Daily Updates: Yesterday’s Hacker News Show Section Product Highlights

2024-11-16のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日の内容は、多様なプロジェクトが紹介されており、EVM上でのchip8エミュレーター、AIポッドキャスト作成API、ブラウザタブの自動整理ツールなどがあります。また、ゲームの難易度評価サイトや、ユーザーが自分のキッチンをデザインするアプリ、さらにはAIを用いた赤ちゃんの顔プレビューなど、クリエイティブな発想が光る内容が目立ちました。各プロジェクトでのフィードバックの要請があり、参加者の交流が促されています。

1. Show HN: EVM上でchip8エミュレーターを作りました

URL: https://github.com/rkdud007/solchip8

著者: change_00

説明:

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2. Show HN: 年間を通して毎日更新されるトップのHacker Newsストーリー

URL: https://top-hn-stories.adhikasp.my.id/

著者: adhikasp

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3. Show HN: タブ同期プロ – ドメインごとにブラウザタブを自動的に整理するツール

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/tabsync-pro/mafafihejjcollcbibihdfbibbedfbhl

著者: coopr-ai

説明: こんにちは、HN！私は、タブの重複を解消するためにTab Sync Proを作りました。この拡張機能は、リアルタイムでドメインごとにタブを自動的にグループ化し、整理します。

主な機能：

ドメイン／ウェブサイト別の自動タブグルーピング
スマートなタブ管理と整理
関連タブ間の簡単なナビゲーション
軽量でパフォーマンスへの影響が最小限
プライバシー重視 - すべてのデータはブラウザ内に保存されます
私がこれを作った理由は、異なるプロジェクトやウェブサイトで50以上のタブを開いていることがよくあり、手動で整理するのがとても時間がかかると感じていたからです。HNコミュニティからの実装についてのフィードバックや機能提案をいただけると嬉しいです。

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4. Show HN: AIポッドキャストを作るAPIを開発しました

URL: https://github.com/nitrictech/pycasts

著者: tholm

説明: NotebookLMやNotebookLLamaを見て、自分でホストして他のクラウドサービスと簡単に連携できるものが欲しいと思ったので、このリファレンス例を出発点として作成しました。まだ非常に基本的なもので（長めの音声用にテキストコンテンツを分割するためのいくつかの工夫がありますが）、それでも共有したいと思っていますし、フィードバックをいただけたら嬉しいです。

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5. Show HN: 誰でも自分のキッチンをデザインできるアプリを作りました

URL: https://planmykitchen.vercel.app/

著者: archis3

説明:

6. Show HN: Bravoboardウィッシュコンポーザー

URL: https://twitter.com/TeamBravoboard/status/1857913949393428572

著者: tumidpandora

説明:

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7. Show HN: 初めてのソフトウェア製品を作成しました。トレンドを調査し予測するためのものです。

URL: https://www.getcrystalball.com/

著者: jmcbca04

説明: みなさん、こんにちは！

昨年の夏からプログラミングの勉強を始め、自分のソフトウェア製品を作りたいと思っていました。これが私の初めての試みです。

9/7にこのプロジェクトの最初のコードを書き、11/7には顧客が購入できる状態で4つの機能を完成しました。

このソフトはGoogleトレンドのデータを利用しています。

- 現在のトレンドトピックを表示するダッシュボード

過去のトレンドを確認できるキーワードの洞察
キーワードレポート生成器
キーワードトレンドの予測
皆さんのフィードバックをお待ちしています！
よろしくお願いします。

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8. Show HN: 面倒な作業を自動化するためのNextJSボイラープレート

URL: https://www.shipseo.lol

著者: arthuryuzbashew

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私はソフトウェアエンジニアで、よくウェブサイトを作っています。おおよそ4日に1回のペースです。

同じことを繰り返していることに気づきました。DNSレコードの設定、データベースの接続、Stripeのウェブフックの受信、そして最も重要なのはSEOです。

そこで、MarcからShipFastを購入し、SEO情報を追加しました。理由は二つあります：1つ目は時間を節約し、ビジネスの構築に集中するため、2つ目は面倒を避けるためです。

この雛形が私にとって役立っているように、皆さんにも役立つことを願っています。更新したものを4倍安く再販して、みんなが恩恵を受けられるようにしたいと思っています（笑）。

アーサー

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9. Show HN: AIによる文の自動補完を実現したユーザーインターフェース

URL: #

著者: grigio

説明: 日常のユーザーのためにAIを活用したライティングアシスタントとして再構想されました。コードの自動補完のように、魅力的な文章を作成するためのサポートです。

OpenAI互換のAPIがサポートされています。

https://github.com/grigio/techonsapevole-intelligence

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10. Show HN: 難しさはどのくらい？ゲームの難易度を評価するためのウェブサイト

URL: https://howdifficultisit.com

著者: FrickinSilly

説明: 私はビデオゲームの難易度を評価するためのウェブサイト・アプリを作りました。難易度は主観的なものなので、ゲームの難しさを知りたいときにスフィンクスの謎を解くような思いをするのはもううんざりです。Reddit、Twitter、またはSteamのページにある個別のコメントは判断しづらいですし、各プレイヤーの過去のゲーム経験がわからないからです。十分なボリュームが集まれば、総合的な評価がゲームの難易度をより正確に示すことができると期待しています。

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11. Show HN: ColiVara – 最先端のRAG APIとビジョンモデル

URL: https://github.com/tjmlabs/ColiVara

著者: jonathan-adly

説明: 私たちはColiVaraに取り組んできており、コミュニティにそれを紹介したいと思っています。ColiVaraは、ColPali論文のAPIファーストな実装であり、ColQwen2をLLMモデルとして使用しています。エンドユーザーの観点から見ると、RAGとまったく同じように機能しますが、ドキュメントのチャンク化やテキスト処理の代わりに視覚モデルを使用します。

RAGに関わる人々にとってなぜ重要なのか？

ColPaliは、PDFのような視覚ドキュメントタイプからの情報検索を改善します。ColiVaraは、ColPaliの上に構築された視覚埋め込みに基づいてドキュメントを保存、検索、取得するためのサービスのスイートです。

（私たちはColPaliチームとは何の関係もありませんが、彼らの作品の大ファンです！）

PDFからの情報取得は難しいです。なぜなら、テキスト、画像、表、異なる見出し、キャプション、複雑なレイアウトなど、さまざまな要素を含んでいるからです。

このため、PDFを解析するには現在、複数の複雑なステップが必要です：

1. OCR

2. レイアウト認識

3. 図のキャプション

4. チャンク化

5. 埋め込み

これらのステップは複雑で時間がかかるだけでなく、エラーも発生しやすいです。

ここでColPaliが登場します。でも、ColPaliとは何でしょう？

ColPaliは以下を組み合わせています： • Col -> ColBERTで導入された文脈化されたスルーインタラクションメカニズム • Pali -> ビジョン言語モデル（VLM）、この場合はPaliGemmaです。

（注 - 私たちもColPaliチームもPaliGemmaからQwenモデルを使用する方向に移行しました）

そして、どのように機能するのでしょうか？

インデックス作成中、複雑なPDF解析のステップは、PDFページの「スクリーンショット」を直接使用することで置き換えられます。これらのスクリーンショットはVLMで埋め込まれます。推論時には、クエリが埋め込まれ、遅延インタラクションメカニズムで最も類似したドキュメントページが取得されます。

さて、ColiVaraは何をするのでしょうか？

ColiVaraは、このプロセス全体を簡単かつ生産的な作業負荷に適したものにするAPI（Python SDK付き）です。1行のコードで、あなたのRAGシステムにおいてSOTAの情報検索を実現します。私たちは、埋め込みの保存方法（pgVectorとhalfvecsの使用）を最適化し、スコアリングをPostgresで行うように再実装しました。これは、pgVectorのコサイン類似度の作業に基づいています。ユーザーが行う必要があるのは：

1. ドキュメントをColiVaraにアップサートしてインデックスを作成すること

2. クエリ時に検索を行い、上位kページを取得すること

任意のドキュメントやコレクションのメタデータに基づく高度なフィルタリングもサポートしています。したがって、再ランキングのユースケースとハイブリッド検索をサポートしています。

最先端ですか？

この旅を始めたのは、臨床試験や医療文献に対するRAGを試みたときです。私たちは単純に多くの失敗を重ね、論文の最大30%が失われたり、崩れたりしていました。これは私たちの経験からすると、ColPali論文では、ColPaliがUnstructured + BM25 + キャプションよりも平均15ポイント以上優れていました。ColiVaraはその最適化により20ポイント以上の差があります。

NCDG@5を使用しました—これはリコールに似ていますが、より要求が厳しく、正しい結果が返されるかどうかだけでなく、正しい順序で返されるかも測定します。

私たちの評価結果をこちらで確認できます：https://github.com/tjmlabs/ColiVara-eval

これがあなたに合いそうだと思ったら、GitHubでチェックしてください：https://github.com/tjmlabs/ColiVara

これはFSLライセンス（Sentryに似た）のフェアソースであり、あなたがどのように使用するかやフィードバックをお待ちしています。

さらに、私たちの評価リポジトリは公開されており、主要なリリースに対して継続的にテストを実行しています。独自に評価を実行することも大歓迎です：https://github.com/tjmlabs/ColiVara-eval

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12. Show HN: DomainSnap – 無料で高速なバルクドメイン空き状況チェッカー (1200種類のTLD)

URL: https://domainsnap.net

著者: blacktechnology

説明:

13. Show HN: 手作りのレイヤー実装を使ってCPU上のモデル推論を高速化

URL: https://github.com/sushrut141/kaoken

著者: wanderinglight

説明: Kaoken は、一般的な PyTorch レイヤーの手作り実装におけるパフォーマンスを探求しています。

結果として、小型モデルの場合、これらの「ベイクド」レイヤーを使用することで GPU を必要とせずにリアルタイム推論が可能になることが示されています。詳しくは README をご覧ください。

14. Show HN: HTTP GETリクエストをブラウズして送信するためのWear OSアプリ

URL: https://github.com/cmader/HttpClient-WearOS

著者: TrevorOkmonic

説明: 私は、階層的に整理されたURLのリストと連携するシンプルなアプリを作りました。ウォッチでは、このリストをブラウズし、URLを参照解除（HTTP GET）することができます。このアプリは、ホームオートメーションの用途に役立ちます。リクエストは、例えばNode-RedやHome Assistantを実行しているローカルサーバーに送信され、そこで重い処理が行われ、さまざまなスマートデバイスと連携します。

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15. Show HN: Usps.comがダウンしています

URL: https://www.usps.com/

著者: MrFots

説明: パスポートの更新のために予約を取りたいと思っています。他の多くの人と同じように。

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16. Show HN: プロンプトを使ってウェブリサーチAIエージェントのチームを作り、運用する

URL: https://app.soaringtitan.com/

著者: ActVen

説明: 皆さん、こんにちは。私たちは、ユーザーがシンプルなチャットインターフェースを通じてAIウェブリサーチエージェントのチームを作成できるシステムを開発しています。このサービスの無料ベータ版をリリースしたばかりで、ぜひフィードバックをいただきたいです。現在、ウェブリサーチが可能で、テーマに基づいた調査を行います。大規模なデータマイニングではなく、特定のトピックを扱っています。バックエンドには、OpenAIとAnthropicの最先端モデルを使用しています。ジョブの実行には約10分かかります。ご意見をお聞かせください。ありがとうございます！ [email protected] 詳細はこちらをご覧ください。

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17. Show HN: どんな試験でも合格できるツールを作りました。

URL: #

著者: madebyshaurya

説明: こんにちは、シャウリヤです！私は13歳の開発者で、ウェブサイトやアプリを作るのが大好きです。最近、「Ace It」というツールを作りました。これを使うと、フラッシュカード、クイズ、要約、そしてYouTube動画の提案を作成できます。すべての機能を無料で利用できます。ぜひ試してみてください！こちらがリンクです：https://aceit.study

製品についてのご意見や提案があれば、ぜひコメントしてください！

ありがとう、シャウリヤ

18. Show HN: PVBenchmark – PVシステムのためのユーザーベンチマーク

URL: https://pvbenchmark.de/

著者: muc-martin

説明: こんにちはHN、

私が取り組んできたサイドプロジェクトを紹介させてください： https://pvbenchmark.de/。

ドイツでは、小型のプラグアンドプレイ型の太陽光発電システム、いわゆる「バルコニーPVシステム」がますます人気を集めています。これらのシステムは、バルコニーや屋根に簡単に設置できるように設計されており、住宅所有者や賃貸者が再生可能エネルギーの一部をグリッドに供給しながら、電気代を削減することができます。しかし、多くのユーザーにとっての課題は、自分のシステムがどれだけ効果的に機能しているか、あるいは最適化の余地があるかを評価することです。

ユーザーがパフォーマンスデータを共有するオンラインコミュニティに触発されて、私はPVBenchmarkを構築しました。このプラットフォームは、小型のPVシステムの所有者が自分のエネルギー生産をベンチマークするのを助けるものです。

使い方は以下の通りです：

アップロード：インバーターアプリのスクリーンショットを共有し、基本的なシステムデータ（郵便番号、最大出力、向き、傾斜）を入力します。
分析：ツールがデータを抽出し、地元の天候やサイト条件と照らし合わせて、あなたの設置の理論的な可能性を計算します。
比較：自分の日、月、年のエネルギー生成が、他のユーザーの類似システムとどのように比較されるかを見ることができます。

現在、サイトはドイツ語で提供されています（ごめんなさい！）、主にこれらの小型システムを所有するドイツのユーザーをターゲットにしているからです。もし興味があれば、より広いオーディエンスにもアクセスできるように取り組むことができます。

HNコミュニティの皆さんにぜひチェックしてもらい、フィードバックをいただけると嬉しいです。まだ初期段階のバージョンですが、改善に意欲的です。

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19. Show HN: LANパーティー向けに最適化した（別の）家を建てました

URL: https://lanparty.house/

著者: kentonv

説明: これは「Show HN」として適切なのか少し迷ったのですが、実際にはダウンロードして試すことができないからです。しかし、dangさんが言ったことを思い出しました[0]:

> ハードウェアなど、インターネット上で簡単に試せないものの場合は、実際にどう機能するかを示す別の方法を見つけてください。たとえば、ビデオや詳細な写真付きの投稿などです。

できるだけそのようにしたつもりですが？

さらに、GitHubにネットブートのコンピュータ管理設定のコードと詳細なガイドを掲載しました:

https://github.com/kentonv/lanparty

とにかく、これが「Show HN」としてふさわしくなければごめんなさい！

[0] https://news.ycombinator.com/item?id=22336638

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20. Show HN: Pornwitch.com – カテゴリー別ポルノ検索

URL: https://pornwitch.com/

著者: pornwitch

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私たちは、Next.jsとElasticsearchを使って新しいポルノ検索サイトを立ち上げました。

私たちが解決しようとしている主な問題は、多くのアダルトサイトが複雑な検索や複数のカテゴリに対応するのが難しいことです。PornWitchでは、好きなだけカテゴリを組み合わせることができ、結果は常に選択したすべてのフィルターに一致します。

現在、Pornhub、XHamster、XVideos、Epornerから結果を取得しており、近いうちにさらに多くのソースを追加する予定です。

ぜひチェックしてみて、感想をお聞かせください！フィードバックや機能リクエスト、アイデアにはオープンです。私たちの目指しているものに合えば、追加される可能性が高いです。

21. Show HN AIエージェントのメモリー

URL: https://app.swastikai.com/

著者: chirotpal

説明:

22. Show HN: Monkeblocks.org – ゴリラタグの中でのVRサンドボックス体験

URL: https://monkeblocks.org/en

著者: techFFF

説明: Monke Blocksは、Gorilla Tagのクリエイティブなサンドボックスモードで、建設や探検を楽しむVR愛好者のために設計されています。プレイヤーはブロックを組み合わせたり、リソースをリサイクルしたり、未来のセッションのためにビルドを保存したりすることができます。創造性とインタラクティビティが融合したこのモードでは、あるプレイヤーは構築を行い、他のプレイヤーはミニチュア視点で探検を楽しむことができます。

最新のアップデート、コミュニティガイド、主要プラットフォーム用のダウンロードリンクはmonkeblocks.orgでチェックしてください。皆さんの感想やビルドを共有してくださいね！

フィードバックをお待ちしています！

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23. Show HN: Ore – 軽量で汎用的、シンプルなGo向けDIコンテナ

URL: https://github.com/firasdarwish/ore

著者: firasdarwish

説明:

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24. Show HN: TemPad Dev – Figmaで使えるインスペクトパネル、誰でも利用可能

URL: https://github.com/ecomfe/tempad-dev

著者: Justineo

説明: TemPad Devは、すべてのユーザー向けにFigma上でシンプルで使いやすいインスペクトパネルを作成するためのChrome拡張機能を提供しています。

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25. Show HN: macOSメニューバーからRescueTimeの活動をモニタリングする

URL: https://github.com/stared/xbar-rescuetime-activities

著者: stared

説明: 最近開発したウィジェットを共有したいと思います！これは、自分の時間の使い方を一目で確認するために作ったものです。気づかないうちに深みにハマってしまい、時間を見失ってしまうのは簡単ですし、逆に集中しているときに自分の進捗を確認することでモチベーションを維持するのも難しいことです。

ADHDを持つ私にとって、気が散りやすいのですが、同時に迅速なフィードバックを得ることでやる気が出ることもあります。RescueTimeの統計情報が手軽にアクセスできるようになったことは、私にとって大きな変化となりました。

もし試してみたい方がいれば、オープンソースで無料で利用できますので、ぜひ感想やフィードバックをお聞かせください！

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26. Show HN: Telegram内でチームのタスクを直接管理する

URL: https://elcoan.github.io/kaban/

著者: amadelio

説明: 皆さんこんにちは。「Kaban」を紹介します（そう、かんばんのようなものです）。これを使えば、Telegramをプロジェクト管理ツールに変えることができます。タスクを作成したり、締め切りを設定したり、進捗を追跡したりと、すべてTelegramを離れずに行えます。

27. Show HN: Android Dev Quest – 開発者ツールだけを使って解けるパズルゲーム

URL: https://www.androiddev.quest/

著者: richzad

説明: こんにちは、HNの皆さん。

Androidには、開発者にスーパーパワーを与えてくれる様々な開発ツールがあります。

Dev Questは、Android開発者のために特別に作られたユニークなパズルゲームです。このゲームは、さまざまな開発ツールを創造的に活用することでのみ解決できます。

このアイデアは5年以上も前から温めてきたもので、ついに今日公開することができました。

経験豊富な開発者にも非常に挑戦的な内容になっているため、行き詰まったときのために、段階的なヒントとトリックガイドを用意しています。

皆さんがAndroid開発者としてスーパーパワーを手に入れたように感じ、楽しい時間を過ごせることを願っています！

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28. Show HN: Notionでのカスタムテキストカラー用Chrome拡張機能

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/vivid-notion-use-custom-c/gblnoflaanlhjhjkkdgfipjoidmnglkp

著者: homeniuk

説明:

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29. Show HN: 電力網の構成から国を特定するゲーム

URL: https://jmelville.science/griddle/

著者: phenol

説明: 私は気候科学者で、Ember Energyのデータセットを使ってこのゲームを作りました（https://ember-energy.org/data/api/）。ユーザーインターフェースは見た目が良くなく、コードもさらにひどいですが、それでもこのゲームは不思議と魅惑的です。ぜひ感想を教えてください！

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30. Show HN: 喜びのオードバブルゲーム

URL: https://joy.franzai.com/

著者: franze

説明:

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31. Show HN: BabyGenerator – AIを活用した赤ちゃんの顔プレビュー

URL: https://babygenerator.online

著者: harperhuang

説明: 皆さん、こんにちは！私はBabyGenerator（https://babygenerator.online/）というウェブツールを開発しました。このツールはAI技術を活用して、妊娠中の親が未来の赤ちゃんの姿を視覚化するのを手助けします。

このアイデアは、私の妻との間に第一子を授かる期待感から生まれました。私たちは常に赤ちゃんが誰に似るかを考えていましたので、妊娠中の親たちがその姿を視覚化できるツールを作ることに決めました。

使い方は以下の通りです：

両親の写真をアップロード
顔の特徴を分析
AIを使用して複数の可能な組み合わせを生成
さまざまな年齢での子どものプレビューを提供

ユーザーがサービスを体験できる無料トライアルも disponible です。すべての処理はサーバー側で行われており、厳格なデータ処理プロトコル（画像は処理後に削除されます）を遵守して、ユーザーのプライバシーを保証しています。

皆さんの考えやフィードバック、改善点についてのご意見をお聞かせいただけると嬉しいです。どんな機能を追加してほしいですか？

注：これはエンターテイメント目的の実験ツールであり、科学的予測として受け取られるべきではありません。

32. Show HN: Atten – 注意が必要なのは本当にそれだけなのか？

URL: https://www.atten.app

著者: hubab

説明: ソーシャルメディア企業がアプリ内での時間を最大化しようとするのは周知の事実です。つまり、私たちがどれだけ注意を向けるかを追求しています。無限スクロールや終わりのない通知など、これらのプラットフォームは私たちを引きつけ続けるように設計されており、その結果、集中力、生産性、そして健康に悪影響を及ぼしています。

そんな中で登場するのがAttenです。これは、あなたの注意力を取り戻すために設計された無料のスクリーンタイム管理アプリです。シンプルでありながら意図的に作られており、アプリ使用を制限したり、集中セッションをスケジュールしたり、スクリーン習慣に対して意識的になるための機能を提供しています。スマートフォンの「栄養ラベル」のようなもので、何をどのくらい消費し、いつ止めるべきかを意識させてくれます。

私はいつも、他の人がこれらの注意を引くアルゴリズムに対してどのように自分を守っているのかに興味を持っていました。自分の時間や精神的エネルギーを守るためのシステムはありますか？自己規律に頼っていますか、それともAtten、AppBlock、Jomo、Opalなどのスクリーンタイム管理アプリを使用していますか？

しかし、私が皆さんの意見を聞きたいのは、もっと大きな質問です：空腹の状態で食料品の買い物に行くべきではないと皆が同意するのであれば、Attenのようなツールをデバイスにおける厳格なルールにすべきではないでしょうか？注意が商品化される世界では、これらのアプリがデフォルトで有効にされることは、夜にドアをロックすることと同じくらい重要なのではないでしょうか？

ぜひあなたの意見を聞かせてください：

これらのアプリは本当に役立つと感じますか？
ソーシャルメディアのアルゴリズムに引っかからないためにどんな戦略を使っていますか？
スクリーンタイム管理ツールはデジタル生活の標準の一部になるべきですか、それともこれはより大きな問題の症状に対処するためのものに過ぎませんか？

あなたの考えをお聞かせください！追伸：興味がある方は、こちらからAttenをチェックできます：https://apple.co/4dZIfKa（今月限定の無料ライフタイムアクセスプロモーション）

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33. Show HN: 40個の失敗したプロダクトを経て、自分でSaaS清算マーケットプレイスを立ち上げました

URL: https://www.saasliquidate.com/

著者: manojahi

説明: 私は長い間、製品を作り続けてきました。多くのSaaSやモバイルアプリを立ち上げてきました。

その中には収益を上げたものもあれば、すぐに失敗して全く収益を上げられなかったものもあります。

いつも考えていたのは、収益ゼロの製品を安く売る方法がないかということです。ただ単に閉じてしまうのではなく、似たような製品を探している人がいるかもしれませんよね。

7月や8月に、収益なしまたはプレ収益の製品を売るためのマーケットプレイスを作ろうというアイデアが浮かびました。何人かと話し合った結果、最終的にSaaSLiquidateを作って立ち上げることに決めました。これは、売り手が安く処分したい製品をリストアップできる無料のマーケットプレイスで、買い手にとっても無料です。

無料にした理由は、売り手と買い手に制約を設けず、最終的に適切な需要と供給を生み出すためです。

現在、人々は自分の製品やコードベースを販売するためにリストを作成できます。

SaaSLiquidateについて、皆さんからのフィードバックをいただけると嬉しいです。

よろしくお願いします。