Show HN 今日のトップ：2024-11-12の注目の開発者プロジェクト
2024-11-12のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の内容をまとめますと、様々なプロジェクトが披露されました。Dockerイメージの透明性を高めるアプリ、プライバシーを重視したノートアプリ、リアルタイムアニメーションを作成するツール、音楽をジェスチャーでコントロールするアプリなど、多岐にわたるアイデアが見られました。特に注目は、AIを活用した面接模擬システムや、時間を最適化するための新しいウェブアプリです。全体として、新しい技術を活用した興味深いプロジェクトが印象的でした。
1. Show HN: 親Dockerイメージの透明性と日々のプルリクエストの遵守
URL: https://github.com/marketplace/www-signal-fyi
著者: kcrane3576
説明: サイト: https://www.signal.fyi/
GitHub Marketplaceアプリ: https://github.com/marketplace/www-signal-fyi
signal.fyiはGitHub Marketplaceで入手可能で、開発者にPRの本体で直接親Dockerイメージに関する重要な情報を提供し、透明性、コンプライアンス、効率性を支援します。以下がその仕組みです：
- すべてのPRにおけるSBOMと脆弱性要約：signal.fyiは、各親Dockerイメージのソフトウェア部品表（SBOM; CycloneDX）を生成し、重大度別の脆弱性要約を含んでいます。この可視性により、チームはPR内で直接リスクを評価でき、セキュリティとコンプライアンスをレビュープロセスにシームレスに統合します。
- 自動的な親Dockerイメージのバージョン構成：signal.fyiは、FROM行に最新の安全な親Dockerイメージのバージョンを構成し、すべてのビルドが最新でコンプライアントなベースから始まるようにします。このアプローチにより、古い依存関係のリスクが軽減され、開発者にとってイメージ管理が簡素化されます。
- PRレビューの迅速化のためのワークフロー内透明性：SBOMデータ、脆弱性要約、構成されたイメージバージョンを直接PRに持ち込むことで、signal.fyiは時間を要する手動チェックの必要性を減らし、開発者が迅速かつ情報を基にしたコンプライアントな決定を下す助けになります。
PRのコンプライアンスと効率を向上させようとしているチームには、リアルタイムのDockerの透明性がどのようにワークフローを強化できるかを探るための無料トライアルを提供しています。一緒によりスムーズで安全な開発プロセスを構築しましょう。
https://news.ycombinator.com/item?id=40989006
- Diff: 以前はスケールできないDependabotと本質的に変わらなかった。人気: 1 点数 | 0 件のコメント
2. Show HN: 呪術廻戦 フェントムパレード – 究極のRPG体験に飛び込もう
URL: https://jjkphantomparade.com/en/
著者: jerrylearner
説明:
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3. Show HN: SurfSense – プライバシーを重視したパーソナルノートブックLMおよびパープレキシティのようなAI
URL: https://github.com/MODSetter/SurfSense
著者: HNSetter
説明:
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4. Show HN: 画像をリアルタイムのフォースフィールドアニメーションに変換する（無料・オープンソース）
URL: https://collidingscopes.github.io/forcefield/
著者: getToTheChopin
説明: これは、画像をリアルタイムで「フォースフィールド」粒子アニメーションに変換する生成アートプロジェクトです。このアニメーション効果は、力の反発と自己修復効果を利用しています。
自分の画像をアップロードし、GUIコントロールを開いてアニメーションパラメータを変更したら、マウスやタッチスクリーンを使ってアニメーションを開始してください。
このプロジェクトはオープンソース（MITライセンスのもと提供）ですので、自由にご利用ください。
プロジェクトはJavascript、HTML、CSSでコーディングされており、動画の作成とエンコードにはmp4マルチプレクサを使用しています。Githubリポジトリ: https://github.com/collidingScopes/forcefield
粒子反発アニメーションのコード基盤を提供してくれたTezumieのプロジェクト「1 million particles」に心から感謝します。
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5. Show HN: PodPals – 音楽をジェスチャーでコントロールするためのmacOSメニューバーアプリ
URL: https://github.com/pranavkarthik10/PodPals
著者: treexs
説明:
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6. Show HN: PyTermTk – オープンソースのPython TUIライブラリ
URL: https://github.com/ceccopierangiolieugenio/pyTermTk
著者: PierCecco
説明: ここ数年、私はpyTermTkというオープンソースのTUI Pythonライブラリに取り組んできました。これは、モダンな美しさとマウス、キーボード、ドラッグ&ドロップのコントロールを備えたインタラクティブなターミナルアプリケーションの開発を支援します。このライブラリは、ターミナル上で、またはsshやシリアルセッションを通じて、簡単に実行できます。
Linux、MacOS、MS Windows、HTML5とのクロス互換性があります。
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7. Show HN: オープンソースのNotion Contentlayerを用いたウェブアプリ
URL: https://www.useflytrap.com/blog/notion-contentlayer
著者: Rikard_wikstrom
説明:
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8. Show HN: ClearTerms – Gmailに接続されたアプリの利用規約を分析するツール
URL: https://test-cloudflare-0q7.pages.dev/
著者: amgenene
説明: 皆さん、こんにちは！私はTOS（利用規約）をもっと理解しやすくするためのSaaSアイデアに取り組んでいます。動機としては、ディズニーやウーバーのような企業が、自らを訴えられないようにするために仲裁条項を設けていることがあります。また、アドビが利用規約にユーザーのIPへのアクセスをこっそり盛り込もうとしたこともあります。どんなフィードバックでも歓迎しますので、このアイデアが好きか嫌いか、またはその中間の意見があれば教えてください！
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9. Show HN: SureSeat – より優れた列車チケット検索ツール
URL: https://sureseat.in/
著者: defcon-007
説明: インド鉄道での旅の日に、同じ列車の隠れたチケットの空き情報を無料で見つける手助けをします。
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10. Show HN: 履歴書を分析してあなたに合った仕事を見つけるウェブアプリ
URL: https://www.rocketjobs.app/
著者: theprophecy
説明: 私がLinkedInやIndeed、Glass Doorのような大手求人ボードの迷惑な求人投稿やプロモーション、無関係な求人にうんざりしていたのは特にMLの分野で、コンピュータビジョンに特化したMLEの役割を見つけるのが大変だったからです。
そこで、Rocket Jobsを作りました。これはあなたの履歴書を見て、実際の職務経験に基づいて関連する求人投稿とマッチさせるためにセマンティック検索を使用します。この「RAG」システムの改善に多くの時間を費やし、さまざまな埋め込みベンダーや技術を試して検索の質を向上させました。
このサービスは100%無料で提供するつもりです。現在、$0で運営できています。今はCerebras、Groq、together.aiから無償で8BパラメータのLlamaを使用し、毎日2Mトークンを無料で解析しています。将来的にはGeminiに移行する予定です。
また、aiven.ioから無料のPostgresを取得し、Herokuの学生割引を利用して2年間無料のホスティングも受けています。
リンク: https://www.rocketjobs.app/
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11. Show HN: Gmail用AIメールアシスタント
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/mailmeteor-ai-email-write/loclkojldkjladfhbngilnhbeffbkgdm
著者: corentin88
説明:
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12. Show HN: Gravi.co – 英国とEUのトップ専門家と起業家をつなぐプラットフォーム
URL: https://www.gravi.co
著者: gravico
説明:
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13. Show HN: ClaudeFilePrep – Claudeにファイルをドラッグするのが面倒だったので、自動化しました。
URL: https://github.com/Ritavdas/ClaudeFilePrep
著者: dasritav
説明: 私は、ネストされたプロジェクトディレクトリからファイルを再帰的に収集し、Claude AI分析用に準備するPythonツールを作りました。このツールでは、ディレクトリ構造を保持することも、すべてをパスエンコードされたファイル名でフラットにすることも可能です。外部依存性は一切なく、標準ライブラリのみを使用します。特に、異なるフォルダーに散らばった複数のファイルを扱っていて、ドラッグ＆ドロップの手間にうんざりしている方にとって有用です。
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14. Show HN: デザインスキル不要で、数秒で美しいUIセクションを作成できます。
URL: https://www.robustlaunch.com/
著者: vishvalentin
説明:
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15. Show HN: あなたの愛用のAIやFPGAボードをレンタルしたり、トレードインできる新しいサービス
URL: https://www.devboardrental.com
著者: Akaadan
説明: 私たちは皆、その気持ちを経験したことがあります。プロジェクトを完成させたり、新しい技術を学ぶために開発ボードに何百ドル、さらには何千ドルも費やし、数か月後にはそれらがハードウェアの山の中に埋もれてしまうのです。
しかし、数か月後には新たなクールな製品が登場し、またしても後悔の念が沸き上がり、試してみたいそのボードのために500ドルの余剰資金があればいいのにと自分に思い巡らせるのです - それをまた山に加えることになり、結局は10,000ドルや15,000ドルもの無駄なハードウェアが引き出しの中で埃を被る結果に！
そんなことにはならなくてもいいのです！サーキュラーエコノミーを活用すれば、私たちはみんなお財布を痛めることもなく、環境を傷つけることもなく、最新の技術を楽しむことができるのです。皆さんのご意見を教えてください、そして友達とシェアしてください！
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16. Show HN: さりげなく日々の名言を紹介するウェブサイトを作りました。
著者: qbrught
説明: 暇を持て余して、午前2時にこれを作ったんだ。特に特別なものではないけど、引用が好きなんだよね。
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17. Show HN: Jelly – 小規模チーム向けのシンプルな共有受信トレイ
著者: mlettini
説明: こんにちは、HNの皆さん！
私たちGood Enough（https://goodenough.us）がこの一年間で開発したものを共有したいと思います！
それがJellyです！ https://letsjelly.com
Jellyは、小規模なチーム（私たちのような）向けに、チームのメールに応答するためのシンプルな共有インボックスです。以前はFastmailのログインを共有していましたが、メールのやり取りが増えるにつれて、この方法は本当に厄介になってしまいました。誰が何に応答するのか、他の人がそのメールを見たのかどうか、などが全然わからなかったのです。それに、Googleグループだと、誰かが「全員に返信」をし忘れると、返信が個人のインボックスに簡単に消えてしまい、さらに厄介でした。とても良い状況ではありませんでした！
これらの問題を解決するツールを探してみましたが、見つけたものはどれも複雑すぎて、実際に使用するにはとても高価でした。私たちは複雑なチケットシステムを必要としているわけではありません。ただ、シンプルで落ち着いた方法で、チームとしてメールを扱いたかったのです。
そこでJellyを作りました！そして、席ごとに料金を請求するわけではないので、非常に手頃な価格でチーム全員を招待できます。（私たちの6人のチームの比較として：Jellyの最安プランは月29ドルですが、Zendeskのプランは330ドル以上かかります。）
共有メールを処理する必要がある小さなチームの方からの意見をお待ちしております。また、同じような立場の他のチームをご存知でしたら、Jellyについて教えていただけると嬉しいです。ありがとうございます！
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18. Show HN: コードを書かずに1時間でCursorを使ってClickSpeedTestアプリを作りました
URL: https://clicktest.me
著者: blacktechnology
説明:
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19. Show HN: Proxmox VEヘルパースクリプト
URL: https://community-scripts.github.io/ProxmoxVE/
著者: BramSuurdje
説明:
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20. Show HN: ストレッチ・マイ・タイム・オフ – あなたの休暇を最適化するアルゴリズム
URL: https://stretchmytimeoff.com
著者: zachd
説明: こんにちは、HN！私は、Cursor（AnysphereのAIコードエディタ）とGPT-4oを使って、簡単な機能的なサイトを作るためにAIがどこまでできるかを試すために、StretchMyTimeOffを短い実験として構築しました。
このサイトの目的：このサイトは、国民の休日を考慮して有給休暇を最適なタイミングで取得するための提案を行い、最小限の有給日数で長い休暇を最大化して、世界中のどこでも、あらゆる暦の年に対応します。
このアイデアは以前から抱いていたもので、GPTを使ったアルゴリズムの構築は楽しい挑戦でした。ご意見やアイデアがあれば、ぜひお聞かせください :)
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21. Show HN Flutter事前設定（オープンソース）
URL: https://github.com/vbalagovic/flutter-presetup
著者: dr_terapeut
説明: Flutterのプリセットは、Firebase認証、AdMob、フレーバー、Fastlaneデプロイメント、プッシュ通知などを設定可能な、事前に設定されたFlutterプロジェクトです。
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22. Show HN: ClickHouseにおけるログとトレースのためのオープンソースKibana代替ツール
URL: https://github.com/hyperdxio/hyperdx/tree/v2
著者: mikeshi42
説明: こんにちはHN、マイクとウォーレンです！私たちは、HyperDXの次の主要バージョンに向けた（初期の）作業をお知らせできることに興奮しています。HyperDXは、Clickhouseの上にログやトレースを視覚化・検索するのを簡単にすることで、インシデントやバグの調査を少しでも楽にしてくれます。例えば、あるチームがコストやデータプライバシーの理由からObservabilityデータウェアハウスのためにClickhouseへの移行を考えている場合、HyperDXを簡単に導入して、分析やダッシュボード作成のためのUIレイヤーを開発者に優しい方法で提供できます（つまり、ログを見つけるために長いSQLを入力する必要はありません）。
過去1年間、ClickhouseベースのObservabilityスタックを採用する企業の興奮が高まっているのを見てきましたが、最大の課題の一つは、Clickhouseの上にあるUIレイヤーがObservabilityのユースケースには使いにくい（例えばBIツール）、あるいは特定の取り込みアーキテクチャに密接に結びついていて、すべてのユースケースにスケールできないことです（私たちも以前はこのカテゴリーにいました！）。データの取り込みや保存方法に柔軟性が求められる大規模な企業にとって、Clickhouseの上にある開発者体験（DX）重視のObservabilityレイヤーには実際には良い選択肢がありません（Shopifyはこれを社内で3年間かけて構築しました！）。
私たちの現在のリリースは、完全にブラウザ内で動作します。この仕組みはClickhouseのHTTPインターフェースの上に構築されており、私たちのReactアプリは直接通信できます。つまり、インストールなしで自分のClickhouseでHyperDXをブラウザで試すことができるのです！これにはフルスタックのTypescriptを使用しているおかげで、サーバーとクライアントコード間を非常に簡単に切り替えられるためです。この上で、私たちはHyperDXが大規模なデータボリュームでもClickhouseを効率的に活用し続けられるようにパフォーマンスの最適化にも力を入れています。必要なカラムだけを取得する、必要に応じて全行を再クエリしてClickhouseのカラム構造をフル活用する（最大40%の速度向上、効果は環境による！）などの工夫を行っています。また、可能なときにマテリアライズドカラムを使用してMapカラムへのアクセスを10倍速くするためにクエリを再構成することも行っています。
DXの側面では、Lucene（例：fullText property:value）とSQL構文の両方でクエリがサポートされています。前者はその簡潔さから私たちのお気に入りです。同様に、チャートについても、私たちのチャートビルダーはSQL式を受け付けるようにアップグレードされており、SQLの真の力を活用しつつ、時系列データのボイラープレートSQLを長々と入力する必要がありません。また、UTCとローカルのタイムスタンプ間の切り替えも簡単に行えます！最後に、アウトライヤーとインライヤーイベントのデルタをチャート化することによって、高いカーディナリティのアウトライヤー分析を追加しました（バブルアップみたいに） - これはトレースの回帰や異常の原因を絞り込むのに非常に役立つことがわかりました。
私たちはフルリリースのためにさらに多くの計画がありますが、皆さんのフィードバックや意見を聞くために早めにこれをお知らせしました！
ブラウザ内ライブデモ: https://play.hyperdx.io/search
Githubリポジトリ: https://github.com/hyperdxio/hyperdx/tree/v2
ランディングページ: https://hyperdx.io/v2
[1]: https://www.uber.com/blog/logging/ [2]: https://blog.cloudflare.com/log-analytics-using-clickhouse/ [3]: https://www.youtube.com/watch?v=LDj3_jMsCXg&list=PLvQF73bM4-5X9mt0lweCXL_v8xdvrLEvB
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23. Show HN: QA.tech – 自然言語によるエンドツーエンドテスト
URL: https://qa.tech/
著者: daniel_mp
説明: こんにちは、ダニエルです。QA.techのCEOを務めています。私たちはここ18ヶ月の間に、自然言語を使ってあらゆるウェブアプリケーションのエンドツーエンドテストを実行できるクールなツールを開発してきました。ぜひ試してみてください！ご意見もお待ちしています。
以前、私はB2CマーケットプレイスでCTOをしていたのですが、全てのQAエージェンシーが最初からカスタムテストスイートを作成したがっていることに驚きました。結局、私たちは他と同じ機能を持つeコマースだったのに、なぜベストプラクティスが存在しないのでしょうか？
その後、共同創業者たちと私は新しいことを探している時に、AIエージェントが注目を集めていることに気付きました。私たちは、人間が書いたテストケースを使ってボットで実行したいと考えました。
テストケースは非常に曖昧になりうるもので、全体的な機能をテストすることもあれば、例えば以下のように具体的な指示を多く含むこともできます： アカウントにサインアップし、請求書を送信する。
また、サインアップ後に、登録した誕生日に基づく中国の干支の画像がメールに含まれているか確認する、という内容も可能です。
この技術はまだ初期段階で、いくつかのケースでは少し遅れがありますが、エージェントがいかにして自立的に問題を解決しているかに本当に感銘を受けています。
このツールの素晴らしい点は以下の通りです：
- すべてのテストが記録され、何が起こったのかを段階的に再生できます。
- より簡単なデバッグのために、すべてのコンソールログとネットワークログを追跡します。
- テスト実行中に見つかったバグを「課題」として作成し、それをLinearにエクスポートできます。
- あなたのURLからスクレイピングした情報を基に、テストケースを提案します。
オープンサインアップを行っており、これを試して自分自身のテストケースを作成できます。 https://app.qa.tech/auth/sign-up?code=site-signup
これがあなたに喜びをもたらし、何かフィードバックをいただければと思います。
もしテストするサイトが必要であれば、使用できるデモサイトを作成しました：https://bit.ly/qa-demo-app
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24. Show HN: 私はパーソナライズされたグリーティングカードのサイトを作りました
URL: https://www.cardnasium.com
著者: jsgg
説明: デジタル世界で物理的な思い出や感謝の気持ちを簡単に送受信できるツールを作りたいと思いました。
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25. Show HN: AIとメールでチャットする
URL: https://aichat.email
著者: kilroy123
説明: Appleの新しいApple Intelligenceによって、たくさんの洗練されたAI機能が追加されました。でも、Apple Mailと最新のiPhoneを使わなければなりません。
私はFastmailを使っているので、AIを活用してメールや受信トレイを助けてもらうために、別のメールクライアントに切り替えたくはありません。
そこで、誰でもメールの処理を手助けするためにAIを活用できるように、ブラウザの拡張機能をインストールしたり、特定のメールクライアントを使わされたりすることなく利用できるものを作りました。
単純に、メールだけです。
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26. Show HN: RowMaker – 画像と言葉をスプレッドシートに変換するツール
URL: https://www.simpltech.ai/?
著者: kenstler
説明: 皆さん、こんにちは。
RowMakerは、個人のスプレッドシートへのデータ入力を自動化するために作ったシンプルなユーティリティアプリです。このアプリは、あなたのスマートフォンからの画像や音声メモをAIを使ってデータの行に変換します。
私自身のためにRowMakerを開発しました。スプレッドシートで情報を追跡したいケースがたくさんあるのですが、手動でデータを入力するにはあまりにも怠け者なんです。追跡したいものが画像や音声メモでキャプチャできるなら、マルチモーダルなLLMを使用して、その生データをスプレッドシートに追加できる構造化形式に変換できることに気付きました。これがRowMakerの誕生です。
使い方は以下の通りです：
- ユーザーは「rowmaker」を作成します。これはスプレッドシートの列を定義するためのフィールドと説明のセットです。
- RowMakerはユーザーのGoogle Sheetsアカウントにスプレッドシートを作成します。
- ユーザーはスマートフォンで写真を撮ったり音声メモを録音したりできます。そして、それをrowmakerに送信します。
- RowMakerはLLMとスプレッドシートのコンテキストを利用して、写真や音声メモから必要なデータを抽出します。
- 抽出されたデータはスプレッドシートに新しい行として追加されます。
例えば、私はRowMakerを使って pantryの在庫管理を作成しました。追跡したいフィールド（食品名、カテゴリ、ブランド）を定義し、パントリー内のすべてのものを撮影しました。
本日、アプリをアプリストア及びプレイストアでリリースします。このアプリは、付与されるクレジットに基づく使用量ベースの価格設定です。1回の抽出で1クレジット消費します。新しいユーザーには20クレジットが無料で付与され、追加のクレジットは$1で100クレジット単位で購入できます。
現在、RowMakerはデータの保存にGoogle Sheetsのみをサポートしているため、Googleアカウントが必要です。
このアプリはお金を稼ぐために作られたものではありません。最終的には、データ抽出のためにローカルのデバイス上のLLMを使用し、LLM API呼び出しや使用量ベースの価格設定を排除したいと考えています。
皆さんのフィードバックをお待ちしています！
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27. Show HN: スケーラブルな Sentinel-1 および Sentinel-2 データキューブ
URL: https://github.com/cmosig/sentle
著者: raptor111
説明: Sentinel-1とSentinel-2のデータキューブを、統合された雲検出、雪マスキング、調和、マージ、そして時間的合成機能を備えた状態で、任意の機械でメモリを超える巨大なスケールでダウンロードできます。
これは非常に初期のアルファ版パッケージで、ユーザーが無限に大きなSentinel-1およびSentinel-2のデータキューブをzarr形式で生成できる単一のスケーラブルな関数を提供し、さらなる処理が可能な状態にすることを試みています。
このルーチンは非常に固定されており、データソースとしてのプラネタリーコンピュータ、cloudsen12クラウド検出モデル、そしてfmaskを使用した雪被覆のマスキングを目的としています。このパッケージは、これだけのことを行い、できれば非常に良い結果を出してほしいと思っています。
Python開発に関するヒントやその他のフィードバックに深く感謝しています。
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28. Show HN: PersuAIsion – 重要な会話を練習するためのリアルタイム音声エージェント
URL: https://persuasiondojo.com/
著者: ssukumar123
説明: こんにちは、HN！
PersuAIsionでは、ユーザーが音声を使ったエージェントを作成し、給与交渉、初デート、契約の締結、あるいはAGIにインターネットを破壊しないよう説得するような重要な会話の練習を行えます。(≖‿ゝ≖)
このエージェントは、ターゲットを最適に説得する方法についてリアルタイムでフィードバックを提供します。私たちは、学術文献からの最先端の交渉フレームワークを組み込むよう努めました。
11labs / Claudeの技術を活用しています！最近のハッカソンで開発しました。
ぜひ試してみてください！面白い使い方についてお聞かせいただけると嬉しいです！
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29. Show HN: Next.js GitHub マークダウンブログ
URL: https://github.com/Dicklesworthstone/nextjs-github-markdown-blog
著者: eigenvalue
説明: このプロジェクトを使えば、複雑な設定や重い依存関係を気にすることなく、既存のNextJSアプリに素敵でモバイルフレンドリーなブログを簡単に追加することができます。
まず、GitHubにリポジトリを作成し、いくつかのMarkdownファイルとその上部にメタデータを追加するだけで、自動的にMarkdownをリッチなHTML/CSSブログ投稿に変換し、SEOにもうまく対応します。
私は自分のウェブアプリのために、このシンプルで使いやすいものを作りました。複雑なライブラリやシステムを扱いたくなかったからです。
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30. Show HN: 現在、「Pixel One」は無料のアプリです。
URL: https://apps.apple.com/us/app/pixel-one/id6504689184
著者: dreampixel
説明:
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31. Show HN: YOUTUBE APIを使って音楽レコメンダーアプリを作りました
URL: https://www.moodsongs.net
著者: shivam_nextjs
説明: 私は9時から17時まで働くソフトウェアエンジニアですが、空いている時間には常にテックプロジェクトに取り組んでいます。ある日、 endless playlists をスクロールしているときに、「気分やジャンルに合った楽曲を作るのはどうだろう？」と思いつき、 MoodSongs を作成しました。
MoodSongs は、自分の気分やジャンルを選ぶことで、瞬時に完璧なトラックを見つけられる音楽レコメンダーです。もう無限に検索する必要はなく、再生ボタンを押すだけで、そのまま楽しめます。楽しいサイドプロジェクトで、とても満足しています！皆さんの意見を聞かせていただけると嬉しいです！
Shivam
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32. Show HN: PlayNote – NotebookLMにカスタム音声とAPIを追加しました。
著者: amrrs
説明:
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33. Show HN: コズミックインテリジェンス - Cosmic CMSのためのAI機能のスイート
URL: https://www.cosmicjs.com/blog/introducing-cosmic-intelligence
著者: tonyspiro
説明: こんにちはHN、
私はトニー・スピロ、Cosmic（YC W19）の創業者です。Cosmicはヘッドレスコンテンツ管理システム（CMS）です。コンテンツ作成用のウェブダッシュボードと、任意のウェブサイトやアプリにコンテンツを配信するためのAPIツールを提供しています。
私たちは最近、Cosmic IntelligenceというAI機能のスイートをリリースしました。これにより、Cosmic CMSを使って製品開発、コンテンツ編集、コラボレーションを最適化することができます。
Cosmic Intelligenceを使うことで、以下のことが可能になります：
- AI生成のテキストを作成
- AI生成の画像を作成
- コンテンツの自動ローカライズ
- 画像の代替テキストを自動追加
- コンテンツモデルをAIで生成
- 開発支援とAPIチャットにAIを使用
- PDFやスプレッドシートを含むメディア資産の洞察を得る
私たちは、コンテンツ作成と配信プロセスを常に改善する方法を模索しているため、これを構築しました。AI機能を用いた自動化やチャットインターフェースを活用することで、コンテンツ管理のワークフローが大幅に向上すると信じています。
今回のリリースで私のお気に入りの機能の一つは、AIを利用してCosmic APIとコミュニケーションを取ることができる点です。これにより、開発者はAIペアプログラマーと一緒に作業し、APIとその参照用ドキュメントを活用して開発ができます。また、画像をリファレンスとしてアップロードすることもでき、コンテンツ実装やフロントエンドデザインの支援を受けることができます。
Cosmic Intelligenceは、すべてのCosmicアカウントで利用可能で、無料プランでも提供しています。詳細はこちらの発表をご覧ください： https://www.cosmicjs.com/blog/introducing-cosmic-intelligenc…。コメントで感想を教えていただければ嬉しいです。
ありがとう、
トニー
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34. Show HN: GazeFilter – ウェブベースの視線トラッキングソリューション
著者: rostyq
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私は、任意のウェブサイトに埋め込むことができ、OBS Studioとも使用できるウェブベースの視線追跡ソリューションを開発しました。このソリューションは、ウェブカメラへのアクセス、キャリブレーション、さまざまな検出モデル、視線追跡を扱い、すべてクライアント側で動作します。必要なのは、比較的最新の人気ウェブブラウザ、接続されたウェブカメラ、そして周囲が十分に明るい環境だけです。
昔、私はウェブブラウザ用の視線追跡ソリューションを探していました。WebGazerを試しましたが、私の要件には合いませんでした。パフォーマンスが不足していて、計算に完全にJavaScriptに依存していたからです。また、低スケールの目の画像パッチを使用する外観ベースのキャリブレーションは、推測が難しく、画面外の視線を予測するのが苦手でした。
これらの課題を克服するために、私はモデルベースの視線キャリブレーションに焦点を当て、重い計算にはWebAssemblyを使用するJavaScriptライブラリ、gazefilter.jsの開発を始めました。しかし、このようなライブラリを統合するのは複雑です。デバイスの選択、キャリブレーション手順の作成、エラー管理など、さまざまな処理が必要です。ウェブブラウザがクロスオリジンメッセージングを許可していることに気づき、よりユーザーフレンドリー（そして開発者フレンドリー）なアプローチとして、これをウェブアプリケーションとして提供することにしました。Gazefilterは、他のウェブサイトのHTML iframeを通じて開くことができ、すべての視線追跡関連の作業を処理します。これにより、エンドユーザーはデバイスを選択し、検出モデルを選び、ヒントを読むことができ、視線ポイントのキャリブレーションが行えます。
ぜひ、gazefilter.appでお試しください。クライアントサイドの分析は一切使用しておらず、ドキュメントもまだ進行中のため、フィードバックをいただけると非常にありがたいです。ウェブサイトに統合している場合、OBS Studioと設定している場合、またはデモを試してリアルタイムの視線追跡を見ているだけでも、GitHubでの課題をオープンしたり、こちらで体験を共有したりしていただければ嬉しいです。
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35. Show HN: 連休を見つけるためのウェブサイト
URL: https://weekendscanner.com/
著者: v123l
説明: こんにちは、HNの皆さん。
最近、自分のカレンダーや休暇リストを見返して、長い週末を利用して休暇を最大限に活用しようと考えていました。
そこで、年間のすべての長い週末を見つけるツールを作ることに決めました。それ以上の機能も追加しています。
皆さんにとっても私にとっても役立つものになることを願っています。ぜひ、皆さんのフィードバックをお聞かせください。
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36. Show HN: GemBatch – ジェミニを使った簡単なプロンプトチェイニングと50%のコスト削減
URL: https://github.com/blueworrybear/gembatch
著者: blueworrybear
説明: こんにちは、HN！
私たちは、Geminiを使った言語チェーンアプリケーションの開発をより簡単で手頃な価格にするためにGemBatchを作りました。
要約すると：GemBatchは、バッチ処理を活用してGeminiとのインタラクションを最適化するPythonフレームワークで、個別のプロンプト提出に比べてコストを50%削減します。
GemBatchの提供内容は以下の通りです：
- 簡単なプロンプトチェーン：プロンプトをシームレスにチェーンさせ、複雑でダイナミックな会話を作り出します。
- Firebase統合：データ管理とスケーラビリティを容易にするために、Firebase上に言語チェーンアプリケーションを構築できます。
- コスト削減：バッチ処理を活用することで、Gemini APIのコストを50%削減できます。
- 開発の簡素化：基盤となるインフラではなく、アプリケーションロジックの構築に集中できます。
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37. Show HN: 時系列予測のためのファウンデーションモデル
URL: https://github.com/wearesulie/sulie
著者: TechieVoyager42
説明: 数ヶ月間、完璧なレシピを私たちのAIキッチンで熟成させた結果、Sulieを発表できることに心から興奮しています。Sulieは、実際に機能する完全管理型（Model as a Service）プラットフォームで、時系列予測を簡単に行えるように設計されています。
私たちの目標は、初日から一貫して「強力な時系列予測を、朝のコーヒーを注文するのと同じくらい簡単にすること」です。
これで、企業はデータから正確な予測を立てられるようになり、複雑なモデルを一から構築する手間を省けます。
私たちは、時系列予測のために基盤モデルを扱うデータチームから、同じような不満を何度も耳にしました。
- 「ゼロショット性能はチョコレート製のティーポットと同じくらい信頼性がない！」
- 「これらのモデルのファインチューニング？猫に吠え方を教えるほうが簡単だ！」
- 「共変量サポートの話はもうしないでくれ…」
Sulieの特長は何でしょうか？ • LoRAを使用した自動モデルファインチューニング - PhDは不要です！ • より正確な予測のためのフル共変量サポート。 • ゼロから数分で生産準備完了の予測に移行可能（週単位ではありません）。 • 機械学習の複雑さゼロ - すべてのMLOpsの重作業は私たちが行います（洞察に集中してください）。
現在、私たちは素晴らしいお客様と協力しています： • サプライチェーンの最適化 • 精密な財務予測の作成 • Sulieの強力な埋め込みを使用したカスタムモデルの構築
これは始まりに過ぎません！今後数週間で、これらのユースケースについてさらに深掘りした内容をお届けする予定です。
ぜひチェックしてください： Python SDK: https://github.com/wearesulie/sulie ウェブサイト: https://sulie.co
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38. Show HN: Danswer APIs – 企業の文書に基づいてRAGアプリを構築するためのオープンソースAPI
URL: https://github.com/danswer-ai/danswer
著者: yuhongsun
説明: こんにちは、HNの皆さん！私はDanswerのクリエイターの一人で、約1年ほど前にHNで見かけたオープンソースのエンタープライズ検索プロジェクトのことです（https://news.ycombinator.com/item?id=39467413）。新しいAPIについてお知らせできることにとてもワクワクしています :)
ここ半年、私たちのオープンソースコミュニティから聞こえてきた一番の要望は、一般的なアプリや検索、アシスタントとのコア接続を活用してカスタムアプリケーションを構築したいというものでした。技術的には可能だったのですが、主に2つの理由から簡単ではありませんでした：(1) 認証機能付きのAPIをブラウザからクッキーを取得せずに使えないことと、(2) シンプルなAPIが不足していることです。しかし、それはもう解決されました！
(1) に関しては、APIキーを生成するためのUIを提供するようになりましたし、(2) については、純粋な「検索」エンドポイント、「チャット」エンドポイント、そしてOpenAIのアシスタントAPIの実装を提供します。これらによって、私たちは35以上のツールとの統合、ドキュメントの最新化、権限の管理といった面倒な作業を引き受け、一般的な難しいこと（非常に優れたハイブリッド検索やメタデータ、最近性などの考慮）に対する意見を取り入れた出発点を提供するので、あなたはアプリの特定のビジネスロジックに集中できます。
私がAlationにいた頃、私たちのチームのオンコール業務は、ConfluenceやSlack、いくつかのDriveフォルダーに基づいてすべてのアラートに自動応答する小さなカスタムアプリでずっと楽にできたはずです。DanswerのAPIがそのコアを支え、残るのは文書の所有権に基づいて適切なチームメンバーにアラートをルーティングするようなアプリ固有のことだけでした。
APIを使用する際の例を見たい方はこちらのスクリプトをご覧ください：https://github.com/danswer-ai/danswer/blob/main/examples/ass…！
もし裏側で何が起こっているのか気になる方は、私たちのドキュメントをご覧ください：https://docs.danswer.dev/system_overview。
ありがとうございます。皆さんの意見を楽しみにしています！
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39. Show HN: Eidon AI – 次世代オンチェーンモデルのための分散型AIネットワーク
URL: https://app.eidon.ai
著者: lawrenceyan
説明: こんにちは、HN！今日はEidon AIのローンチを発表できることを大変嬉しく思います。Eidon AIは、クエストを通じて現実世界のデータを提供することで報酬を得られる分散型AIネットワークです。クエストは分散型のバウンティシステムのようなもので、モンスター退治の代わりに、最先端のデータを収集することで次世代のAIのトレーニングを手助けします。その間、あなたが収集したデータを所有し、AIの未来に投資することができるのです。
こちらをチェックしてください: https://app.eidon.ai
私たちは、AIは分散化され、検閲を受けないものであるべきだと信じてEidonを構築しました。人類の潜在能力を最大限に引き出すためです。今のところ、大手テクノロジー企業はデータとモデルを独占し、それを作成するために使われた人々には何の還元もせず、無味乾燥で検閲された現実を押し付けています。私たちはそれを変えるためにここにいます。あなたの手に力を取り戻し、どのデータを共有するかを決めることができ、データの提供とそれによって生成される価値に対して報酬を得られます。
仕組みはこうです：ネットワークは、複数の環境、アクション、場所、文化、視点に関する画像、ビデオ、音声など特定のデータのために「クエスト」を割り当てます。Eidonアプリを使用して、要求されたデータをアップロードすることでこれらのクエストを完了します。私たちのAIエージェントシステムがデータの質を検証し、スパムのない状態で収集を可能にします。あなたの貢献に対しては、その価値、新規性、需要に基づいて報酬を得られます。
しかし、私たちの焦点は単なるデータ収集を超えています。長期的な目標は、この現実世界のマルチモーダルデータを使用して完全にオンチェーンのAIモデルを作成することです。これらのモデルは検閲されることなく、許可なしで利用でき、プライベートで非常にパーソナライズされたものになるでしょう。
Eidonは、ヒューマノイドのトレーニングやよりパーソナルなAIアシスタントの構築における分散型AIデータ収集のプラットフォームとして位置付けています。そして私たちにとっては、私たちが創りたいAIの未来、ディストピアかユートピアかということが重要です。AIがブロックチェーン、ブロックチェーンがAIです。Eidonは、AIが人間の可能性を引き出すのではなく、制御することのない分散型で許可なしの未来を望んでいます。
皆さんのフィードバックをお待ちしています！どんなクエストが見たいですか？この分散型データをどのように活用しますか？もし特定の種類のデータに興味がある企業や個人の方がいれば、リクエストについてお話しできることを楽しみにしています。ご連絡は[email protected]までお願いいたします。
詳しい技術情報については、以下のドキュメントをご覧ください: https://docs.eidon.ai/
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40. Show HN: GIFマネージャー拡張 – サイト間でのコピー＆ペーストが可能
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/gif-manager/ffcfibkmcfbknggllbckelfekndcmhdp
著者: diginova
説明:
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41. Show HN: Image Pig – AI画像用API（限定80%割引）
著者: dqdcz
説明: TL;DR: 私はImage Pigというサービスを作成しました。このサービスはAIを使って画像を生成・操作するためのAPIを提供しています。ディスカウント情報は下記にあります。
親愛なるHNの皆さん、
AIを画像関連のプロジェクトに統合する際にプログラマーが直面する障害に、私はあまり満足していませんでした。具体的には、さまざまなAIモデルに関する知識や、ソフトウェア・ハードウェアのセットアップが必要なのです。中程度の経験を持つソフトウェア開発者でも、画像処理のためにAIを習得するには、簡単に数週間や数ヶ月かかってしまうことがあります。私は、コンピュータビジョンの博士号を取得したり、貯金を切り崩したりしなくても、プロジェクトでいくつかの画像を生成できるべきだと考えています。
そこで、私はImage Pigを作成しました。これはAI画像用のシンプルなAPIです。現在、MVP（最小実用製品）として、画像を生成するための異なるAIモデルを3つ、さらにコンテンツの置き換え、顔のスワッピング、背景の除去、アップスケーリング、アウトペインティングなどの便利なAI画像操作ツールをいくつか提供しています。
高価なハードウェアを購入してAIモデルをいじる代わりに、パッケージをインストールするだけで（Python、Node.js、PHP、Rustに対応 – これからも追加予定です）、数分でプロジェクトにAI画像を追加できます。
まだ進行中ですが、皆さんのフィードバックを心から期待しています。
HNコミュニティへの特別な感謝として、HNユーザー限定の特別ディスカウントを用意しました。アカウントを作成した後に、以下のリンクのいずれかを使用してください。
基本プランには、https://imagepig.com/account/checkout/basic80/をご利用ください：月に1000画像、レート制限4画像/分。
また、スタンダードプランには、https://imagepig.com/account/checkout/standard80/をご利用ください：月に4000画像、レート制限10画像/分。
これらのリンクは最初の20回の使用に限り有効です。というのも、これほど大きなディスカウントでは、実際には毎回のアクティブユーザーに対して損失が出てしまうからです。
皆さんのコメントを楽しみにしています。
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42. Show HN: オープンソース、私たちの収益性の高いAPIマーケットの基盤インフラ
URL: https://github.com/APIParkLab/APIPark
著者: FreyLoong
説明: はい、私たちはRapiAPIに似たAPIマーケットプレイスを運営しており、すでに2年以上の実績があります。その収益は、十数人のチーム全体をサポートするのに十分なものですので、他の方向性も模索しています。
大規模なAIモデルの進展がさまざまな新しい製品に大きな影響を与えていることに気づき、AIとAPIを組み合わせることで新たな可能性を引き出すことも検討しています。
しかし、データ駆動型APIとAIを効果的に統合する方法、そしてこの組み合わせが最も影響を与える特定の業界やシナリオについては、まだ深い洞察が不足しています。
そこで、私たちはAPIマーケットプレイスの基盤となるAPIゲートウェイをオープンソースで公開し、公共の場で構築することを計画しています。これにより、誰でもAI統合を持つAPIを共有したり、AIを使ったプロンプトをAPIとしてパッケージ化してコミュニティに提供したりできるようになります。
ご意見や追加の提案があれば、ぜひお聞かせください！問題を提出していただいても構いません！
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43. Show HN: Assindo – あなたの電話を処理するAIアシスタント
著者: assindo
説明: こんにちはHN、
私はAssindoを作りました。これは、忙しいプロフェッショナルや親のためのAI駆動のバーチャルアシスタントで、電話を自動化します（MVP）。仕事とプライベートの責任のバランスを取る中で、電話を逃したり、保留時間やスケジュール調整に時間を失ったりすることが多くなりました。人間のバーチャルアシスタントを雇うのはコストがかかるため、Assindoを構築し、これらの電話ベースのタスクを自動化・管理することで、重要な電話やタスクを逃さず、私の集中力を高めることができるようにしました。
### 仕組み
- 発信電話：Assindoは、アポイントメントの設定、カスタマーサービスの電話対応、予約を行い、IVRメニュー（「1」を押して…）を操作し、保留時間を管理し、ボイスメールを残します。
- 着信電話：あなたの代わりに受け取り、会話を文字起こしし、重要な情報をまとめ、フォローアップタスクを設定します。これにより、重要な電話を逃すことがありません。
### 次のステップ
私はつい最近、YC 2025に応募しました（うまくいけば！）そして、Assindoを試してフィードバックを共有してくれる初期の利用者を探しています。また、体験を向上させるための新機能に関する提案も大歓迎です。
こちらで試していただけます: https://web.assindo.com/ または、詳細についてはhttps://www.assindo.comをご覧ください。ありがとうございます、フィードバックをお待ちしております！
AndroidとiOSは数日中にリリース予定です。ウェイトリストに参加できます：https://www.assindo.com/waitlist
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44. Show HN: Rustプロジェクト開発のための実世界のxtaskサンプル
URL: https://github.com/fast/template
著者: tison
説明:
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45. Show HN: Particle: ニュース、整理された
URL: https://particlenews.medium.com/introducing-particle-the-news-organized-71decda13b35
著者: enduser
説明:
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46. Show HN: 私たちは日常的に使える最もシンプルなオンライン単位変換ツールを作りました。
URL: https://www.betaconvert.com
著者: rpcom
説明: 特徴： ・面積、長さ、質量、速度、温度、時間のカテゴリーで200以上の単位変換機能 ・精度：最大28桁の小数点 ・例付きの変換公式 ・明るい/暗いテーマのシンプルなユーザーインターフェース
ぜひご活用ください。
人気: 8 点数 | 36 件のコメント
47. Show HN: Playwright/Puppeteerを使用したオープンソースのAIテストコンダクター
URL: https://github.com/andytyler/playwright-ai
著者: andyjtyler
説明: やあ、HNの皆さん。
今週末、私たちのチームはPlaywright-AIを作成しました。これは、Anthropicのコンピュータ使用モデルをPlaywright（Puppeteerの上に構築）に統合し、自然言語のテストケースからブラウザテストを実行するツールです。
ai（「テストユーザーは新しいプロジェクトを作成できます。」）
なぜかというと、テストって本当に面倒だからです！私たちは、テストケースを自然言語でAIに渡せば、人間と同じようにテストしてくれるのではないかと考えました。E2E UIテストを書くのは非常に壊れやすくて、sign in ボタンを login に変更すると、すべてが壊れてしまうことがあります…！大規模な組織でUX E2Eテストを書いたことがある方なら、この苦痛をよく知っていることでしょう。私たちはzerostep.comにインスパイアされました。
完全にオープンソース：MITライセンス、無料で使用でき、貢献も歓迎です。
これは初期バージョンに過ぎず、コミュニティのフィードバックをもとにさらに良くすることを楽しみにしています。
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48. Show HN: BabelViz - Tableauダッシュボードを150以上の言語に自動翻訳
URL: https://babelviz.com
著者: celue
説明: こんにちは、HN！
BabelVizを作りました。これは、ダッシュボードを自動的に150以上の言語に翻訳するTableauダッシュボード拡張機能です。
このアイデアは、グローバルなチームが静的な言語ソリューションや、終わりのない微調整に苦しむのを見て生まれました。ワークブックの複製、計算フィールドの管理、そして回帰テスト（Tableauの更新によってXML構造が変更される可能性があるため）などのタスクは、ローカリゼーションを非常に困難にしています。
BabelVizを使えば、ダッシュボードに拡張機能をドラッグ＆ドロップするだけで翻訳が完了します。自動翻訳、ユーザーが設定を手動で変更する必要のないパーソナライズされた言語設定、翻訳の上書きができるカスタム用語集が手に入ります。これにより、特定の用語に対して翻訳のコントロールを維持し、聴衆に対して正確で一貫したメッセージを確保できます。また、BabelVizはプライバシーとデータセキュリティのために、安全なオンプレミスソリューションとしても機能します。
皆さんのご意見やフィードバック、質問などお待ちしています。https://babelviz.com
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49. Show HN: 自動ズームアニメーション付きのスクリーンレコーダーをWindows用に作りました
著者: timkonie
説明: こんにちは、HNの皆さん！
Rapidemoを作りました。これで、Windowsでも自動ズーム効果付きの優れたスクリーンレコーダーがようやく手に入りました。
数か月間取り組んできた結果、安定性に満足しており、私の意見ではレンダリングされた動画も素晴らしい出来栄えです。
皆さんのニーズにも応えられれば嬉しいです！
- ティム
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50. Show HN: LinkedIn アナライザーで一般的な投稿アドバイスの誤りを証明する
URL: https://linktime.co/
著者: Elolo
説明: こんにちは、HN！
私たちは、あなたのLinkedInネットワークが実際にオンラインのときを表示する無料のChrome拡張機能を作りました。一般的な投稿時間の推奨に頼る代わりにです。
この拡張機能の特徴：
- ネットワークの実際の活動パターンを追跡
- 個別のタイミングデータを生成
- 複数のLinkedInアカウントに対応
私たちの調査では、従来の「投稿に最適な時間」のアドバイスが実際のネットワークの行動と一致することはほとんどなく、各ネットワークにはそれぞれ独自のパターンがあることがわかりました。
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51. Show HN: Java Markdown – Javaコードを使った生きたドキュメント
URL: https://reportmill.com/SnapCode/#JavaMarkdown
著者: jeffreportmill1
説明: 私はJavaコードを使った「生きているドキュメント」について考えていました。ノートブックのパラダイムには少しフラストレーションを感じており、マークダウンのパラダイムの方が面白いと思いました。
これはまだ初期段階ですが、どう思いますか？
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52. Show HN: Cursor Chatダウンローダー VS Code拡張機能
URL: https://github.com/abakermi/vscode-cursorchat-downloader
著者: abakermi
説明:
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53. Show HN: 請求書生成 Chrome 拡張機能、クラウド不要、ロゴをアップロード、PDF 保存
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/invoice-generator/mbenhbocjckkbaojacmaepiameldglij
著者: albertkag
説明: 別の請求書作成ツールを作りました :) クラウドフリーで、オフラインでも使用できます。請求書にロゴをアップロードでき、印刷したりPDFとして保存したりできます。速くて簡単です。
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54. Show HN: Xfer、データ転送言語
URL: https://github.com/paulmooreparks/Xfer
著者: paulmooreparks
説明: Xferは、私が少し前から定義している実験的な言語です。これは、コメント、ネストされた要素、プレースホルダーの置換、メタデータなどのいくつかの機能を提供する、厳密に型付けされたJsonの代替として設計されています。まだ非常に初期段階なので、皆さんからの提案やフィードバックをぜひお聞かせください。
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55. Show HN: 初めてのSaaSをローンチしました - Timelogga
URL: https://www.timelogga.io/
著者: mazahermuraj
説明: 皆さん、こんにちは。
私はフロントエンドデベロッパーで、約7年間、雇用主のために製品を作り、出荷してきました。その間、フリーランスの仕事もしていました。
フリーランスの問題は、仕事を見つけることではありませんでした。幸運なことに多くの依頼を受け、自分からも多くの仕事を見つけることができました。問題は、自分の時間を正確に追跡し、すぐに提出できるタイムシートを作成することでした。そのために、私は Timelogga.io を作りました。
今では、作業したタスクに対して迅速にタイムシートを生成できるので、手動で作成する心配がありません。それは非常に時間がかかり、正直言ってフリーランスの仕事の中で最も退屈で時間を取られる部分でしたが、残念ながら報酬はありませんでした！
時々、タイムシートが準備できていなかったため、支払いの提出が遅れることもありました。
Google Sheets やその他の似たようなツールを試しましたが、どれも限界があったり、必要な機能には過剰だったり、単に高価だったりしました（特に初めての頃は！）。
今は簡単にタスクを追跡し、迅速にタイムシートを作成できるので、重要なこと、つまり私が報酬を得られることに、時間とエネルギーを集中させています。それが私の仕事です。
最新の新機能：進行中のタスクを一時停止し、新しいタスクを開始できるようになりました。
楽しんでいただければ嬉しいです。フィードバックや販売、皆さんのサポートをいただけると幸いです。
ありがとうございました。
https://www.producthunt.com/posts/timelogga
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56. Show HN: 実際に役立つAI模擬面接官
URL: https://www.internguys.com
著者: Hannan103
説明: こんにちは、HN！
100件以上のインタビューを行った後、テスラでのソフトウェアエンジニアの仕事を辞めて、私が常に存在してほしいと思っていたもの、AI模擬面接官の「Nora」を作ることにしました。
候補者が準備不足や不安を抱えて面接に臨む姿を見ていて疲れてしまったので、Noraを開発しました。これはリアルな面接体験をシミュレーションし、特定の職務に合わせた行動面と技術面のラウンドを含む、ダイナミックなインタビュー質問で構成されています。
いくつかのテクノロジースタックと機能は以下の通りです：
- ClaudeとOpenAIのLLMを組み合わせて、適応型のQ&Aとコンテキスト理解を実現。
- リアルタイムでの応答スコアリングとフィードバック。
- フルタイムのリクルーターにRLHFを実施してもらった；ちょっとScale AIを真似しちゃった（笑）。
- Speech to textにはAssemblyAIを使用し、リアルタイムの音声対音声インタビューを可能に。
皆さんのフィードバックやアイデアをぜひ聞かせてください！
ハンナン
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57. Show HN: ついに登場！カスタマイズ可能なアドベントカレンダーアプリ「Purrfect Advent」
URL: https://www.purrfectadvent.com/
著者: tomdevelopment
説明: こんにちは、HN！Purrfect AdventがiOSでのリリースを開始したことをお知らせできることにワクワクしています！これは、個別のメッセージ、画像、GIFでホリデー気分を盛り上げるのに最適な、遊び心あふれるカスタマイズ可能なアドベントカレンダーアプリです。猫をテーマにしていますが、お好みの画像やGIFを使ってカスタマイズも可能です！
• カスタマイズ可能なコンテンツ：毎日をユニークなメッセージ、画像、またはGIFで彩りましょう。
• シェア可能なカレンダー：作成したカレンダーを共有することで、よりインタラクティブなシーズンを楽しめます。
• サブスクリプション機能：年間サブスクリプションで複数のカレンダーが利用可能です。
こちらがiOSのリンクです：https://apps.apple.com/us/app/purrfect-advent/id6473840052
Google Play版はまだクローズドベータ版ですが、興味がある方はこちらのグループに参加してダウンロードしてください：https://groups.google.com/g/purrfect_advent
皆さんのフィードバックや感想をお待ちしています！
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58. Show HN: Chat-tree：ツリー状に整理されたチャットUI
URL: https://chat-tree-inky.vercel.app/
著者: bbdaph
説明: 現在のチャットインターフェースの問題は、会話が単一のスレッドに制限されていることです。
chat-treeは、コンテキストを汚染することなく、チャットの履歴を上下にスクロールすることなく、複数の独立したフォローアップ質問をすることを可能にするツールです。
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59. Show HN: Comicmark – 漫画のようなビジュアル要素を取り入れたセルフホスティングリンクマネージャー
URL: https://github.com/abishekvenkat/comicmark
著者: abishekvenkat
説明:
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60. Show HN: iOSとAndroid向けのコーディング不要の地図アプリビルダーを作成しました。
著者: PatrickPushes
説明:
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア