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探索2024-11-22 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日内容汇总包括多个创新项目和工具展示：
- Aesthetic Computer：一个面向创意计算的移动运行时和社交平台，允许用户探索创意作品和提升技能。
- 跑步节奏音频反馈应用：一款帮助跑步者调整节奏的音频反馈工具。
- AI文档处理机器人：自动处理非结构化文档并高效录入ERP系统。
- CodeQL替代品：开源工具帮助进行代码分析和路径追踪。
- AI任务管理器：结合AI的任务管理工具提升工作效率。
这些项目展现了技术与创意的结合，推动了多领域创新。
1. Show HN: 美学计算机 – 创意计算的运行环境和社交网络
URL: https://aesthetic.computer
作者: aesthetic_cpu
描述: Aesthetic Computer 是一个以移动端为主的运行时环境和社交网络，专为创意计算而设计。AC 的客户端界面像一个乐器，用户在其中可以发现自己的可记忆路径，穿梭于命令和已发布作品之间。随着用户通过探索和互动提高自己的技能，他们能够即兴演奏、重组并扩展自己的表演曲目。
我在 2021 年开始开发 Aesthetic Computer，因为我需要新的工具来创作、发布和连接我在艺术与教育实践中制作的创意软件玩具，这些作品已经有超过 10 年的历史。AC 之前的最后一个作品是 nopaint.art，在 2020 年曾在 HN 上讨论过。[0]
如果你想深入了解，可以查阅技术历史[2]或尝试自己编写 AC 作品[3]。
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2. Show HN
URL: https://testflight.apple.com/join/W74AXGam
作者: davidmiron
描述: 你是否在调整跑步节奏时感到困难？使用你的iPhone跑步？跑步时戴耳机感觉如何？
我们推出了一款免费的应用程序，能够在你跑步时提供音频反馈，帮助你控制节奏，目前在TestFlight上提供测试。
营养和补水建议即将到来！
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3. Show HN：一款自动处理非结构化文档的AI机器人
URL: https://www.loom.com/share/3785f8632b114afebcb17061fa368b13
作者: zizhouwang
描述: 嗨，HN！
我们很高兴分享我们正在开发的项目——一个能够自动处理电子邮件中非结构化文档并将其录入 ERP 的机器人。在多次迭代后，我们在从发票、采购订单和其他文档中提取和映射数据的准确性上达到了 99.8%。
在这个过程中，一个意外的收获是：构建人工智能仅占挑战的 10%！真正的难点在于处理边缘案例、与各种 ERP 的无缝集成，以及为真实世界中格式混乱的文档创建一个可靠的处理流程。
我们非常希望听到您的反馈、想法或任何疑问，关于我们是如何构建这个项目的，面临的挑战，或者其他任何内容。请告诉我们您的看法！
感谢您的关注！
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4. Show HN: 开源 CodeQL 替代品
URL: https://github.com/shivasurya/code-pathfinder
作者: shivasurya
描述:
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5. Show HN: ChessGPT
URL: #
作者: iamflimflam1
描述: 我很久以前就做了这个，但似乎又有人对与 ChatGPT 下棋产生了兴趣。您可以在这里粘贴您的 API 密钥，整个过程都是在本地运行，因此应该是非常安全的。https://chessgpt.atomic14.com/
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6. Show HN：构建仪表板速度提高三倍
URL: https://app.processly.ai/
作者: NaolGBasaye
描述: 嗨，HN！我们开发了一个AI驱动的仪表板构建工具，旨在帮助小型和快速发展的在线卖家三倍速地构建业务仪表板。它专为非数据专家的终端用户设计，同时也欢迎技术人员尝试并提供反馈。
试用链接在这里：https://app.processly.ai
演示及使用指南：https://youtu.be/Gpt2KBpMKas?si=7Nw_walC1KuFkhyz
它的功能包括：
- 生成SQL并返回结果，同时保持原始数据的私密性
- 提供用户界面以创建和分享仪表板
- 实惠——就像Tableau，但更适合小型企业
我们非常重视简洁性，尤其是针对非技术团队。期待听到您的想法！
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7. Show HN: 从时尚设计生成 React 组件
URL: #
作者: soheil
描述: 你好，HN，
我开发了一个工具，可以将像 Figma 这样的设计稿转化为 React 组件，您只需将其集成到您的应用中即可。
欢迎尝试一下，期待您分享反馈。
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8. Show HN: 一个超级提示，用于为初创企业制定以客户为中心的产品策略
URL: https://twitter.com/ihorstefurak/status/1860059504232267788
作者: andygor
描述:
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9. Show HN: n
URL: https://hacker-digest-ai.replit.app
作者: westche2222
描述: 我在 replit 上做了这个测试，结果让我相当兴奋。
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10. Show HN: 使用 AI 设置全栈 web 应用的最佳方法，确保代码准确率超过 97%
URL: https://github.com/vivek100/oneShotCodeGen
作者: weebhek
描述: 最好的方法是为你的项目创造尽可能多的上下文。代理虽然会不断提示，但仍然容易迷失方向。
我的解决方案是：一个用Python编写的脚本，它根据自定义提示生成代码，并按以下顺序进行链式处理：
用户提示 -> 功能文档 -> 技术文档 -> 后端代码 -> 前端代码
通过这种方法，脚本迫使AI记录并保存所有的假设和代码决策。为提高准确性，它使用自定义提示，并在每一步的输出中添加先前步骤的上下文，以生成下一步的响应。该脚本是开源的，可以在这里免费获取：https://github.com/vivek100/oneShotCodeGen
通过该脚本生成的两个项目链接：https://github.com/vivek100/oneShotCodeGen/tree/main/example...
附言：这个脚本仍可能出错，欢迎提出改进建议。
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11. Show HN：Mammal – 一个基于Tauri构建的（又一个）LLM客户端
URL: https://github.com/jcuenod/mammal
作者: jcuenod
描述: Mammal 是一个基于 Tauri 构建的 LLM 客户端。它支持多种提供商，尤其是与 OpenAI API 兼容的提供商。这是一个副项目，源于我希望拥有本地保存 LLM 互动记录的愿望，同时我也借此机会尝试在 Tauri 上进行开发。
我在实验提示方面进行了很多尝试，尤其是考虑到将提示产品化的方向，因此我对于这个方向有很多想法。不过，当前的基本客户端还是非常有用的（尽管并非完全没有 bug）。
欢迎反馈 :)
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12. Show HN: EMG – 针对 Apple Silicon 硬件的菜单栏 mactop 工具
URL: https://github.com/cyrilzakka/EMG
作者: archiv
描述:
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13. Show HN：Flutter Builder 预发布版
URL: https://flutter-builder.app/
作者: dr_terapeut
描述: Flutter Builder macOS 预发布版本来了！
对所有 Flutter 开发者来说，这真是个激动人心的消息！
我很高兴地宣布，Flutter Builder 的预发布版本现已可以在 macOS 上下载！这个强大的工具旨在简化您的 Flutter 开发工作流程，帮助您比以往更快地构建令人惊叹的应用程序。
立即下载： https://flutter-builder.app/
为什么要尝试 Flutter Builder？
预配置模板，帮助您快速启动项目。
先进的组件库，简化用户界面设计。
可自定义的版本和直观的设置工具。
我们目前处于预发布阶段，这意味着您的反馈对我们来说非常宝贵！请试用一下，分享您的看法，帮助我们塑造 Flutter 开发的未来。
准备好尝试了吗？在评论中告诉我您的想法，或者直接给我发消息！
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14. Show HN： [PoC] 互动生活日历
URL: https://blinpete.github.io/life-calendar/home/
作者: blinpete
描述: 这是一个生命日历的概念验证（PoC）。它是互动式的，支持多个层次以展示生活的不同方面。最初是打算作为Obsidian的插件，现在只是分享第一版本。
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![Show HN： [PoC] 互动生活日历 - 项目截图](https://showhntoday.com/images/42216402.png)
15. Show HN: Folge.me – 离线且一次性收费的 ScribeHow 和 Tango 替代品
URL: https://folge.me/
作者: oleksii88
描述:
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16. Show HN：Resolvd – AI点击操作到基础设施即代码转换器
URL: https://www.resolvd.ai/clickops
作者: amanivan
描述: 我们开发了一款工具，可以让你通过录音或点击操作生成参数化的 Terraform 脚本，利用大型语言模型（LLMs）。
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17. Show HN: Optiwing – 关键词分组及其他按需付费的SEO工具
URL: https://optiwing.com
作者: TasselHat
描述: 大家好，Hacker News，我开发了一个关键词分类工具。作为一名管理自己网站SEO的开发者，我发现昂贵的基于订阅的SEO工具有很多我并不需要的多余功能，令我感到很沮丧。因此，我为自己制作了一个简单的工具，结果发展成了独立产品。Optiwing 提供关键词发现、分类、内容简报、SERP 检查和 SERP 比较等功能。
我做的不同之处在于：按需付费，没有订阅；从关键词研究到分类再到内容简报的简单整合工作流程；大规模关键词分类，利用实时的Google搜索数据来识别哪些关键词可以通过一篇内容进行针对。
我非常希望得到反馈，特别是来自那些管理自己SEO，却觉得现有工具过于昂贵的人。谢谢！
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18. Show HN：一个基于数据的TodoMVC，使用Replicant
URL: https://github.com/anteoas/replicant-todomvc
作者: cospaia
描述: 数据导向一直是我漫长职业生涯中的一个主题，尤其是在过去五年左右，我一直在深入使用Clojure。即便是使用Clojure，也有很多方法并不完全以数据为导向。在我从事的前端开发中，保持数据导向的原则尤其困难。于是，Replicant应运而生，https://github.com/cjohansen/replicant
Replicant是那种让你不禁感叹“我简直不敢相信这不是React”的库。但它真的不是React。它带来了90%的React带来的好处，却没有引入那种关于如何做事的繁杂和不够数据导向的方式。Replicant没有任何依赖。它由Christian Johansen创建，绝对是一个以数据为导向的开发者。想了解Replicant以及这个TodoMVC示例的来源，可以观看Christian在2023年JavaZone Oslo上关于无状态数据驱动用户界面的演讲，https://2023.javazone.no/program/85f23370-440f-42b5-bf50-4cb...
由于Replicant是一个库，而不是框架，所以开发者可以用多种方式来构建TodoMVC。这个示例受到了我之前最喜欢的UI库Reagent和re-frame的启发，从中提取出我认为最优秀的想法。该示例实现了一个微型框架（少于50行代码），并利用这个框架创建了一个或许是有史以来最数据导向的TodoMVC（我期待看到许多同样或更具数据导向的示例）。示例中的单元测试利用这一点，测试通常需要引入浏览器驱动的方法。示例已经完成，但测试还在进行中（我认为大约完成了30%）。
我尽量让这个示例容易克隆和玩耍，同时确保README清晰易懂，帮助你理解示例及其独特之处。请试一试，告诉我你的看法！如果你愿意帮助提高测试覆盖率，那就更棒了。
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19. Show HN：LLM 审核的拉取请求
URL: https://github.com/presubmit/ebank-backend/pull/13
作者: bdstanga
描述: 今年我检查了超过1000个代码更改。大部分时间花在纠正明显错误上，而不是讨论复杂的设计决策。如果我们估算每次审查大约需要10分钟，这一年我在代码审查上花费了超过160个小时。
所以我想：是否可以通过使用LLM来挽回一些时间？
这就是我在过去几个周末构建一个基于LLM的预审查工具的原因，它应该在真正的人类审查员之前进行初步审查。目前的结果很有希望：我估计它可以将审查时间减少50%，在我的情况下，这意味着每年可以节省80小时（大约10个工作日）。
上面链接中是一个示例PR，我在其中测试AI审查器，它展示了如何检测错误，建议关于令牌有效性的最佳实践，生成摘要和标题，甚至在审查评论中与我进行对话。
AI审查器是一个简单的Github动作，每当我打开或同步拉取请求时都会运行，你可以在https://github.com/presubmit/ai-reviewer查看源代码。
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20. Show HN：实时AI与电话及DTMF
URL: https://github.com/ShayneP/phone-assistant
作者: Sparlo
描述: 人们已经习惯了家居助手的声音很好，他们的期望值也很高。但当你听到一个你认为是笨蛋的机器人以智能的方式回应时，这种感觉非常奇怪。
最近我做了一些不同的演示，展示实时和大语言模型的不同功能——尽管电话与语音的组合似乎有点乏味——但这是我最喜欢的演示和使用的之一。
我不知道具体原因，但如果你说了一些出乎意料的话，听到一个DTMF机器人以聪明的方式回应，真的让人感到非常震惊。
我很想听听其他关于“笨”机器人的想法，我可以尝试添加实时AI——这真的重新唤起了我在大约两年前ChatGPT推出时的那种魔力感。
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21. Show HN: 含有每位影响者推广历史的影响者数据库
作者: kqicxiytcgzl
描述:
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22. Show HN: 我的首个微型SaaS – 自动生成的可嵌入式更新日志
URL: https://www.changeloggen.com/
作者: aleksam
描述: 我刚刚推出了我的第一个微型SaaS。
这个产品是为了解决我自己的问题——自动生成可嵌入的、更友好的变更日志，并且对SEO友好。
欢迎查看，告诉我你的想法。
工作原理：
GitHub同步：自动同步已关闭的问题，并将其添加到变更日志中。
AI分析与生成：AI处理并总结你的已关闭问题，使其易于阅读，并与您的价值主张相结合。
SEO友好：SEO友好的变更日志小部件，结构化并被搜索引擎索引，直接为你的站点带来自然流量。
可嵌入：在你的网站上展示变更日志。
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23. Show HN: Gopilot-CLI，一个用 Go 编写的 GH Copilot 命令行工具
URL: https://github.com/denysvitali/gopilot-cli
作者: denysvitali
描述:
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24. Show HN: 开源银行数据库，包含银行的标志、名称和网站链接
URL: https://github.com/College-Canine/financial
作者: wmcgonagle
描述:
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25. Show HN: 用加密货币在亚马逊购物
URL: https://www.baggins.ai/?source=hn
作者: kisumc
描述: 大家好！我正在开发一款可以让任何人用加密货币在亚马逊购物的应用。
操作步骤： [1] 在任何亚马逊产品链接前面加上 "baggins.ai/" [2] 填写您的收货信息 [3] 使用您喜欢的钱包付款（BTC、ETH、DOGE、USDC 等）
功能特点：
- 支持1-2天的Prime快递
- 使用Coinbase Commerce进行安全交易
这是一个早期版本，供大家测试：https://www.baggins.ai/
期待大家对用户体验的反馈和功能请求！
这是我的LinkedIn，以证明这不是诈骗 :) https://www.linkedin.com/in/kisum-chan/
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26. Show HN: 用于程序化使用 NotebookLM 的 API
URL: https://autocontentapi.com/
作者: mpieras
描述: 嘿 HN，大家好，我是 Miguel，AutoContent API 的创始人（https://autocontentapi.com）。你可以通过输入 100% 折扣优惠码 YC100 免费试用。
即使有了我们今天所拥有的工具，内容创作仍然可能非常耗时。我的目标是让开发者更容易地创建有意义的内容。
通过 AutoContent API，你可以利用 Google 的 NotebookLM 功能，具备以下特点：
- 可用来源：网站、粘贴文本和 YouTube 视频。
- 可用输出：播客（音频）、纯文本（单一答案）、问答文档、简报文档、总结、时间线、目录和学习指南。
我还在开发一个功能，以便更方便地从一些流行网站导入内容，比如 YouTube（导入某个频道/主题的所有视频）、X（整个主题和个人资料帖子）或 Reddit（热门/最新/焦点主题）。
API 文档可以在这里查看 https://docs.autocontentapi.com
我很希望能收到你们的反馈，我会随时回答任何问题！
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27. Show HN：Hyperaide - AI驱动的任务管理器
作者: iJohnPaul
描述:
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28. Show HN: AutoBrowser – 使用Claude Computer自动化您的浏览器
作者: namukang
描述: 嗨，HN！
我已经在构建浏览器自动化工具方面工作了好几年 [0]，所以当Anthropic推出Computer Use时，我制作了一个Chrome扩展来进行尝试：https://autobrowser.ai
基于Computer Use的开发经验，我的总体感受是：
- 玩起来很有趣，但目前还不够可靠，无法用于实际应用
- 费用高昂！（“去YouTube播放一段关于虎鲸的视频”大约要花$0.05）
- 如果你在每次操作后发送截图，表现会好得多，而不是等它向你请求截图（不过这样也会增加成本）
这是一个有趣的实验，所以使用自己的API密钥是免费的。欢迎尝试，并告诉我你的想法！
[0] https://news.ycombinator.com/item?id=29254147
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29. Show HN: Codebrew – 一款开源的AI驱动开发工作流程（早期阶段）
URL: #
作者: jvanveen
描述: 大家好！我正在开发一套开源的开发者工具，希望能尽早获得关于我的方法和架构的反馈。
我正在构建的： Codebrew 是一款基于人工智能的开发工作流工具，旨在自动化处理工单管理、代码审查和时间追踪。它是我正在开发的两个其他工具的生态系统的一部分：Pyrite（实时协作）和 Expressio（国际化自动化）。
当前进展： • Expressio：正在进行中的Alpha版本
- 通过DeepL实现自动国际化
- 基于Bun构建
- 已在小型项目中使用 • Pyrite：正在重构中
- 从Vue迁移到Preact
- 实时协作平台
- 基于Galène SFU构建 • Codebrew：早期开发阶段
- 正在集成Claude进行工单优化
- 正在构建Wakapi的时间追踪集成
- 计划与GitHub/GitLab/Forgejo集成
技术栈： • 后端：Bun/Node.js • 前端：Preact • 人工智能：Claude/Anthropic • 所有项目均为开源，遵循MIT许可证
我为什么要做这个： 作为一名独立开发者，我发现自己在常规任务上花费了太多时间。虽然市场上有很多优秀工具，但它们往往感觉互不连接，或者对小团队来说过于复杂。我希望能够实现一种既强大又轻量的解决方案。
愿景：
- 每个工具都能独立实用
- 构建可选集成（项目名称：Nexus）
- 专注于开发者体验和自动化
- 在构建可持续功能的同时，保持开源
期待： • 对架构和方法的反馈 • 潜在的早期用户/测试者 • 对任何组件有兴趣的贡献者 • 对哪些功能最具价值的看法
链接： • 工作区：https://codeberg.org/garage44/garage44 • Expressio文档：https://codeberg.org/garage44/garage44/src/branch/main/packages/expressio • 开发博客：https://garage44.org
我知道现在还处于早期阶段，但我相信公开构建的理念，特别希望听到那些在工作流中遇到类似挑战的开发者的想法。
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30. Show HN: WeSQL – 基于 S3 存储的敏捷 MySQL
URL: https://wesql.io/
作者: west0n
描述: WeSQL 是一款创新的 MySQL 发行版，采用计算存储分离架构，存储后端使用 S3（以及与 S3 兼容的系统）。它可以在任何云环境中运行，确保不会被某个供应商锁定。
WeSQL 完全用 S3 替代了 MySQL 传统的磁盘存储。所有 MySQL 数据——二进制日志、模式、存储引擎元数据、WAL 和数据文件——都完全（而不是部分！）存储为 S3 中的对象。S3 提供的 11 个9的耐久性显著提升了数据的可靠性。此外，WeSQL 可以从一个干净的、空的实例启动，连接到 S3，加载数据，并立即开始服务，无需额外设置。
这非常适合需要易于管理、具有成本效益和开发者友好的 MySQL 数据库解决方案的用户，尤其是那些需要支持无服务器和 BYOC（自带云）的用户。
欢迎在您的开发和测试环境中尝试 WeSQL！
Github: https://github.com/wesql/wesql
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31. Show HN：AI 为你拨打电话——预约、预定、客户服务
URL: https://apps.apple.com/us/app/assindo/id6737142183
作者: assindo
描述: 我们很高兴地宣布，Assindo iOS 应用程序现已上线！
注意：该应用仅在美国和加拿大可用。其他国家的版本将很快推出。
如果您身处使用 +1 电话号码的国家，也可以通过 web.assindo.com 使用网页版。
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32. 在这里展示：将NBA球队的赛程导入Todoist
URL: https://nba-todoist-import.vercel.app/
作者: niknat
描述: 这个应用程序使Todoist用户能够将他们喜爱的NBA球队的常规赛比赛导入为Todoist任务。
过去我都是手动为自己做这件事，但今年我尝试使用Todoist API，制作了一个脚本，可以自动为每场凯尔特人比赛添加任务，这节省了我很多精力。我想其他人也可能会觉得这个功能有用，所以我决定创建一个网页应用，供任何人使用，实现他们自己球队的任务导入。
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33. Show HN：开源拉取请求 AI 评审工具
URL: https://github.com/presubmit/ai-reviewer
作者: bdstanga
描述: 嘿 HN，
在过去的一年里，我审查了超过1000次代码更改。大多数时间花在纠正明显错误上，而不是讨论复杂的设计决策。如果我们估计每次审查大约需要10分钟，那这在一年内就意味着我花了超过160小时在代码审查上。
所以我在想：我能不能利用大型语言模型（LLMs）找回一些时间？
因此，我花了几个周末时间构建了Presubmit.ai，一个开源的AI审查工具，它在你打开Pull Request时，作为Github Action自动运行。目前的结果看起来很有希望：我估计它可以将审查时间减少50%，这在我看来意味着我每年可以节省80小时（约10个工作日）。
与类似的SaaS解决方案不同，Presubmit.ai的目标并不是替代人工审查员，而是提前突出明显错误、发现安全漏洞并提供关于更改的更多背景信息。我喜欢把它称为“预审查员”。
它的一些功能包括：
- 按行评论
- PR摘要
- 根据需求生成标题
- 对审查意见作出回应
它支持所有主要的LLMs，但我发现Anthropic的Claude在这个用例中效果最好。
请试试看并分享你的反馈！
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34. Show HN: CoreBlog – 一个超级简单的博客引擎，基于 S3，使用 Blazor 编写
URL: https://github.com/moritzrinow/coreblog
作者: devmojo
描述: 你好 HN。我一直想为我的博客写一个自定义引擎，现在我想和大家分享。这个引擎是用 Blazor 编写的，不需要任何数据库设置，因为它使用 S3 进行存储。
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35. Show HN: Logo Spark – 高效地将您的想法转化为创意徽标
URL: https://logospark.starta.trade
作者: hikerell
描述: 大家好，
我很高兴地向大家介绍我的项目——Logo Spark（https://logospark.starta.trade），这是一个旨在帮助用户快速创建logo的网站。设计logo通常是一个耗时且复杂的过程，而Logo Spark的目标是简化这个流程，让创意和品牌建设变得更加高效。
- 快速生成：只需输入您的想法，Logo Spark将努力理解您的概念，并在约10秒内快速生成16个不同的logo供您选择。
- 多样风格：我们支持多种风格，以确保您能找到与您的品牌形象相匹配的logo。
- 迭代优化：如果初始结果未能满足您的期望，您可以继续生成新的16个logo，或丰富您的描述并重新生成。
目前，Logo Spark能在约10秒内生成logo，但我正在进行优化，目标是将生成时间缩短至3-5秒，以提供更快的服务。
我期待大家的指导和反馈。Logo Spark已经全面上线，您可以访问我们的网站，尝试为您的品牌或项目生成logo。您提出的任何建议对我们的产品改进都是至关重要的。
感谢HN社区，我期待与大家的交流！
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36. Show HN: 仅用32kb完成的完整精灵宝可梦第二代对战模拟器
URL: https://alanxoc3.itch.io/picodex-dual
作者: alanxoc3
描述:
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37. Show HN：图标生成器 – 文字转 Favicon.ico
URL: https://www.favicongenerator.io/
作者: gptsapp
描述: 立即创建自定义图标 - 适合网站、应用程序和渐进式Web应用，支持SVG格式！
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38. Show HN：Growflyer – 让您的商业营销在几分钟内实现自动化
URL: https://dash.growflyer.com/login
作者: kaizarbharmal
描述: 嗨 HN，我是 Kaizar！
我创建 Growflyer 是在经历了无数失去网站访客的挫败感后，因为我始终无法理解原因。我们的目标很简单：为您提供所需的洞察，让您在访客离开网站之前与他们互动。
Growflyer 有什么不同？
观察用户行为：通过我们的会话回放功能，您可以清楚地看到访客在哪里流失或感到沮丧。这就像拥有一个 24/7 的实时用户测试会议，帮助您准确定位并解决问题区域。
智能退出意图弹窗和通知：我们在访客即将离开时触发个性化的信息，比如定向优惠或提醒。关键是抓住他们注意的最佳时机。
简单的用户细分：广泛的分析往往让人感到不知所措。我们允许您创建精确的用户细分（例如，回访用户、随意浏览者），并提供直接与他们相关的内容。
实时数据，实时行动：通过我们的实时分析，跟踪访客的行为。在实时中查看活动结果、参与水平和流失情况。
用社交证明提升可信度：通过通知展示您网站的实时活动，比如“500人正在查看此内容”。这些小提示能够建立信任和紧迫感，促使行动。
我们的故事
我们在参与多个网络项目时，注意到这些空白，因此开始了 Growflyer。与其将多个工具——分析、退出意图插件、互动软件拼凑在一起，我们决定构建一个统一的平台，提供可操作的洞察和即时的互动工具。
我们最近在 Product Hunt 上推出，兴奋之情无以言表，期待将 Growflyer 带给更广泛的受众。我非常希望听到您的反馈或回答任何问题！
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39. Show HN: ExcelFormulaGPT – 一款开源的人工智能驱动的 Excel 公式生成器
URL: https://www.excelformulagpt.com
作者: chaoying
描述: 我想分享一个我在过去一周开发的工具，它可以帮助生成 Excel 公式。
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40. Show HN: HTML 转 Markdown - 免费的 HTML 到 Markdown 在线转换器
URL: https://www.htmltomarkdown.io/
作者: proxyguru
描述: 在线将HTML转换为Markdown，有效管理和迁移您的网页内容。
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41. Show HN: KVMPods – 在您自己的 KVM 虚拟机中运行 Docker Compose 应用程序
URL: https://kvmpods.com
作者: sayem314
描述: KVMPods（https://kvmpods.com）为您提供一个KVM虚拟机，您可以在其中运行多个Docker Compose应用程序，拥有完整的功能支持且不与其他用户共享资源。
主要特点：
- 您自己的KVM虚拟机
- 运行多个Docker Compose应用程序
- 完整的Docker Compose功能支持
- NVMe存储
- 支持x86和ARM架构
- 起价为€10/月
只需粘贴您的compose文件并部署：
```yaml services: app: image: wordpress:latest ports: - "8080:80" volumes: - wp_data:/var/www/html db: image: mariadb:latest volumes: - db_data:/var/lib/mysql
volumes: wp_data: db_data:
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 42. Show HN: VSCode扩展中最美丽的所见即所得Markdown编辑器
**URL**: [https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=1943time.inkdown](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=1943time.inkdown)
**作者**: 1943time
**描述**: 外观精美，所见即所得，编辑流畅。
**人气**: 4 个点赞 | 0 条评论
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## 43. Show HN：Sol – 从Git中查询人和代码行为的指标
**URL**: [https://github.com/ludovicianul/sol](https://github.com/ludovicianul/sol)
**作者**: ludovicianul
**描述**:
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 44. Show HN: UteHaven – 点对点的厢式车租赁服务
**URL**: [https://utehaven.replit.app](https://utehaven.replit.app)
**作者**: karl_b
**描述**: 我一直在试验 Replit Agent。最开始我创建了一个链接树风格的网站，但尽管成功设置了支付、创作者和品牌之间的聊天功能，以及一些分析工具，部署时还是遇到了一些问题。这让我感到有些沮丧，但我不断努力解决这些问题，最终成功地完成了部署。
我很高兴能分享 UteHaven，这是一个点对点的厢式车租赁服务，适用于搬运家具或前往垃圾场等任务。这个项目是使用 Replit Agent 和 PERN 堆栈构建的，现已支持 Stripe 支付，聊天功能也即将上线。
**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论
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## 45. Show HN: Tufte.css 和 LaTeX 的演示格式
**URL**: [https://quickpoint.me/quickpoint/filters/tufte](https://quickpoint.me/quickpoint/filters/tufte)
**作者**: gregorywegory
**描述**: 我最近添加了一个基于 Tufte.css 的过滤器，并实现了使用 Latex 渲染数学公式的功能。我认为 Tufte.css 的可读性非常好，而 Latex 的效果也很棒。希望这些能对你有所帮助。
**人气**: 3 个点赞 | 0 条评论
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## 46. Show HN：带 D3 可视化的汤普森采样
**URL**: [https://www.simonwardjones.co.uk/posts/thompson_sampling/](https://www.simonwardjones.co.uk/posts/thompson_sampling/)
**作者**: simonwardjones
**描述**:
**人气**: 3 个点赞 | 0 条评论
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## 47. Show HN：我为网页开发者打造了一个免费的元标签验证工具
**URL**: [https://gleam.so/tools/meta-validator](https://gleam.so/tools/meta-validator)
**作者**: anhphong
**描述**:
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## 48. Show HN: 我们为 Netlify 开发的一个受《大理石疯狂》启发的 WebGL 游戏
**URL**: [https://5-million-devs.netlify.com/](https://5-million-devs.netlify.com/)
**作者**: franck
**描述**: 你好，HN！我们是一家专注于实时3D体验的小型创意工作室。Netlify找到我们，希望我们设计并制作一个互动体验，以庆祝他们达成500万开发者的里程碑。
受到经典游戏《弹珠狂热》的启发，我们创建了一个游戏化的体验，用户需要控制一个球穿越各种有趣的互动关卡。我们的目标是将营销内容与游戏的外观和感觉相结合，以增强用户的参与感。
这个应用程序是使用Three.js构建的，采用了我们定制的渲染管线和着色器，并使用Rapier进行物理模拟。2D内容通过CSS 3D变换叠加在WebGL视图上，实现与3D视图的无缝结合。
我们希望你能试用一下并分享你的想法！
[1] <a href="https://threejs.org" rel="nofollow">https://threejs.org</a>
[2] <a href="https://rapier.rs" rel="nofollow">https://rapier.rs</a>
编辑：有关该项目的更多信息，请查看这里: <a href="https://www.littleworkshop.fr/projects/5milliondevs/" rel="nofollow">https://www.littleworkshop.fr/projects/5milliondevs/</a>
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## 49. Show HN: DocComment – 一款利用结构分析和大型语言模型进行代码理解的工具
**URL**: [https://doccomment.com](https://doccomment.com)
**作者**: rickliu
**描述**: 我创建了 DocComment，以解决快速理解不熟悉代码的挑战，无论是遗留代码、人工智能生成的代码，还是文档不完善的代码。
与现有工具（如 Copilot 的注释功能）相比，DocComment 的主要技术区别在于它在生成解释之前，会先分析代码结构。它构建了特定代码片段及其更广泛背景的结构化表示，使得大型语言模型（LLM）能够生成更准确和具备上下文的文档。它并不是在与 Copilot 或 Cursor 竞争，而是旨在与它们协同工作。
技术细节：
1. 在不修改源文件的情况下与代码共同运行
2. 使用结构分析来确定注释的适当详细程度
3. 专注于解释局部代码行为和更广泛的业务背景
4. 与 git 仓库集成，以获取完整代码库的上下文（计划中）
目前的结果表明，与纯 LLM 基础的注释系统相比，DocComment 在一些方面的准确性得到了提升，特别是在：
1. 复杂逻辑的大型函数
2. 变量名不明确的代码
3. 人工智能生成的代码
4. 业务逻辑密集的部分
非常期待来自 HN 社区的反馈，欢迎大家从商业和技术的角度提出意见。
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## 50. Show HN: 根据你自己的桌子设计的AI游戏桌面设置创意
**URL**: [https://www.deskdesignerai.com/](https://www.deskdesignerai.com/)
**作者**: shetill
**描述**:
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## 51. Show HN: 通过无声共工作取得更多成就（深度工作空间）
**URL**: [https://deepworkden.com/ashleyhindle/login](https://deepworkden.com/ashleyhindle/login)
**作者**: ashleyhindle
**描述**: 你好！<p>当我进行身体双重工作时，我的工作效率更高——我脑子里就是这样奇怪——所以我建了一个很酷的无声共享工作网站，你可以在里面与其他人分享你的深度工作任务。<p>大多数其他共享工作系统都需要注册，使用视频和音频，还需要排定时间，但我这个人比较简单又急躁。<p>我还想尝试一个新的 websocket 系统，一个新的 OpenGraph API 系统，以及记录画中画，所以上个周末我搭建了 Deep Work Den，从那以后我每天都在用。<p>我已经链接到我现在正在工作的工作室，如果你想的话，你也可以自己创建一个，并邀请朋友/同事一起加入。<p>身体双重工作对你有帮助吗？focusmate / thesukha 真的有 30 倍效益吗？：D
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## 52. Show HN：天空中的叛逆者 – 一款关于太空海盗的终端游戏
**URL**: [https://github.com/ricott1/rebels-in-the-sky](https://github.com/ricott1/rebels-in-the-sky)
**作者**: discoinverno
**描述**: 《天空中的反叛者》是一款P2P多人游戏，讲述了一群太空海盗在银河中四处游荡，彼此之间进行篮球比赛的故事。它实际上是一款篮球管理游戏，融合了一些海盗元素。游戏是P2P模式，没有中央服务器，基于libp2p构建。玩家的互动仅限于相互对战和交易海盗角色。
该游戏以终端应用的形式运行，这意味着你只需在终端中运行它。
你可以通过ssh试用这款游戏，无需安装：`ssh frittura.org -p 3788`
我的服务器性能有限，并且并发玩家数量有上限，因此如果你喜欢这款游戏，我会非常感激你能安装在本地运行一下（<a href="https://github.com/ricott1/rebels-in-the-sky?tab=readme-ov-file#installation">https://github.com/ricott1/rebels-in-the-sky?tab=readme-ov-f...</a>） :)
这里有一个预告片（不是最新版本，所以一些细节可能有所不同）：<a href="https://github.com/user-attachments/assets/aaa02f04-06db-4da5-8fa4-732b60083e66">https://github.com/user-attachments/assets/aaa02f04-06db-4da...</a>
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## 53. Show HN: VR CPR 应用，可以根据你手的位置来模拟心肺的压缩。
**URL**: [https://www.meta.com/experiences/heartbeat/7402671033184262/](https://www.meta.com/experiences/heartbeat/7402671033184262/)
**作者**: nkccccc
**描述**: 我开发了这个VR心肺复苏（CPR）应用，它利用手部追踪技术，根据你在胸部按压时手的深度来模拟心脏和肺部的压缩效果。<p>非常期待听到大家对这个应用的反馈和建议。<p>谢谢！
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## 54. Show HN: 我解决了在巨大 Google Sheets 中遇到的问题。
**URL**: [https://www.sheetslord.com/](https://www.sheetslord.com/)
**作者**: Ad_stefnum
**描述**: 你一定经历过这样的情况。当你打开 Google Sheet，想着仅仅处理一个简单的任务，最多五分钟就好。结果迎接你的是一片混乱——无尽的单元格矩阵，仿佛没有尽头的列，以及像屏幕上的静电一样模糊的行。在这片杂乱中，有你需要的数据，但找到它的感觉就像是在没有出口的迷宫中徘徊。
我之前就遇到过这种糟糕的问题，当我想在一些敏感数据上快速工作时，生怕搞砸了。唉，真是烦人。
你不停地滚动，搜索，同时又在怀疑自己。数据是在“John Smith”下面，还是“Smith, John”？这一列是不是正确的年份？等你终于找到那一行时，已经花了十分钟来解开这个谜团。但这时，你又遇到了新问题：编辑。一不小心，你的敏感数据可能会被覆盖。你紧张得满身是汗，祈祷 CTRL+Z 能拯救你于绝境。
别提表单了。你希望自己早点设置一个，但现在？太晚了。复制每一个标题，和你的数据对齐，然后祈祷不会出错？祝好运。Google Forms，直到你意识到，都是单行道——收集数据很好，但管理数据就无能为力了。
这根本不算数据管理，这简直是一场大火灾。我创建了 sheetslord.com 来解决这个问题。如果这能帮助你，记得去看看。
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## 55. Show HN: 基于 Clang 的 Node.js C、C++ 和 Java 格式化工具
**URL**: [https://github.com/lumirlumir/npm-clang-format-node](https://github.com/lumirlumir/npm-clang-format-node)
**作者**: beenzinozino
**描述**: 你好，<p>我很高兴地分享一个基于 Clang 的用于 Node.js 环境的新 C、C++ 和 Java 格式化工具的发布。这个项目是一个全新的尝试，灵感来源于 Angular 已弃用的 `clang-format` 包。<p>我在一两个月前曾介绍过这个项目，但现在再次分享，因为它变得更加稳定，并新增了一些功能。感谢社区的关注和支持，以及老用户的采纳，最近这个包的每周下载量突破了 10,000 次。我对此深表感激。<p>这个包现在已经拥有完整的测试覆盖，并且正在进行一个 PR，旨在用这个更新的包替代 Node.js 核心中的旧 Angular `clang-format`。尽管经过了全面的测试，但可能仍然会有一些边缘情况我可能遗漏，因此任何反馈都非常欢迎！<p>---<p>该包使用了 Clang 的 `clang-format`，该工具因其广泛用于格式化 C、C++ 和 Java 代码而闻名。可以把它看作类似于 Prettier，但它专门用于 C、C++ 和 Java 这几种语言，而 Prettier 并不支持这些语言。<p>这个格式化工具在 Node.js 环境中特别有用，尤其是在你处理混合 JavaScript 和 C/C++ 代码的项目时，例如核心 Node.js 的开发。这个包消除了使用 `clang-format` 时需要安装额外依赖的麻烦。尽管之前的 `clang-format` 包在集成到 Node.js 和 npm 工作流程中有些棘手，但这个新包简化了这个过程。你可以通过 npm 简单下载并配置你的脚本，使其在 CI 中轻松设置，这在自动化环境中使用起来要简单得多。<p>---<p>在最近更新到版本 1.2.0 后，我们添加了几个新功能，尤其是 `git-clang-format` 包。<p>我们设想一个场景，如果你希望在一个 C/C++ 项目中引入代码格式化。在小型项目中，你可以一次性重格式化所有代码而不会造成太大的干扰。然而，在较大的项目中，一次性对整个代码库进行重格式化可能会使提交历史变得难以追踪。<p>现在，我们想象一个开发者在一个 1,000 行的代码库中修改了 100 行代码。与其重格式化整个文件，不如只检查并格式化那些修改过的行。这样可以保持提交历史的整洁和一致性。此外，随着项目的发展，格式化会随着时间逐渐变得更加统一。`git-clang-format` 通过允许只对修改过的行应用格式化，帮助实现这一点，这与 `lint-staged` 仅检查已暂存文件以优化 CI 速度的方式类似。<p>我还将 `git-clang-format` 封装为一个独立的包，利用了 LLVM 对这个功能的原生支持。详细说明可在官方文档中找到，目前仅提供英文版。<p>感谢阅读，欢迎随时留下任何问题或反馈！<p>官方文档：[<a href="https://clang-format-node.lumir.page](https://clang-format-node.lumir.page)" rel="nofollow">https://clang-format-node.lumir.page](https://clang-format-n...</a>
代码库：[<a href="https://github.com/lumirlumir/npm-clang-format-node](https://github.com/lumirlumir/npm-clang-format-node)">https://github.com/lumirlumir/npm-clang-format-node](https:/...</a>
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## 56. Show HN: 我开发了一款软件，可以帮助你生成目录注释树。
**URL**: [https://github.com/itchaox/annotree](https://github.com/itchaox/annotree)
**作者**: itchaox
**描述**:
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## 总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件
## 相关资源
- [Hacker News](https://news.ycombinator.com/)
- [Show HN 指南](https://news.ycombinator.com/showhn.html)
- [往期 Show HN 汇总](https://showhntoday.com)