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Show HN 今日精选:2024-11-18最热门的开发者项目展示

SagaSu777
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探索2024-11-18 Show HN上最热门的开发者项目,包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目!

今日内容汇总

今日内容汇总包括多个创新项目:Jean 提供“一键用户理解”,跳过繁琐的入门流程;Nosia 聚焦隐私的人工智能平台,支持本地数据和设备运行模型;Venmo 非官方 API 也亮相;而 Curiora 则是一个帮助团队共享知识的工具。此外,诸如 FastGraphRAG 通过PageRank优化信息检索,Kamal 手册的更新也为容器时代的部署工具提供了更好选择。其他项目如MimicPhoto、Hercules 测试代理等也展示了不同领域的创新应用。

1. 展示 HN: Jean (ICap 25’) – 零样本用户理解

URL: https://www.jeantechnologies.com/

作者: jpolitzki

描述: 嗨,HN!我是Jonathan,Jean的创始人兼CTO(https://www.jeantechnologies.com/)。我们致力于通过“一键理解用户”的方式,跳过繁琐的入门流程,解决冷启动问题,实现即时个性化。

问题: 每款应用都要询问关于用户偏好的相同问题。公司在用户厌烦的冗长入门流程上浪费时间和金钱,或者雇佣机器学习团队,这些团队需要数月才能形成用户画像,成本也不值得。AI个性化需要广泛的用户数据。

我们的产品: - 一键理解用户偏好和上下文 - 与现有技术栈兼容的简单API - 开源协议

早期成果: - 减少70%的入门问题 - 用户参与度提高3倍 - 零冷启动

目前处于私测阶段,期待那些开发以下内容的开发者反馈: - 个性化推荐 - 智能聊天/用户界面 - 内容排名

邮箱:[email protected]

谢谢,HN!

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展示 HN: Jean (ICap 25') – 零样本用户理解 - 项目截图


2. Show HN: Nosia – 一款专注于隐私的人工智能,可以在您的数据和设备上运行模型

URL: https://github.com/nosia-ai/nosia

作者: tontoncyber

描述: 当你在ChatGPT正式发布几个月后,经历了媒体的热议,却在第一次尝试时才问出了你的问题,会发生什么?

当你向ChatGPT提问的第一件事是它的碳足迹,尤其是范围3的排放,以及OpenAI是否遵守了巴黎协议,又会发生什么呢?

当你在2013年差点放弃科技行业去当养蜂人,但又因对科技的热情和对不同做事方式的愿景重新回归这个领域,又会发生什么?

当你相信延长终端和服务器的使用寿命、回收和重复利用硬件,而不是屈服于产品的预设过时或删除旧邮件,又会发生什么?

当你相信法国外以及欧洲科技生态系统能够提供尊重GDPR并维护核心价值观的数字解决方案,又会发生什么?

当你倡导数据主权,赋能组织保护其数据并独立行动时,又会发生什么?

当你把开放源代码和集体智慧视为创新的关键驱动力时,又会发生什么?

当你与代码、系统、网络和网络安全打交道时,以工匠的态度对待工作,构建有意义的东西,又会发生什么?

介绍Nosia——一个平台,使你能够在自己的数据和设备上直接运行AI模型,从小模型(SLM)到大模型(LLM)。它旨在易于安装和使用,帮助你掌控自己的AI需求,同时尊重隐私、可持续性和自主权。

人气: 7 个点赞 | 5 条评论

Show HN: Nosia – 一款专注于隐私的人工智能,可以在您的数据和设备上运行模型 - 项目截图


3. Show HN: Venmo非官方API

URL: https://github.com/Integuru-AI/Venmo-Unofficial-API

作者: richardzhang

描述:

人气: 81 个点赞 | 41 条评论

Show HN: Venmo非官方API - 项目截图


4. Show HN: 为女儿的学校南瓜比赛精心设计的作品

URL: https://johnzanussi.com/posts/minions-pumpkin-animated-eye

作者: johnz

描述:

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Show HN: 为女儿的学校南瓜比赛精心设计的作品 - 项目截图


5. 展示 HN:用嵌入代码出售你的初创公司

URL: https://offerbutton.com

作者: greg387

描述: 刚刚创建了一个有趣的项目:http://offerbutton.com,对于创业者来说完全免费。

故事时间——在大学时,我做了一个约会应用。通过广告赚了一些钱,但并不特别多。

有一天,一封随机邮件进入了我们的客户支持邮箱:“有兴趣收购你们的网站,想聊聊吗?”

那是一家巴西公司。真是碰巧,我正好在那个支持邮箱里。谢天谢地,这个机会变成了生活改变的退出提议(至少当时给我的感觉就是这样)。经典的“找对地方、对时间”的场景。

这让我思考:为什么没有一个简单的方法让买家找到卖家呢?要是能把你的生意卖给那些随便浏览的人该多酷啊?

于是我就创建了offerbutton——一行代码,可以让任何人对你的生意提出购买建议:就是这样。嵌入它,忘记它,等待报价。

这整个项目都是用v0/cursor构建的,因为大家都说“AI编码还没有准备好用于实际产品”。

我想要证明他们错了吗?

Offerbutton非常适合: - 有项目的独立开发者 - 拥有媒体资产的创作者 - 测试退出兴趣的SaaS创始人 - 任何在公众场合创业的人

适用于交易在$1k到$10m+之间。

嵌入完全免费。没有费用,没有承诺。现在对首批安装的用户完全免费。太多优秀的产品因为创始人和买家从未相遇而夭折。

让我们来解决这个问题。

谁有东西要出售的?

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展示 HN:用嵌入代码出售你的初创公司 - 项目截图


6. 展示 HN:Tailwind 盒子阴影生成器

URL: https://tailkits.com/tools/tailwind-box-shadow-generator/

作者: yucelfaruksahan

描述:

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展示 HN:Tailwind 盒子阴影生成器 - 项目截图


7. Show HN:Qlty CLI – 支持20种编程语言的元语法检查工具和自动格式化工具

URL: https://github.com/qltysh/qlty

作者: brynary

描述:

人气: 4 个点赞 | 0 条评论

Show HN:Qlty CLI – 支持20种编程语言的元语法检查工具和自动格式化工具 - 项目截图


8. Show HN:Curiora.com – 团队协作知识共享平台

URL: https://curiora.com

作者: vadimdez

描述: 嗨,HN!我创建了Curiora,以解决公司内部知识分散和讨论脱节的问题。它本质上是一个类似于Reddit的内部平台,帮助团队建立专注的社区,分享有价值的内容,并通过点赞来挖掘最佳见解。

主要功能包括:

与现有解决方案的主要区别在于:

技术栈:Nextjs,shadcn,Tailwind

定价非常简单:

我很想听听你的想法、反馈和建议!还有哪些功能能让这个平台对你的团队更有价值?

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Show HN:Curiora.com – 团队协作知识共享平台 - 项目截图


9. Show HN: 我开发了一款应用,它改变了你在浏览网页时的学习方式。

URL: https://github.com/h8ngryDev4Hire/notate

作者: h8ngryDev

描述: 这不是你初级开发者的复制粘贴笔记应用,我正在改变你浏览网页的方式,且无需离开你的浏览器!

你可以创建笔记并将它们分组,以整合你的想法!

Notate 还会根据你正在查看的网页智能地建议添加与笔记本相似的笔记!

快来我的 Github 上看看吧!
加油!

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Show HN: 我开发了一款应用,它改变了你在浏览网页时的学习方式。 - 项目截图


10. Show HN:关于实现愉悦统一的合作列表

URL: https://ultimatecollaboration.org/

作者: sigalor

描述: …我想通过 LLM 的语义匹配能力将它们全部连接起来!有人愿意和我一起构建一个全方位愉悦的技术架构吗?我说的是真的。

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Show HN:关于实现愉悦统一的合作列表 - 项目截图


11. 展示HN:月亮查找器,一个小工具,帮助你找到月亮

URL: https://moonfinder.live/

作者: peng37

描述: 免费、开源,不收集任何数据。

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展示HN:月亮查找器,一个小工具,帮助你找到月亮 - 项目截图


12. 展示HN:单文件可观察笔记本打包工具

URL: https://observablehq.com/@tomlarkworthy/exporter

作者: tlarkworthy

描述:

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展示HN:单文件可观察笔记本打包工具 - 项目截图


13. Show HN: Ylem – 一个开源的实时数据流调度器

URL: https://github.com/ylem-co/ylem

作者: ardemchenkov

描述: Ylem 是一个基于 Apache Kafka 的实时数据流编排开源平台。

Ylem 与现有编排工具的主要区别:

- 微服务架构,便于扩展。

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Show HN: Ylem – 一个开源的实时数据流调度器 - 项目截图


14. Show HN: 所有你的项目都能获得 DA 59 的反向链接

URL: https://worldclass.domains/

作者: ImranK

描述:

人气: 2 个点赞 | 0 条评论

Show HN: 所有你的项目都能获得 DA 59 的反向链接 - 项目截图


15. Show HN: FeedRewind – 按照自己的节奏完整阅读你最喜欢的博客

URL: https://feedrewind.com

作者: ilidemi

描述: 大家好,HN!我常常在某个博客上阅读时,意识到我想尽可能多地向这个人学习,或者发现他们在某个细分领域的独特见解。因此,我会想查看他们以前的文章,但却只有一口气看完的选择或者打开一个标签保持数周的方式。

这似乎是RSS功能的一个疏漏,但幸运的是,我们发现可以通过外部方式来构建这个功能。通过一个自定义爬虫,以及对1500个随机博客的XPath启发式调整,我们能够重建存档,即使网站是手工制作,并且供稿中只有最后10篇文章。

FeedRewind:

如果你想补习PG的文章、Bits about Money故事、Dan Luu的长篇分析,或你最喜欢的编程博客,可以试试这个工具。我花了相当多的时间在HN评论区和其他地方寻找高质量的建议,希望能有一些能引起你的兴趣。欢迎随时反馈!

人气: 3 个点赞 | 0 条评论

Show HN: FeedRewind – 按照自己的节奏完整阅读你最喜欢的博客 - 项目截图


16. 展示 HN:Kamal 手册,第2版

URL: https://kamalmanual.com/handbook/

作者: strzibny

描述: 嗨,HN的读者们,

我制作了Kamal手册的新版本,以应对Kamal 2带来的重大变革。很多内容需要重写,我尽可能地让这本书更长、更好。

Kamal是一款强大的部署工具。它基本上是Capistrano的继任者,但为容器时代而生。Kamal 2解决了人们在版本1中遇到的主要痛点:

我真的相信,Kamal现在比Docker Compose或Dokku,更有可能超越Kubernetes(用例见下文)。

与我之前在HN上宣布第一个版本时提到的300销量相比,现在我在Gumroad上的销量已超过1000!

我为SHOW HN再次制作了一个新的预览:
https://kamalmanual.com/handbook/first-deploy-preview.pdf

Josef

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展示 HN:Kamal 手册,第2版 - 项目截图


17. Show HN:我构建了一个API,帮助应用在毫秒级别集成稳定币支付。

URL: https://stablepay.com

作者: Bslou

描述:

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Show HN:我构建了一个API,帮助应用在毫秒级别集成稳定币支付。 - 项目截图


18. Show HN: OpenPO – 轻松收集人类反馈的数据平台,专为大型语言模型服务

URL: https://github.com/dannylee1020/openpo

作者: dphtm

描述:

人气: 1 个点赞 | 0 条评论

Show HN: OpenPO – 轻松收集人类反馈的数据平台,专为大型语言模型服务 - 项目截图


19. Show HN: FastGraphRAG – 通过经典的PageRank改进RAG

URL: https://github.com/circlemind-ai/fast-graphrag

作者: liukidar

描述: 大家好,HN!我们是Antonio、Luca和Yuhang,非常兴奋向大家介绍Fast GraphRAG,一种开源的RAG方法,利用知识图谱和已有25年历史的PageRank算法,提升信息检索和推理能力。

如今,构建一个高效的RAG流程需要大量的手动优化。大多数工程师通常从简单的RAG开始:将所有数据扔进向量数据库,然后希望语义搜索足够强大。这对于准确度要求不高、容忍一定程度的幻觉的用例可能有效,但对于涉及多跳推理或更复杂领域理解的查询,它就无法胜任了。而且,调试起来几乎不可能。

为了应对这些局限,许多工程师开始在系统中加入额外的层次,例如基于代理的预处理、自定义嵌入、重排序机制和混合搜索策略。就像机器学习的早期阶段,我们手动构建特征向量以寻求微小的改进一样,构建一个有效的RAG系统往往变成了一个工程“技巧”的锻炼。

今年早些时候,微软提出了使用知识图谱来改进RAG的思路,并发布了GraphRAG——即结合了知识图谱的RAG。我们认为这一想法蕴藏着巨大的潜力,但现有的实现方式过于简单,尤其是在图谱的创建和探索上。正因如此,我们开发了Fast GraphRAG,并采用了基于经典的PageRank的新算法。

构建可靠的RAG系统有两个主要挑战:

  1. 数据噪声:现实世界的数据往往杂乱无章。客户支持票据、聊天记录和其他对话数据中包含了大量无关信息。如果把这些噪声数据输入到向量数据库,结果可能也会是噪声。

  2. 领域专业化:对于复杂的用例,RAG系统必须理解领域特定的上下文。这需要构建能捕捉数据中不仅是词汇,且是更深层次关系和结构的表示。

我们的解决方案通过将知识图谱纳入RAG流程来应对这些挑战。知识图谱存储实体及其关系,并能够以一种更加精准、上下文敏感的方式来构建数据,提升信息检索的准确度。12年前,Google发布了大家熟知的知识图谱[1],这是一次开创性的举措。如今,我们有了LLM(大型语言模型),意味着人们终于可以利用工具来对自己的数据进行类似Google最初想法的RAG操作。

在我们开发这个项目之前,Antonio曾在亚马逊工作,而Luca和Yuhang则在牛津大学完成博士学位。我们已经思考这个问题多年,始终对PageRank和人类记忆之间的相似性充满兴趣[2]。我们认为,搜索记忆与在网络上进行搜索非常相似。

它是如何工作的呢?

假设你正在分析一本书,并且想要关注角色互动、地点和重要事件:

from fast_graphrag import GraphRAG

DOMAIN = "分析这个故事并识别出其中的角色,重点关注他们的互动、他们探索的地点以及他们之间的关系。"

EXAMPLE_QUERIES = [
    "圣诞前夜在《圣诞颂歌》中的意义是什么?",
    "维多利亚时代伦敦的背景如何影响故事的主题?",
    "描述导致Scrooge转变的事件链。",
    "狄更斯如何使用不同的幽灵(过去、现在和未来)来引导Scrooge?",
    "为什么狄更斯选择将故事分为\"乐章\"而非章节?"
]

ENTITY_TYPES = ["角色", "动物", "地点", "物品", "活动", "事件"]

grag = GraphRAG(
    working_dir="./book_example",
    domain=DOMAIN,
    example_queries="\n".join(EXAMPLE_QUERIES),
    entity_types=ENTITY_TYPES
)

with open("./book.txt") as f:
    grag.insert(f.read())

print(grag.query("Scrooge是谁?").response)

这段代码基于你的数据、示例查询和指定的实体类型创建一个领域特定的知识图谱。然后你可以用普通英语查询它,系统会自动处理所有数据提取、实体识别、共指解析、记忆选取等任务。当你添加新数据时,锁定和检查点管理也会自动完成。

这是GenAI应用处理大规模现实数据所需的基础设施。我们的目标是为你提供这类基础设施,这样你就能专注于更重要的事情:为用户打造出色的应用,而无需关心手动构建检索流程。在我们的托管服务中,我们还提供一套UI工具,帮助你探索和调试你的知识图谱。

我们提供一个免费的托管解决方案,每月最多100次请求。当你准备好扩展时,我们有付费计划可供选择,并且你也可以自托管我们的开源引擎。

今天就来试试吧,访问 https://circlemind.co,查看我们的代码 https://github.com/circlemind-ai/fast-graphrag

我们期待你的反馈! :)

[1] Google知识图谱介绍 [2] Griffiths, T. L., Steyvers, M., & Firl, A. (2007). Google and the Mind: Predicting Fluency with PageRank. Psychological Science, 18(12), 1069–1076. 阅读原文 [3] 类似微软的GraphRAG:GitHub链接 [4] 类似俄亥俄州立大学的HippoRAG:GitHub链接

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Show HN: FastGraphRAG – 通过经典的PageRank改进RAG - 项目截图


20. Show HN: EnkiTask – 简单的自由职业者任务管理工具,仅为任务付费

URL: #

作者: booper

描述: 嗨 HN,

我很高兴分享 EnkiTask,这是我们为自由职业者和独立开发者打造的一款简单项目管理工具。

我们想要的功能包括:

我们在内部开始使用这个工具,得到朋友们的积极反馈后,决定将其公之于众。期待听到你们的想法!

请在这里查看: https://enkitask.com

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21. 展示 HN:Betron Markets – 用你的预测塑造未来

URL: https://app.betron.io

作者: AhmedBn

描述:

人气: 10 个点赞 | 0 条评论

展示 HN:Betron Markets – 用你的预测塑造未来 - 项目截图


22. Show HN: Mktbx.com – 将大型语言模型与专家系统结合

URL: https://mktbx.com/#tryout

作者: jtap

描述:

人气: 1 个点赞 | 1 条评论

Show HN: Mktbx.com – 将大型语言模型与专家系统结合 - 项目截图


23. Show HN: 通过 WebAssembly 在浏览器中运行的 Alpine Linux / Xorg / i3

URL: https://webvm.io/alpine.html

作者: apignotti

描述:

人气: 2 个点赞 | 0 条评论

Show HN: 通过 WebAssembly 在浏览器中运行的 Alpine Linux / Xorg / i3 - 项目截图


24. 展示 HN:AI 代理的记忆(印度制造)

URL: https://app.swastikai.com/

作者: chirotpal

描述: 在私人测试阶段启动,加入等待名单即可获得我们的内存 API 的免费使用积分。

人气: 1 个点赞 | 1 条评论

展示 HN:AI 代理的记忆(印度制造) - 项目截图


25. Show HN: Tips.io – 一个结合了AI、页面管理和主题定制的Tailwind游乐场

URL: https://tips.io

作者: TIPSIO

描述: 大家好!

我叫Nick,这是我的有趣副项目。请直言不讳。HN可以把Tips.io看作一个超级进化版的Tailwind Playground,拥有页面管理和惊人的AI整合。

这里有几个核心概念:

1) HTML即CMS

没有任何字段或限制。只需悬停、点击,开始调整任何HTML。此外,某些你点击的元素将具备特殊的简易编辑功能:

- <img>会自动创建上传器和图库选择器(或HTML)

- <video>会自动创建上传器和视频库选择器(或HTML)

- <svg>会自动创建大图标选择器(或HTML)

- <div class=“prose”>会自动创建所见即所得编辑器(或HTML)

2) 切片

可以把这些想象成页面的独立HTML部分,或者是小巧的单文件组件。它们是自包含且独立的,因此你可以轻松拖动。真正的强大之处在于它们在页面间的重用和链接(也就是说,一个HTML页脚的更新是全局的)。你还可以使用来自其他tips.io项目的“切片”,快速扩展你的站点,增加更多设计选项。

3) AI元素,而不是页面

另一个很酷的概念是,你可以选择HTML切片上的任何元素并单独编辑,而不是每次都重新流式传输或重建整个组件。目前我们支持五种不同的AI模型。其他更强大的AI整合也将在不久后推出。

4) Tailwind一切、零构建步骤与主题

我们有一个自定义的“主题器”,可以几乎即时创建Tailwind配置文件,提供实时字体尝试、色彩方案与预设尝试等功能。我们的Tailwind是自动化的,完全不需要配置。魔法般的Tailwind将在客户端侧运行,同时在服务器侧也会快速执行,没人在意构建步骤的发生。另外,Tailwind与AI简直就是天作之合。

其他功能:

- 动画

人气: 243 个点赞 | 58 条评论

Show HN: Tips.io – 一个结合了AI、页面管理和主题定制的Tailwind游乐场 - 项目截图


26. Show HN: 将文件夹上传到Claude Projects

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/claude-folder-upload-help/kpdeinalphndoobebbkdjhokedpgalad

作者: whyismynamerudy

描述:

人气: 2 个点赞 | 1 条评论

Show HN: 将文件夹上传到Claude Projects - 项目截图


27. Show HN: 财务计算器专业版 – BAII Plus 模拟器,适用于 CFA 和 FRM 考生

URL: https://www.baiiplus.com

作者: allanren

描述:

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Show HN: 财务计算器专业版 – BAII Plus 模拟器,适用于 CFA 和 FRM 考生 - 项目截图


28. Show HN:使用人工智能测试应用质量 [视频]

URL: https://www.youtube.com/watch?v=peVMEGTXfV4

作者: HipstaJules

描述:

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Show HN:使用人工智能测试应用质量 [视频] - 项目截图


29. Show HN: 一款用于验证Hackathon项目原创性的工具

URL: https://github.com/Jainex17/RepoVerifier

作者: jainex

描述: RepoVerifier 是一个网络工具,用于检查一个 GitHub 项目是否是原创,还是从其他代码库复制而来的。

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Show HN: 一款用于验证Hackathon项目原创性的工具 - 项目截图


30. Show HN: Basemulti – 为任何数据库构建类似 Airtable 的界面,无需编码

URL: https://github.com/basemulti/basemulti

作者: kiddyu

描述:

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Show HN: Basemulti – 为任何数据库构建类似 Airtable 的界面,无需编码 - 项目截图


31. Show HN: Spell Atlas,打造属于你的法术

URL: https://spellatlas.com

作者: atomsatomsatoms

描述: 创建和管理你自己的法术!想听听大家对此的想法。现在只是一个副项目。

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Show HN: Spell Atlas,打造属于你的法术 - 项目截图


32. Show HN:ContextCheck – 用于测试大型语言模型、检索强化生成和聊天机器人的开源工具

URL: https://github.com/Addepto/contextcheck

作者: johnbl

描述:

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Show HN:ContextCheck – 用于测试大型语言模型、检索强化生成和聊天机器人的开源工具 - 项目截图


33. Show HN: 面向初创公司的人工智能优先QA平台

URL: https://tryplayrun.dev

作者: marvinified

描述:

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Show HN: 面向初创公司的人工智能优先QA平台 - 项目截图


34. Show HN: 使用 Devenv 的开发环境 [视频]

URL: https://www.youtube.com/watch?v=unW1zk8terk

作者: sargstuff

描述:

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Show HN: 使用 Devenv 的开发环境 [视频] - 项目截图


35. Show HN:Venvstacks:分层的 Python 虚拟环境

URL: https://github.com/lmstudio-ai/venvstacks

作者: sargstuff

描述:

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Show HN:Venvstacks:分层的 Python 虚拟环境 - 项目截图


36. Show HN: Spartan 类型理论的一个实现

URL: https://github.com/andrejbauer/spartan-type-theory

作者: sargstuff

描述:

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Show HN: Spartan 类型理论的一个实现 - 项目截图


37. 展示 HN:Monadsky – 一款 Bluesky 帖子排程工具

URL: https://www.monadsky.com/

作者: abdul_awali

描述:

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展示 HN:Monadsky – 一款 Bluesky 帖子排程工具 - 项目截图


38. Show HN: 将任何网站转换为词云

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/seo-pataka-firepower-seo/enhjhhjlklkpbmfedkefaomihpnkogih

作者: njx

描述:

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Show HN: 将任何网站转换为词云 - 项目截图


39. 展示HN:RemoteJobsly – 一个专注于远程工作的招聘平台

URL: https://remotejobsly.com/

作者: cranberryturkey

描述:

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展示HN:RemoteJobsly – 一个专注于远程工作的招聘平台 - 项目截图


40. Show HN: 求职助手

URL: https://www.apply-nexus.com/

作者: ziadhussein

描述: 大家好,

我开发了一款求职助手 [应用](https://apply-nexus.com),我已经使用了几个月,它为我的求职过程带来了很多清晰性。

它有什么功能呢?

这款应用对我真的很有帮助,让我在求职过程中获得了很多见解,希望它对你也同样有帮助。欢迎对这款应用提出任何反馈,相关专栏 [在这里](https://insigh.to/b/applynexus)。

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Show HN: 求职助手 - 项目截图


41. 展示 HN:AI 海报生成器 – 一款基于提示的海报制作工具

URL: https://aipostergenerator.com/

作者: nasir

描述:

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展示 HN:AI 海报生成器 – 一款基于提示的海报制作工具 - 项目截图


42. Show HN:MimicPhoto – 一种有趣的方式重塑你的照片

URL: https://mimicphoto.com/

作者: xjliu1229

描述: 嗨,HN!

我们很高兴地推出MimicPhoto,这是一款由人工智能驱动的工具,旨在为您的静态照片注入活力。只需轻轻点击几下,您就可以将静态图像转变为充满生机的动态动画记忆。想象一下,这就像是从您珍爱的照片中创造短暂而栩栩如生的瞬间!

主要特点:

AI动画:为任何照片自动生成自然流畅的动画效果。
创意输出:为普通图片增添一些趣味和创意。
轻松分享:可以立即与朋友和家人分享您的动画作品。

MimicPhoto目前还处于早期阶段,我们正在探索使其更有用、更有趣和更具吸引力的方法。我们希望听到您的想法!您的反馈和建议可以帮助我们完善产品、改善功能,并确定产品的发展方向。

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Show HN:MimicPhoto – 一种有趣的方式重塑你的照片 - 项目截图


43. Show HN: Hercules – 开源软件测试代理

URL: https://testzeus.com/hercules

作者: Smilinrobin

描述: 嘿,HN,

经历了无数个熬夜,拼命与脆弱的测试脚本和不断变化的用户界面作斗争后,我们决定采取行动。因此,我们构建了Hercules,一个开源测试代理,旨在让现代Web应用程序的端到端测试不再是个艰巨的任务(这句话有点玩笑的意思)。

P.S. - 商业解决方案的费用可高达15000美元,且仍然面临维护的挑战。

什么是Hercules?

Hercules是一个智能测试代理,通过将简单的Gherkin步骤转化为全自动的端到端测试,消除了对编码技能的需求。它利用大型语言模型(LLMs)来推理和执行基于测试需求的操作。

主要特点:

Hercules与众不同之处?

与传统的测试工具不同,Hercules作为一个智能代理,能够思考、推理和适应。它基于多代理架构构建,能够根据提供的Gherkin步骤来计划和执行任务。此外,它还配备了浏览器或API等工具的使用,用户也可以构建或连接外部工具。

试用一下

源代码和详细文档可以在GitHub上找到:https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules

开始使用:

  ```bash
  pip install testzeus-hercules
  playwright install --with-deps

- 或使用Docker镜像:

docker pull testzeus/hercules:latest

我们在README中包含了示例功能文件和快速入门指南,以帮助您快速上手。

欢迎反馈

我们非常乐意听取您的想法、经历或甚至关于测试的糟糕故事。欢迎在GitHub上提出问题,或者在我们的Discord上联系我们: [https://discord.gg/4fyEMWVD](https://discord.gg/4fyEMWVD)。

**人气**: 5 个点赞 | 7 条评论

![Show HN: Hercules – 开源软件测试代理 - 项目截图](https://showhntoday.com/images/42171571.png)



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## 44. Show HN: 我开发了一个工具,可以为移动应用生成自然流量。

**URL**: [https://kneady.dev](https://kneady.dev)

**作者**: moumentos

**描述**: 嘿,HN,

在ASO(应用商店优化)上投入了大量的时间和精力,而SEO(搜索引擎优化)却常常被忽视。原因是什么呢?因为为移动应用构建网络基础设施既复杂又耗时,而且大多数情况下不在计划之内。

这就是我创建Kneady的原因——帮助移动应用通过内容获得曝光。

Kneady的功能:
- 托管并索引您的应用内容,同时进行SEO优化
- 提供定制的品牌子域名
- 深层链接将访客引导回您的应用
- 与现有后端进行简单的API集成

最适合以下情况:
- 使用Flutter/移动应用的用户生成内容
- 用户创建帖子、文章或产品的应用
- 想专注于应用开发而非SEO的开发者
- 寻找有机增长机会的个体创业者

快速集成步骤:
1. 配置您的域名
2. 连接我们的API
3. 观察您的内容排名

一些人对更多内容类型表示了兴趣,比如社交媒体帖子、评论和评价。

期待听到您对Kneady的看法!

**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论

![Show HN: 我开发了一个工具,可以为移动应用生成自然流量。 - 项目截图](https://showhntoday.com/images/42171396.png)



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## 45. Show HN: Documind – 开源人工智能工具,将文档转化为结构化数据

**URL**: [https://github.com/DocumindHQ/documind](https://github.com/DocumindHQ/documind)

**作者**: Tammilore

**描述**: Documind 是一款开源工具,利用 AI 将文档转换为结构化数据。<p>它的功能包括:<p>- 根据您的自定义模式从 PDF 中提取特定数据
- 返回的 JSON 数据清晰且结构化,随时可用
- 仅需一个 PDF 链接和您的模式定义即可工作<p>只需运行 npm install documind 即可开始使用。

**人气**: 160 个点赞 | 49 条评论

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## 46. Show HN: 随用随付的人工智能

**URL**: [https://payg-ai.com](https://payg-ai.com)

**作者**: soxprox

**描述**: 

**人气**: 1 个点赞 | 3 条评论

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## 47. 展示HN:AI专业插图生成器

**URL**: [https://vectorubi.com](https://vectorubi.com)

**作者**: asrul10

**描述**: 大家好!<p>感谢您关注 VectorUbi。<p>VectorUbi 是一个由人工智能驱动的矢量插图生成器,旨在帮助内容创作者、开发者和市场营销人员在几秒钟内制作出专业质量的插图。<p>主要特点:<p>- 超快生成:在 5 秒内创建一幅插图。<p>- 风格一致:在项目中保持统一的视觉语言。<p>- 可定制:以 SVG 格式下载,方便您在 Adobe Illustrator 或 Figma 等工具中轻松调整颜色、形状和构图。<p>- 准备就绪的视觉效果:生成符合您描述的角色执行任何动作或场景。<p>- 灵活定价:经济实惠的配额制计划,没有到期限制。<p>为什么选择 VectorUbi?<p>我知道寻找完美插图时的挫折,尤其是缺少关键细节或花费数小时从头开始定制的感觉。有了 VectorUbi,您可以获得即时插图,轻松适应您的品牌,帮助您更快、更具创意地工作。

**人气**: 1 个点赞 | 3 条评论

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## 48. Show HN: Dekart – Kepler.gl 的开源后端

**URL**: [https://github.com/dekart-xyz/dekart](https://github.com/dekart-xyz/dekart)

**作者**: delfrrr

**描述**: 

**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论

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## 49. Show HN: 我开发了一个工具,能够在网络上挖掘开发者可以解决的真实问题。

**URL**: [https://broblems.com/](https://broblems.com/)

**作者**: wa5ina

**描述**: 我厌倦了建造没人需要的东西?于是我创建了一款工具,能够在线挖掘用户的痛点,利用大型语言模型分析模式,生成深入报告,并为开发者提供真正的机会。

**人气**: 2 个点赞 | 6 条评论

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## 50. Show HN: 世界电台 – 畅听全球电台节目

**URL**: [https://www.worldsradio.com](https://www.worldsradio.com)

**作者**: shinjuku

**描述**: 收听全球各地的广播电台

**人气**: 22 个点赞 | 13 条评论

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## 51. Show HN: 我整理了100张精美的OG图片,帮助开发者更好地进行设计。

**URL**: [https://gleam.so/gallery/og-images](https://gleam.so/gallery/og-images)

**作者**: anhphong

**描述**: 

**人气**: 1 个点赞 | 0 条评论

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## 52. Show HN: Dumbo – 一个受 Hono 启发的 PHP 框架

**URL**: [https://github.com/notrab/dumbo](https://github.com/notrab/dumbo)

**作者**: notrab

**描述**: 嘿 HN,我大约在 15 年前专业使用过 PHP,那时我非常喜欢它。后来我转向了 Ruby on Rails,接着是 Node/Go/React/GraphQL,因为这些开发角色的需求更高。不过,现在 PHP 又回来了!

为了真正体验 JavaScript 的风格,我决定通过构建一个框架来重新学习 PHP,以便将我脑海中所有的知识连接起来。

我非常喜欢 Hono.dev,因此决定以它为基础来构建这个 PHP 框架。Dumbo 并不是为了与 Laravel、Symphony 或 Slim 竞争,它旨在成为一个可以在生产环境中使用的工具,同时也希望大家可以为其贡献,并作为他人的学习资源。

**人气**: 56 个点赞 | 49 条评论

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## 53. Show HN: 我开发的一个应用来管理我的焦虑

**URL**: [https://apps.apple.com/us/app/lume-stress-wellness-coach/id6627339194](https://apps.apple.com/us/app/lume-stress-wellness-coach/id6627339194)

**作者**: mazenkurdi

**描述**: 嘿,HN,<p>今天我很高兴向大家介绍Lume!作为这个健康助手的开发者,我创建Lume是为了帮助人们在感受到压力和焦虑之前,提前意识到这些情绪,并提前应对。<p>Lume可不是另一个普通的健康追踪工具。它采用前瞻性的洞察,利用你的数据模式,帮助你实时理解和管理压力与焦虑。我的个人经历激发了这种方法——我注意到我的静息心率的变化经常与压力的上升相关联,我希望找到一种方式能更早地应对这一点。Lume为用户提供了这种早期的提示,以及个性化的建议,帮助在压力难以承受之前保持其在可控范围内。<p>我尤其感到自豪的是,Lume兼顾了平衡的生活方式。它不仅仅是追踪数据——Lume的洞察涵盖了睡眠、锻炼和正念等日常生活的重要支柱,使其成为你心理健康的全方位伴侣。<p>如果你对Lume感兴趣,我会非常感激你的支持!感谢你成为这段走向更加平静、更加平衡生活旅程的一部分:<p><a href="https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;app&#x2F;lume-stress-wellness-coach&#x2F;id6627339194" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;apps.apple.com&#x2F;app&#x2F;lume-stress-wellness-coach&#x2F;id6627...</a>

**人气**: 3 个点赞 | 0 条评论

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## 总结

今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案,这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力?请在评论中告诉我们!


Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件


## 相关资源
- [Hacker News](https://news.ycombinator.com/)
- [Show HN 指南](https://news.ycombinator.com/showhn.html)
- [往期 Show HN 汇总](https://showhntoday.com)


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