Show HN 今日精选：2024-11-26最热门的开发者项目展示
探索2024-11-26 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日分享的项目涵盖了多种领域，包括：
- Narralize：将PDF转化为多语言播客风格摘要；
- Morning Bob：1930年代风格的每日新闻节目；
- Yoyo：PHP中Livewire/Htmx的替代方案；
- AI食谱助手：基于GPT和DALL·E技术的食谱助手；
- MongoDB与Pinecone结合：优化RAG系统；
- GitHub Agent：自动开PR的工具；
- 电子产品优惠列表：半自动化的优惠聚合工具；
- Coco Alemana：用于数据处理的可视化工具。
这些工具展示了从AI应用到开发工具的多样性和创新。
1. Show HN: Narralize – 将PDF转换为29种语言的播客风格摘要
URL: https://www.narralize.com/
作者: spacelyn
描述: 你好 HN，
我在开发一个名为 Narralize 的工具，它可以将 PDF 转换为 29 种语言的播客风格音频摘要。你可以在主页上立即试用，无需创建账户：narralize.com。
工作原理：
- 用户上传 PDF 文件。
- OpenAI 检测源语言并生成该语言的摘要。
- 摘要被翻译成目标语言。
- 翻译后的文本发送到 ElevenLabs 进行文本到语音转换。
这一切都在 Node.js 后端运行，我还开发了一个 API，供第三方集成使用，其他应用程序可以利用 Narralize 的基础设施。
主要用例： 新闻简报摘要：内容创作者可以生成多语言的播客风格摘要，以吸引全球受众。 国际学生：Narralize 帮助学生快速理解学术论文和课程材料，用他们的母语学习，使教育更具可及性。
我非常希望听到你们对其工作原理、技术方案或其他用例的建议。欢迎试用并分享你的想法！
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2. Show HN: Morning Bob – 1930年代风格的每日新闻无线电节目示例
URL: https://twitter.com/deepwhitman/status/1861326640745455703
作者: bilater
描述: 大家好，
我想分享一个以老式广播风格制作的新闻节目的例子。我不确定这是否值得尝试，但我在考虑围绕这个主题开一个YouTube频道。
哦，既然在HN，来谈谈技术：
使用Bing News API根据分类获取今天的文章
用Gemini处理它们以生成剧本
使用Elevenlabs（在Sieve上）进行配音
用Remotion制作视频，结合图片、音频可视化、音频文件以及一点电台静音效果。
非常期待任何反馈！您认为有什么能让这个节目的吸引力更强呢？
谢谢！
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3. Show HN: Yoyo 是一个用于原生 PHP 的 Livewire/Htmx 替代方案
URL: https://github.com/clickfwd/yoyo
作者: jerawaj740
描述:
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4. Show HN: 我快速构建并部署了一个AI食谱助手
URL: https://ai-sevalla-article-m3qvp.kinsta.app/
作者: rohitghumare
描述: 我创建了一个基于GPT 3.5和DALL E 3等技术的AI食谱助手。构建这个项目非常有趣且简单，但部署AI应用程序可能会面临挑战。无论你是一个开发者正在进行一个副项目，还是团队中的一员负责构建下一个大型AI产品，你都需要一个可靠且简便的方法将你的应用上线。
因此，我一直在寻找可以简化我的工作流程并尽可能轻松地部署应用的最佳托管平台，而这个指南正是为此而准备的：https://medium.com/@ghumare64/host-your-first-ai-app-in-seco…
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5. 展示HN：MongoDB与Pinecone的融合
URL: #
作者: itstomo
描述: 将一个强大的RAG系统集成到我的应用程序中比我预想的要困难得多。虽然有优秀的数据库和框架可供选择，但这个过程远非简单。向量数据库为我提供了坚实的基础，但将向量映射到相应资源的过程变得繁琐，除非我将所有元数据嵌入到向量存储中——这种方法让我觉得不太理想。
像LangChain和LlamaIndex这样的框架提供了灵感，但由于工具和版本众多，其文档常常让人感到不知所措，增加了复杂性而非清晰度。
经过一番尝试，我最终选择了一种混合方案：使用MongoDB作为主要数据库来管理RAG资源，同时将Pinecone作为向量搜索的插件。这种组合提供了我所需的灵活性和性能，使集成更加顺畅。
为了帮助其他面临类似挑战的开发者，我已将这一设置分享给大家。我期待听到你们的看法！
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6. Show HN: GitHub Agent 从问题开 PR
URL: https://github.com/gitautoai/gitauto
作者: nishiohiroshi
描述:
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7. Show HN：一个简单的自动化电子产品优惠列表，带有联盟链接
URL: https://justbuythe.com/deals/
作者: beschizza
描述: 在寻找科技产品优惠时，实在没有什么乐趣。一些网站充斥着SEO优化的内容，拼命发布大量关键词堆砌的标题。聚合网站上满是零售商API和数据推送的各种产品。上周末我在网上购物时对此感到厌倦，于是决定制作一个我希望在最初能找到的东西：一个基本的、半自动化的优惠列表。
这个列表只是简单的HTML，带有自动价格检查。没有广告，没有Cookies，没有注册，完全不需要为机器写代码。我的想法是找一个完整性和简便性之间的平衡，以便人们随时都能方便地找到不错的优惠。最新价格来自Amazon，并且还提供了Wayback Machine的链接，用户可以检查那些具有欺骗性的“反复波动”优惠。
我另一个极简主义的项目txt.fyi，曾经在这里获得过很大的反馈和帮助。
我想，显而易见的不足之处有：
• 进一步的改善可能不可避免地让它走向更多的内容（有与新闻媒体竞争的风险）或者更多的自动化（有可能变成垃圾聚合器）。
• 这个项目仅限于我感兴趣的东西（小工具！），我可以自信地做出关于品牌和交易价值的快速判断。
• 每天审核所有优惠可能会变成一项艰苦的工作。自动检测好交易确实是很有必要，但如果吸收了不合适或低质量的交易，只会造成信任和挫败感的问题，这也是当初启动这个项目的原因。
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8. Show HN: 直观处理和清理大型数据集；本地和远程
URL: https://www.cocoalemana.com/
作者: ryanmelehan
描述: 嗨，大家好！我正在开发一款应用程序，让数据科学家、分析师（其实任何人都可以）能够可视化地处理和清理任何大小的数据集，而无需编写代码。
这个想法源于我过去六年里在从事数据科学时的经历，期间我遭遇了极大的挫败感，因为我必须进行大量的工程工作才能完成任务。（顺便说一下，我首先是一名软件工程师，但这依然让我感到烦恼）。
数据科学家在处理数据时，手动操作的时间可以占到80% – 比如清理、验证、合并、可视化、数据迁移、依赖安装/配置等等。
现有的工具非常脆弱，意味着一切都是临时拼凑，且不够稳定。唉。
Coco Alemana 是我尝试构建的一个集成开发环境，它将数据科学中的工程层抽象化，因为85%以上的数据科学家是来自严格的科学背景，而不是软件工程。
你可以从 Parquet、CSV 和 JsonLines 等格式加载大规模数据集，或通过 Amazon Athena 远程访问（未来还会推出更多功能）。你可以像在 Excel 和 Figma 的禁忌之子一样随意移动数据。通过将一列拖入另一框，就可以轻松完成联接等操作。
我们还具备许多酷炫的功能，比如自动警告识别、联合合并、轻松的列值合并和重命名、重新排序、排序、过滤、分组等等，功能非常丰富。
你可以下载这个应用程序，并在不到 3 分钟的时间内加载一个大文件。这里对每个人都是免费的。我会关注电子邮件，并会相应延长试用期。
我很想听听大家的想法 :) 任何类型的反馈或吐槽我都乐于接受 ;)
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9. Show HN: Auras个人特质 – 名人实时气场评分
URL: https://auras-personalities.com
作者: Issamose
描述: 作为一名独立开发者，我创建了 Auras Personalities。这是一个实时追踪和更新知名人物“气场评分”的平台，依据突发新闻和趋势进行调整。它基本上是一个动态的“人物股票市场”，随着公众情绪的变化，评分也会随之波动。期待听到你们对这个想法和执行的反馈！
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10. 展示HN：Discord/Slack替代品 + 人工参与
作者: sinameraji
描述: 你好，HN的朋友们，我是Sina，Integral的创始人兼首席执行官/首席技术官。
我创建Integral有两个原因，分别是哲学和实用。我的目标是让它成为在线社区，甚至可能是组织的Slack/Discord/Circle等的替代品。
我们虽然提前推出了产品，显然许多功能还在完善中，但我已经将我运营的一些付费在线社区从Slack迁移到了Integral，正在每天努力构建！
实用原因： 大多数人类智慧和专业知识从未被记录，因此无法传递。尽管其中的一部分通过文字或音频在线分享，但我希望能够最大限度地在源头（群聊）捕捉这些信息，同时赋予用户所有权，让他们可以选择分享或保持私密。
哲学原因： 大多数人一生中都有潜力却未能实现，而在此时，只有一小部分人拥有那些如果在恰当的时间和地点提出，可以帮助大家做出更好决策、提高生活质量的思维模型。这是一条破碎的知识与智慧传递通道。
其他一些想法： 我相信，越来越多的人每年都有加入小众社群的需求，以寻求归属感和针对具体问题的答案。
目前，很多人出于无奈选择使用Reddit或某些消息应用上的群聊。但是这些界面设计自20年前，随着用户的增多，它们变得嘈杂，优秀的人才和知识被淹没在无限的动态中，而且根本没有社交关系建立的功能。
我希望能将社交图谱、知识图谱以及以人为核心的飞轮引入群聊中，让更多人讨论重要话题时，能够为小众AI模型的构建做出贡献，而这些模型的共享和销售权在他们手中，而不是在我们的平台上。
我想象OpenAI会愿意为无法从Reddit或其他地方轻易获得的小众数据集付出高价。
期待早期的反馈、采用者和支持者！
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11. 展示 HN：具备自然语言超能力的 Slack AI 项目经理
URL: https://howsthisgoing.com/
作者: kanishkdan98
描述:
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12. Show HN：我在24小时内打造了Bluesky Analytics
URL: https://bsky.app/profile/hieunc.bsky.social/post/3lbvguh5njk2u
作者: docuru
描述:
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13. Show HN: HearTomo – 一款了解你心脏的应用程序
URL: https://apps.apple.com/us/app/heartomo/id6642685609
作者: zmptim
描述:
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14. Show HN: 初创企业盈利计算器
URL: #
作者: vednig
描述: 初创企业的财务管理是一个被严重低估的问题。现有的工具不多，而且大多数都绑定在某个特定服务上。我们正在通过 Cusk 来解决这个问题。
Cusk 是一套专为中小型初创企业设计的财务工具。我们目前正在 DoShare Cloud [1] 进行负载测试，并内部使用这些工具来管理财务。其中一个工具是针对基于订阅的企业设计的盈利能力计算器，帮助计算它们的盈亏平衡点，以用户和时间长度作为主要参数。
这是为开发者和初创企业提供的第一套财务管理工具的链接 - https://cusk.thesafezone.xyz/
[1] https://getcloud.doshare.me
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15. Show HN: 我创建了一个轻量级的 JavaScript 库，能够将 JSON 可视化为图形。
URL: https://github.com/xzitlou/jsontr.ee
作者: lou_alcala
描述:
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16. Show HN: 我为定制优惠券网址/链接开发的免费WooCommerce插件
URL: https://wordpress.org/plugins/coupon-urls-for-woocommerce/
作者: rafark
描述: 大家好，HN！
这是我去年制作的一个插件，但由于各种原因，我大约一个月前才发布它。
这个插件可以让你创建一个自定义的 URL（链接），通过访问这个链接自动应用优惠券，并可选择性地添加一个产品。它是一个 WooCommerce 插件，完全免费（没有升级或专业版）。
我很想知道你们的看法，以及我可以在什么方面进行改进（包括市场营销和用词等）。
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17. 展示HN：RoBart – 基于开源LLM的机器人，利用iPhone+ARKit进行计算
URL: https://github.com/trzy/RoBart
作者: trzy
描述: 一个使用iPhone Pro作为计算和传感器平台的机器人，完全由Claude 3.5-Sonnet或GPT-4控制。它的移动底盘是一个经过改装的悬浮滑板，电子元件已被替换。
移动电话的功能非常强大——强大的计算能力（支持神经网络加速）、出色的连接性（LTE、BLE、WiFi）、前后摄像头、激光雷达、麦克风，以及内置的屏幕和扬声器用于输出。增强现实框架提供了开箱即用的先进感知能力，这对导航非常有帮助。RoBart利用ARKit的场景网格技术识别可导航区域，并通过为摄像头图像标注编号地标来与大型语言模型进行通信。
我非常期待看到更多利用手机进行机器人原型开发的项目，因为我发现这样的开发周期比使用ROS和Jetson板愉快多了。
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18. Show HN: 用脚本清理你的Mac
URL: https://github.com/hkdobrev/cleanmac
作者: hkdobrev
描述: 我想通过脚本清理我macOS上的旧临时文件和缓存，而不是使用一些不太可靠的付费应用，因此我创建了一个简单的脚本。
如果有其他未使用的文件可以清理以释放存储空间，欢迎提出合并请求！
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19. 在这里展示：终端风格的HN信息流
URL: https://trend-terminal.replit.app
作者: westche2222
描述:
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20. Show HN: Sprout.store – 一个经过验证的高端 Next/Sanity/Shopify 启动模板
URL: https://sprout.store
作者: iwillinc
描述: 嗨，HN，
我叫伊恩，我运营 Gardener.nyc。我们是一家小型技术工作室，专注于透明度和工作/生活的可持续性。
我发布了一些长期报告，概述公司的增长情况：
https://www.perennial.report/
Sprout：
我已经构建了超过十年的营销/电商网站，并且保持着一个启动模板，使我在这个过程中节省了数百小时的时间。这个模板在过去五年里为我带来了220万的客户收入。
常见问题：
为什么要构建这个？
人们经常问我如何构建网站，而我一直不知道如何将所有知识归纳到一个地方。这是我的第一次尝试。
在过去的五年中，我为自己构建了这个工具。它就是目前所有 Gardener 网站的制作方式。
随着我对网站构建方式的变化和改进，Sprout 会始终更新以跟上变化。只需一次付费即可。
我可以用这个构建什么？
这个工具主要专注于电商，但你可以构建任何东西：营销网站、Shopify 网站、编辑平台、应用程序、店内自取、酒店预订应用、作品集网站、博客等等。
谁有在使用 Sprout？
Kid Cudi、Cards Against Humanity、Kernel（由 Chipotle 提供）、D.S. & Durga、Beni Rugs 等等。
我可以出售这个吗？
许可证允许在所有客户和个人项目中终身使用/整合。你不能原封不动地转售这个模板。
它什么时候上线？
它已经构建完成！我只需要完成设置的文档，就可以投入使用。注册测试版访问权限，你会尽快了解最新情况。
目前它有什么功能？
Next 14 应用目录、页面过渡、Framer 动效、Sanity、Tailwind 集成、Klaviyo 新闻通讯注册、Shopify 店面购物车、多货币、模块化页面构建器（Sanity 演示模式）、集合和产品页面、A/B 测试产品落地页、Vercel 和 Netlify 部署、可重用组件、ISR 重新验证、cookie 和促销横幅、Next 缓存失效、服务器组件、自定义表格块的富文本、图像、Mux 视频、TS 支持、响应式懒加载图像、Zustand 集成、草稿预览、网站地图生成器、CMS 中的 OpenGraph 编辑器、CMS 中的 301/302 重定向、GA4、FB 跟踪、完全整合的 Sanity 模式……还有很多我忘记的功能！
路线图上有什么？
基本上都是我为不同客户构建的东西：无头和主题版本的账户页面、无头 Yotpo 集成、多货币、多语言、无头 ReCharge 等等。
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21. 展示HN：带AI辅助的Parquet查看器
URL: https://www.tablab.app/parquet/view
作者: scottgpaulin
描述:
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22. 展示HN：控制条 – 一款用于自然语言应用的React组件
URL: https://github.com/use-hydra-ai/hydra-controlbar-starter
作者: michaelmilst
描述: 创建了一个“控制条”组件，让用户可以通过自然语言与您应用的组件进行交互。
如果您的应用用户不知道“怎么做某件事”，他们可以直接描述他们想要做的事情。
这个组件类似于搜索栏，它内部连接了Hydra AI（这是我正在开发的一个项目，旨在让AI根据上下文显示组件），并且在结果中展示您实际的交互式组件。只需注册您的组件，用户就可以仅通过说出他们想做的事情来“控制”应用。
这是一种简化的方式，可以让人们考虑向应用中添加“代理”。让AI帮助人们与我已经构建并详细考虑过的组件进行交互。
您可以通过npx hydra-ai-cli add control-bar将其添加到您的应用中。
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23. Show HN: 支持 .gitignore 的磁盘使用情况 – 包含命令行工具和浏览器可视化界面
URL: https://peoplesgrocers.com/en/projects/gitignore-aware-disk-usage-visualizer/
作者: marxism
描述: 代码 [AGPL-3.0]：https://github.com/peoplesgrocers/disk-usage-cli
项目页面及更多细节：https://peoplesgrocers.com/en/projects/gitignore-aware-disk-…
截图：
- 树形图： https://peoplesgrocers.com/en/projects/gitignore-aware-disk-…
- 星爆图： https://peoplesgrocers.com/en/projects/gitignore-aware-disk-…
- 火焰图： https://peoplesgrocers.com/en/projects/gitignore-aware-disk-…
- 终端 UI： https://peoplesgrocers.com/en/projects/gitignore-aware-disk-…
我构建了一个简单的命令行工具，结合了 du 和 .gitignore 的意识，帮助理解哪些文件占用了项目中的存储空间。除了普通的终端输出外，它还可以在浏览器中显示磁盘使用情况的三种视图：树形图、星爆图和火焰图（这些都借鉴了 esbuild 的包可视化工具）。
这个工具有何不同之处？它允许你在显示仅已跟踪的文件、仅忽略的文件或所有文件之间切换——这个功能竟然非常有用！
我笔记本电脑上的整个 ~/src 目录占用了 300GB 的空间。太多了！大约 500 个仓库，大部分是 Git，但也有一些是 svn 和 mercurial。
- 来自 GitHub 的大约 300 个项目，我在其中修补依赖项或向上游贡献代码
- 大约 200 个我自己的项目
du | sort 将其减少到 75GB。我一直在想“应该有更好的方法来查看这些数据”。我想要可视化显示被忽略与未被忽略的文件，但现有的磁盘可视化工具 [1]（如 GrandPerspective、spaceman、Treeize、Disk Map）都是独立的 GUI 应用，不能轻松修改。然后我想起了 esbuild 的包可视化工具，它看起来非常不错——于是我借用了那段可视化代码，用它来处理我的忽略/未忽略的数据结构，并将这个 Web 应用嵌入到我的命令行工具中。
在剩下的 75GB 中：
- 只有大约 15%（10GB）是实际的源代码，其余的都是构建产物和缓存。
- 发现了来自旧 GitHub 实验的 2.8GB .angular 缓存目录
- 发现了大约 20GB 的嵌套 Rust 目标目录，都是从将个人项目迁移到单一工作区时遗留下来的。
- 发现了 .git/objects 中一些意外的 50MB 二进制文件，可以从历史记录中清理掉
一些可能感兴趣的技术细节：
- 它会遵循 .git/info/exclude 和全局 .gitignore 文件
- 为了渲染 1.7M 个文件（600MB 的 JSON）的树形图，Web 应用大约需要 15 秒
- 解析 JSON：3195.00ms
- 生成树形图可视化：12017.00ms
- 切换忽略/未忽略颜色模式：1817ms
- 你需要从源代码构建（我并没有做使其可安装的工作）
- 内存使用量与目录大小成正比——它可能根本无法处理多 TB 的代码库。它有一个 —depth 参数来控制内存使用，但它仍然会访问所有文件——不论深度如何——以提供总的大小信息。
我不打算进一步开发这个工具。
[1] https://peoplesgrocers.com/en/projects/gitignore-aware-disk-…
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24. Show HN: 建立一个内置市场营销/发布平台的候补名单创建工具
作者: 82rules
描述: Storyteller 的理念是专注于您想要推出的任何创意的初步营销步骤。它内置了 A/B 测试、邮箱捕获、反馈、热图/点击地图分析、用户画像、群体分析，以及最重要的，与您流量和活动直接相关的营销计划。
其核心思想是您可以专注于故事和信息，通过叙事编辑器来阐述和展开您的创意。
然后，捕获电子邮件，对您的内容进行 A/B 测试，并构建一个您自定义的、可操作的受众群体。
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25. Show HN: 用Rust编写的智能代理，旨在支持人机协作的智能体
URL: https://github.com/katanemo/archgw
作者: honorable_judge
描述:
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26. 展示HN：InsyteSage – 用简单英语进行AI数据分析
URL: https://www.insytesage.ai
作者: samirqayyum
描述: 我创建了 InsyteSage （https://insytesage.ai），旨在解决我所面临的一个普遍问题：业务团队在每一个分析请求上都要等数据分析师，非分析师则在进行有意义的数据探索时苦苦挣扎。
工作原理：
- 上传数据（或使用提供的公共数据集，如新南威尔士省的房产销售数据）
- 描述你的列
- 用简单的英语提出你的业务问题（例如：“比较不同地区的用户参与度”）
- 获取一份结构化的分析计划，包含可视化和统计洞见
- 通过自然语言提示完善分析
技术细节：
- 使用大语言模型理解业务上下文并生成分析计划
- 实现统计方法进行假设检验
- 根据数据特征生成可视化
- 基于Python/FastAPI构建，后端使用supabase，前端使用React
你可以立即使用公共数据集进行尝试。只需创建一个免费账户，并使用任何公共数据集创建分析。
我特别希望获得以下方面的反馈：
- 分析的质量和相关性
- 自然语言交互
- 你希望自动化的分析类型
这是我在多年构建数据管道和分析系统之后的第一个重大项目。我建立这个工具是因为我相信数据分析应该对业务团队更具可及性。
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27. Show HN: 将您的旅行照片转化为可分享的视频
作者: Dreamstime
描述:
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28. Show HN: 通过人工智能分析的10,000个porkbun拍卖域名，为你的下一个大创意提供灵感。
URL: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lgCGRjLGV_wfWR9MNXAQydE8tt_v6Y9mO_OMzsxFT9A/edit?usp=sharing
作者: valtlfelipe
描述: 大家好，
我刚刚发布了一个包含1万个来自Porkbun拍卖列表域名的清单，并通过AI进行了分析，生成了标签和推荐建议。
我将其整理成电子表格，售价仅为9.99，大家可以获取：https://dub.sh/pb-auction-data
如果我发现这个需求比较大，我会将其发展成一个实际产品，提供更好的表格和筛选功能，使列表始终保持更新，并可能增加当您感兴趣的域名被列出时的邮件通知功能。
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29. Show HN: Nfig – 一款供AI代理在网络上浏览和完成任务的API
URL: https://nfig.ai/
作者: Brahman_exe
描述: 嗨，HN，
我们开发了一个API，旨在让AI代理能够在互联网上浏览、点击和执行任务。当GPT-3推出时，我和我的联合创始人获得了早期访问权限，这令我们倍感兴奋。正是在那个时候，我们决定构建一个工具，使得UI自动化更加快速和可靠。三年后，我们的Nfig诞生了。
Nfig可以将自然语言指令转换为浏览器中的动作，你可以在这里免费试用：https://app.nfig.ai。
经过不断的迭代和训练，我们已经将每个请求/步骤的成本降低到$0.005，我们相信这是这个领域中最低的价格。
我们对AI代理的未来充满期待，认为网络交互将成为大多数代理的核心部分。因此，我们围绕这个构建了一个人人可用的API，以便大家可以创建自己的代理。
我们听到的一些使用案例包括：
• 展示实时演示 • 制作产品视频录制，以解答销售和支持问题 • 从多个来源自动化市场/候选人/潜在客户研究 • 测试自己的软件 • 为没有API的网站构建API • 提供应用内客户培训
就个人而言，我认为还有很多更多的可能性——这完全取决于想象力！期待听到你的反馈，看看你会构建什么。
欲了解更多详情，请查看我们的博客文章：https://blog.nfig.ai/introducing-nfig-cm3wmvfa0005gjdc76tmby…
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30. Show HN: Midjourney语言学习视频
URL: #
作者: cmuguythrow
描述: 演示：https://youtu.be/fXj5VYYaoeY
网站：https://plusonechinese.com
大家好，我们是Patrick和Thomas，正在开发一个应用，通过生成视频来教授语言（目前只针对普通话）。
背景：我们认为“可理解输入”理论在语言学习中具有很大价值——简而言之，就是消费你能理解的大部分母语内容，在理解的基础上通过上下文学习其他内容。然而，要找到符合你兴趣、水平且适合学习格式的内容非常困难。生成式AI可以帮助填补这个内容空白。
我们开发的产品：一个AI视频代理，它会根据你的词汇水平和一个简短的提示生成约2分钟的视频。该视频中的对话在给定的词汇水平下理解度达85%，这让学习剩下的15%新词汇变得更加轻松和有效。
例如，这个视频是用2150词汇生成的，提示为“带着一只宠物水豚去公共游泳池”。https://youtu.be/B7zRNl60hPY
视频详情：我们从这个简单的提示中构建出一个故事，细化角色和环境，撰写剧本并确保其难度适中，把剧本拆分成不同镜头，通过文本转语音、图像、视频和口型同步将这些生动呈现，并最后将其与音乐合成。就我们所知，这是第一种完全自动化的故事视频制作流程，没有人工步骤或挑选，没有选择角色模板等。
该应用程序观看视频和学习闪卡都是免费的，无需邮件注册。第一次生成视频免费，之后若想自己制作视频，每月15美元，可以生成每天1个视频。期待听到大家的反馈！
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31. Show HN: Superlang – 一款具有可调难度的语言学习电子书阅读器
URL: https://www.superlang.com/
作者: creedg
描述: 嗨，HN，
我创建了 superlang.com 来解决语言学习领域内一个有趣的问题。语言习得的一个主要理论是“输入理论”，它认为学习语言的最好方式是尽可能多地阅读。但是，这里有一个条件：
-
材料必须在你能够理解合理比例的文本水平之内。
-
内容必须足够吸引人，让你持续阅读。
在这两者之间取得平衡出乎意料地困难。真实故事（如《绿野仙踪》，《罗密欧与朱丽叶》，甚至《战争与和平》）对于大多数语言学习者来说太难以阅读。另一方面，为语言学习特别创作的简单短篇故事（比如《汉斯去市场》或《艾米在餐厅点餐》）通常又不够吸引人。Superlang旨在彻底解决这个困境。以下是一些功能的说明：
-
从大量公共领域故事中选择
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根据你的阅读能力调整文本的难度
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随着信心的提升，重新阅读同一故事，难度逐渐增加
-
每一页都有插图，帮助理解
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所有的特色功能应有尽有：句子/单词翻译，语法见解，听书模式
-
所有内容都是AI辅助但经过人工审核，确保准确性，避免仅依赖AI的语言学习工具可能带来的问题
我非常想听听你的想法和反馈。无论是关于应用，背后的技术，还是接下来想做什么，欢迎随时问我任何问题！
祝好，
Creed
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32. Show HN: 从零开始打造的独立计费引擎的API商业化
作者: olschafer
描述: 一开始是在2020年10月左右尝试用Go语言复制RapidAPI的一些功能，纯粹为了好玩。
第一个公开版本于2022年12月发布（那时我正经历就业市场的动荡），完全没有计费功能，但它允许API提供者比RapidAPI更灵活地配置“订阅计划”。例如，你可以在一个计划中包含多个API，排除某些端点以适应低成本计划，基于请求属性阻止某些API调用，对来自不同API的端点组应用速率限制等等。还可以手动创建订阅，允许用户根据配置的规则访问API。
一个月后，很明显没有支付功能就不太好用。
于是Billing 1.0诞生了，最初只与Stripe集成。尽管如此，它的功能已经相当多样化，因为它可以针对任何与产品相关的指标收费，不仅限于API调用，并且可以将不同计费周期的重复价格结合在一个订阅中。它并未使用Stripe Billing处理订阅，而是自己独立管理。真是个英雄。
一个月后，很明显没有自助服务的API用户入门功能它也不算特别有用。
所以我们添加了自助结账页面（类似于Stripe的支付链接），并添加了主题，以便结账页面的样式可以自定义。API用户也很乐意自助完成入门流程。我们没有询问，但我敢肯定他们是乐意的。
不过仍缺少一部分：没有自动收款功能。每次用户都需要访问网站，点击“支付”并输入支付信息。:-/
这很快在2023年夏季得到解决。因为，不提供离线支付？真的吗？
接着，我们将计费引擎与Paddle集成，以满足欧洲提供商对商户记录选项的需求。这是2023年晚秋的事。
然后我们进行了品牌重塑，因为该产品的初始名称源自2020年存放代码的文件夹名称，域名在*.biz区，并且设计过于2010风格。这是2024年春季的事情。
之后，我们添加了分析功能，允许提供商对API网关生成的数据使用自由格式SQL查询。
（我把提交日志变成完整的句子了）
接着，我们致力于使API网关全球分布，并在多个访问点进行了部署。因为为什么不呢？而且，我们的监控延迟图在下降时看起来也更有视觉冲击力。
一个月后，很明显没有订阅升级/降级、一次性价格和大量其他计费功能，实用性也受到限制。
于是我们实施了所有这些功能，发布了Billing 2.0（一个月前），并在Medium上写了一篇文章（今天发布）。
发布后立即很明显，虽然没有托管的白标用户门户功能，已经有一定的实用性，但有了托管的白标用户门户，效果更佳。所以我们添加了这一功能。
一个月后，很明显… :D
希望你觉得它有用。感谢阅读！
顺便提一下，Medium上的文章在这里： https://nadles.medium.com/billing-2-0-91666da99c74
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33. Show HN: Yardi SDK for Python（物业管理软件）
URL: https://github.com/yhavin/yardi-sdk
作者: yhavin
描述: 我刚刚发布了这个Yardi SDK，以帮助用户与Yardi API进行交互。
背景故事：我在一家物业投资公司工作，我们为我们的物业使用多个Yardi账户。我使用Yardi API来整理我们投资组合中的数据，生成报告并进行分析。
动机：Yardi使用的是遗留的/企业SOAP端点，这让人难以处理。你需要为每个请求制作XML信封和文档，并插入你的参数。这让我感到非常烦恼，而且很难快速尝试不同的端点。
功能：我最想要的是智能感知，这样我就可以查看端点所需的参数，并获得选项卡完成的功能。我在后台使用了zeep包，将所有端点创建为类，这些类是根据Yardi的WSDL（XML基础API的“文档”）构建的。
欢迎大家提出反馈和问题。
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34. 展示HN：使用Voqal制作复古键盘 – 语音原生AI助手 [视频]
URL: https://www.youtube.com/watch?v=yDU2e8n-Dwg
作者: BFergerson
描述:
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![展示HN：使用Voqal制作复古键盘 – 语音原生AI助手 [视频] - 项目截图](https://showhntoday.com/images/42247837.png)
35. 展示HN：Watson – 带有渐进式增强功能的电子邮件查找工具
URL: https://www.usewatson.com/
作者: jpdpeters
描述: 嘿朋友们，我开发了一款带有瀑布式信息补充的B2B邮箱查找工具。这意味着你可以上传一个潜在客户名单（姓名 + 公司），工具会在hunter.io、apollo、dropcontact 和其他邮箱查找工具中搜索他们的邮箱地址。这样你可以放心地确认是否能找到邮箱（或者以GDPR合规的方式确认找不到）。
快速演示：https://youtu.be/K9efP0G3bR8?si=mWf7e0lZltRyJr80
欢迎告诉我你的想法！ :)
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36. Show HN: 在Slack上与数据库聊天，轻松创建复杂的SQL查询
作者: nihitreddy
描述:
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37. Show HN: 开源AI代码（预）审核工具
URL: https://github.com/presubmit/ai-reviewer
作者: bdstanga
描述: 大家好，
在过去的一年里，我审查了超过1000个代码更改。大多数时间都花在了纠正明显错误上，而不是讨论复杂的设计决策。如果我们估算每次审查大约需要10分钟，这意味着仅一年就花了160多个小时在代码审查上。
于是我想：是否可以利用大型语言模型（LLMs）来挽回一些时间呢？
这就是我花了过去几个周末构建Presubmit.ai的原因，这是一个开源的AI审查工具，可以在你打开Pull Request时作为Github Action自动运行。目前的结果令人鼓舞：我估计它可以将审查时间减少50%，这对我来说意味着每年可以节省80小时（大约10个工作日）。
与类似的SaaS解决方案不同，目标并不是替代人工审查员，而是尽早突出明显错误，发现安全漏洞，并提供更改的更多背景信息。我喜欢把它称为“预审查员”。
它的一些功能包括：
- 按行评论
- PR摘要
- 按需生成标题
- 回应审查评论
它支持所有主要的LLM，但我发现Anthropic的Claude在这个用例中效果最佳。
请试用一下，并分享您的反馈！ 谢谢！
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38. Show HN: GenAI文档解析器
URL: https://www.instill.tech/demos/document-parser-gen-ai
作者: acctech
描述: 试试这个演示，解析复杂的PDF文档，让大型语言模型更容易理解，从而输出更准确的结果！
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39. Show HN: 一个创建FPS游戏的工具
URL: https://www.youtube.com/watch?v=LEsqp93sq3w
作者: tmilard
描述: 这个工具是零代码的：上传照片、剪切、拖放和按钮。通过我的工具，这里有一个访问示例： https://free-visit.net/fr/demo01
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40. Show HN: 我们为 YouTube 视频打造了“维基百科链接预览”功能
URL: https://strawberry.army/hn
作者: bevan
描述: 嘿，HN！我很高兴能分享一个名为 Strawberry 的 Chrome 扩展，它可以在你将鼠标悬停在 YouTube 视频缩略图上时提供即时摘要——想象一下“维基百科链接预览”，但用于 YouTube。
我真心热爱 YouTube，这些年来它丰富了我的生活。但我经常发现自己因为吸引眼球的缩略图而陷入无尽的兔子洞。因此，我制作了 Strawberry，帮助大家更有意识地浏览 YouTube。
现在我们有三个功能：
- 悬停在任何缩略图上即可查看摘要（包括首页、搜索、推荐视频、短视频）
- 详细的视频摘要
- 与视频进行对话
期待听到你们的想法，尤其是对于如何让这个扩展对你们更有用的建议！
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41. 展示HN：Dodo – 通过在画布上绘制来部署应用程序
URL: https://www.youtube.com/watch?v=oBIOx57ZTU0
作者: giolekva
描述: 大家好，我想分享一下我的项目dodo的最新进展。一个月前，我发布了一个初步的帖子，展示了dodo PaaS的功能。在收到一些反馈后，我意识到用户体验和开发者体验可以大幅提升。
Canvas让你通过“绘图”来定义应用基础设施。这里的“绘图”指的是在画布上拖放节点并连接它们，以便实现服务之间的发现和通信。
后台部分是一样的，你可以把Canvas想象成一个可视化的dodo json配置文件编辑器。
可以想象，这样的用户界面将如何演变。计划在不久的将来为其增加监控和日志查看功能。
还有一个更新是，现在dodo有一个实际的客户（除了我以外），他已经连续一个月每天使用dodo的托管版本。
欢迎大家提供反馈，如果你想试用，随时联系我，我会很高兴给你发送邀请。
谢谢。
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42. Show HN: 黑五促销目录，助你推广黑五优惠。
URL: https://www.blackfridaydirectory.com/
作者: notifyShivam
描述:
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43. Show HN: 通用调色板转换器，可在15种格式之间转换颜色调色板
URL: https://apps.apple.com/us/app/universal-palette-converter/id6480113031
作者: albemala
描述: 嗨，HN！我开发了一个简单的工具，解决设计师和开发者们的一个常见难题——在不同格式之间转换颜色调色板。这个工具支持几乎所有主流格式（如 Adobe、Sketch、Procreate、Paint.NET 等），还可以导出到多种编程语言，比如 Swift、Kotlin 和 Dart。
无需网络连接，无需订阅，只需一次性购买（$2.99）。
期待听到你们的想法和反馈！完整功能列表和支持的格式请查看链接。
albemala
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44. Show HN: 可以使用Gmail、短信、Slack和日历的AI
URL: #
作者: darweenist
描述: 你好，HN，Dawson 和 Ethan 来自 Martin（https://trymartin.com）。我们已经开发了一个 AI 个人助手（真正实现 Jarvis 的梦想）大约一年，现在我们将 Martin 推出了网页版应用。可以在这里观看我们的最新演示：https://youtu.be/ZeafVF8U7Ts。
我们从面向消费者/专业消费者的常见代理任务入手——Martin 可以读取/草拟电子邮件、安排日历、发送短信和拨打电话，还能使用 Slack。像任何个人助手一样，它还可以设置提醒、跟踪待办事项，并为你发送每日简报。我们的目标是最终涵盖所有虚拟助手可以做的事情。
四个月前，我们为 Martin 的语音优先 iOS 应用做了一个 HN 启动。我们收到的一个主要产品反馈是：“如果 AI 不足够可靠，我不信任它代替我发送短信/电子邮件等操作。”
我们很高兴地报告，现在 Martin 的故障率比以前低了很多（尽管我们仍然有很多工作要做，以处理更复杂的操作）。自上次发布以来，我们已经解决了一些相当有趣的问题，因此我们决定在这里分享其中的一些：
首先，构建一个测试套件来具体衡量并提高代理的表现并非易事。（我们乐观地认为，将来可能有人会为此构建一个很棒的系统，但我们还没找到，所以只能自己动手。）具体来说，我们希望能在我们的整个 LLM 处理流程的新实现上运行现有的测试用例——不仅仅是新提示——并能够严格地判断我们是否有改进，或是退步了。这意味着我们需要定义测试，使其在代码结构发生重大变动时仍能保持稳健，并建立一个模拟生产环境行为的测试执行上下文（例如，带有日历事件、电子邮件、联系人信息的测试用户）。此外，所有测试用例都需要手动并仔细编写，期望输出有时会有数万字符之多。
在监控方面，我们的大多数可靠性问题是软错误，这些错误很难通过程序捕捉到。当故障发生时，大多数时候我们是通过客户反馈了解到的，而不是通过任何传统的第三方监控系统。我们能做的最好的事情是，通过我们已知的历史行为模式来实施初步的检查，模式通常能指示出错误（例如，快速连续发出许多相似的 API 请求，这意味着函数调用的快速失败和重试）。
另一个我们反复遇到的问题是 LLM 上下文的无状态性质（信息不会潜在地存储，需要在每次调用时重新引入）。由于 Martin 需要大量的信息（产品信息、用户记忆、工具定义、以前的消息、平台特定的指令等），我们需要仔细管理暴露给 Martin 的信息，并在广泛的上下文与具体信息之间取得平衡。普通的 RAG 无法处理这种复杂性，因此我们为每个 LLM 调用构建了定制的检索和上下文注入系统。我们将一些信息通过函数调用进行抽象，并将某些工具组织成模块，模块之间共享上下文和指令。这一策略在提升可靠性方面帮助很大。
当然，我们离 Jarvis 还有很长的路要走。每当我们中的一个人遇到技术难题，另一个人总是友善地提醒他：“Tony Stark 是在一个山洞里，靠一箱废料做出来的！”
我们对软件的未来充满激动，感觉我们正在研究一些处于可能性边缘的想法。你可以在桌面和 iOS 上试用 Martin，网址是 https://trymartin.com。我们提供 7 天的免费试用，如果你觉得有用，之后将收取 $35/月的无限制使用费用。
非常期待听到你的想法！如果你对代理的可靠性或未来的消费级 AI 接口有任何想法，我们很愿意讨论并交换意见。
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45. 展示 HN：一款由 LLM 驱动的 Google Slides 演示助手
作者: archieti
描述: 嗨，黑客们！
我和我的朋友一起开发了 Deckster，这是一个基于 LLM 的 Google Slides 演示助手。它虽然还有些粗糙，但确实能用，我很想听听你们的反馈！
它是如何工作的： 首先，你需要告诉 Deckster 你的受众和目标，它会为你设置一个结构。接下来，Deckster 会引导你逐步制作每一张幻灯片，帮助你精心打造和个性化你的内容。最后，你会收到一些关于如何演示的个性化建议。最终，你将拥有一份所有内容都已准备好的清晰草稿。
我们为什么要开发它： 不久前，我意识到：1. 精心制作的演示可以帮助你达成目标；2. 演示一直饱受误解，而其实它们没那么糟；3. 演示已经存在了很久，而且不会消失。
我的观点是，演示本身并没有什么不妥；它只是用来传播我们想法的工具。问题在于，我们还在用 30 年前的方法制作演示，关注形式而非内容。
制作一场能“达成你目标”的演示是另一个层级，它并不是单纯地添加华丽的动画或使用表情包——这通常需要数年的设计、沟通艺术和心理学经验。
我们相信 Deckster 将提升演示的质量，同时在后台处理机械化和耗时的幻灯片制作过程。
当前的限制：
- 目前，Deckster 仅能生成基于文本的演示。但我们很快会增加更多功能（叙述和视觉层，扩展上下文的嵌入等）。
- 仅支持一种用例——企业推介。接下来，我们计划增加报告、教育、销售推介等。
- 目前仅支持英语，未来会支持更多语言。
我热爱 Deckster，并认为它非常酷，因为它确实能节省大量时间，另外它也极大地扩展了你在沟通和心理学方面的知识，这对于做出出色的演示是非常必要的。但我需要听听你的意见。
- 你认为演示是一个很好的工具吗？
- 你多久会做一次演示？
- 你遇到的最大困难是什么？
- 你希望这样的工具为你解决什么问题？
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46. 展示 HN：Drafting AI - 人工智能自动化，结合人类参与的运营团队电子邮件管理
作者: jpochtar
描述: 大家好，我是来自Drafting AI的Jared（https://getdrafting.com/）。我们是一款Chrome扩展程序，旨在帮助运营和客户支持团队更高效地处理他们的邮箱。这里有一个简短的演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=PCDqAMaYx2Q
我们相信，当通过人机协作的方式来降低AI错误的出现时，AI的应用可以被更广泛地推广。这使我们做出了两个决定：
-
Chrome扩展程序非常适合在第三方应用中展示供人工审核的操作。当AI建议通过Shopify发放退款时，还有什么比直接在Shopify的退款界面中展示更合适呢？
-
AI应该“起草”响应，但不提交。例如，它会打开Shopify后台并填写退款信息，但不会点击“提交”按钮。这让用户可以完全掌控，批准、修改或丢弃AI的建议。
我们相信，这种“起草”用户体验，通过预填表单字段将成为AI的标准。这让人联想到GitHub Copilot的自动完成功能，只不过这是为表单设计的。
今天您可以将Drafting（https://getdrafting.com/）添加到您的内部工具中，以加快基于电子邮件的工作流。它非常适合那种遵循以下模式的流程：1）阅读邮件，2）使用内部工具处理，3）回复邮件。
举个例子，想象一个电商的客服代表。客户发送邮件投诉产品质量差。客服团队已将Drafting AI配置为通过Shopify处理严重的质量投诉退款。客服代表在Gmail或Front中打开邮件，点击Drafting AI按钮。窗口弹出，Shopify的退款表单已自动填写好，同时他们的邮箱中也准备好了回复草稿。仔细审核后，他们批准并发送。
我们发现，如果没有Drafting AI，客服代表可能花费5分钟时间仅仅在写回复邮件，也就是说在一个10分钟的工单上花费了一半的时间。而有了Drafting AI，审核和批准只需几秒钟。
其他应用场合还包括：货运和物流运营（TMS）与承运商协调、旅行社进行行程调整（GDS）、HR团队处理薪资和福利请求（HRIS）。这些以及其他岗位，有时可以被视为利用人工作为电子邮件与内部工具之间的桥梁。
作为一个Chrome扩展程序，我们可以与您所有现有的网络内部工具集成，无论它们是SaaS（Shopify，Salesforce）、无代码/低代码（Retool，Airtable）还是自定义应用程序（React，Rails，Django）。
欢迎访问https://getdrafting.com/，或者在这里留言提问！我很高兴能亲自指导前20个联系我的团队。
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47. 向大家展示：Pigeonholed - 一款信件分类游戏
URL: https://pigeonholed.onrender.com/
作者: holoflash
描述: 我在瑞典斯德哥尔摩做邮递员已经很多年了，最初是为了给一位老同事开个玩笑而制作了这个游戏。令我惊讶的是，我发现这个游戏的玩法非常有趣，甚至一些在邮递界之外的朋友也很喜欢，所以我开始更加认真地对待它，希望能把它做得尽可能好。目前它还在完善中，我非常期待能收到一些反馈。当然，想到要丰富游戏内容时，“Papers, Please”是我脑海中第一个闪现的，但也许这个游戏无需做得比现在更复杂。我很好奇这里是否有其他人和我一样，觉得这个游戏有趣。
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48. 展示HN：无声诗篇 – 未言之思的视觉表达
作者: laviniap
描述: 一个互动数字艺术项目，将输入的文字转化为流动的、抽象的动画符号。这些符号像手写字一样流畅地连接在一起，但呈现出完全抽象的方式。每个字母都有其独特的设计，而每个字母的实例又有不同的种子，从而产生微妙的差异——这与手写字的感觉相似。
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49. 展现 HN：统一 LLM API、Ollama、ComfyUI 和 FFmpeg 的 API
URL: https://openai.servicestack.net
作者: mythz
描述:
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50. Show HN：我的派对游戏，AI来判断你是否有趣
作者: cayenne
描述: Snatched Party 是一款外星主题的派对游戏，你可以在浏览器中免费与你的朋友或 LLM 驱动的游戏角色一起玩。
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51. Show HN：直接来自WhatsApp的博客
作者: chaitanyavaddi
描述: 大家好，我正在开发 Writerry，旨在解决众多创作者面临的一个问题：启动和维护博客时遇到的巨大障碍。
目前的博客平台让写作变得像一项繁重的任务。使用 WordPress 就像在驾驶宇宙飞船，而大多数人其实只想分享一个简单的故事。
Writerry 只做一件事：将你的 WhatsApp 消息直接转化为 SEO 优化且格式美观的博客文章。没有仪表板，没有插件，只需写作即可。
主要功能：
- 即时将 WhatsApp 内容转化为博客
- 自动进行 SEO 优化
- 自定义域名
- 基于命令的创建、编辑、删除选项
发布一篇博客所需的平均时间？45 秒。
非常希望听到大家的想法、批评和反馈。有什么能让这个工具对你更有帮助的建议吗？
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52. Show HN: 人工智能在1小时内构建音乐合成应用程序
URL: https://deft-lokum-df8eb2.netlify.app/
作者: sabrina_ramonov
描述: 从头到尾使用 bolt.new 拍摄的建筑：https://youtu.be/KYUUtd2m8m4
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53. Show HN: 当HN字符串匹配时发 Telegram 消息
URL: https://github.com/mmc102/hackernews-notifier
作者: hewwwww
描述: 嘿 HN，
我一直想在 HN 上分享一个项目，但拖了太久，今天早上终于动手做了一个小工具，给大家分享一下。
这个工具会在帖子标题和评论中寻找特定字符串，并发送一个带有匹配链接的电报消息。
我可以想象一些使用场景，但对我来说，最有意思的是在评论中看到提到 $employer 的时候。对于提到 $potential_employer 的情况也可能很有意思。
我相信还有更好或更简单的方法来实现这一点，非常欢迎大家分享使用 1/1,000,000 的资源的 bash 一行命令！:)
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54. Show HN：代理基准库和观察器
URL: https://explorer.invariantlabs.ai/benchmarks/
作者: marcfisc
描述: 我们创建了一个公共的人工智能代理基准和代理运行记录的注册中心，以帮助大家更好地理解当今人工智能代理的工作原理及其失败原因。
我们的团队以及与许多代理构建者的交流中发现，大家都希望能有一种更好的方式来查看这些基准中的代理表现，例如，一个特定的编码代理如何处理 SWE-bench（https://www.swebench.com/）。目前，有两个原因使得这个过程变得困难：基准记录分布在许多不同的网站上，而且格式非常难以阅读。通常，它们是庞大的原始 JSON 数据，格式晦涩难懂。
为了改善这一点，我们搭建了这个库，使得轻松查看各个代理的具体操作和他们是如何解决问题（或失败）的变得可能。
我们希望将这些代理记录集中在一个地方，从而促进对人工智能代理在工业和学术界的发展理解和进步。我们欢迎添加更多的基准和代理——如果你有任何想法，请告诉我们。
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55. Show HN: AI代理的树搜索算法库
URL: https://github.com/shobrook/saplings
作者: jshobrook
描述: 嗨，HN，
我创建这个是为了应对我认为的ReAct风格代理的根本问题：错误累积。即使在循环早期出现的小错误，也可能不断放大，最终导致输出的崩溃。但有了搜索功能，代理可以在做出特定决策之前，向前和向后查看多个步骤，并进行回溯。这已经在几篇论文中显示出能帮助代理避免错误，并提高整体任务表现，但实际上并没有简单的方法来构建这些类型的代理。这就是我制作这个框架的原因。我相信，随着推理变得越来越快和便宜，搜索最终会成为构建代理的基本要求，而这个库是实现这种性能提升的首个（也是唯一的）便捷途径。
– Jonathan
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56. Show HN: 悬停YouTube缩略图以快速获取摘要
作者: bevan
描述: 大家好！今天向大家介绍一下 Strawberry，这是一个 Chrome 扩展，当你将鼠标悬停在 YouTube 视频缩略图上时，它会立即为你提供视频的摘要（类似于维基百科的链接预览）。它还提供详细的摘要和聊天功能。
我希望这个工具能帮助你节省时间，避免分心，并且你能愉快地使用它。
请告诉我，怎样才能让它对你更有用！
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57. Show HN: 将 Hugging Face 模型部署到 AWS Lambda
URL: https://github.com/scaffoldly/scaffoldly-examples/tree/python-huggingface
作者: cnuss
描述: 自2020年以来，我一直在开发Scaffoldly，旨在简化AWS Lambda的部署。最近发现可以通过使用EFS来高效缓存Hugging Face模型。以下是一些有趣的要点：
- 使用EFS进行模型文件持久化
- 部署后预下载模型，以加速冷启动
- 冷启动时间：约20秒（模型加载），热请求：5-20秒（CPU推理）
- 完全自动化的容器构建和部署
- 通过HF_TOKEN支持私人/受限模型
部署示例：
npx scaffoldly create app --template python-huggingface
cd python-huggingface && npx scaffoldly deploy
Scaffoldly是开源项目，我期待得到社区的反馈和贡献！
https://github.com/scaffoldly/scaffoldly
https://github.com/scaffoldly/scaffoldly-examples/tree/python-huggingface
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58. 展示 HN：Steel.dev – 一个开源浏览器 API，用于 AI 代理和应用程序
URL: https://github.com/steel-dev/steel-browser
作者: marclave
描述:
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59. 显示 HN：Svelte 快捷键
URL: https://github.com/lcmchris/svelte-keyboard-shortcuts
作者: lcmchris
描述: 为按钮、锚点、输入框等添加快捷键……
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60. Show HN: 我正在建立一个与您一起进行头脑风暴的人工智能平台。
URL: https://notaide.com
作者: yxxngtai
描述: 我正在开发一个平台，通过可视化的方式与您一起利用人工智能进行头脑风暴。许多AI工具提供的都是最终结果，而您并没有参与到创作过程中。我希望通过Notaide来改变这一点。非常感谢您的反馈！
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61. 展示HN：使用vllm将PDF和图像文件转换为Markdown
URL: https://doc2md.arc53.com/
作者: larry-the-agent
描述:
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62. Show HN: Jekyll 的 SQLite 插件
URL: https://github.com/captn3m0/jekyll-sqlite
作者: captn3m0
描述: 我非常喜欢 Jekyll，尤其是 Datafiles 特性，它允许你使用 CSV、JSON 和 YAML 文件并对其进行迭代。结合 Jekyll 数据页面生成器，这使得为每一行数据集创建一个页面成为可能，真的是一个强大的组合。
然而，Liquid 在数据处理方面实在太糟糕，简单的过滤、排序和合并常常会令人感到烦恼。因此，我编写了一个 Jekyll SQLite 插件，让你在 Jekyll 和 Liquid 中也能使用相同的数据接口，但它是基于 SQLite 文件的。
这个插件让你在静态网站生成器中具备了 Baked Data 模式的简单性，同时也保留了使用 SQL 处理数据的灵活性。
作为演示，我使用了 northwind 数据集，并生成了一个网站，里面包含了一些示例查询。这个演示展示了网站级和页面级的查询，同时结合数据页面生成器，为每个产品、类别和客户生成了一个页面。
我在生产环境中已经在几个网站上使用这个插件近一年，期待大家对其使用语义和功能建议提出反馈。
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63. Show HN: Xink，一个 TypeScript 文件系统 API 路由器
URL: https://github.com/xinkjs/xink
作者: j4w8n
描述: 这是一个 Vite 插件，但现在的每样东西不是都这样的？
（发音为“锌”）
xink 的独特之处在于它是一个基于目录的路由器。可以想象成 Next 的 App 路由或 SvelteKit 的路由。而且由于这是用于 API，因此每个路由文件应该导出以 HTTP 方法命名的函数，以定义你的路由处理程序（例如 GET）。
我喜欢在 SvelteKit 中使用这个，因为我找不到一个仅用于 API 的路由器，它使用类似的策略，所以我决定自己动手做点东西。
xink 目前处于 alpha 阶段（可能是 beta 阶段？？），我在寻找贡献者来帮助改进它。我目前只是把编码当作爱好，所以我相信还有一些需要改进、修复的地方，或者一些我忽视的重大问题。
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64. 展示 HN：JavaScript-Lua 多语言共用代码
URL: https://gist.github.com/chirsz-ever/c415a274c44eea2cf4dc1758723b71aa
作者: chirsz
描述: 我尝试搜索，却没有找到如何编写JavaScript-Lua混合代码的信息，所以我自己动手做了。
如果你知道其他语言的混合代码，请分享一下。
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65. Show HN: djangify-package – 在任何地方使用 Django ORM/架构迁移
URL: https://github.com/domingues/djangify-package
作者: fdomingues
描述: 我非常喜欢Django的模式迁移功能，希望能在Django项目之外简单地使用它。这份文件就是我找到的解决方案。
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66. Show HN: Fifty – 一款通过相加数字直到清空棋盘的游戏
URL: https://fiftygame.com/play
作者: cover
描述: 大家好，我是法比奥，在这里潜水了很长时间。
今天我想和大家庆祝并分享一个我在八年前构思的游戏。
不要误解我，这并不是说我花了那么长时间来构建它，而是因为生活的种种原因，耽搁了发布的时间…
那么，这游戏是关于什么的呢？它的主要目标是将符合中心数字的数字相加，直到棋盘清空。当数字的总和达到或超过 50 时，棋盘上的数字就会被移除。听起来简单吧？
一切始于 2014 年，当时 2048 游戏推出（最近刚庆祝十周年！[1]），在玩了一段时间后，我开始考虑创造一个类似的游戏；但我并不想打造那些常见的克隆游戏。但是这个想法没持续太久，我很快就把它抛在脑后，转而专注于其它项目。
然后在经过几年的后端开发工作后，我想尝试一下 React 和那个叫做 React Native 的新东西：于是我终于有机会构思一个可以用这些技术制作的游戏！于是就有了最初的构想，先是在纸上草拟，然后在电子表格中记录，最终写了一些代码让它“数字化”起来。那是 2016 年。而这项目也就一直搁置在那儿。
那只是一场实验，原本并不打算发布，因为其他事情的影响，我很快就把它再次抛在了脑后（当心那种追逐新奇事物的综合症！）。
直到最近，我整理一些文件夹和代码库时，该项目又浮现了出来。虽然它看起来很糟糕，但我依然享受玩它的乐趣，于是决定稍微更新一下。
但这次我必须保证最终将它发布，不管怎样。所以现在就来到了这里。
尽管我重写了大部分内容，我仍然保持在 React（和 Next.js）上，并部署在 Cloudflare Pages；同时，我正在对用 React Native 和 Expo 构建的移动应用进行最后的打磨（快准备好了！）。后端使用的是普通的 Rails API，结合 Postgres 和 Redis，没有太多花哨的东西。
经过这么长时间，终于能够分享出来，真是令人兴奋。
我想这个故事的关键就是要“行动起来”，在某个时候按下“发布”按钮！当然，它可以在一个周末内构建和发布，甚至用 LLM 可能更快；但这并不是重点 :)
我很想知道你们的想法。我会尽量在今天结束前回复大家。
一个小趣闻：今天的 %d+%y=50
[1]: https://news.ycombinator.com/item?id=41934746
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67. Show HN: SimpleStats v3 – Laravel 应用的缺失分析工具
URL: #
作者: Sairahcaz2k
描述: 大家好，
今天，我很高兴地宣布发布版本 3 的 SimpleStats，这是我们为 Laravel 应用设计的服务器端 GDPR 合规分析工具，旨在超越基础的浏览量和访问量等指标。
SimpleStats 提供深入的分析，例如注册人数、转化率、每日活跃用户、活动投资回报率（ROI）、每用户平均收入（ARPU）以及总收入——所有这些都通过服务器端追踪，广告拦截器无法阻止。
版本 3 有哪些新功能？
以下是最新改进的简要总结：
- 新的比较功能：可以对比之前的时间段和年同比数据。
- 图表缩放：点击数据点以放大特定时间范围。
- 延迟功能：通过将队列设置为可选，简化了设置过程。
- 访客支付：现在可以将支付与访客关联（适用于没有用户账户的应用），引入了一个新指标：每访客平均收入（ARPV）。
- 机器人过滤：客户端的机器人检测减少了 API 调用，提高了性能。
- 更快的浏览器/机器人检测：现在使用缓存以提高速度。
- 社交登录：新增 Google 和 GitHub 登录支持。
- 支持 UUID 和 ULID。
- 时区修复以及众多小的错误修复和性能优化。
您可以在这里查看 SimpleStats: https://simplestats.io
欢迎反馈和提问！
感谢您的时间， Zacharias
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68. Show HN: Sirkeji – 轻量级内存事件流库，适用于 Go 语言
URL: https://github.com/thisiscetin/sirkeji
作者: manorie
描述: 嗨，HN！
我已经在私有项目中使用 Sirkeji，这是一款轻量级的内存事件流库，超过一年了，现在我很高兴终于可以把它作为一个开源工具分享给大家。
Sirkeji 旨在帮助开发者构建模块化的、以事件为中心的架构，而无需面对外部消息代理的复杂性或性能开销。它使各个组件能够无缝地产生和消费事件，同时保持可预测且解耦的交互流程。
以下是一些主要特点：
轻量且快速：针对内存事件流进行了优化，资源开销最低。
解耦架构：通过消除紧耦合的依赖，鼓励模块化和可扩展性。
易于使用：小而简单的 API 使其便于集成到你的项目中。
受历史启发：以 Sirkeci 火车站命名，象征着流畅和高效的流程。
我期待听到你们的想法、反馈和改进建议！
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69. 展示HN：通用设计AI – 用AI在10秒内创建通用设计
URL: https://universaldesignai.com/
作者: namstyle
描述: 嗨 HN！
我很高兴分享 Universal Design AI，这是一个帮助创作者和设计师在短短 10 秒内使用 AI 生成包容性产品设计概念的平台。
我为什么要做这个：
当你在 Google 上搜索“通用设计”时，只会看到无尽的关于方法论的讨论，却找不到实际的灵感。这就是我创建这个工具的原因——让任何人都能在 10 秒内可视化地产生设计概念。
主要特点：
• 12 个产品类别：从移动产品到环保产品。
• AI 驱动的可视化：快速将想法转化为概念。
• 快速简便：只需输入你的想法，几秒钟即可看到结果。
可以在这里查看： https://universaldesignai.com
我很想听听你的想法和反馈。让我知道我可以如何改进！
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70. 展示HN：Hops – 使用AI聊天构建后台系统
作者: kanghyojun
描述:
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71. Show HN: Nfig – 用于 AI 代理在互联网上浏览和执行任务的 API
URL: https://nfig.ai/
作者: Brahman_exe
描述: 嗨，HN，
我们开发了一个API，能让AI代理浏览、点击和在互联网上执行任务。我的联合创始人和我在GPT-3发布时有幸获得了早期访问，我们对此感到非常兴奋。正是那个时候，我们决定构建一个工具，以便通过AI加速并提升UI自动化的速度和可靠性。多年后，我们终于推出了Nfig。
Nfig能够将自然语言指令转换为浏览器中的操作，您可以在这里免费试用：https://app.nfig.ai/。
通过不断的迭代和训练，我们把每个请求/步骤的成本降低到0.005美元，我们相信这是行业中最低的。
我们对AI代理所带来的前景感到兴奋，并认为网页互动将成为大多数代理的重要组成部分。因此，我们围绕这个理念开发了一个API，任何人都可以用来构建他们的代理。
我们听到的一些使用案例：
• 进行现场演示
• 为销售和支持问题录制产品视频
• 从多个来源自动化市场/候选人/潜在客户研究
• 测试您自己的软件
• 为没有API的网站构建API
• 提供应用内客户培训
就个人而言，我认为还有更多可能性——一切都取决于想象力！期待听到您的反馈，并看到您会构建什么。
欲了解更多详细信息，欢迎查看我们的博客文章：https://blog.nfig.ai/introducing-nfig-cm3wmvfa0005gjdc76tmby…
欢迎加入我们的Discord，一起建设吧！: https://discord.gg/Zg3BkvvQwP
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72. Show HN: AI社交媒体助手
URL: https://quso.ai/
作者: radioactive11
描述:
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73. Show HN：Zapimg – 一款有效的免费AI图像增强工具
URL: https://zapimg.com
作者: anyisalin
描述:
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74. Show HN: StartTreeV2 – 树状新标签页
URL: https://github.com/AlexW00/StartTreeV2
作者: surrTurr
描述:
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75. Show HN：我正在开发类似于 DocSend 的招聘工具
作者: mshegow
描述:
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76. Show HN: 我制作了一个用于文本设计的弯曲文本工具
作者: jsamqiu
描述: 这个网站可以将您输入的文本转换成各种形状。例如：圆形、波浪、拱形、隆起、压缩、螺旋、之字形、透视、弹跳等等。您甚至可以用它免费创建网站的logo或个人资料。
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件