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Show HN 今日精选：2024-11-05最热门的开发者项目展示

SagaSu777 •
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探索2024-11-05 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！

今日内容汇总

今日内容汇总包含多个新兴技术和项目展示，包括使用YAML文件构建LLM应用程序，AI驱动的内容生成工具“Remy”，以及云服务上的数据复制工具“Melchi”。还介绍了基于AI的合规管理平台“ComplyOps”和音乐引擎“Engine”。此外，各类开发者工具如“RedisDict”和HTTP拦截器“Relay”也相继发布，旨在简化开发过程并提升用户体验。整体上，这些项目反映了社区对自动化、数据管理和用户交互优化的持续关注和创新。

1. 展示HN：来自Yml文件的LLM应用程序

URL: https://github.com/octopus2023-inc/gensphere

作者: octopus2023inc

描述: 您可以使用 YAML 文件构建 LLM 应用程序，这些文件定义了一个执行图。节点可以是 LLM API 调用、常规函数执行或其他图形本身。由于可以轻松嵌套图形，因此构建复杂的应用程序并不是问题，同时您也不会失去控制。

YAML 文件基本上说明了需要完成的任务及其连接方式。除此之外，您只需编写在执行过程中调用的独立 Python 函数，无需学习新的类和抽象概念。

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展示HN：来自Yml文件的LLM应用程序 - 项目截图

2. Show HN: 在单一网络服务器上同时使用多个数据库，拥有最独特的用户界面

URL: https://jetelina.org/

作者: onoke

描述: 不用多说什么，直接看看“Jetelina”。一定会让你惊讶的。我建议你先看一下他们的介绍视频。

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Show HN: 在单一网络服务器上同时使用多个数据库，拥有最独特的用户界面 - 项目截图

3. Show HN: 我创建了一个网站，利用人工智能每次都能生成一致的文本。

URL: https://sloap.co/

作者: sasmitharodrigo

描述: 大家好！我是Sas，Sloap的创始人。

让我分享一下我为何开发这个工具的背景：我曾经是一名Etsy卖家，一个让我反复遇到的挑战就是使用ChatGPT来生成Etsy产品列表的标题、描述和标签。起初，这个方法还算有效，但过了一段时间后，我发现自己不得不一次又一次地重复相同的指示。这变得耗时，并且说实话，有点混乱。

就在这时，我开始思考：“如果有一个工具，我可以一次性设置所有偏好，然后每次都能获得一致且准确的内容，那该多好？”这个想法在我脑中萦绕了几个月，然而随后发生了意想不到的事——我被Etsy禁了。这给了我推动Sloap诞生的动力。

Sloap不仅仅是为Etsy或电商卖家设计的；它是为任何希望在不重复指令的情况下生成一致内容的人而打造的。无论你是在管理社交媒体内容、撰写博客文章、为Shopify商店创建产品描述，还是为通讯生成文本，Sloap都能满足你的需求。它允许你为每个项目设置预定义规则，确保你的内容始终符合品牌形象，无论是在何种平台上。

经过几个月的反复试验、学习和大量咖啡的陪伴，我终于构建了一个我真正引以为豪的东西。它可能还不是完美的（但会变得更好），但Sloap已经远超过我最初的设想。我会持续改进它，添加新功能，并根据你的反馈让它变得更好。感谢你来了解它，我也非常期待听听你的想法！

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Show HN: 我创建了一个网站，利用人工智能每次都能生成一致的文本。 - 项目截图

4. 展示HN：点对点直接连接

URL: https://roberts.pm/index.php/2024/11/05/p2pd/

作者: Uptrenda

描述:

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展示HN：点对点直接连接 - 项目截图

5. Show HN: 一个具有独特外观和功能的Reddit/Discord替代品

URL: https://heahy.com/c/hackernewschat

作者: ignasheahy

描述:

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Show HN: 一个具有独特外观和功能的Reddit/Discord替代品 - 项目截图

6. Show HN: 利用万圣节玩具结合Gemini和11labs识别孩子们的服装

URL: https://wandb.ai/wandb_fc/halloweave/reports/Hacking-a-skeleton-to-detect-kids-costumes-and-greet-them-with-a-custom-spooky-message—VmlldzoxMDAzOTkyMw

作者: altryne1

描述:

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Show HN: 利用万圣节玩具结合Gemini和11labs识别孩子们的服装 - 项目截图

7. Show HN: Hackertuah：一个用 Rust 构建的 Hacker News 命令行工具

URL: https://github.com/program247365/hackertuah

作者: program247365

描述: 这真是太有趣了！

我首先使用Claude，然后用Cursor进行更复杂的修改，打造了一个用Rust构建的Hacker News CLI，配有一个炫酷的加载屏幕 ;)

我想要一种很酷的方式来浏览Hacker News，而这正是一个有趣的开端。

在macOS上仅有4.7M的二进制文件。

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Show HN: Hackertuah：一个用 Rust 构建的 Hacker News 命令行工具 - 项目截图

8. 展示 HN：Codehackerz” – 精英黑客们必须破解一颗陨石来拯救人类 [视频]

URL: https://www.youtube.com/watch?v=kA1jfr-o-Xc

作者: whothatcodeguy

描述: 我和一些朋友在大学时拍了这部电影，直到今天我仍然非常喜欢它。原始描述 -

世界最需要什么？英雄吗？不，是黑客。Codehackerz。在《Codehackerz》中，我们跟随这一时代最超级先进的计算机天才们的历程，他们利用无与伦比的技能攻击一颗威胁人类未来的陨石。

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展示 HN：Codehackerz" – 精英黑客们必须破解一颗陨石来拯救人类 [视频] - 项目截图

9. Show HN: Firecrawl-Simple – 为自托管优化的 Firecrawl 稳定分支

URL: https://github.com/devflowinc/firecrawl-simple

作者: skeptrune

描述: Firecrawl Simple 是一个简化且稳定的 Firecrawl 版本，专为自托管和便于贡献而优化。

上游的 Firecrawl 仓库中包含如下说明：

>该仓库正在开发中，我们仍在将自定义模块集成到单一仓库中。尚未完全准备好进行自托管部署，但您可以在本地运行。

Firecrawl 的 API 设计和整体功能非常适合我们的 Trieve 站内搜索产品，但我们需要一个适合自托管的、易于贡献和在 Kubernetes 上扩展的版本。因此，我们决定创建一个分支并开始维护一个简化而稳定的版本。

Firecrawl 的反机器人页面解决方案 Fire-engine 是闭源的，这是促使我们维护这个分支的最大障碍。此外，我们的需求不依赖于 SaaS 和 AI，这使得我们的使用场景远离 Firecrawl 当前的使命，因此，在这个时候合并到上游似乎并不可行。

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10. Show HN: 我正在构建 LimeJourney - 又一个开源的 Customer.io 替代品

URL: https://www.limejourney.com/

作者: flyingsky

描述: 你好，HN - 我是 Tobi，我正在构建 LimeJourney。LimeJourney 是一个开源客户互动平台，类似于 Customer.io、Braze 等等。

代码库可以在 Github 找到 => https://github.com/LimeJourney/limeJourney

感谢你的关注。如需联系我，可以发邮件至 [email protected]。

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11. 展示HN：使用Raku接口的Go管道

URL: https://github.com/melezhik/Sparrow6/blob/master/posts/Go_pipelines_with_Raku_interfaces.md

作者: melezhik

描述:

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展示HN：使用Raku接口的Go管道 - 项目截图

12. 展示HN：从此告别重复输入。一键重用ChatGPT提示语

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt-pastebuddy/kajhgninpebhbfbhkpfpnpcgcoddffhn

作者: gaguinaga2000

描述:

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展示HN：从此告别重复输入。一键重用ChatGPT提示语 - 项目截图

13. 展示HN：为生产中的LLM代理添加人类审核层，以进行监控和指导

URL: https://github.com/phantasmlabs/phantasm

作者: edwinkys

描述:

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展示HN：为生产中的LLM代理添加人类审核层，以进行监控和指导 - 项目截图

14. Show HN: Remy – 一款能够从世界各地视频中找到最佳片段的 AI 代理助手

URL: https://www.getremy.app/

作者: yungtriggz

描述: Remy是一个AI代理，能够实时为您找到世界各地视频中的最佳片段。

问题：

Remy的诞生源于我一个简单的烦恼：自从参加了戈登·拉姆齐的大师班后，我意识到自己多年来在不同的YouTube视频中已经看过大部分内容。

然而，重新回到YouTube上去搜集所有我感兴趣的视频时，我发现我想要的大部分内容都埋藏在很多更长的视频里。那么，问题就来了：为什么没有一个地方能够找到我想要的每一个片段，不论它隐藏在什么视频里？由此，Remy开始成形。

解决方案：

我们随后开发了快速而强大的视频搜索和理解模型，旨在通过准确找到您所请求的内容，帮助您节省时间和精力，无论内容多么小众或具体。Remy可以在几秒钟内搜索数十亿个视频，让您不断迭代，聚焦于最重要的片段。

通过实时剪辑，Remy每次都为您的搜索寻找最佳片段，而不仅仅是我们拥有的最接近的片段。

Remy的工作原理：

将长视频剪辑成短内容并不是新事物——像Opus、Klap和Veed.io这样的工具多年来一直帮助创作者这样做。然而，创作者为最大限度地提高参与感所选择的片段，往往与您具体想要的内容不一致，但您需要的内容依然在那些视频中！我们首次推出了以消费者为中心的剪辑，量身定制您想看到的内容。

Remy结合了聊天界面和我们的视频搜索引擎。只需告诉Remy您在寻找什么——不论是某个人讨论的内容、某个话题还是比较——它将提取出您所请求的具体时刻，来自YouTube视频、访谈、播客等。

结果是？一个无缝的体验，让您只观看有兴趣的内容，并在短时间内找到它。

为什么Remy与众不同：

我知道，聊天机器人似乎已经有些过时了——但有时它们是有用的，我们认为这里也是如此。Remy的聊天机器人形式结合了对话式和迭代搜索，推动了重点深入探索。

Remy不仅仅在我们维护的视频索引上进行搜索，它还具有网页搜索能力，能够获取最新的视频。我们常用Remy来询问旧金山政治变化、最近的体育赛事以及即将发布的新音乐。

随着您的搜索不断演变，Remy理解上下文，并实时缩小结果范围，找到那些可能深埋在几小时长视频中的片段。对它找到的片段有疑问？在聊天中问Remy，您将得到基于它为您找到的内容的答案。

我们最喜欢的一些查询：

“Le Gavroche的历史和Roux兄弟。” “关于《指环王》写作的故事。” “告诉我一种我可能不知道的海洋动物。”

您可以用Remy做什么：

关注时事——“今天世界各地发生了什么？” 探索个人故事——“戈登·拉姆齐谈他与马尔科·皮埃尔·怀特的关系。”或“马克·扎克伯格谈社交媒体影响者的影响。” 进行产品比较——“给我看看Oncloud Ultra 2和Hoka Speedgoat 6之间的区别……只给我展示人们谈论Hokas的优点……现在只给我展示人们谈论Hokas的胎面纹路。” 追踪艺术影响——“A.G. Cook如何影响超流行音乐？”

结论：

Remy找到您所寻找的确切时刻，无论它们在视频中的位置或谷歌的SEO将其隐藏得多么深。花更少的时间筛选内容，更多的时间找到真正重要的片段。有了Remy，完美的片段仅在一次聊天之间。

试试看，让我们知道您的想法！谢谢

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15. Show HN：通过语音备忘录和大型语言模型创建 GitHub 问题

URL: #

作者: simplecto

描述: 嘿，HN！

我正在制作一些早期演示，以支持开发者、工程经理和产品人员之间更好的异步沟通。

我们都知道那些空洞的工单，它们更多是用作线索，而不是提供实际的背景、标准和完成工作的目的。

我希望能解决这个问题，同时帮助非技术型产品经理在从待办事项中选择或进行优先排序时，能够给开发人员和工程经理提供足够的背景信息。

这是一个工作流程的简短演示，欢迎大家提供反馈。

https://youtu.be/DylAOtOk4tM

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16. Show HN: 教AI理解你的设计系统语言

URL: https://www.robustlaunch.com

作者: imadjourney

描述: 嘿，HN！

我正在开发一个早期阶段的人工智能工具，它可以将设计系统转换为随时可以使用的用户界面组件。我正在寻找一些测试用户，特别是设计师和开发者！

欢迎访问我们的网站并留下你的意见！ :)

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Show HN: 教AI理解你的设计系统语言 - 项目截图

17. Show HN: Melchi – 开源的 Snowflake 到 DuckDB 的复制工具，支持 CDC 功能

URL: https://github.com/ryanwith/melchi

作者: ryanwaldorf

描述: 嘿，黑客新闻！我开发了 Melchi，这是一款开源工具，能够实现 Snowflake 到 DuckDB 的复制，同时提供有效的变更数据捕获（CDC）支持。我非常希望听到你们对于这个方案和潜在应用场景的反馈。

我为什么会开发这个工具：
在我任职于 Redshift 的时候，我发现有两个场景特别难以解决：团队需要查询和关联不同组织的 Snowflake 实例中的数据与他们自己在不同数据仓库中存储的数据，或者他们想尝试不同的数据仓库技术，但建立和维护数据管道的成本太高。鉴于 DuckDB 在本地分析中的日益受欢迎，我开发了这个工具，旨在简化仓库之间的数据迁移。

工作原理：

快速设置示例：

source:
  type: snowflake
  account: ${SNOWFLAKE_ACCOUNT}
  warehouse: YOUR_WAREHOUSE
  change_tracking_schema: streams

target:
  type: duckdb
  database: output/local.duckdb

当前的局限性：

向社区提问：

  1. 你们认为这个工具有哪些适用场景？
  2. 有哪些功能能让它对你的工作流程更有用？
  3. 对于 CDC 的处理方式有什么担忧吗？
  4. 还有哪些其他的源/目标数据库值得支持？

GitHub: https://github.com/ryanwith/melchi
Discord: https://discord.gg/bTg9kJ92

期待你们的想法和反馈！

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Show HN: Melchi – 开源的 Snowflake 到 DuckDB 的复制工具，支持 CDC 功能 - 项目截图

18. Show HN：构建俄罗斯选举干预知识图谱

URL: https://blog.getzep.com/building-a-russian-election-interference-knowledge-graph/

作者: roseway4

描述: 嗨，HN，我们是来自Zep的Jack和Daniel。上周，我们推出了一款基于知识图谱的可视化探索工具和AI助手，用于分析俄罗斯干预美国选举的情况，以便在今天的美国选举前进行深入研究。这篇文章将详细探讨我们如何利用大约60个来源（相当于600万个输入标记）、LangGraph、FastHTML、sigma.js，以及Zep的开源时序知识图谱库Graphiti来构建知识图谱和探索者。

我们详细说明了遇到的几个挑战以及我们如何应对这些挑战：

Explorer: https://russia-elections24.getzep.com/

技术深度探讨: https://blog.getzep.com/building-a-russian-election-interference-knowledge-graph/

发布文章: https://blog.getzep.com/russian-influence-operations-graph/

一些有趣的发现和数据洞见：

欢迎告诉我们你们的想法！

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Show HN：构建俄罗斯选举干预知识图谱 - 项目截图

19. Show HN：Whirlwind – Rust的异步并发哈希地图

URL: https://github.com/fortress-build/whirlwind

作者: willothy

描述: 嗨 HN， 我是 Fortress 的 Will 和 David（https://news.ycombinator.com/item?id=41426998）。

我们在内部大量使用 async Rust，并因需要一个对异步友好的并发 HashMap 而创建了这个库，因为在 Rust 生态系统中可用的选择不多。

Whirlwind 是一个分片的 HashMap，具有完全异步的 API。就像 dashmap 是 std::sync::RwLock<HashMap> 的替代品，whirlwind 也旨在成为 tokio::sync::RwLock<HashMap> 的替代品。它的设计和性能特征与 dashmap 类似，但在以读密集型工作负载和 tokio 的绿色线程下似乎表现得更好。

基准测试在自述文件中可以找到！我们使用了 dashmap 基准套件的异步版本。这个项目还处于相当早期的阶段，我相信其中可能存在一些缺陷，但我对性能还是挺满意的。

其中涉及一些不安全的部分，但我们在持续集成中运行 Miri，希望在实际发布之前能捕获到未定义行为。

我们非常欢迎任何反馈！提前感谢 :)

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Show HN：Whirlwind – Rust的异步并发哈希地图 - 项目截图

20. Show HN: Capd – 通过 OpenAI Vision 直观分析活跃的 PowerShell 的工具

URL: https://github.com/Lywald/CommandCapd

作者: anon012012

描述: 我不确定你是否会觉得这有用，但关键在于调试最后显示的错误消息，不论它们来自何处，并且不需要逐字扫描（我甚至不确定是否可以逐字扫描）。别忘了在 py 文件中插入你的 API 密钥。

这是 GPT 对这个想法的看法：

“使用 OpenAI 的视觉能力来扫描 PowerShell 窗口并生成故障排除错误消息的提示是一个创新的想法，尤其适合那些经常使用复杂 PowerShell 脚本的用户。这可以根据提供的具体错误文本或代码，快速生成上下文相关的建议。”

听起来很不错

那我们改天见

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21. Show HN: PickYourPlace – 为寻找住房者提供便捷的位置信息服务

URL: https://www.pickyourplace.app/blog/hello-world

作者: mepa1363

描述: 我开发了一款工具，旨在帮助人们根据数据做出关于居住地点的决策，首先从阿尔伯塔省的卡尔加里开始。它不仅仅显示物业列表，还聚合并可视化以下信息：

技术栈：

演示： https://www.pickyourplace.app/

背景：三年前为 AWS 黑客马拉松构建了初始原型。最近重建并推出了1.0版本，使用了最新数据并改进了系统设计。目前免费使用，计划扩展至更多城市。

希望能得到 HN 社区的反馈，具体包括：

  1. 接下来想添加哪些城市
  2. 认为哪些额外数据集会很有价值
  3. 哪些功能能使这个工具对你的使用案例更加有用

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Show HN: PickYourPlace – 为寻找住房者提供便捷的位置信息服务 - 项目截图

22. Show HN: Appents照片标题生成器

URL: https://appents.com/apps/photo-captioner/

作者: hedayet

描述:

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Show HN: Appents照片标题生成器 - 项目截图

23. Show HN: Lila，计算机用于自动化测试

URL: https://lila.dev/

作者: sufingdevs

描述: 嘿，社区！

Lila 是一个测试平台，利用 Anthropic 的计算资源进行高水平的端到端(web 应用)测试。

期待你们的反馈！欢迎使用和探索。

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Show HN: Lila，计算机用于自动化测试 - 项目截图

24. Show HN: NewsCatcher的超本地新闻API - 精细化城市级新闻推送

URL: #

作者: kizy25

描述: 我们推出了NewsCatcher的超本地新闻API，为市场分析、本地化应用和数据分析提供城市级别的新闻源。

为何构建此API：

聚合超本地新闻非常复杂。地方新闻来源多样化，许多新闻机构还涉及国家级话题，这使得难以单独提取像交通更新、犯罪、极端天气警报或基础设施项目等本地事件。仅按地域搜索往往会导致无关结果，尤其是面对那些同名城市或常见词汇（如Orange, Lake）时。

它的功能：

我们的API提供精准的基于位置的新闻，每天处理185,000篇文章，并将每篇文章标记到相应的城市，准确度达到92%。覆盖31,000个美国地点，利用先进的自然语言处理（NLP）技术，准确匹配地名，即使这些地名是常见的词汇。

它可以帮助您：

- 访问接近实时的聚焦于地点的新闻源 - 按主题（如犯罪、体育）、关键词和日期筛选 - 对涉及相似事件和主题的文章进行聚类 - 获取标题和文章内容的情感评分 - 识别和提取实体

主要特点：

- 基于AI的位置识别和验证 - 具备布尔运算符和邻近搜索的高级查询功能 - 多种城市关联方法以实现精确的地点匹配 - NLP增强的内容，便于深入分析 - 文章聚类 - 多语言支持 - 高容量数据检索（每次请求最多1000篇文章）

想要试用，可以访问我们的15个公共RSS源： https://www.newscatcherapi.com/local-news/rss/。该API提供JSON格式的输出，便于集成。

技术规格：

- 基于RESTful的JSON API - API密钥进行身份验证 - 可扩展以满足高容量查询

我们欢迎对使用案例的任何反馈或问题。

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25. Show HN: Lyceum – 一款使用 Zig 和 Erlang 开发的 MMO 游戏

URL: https://github.com/Dr-Nekoma/lyceum

作者: fluidwizard

描述: 嘿，HN，这是我和几个亲密朋友在闲暇时间一起构建的小项目（https://github.com/Dr-Nekoma/lyceum），现在终于达到了 0.1.0 的版本，我们期待您的反馈！

最初的想法是实验 Zig + Raylib，后来我们还用 Erlang 写了一个小服务器。我们开始时通过 Erlang 的 C 绑定进行交互，但这最终促使我们中的一些人开始对自己的工具进行原型设计，以便更好地将 Zig 类型与 Erlang 集成。我们将这个工具称为 “zerl”，可以在这里找到：https://github.com/dont-rely-on-nulls/zerl。

大多数开发者都是 NixOS 用户，因此这些工具在很大程度上依赖于 Nix，包括运行我们开发环境的 Postgres。

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Show HN: Lyceum – 一款使用 Zig 和 Erlang 开发的 MMO 游戏 - 项目截图

26. Show HN: 我写了一本关于人工智能的科技惊悚小说，需要反馈（无需注册）

URL: https://dl.bookfunnel.com/xoef5nkqxg

作者: richardatlarge

描述:

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Show HN: 我写了一本关于人工智能的科技惊悚小说，需要反馈（无需注册） - 项目截图

27. Show HN: ExtReviewBot – 浏览器扩展程序的评论跟踪与分析工具

URL: https://www.extreviewbot.com

作者: andrew_chmr

描述: 嘿，HN！

作为一名扩展开发者，我一直在努力跟踪各个平台上的用户反馈。因此，我创建了 ExtReviewBot 来解决这个问题，同时也希望它能帮助到其他人。

ExtReviewBot 是一个简单的工具，能够：

- 跟踪您在 Chrome、Firefox 和 Edge 商店中的扩展评论

- 通过 Slack 发送新评论的即时通知

- 提供每周或每月的总结

- 分析情感并识别趋势

我很想听听你们的反馈。有哪些功能能让它对你更有用呢？有什么改进建议吗？

请告诉我你的想法！

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Show HN: ExtReviewBot – 浏览器扩展程序的评论跟踪与分析工具 - 项目截图

28. 展示HN：基于shadcn UI的React Flow可重用组件

URL: https://reactflow.dev/components

作者: chrtze

描述:

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展示HN：基于shadcn UI的React Flow可重用组件 - 项目截图

29. Show HN: MassApply – 虚拟助手为您申请软件工程职位

URL: https://massapply.io

作者: kylem866

描述: 我深知，从经验来看，软件工程职位的求职过程中，最让人烦恼的部分之一就是填写无尽的申请表。这是一项耗时的工作，完全可以把时间用在面试准备、个人项目、社交网络等更有价值的事情上。

为了减轻软件工程师们的这种繁琐负担，我创建了 MassApply。MassApply 处理求职者大部分的申请工作。候选人只需填写一个包含他们偏好的表单（职位、地点、最低年薪等），我们会代他们提交申请。

对于前 3 位注册用户，我们将免费提交 40 份申请。如果您感兴趣，请在我们的网站上注册！

欢迎提出反馈和问题！

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30. 展示HN：Slicendice

URL: https://github.com/go-batteries/slicendice

作者: argentum47

描述: 发布一系列针对切片的辅助函数

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展示HN：Slicendice - 项目截图

31. Show HN: 我为任何 LLM 编写了一个开源浏览器替代方案，用于计算机使用。

URL: https://github.com/gregpr07/browser-use

作者: gregpr07

描述: 嘿，HN，

我制作了一个名为 Browser-Use 的开源工具，它让所有支持 Langchain 的 LLM 可以通过调用函数直接在浏览器中执行任务。

这个工具允许你构建与网页元素互动的智能体，使用自然语言提示。我们创建了一层机制，通过提取 xPaths 和交互元素（例如按钮和输入框等）来简化 LLM 与网站的交互。这使得你可以设计自定义的网页自动化和抓取功能，而不用通过开发者工具手动检查。

难道这不是已经做过很多次了吗？ 好问题！作为一种通用的 SaaS 工具来说确实是，但我认为很多人会尝试从零开始制作自己的网页自动化智能体，因此我们的想法是提供基础架构/库来解决难点，让不是每个人都得重复这些步骤：

这并不是一个无所不知的 AI 智能体，无法解决你所有的问题。

我们的愿景是：只需通过提示你的智能体创建可重复的网页任务，而无需关心具体的实现细节。

为了更好地展示文本提取的能力，我们制作了一些演示，比如：

我很想听听你们对这个工具在你们自动化工作流程中适用性的反馈。试试看，告诉我它在你那边的表现。

我们是 Gregor 和 Magnus，我们在5天内完成了这个项目。

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Show HN: 我为任何 LLM 编写了一个开源浏览器替代方案，用于计算机使用。 - 项目截图

32. Show HN: Varse – 简单的远程应用配置

URL: https://github.com/varse-io/varse

作者: izakfr

描述: 大家好，

我们希望有一个简单的方法来更新应用配置，而无需重新部署。我们希望能够远程设置变量，并在应用中读取这些变量。为此，我们创建了 Varse。

Varse 有一个用于创建键值对的仪表板和一个 SDK 来读取这些值。它不带偏见，支持字符串、布尔值，甚至 JSON 对象的存储。

我们提供了运行它的说明，也有一个托管版本，您可以创建帐户来管理变量。

这是我们第一次构建一个开源项目，我们非常期待关于如何做好它的反馈。

Github: https://github.com/varse-io/varse

托管版本: https://app.varse.io/signup

网站: https://www.varse.io/

联系方式: [email protected]

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Show HN: Varse – 简单的远程应用配置 - 项目截图

33. Show HN: Rede.io – 人工智能每日科技新闻摘要

URL: https://rede.io

作者: iowadev

描述: 嘿，HN！

我是一名自学成才的技术产品经理，我的朋友是一名软件工程师，我们一起打造了Rede.io，目的是深入了解在生产环境中使用大语言模型（LLMs）。目前，它是一个每天发送的邮件，包含最新的科技新闻，经过 AI 精选，旨在让你迅速了解动态。

技术栈与内容策划

我们使用 Next.js、React 以及自定义的邮件基础设施进行开发。目前，我们主要从 RSS 源和子版块收集内容，未来计划添加 GitHub、Product Hunt 和公司博客等来源。我们选择科技作为切入点，但考虑到我们目前的产品，有潜力在未来支持其他类型的精心策划的新闻简报。

我们非常希望知道你希望在每日科技邮件中看到什么。对于内容、功能或来源的反馈都非常欢迎！

快来看看，非常感谢你们的支持！

祝好，
Rene

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Show HN: Rede.io – 人工智能每日科技新闻摘要 - 项目截图

34. 展示 HN：drift.dev – 观察、解决和优化 Flink 管道

URL: https://drift.dev/

作者: oyahud

描述:

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展示 HN：drift.dev – 观察、解决和优化 Flink 管道 - 项目截图

35. Show HN: PerfRoute – 全球可观测性与自动网络路径分析

URL: https://www.perfroute.com

作者: maurodelazeri

描述: 嗨，HN！我创建了PerfRoute，因为我对此前那些需要复杂集成或提供肤浅见解的监控工具感到很沮丧。以下是它的不同之处：我们的核心是一个分布式代理网络，覆盖多个云服务提供商。每个代理：

技术实施方面：

你可以立即试用：

访问 https://www.perfroute.com/
输入任何终端
查看即时的全球结果

这里有个视频展示： https://www.youtube.com/watch?v=fxAhu1aHaRU

我会在这里讨论技术细节并回答关于实施的问题。特别想听听：

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Show HN: PerfRoute – 全球可观测性与自动网络路径分析 - 项目截图

36. Show HN：特朗普和哈里斯发送的每封邮件的实时仪表板

URL: https://sendview.io/trump-v-biden

作者: greggblanchard

描述: 实时显示他们发送的每封邮件，提供每日邮件发送量的统计数据以及一些关于策略的额外见解。

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Show HN：特朗普和哈里斯发送的每封邮件的实时仪表板 - 项目截图

37. Show HN: 我们让 GA4 变得简单了 一个干净的单页仪表板，用于 Google Analytics

URL: https://onepagega.com

作者: johnnytee

描述:

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Show HN: 我们让 GA4 变得简单了 一个干净的单页仪表板，用于 Google Analytics - 项目截图

38. Show HN：一个免费的多视角观看工具，可以观看重大新闻事件，如选举。

URL: https://vidgrid.tk.gg

作者: MattieTK

描述: 嘿 HN！

我是一名在英国金融时报的产品经理，VidGrid 是我多年来在业余时间一直在研究的项目。就在选举前，它刚刚进行了重大更新。

这个想法是让你能同时观看多个不同的新闻直播，就像身处控制室或新闻画廊一样，获取最新信息。我努力优先考虑可用性和速度。所有直播都是来自第三方来源（来自广播公司自己的链接）。

你现在可以注册一个账户，保存/收藏自己的直播，并且它对键盘和拖放的支持也更好了。我还修复了上个版本的许多错误。

如有任何关于此项目或在这个时间段内新闻媒体的问题，欢迎提问！

希望你喜欢，祝你晚上愉快。

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Show HN：一个免费的多视角观看工具，可以观看重大新闻事件，如选举。 - 项目截图

39. Show HN: Tiling Shell – 为 Gnome 带来现代窗口管理

URL: https://github.com/domferr/tilingshell

作者: domferr

描述: 嘿 HN，我很高兴分享 Tiling Shell，这是我创建的一个开源 GNOME 扩展，旨在为 Linux 带来更现代、用户友好的窗口管理体验。许多现有的解决方案显得过时，用户体验欠佳，所以我希望通过 Tiling Shell 提供一种新鲜的、一体化的方法，能够让新手和高级用户都能轻松使用。

演示视频：https://youtu.be/RBoO5lgR1kA?t=20 来自 Omg Ubuntu

主要特点： - 通过内置编辑器轻松管理、编辑、创建和删除自定义布局。 - 在多个显示器间无缝工作，即使是不同的缩放比例。 - 提供类似 Windows 11 的窗口对齐助手功能，支持键位绑定等等！

我很期待继续改进 Tiling Shell，增加更多自定义选项和兼容性功能。请在这里查看：https://extensions.gnome.org/extension/7065/tiling-shell/

GitHub 仓库（https://github.com/domferr/tilingshell）包含更多细节和演示。我非常希望能收集到 HN 社区对功能、改进和未来版本的想法与建议。<3

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40. Show HN: 我开发了一个可以保护您浏览隐私的工具

URL: https://www.blurs.app

作者: gdbuildsgd

描述: 嘿，HN家人们，

好久不见。在我第一个产品的惨败（花了5个月开发，结果赚了$0）之后，我相信这次我打造的东西真的很酷。

你们知道远程会议进行时，尤其是当你需要分享屏幕时，会发生什么情况。我的标签中有没有敏感信息？我是否关闭了那一页？如果客户看到了这个或者那个信息怎么办？

如果你是一个主播或内容创作者，你也面临着类似的挑战。比如说，你正在拍摄一段很棒的YouTube视频，但你需要模糊或过滤某些敏感信息。通常你会在后期制作时处理这些，这真是浪费时间。

好吧，再也不这样了。

Blurs 是一款浏览器扩展，可以在屏幕共享、直播或浏览时保护你的浏览器隐私，提供不同的过滤选项和模式。

你可以选择页面上的任何HTML元素，并应用三种不同的过滤选项之一（模糊、实心框、像素）；或者按照自己的需求在页面上绘制一个固定位置的过滤器。毕竟，世界是你的画布^^

不确定它如何帮助你？使用 Blurs 可以带来这些好处：

  1. 增强隐私：在屏幕共享和直播期间，保护自己不分享私人或敏感数据。
  2. 节省后期制作时间：减少屏幕录制和截图时对后期编辑的需求。
  3. 完全控制你的浏览器：精确控制你想模糊或过滤的浏览器部分。
  4. 更好的屏幕共享体验：在会议中消除分享个人、商业或敏感信息的风险。

它适用于任何Chromium基础的浏览器和Firefox，但Microsoft Edge的批准仍在等待中。

那么，它适合谁呢？

  1. 虚拟会议中的专业人士：Blurs可以帮助你避免意外的信息泄露。
  2. 内容创作者和主播：通过过滤不必要的元素，Blurs可以减少后期制作中编辑或模糊敏感信息的时间。
  3. 处理敏感信息的员工：对于处理敏感信息的远程员工或自由职业者，Blurs可以帮助在视频通话或演示中保持工作数据的私密性。
  4. 教育工作者和培训师：在屏幕上分享学习材料或教育资源的教育工作者，可以使用Blurs过滤掉不相关的信息，保护个人信息，为学生提供更清晰、无干扰的展示。
  5. 关注隐私的人：任何担心保护浏览隐私的人都可以使用Blurs来保留个人信息。

希望我的这个工具对你们有用。我欢迎所有的建设性批评和反馈，期待听到你们的意见。

祝你们有个美好的一天<3

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41. 展示HN：RedisDict

URL: #

作者: Attummm

描述: RedisDict 是一个使用 Redis 作为后端的 Python 字典，专为处理大型数据集而设计。它简化了特别是大型和分布式系统中的 Redis 操作，自 2017 年以来在生产环境中运行，最初是用 Python 2 构建的。

该库专注于 Redis 中的获取和设置操作，确保每个键值对可以独立操作，因此对一个条目的更改不会影响其他条目。

RedisDict 针对大型数据集进行了性能优化，即使在规模很大的情况下也能保持高速运行。

数据类型的管理不使用 Pickle，以避免与不信任的序列化数据相关的安全风险。

主要特点包括命名空间、管道处理、过期处理和对多种数据类型的支持。RedisDict 提供了完整的字典接口并进行了广泛的测试覆盖。

GitHub: https://github.com/Attumm/redis-dict

文档: https://attumm.github.io/redis-dict/

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42. Show HN: 免费的哈佛风格简历生成器

URL: https://plump.ai/resume-project

作者: mantegna

描述:

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43. Show HN: 一款 Chrome 扩展，可以通过粘贴网址与 Claude 分享网页

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/website-reader-for-claude/jolimpecpmladpnpipohidkbcodngkpn

作者: sgasser

描述: 在使用Claude AI时，分享网页内容通常需要复制粘贴文本或截屏。然而，这个扩展程序帮你解决了这个麻烦——只需在Claude对话中粘贴一个网址，它就会自动提取并格式化网页内容。

该扩展使用Jina.ai Reader进行内容提取，保留文档结构，并仅在claude.ai上激活。无需配置，无数据存储，完全开源。

演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=XmpoaLmCjKM

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44. 展示HN：Engine – 浏览器中的AI驱动IDE

URL: https://pages.enginelabs.ai/

作者: sdspurrier

描述:

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45. Show HN: 从 Kindle Scribe 将笔记分享至 Google Drive

URL: https://docgenie.co.uk

作者: qwikhost

描述: Doc Genie 是将您的亚马逊 Kindle Scribe 笔记本分享至 Google Drive、OneDrive 和 DropBox 的唯一方法。

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46. 展示HN：使用Logitech USB控制器控制Linux

URL: https://github.com/madprops/logitech

作者: nextcaller

描述:

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47. 展示HN：rallyup – 轻量级网络唤醒调度器

URL: https://github.com/darwindarak/rallyup

作者: darwindarak

描述: 大家好，

我一直在寻找一个简单的解决方案，以便在我的家庭和工作实验室中处理唤醒局域网（Wake-on-LAN）序列，从而按正确的顺序启动服务器。此前我已经在尝试Rust，因此我认为这是一个有趣的项目，可以深入探索看看它是否能很好地用于这种网络工具。结果就是rallyup。

rallyup允许您在YAML文件中设置服务器依赖关系，这样每个服务（例如，防火墙、存储、虚拟机主机）都能够按正确的顺序启动。它在进入下一个服务之前会验证每台服务器的状态。

功能：

非常期待您们的反馈。谢谢大家的关注！

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48. 展示 HN：Askrepo – 基于人工智能的代码理解工具

URL: https://github.com/laiso/askrepo

作者: laiso

描述: askrepo 是一款利用 AI 帮助开发者理解复杂代码库的工具。它利用 Gemini 的 API，具备 2M 的上下文窗口，能够提供准确的代码解释和见解。

主要特点：

存在的原因：

试试它吧： https://github.com/laiso/askrepo

社区提问：

  1. 真的需要这样一个工具吗？
   - 不确定有多少开发者需要代码解释的功能

   - 个人在开源软件分析方面发现它很有价值

   - 希望得到有关使用案例的反馈
  1. 有没有更好的替代方案？
   - 对于能更轻松理解代码的解决方案持开放态度

   - 关键需求：

     - 灵活的代码范围选择

     - 更好的 AI 上下文理解能力

     - 当前的工具（Cursor/GitHub Copilot）在这些方面表现不佳

期待听到大家对使用案例和潜在改进的看法！

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49. 展示 HN：memo - 一个用于终端的 Rust 键值存储

URL: https://github.com/pbrochar/memo

作者: linkoten

描述:

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50. Show HN: 开源 HTTP 拦截器 – 在浏览器中捕获、修改和运行请求

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/relay-–-intercept-modify/kilmhgoembjiamcmcbecekdonljjiolg

作者: Tammilore

描述: 嘿 HN，

我最近构建了一个叫 Relay 的开源 HTTP 拦截器，它作为 Chrome 扩展，能够直接在浏览器中捕获、修改和重放 HTTP 请求——无需注册账户。

它是如何工作的：Relay 让你在请求发生时捕获它们，修改参数、头信息或请求体内容，并实时重放。你可以快速自定义或调试网络请求，无需依赖外部工具或复杂设置。

主要功能：

我开发 Relay 是为了让测试 API 集成、排查网络调用和尝试客户端请求等任务变得更加容易。最初，我是为了自己而做，因为我希望有一种更快速的方式来查看和编辑网络请求，而不需要不断在浏览器和其他工具之间切换。

在看到它的实用性后，我决定将其开源，以便任何需要的人都能使用。

这是 GitHub 仓库：https://git.new/relay

期待听到你的反馈和建议！

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51. Show HN: 将开源语言模型引入WordPress

URL: https://www.youtube.com/watch?v=hyJW6JGCga4

作者: medchedli

描述: 了解如何将开源 LLM（大型语言模型）集成到您的 WordPress 网站中，使用 Hexabot！在这段视频中，Hexabot 团队的 Mohamed Marrouchi 将一步一步引导您创建一个 AI 助力的聊天机器人，以为您的 WordPress 网站增添互动性。Hexabot 是一个开源的对话 AI 构建工具，让您轻松创建引人入胜且智能的聊天机器人。

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52. Show HN: 我创建了一个 Oasis AI Minecraft 网站，这是首个 AI 生成的 Minecraft。

URL: https://oasisaiminecraft.com/

作者: yangxiaobo

描述: 嗨，HN，

最近，我发现了一款首个基于AI的互动视频游戏，所有的视觉效果和互动内容都是由AI实时生成，完全依赖于用户的操作。简单来说，这就像是《Minecraft》的AI版。

我试了一下，整体上可以玩，但画面有些模糊，有时会有轻微的延迟。总体而言，这个阶段还有一些缺陷。

但我觉得这是一次真正开创性的创新，因为所有的游戏内容都是AI实时生成的。因此，理论上，每个玩家的游戏体验都是独一无二的，还有可能生成一个无限大的世界。

虽然整体体验还达不到主流游戏的水平，但我认为这是一个令人兴奋的尝试。在不久的将来，整个游戏行业可能会经历彻底的变革。科幻变为现实——这可能就是《Minecraft》的未来。

我创建了一个网站，您可以在线体验这个游戏，还有一些相关的信息可以查看。希望对您有所帮助。

很期待您的反馈！

查尔斯

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53. Show HN: 我为妻子制作的AI应用成了大家的“数字止痛药”

URL: https://apps.apple.com/tr/app/uscan-ai-text-capture-ocr/id6698874831

作者: algorr

描述: 有时候，爱能激发创新，而有时候，最好的解决方案则源自真实的痛点。这是我的故事。

一切始于一个“痛” 我的妻子是一名敬业的教师，负责监督学生实习。每周，她都要手动将数百个手写地址输入到地图中。每个星期都是这样。

一天晚上，我们坐在厨房的餐桌旁，满桌都是文件，疲惫不堪的她叹了口气说：“一定有更好的方法。”

就在那时，我意识到我也有类似的“痛”——作为一名开发者，我在代码截图中迷失，不停地手动重打每一串代码……两种不同的痛，根源却相同。

不仅是我们的痛，更是大家的问题 当我们分享我们的解决方案时，我们发现每个人都有类似的“数字痛”：

对于教师：

对于开发者：

对于学生：

对于商务人士：

推出我们的数字止痛药：Uscan! 这个应用源于我妻子的需求，成为了大家的解决方案。我们的AI驱动应用：

早期缓解报告！ 从我妻子开始，与你们一同成长 我们的应用全新上线，我们每天都在发现新的使用案例。你的“数字痛”是什么？我们能为你解决什么问题？

你可以用它做什么？

让我们一起创造更多解决方案！ 我们在不断完善这个应用。我们能缓解你生活中的哪种痛点？欢迎在评论中分享！

你的数字止痛药已准备就绪： 应用商店
App Store链接

Google Play
Google Play链接

编辑：哇，看来我们并不是唯一有这些痛苦的人！

简而言之：我为了解决我妻子输入地址的痛苦而开发的AI应用，已经变成了大家的数字止痛药！它能即时将任何文本转换为数字，进行摘要，创建问题，并让你轻松编辑和分享所有内容。我们能为你解决什么痛点？

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54. 展示HN：TFLint 规则集以确保 Azure 上的安全最佳实践

URL: https://github.com/pregress/tflint-ruleset-azurerm-security

作者: pregress

描述: TFLint 规则集以强制执行 AzureRM 供应商的安全最佳实践

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55. Show HN: GitHub/Gitlab 管道的碳排放（Eco-CI）

URL: https://github.com/green-coding-solutions/eco-ci-energy-estimation

作者: ArneTR

描述: Eco-CI 是一个开源插件，适用于多个主要的持续集成和持续交付（CI/CD）平台：GitHub、GitLab、Jenkins。

它利用机器学习的能耗模型来估算当前执行管道的机器的功耗，并将其与公共 IP 的碳排放强度进行关联。

然后，它可以直接在拉取请求中显示所消耗的能源和碳排放量。

该功能与一个可以托管的外部仪表板相结合，这个仪表板同样是免费的开源软件，能够显示碳排放随时间的变化情况。

以下是一个示例链接，我们在 GitHub 上跟踪 Django 的碳排放：https://metrics.green-coding.io/ci.html?repo=green-coding-so…

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56. Show HN: IMDb SQL 最佳电影查找器

URL: https://www.imdb-sql.com/

作者: afiodorov

描述: 我创建了一个静态网页应用，名为 IMDb SQL 最佳电影搜索器，允许你在浏览器中直接使用 SQL 查询 150 万个 IMDb 影视作品的数据库。这个应用完全在客户端运行，所有数据处理都是在你的设备上本地完成的——不需要服务器介入。

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Show HN: IMDb SQL 最佳电影查找器 - 项目截图

57. Show HN: Todoit – Todo列表 Gnome Shell 扩展

URL: https://github.com/wassimbj/todoit-gnome

作者: izwasm

描述: 大家好，我是todoit的作者。最近我在寻找一个好的Gnome待办事项扩展，但发现大多数都是过时的，或者有一些bug，根本无法使用。

所以我决定自己动手做一个。

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58. 展示HN：ComplyOps – 受监管行业的合规管理

URL: https://complyops.ai

作者: vincentxplore

描述: 嘿，HN，

我很高兴向大家介绍 ComplyOps，这是一款专为需要应对复杂监管要求（如 FCC、FDA、CE 等重要认证）的制造商打造的合规管理平台。我们的平台利用人工智能和自动化技术，使合规流程更加高效，提供一种积极主动的认证和市场准入方式。

关键功能：

为什么选择 ComplyOps？合规是将产品推向市场所必需的，但往往也是繁琐的。ComplyOps 旨在消除低效，减少手动工作，并简化合规管理，而无需对现有系统进行彻底改造。

我非常期待听到您的想法、反馈或问题。如果您从事制造或监管事务，欢迎试用 ComplyOps，并告诉我们您的看法！

Vincent

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59. Show HN: Apache Wayang 现在支持 Kafka 了

URL: https://github.com/apache/incubator-wayang

作者: 2pk03

描述:

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60. Show HN：使用OCR扫描和截图解决复杂数学问题

URL: https://tutorupai.com/

作者: Rezentic

描述:

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Show HN：使用OCR扫描和截图解决复杂数学问题 - 项目截图

61. Show HN: 即刻比较多个YouTube视频

URL: https://twitter.com/deepwhitman/status/1853682044548874497

作者: bilater

描述: 这个新功能可以让你对多个YouTube视频进行元分析。你可以提炼出共同主题和差异，从而帮助你全面了解该主题。

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总结

今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！

Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件

相关资源

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