Show HN 今日のトップ：2024-11-17の注目の開発者プロジェクト
2024-11-17のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日のコンテンツでは、さまざまな新しいプロジェクトが紹介されました。無料のRSSリーダー「Unfeed」、PostgreSQLにSQLiteを埋め込む手法、糖尿病管理アプリ「Islet Diabetes」、AIを活用したブラウジング集中ツール「Focal」などが登場しました。また、音楽をムードに基づいて推薦する「MoodSongs」や、株の指標を取得するアプリなども注目されています。さらに、GitHubのマルチトピックエクスプローラーも便利そうです。興味深いプロジェクトが盛りだくさんです。
1. Show HN: Unfeed – 無料のRSSリーダーとブックマークサービス
URL: https://unfeed.net
著者: vasanthv
説明:
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
2. Show HN: PostgreSQLのテーブルにSQLiteデータベースを埋め込む
URL: https://github.com/frectonz/pglite-fusion
著者: khanmitdoit
説明:
人気: 6 点数 | 0 件のコメント
3. Show HN: 私が糖尿病管理のために作ったアプリ、GPT-4o-Mini搭載です。
URL: https://apps.apple.com/gb/app/islet-diabetes/id6453168642
著者: yeatsy
説明:
人気: 130 点数 | 52 件のコメント
4. Show HN: Accio – AlibabaのためのAIソーシングエージェント
著者: panpandas
説明: Accioを試してみました。Alibabaのマーケットプレイスの上にPerplexity AIがある感じです。ぜひチェックしてみてください！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
5. Show HN: Nova JavaScript Engine
URL: https://github.com/trynova/nova
著者: aapoalas
説明: 私たちは、データ指向設計と大胆に異なるアプローチを試みる意欲に基づいた、別種類のJavaScriptエンジンを構築しています。これは、私たちの主要なアーキテクチャの選択において、最も具体的に見て取れます。
-
JavaScriptヒープに割り当てられたすべてのデータは、タイプ特有のベクターに配置されます。数値は数値ベクターに、文字列は文字列ベクターに、その他のデータもそれぞれのベクターに入れられます。
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すべてのヒープ参照は、タイプ識別されたインデックスです。ヒープ内の数値は、その識別値と数値ベクターのどのインデックスを指しているかによって特定されます。
-
オブジェクトは、オブジェクトの種類ごとに特有のベクターに分けられます。通常のオブジェクトは1つのベクターに、配列は別のベクターに、データビューはさらに別のベクターに格納されます。
-
普通でないオブジェクトのヒープデータには、通常のオブジェクトのデータは含まれておらず、その代わりに通常のオブジェクトベクターへのオプショナルなインデックスが含まれます。
-
オブジェクトは、一般的な使用ケースが不要な部分を読み込む必要がないように、積極的に部分に分割されます。
これが興味深いと感じたら、私たちのブログでNovaの内部についていくつかのブログ記事を書いていますので、こちらからご覧いただけます: https://trynova.dev/blog/what-is-the-nova-javascript-engine
人気: 72 点数 | 28 件のコメント
6. Show HN: オープンソースの絵文字検索エンジンと絵文字ピッカーコンポーネント
URL: https://github.com/xitanggg/emoogle-emoji-search-engine
著者: xitang
説明: こんにちは、HNの皆さん。最近、オープンソースの絵文字検索エンジンライブラリを作成し、公開しました。これは、ユーザーが検索入力に対する絵文字のマッチを簡単に見つけられるようにすることを目的としています。アイデアは、ネイティブの絵文字アプリを使用しているときに、「goal」や「problem」、「solution」といった日常的な言葉を検索しても絵文字が見つからないという問題に直面したことから生まれました。
問題を深く掘り下げてみると、絵文字のキーワードデータベースは各絵文字を確認し、関連するキーワードを追加することで構築されているため、直接的な関連性のあるキーワードには対応していますが、間接的な関連性や日常の言葉には対応できていないことがわかりました。これを解決するためには、逆に各単語を確認し、関連する絵文字を追加する必要があります。例えば、wordfrequency.infoの上位1000語を調べることです。このプロセスについてや、入力中の検索体験を最適化するAlgoliaに触発されたランキングアルゴリズムの構築について、こちらの記事で詳しくお話ししています：https://www.emoogle.org/blog/building-the-best-emoji-search-…。ステップやロジックを知るのに面白い読み物になると思います。
この絵文字検索エンジンの主なハイライトは以下の通りです：
- 1,872個の絵文字に対して5,400以上のユニークなキーワードを持つ最大の絵文字キーワードデータベース
- 最も関連性の高い結果を最初に表示するための10以上のルールを持つ高度なランキングアルゴリズム
- 約10ms以内で動作する超高速の検索体験
- 検索体験をパーソナライズするためのカスタマイズオプション
他の絵文字ファンの方々がこのライブラリを役立てていただけることを願っており、コミュニティからのフィードバックを楽しみにしています。皆さん、どうもありがとうございました。
絵文字検索エンジンのGitHubリポジトリ：https://github.com/xitanggg/emoogle-emoji-search-engine
絵文字ピッカーコンポーネントのGitHubリポジトリ：https://github.com/xitanggg/emoogle-emoji-picker（これは、検索エンジンと統合された絵文字ピッカーのUIコンポーネントです。ネイティブの絵文字ピッカーと比較して、速度が速く、検索オートコンプリートやプレビューをサポートしています。）
デモリンク：https://www.emoogle.org/emoji-search
（免責事項：絵文字検索エンジンと絵文字ピッカーコンポーネントは、私が開発したEmoogle絵文字デスクトップアプリで使用されています。このデスクトップアプリはクローズソースで、14日の無料トライアル後に有料となりますが、コアの検索エンジンとコンポーネントをオープンソース化することで、アプリやサービスでより良い絵文字体験を提供しようとしている他の方々にとって役立つことを願っています。）
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
7. Show HN: インタラクティブEUマップ（初期プロトタイプ）
URL: https://pagesword.com/draw/map
著者: maxpage
説明:
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
8. Show HN: Terminal3d – ターミナルで3Dモデルを表示する、Rustで作られたツール
URL: https://github.com/liam-ilan/terminal3d
著者: liamilan
説明:
人気: 12 点数 | 1 件のコメント
9. Show HN: ブロッホ球の理解
URL: https://www.daniellowengrub.com/blog/2024/10/21/bloch-sphere
著者: lowdanie
説明:
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10. Show HN：Animus – インタラクティブワークブック
著者: rjpower9000
説明: 要約: 教科書の画像やプロンプトに基づいたインタラクティブなワークシートを作成する。
これは、言語学習のためにワークブックの画像を使用してChatGPTに助けを求めた際に、自分が行っていた簡単な実験です。LLM（大規模言語モデル）が自分のためにインタラクティブなワークシートを作成できるはずだと思いましたが、なんとか実現しました。
この実験では、LLMのいくつかのエッジケースに触れることができました。LLMは「ロスリー」な使い方をすると非常に便利ですが、もし生成されたワークシートが少しずれていたり、間違ったライブラリを取り込んだりすると、全てが崩れてしまいます。例えば、ちょっとしたデモ動画を作ったのですが、LLMは今回はバッジやチップをフィードバックを表示する良い方法だと感じたようで、面白い結果になりました：
https://rjp.io/static/animus-demo.mp4
もっと時間があれば、もっとインタラクティブなツールに変更するかもしれません。Claudeのように、ユーザーがLLMと対話しながら理想のワークフローを構築し、結果を編集できるようにしたいと考えています。「フォーム言語」をうまく使えば、本当に役立つものになると思うんですが、現時点ではそこには至っていません！
これは私のベストな作品ではありませんが、楽しい実験だと思ったのでシェアしたいと思いました！
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11. Show HN: SeeClickBuy – インターネットで何でも購入できるChrome拡張機能
URL: https://github.com/mhw32/seeclickbuy
著者: grub007
説明: SeeClickBuyは、画像や動画などからオブジェクトを特定し、それに対して最適な価格を見つけるためにAIを活用したChrome拡張機能です。
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12. Show HN: Nedoto – 開発者と小規模スタートアップ向けのリモートコンフィグツール
URL: https://nedoto.com/
著者: nedoto
説明: こんにちは皆さん、
私が開発したツールは、私の経験において開発者や小規模ビジネスにとって非常に便利なものです。
Nedotoは、プロジェクトを一か所で設定し、その設定をAPIを通じて取得できるようにします。
また、Firebaseのようなエンタープライズ製品に見られる機能もあり、すべての接続されたクライアント（例えば、スマートフォンアプリやウェブサイト）にリアルタイムデータを送信することができます。通知を送ったり、リアルタイムで機能フラグを有効化したりすることを考えてみてください。使用例は無限にあると思います！ :)
皆さんの率直なフィードバックをいただけると嬉しいです！
ありがとうございます！
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13. Show HN: OpenAIのリアルタイムAPIを利用してAIパートナーと共にYCの面接を練習する
URL: https://github.com/Pierre-LouisBJT/yc-interview-prep
著者: PLBjt
説明: 私はAIを活用したYC面接シミュレーターを作成しました。このシミュレーターでは、模擬面接官とリアルタイムで会話をすることができます。
私はAIが私の実際のYC面接体験を再現できるように調整しました（ニコラ・デサイニのフランスアクセントを除いて）。
コードはオープンソースですので、自由に貢献したり、自分のニーズに合わせてカスタマイズしたりできます。OpenAIのキーが必要なだけです。
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14. Show HN: AutogenとCrewAIは開発が大変なので、自分のエージェント（無料）を作りました。
URL: https://github.com/ShreeshaBhat1004/Easy-Agent
著者: shreeshabhat043
説明: まだベータ版の段階なので、もしよろしければリポジトリにスターをつけていただけると、さらなる開発への励みになります。
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15. Show HN: 動的C（ホットリロード）モジュールベースのウェブフレームワーク
URL: https://github.com/joexbayer/c-web-modules
著者: warothia
説明:
人気: 102 点数 | 40 件のコメント
16. Show HN: AIを活用したムードに基づく音楽とジャンルのレコメンダーを作成しました
URL: https://www.moodsongs.net
著者: shivam_nextjs
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
17. Show HN: これに全てを賭けています。計画Bはありません。
URL: #
著者: dmasiii
説明: 私は25歳、まだ受けなければならない試験がたくさんあります。私のクラスメートは2年前に卒業し、私は今もここに…同じ場所に留まっています。
先日、友人を通じて普通の9時から5時までの仕事のオファーを受けました。平均的な給料で、オフィスまでの車の移動は30分、そして通常の特典がついていました。これはしっかりしたオファーのように思えました。
みんな私にそれを受け入れるように言いました：友人や家族が。考え方はシンプルでした――働き始めてお金を貯めながら、その間に勉強を続け、できるだけ早く学位を取得することができると。そしてその後は、より大きな都市に引っ越して、より高い給料の仕事を得て、みんなが期待する一般的な道を歩もうとしていました。
でも、私はノーと言いました。
そのオファーを断って、Describifyを創ることにしました。
Describifyは、誰かが売りたいアイテムの画像をAIで分析し、VintedやeBay、Wallapopなどのプラットフォーム用に完全でカスタマイズされたリスティングを自動生成するプラットフォームです。
さて、あなたはおそらく「なんて馬鹿なんだ！」と思っているのでしょう。もしかしたら正しいかもしれません。Describifyが火星に向かうロケットでもなければ、AIの画期的なイノベーションでもないことは分かっていますが、これは私の最初の公のプロジェクトです――私が時間（時には精神も）を注ぎ込み、毎日私の寝室でコードを書いてきた最初のプロジェクトなのです（信じてくれない？それなら私のGitHubをチェックしてみてください）し、世界の他の人々が私を評価する中でやってきました。これは、スティーブ・ジョブズのマッキントッシュのようなものです。（ああ、これは言い過ぎだとは思いますが、要点は分かりますよね。）
要するに、私は自分のアイデアと、これから生まれる未来のアイデアを信じています。そして、もしあなたもそれを信じているなら、ウェイトリストにサインアップして、このプラットフォームに最初にアクセスできるようにしてみてください――いくつかのバグを潰したら、すぐに！
人気: 2 点数 | 10 件のコメント
18. Show HN: スクリーンタイムを減らすためにアプリを作りました
著者: helro
説明: ソーシャルメディア企業がアプリ内での時間を最大化しようと努力していることは、周知の事実です。つまり、私たちがどれだけの注意を向けるかということです。そこで、私はAttenというスクリーンタイム管理アプリを作りました。このアプリは、あなたの注意を守る手助けをします。Attenを使えば、アプリのブロックをスケジュールしたり、アプリごとの制限時間を設定したりできます。
人々がこれらの注意を引きつけるアルゴリズムからどのように自分を守っているのか、ずっと興味がありました。あなたは、自分の時間を守るためのシステムを持っていますか？自己管理に頼っていますか、それともAttenやAppBlock、Jomo、Opalといったスクリーンタイム管理アプリを使っていますか？
注意が商品化された世界において、これらのアプリをデフォルトで有効にすることは、夜にドアをロックすることと同じくらい重要なことなのでしょうか？みんなが空腹のまま買い物に行くべきでないことに同意するなら、デバイスにスクリーンタイム管理ツールを使うのが厳格なルールになるべきなのでしょうか？
あなたの意見を聞かせてください：
- これらのアプリは本当に役に立つと思いますか？
- ソーシャルメディアのアルゴリズムに引っかからないために、どんな戦略を使っていますか？
あなたの考えを教えてください！Attenはこちらからチェックしてみてください： https://apple.co/4dZIfKa https://www.atten.app （今月の無料生涯アクセスプロモーション）
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19. Show HN: Focal – ブラウジング中に動的に気を散らす要素を遮断する集中ツール
URL: https://www.focalbrowse.com/
著者: ameanasad
説明: Focalは、ブラウジング中に集中力を維持する手助けをするブラウザ拡張機能です。ブラウズする際に自分の意図を示し、FocalはAIを活用してウェブページを分析し、気を散らすコンテンツを動的にブロックします。
従来のURLブロックリストを使用したウェブサイトブロッカーは私には合わず、最近のAIの進歩を考えると、もっと良いものが作れるのではないかと感じました。主な理由は以下の通りです：
-
全か無かのアプローチ：私が思い浮かべる古典的な例はYouTubeです。YouTubeには多くの無駄なコンテンツがあり、よくブロックリストに入れられるURLの一つです。しかし、教育的なコンテンツも豊富です。私は教育的なコンテンツを見たいのですが、無駄なコンテンツは見たくありません。現在のウェブサイトブロッカーでは、YouTubeを完全にブロックするしかありませんが、Focalはこの問題を解決し、ウェブサイト全体をブロックするのではなく、特定のコンテンツを動的にブロックすることができます。
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気を散らす要因は文脈による：私の気を散らす要因は、ソーシャルメディアやニュースなどの典型的なソースだけではなく、通常は私がしていることに関連しています。もし午後にドキュメントを書く意図があれば、新しい機能を開発することはその文脈では気を散らす要因とみなされます。Focalは、ブラウズ時に意図を設定できるようにし、それをコンテキストとして利用して何が気を散らす要因であるかを判断します。
-
ブロックリストの管理：私はブロックリストを管理したくなく、どのウェブサイトが気を散らすかどうかを判断する精神的な負担を避けたいです。
いくつかの備考：
- 拡張機能のコードは難読化していないので、プライバシーに不安がある方はブラウザで簡単に確認できます。
- デフォルトでは、銀行やメールなどの機密情報を含む可能性がある多くのウェブサイトでは拡張機能は実行されません。完全なリストはここに記載されています: https://www.focalbrowse.com/privacy
- 完全にオープンソース化することを検討していますが、コードが現在はかなりごちゃごちゃしているので、整理が必要です。
AIを活用したこの新しい意図ベースのブラウジングについてフィードバックをいただければと思います。拡張機能はまだ初期段階にあり、改善がたくさんあります。お試しいただいたら、ぜひご意見や体験をお聞かせください！
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20. Show HN: 64、スピーディーな2048ゲーム
著者: zmxv
説明:
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21. Show HN: Moodpaper - あなたの気分に合ったAI壁紙を生成するサービス
著者: cptn_nemo
説明: Moodpaperは、あなたの気分を個別の壁紙に変換する生成AIツールです。
仕組みは以下の通りです：
まず、簡単な気分クイズを受けます。 数秒待ちます。 あなたの感情や好みに合わせて作られたユニークな壁紙が届きます。 穏やかな気分やエネルギッシュな気分、または創造的な気分のいずれであっても、Moodpaperはあなたの感情状態を視覚的に反映します。
こちらでチェックしてみてください： https://moodpaper.art/
皆様のフィードバックやご意見をお待ちしています。[email protected]までご連絡いただくか、こちらでシェアしてください！
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22. Show HN: 新しい言語（フランス語のような）を学ぶために語彙リストをゲーム化しました
著者: demir99antay
説明: こんにちは、HN。
現在、パリの夜間学校でフランス語を学んでいます。
この言語で最も一般的な2000語を学ぶ必要があり、自分のためにゲームを作ることにしました。
スタックは非常にシンプルで、Django、HTML、CSS、JavaScriptを使っています。また、DevOpsに関しては、nginxプロキシを使ってGunicornアプリサーバーを運用しています。
フロントエンドの画像やレイアウト（色／パレット）を生成するために、AI（ChatGPT）を多く活用しました。
アプリを試してみて、最初の500語を無料で学んでみませんか？
ありがとうございます。
デミル
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23. Show HN: Novus – 開発者にとって心地よい体験を提供するローカルHTTPSプロキシ
URL: https://github.com/jozefcipa/novus
著者: jozefcipa
説明:
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24. Show HN: Albert Heijnのためのワイン推薦アプリ
URL: https://0-sv.github.io/druifdruif/
著者: prevent6672
説明: こんにちは！週末のプロジェクトとして、スーパーマーケットでワインを選ぶ際におすすめをしてくれる機能があればいいなと思っています。
私は、ワインをスキャンする機能があるVivinoというアプリで、この機能がないのが残念でした。急いで買い物をしているときに、素早く決断を下さなければならない場面では、それほど役に立たないでしょう。
お気軽にメールを送ってください。[email protected] です。
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25. Show HN: Rede.io – 新しいニュースレターのアーカイブで情報をキャッチアップしよう（Next.jsで構築）
URL: https://rede.io/newsletters
著者: iowadev
説明: こんにちはHN、
数週間前に、忙しいテックプロフェッショナルのためにキュレーションされ、AIによって要約された日刊テクノロジーニュースレターのRede.ioを共有しました。それ以来、いくつかの進展があり、カスタムビルトのランディングページにニュースレターアーカイブを追加しました。
新機能
- アーカイブにより、過去の号をサイト上で直接簡単に閲覧できます。
- 毎日取り扱っている内容を一目で確認でき、購読の価値を提示するように設計されています。
私たちはまだ製品を改善中で、アーカイブや日刊メールの改善点についてフィードバックをいただければ幸いです。ご意見をお聞かせください！
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26. Show HN: Picleを作りました（キャッチフレーズ x ワードル x AI）
URL: https://picle.fi/
著者: rthrfrd
説明: あなたの考えを聞かせていただけると嬉しいです！ありがとうございます！
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27. Show HN: テキストを選択して数量を取得できるWord Counter Chrome拡張機能を作成しました。
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/word-counter/odkgngjmhfpkiiamihedepnhhcnmcgfa
著者: albertkag
説明:
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28. Show HN: お気に入りの株の指標を取得する
URL: https://numeric-replica-441407-p8.ew.r.appspot.com/
著者: Aceborn
説明: こんにちは、HN！私は、お気に入りの株式の価格、移動平均、ストップロスなどのデータを取得できるシンプルなアプリケーションを作成しました。私は常に同じ情報（Yahooファイナンスやトレーディングプラットフォームなど）を調べていたので、データを簡単に取得できる方法が欲しかったんです。
まだ始まったばかりの段階ですが、今のところ、取得したいデータを指定することはできず、アメリカの株式のみをサポートしていますが、これがスタートです！
皆さんから、どのデータや機能が役立つかを是非教えていただきたいです。そうすることで、さらに改善を続けられます :)
自分の株式ティッカーを入力すると、他の人と共有できる新しいURLが生成されます。こちらが私の現在のポートフォリオです: https://numeric-replica-441407-p8.ew.r.appspot.com/portfolio…
よろしくお願いいたします！
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29. Show HN: GitHubマルチトピックエクスプローラー：複数トピック検索のためのツール
URL: #
著者: vednig
説明: こんにちは、HNの皆さん。
GitHubのトピックを探索しようとしたことがある方は、プラットフォームが複数のトピックにまたがるリポジトリを探索することを正確にはサポートしていないことに気付いたのではないでしょうか。GitHubでは単一のトピックで検索することはできても、複数のトピックの交差点にあるリポジトリを検索する方法は用意されていません。そのため、重複した興味の領域に該当するより微妙なプロジェクトを発見するのが難しいことがあります。
この問題を解決するために、私はGitHub Topics Explorerを開発しました。これを使えば、複数のトピックを組み合わせて、それらすべてに一致するリポジトリを探索できるため、理想的なツールやフレームワーク、アプリを見つける際に、より詳細な結果を得ることができます。
主な特徴：
- マルチトピック検索：複数のトピック（例：機械学習 + 深層学習 + python）を組み合わせて、それらすべてに合致するリポジトリを見つけます。
- 詳細なフィルタリング：トピックの特定の交差点に焦点を当て、単一トピックの検索では見つからないプロジェクトを発見します。
- シンプルなインターフェース：トピックを入力して検索ボタンを押すだけで、基準に合ったリポジトリの洗練されたリストが得られます。
なぜこれが便利なのか：
- より良い発見：ニッチな技術や特定の交差点に興味がある開発者にとって、このツールはGitHubの内蔵検索よりも正確な探索を可能にします。
- ターゲットを絞ったリサーチ：研究者、趣味でやっている人、開発者は、より多岐にわたる興味に沿ったリポジトリを見つけやすくなり、有用または関連するプロジェクトを発見する確率が向上します。
- コミュニティとコラボレーション：複数のトピックの交差点にあるリポジトリを見つけることで、似たような興味を持つ人々の間でコラボレーションを促進できます。
使用例：
- WebAssemblyとRustの両方に関するリポジトリを検索する。
- 自然言語処理（NLP）を取り入れた機械学習プロジェクトを見つける。
- データサイエンスとクラウドコンピューティングの両方にまたがるオープンソースソフトウェアを探索する。
もし、GitHubの現在のトピック検索に制限を感じている方がいれば、このツールを試してみてください。ぜひ感想や提案、さらに使いやすくするためのアイデアを教えていただけると嬉しいです。
検索機能を使ってぜひ試してみてください。 リポジトリ検索のためのTritonをお届けします！ コーディングを楽しんでください！
https://githubtopics.cloudninelabs.site/
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30. Show HN: GitReceipt – あなたのGitHubプロフィールのための領収書
URL: https://gitreceipt.vercel.app/
著者: 0xrandom
説明:
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31. Show HN: Model2vec – 超高速静的埋め込みによるRAG/セマンティックサーチ
URL: https://github.com/MinishLab/model2vec
著者: Pringled
説明: 最近、私たちはModel2vecのオープンソースを公開しました。この手法は、文トランスフォーマーを静的埋め込みに蒸留するもので、MTEBでのすべての従来のアプローチを大幅に上回る成果を出しています。新しいモデルは静的埋め込みの最新の最先端を設定しました。主な特徴は以下の通りです：
- 私たちの最良モデル（potion-base-8M）はわずか8Mのパラメータを持ち、ディスク上で約30MBです。
- 推論速度は、蒸留されたベースモデル（bge-base）と比べてCPU上で約500倍速いです。
- 新しいモデルは、データセットを必要とせず、語彙だけで30秒でCPU上で蒸留できます。
- Numpy専用の推論：パッケージは軽量なデプロイメントのために最小限の依存関係でインストールできます。
- ライブラリはSentenceTransformersに統合されており、他の人気ライブラリとも簡単に使えます。
私たちは、静的埋め込みが多くの大規模埋め込みモデルに対してハードウェアに優しい代替手段を提供できると考えており、RAGやセマンティック検索などのユースケースに対して十分な性能を持っていると信じています。この点について皆さんのフィードバックをお待ちしており、私たちがまだ探求していないユースケースがあればぜひ教えてください！
コードと結果へのリンク: https://github.com/MinishLab/model2vec
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32. Show HN: 私は画面時間を減らすためのアプリを作りました
URL: #
著者: helro
説明: ソーシャルメディア企業がアプリ内での滞在時間を最大化しようと努めているのは周知の事実です。つまり、私たちがどれだけ注意をそちらに向けているかということです。そこで、私は「Atten」という、あなたの注意を守るためのスクリーンタイム管理アプリを作りました。Attenを使えば、アプリのブロックをスケジュールしたり、アプリごとの日毎の使用制限を設定することができます。
私は常に、これらの注意を引くアルゴリズムから自分自身を守るために、人々がどのような対策を講じているのかに興味を持っていました。あなたは自分の時間を守るためのシステムを持っていますか？自己規律に頼っていますか、それともAttenやAppBlock、Jomo、Opalなどのスクリーンタイム管理アプリを使っていますか？
注意が商品化されているこの世界で、これらのアプリがデフォルトで有効であることは、夜にドアを鍵をかけることと同じくらい重要なのではないでしょうか？私たち全員が空腹の状態で食料品店に行くべきではないと同意するなら、スクリーンタイム管理ツールを使うことは、私たちのデバイスにとって厳格なルールになるべきなのでしょうか？
あなたの考えをぜひ聞かせてください：
- これらのアプリは本当に役立つと思いますか？
- ソーシャルメディアのアルゴリズムにハマらないための戦略は何ですか？
あなたの意見を教えてください！Attenはこちらでチェックできます：https://apple.co/4dZIfKa または https://www.atten.app （今月限定の無料ライフタイムアクセスプロモ）
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33. Show HN: AnyModal – あなた自身のマルチモーダル LLM をトレーニングする
URL: https://github.com/ritabratamaiti/AnyModal
著者: ritabratamaiti
説明: 私はAnyModalという、さまざまなデータ型（画像や音声など）をLLMと統合するためのフレームワークに取り組んでいます。既存のツールは限界を感じるか、特定のタスクに特化し過ぎていたため、もっと柔軟性のあるものが必要だと考えました。AnyModalは、LaTeX OCRや画像キャプショニング、胸部X線の解釈など、最小限の設定で異なるモダリティを簡単に組み合わせることができます。
画像入力にはViTのようなモデルをプラグインし、それをLLMのトークンスペースに投影して、ビジュアル質問応答や音声キャプショニングといったタスクを処理できます。まだ進行中のプロジェクトなので、フィードバックや貢献をいただけると嬉しいです。
GitHub: https://github.com/ritabratamaiti/AnyModal
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34. Show HN: 私はソロプレナー向けのAIライブチャットを作りました。
著者: Mahmoud_Marey
説明: こんにちは、HNの皆さん、
私はVirsayを作りました。なぜなら、私が感じたのは、Solopreneursが大手企業の煩わしさなしに自分のビジネスのためにAIのライブチャットを必要としているというギャップでした。
これを使えば、訪問者にAIが応答し、あなたはビジネスに集中できるようになります。そして、必要に応じてリアルタイムで会話を引き継ぐことも可能です。
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35. Show HN: dotnet Aspire-Neo4j統合
URL: https://github.com/terle/aspire-neo4j
著者: terle
説明: 私はaspireとNeo4jが大好きなので、初めてのNuGetパッケージ「aspire-neo4j」を作成しました。皆が使ってくれるといいな。愛を込めて。
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36. Show HN: フォルダディレクトリのアノテーションツリーを作成するアプリを作りました。
URL: https://github.com/itchaox/annotree
著者: itchaox
説明:
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37. Show HN: NATSを使用した購読可能なキー・バリュー・ストア
URL: https://github.com/markwylde/eventbase
著者: turblety
説明:
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38. Show HN: Hyperion – Rustで書かれた10kプレイヤー向けMinecraft PvPバトル
URL: https://github.com/andrewgazelka/hyperion
著者: andrewgazelka
説明: こんにちは、HNの皆さん :)
ここ7か月間、高いパフォーマンスを誇るMinecraftのイベントサーバーを構築しており、EVE Onlineが保持するPvP世界記録（8825人のプレイヤー）を破ることを目指しています。
12月に実証実験イベントを行い、1月には世界記録を破る見込みです。多くの大物ストリーマーやYouTuberが興味を示しているため、プレイヤーを集めることには予想以上の困難はないと考えています。
この記録を達成するためにお手伝いできることがあれば、ぜひお話ししたいです :)
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39. Show HN: PVBenchmark – PVシステム用のユーザーベンチマーク
著者: muc-martin
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私が取り組んでいるサイドプロジェクトを共有させてください：https://pvbenchmark.de/。
ドイツでは、小型のプラグアンドプレイ型の太陽光発電システム、一般に「バルコニーPVシステム」と呼ばれるものが人気を集めています。これらのシステムは、バルコニーや屋上に簡単に設置でき、 homeowners やレンタル住民が少量の再生可能エネルギーを電力網に送り込む一方で、電気代を削減することを可能にしています。ただ、多くのユーザーにとっての課題は、自分のシステムの性能が良好であるか、最適化の余地があるかを評価することです。
オンラインコミュニティでユーザーたちがパフォーマンスデータを共有しているのに触発され、PVBenchmarkを構築しました。これは、小型PVシステムのオーナーが自分のエネルギー生産をベンチマークする手助けをするプラットフォームです。
仕組みはこうです：
アップロード: インバーターアプリのスクリーンショットを共有し、基本的なシステムデータ（郵便番号、ピーク出力、向き、角度）を入力します。分析: ツールがデータを抽出し、地域の天候やサイト条件と照合し、セットアップの理論的なポテンシャルを計算します。比較: 自分の日次、月次、あるいは年次のエネルギー生成が、他のユーザーの同様のシステムとどう比較されるかを確認できます。
現在、サイトはドイツ語のみ（ごめんなさい！）で、主にこれらの小型システムを所有するドイツのユーザーを対象としています。興味があれば、より広範なオーディエンスに向けてのアクセシビリティ向上に取り組むことも喜んで行います。
HNのコミュニティにぜひ見ていただき、フィードバックを共有していただければ嬉しいです。まだ初期のバージョンですが、改善に意欲を燃やしています。
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40. Show HN: denoise: LinkedInのフィードの生産性を向上させよう
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/denoise/jfipdanohboaajceinpjgfoamfjkoccp
著者: ronlek
説明:
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41. Show HN: ポケモンTCGポケット
URL: https://pokemontcgpocket.xyz/en/
著者: jerrylearner
説明: ポケモンTCGポケット - クラシックなポケモントレーディングカードゲームのモバイル版
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
42. Show HN: 畳み込みソルバーとビジュアライザー
URL: https://convolution-solver.ybouane.com/
著者: ybouane
説明: 私はこの畳み込みソルバーとビジュアライザーツールを作成しました。これにより、Conv2DやConv2DTransposeを行う際のパラメータを正しく設定するのが楽になります。また、畳み込みをインタラクティブに視覚化することもできます。
オープンソースのコードはGitHubにあります。
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43. Show HN: Next Beats – モダンでカスタマイズ可能なオープンソースのローファイ音楽プレーヤー
URL: https://github.com/btahir/next-beats
著者: bilater
説明: 皆さん、こんにちは。
ずっと自分のローファイプレーヤーを作りたいと思っていて、最近その機能をYou-TLDRのプロジェクトに追加しました。
もっと多くの人が遊べるようにオープンソースにすることに決めました。NextBeatsは、Next.jsとTypeScriptを使用して作られた、現代的でカスタマイズ可能なローファイ音楽プレーヤーです。レトロなテレビ風のインターフェース、無限のローファイストリームのためのYouTube統合、音響効果のミキシング（雨、カフェなど）、テーマのカスタマイズが特徴です。コーディング、勉強、リラックスに最適で、カスタムチャンネルを追加したり、音楽と効果音のボリュームを独立して調整したり、設定をローカルに保存することができます。オープンソースでモバイルフレンドリーです。
フィードバックをいただけると嬉しいです！
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア