Show HN 今日のトップ：2024-11-18の注目の開発者プロジェクト
2024-11-18のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日紹介されたプロジェクトは多岐にわたる技術やアイデアが集まりました。Jeanはユーザー理解を簡単にするAPIを提供し、Nosiaはプライバシー重視のAIプラットフォームを紹介。Venmoの非公式APIや、独自のウェブアプリでのコンテンツ共有プラットフォームCurioraも登場しました。さらに、TailwindやAI駆動のツール、アプリの品質テストを支援するHerculesなどが登場。これらのツールは開発者にとって便利なリソースとなり、業界の新たな可能性を広げています。
1. Show HN: ジーン（ICap 25’）– ゼロショットユーザー理解
URL: https://www.jeantechnologies.com/
著者: jpolitzki
説明: こんにちは、HN！私はジョナサンで、Jeanの創設者兼CTOです（https://www.jeantechnologies.com/）。私たちは、ユーザーの理解をワンクリックで実現し、オンボーディングを飛ばして即座にパーソナライズするためのソリューションを提供しています。
問題点： どのアプリもユーザーの好みに関する同じ質問を投げかけます。企業は、ユーザーが嫌がる長々としたオンボーディングの手続きに時間とお金を無駄にしたり、ユーザーのアイデンティティを形成するのに数ヶ月かかるMLチームを雇ったりしていますが、そのコストに見合った価値はほとんどありません。AIはパーソナライズのために広範なユーザーデータを必要とします。
私たちが構築したもの： - ユーザーの好みやコンテキストを理解するためのワンクリック - 現在のスタックで動作するシンプルなAPI - オープンソースプロトコル
初期結果： - オンボーディング質問が70％削減 - ユーザーエンゲージメントが3倍 - コールドスタートゼロ
現在、プライベートベータ版です。パーソナライズされた推奨、スマートチャット/UI、コンテンツのランキングなどを構築している開発者からのフィードバックを求めています。
HNの皆さん、ありがとうございます！
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
2. Show HN: Nosia – 自分のデータとデバイスでモデルを実行するためのプライバシー重視のAI
URL: https://github.com/nosia-ai/nosia
著者: tontoncyber
説明: ChatGPTが公式リリースされてから数ヶ月経って、すべてのメディアの話題の後に初めて試してみたら、何が起こるのでしょうか？
あなたの初めてのChatGPTへの質問が、そのカーボンフットプリント、特にスコープ3の排出量、そしてOpenAIがパリ協定に準拠しているかどうかについてだったら、どうなるのでしょうか？
2013年に、ほぼ技術の世界を離れて養蜂家になるところだったのに、情熱と物事を違った形で行うというビジョンに突き動かされて再びこの分野に戻ったら、何が起こるのでしょうか？
プログラムされた陳腐化や古いメールの削除に屈するのではなく、端末やサーバーの寿命を延ばし、リサイクルやハードウェアの再利用を信じると、どうなるのでしょうか？
フランスとヨーロッパのテクノロジーエコシステムが、GDPRを尊重し、基本的な価値を支持するデジタルソリューションを提供する力を信じたら、何が起こるのでしょうか？
データ主権を支持し、組織が自らのデータを保護し独立して行動できるようにエンパワーメントすると、どうなるのでしょうか？
オープンソースと集合知を革新の重要な推進力として擁護したら、何が起こるのでしょうか？
コード、システム、ネットワーク、サイバーセキュリティで仕事をし、職人のようなアプローチで意味のあるものを構築すると、どうなるのでしょうか？
Nosiaを紹介します。これは、あなた自身のデータやデバイス上でAIモデルを直接実行できるプラットフォームです。小型モデル（SLM）から大型モデル（LLM）までが含まれています。インストールと使用が簡単に設計されており、プライバシー、持続可能性、自立性を尊重しながら、AIのニーズを自分でコントロールできるようになります。
人気: 7 点数 | 5 件のコメント
3. Show HN: Venmo非公式API
URL: https://github.com/Integuru-AI/Venmo-Unofficial-API
著者: richardzhang
説明:
人気: 81 点数 | 41 件のコメント
4. Show HN: 娘の学校のパンプキンコンテストに向けての過剰なエンジニアリング
URL: https://johnzanussi.com/posts/minions-pumpkin-animated-eye
著者: johnz
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
5. Show HN: 埋め込みコードでスタートアップを売却しよう
著者: greg387
説明: 面白いものを作ったよ：http://offerbutton.com で、創業者には100%無料！
少しお話を。大学時代にデーティングアプリを作ったんだ。広告からまあまあのお金は稼げたけど、特別なことではなかった。
ある日、サポートのメールボックスにランダムなメールが届いた。「あなたのサイトを買いたいです。お話しませんか？」
それはブラジルの会社だった。偶然にも私がそのサポートのメールボックスにいたから、神様に感謝したよ。人生を変えるようなエグジットオファーに繋がった（当時はそう感じた）。まさに「良いタイミングに良い場所にいた」状況だった。
これを考えていたんだ：買い手が売り手を簡単に見つけられる方法はないのかな？単にブラウジングしている人にビジネスを売るのってクールじゃない？
そこで offerbutton を作ったんだ。誰でもあなたのビジネスを買いたいというオファーを出せる、一行のコードだ。それを埋め込んで忘れて、オファーを待つだけ。
この全てを v0/cursor で作ったのは、「AIによるコーディングは本物のプロダクトにはまだ早い」とみんなが言っていたから。
彼らを間違っていると証明する？
Offerbutton は以下にぴったり： - プロジェクトを持つインディーハッカー - メディア資産を持つクリエイター - エクジットに興味がある SaaS 創業者 - 公開で活動している人
1,000ドルから10,000,000ドル以上の取引に適用可能。
埋め込むのは100%無料。手数料なし。コミットメントなし。最初のユーザーには今のところ無料。素晴らしいプロダクトが、創業者とバイヤーが出会えないせいで多くのことが終わってしまうのはもったいない。
これを解決しよう。
売るものを持っている人はいる？
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
6. Show HN: Tailwindボックスシャドウジェネレーター
URL: https://tailkits.com/tools/tailwind-box-shadow-generator/
著者: yucelfaruksahan
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
7. Show HN: Qlty CLI – 20のプログラミング言語に対応したメタリンターおよび自動フォーマッター
URL: https://github.com/qltysh/qlty
著者: brynary
説明:
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
8. Show HN: Curiora.com – チームのための共同知識共有プラットフォーム
URL: https://curiora.com
著者: vadimdez
説明: こんにちは、HN！Curioraを作りました。これは、企業内で散らばった知識や切り離された議論の問題を解決するためのものです。基本的には、チームが集中したコミュニティを作り、貴重なコンテンツを共有し、アップボートを通じて最も良い洞察を引き出すための社内版Redditのようなプラットフォームです。
主な機能：
- 組織内でトピックやチームに特化したコミュニティを作成
- 明確な説明を添えてリンクや洞察を共有
- 貴重なコンテンツを際立たせるためのアップボートシステム
- スレッド形式の議論やコメント
- 異なるコミュニティに向けたパーソナライズフィード
既存のソリューションとの主な違い：
- 従来の知識ベースよりも魅力的
- チャットやメッセージングアプリよりも構造化されている
- 一般的なソーシャルプラットフォームよりも焦点が絞られている
- 企業向けに特化して構築されている
技術スタック：Nextjs、shadcn、Tailwind
料金はシンプルです：
- スターター：$9/月（1つのコミュニティ、最大10名）
- 企業：$15/月（3つのコミュニティ、最大30名）
- エンタープライズ：$25/月（コミュニティとメンバー無制限）
皆さんの意見やフィードバック、提案をお聞かせいただければ嬉しいです！あなたのチームにとって価値を高めるために、どのような機能があればよいでしょうか？
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
9. Show HN: ウェブを移動しながら学び方を変えるアプリを作りました
URL: https://github.com/h8ngryDev4Hire/notate
著者: h8ngryDev
説明: これは、あなたのジュニア開発者が作ったコピペ用のノートアプリではありません。私は、あなたのウェブブラウジングのスタイルを変えます！ブラウザを離れることなく実現します！
ノートを作成し、それらをグループ化してアイデアを整理することができます！
Notateは、閲覧中のウェブページに基づいて、ノートブックに似たノートを追加するためのインテリジェントな提案も提供します！
私のGithubでぜひチェックしてみてください！
よろしく！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
10. Show HN: プレジャー実現のユニティに関連するものの共同リスト
URL: https://ultimatecollaboration.org/
著者: sigalor
説明: …そして、LLMsを活用して意味的マッチングの力でそれらすべてをつなげたいと思っています！誰か、ホリスティックな楽しさのためのテクノロジースタックを一緒に構築しませんか？本気です。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
11. Show HN: 月の探し方 - 月を見つける手助けをする小さなページ
著者: peng37
説明: 無料でオープンソース、データは収集されません。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
12. Show HN: シングルファイルオブザーバブルノートブックバンドラー
URL: https://observablehq.com/@tomlarkworthy/exporter
著者: tlarkworthy
説明:
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
13. Show HN: Ylem – リアルタイムデータストリーミングのためのオープンソースオーケストレーター
URL: https://github.com/ylem-co/ylem
著者: ardemchenkov
説明: Ylemは、Apache Kafkaの上に構築されたリアルタイムデータストリーミングオーケストレーションのためのオープンソースプラットフォームです。
Ylemと既存のオーケストレーターとの主な違いは以下の通りです：
- マイクロサービスアーキテクチャにより、容易にスケーラブルです。
- パフォーマンスと拡張性を向上させるためにGolangで書かれています。
- ノーコード／ローコードアプローチによって、Pythonでパイプラインをプログラミングしたり、YAMLやXMLで設定するのに通常かかる膨大な時間を節約できます。ただし、必要に応じてプログラミングもサポートされています。
- 「遅い」パイプラインと「速い」パイプラインを特定し、最適なパフォーマンスのために管理する自己スケーリングおよび自己修復メカニズムがあります。
- デフォルトでコンテナ化されており、KubernetesやDockerを使用した簡単なインストールプロセスが実現されています。
- そのアーキテクチャにより、クラウドでの費用対効果が高く、費用が明確です。
私たちのドキュメントはこちらです: https://docs.ylem.co/open-source-edition/task-processing-arc…。
ぜひご覧いただき、インストールして実行してみて、スターをください。また、フィードバックもお待ちしております。どんなフィードバックでも歓迎します。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
14. Show HN: あなたのすべてのプロジェクトにDA 59のバックリンクが付与されます。
URL: https://worldclass.domains/
著者: ImranK
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
15. Show HN: FeedRewind – 自分のペースでお気に入りのブログを最初から最後まで読むことができます。
著者: ilidemi
説明: こんにちは、HNの皆さん！ブログを読んでいると、時々この人からできるだけ多くのことを学びたいと思ったり、他の誰もカバーしていない独自のニッチを取り上げていることに気づいたりすることがあります。そのため、過去の投稿を読みたくなるのですが、できる方法が、一度に全てを読み漁るか、何週間もタブを開きっぱなしにするかのどちらかになってしまいます。
これはRSS機能の見落としのように思えましたが、幸運にも外部から構築することが可能でした。カスタムクローラー、たくさんのXPathヒューリスティック、そして1500件のランダムブログに対する調整により、手作りのウェブサイトであってもアーカイブを再構築できるようになりますし、フィードには最新の10件しかない場合でも対応ができます。
FeedRewindの特徴：
- ブログのアーカイブを取得
- プライベートRSS／メールフィードを提供し、希望があれば時間範囲や投稿のカテゴリでフィルタリング
- 自分のペースを設定可能（例：平日毎朝1件、または毎週日曜日にまとめて）
PGのエッセイ、Bits about Moneyのストーリー、Dan Luuの長文解析、またはお気に入りのプログラミングブログに追いつきたい方はぜひお試しください。私はHNのコメントスレッドやその他の場所から高品質な提案を集めるのにかなりの時間を費やしました。何か気に入るものが見つかれば嬉しいです。フィードバックは常に歓迎です！
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
16. Show HN: カマールハンドブック、第2版
URL: https://kamalmanual.com/handbook/
著者: strzibny
説明: HNの皆さん、こんにちは。
Kamal Handbookの新しい版を作成しました。これはKamal 2への大きな変更を反映させています。多くの部分を再執筆し、できる限り本を少し長く、そして良くしました。
Kamalは強力なデプロイメントツールです。基本的にはCapistranoの後継として、コンテナ時代のために設計されています。Kamal 2は、バージョン1で人々が抱えた主な課題を解決しています。
- 単一サーバーでの自動SSL設定
- 単一サーバー上での複数アプリ
- ‘kamal deploy’によるENV管理の一元化
- より高速なデプロイ
私は、Kamalが今やDocker ComposeやDokku、さらにはKubernetesよりも良い選択肢だと確信しています（使用例も提供されています）。
前回のHNでの初版発表では300件の販売について言及しましたが、今ではGumroadで1000件以上の販売を達成しました。
再度、SHOW HNために新しいプレビューを作成しました： https://kamalmanual.com/handbook/first-deploy-preview.pdf
Josef
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
17. Show HN: ステーブルコインの支払いをミリ秒単位で統合できるアプリ向けのAPIを作りました。
著者: Bslou
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
18. Show HN: OpenPO – LLMのための人間フィードバック収集を簡単に
URL: https://github.com/dannylee1020/openpo
著者: dphtm
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
19. Show HN: FastGraphRAG – 従来のPageRankを活用したより良いRAG
URL: https://github.com/circlemind-ai/fast-graphrag
著者: liukidar
説明: こんにちは、HNの皆さん！私たちはアントニオ、ルカ、ユーハンです。そして、Fast GraphRAGというオープンソースのRAGアプローチを紹介できることをとても楽しみにしています。このアプローチは、ナレッジグラフと25年以上の歴史を持つPageRankを活用して、より良い情報検索と推論を実現します。
最近、良いRAGパイプラインを作成するには多くの手動による最適化が必要です。ほとんどのエンジニアは直感的にナイーブなRAGから始めます。すべてをベクトルデータベースに入れて、セマンティックサーチが十分に強力であることを期待するのです。これは、精度がそれほど重要でなく、ハルシネーションが許容されるユースケースには機能しますが、複雑なクエリ、例えばマルチホップ推論や高度なドメイン理解が必要なクエリにはうまくいきません。また、それをデバッグすることもできません。
これらの制限に対処するために、多くのエンジニアはエージェントベースの前処理、カスタム埋め込み、再ランク付けメカニズム、ハイブリッドサーチ戦略などの追加層を組み込みます。初期の機械学習のように、わずかな改善を引き出すために特徴ベクトルを手作りしていた頃と似ています。効果的なRAGシステムを作ることは、しばしば「エンジニアリングハック」のようなものになってしまいます。
今年初め、MicrosoftはRAGにナレッジグラフを使用するアイデアを提案し、GraphRAGを公開しました。私たちはこのアイデアに素晴らしい可能性があると信じていますが、既存の実装はグラフの作成や探索の方法がナイーブだと感じています。だからこそ、私たちはPageRankという古典的なアルゴリズムを使った新しいアプローチでFast GraphRAGを開発しました。
信頼性の高いRAGシステムを構築するには、主に2つの課題があります：
-
データノイズ: 現実のデータはしばしば乱雑です。カスタマーサポートのチケットやチャットログなど、会話データには関連性のない情報が多く含まれます。ノイズの多いデータをベクトルデータベースに投入すると、ノイズの多い結果が得られる可能性が高くなります。
-
ドメイン特化: 複雑なユースケースでは、RAGシステムがドメイン固有のコンテキストを理解する必要があります。これには、単語だけでなく、データ内のより深い関係や構造を捉える表現を作成する必要があります。
私たちの解決策は、これらの洞察を基に、RAGパイプラインにナレッジグラフを組み込むことです。ナレッジグラフはエンティティとその関係を保存し、データをより正確でコンテキストを意識した情報検索が可能な形式で構造化するのに役立ちます。12年前、Googleは現在私たちが知っているナレッジグラフを発表しました [1]。これは画期的な動きでした。現在では、LLM（大規模言語モデル）が登場し、人々はGoogleの最初のアイデアと同じくらい強力なツールを使って自分のデータにRAGを実行できるようになりました。
このシステムの仕組みは以下の通りです：
- エンティティと関係の抽出: Fast GraphRAGはLLMを使用して、データからエンティティとその関係を抽出し、グラフ形式で保存します [3]。
- クエリ処理: クエリを入力すると、Fast GraphRAGは最も関連性の高いエンティティをベクトル検索で見つけ、その後、パーソナライズされたPageRankアルゴリズムを実行して、クエリに関連する最も重要な「記憶」や情報を特定します [4]。
- インクリメンタル更新: 他のグラフベースのRAGシステムとは異なり、Fast GraphRAGはインクリメンタルデータの挿入をネイティブにサポートします。これにより、グラフ全体を再処理せずに新しいデータを継続的に追加できます。
- 高速化: これらの設計選択により、私たちのアルゴリズムは他のグラフベースのRAGシステムよりも速く、安価に実行できるようになっています。コミュニティやクラスタリングの必要性を排除したからです。
例えば、あなたが本を分析し、登場人物のやり取り、場所、重要な出来事に焦点を当てたい場合：
from fast_graphrag import GraphRAG
DOMAIN = "この物語を分析し、登場人物を特定します。彼らの相互作用、探索する場所、関係に焦点を当てます。"
EXAMPLE_QUERIES = [
"『クリスマス・キャロル』のクリスマス・イブの重要性は何ですか？",
"ビクトリア朝ロンドンの設定が物語のテーマにどのように貢献しているか？",
"スクルージの変革を引き起こす出来事の連鎖を説明してください。",
"ディケンズは、スクルージを導くために、どのようにして過去・現在・未来の霊を使っていますか？",
"なぜディケンズは物語を「スターブ」として分けることを選んだのですか？"
]
ENTITY_TYPES = ["キャラクター", "動物", "場所", "物", "活動", "出来事"]
grag = GraphRAG(
working_dir="./book_example",
domain=DOMAIN,
example_queries="\n".join(EXAMPLE_QUERIES),
entity_types=ENTITY_TYPES
)
with open("./book.txt") as f:
grag.insert(f.read())
print(grag.query("スクルージとは誰ですか？").response)
このコードは、あなたのデータ、例示されたクエリ、指定したエンティティタイプに基づいて、ドメイン固有のナレッジグラフを作成します。次に、英語で質問を入力すると、データ取得、エンティティ抽出、共同参照解決、記憶の選定などすべてを自動的に処理しながら応答します。新しいデータを追加する際には、ロックやチェックポイント処理も自動で行われます。
これは、GenAIアプリが大規模な現実世界のデータを処理するために必要なインフラです。私たちの目標は、このインフラを提供することで、あなたが重要なことに集中できるようにすることです。それは、ユーザーのために素晴らしいアプリを作ることです。私たちの管理されたサービスには、ナレッジグラフを探査・デバッグするためのUIツールも揃っています。
月100件のリクエストまで無料で提供しています。規模を拡大したい場合には、成長に合わせた有料プランも用意しています。そして、もちろん、オープンソースのエンジンを自己ホストすることもできます。
ぜひ、今日からお試しください。https://circlemind.coでコードも確認できます。https://github.com/circlemind-ai/fast-graphrag
フィードバックをお待ちしています :)
[1] https://blog.google/products/search/introducing-knowledge-graph-things-not/ [2] Griffiths, T. L., Steyvers, M., & Firl, A. (2007). Google and the Mind: Predicting Fluency with PageRank. Psychological Science, 18(12), 1069–1076. <a href=“http://www.jstor.org/stable/400647
人気: 333 点数 | 83 件のコメント
20. Show HN: EnkiTask – フリーランサーのためのシンプルなタスク管理ツール、タスクに対してのみ支払い
URL: #
著者: booper
説明: こんにちは、HNの皆さん。
フリーランサーやインディハッカーのために作ったシンプルなプロジェクト管理ツール、EnkiTaskをお披露目できることをとても嬉しく思います。私たちは次のようなものを求めていました：
- 定期的な支払いなし（タスクごとにのみ支払い）。
- 追加料金なしで無制限のチームメンバー。
- Agile/Scrumメソッドを考慮したクリーンで直感的なインターフェース。
私たちは内部で使い始め、友人たちからの好意的なフィードバックを受けて、公開することに決めました。皆さんの意見をぜひお聞かせください！
こちらからチェックしてみてください：https://enkitask.com
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
21. Show HN: Betron Markets – あなたの予測で未来を形作ろう
著者: AhmedBn
説明:
人気: 10 点数 | 0 件のコメント
22. Show HN: Mktbx.com – LLMとエキスパートシステムを融合させる
URL: https://mktbx.com/#tryout
著者: jtap
説明:
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
23. Show HN: Alpine Linux / Xorg / i3がWebAssemblyを通じてブラウザで動作中
URL: https://webvm.io/alpine.html
著者: apignotti
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
24. Show HN: AIエージェントのためのメモリ（インド製）
URL: https://app.swastikai.com/
著者: chirotpal
説明: プライベートベータ版が始まりました。メモリーAPIの無料利用クレジットを得るために、ウェイトリストに参加してください。
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
25. Show HN: Tips.io – AI搭載のTailwindプレイグラウンド、ページ管理、テーマ設定機能付き
URL: https://tips.io
著者: TIPSIO
説明: こんにちは、HN！
私の名前はニックで、これは私の楽しいサイドプロジェクトです。ぜひ感想を聞かせてください。HNではTips.ioを、ページ管理や素晴らしいAI統合を備えた、少しエキセントリックなTailwind Playgroundのように考えてもらえると嬉しいです。
いくつかのコアアイデアがあります：
1) HTMLがCMS
フィールドや制限はありません。ただマウスを当ててクリックし、HTMLを自由に編集し始めてください。また、クリックする特定の要素には特別な簡単編集機能があります：
- <img>はアップローダーやストックフォトピッカー（またはHTML）を自動で作成します。
- <video>はアップローダーやストックビデオピッカー（またはHTML）を自動で作成します。
- <svg>は大きなアイコンピッカー（またはHTML）を自動で作成します。
- <div class=“prose”>はWYSIWYGエディタ（またはHTML）を自動で作成します。
2) スライス
これをページの個々のHTMLセクションやちょっとしたシングルファイルコンポーネントと考えてください。スライスは自己完結型で独立しているため、簡単にドラッグして動かせます。本当の力は、ページをまたいで再利用したりリンクしたりすることにあります（つまり、一つのHTMLフッターを更新すると全体に反映されるということです）。他のtips.ioプロジェクトから「スライス」を使って、デザインオプションを増やすのも手軽にできます。
3) AI要素、ページではなく
もう一つの面白いコンセプトは、HTMLスライスの任意の要素を選択し、個別に編集できる点です。毎回全体のコンポーネントを再ストリーミングしたり再構築する必要はありません。現在、5つの異なるAIモデルをサポートしています。さらに、今後は本当にすごいAI統合が登場する予定です。
4) Tailwindすべて、ビルドステップ不要、テーマ設定
リアルタイムのフォントやカラーパレットの試用を伴ったTailwind設定ファイルをほぼ瞬時に作成できるカスタム「テーマ製作ツール」を用意しています。私たちのTailwind設定は自動で、瞬時にゼロの設定が必要です。クライアントサイドで魔法のように動くTailwindは、サーバーサイドでも素早く動作し、ビルドステップが行われていることに誰も気が付きません。TailwindとAIは天から授かった組み合わせでもあります。
その他の機能：
- アニメーション
- ズーム可能なページツリー
- 基本的なフォーム（静的サイトでも！）
- アナリティクス
- リダイレクト、サイトパスワード、そしてもっとたくさん。
テクノロジー：
- 100% Cloudflare Workers
- Svelte
- UnoCSS
リソース：
- チュートリアルとデモビデオ: https://tips.io/tutorial
- さあ、始めましょう: https://new.tips.io
人気: 243 点数 | 58 件のコメント
26. Show HN: Claudeプロジェクトにフォルダをアップロード
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/claude-folder-upload-help/kpdeinalphndoobebbkdjhokedpgalad
著者: whyismynamerudy
説明:
人気: 2 点数 | 1 件のコメント
27. Show HN: 金融計算機プロ – CFAおよびFRM受験者向けのBAII Plusエミュレーター
著者: allanren
説明:
人気: 4 点数 | 1 件のコメント
28. Show HN: AIを使ってアプリの品質をテストする [動画]
URL: https://www.youtube.com/watch?v=peVMEGTXfV4
著者: HipstaJules
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
![Show HN: AIを使ってアプリの品質をテストする [動画] - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42172435.png)
29. Show HN: ハッカソン向けのGitHubプロジェクトの独自性を確認するツール
URL: https://github.com/Jainex17/RepoVerifier
著者: jainex
説明: RepoVerifierは、GitHubプロジェクトがオリジナルであるか、他のリポジトリからコピーされたものであるかを確認するためのウェブツールです。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
30. Show HN: Basemulti – コードなしで任意のデータベースのためのAirtableのようなインターフェースを構築する
URL: https://github.com/basemulti/basemulti
著者: kiddyu
説明:
人気: 2 点数 | 5 件のコメント
31. Show HN: スペルアトラス、独自の呪文を作成しよう
著者: atomsatomsatoms
説明: 自分の呪文を作成して管理しましょう！このプロジェクトがどこに向かうかについての意見を求めています。今のところはサイドプロジェクトです。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
32. Show HN: ContextCheck – LLM、RAG、チャットボットをテストするためのオープンソースツール
URL: https://github.com/Addepto/contextcheck
著者: johnbl
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
33. Show HN: スタートアップのためのAI中心のQAプラットフォーム
著者: marvinified
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
34. Show HN: Devenvを使った開発環境 [動画]
URL: https://www.youtube.com/watch?v=unW1zk8terk
著者: sargstuff
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
![Show HN: Devenvを使った開発環境 [動画] - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42171977.png)
35. Show HN: Venvstacks: レイヤー化されたPython仮想環境
URL: https://github.com/lmstudio-ai/venvstacks
著者: sargstuff
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
36. Show HN: スパルタン型理論の実装
URL: https://github.com/andrejbauer/spartan-type-theory
著者: sargstuff
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
37. Show HN: Monadsky – ブルースカイ投稿スケジューリングツール
URL: https://www.monadsky.com/
著者: abdul_awali
説明:
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
38. Show HN: どんなウェブサイトでもワードクラウドに変換！
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/seo-pataka-firepower-seo/enhjhhjlklkpbmfedkefaomihpnkogih
著者: njx
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
39. Show HN: RemoteJobsly – リモート専用の求人掲示板
URL: https://remotejobsly.com/
著者: cranberryturkey
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
40. Show HN: 求人者の仲間
URL: https://www.apply-nexus.com/
著者: ziadhussein
説明: こんにちは皆さん、
私は、数ヶ月間使用してきた求人活動のサポートアプリ [app](https://apply-nexus.com) を作りました。このアプリのおかげで、私の求職活動がより明確になりました。
このアプリは何をするのでしょうか？
- 自動入力機能を使って、お仕事の情報を手動で入力する必要なく、求人を追跡できます
- 自分自身のモチベーションを維持するために、日々や週ごとの目標を設定できます
- どの求人サイトが効果的か、週ごとのトレンド、その他多くの分析を確認できます
- [もうすぐ] 面接モード：今後の面接を追跡し、1時間以内に準備が整います
- [もうすぐ] 3日間、週ごとの目標や日々の目標を達成できなかった場合にメールで通知します
- その他にもたくさんの機能があります
このアプリは私にとって非常に役立っており、求職活動の旅について多くの洞察を得ることができました。皆さんにとっても同様に役立つことを願っています。このアプリについてのフィードバックは大歓迎です。専用のセクションも [こちら](https://insigh.to/b/applynexus) に用意しています。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
41. Show HN: AIポスタージェネレーター – プロンプトベースのポスターメーカー
URL: https://aipostergenerator.com/
著者: nasir
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
42. Show HN: MimicPhoto – あなたの写真を新たに想像する楽しい方法
著者: xjliu1229
説明: こんにちは、HN！
私たちは、静止画に命を吹き込むためにデザインされたAI駆動のツール、MimicPhotoを紹介できることをとても嬉しく思っています。ほんの数クリックで、静止画像を動的でアニメーションのある思い出に変えることができます。大切な写真から短い生き生きとした瞬間を作り出す方法だと思ってください！
主な機能：
AIアニメーション：どんな写真でも自然でスムーズなアニメーションを自動生成します。 クリエイティブな出力：普通の写真に楽しさやクリエイティビティを加えます。 簡単な共有：自分のアニメーション作品を友人や家族とすぐに共有できます。 MimicPhotoは現在初期段階にあり、さらに便利で楽しく、魅力的なものにする方法を模索しています。そこで、皆さんのご意見をお聞かせいただければ嬉しいです！皆さんのフィードバックやアイデアは、製品を洗練させ、機能を向上させ、その方向性を決定するのに役立ちます。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
43. Show HN: ヘラクレス – オープンソースのソフトウェアテストエージェント
URL: https://testzeus.com/hercules
著者: Smilinrobin
説明: こんにちは、HNの皆さん。
夜遅くまで脆弱なテストスクリプトや、私を困らせるためだけに変わるUIと格闘してきた結果、何とかしようと決意しました。そこで、Herculesというオープンソースのテストエージェントを開発しました。これは、現代のWebアプリケーションのエンドツーエンドテストをヘラクレスのような大作業ではなくすることを目指しています（意図的なダジャレです）。
P.S. 有料のソリューションは15000ドル以上かかることもあり、そのメンテナンスにも苦労することがあります。
Herculesとは？
Herculesは、シンプルなGherkinステップを完全自動のエンドツーエンドテストに変えるAI駆動のテストエージェントです。これにより、コーディングスキルが不要になります。大規模言語モデル（LLM）を利用し、テスト要件に基づいて推論し、アクションを実行します。
主な特徴：
- Gherkin入力、結果出力：テストをGherkin形式で提供するだけで、Herculesが自動的に実行し、JUnit XMLおよびHTMLレポートで結果を出力します。
- 無料でオープンソース：HerculesはAGPL v3ライセンスの下で公開されており、誰でも使用、修正、貢献可能です。
- Salesforce対応：複雑なUIを扱う能力があり、Salesforceのようなプラットフォームのテストに優れています。
- コード不要：スクリプトやセレクタに悩むことなく、Gherkin機能を自動化します。
- 多言語サポート：複数の言語を標準でサポートし、国際的なコラボレーションを促進します。
- 高精度：実行ビデオを記録し、ネットワークログをキャプチャすることで信頼性の高いテスト結果を提供します。
- メンテナンス不要：手動での介入なく、変更に適応できる自己修復機能を備えています。
- CI/CD対応：CI/CDパイプラインに簡単に統合でき、Dockerコンテナ内で実行可能です。
Herculesの違いは？
従来のテストツールとは異なり、Herculesは思考し、推論し、適応することができるインテリジェントなエージェントとして機能します。これはマルチエージェントアーキテクチャに基づいて構築されており、提供されたGherkinステップに基づいてタスクを計画し実行します。さらに、ブラウザやAPIなどのツール使用が組み込まれており、ユーザーは外部ツールを構築・追加することも可能です。
試してみてください。
ソースコードと詳細なドキュメントはGitHubで入手できます：https://github.com/test-zeus-ai/testzeus-hercules
始めるには：
- PyPI経由でインストール：
pip install testzeus-hercules
playwright install --with-deps
- または、Dockerイメージを使用：
docker pull testzeus/hercules:latest
READMEにはサンプル機能ファイルとクイックスタートガイドが含まれており、すぐに使い始めるのに役立ちます。
フィードバック歓迎：
あなたの考えや体験、さらにはテストの失敗談についてもお聞かせください。GitHubで問題をオープンしたり、私たちのDiscordに参加したりしてください： https://discord.gg/4fyEMWVD
人気: 5 点数 | 7 件のコメント
44. Show HN: モバイルアプリ向けのオーガニックトラフィックを生成するツールを作りました
URL: https://kneady.dev
著者: moumentos
説明: こんにちは、HNの皆さん。
ASOに多くの時間と労力が費やされる一方で、SEOはしばしば無視されています。なぜでしょう？それは、モバイルアプリのためのウェブインフラの構築が複雑で時間がかかり、主に範囲外だからです。
そこで、私はKneadyを作りました。これは、モバイルアプリがそのコンテンツを通じて発見されるのを助けるものです。
Kneadyの機能：
- あなたのアプリのコンテンツをSEO最適化してホスティング・インデックスします
- カスタムブランドのサブドメインを提供します
- 訪問者をアプリに深くリンクさせます
- 既存のバックエンドと簡単にAPI統合ができます
Kneadyは次のような方に最適です：
- ユーザー生成コンテンツを持つFlutter/Mobileアプリ
- ユーザーが投稿、記事、商品を作成するアプリ
- SEOではなく、自分のアプリに集中したい開発者
- オーガニックな成長を目指すソロプレーナー
簡単な統合手順：
- ドメインを設定
- 私たちのAPIに接続
- コンテンツのランキングを確認
一部の方からは、ソーシャルメディアの投稿やコメント・レビューの追加など、さらなるコンテンツタイプへの関心が示されています。
Kneadyについてのあなたの意見をお聞きしたいです。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
45. Show HN: Documind – ドキュメントを構造化データに変換するオープンソースのAIツール
URL: https://github.com/DocumindHQ/documind
著者: Tammilore
説明: Documindは、ドキュメントをAIを使用して構造化データに変換するオープンソースツールです。
主な機能:
- カスタムスキーマに基づいてPDFから特定のデータを抽出
- クリーンで構造化されたJSONを返し、すぐに利用可能
- PDFリンクとスキーマ定義を入力するだけで動作
始めるには、npm install documindを実行してください。
人気: 160 点数 | 49 件のコメント
46. Show HN: 従量課金制のAI
URL: https://payg-ai.com
著者: soxprox
説明:
人気: 1 点数 | 3 件のコメント
47. Show HN: AIプロフェッショナルイラスト生成器
著者: asrul10
説明: こんにちは、皆さん！
VectorUbiをご覧いただきありがとうございます。
VectorUbiは、AIを活用したベクターイラスト生成ツールで、コンテンツクリエイター、開発者、マーケターが数秒でプロフェッショナル品質のイラストを作成するのを支援します。
主な特長：
- 超高速生成：5秒未満でイラストを作成。
- 一貫したスタイル：プロジェクト全体で統一感のあるビジュアル言語を維持。
- カスタマイズ可能：SVG形式でダウンロードし、Adobe IllustratorやFigmaなどのツールで色や形、構図を簡単に調整。
- 行動を反映したビジュアル：必要な動作やシーンに合わせたキャラクターを生成し、説明に基づいてカスタマイズ。
- 柔軟な価格設定：期限なしの手頃なクオーターベースのプラン。
なぜVectorUbiなのか？
完璧なイラストを見つけたものの、重要な詳細が欠けていたり、ゼロからカスタマイズするのに何時間もかかることにフラストレーションを感じることがあると思います。VectorUbiを使えば、瞬時に生成されるイラストがブランドにスムーズに適応し、より迅速で創造的なワークフローを実現できます。
人気: 1 点数 | 3 件のコメント
48. Show HN: Dekart – Kepler.glのためのオープンソースバックエンド
URL: https://github.com/dekart-xyz/dekart
著者: delfrrr
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
49. Show HN: 開発者が解決できる実際の問題を掘り出すツールを作りました
著者: wa5ina
説明: 誰も必要としないものを作るのに疲れた？私はオンラインでユーザーの痛みのポイントを収集し、LLMを使ってパターンを分析し、詳細なレポートを生成し、開発者にとっての本当の機会を浮き彫りにするツールを作りました。
人気: 2 点数 | 6 件のコメント
50. Show HN: 世界のラジオ – 世界中のラジオ局を聴こう
URL: https://www.worldsradio.com
著者: shinjuku
説明: 世界中のラジオ局を聞こう
人気: 22 点数 | 13 件のコメント
51. Show HN: 開発者がより良いデザインを作成するための美しいOG画像を100枚厳選しました。
URL: https://gleam.so/gallery/og-images
著者: anhphong
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
52. Show HN: Dumbo – PHPのためのHonoにインスパイアされたフレームワーク
URL: https://github.com/notrab/dumbo
著者: notrab
説明: こんにちは、HN。私は15年以上前にPHPをプロとして使っていて、とても好きでした。それからRuby on Railsに移行し、その後はNode/Go/React/GraphQLといった需要のある技術にシフトしました。しかし、PHPが復活しました！
真のJavaScriptスタイルで、PHPを再び学ぶために、頭の中のすべてのピースをまとめるフレームワークを作ることにしました。
私はHono.devが大好きで、その基盤でPHPフレームワークを作ることに決めました。DumboはLaravelやSymphony、Slimと競争することを目指しているわけではなく、むしろ、実際の生産環境で使えるだけでなく、他の人の学習リソースとして貢献できるようなものです。
人気: 56 点数 | 49 件のコメント
53. Show HN: 私が不安を管理するために作ったアプリ
URL: https://apps.apple.com/us/app/lume-stress-wellness-coach/id6627339194
著者: mazenkurdi
説明: こんにちはHN、
今日はLumeをご紹介できることをとても嬉しく思います！このウェルネスコンパニオンを開発した私は、ストレスや不安を先回りして対処できるようにLumeを作りました。ユーザーがそれを感じる前に警告を発してくれるんです。
Lumeはただのウェルネストラッカーではありません。リアルタイムでのストレスや不安を理解し管理するために、自分のデータのパターンを活用したプロアクティブなインサイトを提供します。私自身の経験がこのアプローチのインスピレーションになりました。安静時心拍数の変化がしばしばストレスの上昇と関連していることに気づき、もっと早く対処できる方法が欲しかったのです。Lumeはユーザーに早めの気づきを与え、ストレスが圧倒される前に管理するためのパーソナライズされたアドバイスを提供します。
私が特に誇りに思っているのは、Lumeがバランスの取れたライフスタイルに寄り添っている点です。ただのトラッキングにとどまらず、Lumeのインサイトは睡眠、運動、マインドフルネスといった日常的な柱にわたっており、心の健康をサポートするためのしっかりとしたコンパニオンとなっています。
Lumeに興味を持っていただけたら、ぜひ応援していただけると嬉しいです！穏やかでバランスの取れた生活に向けたこの旅の一部になってくれてありがとう：
https://apps.apple.com/app/lume-stress-wellness-coach/id6627…
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア