Show HN 今日のトップ：2024-11-07の注目の開発者プロジェクト
2024-11-07のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日のコンテンツでは、様々なプロジェクトが紹介されました。JSONから派生したデータ型のASONや、AIを駆使した面接練習サイトInterviewShark、リモート職を推薦するJob Scoutなど、多彩なツールが登場しました。また、明晰夢支援のZzzやカロリー追跡アプリJournable、ポッドキャスト監視AIも注目を集めています。これらのプロジェクトは、日常の利便性向上や新しい体験を提供することを目指しています。
1. Show HN: ASONはJSONの強力なデータ型です
URL: https://github.com/hemashushu/ason
著者: hippospark
説明: ASONは、JSONから進化したデータ形式で、強力なデータ型とバリアント型のサポートを特徴としています。優れた可読性とメンテナンス性を提供し、設定ファイルやデータ転送、データストレージに非常に適しています。
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2. Show HN: Beehive – AIエージェントオーケストレーション
URL: https://github.com/BeehiveHQ/beehive-ai
著者: mtrivedi50
説明: 主に興味や学習のために作成されました。フィードバックをお待ちしています！
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3. Show HN: Zzz – 明晰夢コンピュータ
URL: https://github.com/mirthturtle/zzz
著者: mirthturtle
説明: 夢見る人のための機器、夢の脱獄をするためには自分が眠っていることを確認する必要があります。
おまけに: 先週プロトタイプを作って以来、2回成功しました！
素敵な夢を、
クリスチャン @ Mirth Turtle
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4. Show HN: AskLegal – 法律に関する情報をみんなで集めるための小さなアプリ
URL: https://asklegal.replit.app/
著者: dedpool
説明: 私は、法的情報に関する質問をし、議論できる小さなアプリを作りました。司法権タグ付けも行っています。主な機能は次のとおりです：
可読性に焦点を当てたクリーンなUI 連邦/州の司法権フィルタリング コミュニティ投票システム カテゴリごとの整理 質問を閲覧するためのサインアップ不要
ライブデモはこちら: https://asklegal.replit.app/
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5. Show HN: デジタルピアノを自動的に録音するための小さなデバイスを作りました
著者: chipweinberger
説明: こんにちは、HN！
数年前、私は快適な大手テック企業の仕事を辞めて、ハードウェアを作ることにしました。
そして、ずっと欲しかったデバイス、つまり自動ピアノレコーダーを作り上げました！
私は通常、即興でピアノを演奏するので、手動で録音ボタンを押すのはあまりうまくいきませんでした。でも、いつも録音しておけばよかったと思う瞬間があって、今はそれが実現しました！
これが、あなたたちにとっても同じようなニーズを満たすことができればと思っています！
いくつかの技術的な詳細は以下の通りです：
- esp32-s3を使用
- カスタムインジェクションモールドエンクロージャ
- BLE通信、SDカードストレージ、DS1302 RTC
- Flutterを使用したAndroidおよびiOSアプリ
- ビデオ共有のためのShadertoy VFXサポート
- チップ
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6. Show HN: Nitric – コードからインフラを利用して、手間いらずのバックエンドを実現
URL: https://github.com/nitrictech/nitric
著者: homelessdino
説明:
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7. Show HN: TuringMind AIはあなたのコードベースを深く理解します。
URL: https://www.turingmind.ai/
著者: vinaypanghal
説明:
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8. Show HN: お気に入りのポッドキャストを監視し、インサイトをメールで送信するAI
URL: #
著者: dspiniak
説明: 私は、AIを使ってポッドキャストやYouTubeチャンネルを監視し、テクノロジー、ビジネス、リーダーシップなどの一流インタビューやニュースのハイライトをお届けするデイリーニュースレターを作りました。基本的に、5分で数十時間の一流ショーの重要なインサイトを得ることができます。
ウェブページはこちら: https://aipodcastinsights.com/
このコンセプトについての早期フィードバックを求めています。これはニュースレターなので、ここに投稿するかどうか迷ったのですが、パーソナライズされたニュースレターで、かなりの手間と多くのコードを使っているため、試してみる価値があると思いました。
現時点では、AIジェミニのコストの関係でテクノロジーとビジネスのショーの一部にしかサブスクリプションできませんが、ユーザーが自身のショーを選んで、興味に合ったトップショーをフォローできる機能も追加したいと考えています。
以下は、ニュースレターがどのようなものなのかのプレビューです（主にテクノロジーとビジネスに関するお気に入りのポッドキャストの今日のエディション）: https://docs.google.com/document/d/1ce_SKtzrlP9X593yMH3Thf7H…
試してみるには、このフォームに記入していただければ、テクノロジーポッドキャストを日々受け取れるほか、注目が集まっている他のポッドキャストもお届けします: https://forms.gle/yXN1KySQdQqkfh2A7
具体的には以下のフィードバックを求めています：
- フィードバックはあまり良くありませんが、ほとんどのユーザーは毎日開いています。
- ニュースレターのフォームに苦労しています。多くのユーザーがメールを増やすことにアレルギー反応を示す一方で、別の「アプリ」を作ることに対しても慎重です。少し行き詰まっています。
- これがニュースレターのための少し洗練された制作形式に過ぎない場合、マーケティングに適した初心者向けのパックには何が良いと思いますか？
フィードバックやコメントをいただけると幸いです！
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9. Show HN: GrapeGPT、AIソムリエ・ワイン通
URL: https://www.grapegpt.vin/
著者: camjw
説明: ここ3年半、私はAIスタートアップの共同創業者として非常にストレスフルな日々を過ごしていました。それで、少し楽しい意味のない、ストレスの少ないプロダクトを作りたいと思いました。そして、自然派ワインが好きなので、GrapeGPTを作りました。これは、あなたに素敵なワインを見つける手助けをします。楽しんでいただけると嬉しいです！
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10. Show HN: Draw.Audio – Web Audio API を利用した音楽スケッチパッド
URL: https://draw.audio
著者: StreamGobbler
説明:
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11. Show HN: あなたの neighborhood は、ニューヨーク市の雰囲気の潜在空間の中でどこに位置していますか？
URL: https://isit.nyc/
著者: Shrugs
説明: NYC [0] は、世界中の地域を、その潜在的なスペースの近接性によって関連付ける小さなプロジェクトです。都市の雰囲気の共通語としてのNYCの地域を介してつながっています。「ノブヒルはアッパーイーストサイドとブルックリンハイツが出会い、そこにイーストビレッジのエッセンスが加わっています。」これはLLM駆動のタイプビートです。
さらに、世界中のウィリアムズバーグ核心地域に関する地図もあります [2] （他のNYCの地域でも同様です）。
すべてのコンテンツは、Claude 3.5 Sonnetから静かに派生したLLMコンテンツです。
マッピングはprotomaps、maplibre、そしてmapboxによって支えられています。このアプリはnext15、rsc、shadcn、cmdk、tailwind、vercel/aiで構成されており、ブラウジング用にgithub [3] にあります。
[0] https://isit.nyc
[1] https://isit.nyc/Nob%20Hill-dXJuOm1ieHBsYzpHaHJNN0E
[2] https://isit.nyc/like/Williamsburg
[3] https://github.com/shrugs/isitnyc
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12. Show HN: UDM ProのWebhookを使ったAIによる感情認識
URL: https://github.com/RamboRogers/greeter
著者: RamboRogers
説明: これにより、UDM ProまたはUnifi Protect Source用のDockerコンテナを通じて、人物検出から顔認識および感情分析へと拡張することができます。また、あらゆるRTSPストリームにも対応しています。
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13. Show HN: ウェブサイト用Grammarly (TripleChecker)
URL: https://www.triplechecker.com
著者: TripleChecker
説明:
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14. Show HN: Skipper – ADHDの脳に対応したタブ管理ツール
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/skipper-fewer-tabs-more-f/cjiinmicahhdcmfpdohhaahgkdiehfga
著者: popol1991
説明: 私はカイル・ガオ、SkipperのCTO兼共同創設者です。この製品は、カーネギーメロン大学で行われた集中力とブラウザデザインに関する研究から生まれました。人々は、リマインダーとして、または戻りたいものに素早くアクセスできるようにタブを開いたままにしておきます。しかし、オープンタブが増えると、ブラウザは非常に混雑し、タブも区別がつかなくなります。その結果、意図した通りにリマインドしたり、迅速なアクセスを提供したりすることができません。
Skipperは、自動的に未使用のオープンタブを保存して閉じ、トピックや使用時間によって整理するChrome拡張機能です。私たちは、手動の整理をストレスフリーで簡単にし、ユーザーのパーソナライズされた整理システムを活用して、AIを使って常に最新の状態を維持することを目指しています。これにより、実際に使用しているタブだけがブラウザバーに開かれ、簡単に戻ることができるようになります。
私たちは「ADHD起業家」に注目しています。このペルソナは、初期の採用者とのインタビューから生まれました。ADHDと診断された人や、単に集中するのが難しい人々は、自動的に整理されることを特に評価しており、意図せずに間違ったことに没頭してしまうのを防いでいます。
Skipperがあなたのワークフローに自然に合うかどうか、またそのために自分の習慣を変えることなく価値を得られるのかについてフィードバックを探しています。ぜひ試してみて、感想を教えてください！メールでもご連絡いただけます：[email protected]
Chromeストア: https://chromewebstore.google.com/detail/skipper-fewer-tabs-…
デモ動画: https://youtu.be/vlSK8w6i3Wc?feature=shared
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15. Show HN: Zit v3 – Git アイデンティティマネージャー
URL: https://github.com/ayakovlenko/zit
著者: ayakovlenko
説明:
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16. Show HN: IFS描画ツール
著者: dyloxim
説明: 多くのHN読者は反復関数系フラクタルに慣れ親しんでいることでしょう。これらのアトラクタの画像は、カオスゲームプロセスを通じて生成されることで知られています。このプロセスは実装が簡単で、グラフィックスプログラミングの実践プロジェクトにぴったりの候補です。
興味深いことに、「逆問題」（入力画像を近似するためのIFSパラメータを推測する手法）として開発された方法が、圧縮アルゴリズムの作成に応用されています。
このプロジェクトでは、可能なアトラクタの空間を視覚的かつインタラクティブに探求するためのインターフェースを提供します。
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17. Show HN: クリエイターのためにPinterestのキーワードリサーチツールを作りました
著者: ahmednabi
説明:
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18. Show HN: カロリー追跡のためのChatGPT。ストレスフリーなダイエットと運動の管理
URL: https://www.journable.com/
著者: stevehoyek
説明: こんにちは、スティーブです。私は、この非常に長い間抱えていたカロリー追跡アプリを使用しない問題を解決するために、このモバイルアプリを作りました。原因は、使い勝手の悪さ（多くのクリックや煩わしさ）です。
私は最高のUI/UXデザイナーではありませんが、Journableを通じてあらゆる面で煩わしさを取り除くことを目指しました。具体的には、
- トラッキング体験: チャットベースのインターフェース（ChatGPTのようなもの）で食事や運動を記録
- オンボーディング体験: ログイン画面なし、測定や目標なしで、いきなりメインチャットウィンドウに
- 写真記録: お皿の写真を撮るだけで完了
とはいえ、私自身は最高のUI/UXデザイナーではないので、アプリについてのフィードバックを非常にありがたく思います。どんなコメントや提案も大歓迎です。もっと使いやすくした方がいいですか？もっと速く？もっとシンプルに？色を増やす必要がありますか？皆さんの意見をお待ちしています！
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19. Show HN: GuestGuard – ホスピタリティにおけるゲストの責任を促すプラットフォーム
URL: https://guestguardwaitlist.replit.app
著者: Eapper
説明: GuestGuardは、ゲストの行動を記録し研究するためのプラットフォームで、ホテル、リゾート、キャンプ場といったホスピタリティビジネスが、ゲストの問題に関する共有知識を通じて安全な環境を促進するのを支援します。
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20. Show HN: 移住する国を見つける方法
URL: https://whichcountrytomoveto.com/
著者: Sontho
説明:
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21. Show HN: Java Markdown – Javaコードを使った生きたドキュメント
URL: https://reportmill.com/SnapCode/#JavaMarkdown
著者: jeffreportmill1
説明: Javaコードを使ったリビングドキュメントのアイデアをいじってみています。ノートブックのパラダイムには少しストレスを感じたので、マークダウンのパラダイムは面白いかもしれないと思いました。
まだ非常に初歩的な段階ですが、皆さんはどう思いますか？
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22. Show HN: BemiDB – 分析に最適化されたPostgresリードレプリカ
URL: https://github.com/BemiHQ/BemiDB
著者: exAspArk
説明: こんにちはHN！私たちはエフゲニーとアルジュンで、Postgresを使ったアナリティクスの新しい方法を構築しています。
私たちはPostgresがそのシンプルさ、パワー、そして豊かなエコシステムのために大好きです。しかし、エンジニアはアナリティクスデータスタックを接続する際、重くて高価なOLAPシステムに悩まされることが多いのです。
PostgresはOLTPクエリに優れていますが、OLAPクエリ（大規模データスキャンや集計）にはあまり向いていません。それでも、スケーリングを目指すスタートアップからは、データエンジニアリングの複雑さに対処したくないため、アナリティクスワークロードを実行するのに読み取りレプリカだけを使おうとする声を何度も聞いてきました。これは最初は驚くほどうまく機能しますが、彼らがスケールしたり、複数のデータソースを統合したりする際に次第に問題が発生します。アナリティクスをサポートするために多くのインデックスを加えると、トランザクションの書き込みパフォーマンスが遅くなります。
「ただPostgresを使う」という段階を超えた成長を遂げる企業は、複雑なETLパイプラインやCDCプロセス、データウェアハウスを理解し、取り扱う必要があります。これにより、最初にPostgresをデータストレージとして選んだシンプルさが損なわれてしまいます。
私たちはより良い方法があるはずだと考え、BemiDBを開発しています。これは、通常のオーバーヘッドなしに大規模な複雑な分析クエリを処理するために設計されています。Postgresのデータと自動的に同期し、Postgresと互換性のある単一のバイナリで、標準のPostgresをクエリするかのように動作し、既存のすべてのツールとも連携します。
内部では、S3に保存されたApache Iceberg（Parquetデータファイル使用）を利用しています。これにより、無限に近い安価なストレージ、圧縮されたカラムファイルのデータ、そして他のデータツールとの互換性を保証するオープンフォーマットが実現できます。
私たちは、複雑なクエリに対応するインメモリアナリティクスのためのクエリエンジンとしてDuckDBを組み込んでいます。効率的なカラムストレージとベクトル化された実行を通じて、重いインフラなしでの高速な結果を目指しています。BemiDBは、すべてのクエリをPostgres互換にするためにPostgresワイヤプロトコルを介して通信します。
私たちは、企業がPostgresを使う際のデータスタックの複雑さを減少させ、シンプルなバイナリとS3の使用、非専有データフォーマット（Icebergオープンテーブル）の利用、そしてベンダーロックインの排除（オープンソース）を通じて、シンプルにしたいと考えています。あなたのフィードバックをお聞かせいただければ幸いです！あなたはどう思いますか？
人気: 186 点数 | 98 件のコメント
23. Show HN: VRTs – 安全なWordPressアップデートのためのビジュアルテスト
URL: https://vrts.app/
著者: steffenbew
説明:
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24. Show HN: オープンソースへの貢献をもっと簡単にするエージェントを作りました
URL: https://github.com/potpie-ai/potpie/blob/main/readme.md
著者: dhiren_m
説明: ここ数ヶ月、私はコードベースをナレッジグラフに分解し、各ノードに対してコードに関する推論を生成・保存し、エージェントがグラフ構造を取得したり、類似検索を行ったり、コードを取得したりしてエンジニアリング作業を行うためのツールを開発しました。
私が最も気に入っている点は、全くの無知な状態で新しいコードベースに取り組むのがとても簡単になることです。若手エンジニアだった頃、オープンソースに参加しようとしても、大規模なコードベースは常に私を恐れさせ、ドキュメントを読むのも楽しくはありませんでした。
これまで試したユースケースは以下の通りです：
- プロジェクトの「はじめに」ドキュメントの生成：AgentOps SDKをローカルでビルドしてテストする手順が見つけられなかったのですが、私はマイクロサービスの方が得意で、toxやSDKの構築については知らなかったのです。このツールは設定ファイルを読み取り、正確にビルドとテストの実行方法を教えてくれました。[1]
- Githubのイシュー説明に基づく変更計画の生成：Portkey AIゲートウェイとSignozのコードベースを使って、リポジトリからオープンイシューを選び、エージェントに何をすべきかを教えさせようとしました。[2][3]
- ドキュメントがないリポジトリの挙動理解：レイテンシの問題をデバッグしているときに、LLMの可視化において評価タスクのプロンプトを見つけました。私たちのエージェントはCrewAIで構築されていますが、そのドキュメントには一切の言及がありませんでした。ツールを使って、その出所と目的を特定することができました。[4]
私は毎日新しいユースケースを試して、他に何が可能かを探っています。皆さんはこれらのエージェントをどのように活用しますか？
[1] 動画: https://youtu.be/KonguA9PD80
チャット: https://app.potpie.ai/chat/0192dd3f-078e-753f-b5f8-00b724d9085e チャット: https://app.potpie.ai/chat/0192c3ea-3dfa-7090-b5fb-3f3d50bbc301 チャット: https://app.potpie.ai/chat/0193013e-a1bb-723c-805c-7031b25a21c5 チャット: https://app.potpie.ai/chat/0193074b-5fec-7308-9158-67dbbf4cd516人気: 4 点数 | 0 件のコメント
25. Show HN: 私は、あなたが読むでしょうサブスタックのニュースレターを見つけるAIを作りました。
URL: https://www.mynewsletterguide.com/
著者: Maxamillion96
説明: 私はSubstackのコンテンツが大好きで、このサービスを作りましたが、ニュースレターの購読数が多すぎて困っていました。素晴らしい作家がたくさんいるのですが、メールが多すぎるのです。
【使い方】
興味のある分野を選択します（技術、金融、アート、科学など）。 読書の好みを選びます（短い・長い、毎日・毎週）。 AIが関連するニュースレターをマッチングします。 個別のメールではなく、キュレーションされたハイライトがまとめて届くダイジェストを受け取ります。
【技術スタック】
React/Next.js フロントエンド コンテンツ分析とマッチングのためのGPT API ニュースレターの取り込み用RSSフィード コンポーネント用のMaterial UI Vercelにホスティング
【現在の機能】
スマートなニュースレターマッチング パーソナライズされた日々のダイジェスト コンテンツの長さに関する好み 読むためのウェブインターフェース
【今後の追加予定】
より良いレコメンデーションアルゴリズム トピッククラスタリング もっと細かい興味の設定 メール配信システム
HNコミュニティの皆さんからのフィードバックをぜひお待ちしています。特に以下について意見をいただけると嬉しいです：
あなたが直面しているニュースレター発見の課題 ダイジェストに求める機能 マッチングアルゴリズムに対するおすすめ
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26. Show HN: AIによるウェブ自動化のためのインテリジェントブラウザ
著者: danielsht
説明: こんにちはHN、ダニエルです。
コミュニティとAirtopを共有できることにワクワクしています！Airtopは、AIエージェントが複雑な認証（MFAやOAuthなど）を必要とするウェブサイトでも、シームレスにブラウジングしたり自動化したりできるようにします。スクレイピングや動的コンテンツとのやり取り、さらには複数のブラウザでのタスク自動化が必要な場合でも、Airtopのクラウドベースのインフラストラクチャにより、スケーラブルでアクセスしやすくなっています。
Airtopの魅力は？ — AI駆動のウェブ自動化：自然言語のコマンドを通じて任意のサイトとのインタラクションを自動化できます。人間が関与するシナリオも対応可能です。 — 認証に対応：Airtopは認証を必要とするウェブサイトに対応しており、ボットが複雑なタスクを実行することを可能にします。 — スケーラビリティ：タスクを簡単に管理し、デプロイできます。1つのブラウザから数千のブラウザまで管理可能です。 — コンプライアンス：Airtopはデータが最高のセキュリティ、可用性、プライバシー基準で処理されることを保証し、敏感なタスクの自動化中でも安心感を提供します。
全て無料で試すことができ、ダッシュボード内のスタジオでAPIやプロンプトの動作を確認できます。
皆さんの感想やフィードバックをぜひお聞かせください！
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27. Show HN: Vanity.services － 自分のドメインからメールアドレスを販売するサービス
URL: https://www.vanity.services/
著者: thisismydesign
説明: こんにちは、HN！
私はフリーランサーで、Gmail以外のメールアドレスがとても役立っています。
しかし、クールなドメインは高価で、DNSの設定はテクノロジーに詳しくない人には面倒です。
そこで思ったのは、もし誰かが dev.com を買って、たくさんの [email protected] メールアドレスを販売したらどうだろう？これはうまくいくと思ったので、実際に作ってみました！いくつかのドメインも購入しましたが、まだ dev.com ではありませんが、いつか手に入れられたらいいなと思っています。 :)
現在、いくつかのドメインからアドレスを購入できる状態です。これを民主化して、誰でも自分のドメインをメールアドレスプロバイダーとして提供できるサービスにしたいと考えています。ドメインの駐車は無駄な事業だと思います。素敵な建物をたくさん持っていても、それを使わないのはもったいないですから、使いましょう！
あなたはどう思いますか？
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28. Show HN: Folio: バージョン管理とテンプレート機能を備えたプロンプト管理ツール
URL: https://github.com/neshkatrapati/folio
著者: neshkatrapati
説明:
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29. Show HN: 悪い親になること – ホラーゲーム体験
URL: https://badparentingfree.com/
著者: horushe
説明: ゲームは小さなアパートで展開され、主人公のロンは恐ろしい超自然的現象に直面しながら、同時に赤顔の男の悪巧みから家族を守ろうと奮闘します。
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30. Show HN: MLGarden、シンプルなニューラルネットワークを視覚的に構築・訓練するためのツール/おもちゃ
URL: https://github.com/PavleMiha/mlgarden
著者: PavleMiha
説明: このツールは、ニューラルネットワークやバックプロパゲーションの仕組みをよりよく理解するために作りましたが、今後どう活用すればいいのかを悩んでいます。それなので、GitHubに公開し、バックプロパゲーションとニューラルネットワークに関する簡単な入門書も書いてみました。
皆さんのご意見や、私の説明に間違っている点があればぜひ教えていただきたいです！
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31. Show HN: タイムシートとプロジェクトトラッキングを自動化するSlackアプリを作りました
URL: https://www.billableninja.com
著者: jamzi
説明:
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32. Show HN: ラグが0.5秒未満のリアルタイムAIボイス会話
URL: https://dashboard.avaturn.live/demo
著者: ekulianova
説明: Avaturn.liveは、リアルタイムでアバターと会話できる音声対音声のAIアシスタントです。反応時間が0.5秒未満に達したことで、アバターとの会話がより自然に感じられるようになりました。また、私たちのリップシンクについてはどう思いますか？現在のレベルに達するまで、多くの苦労がありました。
現在私たちが探求している初期のユースケースは、自動化された製品デモや販売です。このAIアバターは、機能を紹介したり、リアルタイムで質問に答えたりできます。
デモはこちらからご覧いただけます: https://dashboard.avaturn.live/demo
アバターとあらゆるトピックについてお話しすることができます。
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33. Show HN: Akuri.ai – 数時間で任意のテキストボックスにコンテキスト対応のAIを追加
URL: https://www.akuri.ai/live-demo
著者: vishalvshekkar
説明: Akuriは、あなたの製品にAIを導入する最速の方法です。プロダクト内のテキストボックスにコンテンツ生成AIを提供し、ユーザーが長文コンテンツを迅速に作成できるようにしましょう。
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34. Show HN: 名前の世代の物語を発見するためにAgesenseを作りました
URL: https://agesense.netlify.app/p/landing
著者: codetoli
説明: 見てみてください
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35. Show HN: LifeCycles - あなたの年齢と場所に基づいて、残りの自然なサイクルを計算します。
URL: https://natural-lifecyles.vercel.app/
著者: victor_bram
説明: こんにちは、HNの皆さん！
最近、LifeCyclesというシンプルなツールを作りました。これは、あなたの年齢と自国の平均寿命に基づいて、まだ経験する可能性のある自然のサイクル、例えば夕日や季節、満月の回数を計算します。
人々が時間について考え、自然とより個人的に繋がる方法を提供したいと思いました。このプロジェクトは数時間で作成しましたが、出来栄えや引き起こされた議論にとても興奮しています。
フィードバックをいただけると嬉しいですし、開発プロセスや今後のプロジェクトの計画についての質問にも喜んでお答えします！
こちらからチェックしてみてください: https://natural-lifecyles.vercel.app/
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36. Show HN: ポケモンカードの収集と取引プラットフォーム
著者: istefan
説明:
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37. Show HN: Regrets.io – 後悔データベース
URL: https://regrets.io/
著者: luskira
説明: やあ、HNの皆さん、
僕はルーカス・シャビーニで、Regrets.ioを作りました。このプラットフォームは、後悔を共有し、内なる好奇心旺盛な子供が常に物事の長所を探せるようにするためのものです。シンプルでスクロールしやすく、あなたが調べたいことを何でもリサーチできて、気軽に長所と短所を得られる場所を目指しています。
じゃあ、どうしてredditを使わないの？ 僕は、自分のリージョンGO、Remarkableタブレット、そして新しいMacBookを買うために必要な情報を集めるために無限にredditのスレッドを辿ったことがあります。すべての情報を1ページにまとめたいと思っていて、もしAIがユーザーの回答（後悔.ioの機能、近日登場！）から長所と短所を要約してくれたら、さらに嬉しいです。
「大学に行く」や「大学に進学する」といった類似の後悔を作るのをずっと難しくしました。まだ完璧ではなく、努力すれば重複することもありますが、それらは修正中です。
現時点では、アカウントなしで匿名の回答を入力でき、もう少し機能が欲しい場合はログインして、希望すれば匿名の回答も残せます。
これは、最初の「ミリオンポッド」の一つでこのアイデアを聞いた後に作ったプロジェクトです（ありがとう、シャーン）。とても面白いと思ったんです。今後、人々が後悔を乗り越え、人生の困難に立ち向かう手助けをする機能をさらに追加していくことを楽しみにしています。このウェブサイトでは、人々がヒーローになり、メンターとしての役割を果たしてほしいと考えています。
ここに投稿してフィードバックを集めています。もしこれが共感できるものであったり、興味を持っていただけたら、あなたのフィードバック、アイデア、率直な感想を伺いたいです。
[こちらでチェックしてみてください](https://regrets.io)。私たちの共有された経験が、今後のより良い選択に役立つことを期待しましょう。
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38. Show HN: 履歴書分析を用いたパーソナライズドリモートジョブ推薦
URL: https://github.com/ShreeshaBhat1004/Job-scout
著者: shreeshabhat043
説明: Job-Scoutは、リモートの機械学習職を簡単に探すためのコマンドラインツールです。このツールは、TwitterやHacker Newsからの求人情報を集約し、自然言語処理を活用して、これらの求人をあなたの履歴書にあるスキルや経験にマッチさせます。リモートの機械学習、AI、データサイエンスの役割に重点を置き、Job-Scoutはあなたの資格に基づいて適した求人をランク付けし、推奨します。ユーザーが特定の職務やインターンシップに合わせて検索クエリを調整できるため、経験豊富なプロフェッショナルやパーソナライズされた求人を探している学生にも最適です。
人気: 5 点数 | 0 件のコメント
39. Show HN: 個人用URL短縮ウェブアプリ（HonoとDeno KVを使用）
URL: #
著者: imcotton
説明: プレイグラウンド: https://dash.deno.com/playground/demo-short
これは、あなた自身のクラウドまたはローカルにデプロイできるURL短縮ツールのオフ・ザ・シェルフWebアプリを提供するJSRパッケージ[1]のデモショーケースです。
JSRは100%（つまり、npm不要）、テストカバレッジも100%です。ドキュメントはまだありませんので、ソースコードをお読みください。
Honoの組み込みミドルウェアを使用した認証サポートもあり、こちらはhttps://sign-poc.js.orgからの例です（免責事項：これは私のPoCプロジェクトで、現在進行中です）。
CSPのため、プレイグラウンドのプレビューペイン（iframe）ではサインオンボタンが機能していませんが、スタンドアロンの[2] URLは正常に動作します。
---
[1]: https://jsr.io/@indirect/short
[2]: https://demo-short.deno.dev
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40. Show HN: 0x4c ソーシャルメディア収益化用語集
URL: https://github.com/0x4c-quest/awesome-0x4c-social-media-monetization-glossary
著者: 0x4c-Quest
説明:
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41. Show HN: Intellectia.ai: AIが株式や暗号通貨の選定を効率的にサポートします
著者: sugusd
説明:
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42. Show HN: Tile.run – APIを介してあらゆるドキュメントから構造化データを抽出する
著者: ntkris
説明: 皆さん、こんにちは。
本日、私たちはtile.runをリリースします。これは、非構造化ドキュメント（PDF、画像、テキスト）から構造化データを抽出するためのAPIで、カスタムスキーマに対応しています。
問題点: 非構造化ドキュメントからデータを抽出するのは意外と難しいです。私たちは、請求書処理や照合の自動化を目的とした製品Kiliのためにこの課題に取り組む中でtile.runを開発しました。自動化に十分な信頼性を持つ精度を達成するのは非常に難しいことが分かりました。特に、表や行項目が多い密なドキュメントはさらに難易度が高く、これらは自動化する価値が最も高いです。他のチームや開発者と話し合った結果、同様の解決策を求めているチームが多くいることがわかりました。
主な機能:
- 複数のフォーマット: PDF、JPEG、PNG、TIFF、プレーンテキスト
- ネストされたオブジェクト/配列をサポートするカスタムスキーマ
- 表を含む密なドキュメントに特化
- 自己サービスAPI - 数分で抽出を開始可能
技術的詳細:
- 簡単なJSONレスポンスを提供するREST API
- 強力なエラーハンドリングとバリデーション
近日公開予定:
- 精度の向上
- さらに多くのファイル形式
- 自己ホスティングオプション
- データ保持ゼロモード
リンク:
- ランディングページ: https://tile.run
- ドキュメント: https://tile.run/docs
この分野では最近多くのローンチがあったことに感謝しており、それにも触れておきたいと思います:
- この問題を解決することは非常に価値のあることですが、かなりの労力が必要です。
- 同じ問題にアプローチする方法はたくさんあります。例えば、tile.runは技術的なチームをターゲットにしていますが、他のチームはビジネスチームや特定の機能（例えば、ETL）のためにこれを解決しています。
私たちは、この製品に関する皆さんのフィードバックを楽しみにしています。
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43. Show HN: x86アセンブリで実装されたエニグマ
URL: https://github.com/chyanurag/nasm-enigma
著者: shortuname
説明: ご存知かもしれませんが、エニグマは第二次世界大戦中にドイツ軍がメッセージの暗号化と復号化に使用していたものです。私はそれをx86アセンブリで再実装してみました。アセンブリの勉強をしているので、良いプロジェクトになると思ったんです！ぜひ時間をかけてレビューしてください（私には見栄えがひどいですが）。
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44. Show HN: ChatGPTに機能を追加するChrome拡張機能
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt-toolbox/jlalnhjkfiogoeonamcnngdndjbneina
著者: superduper5551
説明:
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45. Show HN: 指令を指数指数バックオフとジッターを使って再試行する
URL: https://github.com/dbohdan/recur
著者: networked
説明:
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46. Show HN: 地図に思い出を保存しよう (Herit)
URL: https://herit-app.breakai.ai
著者: ekusiadadus
説明:
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47. Show HN: 分析済み音声付きインフルエンサーのデータベース
著者: bykomeikz
説明:
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48. Show HN: InterviewShark – ハードウェアとソフトウェアの模擬面接
URL: https://www.interviewshark.com/
著者: entrehacker
説明: こんにちは！私は interviewshark.com を作っています。というのも、他の模擬面接サイトが退屈で高額な料金を取ることに不満があるからです。
私は、さまざまなレベルや専門分野のエンジニアたちが、使いやすいオンライン掲示板のような場所で自分のスキルをアピールできるサイトを求めていました。それが、私が InterviewShark を立ち上げた理由です。ご覧の通り、サインアップ不要のシングルページアプリです。将来的には、インタビュアーを見つけやすくするために検索機能や評価機能を追加する予定ですが、今のところは、私が作りたかった簡単で無駄のないモック面接ができるツールです。
最初にハードウェア分野に注力したのは、そのエリアが模擬面接に関して十分なサポートがされていないからです（以前は https://chipdev.io でこのサービスを運営していました）。しかし、ソフトウェア分野も強化していきたいと考えています。少しの収入を得たいと思っている方は、インタビュアーとして応募してください。オンボーディングは迅速です。もし優れたインタビュアーでない場合は、残念ながらお引き取りいただくことになるかもしれませんが、99%の方にとってそれは問題ないと思います。
また、このインタビュープラットフォームも自分で構築しました。私が望むように、このツールを作り上げたからです：interviewshark.com/sandbox（サンドボックス版、コラボ機能なし）。かなりシンプルなツールで（共同作業用UI要素にウェブソケットを使い、共同編集用にはファイアパッドを利用）、面接を行うために必要な機能が揃っています。
あなたの意見を聞かせてください。そして、ハードウェアおよびソフトウェアエンジニアコミュニティのために、このツールをどう改善できるか教えてください :)
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49. Show HN: YCアプリケーションエクスポーター
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/yc-application-exporter/gckilipgkedghiganehniepfjnhlhaof
著者: filipeisho
説明: 私はW25バッチに応募していて、友人たちにフィードバックをもらうために自分の応募を共有したいと思っていました。しかし、簡単な方法がなかったので、自分で作りました。
それから、これを読んでいるYCの方々にお願いがあります。「応募を完了する」ボタンを「応募を編集する」に変えてもらえませんか？以前、応募を提出する意味だと思って「応募を完了する」をクリックして、どうやって編集を続けるかを10分間探してしまいました。
追記：自分がバカみたいですが、これ、プレビュー応募ボタンと同じ機能があるんですね。インストールする必要はありません、削除します :joy:
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50. Show HN: 建築のメタパターンに関する本 [pdf]
著者: descri
説明: 私はソフトウェアアーキテクチャに関する無料の本（CC BYライセンス）を書きました。この本では、アーキテクチャパターンやシステムデザインを構造に基づいてグループ分けしており、各グループは特定の目標や特性を持っています。構造と機能が相関しているため、パターンにはある種の継承が生じ、学習しやすく、知られているすべてのアーキテクチャを検討してその特性を分析することも容易になります。
本のプロモーションについてのフィードバックやアイデアをお待ちしています！
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![Show HN: 建築のメタパターンに関する本 [pdf] - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42074472.png)
51. Show HN: Djangoテンプレートにコンポーネントベースのデザインを導入する
URL: https://django-cotton.com/
著者: naveen_
説明:
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52. Show HN: JetShip – Laravel SaaSボイラープレート – Tailwind CSSとFlyonUI
URL: https://demos.themeselection.com/jetship-laravel-boilerplate/
著者: devsoul
説明: 次のSaaS製品を簡単に立ち上げましょう。
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53. Show HN: 人気テレビ番組や映画から瞬時に動画ミームを生成
URL: https://www.tgdm.ai/
著者: rubeekrumpet
説明: 昨年、私は何時間もかけてエピソードを次々とスクロールし、「完璧なクリップ」を見つけようとしていました。そのクリップを利用してミームのアイデアを表現したかったからです。必要なクリップが見つからず、コンテンツ制作のワークフローが無駄に消耗されてしまい、非常にイライラしました。そこで、私はtgdm.aiを作りました。このウェブサイトは、お気に入りのテレビ番組や映画からのクリップの広大なライブラリに即座にアクセスでき、AIを使って面白く関連性のあるミームテキストを生成し、SNSに適したフォーマットでミームを出力します。
tgdm.aiのユニークな点は、膨大なビデオクリップライブラリと、ユーモアの文脈を真に理解するAIミームテキスト生成機能が組み合わさっているところです。現在のコンテンツライブラリは限られていますが、着実に成長しています。
ぜひ試してみてください！皆さんのフィードバックを心よりお待ちしています！
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54. Show HN: コードを理解するAIの構築
URL: #
著者: vinaypanghal
説明: 数年前、私は開発者のワークフローにギャップがあることに気づきました。コードの記述や配信には素晴らしいツールが揃っていますが、他の人のコード—特に大規模なリポジトリで—を理解することは、まるで地図なしに謎を解くような感覚です。もし、チームメイトのようにコードベースを説明できるAIがあったらどうでしょうか？
そのアイデアが生まれたのがTuringMindです。TuringMindはAI駆動のコードチャットプラットフォームで、開発者がより速くオンボードできたり、馴染みのないリポジトリを探索したり、脆弱性をトリアージしたりするのを支援します。デバッグ、レビュー、あるいは前の開発者が複雑なif-else文を残した理由を理解しようとしているときに、コードを理解し考察するための頼れるツールに設計されています。
2022年の後半、私は基盤の構築に着手しました。この基盤は、AIがコードリポジトリに関する質問に対して意義のある、コンテキストに応じた回答を提供できるようにすることです。時が経つにつれ、これはGitHubとシームレスに統合され、LLMを用いてリポジトリを分析し、開発者の思考に合わせた洞察を提供するプラットフォームへと進化しました。
現在、TuringMindは稼働中で、開発者を支援しています：
コードの依存関係や構造に関する複雑な質問に回答する。 リポジトリのコンテキストを理解することで、新しいチームやプロジェクトへのオンボードを速める。 偽陽性やコードへの影響を考慮して脆弱性をトリアージする。 今後の目標は、一般的なCVEをトリアージしたり、アーキテクチャの改善を提案したりといった、さらに面倒なタスクを自動化する能力をTuringMindに拡張することです。
このアイデアについてどう思いますか？TuringMind.aiが役立つようなワークフローの痛点はありますか？ご意見や改善のアイデアがあれば、ぜひお聞かせください。
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア