Show HN 今日精选：2024-10-28最热门的开发者项目展示
探索2024-10-28 Show HN上最热门的开发者项目，包括创新技术、AI应用等激动人心的新发明。深入了解这些引人注目的项目！
今日内容汇总
今日内容汇总包括多个创新项目，涵盖AI内容筛选、游戏开发、Slack消息模板、SAT分数计算、植物识别、AI工具生成搞笑视频、开放区块链框架及自动化数据提取等。特别引人关注的是Trendly，它通过个性化信息流帮助用户应对信息超载。此外，推出了一款AI驱动的邮件生成器、多种游戏和工具应用。参与者期待社区的反馈，以进一步改进和发展这些项目。
1. Show HN: AI Feed
作者: saran945
描述: 我正在开发一个小应用，允许用户创建AI代理来筛选网络中的个性化内容。以下是它的工作原理：
用户设置描述自己兴趣的个人资料，例如： 个人资料1：专注于大规模语言模型的AI研究员 个人资料2：对前端技术感兴趣的React开发者等。
这个代理会根据每个个人资料匹配新内容，并为内容分配相关性评分。然后，它会每日提供几条高质量、经过精挑细选的链接，量身定制给每个用户的兴趣。
到目前为止，我已经构建了一个可以从任何网页生成结构化信息流的功能。
现在，我正在编写个人资料设置的代码，以进一步完善每个个人资料的过滤能力，从而获得更个性化的结果。
这听起来有趣吗？请查看一下并提供您的宝贵反馈。
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2. 展示HN：我的第一个多人炸弹解谜游戏（React、ThreeJS和Socket）
URL: https://pixelbrawlgames.com/game/blast
作者: heyitssim
描述:
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3. Show HN: Template Wizard – Slack消息模板应用
URL: https://templatewizard.framer.website/
作者: connorjchen
描述: 允许用户创建消息模板，并将模板化的消息同时发送到多个对话中。
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
4. 展示 HN：SAT 分数计算器 - 快速从模拟考试估算 SAT 分数
URL: https://satscorecalculator.app/
作者: jerrylin23
描述: 我开发了一个SAT成绩计算器，能让学生根据模拟考试的答案快速估算他们的SAT分数。只需输入每个部分的正确答案，计算器就会提供一个估算的分数，帮助找到需要改进的领域。这是一个高效的工具，适合那些希望在考试前跟踪进展和提高分数的学生。非常期待听到大家的反馈！
人气: 3 个点赞 | 0 条评论
5. Show HN: 我创建了一个网站，可以快速识别任何植物并学习如何护理它。
URL: https://frondly.app/?source=hn
作者: adamaskun
描述: 我的朋友在森林散步时每个月花费 €23（GPT）用来识别植物。在我为她搭建了一个简单的解决方案后，她非常喜欢，并鼓励我与大家分享——所以在这里给大家展示！
这是我的第二个 HN。你们对我第一次发帖的反馈让我大开眼界（谢谢！）。
作为一名学生，我正在自力更生，并计划将这个项目扩展到植物识别之外。现在正在致力于增加社区功能和排名系统——希望把它打造成一个温馨的植物爱好者聚集地。想象一下，这里不是简单的“工具应用”，而是“植物爱好者的家”。
欢迎来自 HN 社区的反馈，尤其是植物爱好者们！可以获取 30 个免费积分试用一下，希望听听你们的想法。
对于那些问的人——这不仅仅是一个 LLM 的包装。
人气: 2 个点赞 | 2 条评论
6. Show HN: 从照片中获取你的 AI Meme 网红
URL: https://www.getselfiepov.com/
作者: lyogavin
描述: 我开发了一个AI工具，可以根据一张照片生成搞笑的AI网红。只需上传一张搞笑的照片或任何照片，它就能为你制作声音配音视频。可以用作视频的配音，或者作为开场吸引观众的元素。
此外，我还创建了多种搞笑网红模板和AI网红模板，你可以轻松选择并构建你的声音配音网红。
这样一种工具对你有用吗？请告诉我，非常期待你的反馈！谢谢！
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7. Show HN: NotebookLM的开源API替代方案
URL: https://github.com/souzatharsis/podcastfy
作者: highlanderNJ
描述:
人气: 2 个点赞 | 3 条评论
8. Show HN: Apache ResilientDB，高性能开源区块链
URL: https://resilientdb.incubator.apache.org/
作者: earthing
描述: 嗨，Hacker News！
我们正在开发Apache ResilientDB（正在孵化中），这是一个轻量级、模块化、高性能的开放源代码区块链框架，使用C++编写。最近被接纳为Apache孵化器的一部分，ResilientDB旨在提供灵活性，支持多种拜占庭容错（BFT）和崩溃容错（CFT）共识协议，并原生集成PBFT。
ResilientDB具备动态客户端-服务器架构、稳健的检查点/恢复和智能合约支持等功能，旨在进一步推动分布式账本技术的发展。欢迎访问我们的社区：Apache ResilientDB GitHub（https://github.com/apache/incubator-resilientdb）。
期待你们的反馈！
人气: 13 个点赞 | 0 条评论
9. Show HN: 看到朋友每月浪费 €23，我开发了一款植物识别应用。
URL: https://frondly.app/?source=new
作者: adamaskun
描述: 我的朋友在森林散步时每月花费€23购买植物识别服务。为了她，我开发了一个简单的解决方案，她非常喜欢，并鼓励我与大家分享——所以这里就来了！
这是我第二次在HN发帖。您们对我第一次发帖的反馈让我大开眼界（谢谢！）。
作为一名学生，我在自力更生地推进这个项目，并计划将其发展到不仅限于植物识别的范围。我正在努力增加社区功能和排行榜——打造一个为植物爱好者提供的温馨角落。想想吧，这不是一个简单的“工具应用”，而更像是“植物爱好者的家”。
欢迎HN社区的反馈——特别是来自植物爱好者们的建议！您可以获得30个免费积分来尝试一下，告诉我您的想法。
对于那些好奇的朋友来说，这不仅仅是一个大型语言模型的外壳。
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
10. 展示 HN：Di-wise：使用 wo ECMAScript 装饰器的依赖注入
URL: https://github.com/exuanbo/di-wise
作者: exuanbo
描述: di-wise：一个轻量级且灵活的依赖注入库，适用于 JavaScript 和 TypeScript，无需 ECMAScript 装饰器。
人气: 1 个点赞 | 0 条评论
11. 展示 HN：Marmite – 零配置静态网站生成器
URL: https://github.com/rochacbruno/marmite
作者: rochacbruno
描述: 只需在装满 markdown 文件的文件夹中运行 marmite，就能在几秒钟内完成一个完整的网站或博客。
“我经常使用其他静态网站生成器，但让人感到沮丧的是，往往需要进行很多设置才能开始。仅仅拥有一个 markdown 文件的目录，然后运行一个命令，听起来真是太方便了。” — marmite 用户。
人气: 90 个点赞 | 52 条评论
12. Show HN: Basis – 一个专注于生产的机器人框架
URL: https://github.com/basis-robotics/basis
作者: a_t48
描述: 大家好！我和我的联合创始人非常激动，终于可以发布我们过去六个月里一直在努力开发的产品了。这是一个专注于测试和生产的机器人框架。目前的行业标准（ROS）在原型制作方面表现出色，但随着机器人变得越来越复杂，它在性能和测试方面存在一些问题。我本希望再花六个月或一年时间来打磨一下，但我知道，推出产品的时机总比等到自己觉得准备好再开始要好一些。
这是一个 C++ 发布-订阅框架（在这一点上与 ROS 很相似），但与直接声明 C++ 发布者/订阅者不同，你需要在一个配置文件中声明你的代码所关心的主题和类型，以及这些输入的条件。这样做可以深入了解运行的代码，进而实现确定性模拟和测试的可能性（同时也简化了其他语言的绑定生成、替代调度程序的创建、内部概念的替换等）。它还支持对代码库进行轻松的静态分析——给定一个启动文件和启动文件的参数，可以分析主题网络，找出缺失的发布者或发布到无内容的发布者。
人气: 7 个点赞 | 0 条评论
13. Show HN: NKode - 比密码更容易记住，也更安全。
URL: https://nkode.tech/
作者: dabkelly
描述: nKode 是一种图形密码，比传统密码更容易记住且更安全。
它的一些独特特点如下：
- 密码键盘由数千个图标随机生成。
- 每次登录后，密码键盘会随机打乱，因此即使有人看到你输入 nKode，也无法知道它是什么。
nKode 在服务器上的运作： 传统的密码由 ASCII 和有时的 Unicode 字符组成，这些字符会加盐、哈希并存储在数据库中。nKode 也类似于此。每个图标由一个无符号 64 位整数表示，尽管它可以是任何大小的字节数组。这些服务器端属性可以每天、每周或按任何需要的频率进行轮换。以下是其工作原理：
1. 管理员或定时任务启动服务器端属性更新。
- 服务器端属性被轮换，并对用户的服务器端密钥应用中间转换。
- 成功登录后，用户的密钥、盐值和哈希都将被替换。
人气: 2 个点赞 | 0 条评论
14. 展示 HN：用自然语言查询站立会议数据
URL: https://howsthisgoing.com/
作者: kanishkdan98
描述: 嘿，HN，
我做了大约 4 年的产品经理，之后决定放弃一切，学习如何自己构建软件。
作为一名产品经理，我每天都会和工程师们开站会，但每当我需要更新时，仍然要在 Slack 上找他们。为什么呢？
- 站会没有记录
- 人员不可用
- 从站会中得不到有效的信息。
最后我们使用了一款站会工具，但它除了把我们的通话转换为文本和让站会变为异步外，并没有太大帮助。可惜的是，依然没有有效的信息。
于是我决定自己动手做一个工具：howsthisgoing — 这是一个 AI 驱动的站会机器人，可以让你用自然语言查询团队更新（使用了 Gemini、Claude、Python/Django、Celery、Tailwind 开发）。
演示： https://www.youtube.com/watch?v=9ijCTM3PmaU
技术细节：
- 设置 Slack API 来运行站会
- 使用 Gemini 生成站会摘要
- 使用 VoyageAI 进行 embedding
- 自然语言查询分为两个部分处理（首先使用 Claude 提取，然后使用 Gemini 过滤）
- 第一次设置 RAG 流水线真是有趣！（如果你想知道我是怎么做到的，告诉我）
目前正在探索与 Github/Linear 的集成，以便更深入地了解技术更新。尤其希望解决将不同数据源（提交、工单、站会、销售更新）连接到可查询知识库的挑战。
希望得到关于以下方面的反馈：
- 哪些数据源集成起来最有价值？
- 我打算转型为“全能更新应用”，其数据源包括 Github/Linear/HubSpot 等。你们觉得这个想法怎么样？
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15. 展示HN：人工智能驱动的数据分析师
URL: https://github.com/antonguzun/data-agent
作者: anophelon
描述: 自动化商业假设的创建与测试
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16. Show HN: Saasdoor – 企业SaaS价格透明度的Glassdoor
URL: https://saasdoor.org
作者: kyletextyle
描述:
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17. Show HN: HexSeq – 一款基于物理的氛围音乐音序器
作者: maxquinn
描述: HexSeq 是一个基于网页的项目，重现了 Teenage Engineering 的 OP-1 合成器中的 Tombola 音序器。它使用 React Three Fibre 和 Rapier 物理引擎，通过在旋转的六边形内弹跳的球体创造生成音乐。
你可以通过键盘输入和弦，控制六边形的旋转速度，调整它的形状，并尝试不同的物理参数，以创作独特的音乐“模式”。由于缺乏结构，它可能最适合生成一些有趣的氛围声响。玩起来会相当迷人。
该项目使用 React Three Fibre（three.js）进行 3D 渲染，并使用 Tone.js 处理音频。
移动端的体验不太理想，因为我觉得触发太多声音会导致杂音和音频剪辑，至少在 Android/Chrome 上是这样。
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18. Show HN：一款渐进式网页应用，让你在不做过多计划的情况下，与喜欢的人见面。
URL: https://joinifyouwant.com/
作者: rozimr
描述: Join If You Want 是一款渐进式网络应用，让你能够与心仪的人分享你的计划，并查看谁想要参与。如果他们不感兴趣，也无需做任何事情，但仍然可以看到你的动态，方便大家保持联系。
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19. Show HN：我建立了一个网站，用于跟踪2024年美国选举的政治行动委员会（PAC）获胜者。
URL: https://www.1million.space/pacwinner
作者: nilni
描述:
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20. Show HN: 先进复合材料的缠绕模拟
URL: https://www.camypro.com/spar/spar.html
作者: loftsy
描述: 嗨，HN！
纤维缠绕是一种制造工艺，通过将增强材料（如碳纤维）缠绕在模具上，以制作强韧且轻便的结构。在离开我之前的复合材料初创公司后，我一直在开发一个名为 CamyPro 的工具。
当你点击“查找模式”时，工具会运行一个缠绕模拟，并在几何形状上找到最佳纤维路径。你可以通过点击“显示覆盖”来查看各种模式的覆盖分析。
我正在稳步增加几何形状的复杂性。未来或许会尝试制作像自行车框架这样复杂的形状。
希望这对大家有吸引力！
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21. 展示 HN：Ribbon API – 通过链接创建 AI 代理，进行面试
URL: https://docs.ribbon.ai/docs/getting-started
作者: axg11
描述: Ribbon 是一个为招聘团队提供的 AI 面试平台。
今天，我们将 Ribbon 的功能扩展到招聘以外的领域。只需两次 API 调用，您就可以为任何使用场景创建 AI 面试链接：产品面试、调查、招聘，或您能想到的任何事情。
您可以在这里尝试招聘面试： https://app.ribbon.ai/interview/08f5188d
有关我们 API 的更多信息，请访问： https://www.ribbon.ai/ribbon-api
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22. Show HN: AI模型（LLM和语音转文本）互动价格比较工具
URL: https://ai-pricing.vercel.app/
作者: nuxdie
描述: 演示：https://ai-pricing.vercel.app/
GitHub：https://github.com/WiegerWolf/ai-pricing
我开发了这个工具来解决一个普遍存在的问题：理解在大规模使用不同AI模型时的真实成本。它比较了主要AI提供商的定价和性能指标，并提供了大型语言模型和语音转文本服务的互动计算器。
主要功能：
- 比较20多个大型语言模型（如 GPT-4、Claude 3、Gemini 1.5、Groq 等） - 显示 Arena ELO 分数、处理速度、上下文大小 - 根据令牌使用量计算每月成本 - 比较语音转文本服务（如 Deepgram、AssemblyAI、OpenAI Whisper 等） - 展示按分钟/小时计费和免费配额 - 定期更新，以提供最新的模型和定价技术细节：
- 无框架或依赖，仅使用原生 HTML/CSS/JS - 数据存储在 JSON 文件中，方便更新 - 响应式设计，适配移动设备 - 支持键盘导航 - 开源，采用 MIT 许可证示例用例：
- 计算不同使用场景的成本 - 比较模型的性能与价格 - 查找有免费层的模型 - 查看实时的语音转文本能力 - 验证上下文窗口的限制这个工具帮助我为多个项目选择提供商，所以我想其他人也会觉得它有用。欢迎反馈！
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23. 展示HN：使用提示：“编译时代码生成”
URL: https://twitter.com/preyneyv/status/1850960936498081846
作者: preyneyv
描述: 受到 Next.js 宣布“use cache”指令的启发，我花了一个周末打造下一个大热工具：“use prompt”。
利用指令进行编译时代码生成。 变换器与转换结合， 前所未有的工作流程。
(s) ---
它通过使用自定义插件来转换抽象语法树（AST），并将函数体替换为生成的代码。更多信息请查看 GitHub 的自述文件。
GitHub: https://github.com/preyneyv/swc-plugin-use-prompt 演示: https://codesandbox.io/p/devbox/swc-plugin-use-prompt-m73dsf...
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24. Show HN: GitHub 仓库转换器 – 将任何仓库转化为适合大语言模型优化的格式
URL: https://www.gitdevtool.com/github-converter
作者: tldl
描述: 我开发了这个工具，旨在弥补 GitHub 存储库与大型语言模型（LLMs）之间的差距。
主要特点：
* 将任意公共 GitHub 存储库转换为针对 LLMs（尤其是 Claude）优化的格式 * 智能文件过滤，支持自定义的 glob 模式 * 多种输出格式： - 带语法高亮的 Markdown - 包含元数据的 Claude 优化 XML - 用于数据处理的标准 XML 和 JSON - 支持行号和文件路径高级文件模式控制：
* 针对常见代码文件的智能默认模式 * 排除常见的非代码文件（如 node_modules、构建目录、二进制文件） * 自定义包含/排除模式，支持 glob * 处理嵌套目录和大型存储库适用场景：
* 在你的代码库上训练自定义 AI 模型 * 从 LLMs 获取更好的代码分析 * 批量处理存储库以生成文档 * 代码审查和分析的自动化 * 迁移和转换项目人气: 2 个点赞 | 0 条评论
25. Show HN: Akas：一个迷你播客应用程序
作者: sftechdude
描述: 我正在尝试一个微播客应用，想听听你们的反馈。这个应用目前只支持iOS，并且只限邀请使用。这里是推荐码：BVN55L。谢谢！
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26. Show HN: SPX GC – 开源实时图形控制器
URL: https://github.com/TuomoKu/SPX-GC
作者: NaoFromSPX
描述: SPX图形控制器是一款轻量级且功能强大的图形控制器，可以在本地运行。它拥有基于浏览器的用户界面和文件夹式的图形管理系统。
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27. Show HN: 简单 LLM 新闻处理的演员管道
URL: https://github.com/dust-ai-mr/dust-demos-topics
作者: bytebach
描述: 一个关于在 Dust - Actors for Java 中构建管道的简单演示。这个演示可以根据您选择的话题查找 RSS 新闻源，实时监控新闻的到来，并识别和提取您指定的实体。
毫无疑问，这只是一个演示，但核心管道可以轻松扩展，以支持实际应用。
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28. Show HN: 我制作了一个免费的 YouTube 描述生成器
URL: https://www.indietool.io/tools/youtube-description-generator
作者: dhangzz
描述: 我创建了这个免费的工具，希望它能帮助你发展你的YouTube频道。
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29. 展示 HN：Polaris – 基于真实用户数据训练设备端 AI 代理
URL: https://github.com/cyrilzakka/Polaris
作者: archiv
描述: 我创建了Polaris，旨在连接AI模型与macOS上的真实用户互动之间的鸿沟。它是一个Swift工具箱，可以通过官方Apple API收集数据（屏幕捕捉、键盘输入、鼠标移动），用于训练和部署macOS AI代理，同时具备编程控制计算机的能力。目前还在开发中，欢迎反馈！
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30. Show HN：将一篇关于PostgreSQL的HN帖子转化为播客，使用了NotebookLM。
URL: https://notebooklm.google.com/notebook/4fed990a-35b4-405c-8c2d-1d01e5acd47b/audio
作者: shenli3514
描述: 根据这篇文章的内容：https://news.ycombinator.com/item?id=37715722
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31. Show HN：Discord的数据服务通过请求合并来防止热分区
URL: https://github.com/amrdb/data-services
作者: Amr_Elmohamady
描述: 我在 Go 语言中构建了 Discord 的数据服务！
这是一个分布式数据访问层（gRPC），实现了请求合并和基于哈希的路由，以减少数据库（Cassandra）的负载并防止热区问题。
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32. Show HN：用你的相机和人工智能来猎寻地铁艺术
作者: jimhi
描述:
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33. Show HN：将开发者作品集制作成 2D 游戏
URL: https://jslegenddev.github.io/new-2d-portfolio/
作者: JSLegendDev
描述: 10个月前，我制作了一个开发者作品集，您可以将其视为一个从上到下的2D步行模拟游戏。在这里可以查看：https://jslegenddev.github.io/portfolio/
在HN上发布后，我收到了评论，说这个作品集很不错也很有创意，但最终招聘人员没有时间玩游戏。
这一次，我尝试构建一个保持步行模拟游戏理念的作品集，但尽量让您尽快获取所有相关信息。
这是我的作品成果：https://jslegenddev.github.io/new-2d-portfolio/（链接也在标题中）
我使用JavaScript、Kaplay游戏库和React进行了开发。
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34. 展示 HN：Parseflow – 自动从文档中提取数据
URL: https://www.parseflow.io/
作者: devtanna
描述: 嗨，HN，
我在软件工程领域工作了超过 10 年，今天很高兴向大家分享我的最新项目——Parseflow（https://parseflow.io）。这是一个AI数据自动化平台，旨在简化从文档中提取数据的过程，并能够与您常用的应用程序无缝集成。
Parseflow能够处理多种文档类型，包括PDF、图像和扫描文档。这意味着您可以轻松地从发票、收据、合同等中提取数据。一旦数据提取完成，您可以将其与多种应用程序集成，包括Google Sheets、QuickBooks、Slack等，通过Zapier还可以链接到3000多个其他应用。这使得自动化本来需要手动完成的任务和工作流变得非常简单。
Parseflow提供有限数量的免费使用积分，您可以亲自试用，看看它如何帮助您自动化数据提取任务。
如果您对特定用例有任何问题，欢迎随时通过[email protected]与我联系。我们非常乐意帮您探索Parseflow能为您提供什么帮助！
我想听听您对以下几点的反馈： • 您觉得这个想法怎么样？ • 您是否进行数据提取？如果是，您是手动操作还是使用类似的服务？ • 您的使用场景是什么？
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35. Show HN: Spook the Machine – 一款探索情感算法的艺术与科学游戏
URL: https://spookthemachine.com/
作者: LevinBrinkmann
描述: 我们常常认为机器是冷冰冰的，缺乏情感反应。但如果机器有“情感”上的弱点呢？这会改变我们与它们的关系吗？为了探讨这个问题，我们开发了“惊吓机器”，这是一款小型互动游戏，玩家可以测试机器的“情感”脆弱性。
在“惊吓机器”中，玩家可以选择四种AI模型中的一种，每种模型都有自己独特的弱点。挑战在于生成可能会“吓到”机器的图像，触及其特定的脆弱性。
通过这个艺术与科学相结合的项目，我们想要探索AI的情感表达是否能够促进人与机器之间更强的连接。随着AI智能和自主性的发展，我们是否应该设计这些系统让其展现情感反应？智能机器中的情感表达能否作为防范人类滥用的一个保障？
该项目由马克斯·普朗克人类发展研究所的“人类与机器中心”发起，是一项科学与艺术融合的倡议。
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36. Show HN: 使用 Three.js 制作的简单游戏
URL: https://vitorga.itch.io/keep-it-up-right-web-version
作者: vitorgabi
描述: 这是一款非常简单的游戏，但我很喜欢最终的结果。
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37. Show HN: FormFill – 轻松使用Anthropic的计算机使用API填写PDF表单
URL: https://github.com/wdhorton/formfill
作者: hortonhearsafoo
描述: 嗨，HN！
我创建了 FormFill，一个命令行工具，利用 Claude 计算机使用 API 来自动填写 PDF 表单，而无需完整的虚拟机环境。
你可以这样使用它： formfill path/to/form.pdf -s “姓名: John Smith, 年龄: 30, 职业: 工程师”
Claude 计算机使用 API 仍然很新，我希望 FormFill 能激发创造性的想法，以便在 UI 自动化方面使用它。对于那些不需要完整虚拟机控制但仍能与文档和 UI 元素进行交互的工具，潜力巨大。
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38. 展示 HN：Superposition – 一个上下文感知的配置管理系统 [视频]
URL: https://www.youtube.com/watch?v=CkAzxO38zlk
作者: datron
描述:
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![展示 HN：Superposition – 一个上下文感知的配置管理系统 [视频] - 项目截图](https://showhntoday.com/images/41970506.png)
39. Show HN: EmailMagnet – 一个极其简单的Chrome扩展工具
URL: #
作者: snighedis
描述: 嘿，HN！我开发了 EmailMagnet，因为我花了太多时间手动从网站上复制电子邮件。这个工具的设计非常简单：它在你浏览时在后台运行，自动收集电子邮件地址，无需任何配置。
核心功能：
- 在你浏览时静默收集电子邮件（无需点击，无需设置）
- 一键导出为 CSV/TXT
- 基本的去重功能，保持你的列表整洁
就这些！没有冗余，没有复杂性。
我的理念是“做好一件事”。EmailMagnet 并不是想成为你全面的 CRM 或电子邮件营销工具——它只是能非常好地找到电子邮件，同时不打扰你。
我分享这个的原因：
- 这是我的第一个产品发布，我很想听听你们的反馈。
- 我希望能够改进它，我知道 HN 是获取诚实建议的完美地方。
- 我真心想知道别人是否觉得这个简单的方法有价值。
背景故事：我试过几个电子邮件查找工具，但它们的用户界面要么太复杂，要么太贵，或者需要点击的步骤太多……我想要一个能在我正常研究时在后台直接工作的工具。
我很想听听你们的想法：
- 这个简单的方法真的有用吗？
- 我缺少哪些关键功能？
- 在不增加冗余的情况下，你会如何改进它？
- 有没有更好的电子邮件模式匹配建议？
试试这个工具：链接
当前定价：€4/周，€8/月或€48/年（享受 50% 折扣）
我知道这是一个简单的工具，但有时候简单正是我们所需要的。期待你们的反馈！
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40. Show HN：我开发了一款AI Chrome扩展，可以在浏览网页时学习语言！
URL: https://lexilearn-website.onrender.com/
作者: AbdallahBahrawi
描述:
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41. Show HN: MD5 Records – 将你的 Git 日志制作成个性化的黑胶唱片
URL: https://www.md5records.com/
作者: nathancolgate
描述:
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42. Show HN：我制作了一个基于本地的网页笔记应用，灵感来自于“一大文本文件”。
URL: https://github.com/freetonik/textpod
作者: freetonik
描述: Textpod 是一个基于单个 notes.md 文件的简单用户界面，附带我一直希望拥有的一些功能：
- 在链接前加一个 + 来获取页面的本地副本（后台通过 monolith 下载）
- 搜索功能集成在笔记输入中，只需开始输入 /
- 附加图片和其他文件（存储在 ‘attachments’ 目录中）
我制作了一个 1 分钟的演示视频（无声）[2]。
当你启动这个程序时，数据会从当前目录中提供：笔记文件和附件目录会自动创建。如有需要，可以从不同目录运行多个实例（我通常这样做来分隔工作和个人笔记）。
这是一个在周日晚上匆忙搭建的初步版本。我希望以后能添加更好的错误信息和一些自定义功能。
[1] https://crates.io/crates/monolith
[2] https://www.youtube.com/watch?v=VAqJJxaJNVM
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43. Show HN：Proof-of-Skill 专家认证的设计技能凭证
URL: https://get.proofofskill.org/create-skill-requirement
作者: raj7desai
描述: 大家好！我很高兴分享一个新的项目——Proof-of-Skill，这是一种直接通过经验丰富的专家来评估和验证UI/UX设计技能的新方式。
我们的目标是简化招聘流程，确保候选人带来经过专家评估的实际技能，从而进入你的候选名单。
我们的工作流程非常简单：
- 组织选择他们需要的技能，并提交技能要求
- 邀请申请者提交他们的技能证明
- 如果候选人已有技能证明，就直接提交；如果没有，他们可以提交真实的项目作业，以向设计专家证明自己的技能
- 设计专家对候选人的提交进行评估，并向他们发放技能证明
- 组织可以基于候选人的技能证明来筛选候选人
我们非常希望听到大家关于如何让设计岗位的招聘过程更加可靠和高效的反馈或想法。
谢谢，HN社区！
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44. Show HN：适用于 Music.app 的 ListenBrainz macOS 播放记录工具
URL: https://codeberg.org/scaglio/listenbrainz-scrobbler
作者: scaglio
描述:
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45. Show HN: 开源实时水质监测系统，带有人工智能功能
作者: kesslermatics
描述:
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46. Show HN：我把任务管理游戏化，让完成事情变得有趣
URL: https://www.taskrocky.com/
作者: GeeAim_JS
描述: 我很高兴地分享我的第一个 SaaS 项目——TaskRocky！这是一个轻量级的任务管理应用，别具一格——简单明了，旨在通过游戏化的方式让你保持参与感。TaskRocky 是为像我一样，发现传统工具功能过多而难以使用的人而创建的。
在 TaskRocky 中，重点是保持高效，而不被多余的选项所拖累。我投入了大量精力去打造一个简洁愉悦的用户体验，每个功能都是经过精心挑选，以保持界面的整洁。
人气: 1 个点赞 | 1 条评论
47. Show HN: BillFlow – 用于物流的 AI 债务催收（已收集超过 50万美元）
作者: devilzhong
描述: 大家好！我的联合创始人Xin和我开发了BillFlow，旨在简化物流公司及其他处理大量发票行业的债务催收。我们的AI工具可以帮助追踪付款，自动发送提醒，并提供分析以使催收过程更加顺利。
自从推出以来，我们已经成功回收了超过$500k的逾期款项——通常90%的发票会在35天内支付。我们非常期待听到大家的反馈！
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48. Show HN: Meme Co – AI驱动的表情包搜索引擎
URL: https://www.thememeco.com/
作者: Andrewryanhyde
描述: 嗨，HN，
我最近几个月一直在致力于一种方便查找和分享 memes 的方式，刚刚发布了 iOS 测试版，非常希望能得到一些反馈！
下载链接在这里：https://testflight.apple.com/join/MhmpR7HV
谢谢，
Drew
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49. Show HN: AI驱动的邮件生成器和编辑器
URL: https://maillab.ai/editor
作者: KewTheDev
描述:
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50. Show HN: OneQR – 一种带有NFC和分析功能的数字名片解决方案
URL: https://oneqr.me
作者: abdheshnayak
描述: 嘿，HN，
我正在开发 OneQR.me，这是一个创建数字名片的平台，旨在用一个可重复使用的 NFC 卡片替代传统纸质名片。以下是一些主要功能：
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专业数字档案：用户可以创建自定义档案，包含重要信息，并通过轻触 NFC 卡或扫描二维码立即分享。
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点击和互动分析：获取有关您的名片使用频率和地点的洞察。这非常适合追踪连接和评估人际网络的影响。
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环保：使用一张可重复使用的卡片代替打印新的名片，从而减少纸张浪费，同时更方便以专业方式分享联系信息。
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自定义选项：可从针对不同行业的模板中选择，或为您的数字档案打造个性化风格。
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轻松分享：除了 NFC，档案还可以通过二维码分享，即使没有 NFC 功能的手机也能访问。
我很想听听 HN 社区的反馈！欢迎尝试一下，如果您有任何建议或问题，请告诉我。
感谢您的关注！
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51. Show HN: CogniSim – 跨平台大型语言模型代理的交互工具
URL: https://github.com/RevylAI/CogniSim
作者: anamhira
描述: 我们开发了一款工具，使得在 iOS 和 Android 上轻松创建 LLM 用户界面自动化成为可能。
如果你曾尝试在移动设备上创建与 LLM 一起运行的测试，可能会遇到由于可访问性视图过长或仅将截图发送给 LLM 导致的上下文问题，后者的准确性较低。
Cognisim：
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将可访问性转化为更易于 LLM 解析的形式，并使用一组标记提示，将截图和文本结合以提高准确性。我们创建了一个屏幕的网格，使文本表示也具有某种视觉结构。
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实现了一个简单的 API 用于在 iOS 和 Android 上进行交互。
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通过一个字典将 LLM 响应映射回可访问性组件，字典将 ID 与可访问性组件进行映射。
这相当简单，但我们希望你能从中获取一定的价值 :)
我们在 Revyl 每天为数千个移动用户界面测试运行 CogniSim。如果你对主动可观察性感兴趣——将可靠的端到端测试与开放遥测跟踪结合，欢迎联系我们 - revyl.ai
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52. Show HN：Finstruments - 用Python构建的金融工具库
URL: https://github.com/kyleloomis/finstruments
作者: kyleloomis
描述: finstruments 是一个旨在建模金融工具的 Python 库。它开箱即用地提供了核心金融工具，例如远期合约和期权，以及持仓、交易和投资组合模型。finstruments 拥有基本构建模块，使得扩展和构建任何资产类别的新工具变得简单。这些构建模块还具备将数据序列化和反序列化为 JSON 的功能，从而能够将序列化格式存储在文档数据库中。这个库非常适合需要高效构建和使用金融工具的量化研究人员、交易员和开发者。
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53. Show HN: Trendly–个性化信息流，助你应对信息超载
作者: Keshini_shopynw
描述: 大家好！我很高兴向大家介绍 Trendly (trendly.global)，我相信你们会觉得这个应用非常实用。
我们解决了以下问题：
- 社交媒体充满了假新闻，缺乏深度，但很多人依然依赖它来获取最新信息。
- 网络上的内容过多，让人很难找到真正感兴趣的内容。
- 在不同平台之间切换，获取某个话题的详细信息令人疲惫。
Trendly (https://trendly.global/) 是一款移动应用，能够根据你的兴趣定制个性化的动态，提供热门更新。它还允许你通过聊天形式深入提问，所有功能都集成在一个应用中。
我们目前还处于早期阶段，虽然聊天功能还没上线，但其他功能已准备就绪：
- 动态功能作为推荐引擎，根据过去的互动推荐内容。
- 提供简明的要点摘要，而非冗长的文章。
- 预先生成的问答，便于理解。
来试试吧，并分享你的真实反馈！
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总结
今天的Show HN汇总展示了一系列多样化的创新项目。从AI驱动的工具到创意编码解决方案，这些项目反映了我们技术社区的动态特性。哪个项目最吸引你的注意力？请在评论中告诉我们！
Tags: #ShowHN #科技创新 #开发者项目 #AI应用程序 #开源软件