Show HN 今日のトップ：2024-11-30の注目の開発者プロジェクト
SagaSu777 2024-12-01

2024-11-30のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日、紹介されたプロジェクトは多岐にわたります。FramonialはFramerを活用した口コミプラットフォーム、ReceiptiXは経費トラッカーアプリ、FastMCPはMCPサーバー構築のためのPythonツール、そしてLetmecheckyour.siteはコンテンツ監査AIツールなど、さまざまな開発ツールやサービスが登場しました。さらに、AIストーリーテリングアプリのSagaweaveや、データフレーム共有ツールのshare-dfなども発表され、クリエイターや開発者向けの新たな選択肢が広がっています。

1. Show HN: Framonial – Framerで作られた口コミプラットフォーム

URL: https://framonial.com/

著者: Kayodedcreative

説明: こんにちは、Hacker News。

私の名前はカヨデで、ユーザーが簡単にテストimoniを収集、管理、表示できるように完全にFramerを使って構築されたプラットフォーム、Framonialに取り組んでいます。

このアイデアは、Framerを使用している中で、自分のプロジェクトに直接テストimoni管理を統合するのが難しいと感じた経験から生まれました。既存のソリューションは、Framerのワークフローと切り離されているように感じました。Framonialはそのギャップを埋め、Framerコミュニティに特化したソリューションを提供するために設計されています。

ユニークな特長:

Framerで構築: プラットフォーム全体がFramerの機能を活用しており、ユーザーの統合をシームレスにしています。
タグベースの整理: 何プロジェクトも頼らずに、タグで簡単にテストimoniをフィルタリングおよび管理できます。
事前構築済みコンポーネント: 追加のツールなしで、Framerプロジェクトに直接テストimoniを収集し表示します。
管理用ダッシュボード: ユーザーフレンドリーなインターフェースで、テストimoniを追跡、フィルタリング、エクスポートできます。
スケーラブルなプラン: 小規模ユーザー向けの無料プランと、無限にスケーリング可能なプロプランがあります。

対象ユーザー:

Framerデザイナー、スタートアップ、そしてプロジェクト内で社会的証明を簡単に管理し表示したいビジネス。

これは私のFramerで構築した初めてのマイクロSaaSで、Hacker Newsコミュニティからのフィードバックをぜひいただきたいです。あなたがメーカーであれ、Framerのユーザーであれ、機能、デザイン、または全体的なコンセプトに関する洞察は非常に貴重です。

詳細はこちらで確認できます: https://framonial.com

お時間をいただきありがとうございました。

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2. Show HN: Google Document AIとClaude 3を使って作った経費トラッカー

URL: https://receiptix.app.link/get

著者: BrainQuanta

説明: こんにちは！

バックエンド開発者として20年以上の経験がありますが、最近モバイル開発とLLM（大規模言語モデル）に挑戦しています。:-)

LLMの実用的な利用ケースを探求したいと思い、ReceiptiXを思いつきました。これはシンプルな経費トラッキングモバイルアプリです。他の複雑な予算管理アプリとは違って、シンプルさに焦点を当てたデザインを目指しています。主なアイデアは、経費追跡に必要な手動入力を最小限に抑えることです。

主な機能:

  • レシートのスキャン（ここから始めました）
  • 音声入力
  • Telegramとの連携（経費をボットに送信できます）

    アプリはFlutterとFirebaseを使って構築しています。OCRにはGoogle Document AIを使用し、抽出したテキストをClaude 3 Haikuに送って解析・分類しています。これは、画像をそのままLLMに渡すよりもコストが安いです。

    現在、トラクションに非常に苦労しています。ASO（アプリストア最適化）は本当に大変です。:-) 選んだニッチは非常に飽和していると思いますが、それはおそらく私の最大のミスでした。それでも、続けていきたいと思っています。:-)

    ぜひアプリを試してみてください。最初の5枚のレシートは無料です。古いレシートを削除すれば5枚の制限内で、アプリを無期限に無料で利用することができますよ。 :-)

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3. Show HN: FastMCP – モデルコンテキストプロトコルサーバーを簡単に構築するためのPython的手法

URL: https://github.com/jlowin/fastmcp

著者: jlowin

説明: こんにちは、HN --

昨週、Anthropicがモデルコンテキストプロトコル (MCP) を発表して以来 1、私は自分のカスタムサーバーを通じてClaudeに新しい機能を提供できることにワクワクしています。しかし、MCPは非常に強力ですが、プロトコルを正しく実装するには多くの低レベルのボイラープレートコードが必要です。サーバーではなく、機能の構築に集中できるような、高レベルのフレームワーク、例えばFastAPIのようなものが欲しいと感じていました。

少し試行錯誤した後、FastMCPを共有します。これは、MCPサーバーを構築するためのPythonicフレームワークです。FastMCPはデコレーターを使用して通常の関数をMCPツール、リソース、テンプレート、プロンプトに変換し、すべてのプロトコルとサーバーの複雑さを処理することで、あなたが迅速に集中して反復できるようにします。

これは24時間前には存在しなかった若いプロジェクトですが、テストする準備が整っていますので、皆さんの意見をお待ちしています！

1 HNリンク: https://news.ycombinator.com/item?id=42237424

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4. Show HN: Letmecheckyour.site – コンテンツを監査し、ヒントを提供するAIツール

URL: https://letmecheckyour.site

著者: nirvanist

説明:

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5. Show HN: Sagaweave – 非ライター向けのAIストーリーテリングアプリ

URL: https://sagaweave.com

著者: ennisord

説明: こんにちは、HN。
Sagaweaveを立ち上げたばかりです。これは、個人が自分自身のフィクションを創作するのを助けるAI駆動のストーリーテリングアプリです。Hermesを利用して魅力的な物語を作成し、創造的なライティングを向上させる手助けをします。まだ非常に初期の段階です。

[プロジェクトへのリンク](https://sagaweave.com)

特徴:

  • AI支援のストーリー生成
  • 検閲なしのストーリーテリング（オプション）

    皆さんの意見をぜひ聞かせてください。Wattpadのような非AIライティングアプリを使っている方はいらっしゃいますか？それに移行するためには何が必要ですか？よろしくお願いします！

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6. Show HN: OpenAPIスキーマの$Refポインタをパース、解決、逆参照するためのLLM向けツール

URL: https://github.com/devflowinc/openapi-schema-ref-parser

著者: skeptrune

説明: JSでOpenAPI仕様を扱う標準的な方法はjson-schema-ref-parser1ですが、現在は積極的にメンテナンスされていません（この件についてPhil Sturgeonの投稿を読むことを強くお勧めします2）。そこで、OpenAPI仕様をJSでパースする代替手段を示した小さなパッケージを作成しました。

OpenAPI仕様はLLMとともにますます価値が高まっていますので、json-schema-ref-parserに苦労している方々にとって、これが役立つことを願っています。

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7. Show HN: 感動的なデジタルセールスルーム

URL: https://www.closepod.com/

著者: ICodeSometimes

説明: ご質問があれば、喜んでお答えします！

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8. Show HN: Firefoxでテキストフラグメントアンカーリンクを作成するためのブックマークレット

URL: https://www.curiositry.com/text-fragment-linker/

著者: Curiositry

説明:

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9. Show HN: DailyPings – HNのように、クリエイターの日々の進捗を共有するためのものです。

URL: https://dailypings.com/

著者: drdruide

説明: DailyPings（https://dailypings.com）は、作り手が日々の進捗を共有するためのHNにインスパイアされたプラットフォームです。

主な機能：

  • 質の高い更新を促進するための1日3投稿制限
  • HNスタイルのアップボートシステム
  • コメントはなし、純粋な進捗の共有のみ
  • メール認証

    テクノロジースタック：

  • Next.js 15 App Router
  • TypeScript
  • Prisma ORM
  • PostgreSQL
  • NextAuth.js
  • Tailwind CSS
  • Geist Monoフォント
  • Coolifyにデプロイ

    このアイデアは、作り手が日々の進捗を共有するための気が散らないスペースを求めるところから生まれました。これは、HNがテクノロジーニュースのために機能するのと似ています。1日3投稿の制限は意図的であり、ユーザーが常に小さな更新を行うのではなく、最も意義のある更新を共有することを促します。

    HNコミュニティからのフィードバックをいただければ幸いです。特に以下の点について教えてください：

  1. ミニマリストアプローチ
  2. 日次投稿制限のコンセプト
  3. 将来的に見たい機能

    これは私の初めてのShow HNです。プラットフォームは稼働中で、ユーザーを受け入れる準備が整っています。

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10. Show HN: Deno 2のNodeとの互換性を日々追跡中

URL: https://ffmathy.github.io/is-deno-compatible-yet/

著者: ffMathy

説明: これはハッカソンプロジェクトとして作成しました。コードはオープンソースです。Deno 2を使ってNodeのテストスイートの現在の状態を確認し、Nodeの互換性を正確に測定します。

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11. Show HN: H100でcuBLASを上回る性能

URL: https://cudaforfun.substack.com/p/outperforming-cublas-on-h100-a-worklog

著者: omegablues

説明:

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12. Show HN: GA4アナリティクス用のChatGPTのようなツール

URL: https://www.itsverve.com/

著者: elliottlovell88

説明: こんにちは、HNです。

GA4のインターフェースに毎回苦労するのに疲れてしまったので、基本的なインサイトを得るために過度な労力をかけたくなかったんです。そこで、GA4アカウントを接続し、自然な英語で質問をするだけでデータを引き出せるツールを作りました。

「先週のトップランディングページは何だった？」や「国別に分けて」といった質問をすると、それに応じたAPIリクエストをGA4に送信し、適切なデータを引き出して、CSVダウンロード用のチャートやテーブルを作成します。これを使って他のデータソースとも統合し、より興味深いインサイトを得ることができます。もしデータが少し違っていたら、チャートやテーブルを手動で編集することも可能です。

GoogleがGeminiのようなAIをGA4に統合するための作業をしていることは知っていますが、現時点ではその機能は存在しないので、私が解決策を求めているのです。また、将来的に他のデータソースを追加することも考えていて、もし有用ならご提案もお待ちしています！

まだ初期段階なので、フィードバックがあれば大歓迎です。役に立っていますか？何が不足していますか？他にこの問題をより良く解決しているツールはありますか？

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13. Show HN: 非技術的な貢献者とデータフレームを共有・編集する

URL: https://github.com/RohanAdwankar/share-df

著者: RohanAdwankar

説明: 私は、pandasのデータフレームに対して一時的な共有可能リンクを生成するpythonパッケージを作成しました。

これは、技術的でない貢献者と協力する必要がある一般的なシナリオに対応しています。彼らは迅速な編集を行いたがっており、私は異なるファイルにデータフレームをエクスポートしたり再インポートしたり（その際のフォーマットや再フォーマットの問題に対処する必要がある）する手間を省きたいと考えています。

df = pandaBear(df)を実行すると、.env内のトークンから無料のngrokリンクが生成され、アクセスを認可するためのgmailアドレスを入力するよう求められます。その後、共有した相手がウェブエディタを使って編集を終えると、更新されたデータフレームを得ることができます。

GitHubにリンクされているデモもぜひご覧ください！

追伸：これは私の初めてのpythonパッケージですので、もし興味を持っていただける方がいれば、UIのアップグレードや大規模データフレームの取り扱いに関する改善をしたいと思っています。フィードバックや機能リクエストをお気軽にお寄せください！

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14. Show HN: Shopless – あなたのスタートアップのデジタル成長パートナー

URL: https://shopless.solutions

著者: Mohamed_zakarya

説明:

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15. Show HN: オープンソースのプライベートホームセキュリティカメラシステム（エンドツーエンド暗号化）

URL: https://github.com/privastead/privastead

著者: arrdalan

説明: 家の中にセキュリティカメラが必要でしたが、動きが検知された際にスマートフォンに通知を送信し、リモートでライブストリーミングできるものを探していました。しかし、プライバシーの懸念から信頼できるものが見つかりませんでした。多くのカメラは動画をプレーンテキストでサーバーにアップロードし、私の知識の限りでは完全にオープンソースなものはありません。そのため、私は余った時間を使って、自分自身で一からカメラを構築することに決めました。Privastead（プライベート・ホームステッドの略）と名付けたこのシステムは、OpenMLSを利用してカメラのローカルハブとスマートフォン間でエンドツーエンドの暗号化を行い、ほとんどの部分がRustで実装されています（Androidアプリの一部はKotlinで実装されています）。システムは現在機能しており、ここ数週間自宅で使用しています。

オンラインで見かけたディスカッションを基にすると、家庭用セキュリティカメラのプライバシーに関心を持っている他のユーザーもいるようです。そこで、私はこの解決策をオープンソースにすることに決めました。プライバシーを守る家庭用セキュリティカメラが必要な方は、ぜひ試してみてフィードバックをいただければと思います。システムを試すには、対応するIPカメラ、IPカメラに接続されたローカルマシン、サーバー、そしてAndroidスマートフォンが必要です。セットアップ手順を詳しくまとめており、他の方がシステムを立ち上げる際に役立てばと考えています。

さらに、プロジェクトへの貢献も検討してください。プロトタイプには多くの制限があります。主に、一台のIPカメラでのみテストされており、一台のカメラしか使用できず、Androidのみをサポートしています。時間が許す限りプロトタイプの改善を続けますが、他の貢献者がいれば、進捗ははるかに早くなります。

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16. Show HN: Cassie.fm – 無料プランがかなり充実した稼働監視サービス

URL: https://cassie.fm/api-management/list

著者: durch

説明: こんにちは、HNの皆さん。

Cassie.fm（cassi.fm）のランディングページを新しくデザインしました。私が構築した稼働時間監視サービスで、素晴らしい無料プランがあります。フィードバックをいただけると嬉しいですし、ぜひユーザーも増やしたいと思っています :)

なぜかというと、私は小さなソフトウェアショップを運営していて、私たちの作業の大半はフィールドサービス管理アプリをさまざまなERPシステム（ほとんどがローカルで古いもの）に統合することです。これらのERPは、後付けでAPIが追加されることが多く、非常に頻繁にダウンします。私たちが統合しているAPIがダウンすると、私たちの製品が機能しなくなるため、印象が悪くなります。そのため、責任感と透明性を高めるために、API監視ソリューションを急ごしらえしました。私が求めていたものは以下の通りです：

  • 監視を追加するにつれてスケールアップすること：使用した分だけ支払う、サブスクリプションなし。（実際、私たち自身のクレジットに対して支払っており、会計上は少し変ですが、正確なStripe統合を行う必要がありました。）
  • リアルタイムアラート、SMS、メール、ウェブフックを通じて、私たちのユーザー向けアプリを含め全員をつなげること。
  • シンプルで透明な価格設定。これを既存のクライアントに販促するかもしれませんが、最近の価格設定はひどいものが多いです。

次のステップは？

私は、私のショップの特定のビジネス上の問題を解決するためにこれを構築しています。実際のユーザーに驅動されたいので、採用が増えるにつれて機能も増えていく予定です。考えていることのいくつかは、分析機能、カスタマイズ可能なアラート、応答構造チェック、スキーマ検証などです。

始めるには

サインアップはこちら - https://cassie.fm/account/register。毎日1600クレジットが無料で付与されます、条件なしで。これは、1分ごとに1つの監視、2分ごとに2つの監視、あるいは20分ごとに20個の監視を実行するのに十分な量です ;)。

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17. Show HN: wazero コンパイラが4つの新しいOSに移植されました。

URL: https://github.com/tetratelabs/wazero/releases/tag/v1.8.2

著者: ncruces

説明: wazeroのリリース1.8.2は、Go向けのゼロ依存のWebAssemblyランタイムであり、amd64コンパイラーがNetBSD、DragonFly BSD、illumos、Solarisの4つの新しいOSに対応しました。

このコンパイラーは、amd64およびarm64においてLinux、FreeBSD、macOS、Windowsもサポートしています。

コンパイラーに変更は一切不要で、既に動作していることを確認するためのテストをセットアップした後、単に有効化しただけです。

ここでのHNの関連点として、OpenBSDが明らかに欠けていることが挙げられます。W^Xを考慮に入れても、うまく動作させることができませんでした（macOSのarm64ではすでに対応しています）。

もし手助けしていただける方がいれば、お知らせください！

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18. Show HN: Noemaという宣言型AIプログラミングライブラリ

URL: #

著者: alban_p

説明: こんにちは！

余暇を使って、私はNoemaを作りました。これは、PythonとLLM（大規模言語モデル）の生成を簡単に交互に使える宣言的なAIプログラミングアプローチです。

GitHubリポジトリ: https://github.com/AlbanPerli/Noema-Declarative-AI

要するに： NoemaはPythonを使ってプロンプトプログラミングを可能にします。

もう少し詳しく説明しますと： 人間向けに： Noemaは、PythonとシームレスにインターフェースするReActプロンプティングの一種を生成します。これにより、LLMからのセマンティック推論と古典的なアルゴリズム論理を組み合わせてアルゴリズムを表現することができます。 目標は、伝統的なコードとAIの柔軟性と力を融合させて、プログラミングについての新しい考え方を提供することです。（このアプローチが実用的かどうかはまだ未知数です！）

LLM向けに： Noemaは、LLMに特化した言語の基礎となる可能性があります。 これらのアルゴリズムは思考過程の記述として機能し、LLMが生成、実行、そして出力を反復的に洗練するために批評できるものです（つまり、思考の道筋です）。

フィードバック、アイデア、またはディスカッションを楽しみにしています—どんな意見でも歓迎です！ :)

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19. Show HN: このゲームを5分で作ったけど、自分のクリエーションツールの使い方としてこれがベストなのかな？

URL: https://54fqyyntzokb.trickle.host/

著者: jarodxu

説明: 私は、たった5分でこのゲームを作成できるクリエイティブツールに取り組んでいます。このツールは非常に強力ですが、今、私は分岐点に立っています—残りの資金が1ヶ月しかありません。

すでにこの分野には、BoltやLovableのような素晴らしいツールがあります。直接競争するために有料プランを追加するべきでしょうか？それとも、このツールに対して新しいアプローチやニッチを追求する方が理にかなっているのでしょうか？

アドバイスやフィードバックをいただけると非常にありがたいです。また、ゲームの背後にあるツールもぜひチェックしてみてください—試用は無料ですので、あなたの感想をお聞かせいただければ嬉しいです。

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20. Show HN: VLLMsを使ったRAG – 脆弱なOCRを回避する

URL: https://github.com/tjmlabs/ColiVara

著者: jonathan-adly

説明: こんにちは、HNの皆さん

Colivaraをご紹介したいと思います！これは、視覚的な埋め込みと理解に基づいて文書を保存、検索、取得できる一連のサービスです。

ColiVaraは、テキストと視覚文書の両方において最先端の取得性能を持ち、優れたマルチモーダル理解と制御を提供します。

これはColPali論文のAPIファーストな実装であり、vLLMモデルとしてColQwen2を使用しています。エンドユーザーの観点から見ると、RAGと全く同じように機能しますが、文書のチャンク処理やテキスト処理の代わりに視覚モデルを使用しています。OCRなし、テキスト抽出なし、壊れたテーブルや欠落した画像なし。目に見えるものが、得られるものです。

評価では、OCR + BM25を33%上回る結果を出しました。また、キャプショニング + BM25よりも同様の割合で優れています。

従来のOCR（キャプション）/チャンク/埋め込みパイプラインでのコサイン類似性のように、脆弱性が多いわけではありません。ColiVaraは文書をページレベルで埋め込み、ColBertスタイルの最大類似性計算を使用します。これらは計算量が多いですが、取得タスクにおいてははるかに優れています。私たちのベンチマークについてはこちらでお読みいただけます: https://blog.colivara.com/from-cosine-to-dot-benchmarking-si...

ご意見をお待ちしています。

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21. Show HN: Cord – Rustで作られた小さな表現インタープリタ（電卓）

URL: https://github.com/shhivv/cord

著者: sxhivs

説明:

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22. Show HN: LatComp – 画像を小さくて可逆的なフォーマットに圧縮するツール

URL: https://huggingface.co/spaces/decodingchris/LatComp

著者: decodingchris

説明: fast.aiのコースを受講している間、変分オートエンコーダー（VAE）について学び、ふと思ったことがあります:

潜在空間を画像として表現し、それからその表現を元に元の画像を再構築することは可能なのでしょうか？

さて、その答えはこちらです。

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23. Show HN: エルフのワークショップ – シークレットサンタジェネレーター

URL: https://workshop-of-the-elves.vercel.app/

著者: abishekvenkat

説明: シークレットサンタを割り当てます！

参加者を手動またはテキストやエクセルを通じて入力できます。テキストやエクセルでエクスポートも可能です。

ソースコード: https://github.com/abishekvenkat/workshop-of-the-elves

アイデアやフィードバックをいただけると嬉しいです。ありがとうございます！

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24. Show HN: Minesweeper-XP – クラシックゲーム（XP/98のGUI付き）がmacOSなどで楽しめます

URL: https://github.com/AkshayKalose/Minesweeper-XP

著者: akshaykalose

説明: この楽しいアプリを作成しました。macOSで完全にカスタマイズされたGUIの可能性を示すためのものです。クラシックなマインスイーパーゲームを、Windows XP（または98）のタイトルバーとスタイルでmacOSで楽しむことができます。WindowsやLinuxでも動作するはずです！

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25. Show HN: 自己ホスティングのゲートウェイでLLM、Ollama、ComfyUI、FFmpegサーバーにアクセス

URL: https://openai.servicestack.net

著者: mythz

説明:

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26. Show HN: 私の初めてのNext.jsサイドプロジェクト – Duhlingo

URL: https://www.duhlingo.com/

著者: iamyatin

説明: やあ、HN！

Next.jsを使って初めてのサイドプロジェクトを作りました。これはユーモア満載のジョークサイトで、楽しいクイズもあります。素晴らしい学びの経験でしたし、ぜひチェックしてもらいたいです！

リンクはこちらです: https://www.duhlingo.com/

まだ改善中なので、ジョークやデザイン、パフォーマンスについてのフィードバックをいただけると嬉しいです。見てくれてありがとう、少しでも笑ってもらえれば幸いです！

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27. Show HN: チャット、ファイル転送、ビデオ通話のためのP2Pウェブアプリ

URL: https://github.com/99percentpeople/weblink

著者: 99precentpeople

説明: 私が取り組んできたオープンソースプロジェクトを共有したいと思います。「Weblink」という、WebRTCに基づいて構築された純粋なウェブベースのファイル転送とチャットアプリケーションです。ダウンロードやインストールは不要で、すべてブラウザ内で直接動作します。

主な機能は以下の通りです：

- システムを通じてファイルやテキストを共有するためのPWAとしてシームレスに機能します - ファイルの同期と中断した転送の再開 - ビデオ通話 - クリップボードとフォルダ転送（フォルダは自動圧縮されます）

WeblinkはサーバーレスのP2Pアーキテクチャを使用しており、Firebaseや自己ホストのWebSocketなど複数のバックエンドをサポートしています。また、エンド・ツー・エンドの暗号化によってシグナリングのプライバシーを確保しています。これはVercelにデプロイされており、Firebaseを利用してこちらからアクセスできます: https://web1ink.vercel.app。

WebSocketを使用した別の例は、こちらで見つけることができます: https://webl.ink

ご意見やフィードバックをお待ちしています！

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28. Show HN: 私はコミュニケーションの課題を克服するためにFluenAIを作りました。

URL: https://www.fluenai.com

著者: Equanral

説明: ここ6ヶ月間、私は副業としてFluenAIを作り続けてきました。これは、基本的に個人のコミュニケーション能力を向上させるためのコーチングツールです。プロフェッショナルな場面やプライベートな環境でアイデアを効果的に表現するのに苦労してきた私には、もっと良い方法があるはずだと確信していました。

技術について： FluenAIを実現するために、私はユーザーの言語処理モデルをシミュレートするいくつかのAI技術を統合しました：

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG): ユーザーのトランスクリプトをベクターエンベディングとしてモデル化することにより、FluenAIは関連するコンテキストを取得し、正確な推奨を提供します。
  • Large Language Models (LLMs): モデルを活用して、FluenAIは個々の発話パターンに基づいたカスタマイズされた洞察を生成します。
  • 音声認識トランスクリプション: 高度な音声認識技術により、話された言葉を正確にトランスクリプトし、徹底的な分析が可能です。

分析を超えて、パーソナライズされた学習トピックやリソースを生み出し、体系的にコミュニケーションスキルを向上させることができます。

開発期間中、友人たちと共に自らを被験者としてテストし、その結果はまさに変革的でした。プレゼンテーションはより洗練され、会議はよりインパクトのあるものとなり、全体的なコミュニケーションの自信は急上昇しました。

FluenAIの短いプロモーションビデオを作成しました： https://www.youtube.com/watch?v=Ig9-25QcitM

そして、どのように機能するかの詳細なビデオも用意しています： https://www.youtube.com/watch?v=lMvlU-ABpSQ

あなたがエンジニア、スタートアップの創業者、またはコミュニケーションの最適化に情熱を抱く人であれば、ぜひあなたの考えやフィードバックを教えていただきたいです。

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29. Show HN: PlayroomKit – Unity Web向けマルチプレイヤーライブラリ

URL: https://github.com/playroomkit/unity

著者: bazaz

説明:

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30. Show HN: ElasticSale – 小売業向け「次回注文クーポン」のためのDjangoアプリ

URL: https://github.com/dradicchi/django-next-sale-coupon-campaigns

著者: dcvr

説明: こんにちは、HN！ElasticSale（ES）を紹介したいと思います。これは、小規模な小売業者向けのロイヤルティプログラムをサポートするために設計されたマイクロSaaSプロジェクトです。ESは「次回注文割引クーポン」キャンペーンを利用して、新しい予期しない売上を促進します。店舗オーナーがキャンペーンを作成・設定し、新規販売を登録し、クーポンを発行・管理できるシンプルなウェブアプリが含まれています。クーポンはAWS SNSを使用してSMSで配信されます。

プログラミングはあまり得意ではない私ですが、この最小限の実用製品（MVP）を作るためにDjangoに挑戦することにしました。そして、同時にフレームワークを学んでいます。楽しくてやりがいのある旅でした！

今、テストしてフィードバックを提供してくれる「モルモット」—つまり、小規模な小売業者—を探しています。

ElasticSaleはPlatform.shにデプロイされる準備が整っており（YAMLファイルがあります）、コードはMITライセンスのもとでオープンソースとして公開されています。ぜひ試してみたり、使ってみたり、貢献してみたりしてください！

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31. Show HN: AIストーリーテラー

URL: https://www.ai-storyteller.org/

著者: koreankid227

説明:

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32. Show HN: 人を評価するためのAIツールを作りました。神経多様性のある方には役立ちます。

URL: https://relateable.ai

著者: divyanthj

説明: 私は人を評価し、信頼することに常に苦労しています。特に新しく出会った人たちとの関係では、それが特に難しいです。仕事で会うときなんて、「冗談を言っても大丈夫かな？」とか「この人を採用マネージャーに推薦すべきか？」と考えてしまいます。そこで、日々この人について考えることをもとに、AIがその人のスキルや特性（あなたが定義するもの）を評価するツールを作りました。

私のような完璧な神経多様性を持つ人にピッタリです！

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33. Show HN: Llama3を68%に縮小できるロスレス圧縮ツール

URL: https://github.com/nadavrot/legday

著者: ballslabs90

説明:

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34. Show HN: SurveyMoji – リンクまたはQRコードを使ってリアルタイムのフィードバックを簡単に得る方法

URL: https://surveymoji.com

著者: zoidb

説明: こんにちは、HN - しばらくの間、このサイトに取り組んできました。最初は個人的なツールとして、余暇にハッキングする楽しみのために始めたものです。最近、UIの改善やランディングページを追加し、他の人にも使ってもらえたらいいなと思いました。

アイデアは、プレゼンテーションやビデオ通話中に、リアルタイムでフィードバックを収集できるリンクを簡単かつ迅速に共有する方法を作ることでした。

特にUIデザインについてのフィードバックをいただけると嬉しいです。現代的なSaaSの見た目を持つものを作るのはこれが初めてだからです。

作成にはgo/htmx/alpinejsを使用しました。

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35. Show HN: Twitterプロフィールを使って自分をクローンする

URL: https://personas.omi.me/

著者: kodjima33

説明:

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36. Show HN: 素晴らしいニュースレターやメールの例を集めています。

URL: https://exampleemails.com/

著者: jackculpan

説明:

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37. Show HN: プライベートMarkdownベースのノート作成

URL: https://octarine.app

著者: rajatkulk

説明: 私は、ここ1.5年取り組んできたメモアプリ「Octarine」（https://octarine.app）を共有したいと思います。このアプリは、メモを取る際に、時に圧倒されがちな余計な機能を排除し、整理整頓を手助けすることを目的としています。

Obsidianと似ている点が多くありますが、以下に特徴を簡単にまとめます。

  • すべてのノートはローカルにMarkdown形式で保存されます。
  • 軽量で高速です。サイズは10MB未満で、Rustを使用しているため非常にスムーズです。
  • 日付ごとにメモを取るための専用のデイリーデスクを備えています。
  • ウィキリンク、グラフ、強力な検索機能があります。
  • Cmd + Kバーメニューを使うことで、アプリ内のほぼすべての操作ができます。
  • NLP日付解析機能により、素早く日付に移動したり、メモに日付ノートを添付したりできます。
  • テンプレート、ネストされたタグ付け、ドラッグ＆ドロップの添付機能が使えます。
  • 各ワークスペースには固有の設定があり、複数のワークスペースを持つことができます。
  • キーボード操作が重視されています。
  • Gitを使ってGitHub/GitLabにバックアップするためのワンクリック設定があります。
  • テーマにこだわったデザインで、プラグインで「自分だけのものを作る」ことを求めるのではなく、特定の範囲に集中しています。

最近、新たな機能へのアクセスを提供する一回限りのライセンス購入が開始されました。ライセンスは「早期アクセス」形式で運用されており、現時点では追加機能が少ない中でアプリをサポートするために安価で購入できますが、新機能が追加されるごとに費用が上がります。ただし、すでに購入した方には影響はありません（Steamの早期アクセスゲームと似ています） — https://octarine.app/pricing

現在利用可能なプロ機能は以下の通りです：

  • 13の新しいテーマ！
  • OpenAIを利用したAsk Assistantへのアクセスで、素早く執筆やリライト、改善を手助けします。

現在、MacとLinuxで利用可能で、Windowsは年末リリースを予定しており、その後にモバイルアプリも登場予定です！https://octarine.app/releases でぜひ試してみてください。

近くリリース予定のプロ機能には以下があります：

  • カンバンボードやカレンダーを使った専用のタスク管理。
  • ノートのPDF、JPG、テキスト形式へのエクスポート機能。
  • クイックノートキャプチャのようなグローバルスポットライト機能。
  • 自動化ステップ。
  • GitHubのPRおよびLinear統合によるタスク管理。

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

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