Show HN 今日のトップ：2024-10-30の注目の開発者プロジェクト
2024-10-30のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
本日は、多様なプロジェクトが紹介されました。Rustを用いたログ実装のLogforth、ミニ政治戦略ゲーム、ニューラルネットワークフレームワークZephyr、5年間の新ホテルマップ、GitHubプロフィールをローストするGitRoastedなどがあります。さらに、条件付き質問フローのFloma、オフラインLLMボイスチャットのSenti、会話可能なゲノムブラウザGenomieやSEOタイトル生成器なども登場。AIやデータ分析ツール、ゲームなど幅広いアイデアが共有され、フィードバックも求められています。
1. Show HN: Logforth、Rustによる多用途で拡張可能なロギング実装
URL: https://docs.rs/logforth/latest/logforth/
著者: tison
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
2. Show HN: ミニ政治戦略ゲーム
URL: https://powerballpolitics.fun/
著者: amitlzkpa
説明: こんにちは、HN
私は、パーティーのキャンペーンを3ラウンドにわたって管理するミニゲームを作りました。このゲームは、戦略的な意思決定とランダム性や混沌の要素を組み合わせたもので、10分以内でプレイ可能です！
軽量でオフラインでも楽しめ、純粋なHTML/CSS/JSを使用して作成しました。ゲームのメカニクスについて詳しい技術的な記事を書くことも考えています。
ぜひ試してみて、感想を教えてください！ [powerballpolitics.fun](https://powerballpolitics.fun/)
フィードバックはいつでも歓迎です！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
3. Show HN: WIP] Zephyr NN Jaxフレームワーク - 短く、シンプルで、宣言的
URL: https://github.com/mzguntalan/zephyr
著者: imaginepandas
説明: こんにちは、HN！私はJAXの上に構築した初期段階の作業中のニューラルネットワークフレームワークを開発しています。
シンプル | 宣言的 | 重複したJAXの変換や特別な操作関数を学ぶ必要なし
他のJAXフレームワークとの大きな違いは、そのシンプルさと分かりやすさです。その他のフレームワークでは、ネットワークが純粋な関数である(init, apply)に変換され、基本的に書いた実際のコードを使わず、このものを使用します。しかし、zephyrでは、ニューラルネットワークはニューラルネットワークのように見えます：パラメータ、入力データ、ハイパーパラメータの関数です。また、関数型プログラミング（FP）用にパターン化されているため、部分適用がオブジェクト指向（OO）の状態に代わる便利な選択肢になります。
最後に、宣言的でシンプルであることを目指しています。ニューラルネットワークは単なる関数であり、インスタンス化などが必要なオブジェクトではありません。つまり、宣言と使用／計算が同じ場所で行われるため、コードは通常短くなります。これらの要素は高度に結合しているため、一緒に置くことで認知負荷が軽減されます。
まだ初期段階で、コアネットワークは少なく、洗練されていませんが、まずコアに集中してから、すべてのコアネットワークを実装したいと考えています。どんな部分でもフィードバックをいただければ大歓迎です！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
![Show HN: WIP] Zephyr NN Jaxフレームワーク - 短く、シンプルで、宣言的 - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/42002570.png)
4. Show HN: 過去5年間に建設された新しいホテルの地図を作成しました。
URL: https://www.lawllipop.com/
著者: anconia
説明: ここ数年、いくつかのロードトリップをしましたが、いつも新しくて清潔なホテルに泊まるようにしていました。新しいホテルを見つけるための情報を探してみたのですが、なかなか見つかりませんでした。そこで、この地図を参考ガイドとして作成しました。
この地図は、次回のロードトリップや出張の際に役立つかもしれません！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
5. Show HN: GitRoasted - あなたのGitHubプロフィールを自動でローストするウェブサービス
著者: alanaan
説明:
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
6. Show HN: 複雑な条件付きフォームのための質問と回答のフロービルダー
URL: https://floma.io/app
著者: gr__or
説明: Flomaは、条件付きの質問/回答フローのためのダイアグラム作成/ローコードツールです。複雑なフォームを通過する人々の異なる経路を把握する点では、コードを上回っていると思います。
現在は単なるエディターで、JSON状態遷移マシンを出力し、どのアプリにも埋め込むことができます。これは特徴だと思います。UIの細部や、すべての可能なチューリング完全な間のステップは依然として完全にカスタム可能だからです（質問-回答タイプのマッピングを保証するためにTSファイルも生成しています）。
とはいえ、ホスティングサービスにすることも可能です。これにより、ユーザーのオンボーディングが楽になるかもしれません。しかし、その場合はフォーム提出の保存や、関連するプライバシーの問題にも取り組まなければなりません。それだけの価値があるかもしれませんね？！
私たちは、https://mietencheck.deの必要性からこれを開発しました（こちらでブログに書きました: https://watwa.re/mietencheck）。
あらゆるフィードバックをお待ちしています！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
7. Show HN: G-win – Rustで書かれた.wcodeパーサー、winnowを使用しています。
URL: https://crates.io/crates/g-win
著者: mj10021
説明:
人気: 30 点数 | 6 件のコメント
8. Show HN: Senti – オフラインLLMボイスチャット
URL: https://testflight.apple.com/join/1k5Z276J
著者: syousif
説明: 皆さん、こんにちは。私は、llama 3.2とiOSのTTSおよび音声認識APIを使ってシンプルなアプリを作成しました。フィードバックをいただけると嬉しいです！すぐに関数呼び出し機能を追加する予定ですが（すでに全てのコードは生成済みです）、統合する前にシンプルなものをリリースしたいと思いました。
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
9. Show HN: Genomie – 会話できるゲノムブラウザ
URL: https://www.barneyhill.com/pages/genomie/
著者: Barneyhill
説明: FutureHouseのWikiCrowが生成した遺伝子サマリーを、ゲノムブラウザー上で意味検索できる自然言語インターフェースを構築しました。
非コーディング変異を扱うPhD学生として、従来のゲノムブラウザーを使って遺伝的関連性を迅速に解釈するのは難しかったです。Genomieは、遺伝子記事と検索用語とのコサイン類似度を実行することで、近くの非コーディング関連によって調節される可能性のある遺伝子を優先的に提示します。
新しい機械学習／バイオツールとのインターフェースについて、他のバイオ関係者の意見をぜひ聞きたいです。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
10. Show HN: トップランキングを分析するSEOタイトルジェネレーターを作りました
URL: https://seoroast.co/tools/seo-title-generator
著者: illyism
説明:
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
11. Show HN: LLMトークンのコストコ
著者: funfunfunction
説明:
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
12. Show HN: AIセレブ声生成器と動画口パクツール
URL: https://kliplab.com/
著者: thiagoas
説明: 皆さん、こんにちは！私たちはKlipLabというウェブアプリを作りました。これは、ユーザーが有名人や公共人物、フィクションのキャラクターの声を使って、TTS音声オーバーや口パク動画を作成できるツールです。また、自分の音声や動画ファイルをアップロードし、それを口パクさせることも可能です。
このアイデアは、私たちのInstagramページ @compsci.brainrot のコンテンツ制作を効率化する必要から生まれました。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
13. Show HN: YouTube動画と無料リソースを使ったコースプラットフォーム
URL: https://www.notclass.com/
著者: Marius_Manola
説明: 私はこれを数日間進めています。
目標は、利用可能な最高の無料教育コンテンツのライブラリを作成し、ユーザーごとにパーソナライズされた学習パスを構築することです。すべて無料のリソースを使用し、ユーザーには一切のコストがかからないようにしています。
皆さんの意見を聞かせてください。
人気: 2 点数 | 3 件のコメント
14. Show HN: 5歳の息子のための音声から絵本を生成するツール
URL: https://josefs-picture-book.brandstetter.io
著者: BrandiATMuhkuh
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私の5歳の息子は、私が絵本を読んであげるのが大好きなのですが、いつも絵本があるわけではありません。そこで、彼（と私）がアイデアを簡単に記録できるツールを作りました。それをもとに即座に絵本が生成される仕組みです。
ちなみに、これまでのUIにはv0とCursorをずっと使っていました。このようなシンプルなインターフェースにはとても便利です。
コースはこちらでご覧いただけます: https://github.com/BrandiATMuhkuh/josefs-picture-book
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
15. Show HN: Grid Agent – AIエージェントを操るための宣言型UI
URL: https://github.com/skylar-anderson/github-grid-agent
著者: sandersonsd
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私はAI分野で働くプロダクトデザイナーで、新しいAIネイティブUIのプロトタイプを作成したり、試行錯誤したりする時間を多く過ごしています。
最近のプロトタイプ「Grid Agent」では、エージェントとのインタラクションのための「宣言的UI」を探求しています。ユーザーはデータグリッドの形状を説明するだけで、ツールにアクセスできるエージェントが瞬時にセルの値を埋めてくれます。エージェントは各セルの期待される構造を尊重するため、ユーザーはグリッドデータに対して簡単にフィルタリング、グループ化、検索が可能です。
この具体的な例では、GitHubのAPIを使用して、公開リポジトリ内のオープンイシューの整理やトリアージを行っていますが、このアプローチは他の種類のツールやユースケースにもスケールできると信じています。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
16. Show HN: Node.js、Go、Rust、Python、C++、JavaにおけるZipライブラリのベンチマークテスト
URL: https://github.com/shaheemMPM/zip-benchmark
著者: shaheem_mpm
説明:
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
17. Show HN: Vet – オープンソースソフトウェアサプライチェーンセキュリティツール
URL: https://github.com/safedep/vet
著者: abhisek
説明: vetは、オープンソースソフトウェアサプライチェーンにおけるリスクを特定するためのツールです。単に脆弱性を超えて、OSSパッケージのリスクについて、ライセンス、人気、セキュリティの健全性などに基づいて可視化を提供します。vetは、CI/CDでの自動審査を通じて、ソフトウェア開発チームが安全で信頼できるOSSコンポーネントを利用できるように設計されています。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
18. Show HN: Pg_mooncake – PostgresにおけるDelta/Icebergカラムストアテーブル
URL: https://github.com/Mooncake-Labs/pg_mooncake
著者: sunzhousz
説明: こんにちは、HNの皆さん。Mooncake Labsの創設者の一人です。
今日は、pg_mooncakeを発表します。これは、DuckDBの実行によるカラムストアテーブルをPostgresに持ち込むエクステンションです。DuckDBのParquetでの分析パフォーマンスに匹敵する性能を期待してください（clickbenchの結果も近日公開予定です）。これらのテーブルではトランザクショナルな更新、削除、挿入が可能で、Delta Lakeテーブル（近くIcebergにも対応予定）としてオブジェクトストア（S3など）に書き込まれます。pg_mooncakeは今日Neon上で利用可能です。ぜひご意見をお聞かせください。Supabaseにもすぐに展開予定で、今後他のPostgresプロバイダーにも対応していく予定です。
なぜまたPostgresの分析エクステンションなのか？
実は、pg_duckdbとDuckDBを実行エンジンとして活用しています — これが、わずか60日でエクステンションを出荷できた理由です。このことについてDuckDBチームと一緒に書きました: https://motherduck.com/blog/pg-mooncake-columnstore/
pg_mooncakeは二つのシナリオで特に効果を発揮します:
1. Postgresにおける最新の分析
- ここでは、テーブルセマンティクスを持つことが重要であり、ファイルを単にエクスポートするだけではありません。
- PostgresデータをIceberg/Delta Lakeテーブルにエクスポートし、Postgresの外でクエリを実行する
Pandas、DuckDB、Polarsを使用してアドホック分析を実行します。また、これらのテーブル上でPolarsやSparkを使ってデータ変換や処理を行うこともできます。アドホックのParquetファイルや複雑なパイプラインを管理する必要はありません。
私たちは今日、ステルスから抜け出しました。Mooncakeは、クリーンなPostgresとPython体験を提供するマネージドレイクハウスです。私たちのコア信念は、オープンテーブルフォーマット（IcebergとDelta）が多くの柔軟性を提供し、その上に優れたDevExを確保できるということです。これをより多くのワークロード、アプリケーション、開発者、エージェントに提供していきます。
私たちの信念について読む: https://mooncake.dev/blog/3。
よろしくお願いします！
人気: 23 点数 | 9 件のコメント
19. Show HN: マックをパワーアップさせよう
URL: https://sindresorhus.com/supercharge
著者: mofle
説明:
人気: 27 点数 | 19 件のコメント
20. Show HN: LLGTRT: TensorRT-LLMとRustサーバー、OpenAI互換および構造化出力を搭載
URL: https://github.com/guidance-ai/llgtrt
著者: mmoskal
説明: 数週間取り組んできたプロジェクト、llgtrtを共有したいと思います。これは、NVIDIA TensorRT-LLMを使った制約付き出力のためのllguidanceライブラリを利用して、大規模言語モデルをホスティングするためのHTTP RESTサーバーのRust実装です。
このサーバーはOpenAIのREST APIに互換性があり、構造化されたJSONスキーマの強制や完全な文脈自由文法（Guidanceを介して）をサポートしています。PythonベースのTensorRT-LLM OpenAIサーバーの例に似た精神を持ちながら、全てRustで書かれており、制約を考慮して構築されています。Triton Inference Serverは使用していません。
また、これはllguidanceライブラリのデモとしても機能し、Rust、C、またはPythonインターフェースを通じて最小限の生成オーバーヘッドでサンプリング制約を適用でき、起動コストはかかりません。
フィードバックや質問をお待ちしています！
人気: 5 点数 | 0 件のコメント
21. Show HN: AI OmniGen – 一貫したビジュアルを持つAI画像生成器
著者: lcorinst
説明: AI OmniGenは、高度なAI画像生成ツールで、対象の一貫した表現を保つアイデンティティ保持機能と、洗練されたカスタマイズ可能なビジュアルのためのシームレスな画像編集機能を提供します。
人気: 130 点数 | 33 件のコメント
22. Show HN: 私が作ったパーソナライズされたニュースレターフィード - あなたが選んだSubstackのメール
URL: https://newsletterguide.vercel.app/
著者: Maxamillion96
説明: こんにちは。私が見つけた問題は、Substackのニュースレターを見つけるのが非常に難しいことです。そこで、あなたが興味を持ちそうなSubstackを見つける方法を作成し、興味があると思われるSubstackのリストを含むキュレーションされたメールを送信する仕組みを整えました。ただし、このデータはダミーデータで、サブスクリプション機能は仮のものであり、「あなたのSubstackを投稿する」機能はまだ設定していません。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
23. Show HN: AgentServe – スケーラブルなAIエージェントをホストするためのオープンソースフレームワーク
URL: https://github.com/PropsAI/agentserve
著者: k11kirky
説明: 皆さん、こんにちは！
AgentServeをご紹介できることに非常にワクワクしています（少し緊張していますが）。
AgentServeとは？
AgentServeは、スケーラブルなAIエージェントをホスティングするためのフレームワークです。たった4行のコードで、どのフレームワークのエージェントもFastAPIでラップし、タスクキュー（celeryまたはredis）に接続します。
なぜ気にする必要があるのか？
標準化された通信パターン：AgentServeは、すべてのエージェントが「タスク」を使って互いに、また外部と通信すべきだと提案しています。このシンプルなAPIにより、
フレームワーク非依存：お気に入りはありません。OpenAI、LangChain、LlamaIndex、CrewAIはすべて歓迎です。AgentServeは、外部世界があなたのエージェントと交流するための入り口を提供します。
タスクキューイング：エージェントが自分のやるべきリストを管理するために少し助けが必要なときに。スケールや非同期バックグラウンドエージェントの場合、AgentServeはRedisまたはCeleryキューと接続します。
バッテリー内蔵：AgentServeは、APIを書くためのボイラープレート、バリデーションの管理、エラー処理などを多く取り除くことを目指しています。次のロードマップでは、認証、可観測性、他に考えられることを追加するためのミドルウェアパターンの導入を予定しています。
なぜここにいるのか？
皆さんのフィードバックやアイデア、さらにはコードへの貢献をお待ちしています。これは私たちのDiscordサーバーへのオープンな招待で、率直で厳しいフィードバックをお願いします。
参加しませんか！
[Discord](https://discord.gg/JkPrCnExSf)
[GitHub](https://github.com/PropsAI/agentserve)
フォークしたり、スターをつけたり、ただ眺めたりしてください。私たちは評価しません。
次は何？
ストリーミングレスポンス、各クラウドの詳細なホスティング手順に取り組んでいます。そして最終的には、ワンクリックホスティングオプションとAgentServeクラウドによる管理キューを作成します（まあ、まだ先のことですが）。
お読みいただきありがとうございます。ぜひチェックしてみて、これが役に立つかどうか教えてください。
では、よろしく！
ピーター・カーカム
人気: 6 点数 | 0 件のコメント
24. Show HN: Routing24 – 無料のルート最適化サービス
著者: dennis16384
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私は、バックエンドなしでブラウザ上で動作するローカルファーストのルート最適化ツールを作りました。モバイル版はなく、デスクトップやタブレット専用です。
現在は基本的な機能しかありませんが、完全に無料で提供しており、将来的にもほとんどの機能は無料のままにする予定です。バックエンドコストが発生しないためです。
いくつかの特徴を紹介します：
- Excelファイルのインポート/エクスポート；
- インポートしたデータはバックエンドに保存されません；
- OSMおよびマトリックス、ルーティング、ジオコーディングのためのオープンソースコンポーネントを使用；
- 制約条件：時間帯、キャパシティ、ドライバーのシフト、同時ピックアップとデリバリー、オプションの注文など、多数あります。
ソルバーについて：
- バックエンドを必要とする商業用およびOSSソルバーと同等の競争力のあるソルバー品質 - G&H、Sintefなどのベンチマークを実行するパフォーマンス評価ページを設ける予定です；
- c++/wasm/wasi-sdkを使用；
ぜひ試してみてください。最大3000件の注文や100-200台の車両のタスクでも、10年前のノートパソコンでもブラウザ上でスムーズに最適化されます。
ありがとうございます！
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
25. Show HN: Supershy、Torの匿名性とVPNの速度を兼ね備えたハイブリッド
URL: https://github.com/AndrusAsumets/supershy-client
著者: AndrusAsumets
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
26. Show HN: Jumpship.fyi – FAANGエンジニアが次にどこに移るのかを見つけるためのサイト
著者: undercover89
説明: こんにちは、HN！私は、FAANGのエンジニアたちが次にどこへ向かうのかを知りたくて、jumpship.fyiを作りました。企業が惹きつけるエンジニアの質は、その文化や潜在能力を示す重要な指標だと思っています。例えば、あまり知られていないシリーズBのスタートアップがGoogleやMetaから2〜3人のシニアエンジニアを引き抜いたなら、ぜひ注目すべきだと思います。
この情報が他の人たちにとって役立つかどうか、とても興味がありますので、ぜひフィードバックをいただければ嬉しいです！試してみてくださいし、質問があればお気軽にどうぞ。ログインやアカウントは不要です。
人気: 3 点数 | 3 件のコメント
27. Show HN: AIを活用したサイドプロジェクトから得た教訓
URL: https://blockblastgame.net/
著者: alexfefun
説明: 私は開発経験のないテクニカルサポートスペシャリストとして働いています。しかし、近年のAIの急速な進展により、私のように限られたコーディングスキルしか持たない人でも、AIのサポートを使ってウェブサイトを構築できるようになりました。
経済的なプレッシャーのため、国際市場で収入を得る機会を模索しており、それがウェブサイト開発につながりました。過去にいくつかのサイトを見直した結果、以下の主な落とし穴に気付きました：
主要機能の開発を急いで、良好な検索順位を達成する前に進めてしまったこと 検索順位は達成できたが、低頻度で非重要なシナリオをターゲットにしてしまい、転換率が悪化したこと
私の最新プロジェクトはゲームウェブサイト（blockblastgame.net）です。この方向性を選んだ理由は以下の通りです：
低い開発コスト シンプルな実装（HTMLゲームを埋め込むためにiframeを使用） 最小限のオーバーヘッド（主にドメインコストのみ）
この経験を共有し、このアプローチについてHNコミュニティからフィードバックをもらい、同じような旅を経験した人たちの話を聞きたいと思っています。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
28. Show HN: LlamaPReview – あなたのコードベースを学習するAI GitHub PRレビューワー
URL: https://github.com/marketplace/llamapreview
著者: Jet_Xu
説明: 私はLlamaPReviewを開発しました。これは多くの人が抱える一般的な悩みを解決するためのものです。多くのAIコードレビューアは、複雑なセットアップを必要としたり、プロジェクトのコンテキストを真に理解していなかったりします。
主な特徴：
- GitHub Marketplaceからのワンクリックインストール - 設定は不要
- まずあなたのコードベース全体を分析して、以下を理解しましょう：
- プロジェクト構造
- コーディングパターン
- 命名規則
- アーキテクチャの決定
- 完全に無料で、使用制限なし
- 人の手を一切介さない完全自動のPRレビュー
技術的な実装：
- llama-github（私のオープンソースプロジェクト）をベースに構築
- 表面的なリントではなく、深いコード理解に焦点を当てています
- 説明付きのコンテキストに基づいた提案を提供
目標は、日常的なレビューを自動で行い、開発者が複雑なアーキテクチャの決定に集中できるようにすることです。現在、本番環境で実際のPRを処理しています。
無料でお試しください： https://github.com/marketplace/llamapreview/
HNコミュニティからのフィードバックを求めています。特に以下についてお聞きしたいです：
- あなたのワークフローにとって、どんな機能がより役立つと思いますか？
- 現在、コードレビューの自動化をどのように行っていますか？
- コード理解のどの側面が最も重要ですか？
人気: 86 点数 | 28 件のコメント
29. Show HN: スクリーンキャンバス – Apple TVを使ってデジタルサインを瞬時に作成
URL: https://www.screencanvas.app/
著者: rabbimarshak
説明: Screen Canvasは、Apple TVで素晴らしいカスタマイズ可能なデジタルサインを直接作成できる唯一のアプリです。リモコンやSiriを使って、瞬時に簡単に作成できます！これは、リマインダーや挨拶を作成する個人から、リアルタイム表示を設定する企業まで、すべての人に最適です。Screen Canvasを使えば、TVでわずか数秒でデジタルサイネージを迅速に作成できます。
他のアプリと何が違うのか: サードパーティのアプリやブラウザでのデザイン、複雑な機能を備えたソフトウェアは必要ありません。Screen Canvasは、誰もが作成できるシンプルで迅速なサインを作るのに最適です—技術的なスキルは不要です。すべてがApple TV上で行われ、面倒なセットアップもありません。無制限のサインを保存でき、100以上のプレミアムストック写真を追加し、色をカスタマイズし、使いやすいデザインライブラリを楽しむことができます。無料版には基本的な機能が含まれ、プロ版への一度のアップグレードで、より多くの色、拡張された文字数制限、完全な画像ライブラリ、商標がない状態をアンロックできます。使いやすさを重視して設計されたScreen Canvasは、いかなるTV表示にも洗練されたプロフェッショナルなタッチを加えます。
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
30. Show HN: Modus、WebAssemblyによって強化されたインテリジェントAPIのためのサーバーレスフレームワーク
URL: https://github.com/hypermodeinc/modus
著者: mj1586
説明: Modusは、WebAssemblyによって動かされるAPIを構築するためのオープンソースのサーバーレスフレームワークです。AIモデルやデータ、ビジネスロジックの統合を簡素化し、サンドボックス環境での実行を可能にします。
私たちは、開発の中心にコードを取り戻すためにModusを作りました。
あなたは関数を書きます。
export function sayHello(name: string): string {
return `Hello, ${name}!`;
}
次に、Modusは：
- あなたの関数のメタデータを抽出します
- ホスト環境に基づいて最適化されたコードをコンパイルします
- コンパイルされたモジュールをメモリにキャッシュして高速で取得可能にします
- 各関数の呼び出し計画を準備します
- アプリのマニフェストから接続、モデル、およびその他の設定情報を抽出します
- APIスキーマを生成し、エンドポイントを有効化します
あなたはエンドポイントにクエリを送ります。
query SayHello {
sayHello(name: "world")
}
数ミリ秒以内に、Modusは：
- あなたのコンパイルされたコードを専用のメモリ空間を持つサンドボックス実行環境にロードします
- ModusのAPIを支えるホスト関数の助けを借りてコードを実行します
- 必要に応じてデータとAIモデルを安全にクエリし、コードに認証情報を露出させることなく応答します
- APIの結果を介して応答し、実行環境を解放します
これで、AI対応のアプリのための生産準備が整ったスケーラブルなエンドポイントが手に入りました。あなたが準備できたらAIにも対応。ローンチして、改善していきましょう。
詳細は発表ブログ記事をお読みください: https://hypermode.com/blog/introducing-modus-code-first-intelligent-apis
ぜひ私たちのDiscordに参加してください。あなたのフィードバックをお待ちしています: https://discord.hypermode.com
GitHubでフォローしてください: https://github.com/hypermodeinc/modus
Modusのドキュメント: https://docs.hypermode.com/modus
Modusのクイックスタート動画: https://youtu.be/3CcJTXTmz88
人気: 20 点数 | 3 件のコメント
31. Show HN: Relativistic – TerraformとKubernetesを使用したオープンデータプラットフォーム
URL: https://docs.relativistic.io/en/latest/
著者: d_watt
説明: 私は2年半前にデータコンサルタントを始め、クライアントのために多くのベンダーやツールを整備してきました。
その中で繰り返し感じたのは、彼らにとって最適なツールはしばしばオープンソースである一方、それを導入する際の負担が大きすぎるということです。そして、2年後には、彼らはベンダーに6桁の費用を支払っていました。
Kubernetes Helmの定義は、これらのプロジェクトにとって「プロダクション」品質の設定をリリースするための事実上の標準となりました。
Relativisticは、妥当なデフォルト設定を持つterraformインターフェースを介してこれらを統合し、ローカルおよび本番環境の両方で多様なツールセットのセットアップを容易にしています。
これはまだ始まったばかりで、プロダクショングレードの1.0.0リリースのためには多くの作業が必要です。特にステート管理に関しては。他の人にも使用されていますが、今あるものでもすでに私のクライアントをサポートしており、自分のプロジェクトにも使用しています。
ご意見をいただけると幸いです！
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
32. Show HN: オープンソースのパーソナルページビルダー
URL: https://glow.as
著者: alexpate
説明:
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
33. Show HN: 毎日のシェフとレシピプラットフォーム
URL: https://www.princeofpaneer.com
著者: sauhardb
説明: 友達は皆、私の誕生日に母のレシピを求めてきました。しかし、今気づいたのですが、母はレシピをどこにも保管していなくて、全部頭の中に入っているんです！
その後、友達にも同じことが起こりましたが、彼女はレシピを日記に書いています（なんてオールドスクール！）。
さらに、たくさんのフードインフルエンサーがTikTokやInstagramの投稿の説明にレシピを載せているのを見かけました。
オンラインでレシピを探し始めると、広告やポップアップ、ひどいユーザーインターフェースで溢れているウェブサイトを見つけました。私は材料と作り方だけが知りたかったので、これを作ることにしました。そして、それを楽しんでいます。
今後、注目のフードインフルエンサーたちがこのプラットフォームを使って、自分のソーシャルメディアの投稿と直接つなげ、興味を持っているオーディエンスと交流し、競い合うのを見られることを楽しみにしています。
技術的な話：フルスタックアプリケーションをこんなに早く構築し、すべてを一手に発表できたのは素晴らしい経験でした。SEOも素晴らしいです！私のサイトは関連する検索でGoogleの1位にランクインしています。
編集：フッターにあるリンクの中には、どこにも繋がっていないものもあります。これらは現在工事中です。
人気: 1 点数 | 7 件のコメント
34. Show HN: AIチューター付きオープンソースPython REPL - 学習と問題解決のためのツール
URL: https://www.companionai.dev/
著者: lambda-research
説明: Companionは、プログラミングの学習と問題解決をサポートするために設計されたAIチューターを備えた、Python REPL環境を提供する無料のオープンソースウェブアプリです。私は、Nous ResearchのHermes 3 405Bモデルを利用しており、LambdaのInference API上でホストされています。
このアプリはコミュニティ主導で、100%無料、誰でも使用できます。皆さんのフィードバックやご提案をお待ちしています。こちらにツールのデモを紹介した短いビデオがあります: https://www.youtube.com/watch?v=4Plt_sh_cIg&ab_channel=Rahul
人気: 3 点数 | 1 件のコメント
35. Show HN: 無制限のコロフル – 無制限の色混ぜパズルゲーム
著者: horushe
説明: 1日1つのColorfleでは物足りないので、無制限のColorfleを試してみてください。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
36. Show HN: Pg_session_JWT、JWTセッションのためのPostgres拡張機能
URL: https://github.com/neondatabase/pg_session_jwt
著者: davidgomes
説明:
人気: 5 点数 | 0 件のコメント
37. Show HN: 調整可能なモジュラーフローUIを使ってPythonパイプラインの迅速なデモを実現
URL: https://github.com/oozzy77/nozyio
著者: oozzy77
説明:
人気: 1 点数 | 1 件のコメント
38. Show HN: Getroa.st – ランディングページのレビューサービス
URL: https://getroa.st/
著者: ardakaan
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
39. Show HN: Routing24 – ブラウザ内での無料ルート最適化サービス
著者: dennis16384
説明: こんにちは、HN！
私はRouting24を作成しました。これは、小規模企業や個人ドライバーのためにルート最適化を簡単に利用できるようにするものです。
Googleマップでは、いくつかの地点間のルートを無料で計画できますが、効率的な複数停留所の計画や複数の車両の処理、配達時間のウィンドウなど特定のビジネスルールを追加することには対応していません。
多くのツールは、月額約30ドルで車両ごとのルート最適化を提供していますが、Routing24は完全に無料で利用できます。最適化は完全にクライアント側で行われ、デバイスのリソースを使用するため、クラウドサーバーを必要としません。
現在のインターフェースはシンプルで、Excelを使ってインポート/エクスポートができ、インポートしたデータや最適化されたルートを編集・表示するためのウェブUIがあります。データはどこにでも保存またはアップロードでき、1つのブラウザタブで1つの最適化が実行されます。地図データはOpenStreetMapから取得しており、ソルバーはC++/WASMで構築されていて、パブリックドメインのアルゴリズムを利用しています。
開発を進める中で、皆さんからのフィードバックをいただけると嬉しいです。ありがとうございます。皆さんにとって役立つものであることを願っています！
人気: 34 点数 | 18 件のコメント
40. Show HN: Playrun.dev – ユーザーの前にバグをつかまえよう
URL: https://playrun.dev
著者: marvinified
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
41. Show HN: 私は機能するAI求職アシスタントを作りました
URL: https://www.wobo.ai/
著者: serdaraksoy
説明: こんにちは、HN。
私はセルダルです。解雇された後、仕事の応募に追われる日々を送っていました。LinkedInやDice、Otta、企業のウェブサイトなどは、疲れ果ててしまうものでした。
そこで、友人と一緒にWobo（wobo.ai）を作りました。これは、プロセス全体を自動化するAIリクルーターです。しかし、Woboは単に履歴書のキーワードを照合するだけに留まりません。私たちはLLM（大規模言語モデル）や一連の専門的な質問を使用して、あなた自身の詳細な「ペルソナ」を作成し、スキルや経験だけでなく、あなたの性格や異なる状況へのアプローチも捉えます。
Woboの仕組みは以下の通りです：
-
あなたを理解する：あなたの回答を分析して、仕事のスタイル、課題への対処法、動機を明らかにします。
-
あなたに合った仕事を見つける：基本的なスキルの照合を超えて、本当にあなたの性格や好みに合う仕事を見つけます。「類似スコア」を使用して、仕事があなたのプロフィールにどれだけ合っているかも評価します。もしフィットしない場合は、応募しません。
-
応募質問：Woboはあなたの「ペルソナ」を使って、あなたのベストな自分を引き出す方法で、性格を示す質問に答えます。
私たちはWoboの開発を2年以上行い、14,000人以上のユーザーがいます。最近、あるユーザーから「Woboのおかげで娘と過ごす時間が戻ってきた」と言われました。それがまさに私たちが目指している影響です。
Woboをあなたの個人的な就職活動アシスタントと考えてください。あなたが最も大切なことに集中できるよう、裏で懸命に働いています。
Woboについて質問がある方は、何でも聞いてください！喜んでお答えします。
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
42. Show HN: Claude 3.5 Sonnetによる軽量ブラウザ自動化
URL: https://github.com/theredsix/cerebellum
著者: theredsix
説明: こんにちは、HNの皆さん！Cerebellumという新しいオープンソースツールをご紹介できることにワクワクしています。これは、大規模言語モデル（LLMs）を使ってブラウザのタスクを自動化するために設計されたものです。
Cerebellumは、あなたと同じようにマウスやキーボードを使ってウェブサイトと対話するLLMベースのAIエージェントです。そのため、APIがなくてもウェブサイトで動作します。唯一の要件は、Chrome、Firefox、SafariといったSelenium対応のブラウザを使うことです。ほんの少し設定をすれば、Electronアプリでも動作しますよ！
さらに、Cerebellumはオープンソースです！フィードバックや貢献をお待ちしています。GitHubリポジトリはここです：https://github.com/theredsix/cerebellum。ライセンスはMITです。
現時点では、Claude 3.5 Sonnetの新しくリリースされたコンピュータ利用機能を使用していますが、最終的な目標は、オープンソースのローカルモデルを訓練するために、高品質なブラウザセッションをクラウドソーシングすることです。それ以外にも、Python SDKや他のLLMのサポートなど、まだまだやることがたくさんありますので、手助けは大歓迎です。
皆さんの意見を聞くのが楽しみです！
— Han Wang
人気: 9 点数 | 1 件のコメント
43. Show HN: モナディックチャット – AIインタラクションのためのDockerベースのフレームワーク
URL: https://yohasebe.github.io/monadic-chat/
著者: yohasebe
説明: こんにちは、HN！私はMonadic Chatというオープンソースのフレームワークを開発しています。これは、Dockerを介して言語モデルをLinux環境に接続するものです。このフレームワークは、AIエージェントがコードを実行したり、Jupyterノートブックを運用したり、ウェブスクレイピングを行ったりできる安全なサンドボックス環境を提供します。
主な特徴：
- AIコード実行のためのサンドボックス環境
- 複数の言語モデルのサポート
- 既存のDockerワークフローとの容易な統合
このフレームワークを作ったのは、AIエージェントが実際のコンピューティング環境と安全に、かつ再現性を持ってやり取りできる信頼性の高い方法が必要だったからです。考えられる用途としては以下のようなものがあります：
- 開発者がAIの支援を受けながらコードをデバッグする
- データ分析のワークフローを自動化する
- 教育用のプログラミングチュートリアルを作成し、実行する
潜在的な使用例や改善点、ドキュメントの機能についてのより良い説明方法について、皆さんの意見をいただければ嬉しいです。
こちらからチェックできます： https://yohasebe.github.io/monadic-chat
フィードバックをありがとうございます！
人気: 12 点数 | 2 件のコメント
44. Show HN: Incrediboxマスタード – sprunkiの別のモッド
URL: https://incrediboxmustard.xyz/index.html
著者: frankmao
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
45. Show HN: 私は、あなたのダッシュボードと会話をするのを助けるAIエージェントを作りました。
著者: Designandsubash
説明: 私の友人はダッシュボードのインサイトを理解するのに苦労していたので、彼がデータベースと対話し、データをよりよく理解できるようにするAIエージェントを作りました。現在、このエージェントは単純なクエリを書くことだけでなく、視覚的理解のためにエンドツーエンドのレポートやチャートも生成します。成長を妨げる問題やインサイトがある場合、それを特定し、単にチャートを生成するのではなく、問題を報告します。これは私のサイドプロジェクトとして作りました。人々がこのソリューションを望んでいるかどうかはわからないので、ウェイティングリストを作成しました。
人気: 2 点数 | 2 件のコメント
46. Show HN: ScrapeWebApp – 大規模なスクレイピング作業のためのシンプルなウェブスクレイピングAPI
URL: https://www.scrapewebapp.com/
著者: sachou
説明: これは私の物語です。昨年、私はチャットボットビルダーを作り、1年間運営しました。各AIをさまざまなウェブサイトでトレーニングするために、多くのウェブサイトをスクレイピングする必要がありました。
私の経験は次の通りです：
- 最初は、自分のPythonスクレイパーを使ってrequests、Selenium、Beautiful Soupを利用しました。最初は良かったのですが、すぐに多数のエッジケースが出てきて、スケーラブルではなくなりました…
- そこで、多くのサードパーティAPIツールをチェックしましたが、期待外れのものが多かったです。一つを1ヶ月使った後、別のものに移り、最終的にそれに落ち着きました。
- 良かったのですが、それでもセットアップが難しく、プロキシを選択し、再試行を処理し、スケジュールを管理し、同時リクエストを扱うのが大変でした。そこで、私はその手助けをしたいと思っています。
機能：
- 再試行
- ログイン
- スケジューリング
- AIプロンプト
利用ケース：
- 価格追跡
- LLMトレーニング
- リード生成
- 競合モニタリング
- ニュース収集
- SEO追跡
だからこそ、私は[scrapewebapp.com](http://scrapewebapp.com)を作りました。このアプリは、再試行、ログイン、バックグラウンドジョブ、スケジュール管理を行うためのものです。ScrapeWebApp APIがウェブスクレイピングの複雑な部分を処理するので、あなたは製品の構築に集中できます。
ぜひお試しください。そして、あなたのフィードバックをお待ちしています。
もしあなたが真剣なパワーユーザーであれば、あなたの利用ケースについて10分間の電話のために十分なクレジットをお渡しすることを喜んで行います。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
47. Show HN: MLモデル構築のためのプラットフォームを作りました。フィードバックを募集しています。
著者: prism_wisdom
説明: 皆さん、こんにちは！機械学習モデルの構築を簡素化するためのプラットフォームのMVPを発表できることをとても嬉しく思います。もし、設定やコーディング、インフラに時間を取られ、モデルの構築や最適化に十分な時間を割けていないと感じたことがあるなら、このプラットフォームはまさにあなたにぴったりかもしれません。
私がMVPとしてリリースした内容は以下の通りです： 1. 数回のクリックで複数のモデルを同時に構築、トレーニング、比較できます。
2. コード不要、インフラも必要ありません。
3. 技術的背景に関係なく、直感的に利用できるように設計されています。
フィードバックをいただきたいポイント： 1. ワークフローの簡素化：これがあなたの作業を効率化すると思いますか？
2. 重要な機能：絶対に必要なものや不足していると思われる要素はありますか？
3. 全体的な使いやすさ：使いやすさや機能性に関する期待に沿っていますか？
ぜひお試しください： https://quasarminds.com/
皆さんの体験、提案、使用時の課題についてお聞きするのを楽しみにしています！あなたの意見が、このプラットフォームをできるだけ効果的にするための次のステップを形作る手助けになります。私たちのこの旅の一部になってくれてありがとうございます！
フィードバックは `[email protected]` にもお送りいただけます。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
48. Show HN: AIノートテイキング転写アプリ
著者: shinjuku
説明: AIを活用した議事録作成アプリ
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
49. Show HN: 本のおすすめについてのすべてのAsk HN
URL: https://hackernewsbookrecommendations.com/posts/
著者: mjcurl
説明: たくさんの素晴らしいAsk HNスレッドで本の推薦を尋ねるものがありますので、それらをまとめて、言及された本を抽出しました。
良い本が見つかることを願っています！フィードバックもお待ちしています :)
人気: 3 点数 | 2 件のコメント
50. Show HN: Lighthouse RSSリーダー（Omnivoreの代替、無料ニュースレターサポート）
URL: https://lighthouseapp.io/
著者: domysee
説明: こんにちは、私は約1年ほどLighthouseを開発してきましたが、今がShow HNを行う良い機会だと思います。
LighthouseはRSSフィードリーダーであり、ニュースレターの購読にも対応しています。
これは個人のコンテンツキュレーションに非常に役立ちます。なぜなら、ほとんどのリーダーとは異なり、新しいコンテンツはまずLighthouseのInboxに届き、そこで記事をブックマーク（ライブラリに移動するため）したり、アーカイブしたりします。
購読したフィードやニュースレターがあるからといって、すべての投稿を読みたいわけではないという前提があります。だからこそ、不要なコンテンツを排除するための追加のキュレーションステップが役立ちます。
ぜひ皆さんの感想をお聞かせください！
人気: 6 点数 | 1 件のコメント
51. Show HN: PydanticとGPT = 完璧な文書処理
URL: https://github.com/automaited/automaited-python
著者: throwaway110
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
52. Show HN: Intelcave – AIを活用したビジネスインテリジェンスの新しい形
著者: vaibhavacharya_
説明:
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
53. Show HN: 文字列のケースを切り替えるためのVSCode拡張機能
URL: https://github.com/wscourge/togglecase
著者: wscourge
説明: VSCodeの拡張機能を作成しました。選択した文字列をcamelCase、snake_case、kebab-caseの間で切り替えることができます。
複数のカーソルで動作します。私はcmd/ctrl + ;を使っています。
引用符（”’/）の間を切り替える類似の拡張機能に触発されました。
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
54. Show HN: Maxun – オープンソースのノーコードWebデータ抽出プラットフォーム
URL: https://github.com/getmaxun/maxun
著者: krsma
説明: 皆さん、こんにちは。
私たちは、本日Maxunをオープンソースとして公開できることを非常に嬉しく思っています。
Maxunは、ノーコードのウェブデータ抽出プラットフォームです。数回のクリックでデータスクレイピング用のカスタムロボットを作成できるのが特長です。
このプラットフォームでは、ユーザーアクションを模倣してデータを抽出するカスタムロボットを作成でき、ページネーションやスクロールといった動的部分も処理できます。
さらに、ウェブサイトをREST APIやスプレッドシートに変換することも可能です。また、BYOP（Bring Your Own Proxy）という機能をサポートしており、自分自身のアンチボットインフラを接続して大きなコストを節約することができます。
使用例やフィードバックをぜひお聞かせください。
Github: https://github.com/getmaxun/maxun
コミュニティに参加してください：
- Github: https://github.com/getmaxun/maxun
- Discord: https://discord.gg/NFhWDCdb
- Twitter: https://x.com/maxun_io
ありがとうございます。
チームMaxun
人気: 3 点数 | 0 件のコメント
55. Show HN: FluxLens、SAE機能を探るためのインタラクティブなUI
URL: https://re-n-y.github.io/devlog/rambling/sae/
著者: dvrp
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
56. Show HN: あなたのカスタムAIエージェントのためのUI/UX
URL: https://s1.webapi.ai/article/132
著者: Mega4alik
説明:
人気: 1 点数 | 0 件のコメント
57. Show HN: 料理を始めました
著者: dave_xt
説明: 申し訳ありませんが、翻訳する内容が見当たりません。お手数ですが、翻訳したいテキストを提供していただけますか？
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
58. Show HN: Todoとメモを整理するためにNotetoosを作りました
URL: https://notetoos.netlify.app/
著者: codetoli
説明: レビューを教えてください。
人気: 2 点数 | 0 件のコメント
59. Show HN: GPTを活用したDiscordボットが、毎日メンタルヘルスの研究を要約します。
URL: https://github.com/Elata-Biosciences/newsbot
著者: wkyleg
説明: 私は、最新のメンタルヘルス研究、計算神経科学、精密精神医学に関する開発を集約し要約するために、GPT-4を使用したオープンソースのDiscordボットを作成しました。毎日ニュースソースをスキャンして、Discordに簡潔な要約を提供します。
この目的のために追加の情報源を統合する方法や、プロンプトエンジニアリングに関する提案についてのフィードバックをいただけると嬉しいです。
人気: 4 点数 | 0 件のコメント
60. Show HN: Radio.cynthwave.com – 24時間年中無休のNCS音楽ラジオ
URL: https://radio.cynthwave.com
著者: sohzm
説明: NCSの音楽を24時間365日ストリーミングするサイトが見つからなかったので、自分で作りました。
フロントエンドはVercel上の静的サイトで、バックエンドはGoで書かれており、ffmpegを使って曲をチャンクに分けています。
何かフィードバックがあれば教えてください :)
人気: 4 点数 | 6 件のコメント
61. Show HN: クイックビルド - より効果的な民主主義のための票のスワッピングアプリ
URL: https://www.swapyourvote.org
著者: waterproof
説明: 今週末、私は投票スワッピングのイニシアチブに取り組んでいるチームに参加しました。これは、揺れ動く州（選挙人団にとって票が重要な州）の人々が、カマラに投票することに同意し、その見返りとして「安全な」青い州の人々が自分の選んだ抗議票に投票するという仕組みです。たとえば、ペンシルベニアの「自由なパレスチナ」に投票したい人が、カリフォルニアの2人がジル・スタインに投票することを約束すれば、ハリスに投票することに同意するというようなものです（ここでは技術と有権者についてのスレッドにしたいと思っていますが、政治についてではなく）。
最終的な結果として、彼らは自分の住む州でファシズムに対抗する投票ができるのです。少し奇妙なハックですが、機能しています。
Google Sheetsを使ったプロトタイピングの段階を経て、UKサイトを分岐させるかもしれないという段階を経て（面白いことに、swapMYvote.orgというドメインがあります）、私たちはFilloutとAirtableを使ってすぐにスケールを実現することを決定しました。
私はローコードには慣れていますが、普段はハイコード派なので、こんな短期間で何かを構築するのは目を開かされるプロセスでした。最初のある程度スケーラブルなバージョンと選挙の間には、実際に12日しかありませんでした。一方で、複雑なロジックに基づいて新しい自動メールを数分以内にスケジュールできるのは驚くべきことですが、私が単一の変更セットをデプロイするのにかかる時間と同じくらいです。もう一方では、重要な部分を壊さないようにするためのテストツールが「完全に」必要なものではないということもあります。また、何かをしていることを知っているアウトリーチチームがいると、スケーリングのスピードに大きな違いが出ます。私たちは、非常に短い時間で「ゼロから、ああ、Gmailがこれ以上メールを送信させてくれない」という状態にまで成長しました。
人気: 5 点数 | 6 件のコメント
結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア