Show HN 今日精选：2024-10-31最热门的开发者项目展示
探索2024-10-31 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日内容汇总包括多个有趣的项目展示。例如，有一款能够将任何工具转变为协作空间的工具、无需复杂提示的AI照片生成器，以及一个简单的Lofi音乐播放器。此外，还有AI驱动的代码审查工具、个性化播客应用，以及帮助用户优化学习体验的平台等。各个项目展现了创新的技术应用，吸引了社区成员关注与反馈。参与的用户可以尝试这些新工具，分享他们的使用体验和建议。
1. Show HN: 将任何工具转变为协作空间
URL: https://www.remotespace.ai/
作者: henkxheng
描述:
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2. Show HN: Aux Machina – 无需复杂提示的AI照片生成器
URL: https://www.auxmachina.com
作者: jameswan
描述: 嘿 HN，
我们在构建 Aux Machina 的过程中经历了一段疯狂的旅程，觉得与大家分享一些经历挺有趣的。这一切都始于一个“如果”。如果我们能够制作出无需博士学位指导的AI视觉效果呢？听起来很简单吧？实际上，结果却是无数个不眠之夜，还有超出预期的Python代码。
想象一下：我们在2019年于Harrison.ai相遇，那时正沉浸在卷积神经网络（CNN）里，处在一个没有ChatGPT的世界。我们正在开发能够拯救生命的医疗AI——这可是个严肃的话题。但在日常的站会和咖啡续杯中，我们意识到：“嘿，我们其实很喜欢一起工作！”（震惊，我知道。）当然，在做完拯救生命的 AI 后，我们选择了下一个显而易见的挑战……帮助人们以更少的麻烦创建漂亮的图片。影响力的层级可同样改变世界，对吧？
于是，带着“让我们实现这个目标”的态度，我们开始了工作。我们是一个专注于执行的小团队，想让为小企业、市场营销人员以及那些不想通过复杂的AI提示来达到体面效果的创作者，创造自定义视觉效果变得轻松很多。“这会有多难呢？”我们当时想。剧透：比我们想象的要难得多。我们采用了Python作为后端，TypeScript/React作为前端，虽然不算太花哨，但基本能完成任务（大部分时间不会崩溃）。不过，我们有那么一次辉煌的时刻，一切宛如火海……因为我们没更新 .env 文件。没错，正是一个微小的疏忽，花了我们几个小时才发现——就像在火中的干草堆里找针一样。有趣的时光。
在模型方面，我们微调了一个潜在扩散模型，并添加了一些低秩适应来处理图像生成过程。最好的描述方式是？你输入你的想法，模型通过噪声减少和重建的层次对其进行精炼，带出一些（希望）不会看起来像抽象艺术的东西。有时结果相当精准，然而有时……就不那么理想了。但嘿，我们都经历过自己的毕加索时刻。
模块化对我们来说至关重要。我们不想构建那种所有功能于一身、人人避而远之的瑞士军刀式灾难——它的复杂程度让人望而却步，并以比你说“重构”还快的速度积累技术债务。我永远记得那一天，我们几乎因为一个误放的函数而意外擦掉了半个代码库。我们的解决方案架构师David至今还谈论那次经历，仿佛那是一场生死攸关的体验。所以，我们将事情拆分为模块组件。结果？我们可以快速迭代，改善个别功能而不破坏其他部分——也不至于将代码库存变成面条怪兽。
我们也忍不住为一些任务添加一些大型语言模型（LLM）魔法，比如解读用户输入或与参考图像相关的视觉词汇。LLM确保你输入的内容能够转化为与想象相符的东西。大多数情况下，反正是这样。不过，也有几天输出的结果比骑着Roomba的猫还要离奇。
在这个过程中我们学到了几点：
- 构建AI工具就像试图驱赶火中的猫——只不过这些猫正在燃烧，而你试着不被烧到。
- React非常适合让事物变得流畅和模块化，但如果不小心，它会吞噬你的午餐和周末。
- 潜在扩散模型非常酷，但除非你希望一切都看起来像毕加索的糟糕作品，否则需要大量细微调整。
我们对人们在进入市场阶段时如何使用 Aux Machina 感到无比兴奋。之前我们只是一团亮点，毫无实质，但现在我们已经为大日子做好准备，仿佛新娘的睡衣一样。我们非常乐意听取你的想法（更好的是，你的诚实反馈）。
试试吧： https://www.auxmachina.com
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3. 展示HN：我的简易LoFi播放器
URL: https://www.you-tldr.com/lofi
作者: bilater
描述: 随着人工智能逐渐接管我们的工作，我们可以把精力放在一些重要的事情上，比如打造自己的Lofi播放器。
我添加了一些很棒的功能，比如音效 - 雨声、咖啡馆的氛围、人们交谈的声音，以及键盘敲击声 - 你可以随意搭配，定制你的Lofi体验。
我一直想拥有一个属于自己的小Lofi播放器，希望在这个项目中能够有精彩的编码时光。
期待大家的反馈！
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
4. Show HN: 网站页面文本语法检查工具
作者: irqlevel
描述:
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5. Show HN: 只需与我们的电子表格对话，即可合并多个CSV文件
URL: https://www.youtube.com/watch?v=irdXF9ioiB8
作者: dioptre
描述: VLOOKUP已经过时，人工智能万岁。这个演示展示了如何通过与我们的（真实）电子表格对话，轻松合并两个CSV数据集。
查看视频：https://youtu.be/irdXF9ioiB8
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6. 向大家展示：具备深层代码理解的人工智能代码审查
URL: https://callstack.ai/pr-reviewer
作者: inferense
描述: 嘿，HN！
现如今有很多 AI 代码审查工具。不过我们对这些工具的体验一直不太好，因此我们决定以不同的方式来解决这个问题。
我们开始构建 Callstack，一个深度代码理解引擎（你可以在这里查看 UI: https://graph.callstack.ai），以便从细粒度结构层面理解复杂的代码库。这个努力的前提是为大型语言模型提供在复杂代码库上的确定性上下文检索，从而显著提升性能。
经过一些实验，我们在处理简单任务时表现得非常出色，因此我们推出了代码审查功能，并与用户进行了交流，今天它已在各种规模的公司中投入生产使用。
今天，我们推出了代码审查工具的自助服务。对于个人使用和开源仓库完全免费，同时保护隐私，它作为 GitHub / GitLab 的一个操作运行（唯一的第三方 API 请求是发送给 Anthropic），并支持 9 种主要语言。
你可以在不到 3 分钟内尝试，完全不需要信用卡，仅需在你的 GitHub / GitLab 仓库中安装即可。
期待听到你的反馈！
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
7. Show HN: Hasura PromptQL：与数据对话的新方式
URL: #
作者: tango12
描述: 经过几个月的艰苦努力，努力理解与人工智能和数据相关的挑战和问题，我们很高兴能与大家分享 PromptQL (https://promptql.hasura.io)，这是一款帮助您与数据对话的全新工具。
试着构建一个 GitHub 问题助手： https://promptql.hasura.io/docs/example-github
您可能知道 Hasura 是一个“在 Postgres 上的 GraphQL”工具，但自那时以来，产品已显著泛化。去年，我们推出了 Hasura DDN (https://hasura.io/blog/launching-hasura-ddn)，这是我们数据 API 产品的第三个重大版本。简而言之，DDN 是 Hasura 表达能力的一个重大进步——在 Hasura v2 支持几个主要关系数据库供应商的基础上，DDN 是基于我们应该能够从任何地方以任何格式提取任何数据的前提而构建的，帮助您将其整合到一个统一的图形中。
这种以元数据驱动的 API 构建方法非常符合当前 LLM 的需求，使得 AI 应用开发者可以快速构建。优质的人工智能需要优质的数据，而可以以标准化方式查询的数据正是 Hasura 为人类提供的（通过 GraphQL 或 REST），现在也可以为 LLM 提供支持。
我们看到的问题是：我们最重要的认识是：好的人工智能架构源自于好的数据架构，因此我们希望为用户提供无边界构建数据架构的工具，引入任何数据源，重构以实现高效和专用的数据访问。想要将数据存储在其他地方？没问题。需要引入具有专业搜索机制的自定义向量数据库？一个精细调优的 LLM？我们也能支持。
我们还意识到，现有的人工智能在实际问题上的表现令人失望。因此，用户对助手的答案并不信任。人工智能可能会给出糟糕的答案，甚至根本没有答案，需要大量的人为干预和迭代才能得出正确答案。这导致了 RAG 等架构和专用的适合度不高的工具的采用。
我们的解决方案：Hasura 采取了与其他工具不同的方法：我们的解决方案源于两个主要观察：
- 正如其他人所意识到的，当助手被要求编写程序来解决问题时，效果往往更佳，而不是直接推理问题。
- 为了将数据移出 LLM 的上下文并降低幻觉的风险，我们可以给 LLM 一个外部记忆，形式为存储的文献。
PromptQL 是一个工具和运行时，为 LLM 直接实现这些思想，构建在您已经用 Hasura 创建的图形之上，提供可编程 API。
此外，我们整理了 Agentic Data Access 基准 (https://github.com/hasura/agentic-data-access-benchmark)，以阐明问题并帮助比较解决方案。
欢迎回答关于技术栈选择、挑战、可能的应用、与其他方法的比较等方面的任何问题。
请尝试一下，并告诉我们您的想法！
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8. Show HN: Mail2github – 通过电子邮件将内容提交到 GitHub
URL: https://github.com/ulrischa/mail2github
作者: ulrischa
描述:
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9. Show HN: Warp AWS 生产力启动器
URL: https://www.warpserverless.com/
作者: Huzza
描述: 嘿，HN， 我决定把我在使用AWS时随时随地用到的一个工具打包一下。
这个工具类似于Spotlight、Alfred和Raycast，不过它专门设计用于在AWS资源之间导航。
如果你不时地使用AWS，光是在控制台中导航就可能会让人感到很烦。Warp的主要目的是尽可能地减少这个时间。
如果你对以下任何功能感兴趣，欢迎你来看看：
- 跨账户搜索
- 跨资源搜索
- 服务结果缓存。
目前这个工具只需一次性付款，我没有计划将其改为其他形式。
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10. Show HN：为小型企业量身定制的实惠反馈管理工具
URL: https://bacdor.beehiiv.com/p/feedscout
作者: bacdor
描述:
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11. Show HN: 使用静态分析和LLM构建你的TypeScript代码库地图
URL: https://braucode.com
作者: yyjhao
描述: 嗨，HN！我一直在思考如何在代码库中检测特征和概念，并决定开发这个工具来帮助理解大型代码库。只需将一个 GitHub 仓库（包括私有仓库，前提是你登录了）输入到该工具中，它就能为你提供代码库的高层概述，包括各种入口点和核心逻辑，以及代码库中一些奇怪的概念。该工具只会存储必要的元数据（例如符号名称和行号），实际代码不会被保留。
目前该工具仅支持 TypeScript，因为我正在改进工具的其他方面。非常期待听到大家的反馈！
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12. Show HN: 在社交媒体上苦苦挣扎？用LexelUp让它变得有趣！
URL: https://lexelup.com
作者: hennobit
描述: 你是否发现自己在社交媒体上难以获得关注？
介绍 LexelUp：一个旨在让社交媒体增长变得有趣和充满活力的平台。通过我们的游戏化方法，您可以将社交媒体策略转变为一次激动人心的旅程。
主要特点包括：
排行榜：与朋友和其他人竞争，以争夺顶尖位置。 每日任务：通过参与感十足的任务保持一致，推动增长。 经验值和成就：在进步过程中获得经验值并解锁成就。 多平台整合：连接您的 X、Instagram、YouTube 和 Reddit 账户，以最大化您的影响力。 加入一个庆祝增长、友好竞争的社区。如果你在寻找一种创新方式来提升你的在线形象，不妨试试 LexelUp！
我期待听到你的反馈，看看你希望我们下一个整合哪些平台。让我们一起将社交媒体互动游戏化吧！
快去 lexelup.com 查看，让乐趣开始吧！
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13. Show HN: X to Voice – 从你的 Twitter 个人资料生成独特的声音
URL: https://www.xtovoice.com/
作者: louisjoejordan
描述: 嗨，HN，
我们刚刚推出了“X to Voice”，这是一款开源应用，能够使用您的X（Twitter）个人资料生成独特的声音。它通过提取您的个人资料数据，并利用我们新发布的语音设计API创建定制的声音。
这个API今天正式上线，您可以根据提供的任何提示生成独特的声音。我们非常希望您能试试看，并分享您的反馈。
敬请访问：https://www.xtovoice.com/
GitHub: [https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-examples/tree/main/…]
欢迎提问，也期待听到您的想法！
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14. Show HN: Wallet – 跟踪您的交易、账户、提醒和分析
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.pranavsindura.wallet&hl=en_US
作者: pranavsindura
描述: 厌倦了那些收费和充满广告的应用程序，所以自己开发了一个免费的应用，想和大家分享一下 :)
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15. Show HN: Hauntify – 一个万圣节网页增强书签工具
URL: https://helloween-bookmarklet.franzai.com/
作者: franze
描述:
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16. Show HN: 基于 Emscripten 的 AI Latex 编辑器
URL: https://crixet.com/
作者: vicapow
描述: 像Cursor for Latex这样的工具可以在浏览器中运行，方便不太精通技术的用户，通过将pdflatex/syctex编译成emscripten。这款演示目前仅在Chrome桌面版上可用，如果你在手机上，可以观看这个视频：https://x.com/vicapow/status/1852041482397716925
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17. Show HN: Shimmer – 适合ADHD的身体配对工具
URL: https://www.tella.tv/video/cm2xgdn2m000803l48ovf8b1c/view
作者: christalwang
描述: 我是Chris，Shimmer的联合创始人之一。2022年，在被诊断为ADHD后，我推出了Shimmer（https://shimmer.care），这是一个为成人提供的1对1 ADHD辅导服务（HN发布链接：https://news.ycombinator.com/item?id=33468611）。在进行1对1辅导的过程中，我们发现一个问题——人们在与教练每周的会议中产生的想法，往往无法在现实中付诸实践。
在ADHD社区中，有一种称为“身体双胞胎”的概念，广受欢迎——简单来说，就是在别人面前完成任务。积极的责任感被证明有效。然而，我们的成员告诉我们，他们尝试过其他“身体双胞胎”解决方案，或试图自行组织，但没有一个方案能够长期坚持。因此，我们反向工程分析了成员们描述的有效时刻，并结合科学研究揭示的ADHD人士的动机，设计了一种在线“身体双胞胎”体验，为我们的辅导成员提供一个安全而富有成效的空间，让他们在每周的会议之间完成任务。
我们融入传统“身体双胞胎”体验的一些激励因素包括：1）新颖性——每个会议都有不同的引导体验，比如呼吸练习或拉伸；2）紧迫感——左上角有一个大型的可见番茄钟，倒计时25分钟；3）社区——共享空间对ADHD友好，内置情绪检查和分享功能，让你不会感到孤单；4）责任感——有一个任务清单，每次完成任务时，会通知整个小组，如果其他人选择参与，你也可以查看他们的进展。这里有一个视频展示了产品体验：https://www.tella.tv/video/shimmer-body-doubling-demo-8b1c
我们的“身体双胞胎”体验是在过去9个多月里，与成千上万的ADHD人士在我们的辅导平台上共同创建和迭代的。我们很高兴能推出这个体验。如果你有ADHD（或执行功能障碍），我们希望你能参与辅导和“身体双胞胎”体验，并给我们宝贵的反馈。
Shimmer的定价：Essentials计划为$140/月（每周15分钟），Standard计划为$230/月（每周30分钟），Immersive计划为$345/月（每周45分钟）；所有计划的第一个月可享受额外25%的折扣，符合HSA/FSA资格。价格之所以较高，是因为这并不是一个自导式应用或SaaS工具。你将与一位真正的、持证的教练匹配（而非AI），由于在美国ADHD辅导不被报销，价格难以下调，因为最大成本来自教练的薪酬。
*我们意识到这些价格对于许多ADHD人士仍然昂贵。我们采取的措施包括：(1) 我们提供基于需求的奖学金，目标是在任何时候有5%的成员获得奖学金；(2) 我们常与合作伙伴一起提供全额资助的奖学金——与亚裔心理健康项目、加拿大政府等合作发放了超过60个全额奖学金和100个团体辅导名额；(3) 我们的辅导模式与健康与保健辅导相结合，预计未来几年将被报销。如果有任何方法可以进一步降低成本，请直接联系我，邮箱是[email protected]。
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18. Show HN: Burgher – 一个专注于画廊的静态网站生成器
URL: https://github.com/Visgean/burgher
作者: _visgean
描述: 嗨，这是另一个静态网站生成器。它与其他生成器不同，因为它的主要目的是从现有的文件夹结构中生成画廊网站。我发现大多数现有的解决方案都无法处理嵌套画廊。我用它来生成我的画廊网站，里面有44GB的照片。目前还不是很完善。
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
19. Show HN: 支持暗黑模式的表格工具
URL: https://www.quadratichq.com/blog/2024-10-31-halloween-update
作者: Manchego79
描述: 我们一直在为Quadratic开发深色模式、浅色模式和系统设置。现在这些功能已经上线了！我个人非常激动，终于有了一个（在我和团队其他成员看来）真正的深色模式的电子表格。
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20. Show HN: Ellipsis News，个性化的人工智能播客，涵盖你能想到的任何话题。
URL: https://apps.apple.com/us/app/ellipsis-news/id6642699957
作者: ellipsis_news
描述: Ellipsis News 将任何话题转变为个性化的每日新闻播客，由人工智能驱动。我是在努力高效获取与我工作和兴趣相关的特定行业和小众话题信息后，开发了这个应用程序。
该应用分析超过 150,000 个全球新闻来源，为您想象中的任何话题创建 5 分钟的音频简报——从“量子计算突破”到“东南亚金融科技法规”，再到“聚变能源的进展”。它利用人工智能识别和整合过去 24 小时内最相关的新闻故事，并以您选择的逼真叙述者声音进行播报。
与典型的新闻聚合器不同的是，它能够创建极为具体的自定义主题，并通过音频提供全面的报道。人工智能通过分析多个来源和观点来确保报道的平衡。
目前提供免费和专业版本。使用优惠码 ELLIPSISOCT 可免费获得 1 个月的专业访问权限（包括自定义主题创建、5 个活跃主题、所有叙述者声音和 30 天的剧集存储）。
我非常希望获得 HN 社区的反馈，以帮助我使这个应用对技术用户更加实用，并欢迎对其他功能的建议。我正在公开构建这个应用，并期待根据您的意见进行改进。
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21. Show HN: 十月惊喜（短篇小说）
URL: https://twitter.com/dcwj/status/1851972399261950464
作者: dcj
描述: 上一次让我有如此强烈的冲动去写东西的时候，这篇文章被乔治·吉尔德的书提到了。这次我并没有奢望能取得同样的成功，但我对这篇文章的成型感到满意，也非常想听听大家的看法，特别是这个观众群体的反馈。
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22. Show HN: 使用 GitHub 仓库作为 NextJS 博客的内容管理系统
URL: https://youtubetranscriptoptimizer.com/blog/03_nextjs_github_blogging_system
作者: eigenvalue
描述: 最近，我需要一个博客来配合我刚开发的 Next.js 应用，想找一个既好看又能与现有的 Next.js 应用轻松集成的方案，这样可以简化部署并让我对托管和配置拥有更大的控制权。
我的目标是制作一个外观时尚的博客，使用现代 CSS 样式和丰富的客户端效果，确保在桌面和移动设备上都能显示完美。最重要的是，它必须让我在创建新博客文章和编辑现有文章时非常方便。
于是，我想到可以利用 GitHub 作为内容管理系统（CMS），只需用 markdown 编写文章，并在开头加上一些额外的元数据，随后再将其解析为 HTML/CSS。最终效果非常不错，于是我决定把它整理成一个独立的开源项目，您可以在这里查看：
https://github.com/Dicklesworthstone/nextjs-github-markdown-…
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23. Show HN: 一个终端用户界面，帮助你找到Who’s Hiring的职位机会
URL: https://github.com/mwinters0/hnjobs
作者: xylophile
描述: 目前的Who’s Hiring网页界面并没有显著地帮助我找到匹配我技能、经验和价值观的工作，因此我制作了一个工具，可以根据我的标准对工作进行打分和排序。你可以用golang正则表达式自定义你的标准。
这个工具可以离线使用，并且可以导出为JSON格式以便进一步处理。
尚未在Windows上测试，但欢迎分享你的使用体验。而且，如果你在寻求一位远程开源Linux开发者/SRE架构师，欢迎找我哦 :) 特别是如果你在做人道主义相关的工作。
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24. 展示 HN：Cerebellum – 带有 Claude 3.5 计算机使用功能的开源浏览器控制器
URL: https://github.com/theredsix/cerebellum
作者: theredsix
描述: 嗨，HN！上周 Claude Computer Use 的发布让我着迷，特别是它在浏览网站方面的出色表现。这激励我创建了 Cerebellum，一个允许 LLM 控制浏览器的库。
这里有一个 Cerebellum 的演示，展示了它在 amazon.com 上执行目标“找到一条 10 英尺长的 USB C 对 C 电缆并将其加入购物车”的过程：
https://youtu.be/xaZbuaWtVkA?si=Tq9lE6BXv9wjZ-qC
目前，它使用的是 Claude 3.5 Sonnet 最新发布的计算机使用能力，但最终目标是众包高质量的浏览器会话，以训练一个开源的本地模型。
请查看 MIT 许可证的 GitHub 仓库（https://github.com/theredsix/cerebellum）或从 npm 安装该库（https://www.npmjs.com/package/cerebellum-ai）
希望得到 HN 社区的反馈，特别是：你会用 LLM 完成哪些浏览器任务？再次感谢你的关注！
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25. Show HN：Copystock – 使用ETF复制个股
作者: duedillyio
描述: 这是为一些朋友制作的有趣玩具分析。我们中许多人曾在禁止交易个股的公司工作，但随着越来越多的ETF（通常可以看作是股票的线性组合）出现，我们开始好奇ETF的组合如何能够近似模拟个别股票。
只是想分享一下这个分析——并不是为了作为规避交易限制的工具。关于方法论的更多信息可以在这里找到： https://copystock.xyz/about
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26. Show HN：一款基于人工智能的短片制作工具
URL: https://popshort.ai/
作者: popshort
描述:
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27. 展示 HN：用于在沙箱中运行自主 AI 编程代理的中间件
URL: https://openhands.daytona.io/
作者: nkko
描述: 我们构建了我们认为是人工智能开发中缺失的一环：一个与代理无关的中间件基础设施，让人工智能编码助手能够在平行沙盒环境中运行。
主要技术特点：
- 动态工作区分配，支持平行沙盒环境
- 可使用 VS Code 连接工作区
- 完整的系统交互能力（命令行、Git、LSP）
- 资源优化的云基础设施
- 企业级安全性和访问控制
我们为何制作这个概念证明： 目前的人工智能编码代理受到只能在单个文件或环境中工作的限制。我们的愿景是让代理能够：
- 同时启动多个沙盒来测试不同的解决方案
- 访问完整的开发环境，而不仅仅是单个文件
- 进行实时测试
- 高效扩展计算资源
我们的实现旨在解决我们首席执行官最近对人工智能编码基础设施的分析中所列出的核心问题（https://go.daytona.io/ai-coding）。
这是一个概念证明，展示了人工智能代理如何在适当的基础设施支持下工作。我们希望收到HN社区的反馈，特别是：
- 构建人工智能编码助手的开发者
- 从事开发环境工具的团队
- 任何对人工智能代理基础设施标准感兴趣的人
代码是开源的，我们欢迎贡献！如果有任何技术问题，我们很乐意解答！
在 Daytona 构建 - 我们为开发环境提供工具
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28. 展示HN：从Mocks生成的React代码
URL: https://mokzu.com
作者: soheil
描述:
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29. Show HN: Django Admin 的 Dracula 主题
URL: https://github.com/sjbitcode/django-admin-dracula
作者: sjbitcode
描述: 万圣节快乐！
我为 Django 网页框架的管理界面制作了一个德拉库拉主题。
这个主题用自定义的德拉库拉版本替代了管理界面的默认明暗模式。
希望你喜欢！
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30. Show HN: IdentityRAG – 用于大型语言模型应用的客户身份解析
URL: https://github.com/tilotech/identity-rag-customer-insights-chatbot
作者: Major_Grooves
描述:
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31. Show HN: 一个用于深入分析英国房价数据的 Jupyter 笔记本
URL: https://github.com/henryjcee/uk_house_prices
作者: henryjcee
描述: 大家下午好。英国房地产市场在英国文化中有着神秘的地位（简而言之，自90年代初以来，它一直是普通英国人财富增长的主要驱动力），但在过去十年中，财务状况发生了很大变化，我想为这个神话增加一些数据支持。
我想将这个笔记本开源，因为我认为这里的数据非常有用，它的格式允许你按邮政编码深入分析，进行通货膨胀调整，并且可以与你对标的标准普尔指数进行比较。
虽然内容比较基础，但我发现它相当实用，希望你们也会觉得有用。
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32. Show HN: 创建属于你的电视频道 ◉
URL: https://freetvz.com
作者: 01jonny01
描述: 嘿，HackerNews的朋友们，
我创建了FreeTVz.com — 一个将YouTube转变为传统电视体验的平台。您可以做以下几件事：
◉ 根据任何主题或兴趣创建自己的电视频道。 ◉ 浏览和观看100多个免费的精选四频道，涵盖历史、科学、科技等各类主题。 ◉ 享受无广告体验，让您观看时不再被打扰。 ◉ 重新体验换台的乐趣，无需无尽的滚动或算法推荐。
我非常希望你们能去看看，并分享你们的想法。
访问 FreeTVz.com
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33. Show HN: Study League – 游戏化、AI驱动的学习平台，提供即时奖励
URL: https://studyleague.co.uk/
作者: sdotdev
描述: 作为一名曾经苦于开始学习的学生，我创建了Study League，以便让复习变得更加有趣和富有成就感。
Study League是一个游戏化的学习平台，用户根据学习时长获得积分，而不仅仅是考试结果。我的自定义算法考虑到了用户的学习时间，鼓励用户进行更长时间的学习及适当的休息，并且促进团队的进步，它会对每个学习时段进行打分，用户可以立即兑换积分来“购买”角色，给人一种即时的成就感。利用这些角色，用户可以组建团队，与朋友在“学习比赛”中竞争，并加入联赛以跟踪和比较进展——将复习转变为一种共享的、充满动力的体验。
如果可以的话，我非常希望能得到一些反馈，因为这是我最重要的项目之一。
谢谢。
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34. Show HN: 推出一款用于管理慢性疾病的AI健康指导应用。
URL: https://www.clearhealthreport.com/
作者: bensigo
描述:
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35. Show HN: TikTok 网红数据库及音频分析
URL: https://www.topyappers.com/
作者: bhzgdwpeqa
描述: 你好，黑客们！
这是我在几个周末完成的个人项目，也是我做过的最大的一个！
TikTok 网红数据库。我抓取了 40 万（还在增加）的网红，提取了他们的视频、音频字幕，并利用大型语言模型分析他们在视频中推广的产品。
此外，该数据库允许你随意查询，找到哪些网红正好在谈论你的产品或竞争对手的产品！
我还使用大型语言模型对网红进行了分类，拥有超过 3,000 个子类别，因此你可以精准锁定符合你的细分市场的网红！
如果你想试用，请留言。我正在寻找一些 beta 测试者来提供反馈！任何建议或评论，我都非常感激！
人气: 222 个点赞 | 6 条评论
36. 展示 HN: Reddit 有毒评论生成器
URL: https://redditcommentgenerator.com
作者: gitroom
描述: 我意识到这个平台的氛围很糟糕，我希望能帮助人们更快地产生评论。
你怎么看?
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37. Show HN: Secrecy – 一个简单的 Go 密码库
URL: https://github.com/negrel/secrecy
作者: negrel
描述:
人气: 6 个点赞 | 0 条评论
38. Show HN: Samsar One Version One 现已上线
作者: proy24
描述: 大家好，六个月前我开始开发一款应用，它将现有的所有最先进的生成式人工智能模型整合到一个平台上，任何人都可以利用这个平台从零开始，围绕一个创意制作出2到4分钟的视频。在这个过程中，我收到了来自HN社区及其他人的大量反馈。今天，我很高兴地宣布app.samsar.one的第一个版本上线了，这个平台可以让任何人轻松而一致地创建出长篇且连贯的生成式人工智能视频，只需从一个想法出发即可自由选择使用不同的模型。
人气: 2 个点赞 | 1 条评论
39. 展示 HN：Tonbo 0.2.0 - 通过 Python 在 S3 和本地磁盘上实现 Durable Objects
URL: https://github.com/tonbo-io/tonbo/releases/tag/0.2.0
作者: ethegwo
描述: 嗨，HN，我们刚刚发布了 Tonbo 0.2.0，现在支持 S3 远程存储和 Python 绑定。
Tonbo 是一款优先考虑边缘计算的嵌入式数据库，使用 Arrow 和 Parquet，采用 Rust 构建，适用于 OLAP 工作负载。
虽然 S3 正在受到广泛关注，但我想分享一下我们为什么优先考虑 Python API 的原因。
在集中式服务器上，分布式和扩展数据存储相对简单，但在笔记本电脑这样的本地设备上就变得棘手了。同时，大多数解决方案对实验或直觉来说也过于复杂。
Python 支持利用了其在科学计算、人工智能和数据分析中的广泛应用，简化了本地数据密集型应用程序的开发。
Python 绑定提供了类似 ORM 的体验，使开发者能够专注于功能的实现。
我们还计划在未来添加 WebAssembly 支持。你觉得怎么样？我们期待你的反馈。
Tonbo 的性能表现良好；请查看我们的基准测试：https://github.com/tonbo-io/tonbo/pull/198
为什么要使用 Tonbo 在 S3 上存储数据？
Tonbo 将提供一个统一的 S3 存储解决方案，使 SQLite 和 PostgreSQL 能够作为无状态查询引擎。
请继续关注！
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40. Show HN：Lumen – 免费的 AI GitHub 提交总结工具，支持模糊搜索。
URL: https://github.com/jnsahaj/lumen
作者: iamsahaj
描述:
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41. Show HN: tparagen - 一款可以批量将 Go 测试代码转化为并行可用的工具
URL: https://github.com/sho-hata/tparagen
作者: sho-hata
描述: Hello HN，
我想向大家介绍 tparagen，这是一款为 Go 开发者设计的命令行工具。使用 tparagen，您可以轻松地将 testing 包中的 T.Parallel() 方法插入到测试函数中，帮助您充分利用 Go 内置的并行测试功能。
tparagen 的主要特点包括：
- 自动在主测试和子测试中插入 T.Parallel()，使并行测试变得轻而易举。
- 处理 Go 1.21 之前版本中的循环变量重赋值问题。
- 如果在测试函数中调用了 t.Setenv()，则跳过插入。
- 支持并行测试的 nolint 注释。
tparagen 的设计旨在为您节省时间，消除在每个测试中手动添加并行化的麻烦，特别是在大型代码库中。
试试它，让您的测试套件运行得更快。祝您编程愉快！
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42. 展示HN：Subpage – 创建潜在客户磁铁并收集潜在客户的最简单方法
URL: #
作者: iandreileo
描述: 你好，
我开发了一个工具，可以让你创建网页形式的引流磁铁，而不是传统的PDF格式，还可以对其进行加锁并收集潜在客户信息。
- 你可以在同一个账户下创建多个组织，每个组织都有自己独立的域名、引流磁铁、潜在客户等；
- 我们与其他工具通过Zapier和Webhooks进行了集成；
- 提供多种加锁方式；
- 我们有一个免费套餐（无需信用卡）；
- 编辑器类似Notion；
目前我们有超过300名用户，但我们仍在寻找更多反馈以便改进。
以下是使用Subpage创建的一些引流磁铁示例： https://sampdunn.subpage.co/cheatsheet https://info.finerlivinggroup.com/relocatingtodallas https://iandreileo.subpage.co/lead-magnet-reddit-50-sign https://resources.it-emergencies.com/avoid-it-issues
还有很多其他示例。
有关更多信息，请访问 https://subpage.co。
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43. 展示 HN: BM25opt – 30-40 倍更快的 BM25 搜索算法 (FOSS)
URL: https://github.com/jankovicsandras/bm25opt
作者: jankovicsandras
描述: BM25opt是流行的https://github.com/dorianbrown/rank_bm25的得分兼容优化重写版本，广泛应用于LangChain和Llamaindex等工具。它速度更快，并试图修复一些问题。
https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25
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44. Show HN: 我创建了 Foldersmap，将复杂的文件夹转化为文档
URL: https://foldersmap.netlify.app/p/landing
作者: codetoli
描述: 请告诉我你对此的看法。
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45. Show HN：我制作了一个逐章 DIY 图书摘要生成器，基于 GPT-4o。
URL: https://www.summaries.co/summarizer
作者: vihardesu
描述:
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件