Show HN 今日のトップ：2024-10-31の注目の開発者プロジェクト
2024-10-31のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の内容は、さまざまな新しいプロジェクトやツールの紹介です。主なものには、どんなツールでもコラボレーションスペースに変える「RemoteSpace」、複雑なプロンプトなしで使えるAI写真生成器「Aux Machina」、専門的なコードレビューを提供する「Callstack」などがあります。さらに、マーケティングを楽しくするSNS成長プラットフォーム「LexelUp」や、個々のニーズに応じた学習体験を提供する「Study League」も登場しました。これらのプロジェクトは、それぞれ独自の機能と目的を持ち、利用者に新たな体験を提供しています。
1. Show HN: どんなツールもコラボレーションスペースに変える
URL: https://www.remotespace.ai/
著者: henkxheng
説明:
人気: 1 点数 | 2 件のコメント
2. Show HN: Aux Machina – 複雑なプロンプトなしで使えるAI写真生成器
URL: https://www.auxmachina.com
著者: jameswan
説明: やあ、HNのみんな
Aux Machinaを作り上げる過程は、とても刺激的な旅でした。少しその道のりをシェアできればと思います。すべては「もしも」という問いから始まりました。「もし、博士号を持たずにAIを使ってビジュアルを作れたら？」一見、シンプルに思えますよね。しかし、実際には不眠の夜が続き、予想以上にPythonをたくさん使う羽目になりました。
思い出してください：2019年にHarrison.aiで出会い、ChatGPT以前のCNNにどっぷり浸かっていました。命を救う医療AIを構築していて—本気のプロジェクトでした。しかし、毎日のスタンドアップやコーヒーの補充を行ううちに、「あれ、僕たち一緒に仕事するの好きじゃない？」と気づいたのです。（驚きですよね。）命を救うAIを作った後、次に挑むのは…人々がもっと手軽に美しい画像を作れるように手助けすることでした。同じくらい世界を変える影響があると思いませんか？
そんなこんなで、「これを実現しよう」と奮起し、作業に取り掛かりました。私たちは小さな、実行重視のチームで、複雑なAIのプロンプトに悩むことなく、小さなビジネスやマーケター、クリエイターがカスタムビジュアルを作成できるようにサポートしたいと考えていました。「これくらい簡単だろう」と思っていましたが、ネタバレ：思っていたよりずっと難しかったのです。Pythonをバックエンドに、TypeScriptとReactをフロントエンドに選びました。特別なものはありませんが（大抵はクラッシュせずに）仕事が進みます。ただ、ある瞬間、すべてが炎上するという素晴らしい出来事があったのは、.envファイルを更新しなかったからです。そう、ほんの一つの小さな見落としで、発見するのに数時間かかりました—まるで干し草の中から針を探すようなものです。ただし、その干し草も燃えていました。楽しい時期でした。
モデルの面では、潜在拡散モデルを微調整し、画像生成プロセスを処理するために低ランク適応を加えました。これを説明する最良の方法は？あなたのアイデアを入力すると、モデルがノイズの減少と再構成を通じてそれらを洗練し、（うまくいけば）抽象芸術にならないものを生み出すのです。時にはピッタリのときもあれば、そうでないときも…まあ、私たちみんなが持っているピカソの瞬間です。
モジュラリティは私たちにとって重要です。誰も手を付けたくないようなオールインワンのスイスアーミーナイフのような災害を作りたくはありません—「リファクタリング」と言う間もなく技術的負債が溜まっていくようなものです。間違って関数を置き間違えたせいでコードベースの半分を消し去りそうになった日を私は決して忘れません。デイブ、私たちのソリューションアーキテクトは、そのことをいまだに死の危機に直面したかのように語ります。だからこそ、私たちは物事をモジュール型のコンポーネントに分解します。その結果？迅速に反復し、全体を壊すことなく各機能を改善できるのです—またはコードベースをスパゲッティモンスターにすることなく。
さらに、ユーザー入力や参照画像に関連する視覚的語彙を解釈するために、大規模言語モデル（LLM）の魔法を加えることをやめられません。LLMは、あなたが入力したものが、まあ、あなたの想像に非常に近いものになるようにしてくれます。たいていの場合はね。しかし、猫がルンバに乗っているよりも奇妙な出力があった日もありました。
ここまでの途中で学んだことがいくつかあります：
- AIツールを作ることは、燃え上がる猫を放つようなもの—あなたは火傷しないように必死です。
- Reactはスムーズでモジュール化されたものを作るには素晴らしいですが、注意しないと昼食も週末も奪われてしまいます。
- 潜在拡散モデルは非常にクールですが、すべてがピカソの不機嫌な日にならないようにするには多くの微調整が必要です。
マーケットに出向く準備が進む中、Aux Machinaをどのように使ってくれるのかワクワクしています。今まで私たちは話を膨らませていただけでしたが、今は結婚式当日の花嫁の夜具のように準備が整っています。皆さんのご意見（またはさらに良い、率直なフィードバック）を心からお待ちしています。
試してみてください： https://www.auxmachina.com
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3. Show HN: 私のシンプルなローファイプレーヤー
URL: https://www.you-tldr.com/lofi
著者: bilater
説明: AIが私たちの仕事を奪う中、私たちは自分のLofiプレーヤーを作るなど、重要なことに集中できるようになりました。
雨の音、カフェの雰囲気、話し声、キーボードのタイピングなど、遊んだりカスタマイズしたりできるいくつかの面白い音効果を追加しました。
ずっと自分だけのLofiプレーヤーが欲しかったので、これで素晴らしいコーディングセッションができることを願っています。
フィードバックは大歓迎です！
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4. Show HN: ウェブページ上のテキスト用文法チェッカー
著者: irqlevel
説明:
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5. Show HN: スプレッドシートに話しかけるだけで複数のCSVを結合/統合する
URL: https://www.youtube.com/watch?v=irdXF9ioiB8
著者: dioptre
説明: VLOOKUPは終わった。AI万歳！このデモでは、実際のスプレッドシートに話しかけるだけで、2つのCSVデータセットを組み合わせる方法を示しています。
ビデオをご覧ください: https://youtu.be/irdXF9ioiB8
ぜひ試してみてください！ https://sourcetable.com
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6. Show HN: 深いコード理解によるAIコードレビュー
URL: https://callstack.ai/pr-reviewer
著者: inferense
説明: こんにちは、HN！
今では多くのAIコードレビュー用のツールが登場していますが、これらのツールとの経験は今のところあまり良いものではありませんでした。そのため、この分野に違ったアプローチを取ることにしました。
私たちはCallstackを構築し始めました。これは、複雑なコードベースを詳細な構造レベルで理解するための深いコード理解エンジンです（UIはこちらで確認できます: https://graph.callstack.ai）。この取り組みの前提は、複雑なコードベースに対して決定論的なコンテキスト取得を行うことで、パフォーマンスに大きな影響を与えるLLMを支えることです。
いくつかの実験を経て、私たちはシンプルなタスクにおいて非常に良い結果を出せるようになり、コードレビューを提供し、ユーザーと話し合い、現在はさまざまな規模の企業で本番環境で稼働しています。
今日は、Code Reviewerの自己サービスを開始します。個人の使用とオープンソースのリポジトリに対しては完全に無料です。また、完全にプライベートで、Github / Gitlabアクションとして動作し（第三者のAPIリクエストはAnthropicに対してのみ行われます）、9つの主要な言語に対応しています。
支払い情報は不要で、Github / Gitlabリポジトリにインストールするだけで、3分以内に試すことができます。
皆さんのフィードバックをお待ちしています！
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7. Show HN: Hasura PromptQL: データとの新しい対話方法
URL: #
著者: tango12
説明: 数ヶ月間の努力の末、AIとデータに関する課題や問題を理解しようとしてきた私たちは、PromptQL（https://promptql.hasura.io）を皆さんに紹介できることを大変嬉しく思います。これは、データに対話するためのアシスタントを構築するための新しいツールです。
GitHubの問題アシスタントを作って試してみてください: https://promptql.hasura.io/docs/example-github
Hasuraは「Postgres上のGraphQL」ツールとして知られていますが、初期の頃と比べて製品は大幅に一般化されています。昨年、私たちはHasura DDN（https://hasura.io/blog/launching-hasura-ddn）を発表しました。これは、私たちのデータAPI製品の三番目の大きなイテレーションです。簡潔に言えば、DDNはHasuraの表現力において大きな進歩を表しており、Hasura v2がいくつかの主要なリレーショナルデータベースベンダーをサポートしていたのに対し、DDNは「どの形式でも、どこからでも、すべてのデータを取得できるべきだ」という前提のもとに構築されました。これにより、データを統一されたグラフに取り込むことが可能になります。
このメタデータ主導のAPI構築アプローチは、現在のLLMのニーズに非常に適しており、AIアプリケーション開発者が迅速に構築できるようにします。優れたAIには優れたデータが必要であり、標準化された方法でクエリ可能なデータ、つまりHasuraが人間（GraphQLやRESTを使用）に提供するものを、今後はLLMにも提供できるようになります。
私たちが直面している問題:私たちが最も重要だと認識したのは、良いAIアーキテクチャは良いデータアーキテクチャから生まれるということです。そのため、ユーザーが境界なしにデータアーキテクチャを構築できるツールを提供し、あらゆるデータソースを取り込み、効率的で目的に応じたデータアクセスのために再構築できるようにしたいと考えています。データを他の場所に保存したいですか？問題ありません。特化した検索メカニズムを持つカスタムベクトルデータベースを導入する必要がありますか？調整されたLLMが必要ですか？私たちもそれをサポートできます。
また、既存のAIが実際の問題に対して驚くほどパフォーマンスが悪いことも認識しました。このため、ユーザーはアシスタントのソリューションを信頼しなくなります。AIが不十分な回答をしたり、全く回答しなかったりすることがあり、正しい回答を得るためには多くの人間の介入や反復が必要です。これがRAGのようなアーキテクチャや、用途特化型の一サイズフィットしないツールを採用する原因となっています。
私たちの解決策: Hasuraは他とは異なるアプローチを採用しています。私たちの解決策は、次の二つの主要な観察からスタートしています：
- 他の人々が気づいているように、アシスタントは問題を直接推論するのではなく、問題を解決するプログラムを書くように求められたほうがうまくいきます。
- LLMのコンテキストからデータを移動させ、幻覚のリスクを軽減するために、保存されたアーティファクトの形で外部メモリをLLMに提供できます。
PromptQLは、これらのアイデアを直接実装するツールであり、Hasuraで既に構築したグラフの上にプログラム可能なAPIを構築します。
さらに、問題を示し、ソリューションを比較できるように、Agentic Data Accessベンチマーク（https://github.com/hasura/agentic-data-access-benchmark）を用意しました。
技術スタックの選択、課題、可能な応用、他のアプローチとの比較などについての質問には喜んでお答えします。
ぜひお試しいただき、ご意見をお聞かせください！
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8. Show HN: Mail2github – メールを通じてGitHubにコミットする方法
URL: https://github.com/ulrischa/mail2github
著者: ulrischa
説明:
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9. Show HN: Warp AWSプロダクティビティランチャー
URL: https://www.warpserverless.com/
著者: Huzza
説明: みなさん、こんにちは。私は、AWSを利用する際に常に使っているツールをパッケージ化することにしました。
これはSpotlightやAlfred、Raycastに似たランチャーですが、AWSリソースのナビゲーションに特化しています。
AWSを頻繁に使う方にとって、コンソールの中を移動するのは本当に大変です。Warpのアイデアは、その時間をできるだけ短縮することです。
もし、以下の機能に興味を引かれるものがあれば、ぜひチェックしてみてください。
- クロスアカウント検索
- クロスリソース検索
- サービス結果のキャッシング
現在、一回限りの支払いで提供中であり、今後もそれ以上のことをする予定はありません。
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10. Show HN: 中小企業向けの手頃なフィードバック管理ツール
URL: https://bacdor.beehiiv.com/p/feedscout
著者: bacdor
説明:
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11. Show HN: 静的解析とLLMを使ってTypeScriptコードベースのマップを作成する
URL: https://braucode.com
著者: yyjhao
説明: こんにちは、HN！私はコードベース内の特徴や概念を検出するアイディアを試行錯誤していて、大規模なコードベースを理解するためのツールを作ることに決めました。GitHubのリポジトリ（プライベートなものもログインすれば利用可能）を入力すると、そのコードベースの高レベルの概要を表示し、さまざまなエントリポイントやコアロジック、さらにはコード内の奇妙な概念への指摘も行います。このツールは、必要なメタデータ（例：シンボル名や行番号）だけを保存し、実際のコードは保持しません。
現段階ではTypeScript専用で、他の機能の改善に取り組んでいます。コミュニティからのフィードバックをぜひお待ちしております！
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12. Show HN: SNSでの成長に苦労していますか？LexelUpでゲーム感覚にしてみましょう！
URL: https://lexelup.com
著者: hennobit
説明: SNSでの traction を得るのに苦労していますか？
LexelUp のご紹介です：SNSの成長を楽しく体験できるように設計されたプラットフォームです。ゲーミフィケーションを取り入れたアプローチで、あなたのSNS戦略をエキサイティングな旅に変えることができます。
主な機能は以下の通りです：
リーダーボード：友達や他のユーザーと競い合い、トップの座を目指します。
デイリーミッション：成長を促進する魅力的なタスクで一貫性を保ちます。
XPと実績：進行状況に応じて経験値を獲得し、実績をアンロックします。
複数プラットフォーム統合：X、Instagram、YouTube、Reddit からアカウントを接続し、リーチを最大化します。
成長を祝うコミュニティに参加し、競争を楽しみましょう。オンラインでの存在感を強化する新しい方法を探しているなら、ぜひ LexelUp を試してみてください！
皆さんのフィードバックを楽しみにしていますし、次に統合してほしいプラットフォームも教えてください。一緒にSNSエンゲージメントをゲーミフィケーションしましょう！
詳細は lexelup.com をチェックして、楽しい時間を始めましょう！
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13. Show HN: X to Voice – あなたのTwitterプロフィールからユニークな声を生成する
URL: https://www.xtovoice.com/
著者: louisjoejordan
説明: こんにちはHN、
私たちは「X to Voice」というオープンソースアプリを立ち上げました。このアプリは、あなたのX（Twitter）プロフィールを使ってユニークな声を生成します。プロフィールデータを抽出し、私たちの新しくリリースしたVoice Design APIを使ってカスタムボイスを作成します。
APIは本日から利用可能で、あなたが提供する任意のプロンプトから独自の声を生成することができます。ぜひお試しいただき、ご意見をお寄せください。
ぜひチェックしてみてください: https://www.xtovoice.com/
GitHub: https://github.com/elevenlabs/elevenlabs-examples/tree/main/examples/text-to-voice/x-to-voice
質問があればお答えしますし、皆さんの感想もお聞きしたいです！
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14. Show HN: Wallet – 取引、アカウント、リマインダー、分析を管理するためのツール
URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.pranavsindura.wallet&hl=en_US
著者: pranavsindura
説明: 有料で広告だらけのアプリに疲れたので、自分のために無料のアプリを作りました。それを皆さんと共有しようと思いました :)
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15. Show HN: Hauntify – どんなウェブページもハロウィン風にするブックマークレット
URL: https://helloween-bookmarklet.franzai.com/
著者: franze
説明:
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16. Show HN: Emscriptenを使用して構築されたAI LaTeXエディタ
URL: https://crixet.com/
著者: vicapow
説明: Cursor for LaTeXのように、ブラウザ上で動作することで、技術に不慣れなユーザーでも利用しやすくなっています。pdflatexやsyctexをemscriptenにコンパイルする仕組みです。
デモはChromeデスクトップでのみ動作しますので、スマホをご利用の方はこちらの動画をご覧ください: https://x.com/vicapow/status/1852041482397716925
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17. Show HN: Shimmer – ADHDに対応したボディダブル
URL: https://www.tella.tv/video/cm2xgdn2m000803l48ovf8b1c/view
著者: christalwang
説明: 私はクリスで、Shimmerの共同創設者の一人です。2022年、ADHDと診断された後に、Shimmer（https://shimmer.care）を立ち上げました。これは、大人向けの1対1のADHDコーチングです（HNの発表はこちら: https://news.ycombinator.com/item?id=33468611）。1対1のコーチングを行っている中で気づいた問題は、参加者がコーチとの週次セッションで考えたアイデアを実際に実生活で実行できないことでした。
ADHDコミュニティの中で人気のある「ボディダブル」と呼ばれるコンセプトがあります。これは、他の人と一緒にいることで物事を進めるという基本的な考え方です。ポジティブなアカウンタビリティが効果的だということが証明されています。しかし、私たちのメンバーは、他のボディダブルのソリューションを試したり、自分でそれを実行しようとしたものの、どれも続かなかったと教えてくれました。そこで、私たちはメンバーが語った生産的な瞬間を逆に解析し、ADHDの人々を動機づける科学的根拠と結びつけて、コーチングメンバーのためのオンラインボディダブル体験を設計しました。この体験は、週次セッションの間に物事を進めるための安全で生産的なスペースを提供します。
私たちが伝統的なボディダブル体験に組み込んだいくつかのモチベーターは次の通りです：1) 新しさ／斬新さ — 各セッションでは、呼吸法やストレッチなど異なるガイド付き体験を提供します。2) 緊急性 — 左上に大きなポモドーロタイマーがあり、25分からカウントダウンします。3) コミュニティ — 共有スペースはADHDに優しく、ムードチェックインやシェア機能が組み込まれているので、一人ではないと感じられます。4) アカウンタビリティ — タスクリストがあり、完了した項目をチェックするたびにグループに通知され、メンバーが希望すれば他の人のタスクも見ることができます。こちらが製品体験を紹介するビデオです：https://www.tella.tv/video/shimmer-body-doubling-demo-8b1c
私たちのボディダブルは、コーチングプラットフォームで9ヶ月以上にわたり、ADHDを持つ数千人の人々と共に作り上げ、進化させました。この体験をお披露目できることを楽しみにしています。もしあなたがADHD（またはエグゼクティブ機能の課題）を抱えている場合は、ぜひコーチングやボディダブルを試してみて、貴重なフィードバックをお寄せいただければ嬉しいです。
Shimmerの価格：Essentialsプランは月額$140（15分の週次セッション）、Standardプランは月額$230（30分の週次セッション）、Immersiveプランは月額$345（45分の週次セッション）です。すべてのプランは初月25%オフから始まり、HSA/FSA適用です。この価格が高い理由は、自己指導型のアプリやSaaSツールではなく、実在の認定されたコーチ（AIではありません）にマッチングされるためです。また、ADHDコーチングは米国では保険適用外なので、コーチの報酬が最大のコスト要因となり、価格引き下げが難しいのです。
*これらの価格が多くのADHDを持つ方々にはまだ高額であることを理解しています。私たちが取っている対策は以下の通りです：(1) ニーズに基づいた奨学金を提供し、常に5%のメンバーがこれを受けられるようにしています。(2) パートナーと共に完全に支援された奨学金を運営しており、これまでにAsian Mental Health Projectやカナダ政府などと提携し、60件以上の全額奨学金と100件のグループコーチング枠を提供しました。(3) 当社のコーチングモデルは、今後数年で保険適用が見込まれるヘルス＆ウェルネスコーチングに合わせて調整しています。もしさらにコストを下げる方法があれば、直接[email protected]までご連絡ください。
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18. Show HN: Burgher – ギャラリーに特化した静的サイトジェネレーター
URL: https://github.com/Visgean/burgher
著者: _visgean
説明: こんにちは、こちらは別の静的サイトジェネレーターです。他のジェネレーターとは異なり、主に既存のフォルダー構造からギャラリーウェブサイトを生成することに重点を置いています。多くの既存のソリューションでは、ネストされたギャラリーを適切に処理できないことがわかりました。このツールを使って、44GBの写真がある私のギャラリーウェブサイトを生成しています。まだ少し未完成な部分がありますが。
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19. Show HN: ダークモード搭載のスプレッドシート
URL: https://www.quadratichq.com/blog/2024-10-31-halloween-update
著者: Manchego79
説明: 私たちはQuadraticのためにダークモード／ライトモード／システム設定に取り組んできましたが、今それが実装されました！個人的には、（私の意見やチームの意見として）本当に素晴らしいダークモードのスプレッドシートをついに手に入れられて、とても興奮しています。
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20. Show HN: Ellipsis News, 想像できるあらゆるトピックに関するパーソナライズされたAIポッドキャスト
URL: https://apps.apple.com/us/app/ellipsis-news/id6642699957
著者: ellipsis_news
説明: Ellipsis Newsは、AIによってパーソナライズされた日々のニュースポッドキャストを提供します。特定の業界やニッチなテーマについて効率的に情報を得るのに苦労した経験から、これを作りました。
このアプリは、150,000以上の全球的なニュースソースを分析し、「量子コンピューティングのブレークスルー」や「東南アジアのフィンテック規制」、「核融合エネルギーの進展」といった想像できるあらゆるトピックについての5分間の音声ブリーフィングを作成します。AIを使って、過去24時間の中で最も関連性の高いストーリーを特定し、合成し、リアルなナレーターの声でお届けします。
通常のニュースアグリゲーターとは異なり、ハイパー特化したカスタムトピックを作成し、音声を通じて包括的なカバレッジを受けることができる点が特徴です。AIは、各ストーリーに対して複数のソースと視点を分析し、バランスの取れた報道を保証します。
現在、無料プランとプロプランの両方を提供しています。プロアクセス1ヶ月を無料で受けられるプロモコード「ELLIPSISOCT」をご利用ください（カスタムトピック作成、アクティブなトピック5件、すべてのナレーターの声、30日間のエピソード保存が含まれます）。
技術的なユーザーにとってどのようにこのアプリをより便利にできるか、HNコミュニティからのフィードバックを大歓迎です。公開しながら開発を進めており、皆さんの意見を基に改善することにワクワクしています。
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21. Show HN: 10月のサプライズ（短編小説）
URL: https://twitter.com/dcwj/status/1851972399261950464
著者: dcj
説明: 最後にこの作品のように何かを書く気になったのは、ジョージ・ギルダーの本で言及されたときでした。今回も同じレベルの成功が得られるとは思っていませんが、仕上がりには満足しており、特にこのオーディエンスからのフィードバックを聞きたいと思っています。
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22. Show HN: NextJSブログのCMSとしてGitHubリポジトリを使用する
URL: https://youtubetranscriptoptimizer.com/blog/03_nextjs_github_blogging_system
著者: eigenvalue
説明: 最近、Next.jsアプリのためにブログを作成する必要がありました。見た目が良く、既存のNext.jsアプリに統合できるものを探していたので、展開が簡単で、ホスティングや設定に対するコントロールがより持てるようにしたいと思っていました。
私の目標は、洗練された見た目で、現代的なCSSスタイリングとリッチなクライアントサイドの効果を取り入れ、デスクトップとモバイルの両方で素晴らしく見えるものを作ることでした。そして最も重要なのは、新しいブログ投稿を簡単に作成し、既存の投稿を編集することがとても便利であることです。
そこで、GitHubをCMSとして利用し、最初にいくつかのメタデータを記載したマークダウンで投稿を書くというアイデアが浮かびました。その後、それを基本的にHTML/CSSにパースしていく形にしました。結果として、とても上手くいったので、これをスタンドアロンのオープンソースプロジェクトにすることに決めました。こちらからご覧いただけます：
https://github.com/Dicklesworthstone/nextjs-github-markdown-…
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23. Show HN: Who’s Hiringの求人とマッチングするためのTUI
URL: https://github.com/mwinters0/hnjobs
著者: xylophile
説明: Who’s HiringのウェブUIは、私のスキルセットや経験、価値観に合った仕事を見つけるのに大きく役立つものではなかったため、自分の基準に基づいて仕事をスコアリングし、ソートするツールを作りました。自分の基準をgolangの正規表現として定義することができます。
このツールはオフラインで動作し、さらなる処理のためにJSON形式でエクスポートできます。
Windowsでは未検証ですが、経験があれば教えてください。そして、リモートのOSS Linux開発者やSREアーキテクトとして私を雇ってください :) 特に人道的な分野で活動している場合は大歓迎です。
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24. Show HN: Cerebellum – オープンソースのブラウザ制御ツール、Claude 3.5 コンピュータ利用
URL: https://github.com/theredsix/cerebellum
著者: theredsix
説明: こんにちは、HN！先週のClaude Computer Useの発表に魅了され、特にそのウェブサイトのナビゲーション能力に感銘を受けました。これがきっかけで、Cerebellumというライブラリを作成しました。これは、LLMがブラウザを操作できるようにするものです。
こちらは、Cerebellumが実際に「10フィートのUSB C to Cケーブルを見つけてカートに入れる」という目標を達成するデモです。amazon.comでの様子をご覧ください：
https://youtu.be/xaZbuaWtVkA?si=Tq9lE6BXv9wjZ-qC
現在、Claude 3.5 Sonnetの新しくリリースされたコンピュータ使用機能を利用していますが、最終的な目標は高品質なブラウジングセッションをクラウドソースして、オープンソースのローカルモデルを訓練することです。
MITライセンスのリポジトリはGitHubでご覧いただけます（https://github.com/theredsix/cerebellum）または、npmからライブラリをインストールできます（https://www.npmjs.com/package/cerebellum-ai）
HNコミュニティからフィードバックを求めています。特に、どのようなブラウザタスクにLLMを使いたいと思いますか？ご覧いただきありがとうございます！
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25. Show HN: Copystock – ETFを使用した単一株の複製
著者: duedillyio
説明: いくつかの友人のために作られたかわいいおもちゃのような分析です。私たちの多くは、個別株の取引が許可されていない企業で働いていましたが、より多くのETF（通常、株式の線形結合と考えられます）が登場する中で、ETFの組み合わせがどれほど個別株に似ることができるのか考えていました。
この分析を共有するだけで、取引制限を回避するためのツールではありません。手法についての詳細はここからご覧ください： https://copystock.xyz/about
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26. Show HN: AIを活用した短編映画制作ツール
URL: https://popshort.ai/
著者: popshort
説明:
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27. Show HN: サンドボックス内で自律型AIコーディングエージェントを実行するためのミドルウェア
URL: https://openhands.daytona.io/
著者: nkko
説明: 私たちは、AI開発における欠けている部分を埋めるものを構築したと考えています。それは、 AI コーディングアシスタントが並行してサンドボックス環境で動作できるエージェント非依存のミドルウェアインフラです。
主な技術的特徴：
- 並行サンドボックス環境を持つ動的ワークスペースプロビジョニング
- VS Codeを使用してワークスペースに接続
- フルシステムインタラクション機能（シェル、Git、LSP）
- リソース最適化されたクラウドインフラ
- エンタープライズグレードのセキュリティとアクセス制御
この概念実証をまとめた理由： 現在のAIコーディングエージェントは、単一のファイルまたは環境で作業する制限があります。私たちのビジョンは、エージェントが以下を可能にすることです：
- 課題の異なる解決策を同時にテストするために複数のサンドボックスを立ち上げる
- 単一のファイルだけでなく、フル開発環境にアクセスする
- リアルタイムテストを実行する
- コンピュートリソースを効率的にスケールする
私たちの実装は、CEOによる最近のAIコーディングインフラ分析における核心的な問題に対処しています（https://go.daytona.io/ai-coding）。
これは、適切なインフラサポートの下でAIエージェントがどのように機能できるかを示す概念実証です。特に以下のような方々からのフィードバックを求めています：
- AIコーディングアシスタントを構築している開発者
- 開発環境ツーリングに取り組んでいるチーム
- AIエージェントインフラの標準に興味がある方
コードはオープンソースで、貢献を歓迎します。技術的な質問には喜んでお答えします！
デイトナにて構築 - 開発環境ツールを提供しています
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28. Show HN: モックからのReactコード
URL: https://mokzu.com
著者: soheil
説明:
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29. Show HN: Django Admin用ドラキュラテーマ
URL: https://github.com/sjbitcode/django-admin-dracula
著者: sjbitcode
説明: ハッピーハロウィン！
Djangoウェブフレームワークの管理サイト用にドラキュラテーマを作りました。
このテーマは、管理サイトのデフォルトのライトモードとダークモードをカスタムのドラキュラバージョンに上書きします。
気に入っていただけると嬉しいです！
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30. Show HN: IdentityRAG – LLMアプリケーション向けの顧客アイデンティティ解決
URL: https://github.com/tilotech/identity-rag-customer-insights-chatbot
著者: Major_Grooves
説明:
人気: 6 点数 | 1 件のコメント
31. Show HN: 英国の住宅価格データを深掘りするためのJupyterノートブック
URL: https://github.com/henryjcee/uk_house_prices
著者: henryjcee
説明: 皆さん、こんにちは。イギリスの不動産市場は、英国文化の中で神話的な存在です（要約すると、90年代初頭から、平均的な英国人にとって富の創出を牽引してきました）が、過去10年間で金融状況は大きく変わりました。この神話に数字を当てはめてみたいと思います。
このノートブックをオープンソースにしたい理由は、ここにあるデータが有用だと思うからです。郵便番号ごとに詳細を掘り下げたり、インフレに調整したり、S&Pと比較することができるフォーマットになっています。
非常に基本的なものですが、私にとってはとても役立つもので、皆さんにも役立つことを願っています。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
32. Show HN: 自分だけのテレビチャンネルを作ろう ◉
URL: https://freetvz.com
著者: 01jonny01
説明: こんにちは、HackerNewsの皆さん。
私はFreeTVz.comを作りました。これはYouTubeを従来のテレビ体験に変えるプラットフォームです。できることは以下の通りです：
◉ 自分の好きなトピックや興味に基づいて、テレビチャンネルを作成できます。 ◉ 歴史、科学、テクノロジーなどのカテゴリーで、100以上の無料キュレーションチャンネルをブラウズして視聴できます。 ◉ 広告なしの体験をお楽しみいただけるので、視聴が途切れることなくスムーズです。 ◉ 無限にスクロールすることやアルゴリズム的なフィードなしで、チャンネルサーフィンの懐かしさを再発見できます。
ぜひ一度見てみて、感想を教えてください。
FreeTVz.comへ訪問してください。
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33. Show HN: Study League – ゲーム感覚で楽しめるAI駆動の学習プラットフォーム、即座に報酬が得られる仕組み
URL: https://studyleague.co.uk/
著者: sdotdev
説明: 勉強を始めるのに苦労した学生として、私はStudy Leagueを作りました。これにより、復習がより充実感と魅力的なものになることを目指しています。
Study Leagueは、ユーザーが学習時間に基づいてポイントを獲得できるゲーミフィケーションされた学習プラットフォームです。私のカスタムアルゴリズムは、ユーザーの学習時間を考慮し、長時間の学習セッションや休憩を取り入れたセッションを促進します。これにより、各セッションに点数が付けられ、そのポイントを即座に「選手購入」に使うことができるため、達成感が得られます。こうして獲得した選手でユーザーはチームを作り、友達と「学習マッチ」に参加し、リーグに参加して進捗状況を追跡・比較することで、復習を共有される、モチベーションの高い体験に変えます。
もし可能であれば、フィードバックをいただけると嬉しいです。これは私が手がけた最大のプロジェクトの一つだからです。
ありがとうございます。
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34. Show HN: 慢性疾患管理のためのAI健康ガイダンスアプリを紹介します。
URL: https://www.clearhealthreport.com/
著者: bensigo
説明:
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35. Show HN: 分析音声付きのTikTokインフルエンサー データベース
URL: https://www.topyappers.com/
著者: bhzgdwpeqa
説明: こんにちは、ハッカーの皆さん！
これは私が数週間の週末に作った個人プロジェクトで、かなり大規模なものです！
TikTokインフルエンサーのデータベースを作成しました。400,000人（増加中）のインフルエンサーをスクレイピングし、彼らの動画、動画の音声字幕を取得し、LLMを使って彼らが動画内でどの製品を宣伝しているかを分析しました。
このデータベースでは、自分の好きなようにクエリを実行して、どのインフルエンサーがあなたの製品や競合製品について話しているか正確に見つけることができます！
さらに、私はLLMを使ってインフルエンサーをカテゴリ分けし、3,000以上のサブカテゴリを作成したので、あなたのニッチにぴったり合ったインフルエンサーをターゲットにすることができます！
試してみたい方はコメントしてください。フィードバックをもらうためにベータテスターを探しています！改善案やコメントがあれば、何でも感謝です！
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36. Show HN: Reddit有毒コメント生成器
URL: https://redditcommentgenerator.com
著者: gitroom
説明: 私はこのプラットフォームが有害であると気づきました。そして、人々がもっと早くコメントを生成できるように手助けしたいです。あなたはどう思いますか？
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37. Show HN: Secrecy – Go用のシンプルな秘密管理ライブラリ
URL: https://github.com/negrel/secrecy
著者: negrel
説明:
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38. Show HN: Samsar One Version Oneがローンチしました
著者: proy24
説明: 皆さん、こんにちは。6か月前に、すべての最先端の生成AIモデルを統合したアプリの開発を始めました。このプラットフォームを使えば、誰でもアイデアからスタートして、2〜4分の長さの動画を簡単に作成できます。その間に、HNコミュニティや他の方々からたくさんのフィードバックをいただきました。本日、app.samsar.oneのバージョン1を発表できることを非常に嬉しく思います。このプラットフォームを利用すれば、誰でも自分のアイデアを出発点にして、さまざまなモデルを選びながら、一貫性のある長くて整然とした生成AI動画を簡単に作成できます。
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39. Show HN: Tonbo 0.2.0 - S3とローカルディスク上のDurable ObjectsをPythonで
URL: https://github.com/tonbo-io/tonbo/releases/tag/0.2.0
著者: ethegwo
説明: こんにちはHN、私たちはTonbo 0.2.0をリリースしました。これにより、S3リモートストレージとPythonバインディングをサポートします。
Tonboは、ArrowとParquetを使用したエッジファーストの組込みデータベースで、OLAPワークロードのためにRustで構築されています。
S3が多くの注目を集めている中、なぜ私たちがPython APIを優先したのかを共有したいと思います。
中央集権的なサーバーでは、分散型のデータストレージやスケーリングは比較的簡単ですが、ラップトップのようなローカルデバイスでは難しくなります。一方で、ほとんどのソリューションは実験や直感に対してあまりにも複雑です。
Pythonのサポートは、科学計算、AI、データ分析における人気を活用し、ローカルデータ集約型アプリの開発を簡素化します。
Pythonバインディングは、ORMのような体験を提供し、開発者が機能に集中できるようにします。
将来的にはWebAssemblyサポートも追加する予定です。皆さんはどう思いますか？ご意見をお聞かせいただければ嬉しいです。
Tonboは高性能です。私たちのベンチマークをご覧ください: https://github.com/tonbo-io/tonbo/pull/198
なぜデータをS3にTonboで保存するのでしょうか？
TonboはS3上に統一されたストレージソリューションを提供し、SQLiteとPostgreSQLがステートレスなクエリエンジンとして機能できるようにします。
お楽しみに！
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40. Show HN: Lumen – 無料のAI GitHubコミット要約ツール。ファジー検索に対応しています。
URL: https://github.com/jnsahaj/lumen
著者: iamsahaj
説明:
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41. Show HN: tparagen - 大量のGoテストコードを並行処理に対応させるツール
URL: https://github.com/sho-hata/tparagen
著者: sho-hata
説明: こんにちはHN、
Go開発者のためのCLIツール「tparagen」をご紹介します。tparagenを使えば、テスト関数に簡単にtestingパッケージのT.Parallel()メソッドを挿入でき、Goの組み込みの並列テスト機能を最大限に活用できます。
tparagenの主な機能は次のとおりです：
- メインテストとサブテストの両方でT.Parallel()の挿入を自動化し、並列テストを簡単にします。
- Goの1.21以前のバージョンに対してループ変数の再代入を処理します。
- テスト関数内でt.Setenv()が呼ばれた場合は挿入をスキップします。
- 並列テスト用のnolintコメントをサポートしています。
tparagenは、特に大規模なコードベースにおいて、各テストに手動で並列化を追加する手間を省くために設計されています。
ぜひ試してみて、テストスイートを高速化してください。楽しいハッキングを！
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42. Show HN: サブページ – リードマグネットを作成し、リードを収集する最もシンプルな方法
URL: #
著者: iandreileo
説明: こんにちは、
私は、PDFではなくウェブページとしてリードマグネットを作成し、それをゲートしてリードを収集できるツールを作りました。
- 同じアカウントから複数の組織を作成でき、それぞれの組織には独自のドメイン、リードマグネット、リードなどがあります；
- Zapierやウェブフックを通じて他のツールとの統合があります；
- 複数のゲティング方法があります；
- 無料プラン（クレジットカード不要）があります；
- Notionのようなエディターです。
現在300人以上のユーザーがいますが、改善のためのフィードバックをさらに求めています。
Subpageで作成されたリードマグネットの例： https://sampdunn.subpage.co/cheatsheet https://info.finerlivinggroup.com/relocatingtodallas https://iandreileo.subpage.co/lead-magnet-reddit-50-sign https://resources.it-emergencies.com/avoid-it-issues
他にもたくさんの例があります。
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43. Show HN: BM25opt – 30-40倍速のBM25検索アルゴリズム（FOSS）
URL: https://github.com/jankovicsandras/bm25opt
著者: jankovicsandras
説明: BM25optは、人気のあるhttps://github.com/dorianbrown/rank_bm25のスコア互換の最適化されたリライトバージョンで、LangChainやLlamaindexなどによって利用されています。従来よりもかなり速くなっており、いくつかの問題を解決しようとしています。
https://en.wikipedia.org/wiki/Okapi_BM25
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44. Show HN: フォルダーマップを構築しました 複雑なフォルダーをドキュメントに変換します
URL: https://foldersmap.netlify.app/p/landing
著者: codetoli
説明: これについてあなたの意見を教えてください。
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45. Show HN: 私はGPT-4oを使って章ごとにDIY本を要約するツールを作りました。
URL: https://www.summaries.co/summarizer
著者: vihardesu
説明:
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア