Show HN 今日のトップ：2024-11-25の注目の開発者プロジェクト
SagaSu777 2024-11-26

2024-11-25のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日の内容は、さまざまな技術的プロジェクトやツールの紹介が中心でした。AI音声エージェントやSEOツール、ポッドキャスト検索エンジンなど、さまざまな分野で革新的なソリューションが提案されました。特に、AIを活用した読書サポートやプロダクト戦略ツール、さらには健康管理ツールなど、多岐にわたるプロジェクトが発表され、ユーザーからのフィードバックが求められています。また、独自の自動化ツールや分析ツール、開発者向けの支援ツールも紹介されました。

1. Show HN: Vocera (YC F24) - AI音声エージェントのテストと可観測性

URL: https://www.vocera.ai/

著者: Sid45

説明:

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2. Show HN: 小規模な開発チーム向けに、SEOのワークフローをシンプルなツールにまとめました。

URL: https://www.getpostie.com/

著者: heyinzyh

説明: このSEOコンテンツ生成ワークフローを2ヶ月間使った後、私はそれを簡単なツールに整えて、現在公開しています。

Postieは、小規模な開発チームが最小限の労力でSEO最適化されたブログコンテンツを作成するのを手助けします。

現在は無料で、以下の機能を提供しています：

- プロジェクトベースのコンテキスト認識：プロジェクトの背景を理解し、正確さを保ちます

  • 内蔵のキーワードリサーチ：データに基づいたSEO提案
  • 人間の関与するワークフロー：AI生成だけでなく、適切なレビューや編集プロセスも含まれます
  • MDXエクスポート：既存のテックスタックとの直接統合
  • バッチ生成：複数の投稿を並行して作成

    フィードバックをいただけると嬉しいです！

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3. Show HN: Flect AI – こんなポッドキャスト検索ツールがあればいいなと思っていた

URL: https://flectai.com/login

著者: pnadolny

説明: こんにちは、HNの皆さん！Flectをご紹介します。これは、YouTubeのポッドキャスト向けの最新のAI搭載検索エンジンです。キーワードではなく、コンテンツを説明してください。

Flectでは、ポッドキャストの中の特定の瞬間を説明すると、そのエピソードの正確なタイムスタンプへのリンク付きで関連するYouTubeのポッドキャストクリップのリストを返します。現在、トップ40のポッドキャスト、16,000エピソード、30,000時間以上のコンテンツを保有しており、すべてコンテキスト別に検索可能です。

Lex Fridman（3年以上前） - 「ポッドキャストで困ることの一つは、内容を見つけるのが難しいことだ…」https://flectai.com/link/?id=677d98e4bb1e4ace8a95598df6cefbb...

背景： 私はポッドキャストが大好きですが、探しているクリップを見つけることができません。ポッドキャストは人気が爆発的に伸びていますが、私が求めているものを見つけるための良い検索ツールは存在しません。ポッドキャストのためのインターネット初期の検索エンジン時代に戻ったような気がします。さまざまなツールを試しましたが、うまく機能するものには出会えませんでした。見つけられたのは、素朴なキーワードタイトルの検索やAIによるトランスクリプト要約アプリだけです。ホストが何について話していたのかを思い出すコンテキストを入力したいと思っていて、それに関連するクリップのリストを返してほしいのです。時には、正確なキーワードやエピソード、あるいはポッドキャスト自体もわからないことがあります。すぐに探しているクリップへのリンクを提供し、友達と保存・共有できるようにしたいのです。なぜこんなものがまだ存在しないのでしょうか？私たちはポッドキャストのコンテンツを検索するためのより良い方法を必要としています。

これは一般的な趣味のプロジェクトのアイデアだと理解していますが、うまく機能するアプリを作った人はいないようです（私が知る限りでは、もしあれば教えてください！）。最近、YouTubeがポッドキャストを聴いたり見たりする最も人気のある方法のようで、アクセスしやすくリンクを共有するのも簡単なので、そこから始めることにしました。

ランディングページではいくつかの提案された検索を試すことができますし、自分で書くこともできます。Flectは現在、任意のテキストでの検索、キーワードやポッドキャストでのフィルタリング、クリップの保存、共有などの機能を備えています。

私はこのプロジェクトをサイドで進めているので、非常にスリムで効率的な構成になっています。私の技術スタックは、YouTubeトランスクリプト、AWS Lambda、データ処理のためのdbtとAthena、OpenAIの小規模な埋め込み、ベクトルデータベースのためのMyScale、認証とバックエンドのためのSupabase、Next.jsとFastAPIです。AIチャット機能にも取り組んでおり、検索を次のレベルへ引き上げ、ポッドキャストとチャットしたり、要約したり、関連コンテンツを見つけたりすることができるようにします。

皆さんの考えやフィードバックをお聞きしたいです！いかがですか？提案などありましたら歓迎します！

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4. Show HN: AIで古典・哲学・歴史を読む

URL: https://apps.apple.com/ca/app/bookread-ai/id6737578649

著者: frankt002

説明: 昔の名著について語る人々の話をよく耳にしますが、それらを手に取ると、読むのがとても難しいと感じてしまいます。本当に理解するのが難しいのです。

そこで、私はAIを使って読書をサポートするモバイルアプリを作りました。テキストやフレーズ、段落を選ぶと、AIがその本の文脈に沿ってわかりやすく説明してくれます。

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5. Show HN: エレメントのテーブル – プロジェクト管理におけるあなたの戦略的優位性

URL: https://www.table-of-elements.io/en/

著者: jplunien

説明:

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6. Show HN: Blueskyのフォロワーとフォローを管理する - The Blue

URL: https://theblue.social/

著者: hboon

説明:

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7. Show HN: ボイスメールアート

URL: #

著者: larryboyko

説明: 最近、電話柱におもしろいポスターを貼って、誰でも私にテキストや電話ができるようにしています。

これまでの数ヶ月間に受け取ったボイスメールを使って、インタラクティブなボイスメールアートを作りました。ぜひ、778-825-0778に電話をかけてチェックしてみてください。参加も大歓迎です！

仕組みはこんな感じです： voip.msを利用しており、「デジタルレセプショニスト」や「インタラクティブ音声応答（IVR）」機能、つまり電話の木を作っています。

定期的に残されたボイスメールを確認し、voip.msのサーバーにアップロードして、電話の木の発信メッセージとして使っています。平均して1日に2回、データベースのランダム化を再実行しています。APIを使ったスクリプトを走らせて、IVRファイルのポインタを更新し、新しいランダムな順序を作り出します。

私が学んだこと：

  1. 電話の木をプログラミングする少しの知識。
  2. 近所の人たちが素晴らしく魅力的であること。

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8. Show HN: プロンプトから作成したカスタムぬりえページ

URL: https://colormeai.replit.app

著者: westche2222

説明: これをReplitで1時間で作りました！

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9. Show HN: Terraster – もうひとつのロードバランサー

URL: https://github.com/unkn0wn-root/terraster

著者: unkn0wn_root

説明:

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10. Show HN: Jiraは最悪です。あなたが求めるプロダクト戦略ツールをご紹介します。

URL: https://meetsquad.ai/

著者: meet_squad

説明:

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11. Show HN: Wordazzle – 語彙力を高める楽しい言葉のゲーム

URL: https://wordazzle.com

著者: creature_x

説明: こんにちは！これはOpenAI APIの領域を探求するための楽しい小さなプロジェクトでした。質問はGPT 4oによって生成され、毎日更新されています！このプロジェクトはCF Pagesにホストされており、バックエンドにはCF Workers、データベースにはCF KV Storeを使用しています。

フィードバックをいただけるとうれしいです！よろしくお願いします (:

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12. Show HN: コンテキストを考慮した単体テストアシスタント

URL: https://testsassistant.com/

著者: adrian-dzieg

説明: 問題は何で、誰のためのものですか？

ユニットテストを書くのは、一部の開発者にとっては手間がかかる作業です。現在のツールは、コンテキストを欠いているため、特にC#やJavaのような言語では不正確さが生じることが多いです。私の解決策は、時間を節約したい、ユニットテストを書くのが嫌い、厳格なプロジェクト構造を守る必要がある、あるいはGithub CopilotやVS Code拡張などのツールにアクセスできない開発者を対象としています。

私のアイデアは、他のAIソリューションと何が違うのか？

私の製品は、既存のソリューションよりもコードのコンテキストをよりよく理解することに焦点を当てています。現在のテストスイートと一致するテストを生成し、パターン、命名規則、テストアプローチの一貫性を保つことを目指していますが、既存のツールではこれがうまく実現されていません。

現在はWebアプリとして提供されていますが、将来的にはIDE拡張としても展開する予定です。

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13. Show HN: 健康に安全な食べ物かどうかをチェックするツールを作りました

URL: https://checkthe.food/

著者: kadiran

説明: みなさん、こんにちは。

食べ物が自分に合っているか気になっていませんか？CheckThe.foodでは、健康状態に基づいたオーダーメイドの食事ガイダンスを提供しています。手軽で、AIによってサポートされています。

ありがとうございます。
これが役に立った（または機能リクエストがあれば）、ぜひ下に教えてください！

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14. Show HN: FluentCMSのベータ版リリース – BlazorベースのCMS

URL: https://github.com/fluentcms/FluentCMS

著者: thehadiahmadi

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15. Show HN: Jenny – シンプルなGoベースの静的サイトジェネレーター

URL: https://github.com/adamkpickering/jenny

著者: adamkpickering

説明: 皆さん、こんにちは！私が書いた静的サイトジェネレーター「jenny」を共有したいと思います。Hugo（およびそのドキュメント）の使い方が難しく感じたので、個人用ウェブサイトの更新がもっと手間にならないようにしたいと思いました。設計する際には、使いやすさと自動化・便利さのバランスをとるように心がけました。他の人にも役立ってくれれば嬉しいです！

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16. Show HN: ボイスクローンのためのツールを作りました。

URL: https://anyvoice.app

著者: sekdek

説明:

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17. Show HN: Gemini LLMがASR YouTubeトランスクリプトを修正します

URL: https://ldenoue.github.io/readabletranscripts/

著者: ldenoue

説明:

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18. Show HN: LazyGraphRAG: 品質とコストの新しいスタンダードを確立

URL: https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/lazygraphrag-setting-a-new-standard-for-quality-and-cost/

著者: alexchaomander

説明: GraphRAGチームからの大きなアップデートです！コストを大幅に削減し、パフォーマンスにあまり影響を与えずにGraphRAGのインデックス作成を高速化しました。ぜひご覧ください！

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19. Show HN: WeSQL – S3に全てのデータを保存する革新的なMySQL

URL: https://github.com/wesql/wesql

著者: west0n

説明:

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20. Show HN: 私はProducthuntの代替を作成しています。

URL: https://huntlie.com

著者: heyarviind2

説明:

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21. Show HN: Neon-PostgREST – SupabaseのようなAPI/SDK DevXをNeon上で構築する

URL: https://github.com/zuplo-samples/neon-postgrest

著者: DataOverload

説明: 皆さんこんにちは - Supabase以外のPostgresプロバイダーを使用する際に、SDKやAPIを介してデータベースクエリを実行できないことが少し気になっています。そこで、PostgRESTとNeonを組み合わせて、この開発体験を再現するサンプルを作ることにしました。

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22. Show HN: 無料のSEO AIコンテンツギャップ分析ツール

URL: https://www.prionow.com/content-gap-analysis-tool/

著者: Cheesy-Cheese

説明: あなたの記事が最高順位のページと比べて何が不足しているかを調べてみましょう。
これは私たちのアプリの新機能になるかもしれません。
このツールがあなたにとって役立つかどうか教えてください。

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23. Show HN: Cerbosを使ったより良いSpringサポートの実現へ

URL: https://westergaard.site/2024/11/towards-better-spring-support-for-cerbos/

著者: emreb

説明:

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24. Show HN: KeyTik – プロファイルを持つオールインワンの自動化ツールおよびキーボードリマッパー

URL: https://github.com/Fajar-RahmadJaya/KeyTik

著者: Fajar_Rahmad

説明: 皆さん、こんにちは！ しばらく前にこのプロジェクトを始めました。これはオートクリッカー、スクリーンクリッカー、キーボードリマッパーなどの機能を一つのアプリにまとめたオールインワンの自動化ツールについてのものです。このプロジェクトはAutoHotkeyを使っており、基本的にはユーザーからの入力を受け取って、その内容からAutoHotkeyスクリプトを作成します。このソフトウェアの目的は、ほぼすべての自動化タスクを実行でき、しかもAutoHotkeyスクリプトマネージャーとしても使えるようにすることです。

最初は自分のゲームプレイ用に作ったもので、新しいゲームをプレイするたびにAutoHotkeyスクリプトを毎回作成するのは少し不便だったからです。しかし、それが徐々に注目を集め始めたので、さらなる開発を決意しました。AutoHotkeyは非常に強力なスクリプトで、プロジェクトを軽量に保つことができるため、それを使うことにしました。

もう一つの特徴として、特定のキーボードやマウスにスクリプトやリマップを適用することができます。これを実現するために、AutoHotkeyラッパー、evilCによるAutoHotkey Interception、oblitumによるInterception Driverを使用しています。

この件について皆さんの意見や提案をお聞きしたいです。もしよろしければ、テストしていただけますか？基本機能は問題なく動作していると自信を持っていますが、特定のデバイスにスクリプトを割り当てる機能についてはまだ完全に確信が持てません。今のところ、ラップトップのキーボードとマウスでのみテストしており、動作はしています（それしかテストするものがありません）。また、Windowsが何らかの警告を表示するかどうか（信用できないソースや誤検知の警告）についても教えていただきたいです。PyInstallerを使ってコンパイルしたので、onedir機能を使用しているため、警告が出ないことを祈っています。それと、私のドキュメントはわかりやすいでしょうか、それとも改善が必要でしょうか？

皆さん、本当にありがとうございます。あなたのサポートに心から感謝します！

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25. Show HN: ツイートでホストされたポンバとギルガメシュ叙事詩

URL: https://twitter.com/rafalpast/status/1316836397903474688

著者: rpastuszak

説明:

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26. Show HN: Chrome/Firefox用の最小限でカスタマイズ可能な新しいタブ

URL: https://www.flowtide.app

著者: georg-stone

説明: こんにちは、HNの皆さん！

Flowtideは、約2ヶ月間取り組んできたプロジェクトです。これは、FirefoxやChrome用のカスタマイズ可能な新しいタブページです。デフォルトでは、最小限の機能に設定されていますが、時計やTo-Doリスト、さらにはサウンドスケープを追加することも可能です。

インストール: https://flowtide.app/
GitHub: https://github.com/thingbomb/flowtide

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27. Show HN: Rill – Goのための組み合わせ可能な同時実行ツールキット

URL: https://github.com/destel/rill

著者: destel

説明:

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28. Show HN: 私はウェブサイトの訪問者と価格交渉を行うAIチャットボットを作りました。

URL: https://salesnip.com/

著者: pauxel

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私はSaleSnipという、AIを活用した交渉チャットボットの開発に取り組んでいます。このボットは、ウェブサイトの収益を向上させるために、顧客が割引を交渉できるように支援します。

ボットは、ユーザーがカートを放棄しそうな重要な瞬間に介入し、交渉の流れを通じてパーソナライズされた提案を行います。このアプローチは、コンバージョン率を向上させ、カートの回収を促進し、さらにはアップセルによって平均注文金額を増加させることが示されています。

皆さんのフィードバックをお聞かせいただければ嬉しいです！

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29. Show HN: 私が信頼できる代替品を作るのに5ヶ月かかりました

URL: #

著者: Avfrosta

説明: 数ヶ月間Googleアナリティクスを使った結果、私のクッキー・ポップアップを受け入れたユーザーは約50%に過ぎないことに気づきました。そのため、私のウェブサイトには不正確なデータが何ヶ月も蓄積されてしまいました。そこで代替ツールを探し始め、最終的に素晴らしいオープンソースのPlausibleを見つけました。ただ、月に9ドルを支払って、収益もない趣味プロジェクトの訪問者数を確認するのは気が引けました。

結局、自分自身でウェブ解析ツールを作成することにしました。実際、それほど難しくはありませんでした。余暇の時間を使って、一月ほどで作業を終えることができました。GDPRに準拠するためには、個人を特定できる情報を保存しないことが基本です。最初は、パブリックIPアドレスくらいなら個人を特定する情報にはならないだろうと思っていましたが、これは大きな間違いでした。

作業の流れはこうです：ユーザーが私のウェブサイトを訪れると、私はIPアドレスとヘッダー情報を24時間保存します。そして、再度訪問した場合、保存されているDBとIPアドレスとヘッダーの組み合わせを照合します。同じなら単に1ビューをデータに追加し、異なれば1ユニークデイリーアクセスと1ビューを追加します。

これが大まかな仕組みです。数週間後、私がこの問題を抱えているなら、他の人も同じように悩んでいるだろうと思い始めました。それで、Simplytics.devの開発に取り掛かりました。多くの新しいことを学ばなければならず、コードを基礎から二度も再構築する必要がありました。OAuthのような小さなことも私にとっては全く新しいことで、かなりの時間を取られました。

しかし、最終的にここまで来て、今の知識を基にすると、再制作にかかる時間は三分の一もかからないものをローンチしました。これが私にとって初めての本当の「ローンチ」で、何かを作り、発表することは本当に嬉しいです。月額料金の代わりに、一回の支払いで利用できるサービスにすることにしました。今のところ49ドルで提供していますが、今後どうなるか様子を見ていきたいと思います。

もし、仕組みについて質問があれば喜んでお答えします。

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30. Show HN: ボタンを押すだけでランダムなAIに送信される

URL: https://adawg4.github.io/uselessai/

著者: adawg4

説明:

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31. Show HN: Box-n-Weave.js – 依存関係ゼロの文字から図への変換ライブラリ（16kb gzipped）

URL: https://box-n-weave-026ffb.gitlab.io

著者: TiredGuy

説明: 既存の図表ライブラリの複雑さとサイズに frustration を感じたため、新しいライブラリをゼロから作成しました。Box-N-Weave.js は、テキスト定義からボックスと矢印の図を生成し、メンテナンス性の高い技術文書に焦点を当てています。

主な特徴：

  - 依存関係ゼロ、非常に軽量（gzip圧縮時に16.2kb、Mermaid.jsは745kb）
  - 図の内容、スタイリング、アニメーションのクリーンな分離
  - コードと並行して置けるGitフレンドリーなテキストフォーマット
  - 一般的な技術図への簡潔な構文（アーキテクチャ、フロー、状態遷移図など）
  - 組み込みのアニメーションサポート

レイアウトアルゴリズムはゼロから書かれ（dagre/elkjs/cytoscapeは使用していません）、軽量ながら新しい機能を追加できる柔軟性を持たせました。

例はこちら: https://box-n-weave-026ffb.gitlab.io/#examples

リポジトリ: https://gitlab.com/andrewfulrich/box-n-weave

バグ、APIデザイン、サポートしてほしいユースケースについてのフィードバックをいただけると嬉しいです。このライブラリの目標は、コードの進化に伴ってボックスと矢印の図を簡単に維持できるようにすることです。

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32. Show HN: Bountyboard – オープンソースのコーディングバウンティアグリゲーター

URL: https://bountyboard.btsht.xyz/

著者: 0x41head

説明: 過去一年、私は複数のオープンソースプロジェクトに貢献し、さまざまな場所から報酬を得てきました。

このプロセスを通じて最も悩ましかったのは、魅力的な報酬付きのプロジェクトを見つけることがどれほど難しかったかということです。

他の人がオープンソースの報酬を簡単に見つけられるように、私は https://bountyboard.btsht.xyz を作りました。

皆さんのフィードバックや質問を聞けるのをとても楽しみにしており、さらにつながれることを願っています。

ありがとうございます！

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33. Show HN: 無料のChrome拡張機能を作成しました。Claudeコンピュータを使用するためのものです。

URL: https://autobrowser.ai/

著者: namukang

説明: こんにちは、HN！

私は数年前からブラウザ自動化ツールを作ってきました[0]。そこで、AnthropicがComputer Useを発表したときに、試しにChrome拡張機能を作ってみました：https://autobrowser.ai

Computer Useを使ってみた感想としては、残念ながら実際の使用にはまだ信頼性が乏しく、コストもかなり高いです（「YouTubeに行ってオルカについての動画を再生する」のコストは約$0.05です）。ただ、これは自動化の未来の可能性を示す非常に興味深いもので、遊んでいて本当に楽しいです。

これは実験なので、自分のAPIキーを使って無料で利用できます。ぜひ試してみて、感想を教えてください！

[0] https://news.ycombinator.com/item?id=29254147

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34. Show HN: Bardsyのパブリッシャビリティ・インデックス：素晴らしいストーリーの基準

URL: https://bardsy.com/stories/pub

著者: a_simm

説明: ストーリーテリングは人間にとって素晴らしい能力であり、特に長くオリジナルな作品に関しては生成AIに挑戦を与えます。この議論で欠けているものの一つは、良いストーリーテリングを定義する厳密な基準です。つまり、ある物語が別の物語よりも優れているかどうかを判断するための基準です。ここで、私たちの出版可能性指数（PI）が役立つかもしれません。これは、人間が物語の質を判断するための包括的な基準を提供します。そうすることで、物語があまり良くない、良い、または素晴らしいのが何かを明確にします。

PIは、Bardsyが会員が効果的に執筆するのを助けるための基盤です。これは、創造的な執筆指導を評価するための博士論文の一部として開発されました。私たちはこれを用いてBardsyのライティングコンテストを評価し、他の形成的および総括的な評価にも活用しています。

また、物語に関するフィードバックをより具体的に提供し、物語の相対的なメリットを議論するための言語を提供します。科学的に言えば、これはコーダーの評価の信頼性と精度を高めるために設計された相互主観的な基準です。これまでのところ、私たちはコーダー間の信頼性について良い結果を得ています。

PIを見ると、良いストーリーテリングに関する従来の知恵を23の次元に整理していることが分かります。これは、キャラクターやプロットなど、七つの馴染みのある要素をカバーしています。物語を評価するためのチェックリストとしてPIを使用してください。最上部から始め、次元ごとに進んでいきます。まずは「良い」という基準を読み、その後「素晴らしい」という基準を読んで、それぞれの基準が存在しているかどうかを考えてみてください。

例えば、キャラクターのバックストーリーの次元では、キャラクターが「アイデンティティに寄与する過去を持つ」ことが求められ、「良い」と見なされるためにはこの条件を満たさなければなりません。作者が反省の末にこの文言が当てはまると判断した場合は、チェックを入れます。該当しない場合は次の次元に移ります。「良い」とチェックが入った場合、次に「素晴らしい」の基準を考慮することができ、「個々の成長と行動を促す関連する歴史」と定義されています。そのキャラクターにそのような関連のある歴史が欠けている場合、修正の際にこの欠落について真剣に考慮すべきです。

終了したら、作者（または審査員）は「良い」と「素晴らしい」を集計し、物語の強みと弱みを特定することができます。また、メモ用のタブもあります。

PIは、各草案の問題を識別し、修正するために反復的に使用されることを意図しています。この結果が名前の由来です。物語が23の「素晴らしい」を受け取った場合、それは出版可能と見なされます。詳しい説明はこちらをご覧ください： https://bardsy.com/forums/blog/the-publishability-indextm-an...。

AIはこのような包括的な反省に難しさを感じるようで、創造的な執筆にこの種の複数の基準を適用することはなおさら困難なようです。私たちの質問は、これがあなた自身の執筆やAI開発の補助として役立つかどうかです。

あなたの考えをお待ちしています。

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35. Show HN: タグベースのブックマークマネージャーを再設計しました

URL: https://bookmarkmanager.com/demo

著者: kevinsschmidt

説明:

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36. Show HN: StarSense – あなたの開発者の個性を発見しよう

URL: https://starsense.app/

著者: valtlfelipe

説明: こんにちは！

私はインディー開発者を目指している者です。StarSenseを作ったのは、AIについてもっと学ぶ面白い方法だと思ったからで、私のお気に入りのリポジトリを有効活用できると思ったからです。2,000以上のスター付きリポジトリを持っているので、この機能のヘビーユーザーだと思っていますが、あまり再訪することはありません。それがStarSenseを開発するきっかけとなりました。

早期導入者には30％の割引をお楽しみいただけます。

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37. Show HN: シンプルな分析ツール

URL: https://clogg.ai

著者: pyjka

説明: 最近、私たちはこの分析ツールを作成しましたので、ぜひ皆さんとシェアしたいと思います。ご意見や提案があれば大変嬉しいです！

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38. Show HN: MyOllama – Ollama LLMs のためのオープンソースモバイルクライアント

URL: https://github.com/bipark/my_ollama_app

著者: rtlink_park

説明: MyOllamaは、iOS／AndroidデバイスからOllamaベースのLLMと対話できるオープンソースのモバイルクライアントです。

技術的な特徴：

  • クロスプラットフォーム対応のFlutterで構築
  • IP設定を通じてリモートLLMへのアクセスをサポート
  • カスタムプロンプトエンジニアリング機能を実装
  • 複数のLLMアーキテクチャ（Llama、Gemma、Qwen、Mistral）に対応
  • 対応モデル向けの画像認識サポート
  • 継続的な会話管理
  • 英語、韓国語、日本語に対応したローカライズ

    主な差別化ポイント：

  • クラウドに依存せず、完全にローカルマシンで動作
  • プライバシー重視のアーキテクチャ
  • 定額料金なし
  • カスタムインストラクションテンプレート
  • OllamaバックエンドとのスムーズなAPI統合

    アプリはApp Storeで利用可能で、ソースコードはGNUライセンスのもとGitHubに公開されています。

    GitHub: [https://github.com/bipark/my_ollama_app] App Store: https://apps.apple.com/us/app/my-ollama/id6738298481

    コミュニティからの寄稿やフィードバックを募集しています。

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39. Show HN: マイクロソフトが私の未公開のAI面接プラットフォームを買収したいと言っています。

URL: https://www.codinginterview.gg/

著者: Yacine75

説明: 私はCodingInterview.ggを開発して、FAANGの面接準備におけるChatGPTの限界を克服しました。すでに製品はローンチ準備が整っており（音声面接、IDE、200以上の問題を用意）、まだリリースはしていません。昨日、Microsoftのデベロッパーツールチームから潜在的な買収についてのメッセージを受け取りました。現在、私たちのDiscordコミュニティでベータユーザーと一緒にテストを行っています。ソロ開発者で元ドロップアウトの私としては、ローンチするか、買収の可能性を探るかで悩んでいます。

技術スタック：Next.js、WebSocket、実際のテクニカルインタビューに基づくファインチューニングされたLLM。

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40. Show HN: 開発者向け自宅課題ジェネレーター

URL: https://aidevassess.com/tools/take-home-assignment-generator

著者: xakpc

説明:

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41. Show HN: MVPDesignLabs – アイデアをAI統合でMVPに変える

URL: https://www.mvpdesignlabs.com/

著者: parastiwaari

説明: こんにちは、HN！クリエイターです。私たちはMVPDesignLabsを立ち上げ、MVP開発を近代化するために次のような技術を用いました。

技術スタック:

  • Next.js 15.0/TypeScript：パフォーマンス向上のため
  • AI統合：よりスマートな開発
  • Vercelを用いた現代的なデプロイ

    ポートフォリオのハイライト:

  • NutricalAI：AIを活用した食品トラッキング
  • Medical Bill AI：医療コスト解析
  • Twitter AI Reply：エンゲージメントの自動化

    私たちは最新の技術を活用した迅速なMVP開発に注力しています。以下に関するフィードバックを求めています。

  1. AI統合のアプローチ
  2. 技術スタックの選択
  3. 開発方法論

    ライブ： https://mvpdesignlabs.com

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42. Show HN: Secured Env – 1Passwordから環境変数を取得するユーティリティスクリプト

URL: https://github.com/AlexW00/secured-env

著者: surrTurr

説明:

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43. Show HN: GLB2PNG – GLB/glTF 3DモデルのためのスクリーンショットAPI

URL: #

著者: tehfonsi

説明: こんにちは、ハッカーの皆さん！

私はGLB 2 PNGスクリーンショットAPIのクリエイターです：www.flowkit.app/glb2png

このAPIは、3Dモデルのスクリーンショットやレンダリングを迅速かつ簡単に作成できることを目指して開発しました。

例として、こちらのURLをご覧ください：https://www.flowkit.app/s/demo/r/rh:-45,rv:15,s:512/u/https:...

このURLでは、以下の設定で3Dモデル（リンクの最後に指定）をレンダリングします：

- 水平回転：-45°

- 垂直回転：15°

- サイズ：512px

URLの値を自由に変更して、結果を試してみてください！

このAPIが役立つ可能性のあるユースケース：

- 設定ツール：異なる素材のバリエーションやアドオンの画像やサムネイルを生成（私のバックグラウンド）。

- マーケットプレイス：アップロードした3Dファイルのレンダリングプロセスを自動化。

- 知的財産保護：レンダリングされた画像のみを表示することで3Dファイルを保護。

- AI統合：OpenAIのVision APIなどのAPIと組み合わせて、3Dファイルを分類または分析。

お読みいただきありがとうございます！HNコミュニティからのフィードバックや提案をお待ちしております。

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44. Show HN: CentralCSP – コンテンツセキュリティポリシー報告エンドポイント

URL: https://centralcsp.com/

著者: thomaspoyeton

説明: 私たちは、職場での特定のコンプライアンスニーズを満たす既存のソリューションが見つからなかったため、新しいCSPレポートエンドポイントサービスを構築しました。ポリシー違反を可視化し分析するためのクリーンで効率的なダッシュボードが不足していることに不満を感じていました。

そこで、自分たちで手を打ち、Bun、Redis、MongoDB、Next.js、LaravelとInertiaといった最新技術を活用したソリューションを構築することに決めました。この技術スタックにより、レポート収集の最適化とスムーズなユーザー体験を提供することが可能になりました。

私たちのサービスを使用するには、ウェブサイトにreport-uriまたはreport-toエンドポイントを設定するだけです。そうすると、ダッシュボードにポリシー違反のレポートが届き、誤設定を特定して修正したり、ウェブサイトに新しいリソースが読み込まれているのを検出したりできます。

私たちはこのプロジェクトをコミュニティと共有できることに興奮しており、皆さんのフィードバックや提案をぜひお聞かせいただきたいと思っています。

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45. Show HN: Kindleを使って常時使用可能なTODOリストを作成し、最大限の効果を得る方法

URL: https://www.kindletodo.co

著者: sawyerbilt

説明:

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46. Show HN: Clojureのインデントベースの構文

URL: https://github.com/ilevd/cwp

著者: ilevd

説明:

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47. Show HN: あなたの特別な人のためのパーソナライズされたワードサーチパズル

URL: https://wordamour.com

著者: anandbaburajan

説明: こんにちは、HN！

特別な誰かへのギフトアイデアを考えていました。瞬間を体験でき、永遠に大切にされるような、パーソナルなギフトを作りたいと思ったのです。私たちの特別な思い出や内輪ネタ、共有した瞬間が詰まったオリジナルのワードサーチパズルを作るのは素晴らしいアイデアだと思いました。言葉を考えるのに苦労し、オンラインツールを使ってパズルを生成し、Photoshopでデザインしたページにまとめました。

パートナーがそのパズルで一つ一つの言葉を見つけるたびに顔が輝くのを見た後、他の人たちもパートナーを驚かせる手助けができる楽しいアプリを作ろうと決心しました！

Wordamourの特徴： (1) 使いやすいワードサーチパズルメーカー (2) 単語を考えるための25以上の質問 (3) 美しい高品質のPDF（A4/A5/レターサイズ）ダウンロード (4) 100%安全（あなたのデータは保存されません） (5) 100%無料（もしよろしければコーヒーを奢っていただけると嬉しいです！）

ぜひWordamourを試してみて、特別な誰かの顔に笑顔をもたらせたか教えてください！ :D

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48. Show HN: ジャンピングジュリア迷路

URL: https://jumpingjuliamaze.onrender.com

著者: thathoo

説明: これはジュリア・ロビンソン数学フェスティバルに触発されたものです。https://jrmf.org/

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結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

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