2024-12-04のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください!
今日の内容まとめ
今日の内容では、デザインツールを集約した「DesignDir」や、Spotify Wrappedを楽しく分析するツールが紹介されました。また、実用的な開発ツールやAI関連プロジェクトも多く、一部はオープンソース化されています。さらに、旅行プランニングアプリや言語学習アプリなど、生活を便利にするプロジェクトがいくつか登場しました。これらの新しいプロダクトは、ユーザーの体験を向上させることを目指しています。
1. Show HN: 1000以上の厳選デザインツールを収めたデザインディレクトリ
著者: thisisroushan
説明: DesignDirは、ウェブデザイナーや開発者を支援するために設計された包括的なプラットフォームで、1,000以上のデザインツールとリソースのキュレーションディレクトリを提供しています。私たちの使命は、色パレットやタイポグラフィからプロトタイピングやコラボレーションソリューションまで、最も効果的なデザインツールを慎重に選び、整理することでクリエイティブなワークフローを向上させることです。直感的なインターフェースにより、カテゴリ別のシームレスな閲覧と強力な検索機能が提供され、デザイナーは自分のビジョンを実現するために必要なものを迅速に見つけることができます。プラットフォームには、ツールの直接プレビュー、詳細なリソース情報、そしてコミュニティ主導の投稿システムが搭載されており、コレクションが常に最新で価値のあるものになることを保証します。DesignDirはデザイナーによって、デザイナーのために構築されており、プロのデザインツールを発見しアクセスするためのワンストップデスティネーションを目指しています。
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2. Show HN: 私のSpotify Wrapped 2024を笑い飛ばして!
URL: https://www.zkarimi.com/spotify
著者: zknowledge
説明: 私は、ユーザーがSpotify Wrappedの共有リンクをシェアし、さまざまなLLMによって roast される小さなツールを作りました。
いくつかの面白い roast はこちらです:
「このリストは、あなたがリサイクルショップで中年の危機を迎えているみたいに聞こえる」
「ドレイクとザ・ウィークエンドを聴くなんて、本当に限界を挑戦しているね」
「来年は、エレベーターのバックグラウンドノイズに聞こえない音楽を目指してみて」
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3. Show HN: 読み取り専用のGoogle Drive PDF文書ダウンローダー
URL: https://codeberg.org/fj/rogdown
著者: loncat4215
説明:
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4. Show HN: UtilsGPT、APIやあなたのLLMの関数呼び出しで使用するユーティリティ関数のセット
URL: https://utilsgpt.com
著者: sawirricardo
説明:
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5. Show HN: 私のRustブログについてのフィードバックが必要です
URL: https://nocoffeecraft.substack.com/p/deep-dive-into-rusts-fearless-concurrency
著者: implabinash
説明: 私はブログやニュースレターを書いて、Rustプログラミング言語の中級概念を出来るだけシンプルに、例やアナロジーを使って説明しています。
そのため、私のような完全な初心者でも簡単に理解できるようにしたいと思っています。
最近の投稿について、皆さんのフィードバックをお待ちしています。
最新の投稿 -> https://nocoffeecraft.substack.com/p/deep-dive-into-rusts-fe...
ブログ/ニュースレター -> https://nocoffeecraft.substack.com/
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6. Show HN: 私たちは失敗から学ぶためにシャッターされた企業のコレクションを作りました
URL: https://www.roiquant.com/companies/1
著者: roiquant
説明: 2017年から、私たちは過去の経験から学び、後知恵バイアスを避けるために、廃業した会社のコレクションを構築してきました。
現在の廃業会社データベースには、10,000件の廃業した会社が掲載されていますが、現在のところ、1,043件の廃業した会社についての事後分析しか行っておらず、合計127の独自の閉業理由が特定されています。
この投稿で共有したリンクでは、公に利用可能な500件の廃業した会社のみが表示されています。さらに多くの会社を閲覧したい場合は、無料アカウントを作成し、ログインすることで、さらに多くの廃業した会社を閲覧できます。
この「廃業した会社」のデータ機能について、皆さんのご意見をお聞かせください。建設的なフィードバックがあれば、ぜひお知らせください!
他の人が学ぶためのケーススタディとして共有したい事後分析のストーリーがあれば、publication@roiquant.comまでお知らせください。
追伸:AWS Activate 2024のマイルストーンを祝して、年会費プランを30%割引で提供しています。これには、顧客への特典として最大USD $10,000のAWSクレジットが含まれています。興味があれば、ぜひご覧ください: https://www.einpresswire.com/article/750269547/over-usd-1-3-...
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7. Show HN: AIによるエンジニアリングメトリクス
著者: ymatagne
説明: Show HN: Wellcode CLI - AIによるオープンソースのエンジニアリングメトリクス
私は新しいエンジニアリングマネージャーとして、月に何千ドルもかかる高価なエンジニアリングメトリクスツールにフラストレーションを感じた末に、Wellcode CLIを作りました。既存のツールはたくさんの派手なグラフを提供してくれましたが、「私のチームは何かに行き詰まっているのか?」や「誰がもっとサポートを必要としているのか?」といった基本的な質問に答える助けにはなりませんでした。
このツールは主に3つのことを行います:
- GitHub(PRの速度、コードレビュー時間など)、Linear(課題の進捗、サイクルタイム)、Split.io(フィーチャーフラグの採用)からメトリクスを集約します。
- 自然言語インターフェースを提供し、「先週のフロントエンドチームのパフォーマンスはどうだった?」や「誰がコードレビューの助けを必要としているか見せて」といった質問ができます。
- Claude(オプションの統合)を利用してトレンドを分析し、新しいマネージャーのための実行可能な改善策を提案します。
これが他と異なる点:
- 完全に無料でオープンソース - 不要なメトリクスに何千ドルも払う必要はありません。
- 端末から完全に操作可能 - ウェブダッシュボードやアカウント作成は不要です。
- マネージャーにとって実践的な洞察に焦点を当てた自然言語インターフェース。
- 各ツールを孤立して見るのではなく、ツール間でメトリクスを統合します。
- ローカルファースト - すべてのデータ処理があなたのマシン上で行われます。
2分で試すことができます。
最低要件はGitHubのアクセスのみで、Linear、Split.io、およびAnthropicの統合はオプションです。
ソースコード: https://github.com/wellcode-ai/wellcode-cli
質問があればお気軽にどうぞ!私は以前にいくつかの内部メトリクスツールを作ったことがありますが、これは私の初めてのオープンソースプロジェクトなので、フィードバックをいただけると嬉しいです。
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8. Show HN: アプリ開発者向けのCopilot VSCode拡張機能
URL: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sindujaramaraj.app-developer-copilot
著者: perfnerd
説明: ノーコードのモバイルアプリジェネレーターです。RNとExpoを使用して、完全なアプリのデザインとコード生成を行います。スタートプロジェクトに最適です。
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9. Show HN: アニメーションSVGアバター
URL: https://codepen.io/dsenneff/details/NyVrzB/2c3e5bc86b372d5424b00edaf4990173
著者: Doches
説明:
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10. Show HN: ネオンモデルコンテキストプロトコルサーバー
URL: https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon
著者: davidgomes
説明:
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11. Show HN: カナダの国勢調査データをSQLiteファイルにまとめました。アドバイスいただけると嬉しいです。
URL: https://github.com/rendello/canada-census-2021-sqlite/releases/tag/1.0.0-alpha
著者: Rendello
説明: これはマニアックな話だと認めざるを得ません。
最近の国勢調査データを調べる必要があったのですが、データは複数の巨大なカスタム latin1 でエンコードされた CSV ファイルとしてエクスポートされていました。Pandas、Polars、SQLite の CSV インポートツールはあまり役に立たなかったので、しばらくこのプロジェクトを棚上げしていましたが、最近オンラインで SQLite のコースを始めたことで再開しました。
再び取り組み始め、データを正規化し、元の CSV のヘッダーに合わせた SQL ビューを通じてクエリできるデータベースが完成しました。データをエクスポートするために作成したスクリプトや、アーティファクトを自動的に圧縮し、図やチェックサムを作成する機能には満足しています。
大規模なデータベースを構築するのは初めてですが、私のスキーマは妥当でしょうか?カウントを REAL から TEXT に切り替えることも考えていたのですが、そうすると SQLite の小数点拡張機能で正確な計算ができるようになります。ただ、データには小数点以下が一桁か二桁だけなので、スペースの観点から見てそれが本当に意味があるのかよく分かりません。
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12. Show HN: JavaScriptの状態調査を受けて、私の考えをお話しします [動画]
URL: https://www.youtube.com/watch?v=U3cEZmJRHE4
著者: shrutikapoor08
説明:
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13. Show HN: Claude.aiとMidjouneyを使って作成されたゲーム
URL: https://apps.apple.com/us/app/super-ball-brick-crusher/id6736870504
著者: lpeancovschi
説明:
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14. Show HN: Chatten – チャットを通じてSaaS製品とインタラクションする
URL: https://www.youtube.com/watch?v=HJOG0_IUVeU
著者: muyabb
説明: こんにちは、HN!
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まずはストーリーから;
私の以前のスタートアップでは、Instacartと似たような食料品配達アプリのプロダクト責任者を務めていました。私たちの主な競争相手は、WhatsAppを通じて店舗に注文を送る人々でした。
WhatsAppで食料品を注文するのは非常に難しく、特に10品以上の大きな注文の場合はなおさらです。私たちのアプリは、食料品注文のために全体のUIが調整されているため、はるかに便利でした。
しかし、明らかに分かるアイテムの小さな注文、例えば1 kgのトマト、3個の卵、2つのパンの注文になると、消費者は私たちのアプリよりもWhatsAppを好んでいました!
理由を尋ねると、「WhatsAppで簡単に注文する場合、私がしなければならないのは、ストアに声メッセージか短いテキストを送るだけです。でも、あなたのアプリでは、ストアを開いてカテゴリを選び、各アイテムを見つけて正しい数量をカートに追加し、カートを開いて場所を確認し、注文を押さなきゃいけません。たくさんのクリックと手間がかかる!」と言われました。
彼らは正しかったです。私たちのアプリには、数千のアイテムがカテゴリごとに整理され、高度な検索機能が備わっていました。これが、ストアアイテムをブラウジングし、大きな注文を行うには素晴らしかったのですが、実際にはもっと一般的な明らかに分かるアイテムの小さな注文には不便でした。
WhatsAppスタイルの非構造的な注文の便利さと、私たちのアプリの構造化された体験を融合させることができませんでした。この問題はGUIに固有のもので、すべてのSaaSが抱えるものです。私は、これが解決できない問題だと思っていました。
そこでChattenの登場です...
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Chattenはまさにその問題を解決します。Chattenは、ユーザーがデータを読み取り、変更し、チャットコマンドを通じてSaaSをナビゲートすることを可能にします。
ユーザーのコマンドを一連のAPIリクエストとフロントエンドイベントにマッピングし、ユーザーに代わって実行されます。ユーザーは、UI上で複数の高精度で注意を要するクリックを行う必要がありません。
デモを見て、PoCがどのように動作しているか確認してください。
Chattenは現在、非常に初期の段階です。あらゆるフィードバックを感謝します。早期に採用したい場合、またはつながりたい場合は、私のLinkedInに連絡してください https://www.linkedin.com/in/mohammedshahoe/
ありがとうございます。
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15. Show HN: リポジトリと期間に基づいて変更履歴を生成する
URL: https://github.com/greptile/chameleon
著者: dakshgupta
説明:
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16. Show HN: テリーと同期させるあなたの新しい風刺的AIプロダクトマネージャー
URL: https://github.com/aquaflamingo/syncwithterry
著者: devrob
説明:
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17. Show HN: LimeJourney – オープンソースの顧客エンゲージメントプラットフォーム
URL: https://www.limejourney.com
著者: flyingsky
説明: こんにちは、HNの皆さん。私はトビです。LimeJourneyを開発しています。LimeJourneyはオープンソースの顧客エンゲージメントプラットフォームで、Customer.ioやBrazeなどの代替手段です。
ここ数週間、自由な時間を使ってLimeJourneyに取り組んできました。ぜひチェックしていただき、ご意見をお聞かせください。デモは、メールアドレスdemo@limejourney.comとパスワードdemo@limejourney.comで試すことができます。
LimeJourneyを作る際の私の大きなテーマは、現在私たちが受け取る通知のチャネルはすぐには変わらないだろうということです。しかし、データの増加に伴い、顧客の注意を引くビジネスは、何らかの形でインテリジェントに通知を送信している(おそらくAIを利用して)企業です。
現在の形のLimeJourneyは、私が期待するものからはほど遠いですが、他のプロジェクトで抱えた問題をいくつか解決しています。LimeJourneyは比較的安価で、シングルベースプランが50ドルで提供されており、市場の他の大手と比べても100ドル以上のものに対してリーズナブルです。また、オープンソースでもあり、自分自身でホスティングできる方が増えることを願っています。LimeJourneyは、現在のメール送信スタックとスムーズに連携できることを目指しており、すでにResendやAWSとの統合が実装されており、さらに開発を進めています。
コードベースはGithubにあります:https://github.com/LimeJourney/limeJourney
ご覧いただきありがとうございます。何かあれば、tobi@limejourney.comまでご連絡ください。
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18. Show HN: Loata Cloud Knowledge Storage による質問回答機能が早期アクセス中です。
URL: #
著者: k3ntaki
説明: 現在のインフラの制限により、IOSとAndroid向けに500ユーザー限定でローンチされました。ダウンロード方法の説明はこちらからご覧ください: https://www.loata.ai/support/earlyAccessReleaseDec24
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19. Show HN: リスト用の新しいマークアップ言語 – Describe
URL: https://github.com/viktorchernev/DescribeCompiler
著者: demon_of_reason
説明: Describeは、私が過去2年間かけて開発したリスト作成用のマークアップ言語です。これはANTLR 4.13に基づいており、コンパイラーはC#でコーディングされており、.netプロジェクトで利用可能で、Windowsのコマンドラインから実行したり、Amazon Cloud (AWS)上でマイクロサービスとしてホストしたりすることもできます。より公式には、
Describeは、複雑なデータリストを記述・管理するために設計されたマークアップ言語であり、要求に応じてHTML、XML、SQL、JSONなどの様々な形式にコンパイルできます。使いやすく、直感的で、習得も簡単です。Describeは容易に拡張可能で、新しいターゲット言語のサポートを実装したり、トランスピレーションプロセスをカスタマイズしたりするのも簡単で、幅広いプロジェクトに適応できます。
このマークアップを別のプロジェクトの一部として必要としているのですが、それ自体でも面白いもので、コンパイラーのv1.0-betaがリリースされて以来、"他の人と共有してみようかな?"と考えるようになりました。
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20. Show HN: 周囲でスポーツを楽しんでいる人と出会い、マッチングする – Courtship
URL: https://apps.apple.com/us/app/courtship/id6717695758
著者: shashanoid
説明:
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21. Show HN: 3ヶ月間のコーディングを経て、インディメーカー向けのフィードバックツールを作りました。
URL: https://feedhunt.app
著者: Yeeze
説明: 皆さん、こんにちは、
3ヶ月間のコーディングと無数の試行錯誤の末、Feedhuntを立ち上げました。これは、インディメーカーや小規模チーム向けにデザインされた軽量なフィードバックツールです。
このアイデアは、プロジェクトを構築する際のユーザーフィードバックの管理に対する自分の苛立ちから生まれました。既存のツールは、膨れすぎていたり、複雑すぎたり、高価だったり($359/月はインディに優しくありません)したため、自分自身のニーズを満たすものを作ることに決めました。
Feedhuntでは、
- ユーザーからフィードバックを収集できます
- 最も重要なことに投票してもらえます
- タグやステータスフィルターを使ってフィードバックを整理し、ロードマップを明確に保つことができます
このツールは、nextjsとPostgreSQLを使って構築しました。意図的にシンプルにしており、問題を解決するために必要最低限の機能を提供しています。
現在稼働中ですので、ぜひお試しください:https://feedhunt.app/
製品、アプローチ、技術に関するフィードバックをいただけると嬉しいです。ご覧いただきありがとうございます!
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22. Show HN: ユーティリティデータを分析してアラートを受け取る
URL: https://youtilitics.com/?hn
著者: ClaudyFocan
説明: 私たちは、この製品を開発して家庭の水の使用量が高すぎる問題を分析するために始めました。その後、ガスや電気のサポートを追加し、洞察や使用状況の情報を提供するように改良しました。
この製品は、週ごとの異常な使用量の増加を検出し、水漏れや過剰使用の際にメールを送信することもできます。
電気の使用量を、EV、エアコン、その他すべての機器から分けて表示することも可能です。完璧ではありませんが、機能しています。
アカウントの作成が必要ですが(ユーティリティデータをダウンロードする必要もあります)、2週間は無料で利用できます。
データを取得するには、Green Buttonに対応したユーティリティ、または当社のSync Companionアプリ(ユーティリティにログインしてCSVをダウンロードするためのHTTPクライアント)に対応したユーティリティが必要です。ユーティリティの追加を希望される場合は、お気軽にご連絡ください。
ありがとう、HN!
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23. Show HN: Minimalboard – 直感的で迅速な作業整理の方法
URL: https://minimalboard.com/
著者: IndieCoder
説明: こんにちは、HN!
私の仕事を整理するのはいつも苦痛でした。なぜなら、どのツールも私のワークフローに合わなかったからです。試したアプリはどれも、無限に続くメニュー、複雑な設定、そして実際に作業するよりもクリックが多すぎました。もしあなたがJiraと格闘したことがあるなら、その感じはわかるはずです。Jiraは多くの開発者を追跡するには素晴らしいですが、私の個人的なタスクにはやや過剰すぎるんです。
そこで私はMinimalboardを作りました。これは、昔ながらのノートパッドのシンプルさとカンバンボードの視覚的な整理を組み合わせたものです。Minimalboardの唯一の焦点はスピードと直感性です。編集を始めるにはクリックし、再配置するにはドラッグするだけで、全てが自動的に保存されます。アイデアをメモしたり、タスクを整理したり、瞬時に情報をキャッチしたりするためのクイックでクリーンな作業スペースです。
私はこれを2年間プライベートで使用してきましたが、今は他の人たちもシンプルさに対するこの奇妙な執着を持っているのか、同じように苦労しているのかを確かめるためにリリースします。試してみて、あなたが便利だと思う機能について教えてください。どれだけの機能を詰め込めるか、他のツールのように見え始める前にどれだけできるか、非常に興味があります!
ウェブサイト: https://minimalboard.com
フィードバックとアイディアトラッカー: https://minimalboard.sleekplan.app
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24. Show HN: HMPL – JavaScript向けのサーバー志向カスタマイズ可能テンプレーティング
URL: https://github.com/hmpl-language/hmpl
著者: antonmak1
説明:
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25. Show HN: あなたのBlueskyプロフィールを面白おかしく批判するための無料ツール
著者: onurgenes
説明: 自分のためにさっと作ったツールをコミュニティと共有することにしました。完璧ではありませんが、自分のウォレットからAIクレジットを使っているので、少しでもBlueSkyコミュニティに恩返ししたいと思いました。ここは新鮮な空気のように感じられました。
ソーシャルメディアを一時休止するとついていくのが難しくなりますが、私はAIに自分をいじってもらって、何とか修正できればと思っています。
もし興味があれば、以下のリンクをご覧ください: https://professor.blue
サインインは不要で、あなたの公開投稿を分析するだけです。
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26. Show HN: Spotify WrappedのWhatsApp版が登場しました!
著者: anshulagx
説明: こんにちは、HN。私のサイドプロジェクト、WhatsAppWrappedをOurChatStory.coで再リリースしています。
ぜひ試してみてください。データは分析にとって非常に価値がありますので、機能リクエストを募集しています。これを使って何が作れると思いますか?
また、PRも歓迎しています。
ご意見をお聞かせください。
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27. Show HN: リアルタイムの文字起こしと翻訳のためのWebSocket API
URL: https://docs.speakprecisely.com/docs/quickstart
著者: mimponenti
説明: 私はリアルタイムの音声認識を行うWebSocket APIを構築しました。このAPIは、同時に翻訳も行います。
その結果、待機時間が<500msの間に、1つまたは複数の言語でリアルタイムの文字起こしが得られます。
通常、バックエンドインスタンスを設定して、フロントエンドと文字起こしAPIの間で音声を中継する必要があります。また、複数のプロバイダーとのAPI呼び出しを設定し、文字起こしを解析し、設定を最適化し、バックアップインスタンスを作成し、異なる地理的ロケーションにインスタンスを追加するなどが必要です。
この目的は、すべてを抽象化して、パブリックキーを使用してフロントエンドから直接接続できるようにすることです。さらに、サポートされているアイデンティティプロバイダーからのOAuthトークンもオプショナルで使用できます。
この投稿のリンクをたどると、WebSocketまたはJavascript SDKを使った接続に関するドキュメントを見ることができます。
また、私たちのホームページで機能を紹介する動画もご覧いただけます。https://speakprecisely.com
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28. Show HN: 無料のAIを使ったYouTube動画の説明を作りました
URL: https://www.3dlogoai.com/tools/youtube-video-description-generator
著者: dhangzz
説明: 無料AIのYouTube動画説明を作成しました。追加機能として、テキストをPDFまたは.txt形式でエクスポートできるようになっています。
皆さんのご意見をお聞かせいただけると嬉しいです。
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29. Show HN: Llama-70B Logprobsを使って、より良く、より安く、より速くチャンク化する方法
URL: https://github.com/ZeroEntropy-AI/llama-chunk
著者: ghita_
説明: LlamaChunkアルゴリズムはシンプルです。コーパスに存在しない特別なトークンを選びます。例えば、「段」です。
「段」を選んだ理由は以下の通りです。
- tiktokenは必ず1つのトークンとしてエンコードします。
- コーパスには含まれていません。
- 中国語で「セクション」を意味します。
次に、Llamaにユーザーのメッセージを「段」トークンを散りばめて再現するように頼みます。こうして、すぐに完璧な結果が得られました!「段」文字を使って、各セクションの終わりを正しく示してくれました。
しかし、LLMで作業したことがある人はわかると思いますが、入力トークンはほぼ即座に処理されますが、出力トークンを生成するのには時間がかかります。単純な方法は、LLMが「段」を挿入しながら全体のPythonコードを繰り返すのを待つことです。
しかし、ローカルでLlamaをインファレンスすることによって、これを行うより効率的な方法があります!段落全体を渡して、特定の位置でLlamaが「段」トークンを出力しようとしている確率をログ確率で確認できます!
これで完了です!高いログ確率の値は、チャンク化するべき位置を明確に示しています。そして、これはLlama 3.1 70Bへの直接的な低レベルアクセスがあるからこそ可能です。
もちろん、一つ気をつけるべきことがあります。出力トークンがないため、Llamaは自分自身の改行をもはや見ることができません。そのため、テキストが長くなるにつれて、出力したいという意欲を失ってしまいます。
しかし、この減衰曲線を正規化することで、これを解決できます。これで、正規表現や手動で作成したルールに頼ることなく、あらゆるタイプの文書を分割する準備が整いました。
450,000文字の処理には、A100で約15分かかりました。ただし、その約80%の時間はKVCacheの保存と読み込みに使われました(C++で書かれれば瞬時に行えることです)。最適に行えば、450,000文字ごとに約3分かかると予想されます。つまり、1時間に7Mトークン程度です。
精度の面では、LlamaChunkはナイーブなチャンク化方法や意味に基づくチャンク化(文の分割境界を検出するために埋め込みを利用し、良い正規表現ベースの文分割器が必要)よりも、リコールも精度も高いです。
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ひとつ疑問に思うかもしれません:理想的なチャンク分割がトークン境界に沿っていない場合はどうなるでしょうか?
まず、トークナイザーは意図的に意味のある境界で分割するため、これは稀です。ただし、最適な分割が「fun」の「f」の後である場合は、次のように計算します。
``` lp = logprob(prefix="Fine Tuning is", next_token=" f") if lp > -7: lp *= logprob(prefix="Fine Tuning is f", next_token="段")
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
![Show HN: Llama-70B Logprobsを使って、より良く、より安く、より速くチャンク化する方法 - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42320529.png)
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## 30. Show HN: Anki Wrapped – あなたのAnkiの一年、Spotify Wrappedのように
**URL**: [https://ankiwrapped.com/](https://ankiwrapped.com/)
**著者**: ran3000
**説明**:
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 31. Show HN: Textyleは、グループとチャンネルを基盤としたユニバーサルウェブアノテーターです。
**URL**: [https://textyle.io](https://textyle.io)
**著者**: kyletextyle
**説明**: みなさんこんにちは!私の名前はカイルです。もともと、毎日使っているオンラインドキュメントに自分のビジネスやエンジニアリングの文脈を追加するために、Textyleを作りました。特にAmazon CDKのドキュメントをよく利用していたので、真実の源に直接質問スレッドを開くことで、私やチームの繰り返しの質問を避けられればと思いました。
注釈はウェブの上に構築されたレイヤーに付けられ、XPathとテキストを一致させることでそこに固定されています。これらはSlackのワークスペースやDiscordのサーバーに似たグループに整理されており、チャンネルに分けられています。
製品を作った後で正直なところ、このようなツールの最適な使用ケースが何かはよくわかりませんが、皆さんにお見せしたいと思いました!
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
![Show HN: Textyleは、グループとチャンネルを基盤としたユニバーサルウェブアノテーターです。 - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42320396.png)
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## 32. Show HN: Oopsie – FlutterとReact NativeのためのAI、セッションリプレイ、エラー管理
**URL**: [https://www.zipy.ai/for-mobile](https://www.zipy.ai/for-mobile)
**著者**: wishpals
**説明**: モバイルエッジケースのエラーや再現が難しいクラッシュ、ユーザーに影響を与えるバグ・セッションをキャッチして解決するために、Oopsieを活用してください。私たちはOopsie(ベータ版)を立ち上げました。これは、モバイルセッションのリプレイ、クラッシュ、ANR、例外、ネットワークログ、システムデータをすべて一つに統合したものです。現在、flutterとreact nativeアプリをサポートしています。これがモバイル開発チームにとって、モバイルバグのリプレイや迅速なデバッグに役立つかどうか、ぜひお聞かせください。
さらに、良好なFirebaseとの統合も提供しています。クラッシュやANRが発生するたびに、Oopsie(by zipy)でセッションをリプレイすることが可能です。
**人気**: 4 点数 | 4 件のコメント
![Show HN: Oopsie – FlutterとReact NativeのためのAI、セッションリプレイ、エラー管理 - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42320369.png)
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## 33. Show HN: Latitude、チームのためのオープンソースのプロンプトプレイグラウンド
**URL**: [https://github.com/latitude-dev/latitude-llm](https://github.com/latitude-dev/latitude-llm)
**著者**: heycesr
**説明**: 皆さん、こんにちは。<p>これは私たちの3回目のピボットで、ここでシェアするのをすっかり忘れていました。<p>私たちは、プロンプトに協力して取り組むチームのために、Latitudeを開発しました。自信を持って反復作業ができるように設計されています。<p>これまで、人々はスプレッドシートやNotionのドキュメントを利用したり、自社のツールを作ったりしてプロンプトを管理してきましたが、依然として雰囲気に基づいた手動のワークフローに過ぎません。<p>Latitudeでは、以下のような機能が利用できます。<p>1. 非技術者でもプロンプトを作成、編集、テストできるプロンプトマネージャー
2. 様々なプロンプトのパフォーマンスを理解するための評価スイート(llm-as-judgeや人間の介在など)<p>すべては、テストのためのデータセットに変換できるログとしてキャプチャした実際のプロダクションデータによって支えられています。<p>すでに数百人のユーザーがいて、フィードバックも素晴らしいです。私たちは小さなチームで、迅速に開発を進めています(証拠はこちら: <a href="https://docs.latitude.so/changelog" rel="nofollow">https://docs.latitude.so/changelog</a>)。ですので、さらなるフィードバックやアイデアをお待ちしています。
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
![Show HN: Latitude、チームのためのオープンソースのプロンプトプレイグラウンド - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42320075.png)
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## 34. Show HN: Outerbase Studio – オープンソースデータベースGUI
**URL**: [https://github.com/outerbase/studio](https://github.com/outerbase/studio)
**著者**: burcs
**説明**: 私たちは、コアデータベース製品のオープンソース版であるOuterbase Studioを発表しました。ブラウザまたはデスクトップアプリとして利用でき、MySQL、PostgreSQL、SQLiteをサポートしています。
<p>機能:</p>
• MySQL、PostgreSQL、SQLiteデータベースへの接続が可能です。
• UIから直接ローカルデータベースを立ち上げられます。実行中のデータベースがなくても大丈夫です。
• 軽量で直感的なインターフェースでデータを管理し、クエリを実行できます。
• 完全なオープンソースです。
<p>なぜこれを作ったのか:</p>
開発者コミュニティとコアのOuterbase体験を無料のオープンソースツールとして共有したかったのです。シンプルで速く、ローカルでデータベース作業を行う際の障壁を取り除きます。
<p>GitHub: <a href="https://github.com/outerbase/studio">https://github.com/outerbase/studio</a></p>
<p>リリースブログ: <a href="https://www.outerbase.com/blog/outerbase-studio-open-source-database-management/">https://www.outerbase.com/blog/outerbase-studio-open-source-...</a></p>
<p>試してみてください: studio.outerbase.com</p>
ぜひHNコミュニティのフィードバックをお待ちしていますので、試してみてご意見をお聞かせください!
**人気**: 265 点数 | 107 件のコメント
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## 35. Show HN:動画制作は難しい:これまでは
**URL**: [https://github.com/video-db/Director](https://github.com/video-db/Director)
**著者**: ashu_trv
**説明**:
**人気**: 4 点数 | 4 件のコメント
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## 36. Show HN: 求人リストスクレイパー
**URL**: [https://www.unlistedjobs.com/](https://www.unlistedjobs.com/)
**著者**: Jabbs
**説明**: 私は、企業のウェブサイトを訪れて求人情報を探すスクレイパーを使って前の仕事を見つけました。今ではそれを他の人が利用できるアプリにしました。このアプリを使うことで、求人検索サイト(Indeedなどの有料広告とは異なり)に掲載されていない求人情報にアクセスできるようになります。これにより、求職者は求人検索サイトに掲載されていない仕事を見つけることができ、企業のウェブサイトを訪れることで、その企業に対する関心や努力を示すことができます。
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 37. Show HN: Amurex – 会議のためのカーソルのようなコパイロットで、オープンソースでもあります。
**URL**: [https://github.com/thepersonalaicompany/amurex](https://github.com/thepersonalaicompany/amurex)
**著者**: arsenkk
**説明**: 要約:<p>私は、会議の議事録作成、リアルタイムの提案、そして自動フォローアップのためのオープンソースのChrome拡張機能「Amurex」を作りました。<p>多くの議事録作成ツールや会議ツールを試しましたが、私の必要とする方法ではどれもうまく機能しませんでした。そこで、Amurexを作ったのです。<p>- 使いやすいボットが参加したり、自己紹介することはありません。<p>- 会議終了後すぐに、正確でクリーンな議事録が提供されます。<p>- 自動生成されたフォローアップを、数秒で編集して送信できます。<p>しかし、最も重要なのは、これが唯一の会議コパイロットであるということです。<p>- 会議中にリアルタイムの提案を行い、集中力を保つ手助けをしてくれます(少なくとも、少しは苦痛が和らぎます)。<p>そして、私は良いツールは課金の壁に閉じ込められるべきではないと考えているので、完全にオープンソースです。<p>もし会議中に集中を保つのに苦労したことがある、あるいは迅速で信頼できる議事録やフォローアップが必要だったことがあるなら、コミュニティの意見を聞きたいです!
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## 38. Show HN: 手伝いを求めているアクティブなオープンソースプロジェクトを見つける
**URL**: [https://helpwanted.dev/](https://helpwanted.dev/)
**著者**: LeonidBugaev
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 1 件のコメント
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## 39. Show HN: AIにクレジットカードを渡してみた
**URL**: [https://twitter.com/andrezfu/status/1864125759998316839](https://twitter.com/andrezfu/status/1864125759998316839)
**著者**: onnies
**説明**: こんにちは、HN。感謝祭の時にエージェント経済について考えていて、それがどんなものになるかのプロトタイプを作成してみることにしました。
大きな問題は、LLMにクレジットカード情報を提供することから生じます。これは実質的に個人情報(PII)であり、漏洩したり、トレーニングデータとして使用されたり、操作されたりする可能性があります。その次のレイヤーは、エージェントのオーケストレーション(CrewAIなど)に関連しており、セキュリティが求められますが、このエージェントはおそらくローカルではなく、サーバー上で動作するでしょう。最終的に、顧客のクレジットカード情報を保持するためには、開発者はPCI準拠である必要があります。Stripeを使用する場合、アカウントに資金を提供し、取引、詐欺、コンプライアンス、アカウントの資金管理を行わなければなりません。
このデモでは、CrewAIを使って、ハードカバーとエラスティックストラップ付きの8.5x11インチのノートを見つけるように依頼しました。複数のエージェントが研究や意思決定を行い、最終的な購入にはBrowserbaseを使って、エージェントが自律的にチェックアウトの決定をしました。
チェックアウトプロセスでは、DOMを取得し、重要なデータを抽出して、確認メールを私に送りました。このメールを仮想クレジットカード作成プロセスのコールバックとして使用しました。クレジット限度額は購入金額と同じで、有効期限は1時間のみです。
AI経済の未来について、皆さんの意見を聞かせていただけると嬉しいです!
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## 40. Show HN: Manimビデオ生成AIアプリを作成し、展開しました
**URL**: [https://manim-video-generator.sevalla.app/](https://manim-video-generator.sevalla.app/)
**著者**: rohitghumare
**説明**: 3blue1brownのmanimライブラリに触発されたテキストから動画へのアニメーションを作成します。
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## 41. Show HN: ESM C、タンパク質言語モデルの新たな最前線を確立
**URL**: [https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm-cambrian](https://www.evolutionaryscale.ai/blog/esm-cambrian)
**著者**: ebetica0
**説明**: こんにちは、HN!私たちはESM Cをリリースします。これは新しい最先端を打ち立てた一連のタンパク質言語モデルです。メタゲノミクスでの学習とUniRefでのファインチューニングにより、ESM2 650MとESM C 300Mを同等に匹敵させることができ、ESM C 6Bは驚異的な無監督接触精度性能を持っています。これらのモデルは、タンパク質配列の基盤モデルおよび表現学習モデルとして使用されることを目的としており、具体的な詳細を示すプレプリントを近日中に公開する予定です。
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## 42. Show HN: Guard – AWSアカウントの設定ミスをスキャンするLLMエージェント
**URL**: [https://www.guard.dev/](https://www.guard.dev/)
**著者**: shehbaj
**説明**: 自分のAWSアカウントを徹底的に監査したかったのですが、既存のツールには満足できませんでした。<p>多くのツールは使いにくく、詳細なスキャン出力も理解しにくいからです。<p>そこで、スキャン結果を要約するためにLLMsを利用したオープンソースツールを自分で作成しました。
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## 43. Show HN: Postie - 私のSEOブログのワークフローは、今ではほんの数クリックで完了します。
**URL**: [https://www.getpostie.com/](https://www.getpostie.com/)
**著者**: heyinzyh
**説明**: 私のSEOブログワークフローは次の通りです。
1. 検索ボリュームデータに基づいてキーワードを選定。
2. AIを使ってタイトルの提案を生成。
3. 有望なタイトルを選び、AIを使って内容のアウトラインを作成。
- AIを使ってブログコンテンツの初稿を生成。
- レビュー、編集を行い、カバー画像や記事内ビジュアルを追加。
- MDX形式でリポジトリにエクスポート。
数か月にわたってこのSEOコンテンツワークフローを改良した結果、他の人々に役立つツールに変わりました。小規模なチームや個人が効率的にSEO最適化されたブログコンテンツを作成するために作られたPostieをぜひご覧ください。詳細はこちらで確認できます:<a href="https://www.getpostie.com/" rel="nofollow">https://www.getpostie.com/</a>
ご意見をお待ちしています。
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## 44. Show HN: 人気ソフトウェアの代替品ディレクトリ
**URL**: [https://youmightnotneed.co](https://youmightnotneed.co)
**著者**: quentinvcr
**説明**: こんにちは、クエンティンです!<p>しばらくの間、さまざまなツールを集めていました。主に、自分の他の製品のインスピレーションを得たり、競合他社を分析したりするためです。<p>2週間前に、NuxtJsについてもっと学ぶことが楽しいだろうと思いました(私はVueを使っているソフトウェアエンジニアです)。それで、このコレクションからディレクトリサイトを作るのは良いアイデアだと思いました。<p>2週間の構築を経て、YouMightNotNeedが誕生しました。これは人気のソフトウェアやアプリの代替品に関するコミュニティ主導のリストです。<p>楽しんでいただければ嬉しいです。そして、サポートありがとうございます!<p>PS:同じ目的のウェブサイトはいくつかありますが、これは本当に新しいことを学びたいという私の気持ちから生まれたものです。
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## 45. Show HN: Bluesky / Atproto向けのプログラマブルなファイアホースからWebhookへのサーバー
**URL**: [https://atprotowebhooks.com/login](https://atprotowebhooks.com/login)
**著者**: lifesaverluke
**説明**: 一般的にプログラム可能なファイアホースからウェブフックへのサーバーを作成しました。<p>Blueskyファイアホース上で、特定のイベントのサブセットを処理するためのフィルターを指定できます。特定の少数のユーザーからの投稿や、@-メンション、特定の国からの投稿、あるいは絵文字が含まれる投稿すべてなどです。
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## 46. Show HN: Vekos – 組み込み暗号検証機能を備えたRust製OS
**URL**: [https://github.com/JGiraldo29/vekos](https://github.com/JGiraldo29/vekos)
**著者**: jgiraldo29
**説明**: VEKOS(Verified Experimental Kernel OS)は、Rustをベースにした実験的なカーネルで、実行時検証とセキュリティに重点を置いています。すべてのファイルシステム操作やメモリ割り当ては、リアルタイムで検証可能な暗号的証明を生成し、システムの整合性を確保します。これは、単なるストレージの検証ではなく、OS操作のためのブロックチェーンのようなものと考えてください。
<p>主な特徴:
- 操作検証を備えたマークルツリーに基づくファイルシステム
- CoW(Copy on Write)および証明生成を使用したメモリマネージャー
- ゾーンベースのメモリ管理を行うバディアロケーター
- VT100サポートのシェル
- ステージ証明を備えた検証済みブートシーケンス
<p>カーネルはまだアルファ版ですが、検証を第一級の機能として位置づけた新しいOSセキュリティのアプローチを示しています。すべての重要な操作(メモリ割り当て、ファイルシステム書き込み、プロセスの作成)は、システム操作のためのブロックチェーンに似た、追加のみ可能なチェーンに保存される証明を生成します。
<p>GitHub: <a href="https://github.com/JGiraldo29/vekos">https://github.com/JGiraldo29/vekos</a>
<p>このプロジェクトについてのフィードバックをいただけると嬉しいです。特に、検証アプローチやポテンシャルなユースケースについて意見を伺いたいと思っています。開発の内部に関する質問があれば、遠慮なくお尋ねください。喜んでお答えします。コードはApache 2.0ライセンスの下にあり、貢献者を歓迎します。
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## 47. Show HN: VRでクォーターバックになり、リアルなボールを投げる経験を楽しもう
**URL**: [https://mluogh.com/posts/vr-football/](https://mluogh.com/posts/vr-football/)
**著者**: broken_clock
**説明**:
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## 48. Show HN: YAMLテンプレートを使って数分でライブAIとRAGパイプラインを構築する
**URL**: [https://pathway.com/developers/templates/](https://pathway.com/developers/templates/)
**著者**: janchorowski
**説明**: 皆さん、こんにちは!<p>私はJanで、PathwayのCTOおよび創設者の一人です。リアルタイムデータ処理フレームワークであるPathwayの使えるAIパイプラインを共有できることにワクワクしています。これらのパイプラインは、YAMLを使って簡単に設定できるので、すぐに利用可能です!AI検索やRAG、その他さまざまな用途に最適化されています—リアルタイムインデックス作成とインメモリ処理に特化しています。<p>何がシンプルなのかって?YAMLテンプレートです!
パイプラインテンプレートは、データソースの変更からLLMモデルの選択まで、すべてをYAMLを使って完全にカスタマイズでき、PathwayのPythonコードに手を触れることなく使えます。
Pathwayのデータ処理エンジンのおかげで、これらのパイプラインはリアルタイムで最適化されており、データが到着するたびに即座に pipelineが更新されます。<p>なぜ重要なのか:
* YAMLテンプレート:これだけで、Pythonコードは不要です。
* 完全なカスタマイズ:LLMモデルやインデックス、トークナイザ、取得戦略など、すべてを設定できます。
* リアルタイムデータ同期:Google DriveやSharePointなどのデータソースに接続し、追加、削除、変更をリアルタイムで反映するようにパイプラインが自動的に更新されます。
* 強力な検索機能:内部のインメモリインデックスは、ベクトル検索、ハイブリッド検索、フルテキスト検索をサポートします。データソースがリアルタイムで更新されると、索引も自動的に維持されます。
* 数分でデプロイ:オンプレミスまたはAWS、GCP、Azureなどのクラウドプラットフォームに素早くデプロイできます。
* オープン:ぜひ貢献してください!<p>テンプレート:<a href="https://pathway.com/developers/templates" rel="nofollow">https://pathway.com/developers/templates</a>
GHリポ:<a href="https://github.com/pathwaycom/llm-app/">https://github.com/pathwaycom/llm-app/</a>
ドキュメント:<a href="https://pathway.com/developers/ai-pipelines/welcome" rel="nofollow">https://pathway.com/developers/ai-pipelines/welcome</a><p>あなたのパーソナライズされたAIパイプラインを数分でデプロイし、ぜひ感想をお聞かせください!
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## 49. Show HN: TypeScript/JS用の型安全で表現力豊かなSQLライクなクエリビルダー/ORM
**URL**: [https://litdb.dev](https://litdb.dev)
**著者**: mythz
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 50. Show HN: トップクリエイターのパターンに基づいたリライター
**URL**: [#](#)
**著者**: rook1e_dev
**説明**: こんにちは、みなさん!<p>ここ数ヶ月、私はTwitterで自分のビルド・イン・パブリックの旅をシェアしてきました。ドラマではなく、価値のあるシェアを通じてオーディエンスを増やしたいと考えています。しかし、私の投稿の多くはあまり注目を集めませんでした。<p>数百のバイラル投稿を分析した結果、成功しているクリエイターたちは、コンテンツをより魅力的にする特定のパターンや構造をよく使っていることが分かりました。<p>そこで、これらのパターンを特定して適用するためのAIツールを作りました。<a href="https://writastic.com" rel="nofollow">https://writastic.com</a> です。主な機能は2つです:<p>- アナライザー:成功しているクリエイターからパターンを抽出
- リライター:これらのパターンをあなたのコンテンツに適用し、核心メッセージを保ちながら再形成<p>誤解しないでください、これは別のAIスパムジェネレーターではありません。既存のコンテンツを再構築するためのものです。<p>ぜひ、あなたの考えを教えてください!
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 51. Show HN: アプリの切り替えに疲れたのでシティエクスプローラーを作りました
**URL**: [https://travo.me/](https://travo.me/)
**著者**: Bnicovski
**説明**: こんにちは、HN!<p>新しい街を探索しているとき、素晴らしい建物や変わった像の前で立ち止まり、その意義について全く知らないという気持ち、わかりますよね?それが昨年の私と妻でした。旅行を一緒に楽しむ代わりに、アプリやガイドブックを行ったり来たりしていました。<p>「その背後にあるストーリーが知りたいな」と何度も言った結果、私はTravoを作ることに決めました。これはポケットに収まる都市ガイドで、本物のフラストレーションと美しい場所で迷った数え切れない時間から生まれました(時には意図的に、しばしばそうでない場合も)。<p>この1年間、私はこのプロジェクトを一人で進め、旅行中の悩みを解決するものを作り出しました。都市を探索するのがもっと楽しく、複数の画面を見つめることから解放されることを目指しています。目標は?あなたが目にするすべての背後にある豊かな物語を知りながら、自由に歩き回れることです。
Travoはあなたのスマートフォンをインタラクティブな都市ガイドに変え、地図、音声ナレーション、そして地元の洞察を組み合わせています。隠れた宝石や文化的名所を自分のペースで発見する手助けをします。提供する内容は以下の通りです:<p>• 豊かな歴史的背景を持つインタラクティブな街の探索
• 音声ストーリーテリング付きのセルフガイドツアー
• 7日間カスタマイズ可能な旅程計画
• Google/Appleマップ統合による簡単なナビゲーション
• 13言語でのストーリー<p>シンプルにすることにしました:最初は8つの無料都市から始めて、1回の購入で追加の都市をアンロックできます。サブスクリプションも広告もなし - ただ純粋な探索です。HNの読者限定:コードHN2024を使って、好きな都市を1つアンロックしてみてください!<p>挑戦的な部分?一人の開発者として、遅い時間のデバッグや、自分の正気を疑う瞬間もありました。
一人でプロジェクトを管理する経験について、他の開発者からの意見も聞きたいですし、旅行者の皆さんには、これがどのように役立つかについてお話を伺いたいです。特にインタラクティブマップやコンテンツキュレーションに関する経験に興味があります。
ぜひ試してみて、感想を教えてください!質問にもお答えしますし、皆さんの洞察から学ばせてもらいたいと思っています。
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 52. Show HN: React.jsの内部構造を逆アセンブルする
**URL**: [#](#)
**著者**: aidenyb
**説明**: React.jsの内部構造を探求していたところ、アクセスが難しいと感じたため、React DevToolsがReactにどのようにフックインしているのかを逆アセンブルし、パッケージを作成しました: <a href="https://github.com/aidenybai/bippy">https://github.com/aidenybai/bippy</a>
少し背景を説明すると、ReactはUIを「ファイバー」という木構造で表現しており、これにはpropsやstate、contextなどのデータが保持されています。ReactはUIを2つのフェーズで更新します: レンダー(ファイバー木の構築)とリコンシリエーション(ファイバーのスケジューリングと差分計算によるDOMの更新)です。
私のツールは、__REACT_DEVTOOLS_GLOBAL_HOOK__をシミュレートすることで、DevToolsを使用せずにReactの内部を公開します。以下のように使います:
<pre><code> import { instrument, traverseFiberRoot} from 'bippy';
instrument({
onCommitFiberRoot: traverseFiberRoot({
onRender(fiber) {
console.log(fiber);
},
}),
});
</code></pre>
再レンダリングの検知に非常に役立っています(ページ上のレンダリングをハイライトするための別のツールも作成しました: <a href="https://github.com/aidenybai/react-scan">https://github.com/aidenybai/react-scan</a>)。ですが、Reactの仕組みを学んだり、遊び半分のプロジェクトに活用したりするための他の多くの用途もあります。
楽しいハッキングを!
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 53. Show HN: Terrapin – セルフサービス型の固定収入データAPI
**URL**: [https://terrapinfinance.com/](https://terrapinfinance.com/)
**著者**: mjaques
**説明**: こんにちは、
私たちはここ数年、固定収入データAPIの構築に取り組んできましたが、これまでのところアクセスを得るにはご連絡いただく必要がありました。
今回のリリースはフィンテックコミュニティを対象としています。固定収入データを調達する難しさや、さまざまな制限、カスタマーサポートとの多数の電話に悩まされることを理解しています。
今後は、登録するだけでAPIキーを取得し、数分で債券データを取得できるようになります。これまでにない画期的な取り組みです。
私たちは、政府債券や社債の一部をセルフサービスAPIを通じて提供し、エンタープライズプランを利用すれば、さらに拡張されたデータセットやフィールドを取得できます。私たちの目標は、実データを用いてアプリケーションを簡単に構築およびテストできるようにし、シンプルなエンタープライズ契約でスムーズにリリースできるようにすることです。
今後、追加の機能やカバレッジに関する発表を行う予定です。私たちの使命は、最も詳細で機能豊富、かつ使いやすい固定収入データAPIを作成することです。今後の展開にご期待ください。私たちと一緒に、固定収入データをより良く、よりアクセスしやすくする旅に参加してください。
**人気**: 7 点数 | 0 件のコメント
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## 54. Show HN: GitHubリポジトリ – KeyTik: オールインワンの自動化ツール
**URL**: [https://github.com/Fajar-RahmadJaya/KeyTik](https://github.com/Fajar-RahmadJaya/KeyTik)
**著者**: Fajar_Rahmad
**説明**: プロファイル機能を備えたGUIベースのキーボードリマッパー、オートクリッカー、スクリーンクリッカー、複数ファイルオープナー、AutoHotkeyスクリプトマネージャーなど、多彩な機能を提供します。
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 55. Show HN: スペースド・リピティションとメールを組み合わせて、何でも思い出せるようにしました。
**URL**: [https://www.ginkgonotes.com/](https://www.ginkgonotes.com/)
**著者**: iskrataa
**説明**: こんにちは HN、<p>私は自由時間にアプリを作っている学生です。今年の4個目のアプリです!<p>ノンフィクションの本やポッドキャストは何年も私の生活の一部でしたが、読んだり聞いたりした内容をなかなか思い出せずにいました。時間が経っても記憶に残るようにしたいと思っていました。<p>メモのリストは増え続けましたが、実際にはあまり見返すことがありませんでした。そこで、GinkgoNotesを作ることにしました。<p>思い出したいメモを入力すると、アプリが定期的(間隔を空けた復習に基づく)なメールスケジュールを作成してくれます。これにより、再度読むべきタイミングで数回にわたってメモがメールで送られてくるので(エビングハウスの忘却曲線に基づいて)、確実に思い出せるようになります。<p>私にとって役立ったように、皆さんにも役に立つことを願っています。フィードバックをいただけると嬉しいです!<p>イスクレン
**人気**: 186 点数 | 70 件のコメント
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## 56. Show HN: Latudio – リスニング重視のアプローチを持つ語学習得アプリ
**URL**: [https://www.latudio.com](https://www.latudio.com)
**著者**: vitro
**説明**: こんにちは、HNの皆さん。
ある日、朝の瞑想の後、友人のマーク—プラハに住むアメリカ人—が「言語学習アプリを作ったらどうだろう?」と言いました。私はただ「やってみよう」と答えました。この瞬間が私の人生の数年間の流れを変えるとは、その時点では思いもよりませんでした。
今日は、「Latudio」をご紹介したいと思います。<a href="https://www.latudio.com" rel="nofollow">https://www.latudio.com</a>—聞くことを通じて自然に言語を学べる言語習得アプリです。現在、フランス語、チェコ語、ラテンアメリカスペイン語、イタリア語(すべて英語とペア)をサポートしており、ブラジルポルトガル語も近日中に追加予定です(現在プレビュー版が利用可能です)。
ほとんどの言語アプリは、初日から読解やライティングに重点を置くことが多いですが、私たちのアプリは少し異なるアプローチを採用しました。言語習得における「ハック」と言えるようなアプローチです。すべての練習はリスニング用で、最初から読むためのテキストはありません。しかし、聞き取れない場合や意味がわからないときは、いつでも音声を一時停止して文を表示させることができます。文中の任意の単語をタップすると、その単語の文脈に即した訳が表示され、辞書の訳とは異なることもあります。タップした単語は、後で復習できるように辞書に保存されます。辞書内では、その単語が含まれるすべての文を、様々な形態でリスト表示することができ、言語をより深く理解するのに役立ちます。
アプリにはいくつかの種類の練習が含まれています:
- **文の練習**:音声を聞いて、単語を並び替え、文を記述してから録音する。
- **物語**:物語を聞いた後、理解度を確かめるための質問に答える。また、文とその正しい写真を結びつける練習もあります。
- **会話**:スクリプト化された会話に参加し、元の録音に合わせて自分の声を録音します。
- **ブースター**:文の練習に似ていますが、自分で選んだ文を使うことができます。
目標設定や進捗の統計も確認できます。
これらすべては、私たちのコンテンツを翻訳し、整理し、録音してくれた数百人の貢献者のおかげで実現しました[1]。アプリ内のすべてのコンテンツは複数回のレビューを経ており、録音はネイティブスピーカーによって行われています。
アプリ内の物語はすべてLLMによって作成されたものではなく、すべての練習は私たちによって作成され、キュレーションされています。
プライバシーに関しては、ユーザーに関する情報はできる限り少なく収集しています。たとえば、Facebook SDKを使用せず、Facebookログインを実装するためにその方が簡単だったとしても採用していません。アカウントを削除すれば、アプリはユーザーに関する情報をすべて忘れます。
技術的な詳細としては、アプリはReact Nativeで作成され、APIはJava(Javalin [2])で書かれています。コンテンツ開発プラットフォームはApache Wicket [3]を使用しています。コンテンツ配信にはBunnyCDNを使用しています。「つまらない技術を使え」と言われたので、私たちはそれを実行しました。
私たちはHetznerからベアメタルサーバーをレンタルし、Proxmoxを使ってVMの管理をしています。セットアップは比較的シンプルですが、必要に応じて成長できる柔軟性も備えています。私のアプローチは、もしVMや複数のサーバーを超えてスケールする必要があれば、その時にはDevOps担当者を雇えるだけの資金もあるだろう、というものです。それは素晴らしい問題だと思います。
Latudioは完全に自社資金で運営されており、VC資金は一切受けていません。そのため、私たちはビジョンとユーザーのニーズに集中することができます。
アプリを気に入っていただけると嬉しいです。私たちの旅についてもっと知りたい方は、コメント欄で質問をどうぞ。
P.S.:困難な立場にある人々を支援する非営利団体には、アプリを無料で提供しています。病院スタッフ向けのトレーニングや難民向けの言語試験準備など、特定のニーズに合わせたカスタムコンテンツも作成可能です。もし該当する方がいれば、ぜひお知らせください。メールは私のプロフィールに記載されています。
[1] <a href="https://www.latudio.com/about-us/contributors" rel="nofollow">https://www.latudio.com/about-us/contributors</a>
[2] <a href="https://javalin.io/" rel="nofollow">https://javalin.io/</a>
[3] <a href="https://wicket.apache.org/" rel="nofollow">https://wicket.apache.org/</a>
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## 57. Show HN: Flux: Golangのウェブアプリのデプロイを簡素化します
**URL**: [https://github.com/juls0730/flux](https://github.com/juls0730/flux)
**著者**: zoezoezoezoe
**説明**: 皆さんこんにちは、最近、デプロイを簡単にするためのFluxを開発しましたので、ぜひご覧ください!
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 58. Show HN: シンプルな画像からプロンプトを生成するツール
**URL**: [https://image2prompt.org](https://image2prompt.org)
**著者**: kianworkk
**説明**: 皆さんこんにちは!私の新しいサイドプロジェクトをお披露目できることにワクワクしています。これはとてもシンプルな画像からプロンプトを生成するツールです。任意の画像を入力すると、さまざまな画像生成モデルで使えるプロンプトを作成します。今のところ、基本的なMVPで、完全に無料で使用できます。ご意見や改善アイデアがあればぜひお聞かせください!
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## 59. Show HN: C11以降の単体テストフレームワーク
**URL**: [https://railgunlabs.com/audition/](https://railgunlabs.com/audition/)
**著者**: hgs3
**説明**: 数年前、私は大企業の仕事を辞めてソフトウェア開発への情熱を追求することにしました。それ以来、自分の独立したソフトウェア会社を立ち上げ、初めてのプロジェクト「Audition」をリリースします。これはC11以降のユニットテストフレームワークです。
過去には他のCのテストフレームワークも使用してきましたが、どれも何らかの点で満足できるものではありませんでした。「Audition」は、完全なパッケージを目指しています。自動テスト登録、型に依存しないアサーション、外部ツールに頼らないネイティブ関数のモック、詳細なエラーレポート、オプションのサンドボックス隔離などを提供しています。ぜひチェックしてみてください。
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## 60. Show HN: Eyed Out – プライバシー重視のブラウザ
**URL**: [https://apps.apple.com/us/app/eyed-out-private-web-browser/id6475011990](https://apps.apple.com/us/app/eyed-out-private-web-browser/id6475011990)
**著者**: cesp99
**説明**: こんにちは、HN!私が開発したプライバシー重視のブラウザ「Eyed Out」をご紹介できることを嬉しく思います。Eyed Outは、トラッカーや広告をブロックし、ウェブエージェントのスプーフィングを提供し、パスワード生成や一時的なメールといった便利な機能も備えています。
これは私一人で作ったプロジェクトですので、皆さんのフィードバックを聞かせていただければと思います。オンラインでのプライバシーが大切だと感じる方は、ぜひ試してみて、感想を教えてください!
**人気**: 8 点数 | 2 件のコメント
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## 61. Show HN: SSHと連携したOpenID Connectの動作例
**URL**: [https://bifroest.engity.org/](https://bifroest.engity.org/)
**著者**: rblaubaer
**説明**: 私がよく気になっていたこと:SSHとSSO(OpenID Connectを使用)が今までどうにかこうにか連携してきましたが、AWSやAzureなどの特定のソリューションしか使えなかったり、使い勝手が「よろしくない」ものばかりでした。内なるオタクが「もっと良い方法があるはずだ」とつぶやいていました。
そこで、私は新しいオープンソースプロジェクト「Engity's Bifröst」を立ち上げました。ぜひ試してみてください。Apache 2 Licenseのもとで提供されており、以下の機能があります:
1.) OpenID Connect(SSO)をサポートし、通常のSSHクライアントとも互換性があり、SSHキーやパスワードといった一般的なメカニズムに加えて、あらゆるオペレーティングシステムで使用できます。
2.) Bifröstが稼働しているホストのコンソールに接続できるだけでなく、各セッションごとに独立したDockerコンテナやKubernetesポッドを起動することもできます(それぞれ独自のイメージなどを持つことができます)。
3.) Bifröstは「フロー」と呼ばれる機能もサポートしています。これは、HTTPのバーチャルホストに例えることができます。
残念ながら、私は今、ますます多くの機能を追加することに苦しんでいます。皆さんの意見を聞かせていただけると嬉しいですし、一緒にこの旅を楽しめることにワクワクしています。
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 62. Show HN: キーボード愛好者のためのアプリ兼ウィンドウスイッチャー「Syphon」を作りました。
**URL**: [https://roeybiran.com/apps/syphon/](https://roeybiran.com/apps/syphon/)
**著者**: NSRoeyB
**説明**: Syphonは、コマンドタブの代替としてアプリやウィンドウを切り替えるために最適化されたツールです。特定のワークフローに合わせて設計されています。スイッチャーを呼び出し、数文字(理想的には一文字)を入力し、必要なものをアクティブにしたら、すぐに作業に戻れます。
この使い方が私のMacの好みであり、ファースト・サードパーティのスイッチャー(いくつも試しました)に満足できなかったため、自分で作ることに決めました。
スピードとキーボード操作を重視し、優れたファジー検索機能を搭載しました。UIやインタラクションの完成度にとても満足しています。今では私の日常のワークフローには欠かせない存在となり(常に自分で使っています!)、必要なアプリに瞬時に切り替えられることを保証します — たとえ数百ものアプリが開いていても。
<p>ハイライト<p>
- アプリスイッチャー: 実行中のアプリをアクティブにし、個々のウィンドウを前面に表示します。
- ファジー検索: 実行中のアプリ、ウィンドウ、非実行中のアプリを検索できます。Syphonはあなたの習慣を学習し、使用するにつれて向上します。
- アプリランチャー: 検索には非実行中のアプリも含まれています!
- ウィンドウプレビュー: ウィンドウの内容を大きく美しいサムネイルで表示(macOS 14以上)。
- アクション: アプリを終了したり隠したり、ウィンドウを最小化、元に戻す、閉じるなど、すべてSyphonを通じて行えます。
- ワンキーアクティベーション: 最後に入力したキーを押し続けると、最初の検索結果を選択できます(LaunchBarのように)。
<p>一度の購入で$9.99です。今日無料でお試しください!
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 63. Show HN: AdventureLog – 自宅サーバーで旅行アプリを作ることでフルスタック開発を学びました
**URL**: [https://github.com/seanmorley15/AdventureLog](https://github.com/seanmorley15/AdventureLog)
**著者**: seanmorley15
**説明**: AdventureLogは、私のフルスタック開発への初めての挑戦から始まりました。Reactや国立公園のデータセットから、SvelteやDjangoを学ぶことまで、多くの発見がありました。このプロジェクトを作ることで得た学びは、どんなチュートリアルよりも貴重でした。もしあなたが志を持った開発者なら、ぜひプロジェクトを選んで飛び込んでみてください。最初は圧倒されるかもしれませんが、すぐにリソースやドキュメントの使い方を学び、想像もしていなかったものを作り出せるようになります。チュートリアルも良いですが、ゼロから何かを作る挑戦には勝るものはありません。
<p>INTRO
AdventureLogは、現代の探検家のための究極の旅行コンパニオンです。AdventureLogを使えば、旅行を記録し、共同で旅行の計画を立て、体験をシェアすることができます — すべて1つのアプリで実現します。
<p>FEATURES
- あなたの冒険を追跡 : すべての旅行を記録し、インタラクティブな世界地図で旅行を可視化します。
- 次の旅行を計画 : 直感的なプランナーを使って、簡単に旅程を作成・カスタマイズできます。
- 体験をシェア : 友人と協力し、写真を共有し、お気に入りの思い出をともに振り返ります。
<p>OPEN SOURCE AND SELF HOSTED
- GPL-3.0 License
- Dockerなどの一般的な方法で自己ホスティング可能
<p>WHY ADVENTURELOG?
AdventureLogは、現代的でオープンソース、使いやすい旅行コンパニオンが不足しているという問題を解決するために作られました。既存の旅行アプリの多くは、複雑すぎたり、高すぎたり、一般の旅行者にとって使いにくかったりします。AdventureLogはその逆を目指しています:シンプルで美しく、誰にでも開かれたものです。
<p>----
GitHub: <a href="https://github.com/seanmorley15/AdventureLog">https://github.com/seanmorley15/AdventureLog</a>
Docs: <a href="https://adventurelog.app" rel="nofollow">https://adventurelog.app</a>
Demo: <a href="https://demo.adventurelog.app" rel="nofollow">https://demo.adventurelog.app</a> (demo/demoログイン)
<p>あなたのフィードバック、質問、アイデアをぜひお聞かせください!
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 64. Show HN: ポール・グレアムのエッセイをより良いユーザー体験で
**URL**: [https://www.paulgraham.blog/essays](https://www.paulgraham.blog/essays)
**著者**: naix
**説明**: 自分自身がコーヒーを飲みながら楽しむために作ったのですが、シンプルでクリーン、そしてスマートフォンにも優しいデザインです。友人たちが気に入ってくれて、共有するように励ましてくれました。今は記事を追加するのが少し手動になっているのですが、PGのエディターのタグや使い方が一貫していないため、多くの場合、私のパーサーがうまく機能しません。
現在、利用可能な記事は9件です。機能は以下の通りです:
[<i>] 読書用のカラーモード
[</i>] フォントサイズの変更
[<i>] 記事を既読としてマークする(下部にあります)
[</i>] オプションをリセットして最初からやり直す
追加してほしい記事についてぜひコメントしてください。楽しい読書を!
**人気**: 3 点数 | 2 件のコメント
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## 65. Show HN: 人気ソフトウェアの無料・オープンソース代替品ディレクトリ
**URL**: [https://alternateoss.com/](https://alternateoss.com/)
**著者**: syakirurahman
**説明**: 皆さん、こんにちは。
最近開発したプロジェクトを共有したいと思います。私はAlternateOSSを作成しました。これは、人気ソフトウェアの無料でオープンソースの代替品や競合をまとめたディレクトリです。
現在、200以上のツールをリストアップしており、それらを主な機能に基づいて慎重に整理しました。各ツールは、カテゴリーの関連性と機能の完全性に基づいてランク付けされています。
いくつかの技術的な詳細と特徴:
- Astroを使って構築した完全に静的なサイト
- スムーズなナビゲーションのためのView Transition API
- Astroの静的エンドポイントを利用した即時/静的検索
人気ソフトウェアの代替品となるオープンソースプロジェクトがあれば、お知らせください。無料でAlternateOSSに掲載します :)
ありがとうございます。良い一日を!
**人気**: 35 点数 | 12 件のコメント
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## 66. Show HN: Desbordante 2.2.0 リリースのお知らせ
**URL**: [https://github.com/Desbordante/desbordante-core/releases/tag/v2.2.0](https://github.com/Desbordante/desbordante-core/releases/tag/v2.2.0)
**著者**: chernishev
**説明**: Desbordanteの新しいリリースをお知らせできることを大変嬉しく思います。Desbordanteはオープンソースの高性能データプロファイラーであり、多数の高度なアルゴリズムを使用してデータ内の複雑なパターンを発見し、検証します。
既存のデータプロファイラーとは異なり、Desbordanteはデータ内の複雑なパターンを発見することに特化しており、これらは抽出が非常に難しいことで知られています。2019年のリリース以来、このツールはこうしたタスクを実行するための最も高速なオープンソースツールとなり、代替実装が存在しない多くのパターンも提供しています。4月にもこちらで紹介しましたので、ぜひ<a href="https://news.ycombinator.com/item?id=40063137">https://news.ycombinator.com/item?id=40063137</a>をご覧ください。
今回のリリースでは、Desbordanteは24種類のパターン、32種類のパターン関連タスク、そしてそれらの発見や検証のための34種類のアルゴリズムをサポートしています。このリリースの主な更新内容は以下の通りです。
1) 多くの興味深いパターンの発見。特に、微分依存関係やマッチング依存関係が最も注目されています(実際のデモを見るために、私たちのリポジトリにある新しいサンプルスクリプトをぜひ確認してください)。
2) 近似関数依存関係のサブタイプを定義するために使用される5つの新しいメトリクス — 幅広いユースケースで学術コミュニティで人気を集めています。
3) 否定制約の検証 — ユーザーがテーブルに対して自分自身の複雑なデータ制約(Boolean式で表現される)をチェックする自由を提供します。
4) 動的アルゴリズムの基盤を整えました — パターン検証の新しいタイプです。
- データセットの変化を追跡して、結果をリアルタイムで更新します。全体のテーブルを再処理することはありません。
- Pythonインターフェイスを持つ動的関数依存関係検証器の例アルゴリズムを実装しました。
5) 3つのカテゴリにわたって33の例に拡張しました。
- 基本 — 単一のパターンの明確なデモ、
- 進化 — パターンのバリエーションと複雑性の探求、
- 専門 — パターンの発見と検証を利用した実世界のソリューション。
もちろん、いくつかの重大なバグを修正し、既存のパターン用の新しいアルゴリズムを追加し、古いアルゴリズムの一部はより速く実行できるようにしました。
リリースの詳細については<a href="https://github.com/Desbordante/desbordante-core/releases/tag/v2.2.0">https://github.com/Desbordante/desbordante-core/releases/tag...</a>をご覧いただき、ツールの詳細については<a href="https://github.com/Desbordante/desbordante-core">https://github.com/Desbordante/desbordante-core</a>をチェックしてください。
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 67. Show HN: Vtcc、TCCコンパイラがVに翻訳されました。
**URL**: [https://github.com/felipensp/vtcc](https://github.com/felipensp/vtcc)
**著者**: amedvednikov
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 68. Show HN: AIを活用した作物病害予測管理システム
**URL**: [https://github.com/SagnikBasak04/KisanSahayak](https://github.com/SagnikBasak04/KisanSahayak)
**著者**: grobat79
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 1 件のコメント
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## 69. Show HN: 法律事例のシミュレーション - 法学部生の実践経験
**URL**: [https://legalyze.app/](https://legalyze.app/)
**著者**: fredabila
**説明**:
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 70. Show HN: RogueTodo – エクセルとローグライクが融合した自由形式のメモツール
**URL**: [https://roguetodo.com/](https://roguetodo.com/)
**著者**: nicoloren
**説明**: Roguetodoは、80年代のコンピュータの美学とExcelのようなセルデザインを組み合わせた楽しい実験です。私はこれを日々の作業のためのタスクやメモに使っています。<p>ページの下部にある小さなテキストもお忘れなく。<p>使い方マニュアルはこちら: <a href="https://fblsoft.com/docs/doku.php?id=roguetodo.com" rel="nofollow">https://fblsoft.com/docs/doku.php?id=roguetodo.com</a>
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 71. Show HN: AutoHotkey – AutoHotkeyスクリプトを簡単に作成・管理するためのソフトウェア
**URL**: [https://www.autohotkey.com/boards/viewtopic.php?t=134334](https://www.autohotkey.com/boards/viewtopic.php?t=134334)
**著者**: Fajar_Rahmad
**説明**:
**人気**: 1 点数 | 1 件のコメント
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## 72. Show HN: 最後のチャンス – 「The Complete LangGraph Blueprint」の無料オファーは12/6で終了します
**URL**: [https://www.amazon.com/dp/B0DP69QV7K](https://www.amazon.com/dp/B0DP69QV7K)
**著者**: breakingnewsai
**説明**: こんにちは、HNの皆さん。
「完全なLangGraphブループリント: ビジネス成功のための50以上のAIエージェントを構築する」の更新情報をお届けします。この特別な無料オファーは2024年12月5日に終了します。
本を手に入れる: <a href="https://www.amazon.com/dp/B0DP69QV7K" rel="nofollow">https://www.amazon.com/dp/B0DP69QV7K</a>
この本は、初心者から上級者に至るまで、実際の50以上のAIエージェントを構築し、展開するためのステップバイステップガイドです。対象業界には、金融、医療、カスタマーサービスなどが含まれます。
内容は以下の通りです:
- LangGraphのコア原則: ノード、エッジ、状態、グラフ。
- メモリ、多エージェントアーキテクチャ、ヒューマンインザループ機能を使ってAIエージェントを強化する方法。
- APIとのリアルワールド統合と高度なユースケース。
- 各概念に対する完全なコード例と図解。
なぜLangGraphなのか?
LangChainを使ったことがあるなら、LangGraphを気に入るはずです!静的なチェーンを超えて、動的ルーティング、適応型ワークフロー、インテリジェントな意思決定のためのツール選択を導入します。このフレームワークはオープンソースであり、本は開発者、スタートアップ、企業がその潜在能力を引き出せるように設計されています。
コミットする前に気になる方へ:第10章「計画と実行エージェント」をぜひチェックしてください。この章では以下をカバーしています:
- 計画と実行とは何か、それがなぜ画期的なのか:
複雑なマルチステップのワークフローで優れたパフォーマンスを発揮するために、推論タスクを計画と実行のフェーズに分ける方法を紹介します。
- 計画と実行とReActモデルの主な違い:
先見的な計画と再計画が、計画と実行エージェントが複雑なタスクをより効果的に処理できる理由を理解します。
自分自身の計画と実行AIエージェントを構築するための実践的な手順も紹介します:
LangGraphを使用して、計画、実行し、シームレスに適応する動的エージェントを作成する方法を学ぶことができます。
第10章:計画と実行エージェント
10.1 はじめに
計画と実行アーキテクチャは、推論タスクを計画フェーズと実行フェーズという2つのコアフェーズに分けて強化します。このアプローチは、従来の単一ステップ(ReAct)エージェントと対照的な計画と解決の手法に基づいています。特に長期目標の明示的な計画が必要な複雑なマルチステップ推論タスクを扱う際に有用です。
この章では、計画と実行エージェントがどのように機能するか、具体的な段階に分かれたマルチステッププランを考案して実行する方法を探ります。エージェントは必要に応じて適応し、いくつかのステップが失敗した場合や追加のコンテキストが必要な場合には再計画を行います。
10.2 計画と実行を使用する理由
マルチステップ推論タスクにおける主要な問題の1つは、GPT-4のような高度なモデルでも明示的な長期計画で苦労することがある点です。計画と実行は次のように解決します:
● 複雑なタスクを小さく管理しやすいステップに分解する。
● 中間結果に基づいて動的に適応する。
● 必要に応じて計画を見直し、ステップを調整または修正する。
このアーキテクチャは、行動する前に先見的思考(計画)を重視するため、従来のReAct(反応して行動する)モデルよりも優れています。
10.3 計画と実行の概念
「計画と解決プロンプティング:ゼロショットチェインオブス思想推論の改善」という論文から、計画と解決アプローチはゼロショット-CoT(Chain-of-Thought)の限界に対処しています。これが通常失敗する理由は以下の通りです:
1. 計算エラー:中間計算のミス。
2. スキップエラー:重要な中間ステップのスキップ。
3. セマンティックミス:問題の文脈の誤解。
これらの問題を解決するために、計画と解決は2つの重要なステップを導入しています:
1. 計画:全体のタスクをサブタスクに分ける明確な計画を立て、ステップがスキップされないようにします。
2. 実行:必要に応じて計画を洗練しながら、各サブタスクを実行します。
計画と解決アーキテクチャでは、エージェントはマルチステップアプローチを採用します:
● まず、ステップの順序を計画します。
● 次に、ステップを一つずつ実行します。
● もしプロセスの一部が失敗したり、追加情報が必要な場合は、シーケンスを再計画し、堅牢性と柔軟性を確保します。
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 73. Show HN: ToDiagram – ワンクリックでデータを図に変換 (JSON、YAML、CSV、XML)
**URL**: [https://todiagram.com](https://todiagram.com)
**著者**: iCutMoon
**説明**: みなさん、こんにちは!3年前、私はjson crackを作りましたが、それが人々に使われ、共有されるものになるとは思いませんでした。今、私はこのプロジェクトの「次のステップ」であるToDiagramをご紹介したいと思います。これは単なるビジュアライザーではなく、エディターです。<p>json crackとは異なり、ToDiagramはオープンソースでも無料でもありません。これは、日常のワークフローでjson、yaml、csv、またはxmlを頻繁に扱う人々のために設計されています。私はすべてを独自に開発しているので、気に入ってもらえたら嬉しいです! :)
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 74. Show HN: MCppサーバー – C++で書かれた高速かつ効率的なMinecraftサーバー
**URL**: [https://github.com/Noeli14/MCppServer](https://github.com/Noeli14/MCppServer)
**著者**: Noeli14
**説明**:
**人気**: 17 点数 | 1 件のコメント
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## 75. Show HN: 旅行好きのための旅行プランニングをシンプルにする
**URL**: [https://www.begintrips.com/](https://www.begintrips.com/)
**著者**: 0xGorri
**説明**: ハネムーンの計画に対するフラストレーションから生まれたBegintripsは、あらゆる旅行の計画を簡素化するためにデザインされたウェブアプリです。既存のソリューションとは異なり、Begintripsは予算管理、旅程管理、旅行のカスタマイズを一つのシームレスな体験に統合しています。ガイド付きのオンボーディングプロセス、日別およびカテゴリ別の費用追跡、計画を視覚化するための旅の振り返りページなどの機能を備えており、ソロの冒険から家族旅行まで、あらゆるニーズに応じて適応します。実際のユーザーフィードバックをもとに作られたBegintripsは、旅行の計画を圧倒的から effortless へと変えてくれます。ぜひ試してみて、次の冒険をあなたの手でコントロールしてみてください!
**人気**: 3 点数 | 0 件のコメント
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## 76. Show HN: 私はこの一年間のAIに関する学びをドキュメント化し、オープンソースにしました。
**URL**: [https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.academy](https://github.com/adithya-s-k/AI-Engineering.academy)
**著者**: adithya-s-k
**説明**: 私は過去一年間、AIの開発に取り組んできましたが、仲間や後輩からよく聞かれる質問の一つが「どう始めればいいの?」ということです。<p>それに答えるために、私はこれまでの学びを文書化することにしました。プロンプトエンジニアリングや情報取得強化生成(RAG)、大規模言語モデルのファインチューニング、AIシステムのデプロイ、実際のプロジェクトに取り組むことまで、すべてを包括的なロードマップに整理しました。<p>私は「実践しながら学ぶ」ことを強く信じているので、このリポジトリはどのノートブックでも簡単に実行できるように構成されています。すぐに実践的なプロジェクトに取り組んだり、コードを試したり、学びながらコンセプトを実際に見たりすることができます。<p>このリソースは完全にオープンソースで、AIに興味がある誰もが始められるように、構造化された実践的な学びを通じて進めるように設計されています。初心者であっても技術を向上させたいと思っている方でも、チュートリアル、インサイト、実世界のアプリケーションが揃っているので参考になるでしょう。
**人気**: 1 点数 | 0 件のコメント
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## 77. Show HN: Skibidi-Lang - 現代の世代に合わせてアレンジされたブランフレークバージョン
**URL**: [https://github.com/Gen-Alpha-Inc/skibidi-lang](https://github.com/Gen-Alpha-Inc/skibidi-lang)
**著者**: supersketchy
**説明**: こんにちは、HackerNews!<p>長い旅の帰り道、若い世代のための本当の言語がないことに気づきました。それで、自分のような人々のために開発された言語、skibidi-langを作るために時間を費やすことにしました(無駄にする)。今日はぜひ試してみてください。私のロードマップには、バイナリを公開して使いやすくすることや、オンラインで利用できる方法を作ることが含まれています。あなたのskibidi ohio gyatt grimaceshake rizzを楽しんでください!
**人気**: 2 点数 | 1 件のコメント
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## 78. Show HN: Adaで書かれたPHスプラインブレンディングを用いた5次の動き計画プログラム
**URL**: [https://600f3559.prunt-docs.pages.dev/](https://600f3559.prunt-docs.pages.dev/)
**著者**: LiamPowell
**説明**:
**人気**: 101 点数 | 31 件のコメント
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## 79. Show HN: 航空機整備士の求人ボード
**URL**: [https://aircraftmechanicjobs.net](https://aircraftmechanicjobs.net)
**著者**: atharvtathe
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 1 件のコメント
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## 80. Show HN: Rec-All: 日常のためのタイムマシン
**URL**: [https://github.com/bruuno-studio/rec-all](https://github.com/bruuno-studio/rec-all)
**著者**: Uzayzaman
**説明**:
**人気**: 2 点数 | 0 件のコメント
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## 結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア
## 関連リソース
- [Hacker News](https://news.ycombinator.com/)
- [Show HN ガイドライン](https://news.ycombinator.com/showhn.html)
- [過去のShow HNまとめ](https://showhntoday.com)