Show HN 今日のトップ：2024-10-28の注目の開発者プロジェクト
2024-10-28のShow HNで最も注目を集めている開発者プロジェクトを探索。革新的な技術やAIアプリケーションなど、エキサイティングな新発明をご覧ください！
今日の内容まとめ
今日の内容は、多様なプロジェクトを紹介する「Show HN」シリーズからの新たなイノベーションが集まっています。ユーザーの興味に基づいてコンテンツをカスタマイズするAIエージェント、マルチプレイヤーゲームやメッセージテンプレート作成ツール、SATスコア計算機など、さまざまなアプリやツールが登場。さらに、植物識別アプリ、AIミーム作成器、PDFフォームの自動記入ツールなども紹介され、技術の進化とともにユーザーのニーズに応じた解決策が模索されています。フィードバックも歓迎されています。
1. Show HN: AIフィード
著者: saran945
説明: 私は、ユーザーがAIエージェントを作成して個別にカスタマイズされたコンテンツをウェブからフィルタリングできる小さなアプリを開発しています。以下のように機能します。
ユーザーは、自分の興味を説明したプロフィールを設定します。例えば： プロフィール 1: LLMに焦点を当てたAI研究者 プロフィール 2: フロントエンド技術に興味を持つReact開発者、などです。
エージェントは各プロフィールに新しいコンテンツをマッチさせ、プロフィールに基づいてコンテンツに関連度スコアを割り当てます。そして、各ユーザーの興味に合わせた高品質のキュレーションリンクを少数、毎日配信します。
これまでのところ、私は任意のウェブページから構造化されたフィードを生成する機能を構築しました。
現在、私はプロフィール設定のコードを書いています。各プロフィールのフィルタリング能力を洗練させ、よりカスタマイズされた結果を得られるようにしています。
このアイデアは興味深いと思いませんか？ぜひご覧いただき、貴重なフィードバックをいただければ幸いです。
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2. Show HN: 私の最初のマルチプレイヤー爆弾パズルゲーム（React、ThreeJS、Sockets使用）
URL: https://pixelbrawlgames.com/game/blast
著者: heyitssim
説明:
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3. Show HN: テンプレートウィザード – メッセージテンプレート用のSlackアプリ
URL: https://templatewizard.framer.website/
著者: connorjchen
説明: ユーザーがメッセージテンプレートを作成し、一度に複数の会話にテンプレート化したメッセージを送信できるようにします。
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4. Show HN: SATスコア計算機 – 模擬試験からの迅速なSAT推定
URL: https://satscorecalculator.app/
著者: jerrylin23
説明: SATのスコア計算機を作成しました。このツールを使うと、学生は模擬テストの回答をもとに迅速にSATスコアを推定できます。各セクションの正解数を入力すると、推定スコアが表示され、改善が必要な分野を特定するのに役立ちます。テスト日までに進捗を追跡し、スコアを向上させたい学生にとって、非常に効率的なツールです。コミュニティからのフィードバックをお待ちしています！
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5. Show HN: 植物を素早く特定し、その手入れ方法を学べるサイトを作りました。
URL: https://frondly.app/?source=hn
著者: adamaskun
説明: 友人が森林散歩中に植物の識別のために毎月€23を支出していましたが、彼女のためにシンプルな解決策を作ったところ、とても気に入ってくれ、他の人にも共有するよう勧められました。そこで、こちらをお届けします！
これが私の2回目のHN投稿です。初めての投稿についてのフィードバックはとても貴重でした（ありがとうございます！）。
私は学生としてこのプロジェクトを立ち上げており、植物の識別以上に成長させるつもりです。コミュニティ機能やリーダーボードの追加に取り組んでおり、植物好きのためのインターネットの居心地の良い場所にすることを目指しています。「ユーティリティアプリ」とは違い、「植物愛好家のためのホーム」をイメージしています。
HNコミュニティからのフィードバックを大歓迎します。特に植物愛好者の皆さんのご意見をお聞きしたいです！試してみるための無料クレジット30を差し上げますので、ぜひご意見をお聞かせください。
ご質問がある方へ - これは単なるLLMラッパーではありません。
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6. Show HN: 写真からあなたのAIミームインフルエンサーを作成する
URL: https://www.getselfiepov.com/
著者: lyogavin
説明: 私はこのAIツールを作りました。このツールは、1枚の写真からミームAIインフルエンサーを生成できます。ミームの写真や何でもいいので写真をアップロードすると、その写真をもとにAIインフルエンサーを作成し、ボイスオーバー付きの動画を作成します。動画のボイスオーバーとして使ったり、動画のフックとして始めるのにも利用できます。
また、さまざまなミームインフルエンサーやAIインフルエンサーのテンプレートも用意しているので、簡単にボイスオーバーインフルエンサーを作成できます。
このようなツールはあなたにとって役立ちそうですか？ぜひご意見をお聞かせください！楽しみにしています。ありがとうございます！
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7. Show HN: NotebookLMのオープンソースAPI代替品
URL: https://github.com/souzatharsis/podcastfy
著者: highlanderNJ
説明:
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8. Show HN: Apache ResilientDB、高性能オープンソースブロックチェーン
URL: https://resilientdb.incubator.apache.org/
著者: earthing
説明: こんにちは、Hacker News！
私たちは、Apache ResilientDB（インキュベーション中）を開発しています。これは、C++で書かれた軽量でモジュール式、高性能のオープンソースブロックチェーンフレームワークです。最近、Apacheインキュベーターに受け入れられたResilientDBは、柔軟性を重視しており、さまざまなビザンチンフォールトトレラント（BFT）およびクラッシュフォールトトレラント（CFT）合意プロトコルをサポートし、ネイティブのPBFT統合を提供します。
動的なクライアント-サーバーアーキテクチャ、堅牢なチェックポイント/リカバリー、スマートコントラクトサポートなどの機能を備えたResilientDBは、分散台帳技術をさらに推進することを目指しています。ぜひ私たちをチェックしてコミュニティに参加してください: Apache ResilientDB GitHub (https://github.com/apache/incubator-resilientdb)。
皆さんのフィードバックをお待ちしています！
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9. Show HN: 友人が毎月€23を無駄にしているのを見て植物識別アプリを作りました
URL: https://frondly.app/?source=new
著者: adamaskun
説明: 私の友達は森林散歩の際に、植物の識別のために月額€23（GPT）を使っていました。彼女のためにシンプルなソリューションを作ったところ、とても気に入ってくれて、他の人にも共有するように勧められました。というわけで、こちらです！
これは実は私の2回目のHN投稿です。最初の投稿に対するフィードバックは目から鱗でした（ありがとうございます！）。
私は学生としてこのプロジェクトを立ち上げており、植物の識別だけでなく、さらに成長させる予定です。コミュニティ機能やリーダーボードを追加する作業を進めており、植物愛好家のためのインターネットの居心地の良いコーナーにしたいと思っています。「ユーティリティアプリ」というよりは「植物愛好家のためのホーム」というイメージです。
HNコミュニティからのフィードバックをお待ちしています—特に植物好きの方から！お試し用に30の無料クレジットを差し上げますので、ぜひ試してみて、感想を教えてください。
ご質問いただく方もいらっしゃいますが、これは単なるLLMラッパーではありません。
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10. Show HN: Di-wise: ECMAScriptデコレーターを使った依存性注入
URL: https://github.com/exuanbo/di-wise
著者: exuanbo
説明: di-wise: JavaScriptおよびTypeScript向けの軽量で柔軟な依存性注入ライブラリで、ECMAScriptデコレーターなしで使用できます。
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11. Show HN: Marmite – 設定不要の静的サイトジェネレーター
URL: https://github.com/rochacbruno/marmite
著者: rochacbruno
説明: フォルダー内のマークダウンファイルに対して marmite を実行するだけで、数秒で完全なウェブサイトやブログを立ち上げることができます。
「他の静的サイト生成ツールをよく使っているのですが、始めるまでの設定に時間がかかるのがしばしば面倒です。マークダウンファイルのディレクトリがあって、コマンドを1つ実行するだけで済むのは本当に便利ですね。 — marmiteユーザー。」
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12. Show HN: Basis – 生産に特化したロボティクスフレームワーク
URL: https://github.com/basis-robotics/basis
著者: a_t48
説明: こんにちは、HN！私と共同創業者は、ここ半年間取り組んできた製品をついにローンチできることに興奮しています。これは、テストと生産に焦点を当てたロボティクスフレームワークです。現行の業界標準（ROS）はプロトタイピングには非常に優れていますが、ロボットが複雑になるにつれてパフォーマンスやテストに関する問題が生じます。もう半年、または一年かけて磨き上げたかったのですが、自分が準備できていると思うよりも少し早くローンチする方が良いと知っています。
これはC++のパブリッシュ・サブスクライブフレームワークで、ROSと似たようなところもありますが、C++のパブリッシャーやサブスクライバーを直接宣言するのではなく、構成ファイルで自分のコードが関心を持つトピックとタイプを宣言します。その上で入力に対する条件も設定します。これにより、実行中のコードについて深い知識を得ることができ、決定論的なシミュレーションとテストが可能になります（他の言語のバインディングを簡単に生成したり、異なるスケジューラーを作成したり、内部コンセプトを簡単に交換したりすることも）。また、コードベースの静的解析も容易になります。起動ファイルとその引数を与えることで、トピックネットワークを分析し、未定義のパブリッシャーや何も発行しないパブリッシャーを見つけ出すことができます。
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13. Show HN: NKode – パスワードよりも覚えやすく、より安全です
URL: https://nkode.tech/
著者: dabkelly
説明: nKodeは、パスワードよりも覚えやすく、より安全なピクトグラム式のパスコードです。
以下は、そのユニークな特徴のいくつかです：
- キーパッドは何千ものアイコンからランダムに生成されます。
- キーパッドはログインするたびにランダムにシャッフルされるため、誰かがあなたのnKodeを入力しているのを見ても、それが何であるかわかりません。
サーバー上のnKode： 従来のパスワードは、ASCIIや時にはUnicode文字で構成されています。これらは塩分を加えられ、ハッシュ化されてデータベースに保存されます。nKodeも似たようなシステムです。各アイコンは符号なしの64ビット整数で表されますが、任意のサイズのバイト配列にすることも可能です。これらのサーバー側の属性は、日次、週次、または希望する頻度でローテーションできます。以下がその仕組みです：
1. 管理者またはcronジョブがサーバー側の属性の更新を開始します。
- サーバー側の属性がローテーションされ、ユーザーのサーバー側キーに中間変換が適用されます。
- ログインに成功した後、ユーザーのキー、塩分、ハッシュがすべて交換されます。
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14. Show HN: 自然言語でスタンドアップデータをクエリする
URL: https://howsthisgoing.com/
著者: kanishkdan98
説明: こんにちは、HNのみなさん。
私は約4年間PMをしていましたが、すべてを手放して自分でソフトウェアを作ることを学ぶことにしました。
PMとして、毎日エンジニアたちとスタンドアップを行っていましたが、更新が必要なときには結局Slackで連絡を取らなければなりませんでした。なぜでしょうか？
- スタンドアップコールのノートがない
- 人が不在なことがある
- スタンドアップから得られる洞察がない
結局、スタンドアップツールを使うことにしましたが、それは私たちのコールをテキストに変換し、スタンドアップを非同期にする以外にはあまり役に立ちませんでした。残念ながら、洞察はまだありませんでした。
そこで、自分で何かを作ることにしました：howsthisgoing - これは、自然言語でチームの更新を問い合わせることができるAI搭載のスタンドアップボットです（Gemini、Claude、Python/Django、Celery、Tailwindを使用して構築）。
デモはこちらです: https://www.youtube.com/watch?v=9ijCTM3PmaU
技術的な詳細：
- スタンドアップを実行するためのSlack APIをセットアップ
- スタンドアップに基づく要約にGeminiを使用
- VoyageAIを使った埋め込み
- 自然言語クエリは二段階で処理（最初はClaudeで抽出、その後Geminiでフィルタリング）
- RAGパイプラインの初めての設定は楽しかったです！やり方が知りたい方がいれば教えてください。
現在、技術的な更新に関するより深い文脈のためにGithub/Linearとの統合を探っています。特に、さまざまなデータソース（コミット、チケット、スタンドアップ、営業の更新）を結びつけて、クエリ可能な知識ベースを作るという課題を解決したいと思っています。
フィードバックをいただきたいのは以下です：
- どのデータソースを統合することが最も価値があると思いますか？
- Github/Linear/HubSpotなどをソースにした「オールインワンの更新アプリ」にシフトすることを考えています。このアイデアについてどう思いますか？
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15. Show HN: AI駆動のデータアナリスト
URL: https://github.com/antonguzun/data-agent
著者: anophelon
説明: ビジネス仮説の作成と検証を自動化する
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16. Show HN: Saasdoor – 企業向けSaaSの価格平準化のためのGlassdoor
URL: https://saasdoor.org
著者: kyletextyle
説明:
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17. Show HN: HexSeq – 物理ベースのアンビエント音楽シーケンサー
著者: maxquinn
説明: HexSeqは、Teenage EngineeringのOP-1シンセサイザーに搭載されたトンボラシーケンサーをウェブで再現したものです。React Three FibreとRapier物理エンジンを使用して、回転する六角形の内部で弾むボールを通じて生成的な音楽を作り出します。
キーボードでコードをドロップし、六角形の回転速度をコントロールし、形状を調整し、さまざまな物理パラメータを試すことで、ユニークな音楽の「パターン」を作成できます。この構造のないスタイルは、興味深いアンビエントサウンドを生成するのに最適かもしれません。遊ぶのが非常に心を奪われることもあります。
3DレンダリングにはReact Three Fibre（three.js）を使用し、オーディオにはTone.jsを用いています。
モバイルでの体験はあまり良くなく、特にAndroid/Chromeでは、あまりにも多くの音をトリガーすると、パチパチという音やオーディオクリッピングが生じると思います。
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18. Show HN: お気に入りの人たちと過度に計画を立てずに会うためのプログレッシブウェブアプリ
URL: https://joinifyouwant.com/
著者: rozimr
説明: Join If You Wantは、あなたの計画をお気に入りの人たちと共有し、誰が参加したいかを確認できるプログレッシブウェブアプリです。興味がない場合は何もしなくても大丈夫ですが、あなたの状況を知ることができるので、つながりを保つのが簡単です。
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19. Show HN: 2024年の米国選挙PACの勝者を追跡するサイトを作りました。
URL: https://www.1million.space/pacwinner
著者: nilni
説明:
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20. Show HN: 高度な複合材料のフィラメント巻きシミュレーション
URL: https://www.camypro.com/spar/spar.html
著者: loftsy
説明: こんにちは、HN！
フィラメント巻きは、炭素繊維のような補強材をマンドレルの周りに巻き付けて、強固で軽量な構造物を作る製造プロセスです。前職の複合材料スタートアップを離れてから、私はCamyProというツールに取り組んでいます。
「パターンを見つける」をクリックすると、ツールが風のシミュレーションを行い、形状上の最適な繊維の経路を見つけます。「カバレッジを表示」をクリックすることで、さまざまなパターンのカバレッジ分析を見ることができます。
私は徐々にジオメトリの複雑さを増しており、将来的には自転車のフレームのような複雑な形状にも取り組む予定です。
興味を持っていただけると嬉しいです！
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21. Show HN: Ribbon API – リンクを通じて誰でもインタビューできるAIエージェントを作成します
URL: https://docs.ribbon.ai/docs/getting-started
著者: axg11
説明: Ribbonは採用チーム向けのAI面接プラットフォームです。
本日、Ribbonは採用だけでなく、さまざまな用途に対応するために開放されました。たった2回のAPIコールで、製品インタビュー、調査、採用など、あなたのアイデアを形にするAI面接リンクを作成できます。
こちらから採用面接をお試しいただけます： https://app.ribbon.ai/interview/08f5188d
APIに関する詳細はこちらをご覧ください： https://www.ribbon.ai/ribbon-api
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22. Show HN: AIモデル（LLMや音声からテキストへの変換）のインタラクティブ価格比較
URL: https://ai-pricing.vercel.app/
著者: nuxdie
説明: デモ: https://ai-pricing.vercel.app/
GitHub: https://github.com/WiegerWolf/ai-pricing
このツールを作ったのは、AIモデルを大規模に使用する際の実際のコストを理解するという一般的な問題を解決するためです。主要なAIプロバイダー間の価格と性能を比較し、Large Language ModelsやSpeech-to-Textサービス向けのインタラクティブな計算機を提供します。
このツールの機能：
- 20以上のLLM（GPT-4、Claude 3、Gemini 1.5、Groqなど）を比較
- Arena ELOスコア、処理速度、コンテキストサイズを表示
- トークン使用量に基づいて月額コストを計算
- STTサービス（Deepgram、AssemblyAI、OpenAI Whisperなど）を比較
- 分または時間単位の価格と無料枠を表示
- 最新のモデルと価格で定期的に更新
技術的詳細：
- フレームワークや依存関係は不要、従来のHTML/CSS/JSのみ
- データはJSONファイルに保存され、簡単に更新可能
- レスポンシブデザインで、モバイルでも動作
- キーボードナビゲーションのサポート
- オープンソース、MITライセンス
使用例：
- 様々な使用シナリオのコストを計算
- 価格に対するモデルの性能比較
- 無料トライアルのあるモデルを探す
- リアルタイムのSTT機能を確認
- コンテキストウィンドウの制限を検証
このツールは私がいくつかのプロジェクトのためにプロバイダーを選定する際に役立ちましたので、他の人にも有益であると考えました。フィードバックをお待ちしています！
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23. Show HN: プロンプトを使用したコンパイル時コード生成
URL: https://twitter.com/preyneyv/status/1850960936498081846
著者: preyneyv
説明: Next.jsの「use cache」ディレクティブの発表に触発されて、週末に次の大きなものを作りました：『use prompt』です。
ディレクティブを使ったコンパイル時コード生成。
トランスフォーマーとトランスフォームの組み合わせ。
今までにないワークフローです。
（/s）
カスタムプラグインを使用してASTを変換し、関数の本体を生成されたコードに置き換えることによって機能します。詳しくはGitHubのリードミーをご覧ください。
GitHub: https://github.com/preyneyv/swc-plugin-use-prompt
デモ: https://codesandbox.io/p/devbox/swc-plugin-use-prompt-m73dsf…
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24. Show HN: GitHubリポジトリコンバーター – 任意のリポジトリをLLM最適化フォーマットに変換
URL: https://www.gitdevtool.com/github-converter
著者: tldl
説明: このツールは、GitHubのリポジトリと大規模言語モデル（LLM）とのギャップを埋めるために作成しました。
主な機能:
* すべての公開GitHubリポジトリをLLM（特にClaude）に最適化されたフォーマットに変換
- カスタマイズ可能なグロブパターンによるスマートファイルフィルタリング
- 複数の出力形式:
- シンタックスハイライト付きのMarkdown
- メタデータ付きのClaude最適化XML
- データ処理用の標準XMLおよびJSON
- 行番号とファイルパスのサポート
高度なファイルパターン制御:
* 一般的なコードファイル用のインテリジェントなデフォルトパターン
- 一般的な非コードファイル（node_modules、ビルドディレクトリ、バイナリ）の除外
- グロブサポートによるカスタムインクルード/エクスクルードパターン
- ネストされたディレクトリや大規模なリポジトリの処理
活用例:
* コードベースでのカスタムAIモデルのトレーニング
- LLMによるコード分析の向上
- ドキュメント作成のためのリポジトリのバッチ処理
- コードレビューと分析の自動化
- 移行および変換プロジェクト
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25. Show HN: Akas: マイクロポッドキャスティングアプリ
著者: sftechdude
説明: マイクロポッドキャスティングアプリを試しているのですが、皆さんのフィードバックをいただけると嬉しいです。このアプリは現在iOS専用で招待制になっています。リファラルコードはこちらです：BVN55L。よろしくお願いします！
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26. Show HN: SPX GC – オープンソースのライブグラフィックスコントローラー
URL: https://github.com/TuomoKu/SPX-GC
著者: NaoFromSPX
説明: SPX Graphics Controllerは、軽量でありながら強力なグラフィックスコントローラーで、ローカルで実行することができます。ブラウザベースのユーザーインターフェースと、フォルダベースのグラフィックス管理システムを備えています。
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27. Show HN: シンプルなLLMニュース処理のためのアクターパイプライン
URL: https://github.com/dust-ai-mr/dust-demos-topics
著者: bytebach
説明: Dust - Actors for Javaを使ったパイプライン構築のシンプルなデモです。このデモでは、選んだトピックに関するRSSニュースフィードを見つけ、ニュースが到着するのを待ちながら、指定したエンティティを認識し抽出します。
デモではありますが、コアのパイプラインは実際のアプリケーションをサポートするように簡単に拡張できます。
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28. Show HN: 無料のYouTube説明文ジェネレーターを作りました
URL: https://www.indietool.io/tools/youtube-description-generator
著者: dhangzz
説明: この無料ツールを作成しました。これがあなたのYouTubeチャンネルの成長に役立つことを願っています。
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29. Show HN: Polaris – 実際のユーザーデータを使ったデバイス上のAIエージェントの訓練
URL: https://github.com/cyrilzakka/Polaris
著者: archiv
説明: 私はPolarisを開発しました。これは、AIモデルとmacOS上の実際のユーザーインタラクションのギャップを埋めるためのものです。Swift製のツールボックスで、公式のApple APIを通じてデータ（画面キャプチャ、キーストローク、マウスの動き）を収集し、macOSのAIエージェントをトレーニングおよびデプロイするためのものです。また、プログラムによってコンピュータを制御する機能も備えています。まだ作業中ですが、フィードバックをお待ちしています！
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30. Show HN: NotebookLMを使ってPostgreSQLに関するHN投稿をポッドキャストに変えました
URL: https://notebooklm.google.com/notebook/4fed990a-35b4-405c-8c2d-1d01e5acd47b/audio
著者: shenli3514
説明: この投稿に基づいています：https://news.ycombinator.com/item?id=37715722
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31. Show HN: Discordのデータサービスによるリクエストの統合によるホットパーティションの防止
URL: https://github.com/amrdb/data-services
著者: Amr_Elmohamady
説明: 私はDiscordのデータサービスをGoで構築しました！
リクエストの統合とハッシュベースのルーティングを実装した分散データアクセス層（gRPC）で、データベース（Cassandra）への負荷を軽減し、ホットパーティションを防ぎます。
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32. Show HN: カメラとAIを使って地下鉄アートを探そう
著者: jimhi
説明:
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33. Show HN: 2Dゲームとしての開発者ポートフォリオ
URL: https://jslegenddev.github.io/new-2d-portfolio/
著者: JSLegendDev
説明: 10か月前、トップダウンの2Dウォーキングシムゲームとしてナビゲートできる開発者ポートフォリオを作成しました。こちらで確認できます: https://jslegenddev.github.io/portfolio/
HNに投稿した際、「ポートフォリオは素晴らしく独創的だが、最終的にはリクルーターはゲームをプレイする時間がない」といったコメントをいただきました。
そこで今回は、ウォーキングシムゲームのコンセプトを維持しつつ、必要な情報をできるだけ迅速に提供することを目指して作成しました。
これが私の成果です: https://jslegenddev.github.io/new-2d-portfolio/ （リンクはタイトルにもあります）
JavaScript、Kaplayゲームライブラリ、そしてReactを使用して作成しました。
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34. Show HN: Parseflow – ドキュメントからのデータ抽出を自動化する
URL: https://www.parseflow.io/
著者: devtanna
説明: こんにちは、HNの皆さん。
私は10年以上にわたりソフトウェアエンジニアリングに携わっており、最近のプロジェクトであるParseflow（https://parseflow.io）を共有できることにワクワクしています。これは、文書からのデータ抽出を簡素化し、お気に入りのアプリケーションとスムーズに統合するために設計されたAIデータ自動化プラットフォームです。
Parseflowは、PDFや画像、スキャンした文書など、さまざまな文書タイプに対応しています。これにより、請求書や領収書、契約書などから簡単にデータを抽出できます。データを抽出した後は、それをGoogle SheetsやQuickBooks、Slackなど、Zapierを通じて3000以上のアプリケーションに統合できます。これにより、手作業で行う必要があるタスクやワークフローを簡単に自動化できます。
Parseflowは、限られたクレジット数で無料で利用できるので、ぜひ試してみて、データ抽出タスクの自動化にどのように役立つかを体感してみてください。
特定の利用ケースについて質問がある場合は、[email protected]までお気軽にお問い合わせください。Parseflowがどのように役立つかを探るお手伝いを喜んでいたします。
フィードバックをお待ちしています： • このアイデアについてどう思いますか？ • データ抽出は行っていますか？もしそうなら、手動でやっていますか、それとも類似のサービスを利用していますか？ • あなたの利用ケースは何ですか？
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35. Show HN: スプーク・ザ・マシン – 感情アルゴリズムを探求するアート/サイエンスゲーム
URL: https://spookthemachine.com/
著者: LevinBrinkmann
説明: 私たちはしばしば機械を冷たく、感情反応に欠けているものと考えます。しかし、もし機械に「感情的」な弱点があったらどうでしょう？それが私たちとの関係を変える可能性はあるのでしょうか？この問いを探求するために、私たちは「Spook the Machine」という小さなインタラクティブゲームを作りました。プレイヤーは、機械の「感情的」な脆弱性の限界を試すことができます。
「Spook the Machine」では、プレイヤーは4つのAIモデルの中から1つを選びます。それぞれのモデルには独自の弱点が設計されています。挑戦は、特定の脆弱性に基づいて機械を「驚かせる」ような画像を生成することです。
このアートと科学の出会いのプロジェクトでは、AIの感情表現が人間との強い結びつきを育むのかを探求したいと考えています。AIがインテリジェンスと自律性を高める中で、私たちはこれらのシステムに感情反応を示すように設計すべきでしょうか？知能を持つ機械における感情表現は、人間の悪用に対する安全策として機能する可能性があるのでしょうか？
このプロジェクトは、マックス・プランク人間発達研究所のヒューマン＆マシンセンターによるアートと科学の融合を目指したイニシアティブです。
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36. Show HN: Three.jsで作ったシンプルなゲーム
URL: https://vitorga.itch.io/keep-it-up-right-web-version
著者: vitorgabi
説明: とてもシンプルなゲームですが、最終的にはいい感じに仕上がったと思います。
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37. Show HN: FormFill – AnthropicのComputer Use APIを利用してPDFフォームを簡単に記入
URL: https://github.com/wdhorton/formfill
著者: hortonhearsafoo
説明: こんにちは、HNの皆さん！
私はFormFillを作成しました。これは、Claude Computer Use APIを利用してPDFフォームへの記入を自動化するCLIツールで、フルバーチャルマシン環境は必要ありません。
使用方法は次の通りです： formfill path/to/form.pdf -s “名前: ジョン・スミス、年齢: 30、職業: エンジニア”
Claude Computer Use APIはまだ非常に新しいもので、FormFillがそれを使ったUI自動化のクリエイティブなアプローチのインスピレーションになることを期待しています。フルVM制御が不要でありながら、ドキュメントやUI要素とやり取りできるツールには大きな可能性があります。
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38. Show HN: Superposition – コンテキスト対応の構成管理システム [動画]
URL: https://www.youtube.com/watch?v=CkAzxO38zlk
著者: datron
説明:
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![Show HN: Superposition – コンテキスト対応の構成管理システム [動画] - プロジェクトのスクリーンショット](https://showhntoday.com/images/41970506.png)
39. Show HN: EmailMagnet – 超簡単なChrome拡張機能
URL: #
著者: snighedis
説明: やあ、HN！EmailMagnetを作ったのは、ウェブサイトから手動でメールアドレスをコピーするのに時間をかけすぎていたからです。これは意図的にシンプルに作られていて、ブラウジングの合間にバックグラウンドで自動的にメールアドレスを収集します。設定は一切不要です。
主な機能は以下の通りです：
- ブラウジング中に静かにメールを収集（クリックや設定不要）
- ワンクリックでCSV/TXTにエクスポート
- リストをきれいに保つための基本的な重複排除
これだけです！無駄もなく、複雑さもなし。
私がこれを共有している理由：
- 初めてのプロダクトローンチなので、皆さんのフィードバックをいただきたいです。
- より良いものにしたいと思っていて、HNが率直な意見をもらうのに最適な場所だとわかっています。
- 他の人がこのシンプルなアプローチを価値あるものと感じるか、純粋に興味があります。
背景について：いくつかのメール発見ツールを試しましたが、どれもUIが複雑すぎるか、高額すぎるか、クリックが多すぎました…私は、通常のリサーチをしながらバックグラウンドで動くものを求めていました。
ぜひ皆さんの意見を聞かせてください：
- このシンプルなアプローチは実際に役立つのでしょうか？
- どの重要な機能が足りないでしょうか？
- 複雑にならないように改善するにはどうすればいいですか？
- より良いメールパターンマッチングのための提案はありますか？
お試しください： EmailMagnet
現在の価格は、€4/週、€8/月、または€48/年（50％オフ）です。
シンプルなツールですが、時にはシンプルなものが必要なこともあります。フィードバックを楽しみにしています！
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40. SHOW HN: ブラウジング中に言語を学ぶためのAI Chrome拡張機能を作りました！
URL: https://lexilearn-website.onrender.com/
著者: AbdallahBahrawi
説明:
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41. Show HN: MD5 Records – Gitログをカスタムビニールレコードに変換しよう
URL: https://www.md5records.com/
著者: nathancolgate
説明:
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42. Show HN: 「One Big Text File」の精神でローカルのウェブベースのメモアプリを作りました。
URL: https://github.com/freetonik/textpod
著者: freetonik
説明: Textpodは、単一のnotes.mdファイルの上に構築されたシンプルなユーザーインターフェースで、私がずっと求めていたいくつかの機能を搭載しています。
- リンクの前に+を追加すると、ページのローカルコピーを取得します（バックグラウンドでmonolith[1]を使用してダウンロードされます）。
- 検索はノート入力に統合されており、 / で入力を開始するだけです。
- 画像やその他のファイルを添付できます（‘attachments’ディレクトリに保存されます）。
1分間のデモ動画を作成しました（音声なし）[2].
バイナリを起動すると、データは現在のディレクトリから提供されます。ノートファイルと添付ファイルディレクトリは自動的に作成されます。必要に応じて、異なるディレクトリから複数のインスタンスを実行できます（私は仕事用とプライベート用のノートを分けるためにそれを行っています）。
これは日曜日の夕方に急いでまとめた非常に粗い初期バージョンです。後でより良いエラーメッセージやカスタマイズを追加できればと思っています。
[1] https://crates.io/crates/monolith
[2] https://www.youtube.com/watch?v=VAqJJxaJNVM
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43. Show HN: 証明されたスキルの専門家によるデザインスキルの認証
URL: https://get.proofofskill.org/create-skill-requirement
著者: raj7desai
説明: 皆さん、こんにちは！Proof-of-Skillという、新しいUI/UXデザインスキルを評価・認証する方法を紹介できることにワクワクしています。
私たちは、候補者が実際に専門家によって評価されたスキルを持っていることを確保することで、採用プロセスを効率化することを目指しています。
私たちの進め方はとてもシンプルです：
- 組織は求めるスキルを選び、スキル要件を提出します
- 候補者に証明書を提出するよう招待します
- 候補者は既に証明書を持っていればそれを提出し、持っていない場合は、スキルを証明するために実際の課題を提出します
- デザインの専門家が候補者の提出物を評価し、証明書を発行します
- 組織は証明書に基づいて候補者を絞り込むことができます
デザイン職の採用をより信頼性があり効率的にするためのフィードバックやご意見をぜひお聞かせください。
ありがとうございます、HNコミュニティー！
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44. Show HN: Music.app用のListenBrainz macOSスコブラー
URL: https://codeberg.org/scaglio/listenbrainz-scrobbler
著者: scaglio
説明:
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45. Show HN: AI機能を備えたオープンソースのリアルタイム水質モニタリング
著者: kesslermatics
説明:
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46. Show HN: 私はタスク管理をゲーム化して、やることを楽しくこなせるようにしました
URL: https://www.taskrocky.com/
著者: GeeAim_JS
説明: 私の初めてのSaaSプロジェクト、TaskRockyをお知らせできることを嬉しく思います！これは、軽量なタスク管理アプリで、シンプルで分かりやすく、ゲーミフィケーションを通じてユーザーのエンゲージメントを高めるようにデザインされています。TaskRockyは、私のように従来のツールが機能満載で使いづらくなっていると感じている人たちのために作られました。
TaskRockyでは、不要な選択肢に悩まされることなく、生産性を維持することに重点を置いています。クリーンで楽しめるものにするために多くの工夫を凝らしており、すべての機能は整理整頓された状態を保つために慎重に選ばれています。
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47. Show HN: BillFlow – ロジスティクス向けAI債権回収（$500k以上回収）
著者: devilzhong
説明: やあ、HN！私の共同創業者のXinと一緒に、物流会社や膨大な請求書を扱う他の業界向けに、債権回収を簡素化するためにBillFlowを開発しました。私たちのAIツールは、支払いを追跡し、自動でリマインダーを送信し、回収をスムーズにするための分析を提供します。
立ち上げ以来、すでに50万ドル以上の延滞金を回収しました—通常、請求書の90%は35日以内に支払われます。皆さんのフィードバックをお待ちしています！
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48. Show HN: The Meme Co – AI搭載のミーム検索エンジン
URL: https://www.thememeco.com/
著者: Andrewryanhyde
説明: こんにちは、HNの皆さん
ここ数ヶ月、ミームを簡単に見つけて共有できる方法に取り組んできました。最近、iOSのベータ版をリリースしたので、ぜひフィードバックをいただければと思います！
こちらからダウンロードできます: https://testflight.apple.com/join/MhmpR7HV
よろしくお願いします、
Drew
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49. Show HN: AIを活用したメールジェネレーターとエディター
URL: https://maillab.ai/editor
著者: KewTheDev
説明:
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50. Show HN: OneQR – NFCと分析機能を備えたデジタル名刺ソリューション
URL: https://oneqr.me
著者: abdheshnayak
説明: 皆さん、こんにちは。
私は OneQR.me に取り組んでいます。このプラットフォームは、従来の紙の名刺をシングルで再利用可能な NFC 対応カードに置き換えるために設計されたデジタル名刺を作成するものです。主な機能は以下の通りです：
-
プロフェッショナルなデジタルプロフィール: ユーザーは必要な詳細を盛り込んだカスタムプロフィールを作成し、NFC 対応カードのタップや QR コードを使って瞬時に共有できます。
-
タップとエンゲージメントの分析: あなたのカードがどれくらいの頻度で、どこで使われているかの洞察を得られます。接続を追跡し、ネットワーキングの効果を測るのに便利です。
-
環境に優しい: 新しいカードを印刷する代わりに、シングルの再利用可能なカードが紙の無駄を削減し、プロフェッショナルな方法で連絡先情報を共有しやすくします。
-
カスタマイズオプション: 様々な業界向けに特化したテンプレートから選んだり、自分だけのスタイルでデジタルプロフィールを作ったりできます。
-
簡単な共有: NFC の他に、QR コードを使ってプロフィールを共有できるので、NFC 対応の電話がなくてもアクセス可能です。
HN コミュニティの皆さんからのフィードバックをいただきたいです！ぜひ試してみて、提案や質問があれば教えてください。
見ていただきありがとうございます！
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51. Show HN: CogniSim – クロスプラットフォーム LLM エージェントのためのインタラクションユーティリティ
URL: https://github.com/RevylAI/CogniSim
著者: anamhira
説明: 私たちは、iOS と Android 用の LLM UI 自動化を簡単に作成できるツールを開発しました。
もし、モバイルで LLM を使用したテストの作成に挑戦したことがあれば、多分、アクセシビリティビューが長すぎるためにコンテキストの問題に直面したり、LLM に送信するスクリーンショットが精度が低いという問題に遭遇したことがあるでしょう。
Cognisim:
1. アクセシビリティをエージェントが読み取りやすい形式に変換し、スクリーンショットとテキストを結合して精度を向上させるためにマークプロンプティングのセットを使用します。画面のグリッドを作成することで、テキスト表現にもある程度の視覚的構造を持たせています。
2. iOS と Android でのインタラクションを行うためのシンプルな API を実装しています。
3. LLM の応答をアクセシビリティコンポーネントにマッピングするために、id とアクセシビリティコンポーネントを結びつける辞書を使用しています。
シンプルですが、皆様に何らかの価値を提供できればと願っています :)
私たちは Revyl で、1 日に何千ものモバイル UI テストを行うために CogniSim を本番環境で稼働させています。もし、回復力のあるエンドツーエンドテストとオープンテレメトリートレースを組み合わせた積極的な可観測性に興味があれば、ぜひお知らせください - revyl.ai
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52. Show HN: Finstruments - Pythonで構築された金融インストゥルメントライブラリ
URL: https://github.com/kyleloomis/finstruments
著者: kyleloomis
説明: finstrumentsは、金融商品をモデル化するために設計されたPythonライブラリです。即座に使用できる主要な金融商品、例えばフォワードやオプションが含まれており、ポジション、トレード、ポートフォリオモデルも備えています。finstrumentsは基本的な構成要素を提供しているため、簡単に拡張したり、新しい金融商品をあらゆる資産クラス向けに構築したりすることが可能です。これらの構成要素は、JSONへのシリアライズやデシリアライズの機能も提供しており、ドキュメントデータベースにシリアライズ形式を保存できるようになっています。このライブラリは、金融商品を効率的に構築し、操作する必要がある定量研究者やトレーダー、開発者に最適です。
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53. Show HN: Trendly – コンテンツの過剰情報を乗り越えるためのパーソナライズされたフィード
著者: Keshini_shopynw
説明: 皆さん、こんにちは！Trendly（trendly.global）を紹介できることにワクワクしています。このアプリは、皆さんにとって本当に役立つと思います。
私たちが解決しようとしていることは以下の通りです：
- ソーシャルメディアはフェイクニュースで溢れ、深みが欠けているにもかかわらず、多くの人々が更新情報を得るために依存しています。
- オンライン上のコンテンツが多すぎて、本当に興味のあるものを見つけるのが難しいです。
- トピックの詳細を得るためにプラットフォームを切り替えるのは疲れます。
Trendly（https://trendly.global/）は、あなたの興味に基づいてトレンドの更新を集約したパーソナライズされたフィードを提供するモバイルアプリです。チャット形式でフォローアップの質問をすることで、より深く掘り下げることができます。すべて一つのアプリで完結します。
現在、開発の初期段階にあるため、チャット機能はまだ実装されていませんが、他の機能はすでに準備万端です：
- フィードはレコメンデーションエンジンとして機能し、過去のインタラクションに基づいてコンテンツをキュレーションします。
- 長文の記事ではなく、簡潔な箇条書きの要約を提供します。
- 理解しやすい事前生成されたQ&Aを用意しています。
ぜひチェックしてみて、率直なフィードバックを教えてください！
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結論
今日のShow HNのまとめでは、多様な革新的プロジェクトを紹介しました。AIを活用したツールから創造的なコーディングソリューションまで、これらのプロジェクトは私たちの技術コミュニティの動的な性質を反映しています。どのプロジェクトが最も印象に残りましたか？コメントで教えてください！
Tags: #ShowHN #テクイノベーション #デベロッパープロジェクト #AIアプリケーション #オープンソースソフトウェア