ShowHN Today
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2024-11-20のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日紹介された内容には、AIを活用した新しいツールやプロジェクトが多く含まれています。シンプルなポスター生成ツールやクリスマスウィッシュリストプランナー、堆肥モニタリング技術のオープンソース化、B2B創業者向けのポジショニング本などが発表されました。また、Dope Warsというオンチェーン戦略ゲームや、タスク自動化のためのAIブラウザツールも登場。さらに、アジャイルプロジェクト管理ツールやポッドキャストクライアントも紹介されています。
1. Show HN: シンプルなAIポスター生成ツール
URL: https://www.easypostersai.com
著者: Gacheu
説明:
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
2. Show HN: クリスマスウィッシュリストプランナー
URL: https://www.sugarplumplanner.com
著者: cgarvis
説明: こんにちは、HN！ 今年のクリスマスの予算管理を手助けするために、ウィッシュリストプランナーを作成しました。お子さんの手書きのリストをアップロードする機能もあり、それをデジタル化してくれます。興味のある方のために、Elixir/Phoenix/Liveviewを使用して作成しました。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
3. Show HN: 私たちの堆肥モニタリング技術をオープンソース化しました
URL: https://github.com/gtls64/MontyHome-Hackers-Guide
著者: montycompostco
説明:
人気: 112 点数 | 23 件のコメント
4. Show HN: ファウンダー・ビジョン（書籍） – B2B創業者のためのポジショニングとナarratiブ
URL: https://lukestevens.co/foundervision/
著者: lukestevens
説明: こちらの本を2.5年かけて書き終えたばかりで、B2B業界のHNの皆さんからのフィードバックやレビューをいただけると嬉しいです。
要するに、この本は「プロダクト/マーケットフィット」の市場についてです。
HN専用のPDFはこちらです: https://drive.google.com/file/d/1pSLp-tPIn6yvWt_wPiVs7e7FufPcJ_X3/
AIナレーション付きのオーディオブックはYouTubeとポッドキャストでも公開しています: https://lukestevens.co/foundervision/#podcast
また、Amazonでは$0.99で購入できます: Amazon: https://www.amazon.com/dp/0975665243
背景としては...
2022年、私は200Mドル以上の資金を調達したユニコーン企業で働いており、彼らが次の成長段階を突破するために大手コンサルタントに大金を投じていたのを見ました。しかし、その作業はあまりにも効果がなく、これにはもっと良い方法があるはずだと感じました。
そこで、書き始めました。最初は6ヶ月の執筆プロジェクトになると思っていたのが、B2Bのポジショニングに関する教科書のような内容となり、225,000語、50章のボリュームはほとんどの人にとっては少し多すぎる内容です。そこで、構想を練り直し、「Founder Vision」として80/20でまとめ直しました。現在、この本は約2時間で読める内容で、B2Bの創業者たちが自分のビジョン、市場、そしてその中での位置付けを考えるための質問をたくさん盛り込んでいます。
本書の核心は、科学的なアプローチに基づいたポジショニングの概念です。実際、私たちは人の心、マーケット、そして市場へのアプローチについて、科学的な方法を持っているので、プロダクト/マーケットフィットにおいて完全に直感で進む必要はないのです。例えば：
ビジョン: ビジョンが最初に来るべきもので、創業者が見るべきもの（または見るべきもの！）、未来の想像されたx軸と自分自身（または顧客）の経験に基づいたy軸が、マーケットに伝えようとするものを決定します。
マインド: 市場は心で成り立っており、イアン・マクギルクリスト博士の「現代の注意の階層」は、脳の二つの注意モードについての繊細な見解を提供します。脳の注意APIには特定のエンドポイントがあり、基本的にすべてのマーケティングをそこから導き出せます。この二つの主な注意モードは、ポジショニングの二つの主要な思考方法にも非常にうまく対応しており、これらを統合することができます。
市場: イノベーションの普及（『Crossing the Chasm』の基礎）は確立されており、ブランドが成長する仕組みの研究も進んでいます。後者はB2B市場にも広がりつつあります。これもニッチ→リーチとして統合し、計画することができます。
Go-to-market: GTMのアプローチをN=1の実験として考え、B2Bマーケティングでよく見られる魔法のような思考や無意味な「テスト」ではないものとして扱います。
これらのアプローチを踏まえて、私はスタートアップのポジショニングを4つの選択肢に絞り込みます：証明する（波に乗る/カテゴリーを作る）、見つける（ニッチを絞り込む）、所有する（名前やニーズの記憶をブランドとして築く）、または乗る（うまくいっているものを組み合わせて走り抜ける）。各選択肢の実例をたくさん紹介し、実際にどのように機能するかを示しています。
さらに、プロスペクトや顧客とテストできるようにナラティブデッキのアウトラインも提供しています。
数億ドルが定期的にB2Bスタートアップに投資されていますが、マーケットに対するアプローチがもっと厳密であってもいいはずなのに、実際にはそうなっていません。おそらくこの本はそれを少しでも変える手助けになるかもしれませんが、どうなるかは分かりません。
それでも、ぜひレビューとフィードバックをいただければ嬉しいです <3
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
5. Show HN: ドープ・ウォーズ - オンチェーン戦略ゲーム
著者: ogslayer
説明: Dope Warsは、クラシックなTI-83計算機ゲーム「Drug Wars」を再構築したもので、完全にオンチェーンで構築されています。これは、分散型ゲームエンジンDojoを使用しています。ゲームは、プレイヤーの行動に反応するダイナミックな市場を特徴としており、すべての取引が分散型経済における価格に影響を与えます。不変のゲームプレイロジックにより、ゲームのシステムは透明で、プレイヤー主導のものとなっています。
人気: 1 点数 | 4 件のコメント
6. Show HN: HTMLとZipとPNGの融合：ファイルが玉ねぎより多くの層を持つとき
URL: https://gildas-lormeau.github.io/Polyglot-HTML-ZIP-PNG/
著者: gildas
説明:
人気: 3 点数 | 2 件のコメント
7. Show HN: Notionのようなリンクインバイオビルダー
URL: https://www.reputable.so/
著者: codebymedu
説明: こんにちは、HNさん。
このアプリをフルタイムの仕事と並行して作るのに4ヶ月かかりました。仕上げの1ヶ月前に、仕事を辞めてこのプロジェクトに全力投球する決断をしました。
私はソフトウェアエンジニアとして働いていて、これがかなり難しい決断であったことは確かですが、アイデアを非常に信じていたので、リスクを取ることにしました。
ローンチから数ヶ月経った今、私は製品の改善と、より多くのユーザーの獲得に注力しています。
誰でも試しやすい無料版もありますので、ぜひ気軽に試してみてください。
皆さんからのフィードバックをいただけると嬉しいです！より良いものにするために頑張ります :)
メドゥ
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8. Show HN: 有名なスタートアップとその成長戦略についての知識を試してみましょう
URL: https://growsurf.com/startup-growth-tactics-quiz
著者: grsfkev
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
9. Show HN: Fixed.pm: アジャイルプロジェクトが順調かどうかを判断するツール
URL: https://fixed.pm
著者: kdinn
説明: 私のバックグラウンドは、スタートアップからエンタープライズまでのテクノロジープロジェクトを提供するチームをリードしてきたことです。
その中で、よく「ケビン、いつこの機能/リリース/アップデートが完了すると思いますか？」と聞かれました。一般的には締切に私たちを縛る意図ではなく、合理的に人々がいつそれを期待できるかを知りたがっていたのです。
しばしば、リリースのためにマーケティングやサポートの準備をするためにその情報が必要でした。例えば、ERPをアップグレードするとき、新しい請求書の形式に備えてチームや顧客を準備する必要がありました。これは非常に現実的なニーズです。
さらに、私はこのような「複雑な」プロジェクトはすべてアジャイルであるべきだと強く感じています。昔ながらのウォーターフォールの恐ろしさを目の当たりにしてきました。大きな「アジャイル」やスクラムといった意味ではなく、計画や期待を常にトラッキングして調整する準備ができているという意味でのアジャイルです。
しかし、納期や期待にどのようにトラッキングしながら、配信の過程で柔軟でアジャイルでいることができるのでしょうか？残りの作業計画を取り込み、進捗を概算で計算できるツールが必ずあるはずです。しかし、実際にはそれがないことがわかったので、私はそのツール「Fixed」を作りました。
Fixedは、2つの重要な質問に答えることに焦点を当てています：
「私たちは進捗が出ていますか？」、そして
「進捗が出ていない場合の選択肢は何ですか？」
その使命のもと、私は次のようなアプリを提供しました：
- プロジェクトの進捗状況を瞬時に表示するクリアな信号機とタイムライン
- スコープ、リソース、タイミングのオプションを探るためのビジュアル「もしも」モード - このモードは、個人で使用するためにも、戦略的計画会議のようなチームでの協力においても利用できるようにデザインされています。
初期リリースは、Jiraのマーケットプレイスアプリとなります。これは現在の作業計画を取り入れて、残りのタスクの配信をシミュレーションし、すべてのリリース、エピック、スプリントに対する予測時間を提示します。
また、チームメンバーのスキルに応じてタスクを平準化するための革新的なロジックを適用します。例えば、20のバックエンドPythonタスクと3人のバックエンドPython開発者がいる場合、タスクを均等に分配します。他のほとんどのシステムは、チームメンバーを区別していなかったり、計画を平準化する前にリソースを恣意的にタスクに割り当てる必要があります。
アジャイルを維持するために、毎日、毎週、毎月、またはいつでも、ボタンを押すことでその予測の更新を取得し、進捗が出ているかどうかを知ることができます。そして、計画や期待を適宜調整できます。
デモ動画はこちらでご覧いただけます： https://youtu.be/CFDbAdexwlY
そして、こちらからJiraアカウントにアプリを無料トライアルとして追加できます： https://marketplace.atlassian.com/apps/1229649?tab=overview&...
詳細情報は： https://fixed.pm
アジャイルプロジェクト管理のストレスを減らすというビジョンをより良くサポートするために、皆さんの意見やフィードバックをいただけると嬉しいです。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
10. Show HN: Next.jsを生産環境で自己ホストする方法
URL: https://github.com/opennextjs/opennextjs-aws
著者: vednig
説明:
人気: 92 点数 | 53 件のコメント
11. Show HN: Karl - AIの責任を持つバディ
URL: #
著者: cheeseblubber
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私の名前はカムです。今日は、あなたをサポートし、責任を持たせるAIアカウンタビリティバディを発表できることをとても嬉しく思っています。最初はカール（https://www.heykarl.xyz/）をAIの仲間として立ち上げましたが、ユースケースが広すぎることに気づきました。いくつかのユーザーと話をしてフィードバックを集めた結果、カールをアカウンタビリティバディとして活用する方向性を探ることに決めました。
カールを作る前に、友人と私は自分自身を毎日チェックインし、話し合った目標を達成したかどうかを確認していました。すべての目標を達成する助けにはなりませんでしたが、チェックインがなければ行動を起こさなかったであろう時があったことに気づきました。カールの目的は、目標に集中できるようにするための後押しやリマインダーを提供することです。
現在、カールにメッセージを送ると、毎朝8時と夜8時に（あなたのタイムゾーンで）チェックインしてくれます。サーバーコストやバックエンドでのGPT使用料を賄うために、月額$10をいただいています。
目標を達成した頻度を追跡し、パフォーマンスに関する週次フィードバックを提供します。
長期的には、あなたがタスクをこなすのに最適な時間を実験し、あなたの独自の性格特性に基づいて最も生産的になれるパターンを特定したいと考えています。
カールにどんな機能を望むか教えてください！皆さんのフィードバックを心から感謝します。カールにメッセージを送ることで始めることができます。電話番号は +1 (844) 619-7958 です。
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
12. Show HN: ほぼ公式の自転車道だけを利用する自転車ルートプランナー
著者: allg12
説明: みなさん、こんにちは。
自転車ツーリングを主に考慮したルートプランナーを作りました。このアプリでは、各リクエストに対して、ルートで使用する自転車トラックやトレイルが表示され、地図上でそれらをさらに探検したり、公式のトレイルルートにアクセスすることができます。
アプリの主なアイデアは、使いやすく親しみやすいプランナーを提供することで、公式の自転車トレイルデータ（主にOpenStreetMapから）を活用し、最高の自転車ルートを使って長距離旅行を計画しやすくすることです。
現在、このアプリはヨーロッパ地域専用ですが、すぐに北アメリカを追加し、その後、世界の他の地域にも対応する予定です。
技術的な概要： ルート検索 - ドイツのどこかにあるHetznerサーバーのDockerコンテナ内にGraphhopperが動作しています。38GBのグラフデータ（ヨーロッパ）がRAMに読み込まれており、迅速なグラフトラバーサルが可能です。
ウェブアプリ - Next.js 14をTypescriptで使用し、バックエンドは最新の.NETを採用しています。
地図タイル - 現在はMapTilerの無料プランを使用していますが、すぐに自宅サーバーに切り替えて、地図をホスティングする予定です。
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13. Show HN: Autotab – ウェブタスクをAPIに変換するプログラム可能なAIブラウザ
URL: #
著者: jonasnelle
説明: こんにちは、HNの皆さん。私たちはAutotabの共同創設者であるアレクシとジョナスです（https://autotab.com）。Autotabは、複雑なタスクを実行できるように教えることができるChromeベースのブラウザで、アプリやバックエンドからタスクを簡単に実行できるAPIを提供します。
こちらでその使い方を説明しています：https://youtu.be/63co74JHy1k。また、アプリをダウンロードすることで、https://autotab.comで無料でお試しいただけます。
なぜ専用のエディタを作ったのか？
私たちが柔軟で主体的な自動化を構築する上での最大の障壁は、パフォーマンスの質です（https://www.langchain.com/stateofaiagents#barriers-and-challenges）。コスト、待機時間、安全性について多くの議論がありますが、実際にはほとんどの人がエージェントを動作させることに苦労しています。信頼性を解決する鍵は、より良いモデルを持つことはもちろんですが、意図の明確化でもあります。人間でさえ、プロンプトからゼロショットでタスクを実行することはできません。タスクをどのように実行するかを示され、その後、時間をかけて質問をしつつフィードバックを得る必要があります。また、記憶を頼りにその場で完全な要件を策定するのは非常に難しいです。
エディタは、ワークフローを進める中で仕様を簡単に構築できるようにし、モデルのために成功したタスクの軌跡を生成します。これが、私たちが生産用ケースで必要な信頼性を得る唯一の方法です。
では、なぜブラウザを構築したのか？
AutotabはChrome拡張機能として始まりました（Show HNの投稿もありました！ https://news.ycombinator.com/item?id=37943931）。ユーザーと共に反復する中で、意図の明確化のためのコントロール面を作成することに焦点を当てる必要があることに気付きました。そして、Chromeのサイドパネルに閉じ込められるだけではうまくいかないこともわかっていました。また、ブラウザを所有しなければ得られないモデルのためのコントロールレベルが必要であることも理解していました。Autotabでは、ブラウザがユーザーとモデルが交互にタスクを示し、説明するキャンバスとなります。
主な機能：
- サイトが変更されても壊れない自己修復型自動化
- 自動化のステップを定義しながらモデルのためのメモリーを構築する専用の作成ツール
- 複雑な推論タスクをナビゲートしながら自動化を正しい軌道に保つための制御フローと深い設定可能性
- どのウェブサイトでも動作（サイト固有のAPIは不要）
- クラウドまたはローカルで安全に実行
- シンプルなREST API + Python、Node用のクライアントライブラリ
HNコミュニティからの初期フィードバックや、製品の進め方についてのアイデア、またこの分野での経験をぜひお聞かせいただければと思います！次の数時間はコメント欄にもいるので、ぜひお答えします！
人気: 112 点数 | 58 件のコメント
14. Show HN: あなたの killer app アイデアのための性格診断クイズ
著者: pixelswithin
説明:
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15. Show HN: クロード・フランソワ – フランソワ・ショレのスタイルでのAIコードレビュアー
URL: https://claude-francois.crossingminds.com
著者: cweichen
説明:
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16. Show HN: Zapboxリンク：iPhoneを使った機能満載の6自由度VR
URL: https://www.zappar.com/zapbox/zapbox-link/
著者: tb100
説明: 私はZapboxのコア開発者の一人です。ZapboxはiPhone（11以降）用のVR/MRヘッドセットで、2つの追跡可能なBluetoothコントローラーが付いています。
私たちは「Zapbox Link」アプリをリリースしました。このアプリを使うことで、PC VRコンテンツをZapboxにストリーミングできます。ZapboxのコントローラーはQuest互換の入力が可能なので、多くのコンテンツがすぐに利用できます。NVIDIA GPU（GTX 1060以降）を搭載したゲーミングPCが必要です。
「FREEALYX」というコードを使うと、ZapboxとHalf-Life: Alyxを合わせて100ドル未満で購入できます（HL:Alyxは現在Steamで66%オフで、コードの利用でZapboxの価格も同様の割引が適用されます）。
HNなので、もう少し技術的な詳細をお伝えしますし、コメントに寄せられる質問には喜んでお答えします：
これは単なるCardboard以上のものです。目的は、専用のVRヘッドセットにできるだけ近い体験を提供することです。追跡可能なコントローラーによって実現される大切な物理的相互作用も含まれています。
ヘッドセットは非常に軽量で、開放的なデザインです。このデザインは本来はMixed Realityの使用を目的としていましたが、VRコンテンツにも驚くほど没入感があります。私自身、地面に目を向けるだけでリアルな世界に自分がいることを意識できるので、とても快適に感じます。
iOSクライアントには非同期時間補正を実装しています。これにより、Pro Motionディスプレイを搭載したiPhoneでは120 FPSで動作します（13シリーズ以降の「Pro」 iPhoneに対応）。
通常のiOS合成サーフェスキューを回避することもでき、モーションからフォトンまでの遅延を3msまで下げることができました（注：CoreMotionのサンプルはディスプレイの垂直同期に同期されておらず、iPhoneでのスキャンアウトはフルディスプレイ期間を要するため、表示全体で一定ではありません）。
ZapboxはPC VRだけではありません。ネイティブiOS Unity XRプロバイダーや一部のネイティブアプリ、Spatial Video再生機能、WebXR互換のブラウザアプリも用意されています。非常に低遅延のカメラによるMixed Realityサポートもあり、フォトンからフォトンまでの遅延が25ms以下、快適性のために時間補正も行っています。
PC VRストリーミングにはNVIDIA CloudXRを使用しています。PCをお持ちでない場合でも、AWSのg5インスタンスからストリーミングすることが可能です。私自身はロンドンにいて、ロンドンのAWSリージョンを利用しているので、お住まいの地域によって結果が異なるかもしれません。
Androidサポートも開発中ですが、実際のデバイスでテストできるまで、ユーザーにお金を支払うことを勧めるのは待っています…
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17. Show HN: Rubyマネージャー – あなたのOS上でRubyのバージョンを管理するためのシンプルなスクリプト
URL: https://github.com/azzenabidi/ruby_manager
著者: azzen
説明:
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18. Show HN: ファッションに関するすべてのAI（ニットウェア版）
URL: https://2ndsetai.substack.com/p/all-ais-on-fashion-1
著者: sauravpandit
説明:
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19. Show HN: Betron Markets – あなたの予測で未来を形作ろう
著者: AhmedBn
説明:
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20. Show HN: Spaces Protocolは本日、Bitcoinメインネットで稼働開始しました。
URL: https://explorer.spacesprotocol.org/
著者: ca98am79
説明:
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21. Show HN: Weave - エンジニアの生産性を実際に測定する
URL: https://app.workweave.ai/welcome
著者: adchurch
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私たちは、エンジニアリングのアウトプットを測定する機械学習支援ツール「Weave」を開発しています。エンジニアリングの成果を本当に理解できるツールです。
なぜこれを作ったのかというと、ほとんどのエンジニアリーダーはアウトプットを測定していますが、それは公開されていたり、密かに行われたりしています。しかし、彼らが依存しているのは、コード行数（努力との相関：約0.3）、PRの数、またはストーリーポイント（少し改善されて約0.35）といった指標です。正直なところ、これらは生産性の代わりにはなりません。
私たちは、コードとその影響を直接分析するカスタムモデルを開発し、相関係数はなんと0.94という素晴らしい結果を得ました。その結果、虚栄心を満たさない標準化されたエンジニアリングアウトプット指標が完成しました。さらに、プライバシーを保ちながら、あなたのチームの成果を他のチームと比較することもできます。
この一つの指標は他の何よりも優れていますが、もちろん、それだけでは全てを語ることはできません。将来的には、コードの品質や技術的リーダーシップなど、より深い分析を行う指標を増やしていく予定です。そして、そのすべての上に、チームが改善し進捗を追跡できるようにするための実行可能な提案も構築していきます。
いくつかのスタートアップでテストを行ったところ、フィードバックは素晴らしかったので、今日開放します。あなたのGitHubを接続して、Weaveが何を教えてくれるか見てみてください： https://app.workweave.ai/welcome。
今日は一日中ここにいますので、気軽にお話ししたり、質問に答えたり、批判を受けたりしてください。何でもどうぞ！
人気: 22 点数 | 38 件のコメント
22. Show HN: Blossomのリビルド、オープンソースのソーシャルロボット
URL: https://msgtn.xyz/rebuild_of_blossom
著者: psychomugs
説明: 以下の投稿から：
Blossomは、人間とロボットのインタラクション（HRI）研究のためのオープンソースロボットプラットフォームで、私が博士課程の間に開発しました。私はBlossomを使ってデザイン、機械学習、テレプレゼンスに関する研究を行い、他の研究者たちも自分の研究目的に合わせてBlossomを作成しています。最近、私はこのプラットフォーム全体の「再構築」に取り組んできました。内部フレームをモデルキットとして再設計し、ガンプラ風のランナーや組み立て説明書も作成しました。また、コードベースをr0b0という名称のPythonライブラリにリファクタリングし、ハードウェア周辺機器とソフトウェアアプリケーションの間で通信する機能を持たせました。Maker Faire Coney IslandでBlossomを発表する準備をする中で、テレプレゼンスインターフェースを洗練させ、言語モデルとの会話インタラクションも可能にしました。新しいリポジトリはGitHubで公開されており、組み立てに関するドキュメントも含まれています。
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23. Show HN: ShortsKing: 短編動画コンテンツを自動化しよう
著者: jjatinggoyal
説明:
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24. Show HN: Neuronic – あなたのアプリでAI機能を定義し、予測可能な反応を得る
URL: https://github.com/level09/neuronic
著者: level09
説明:
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25. Show HN: AIミュージックビデオジェネレーター
URL: https://aivideo.to/ai-music-video-generator
著者: ImranK
説明:
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26. Show HN: One Prompt – プロンプトエンジニアリングのためのスーパーフレームワーク
URL: https://github.com/VaibhavAcharya/oneprompt
著者: vaibhavacharya_
説明:
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27. Show HN: エージェント的なワークフローのためのエージェント的評価者（RAGからスタート）
URL: https://blog.lytix.co/posts/agentic_rag
著者: sahilsinha20
説明: 皆さん、こんにちは！このグループにとって興味深いのではないかと思い、シェアします。新しいアプローチとして、「エージェントをジャッジとして使用する」ことでRAGパイプラインを評価する方法についてです。この論文の発見にワクワクしました（https://arxiv.org/abs/2410.10934）。特に、エージェントが人間の評価者に近い評価を生み出すことが多段階のワークフローにおいて効果的であることがわかりました。
最初のユースケースはRAGパイプラインで、具体的にはエージェントが情報源文書から重要なチャンクを引っ張り忘れたかどうかを評価することです。多くのRAG評価者は、モデルが出力でそのチャンクを使用したかどうかを判断しますが、モデルが最初にすべての正しいチャンクを取得したかどうかの確認はありません。そこで、「ジャッジとしてのエージェント」をテストし、「見逃した潜在的なソース」という新しい指標を使って、あなたのエージェントが真実のソースから重要なチャンクを見逃していないかを評価する手助けをしようと考えました。
皆さんの意見を聞きたいです！
人気: 4 点数 | 1 件のコメント
28. Show HN: AnyModal – PyTorch向けの柔軟なマルチモーダル言語モデルフレームワーク
URL: https://github.com/ritabratamaiti/AnyModal
著者: anneta
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
29. Show HN：2048ゲーム
著者: jokera
説明:
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30. Show HN: 17歳ですが、学生が賢く勉強するためのツールを作りました。
URL: https://lira.study
著者: delamri
説明: こんにちは、HN！私は17歳のソロファウンダー、Drisです。
ここ数週間、無料のChrome拡張機能 LIRAを開発してきました。これは、どんなサイトでもメモを取ったり、瞬時に答えを得たりするのに役立ちます。
タブを切り替えたり、ChatGPTにコピー＆ペーストしたりする代わりに、テキスト、画像、リンクを選択して右クリックするだけで、メモを保存したり、LIRAに質問したりできます。
LIRAは、正確な答え、要約、説明を瞬時に見つけ出し、正しい答えを自動的にハイライトします。
私は忙しい学生たちが、より長く勉強するのではなく、より効率的に勉強できるようにLIRAを作りました！
とはいえ、LIRAはまだ進行中のプロジェクトです。いくつかのバグや未完成の機能があるかもしれませんので、フィードバックをいただけると大変ありがたいです。よろしくお願いします！
人気: 14 点数 | 22 件のコメント
31. Show HN: ThreePort – LLMによって生成された3Dモデルをレンダリングするツール
URL: https://github.com/idaeyus/ThreePort
著者: gojiramothra
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
32. Show HN: WikiGraph – ウィキペディア 2.0
URL: https://blinpete.github.io/wiki-graph/?lang=en&query=Erwin%20Schr%C3%B6dinger
著者: blinpete
説明: 私は常に全体像を俯瞰し、隠れたつながりを見つけることを楽しんでいました。そこで、Wikipediaの検索結果をグラフに変えるツールを作りました。
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33. Show HN: Payload、P2Pファイル転送アプリがオンラインに！
URL: https://payload.app/blog/payload-goes-online
著者: klabb3
説明: Payloadはファイル転送のためのクロスプラットフォームデスクトップアプリで、E2EEセキュリティ、スピード、ユーザーエクスペリエンスに焦点を当てています。前回はLAN専用でしたが、この2年間（あっという間ですね）で、今やオンライン（WAN）でも使えるようになりました。
- ストレージ/ホスティングはありません。これはデバイス間の転送のみです。
- FTPやsyncthingなどとは異なり、ファイルシステムへのアクセス権を付与する必要はありません。受信者がファイルの保存先を決定します。
- ハイブリッドP2P - リレイアーキテクチャ：これは私にとって最も複雑で楽しく、時にはフラストレーションを感じる興味深い部分です。ホールパンチングは非常に興味深いです。興味がある方は、Tailscaleのこの記事をぜひご覧ください。
- プライバシー：サーバーはオンラインステータスと接続支援のための連絡先リストを維持します（つまり、完全な匿名ではありません）。ただし、転送は常にエンドツーエンドで暗号化されており、メタデータも含まれます。
- スピード：LANとWANのリンクを最大限に活用することを目指しています。もし1-10 Gbps以上の回線があるなら、ぜひ一緒にストレステストを行いたいです。
- 技術スタック：Tauri、Go、SQLite、Svelteなど（気軽に聞いてください）。
これは一人で運営しているプロジェクトで、外部からの資金はありません。重度のユーザー向けには有料データプランでの収益化を計画中で、カジュアルユーザーには恒久的な無料プランを提供する予定です。LAN転送は引き続き無料で無制限です。
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34. Show HN: SmartDesk 5 – 開発者向けのタッチスクリーン対応スタンディングデスク
URL: https://www.autonomous.ai/standing-desks/autonomous-smartdesk-5
著者: james_robert
説明: こんにちは、HN。私はAutonomousのプロダクトチームに所属しています。
私たちはコーダーやハッカー、ビルダーを念頭に置いてSmartDesk 5を開発しました。問題を解決したり、創造のために何時間も費やす人々のためのデスクです。以下がその特徴です：
- スムースな表面：1.2インチのHDF表面は、滑らかなマウストラッキングを提供し、長時間の作業にも快適です。
- タッチスクリーン操作：表面から直接デスクの高さを調整でき、重い機材でも大丈夫（最大330ポンドまで持ち上げられます）。座り仕事と立ち仕事用のプリセットを保存できます。
- 作りのしっかりしたプラットフォーム：楕円形のCフレームにより、激しいタイピングやマルチタスクでも揺れません。
- 内蔵電源：統合された電源ソケットとケーブル管理で、清潔な作業スペースを実現します。
- 機能的なディテール：バッグやヘッドフォン用のフックがあり、必需品を手の届く範囲に保つことができます。
SmartDesk 5は、あなたのワークフローに合わせて調整でき、コーディングマラソンからハードウェアを多く使ったプロジェクトまで、あらゆるシーンに対応します。
皆様のご意見や提案、さらには改善案をお聞かせいただけると嬉しいです。ご意見をお聞かせください。ありがとうございました！
人気: 12 点数 | 3 件のコメント
35. Show HN: WebAssemblyを使ってブラウザ上で動作するAlpine Linux / Xorg / i3
URL: https://webvm.io/alpine.html
著者: apignotti
説明:
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
36. Show HN: 私のチャットボット支援によるメンタルヘルス回復
URL: https://casual-talk.vercel.app/
著者: peacepromoter
説明:
人気: 8 点数 | 2 件のコメント
37. Show HN: ファイル転送のためにウェブサイトを展開する
URL: https://www.lunesu.com/2024/11/19/Nailed-it-with-Defang.html
著者: lionello
説明: こんにちは、HN！
私の名前はリオです。この記事の著者であり、DefangのCTOです。Defangは、Docker ComposeプロジェクトをクラウドにデプロイするためのCLIツールです。
ウェブサイトをデプロイしてファイルを転送した経緯についてのこの話は、友人たちの間で大いに笑いを誘い、ブログにまとめることを勧められたので、ここに書きました。
確かに馬鹿げていますが、目的は達成できました。皆さんにもこの話を楽しんでもらえ、ツールにも興味を持っていただけたら嬉しいです。
何でも聞いてください！
人気: 11 点数 | 9 件のコメント
38. Show HN: Postiz – オープンソースのソーシャルメディアスケジューリングツール
URL: https://postiz.com/
著者: gitroom
説明:
人気: 31 点数 | 0 件のコメント
39. Show HN: 毎月がクロスワードにもなっているカレンダーを作りました。
URL: https://aaronson.org/blog/crossword-calendar
著者: aaaronson
説明:
人気: 17 点数 | 0 件のコメント
40. Show HN: AIトークンカウンターとAPI - LLMのための入力トークン数とコスト
URL: https://www.zatomic.ai/tokens
著者: arcware
説明: 160を超えるAIモデルの入力トークン数とコストを取得できる無料のサービスとAPIです。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
41. Show HN: 検索可能なCompose Multiplatformライブラリを持つサイトを作りました
URL: https://www.composelibraries.com/
著者: alexstyl
説明:
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42. Show HN: 顔認識機能を備えた人検索エンジン
著者: vignesh_warar
説明: こんにちは、HNの皆さん！
私はヴィグネシュです。Introthem.comを発表できることに興奮しています。このサイトは、人の顔認識を利用した人検索エンジンで、個人の詳細で正確なサマリーを提供し、HRのスクリーニングや見込み客のリサーチ、ブランドの分析を助けます。
問題点：個人をリサーチすることは、採用やアウトリーチのパーソナライズにおいて手間と時間がかかります。RAGベースの検索エンジンは誰かのオンラインプレゼンスを要約するのに役立ちますが、重大な制約があります。同じ名前の人が複数いる場合、こうしたエンジンは彼らの情報を混同し、不正確なプロフィールを作成してしまうのです。さらに悪いことに、もし誰かが有名人や公人と同じ名前を共有していると、知名度の高い人物の結果が他を圧倒し、有意義なリサーチがほぼ不可能になります。
解決策：Introthemは、顔認識を使用して個人ごとに情報を正確に分類・整理することでこれを解決します。興味のある特定の人物を選択するだけで、当社のエンジンが包括的なプロフィールを生成します。
これだけではありません。私たちは通常、誰かを調べるために複数のクエリを実行しますよね？例えば、ある人が会社を立ち上げた場合、その会社の状況を調べます。Introthemはこのような詳細なリサーチを自動的に処理します。エンジンが生成した最初のサマリーに基づいて追加のクエリを生成します。これを私は「コンテンツに基づくクエリ生成」と呼んでいます。これにより、名前だけで誰かについて徹底的にリサーチができるのです。
ぜひ、今すぐお試しあれ！https://introthem.com
皆さんのフィードバックをお待ちしています！
デモ：
リンク 1: https://introthem.com/search?uuid=51d6bc6a-08ad-464e-b4f1-16...
リンク 2: https://introthem.com/search?uuid=9f3ad850-1c72-4e8c-ad36-07...
リンク 3: https://introthem.com/search?uuid=3f31072e-bf74-4ff2-b1ef-ee...
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43. Show HN: XHRアンチボットバイパス (xhr.dev)
URL: https://xhr.dev
著者: skilbjo
説明: 新しい製品、xhr.devをローンチしました（https://xhr.dev/）。
初期の製品は、フォワードプロキシを通じてボット検出を回避するための1行のコード統合です。
理想的な顧客は、Cloudflareやその他のキャプチャーチャレンジなどのアンチボット防御によってブロックされる方です。通常、これらの顧客はウェブスクレイピングの利用ケースを持っています。
私たちの過去のパフォーマンスは、ステータスページ（https://status.xhr.dev）でご覧いただけます。
ありがとうございます、ジョン
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44. Show HN: Unbug – プログラム的にブレークポイントを呼び出すためのRustマクロ
URL: https://github.com/greymattergames/unbug
著者: BrainBacon
説明: このプロジェクトは、Unrealエンジンのいくつかのアサーションに触発されています。
core_intrinsicsに依存しているため、開発にはナイトリービルドのRustを使用する必要がありますが、プロダクションビルドにはナイトリーが不要となるスタブが用意されています。
最近、バージョン0.2をリリースしました。このバージョンではno_stdサポートが追加され、ensureマクロにオプションのログメッセージ引数が追加されました。
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45. Show HN: Ply Portals – より優れたフォーム
URL: https://ply.io/
著者: mp3il
説明:
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46. Show HN: タイムシューティング
URL: https://time-shooter.com/
著者: hapJam
説明:
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47. Show HN: Sparkline-Svelte ダッシュボードなどのための小さな折れ線グラフです。
URL: https://github.com/bn-l/sparkline-svelte
著者: bn-l
説明:
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48. Show HN: Cardo ‒ オープンソースのデスクトップポッドキャストクライアント
URL: https://cardo-podcast.github.io/
著者: n0vella
説明: Show HN: Cardo - オープンソースのデスクトップポッドキャストクライアント
こんにちは、私はスペインのアマチュア開発者です。 このデスクトップポッドキャストクライアントをリリースしました。Windows、Mac、Linuxで動作します。
控えめなプロジェクトですが、あなたにとって役立つかもしれません。Antennapod、Kasts、Repodなどの他のクライアントと同期する機能があります。購読の管理、エピソードのキューイング、後で聴くためにエピソードをダウンロードすることもできます。
ぜひ、あなたの意見をお聞かせください。
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49. Show HN: ニュースレターを始めました
URL: https://sabyr-nurgaliyev.beehiiv.com/p/my-lessons-from-building-fast
著者: nurgaliyevsabyr
説明: 常に自分自身に締切を設定しましょう、たとえ自分が不十分だと感じていても。私は自分に対する疑念が多くあります。それが理由で、私は実際の締切や目標を設定しています。
例えば、6ヶ月前に自分に言ったのです。「Xで1,000フォロワーに達したら、ニュースレターを始める」と。目標は達成しました、今ここにいます。
締切を設定し、友人や親族、家族に宣言しましょう。そして、その目標を実現させましょう！
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50. Show HN: WindowsおよびLinux向けのオープンソースAppleインテリジェンスライティングツール
URL: https://github.com/theJayTea/WritingTools/releases/tag/v5
著者: TechExpert2910
説明: 以前にも投稿しましたが、大きな更新がありました。
高校生として、私はLLMが大好きで、AppleのAppel Intelligence Writing Toolsの実行に感動していますが、Windows用にはそのようなものが存在しないことに失望していました。そこで、Writing Toolsを作成しました。これはApple Intelligenceのオープンソースの代替で、Windows全体で機能します。Apple Intelligenceの小さな2Bパラメータモデルよりもずっと優れています！
機能（システム全体で動作）：
- テキストボックス内のテキストを選択し、ホットキーを押すと、ワンクリックでテキストを最適化できます（校正、書き直し、トーンの変更、カスタム指示など）。コードを選択して、カスタム指示で修正またはリファクタリングすることもできます。
- 何も選択せずにホットキーを押すと、LLMとのチャットUIが表示されます。
- ウェブページのすべてのテキストを選択し、ホットキーを押して、要約ボタンを使ってウェブページ／テキストの要約を取得できます！
無料のGemini APIを使用することも、Ollama、llama.cpp、KoboldCPP、TabbyAPI、vLLMなどの多数のローカルLLMを利用することもできます。
完全に無料でオープンソースであり、プライバシーにも重点を置いています（ローカルLLMのサポート、APIキーがデバイスに保存され、ログ記録や追跡がないなど）。
GitHub（デモ動画付き）：https://github.com/theJayTea/WritingTools
Writing Toolsはまた、XDA、Beebom、Windows Central、Neowinなどでも紹介されています！ :D
追伸：これは私の最初の大規模なWindowsコーディングプロジェクトなので、ベストプラクティスや改善のためのアドバイスに特に興味があります！お時間をいただき、本当にありがとうございます :)
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51. Show HN: Perspectra – 画像から文書を抽出するためのCLIツール
URL: https://github.com/ad-si/Perspectra
著者: adius
説明:
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52. Show HN: Pesto、アーカイブ専門家向けのPSTビューア
URL: https://pestoviewer.com/en/
著者: jebricole
説明: 過去1年で、複数のPSTファイルを分析、可視化、検索できるPSTビューワーを開発しました。
このプロジェクトは、フランスのアーカイブ担当者がOutlookのメールボックス（PSTファイル）を扱う際に直面する問題から生まれました。公共機関では、アーカイブ担当者は行政業務中に生成されたオフィスデータ（主にMicrosoft製品から）を収集する必要があります。このデータは将来的に研究者によって公共行政の運営方法や意思決定プロセスを文書化し報告するために使用されます。多くの情報がメールを通じて伝えられ、ほとんどのフランスの行政機関ではOutlookが利用されています。そのため、アーカイブ担当者はPSTファイルを収集して扱う必要がありますが、適切なツールが不足しています。PSTファイルを扱い分析するためには、Outlookしか使えず、その速度もファイルのサイズやコンピュータの性能の限界からも遅くて扱いにくいのです。
私のアプリケーションは「Pesto」と呼ばれ、こちらから無料で試すことができます: https://pestoviewer.com/。
アーカイブ担当者に最良のパフォーマンスを提供したいと考えていました。Pestoはあらゆるサイズ（数十ギガバイト）のPSTファイルに対応し、低予算のオフィス用ノートパソコンでも動作するよう設計されています。これを実現するために、私は性能を追求するRustを選びました（さらにRustを学び実践したいという思いもありました）。主な課題は、RustでPST仕様を実装して、ファイルを効果的に読み取り活用することでした。
興味のある方へ、使用しているスタックは次の通りです：Rust、Tauri、Tokio、Serde、TypeScript、React、Vite、そしてウェブサイト用のAxumです。
私は主要なフランスの省庁のアーカイブ担当者と連絡を取っています。口コミでの関心や微弱な信号はありましたが、導入は遅々として進まず、まだ生活できるレベルには至っていません。
そこで、モチベーションが高く、ユーザー中心のチームと一緒に働く機会を探しています。興味のある方は、パリでコーヒーを一緒に飲みながらお話しできると嬉しいです。
Pestoを楽しんでください。
ジャン＝バティスト・アスアド
Pestoのクリエーター
https://jeanbaptisteassouad.com/
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53. Show HN: XtyleAI – AIで理想のヘアスタイルを見つけよう
著者: dim99
説明: こんにちは、皆さん！
Xtyle.AIをご紹介できることを嬉しく思います！Xtyle.AIは、あなたにぴったりのスタイルを見つける手助けをするために設計されており、最初にパーソナライズされたヘアスタイルの提案から始まります。
完璧なヘアスタイルを見つけるのは難しいこともあるので、Xtyle.AIはそのプロセスをシンプルで楽しいものにするために開発されました。写真をアップロードするだけで、私たちのAIがあなた専用のさまざまなヘアスタイルのオプションを生成します。私たちの目標は、男性がさまざまなルックを試し、自信を持ってスタイルを選ぶ手助けをすることです！
Xtyle.AIをさらに良くするためのフィードバックやご意見をお聞かせいただければ嬉しいです。素敵なスタイル作りを楽しんでください！
ここに例結果があります: https://my.xtyle.ai/672f5479001b6e03204e
30% OFF: LAUNCH30（割引コード）
質問がある方は、founder@xtyle.aiまでお問い合わせください。
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54. Show HN: MRubyは、単一の小さなバイナリでのクロスプラットフォームスクリプティング環境です。
URL: https://github.com/IxDay/mruby
著者: IxDay
説明: 皆さん、こんにちは！
もしあなたが私のようにGolangやインフラストラクチャの開発者なら、BashやMakeに苦労しているかもしれませんね。そこで、共有する価値のある解決策を見つけたと思ったので、シェアします！mruby—組み込みシステム向けの軽量Rubyランタイム—を再パッケージ化して、クロスプラットフォームスクリプトとビルドパイプラインを書くためのツールにしました。
通常はMake + Bashがエコシステムのデフォルトですが、理想からはほど遠いです。Bashはほとんどのデータ構造をサポートしておらず、文字列の扱いが下手で、他にも多くの欠点があります（良いリストはこちら: https://www.quora.com/What-are-the-disadvantages-of-the-Bash...）。Makeはサブディレクトリを走査するためのグロビングを含んでおらず（そのためにはfindを使う必要があります）、しばしばタスクランナーとして誤用され、そのための制限もあります。加えて、クロスプラットフォームサポートを実現するのは難しいです（GNUとBSDのcoreutilsフラグによって引き起こされるバグには皆さんも遭遇したことがあるでしょう）。
Ruby + Rakeはより適しているように思えましたが、
- Rubyエコシステムは軽量ではありません：Ruby + Rake + 依存関係で約24MBになります。
- リモートホストやコンテナにRubyをインストールするのは難しい場合があります。
- システムのバージョンと競合することがあります（たとえば、macOSのデフォルトのRuby）。
- 自己完結していない（単一のバイナリではなく、複数のファイルが必要です）。
このプロジェクトは異なるアプローチを提供します：私の依存関係を含めて約2.2MBの再パッケージ化されたmrubyバイナリです。使いやすいライブラリを単一のファイルにまとめています。私のニーズを満たすために以下を含めました：
- CLIツール：引数解析用のOptparse、より良い出力のためのANSIカラー。
- データ処理：組み込みのYAML/JSONサポート。
- ネットワーク：HTTP/HTTPSクライアント/サーバー機能。
- タスク管理：Rakeの簡略版。
これをカスタマイズして（依存関係の追加や削除、バイナリの再パッケージ化）特定の要件に合わせることができます。
私は今、BashやMakeが第一選択肢になるはずだったタスクの代替としてこれを使用しています。リポジトリには例となるスクリプト（たとえば、kubectlやvaultの使用例）や、すべてがどのように機能するかを示すGolangプロジェクトのスケルトンが含まれています。
私の代替手段を探求した旅に興味がある方は、こちらのブログ投稿をチェックしてください：https://platipy.notion.site/The-quest-for-the-optimal-script...
フィードバックや貢献を歓迎します—皆さんの課題解決にも役立てば嬉しいです！
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55. Show HN: BouncerLink – Amazonアフィリエイトリンクローカライザー
著者: getproduct_dev
説明: 私はBouncerLink（bouncerlink.com）を立ち上げています。これは、Amazonのアフィリエイトリンクのローカライズに特化したSaaSです。
主な機能：
- 世界中のストアフロントに対応したAmazonアフィリエイトリンクの自動変換
- 不正確な地域リンクによる収益損失を防止
- アフィリエイトマーケター向けのワンクリックリンク変換
問題点：Amazonのアフィリエイトは、国ごとのリンクが不正確なために最大15%の潜在的な収益を失っています。BouncerLinkは、リンクが常にユーザーのローカルAmazonマーケットプレイスに解決されるように保証します。
技術スタック：
- Ruby on Rails
- Tailwind CSS
- Postgres
Amazonアフィリエイトリンクのローカライズのコンセプトに関して、HNコミュニティからのフィードバックをいただけると嬉しいです。
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56. Show HN: TikTokでの1Mのインフルエンサーのプロモーション分析
URL: https://old.reddit.com/r/AppBusiness/comments/1gv3klu/influencers_database_where_you_can_search/
著者: yktifhqyj
説明:
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57. Show HN: AIインフォグラフィックジェネレーター
著者: 0xcoder_cn
説明:
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58. Show HN: AIエージェントやプロジェクト専用の検索エンジン
著者: dhj9817
説明:
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59. Show HN: Langrocks – LLMエージェント向けのコンピュータアクセスやブラウザなどのツール
URL: https://github.com/langrocks/langrocks
著者: ajhai
説明: 私たちは、LLMエージェントに必要なウェブブラウザやコードインタープリタなどのツールをLLMStackプロジェクトの一環として開発しました。これらを一つのコレクション、langrocksとしてまとめました。現在、これをLLMStackで使用しており、他の人たちにも役立つことを願っています。https://github.com/trypromptly/LLMStack/blob/main/llmstack/p... では、langrocksをAnthropicのClaudeと共に利用し、コンピュータを使ってウェブブラウジングを自動化する様子を紹介しています。
最も面白い点は、LLMが実際にコンピュータを使用している様子を見ることです。ユニークなURLを通じて仮想ディスプレイを確認できるので、コンピュータアクセスやウェブブラウザのようなツールを使って何をしているのかを正確に見ることができます。私たちはこれを利用して、LLMが複数のサイトを調査したり、ウェブアプリと対話したり、システム操作を行う必要がある複雑なワークフローを自動化しています。
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60. Show HN: トップ大型言語モデルのためのJSON価格表
URL: https://glama.ai/model-prices/json
著者: punkpeye
説明:
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア