Show HN 今日精选：2024-11-30最热门的开发者项目展示
SagaSu777 2024-12-01

探索2024-11-30 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！

今日内容汇总

今日内容汇总包括多个展示项目，涵盖了不同领域的创新工具和服务。例如，Framonial是一个基于Framer构建的推荐平台，专注于帮助用户管理推荐信；ReceiptiX则利用Google Document AI和Claude 3 Haiku构建的费用跟踪器，简化了收据扫描和费用记录的过程。此外，FastMCP提供了一个Python框架，用于快速构建模型上下文协议服务器，还有类似于ChatGPT的GA4分析工具，以及多个开源项目和创作者工具。每个项目都为特定需求提供了创新的解决方案，并欢迎社区的反馈与建议。

1. Show HN：Framonial - 一个基于 Framer 构建的推荐平台

URL: https://framonial.com/

作者: Kayodedcreative

描述: 你好，Hacker News。

我叫Kayode，一直在开发Framonial，这是一个完全使用Framer构建的平台，旨在帮助用户轻松收集、管理和展示推荐信。

这个想法源于我自己使用Framer的经历，我发现很难将推荐信管理直接整合到项目中。现有解决方案往往与Framer的工作流程脱节。Framonial旨在弥补这一差距，为Framer社区提供量身定制的解决方案。

独特之处：

  • 使用Framer构建：整个平台充分利用Framer的功能，确保用户集成无缝。
  • 基于标签的组织：通过标签轻松筛选和管理推荐信，而无需依赖多个项目。
  • 预构建组件：可以直接在Framer项目中收集和展示推荐信，无需额外工具。
  • 管理仪表板：通过用户友好的界面跟踪、筛选和导出推荐信。
  • 可扩展的计划：为小规模用户提供免费层，专业计划确保无限扩展。

适用对象：

Framer设计师、创业公司和希望在项目中轻松管理和展示社交证明的企业。

这是我用Framer构建的第一个微型SaaS，我非常希望得到Hacker News社区的反馈。无论您是创作者还是Framer用户，您对功能、设计或整体概念的见解都将非常宝贵。

欲了解更多信息，请访问： https://framonial.com

感谢您的时间。

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Show HN：Framonial - 一个基于 Framer 构建的推荐平台 - 项目截图

2. Show HN: 用 Google Document AI 和 Claude 3 Haiku 构建的费用跟踪器

URL: https://receiptix.app.link/get

作者: BrainQuanta

描述: 嗨！

我是一名有着20多年后端开发经验的开发者，正在努力进军移动开发和大型语言模型（LLM）领域 :-)

我一直想探索LLM的实用案例，于是我推出了ReceiptiX。这是一款简单的费用跟踪移动应用。我正在设计它，使其有别于其他复杂的预算应用，重点关注简单性。主要想法是尽量减少费用跟踪中所需的手动输入。

主要功能：

  • 收据扫描（这是我最初的起点）
  • 语音输入
  • Telegram集成（你可以向一个机器人发送你的费用）

    这个应用是用Flutter和Firebase构建的。我使用Google Document AI进行OCR，然后将提取的文本发送到Claude 3 Haiku进行解析和分类。这样做比将图像直接交给LLM要便宜。

    目前我在获取用户方面遇到了很多困难。应用商店优化（ASO）简直是一场噩梦 :-) 我觉得我选择的小众市场非常饱和，这可能是我最大的错误。不过，我仍然希望继续下去 :-)

    请试试看这个应用。前5个收据是免费的。你还可以删除旧收据，以保持在5个收据的限制内，无限期免费使用这个应用 :-)

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Show HN: 用 Google Document AI 和 Claude 3 Haiku 构建的费用跟踪器 - 项目截图

3. Show HN: FastMCP - 一种使用Python构建模型上下文协议服务器的快速方法

URL: https://github.com/jlowin/fastmcp

作者: jlowin

描述: 嗨，HN —

上周，Anthropic 发布了模型上下文协议 (MCP) 1，我对此感到非常兴奋，因为这让我能通过自定义服务器为 Claude 提供新的功能。然而，尽管 MCP 强大，但正确实现该协议需要大量底层样板代码。我希望能有类似 FastAPI 的工具——一个高层框架，让我能够专注于构建功能，而不是服务器。

经过一番研究，我决定分享 FastMCP：这是一个用于构建 MCP 服务器的 Pythonic 框架。FastMCP 利用装饰器将普通函数转变为 MCP 工具、资源、模板和提示，它处理所有协议和服务器的复杂性，让你能够更专注并快速迭代。

这是一个刚刚成立的年轻项目，24 小时前还不存在，但现在已经准备好接受测试，因此欢迎任何想法！

1 HN 链接：https://news.ycombinator.com/item?id=42237424

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Show HN: FastMCP - 一种使用Python构建模型上下文协议服务器的快速方法 - 项目截图

4. Show HN: Letmecheckyour.site – 一款用于审核您内容的 AI 工具，并提供建议。

URL: https://letmecheckyour.site

作者: nirvanist

描述:

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5. Show HN: Sagaweave – 面向非写作者的 AI 故事创作应用

URL: https://sagaweave.com

作者: ennisord

描述: 嗨，HN，
我刚刚推出了Sagaweave，这是一款基于人工智能的讲故事应用，旨在帮助个人创作自己的小说。它使用Hermes来辅助撰写引人入胜的故事，提升创意写作水平。目前还处于非常初期的阶段。

[项目链接](https://sagaweave.com)

功能：

  • 人工智能辅助的故事生成
  • 自由表达的写作（可选）

    我很想听听你的想法。你们当中有谁使用非人工智能写作应用（比如Wattpad）吗？有什么可以促使你们转换的理由吗？谢谢！

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Show HN: Sagaweave – 面向非写作者的 AI 故事创作应用 - 项目截图

6. Show HN：解析、解析和解引用 OpenAPI Schema 的 $Ref 指针以适配大型语言模型

URL: https://github.com/devflowinc/openapi-schema-ref-parser

作者: skeptrune

描述: 在 JavaScript 中处理 OpenAPI 规范的标准方法是使用 json-schema-ref-parser1，但这个库已不再积极维护（强烈建议阅读 Phil Sturgeon 的相关文章2）。因此，我们制作了这个小工具，提供了一种解析 OpenAPI 规范的替代方法。

随着 LLMs 的发展，OpenAPI 规范现在的价值更高了，所以我希望这个工具能够对一些面临 json-schema-ref-parser 挑战的朋友有所帮助。

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Show HN：解析、解析和解引用 OpenAPI Schema 的 $Ref 指针以适配大型语言模型 - 项目截图

7. Show HN：令人惊叹的数字销售室

URL: https://www.closepod.com/

作者: ICodeSometimes

描述: 很高兴回答任何问题！

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Show HN：令人惊叹的数字销售室 - 项目截图

8. Show HN: Firefox中的书签小工具，用于创建文本片段锚链接

URL: https://www.curiositry.com/text-fragment-linker/

作者: Curiositry

描述:

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Show HN: Firefox中的书签小工具，用于创建文本片段锚链接 - 项目截图

9. Show HN: DailyPings – 像 HN，但专注于创作者的每日进展。

URL: https://dailypings.com/

作者: drdruide

描述: DailyPings（https://dailypings.com）是一个受HN启发的平台，供创作者分享他们的每日进展。

主要功能： - 每天限制三篇帖子，以鼓励高质量更新 - HN风格的点赞系统 - 没有评论，纯粹分享进展 - 电子邮件验证

技术栈： - Next.js 15 应用路由器 - TypeScript - Prisma ORM - PostgreSQL - NextAuth.js - Tailwind CSS - Geist Mono 字体 - 部署在 Coolify 上

这个想法来源于希望为创作者提供一个无干扰的空间，以便分享他们的每日进展，类似于HN在科技新闻中的运作方式。每天限制三篇帖子是有意为之——这鼓励用户分享更有意义的更新，而不是不断的小更新。

我非常希望能从HN社区获得反馈，尤其是关于： 1. 极简主义的做法 2. 每日帖子限制的概念 3. 你希望看到的未来功能

这是我第一次参加Show HN。这个平台已经上线，准备好迎接用户。

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10. Show HN: 每天追踪 Deno 2 与 Node 的兼容性

URL: https://ffmathy.github.io/is-deno-compatible-yet/

作者: ffMathy

描述: 我把这个作为一次黑客马拉松项目制作的。代码是开源的。它通过 Deno 2 查看 Node 当前的测试套件状态，从而提供了一个准确的 Node 兼容性衡量标准。

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11. Show HN：在H100上超越cuBLAS

URL: https://cudaforfun.substack.com/p/outperforming-cublas-on-h100-a-worklog

作者: omegablues

描述:

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12. Show HN: 类似ChatGPT的GA4分析工具

URL: https://www.itsverve.com/

作者: elliottlovell88

描述: 嗨，HN，

我每次想提取数据时都对GA4的界面感到厌倦。这种基本洞察的获取方式让我觉得付出的努力太多了。因此，我开发了一个工具，只需连接你的GA4账户，就可以用简单的英语提问。

你可以问诸如“上周我的热门登录页面是什么？”或“按国家划分”等问题，它会为你生成一个API请求，向GA4提取相关数据，并制作一个可下载的图表/表格（csv格式），你可以将其与其他数据源合并，以获得更有趣的洞察。如果数据有些偏差，你也可以手动编辑图表/表格。

我知道谷歌正在将像Gemini这样的AI集成到GA4中，但目前还没有这个功能，我希望能找到解决方案。我也在考虑是否在未来添加其他数据源（欢迎提供建议！）。

目前还处于早期阶段，非常欢迎任何反馈：这个工具有帮助吗？有哪些缺失？你最找到的解决这个问题的工具有更好的吗？

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13. Show HN: 与非技术贡献者共享/编辑数据框

URL: https://github.com/RohanAdwankar/share-df

作者: RohanAdwankar

描述: 我创建了一个Python包，可以生成可分享的临时链接，供你使用Web编辑器编辑你的pandas数据框。

这个工具非常适用于与非技术贡献者合作的常见场景，他们想要快速修改，而我希望节省时间，不用导出数据框到其他文件再导入回去（而且还要处理在格式转换过程中可能出现的各种问题）。

运行 df = pandaBear(df) 就会根据你在 .env 中的令牌生成免费的 ngrok 链接，系统会提示你输入 Gmail 以授权访问，然后当你分享的那个人完成编辑后，你将获得更新后的数据框。

欢迎查看链接到的 GitHub 上的演示！

PS：这是我发布的第一个Python包，如果大家对此感兴趣，我非常希望能对用户界面以及如何处理大型数据框进行升级，所以请随时提供反馈和功能请求！

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14. Show HN: Shopless – 您创业公司的数字增长伙伴

URL: https://shopless.solutions

作者: Mohamed_zakarya

描述:

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15. Show HN：开源私人家庭安防摄像系统（端到端加密）

URL: https://github.com/privastead/privastead

作者: arrdalan

描述: 我需要在家中安装一台安防摄像头，希望它能向我的智能手机发送运动通知，并允许我远程直播。然而，由于隐私问题，我找不到一款能让我信任的摄像头。许多摄像头都会将视频以明文形式上传到他们的服务器，据我所知，没有任何一款是完全开源的。因此，我决定利用空闲时间从零开始构建一款。这个项目叫Privastead（类似于私人家园），它使用OpenMLS进行端到端加密（在摄像头本地主机和智能手机之间），大部分代码是用Rust编写的（只有Android应用的部分是用Kotlin实现的）。系统现在已经可以正常使用，过去几周我一直在自己家里测试。

根据我在网上看到的一些讨论，似乎还有其他用户也关心家庭安防摄像头的隐私问题。因此，我决定将我的解决方案开源，供大家使用。如果你需要一款保护隐私的家庭安防摄像头，请试试看并提供反馈。需要注意的是，试用该系统需要你具备一个支持的IP摄像头、一台连接到IP摄像头的本地计算机、一台服务器和一部Android智能手机。我整理了一份详细的系统设置说明，希望能帮助其他人更轻松地搭建系统。

此外，欢迎考虑对这个项目进行贡献。这个原型目前还存在很多限制：主要是它只在一款IP摄像头上进行了测试，只能使用一台摄像头，并且仅支持Android。如果有其他开发者加入，进展将会更快，我会在有时间的情况下继续改进这个原型。

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16. Show HN: Cassie.fm – 一个提供相当不错免费套餐的在线监控服务

URL: https://cassie.fm/api-management/list

作者: durch

描述: 嗨，HN，

我刚刚为 Cassie.fm（cassi.fm）重新设计了一个落地页。这是我创建的一个在线监控服务，提供相当不错的免费套餐，我非常希望能得到一些反馈，并希望能够获得一些用户 :)

为什么呢？

我经营一家小型软件公司，我们的大部分工作是将我们的产品（现场服务管理应用）集成到各种 ERP 系统上（大部分是本地和老旧的）。这些 ERP 通常在后期才增加了 API，但它们经常出现故障。如果我们集成的 API 出现问题，可能会对我们造成不好的影响，因为我们的产品会因此无法正常工作。因此，我就临时搭建了一个 API 监控解决方案。我希望它能满足以下几点：

  • 随着我们添加更多监控工具而扩展：只为使用的部分付费，无需订阅。（实际上，我们是在为自己的账户付费，这在账务上有点奇怪，不过这迫使我进行了严格的 Stripe 集成。）

  • 实时警报，支持短信、电子邮件和 Webhook，以便于我们让所有人都及时了解情况，包括我们的用户端应用。

  • 简单透明的定价。我可能会考虑将其推广给现有客户，但如今大多数定价方案都不好。

接下来会怎样？

我是在为我公司的特定业务问题构建这个工具。我希望有真实用户的反馈推动产品发展，所以随着用户的增加，功能集也会随之扩展。我正在考虑的一些功能包括数据分析、自定义警报、响应结构检查和模式验证。

开始使用

注册 - https://cassie.fm/account/register。您每天可以获得免费 1600 个积分，没有附加条件。足够支持每分钟一个监控工具、每两分钟两个监控工具，甚至每 20 分钟 20 个监控工具；)。

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17. Show HN：wazero编译器已移植至四个新操作系统

URL: https://github.com/tetratelabs/wazero/releases/tag/v1.8.2

作者: ncruces

描述: wazero 的 1.8.2 版本发布了，这是一个零依赖的 Go WebAssembly 运行时，为 4 个新的操作系统引入了 amd64 编译器：NetBSD、DragonFly BSD、illumos 和 Solaris。

该编译器还支持 Linux、FreeBSD、macOS 和 Windows，适用于 amd64 和 arm64 架构。

这并不需要对编译器进行 任何 更改，只是在设置测试以验证其正常工作后启用了它。

在这里提到的 HN 连接：明显缺失的是 OpenBSD，尽管我考虑了 W^X，但仍未能使其正常工作（我们已经为 macOS 上的 arm64 设置了该功能）。

如果你想提供帮助，请给我们留言！

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18. Show HN: Noema 是一个声明式人工智能编程库

URL: #

作者: alban_p

描述: 大家好！

在我的闲暇时间，我创建了 Noema，这是一种声明式的人工智能编程方法，使得在 Python 和 LLM（大型语言模型）之间交替生成变得更加简单。

GitHub 仓库：https://github.com/AlbanPerli/Noema-Declarative-AI

简而言之：
Noema 使得通过 Python 进行 prompt 编程成为可能。

更详细的说明：
对于人类来说：
Noema 生成一种 ReAct 提示，与 Python 无缝对接。它允许你将算法表达为语义推理（来自 LLM）和经典算法逻辑的结合。
我们的目标是提供一种全新的编程思维方式——将传统代码与 AI 的灵活性和强大结合起来。（这种方法是否切实可行仍然是一个悬而未决的问题！）

对于 LLM 来说：
Noema 有可能成为一种专为 LLM 量身定制的语言的基础。
这些算法作为思维过程的描述，LLM 可以生成、执行，并批判性地分析，从而迭代优化他们的输出（即思维路径）。

我期待着大家的反馈、想法或讨论——任何意见都欢迎！ :)

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19. Show HN: 我花了5分钟制作了这个游戏——但这真的是我创造工具的最佳应用吗？

URL: https://54fqyyntzokb.trickle.host/

作者: jarodxu

描述: 我正在开发一款创意工具，它让我能在短短5分钟内制作出这个游戏。这个工具非常强大，但我现在面临一个选择——只有一个月的资金支持剩下。

这个领域已经有一些出色的工具，比如Bolt和Lovable。我应该推出一个付费计划，直接与它们竞争吗？还是说更明智的做法是专注于这个工具的一个新角度或小众市场？

我非常欢迎任何建议或反馈。同时，也欢迎你去试试这个游戏背后的工具——它是免费的，我很想听听你们的想法。

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20. Show HN：使用VLLMs进行RAG——跳过脆弱的OCR

URL: https://github.com/tjmlabs/ColiVara

作者: jonathan-adly

描述: 嗨，HN

我们想向大家介绍Colivara！这是一套服务，允许你根据文档的视觉嵌入和理解来存储、搜索和检索文件。

Colivara在文本和视觉文档的检索性能方面处于最前沿，提供卓越的多模态理解和控制。

它是基于ColPali论文的api优先实现，使用ColQwen2作为vLLM模型。从终端用户的角度来看，它的功能就像RAG，但使用视觉模型，而不是通过分块和文本处理来处理文档。无需OCR，无需文本提取，没有损坏的表格或缺失的图像。你看到的就是你得到的。

在评估中，它的表现比OCR + BM25高出33%。它也比带有说明的BM25好很多，差不多是同样的水平。

与传统的OCR（说明）/分块/嵌入管道和余弦相似度相比，ColiVara在页面级别嵌入文档，并使用ColBert风格的最大相似度计算。这些计算要求高，但在检索任务中表现得更好。你可以在这里阅读我们的基准测试：https://blog.colivara.com/from-cosine-to-dot-benchmarking-si...

期待听到你们的反馈。

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21. Show HN: Cord – 一个用 Rust 编写的小型表达式解释器（计算器）

URL: https://github.com/shhivv/cord

作者: sxhivs

描述:

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22. Show HN: LatComp – 将您的图像压缩为一种小巧且可逆格式

URL: https://huggingface.co/spaces/decodingchris/LatComp

作者: decodingchris

描述: 在学习fast.ai课程的过程中，我了解到变分自编码器（VAE），并开始思考：

是否可以将潜在空间表示为一幅图像，并从这种表示中重建出原始图像？

那么，这里是答案。

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23. Show HN: 精灵的工作坊 – 秘密圣诞老人生成器

URL: https://workshop-of-the-elves.vercel.app/

作者: abishekvenkat

描述: 分配秘密圣诞老人！

可以手动输入参与者，或通过文本或 Excel 导入。也可以通过文本或 Excel 导出参与者信息。

源代码：https://github.com/abishekvenkat/workshop-of-the-elves

我很感激任何想法或反馈。谢谢！

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24. Show HN: Minesweeper-XP - 经典游戏（带有 XP/98 界面）的 macOS 及其他平台版本

URL: https://github.com/AkshayKalose/Minesweeper-XP

作者: akshaykalose

描述: 我制作了这个有趣的应用程序，展示了在 macOS 上实现完全自定义图形用户界面的可能性。你可以在 macOS 上以 Windows XP（或 98）的标题栏和风格来玩经典的扫雷游戏。它也应该能在 Windows 和 Linux 上运行！

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25. Show HN: 自托管网关以访问LLMs、Ollama、ComfyUI和FFmpeg服务器

URL: https://openai.servicestack.net

作者: mythz

描述:

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26. Show HN：我的第一个Next.js副项目 – Duhlingo

URL: https://www.duhlingo.com/

作者: iamyatin

描述: 嗨，HN！

我刚刚用 Next.js 构建了我的第一个副项目——一个充满古怪幽默和有趣小测验的笑话网站。这是一次很棒的学习经历，我希望你们能去看看！

这里是链接： https://www.duhlingo.com/

我还在不断改进它，所以关于笑话、设计或性能的任何反馈都会对我很有帮助。感谢你们抽时间查看，希望它能让你们开怀一笑！

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27. Show HN：一个用于聊天、文件传输和视频通话的P2P网络应用程序

URL: https://github.com/99percentpeople/weblink

作者: 99precentpeople

描述: 我想分享一个我一直在开发的开源项目：Weblink，一个纯基于网页的文件传输和聊天应用，采用WebRTC技术。无需下载或安装—一切都可以直接在你的浏览器中使用。

主要功能包括：

- 作为渐进式网页应用（PWA）无缝工作，可以通过系统共享文件和文本 - 文件同步和中断传输恢复 - 视频通话 - 剪贴板和文件夹传输（文件夹会自动压缩）

Weblink采用无服务器的点对点架构，支持多种后端，如Firebase和自托管的WebSocket，并通过端到端加密确保信令隐私。它部署在Vercel上，并使用Firebase，可以在这里访问：https://web1ink.vercel.app。

另一个使用WebSocket的示例可以在这里找到：https://webl.ink

期待你的想法和反馈！

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28. Show HN：我开发了 FluenAI 来克服我的沟通障碍

URL: https://www.fluenai.com

作者: Equanral

描述: 在过去的六个月里，我一直痴迷地开发FluenAI，这是一款沟通辅导工具，基本上是个人沟通技能的加速器。作为一个在职业和个人环境中都经历过表达想法困难的人，我深知一定有更好的方法。

技术方面：

为了将FluenAI变为现实，我整合了几种人工智能技术，基本上模拟用户的语言处理模型：

  • 检索增强生成 (RAG)：通过将用户的对话记录建模为向量嵌入，FluenAI能够检索相关的上下文，从而提供准确的建议。
  • 大型语言模型 (LLM)：利用这些模型，FluenAI可以根据个人的说话模式生成定制化的见解。
  • 语音转文本转录：先进的语音识别技术确保准确转录口语，以便进行深入分析。

除了分析，FluenAI还生成个性化的学习主题和资源，系统地提升你的沟通能力。

在开发过程中，我和我的朋友们一直是自己的小白鼠，取得的效果令人震惊。演讲变得更加简洁，会议的影响力也增强了，而我的整体沟通自信心更是大幅提升。

我制作了一段简短的宣传视频，展示FluenAI的功能：https://www.youtube.com/watch?v=Ig9-25QcitM

还有一段关于其工作原理的更详细视频：https://www.youtube.com/watch?v=lMvlU-ABpSQ

无论你是工程师、初创公司的创始人，还是热衷于沟通优化的人，我都期待听到你的想法和反馈。

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29. Show HN: PlayroomKit – Unity Web的多人游戏库

URL: https://github.com/playroomkit/unity

作者: bazaz

描述:

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Show HN: PlayroomKit – Unity Web的多人游戏库 - 项目截图

30. Show HN: ElasticSale – 一个用于零售“下单优惠券”的Django应用程序

URL: https://github.com/dradicchi/django-next-sale-coupon-campaigns

作者: dcvr

描述: 嘿，HN！我想分享一下 ElasticSale（ES），这是一个小型SaaS项目，旨在支持小型零售商的忠诚度计划。ES通过“下次订单折扣优惠券”活动来推动新的意外销售。它包括一个简单的网页应用，商店老板可以在其中创建和配置活动、登记新的销售和发放/管理优惠券。优惠券通过 AWS SNS 以短信方式发送。

作为一个业余程序员，我决定深入学习 Django，以构建这个最小可行产品（MVP），同时也在学习这个框架。这段旅程又有趣又充实！

现在，我在寻找一些志愿者——我指的是小型零售商——愿意测试一下并提供反馈。

ElasticSale 已经准备好可以在 Platform.sh 部署（有一个 YAML 文件），代码以 MIT 许可证开源。欢迎大家测试、使用或贡献！

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31. Show HN：AI讲故事者

URL: https://www.ai-storyteller.org/

作者: koreankid227

描述:

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32. Show HN: 我开发了一款用于评判他人的AI工具。如果你是神经多样性人群，这个工具会很有用。

URL: https://relateable.ai

作者: divyanthj

描述: 我一直以来都很难判断和信任别人，尤其是刚认识的人。尤其在工作场合，这种困难更加明显。“我该开玩笑还是得小心点？”“我该把这个人推荐给招聘经理吗？”为了应对这些困惑，我创建了一个工具，根据你对这个人的日常想法，AI会对这个人的不同技能和特质（由你定义）进行评分。

这对像我这样的神经多样性人士来说简直是完美的！

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33. Show HN: 一款无损压缩工具，能够将 llama3 压缩到 68% 尺寸。

URL: https://github.com/nadavrot/legday

作者: ballslabs90

描述:

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Show HN: 一款无损压缩工具，能够将 llama3 压缩到 68% 尺寸。 - 项目截图

34. Show HN: SurveyMoji – 一种轻松获取实时反馈的方法，通过链接/二维码实现。

URL: https://surveymoji.com

作者: zoidb

描述: 嗨，HN——我这段时间一直在断断续续地开发这个网站。最开始它只是一个个人工具，我在闲暇时用来玩弄的项目。最近我增加了一些界面改进和一个登录页面，觉得可能对其他人也会有帮助。

我的想法是创造一种最快捷、最简单的方式，以便在演示或视频通话中分享链接，从而收集实时反馈。

我很希望听到任何反馈，特别是关于界面设计的意见，因为这是我第一次尝试创建具有现代SaaS风格的产品。

这个网站是用 go/htmx/alpinejs 构建的。

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Show HN: SurveyMoji – 一种轻松获取实时反馈的方法，通过链接/二维码实现。 - 项目截图

35. Show HN: 通过Twitter个人资料克隆自己

URL: https://personas.omi.me/

作者: kodjima33

描述:

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36. Show HN: 我正在收集优秀的新闻通讯和电子邮件范例

URL: https://exampleemails.com/

作者: jackculpan

描述:

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Show HN: 我正在收集优秀的新闻通讯和电子邮件范例 - 项目截图

37. Show HN：基于 Markdown 的私人笔记记载

URL: https://octarine.app

作者: rajatkulk

描述: 我想分享一个我过去一年半一直在开发的笔记应用程序，叫做 Octarine - https://octarine.app/。它旨在帮助你保持组织，不会像有些笔记工具那样让人感到不知所措。

与 Obsidian 有很多相似之处，但这里是一些功能的快速概述：

  • 所有笔记都以 markdown 格式本地存储。
  • 速度快且轻巧，体积不足 10MB，得益于使用 Rust，运行非常流畅。
  • 专门的每日桌面，按照日历日期记录笔记。
  • 支持 Wiki 链接、图表和强大的搜索功能。
  • Cmd + K 快捷栏可以在应用中完成几乎所有操作。
  • 自然语言处理日期解析，快速跳转到某个日期或将日记附加到其他笔记上。
  • 模板、嵌套标签、拖放附件功能。
  • 多个工作区，各自具有独特的设置。
  • 对键盘的高度可访问性。
  • 一键通过 Git 备份到 Github/Gitlab。
  • 有个性化设计，专注于特定范围，而不是“通过插件自定义”。

最近还推出了一次性许可证购买，提供额外功能。该许可按“早期访问”方式运作，现在支付较少以支持应用的开发，功能较少，但随着新功能的加入，费用将上涨，购买过的人不会受到影响（类似于 Steam 的早期访问游戏） — https://octarine.app/pricing

目前可用的专业功能包括：

  • 13 个新主题！
  • 访问 OpenAI 的助手，快速帮助你撰写、重写或改善写作。

目前可以在 Mac 和 Linux 上使用，Windows 版本预计在年底发布，移动应用也在计划中！欢迎访问 https://octarine.app/releases 尝试一下。

一些即将推出的专业功能包括：

  • 专用的任务管理，配备看板和日历。
  • 将笔记导出为 PDF、JPG、文本格式。
  • 全球聚焦功能，类似于快速笔记捕获。
  • 自动化步骤。
  • Github PR 和 Linear 任务整合。

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Show HN：基于 Markdown 的私人笔记记载 - 项目截图

总结

今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！

Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件

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