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Show HN 今日のトップ：2024-11-05の注目の開発者プロジェクト

SagaSu777 •
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2024-11-05のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！

今日の内容まとめ

今日の内容は、様々な技術プロジェクトやアプリケーションに関する情報を紹介しています。YAMLファイルを用いたLLMアプリケーションの開発や、AIを活用したテキスト生成サービス、音声メモからのGitHubイシュー作成など、多岐にわたります。また、ビデオクリップ検索、コード理解ツール、コンプライアンス管理プラットフォームなども取り上げられています。これらのプロジェクトは、効率向上やデータ管理、ユーザーの利便性を追求したものです。

1. Show HN: YmlファイルからのLLMアプリケーション

URL: https://github.com/octopus2023-inc/gensphere

著者: octopus2023inc

説明: LLMアプリケーションは、実行グラフを定義するYAMLファイルを使用して構築します。ノードはLLM APIの呼び出し、通常の関数の実行、または他のグラフそのものになることができます。グラフを簡単に入れ子にできるため、複雑なアプリケーションの構築も問題ありませんが、同時にコントロールを失うことはありません。

YAMLは、実行するべきタスクとその接続関係を明確に示しています。それ以外は、実行時に呼び出す個々のPython関数を書くのみで、新しいクラスや抽象概念を学ぶ必要はありません。

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2. Show HN: シングルウェブサーバー上で複数のデータベースを同時に使用する、最もユニークなUIを持つアプリケーション

URL: https://jetelina.org/

著者: onoke

説明: あまり長く話す必要はありません。「Jetelina」を見てみてください。驚かされるはずです。最初に見るべきなのは紹介動画です。

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3. Show HN: AIを使って毎回一貫したテキストを生成するサイトを作りました。

URL: https://sloap.co/

著者: sasmitharodrigo

説明: 皆さん、こんにちは！私はSloapの創設者、Sasです。

このツールを作った背景について少しお話しします。以前、私はEtsyの販売者で、ずっと悩まされていたのが、ChatGPTを使ってEtsyの商品リスト用のタイトル、説明文、タグを生成することでした。最初はそれなりにうまくいったのですが、次第に同じ指示を何度も繰り返さなければならなくなり、時間がかかる上に、正直、少し煩雑になってしまいました。

そこで思いついたのが、「一度自分の好みを設定すれば、毎回一貫した、正確なコンテンツが得られるツールがあったらいいな」ということでした。このアイデアは数ヶ月間頭の中にあったのですが、そこで思いもよらないことが起こりました — Etsyから禁止されてしまったのです。それが、Sloapを実現するための背中を押してくれました。

SloapはEtsyやeコマースの販売者向けだけではなく、指示を繰り返す手間なしに一貫したコンテンツ生成を求める全ての人のために設計されています。例えば、SNSのコンテンツを管理したり、ブログ記事を書いたり、Shopifyストア用の製品説明を作ったり、ニュースレターの文章を生成したりする際に、Sloapが役立ちます。それぞれのプロジェクトに対して予め設定したルールを用いることで、どのプラットフォームでもブランドにマッチしたコンテンツを常に作成することができます。

数ヶ月の試行錯誤、学び、そしてたくさんのコーヒーを経て、ようやく自分自身が本当に誇れるものを作り上げました。まだ完璧ではないかもしれませんが、Sloapは当初想像していた以上のものになっています。今後も改善を続け、機能を追加し、皆さんのフィードバックをもとにさらに良くしていきたいと思います。ぜひ試してみてください、皆さんの感想を聞かせていただけると嬉しいです！

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4. Show HN: ピアツーピアの直接接続

URL: https://roberts.pm/index.php/2024/11/05/p2pd/

著者: Uptrenda

説明:

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5. Show HN: 独自の外観と機能を持つReddit/Discordの代替サービス

URL: https://heahy.com/c/hackernewschat

著者: ignasheahy

説明:

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6. Show HN: ジェミニと11labsを使ってハロウィンのおもちゃをハイジャックし、子供たちのコスチュームを特定する

URL: https://wandb.ai/wandb_fc/halloweave/reports/Hacking-a-skeleton-to-detect-kids-costumes-and-greet-them-with-a-custom-spooky-message—VmlldzoxMDAzOTkyMw

著者: altryne1

説明:

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7. Show HN: Hackertuah: Rustで作られたHacker News用CLI

URL: https://github.com/program247365/hackertuah

著者: program247365

説明: これはとても楽しかったです！

最初はClaudeを使い、その後Cursorでより複雑な変更を加え、素敵なロード画面を持つRust製のHacker News CLIを作りました ;)

Hacker Newsをリフレッシュな方法で閲覧したかったので、これは楽しい出発点となりました。

macOS上でのバイナリはわずか4.7Mです。

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8. Show HN: Codehackerz” – エリートハッカーたちは人類を救うために隕石をハッキングしなければならない [ビデオ]

URL: https://www.youtube.com/watch?v=kA1jfr-o-Xc

著者: whothatcodeguy

説明: 大学時代に友人たちと作ったこの映画が、今でも大好きです。元の説明 -

世界が最も必要としているものは何でしょう？ヒーロー？いいえ。ハッカーです。Codehackerzでは、彼らの類まれなスキルを駆使して、全人類の未来を脅かす隕石にハッキングする、我々の時代の最も先進的なコンピューター天才たちの物語を追います。

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9. Show HN: Firecrawl-Simple – 自己ホスティング向けに最適化されたFirecrawlの安定したフォーク

URL: https://github.com/devflowinc/firecrawl-simple

著者: skeptrune

説明: Firecrawl Simpleは、自己ホスティングと貢献のしやすさを最適化した、シンプルで安定したバージョンのFirecrawlです。

上流のFirecrawlリポジトリには以下のような説明があります：

>このリポジトリは開発中であり、カスタムモジュールをモノリポに統合している最中です。自己ホスティングの展開にはまだ完全には準備が整っていませんが、ローカルで実行することは可能です。

FirecrawlのAPIの幅広い機能性は、私たちのTrieveサイト検索プロダクトには理想的でしたが、自己ホスティングに適した、貢献が容易でKubernetes上でスケールできるバージョンが必要でした。そこで、私たちはフォークをすることに決め、シンプルで安定したバージョンのメンテナンスを始めました。

Firecrawlのボット対策ページ用のソリューションであるFire-engineは、クローズドソースであるため、私たちがこのフォークを維持する主な理由となっています。また、私たちの目的がSaaSやAIの依存を必要としないため、現在のFirecrawlのミッションから十分に逸脱しており、上流に統合することが現時点では妥当ではないように思われます。

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10. Show HN: LimeJourneyを構築中 - もう一つのオープンソースのCustomer.io代替案

URL: https://www.limejourney.com/

著者: flyingsky

説明: こんにちはHN、私はトビーです。LimeJourneyを開発しています。LimeJourneyはオープンソースの顧客エンゲージメントプラットフォームで、Customer.ioやBrazeの代替品です。

ここ数週間、空いている時間にLimeJourneyを開発してきました。ぜひチェックしてフィードバックをいただければと思います。デモは、メールアドレスとパスワード [email protected] でお試しいただけます。

LimeJourneyを作る際の私の大きなテーマは、現在の通知受信チャネルがすぐには変わらないだろうということです。しかしデータの増加に伴い、今まで以上に顧客の関心を引く企業は、何らかの形で賢く通知を送信している企業（おそらくはAIを使用して）だということです。

現在のLimeJourneyは私が期待するものからはまだ遠いですが、他のプロジェクトで経験したいくつかの問題を解決します。LimeJourneyは比較的リーズナブルで、ベーシックプランが$50なのに対し、市場の他の大手は$100以上です。また、オープンソースで、自分でホスティングできる方々に利用していただけることを楽しみにしています。LimeJourneyは、現在のメール送信スタックとうまく連携することを目指しており、ResendやAWSとの統合もすでに実施しています。他にもさまざまな統合を進めています。

コードベースはGithubで公開しています => https://github.com/LimeJourney/limeJourney

お時間をいただきありがとうございます。ご連絡は [email protected] までどうぞ。

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11. Show HN: Rakuインターフェースを使ったGoパイプライン

URL: https://github.com/melezhik/Sparrow6/blob/master/posts/Go_pipelines_with_Raku_interfaces.md

著者: melezhik

説明:

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12. Show HN: 二度入力しない。ChatGPTのためのワンクリックプロンプト再利用

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/chatgpt-pastebuddy/kajhgninpebhbfbhkpfpnpcgcoddffhn

著者: gaguinaga2000

説明:

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13. Show HN: LLMエージェントの運用を監視・指導するための人間の承認レイヤーを追加

URL: https://github.com/phantasmlabs/phantasm

著者: edwinkys

説明:

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14. Show HN: Remy – 世界中の動画から最高のクリップを見つけるAIエージェント

URL: https://www.getremy.app/

著者: yungtriggz

説明: Remyは、世界中の動画からリアルタイムで最高のクリップを見つけ出すAIエージェントです。

問題点：

Remyは私のシンプルなフラustrationから生まれました：ゴードン・ラムゼイのマスタークラスを受講した後、私は長年にわたり、さまざまなYouTube動画で散見されるほとんどのコンテンツをすでに見ていたことに気づきました。

しかし、興味のある動画をまとめるためにYouTubeを再度さがしていると、探しているほとんどの内容がはるかに長い動画に埋もれていることがわかりました。そこで、疑問が生まれました：なぜ、どの動画に隠れていても、私が探しているすべてのクリップを見つけられる場所がないのでしょうか？それが、Remyの形を整えるきっかけとなりました。

解決策：

私たちはそれ以来、非常に速く、強力な動画検索および理解モデルを開発し、ニッチで特定のものであっても、必要な内容を正確に見つけることであなたの時間と労力を節約するように設計しています。Remyは数秒で数十億の動画を検索し、あなたが最も重要視しているクリップを絞り込み、繰り返し精査できます。

リアルタイムでクリッピングすることで、Remyは毎回あなたの検索に対して最高のクリップを見つけ出し、単に最も近いクリップを提供するだけではありません。

Remyの仕組み：

長尺の動画を短尺のコンテンツにクリップすることは新しいことではありません—Opus、Klap、Veed.ioのようなツールは、クリエーターがこれを行うのを何年も支援してきました。しかし、クリエーターがエンゲージメントを最大化するために選択するクリップは、あなたが具体的に探しているものとは一致しないことが多いですが、あなたが欲しい内容はまだその動画の中にあります！私たちは初めて、あなたが見たい内容に合わせた消費者向けのクリッピングを導入しています。

Remyはチャットインターフェースと我々の動画検索エンジンを組み合わせています。具体的な人物が何かを話している瞬間や、トピック、比較についてなど、探していることをRemyに伝えるだけで、YouTubeの動画やインタビュー、ポッドキャストなどから正確な瞬間を引き出します。

その結果は？あなたに興味のあるものだけを視聴し、短時間で見つけるというシームレスな体験です。

Remyの特徴：

チャットボットは少し使い古されていると感じるかもしれませんが、時には役に立つこともあり、ここではその通りだと思います。Remyのチャットボット形式は、会話と反復的な検索を組み合わせて、集中した情報に導きます。

Remyは、我々が維持している動画のインデックスに対して検索するだけでなく、最新の動画を得るためのウェブ検索機能も備えています。私たちはRemyを使って、サンフランシスコの政治の変化や最近のスポーツゲーム、新しい音楽について質問しています。

検索が進化するにつれ、Remyはコンテキストを理解し、リアルタイムで結果を絞り込んで、さもなければ数時間の動画の深層に埋もれてしまうクリップを見つけ出します。そのクリップに関する質問がある場合は、チャットで聞いてみると、Remyが見つけたコンテンツに基づいた答えが得られます。

私たちのお気に入りのクエリ：

「レ・ガブロッシュとルー兄弟の歴史」 「『指輪物語』の執筆にまつわる話」 「私が知らなかった海の生物について教えて」

Remyでできること：

最新のニュースをキャッチアップ - 「今日の世界のニュースは？」 個人的なストーリーを探求 - 「ゴードン・ラムゼイがマルコ・ピエール・ホワイトとの関係について語っている」や「マーク・ザッカーバーグがソーシャルメディアのインフルエンサーの影響について語っている」 製品の比較を行う - 「Oncloud Ultra 2sとHoka Speedgoat 6sの違いを教えて… Hoさに関する利点だけを話している人たちを見せて… それからHokaのトレッドパターンについて話している人たちを見せて。」 アーティストの影響を追跡する - 「A.G.クックがハイパーポップに与えた影響は？」

最後に：

Remyは、動画のどこにあっても、またGoogleのSEOがどれだけ隠していても、あなたが探している正確な瞬間を見つけ出します。コンテンツをふるい分ける時間を減らし、重要なクリップにたどり着く時間を増やしましょう。Remyを使えば、完璧なクリップはチャット一つで見つかります。

ぜひお試しください！あなたの感想をお聞かせください。ありがとうございます。

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15. Show HN: 音声メモとLLMからGitHubイシューを作成する

URL: #

著者: simplecto

説明: こんにちは、HN！

開発者、エンジニアリングマネージャー、プロダクト関係者のために、もっと良い非同期コミュニケーションを支援する初期デモを作っています。

私たちは、作業を進めるための実際のコンテキスト、基準、目的というよりも、むしろ手がかりとして使われることが多かった空のチケットにあまりにも馴染みがあります。

これを解決したいと思っています。また、技術的でないプロダクトマネージャーが、バックログから選択したり優先順位をつけたりする際に、開発者やEMに十分なコンテキストを提供できるように手助けしたいと考えています。

これはワークフローの短いデモで、皆さんからのフィードバックを歓迎します。

https://youtu.be/DylAOtOk4tM

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16. Show HN: AIにデザインシステムの言語を教える

URL: https://www.robustlaunch.com

著者: imadjourney

説明: やっほー、HN！

私はデザインシステムを使って、すぐに使えるUIコンポーネントに変換する初期段階のAIツールを開発しています。特にデザイナーや開発者の方々にベータテスターになっていただきたいと思っています！

ぜひ私たちのウェブサイトをチェックして、コメントをいただけると嬉しいです！ :)

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17. Show HN: Melchi – オープンソースのSnowflakeからDuckDBへのCDCサポート付きレプリケーション

URL: https://github.com/ryanwith/melchi

著者: ryanwaldorf

説明: こんにちは、Hacker News！私はMelchiというオープンソースツールを作りました。これはSnowflakeからDuckDBへのレプリケーションを適切なCDCサポートで処理します。アプローチや潜在的なユースケースについてのフィードバックを嬉しく思います。

なぜこれを作ったのか:
Redshiftで働いていたとき、非常に解決が難しい2つの一般的なシナリオを目の当たりにしました。チームは、他の組織のSnowflakeインスタンスからのデータを、自分たちの異なるウェアハウスタイプに保存されたデータとクエリや結合する必要があったり、異なるウェアハウステクノロジーで実験したいけれど、データパイプラインを構築し、維持するためのオーバーヘッドが大きすぎると感じていました。DuckDBのローカル分析における人気の高まりを受けて、ウェアハウス間のデータ移動を簡素化するためにこれを構築しました。

動作の仕組み:

source:  
  type: snowflake  
  account: ${SNOWFLAKE_ACCOUNT}  
  warehouse: YOUR_WAREHOUSE  
  change_tracking_schema: streams<p>target:  
  type: duckdb  
  database: output&#x2F;local.duckdb

*現在の制限事項:* * 標準ストリームでは地理/幾何学カラムがサポートされていません（Snowflakeの制限） * プライマリキーはSnowflakeで定義する必要があります（さもなくば行IDが自動生成されます） * 転送設定を変更する際には、すべてのテーブルを同時に置き換える必要があります * 同一のスキーマ/カラム名を持つテーブルを、異なるSnowflakeデータベースからDuckDBにレプリケートすることはできません

*コミュニティへの質問:* 1. この種のツールにどんなユースケースが考えられますか？ 2. あなたのワークフローにとって、どのような機能がより便利になりますか？ 3. CDCに対するアプローチについて懸念はありますか？ 4. 他にどのソース/ターゲットデータベースをサポートすると価値があると思いますか？

GitHub: https://github.com/ryanwith/melchi Discord: https://discord.gg/bTg9kJ92

ご意見やフィードバックを楽しみにしています！

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18. Show HN: ロシアの選挙干渉に関する知識グラフの構築

URL: https://blog.getzep.com/building-a-russian-election-interference-knowledge-graph/

著者: roseway4

説明: こんにちはHN、私たちはZepのジャックとダニエルです。先週、私たちは今日のアメリカの選挙に向けたロシアの選挙干渉を分析するための、知識グラフに基づいた視覚探索ツールとAIアシスタントを発表しました。この記事では、約60の情報源（約600万入力トークン相当）を使用して、知識グラフとエクスプローラーをどのように構築したかを詳しく解説しています。使用した技術には、LangGraph、FastHTML、sigma.js、そしてZepのオープンソースの時系列知識グラフライブラリであるGraphitiが含まれます。

私たちが直面したいくつかの課題と、それにどのように対処したかを詳述します：

エクスプローラー: https://russia-elections24.getzep.com/

技術の深堀: https://blog.getzep.com/building-a-russian-election-interfer…

発表記事: https://blog.getzep.com/russian-influence-operations-graph/

データから得られた興味深い発見と洞察：

ご意見をお聞かせください！

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19. Show HN: Whirlwind – Rustの非同期並行ハッシュマップ

URL: https://github.com/fortress-build/whirlwind

著者: willothy

説明: こんにちは、HNの皆さん。フォートレスのウィルとデビッドです。（https://news.ycombinator.com/item?id=41426998）

私たちは社内で多くの非同期Rustを使用しており、Rustエコシステムには非同期に対応した並行ハッシュマップがあまりなかったため、このライブラリを作成しました。

Whirlwindは、完全に非同期のAPIを持つシャーディッドHashMapです。dashmapがstd::sync::RwLock<HashMap>の代替品であるように、whirlwindはtokio::sync::RwLock<HashMap>の代替品になることを目指しています。設計とパフォーマンス特性はdashmapに似ていますが、tokioのグリーンスレッドを用いた読み取り重視のワークロードでは、より良いパフォーマンスを発揮するようです。

ベンチマークはreadmeに載っています！dashmapのベンチマークスイートの非同期化バージョンを使用しました。このプロジェクトはかなり初期の段階にありますので、欠陥があることは間違いありませんが、パフォーマンスには満足しています。

いくつかのunsafeな部分も含まれていますが、実際のリリースの前に未定義の動作をキャッチできるよう、ciでMiriを実行しています（たぶん）。

フィードバックをいただけると嬉しいです！あらかじめありがとうございます :)

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20. Show HN: Capd – OpenAI Visionを使ってアクティブなPowerShellを視覚的に分析するアイデア

URL: https://github.com/Lywald/CommandCapd

著者: anon012012

説明: 役に立つかどうかわかりませんが、ポイントは、どこから来たにせよ、最後に表示されたエラーメッセージをデバッグすることです。テキストをスキャンすることなく（テキストでできるかどうかもわかりません）、です。pyファイルにAPIキーを挿入するのを忘れないでください。

さて、GPTはこのアイデアについてこう言っています：

「OpenAIのビジョン機能を使ってPowerShellウィンドウをスキャンし、エラーメッセージのトラブルシューティングのためのプロンプトを生成するのは革新的なアイデアであり、特に頻繁かつ複雑なPowerShellスクリプトがある場合に、問題の診断に役立つでしょう。これは、提供された正確なエラーテキストやコードに基づいて迅速かつ文脈に応じた推奨を行うことを可能にします。」

私にとっては良いアイデアですね。

またね！

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21. Show HN: PickYourPlace – 住まい探しのための位置情報データを身近に

URL: https://www.pickyourplace.app/blog/hello-world

著者: mepa1363

説明: 私は、人々が住む場所をデータに基づいた決定を下すのを手助けするツールを開発しました。最初はカルガリー、ABから始めます。このツールは単に物件リストを表示するのではなく、以下の情報を集約し、視覚化します：

技術スタック：

デモ: https://www.pickyourplace.app/

背景：3年前にAWSハッカソンのために初期プロトタイプを作成しました。最近、最新データと改善されたシステム設計でv1.0を再構築し、リリースしました。現在は無料で利用可能で、他の都市にも拡大する計画があります。

HNコミュニティからのフィードバックをいただけると嬉しいです：

  1. 次に追加すべき都市
  2. 価値のある追加データセット
  3. あなたの用途に役立つような機能

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22. Show HN: Appents 写真キャプションジェネレーター

URL: https://appents.com/apps/photo-captioner/

著者: hedayet

説明:

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23. Show HN: Lila、テスト自動化のためのコンピュータ利用

URL: https://lila.dev/

著者: sufingdevs

説明: こんにちは、皆さん！

Lilaは、Anthropicのコンピュータ技術を活用して、ウェブアプリケーションの高レベルなエンドツーエンドテストを行うためのテスティングプラットフォームです。

ぜひ皆さんのフィードバックをお待ちしています！自由に使って、探索してみてください。

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24. Show HN: NewsCatcherのハイパーローカルニュースAPI – 詳細な市レベルのニュースフィード

URL: #

著者: kizy25

説明: NewsCatcherのハイパーローカルニュースAPIをリリースしました。これにより、市レベルのニュースフィードを提供し、市場分析、ローカライズされたアプリ、データ分析に利用できます。

開発の背景:

ハイパーローカルニュースを集約するのは非常に複雑です。ローカルニュースは多様な情報源から提供され、国のトピックを扱うものも多いため、交通の更新、犯罪、極端な天候警報やインフラプロジェクトなどの地元の出来事を特定するのが難しくなります。場所での検索だけでは、特に重複する都市名や一般的な言葉（例：オレンジ、湖）に関連する結果が表示されることが多く、無関係な結果が出ることがあります。

機能:

私たちのAPIは、毎日185,000の記事を処理し、それぞれを関連する町名でタグ付けすることにより、正確な位置情報に基づいたニュースを提供します。米国の31,000の地点をカバーし、92％の精度で町レベルまで特定できます。高度なNLP技術を利用して、一般的な言葉であっても正確に位置名を関連付けます。

このAPIを使うことで:

- ほぼリアルタイムの位置に特化したニュースフィードにアクセスできます

- トピック（例：犯罪、スポーツ）、キーワード、日付でフィルターできます

- 類似の出来事やトピックをカバーする記事をクラスター化できます

- 見出しや記事本文の感情スコアを取得できます

- エンティティを認識し、抽出できます

主な特徴:

- AIによる位置認識と検証

- ブール演算子や近接検索を用いた高度なクエリ

- 正確な位置マッチングのための複数の町名関連付け方法

- より深い分析のためのNLP強化コンテンツ

- 記事のクラスター化

- 多言語サポート

- 高ボリュームのデータ取得（リクエストごとに最大1,000件の記事）

デモには、15の公開RSSフィードをお試しください: https://www.newscatcherapi.com/local-news/rss/。APIは簡単に統合できるJSON出力を提供します。

技術仕様:

- RESTful, JSONベースのAPI

- APIキー認証

- 高ボリュームクエリに対応可能

利用ケースに関するフィードバックや質問をお待ちしています。

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25. Show HN: Lyceum – ZigとErlangで作られたMMOゲーム

URL: https://github.com/Dr-Nekoma/lyceum

著者: fluidwizard

説明: 皆さん、こんにちは。これは私と親しい友人たちが自由な時間に構築してきた小さなプロジェクトです（https://github.com/Dr-Nekoma/lyceum）。ようやくバージョン0.1.0に達しました。フィードバックをお待ちしています！

最初のアイデアはZigとRaylibを使った実験でしたが、最終的にErlangで小さなサーバーも書くことになりました。最初はErlangのCバインディングを介してやり取りを始めましたが、次第に私たちの中の何人かが、Zigの型をErlangとより良く統合するための独自のツールを作ることになりました。そのツールは「zerl」と呼ばれ、こちらで入手できます（https://github.com/dont-rely-on-nulls/zerl）。

ほとんどの開発者はNixOSのユーザーなので、ツールはNixに大きく依存しています。また、Postgresを使って私たちの開発シェルも動かしています。

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26. Show HN: 私はAIに関するテクノスリラーを書きました。フィードバックをお願いします（サインアップ不要）。

URL: https://dl.bookfunnel.com/xoef5nkqxg

著者: richardatlarge

説明:

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27. Show HN: ExtReviewBot – ブラウザ拡張のレビュー追跡と分析ツール

URL: https://www.extreviewbot.com

著者: andrew_chmr

説明: こんにちは、HNの皆さん！

拡張機能の開発者として、さまざまなプラットフォームでのユーザーフィードバックを追うのにいつも苦労していました。そこで、自分のためにExtReviewBotを作って、この問題を解決し、他の人にも役立つかもしれないと思いました。

ExtReviewBotはシンプルなツールで、以下の機能があります：

- Chrome、Firefox、Edgeのストアでの拡張機能のレビューを追跡

- 新しいレビューがあった場合に即座に通知（Slackを通じて）

- 週間または月間の要約を提供

- 感情を分析し、トレンドを特定

皆さんのフィードバックをぜひお聞きしたいです。どのような機能があれば、もっと便利になりますか？改善点についてのご提案はありますか？

ぜひご意見をお聞かせください！

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28. Show HN: shadcn UI に基づく React Flow の再利用可能コンポーネント

URL: https://reactflow.dev/components

著者: chrtze

説明:

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29. Show HN: MassApply – バーチャルアシスタントがあなたのためにソフトウェアエンジニアの職に応募します

URL: https://massapply.io

著者: kylem866

説明: ソフトウェアエンジニアの就職活動で最も厄介な部分の一つが、終わりのない申請書の記入だということは、私の経験からよく分かります。これは時間がかかる面倒な作業であり、本来は面接の準備やサイドプロジェクト、ネットワーキングなどに使うべき時間です。

そこで、私はMassApplyを作りました。MassApplyは、就職活動中のエンジニアたちがこの煩わしい作業から解放されるためのサービスです。候補者は、自分の希望（職種、勤務地、最低年収など）を記入したフォームに入力し、私たちがその代わりに申請を行います。

最初の3名のユーザーには、40件の申請を無料で行います。興味がある方は、ぜひ私たちのウェブサイトにサインアップしてください！

フィードバックや質問も大歓迎です！

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30. Show HN: Slicendice

URL: https://github.com/go-batteries/slicendice

著者: argentum47

説明: スライスに関するいくつかのヘルパー関数をリリースします。

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31. Show HN: 私は、どのLLMでも使用できるオープンソースのブラウザの代替ソフトを作成しました。

URL: https://github.com/gregpr07/browser-use

著者: gregpr07

説明: こんにちは、HNの皆さん。

私はBrowser-Useというオープンソースツールを作りました。これは、（すべてのLangchainがサポートする）LLMが関数呼び出しだけでブラウザ内で直接タスクを実行できるようにします。

このツールを使用すれば、自然言語のプロンプトを使ってウェブ要素と対話するエージェントを構築できます。私たちは、xPathsやボタン、入力フィールド、その他の便利な要素を抽出することで、LLMによるウェブサイトとのインタラクションを簡素化するレイヤーを作成しました。これにより、DevToolsを使用して手動で検査することなく、カスタムウェブ自動化やスクレイピング関数を設計できるようになります。

「これは何度も行われてきたのでは？」という良い質問です。一般的なSaaSツールとしてはその通りですが、多くの人が自分のウェブ自動化エージェントをゼロから作り始めると思います。そこで、このアイデアは、あまりに多くの人が同じステップを繰り返さなくて済むように、困難な部分のための基盤やライブラリを提供することです。

これは全知のAIエージェントではありません。すべての問題を解決できるわけではないのです。

ビジョンは、エージェントを促すだけでウェブ上の反復可能なタスクを作成し、どうやるかを気にしないことです。

テキスト抽出の力をよりよく示すために、いくつかのデモを作成しました。

このツールがあなたの自動化ワークフローにどのようにフィットするかについてのフィードバックをいただければと思います。試してみて、あなたの環境でのパフォーマンスを教えてください。

私たち、グレゴールとマグヌスは、5日間でこれを構築しました。

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32. Show HN: Varse – シンプルなリモートアプリケーション設定

URL: https://github.com/varse-io/varse

著者: izakfr

説明: こんにちは、HNの皆さん。

アプリケーションの設定を再デプロイせずに簡単に更新できる方法を探していました。リモートで変数を設定し、それをアプリケーション内で読み込むことができる仕組みが必要でした。そこで、Varseを作りました。

Varseは、キーとバリューのペアを作成するためのダッシュボードと、それを読み取るためのSDKを提供しています。これは特定の形式に縛られず、文字列、ブール値、あるいはJSONオブジェクトを保存することができます。

ご自身で実行するための手順も用意しています。また、アカウントを作成して変数を管理できるホスティング版もあります。

今回が初めてのオープンソースプロジェクトの構築ですので、上手く進めるためのフィードバックをいただけると嬉しいです。

GitHub: https://github.com/varse-io/varse

ホスティング版: https://app.varse.io/signup

ウェブサイト: https://www.varse.io/

連絡先: [email protected]

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33. Show HN: Rede.io – AIによる要約日刊テクノロジーニュース

URL: https://rede.io

著者: iowadev

説明: やあ、HNの皆さん！

私はテクノロジー業界のPM（独学で学んだ開発者）で、ソフトウェアエンジニアの友人と一緒に、学ぶためにLLMを実際に使ってみる手段としてRede.ioを作りました。現在のところ、これは日々のメールで、最新のテクノロジーに関するトップストーリーをAIが要約し、迅速に要点を把握できるようにしています。

テックスタックとキュレーション

私たちはNext.js、React、そしてカスタムのメールインフラを使用して構築しています。今のところ、RSSフィードやサブレディットから情報をキュレーションしていますが、GitHub、Product Hunt、企業ブログなどの情報源を追加する予定です。テクノロジーを出発点として選びましたが、今のシステムを基に、将来的には他の種類のキュレーションニュースレターにも対応できる可能性があります。

日々のテクノロジーメールに何を求めるか、ぜひ教えてください。コンテンツ、機能、ソースについてのフィードバックをいただけると嬉しいです！

チェックしてみてください、そしてありがとう、Rede.ioを楽しんでください！

では！
レネ

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34. Show HN: drift.dev – Flinkパイプラインの観察、解決、最適化

URL: https://drift.dev/

著者: oyahud

説明:

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35. Show HN: PerfRoute – 自動ネットワーク経路分析によるグローバルな可観測性

URL: https://www.perfroute.com

著者: maurodelazeri

説明: こんにちは、HN！PerfRouteを作ったのは、複雑な統合が必要だったり、表面的な情報しか提供しない監視ツールにフラストレーションを感じたからです。これが他と違う点です：私たちのコアは、クラウドプロバイダー間に分散したエージェントのネットワークです。各エージェントは次のことを行います：

技術的な実装：

今すぐお試しいただけます：

https://www.perfroute.com/にアクセスし、 任意のエンドポイントを入力すると すぐにグローバルな結果が表示されます。

こちらにそのビデオがあります：https://www.youtube.com/watch?v=fxAhu1aHaRU

技術的な詳細についてお話ししたり、実装に関する質問にお答えしたりするためにここにいます。特に、次のことについてお聞きしたいです：

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36. Show HN: トランプとハリスが送信しているすべてのメールのライブダッシュボード

URL: https://sendview.io/trump-v-biden

著者: greggblanchard

説明: 送信しているすべてのメールのライブフィードや、日々のメールボリュームに関する統計、さらには戦略に関するいくつかの追加インサイトが含まれています。

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37. Show HN: GA4をシンプルにしました – Google Analyticsのためのクリーンな1ページダッシュボードです。

URL: https://onepagega.com

著者: johnnytee

説明:

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38. Show HN: 選挙などの重要なニュースイベントを視聴できる無料のマルチビューワー

URL: https://vidgrid.tk.gg

著者: MattieTK

説明: こんにちは、HNの皆さん！

私はイギリスのFTでプロダクトマネージャーをしているのですが、VidGridは長年自分の時間を使って取り組んできたプロジェクトです。この度、選挙に合わせて大規模なアップデートが行われました。

このアイデアは、さまざまなニュースストリームを同時に視聴できるようにするもので、まるでコントロールルームやニュースギャラリーにいるかのように最新情報を得られます。使いやすさとスピードを特に重視しました。すべてのストリームはサードパーティからの提供（放送局自身のリンクを利用）です。

今後、アカウントにサインアップして自分のストリームを保存・お気に入りに登録できるようになりました。また、キーボード操作やドラッグ＆ドロップのサポートも向上しています。前回のバージョンから多くのバグも修正しました。

疑問があれば、これについてでも、また今の時期のニュースメディアについてでも、お気軽に質問してください！

楽しんでいただければ嬉しいです。良い夜をお過ごしください。

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39. Show HN: Tiling Shell – Gnomeに現代的なウィンドウ管理をもたらす

URL: https://github.com/domferr/tilingshell

著者: domferr

説明: みなさん、こんにちは！私は、Linuxにより現代的でユーザーフレンドリーなウィンドウ管理体験をもたらすために作成した、オープンソースのGNOME拡張機能「Tiling Shell」をご紹介できることにワクワクしています。既存の多くのソリューションは古さを感じさせ、ユーザー体験が不足しているため、Tiling Shellでは新しく統合されたアプローチを採用し、初心者と上級者の両方に快適に使っていただけるようにすることを目指しています。

デモ動画: https://youtu.be/RBoO5lgR1kA?t=20（Omg Ubuntuによる）

主な機能: - 内蔵エディタを使って、カスタムレイアウトを簡単に管理、編集、作成、削除できます。 - 異なるスケーリングファクターを持つ複数のモニターでもシームレスに動作します。 - Windows 11のスナップアシスタント機能を提供し、キー バインディングなどに対応しています！

Tiling Shellの改善を続けていくことを楽しみにしており、さらなるカスタマイズオプションや互換性機能を追加していく予定です。こちらからご覧ください: https://extensions.gnome.org/extension/7065/tiling-shell/

GitHubリポジトリ（https://github.com/domferr/tilingshell）には、詳細やデモが掲載されています。HNコミュニティからのフィードバック、機能改善、今後のバージョンに対するアイデアをお待ちしています <3

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40. Show HN: あなたのブラウジングプライバシーを守るツールを作りました

URL: https://www.blurs.app

著者: gdbuildsgd

説明: こんにちは、HNファミリーの皆さん。

お久しぶりです。初めてのプロダクトが大惨敗に終わった後（5か月かけて開発したのに収益は$0）、今回は本当にクールなものを作ったと信じています。

チームやクライアントとのリモート会議がどういうものかはご存知でしょう。特に画面を共有しなければならないとき、敏感な情報が含まれているタブがいくつかあるかもしれません。あのページを閉じていなかったらどうしよう？クライアントにこの情報やあの情報を見られたら？

ストリーマーやコンテンツクリエイターの皆さんも同じような悩みを抱えていると思います。たとえば、素敵なYouTube動画を撮影しているのに、敏感な情報をぼかさないといけない場合。通常、ポストプロダクションで処理することになるので、時間の無駄ですよね。

そんな心配はもういりません。

Blursは、画面共有やストリーミング中、またはブラウジング中にブラウザのプライバシーを守るためのブラウザ拡張機能です。さまざまなフィルタリングオプションとモードを提供します。

ページ上の任意のHTML要素を選択し、3つの異なるフィルタリングオプション（ぼかし、ソリッドボックス、ピクセル）のいずれかを適用することができます。あるいは、固定位置のフィルターをページ上に自由に描くこともできます。結局、世界はあなたのキャンバスです^^

Blursがどのように役立つか分からないですか？Blursを使うことで得られるメリットは次のとおりです：

  1. プライバシーの向上：画面共有やストリーミングセッション中に私的または敏感なデータを共有しないように保護します。
  2. ポストプロダクションの時間を削減：画面録画やスクリーンショットを編集する必要を減らします。
  3. ブラウザの完全なコントロール：どの部分をぼかすか、フィルターをかけるかを細かく制御できます。
  4. より良い画面共有体験：会議中の個人情報やビジネス情報、敏感な情報の共有リスクを取り除きます。

ChromiumベースのブラウザとFirefoxで動作しますが、Microsoft Edgeの承認はまだ待機中です。

それでは、これは誰に向けているのでしょう？

  1. バーチャルミーティングのプロフェッショナル：Blursは、偶発的な情報漏洩を防ぐのに役立ちます。
  2. コンテンツクリエイターやストリーマー：不要な要素をフィルタリングすることで、ポストプロダクションでの敏感情報の編集や隠す時間を最小限に抑えることができます。
  3. 敏感情報を扱う従業員：リモートワーカーやフリーランスが敏感な情報を扱う際、Blursはビデオ通話やプレゼンテーション中に作業データをプライベートに保つのに役立ちます。
  4. 教育者やトレーナー：学習資料や教育リソースを共有する教育者は、Blursを使って関連性のない情報をフィルタリングし、個人情報を守り、学生にとってよりクリーンで気を散らさないプレゼンテーションを提供できます。
  5. プライバシーを重視する個人：自身のブラウジングプライバシーを守りたい人は、Blursを使って個人情報を守ることができます。

私のこのツールが役に立ってくれることを願っています。建設的な批評やフィードバックを受け付けており、皆さんの意見をお聞きできるのを楽しみにしています。

素晴らしい一日をお過ごしください <3

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41. Show HN: RedisDict

URL: #

著者: Attummm

説明: RedisDictは、Redisをバックエンドに持つPython辞書であり、大規模なデータセットの処理を目的としています。特に大規模および分散システムにおけるRedisの操作を簡素化し、2017年から運用されています。最初はPython 2で構築されました。

このライブラリは、Redisにおける取得および設定操作に重点を置いており、各キーとバリューのペアが独立して動作することを保証します。これにより、一つのエントリへの変更が他のエントリに影響を与えません。

大規模なデータセット向けにパフォーマンスを最適化しており、RedisDictはスケールの大きさに関わらず高速を維持します。

データ型はPickleを使用せずに管理されるため、信頼できないシリアライズデータに関するセキュリティリスクを回避します。

主な特徴には、名前空間、パイプライン、期限切れの管理、そして複数のデータ型のサポートが含まれています。RedisDictは完全な辞書インターフェースを提供し、広範なテストカバレッジを持っています。

GitHub: https://github.com/Attumm/redis-dict

ドキュメント: https://attumm.github.io/redis-dict/

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42. Show HN: 無料のハーバードスタイル履歴書ジェネレーター

URL: https://plump.ai/resume-project

著者: mantegna

説明:

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43. Show HN: ClaudeにURLを貼り付けてウェブページを共有するためのChrome拡張機能

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/website-reader-for-claude/jolimpecpmladpnpipohidkbcodngkpn

著者: sgasser

説明: Claude AIを使用する際、ウェブコンテンツを共有するには通常、テキストをコピー＆ペーストするか、スクリーンショットを取る必要があります。この拡張機能はその手間を解消します - Claudeの会話にURLを貼り付けるだけで、自動的にウェブページの内容を抽出し、フォーマットします。

この拡張機能は、コンテンツ抽出のためにJina.ai Readerを使用し、文書の構造を保持し、claude.aiでのみ動作します。設定は不要で、データの保存もなく、完全にオープンソースです。

デモ動画: https://www.youtube.com/watch?v=XmpoaLmCjKM

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44. Show HN: Engine – ブラウザ内のAI駆動型IDE

URL: https://pages.enginelabs.ai/

著者: sdspurrier

説明:

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45. Show HN: Kindle ScribeからGoogle Driveへのノートブック共有

URL: https://docgenie.co.uk

著者: qwikhost

説明: Doc Genieは、あなたのAmazon Kindle ScribeからGoogle Drive、OneDrive、そしてDropBoxにノートブックを共有する唯一の方法です。

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46. Show HN: Logitech USBコントローラーでLinuxを操作する

URL: https://github.com/madprops/logitech

著者: nextcaller

説明:

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47. Show HN: rallyup – 軽量 Wake-on-LAN スケジューラー

URL: https://github.com/darwindarak/rallyup

著者: darwindarak

説明: こんにちは、HNの皆さん。

自宅と職場のラボでサーバーを正しい順序で起動させるためのWake-on-LANシーケンスを簡単に管理できるソリューションをずっと探していました。Rustに触れていたこともあり、これをきっかけにさらに深く掘り下げて、この種のネットワークツールとしてうまく機能するかを確かめるのも面白いと思いました。その結果が、rallyupです。

rallyupでは、YAMLファイルでサーバーの依存関係を設定することができ、各サービス（例：ファイアウォール、ストレージ、VMホスト）が正しい順序でオンラインになります。次のサーバーに移る前に、各サーバーのステータスを確認します。

特徴：

ぜひフィードバックをいただければと思います。ご覧いただきありがとうございます！

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48. Show HN: Askrepo – AIを活用したコード理解ツール

URL: https://github.com/laiso/askrepo

著者: laiso

説明: askrepoは、AIを用いて開発者が複雑なコードベースを理解する手助けをするツールです。GeminiのAPIを活用した2Mトークンのコンテキストウィンドウにより、正確なコードの説明や洞察を提供します。

主な特長:

なぜこのツールが必要なのか:

試してみてください: https://github.com/laiso/askrepo

コミュニティへの質問:

  1. このツールの必要性は本当にあるのでしょうか？
   - どのくらいの開発者がコード説明機能を必要としているのか不明

   - OSS分析において個人的に価値を感じた

   - ユースケースについてのフィードバックを求む
  1. より良い代替手段はありますか？
   - コード理解を容易にするソリューションを歓迎

   - 重要な要件:

     - 柔軟なコードスコープの選択

     - より良いAIのコンテキスト理解

     - 現在のツール（Cursor / GitHub Copilot）はこれらの点で不足していた

ユースケースや潜在的な改善についてのご意見をお聞かせいただけると嬉しいです！

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49. Show HN: memo - ターミナル用の Rust キー・バリュー ストア

URL: https://github.com/pbrochar/memo

著者: linkoten

説明:

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50. Show HN: オープンソースのHTTPインターセプター – ブラウザでリクエストをキャプチャ、変更、実行する

URL: https://chromewebstore.google.com/detail/relay-–-intercept-modify/kilmhgoembjiamcmcbecekdonljjiolg

著者: Tammilore

説明: こんにちは、HNの皆さん。

最近、RelayというオープンソースのHTTPインターセプターを開発しました。これはChrome拡張機能で、ブラウザ内でHTTPリクエストをキャプチャ、変更、再生することができます。アカウントは必要ありません。

使い方はこうです：Relayを使うと、リクエストが発生するたびにキャプチャし、パラメータ、ヘッダー、またはボディコンテンツを変更し、すぐに再生できます。外部ツールや複雑なセットアップなしで、素早くネットワークリクエストをカスタマイズまたはデバッグできます。

主な機能：

Relayを作った理由は、API統合のテスト、ネットワークコールのトラブルシューティング、クライアントサイドリクエストの実験などの作業をより簡単にするためです。元々は、自分のために開発したもので、ブラウザと他のツールの間で頻繁に切り替えずにネットワークリクエストを素早く確認して編集できる方法を探していました。

その便利さを実感したので、役立つと思う人たちのためにオープンソースにすることにしました。

こちらがGitHubのリポジトリです： https://git.new/relay

皆さんのフィードバックや提案をお待ちしています！

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51. Show HN: オープンソースの言語モデルをWordPressに導入する

URL: https://www.youtube.com/watch?v=hyJW6JGCga4

著者: medchedli

説明: Hexabotを使ってオープンソースのLLM（大規模言語モデル）をWordPressウェブサイトに統合する方法を学びましょう！この動画では、Hexabotチームのモハメド・マルーシが、WordPressサイト用のAIチャットボットを作成するプロセスをステップバイステップで案内します。Hexabotは、魅力的で知的なチャットボットを簡単に作成できるオープンソースの会話型AIビルダーです。

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52. Show HN: 初めてのAI生成Minecraftウェブサイト「Oasis AI」を作りました

URL: https://oasisaiminecraft.com/

著者: yangxiaobo

説明: こんにちは HN、

最近、AIが駆動する初のインタラクティブビデオゲームを発見しました。このゲームでは、すべてのビジュアルやインタラクティブなコンテンツが、ユーザーの行動に基づいてリアルタイムでAIによって生成されます。簡単に言うと、これはAI版のMinecraftのようなものです。

実際に試してみたところ、一般的にはプレイ可能ですが、グラフィックスが少しぼやけていたり、ごく小さなラグが時々発生します。全体的に、この段階ではまだいくつかの欠点があります。

しかし、すべてのゲームコンテンツがリアルタイムでAIによって生成されるため、これは真に画期的な革新だと感じています。理論的には、各プレイヤーのゲーム体験は独自のものであり、無限に大きな世界を生成することが可能です。

全体的な体験はまだ主流のゲームには及びませんが、これは魅力的な試みだと思います。近い将来、ゲーム業界は完全に革命を迎えるかもしれません。サイエンスフィクションが現実になる、このゲームが「Minecraft」の未来かもしれません。

私は、オンラインでゲームを体験でき、関連情報も見つけられるウェブサイトを作成しました。皆さんのお役に立てれば幸いです。

フィードバックをいただけると嬉しいです。

チャールズ

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53. Show HN: 私が妻のために作ったAIアプリがみんなの「デジタル鎮痛剤」に！

URL: https://apps.apple.com/tr/app/uscan-ai-text-capture-ocr/id6698874831

著者: algorr

説明: 時には愛が革新を生み出し、時には最高の解決策が実際の苦痛から生まれます。これが私の物語です。

すべては「痛み」から始まった 私の妻は献身的な教師で、学生のインターンシップを指導しています。毎週、彼女は数百の手書きの住所を Maps に手動で入力していました。毎週、毎週です。

ある晩、私たちのキッチンのテーブルで、書類に囲まれ、疲れ切った目をしながら、彼女はため息をついて言いました。「もっと良い方法があるはず。」

その瞬間、私も似たような「痛み」を抱えていることに気づきました。開発者として、コードのスクリーンショットの中で迷子になり、各々を手動で再入力していました… 異なる2つの痛みですが、根本的な問題は同じでした。

私たちの痛みだけでなく、皆の問題 私たちが解決策を共有する中で、皆が似たような「デジタルの痛み」を抱えていることを発見しました：

教師のために： - 手書きの学生の宿題をデジタル化する苦労 - 数百の住所を地図に入力する手間 - 試験問題を作成する難しさ

開発者のために： - スクリーンショットからコードを再入力する痛み - ギャラリーの混沌 - ドキュメンテーション作成の頭痛

学生のために： - 講義ノートをデジタル化する苦労 - 書籍のページをコピーする手間 - 学習用の問題を作成する難しさ

ビジネスパーソンのために： - 山積みの名刺 - 会議ノートの混乱 - ドキュメントのアーカイブの苦労

私たちのデジタル痛み止めを紹介します：Uscan！ 妻のニーズから生まれ、皆の解決策となりました。私たちのAI搭載アプリは：

- 写真を撮る - 即座にデジタルテキストを取得 - たとえ最も乱雑な手書きでも認識可能 - 地図で直接住所を開く - 検索可能なPDFを作成 - 長文を要約 - 自動的に学習問題を生成 - 抽出したテキストを簡単に編集 - テキストの一部または全部をコピー - 基本機能はオフラインで動作 - ファイルを瞬時に共有 - 通常の写真からプロフェッショナルなPDFを作成

初期の使用報告！ 私の妻から始まり、あなたと共に成長中 私たちのアプリは真新しく、毎日新しい使用ケースを発見しています。あなたの「デジタルの痛み」は何ですか？ どんな問題を解決してほしいですか？

これで何ができるの？ - 手書きのノートをデジタルテキストに変換 - 住所を直接 Maps に抽出 - スクリーンショットを編集可能なテキストに変換 - 手書きの文書を検索可能なPDFとして保存 - 長文を要約 - どんなテキストからでも学習問題を作成 - 写真をプロフェッショナルに見えるPDFに変換 - 抽出したテキストをその場で編集 - デジタル化した文書を瞬時に共有 - 特定の部分または全体を一度のタップでコピー

一緒にもっと多くの解決策を作りましょう！ 私たちはアプリを継続的に開発しています。あなたの生活のどの痛みを和らげられるでしょうか？ コメントで教えてください！

あなたのデジタル痛み止めが準備完了：

App Store https://apps.apple.com/tr/app/uscan-ai-text-capture-ocr/id6698874831

Google Play https://play.google.com/store/apps/details?id=com.appoint.co.uscan

編集：うわぁ、こうした痛みは我々だけではなかったようですね！

TL;DR: 私が妻の住所入力の悩みを解決するために開発したAIアプリは、皆のデジタル痛み止めに！ それは瞬時にテキストをデジタルに変換し、要約し、質問を作成し、すべてを簡単に編集・共有できるものです。あなたのどの痛みを解決できますか？

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54. Show HN: Azureのセキュリティベストプラクティスを強制するためのTFLintルールセット

URL: https://github.com/pregress/tflint-ruleset-azurerm-security

著者: pregress

説明: AzureRMプロバイダーにおけるセキュリティのベストプラクティスを強制するためのTFLintルールセット

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55. Show HN: GitHub/Gitlabパイプラインの炭素排出量（Eco-CI）

URL: https://github.com/green-coding-solutions/eco-ci-energy-estimation

著者: ArneTR

説明: Eco-CIは、GitHub、GitLab、Jenkinsなどの主要なCI/CDベンダーで動作するオープンソースのプラグインです。

このプラグインは、パイプラインを実行している現在のマシンのパワーを推定するためにMLエネルギーモデルを活用し、それをパブリックIPのカーボングリッド強度と関連付けます。

その後、Pull-Request内に消費されるエネルギーと炭素の量を直接表示することができます。

その機能は、外部ダッシュボードと組み合わされており、こちらも無料でオープンソースとしてホストでき、時間に応じた炭素排出量を表示することができます。

こちらが、例えばGitHubでDjangoの炭素排出量を追跡している例のリンクです: https://metrics.green-coding.io/ci.html?repo=green-coding-so…

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56. Show HN: IMDb SQL最高の映画探しツール

URL: https://www.imdb-sql.com/

著者: afiodorov

説明: 私が作った静的ウェブアプリ「IMDb SQL Best Movie Finder」は、1.5百万のIMDbタイトルのデータベースをブラウザ上で直接SQLを使ってクエリできるものです。完全にクライアントサイドで動作しているため、すべてのデータ処理はあなたのマシン上で行われます—サーバーは関与していません。

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57. Show HN: Todoit – TodoリストのGnomeシェル拡張機能

URL: https://github.com/wassimbj/todoit-gnome

著者: izwasm

説明: 皆さん、こんにちは。私はtodoitの作者です。最近、良いTodoリストのGNOME拡張機能を探していたのですが、見つけたもののほとんどは古かったり、バグがあったりして動作しませんでした。

そこで、私は自分のものを作ることにしました。

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58. Show HN: ComplyOps – 規制産業向けのコンプライアンス管理

URL: https://complyops.ai

著者: vincentxplore

説明: こんにちは、HNの皆さん。

ComplyOpsを紹介できることをとても嬉しく思います。これは、FCC、FDA、CEなどの複雑な規制要件を乗り越える必要のある規制産業向けに構築されたコンプライアンス管理プラットフォームです。私たちのプラットフォームは、AIと自動化を活用してコンプライアンスプロセスをより効率的にし、認証や市場進出に対してプロアクティブなアプローチを提供します。

主な機能：

なぜComplyOpsなのか？コンプライアンスは、製品を市場に投入する際に必要ですが、しばしば煩雑な側面です。ComplyOpsは、非効率を排除し、手作業を減らし、現在のシステムを根本的に見直すことなくコンプライアンス管理を簡素化するよう設計されています。

皆さんの意見、フィードバック、質問をぜひお聞かせください。製造や規制業務に関わっている方は、ぜひComplyOpsを試してみて、感想をお知らせください！

ビンセント

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59. Show HN: Apache Wayangは現在Kafkaをサポートしています。

URL: https://github.com/apache/incubator-wayang

著者: 2pk03

説明:

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60. Show HN: OCRスキャンとスニップを使って複雑な数学問題を解決する

URL: https://tutorupai.com/

著者: Rezentic

説明:

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61. Show HN: 複数のYouTube動画を瞬時に比較する

URL: https://twitter.com/deepwhitman/status/1853682044548874497

著者: bilater

説明: この新しい機能を使うと、複数のYouTube動画に対してメタ分析を行うことができます。共通のテーマや違いを把握し、トピックについて包括的な視点を構築することができます。

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Show HN: 複数のYouTube動画を瞬時に比較する - プロジェクトのスクリーンショット

結論

今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！

Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア

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