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2024-11-27のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください!
今日紹介されたプロジェクトは多岐に渡り、テクノロジーの革新と創造的な取り組みが光っています。例えば、Garminユーザー向けの筋力トレーニングアプリや、AIを駆使したボイスクローン技術、さらにAIを利用したハッカソンや新しいウェブサービスの構築が注目を集めています。また、便利なツールやアプリも登場しており、例えば多言語対応のAI要約アプリや、ユーザーが手軽にAIボイスを体験できるサービスもあります。
URL: https://lambdaway.fr/workshop/?view=function
著者: martyalain
説明:
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
URL: https://artipixx.com
著者: zoombie
説明: こんにちは。
私はプログラミングを行わない人間ですが、2~3ヶ月前からAIを使ってフルスタックのウェブサイトを構築し始めました。これはAI動画を共有するためのサイトです。このサイト全体は、さまざまなAIエージェントを使ってコードされています。私が使用したものは以下のとおりです:
初期レイアウトとコンポーネント: v0.dev
IDE: Cursor with Claude
複雑な機能やバグのチェック: o1 previewとGemini 1.5 Pro
私が学んだこと:
v0は初期のアプリコンポーネントをデザインするのが非常に得意です。自分が欲しいものを伝えると、必要なコンポーネントの長いリストを作成してくれます。
ただし、v0のコードはあまり良くなく、多くのバグがありますが、Cursor内でClaudeを使えば、そのコードを整理することができます。
複雑なコンポーネントに関しては、o1が一番です。300〜400行のコンポーネントを比較的バグなしで書くことができます。ただし、正しい文脈を与えるために、他のコンポーネントに必要なコードを提供する必要があります。完全にバグがないわけではなく、タイプエラーやヌルエラーなどのちょっとしたミスをよくしますが、再びClaudeがそれを整理するのに役立ちます。
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
URL: https://lifttrackapp.com/
著者: enoble89
説明: LiftTrackをリリースしました!これは、Garminの筋力トレーニングワークアウトを簡単かつ直感的に作成できるアプリです。
Garminユーザーとして、筋力トレーニングアプリはApple Watchユーザー向けにデザインされていると常に感じており、私たちGarminファンはGarmin Connectのような使いにくいツールを使わざるを得ませんでした。そこで、状況を変えたいと思いました。HevyやStrongのような人気のあるリフティングアプリのスムーズでユーザーフレンドリーな体験に触発され、Garminユーザーにも同じような愛情と機能を提供するLiftTrackを作成しました。
現在、このアプリでは筋力トレーニングワークアウトを素早く作成、編集、同期でき、Garminウォッチでトラッキングできます。将来的には、ワークアウト中に記録した内容に基づいて自動的に重量やレップ数を更新する機能や、定期的なワークアウトのスケジュール(例:毎週月曜と水曜の全身ルーチン)を組む機能、ウォッチに同期可能な事前に作成されたウェイトリフティングプログラムのライブラリーを提供したいと考えています。
ご意見をお聞かせください。あなたの考えを教えてください!
人気: 4 点数 | 4 件のコメント
URL: https://github.com/abus-aikorea/voice-pro
著者: abuskorea
説明: マーク・ザッカーバーグがイーロン・マスクにインタビューするポッドキャストを作ることを想像してみてください—実際の声を使って?
まるでSFのようですが、これは現実になりました。
Voice-Proは、音声操作の境界を打破するオープンソースのGradio WebUIです。
最先端のWhisperエンジンによって動かされるこのツールは、声の複製を子供の遊びのように簡単にします。
主な機能:
- ゼロショット音声クローン
- 50以上のセレブの声を持つ音声チェンジャー
- YouTubeオーディオダウンロード
- ボーカルアイソレーション
- 多言語テキスト読み上げ(Edge-TTS, F5-TTS)
- 多言語翻訳
- Whisperエンジンによって駆動(Whisper, Faster-Whisper, Whisper-Timestamped)
ビデオデモ:
1. Voice-Proの使用チュートリアル: https://youtu.be/z8g8LMhoh_o
2. セレブの声を使用したポッドキャストデモ: https://youtu.be/Wfo7vQCD4no
3. フルデモプレイリスト: https://www.youtube.com/playlist?list=PLwx5dnMDVC9Y7dAjm9r26…
コンテンツクリエイター、開発者、または音声実験の愛好者であれば、
Voice-Proは音声操作の限界を押し広げるためのユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。
GitHub: https://github.com/abus-aikorea/voice-pro
人気: 125 点数 | 83 件のコメント
URL: https://huggingface.co/spaces/VIDraft/Mouse-Hackathon
著者: ctulu82
説明: VIDraftのMouse Hackathonは、AIを活用したウェブサービスの創造と展開に焦点を当てた革新的なイベントです。参加者はMouse-Iツールを使って、プロンプトを入力するだけで、60秒以内に機能的なウェブサービスを自動生成・展開することができます。このツールはAI自動化とエンタープライズグレードのインフラを組み合わせており、ウェブ開発における新たな可能性を示しています。ハッカソンでは多様なテーマにわたってウェブサービスの開発が奨励され、参加者は自らの創造的なアイデアを実現する機会を得ることができます。(huggingface.co)
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著者: phoenixbox
説明:
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URL: https://apps.apple.com/us/app/sf-search/id6738096244
著者: luisfl
説明: こんにちはHN、初めて投稿しますが、長い間見るだけでした。AppleのSF Symbolsライブラリで特定のアイコンを見つけるのが本当に難しいことがあるので、それに似たシンボルを検索できる絵を描くシンプルなiPhoneアプリを作りました。Apple Siliconを搭載したMacでも動作します。提案を生成するために画像分類器を作成するためにCreate MLを使用しました。
このアプリは完全に無料で、こちらからダウンロードできます:https://apple.co/3OmVB8W
皆さんのフィードバックをお待ちしています。アプリが役に立つといいなと思っています!
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URL: https://hiweave.com/
著者: mschoeffler
説明: 数ヶ月前、DaltonとMichaelは、私たちがソーシャルメディアを使って自分自身にどのようにダメージを与えるかを説明しました。Michaelは「私たちは、自分の考えに注意を払わなければならない世界に生きています」と言いました。
ソーシャルメディアは地雷原のようなものです。人々は評価や反発を恐れて、友人に対しても自制したり防衛的になったりします。私たちは、大切なことについてオープンに話し合えるプラットフォームを作りたいと考えました。人間関係を傷つけることなく。
Weaveでは、別名で友人と会話を始めることができます。相互の尊敬と信頼を築いていくうちに、自分の本当の身元を明かす選択もできます。政治や個人的な挑戦、単なるアイデアの共有について、正直に話せる安全なスペースを作ることが目的です。
主な機能:
私たちはまだ初期の段階にあり、あなたのフィードバックを楽しみにしています。このアイデアはあなたに響きますか?私たちが対処すべきリスクや欲しい機能はありますか?
お時間と洞察をいただき、ありがとうございます。あなたの考えをお聞きできるのを楽しみにしています!
— Mike Schoeffler, 創設者
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URL: https://www.publicview.ai/
著者: ashr_
説明:
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URL: https://ibrief.co/
著者: eibrahim
説明:
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URL: https://www.nocodetable.com/
著者: nkuznetsov
説明: 私はアイデアを思いつきました。それは、非開発者や小規模ビジネスがデータを簡単に管理できるツールです。現在のツール、例えばAirtableやGoogleスプレッドシートは素晴らしいのですが、スケーラビリティや大規模データセットの扱いにおいて課題があります。このアイデアは、スプレッドシートのシンプルさと、現代のデータベースの強力な機能を組み合わせ、多数のレコードを管理できるものです。限られたリソースを持つユーザー向けに、スケーラブルで使いやすいソリューションを提供することを目指しています。ご意見をいただければ嬉しいです。
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URL: https://apps.apple.com/us/app/airvis/id6737998221
著者: Arun_Kurian
説明: ずっと開発者になりたいと思い、素晴らしいものを作りたいと願っていましたが、人生の事情が私の邪魔をしてきました。今年、ついに仕事を辞めて、少ない貯金を持ってベイエリアに引っ越しました。コワーキングスペースに参加し、ARが将来大きくなると信じてARアプリの開発を始めました。プログラミングの経験はあまりありませんでしたが、GPTの助けを借りて今年の初めに小さなVision Proアプリを作ることができ、自信を持ってより大きなプロジェクトに挑戦することができました。また、GPTとClaudeの助け、Appleのサンプルコードを活用し、Firebaseをバックエンドとして利用しました。わずか2か月足らずで、iPhone、iPad、Mac用のARソーシャルネットワーキングアプリを作成することができました。おそらく完璧ではなく、たくさんのバグがあるでしょうが、今では参入障壁がかなり下がったと思います。情熱を持った人々が、数ヶ月や数年もかけることなく製品を早く作れるようになりました。
ぜひ皆さんにアプリを試していただき、提案や改善点、見つけたバグについて教えていただけると嬉しいです。この新しい旅を始めることにワクワクしています。
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URL: https://chromewebstore.google.com/detail/freebie-alert/mofblmaoeamfpdmmgdahplgekeijbaih
著者: rizs12
説明:
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著者: yoeven
説明: こんにちは、HN!私たちは、最速のAI企業であるGroqを超えて、Speech to Textの分野でより低いWERスコアを誇り、さらに多機能です。ベンチマークやリポジトリをぜひご覧ください!
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URL: #
著者: buckwhitzer
説明: ウェブサイト: https://www.tradingdigits.io/
1年前、私はここで自分でプログラミングを学び(専攻は言語学で、プログラミングに関しては全くの無知でした)、17のツールを備えた無料の暗号分析プラットフォームを構築したという投稿をしましたが、その時は月に1,000人ほどの訪問者しかいませんでした。
それ以来、新たに15の分析ツールを立ち上げ、UIを完全に刷新し、多くの新機能を追加し、さらにはHMTL5 Canvasを使って独自のローソク足チャートとテクニカル指標を一からコーディングしました(Coinbase Premiumツールをチェックしてください)。
今年に入ってから、ウェブサイトは徐々に traction を得て、現在では月に2万人から3万人のユーザーに訪問されています。既存の機能を基にさらなる開発を進め、今後数ヶ月で新しい無料ツールをリリースする予定です。
テクノロジースタック: Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, HTML5 Canvas, Framer Motion, Html2Canvas, Canvg, Tippy.js, Supabase
お読みいただきありがとうございます。皆さんのご意見をお聞かせいただければ幸いです。フィードバックはいつでも歓迎です。それが私を向上させる助けになるからです。
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URL: https://theosoti.com/blog/darkmode-css/
著者: Theoleff
説明: 皆さん、こんにちは!
私が取り組んでいる新しいプロジェクトをシェアできることにとても興奮しています。
フロントエンド開発に関するブログを作っていて、特にCSSに重点を置いています。
目標は?役立つだけでなく、楽しい記事を書いて、インタラクティブな例を通じて概念を生き生きとさせることです。
コンポーネントを作成することから、より抽象的なテーマに深く掘り下げることまで、幅広い内容になる予定です。
初めてのブログ執筆なので、皆さんの意見をぜひお聞かせください!
執筆スタイル、学びの価値、その他どんなことでもフィードバックをいただけるととても助かります。
質問があれば気軽にどうぞ、提案や思ったことをシェアしてもらえると嬉しいです。
どうもありがとうございます!
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URL: https://www.lukasmoro.com/paper
著者: MoroL
説明: 「Feels Like Paper!」は、AIを通じて物理的な紙を強化するプロトタイプのシリーズです。さまざまなMLモデルやLLM、混合現実ヘッドセットを活用して、物理的な紙やインクにデジタルの特性を加えつつ、その物理的な特性を損なうことなく表現しています。
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URL: https://voicedetector.streamlit.app/
著者: desifubu
説明: ボイスオース: ディープフェイク音声とボイスディテクター
すべての声には本物であるべき理由があります。
ボイスオースを紹介します: あなたのディープフェイク音声に対する盾
ボイスオースは、音声ファイルの信頼性を確認する方法を再定義します。ジャーナリスト、ビジネスリーダー、そして真実を大切にする方々のために、ボイスオースはディープフェイク音声を容易に検出し、対抗するための最先端ツールを提供します。
誰のためのものですか?
メディアプロフェッショナル: 音声コンテンツの信頼性を確保し、改ざんを防止します。法執行機関: 調査において音声録音を認証します。ビジネス: コールセンターを保護し、内部コミュニケーションを安全にします。教育者や研究者: 実際の機械学習や音声分析に取り組みます。セキュリティ専門家: 音声バイオメトリクスと認証システムを強化します。
ボイスオースの理由は?
ディープフェイクを精密に検出: Random ForestやHugging Face技術を含む高度なAIモデルを活用します。ユーザーフレンドリー: テクノロジーに詳しいユーザーと初心者の両方に合った直感的なインターフェース。迅速かつ信頼性: 自信スコア、メタデータ抽出、視覚的インサイトによるリアルタイム分析。マルチモデル対応: Random Forest、Melody、960hなどのモデルを個別に使用するか、組み合わせて優れた結果を得ることができます。携帯・安全: 予測のためにインターネットに依存せず、システム上でシームレスに動作します。
業界を変革する
ジャーナリズム: 公表前に音声ソースを検証します。法的: 裁判における音声証拠を強化します。ビジネス: 顧客とのやり取りで偽の音声入力を検出します。研究: 音声パターンを分析し、機械学習の知識を広げます。
ボイスオースを試す準備はできていますか?今すぐダウンロードして音声ファイルをコントロールしましょう。ボイスオースと共に、真実と信頼性は常に手の届くところにあります。
私たちをサポートしてください!ボイスオースが代表するものを気に入っていますか?ここで寄付することで、私たちの成長を助けてください。
ボイスオース – ディープフェイク音声とボイス検出をシンプルに。
サポートが必要ですか?または共同作業を希望しますか?ご連絡はこちら: [email protected]
Github: https://github.com/sadiqkassamali/VoiceAuth
URL: https://voicedetector.streamlit.app/
Windowsアプリリンク: https://detectfakes.lemonsqueezy.com/buy/bcbe8cfb-3f5b-4826-…
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URL: https://gimli.app/tailwind
著者: gimliapp
説明:
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URL: https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt-code-navigator/iljjnecfdhkpldbgjoaopmekbmkgbcjn
著者: batiista
説明: こんにちは、HNコミュニティ!
私はChatGPT Code NavigatorというChrome拡張機能を開発しました。これは、ChatGPTが生成するコードスニペットとの相互作用を改善するためのものです。
主な機能:
シンタックスハイライト: 読みやすさを向上させるために複数のプログラミング言語をサポートします。
セクションナビゲーション: コードの異なる部分にすぐにジャンプできます。
ワンクリックコピー: コードスニペットを簡単にクリップボードにコピーできます。
この拡張機能は無料でオープンソースです。皆さんのフィードバックや提案を楽しみにしています!
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著者: _zaidahmad
説明: 少し背景をお話ししますね。
カナダに留学生として初めて来たとき、InterviewPalという製品を作った guyと出会いました。とても興味を惹かれ、使いたいと思ったのですが、大学のアルバータ州の学生専用ということを知ってしまい、がっかりしました。それがきっかけで、もっとアクセスしやすくて手頃な代替品を作るチャレンジをしようと決意しました。
LinkedInでZiltaの待機リストを発表したとき、アリヤンが私をブロックしてしまい、ちょっと落ち込んだんですが、それが逆に私のモチベーションを引き上げ、彼の高すぎる製品よりもずっと良いものを作りたいという気持ちを強めました。私の目標は、学生や新卒者が実際に手が届き、恩恵を受けられるソリューションを提供することです。
こうしてZiltaが誕生しました。私自身もインディハッキングに挑戦したいと思い、この努力に取り組んでいるので、一石二鳥だと言えますね(笑)
---
Ziltaは6月に立ち上げたものの、大学の課題やパートタイムの仕事が忙しくて、十分に取り組むことができませんでした。学期の終わりが近づいている今、もう少し時間が取れるようになりました。正直なところ、この製品をどこへ導いていけばいいのか分からず少し混乱しています。現時点では、マーケティングに重点を置いてより多くのユーザーに使ってもらうべきか、それとも逆に機能を増やしていくべきか迷っています。一方で、マーケティングが難しすぎて、数ドルでこのスタートアップを売りに出したこともあります。
私が本当に望んでいることは?この製品を1-2K MRRまで成長させてから売却することです。
問題は?自分が正しい方向に進んでいるのかが不安です。
皆さんにぜひ試してもらい、この製品について厳しく意見を述べてほしいです。建設的な批評や、この旅を成功させるためのアドバイスを受け入れるつもりです。
私はマーケティングに力を入れるべきですか、それとも機能を追加するべきですか、それとも売るべきですか?
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著者: josh_tech
説明:
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URL: #
著者: reddlee
説明: Darksparkは、あなたのニューラルネットワークのためのGUIです。これを使うことで、PyTorchコードのビジュアルでインタラクティブなバージョンを探索することができます。
私が見つけた他の選択肢(netron、Googleのmodel-explorer、tensorboard、torchview、torchlens、Appleのmycelium)を全て試してみました。どれも素晴らしいプロジェクトですが(実際にそのうちの一つを使いたかった!)、必要な機能を全て備えているものはありませんでした。
意図的なレイアウト。レイアウトエンジンはモデルの基礎となる論理を自動的に明らかにするべきです。例えば、U-netは「U」の形をしているべきです。こちらでstable-diffusion-v1.5の例を確認できます。https://darkspark.dev/models/?model=stable-diffusion-v1-5
インタラクティブ。オペレーションは折りたたみ可能で展開可能である必要があります。stable-diffusionのような複雑なモデルは、これなしでは読み込むことすらできません。
任意のコードで「動くだけ」であること。ONNXにエクスポートしたくないし、何かをアップロードしたくない、モデルと入力が何かを手動で指定したくありません。ただ、既存のコードをシンプルなものでラップしたいのです。
顕微鏡。時々、アクティベーションや注意パターンを探索したいと思うこともあります。OpenAIの顕微鏡のように、あなた自身のモデルのためのものです。例として、このCLIP風のモデルは非常に解釈可能です。https://darkspark.dev/models/?model=vit_base_patch16_siglip_…。
ホスティングされたギャラリー。私が求めるもののほとんどは、既存のモデルのバリアントです。独自のコードを追跡するよりも、URLを参照する方が便利なことがよくあります。timmからのすべてのモデルや、huggingfaceのtransformersおよびdiffusersライブラリからの多くのモデルは、https://darkspark.devで利用可能です。
ローカル使用のためのpipパッケージを公開する前に、ホスティングされたモデルについてのフィードバックをいただけることを期待しています。ありがとうございます!
* darksparkは__torch_function__を使用しています。これにより、dynamic control flow opsに出くわしたときにも壊れることなく、darkspark.Tracerのコンテキスト内で全てのオペレーションとテンソルをキャッチできます。フックを使用せずに、すべてのテンソルやアクティベーションパターンなどにアクセスできます。
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URL: https://skipvids.com
著者: 01jonny01
説明: 皆さん、こんにちは。これは愛情を込めた作業でした。自分のバージョンを再現しようとしたことで、YouTubeの開発者への感謝の気持ちがさらに深まりました。SkipVids.com の利点は以下の通りです:
1) 広告なし。Sponserblock APIのおかげでスポンサーシップメッセージもスキップします。
2) 背景再生が無料。
3) 無料のピクチャー・イン・ピクチャー(PiP)。
4) 軽量 - YouTubeの約1/5のリソースで動作します。
5) プライベート - 何も保存しません。
6) RYD APIのおかげで、不正確ではありますが、嫌いな数を表示できます。
7) デスクトップでSkipVids.comを使用すると、キャスティングがサポートされています。
8) それ以外にもたくさんあります。
試してみてください。完璧ではありませんが、私の意見ではかなり良いです。
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URL: https://github.com/sapireli/AirPrint_Bridge
著者: eliransapir
説明: 軽量でオープンソース、完全自動化されたAirPrint Bridgeは、macOSのビルトインツールを利用して外部ソフトウェアに頼ることなくギャップを埋めます。あなたの愛用の古いプリンターを復活させるのに最適です!
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URL: https://github.com/use-hydra-ai/hydra-ai
著者: michaelmilst
説明: ReactアプリにAIを組み込むためのツールを開発しています。その名もHydra AI(「水分補給」の略です)。
通常通りReactコンポーネントを作成し、それらの使用タイミングをAIに指示します。そして、AIがそれらを表示するタイミングや、どのプロパティを設定するかを決定します。私のアプリで「可能なことのリスト」は、ユーザーがインタラクトできるコンポーネントによって定義されるので、新しいAIロジックを考える代わりに、AIにそれらをユーザーの代理または協力者として制御させても良いのではないでしょうか?
Hydraを使って何かを作ってみたい方を募集しています!
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URL: https://apps.apple.com/us/app/clearspace-reduce-screen-time/id1572515807
著者: roycebranning
説明:
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URL: https://shilin.ca/guitars-programming-guitartonic/
著者: true_pk
説明:
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URL: https://github.com/abishekvenkat/whatsapp-export-reader
著者: abishekvenkat
説明:
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著者: iJohnPaul
説明:
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著者: adampzakaria
説明: 皆さん、こんにちは - 私は本格的な言語学習者ではありませんが、旅行やレストラン、公共の場で人と話すときに使えるフレーズを学ぶのを楽しんでいます。皆さんにとって役立つかどうか、またはどんなふうに役立つか教えてもらえると嬉しいです!
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URL: #
著者: grandimam
説明: こんにちはHN!
私が取り組んできたプロジェクトを共有できることにワクワクしています:Django Protego、Djangoアプリケーションのための動的で設定可能なサーキットブレイカーです。
Django Protegoとは?
Django Protegoは、サーキットブレーカーのメカニズムを提供することで、サービスを連鎖的な障害から守るライブラリです。統合が簡単で、動的に機能し、Djangoベースのアプリケーションとシームレスに連携します。
主な機能:
- 動的設定:実行時に障害閾値、リセットタイムアウト、ハーフオープンの再試行を設定できます。
- グローバルレジストリ:サーキットブレイカーの状態はグローバルレジストリを通じてビュー間で共有され、アプリケーションの耐障害性を集中管理します。
- 使いやすい:@protego.protectでビューを装飾するだけで、サーキットブレーカーのロジックでビューをラップできます。
- 柔軟性:同じプロジェクト内で複数のサーキットブレーカーを独立して設定可能です。
- インメモリ:外部依存関係なしに、高効率のインメモリサーキットブレーカーを実装しています。
動作の仕組み:
- Protegoクライアント:各サービスのために、サーキットブレーカーはその状態(オープン、クローズ、ハーフオープン)を維持し、障害を追跡します。
- 閾値とタイムアウト:Djangoアプリ内の中央設定を通じて、障害閾値、リセットタイムアウト、ハーフオープンの再試行を動的に調整できます。
- グローバルアクセス:Protegoは、サーキットブレーカーが一度初期化され、プロジェクト内でグローバルにアクセス可能であることを保証します。
- 優雅な障害処理:サーキットブレーカーが「オープン」の場合、サービスにアクセスする代わりに、自動的に失敗レスポンス(例えば、503 Service Unavailable)を返します。
Protegoサーキットブレイカーの今後のロードマップ
Protegoをさらに強化し、より強力でスケーラブルにするために、Django、Redis、データベースとの統合に焦点を当てたロードマップをご紹介します。これにより、先進的な耐障害性、永続性、および分散システムが実現します。
リンク: https://github.com/grandimam/django-protego
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URL: https://www.srenews.info/
著者: talonx
説明:
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URL: https://www.promediafy.com/
著者: fccoelho7
説明:
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URL: https://www.mycapitally.com/
著者: panrafal
説明: こんにちは、HNの皆さん。
投資データとプライバシーテクノロジーの両方に熱中している者として、自分のニーズを満たすためにCapitallyを作りました。Capitallyはデバイス上で暗号化されているため、次のエンジニアを雇えるようになったときも、彼が私のデータを覗けないようにしています。
すべての投資(株、暗号通貨、不動産、エンジェル投資など)を一箇所で監視し、データを深く掘り下げたいと思ったのですが、プライバシーを犠牲にすることなくそれを実現したかったのです。
Capitallyがそれを可能にする方法は以下の通りです:
データ面では:
プライバシー面では:
ローカルでデータを保持しながら強力な分析ツールを構築するのは大きな挑戦です。そして、持続可能なビジネスにするのはまだ進行中です。
フィードバックがあれば嬉しいです。特に、インポートフロー、暗号化、分析機能についてお聞きしたいです。
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URL: https://github.com/FlywheelHQ/labfile
著者: rorytbyrne
説明: こんにちは、友達。
以前はソフトウェアアーキテクト/技術的創業者をしていましたが、今は神経科学の博士号を取得しています。一番のカルチャーショックは、計算科学の多くが未だに命令的であるのに対し、ソフトウェアエンジニアリングは数十年前に宣言型ツールへと移行したことです。
多くの科学者(私自身も含めて)は、手動でPythonスクリプトを実行し、依存関係を頭の中で追跡しています。そのため、しばしばスクリプトを誤った順序で実行し、静かに間違った結果を得ることになります(これがNature論文につながることもあります)。
この問題は、Terraformを使ったインフラ管理やDockerfileの指示でイメージをビルドすることに似ていると思ったので、実験、ハイパーパラメータ、その関係を定義するための宣言型ファイルフォーマットを設計し始めました。
私の目標は、このワークフローを変えることです:
$ python script1.py
...
$ python script3.py <--- ああ、スクリプト2をもう一度実行するのを忘れた
...
$ python script2.py
...
$ python script3.py
...
これを次のように:
$ lab Labfile
Exp1のキャッシュ結果を使用。
Exp2を実行中...
完了。
Exp3を実行中...
完了。
このライブラリはただのパーサーですが、オーケストレーターを作成中で、近日中に共有します。
構文についてのフィードバック(必ずやおかしいと思います)、このようなファイルフォーマットの上に構築できるツールの種類についての考えをいただけると嬉しいです。また、寄稿者も募集中です(すぐに)。
余談ですが、「Flywheel」という名義で公開されていることに気づかれたかもしれません。これは、最近友人と共に始めた組織で、才能ある開発者が科学のためのツールに取り組むためのインセンティブを創出することを目指しています。これはテクノロジーエコシステムの中でしばしば見過ごされがちな部分です。政策変更(イギリスにて)、資金調達、教育、そしてその他いくつかのことが含まれます。まだ「Flywheel」が何なのかはわかりません(非営利?OSSコレクティブ?何らかの基金?)が、とても新しいため、ウェブサイトがあります: https://flywhl.dev。
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URL: https://www.video2blog.xyz
著者: hairunhuang
説明:
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URL: https://ziyaowei.github.io/collatz_reich/
著者: ziyao_w
説明: 私はアマゾンのパッケージでClapping Musicを無心でプレイしていたとき、突然「やってみよう!これを3n+1予想と組み合わせてみよう!」と思いついて、上の結果が生まれました。楽しんでくださいね :-)
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URL: https://personeo.ai/
著者: peterpalus
説明:
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URL: https://awesome.facts.dev/3d
著者: uwemaurer
説明: 私は、トップのGitHubプロジェクトを探求したくなり、まずGitHubのAwesome Listsをダウンロードし、そこからリンクされているプロジェクトを見て回りました。
概要を把握するために、各プロジェクトの説明の埋め込みを計算し、UMAPを使って2次元に次元削減しました。
そして、それをThree.jsを使って3D表示しました。
このプロジェクトに関するご意見や提案があれば教えてください!
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URL: https://pigsty.io/blog/db/supabase/
著者: Vonng
説明:
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URL: https://www.permit.io/blog/permit-new-pricing-model
著者: gemanor
説明: こんにちは、HNの皆さん。私はGabrielで、[Permit.io](http://permit.io/)のDevRelのVPです。最近、価格設定の大規模な見直しを行ったのですが、その過程で自社のSaaSに特有の課題に直面したかと思ったら、実は他のSaaS企業でも同様の問題があるのではないかと感じました。
この作業に多くの努力を注ぐほど、運営コストとのバランスをとり、顧客に予測可能な価格を提供することが、他のSaaS企業でも直面することだと実感しました。
多くのスタートアップから、細かな認可機能を実装する手助けをしてほしいと依頼があり、認可SaaSとして、これが私たちの価格設定にいくつかの問題を引き起こしました。
私たちが処理しなければならない認可APIコールの数に基づいてクライアントに料金を請求するのが最も簡単なのですが、各コールはサーバーやインフラリソースの定量的なコストに直接対応しています。ほとんどの認可提供者はこの方法を取っています。
しかし、認可コールはすぐに予測不能な形で増加するものです。ユーザーからの単一のAPIコールが複数の認可チェックを必要とする場合もあるため、クライアントには大きな予想外の出費がかかる可能性があります。
そのため、私たちは最初、価格設定モデルを月間アクティブユーザー(MAU)に基づいて構築し、予測可能なコスト構造を提供しようとしました。
しかし、MAUに基づく価格設定は、異なるアプリケーション内で発生する認可利用の変動を考慮していないため、SaaS提供者として問題を引き起こしました。
一部の企業は少数のユーザーを持っていますが、それらのユーザーが非常に高いボリュームの認可コールを引き起こす可能性があり、私たちにとってはかなりの運営コストを意味します。
この利用の予測不可能性に対処するために、私たちは最近、クライアントがシステム内で定義できるリソースとルールの数にクォータを設け、新しいスタートアップティアも導入しました。
このクォータを設定することで、特にキャッシングルールやAPIコールのボリュームに関して、運営コストをより効果的に管理できるようになりました。
このアプローチにより、私たちは他の認可サービスプロバイダーに比べて、かなり低い価格でMAU価格構造を提供できるようになりました。
この問題は私たちだけの挑戦ではないと確信しています。他に同様の経験をされた方はいらっしゃいますか? 皆さんがどのように解決したか、そしてこの解決策についてどう思われるかを知りたいです。
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URL: #
著者: jpcom
説明: こんにちは、HNの皆さん!
私はKurdleを作りました(https://japanesecomplete.com/kurdle.html)。これは、英単語のパターンを通じて日本語の漢字を教えるWordleのバリエーションです。毎日、新しい漢字が5文字の英単語の母音の一部を置き換えます。
例えば、漢字の人(「人」を意味します)が「HUMAN」の「U」を置き換えると、「H人MAN」と表示されます。プレイヤーはおなじみの単語パズルを解きながら、漢字の意味を学びます。
特徴:
バニラJS/HTML/CSSで構築されています。フレームワークや依存関係はありません(勝利の紙吹雪を除いて!)。
これは、ゲーミフィケーションを通じて日本語学習をより身近なものにするという私の大きな使命の一環です。コンセプトや実行についてのフィードバックをいただけると嬉しいです!
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URL: https://www.ziplink.click
著者: gabor-boros
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私たちは、トラッキング機能とQRコード機能を備えたURL短縮ツール、Ziplinkを発表しました。
今後もっと多くの機能を追加する予定ですが、現時点では以下のことができます。
このプラットフォームについてのフィードバックや、どの機能があればいいと思うかをお聞かせいただければ嬉しいです。
詳しくはこちらをご覧ください: https://ziplink.click
また、Product Huntのページもこちらで確認できます: https://zipl.ink/ziplink-producthunt
ありがとうございます!
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URL: https://demo.yournextstore.com
著者: zaiste
説明: 私はAIチャットをeコマースのワークフローに統合する実験を行っています。Commerce GPT は、ストアにAI駆動の検索機能を追加するためのクイック「クエイクスタイル」のチャットウィンドウの概念実証です。
なぜでしょうか?購入する商品を見つけるために多様な条件で検索することは、メニューをナビゲートするよりも速く、直感的であることがあります。例えば、「100ドル以下の黄色いバッグ」や「ポリフェノール含量400 mg以上のエキストラバージンオリーブオイル」を検索する場合などです。
Next.js + AI SDK を使用して構築されており、デモではOpenAI GPT-4oと統合されて製品データを処理しています(AI SDKのおかげでプロバイダーの切替も簡単です)。
まだ進行中のプロジェクトですが、ぜひ皆さんのフィードバックをいただきたいです!これは役に立ちますか?どのような機能や改善点を見たいですか?
デモ: https://demo.yournextstore.com(上部バーをクリック) コード: https://github.com/yournextstore/yournextstore
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URL: https://litdb.dev
著者: mythz
説明:
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URL: https://dj-haiku.web.app/
著者: bennydog224
説明:
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URL: https://apps.apple.com/us/app/coachdaniel/id6738032513
著者: davidmiron
説明: ランニング中にヘッドフォンで人間のペース配信を受けられます。ワークアウトのプランを作成してください。自動でワークアウトを生成します。
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URL: https://github.com/apache/cloudberry
著者: tuhaihe
説明: 背景: Greenplum Database(BroadcomによるVMWareの買収後)はクローズドソースになり、完全にオープンソースコミュニティを閉鎖しました。
Cloudberryは、Greenplum Databaseのオリジナル開発者によって作成されたオープンソースのマッシブ・パラレル・プロセッシング(MPP)データベースです。これは、Greenplum Database®のオープンソース版をベースに進化しており、最新のPostgreSQLカーネルとより高度な企業向け機能を備えています。Cloudberryはデータウェアハウスとしての役割も果たし、大規模な分析やAI/MLワークロードにも使用できます。
CloudberryはApacheインキュベーターに新たに参加し、Apache Cloudberryとしてリブランドされました。
このマイルストーンをHacker Newsコミュニティと共有できることを大変嬉しく思います。Greenplumのファンやオープンソースデータベースに情熱を持つ方々からのフィードバックやサポートをお待ちしています!
詳しくは公式発表をご覧ください[1]、またはGitHubでプロジェクトを探索してみてください[2]。
[1] https://cloudberry.apache.org/blog/cloudberry-database-enter…
[2] https://github.com/apache/cloudberry
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著者: aswinmohanme
説明: こんにちは、HN!私の名前はアシュウィン・モハンで、フルスタックのモバイルおよびウェブ開発者です。「PaperMoney」というアプリを作りました。PaperMoneyは二重仕訳会計に基づいた個人財務管理アプリです。支出、資産、負債、純資産を管理するのに役立ちます。これは、コマンドラインツールのbeancountとledgerに基づいています。
私は2年以上にわたり、beancountを使って支出を管理してきました。プレーンテキスト会計とfavaによるレポートは素晴らしかったのですが、外出先でも管理できるモバイルアプリが欲しかったのです。既存のソリューションをいくつか見てみましたが、beancountに比べるとすべてが物足りなく感じました。また、主要なアプリはアメリカ国外では利用できず、ドルしかサポートしていませんでした。トランザクションのリストにカテゴリを割り当てる方式が一般的でしたが、二重仕訳会計から来た私にとっては物足りなく感じたため、PaperMoneyを作ることにしました。これは二重仕訳会計に基づいており、自分の勘定科目を追加し、バランスの取れたトランザクションを追加できます。これを使って純資産や口座の残高を計算します。
フロントエンドはReact Nativeで構築し、バックエンドはElixirとPhoenixを使用しています。AndroidとiOSの両方に対応しています。将来的には自動アカウント同期や自動支出追跡の機能を追加する計画があります。
現在のターゲットオーディエンスは、二重仕訳会計に精通しているが、ホスティングされたモバイル版を探している人です。将来的なバージョンでは、一般的な個人財務アプリのユーザーを対象に、二重仕訳会計の経験がない人でも使いやすくすることに重点を置く予定です。
ご質問や問い合わせがあれば、[email protected]までご連絡ください。皆様のフィードバックを楽しみにしています!
リンク: ウェブサイト: https://getpaper.money iOS: https://apps.apple.com/in/app/papermoney/id6737713983 Android: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.papermoney… アプリのデモ動画: https://www.loom.com/share/40cf50afe33f4e1cb4fa3e749c19a2e3?…
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URL: https://github.com/bjesus/teatime
著者: yoavm
説明: 最近、SQLite関連のプロジェクトが増えているようです。TeaTimeはその波に乗っています…
数年前、phireskyの投稿[0]を見て、HTTP経由でSQLiteをクエリできることに興味を持ちました。誰でもGitHub Pagesを使ってデータベースを公開できるなら、ユーザーがどのデータベースをクエリするか選べるフロントエンドを作れるかもしれないと考えました。TeaTimeはそのような仕組みです - 初めて訪れると、自分のデータベースを選ぶ必要があります。誰でも追加のデータベースを作成できます[1]。TeaTimeはそれをクエリし、IPFSゲートウェイを使ってファイルを取得します(ユーザーがネットワークのノードにも貢献できるようにHeliaの使用を検討しています)。ファイルはウェブサイト自体でレンダリングされます。すべてブラウザ内で完結するため、ユーザーやクッキー、トラッキングはありません。ローカルストレージとIndexedDBを使用して、最後の読み取り内容と各ファイル内での位置を保存します。
TeaTimeは静的サイトなので、デプロイが非常に簡単(しかも無料)です。GitHubリポジトリのタグを使って、公開インスタンスのリストを管理しています[2]。
GitHubリポジトリはSQLiteファイルやフロントエンドの保存には必ずしも必要ではなく、各データベースの設定ファイル(config.json)とインスタンスのリストにのみ必要です。インスタンス自体やデータベースファイルは、NetlifyやCloudflare Pages、あなたのRaspberry Pi、または静的ファイルをホストできるその他のサーバーでホストできます。
他の人がどのようなデータベースを作成できるのか、またTeaTimeが他にどのようなファイルに使えるのかが気になります。
[0] https://news.ycombinator.com/item?id=27016630
[1] https://github.com/bjesus/teatime-json-database/
[2] https://github.com/bjesus/teatime/wiki/Creating-a-TeaTime-in…
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URL: https://www.searchagora.com/gifts
著者: pencildiver
説明:
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URL: https://purrfectadvent.com
著者: tomdevelopment
説明: こんにちは、HN!今日は、Purrfect Adventという、カスタマイズ可能なアドベントカレンダーアプリを紹介できることにワクワクしています。これを使えば、GIFやミーム、心温まるメッセージその他、楽しい内容で満たされた個人用カレンダーを作成して共有することができます。友達や家族と一緒にホリデーの楽しさを広めるために作りました。
主な特徴: • 自分だけのアドベントカレンダーを作成:各日ごとにカスタムテキスト、画像、GIFを追加できます。 • 簡単に共有:友人とカレンダーをシームレスに共有できます。 • クロスプラットフォーム:iOSとAndroidで利用可能です。
このアプリを作った理由は、大切な人たちと小さなサプライズを共有するのが好きで、彼女に送るためにユニークなものが欲しかったからです。皆さんのフィードバックをお待ちしています—何が良いか、何がもっと良くなるか、または他のアイデアがあれば教えてください!
リンク: • ウェブサイト: purrfectadvent.com • iOS: App Store • Android: Google Play
楽しいホリデーをお過ごしください!ご意見お待ちしています!
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著者: yoeven
説明: 私はRAGアプリケーションの構築と、この分野の新しいテクノロジーの探求が大好きです。特に、情報検索と再ランキングに関してです。こちらは、以前に取り組んだオープンソースプロジェクトで、PostgresとYouTubeビデオを利用したRAGアプリケーションを探求したものです: https://news.ycombinator.com/item?id=38705535
ほとんどのRAGアプリケーションは、ベクトデータベースとベクトルを生成するための埋め込みモデルの二つの要素で構成されています。スケーラブルなベクトルデータベースは、CloudflareやSupabase、Pineconeなどのプロバイダーによってかなり解決された問題のようです。
一方で、埋め込みモデルはそのLLM(大規模言語モデル)の相手と比べると限界があります。現在、OpenAIは世界で最高のLLMの一つを持ち、画像や文書のためのマルチモーダル支援がありますが、彼らの埋め込みモデルは、言語のサポートが数言語に限られ、テキスト入力のみにしか対応しておらず、MTEBランキングに基づくオープンソースモデルに比べてかなり後れを取っています: https://huggingface.co/spaces/mteb/leaderboard
私が見つけたマルチモダリティをサポートしている最も近いモデルは、OpenAIのclip-vit-large-patch14で、テキストと画像のみをサポートしています。言語の制限があり、数年間更新されておらず、小規模なアプリケーションのためのリトリーバル性能はまずまずです。
私が取り組んだほとんどのRAGアプリケーションでは、多言語での画像とPDFの埋め込みに対する広範な要件がありました。
企業向けのRAGは、法律や医療などの異なるフォーマットや業種、言語を持つ数百万のドキュメントを扱う一般的なユースケースです。
そこで、私たちJigsawStackは、画像、PDF、音声、テキストのベクトルを1024次元で生成でき、80以上の言語をサポートする埋め込みモデルをリリースしました。
- 80以上の言語をサポート
本日、私たちはこの埋め込みモデルをクローズドアルファとしてリリースし、始めるためのシンプルなドキュメンテーションを整えました。使い方については、[email protected]までメールを送るか、Xで私にDMを送っていただければ、フィードバックに対して無料で無制限のアクセスを喜んで提供いたします!
いくつかの制限があります:
- モデルは動画にも対応していますが、10秒のクリップでも動画の埋め込みを実行するにはかなりコストがかかります。これをリリースする前にコストを削減する方法を模索していますが、動画の音声を埋め込むことは可能です。
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URL: https://openai.servicestack.net
著者: mythz
説明:
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URL: https://launchyourapp.dev/tools/app-icon-generator
著者: ferchvs
説明: ExpoとReact Nativeのアイコン作成は本当に面倒です。
そこで、この問題を解決するために無料のツールを作成しました。アイコンを作成し、スタイルを設定し、両方のOSでプレビューを確認してからエクスポートすることができます。
すべてが100%無料で、いくつかの改善を予定していますが、フィードバックは大歓迎です。
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URL: https://github.com/bjackman/limmat
著者: bjackman
説明: 私がこれまで働いたどの職場でも、CI(継続的インテグレーション)が私にとって何らかの不満を抱えたものでした。しかし、私はいつも、多くの設定やテストを実行したいプロジェクトに取り組む傾向があります。
そこで、Limmatを作成しました。これは、開発者としてCIから求めるものを手に入れる手段です(これはプロジェクトの健全性のために必要とされるものとはしばしば異なり、CIインフラストラクチャが提供できる内容とも必ずしも一致しません)。当初はRustに慣れるための練習として始まりましたが、今では私のワークフローにおいて非常に価値のある部分となっています。
基本的に、これは「テストを実行するもの」のスペクトルに新たなポイントを追加します。CIよりも軽量で設定が容易ですが、Baconのような迅速なフィードバックを最適化するものよりも厳密なワークフローをサポートしています。
[1] https://github.com/Canop/bacon
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URL: https://apps.apple.com/us/app/audionotes-ai-voice-notes/id6736822144
著者: vatsal1811
説明: 私たちは2023年5月に初版のAudionotes(www.audionotes.app)をローンチしました。WhisperやAIの音声メモの盛り上がりに乗っかって、Bubbleを使って開発しましたが、改善を重ねても何かがうまくいかなかったのです。
厳しい現実は、私たちが解決しようとしている問題や、その対象が誰なのか本当に理解していなかったということです。最も重要なのは、自分たちが自分たちの製品を使ってすらいなかったことです。
数か月前、私たちは大きな内省の時間を持ちました。ユーザーと真正面から話し、何が本当に重要なのかを探り、誰がこれを必要としているのかを理解し、自分たちも心から使いたいと思えるものを作ることに決めました。
4か月の開発を経て、Audionotesをゼロから再構築しました。今では音声中心の、でも完全なノート取りアプリになりました。ブレインダンプ、会議の内容まとめ、講義ノート、日記などにぴったりです。
私たちが作ったもの:
私たちはこの再構築に心血を注いでおり、今回はユーザーのためだけでなく、自分たちのためにも作っているという実感があります。
ぜひお試しいただき、ご意見をお聞かせください!
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URL: https://nicolasbouliane.com/projects/immigration-office-wait-times
著者: nicbou
説明:
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URL: https://github.com/Forward-Lang/TechDebt-Tracker
著者: bruno-366
説明: こんにちは、HN!私が作成したこのツールを共有したいと思います。これは技術的負債を追跡し、コードベースの健康状態、品質、保守性についての概要を把握するためのものです。
仕事を通じて、メンテナンスや改善、リファクタリングの取り組みを優先順位付けするのがどれだけ難しいか知っています。特にそれがプロダクトにどのような影響を与えるかの具体的な数字やKPIがなくては、さらに大変です。だからこそ、こういった状況を助けるために、このツールを共有したいと思いました。少なくとも、何らかの数字を提示することで議論の材料になるはずです。
このツールはRustで書くことにしました。なぜなら、そこにある大量のコードベースを迅速に処理できるからです。それらのコードベースは、技術的負債が多く存在する可能性が高いからです。
将来的には、このツールの機能を拡張し、さまざまな言語で使用されるコードベースを分析できるようにしたいと考えています(既存の構文ハイライトの文法ファイルを活用できるかもしれません)。
ぜひコメントを残してくださったり、リポジトリで問題や機能リクエストをオープンしてください。フィードバックには非常にオープンなので、みなさんの意見を楽しみにしています。
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URL: https://www.dynamiqs.org/stable/index.html
著者: abocquet
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私たちは、量子システムをシミュレーションするためのPythonライブラリ「Dynamiqs」を紹介できることを非常に楽しみにしています。これは、パリのAlice&Bobという量子コンピュータのスタートアップで働く博士課程の学生たちによって開発され、Sherbrooke、Yale、Mines Paris、LPENSといった学術研究機関との協力によって生まれました。Dynamiqsは、量子回路のシミュレーションではなく、物理レベルのシミュレーション(シュレディンガー方程式、リンバッドのマスター方程式など)に重点を置いています。これは、QuTiPのGPU加速版のように考えていただければと思います。
主な特徴:
Dynamiqsは、JAXとDiffraxによりパワーアップしており、GPU加速と自動微分を最先端のODEソルバーと組み合わせています。
私たちは、量子物理学が専門でなくても、JAX/MLコミュニティとのつながりを楽しみにしています。Dynamiqsの特徴である微分可能性やベクトル化は、コラボレーションや新しいアプリケーションのアイデアを引き出すかもしれません。
ぜひチェックしてみてください。そして、あなたの感想を聞かせてください。フィードバックや提案、または可能性についてお話しすることを楽しみにしています!
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URL: https://github.com/vordenken/AutoPiP
著者: whatsthatabout
説明: AutoPiPは、タブを切り替えた際に自動的にピクチャー・イン・ピクチャー(PiP)モードを有効にし、動画タブに戻ると無効にするSafari拡張機能です。クリックは不要で、動画を見ながらシームレスにマルチタスクを楽しむことができます。
主な機能: • タブ切り替え時の自動PiPアクティベーション • アクティブな動画のみをスマートに検出 • タブに戻った際のシームレスな無効化 • 設定は一切不要です。
GitHub: https://github.com/vordenken/AutoPiP
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URL: https://www.coloringsai.com/en
著者: bakkerinho
説明: 私は4歳の娘のためにColoringsAIを作りました。彼女は塗り絵が大好きですが、同じデザインに飽きてしまうことがあります。
このアプリでは、「魔法の森にいるユニコーン」や「宇宙を飛ぶロケット」など、思いついたアイデアをタイプするだけで、すぐに印刷可能な塗り絵ページに変換できます。我が家では大好評で、今では皆さんにもシェアしています!
ColoringsAIをぜひチェックしてみてください。そして、あなたの意見や面白いアイデアがあれば聞かせてください!
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URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.actureunlock&hl=en_US
著者: jarko27
説明:
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URL: https://github.com/fdietze/sqlc-gen-from-template
著者: manx
説明: sqlc(https://sqlc.dev/)は素晴らしいのですが、いくつかのサポートされていない言語で使用する必要がありました。そこで、それぞれの言語用のプラグインを作成する代わりに、go テンプレートに基づいた汎用的なプラグインを作成しました。
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URL: https://github.com/phantasmlabs/phantasm
著者: qidentity
説明: こんにちは、HNの皆さん!
私はPhantasmというオープンソースツールを開発しています。このツールは、AIエージェントを構築する人々が、そのエージェントの上に人間の承認レイヤーを持つことを可能にします。エージェント型AIにおいてツール呼び出しが一般的になってきている今、Phantasmは人間がリアルタイムでAIエージェントのワークフローをガイドできる安全のレイヤーとして設計されました。
まだ開発の初期段階ですが、プロダクション準備が整ったものに近づけるために、さまざまなコンポーネントや機能を盛り込むよう努めています。Phantasmはカスタムサーバー、ダッシュボード、成長するチーム向けのマルチ承認者負荷分散機能を持つPython SDKを備えています。このツールがAIコミュニティにとって価値あるものになるよう、コミュニティからのフィードバックをぜひお聞きしたいです。
事前にありがとうございます!
LangChainとPhantasmを素早く始めるためのガイドをこちらに書きました:
https://dev.to/edwinkys/how-to-build-tools-for-ai-agents-wit…
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URL: https://www.figma.com/community/plugin/1441862652881971511/square-ribbon
著者: GlebShalimov
説明: 退屈な四角形の写真カルーセルにさようなら!このFigmaプラグインを使えば、Instagramやその他のソーシャルメディアプラットフォーム用に素晴らしく、クリエイティブなカルーセル投稿をデザインし、管理できます。従来の正方形レイアウトから解放されて、ダイナミックで視覚的に魅力的なデザインでフィードを変身させましょう。
このプラグインを使う理由は? ソーシャルメディアでは、標準の正方形のサイズに制約されることが多く、クリエイティビティが制限されてしまいます。このプラグインを使うことで、スライド全体にシームレスに流れるカルーセルを簡単に作成し、投稿を際立たせることができます。
正しく動作するためには、写真が正方形のグループに収まらないようにしてください。
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著者: adampzakaria
説明: みなさん、こんにちは!私は本格的な言語学習者ではありませんが、旅行の際やレストラン、公の場で使えるフレーズの学習を楽しんでいます。皆さんにとって役立ちそうな情報や、もっと使えるようにするためのアイデアがあれば教えてください!
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今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか?コメントで教えてください!
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア