgchart.comをチェックしてみてください。
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44. Show HN: プロのヒント、これをチェックしてみてください
著者: hackermanai
説明:
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア