Show HN 今日のトップ：2024-11-01の注目の開発者プロジェクト
2024-11-01のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の内容は、AIエージェントを使用したブランド監査やモールス信号によるリマインダーといった多様なプロジェクトを紹介しています。さらに、Discord用LLMボットや言語学習を促進するアプリ、さらにはウェブサイトからの情報収集を支援するツールなどが登場しました。特に、AIを活かした新しいアプリやサービスが多く、開発者やユーザーからのフィードバックを求める声が目立ちました。技術の進化により、私たちの生活や業務が便利になっていく様子が伺えます。
1. Show HN: AIエージェントによるブランドとマーケティングの監査
URL: https://www.branding5.com/brand-audit
著者: matt_heyqq
説明:
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2. Show HN: モールス信号による真夜中のリマインダー
URL: https://github.com/dmd/morse
著者: dmd
説明:
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3. Show HN: Claude Chatsのダウンロードおよび印刷
URL: https://github.com/rahimnathwani/claude-download
著者: rahimnathwani
説明: 私はHamel Huseinの「Claude Save」というChrome拡張機能を使っていたのですが、チャットがLocalStorageに保存されなくなったため、もう機能しなくなってしまいました。
もしClaudeの会話を印刷（またはPDFとして保存）しようとしたことがあるなら、画面に表示されているものだけしか取得できないことをご存知でしょう。
そこで、私はこれを作成しました。会話をHTMLファイルとしてダウンロードでき、簡単に開いて表示したり印刷したりできます。
今、Chrome Web Storeに提出したばかりなので、まだそこでは入手できません。
インストール手順はREADMEに記載されています。
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4. Show HN: どんな画像でもAIを活用した会話に変える
著者: rriley
説明: 私は「roleplayr.ai」というChromeブラウザー拡張機能に取り組んでいます。これは、オンラインで出会ったどんな画像とも会話ができるものです。画像をクリックして会話を始めるだけで、AIがその文脈に基づいてユニークな応答を返してくれます。
私は、ビジュアルをインタラクティブな体験に変えるというアイデアが大好きです。例えば、モナリザとルネサンス時代のファッションについておしゃべりしたり、歴史的人物に彼らの人生について尋ねたりする姿を想像してみてください。ミームがユーモアのきっかけになるのです。「roleplayr.ai」は、ビジュアルを魅力的なAI駆動の対話に変えてくれます。
これはウェブを探求する新しい方法だと私は信じています。ぜひ試してみて、感想を聞かせてください。
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5. Show HN: Fast-Graphrag
URL: https://github.com/circlemind-ai/fast-graphrag
著者: antves
説明:
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6. Show HN: LLM用のDiscordボット。ローカルモデルとクラウドプロバイダーを使用します。
URL: https://github.com/jake83741/vnc-lm
著者: Jake83741
説明: Discordを通じてLLMsとチャットできます。Ollama、OpenRouter、Mistral、CohereのAPIをサポートしています。
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7. Show HN: GoでのOpenfeature PostHogプロバイダー
URL: https://github.com/dhaus67/openfeature-posthog-go
著者: dhaus
説明: [Openfeature](https://openfeature.dev/)のGo用プロバイダーが[PostHog](https://posthog.com/)のために提供されています。
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8. Show HN: Codecrew LLM 問題精緻化
URL: https://codeberg.org/garage44/codecrew
著者: jvanveen
説明:
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9. Show HN: AIクローラーをブロックするためのrobots.txtジェネレーター
URL: https://aisearchwatch.com/t/protect-from-ai/
著者: eummm
説明:
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10. Show HN: ベータローンチのお知らせ：ウェブ開発者向けのAI駆動ツール – サインアップはこちら
著者: joeyjiron06
説明: 皆さん、こんにちは！
ウェブ開発者向けに新しいプロジェクトを発表できることにワクワクしています！私は、AIとTailwind CSSの力を駆使して、美しくレスポンシブなランディングページを数秒で作成できるAI搭載のツールを開発しました。もう苦労して時間をかけてコーディングやデザインをする必要はありません – 私たちのツールは、エクスポート可能でさらにカスタマイズできるワイヤーフレームを生成します。
現在ベータ版に入っており、皆さんのフィードバックを心より感謝いたします。お礼の印として、ベータ版への限定無料アクセスを提供します。皆さんの洞察が、このツールを私たちのコミュニティのニーズに合わせて改良し、向上させるための重要な要素となります。
お見逃しなく！ landmarkai.devを訪れて無料でサインアップし、このエキサイティングな旅の一員になってください。
ご支援ありがとうございます！コーディングを楽しんでください！
ジョーイ・ヒロン
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11. Show HN: Zizmor, GitHub Actionsのための静的解析ツール
URL: https://woodruffw.github.io/zizmor/
著者: woodruffw
説明:
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12. Show HN: Reactでロック、ペーパー、シザーズのローグライクゲームを作りました
著者: xtremerps
説明: こんにちは、HN！最初はただのミームから始まったプロジェクトが、今では情熱を注ぐ作品になって、とてもワクワクしています。タイトルが示すように、Reactでじゃんけんゲームを作りました。特別な点は、勝利することで自分をパワーアップできるパークショップがあるところです。
Nodeのウェブソケットバックエンドを使用しているのは、最初はPvP体験だけになる予定だったからですが、ソロモードでもプレイできるようにしたかったんです。そこで、ローグライクの要素が加わります。まだまだたくさんの機能を追加する予定ですが、現時点では、各ラウンドの後にショップのパークをアップグレードしてキャラクターを強化できる無限のローグライクゲームになっています。
フィードバックをいただけたら嬉しいです！ぜひ試してみて、質問があれば気軽に聞いてください！ログインやアカウントは不要です。
もし私が作業している様子をちょっとした動画で見たい方はこちらをどうぞ： https://www.youtube.com/shorts/8-ijQkKm3Ds
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13. Show HN: Secretsnitch、Golangで作られた高速でモジュラーな秘密スキャナー
URL: https://github.com/0x4f53/secretsnitch
著者: 4f77616973
説明: これは、私がこれまで学んできた開発者が頻繁にコミットする秘密を見つけるための一連の手法を統合したツールです。使いやすいモジュールやキャッシング機能を備えており、セキュリティ分析（例えば、攻撃面の監視など）に使用できるデータの継続的なストリームを生成することができます。
私の仕事の一環として、組織のために露出した秘密を見つけることがあります。このツールは、GitHubやウェブサイト上でいくつかの露出した生産用URL、トークンなどを見つけるのに役立ちます。最も衝撃的だったのは、著名な自動車会社から漏洩したGitHubのパーソナルアクセストークンで、最近では保険会社から漏れた決済ゲートウェイのキーがありました。
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14. Show HN: Wordy – 映画やテレビ番組から英語の語彙を学ぼう
URL: https://apps.apple.com/us/app/master-english-wordy/id6670703228
著者: sandorb
説明: こんにちはHN、
私はWordyというアプリを作りました。これは映画やテレビ番組から直接英語の語彙を学ぶためのものです。私自身も英語を学ぶ者として、語彙を身につける没入感のある方法が欲しかったので、このツールを作成しました。より簡単で効果的に学べるようにしたいと思っています。
主な機能：
- 広範な語彙データベース：50万本の映画やシリーズからの語彙にアクセスでき、習熟度レベル（A1-C2）に基づいて分類されています。
- リアルタイム字幕同期：Wordyは、映画の再生位置を「聞き取り」、英語の字幕と同期します。これにより、一時停止することなく学ぶことができます。
- 即時定義と翻訳：任意の単語をタップすると、文脈に応じた定義や翻訳が表示され、スラングや微妙な表現の理解を助けます。
- フラッシュカード生成：単語はフラッシュカードに保存され、間隔を空けて復習できるように整理されているため、新しい語彙を簡単に復習し強化できます。
皆さんの意見や改善アイデアをお聞かせいただけると嬉しいです！
よろしく、サンドル
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15. Show HN: インタラクティブな感情モデル比較サイトを作成しました
URL: https://addmaple.com/sentiment
著者: hitradostava
説明: こんにちは、HN。感情モデルの状態を評価する必要がありましたが、比較するための良い方法が見つかりませんでした。そこで、12のモデルを横に並べて比較できるインタラクティブなサイトを作りました。PythonのライブラリであるNLTK Vaderから、HuggingFaceのトップパフォーマンスモデル、商業用の感情APIやGPT4oまでを含んでいます。
これは研究プロジェクトなので、ペイウォールはありません。自分のテキスト（1）を入力すれば、すぐに結果が返ってきます。結果は非常に興味深く、リーダーボードだけでなく、モデルが間違っている点を簡単に探ることができます。
例えば、ほとんどのモデル（AWS Comprehendを含む）は、以下のようなポジティブな感情を捉えることができません：
「食べ物はこれ以上良くなりません。実際、終わったときは悲しかったです。本当に死ぬほど美味しい。」
そして、現在GPT4oが最高のパフォーマンスを発揮しています。多くの丹念に研究されたモデルが、汎用の基盤モデルに取って代わられるのは驚くべきことです。
皆さんはどう思いますか？
1: https://addmaple.com/sentiment/own-text
2: https://addmaple.com/sentiment/public-reviews/manteca/C9bvMu…
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16. Show HN: Google タスク/カレンダーを自動生成するオープンソースの Chrome 拡張機能
URL: https://github.com/zodwick/lazel
著者: zodwick
説明: 皆さん、こんにちは。
私はもっと整理整頓をしたいと思っていたのですが、自分でやるには面倒だったので、lazelを作りました。拡張機能はまだ検証中で公開されていませんが、ローカルでの設定やニーズに合わせたカスタマイズが比較的簡単なので、共有する方が良いと思いました。
現在はGoggle TasksとGoogle Calendarのみをサポートしていますが、他のサービスも統合する予定です。
これが初めてのオープンソースプロジェクトなので、どんな提案も歓迎します :)
よろしく、
アナンド
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17. Show HN: Termfu – カスタムレイアウトを備えたターミナルデバッガー
URL: https://github.com/jvalcher/termfu
著者: metadigm
説明: こんにちは、HNの皆さん。
初めての「Show HN」投稿です！
Termfuは、カスタムレイアウトを作成したり切り替えたりできる、迅速で多言語対応のTUIデバッガです。
私の特定のニーズや要望を満たすターミナルデバッガを見つけられなかったので、ほぼそれを実現するものを自分で作りました。ユーザーインターフェースの観点では、GDBのTUIとVimspectorの中間に位置しています。現在のところ、GDBとPDBをサポートしています。カスタマイズ可能なシングルキー バインディングを使用しており、それらは（t）タイトルで画面上にドキュメント化できます。すべてのウィンドウデータはスクロール可能です。レイアウト作成プロセスを楽しむことにしたので、「キー バインディング ASCII アート」を利用して、ヘッダーコマンドタイトルの順序やウィンドウの位置、サイズ比を設定します。たとえば、単一のレイアウトの構成は以下のようになります：
>h
abc
dEfghi
>w
jnnnll
Mnnnll
onnnll
PPPqqq
まだまだ粗削りな部分はありますが、私にとっては貴重なツールになったので、ここに投稿することにしました。なお、私は決してCの専門家ではありません。どこかの段階で、Cプロジェクトは通過儀礼だと考えるようになったので、こうしてここにいます。もしGookinのNcursesガイドがなかったら、もう諦めていたかもしれません。それを踏まえ、フィードバックは大変歓迎です。
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18. Show HN: どんなウェブサイトでもLinkedInカラセルに変換する
URL: https://linkedincarouselgenerator.com
著者: gitroom
説明:
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19. Show HN: SVG Animator – SVGファイルのための美しいアニメーションを作成するツールです。
URL: https://www.shortsgenerator.com/svg-animator
著者: bilater
説明:
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20. Show HN: 画像カラーピッカー
URL: https://normaltool.com/viewers/image-color-picker
著者: punduk
説明:
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21. Show HN: PyAwaitable – PythonのC APIを用いた非同期コード
URL: https://github.com/ZeroIntensity/pyawaitable
著者: zerointensity
説明: PythonのC APIには、現在のところ非同期関数を呼び出す簡単な方法がありません。そこで、コア開発者との多くの議論を経て、私はそれを実現するライブラリを作成しました！ご意見をいただけると幸いです。
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22. Show HN: それはどのくらいの費用がかかるのか？
URL: https://whatcoulditcost.amandhoot.com
著者: deltaknight
説明: What Could It Cost?は、あなたが本当に食料品にどれだけお金を使っているかを見極めるチャレンジです。
これは、trolley.co.ukの食料品価格指数から5つの商品を提示し、どれくらいの値段かを推測するシンプルな日常パズルスタイルのゲームです。実際の価格に近いほど、より多くのポイントを獲得できます。価格は、2024年10月時点のイギリスのいくつかのスーパーマーケットのデータを平均したものです。ですので、通常£1.99で購入する商品が、別の安いスーパーマーケットのデータと平均されて、予想外の£1.87として表示されることもあります。
私は買い物をしているときに、個々のアイテムにどれだけお金を使っているのかをあまり気にしていないことが多いので（私ってかなり中流階級なんでしょうか）、知識を試してみようと思いました。ちょうど「お値段当て」ゲームショーのように。
このサイトはオープンソースで、ホームページにGitHubのリンクがあります。これはElixirとPhoenix LiveViewについてもっと学ぶために作ったもので、コードはあまりきれいではありませんが、学ぶうちに改善していこうと思っています。
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23. Show HN: Saphira – スタンダードを理解し、準拠したハードウェアを提供する
著者: akshayc
説明: こんにちは、HN！私たちはSaphiraのオスカーとアクシャイです（https://saphira.ai）。私たちはロボット工学や航空宇宙の企業と協力して、その製品を認証するために必要な基準やフレームワークを深く理解し、要件やテストリストを作成しています。この作業を自動化するために、特にこれらの大規模で階層的な文書内の適切に構造化された技術的詳細を探すAIエージェントを開発し、一般公開しています。デモはこちらです：https://youtu.be/XJlthEtetb8。
もし、ISOやULの基準、またはOSHA/FAA CFRを掘り下げてハードウェア製品の認証準備をしながら安全事例を構築する運の良い経験をしたことがあれば、多くのサブフレームワークへの参照の熱い混乱にすぐ陥ることがあることをご存知でしょう。それが私たちが直面した問題で、解決しようとしています。
安全事例を作成し、コンプライアンスプランを構築する中で、このエージェントには特定の考慮事項に適用される基準の正確なセクションを特定することが求められることを学びました。例えば、ロボットの特定のワイヤの絶縁幅を定義するために、熱と電流の移動を防ぐ方法は、実際に適切なサブスタンダードのセクションに直接記載されています！
このようなセクションを特定する際には、基準から導かれた知識グラフを参照して、どのサブスタンダードにたどり着くべきかを特定し、特定のセクションが実際に技術的詳細を含んでいるのか、単なる定義やさらなる参照でしかないのかを評価する必要があります。
提供されたリンクを使ってSaphiraにログインし、プロジェクトに関する詳細を指定することで、関連する基準をあなたのプロジェクトと関連付けることができます。その後、これらのクエリを無料で発行し始めることができます！さらに、特定の複雑な文書を試すために任意の文書を私たちのコンテキストストアにアップロードすることもできます！
私たちはこれら全てを積極的に改善していますので、ぜひフィードバックをお寄せください！
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24. Show HN: Autotab Instruct – クラウドコンピュータの安全な利用のためのガードレール付き信頼性向上ツール
URL: #
著者: jonasnelle
説明: こんにちは HN、
私たちは、マウスとキーボードを使用してコンピュータ上で高度に信頼性のあるAIエージェントを作成するデスクトップアプリを開発しました。
先週まで、オープンエンドのエージェント機能を実現するためにさまざまなアプローチを試みましたが、どれも私たちの信頼性基準を満たすことはありませんでした。
しかし、AnthropicのComputer Useのおかげで、ついに状況が変わり、私たちは「Instruct」と呼ぶ機能をリリースしました。Instructは、ユーザーがより大きなAutotabスキルの一環としてエージェントブロックを作成できるようにし、構造化された論理フローを提供して自動化を正しい方向に導きます。
まだComputer Useを試す機会がない方には、これは前の世代のビジョンモデルからの大きな飛躍です（たとえば、gpt4oは相対的な位置に苦労し、座標に関しては言うまでもありません）。とはいえ、依然としてプロンプトを与えてそのまま使うには十分ではありません。
私たちにとっての大きな驚きの一つは、実際のワークフローが信頼性高く動作するためには、どれだけ多くの意図の仕様が必要かということでした。一見簡単なフォーム記入作業に見えるものも、実際には数十のエッジケースや非常に特化した隠れたルールがあることが多いのです。人間の従業員でさえ、これらのタスクをどのように実行するかを示され、その後質問をしながらフィードバックをもらいながら研磨されていきます。
私たちは、意図を指定し、モデルと繰り返し対話するためのツールを構築したいと考えました。それによって、実務に十分信頼性のあるものにするためです。
- 自動化はアクションスカフォールドの上で実行されます。これは非常に曖昧なプログラミング言語のように機能し、型が厳格です。これにより、モデルには実行を導く高レベルの計画が提供され、必要な信頼性を得るための個別のステップを容易に分離できます。（興味深いことに、これによりエージェントだけでなく、自動化を作成、検証、編集しようとする人間にも役立つことが証明されています。）
- モデルが不確かであれば、明確化を求めます。例えば、編集モードにいるときに、モデルが以前と意味的に異なる要素だと考えた場合、それが同じ要素であることを確認するように促します。
- エージェントは、過去の実行からの情報やユーザーからの指示・フィードバックを思い出すことができるメモリシステムにアクセスできます。
こちらがAutotab Instructの動作を示す短いビデオです： https://www.loom.com/share/ccf4e9d8c798450da3324a6cff024971?…。さらにいくつかのデモは https://twitter.com/autotabai/status/1852393973165199425 にあります。
皆さんの感想を伺いたいです！
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25. Show HN: Vite-Express-Vercelスターターキット
URL: https://github.com/internetdrew/vite-express-vercel
著者: internetdrew
説明: 数人がアプリをVercelにデプロイする際に問題を抱えていました。この投稿は、誰かがスムーズに始められるように、手間をかけずにサポートするために作成しました。
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26. Show HN: B2B/B2Cリード獲得の課題を解決するプラットフォームを作りました
URL: https://leadbuddyai.vercel.app/
著者: souravmaji1
説明: こんにちは、HN！LeadBuddyをお知らせできることにワクワクしています。これは、Redditを強力なリード生成エンジンに変えるAIツールです。
私たちの提供するもの
LeadBuddyは、企業やプロフェッショナルが高品質なリードを見つける手助けをし、Redditの会話を賢く検索・分析します。
主な機能
リード発見
- Redditの投稿やコメントに基づくキーワード検索
- 指定したサブレディットからのリアルタイム結果
- 投稿とコメントの完全な文脈取得
スマートエンゲージメント
- AIによる返信提案
- 手動での返信作成
- ダイレクトメッセージ機能
- 包括的な返信トラッキング
インテリジェントアナリティクス
- リードの最も活発な投稿時間を追跡
- エンゲージメント率をモニター
- 会話のトレンドを理解
なぜLeadBuddyなのか？
- 手動検索による時間を節約
- 精密にターゲットを絞ったリード生成
- AIを活用したコミュニケーション
- 包括的なトラッキングと分析
対象ユーザー
- 営業プロフェッショナル
- マーケティングチーム
- スタートアップ創業者
- フリーランサー
- B2B/B2Cサービス提供者
気軽に質問してください！LeadBuddyについて議論したり、フィードバックをもらったり、HNコミュニティから学ぶためにここにいます。
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27. Show HN: MassApply - 人間のアシスタントがあなたのためにSWEの仕事に応募します
URL: https://massapply.io
著者: kylem866
説明: 新しいソフトウェアエンジニアの仕事を見つけるのは本当に大変です。何度か辛い就職活動を経験した私としては、その疲れ果てるようなプロセスがどれほど厳しいかよくわかります。特に、日中の仕事や授業をこなしながらだと尚更です。
その過程で最も面倒なのが、延々と応募を送らなければならないことです。2024年には、多くの候補者が役職を得るために何百もの応募を提出しなければならないという現実があります。応募用紙を埋める作業は時間がかかる面倒な作業で、面接準備やネットワーキング、あるいはペンキが乾くのを見ている方が有意義に過ごせるかもしれません。
そこで、私はMassApplyを作りました。これにより、ソフトウェアエンジニアがこの退屈な作業から解放されることを目指しています。MassApplyは求職者のために大量の応募を処理します。候補者は希望する条件（職種、勤務地、最低年収など）を記入したフォームを提出し、私たちが代理で応募を行います。
現在、特定のユーザーに向けて40件の応募を無料で提供するベータ版を実施中です。興味のある方は、ぜひ私たちのウェブサイトに登録してください！
フィードバックや質問も大歓迎です！
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28. Show HN: Trackly – ビジネス向けの変更検出ツール
URL: https://trackly.io/
著者: stevewillbe
説明: ビジネスに影響を与えるウェブサイトの変更を追跡 ウェブページが変更された際に明確なアラートを受け取ります。追跡したページの履歴を保持し、通知を受け取るために頻度、キーワード、ページセクションをカスタマイズできます。
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29. Show HN: Graphitiを使ったロシアの選挙干渉の探索
URL: https://blog.getzep.com/russian-influence-operations-graph/
著者: roseway4
説明: こんにちはHN、私たちはZepのジャックとダニエルです。来週のアメリカの選挙を控え、ロシアの選挙干渉を分析するためのビジュアル探索ツールとAIアシスタントを構築しました。
このExplorerは、Zepのオープンソースの時間的知識グラフライブラリであるGraphitiを利用しています。Graphitiは、エンティティ間の複雑で進化する関係を表現する動的で時間を意識した知識グラフを自動的に生成します。
ロシアの国家操作や関連トピックについて詳細なビューを提供するために、グラフには50以上の情報源を組み込みました。これには、アメリカ合衆国司法省の起訴状、アメリカおよび外国政府の研究、非政府組織の研究、メディアの記事が含まれています。
このグラフを使用することで、これらの取り組みに関与しているアメリカの組織や個人を探り、OpenAIやMetaなどの民間企業がどのように反応しているかを学ぶことができます。
このデータセットから際立つ2つの作戦があります：DoppelgangerとTenet Mediaです。
- Doppelganger：AI生成コンテンツと偽アカウントを利用して、反ウクライナのプロパガンダを広め、西側の世論に影響を与えたキャンペーンです。
- Tenet Media：RT（ロシアの国営テレビ）によって密かに資金提供されたメディア会社で、人気のあるアメリカのインフルエンサーに対して、ソーシャルメディアプラットフォーム全体で親ロシアのコンテンツを制作するよう支払った会社です。
Doppelganger作戦の多国籍な範囲は、その影響を把握するためにアメリカとヨーロッパの情報源を活用する必要がありました。Tenet Mediaについては、連邦政府の報告書からVariety誌の業界報道まで、多様な情報源を使用して、同社の崩壊とそのメディア業界への広範な影響について詳述しました。
アプリを迅速に構築するために、私たちはFastHTMLとLangGraphという楽しい組み合わせを利用しました。リンクされた記事では、Explorerの構築方法や、特にデータ取り込みに関する課題について説明しています。
Explorer: https://russia-elections24.getzep.com/
私たちがどのように構築したか: https://blog.getzep.com/russian-influence-operations-graph/#…
私たちはデータについて何時間も掘り下げてきました。あなたも私たちと同じように魅力を感じていただけることを願っています。
感想をお聞かせください！
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30. Show HN: Hacker News Explorer – HN ストーリーをパーソナライズするための Chrome 拡張機能
URL: https://hackernewsexplorer.com/
著者: mahin
説明: HNのフロントページには、私にとってあまり関連性のないストーリーが掲載されることがあり、良いものが新着投稿ページで十分な注目を集めないこともあります。そこで、見えるストーリーをパーソナライズするものを作ろうと思いました。
これは、最新の500件の人気ストーリーを取得し、あなたの「いいね」と比較することで、あなただけのパーソナライズされたホームページを構築することで実現します。
また、私が気に入ったものを見つけたとき、同様のものを探求したくなることがよくあります。そこで、過去のストーリーから50万件（すべて20ポイント以上）を元にエンベディングを作成し、「類似」ボタンを追加しました。このボタンを押すと、最も関連性の高いストーリーが表示されます。
最初はウェブアプリにしようと思いましたが、HNとできるだけシームレスに統合できるものが欲しかったので、ブラウザ拡張機能に決めました。
ぜひあなたのフィードバックをお待ちしています！
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31. Show HN: Ratarmount 1.0.0 – FUSEファイルシステムを通じて大規模アーカイブに迅速にアクセスする方法
URL: https://github.com/mxmlnkn/ratarmount
著者: mxmlnkn
説明: こんにちは、HN。
最初にratarmountの紹介を投稿してから2年が経ち、多くの機能が追加されました。
要約すると、ratarmountはアーカイブされたコンテンツをファイルシステムとして扱うことを可能にし、データをディスクに抽出する必要がありません。以下のコマンドで使用できます：
pip install ratarmount
ratarmount archive.tar mounted
ls -la mounted
このプロジェクトを始めたのは、large TARファイルに対するarchivemountの遅さに気づいたことがきっかけでした。アーカイブファイルのオフセットに従ってファイルの内容が存在するのだから、そのデータを読み取るのは難しくないだろうと思いました。実際、その部分は難しくありませんでしたが、すべてをきれいにパッケージ化し、テストを追加し、unionマウントや再帰的マウントなどのさまざまな形式や機能を追加することが、今日までこのプロジェクトを進める理由になっています。
前回のShow HN以降、libarchive、SquashFS、fsspecなど、多くのバックエンドが追加され、archivemountが対応するすべての形式やそれ以上の形式を読み込み、リモートでアクセスできるようになりました。ただし、bzip2やgzip圧縮されたTAR以外の場合はパフォーマンスが変動するかもしれませんが、ベストを尽くしています。
個人的には、変更されない多くの小さなファイルを含むパックされたフォルダーを表示するときにこれを使用しています。これらのフォルダーをパックするのは、他のハードドライブにコピーするのに多くの時間がかかってしまうからです。また、コマンドラインを避けたいときにも使っています。右クリックでマウントするためにratarmountをCajaのユーザースクリプトとして追加しました。これにより、アーカイブをマウントし、その内容を別のドライブにコピーして、実質的にデータの抽出とコピーを1ステップで行うことができます。最初は、ImageNet TARアーカイブに直接トレーニングするためにも使用しました。
数年前には1.0.0をリリースすべきだったかもしれません。というのも、すでにいくつかの0.xバージョン間でコマンドラインインターフェースやインデックスファイル形式をできるだけ互換性のある状態に保っていたからです。
今後の大きな機能をいくつか挙げると：
- 新しいindexed_lz4バックエンド。これは、私のindexed_bzip2 / rapidgzipバックエンドライブラリ内で実現可能です。
- rapidgzipとindexed_bzip2によって加速されたカスタムZIPおよびSquashFSリーダー。これにより、これらのアーカイブ内の大きなファイルでの高速シークが可能になります。
- Linux KernelのFUSE BPFサポートを心待ちにしています。これにより、非常に小さなファイルや読み込みに対して、少なくとも非圧縮アーカイブでの使用ケースにおけるさらなるレイテンシーの削減ができるかもしれません。100kの画像（各100 KiB）のようなアーカイブについて比較した際、Pythonライブラリratarmountcoreを介した直接アクセスがratarmountおよびFUSE経由のアクセスの約2倍速かったことに気づきました。もしかしたら、既存のマージされていないFUSE BPFパッチセットで遊ぶ時間を見つけるかもしれません。
[0] リンク
[1] リンク
[2] リンク
[3] リンク
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32. Show HN: WebWhisper – ウェブサイトをプレイリストで聴けるお手伝いをします
URL: https://webwhisper.online/
著者: yzyly
説明:
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33. Show HN: CKEditor 5とRuby on Railsの統合
URL: https://github.com/Mati365/ckeditor5-rails
著者: mati365
説明: CKEditor 5のために、現代のウェブ標準を取り入れた新しいRails統合を開発しました。以前のものは今やほとんど使われていません。コミュニティからのフィードバックや改善点を求めていますので、このジェムをさらに良くするための重要な機能や最適化について、ぜひ皆さんの意見を聞かせてください。
Ruby on Railsを盛り上げていきましょう :)
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34. Show HN: Clippy画像ジェネレーター
URL: https://clippy.linolevan.com/
著者: cfnewsperson1
説明:
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35. Show HN: TotalPause – 休憩を提案し、マインドフルネスを促進するアプリ
URL: https://tailloop.com/total-pause/
著者: damnever
説明: こんにちは、私はこのmacOSアプリを作成しました。なぜなら、長時間コンピュータの前に座って休憩を取らないことが多いためです。同様のアプリをいくつも試してみましたが、本当にニーズを満たしてくれるものはほとんどありませんでした。例えば、ポモドーロタイマーは精神的に疲れてしまい、私の作業環境には合わないのです。他のアプリも、しばしば都合の悪いタイミングで休憩を促し、かえって煩わしくなります。
自分の問題を解決するために、独自のアプリを開発することに決めました。私の本業はバックエンドエンジニアで、主に分散システムやDevOpsに携わっています。ウェブ開発に関する知識はありますが、デスクトップアプリを開発するのは今回が初めてです。昨年の自由な時間を使ってTotalPauseの学習と開発を始めました。また、なぜそしてどのようにこのアプリを作ったのかについてのブログ記事もあります。
TotalPauseの目標は、できるだけ目立たないようにし、最小限の操作を要求して、作業習慣が改善されるにつれて表示頻度を下げ、フルスクリーンの休憩リマインダーが持つ欠点を回避することです。そのために、アプリケーション、ミーティング、ゲームを自動的に検出するオートフォーカスモードや、活動分析、さらには他の高度な機能を技術的に実装する予定です。
同じようなニーズを持つ他の人にも効果があるかどうか見てみたいです。ありがとうございます。
[1] https://blog.damnever.com/en/2024/reminding-myself-to-take-a…
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36. Show HN: Go、Htmx、PostgreSQLを使ってミニマリストなペーストビンのクローンを作りました。
URL: https://notepad.moe/ADbo2GZ31EtQjnWvrP0h6Id3
著者: assbuttbuttass
説明:
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37. Show HN: プロジェクトの要件に基づいてチャットボットのコストを見積もるツール
URL: https://bothook.com/cost/
著者: sharjeelsidd
説明: 私は、チャットボットの価格をより透明にするための「チャットボットコスト計算機」を作成しました。チャットボット開発の価格は、機能の複雑さ、統合、カスタム要件に基づいて大きく異なることが多く、クライアントや開発者が正確に見積もるのが難しいことがあります。
この計算機を使えば、いくつかのプロジェクト特有の質問に答えることで、チャットボット開発における一般的な要因に基づいた即時のコスト見積もりを得ることができます。
目的は、クライアントに事前におおよその価格を提示し、開発者がコストをより効果的に伝える手助けをすることで、意思決定プロセスを円滑にすることです。
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38. Show HN: Zidezi.app – 言語学習のためのWordle風アプリ
URL: https://zidezi.app/
著者: bluemooner
説明: こんにちは、HN！私は新しい言語を学ぶ際に一貫性を持つためのアプリを作りました。これは「Wordle」のようなもので、言語学習用に調整された日替わりの記事がユーザーのレベルに合わせて提供されます。このアプリはChatGPTを利用して毎日新しい記事を生成し、ユーザーは不明な単語をクリックすることで瞬時に説明を得られます。私の目標は、シンプルでクリーンなデザインを保つこと — 雑音を排除し、発見を通じて学ぶことです。
各言語には異なる記事があり、初級、中級、上級の3つのレベルに適応されています。全レベルが同じトピックを扱うものの、語彙や文法はそれに応じて調整されています。私は初めは中級のスペイン語から始め、数週間で上級に移行しました。
音声モードや詳細な文法説明（動詞の活用や名詞の変化）、クリックした語彙を強化するための間隔反復などの機能を追加することを考えています。長期的には、読解だけでなく、リスニングやスピーキングの練習方法も導入する予定です。現状では、このアプリを使用するには言語の基本的な理解が必要で、完全な初心者向けではありません。ご意見やアイデアを頂けると嬉しいです！
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39. Show HN: CapySettings、構成ファイルを見る新しい方法
URL: https://github.com/Unbandit2006/CapySettings
著者: Unbandit
説明:
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40. Show HN: AIを使ってニューヨーク市の地下鉄アートを探そう
著者: jimhi
説明:
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41. Show HN: ScraperWiz; 対象サイトをスムーズにスクレイピングするデスクトップアプリ
著者: millyh
説明:
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42. Show HN: Cloudflareでのサーバーレスアプリ – Cloudflare開発プラットフォームに関する本
URL: https://pragprog.com/titles/apapps/serverless-apps-on-cloudflare/
著者: ashleypeacock
説明: こんにちは、HNの皆さん！
私はアシュリーで、『Serverless Apps on Cloudflare』の著者です。この本を皆さんと共有できることをとても嬉しく思っており、Cloudflareが築いた強力かつ開発者志向のプラットフォームについての認知を広めたいと思っています。実は、今それが注目されていないと感じています！
私は何年もCloudflare上でアプリケーションを構築してきました。ウェブサイト、API、Discordボットなど、さまざまなものを作ってきました。この数年でプラットフォームは驚異的に成長し、現代のアプリケーションに必要なすべての基本要素が備わっています。また、エンジニアのことを考えて設計されており、開発者体験は他に類を見ないと思います。AWSは強力で広範囲に渡って使用されていますが、ほとんどの場合、その開発者体験について語る人はいないのではないでしょうか。
このプラットフォームの特長は非常にユニークで強力です。多くの異なるサービスから成る分散型アーキテクチャにより、サービスのダウンやネットワークの障害に対処しなければなりません。しかし、バインディングを使えば、異なるサービス間（Cloudflareでは「ワーカー」と呼ばれます）のデータ通信を行うためのゼロコストの抽象化が得られ、実行時に自動でインジェクトされます。秘密情報や認証情報、設定は不要で、そのまま機能します。データベース、キャッシュ、キューなどのすべてのサポートサービスにも同様のことが言えます。これらも全てバインディングを使用しています。
すべてがローカルでもシームレスに動作し、データベースやキャッシュなども含まれます。設定は不要で、マシンの生産性と楽しさが大幅に向上します。フェイルオーバーや冗長性を心配する必要はありません。アプリケーションやリソースはCloudflareのエッジネットワークのおかげで、グローバルにデプロイされ、いつでも利用可能です。
価格も素晴らしく、使用した分だけ支払えばいいのです。例えば、ワーカーで使用するCPU時間については、コードがI/O（例えばAPI呼び出し）を待機している間は料金が発生しませんし、出口料金もゼロです。
最後に、非常にユニークなコンセプト「Durable Objects」もあります。これを小型のシングルスレッドサーバーのようなものだと考えることができます。複数のクライアントや単一のエンティティを調整するための手段として機能します。コード内でクラスを書くのと同じように書き、Cloudflareがそれらのオブジェクトを永続化し、状態を保持するのを管理してくれます。これには組み込みの状態（キー・バリューやSQLite）が付いています。また、ネイティブのWebSocketサポートもあり、本当に数行のコードでアプリケーションにWebSocketを追加できます。これは非常にクールです。
これはプラットフォームの魅力的な機能のほんの一例です。もっと知りたい方は、The Pragmatic ProgrammersからeBook形式で入手できます（https://pragprog.com/titles/apapps/serverless-apps-on-cloudflare/）。また、Amazonでは物理形式での予約注文も可能です（https://www.amazon.com/dp/B0DFNTSMHP?maas=maas_adg_968101BB2…）。内容は完成しており、ベータタグは11月に外される予定です。
何か質問やフィードバックがありましたら、ぜひ教えてください！
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43. Show HN: Popshort.Ai - AIを活用したショートドラマプラットフォーム
著者: popshort
説明:
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44. Show HN: Block Sort、広告のないモバイル/PWAパズルゲーム
URL: https://matthijsgroen.github.io/block-sort/
著者: thaisi
説明: 私はモバイルで遊ぶ小さなパズルゲームが好きです（手軽に片付けられるので）。しかし、多くのゲームが広告を無理やり見せてくるのには本当にうんざりしました。
そこで、独自のパズルゲームを作ることにしました。これはプログレッシブウェブアプリとして開発されており、モバイルやデスクトップにアプリケーションとしてインストールできて、オフラインでもプレイできます。
ゲームがオフライン準備完了になれば、ゲームのアップデート確認以外の外向きリクエストはないので、トラッキングやレポートは行われません。これにより、フィードバックを得るためには伝統的なメールに頼ることになります！
このゲームはReact + Typescript + Viteで構築されており、オープンソースとして公開されています: https://github.com/matthijsgroen/block-sort
課題としては以下のことがありました：
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HTML + CSSといったオープンウェブスタンダードを使用してゲームを作りたいと考えていました。実際、ゲームは1枚の画像のみを使用し、残りは純粋なCSS（キューブ、バッファ、および配置スタック）で作成されています。
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すべてのアニメーションはCSSアニメーションによって実現されています。
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すべてのレベルはランダムに生成され、プレイヤーが画面でレベルを見る前にソルバーによってプレイ可能であることが確認されています。高難易度レベルのロード時間を削減するために、これらのレベルをオフラインで生成するプロセスが作成され、そのゲームはそれを再現するためのランダムシードのみを含んでいます（そして、提供される前にゲームによって解かれます）。
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ゲーム全体は静的にホストされているため、バックエンドは関与していません。これによりデータ転送機能が難題となりましたが、現在はすべての暗号化された／圧縮されたゲームデータを含むQRコード画像を生成し、そのデータを他のゲームインスタンスに読み込むことができるようになっています。
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45. Show HN: ポケモンケツゴ v2.0 – AIを活用したポケモンフュージョン推測ゲーム
著者: hobology
説明:
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46. Show HN: 非決定性有限待ち行列対話オートマトン
URL: https://gitlab.com/z-s-e/nfqda
著者: phafu
説明:
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47. Show HN: 開発者向けのリアルタイム位置追跡「Pulsetracker」バックエンドとして
URL: https://www.pulsestracker.com/
著者: LAGGOUNEWalid
説明: こんにちは、HackerRankコミュニティの皆さん！
私は最近、PulsetrackerというSaaSツールを立ち上げました。これは、リアルタイムの位置情報追跡をシンプルかつ効率的に行うためのツールです。Pulsetrackerを使えば、開発者はバックエンドを構築したり管理したりする必要がなく、クライアントサイドを統合するだけで、UDPまたはWebSocketを介した迅速でバッテリー最適化された追跡が可能になります。スケーラブルで安全性も高く、信頼性のある位置データが必要なアプリケーションに最適です。
フィードバックや機能のアイデアがあれば、ぜひ教えてください！
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48. Show HN: Inquirのオープンソースライブラリによる検索機能
URL: https://github.com/Inquir-search/inquirsearch
著者: nenecmrf
説明: オープンソースライブラリを公開しました！
これは、あなたのウェブアプリケーションにInquirをシームレスに統合するためのオープンソースライブラリの初のプレアルファ版です。
現在、NPMで利用可能で、ドキュメントはまだ進行中ですが、すでに探索を始めることができます。ぜひ、こちらをご覧ください。
GitHub: https://github.com/Inquir-search/inquirsearch
NPM: https://www.npmjs.com/search?q=%40inquir
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49. Show HN: マーケティング向けの Dydas AIエージェント
URL: https://dydas.com/
著者: DotSauce
説明:
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50. Show HN: Chronicl – Nostr リレー上に分散された非中央集権的インターネットアーカイブ
URL: https://chronicl.vercel.app/
著者: KoftaBob
説明:
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51. Show HN: どんなブログ記事もリスト形式に変換する
URL: https://blogtolisticle.com
著者: gitroom
説明:
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52. Show HN: Assert – Goのためのコストゼロのデバッグアサーション
URL: https://github.com/negrel/assert
著者: negrel
説明:
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53. Show HN: Cronbuilder.online AIを使ったCron式ビルダー
URL: https://cronbuilder.online
著者: alixwang
説明:
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54. Show HN: ReSwapper – Inswapperの実装を再現するツール
URL: https://github.com/somanchiu/ReSwapper
著者: somanchiu
説明:
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55. Show HN: Makr.io – 30日で作られたAIを活用した15のオープンソースユーティリティアプリ
URL: https://github.com/renedeanda/makr.io
著者: iowadev
説明: こんにちは、HNの皆さん。
最近、Makr.ioを完成させました。これは、30日間で作成した15個のシンプルなウェブアプリで、すべてGitHubでオープンソースとして公開しています。使用した技術はNext.jsとVercelで、ClaudeとChatGPTの多大な助けを受けました。それぞれのアプリは約2〜3時間で作成しましたが、アイデアのブレインストーミングや問題定義にもっと多くの時間をかけました。
私のアプローチは次のとおりです：まずアイデアと問題定義を考え、それからClaudeにプロジェクトを設定するための詳細なPythonスクリプトをお願いしました。生成されたコードを基盤にして、モバイル最適化やコア機能の改善に注力しました。このプロジェクトは、主に早朝や夜遅くの時間を利用して個人的な挑戦として取り組みました。
こちらがアプリのサンプルです：
- SVG to PNG – SVGファイルをPNGに変換
- Email Preview – HTMLメールのプレビュー
- RSS Feed Reader – トップRSSフィードを読む
- DMARC Checker – DMARCレコードをチェック
- Event Countdown – 特別な日のカウントダウンを作成
- Email header analyzer
- ダイナミックスマートマップを持つHNクライアント
フルコレクションはGitHubで全てオープンソースとして公開していますので、ぜひご覧ください。
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56. Show HN: 無料のウェブブロックとウェブサイトデザインのインスピレーション
URL: https://webaggr.com/blocks
著者: eashish93
説明:
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57. Show HN: AutoSEO – SEO最適化されたブログ記事を生成して、より多くのオーガニックトラフィックを獲得しよう
URL: https://autoseo.app
著者: striat
説明: こんにちは！
私は自分のためにAutoSEOを作りました。SEOが足りないと感じていたからです。文章を書くのが苦手な私は、Claudeを使ってブラウザから、またはVS CodeでCopilotを使って、こういったものを生成しようとしたことがあります。しかし、私が求めているスケールと時間のバランスでは、どちらもうまくいきませんでした。
AIが生成したリスト記事や投稿がウェブを汚染するということには、何かしらの意見があります。もしこれを2年前に作っていたら、いくつかの倫理的な懸念に同意していたかもしれませんが、今のGoogle検索の状況を考えると、私はもうそんなに心配していないと思います。
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58. Show HN: Open-in-SearchGPT – ChromeのコンテキストメニューでSearchGPTにアクセスするための拡張機能
URL: https://chromewebstore.google.com/detail/open-in-searchgpt/mdfpjfomkgddaoibacdfjajiddbggdjj
著者: quillzhou
説明:
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59. Show HN: スタートアップの売上を増やすためにPopupbuildを構築しました。
URL: https://popupbuild.netlify.app/p/landing
著者: codetoli
説明: レビューを教えてください。
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60. Show HN: Demos – Terraformを使用してDigital Oceanをプロビジョニングし、Kamalでフロントエンドとバックエンドをデプロイするデモ
URL: https://hboon.com/terraform-and-kamal-for-digital-ocean-demo-repositories/
著者: hboon
説明: 私は普段Renderを利用していますが、最近は自分でホスティングすることも考えています。少し時間がかかりましたが、リポジトリを整理してGitHubにプッシュしました。何か役立てていただければ嬉しいです。
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61. Show HN: 音楽家のためのStrava
URL: https://www.musolink.com/
著者: mattfrasernz
説明: 私はミュージシャンが練習するモチベーションを得られる新しいアプリを開発しています。言ってみれば、ミュージシャン向けのStravaです。
音楽の練習に関する課題は、その努力が目に見えないことです。「誰も知らないから」という理由で、何日も練習をサボるのは驚くほど簡単です。この現象によって、多くの才能あるミュージシャンが楽器を楽しむことをやめ、最終的には完全に演奏をやめてしまうのを見てきました。
MusoLinkは、練習を可視化し、社交的にすることでこの問題を解決します。
本業ではソフトウェアエンジニアリングチームを管理しており、余暇にはオーストラリアのトップパイプバンドを運営しています。マラソンに向けてStravaを使って準備を進めていたとき、バンドのために同様のものが非常に役立つと気づきました。しかし、そのようなものは見つからなかったので、子供たちが寝た後に毎晩テレビの前でコーディングを始めました。これがその結果です！
今までに、20～30人のミュージシャンが毎日私を手伝ってテストとフィードバックを行ってくれましたが、今は世界に開放する準備が整いました！すでにある学校がこれを使って世界選手権の準備をし、見事優勝しました！また、何人かのユーザーが名誉あるコンペティションで勝利を収めています。
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア